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    北京郵電大學(xué)學(xué)報雜志

    評價信息:

    影響因子:1.47

    總被引頻次: 885

    北京郵電大學(xué)學(xué)報雜志 北大期刊統(tǒng)計源期刊

    Journal of Beijing University of Posts and Telecommunications
    主要欄目:

    綜述論文研究報告

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    北京郵電大學(xué)學(xué)報雜志簡介預(yù)計審稿時間:1-3個月

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    d.文題應(yīng)恰當(dāng),簡明地反映文章的主題,盡量不用外文縮略語,一般不設(shè)副題,中文題名不超過20個漢字,英文題名應(yīng)與中文題名含義一致,一般不超過10個實詞,通欄居中書寫。

    e.根據(jù)論文情況可自行決定是否列舉閱讀型參考文獻;閱讀型參考文獻用文后尾注形式,以帶方括號的阿拉伯?dāng)?shù)字([1][2][3]……)順序編號排列。閱讀型參考文獻可不標(biāo)注具體頁碼。

    雜志簡介:

    北京郵電大學(xué)學(xué)報雙月刊知識豐富,內(nèi)容廣泛,貼近大眾,自1960年創(chuàng)刊以來廣受好評,注重視角的宏觀性、全局性和指導(dǎo)性,在業(yè)界形成了一定影響和良好口碑。

    北京郵電大學(xué)學(xué)報密切注視中國國外信息產(chǎn)業(yè)新動向,緊跟中國國內(nèi)信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展的新潮流,積極組織文章,嚴把學(xué)術(shù)質(zhì)量關(guān),堅持為教學(xué)和科研服務(wù)的辦刊宗旨,努力將學(xué)報辦成獨具特色的優(yōu)秀學(xué)術(shù)性期刊。

    北京郵電大學(xué)學(xué)報歷史收錄

    統(tǒng)計數(shù)據(jù)

    被引次數(shù)和發(fā)文量統(tǒng)計數(shù)據(jù)

    雜志被引次數(shù)

    雜志發(fā)文量

    年度被引次數(shù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)

    2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022

    本刊文章見刊的年份

    2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006 2005 2004 2003

    在2012年的被引次數(shù)

    9 52 186 91 96 71 50 36 52 20

    被本刊自己引用的次數(shù)

    0 11 11 14 7 5 2 2 2 1

    被引次數(shù)的累積百分比

    0.0124 0.0844 0.3416 0.4675 0.6003 0.6985 0.7676 0.8174 0.8893 0.917

    本刊文章見刊的年份

    2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006 2005 2004

    在2013年的被引次數(shù)

    1 71 94 215 66 64 67 37 46 43

    被本刊自己引用的次數(shù)

    0 10 14 6 8 2 3 4 3 0

    被引次數(shù)的累積百分比

    0.0013 0.0941 0.217 0.498 0.5843 0.668 0.7556 0.8039 0.8641 0.9203

    本刊文章見刊的年份

    2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006 2005

    在2014年的被引次數(shù)

    10 42 100 90 207 60 49 39 38 23

    被本刊自己引用的次數(shù)

    4 9 12 12 6 4 3 0 2 1

    被引次數(shù)的累積百分比

    0.0135 0.0703 0.2054 0.327 0.6068 0.6878 0.7541 0.8068 0.8581 0.8892

    本刊文章見刊的年份

    2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006

    在2015年的被引次數(shù)

    9 61 67 85 65 202 39 39 44 23

    被本刊自己引用的次數(shù)

    2 8 7 8 3 4 2 1 1 1

    被引次數(shù)的累積百分比

    0.0122 0.095 0.1859 0.3012 0.3894 0.6635 0.7164 0.7693 0.829 0.8602

    本刊文章見刊的年份

    2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007

    在2016年的被引次數(shù)

    2 68 95 66 70 50 153 49 37 27

    被本刊自己引用的次數(shù)

    2 15 7 6 2 3 3 4 3 0

    被引次數(shù)的累積百分比

    0.0027 0.0949 0.2236 0.313 0.4079 0.4756 0.6829 0.7493 0.7995 0.836

    本刊文章見刊的年份

    2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008

    在2017年的被引次數(shù)

    10 36 98 82 76 58 58 140 26 26

    被本刊自己引用的次數(shù)

    0 8 11 11 8 4 4 1 1 3

    被引次數(shù)的累積百分比

    0.0138 0.0635 0.1989 0.3122 0.4171 0.4972 0.5773 0.7707 0.8066 0.8425

    本刊文章見刊的年份

    2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009

    在2018年的被引次數(shù)

    5 76 96 86 69 27 34 31 80 17

    被本刊自己引用的次數(shù)

    0 8 13 6 3 4 4 1 3 2

    被引次數(shù)的累積百分比

    0.0079 0.1286 0.281 0.4175 0.527 0.5698 0.6238 0.673 0.8 0.827

    本刊文章見刊的年份

    2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010

    在2019年的被引次數(shù)

    12 77 118 86 61 53 32 37 24 79

    被本刊自己引用的次數(shù)

    1 10 9 7 5 2 3 2 0 0

    被引次數(shù)的累積百分比

    0.0177 0.1315 0.3058 0.4328 0.5229 0.6012 0.6484 0.7031 0.7386 0.8552

    本刊文章見刊的年份

    2020 2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011

    在2020年的被引次數(shù)

    17 80 168 129 57 46 33 16 17 22

    被本刊自己引用的次數(shù)

    3 9 10 8 4 3 1 0 2 0

    被引次數(shù)的累積百分比

    0.0234 0.1338 0.3655 0.5434 0.6221 0.6855 0.731 0.7531 0.7766 0.8069

    本刊文章見刊的年份

    2021 2020 2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012

    在2021年的被引次數(shù)

    15 89 132 166 82 33 30 21 16 20

    被本刊自己引用的次數(shù)

    1 12 6 8 7 4 1 2 0 2

    被引次數(shù)的累積百分比

    0.0203 0.1405 0.3189 0.5432 0.6541 0.6986 0.7392 0.7676 0.7892 0.8162

    本刊文章見刊的年份

    2022 2021 2020 2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013

    在2022年的被引次數(shù)

    21 127 158 118 129 62 21 20 18 6

    被本刊自己引用的次數(shù)

    1 6 8 3 3 3 3 0 1 0

    被引次數(shù)的累積百分比

    0.0261 0.1841 0.3806 0.5274 0.6878 0.7649 0.791 0.8159 0.8383 0.8458

    文章摘錄

    脈沖噪聲環(huán)境下的空閑信道檢測方案

    基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多OAM態(tài)識別方法

    基于塊的二維核四元數(shù)主成分分析

    基于多模態(tài)判別性嵌入空間的圖像情感分析

    基于改進DeepLabv3+的拼接篡改定位檢測技術(shù)

    一種基于無率糾錯碼的聯(lián)合糾錯保密方案

    基于出行意圖的潛在高價值旅客發(fā)現(xiàn)概率模型

    基于空間信道控制方式的頻譜感知資源分配技術(shù)

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