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    地理信息世界雜志

    評價信息:

    影響因子:0.94

    總被引頻次: 756

    地理信息世界雜志 統(tǒng)計源期刊

    Geomatics World
    主要欄目:

    地理信息科學(xué)一流本科專業(yè)建設(shè)理論研究創(chuàng)新應(yīng)用技術(shù)探討

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    地理信息世界雜志簡介預(yù)計審稿時間:1-3個月

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    a.題名應(yīng)簡明、具體、確切,概括要旨,一般不超過20個字。

    b.第一作者(通訊作者)簡介按姓名(出生年一),性別,職稱/學(xué)位,研究方向要求寫出,通訊作者同時提供E-mail和長期有效的聯(lián)系電話。

    c.關(guān)鍵詞:表述論文中心內(nèi)容具有實質(zhì)性意義的術(shù)語,具有檢索價值。每篇文章可選出3—5個關(guān)鍵調(diào)。

    d.編輯部對錄用文稿將做技術(shù)性和文字性修改與加工。文稿自收到之日起3個月內(nèi)未接到錄用通知的,作者可另投他刊。

    e.稿件中引用的參考文獻(xiàn)應(yīng)是正式出版的期刊、圖書、會議論文集等。

    雜志簡介:

    地理信息世界雜志雙月刊知識豐富,內(nèi)容廣泛,貼近大眾,自2003年創(chuàng)刊以來廣受好評,注重視角的宏觀性、全局性和指導(dǎo)性,在業(yè)界形成了一定影響和良好口碑。

    地理信息世界雜志主要內(nèi)容包括國家有關(guān)信息產(chǎn)業(yè)、地理信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展方針、政策;地球空間信息和地理信息系統(tǒng)的前沿理論與技術(shù);對地觀測、空間定位、網(wǎng)絡(luò)及數(shù)據(jù)庫技術(shù)應(yīng)用;地理信息系統(tǒng)工程建設(shè)的技術(shù)總結(jié)與經(jīng)驗交流;地理信息產(chǎn)品;地理信息技術(shù)人才培養(yǎng)、教育及科普活動;國內(nèi)外重大學(xué)術(shù)活動;中國地理信息系統(tǒng)的協(xié)會重要活動報道及其他與地理空間信息相關(guān)的報道。主要欄目:專家論壇、綜合評述、技技術(shù)前沿、經(jīng)驗交流、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、產(chǎn)品與服務(wù)、教育與培訓(xùn)、地理經(jīng)緯。

    《地理信息世界》現(xiàn)已更名為《時空信息學(xué)報》。

    地理信息世界歷史收錄

    統(tǒng)計數(shù)據(jù)

    被引次數(shù)和發(fā)文量統(tǒng)計數(shù)據(jù)

    雜志被引次數(shù)

    雜志發(fā)文量

    年度被引次數(shù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)

    2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021

    本刊文章見刊的年份

    2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006 2005 2004 2003

    在2012年的被引次數(shù)

    7 37 56 78 49 63 44 18 76 42

    被本刊自己引用的次數(shù)

    1 4 4 2 4 4 9 1 3 3

    被引次數(shù)的累積百分比

    0.0145 0.0909 0.2066 0.3678 0.469 0.5992 0.6901 0.7273 0.8843 0.9711

    本刊文章見刊的年份

    2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006 2005 2004

    在2013年的被引次數(shù)

    10 36 64 63 77 51 49 33 17 57

    被本刊自己引用的次數(shù)

    2 4 8 4 3 1 3 3 3 3

    被引次數(shù)的累積百分比

    0.0192 0.0881 0.2107 0.3314 0.4789 0.5766 0.6705 0.7337 0.7663 0.8755

    本刊文章見刊的年份

    2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006 2005

    在2014年的被引次數(shù)

    11 84 52 87 59 65 52 44 37 13

    被本刊自己引用的次數(shù)

    6 14 13 9 5 5 2 2 5 0

    被引次數(shù)的累積百分比

    0.0178 0.154 0.2382 0.3793 0.4749 0.5802 0.6645 0.7358 0.7958 0.8169

    本刊文章見刊的年份

    2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006

    在2015年的被引次數(shù)

    6 66 108 57 69 68 52 41 34 39

    被本刊自己引用的次數(shù)

    2 11 13 9 7 3 2 5 3 0

    被引次數(shù)的累積百分比

    0.0094 0.1125 0.2812 0.3703 0.4781 0.5844 0.6656 0.7297 0.7828 0.8438

    本刊文章見刊的年份

    2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007

    在2016年的被引次數(shù)

    11 83 111 110 51 66 45 51 29 43

    被本刊自己引用的次數(shù)

    1 14 11 6 4 6 6 4 0 5

    被引次數(shù)的累積百分比

    0.0156 0.1335 0.2912 0.4474 0.5199 0.6136 0.6776 0.75 0.7912 0.8523

    本刊文章見刊的年份

    2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008

    在2017年的被引次數(shù)

    18 88 108 112 132 39 65 56 59 18

    被本刊自己引用的次數(shù)

    4 24 15 9 13 5 11 3 5 1

    被引次數(shù)的累積百分比

    0.0223 0.1312 0.2649 0.4035 0.5668 0.6151 0.6955 0.7649 0.8379 0.8601

    本刊文章見刊的年份

    2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009

    在2018年的被引次數(shù)

    11 80 115 139 84 92 36 61 37 46

    被本刊自己引用的次數(shù)

    4 10 6 10 13 12 6 4 2 4

    被引次數(shù)的累積百分比

    0.0131 0.1085 0.2455 0.4112 0.5113 0.621 0.6639 0.7366 0.7807 0.8355

    本刊文章見刊的年份

    2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010

    在2019年的被引次數(shù)

    25 98 141 118 106 74 71 36 47 28

    被本刊自己引用的次數(shù)

    2 16 15 9 10 5 9 3 0 0

    被引次數(shù)的累積百分比

    0.029 0.1425 0.3059 0.4426 0.5655 0.6512 0.7335 0.7752 0.8297 0.8621

    本刊文章見刊的年份

    2020 2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011

    在2020年的被引次數(shù)

    12 155 146 127 112 90 72 46 29 36

    被本刊自己引用的次數(shù)

    5 31 17 13 14 2 4 1 3 1

    被引次數(shù)的累積百分比

    0.0127 0.1773 0.3323 0.4671 0.586 0.6815 0.758 0.8068 0.8376 0.8758

    本刊文章見刊的年份

    2021 2020 2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012

    在2021年的被引次數(shù)

    19 123 190 132 132 82 70 47 54 16

    被本刊自己引用的次數(shù)

    6 18 7 9 12 7 3 3 2 1

    被引次數(shù)的累積百分比

    0.0184 0.1375 0.3214 0.4492 0.577 0.6563 0.7241 0.7696 0.8219 0.8374

    文章摘錄

    京津冀地區(qū)空氣質(zhì)量時空分布特征及其相關(guān)性分析

    基于降斑各向異性擴(kuò)散的SAR圖像海岸線提取

    山西省傳統(tǒng)村落空間特性研究

    我國主要城市群基礎(chǔ)研究人才的時空分布研究

    結(jié)合網(wǎng)絡(luò)評論數(shù)據(jù)與道路約束的城市興趣域識別方法研究--以廣州市越秀區(qū)為例

    華北區(qū)域分米級北斗地基增強(qiáng)服務(wù)系統(tǒng)構(gòu)建及精度分析

    基于GF-1和Hyperion影像的新增建設(shè)用地占用地類信息提取

    基于虛擬地理環(huán)境的室內(nèi)火災(zāi)真實感可視化

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    • 出版地區(qū):北京

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