時(shí)間：2023-05-23 08:57:01
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財(cái)務(wù)精細(xì)化分析與管理決策是引領(lǐng)企業(yè)走向成功的階梯。隨著競(jìng)爭(zhēng)的加劇和環(huán)境的迅速變化，越來越多的公司把對(duì)數(shù)字進(jìn)行深度分析的方法應(yīng)用于各種管理決策活動(dòng)，從而在各自領(lǐng)域獲得強(qiáng)大的競(jìng)爭(zhēng)力。
一、飼料企業(yè)財(cái)務(wù)精細(xì)化分析研究背景
隨著我國國民經(jīng)濟(jì)的持續(xù)發(fā)展，畜牧業(yè)發(fā)展步入了快速增長的高峰期，飼料生產(chǎn)呈現(xiàn)繼續(xù)增長勢(shì)頭，市場(chǎng)需求強(qiáng)勁拉動(dòng)，競(jìng)爭(zhēng)不斷加劇，飼料企業(yè)的經(jīng)營規(guī)模也不斷擴(kuò)大，銷售量逐年遞增。企業(yè)的快速發(fā)展對(duì)財(cái)務(wù)分析工作提出了更高的要求。財(cái)務(wù)分析是否科學(xué)和精細(xì)，直接關(guān)系到投資的效益和發(fā)展的質(zhì)量。精細(xì)化財(cái)務(wù)分析并非僅指分析細(xì)節(jié)。也不是越細(xì)越好，而是強(qiáng)調(diào)進(jìn)行有意義、有價(jià)值的分析，即采取“用分析去競(jìng)爭(zhēng)”的管理戰(zhàn)略，運(yùn)用超出傳統(tǒng)財(cái)務(wù)分析的視野，將財(cái)務(wù)分析與公司管理決策明確地聯(lián)系起來，包括利用分析結(jié)果優(yōu)化自己的供應(yīng)鏈，確定適當(dāng)?shù)膬r(jià)格，確定最能帶來利潤的客戶，改進(jìn)業(yè)績(jī)?cè)u(píng)價(jià)與激勵(lì)(獎(jiǎng)酬)機(jī)制。促進(jìn)企業(yè)內(nèi)部的決策一致與管理努力。然而，飼料企業(yè)的財(cái)務(wù)分析多數(shù)還處于初級(jí)階段，欠缺精細(xì)化理念――未能將科學(xué)管理和精細(xì)化理念充分融入財(cái)務(wù)分析和管理決策之中。多數(shù)企業(yè)目前精細(xì)化財(cái)務(wù)分析與籌劃欠缺。存在著分析方法落后，分析模式不統(tǒng)一。分析內(nèi)容缺乏深度、信息技術(shù)利用程度低等問題。建立科學(xué)系統(tǒng)的財(cái)務(wù)分析體系、切實(shí)提高財(cái)務(wù)分析水平，已成為飼料企業(yè)亟需解決的問題。
在這種背景下，飼料企業(yè)應(yīng)結(jié)合本行業(yè)的經(jīng)營特點(diǎn)，從財(cái)務(wù)分析的分析內(nèi)容、分析模式和分析方法等方面展開深入研究。進(jìn)行精細(xì)化分析，完成新型財(cái)務(wù)分析體系，建立標(biāo)準(zhǔn)化的財(cái)務(wù)分析模版。有效提高飼料企業(yè)財(cái)務(wù)分析水平。
二、目前飼料企業(yè)財(cái)務(wù)分析粗略與管理決策脫節(jié)的表現(xiàn)
(一)財(cái)務(wù)管理目標(biāo)不明確
長期以來，“利潤最大化”一直被企業(yè)管理層當(dāng)作引導(dǎo)管理決策的主流目標(biāo)。與此相適應(yīng)的財(cái)務(wù)分析模式亦將分析重點(diǎn)集中反映在獲利能力的財(cái)務(wù)評(píng)價(jià)指標(biāo)上，過分關(guān)注賬面利潤，忽視股權(quán)資本的機(jī)會(huì)成本，凈利概念高估了企業(yè)的獲利能力，造成利潤導(dǎo)向與“面向未來管理”的理念明顯不協(xié)調(diào)。
(二)忽視數(shù)據(jù)和分析結(jié)果與管理決策之間的聯(lián)系
財(cái)務(wù)分析大多處于公式化、表面化的狀態(tài)，缺乏增長性分析。如資產(chǎn)報(bào)酬率(ROA)誘使被考評(píng)者作出利己但卻不利公司整體利益的管理決策；利潤指標(biāo)常誘使被考核者追求自己的短期業(yè)績(jī)而置公司長遠(yuǎn)發(fā)展于不顧(削減研發(fā)和必要的維護(hù)費(fèi)用即可增加利潤)；在直接應(yīng)用于業(yè)績(jī)考評(píng)與獎(jiǎng)酬體系時(shí)。權(quán)責(zé)發(fā)生制基礎(chǔ)上的財(cái)務(wù)指標(biāo)很可能使被考評(píng)者產(chǎn)生扭曲性的行為，易造成決策不一致與管理不努力的風(fēng)險(xiǎn)。
(三)靜態(tài)分析結(jié)果與企業(yè)持續(xù)發(fā)展要求不相匹配
目前飼料企業(yè)財(cái)務(wù)分析習(xí)慣于用靜態(tài)的思維來審視企業(yè)、大多是就數(shù)字談數(shù)字，以致把財(cái)務(wù)分析變成表格、數(shù)字的說明。企業(yè)資金隨著經(jīng)營活動(dòng)不斷變化。企業(yè)經(jīng)營狀況必然在資金變動(dòng)中反映出來，而企業(yè)很少關(guān)注外部和內(nèi)部的各分部中心、各業(yè)務(wù)流程、各作業(yè)單元變化，對(duì)一些非貨幣性的外部戰(zhàn)略性信息不予重視，很少動(dòng)態(tài)地去修正和完善企業(yè)的戰(zhàn)略規(guī)劃，而一味地根據(jù)企業(yè)靜態(tài)發(fā)展戰(zhàn)略、市場(chǎng)環(huán)境、生產(chǎn)經(jīng)營計(jì)劃等分析出來的結(jié)果來套用同一種或幾種評(píng)價(jià)指標(biāo)診斷企業(yè)經(jīng)營活動(dòng)。事實(shí)上，在企業(yè)不同發(fā)展階段。不同財(cái)務(wù)業(yè)績(jī)計(jì)量指標(biāo)的重要程度會(huì)發(fā)生相應(yīng)變化。所以對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)的精細(xì)分析應(yīng)擴(kuò)展到持續(xù)增長管理方面，才能做到與時(shí)俱進(jìn)，為企業(yè)實(shí)現(xiàn)激勵(lì)相容提供決策依據(jù)。
(四)忽視機(jī)會(huì)成本和經(jīng)濟(jì)利潤導(dǎo)致管理決策失誤
從會(huì)計(jì)角度來看，機(jī)會(huì)成本是隱性成本。它不會(huì)出現(xiàn)在所有的財(cái)務(wù)報(bào)表中，考慮機(jī)會(huì)成本的利潤即為經(jīng)濟(jì)利潤。經(jīng)濟(jì)利潤考慮了所有市場(chǎng)因素，將機(jī)會(huì)成本與實(shí)際成本和諧統(tǒng)一。企業(yè)的高管往往是根據(jù)財(cái)務(wù)報(bào)表數(shù)據(jù)作出相應(yīng)決策。會(huì)計(jì)方法只計(jì)算“選擇的價(jià)值”，經(jīng)濟(jì)學(xué)的分析是要計(jì)算“放棄的價(jià)值”。如一個(gè)經(jīng)理作出一項(xiàng)最終投資報(bào)酬率高達(dá)28％的決定，這項(xiàng)決策是否正確，答案是：不一定，因?yàn)槟氵x擇這項(xiàng)決策，還有一種可能性，就是這筆資金投資于別的項(xiàng)目，回報(bào)率有可能高于28％的話，那么這項(xiàng)決策就是錯(cuò)誤的。
(五)缺乏報(bào)表附注內(nèi)容，報(bào)表間關(guān)聯(lián)性分析不足
目前大多數(shù)飼料企業(yè)缺乏報(bào)表附注，從而影響管理者獲得他們需要的相關(guān)信息，進(jìn)而作出正確決策。財(cái)務(wù)分析中的財(cái)務(wù)比率是由不同報(bào)表中的相關(guān)項(xiàng)目計(jì)算得出的。比如應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率就是由損益表中銷售數(shù)據(jù)為分子，由資產(chǎn)負(fù)債表中的應(yīng)收賬款為分母得到。分析時(shí)需要意識(shí)到，將不同報(bào)表上相關(guān)項(xiàng)目結(jié)合起來的財(cái)務(wù)比率，并不能清楚地顯示財(cái)務(wù)報(bào)表之間的整體關(guān)聯(lián)性，而這種關(guān)聯(lián)性對(duì)于全面評(píng)估企業(yè)真實(shí)的財(cái)務(wù)與經(jīng)營績(jī)效是非常重要的。
三、結(jié)合行業(yè)特點(diǎn)，確定飼料行業(yè)特色的精細(xì)化分析內(nèi)容
飼料企業(yè)財(cái)務(wù)分析應(yīng)充分結(jié)合行業(yè)特點(diǎn)和經(jīng)營管理的需要。飼料企業(yè)作為資金資產(chǎn)密集型企業(yè)，在發(fā)展過程中有其自身的特點(diǎn)。比如，飼料企業(yè)目前大多沒有應(yīng)收賬款。流動(dòng)資產(chǎn)主要分布在貨幣資金、庫存商品等環(huán)節(jié)，資產(chǎn)結(jié)構(gòu)以流動(dòng)資產(chǎn)和固定資產(chǎn)為主，占整個(gè)資產(chǎn)總額的90％以上；飼料企業(yè)生產(chǎn)過程受氣候影響比較大，尤其是南方春天濕度較大，生產(chǎn)出來的產(chǎn)品容易受潮變質(zhì)。因此產(chǎn)品受潮霉變是影響利潤的重要因素。
基于飼料企業(yè)的行業(yè)特點(diǎn)和經(jīng)營需求，綜合企業(yè)各方面評(píng)價(jià)的需要，通過對(duì)飼料業(yè)務(wù)的具體分析，財(cái)務(wù)精細(xì)化分析應(yīng)以損益分析、財(cái)務(wù)狀況分析等作為財(cái)務(wù)分析的內(nèi)容。其中飼料企業(yè)的特殊性集中表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面。
(一)損益分析
1.收入分析。飼料企業(yè)的收入構(gòu)成主要是飼料產(chǎn)品銷售收入，其他收入所占比例很小，收入分析主要是對(duì)銷售飼料產(chǎn)品收入展開分析；飼料產(chǎn)品收入分析必然要對(duì)銷售量及其單價(jià)進(jìn)行分析。對(duì)銷售量又可以按照分類產(chǎn)品銷售量結(jié)構(gòu)、分地區(qū)銷售量結(jié)構(gòu)進(jìn)行分類分析。這就形成了飼料企業(yè)特色的收入分析內(nèi)容。
2.成本分析。一般工業(yè)企業(yè)能夠歸集某個(gè)特定產(chǎn)品的費(fèi)用，直接人工、直接材料、制造費(fèi)用、燃料和動(dòng)力等，列為企業(yè)的產(chǎn)品生產(chǎn)成本。不直接歸集某個(gè)特定產(chǎn)品的費(fèi)用列為管理費(fèi)用、銷售費(fèi)用等期間費(fèi)用；而飼料企業(yè)產(chǎn)品成本中原材料費(fèi)用占產(chǎn)品成本比重較大，所以原材料費(fèi)用的歸集和分配。就構(gòu)成了飼料企業(yè)成本分析的主要內(nèi)容。
(二)資產(chǎn)分析
1.流動(dòng)資產(chǎn)結(jié)構(gòu)分析。對(duì)于飼料企業(yè)流動(dòng)資產(chǎn)的分析，主要對(duì)企業(yè)的日常貨幣資金規(guī)模是否適當(dāng)、存貨的數(shù)量控制標(biāo)準(zhǔn)確認(rèn)和質(zhì)量情況等方面進(jìn)行分析。由于飼料產(chǎn)品單位重量
的價(jià)值比較低，以原材料和產(chǎn)品庫存為主要形式的流動(dòng)資產(chǎn)占總資產(chǎn)的比例通常都遠(yuǎn)大于固定資產(chǎn)所占的比例，所以，分析原材料和產(chǎn)成品的庫存合理性尤為重要。在面對(duì)原材料供貨周期長、市場(chǎng)波動(dòng)大的情況下，多數(shù)企業(yè)往往采用過度囤積的方式來應(yīng)對(duì)，財(cái)務(wù)費(fèi)用較大。特別是南方的飼料企業(yè)，其主要原材料。如玉米、豆粕等基本是從北方購入或從國外進(jìn)口，原材料定購過程中不確定因素比較多。因此，要通過整合供應(yīng)鏈，降低物流成本。進(jìn)而減少流動(dòng)資金占用。資產(chǎn)結(jié)構(gòu)合理性分析，主要是從資產(chǎn)各項(xiàng)目與主營業(yè)務(wù)收入的比例關(guān)系來判斷。
2.周定資產(chǎn)投資分析。飼料企業(yè)固定資產(chǎn)主要是廠房、倉庫等建筑物，以及制粒機(jī)、粉碎機(jī)、攪拌機(jī)、冷卻器和配料系統(tǒng)等生產(chǎn)設(shè)備。其作為長期資產(chǎn)在資產(chǎn)總額中占的比例巨大。固定資產(chǎn)分布和利用合理性對(duì)企業(yè)的效益有著重大影響。針對(duì)一些易損固定資產(chǎn)。如粉碎機(jī)，其擴(kuò)建、改建工程時(shí)。有必要作為重要部分單獨(dú)出來進(jìn)行分析，這也是飼料企業(yè)特有的分析內(nèi)容。
四、優(yōu)化飼料企業(yè)分析模式，建立多樣化的分析層次
(一)以會(huì)計(jì)報(bào)表為模板進(jìn)行分析
會(huì)計(jì)報(bào)表是溝通企業(yè)與其外部利益相關(guān)者的工具。外部利益相關(guān)者正是主要通過會(huì)計(jì)報(bào)表和報(bào)表分析了解企業(yè)的“基本情況”，包括財(cái)務(wù)狀況和經(jīng)營業(yè)績(jī)及其變動(dòng)。這一層次財(cái)務(wù)分析的重點(diǎn)是通過銷售利潤率等概念來分析整個(gè)企業(yè)的獲利能力，可以采用財(cái)務(wù)比率法獲得這些信息。
(二)以邊際分析為模板進(jìn)行分析
邊際分析更能精細(xì)地揭示獲利能力，尤其是將獲利能力分析擴(kuò)展到產(chǎn)品和業(yè)務(wù)層面。邊際分析法主要通過成本習(xí)性分析、量本利分析和營業(yè)杠桿作用分析三個(gè)領(lǐng)域來達(dá)成。
(三)以ROA與EVA計(jì)量獲利能力進(jìn)行分析
ROA表示資產(chǎn)報(bào)酬率，它被用于計(jì)量企業(yè)利用資產(chǎn)獲利的能力。它等于銷售利潤率與資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率的乘積。而凈利可進(jìn)一步分解為收入與成本的差額，資產(chǎn)則可進(jìn)一步分解為固定資產(chǎn)與流動(dòng)資產(chǎn)。通過這種分解，ROA分析可幫助我們定量地確定影響獲利能力的各種因素，其不足之處在于忽略資本成本，這一缺陷正好由EVA(即經(jīng)濟(jì)增加值)分析得以彌補(bǔ)。EVA分析要求我們對(duì)獲利能力進(jìn)行精細(xì)化分析并意識(shí)到經(jīng)營與獲利需要占用或投入資本，必須考慮資本成本。
(四)側(cè)重于現(xiàn)金流分析而非利潤流分析
如果說利潤相當(dāng)于企業(yè)的血液，那么現(xiàn)金流則相當(dāng)于企業(yè)的空氣。沒有現(xiàn)金流的利潤是虛假的利潤。現(xiàn)金流管理是一項(xiàng)在概念理解上簡(jiǎn)單、在實(shí)踐中運(yùn)作較復(fù)雜的活動(dòng)?，F(xiàn)金流的短缺輕則影響一個(gè)企業(yè)的正常經(jīng)營、重則危及企業(yè)的生存?，F(xiàn)金流管理，是企業(yè)資金管理的重中之重。
五、完善分析方法。開展財(cái)務(wù)精細(xì)化分析
精細(xì)化財(cái)務(wù)分析，是提高管理效率和經(jīng)濟(jì)效益的重要手段。IBM前首席執(zhí)行官郭士納指出：“良好的策略起源于大量的量化分析。”從財(cái)務(wù)角度對(duì)企業(yè)行為個(gè)體進(jìn)行精細(xì)分析時(shí)。更多的是在管理中使用量化的指標(biāo)，將管理概念數(shù)字化，針對(duì)多角度、全方位的分析內(nèi)容，利用先進(jìn)的信息技術(shù)手段，從多角度的管理視角出發(fā)，才能有效發(fā)揮財(cái)務(wù)分析的強(qiáng)大作用。
(一)樹立正確的財(cái)務(wù)管理理念，以科學(xué)發(fā)展觀正確評(píng)價(jià)企業(yè)績(jī)效
從科學(xué)發(fā)展觀的角度來看，單純的利潤增長并不等于企業(yè)價(jià)值的增長。傳統(tǒng)財(cái)務(wù)分析關(guān)注盈利指標(biāo)、關(guān)注賬面盈利，片面強(qiáng)調(diào)提高“獲利能力”，側(cè)重維護(hù)管理層利益，往往忽略了對(duì)權(quán)益資本成本的補(bǔ)償。財(cái)務(wù)精細(xì)化分析應(yīng)從采用反映公司價(jià)值的財(cái)務(wù)評(píng)價(jià)指標(biāo)取代反映獲利能力的評(píng)價(jià)指標(biāo)，計(jì)量公司價(jià)值的關(guān)鍵指標(biāo)主要有：現(xiàn)金流量、資本成本和經(jīng)濟(jì)增加值(EVA)。
1.現(xiàn)金流量。利潤并不代表企業(yè)有充裕的流動(dòng)資金{即現(xiàn)金流)。利潤左右現(xiàn)金流，現(xiàn)金流依托利潤，利潤既是企業(yè)現(xiàn)金流的補(bǔ)給源，也是隱瞞企業(yè)現(xiàn)金缺乏的罪魁禍?zhǔn)?。所以，企業(yè)管理者在績(jī)效財(cái)務(wù)分析評(píng)價(jià)時(shí)。應(yīng)從以“利潤”為中心轉(zhuǎn)向以“現(xiàn)金流量”為中心。把利潤和現(xiàn)金等融會(huì)在一起。對(duì)現(xiàn)金流量的分析評(píng)價(jià)是一個(gè)全面的、動(dòng)態(tài)的、系統(tǒng)的過程，應(yīng)著重分析現(xiàn)金流量規(guī)模與結(jié)構(gòu)，正確分析企業(yè)在不同時(shí)期的支付能力。通過現(xiàn)金流量分析。提供企業(yè)一定時(shí)期的現(xiàn)金流入量和現(xiàn)金流出量的資料。企業(yè)決策者從中可以得到直接的現(xiàn)金來源和現(xiàn)金運(yùn)用具體情況，以及資金余缺的信息，及時(shí)地進(jìn)行資金調(diào)度，最大限度地提高資金使用效率，實(shí)現(xiàn)企業(yè)的價(jià)值增值。
2.資本成本。企業(yè)的資本包括債務(wù)資本和權(quán)益資本，而現(xiàn)行的會(huì)計(jì)利潤指標(biāo)只確認(rèn)和計(jì)量了債務(wù)資本的成本，并沒有完全補(bǔ)償資本經(jīng)營的成本――資本成本，尤其是作為機(jī)會(huì)成本的權(quán)益資本成本，這樣即便企業(yè)賬面上出現(xiàn)巨額利潤，也可能“虧本”經(jīng)營。為了獲取賬面上的會(huì)計(jì)利潤，管理者往往會(huì)通過過度投資來達(dá)到。企業(yè)財(cái)務(wù)精細(xì)化價(jià)值分析的核心不是簡(jiǎn)單地評(píng)價(jià)獲利能力。而是評(píng)價(jià)企業(yè)的管理是否產(chǎn)生了超過加權(quán)平均資本成本的獲利能力，企業(yè)只有在創(chuàng)造的盈利超過資本成本時(shí)。才表明公司業(yè)務(wù)和管理創(chuàng)造了真正的價(jià)值。
3.經(jīng)濟(jì)增加值(EVA)。經(jīng)濟(jì)增加值是一個(gè)與會(huì)計(jì)利潤相對(duì)應(yīng)的概念，是公司經(jīng)過調(diào)整后的稅后凈營業(yè)利潤減去該公司現(xiàn)有資產(chǎn)價(jià)值的機(jī)會(huì)成本后的余額。它是一種基于決策的業(yè)績(jī)?cè)u(píng)價(jià)方法。將股東投入資本的機(jī)會(huì)成本考慮在內(nèi)。會(huì)計(jì)利潤忽略權(quán)益成本。因而夸大了實(shí)際收益；會(huì)計(jì)利潤將研發(fā)培訓(xùn)等確認(rèn)為費(fèi)用從而縮小了實(shí)際收益。EVA在這兩個(gè)方面都做了相應(yīng)矯正，一方面剔除了股權(quán)資本；另一方面將研發(fā)和廣告費(fèi)用資本化。因此，在企業(yè)投資決策、業(yè)績(jī)考評(píng)和激勵(lì)機(jī)制等方面，要引進(jìn)EVA評(píng)價(jià)體系，才能夠鼓勵(lì)經(jīng)營者選擇能給企業(yè)帶來長期利益的投資決策，如新產(chǎn)品的研制與開發(fā)、人力資源的開發(fā)等，從而促使企業(yè)經(jīng)理人直接關(guān)注與庫存、應(yīng)收款項(xiàng)以及與機(jī)器設(shè)備有關(guān)的成本，更為謹(jǐn)慎地使用資產(chǎn)，快速處理不良資產(chǎn)，減少消耗性資產(chǎn)的占用量。減少不必要的擴(kuò)張。
(二)聯(lián)結(jié)管理決策進(jìn)行報(bào)表分析
報(bào)表分析主要是對(duì)本企業(yè)的財(cái)務(wù)報(bào)表進(jìn)行多方面的分析。會(huì)計(jì)報(bào)表中的數(shù)字本身并無好壞之分，只有將其與別的數(shù)字聯(lián)系起來才能發(fā)現(xiàn)其意義，這也是比率分析的重點(diǎn)所在。有效的分析應(yīng)從企業(yè)財(cái)務(wù)報(bào)表回歸企業(yè)經(jīng)營活動(dòng)，通過經(jīng)營活動(dòng)感知財(cái)務(wù)報(bào)表。為了將財(cái)務(wù)比率作為衡量企業(yè)運(yùn)作成功與否的指示器，必須將計(jì)算出的比率與某種標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行比較，其比較標(biāo)準(zhǔn)一般選擇有三種：企業(yè)過去時(shí)期的比率、行業(yè)平均值、預(yù)算比率等。此外，加強(qiáng)報(bào)表附注的編制工作，詳細(xì)分析報(bào)表附注內(nèi)容、董事會(huì)報(bào)告、統(tǒng)計(jì)報(bào)表及年終總結(jié)等與該企業(yè)經(jīng)營情況有關(guān)的信息之后。把經(jīng)營情況與財(cái)務(wù)指標(biāo)結(jié)合起來分析，才能對(duì)財(cái)務(wù)報(bào)表數(shù)據(jù)作出更深層次的理解。分析時(shí)，可以對(duì)報(bào)表的某一部分單獨(dú)分析，也可以進(jìn)行混合報(bào)表分析，或者將不同單位的不同報(bào)表項(xiàng)目組合起來分析。從而通過不同角度觀察判斷企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況。
此外，在已建立的指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上，對(duì)各項(xiàng)指標(biāo)可以作進(jìn)一步詳細(xì)的分析。分析時(shí)，注意剔除偶發(fā)性特殊項(xiàng)目的影響，尤其是定基發(fā)展速度的基期選擇必須具有代表性，否則將影響
分析結(jié)果的準(zhǔn)確性。具體分析某個(gè)指標(biāo)的實(shí)際值，通過結(jié)合指標(biāo)的計(jì)算公式、標(biāo)準(zhǔn)值范圍、含義等，深入地了解某指標(biāo)的實(shí)際意義，以及該指標(biāo)對(duì)企業(yè)經(jīng)營狀況的反映程度。在飼料行業(yè)中，如資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率降低時(shí)，對(duì)于采取最低成本競(jìng)爭(zhēng)策略企業(yè)，必須注意是否陷入薄利卻無法多銷的困境；凈利潤率降低。對(duì)于強(qiáng)調(diào)差異化策略的企業(yè)，則必須注意它的品牌優(yōu)勢(shì)是否減弱，導(dǎo)致客戶不愿再支付高于競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的價(jià)格來購買其產(chǎn)品或服務(wù)?？梢苑治鲆唤M具有相關(guān)關(guān)系的指標(biāo)，通過研究各指標(biāo)實(shí)際值的大小范圍、變動(dòng)情況、比例結(jié)構(gòu)等方面的信息，全面地理解指標(biāo)間的相互作用關(guān)系，從而更好地揭示企業(yè)在某一方面的實(shí)際情況和特征。
(三)充分發(fā)揮企業(yè)經(jīng)營杠桿作用
充分利用經(jīng)營杠桿原理。飼料企業(yè)固定成本(FC)較高。其生產(chǎn)經(jīng)營就應(yīng)遠(yuǎn)離保本點(diǎn)以規(guī)避經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)。企業(yè)越在保本點(diǎn)附近經(jīng)營，營業(yè)風(fēng)險(xiǎn)越大，當(dāng)在貼近保本點(diǎn)時(shí)，營業(yè)風(fēng)險(xiǎn)無窮大。在預(yù)期營業(yè)前景樂觀的情況下，宜積極采納具有較高經(jīng)營杠桿(較高FC)的投資方案。穩(wěn)健經(jīng)營的企業(yè)，為避免過高的經(jīng)營杠桿值帶來的高風(fēng)險(xiǎn)，就應(yīng)該試圖降低企業(yè)固定成本的比率。如生產(chǎn)較多種類的產(chǎn)品、增加員工數(shù)量相應(yīng)減少資本數(shù)量等等。
經(jīng)營杠桿作用、量本利分析和成本習(xí)性分析相結(jié)合，可以幫助企業(yè)更合理地定價(jià)與配置資源、更理性地制定融資決策、更精明地談判以及更智慧地評(píng)估商業(yè)機(jī)會(huì)，可以產(chǎn)生遠(yuǎn)比報(bào)表分析詳細(xì)的獲利能力信息。
(四)體現(xiàn)精細(xì)化管理理念，深化企業(yè)物流成本的分析
財(cái)務(wù)精細(xì)化分析要注重結(jié)果和成效。在財(cái)務(wù)分析體系中，通過成本費(fèi)用、投入產(chǎn)出等因素分析，可以為精細(xì)化管理提供有價(jià)值的政策建議和有力的技術(shù)數(shù)據(jù)支持。由于飼料產(chǎn)品具有原材料消耗多、流量大、不易集裝化、對(duì)倉庫要求高、容易變質(zhì)等特點(diǎn)，在對(duì)飼料企業(yè)進(jìn)行物流成本核算時(shí)，應(yīng)側(cè)重于供應(yīng)物流成本的分析。其主要包括訂貨采購費(fèi)用、運(yùn)輸費(fèi)、驗(yàn)收入庫費(fèi)和倉儲(chǔ)保管費(fèi)等物流成本項(xiàng)目的分析。若企業(yè)是利用貸款組織采購，必然要支付一定利息(如是自有資金，則存在機(jī)會(huì)成本問題)。通過對(duì)供應(yīng)物流成本分析，有利于加強(qiáng)責(zé)任中心管理，開展責(zé)任成本管理方法，為日常物流成本控制及部門的績(jī)效考核決策提供有效依據(jù)。
[參考文獻(xiàn)]
中圖分類號(hào)：F233 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A
收錄日期：2015年12月21日
一、引言
財(cái)務(wù)分析是企業(yè)財(cái)務(wù)管理和經(jīng)營決策的重要工具，其以會(huì)計(jì)核算和會(huì)計(jì)報(bào)表資料等為依據(jù)，通過對(duì)企業(yè)以往的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、財(cái)務(wù)活動(dòng)和經(jīng)營成果進(jìn)行分析，為企業(yè)的經(jīng)營者、投資者、債券人等了解企業(yè)過去、評(píng)價(jià)企業(yè)現(xiàn)狀、預(yù)測(cè)企業(yè)未來提供準(zhǔn)確信息。財(cái)務(wù)分析是財(cái)務(wù)管理的一種手段，其作為一種分析工具，在企業(yè)管理中發(fā)揮著重要的作用。當(dāng)下對(duì)企業(yè)進(jìn)行財(cái)務(wù)分析包括采用比率分析法、趨勢(shì)分析法等對(duì)財(cái)務(wù)報(bào)表進(jìn)行分析，還包括對(duì)企業(yè)償債能力、營運(yùn)能力、盈利能力、發(fā)展能力四大財(cái)務(wù)指標(biāo)的分析，以及杜邦分析法等綜合分析方法。
目前，我國電網(wǎng)企業(yè)的財(cái)務(wù)分析指標(biāo)體系多為傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)分析框架，如盈利能力、償債能力分析等，財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)缺少聯(lián)動(dòng)，為經(jīng)營決策提供支持的能力較弱;另外，2015年3月中央9號(hào)文頒布后，對(duì)電網(wǎng)企業(yè)市場(chǎng)化的分析判斷和自適應(yīng)能力要求提高，電網(wǎng)企業(yè)對(duì)新型財(cái)務(wù)分析決策模型需求增強(qiáng)。本文設(shè)計(jì)的新型財(cái)務(wù)分析決策模型通過引入經(jīng)營協(xié)調(diào)性分析模型、基于行業(yè)特征的財(cái)務(wù)預(yù)警模型，將電網(wǎng)企業(yè)售電量、銷售電價(jià)等前端業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的變動(dòng)映射到后端財(cái)務(wù)分析、財(cái)務(wù)預(yù)警等相應(yīng)模塊指標(biāo)的變動(dòng)，實(shí)現(xiàn)電網(wǎng)企業(yè)財(cái)務(wù)分析決策的實(shí)時(shí)性、動(dòng)態(tài)化數(shù)據(jù)分析，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)支持經(jīng)營決策的功能。
本文以冀北電力有限公司歷史數(shù)據(jù)為例，說明新型財(cái)務(wù)分析決策模型，本文總體研究思路見圖1。（圖1）
二、模型設(shè)計(jì)總思路
電力公司是一個(gè)特殊行業(yè)，其面臨的內(nèi)外環(huán)境相對(duì)比較復(fù)雜，所以電力公司就財(cái)務(wù)管理方面要提高適應(yīng)和應(yīng)變能力，提高對(duì)內(nèi)外環(huán)境變化的感知，并能及時(shí)有效地做出相關(guān)應(yīng)對(duì)策略，以減少突發(fā)性財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)帶來的損失。據(jù)此，本項(xiàng)目的財(cái)務(wù)分析決策模型設(shè)計(jì)思路首先從對(duì)公司財(cái)務(wù)價(jià)值影響較大的因素如售電量、銷售電價(jià)進(jìn)行探測(cè)感知，設(shè)立預(yù)測(cè)模型;在此基礎(chǔ)上，本文擬在以下三方面實(shí)現(xiàn)優(yōu)化，見圖2。（圖2）
（一）財(cái)務(wù)分析體系與業(yè)績(jī)?cè)u(píng)價(jià)指標(biāo)體系掛鉤。隨著中央企業(yè)全面引入EVA績(jī)效考核，與之相對(duì)應(yīng)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析成為管理層決策的重要支撐點(diǎn)。據(jù)此，本項(xiàng)目旨在設(shè)計(jì)能緊密銜接管理層業(yè)績(jī)?cè)u(píng)價(jià)體系的財(cái)務(wù)分析指標(biāo)池，以更好地為管理層決策提供有力支撐、發(fā)揮財(cái)務(wù)信息的決策有用性價(jià)值。
（二）提高風(fēng)險(xiǎn)管理水平，發(fā)揮財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)“電子眼”功能。建立風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)，正確預(yù)測(cè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)市場(chǎng)調(diào)查和前期市場(chǎng)預(yù)測(cè)都是企業(yè)在制定財(cái)務(wù)管理模式前必須充分做到的，企業(yè)要結(jié)合市場(chǎng)需求與市場(chǎng)發(fā)展現(xiàn)狀，結(jié)合電力行業(yè)的現(xiàn)狀分析經(jīng)營環(huán)境，挖掘特性以及可能的變化方向，借助財(cái)務(wù)分析方法等手段對(duì)企業(yè)未來的財(cái)務(wù)發(fā)展方向做出預(yù)測(cè)，對(duì)企業(yè)后續(xù)的經(jīng)營發(fā)展提供決策參考證據(jù)。
（三）引入經(jīng)營協(xié)調(diào)性分析模型。經(jīng)營協(xié)調(diào)性分析，主要是通過將企業(yè)開展正常經(jīng)營活動(dòng)、進(jìn)行投融資活動(dòng)所能夠帶來的流動(dòng)資金與企業(yè)的營運(yùn)資金需求相比較，來判斷企業(yè)經(jīng)營情況和資金狀況是否協(xié)調(diào)，考察企業(yè)是否具有充足的現(xiàn)金支付能力，各項(xiàng)活動(dòng)是否有資金保證、是否存在資金閑置，這將大大提高財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的經(jīng)營決策支撐能力。
此外，本項(xiàng)目決策模型可實(shí)現(xiàn)多截面財(cái)務(wù)狀況的可比性，構(gòu)建了多維度層面的對(duì)比分析，如各地市及區(qū)縣對(duì)比、公司及下屬子公司等橫向?qū)Ρ?，也可?shí)現(xiàn)多年份的縱向?qū)Ρ取?/p>
三、經(jīng)營決策模型說明
財(cái)務(wù)分析指標(biāo)眾多，需要結(jié)合電網(wǎng)企業(yè)特性加以篩選、重點(diǎn)分析。由于銷售電量和電價(jià)預(yù)測(cè)模型研究已相對(duì)成熟，本文重點(diǎn)研究經(jīng)營決策模型，并探討銷售電量與銷售電價(jià)對(duì)模型關(guān)鍵決策變量的影響。
決策模型中運(yùn)用預(yù)算管理思維，即以售價(jià)、電量和可控成本費(fèi)用的實(shí)際數(shù)值（或預(yù)測(cè)數(shù)值）為出發(fā)點(diǎn)，探測(cè)這些影響經(jīng)營決策的關(guān)鍵性可控因素對(duì)最終決策的影響程度。同時(shí)，為與年度預(yù)算完成進(jìn)度相匹配，便于決策模型使用者直觀核對(duì)預(yù)算執(zhí)行情況，本決策模型所用數(shù)據(jù)均為本年度累計(jì)數(shù)值。本項(xiàng)目所設(shè)計(jì)決策模型主要特點(diǎn)如下：（1）設(shè)立模型中每一變量上期同比增減率，觀察同期變動(dòng);（2）為提高業(yè)績(jī)決策支持，設(shè)立模型中每一變量同比變動(dòng)率對(duì)最終決策變量同比變動(dòng)率的影響度;（3）設(shè)置模型中每一變量對(duì)最終決策變量的影響度;（4）設(shè)置模型中每一變量隨機(jī)變動(dòng)率對(duì)最終決策變量變動(dòng)率的影響度。
（一）利潤總額決策模型設(shè)計(jì)與說明
1、利潤總額關(guān)鍵因素分析。依據(jù)2015年8月廊坊縣公司匯總數(shù)據(jù)，列示利潤總額模型，利潤構(gòu)成模型在利潤表格式的基礎(chǔ)上設(shè)立，另加一列：
利潤總額隨之變動(dòng)比率=各指標(biāo)變動(dòng)比率×本月數(shù)/利潤總額
此外，利潤模型中通過添加售電量和售電單價(jià)觀察這兩項(xiàng)對(duì)其他變量以及總利潤的影響，具體分析步驟如下：
一、大數(shù)據(jù)下的企業(yè)數(shù)據(jù)管理
大數(shù)據(jù)環(huán)境下，中小企業(yè)以往管理數(shù)據(jù)和分析數(shù)據(jù)的方法已經(jīng)與當(dāng)前大數(shù)據(jù)時(shí)代無法匹配，需要不斷革新觀念和技術(shù)來滿足當(dāng)前時(shí)代大數(shù)據(jù)技術(shù)需求。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的逐漸突破，部分企業(yè)將實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流作為關(guān)注重點(diǎn)，因而企業(yè)如何能夠利用大數(shù)據(jù)技術(shù)來進(jìn)行管理與決策是當(dāng)前最為重要的問題。此外，大數(shù)據(jù)環(huán)境下的中小企業(yè)管理決策工作想要有效應(yīng)有大數(shù)據(jù)技術(shù)，便需要明確其中數(shù)據(jù)碎片關(guān)聯(lián)性及各數(shù)據(jù)價(jià)值所在，大數(shù)據(jù)中最大的變化便是各數(shù)據(jù)間存在的改變，因而企業(yè)可利用數(shù)據(jù)之間存在的關(guān)聯(lián)性來分析數(shù)據(jù)價(jià)值，以此作為管理決策的重要依據(jù)。
二、大數(shù)據(jù)環(huán)境下的企業(yè)決策依據(jù)
大數(shù)據(jù)環(huán)境下，雖然企業(yè)管理決策參與者已經(jīng)改變了以往依靠自身工作經(jīng)驗(yàn)、直觀分析、理論基礎(chǔ)作為主要決策管理內(nèi)容的方式，但決策者自身仍然是管理決策的主要因素。首先，從企業(yè)管理決策高層角度來看，傳統(tǒng)管理決策方式由于缺失大量數(shù)據(jù)信息為依據(jù)，一些管理模式與決策內(nèi)容只能依據(jù)管理者自身工作經(jīng)驗(yàn)來對(duì)其分析和總結(jié)，但在大數(shù)據(jù)環(huán)境下企業(yè)管理層卻不必?fù)?dān)心由于缺乏數(shù)據(jù)信息作為依據(jù)從而難以判斷，只需要在判斷數(shù)據(jù)信息的過程中發(fā)現(xiàn)與提出問題即可。其次，站在管理角度與普通企業(yè)員工角度來看，大數(shù)據(jù)能夠?yàn)槠髽I(yè)決策提供重要依據(jù)，有效提升企業(yè)決策能力，需要企業(yè)管理者在大數(shù)據(jù)環(huán)境中和員工齊心協(xié)力共同促進(jìn)企業(yè)持續(xù)發(fā)展。最后，當(dāng)前獲取與分析數(shù)據(jù)的方式已經(jīng)越來越便捷化，大數(shù)據(jù)走進(jìn)大眾視野，為中小企業(yè)簡(jiǎn)單工作也可進(jìn)行分析與決策，有效提升企業(yè)工作效率。
三、大數(shù)據(jù)環(huán)境下的企業(yè)管理權(quán)分配
大數(shù)據(jù)促使企業(yè)管理者角色發(fā)生改變，重新分配出企業(yè)決策管理權(quán)，這種變化對(duì)企業(yè)整體組織結(jié)構(gòu)可造成重要影響。其中最為關(guān)鍵的原因在于分散決策、集中決策和分配權(quán)力問題。站在分散決策和集中決策角度來看，認(rèn)為企業(yè)內(nèi)部組織結(jié)構(gòu)在可預(yù)測(cè)環(huán)境內(nèi)將受到最小影響，以此形成分層決策，而未知環(huán)境內(nèi)企業(yè)將應(yīng)用分散決策來達(dá)成最佳效果。一般企業(yè)在應(yīng)用大數(shù)據(jù)時(shí)都會(huì)以IT技術(shù)來作為提升處理數(shù)據(jù)信息水平方式。同時(shí)，大數(shù)據(jù)環(huán)境下企業(yè)將會(huì)在信息轉(zhuǎn)移、知識(shí)分布條件下影響到組織結(jié)構(gòu)，因此，企業(yè)需要在管理決策過程中培養(yǎng)大量高素質(zhì)IT人才，為企業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù)提供重要信息，讓決策者在有效信息中來做出正確決策。此外，大數(shù)據(jù)環(huán)境對(duì)企業(yè)管理決策造成重要影響，站在決策角度來看，當(dāng)前企業(yè)決策管理效率低下的主要原因便是分配決策權(quán)限角色不夠清晰。首先，如若企業(yè)擁有大量數(shù)據(jù)信息，則會(huì)導(dǎo)致決策權(quán)變大，權(quán)利與知識(shí)便更加匹配，相應(yīng)組織指標(biāo)也隨之準(zhǔn)確，因而企業(yè)在應(yīng)用大數(shù)據(jù)后可為每名員工都發(fā)放決策權(quán)利，以此呈現(xiàn)出更為優(yōu)勢(shì)化的扁平組織結(jié)構(gòu)。其次，中小企業(yè)在管理決策中可由大數(shù)據(jù)技術(shù)來分析其中信息，并有效利用相關(guān)知識(shí)技術(shù)，加大建設(shè)組織結(jié)構(gòu)與分析決策力度，將其作為企業(yè)重點(diǎn)發(fā)展內(nèi)容。
四、大數(shù)據(jù)環(huán)境下的企業(yè)數(shù)據(jù)處理技術(shù)
大數(shù)據(jù)具有密度集價(jià)值較低、數(shù)據(jù)類型多樣的特征，中小企業(yè)需要在海量的信息數(shù)據(jù)中尋找有益于決策管理的信息來可有效提升企業(yè)決策管理質(zhì)量。在此情況下，企業(yè)想要應(yīng)用大數(shù)據(jù)便會(huì)隨之增多數(shù)據(jù)搜集量，且大數(shù)據(jù)信息具有動(dòng)態(tài)性、廣泛性、復(fù)雜性性質(zhì)，并以特征流、數(shù)據(jù)流來作為主要表現(xiàn)形式，其價(jià)值因素會(huì)在時(shí)間流逝中產(chǎn)生變化，因而中小企業(yè)需將發(fā)現(xiàn)知識(shí)的數(shù)據(jù)流作為主要關(guān)注的重點(diǎn)內(nèi)容。此外，大數(shù)據(jù)各數(shù)據(jù)碎片和價(jià)值之間的關(guān)聯(lián)信息具有重要作用，隨著企業(yè)不斷擴(kuò)大數(shù)據(jù)規(guī)模，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)也將更為復(fù)雜，想要中小企業(yè)管理決策更好的利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，便需要不斷分析大數(shù)據(jù)中存在的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)，以此構(gòu)建發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)知識(shí)流的主要方式，及時(shí)融合與及時(shí)發(fā)現(xiàn)海量信息，是中小企業(yè)在大數(shù)據(jù)環(huán)境中必須具備的新技術(shù)需求。
結(jié)束語：
綜上所述，大數(shù)據(jù)環(huán)境下，中小企業(yè)管理決策不僅僅需要?jiǎng)?chuàng)新數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)整合等手段，還需不斷創(chuàng)新管理方式與經(jīng)營規(guī)模，讓企業(yè)可通過獲得的數(shù)據(jù)信息來提升管理效率與決策準(zhǔn)確性，以此促進(jìn)企業(yè)持續(xù)發(fā)展。
1 引言
隨著數(shù)據(jù)庫技術(shù)的迅速發(fā)展以及數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的廣泛應(yīng)用，各行各業(yè)積累的數(shù)據(jù)越來越多。日益劇增的數(shù)據(jù)背后隱藏著許多重要的信息，人們希望能夠?qū)ζ溥M(jìn)行更高層次的分析，以便更好地利用這些數(shù)據(jù)。目前的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)可以高效地實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的錄入、查詢、統(tǒng)計(jì)等功能，但無法發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中存在的關(guān)系和規(guī)則，無法根據(jù)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)未來的發(fā)展趨勢(shì)。缺乏挖掘數(shù)據(jù)背后隱藏的知識(shí)手段，導(dǎo)致了“數(shù)據(jù)爆炸但知識(shí)貧乏”的現(xiàn)象。
隨著計(jì)算機(jī)及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，獲得某一行業(yè)有關(guān)資料已切實(shí)可行。而對(duì)于數(shù)量大、涉及面廣的數(shù)據(jù)，依靠傳統(tǒng)的簡(jiǎn)單匯總、按指定模式去分析的統(tǒng)計(jì)方法無法完成對(duì)數(shù)據(jù)的分析。因此，一種智能化的信息分析技術(shù)——“數(shù)據(jù)挖掘”(Data Mining)應(yīng)運(yùn)而生。
數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining)是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機(jī)的數(shù)據(jù)中提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識(shí)的過程。通過挖掘數(shù)據(jù)倉庫中存儲(chǔ)的大量數(shù)據(jù)，從中發(fā)現(xiàn)有意義的新的關(guān)聯(lián)模式和趨勢(shì)的過程。數(shù)據(jù)挖掘是一種新的商業(yè)信息處理技術(shù)，是對(duì)商業(yè)數(shù)據(jù)庫中的大量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取、轉(zhuǎn)換、分析和其他模型化處理，從中提取輔助商業(yè)決策的關(guān)鍵性數(shù)據(jù)。從而使企業(yè)在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中獲得先機(jī)。就保險(xiǎn)行業(yè)而言，目前具有廣闊的市場(chǎng)需求。
2 項(xiàng)目說明
本項(xiàng)目開發(fā)了“保險(xiǎn)行業(yè)決策系統(tǒng)V1.0”。本系統(tǒng)操作主界面利用ASP編程實(shí)現(xiàn):數(shù)據(jù)預(yù)處理、客戶購買險(xiǎn)種分析、客戶購買習(xí)慣分析、分析結(jié)果輸出等功能;后臺(tái)數(shù)據(jù)庫利用Sql Server 2005網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫實(shí)現(xiàn);挖掘工具采用SPSS Clementine 11.0;在研究實(shí)驗(yàn)階段，針對(duì)Apriori算法存在的“存儲(chǔ)復(fù)雜度”及“大量冗余規(guī)則”兩大缺點(diǎn)進(jìn)行了算法改進(jìn)，通過利用一個(gè)模式樹結(jié)構(gòu)來降低Apriori算法的存儲(chǔ)復(fù)雜度，并同時(shí)減少冗余規(guī)則的出現(xiàn)。
本系統(tǒng)共分:數(shù)據(jù)預(yù)處理、客戶購買險(xiǎn)種分析、客戶購買習(xí)慣分析、分析結(jié)果輸出等主要功能模塊。
(1)“數(shù)據(jù)預(yù)處理”模塊包括:上傳、數(shù)據(jù)平臺(tái)、數(shù)據(jù)處理、統(tǒng)計(jì)、生成數(shù)據(jù)集等功能。
上傳:可完成保險(xiǎn)總公司下設(shè)所有分公司數(shù)據(jù)的上傳。
數(shù)據(jù)平臺(tái):在數(shù)據(jù)上傳前允許對(duì)數(shù)據(jù)平臺(tái)進(jìn)行選擇。
數(shù)據(jù)處理:對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清理、格式轉(zhuǎn)換等操作。
統(tǒng)計(jì):對(duì)經(jīng)過預(yù)處理的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，提取有效性數(shù)據(jù)。
生成數(shù)據(jù)集:將統(tǒng)計(jì)過程提取的有效數(shù)據(jù)生成數(shù)據(jù)集，為數(shù)據(jù)挖掘提供較高質(zhì)量的數(shù)據(jù)源。
(2)“客戶購買險(xiǎn)種分析”模塊包括:數(shù)據(jù)導(dǎo)入、參數(shù)設(shè)定、結(jié)果分析等功能。
數(shù)據(jù)導(dǎo)入:在此操作界面上，可通過選擇不同數(shù)據(jù)平臺(tái)將經(jīng)過“數(shù)據(jù)預(yù)處理”生成的數(shù)據(jù)集分別導(dǎo)入。
參數(shù)設(shè)定:在此操作界面上設(shè)定“支持度”“置信度”等參數(shù)，對(duì)有效數(shù)據(jù)集中有分析價(jià)值的數(shù)據(jù)記錄范圍進(jìn)行篩選。
結(jié)果分析:在此操作界面上可將“客戶購買險(xiǎn)種分析”的最終分析結(jié)果以“報(bào)表”、“圖表”形式展示，此分析結(jié)果為行業(yè)提供了“同一客戶購買本公司多種(次)保險(xiǎn)”的客戶信息，進(jìn)而為行業(yè)提供了“可爭(zhēng)取客戶”的決策依據(jù)。
(3)“客戶購買習(xí)慣分析”模塊包括:數(shù)據(jù)導(dǎo)入、參數(shù)設(shè)定、結(jié)果分析等功能。
數(shù)據(jù)導(dǎo)入:此操作同(2)“客戶購買險(xiǎn)種分析”模塊中的“數(shù)據(jù)導(dǎo)入”。
參數(shù)設(shè)定:在此分別設(shè)定“輸入?yún)?shù)”(包括:年齡、性別、職業(yè)等客戶基本信息)及“輸出參數(shù)”(客戶購買的險(xiǎn)種信息)。
結(jié)果分析:通過此操作界面可展示出客戶購買習(xí)慣的分析結(jié)果，進(jìn)而為行業(yè)提供了“可保持客戶”的決策依據(jù)。
(4)“分析結(jié)果輸出”模塊包括:“客戶購買險(xiǎn)種分析”“客戶購買習(xí)慣分析”等分析結(jié)果的打印輸出功能。
3 項(xiàng)目中改進(jìn)的快速算法
由于Apriori算法存在時(shí)間空間復(fù)雜度高及產(chǎn)生大量冗余規(guī)則兩大缺陷。因此本項(xiàng)目通過利用一個(gè)模式樹結(jié)構(gòu)來降低Apriori算法的存儲(chǔ)復(fù)雜度，并同時(shí)減少冗余規(guī)則的出現(xiàn)。
3.1 一個(gè)模式樹的結(jié)構(gòu)
root是一個(gè)標(biāo)為“null”的根結(jié)點(diǎn)，root以下是作為根結(jié)點(diǎn)的孩子的項(xiàng)目前綴子樹集合，以及項(xiàng)目頭表組成;樹中的每一結(jié)點(diǎn)包含四個(gè)域user_id，count，node_link，node_next。其中，user_id為user的標(biāo)記(唯一標(biāo)識(shí)一個(gè)user)，count為該父結(jié)點(diǎn)到達(dá)該結(jié)點(diǎn)的路徑的數(shù)目，node_link指向樹中具有相同的user_id的下一個(gè)結(jié)點(diǎn)的下一結(jié)點(diǎn)，當(dāng)下一個(gè)結(jié)點(diǎn)不存在時(shí)，node_link為null，node_next指向樹中其子結(jié)點(diǎn);項(xiàng)目頭表的每一表項(xiàng)包含三個(gè)域:user_id，count，head of node，user_id與樹中的定義相同，count為樹中所有相同user_id之和，head of node指向樹中具有相同user_id值的首結(jié)點(diǎn)的指針。
3.2 建立模式樹
算法如下:
設(shè)事務(wù)數(shù)據(jù)庫為A，其中的一個(gè)項(xiàng)集為Ai。
算法:Patterntree(tree，p)，構(gòu)造模式樹
輸入:用戶事務(wù)數(shù)據(jù)庫A
輸出:用戶模式樹
Procedure Patterntree(T，p)
{create_ tree (T);//創(chuàng)建Pattern-Tree的根節(jié)點(diǎn)，以“null”標(biāo)記
t=T; //t為當(dāng)前結(jié)點(diǎn)
While Anull do
{讀入一個(gè)事務(wù)數(shù)據(jù)庫項(xiàng)集Ai
while p !=null
do
{if p.user_id==t的祖先n.user_id
then
{ n.count=n.count+l;
t=n;
}
Elseif p.user_id==T的孩子c.user_id
then
{ c.count=c.count+ l;
t=c ;
}
else
insert_Patterntree(T，p) ;//把p作為新結(jié)點(diǎn)插入樹中，作為當(dāng)前結(jié)點(diǎn)的孩子結(jié)點(diǎn)
p=p.next;
}
}
}
3.3 對(duì)模式樹進(jìn)行剪枝
模式樹建立后，可能存在大量的冗余的分枝，為了保證數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果不被這些冗余分枝產(chǎn)生的噪聲所影響，因此需要對(duì)樹進(jìn)行剪枝，剔除噪聲信息。
算法:SPT(Tree，a)，通過調(diào)用此算法對(duì)模式樹進(jìn)行剪枝
//SPT為支持度模式樹，即Supported Access Pattern Tree;a為項(xiàng)目頭表
輸入:模式樹PatternTree，Min_Sup(模式樹的最小支持度)
輸出:經(jīng)過修剪后的支持度模式樹SPT，模式B={bi|i=1，2，3……n｝
SPT(Tree，a)
{ i=1;
While(ai!= null) // 為項(xiàng)目頭表的某一項(xiàng)
{
if(ai.count>= Min_Sup)
then
{
模式bi= ai.head of node ;
p= ai.head of node ;//p指向ai在模式樹中
的位置
While (p!= null and ai.count>= Min_Sup)
{
查找p的前綴基，將p的前綴基和p連接，構(gòu)
成模式b;
if (bi.count>= Min_Sup)
then
{
//bi.count 為模式b中p與p的前綴基中
的最小計(jì)數(shù)
在模式bi中保留p及其前綴基;
bi = bi. node_link
}
else
{
根據(jù)模式b中的p及其前綴基刪除
PatternTree中的相應(yīng)節(jié)點(diǎn)，重構(gòu)子節(jié)點(diǎn)
與父節(jié)點(diǎn)，同時(shí)修改項(xiàng)目頭表中的ai;
p=p. node_next//p指向 在模式樹中的
下一個(gè)位置;
}
}
}
else
{
修改項(xiàng)目頭結(jié)點(diǎn)的ai值;
刪除模式樹中相應(yīng)的節(jié)點(diǎn)及其前綴基，重構(gòu)父子
節(jié)點(diǎn);
i++;
}
}
}
通過模式樹的建立可以避免多次掃描事務(wù)數(shù)據(jù)庫;同時(shí)利用count域有效的保留了項(xiàng)集的數(shù)目，避免大量產(chǎn)生頻繁項(xiàng)集，對(duì)于減小空間時(shí)間復(fù)雜度起到了一定的作用。通過樹形結(jié)構(gòu)可以避免產(chǎn)生大量冗余規(guī)則。
通過對(duì)模式樹的剪枝，可以減除在模式樹產(chǎn)生過程中產(chǎn)生的大量冗余分枝，起到了減小空間復(fù)雜度的作用，同時(shí)可以利用輸出模式B產(chǎn)生規(guī)則，避免了多項(xiàng)集的頻繁出現(xiàn)，減小了時(shí)間復(fù)雜度。
4 結(jié)束語
本項(xiàng)目中通過模式樹結(jié)構(gòu)改進(jìn)了Apriori算法，彌補(bǔ)了Apriori算法存在的缺陷。此種方法既能夠?qū)priori算法從時(shí)間復(fù)雜度和空間復(fù)雜度上進(jìn)行改進(jìn)，同時(shí)又避免了中間規(guī)則的產(chǎn)生。本研究表明，通過利用一個(gè)模式樹結(jié)構(gòu)來降低Apriori算法的存儲(chǔ)復(fù)雜度，并同時(shí)減少冗余規(guī)則的出現(xiàn)，這對(duì)于Apriori算法的改進(jìn)是一種有效的措施。
參考文獻(xiàn)
[1]鄧納姆.數(shù)據(jù)挖掘教程[M].郭崇慧，田鳳占，靳曉明，等譯.北京:清華大學(xué)出版社，2005.
中圖分類號(hào)：TP274 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1009-3044(2011)19-4673-03
Application of Decision Trees in the Postgraduate Employment Data Analysis
XUAN Shi-li, YANG Qiu-ye
(College of Computer Science and Engineering Information, Guangxi Normal University, Guilin 541004, China)
Abstract: Management system has accumulated college graduates employment information data, id3 data mining algorithm to use in the decisions of the to categorize the data and forecasted. By an example which this algorithm is applied to the employment of the college graduates to find out the main factors affect the post-graduate student employment. Excavation results reveal that this algorithm in analysis postgraduate employment data is feasible and correct and get some reference value conclusion, This conclusion is good for the student employment policy makers and provide employment guidance.
Key words: data mining; decision trees; ID3 algorithm; employment
隨著我國高校研究生招生規(guī)模不斷擴(kuò)大，研究生的就業(yè)形式也不容樂觀，畢業(yè)生就業(yè)方式變得多元化、自主化，高等院校之間的競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈[1]。如何充分利用已有的畢業(yè)生就業(yè)信息資源，挖掘隱藏在這些數(shù)據(jù)中的有價(jià)值的信息，以使高校在每年的畢業(yè)生就業(yè)宣傳、就業(yè)計(jì)劃投放、學(xué)院專業(yè)設(shè)置等方面做出正確的決策，是擺在高校面前的緊迫課題[2]。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)被廣泛用于各種信息的挖掘，尤其是在金融業(yè)、商業(yè)界上的應(yīng)用都取得了很好的效果，在教育界的應(yīng)用還比較欠缺。數(shù)據(jù)挖掘中的決策樹算法，可以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)屬性間的關(guān)系，可以找出哪個(gè)屬性是分類的主要影響因素。
本文借助計(jì)算機(jī)專業(yè)研究生畢業(yè)生的就業(yè)信息進(jìn)行挖掘，運(yùn)用ID3決策樹算法建立決策分類樹，找出影響計(jì)算機(jī)專業(yè)研究生就業(yè)的主要因素及各因素間的關(guān)系，為低屆學(xué)生提供學(xué)習(xí)參考，為高校決策者提供就業(yè)指導(dǎo)和學(xué)生工作建議。
1 決策樹技術(shù)簡(jiǎn)介
1.1 基本概念
分類在數(shù)據(jù)挖掘中是一項(xiàng)非常重要的任務(wù)，目前在商業(yè)上應(yīng)用最多。分類的目的是找出一組能夠描述數(shù)據(jù)典型特征的模型或函數(shù)，以便能夠識(shí)別未知數(shù)據(jù)的歸屬或類別，分類模型能夠通過數(shù)據(jù)網(wǎng)挖掘分類算法從一組訓(xùn)練集樣本數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)獲得[3]。分類可用于預(yù)測(cè)，預(yù)測(cè)的目的是利用歷史數(shù)據(jù)記錄中自動(dòng)推導(dǎo)出對(duì)給定數(shù)據(jù)的推廣描述，從而能對(duì)未來數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)。
1.2 決策樹分類
決策樹是一種用來表示人們?yōu)榱俗龀瞿硞€(gè)決策而進(jìn)行的一系列判斷過程的樹形圖。決策樹方法的基本思想是利用訓(xùn)練集數(shù)據(jù)自動(dòng)地構(gòu)造決策樹，然后根據(jù)這個(gè)決策樹對(duì)任意實(shí)例進(jìn)行判定。目前，決策樹方法主要用于分類，它提供了一種展示“在什么條件下得到什么值”這類規(guī)則方法。決策樹具有直觀、清晰、易被用戶理解的特點(diǎn)，同時(shí)，決策樹具有容易生成規(guī)則、算法可伸縮性強(qiáng)等優(yōu)點(diǎn)[4]。
使用決策樹進(jìn)行分類，就是在內(nèi)部結(jié)點(diǎn)上選用一個(gè)屬性進(jìn)行分割，數(shù)據(jù)開始都在根結(jié)點(diǎn)，遞歸地進(jìn)行細(xì)分；二是樹的修剪，去掉一些可能是噪聲或者異常的數(shù)據(jù)。使用決策樹就是對(duì)未知數(shù)據(jù)進(jìn)行分割，即按照決策樹上采用的分割屬性逐層往下，直到遇到一個(gè)葉子結(jié)點(diǎn)。
1.3 ID3算法
ID3算法是國際上最有影響和最早的決策樹方法。該方法首先檢驗(yàn)數(shù)據(jù)庫中的所有字段，找出具有最大信息增益Gain(A)的字段作為決策樹的一個(gè)結(jié)點(diǎn)，再根據(jù)字段的不同取值建立樹的分支，對(duì)每個(gè)自己分支重復(fù)建立樹的下層結(jié)點(diǎn)和分支，直到某一子集的結(jié)果屬于同一類。
ID3算法，其基本思想是按照一種規(guī)則，確定一個(gè)屬性為根節(jié)點(diǎn)，按照其屬性值將樣本空間分成若干個(gè)子空間，然后遞歸使用這一方法，直到所有底層子空間只含有一類例子，決策樹構(gòu)造結(jié)束。在節(jié)點(diǎn)的選擇上采用信息增益算法。求信息增益的過程如下：
1）樣本分類所需的期望信息[5-6]。設(shè)樣本空間中樣本的個(gè)數(shù)為s個(gè)，m為s的分類數(shù)目，ci為某個(gè)分類標(biāo)號(hào)，si為分類的樣本數(shù)，則期望信息I為：。這里對(duì)數(shù)函數(shù)以2為底，是因?yàn)閿?shù)字信息是用二進(jìn)制編碼的。
2）信息熵。信息熵是在求出期望的基礎(chǔ)上進(jìn)行的。若一個(gè)訓(xùn)練集合D根據(jù)類別屬性的值被分成m個(gè)互相獨(dú)立的類C1,C2,…,Cm，則識(shí)別D的一個(gè)元組所屬哪個(gè)類所需要的信息量為Info(D)。設(shè)Ci,d是D中Ci類的元組的集合，|D|和|Ci,d|分別是D和Ci,d中元組的個(gè)數(shù)。其中P為C1,C2,…,Cm的概率分布，p={p1,p2,…,pm}，任意元組屬于分類Ci概率為pi, 則由該分布傳遞的信息量稱為D的熵，記為：
若我們先根據(jù)非類別屬性X的值將D分成集合D1,D2,…,Dm，則確定D中的一個(gè)元素類的信息量可通過確定Di的加權(quán)平均值來得到，即Info(Dj)是加權(quán)平均值為：
信息增益度是兩個(gè)信息量之間的差值，其中一個(gè)信息量是需確定D的一個(gè)元素的信息量，另一個(gè)信息量是在已得到的屬性X的值后需確定的D一個(gè)元素的信息量，信息增益度公式為：
1.4 生成分類規(guī)則
由決策樹可以生成分類規(guī)則?？梢杂肐F-THEN這種形式來表現(xiàn)規(guī)則。生成規(guī)則時(shí)，每個(gè)葉結(jié)點(diǎn)都創(chuàng)建一條規(guī)則，每個(gè)分割都成為規(guī)則中的一個(gè)條件，葉結(jié)點(diǎn)中的類別就是THEN的內(nèi)容。
2 數(shù)據(jù)預(yù)處理
2.1 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
通過多方調(diào)查研究，制定與計(jì)算機(jī)專業(yè)研究生就業(yè)相關(guān)的數(shù)據(jù)調(diào)查表，并對(duì)2008級(jí)本校即將畢業(yè)的研究生就業(yè)情況作調(diào)查，共收取有效調(diào)查表46份，為了保證數(shù)據(jù)的質(zhì)量及一致性，經(jīng)過對(duì)收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行合并、量化、轉(zhuǎn)換、清理、集成等處理工作后，最能體現(xiàn)與研究生就業(yè)相關(guān)的屬性有：專業(yè)成績(jī)，政治面貌，獎(jiǎng)勵(lì)情況，社會(huì)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，科研能力，就業(yè)單位，其中就業(yè)單位是決策屬性，其余作為條件屬性。
2.2 數(shù)據(jù)建模及泛化
數(shù)據(jù)樣本用一個(gè)五維向量X={X1,X2,X3,X4,X5}表示，分別描述專業(yè)成績(jī)、獎(jiǎng)勵(lì)情況、科研能力、社會(huì)工作經(jīng)驗(yàn)對(duì)研究生就業(yè)單位選擇的影響，各屬性按如下方式進(jìn)行定義。
就業(yè)單位分為兩種，企業(yè)和事業(yè)單位。
對(duì)專業(yè)成績(jī)的評(píng)估，取專業(yè)平均成績(jī)來衡量。分兩段來進(jìn)行，即良好（ZY=85）。
獎(jiǎng)勵(lì)情況分為三個(gè)等級(jí)，多（如多次獲得各種學(xué)術(shù)科研獎(jiǎng)項(xiàng)和獎(jiǎng)學(xué)金等）、少（如只獲得少數(shù)獎(jiǎng)項(xiàng)）、無（如沒有獲得過獎(jiǎng)勵(lì)）。
科研能力分兩個(gè)等級(jí)，優(yōu)秀（發(fā)表過多篇學(xué)術(shù)論文或者獲得學(xué)科學(xué)術(shù)競(jìng)賽等），良好（發(fā)表少量非核心期刊論文或很少參加學(xué)術(shù)活動(dòng)等）。
社會(huì)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)分為三個(gè)等級(jí)，多（如工作過在讀研或者在外實(shí)習(xí)次數(shù)多等）、少（如偶爾在校幫導(dǎo)師做小項(xiàng)目等）、無（如只在校自學(xué)等）。數(shù)據(jù)泛化后得到研究生就業(yè)訓(xùn)練樣本集如表1所示。
3 決策樹在研究生就業(yè)數(shù)據(jù)中的應(yīng)用分析
3.1 利用ID3算法構(gòu)造決策樹
表1是經(jīng)過清理數(shù)據(jù)后的計(jì)算機(jī)專業(yè)研究生就業(yè)情況信息訓(xùn)練集。按照就業(yè)單位類型來構(gòu)造決策樹模型，根據(jù)ID3算法原理采用以下幾個(gè)步驟來構(gòu)造決策樹[7]。
步驟1：計(jì)算給定就業(yè)情況樣本分類所需的期望信息
將樣本分成兩個(gè)類，設(shè)類C1是企業(yè)，C2是事業(yè)單位，S2為一般事業(yè)單位，則S1=30,S2=16,總計(jì)46，計(jì)算給定就業(yè)情況樣本分類所需的期望信息：
I(S1,S2)=I(30，16)=。
步驟2：計(jì)算每個(gè)屬性的信息增益
1）首先計(jì)算屬性“專業(yè)成績(jī)”的信息增益
對(duì)于“專業(yè)成績(jī)”=“優(yōu)秀”，S11=10，S21=10，I（S11，S21）=。
對(duì)于“專業(yè)成績(jī)”=“良好”，S12=20，S22=7，I（S12，S22）=。
計(jì)算出按“專業(yè)成績(jī)”劃分給定樣本所需的期望信息為：
E（“專業(yè)成績(jī)”）=。則，這種劃分的信息增益是：
Gain（“專業(yè)成績(jī)”）=I(S1,S2) -E（“專業(yè)成績(jī)”）=0.94-0.89=0.05。
2）用同樣的方法計(jì)算“獎(jiǎng)勵(lì)情況”, “科研能力” 和“社會(huì)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)”的信息增益分別為0.03, 0.15, 0.25。
步驟3：確定測(cè)試屬性
由于屬性“社會(huì)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)”的信息增益最高，它被選作測(cè)試屬性，用于建立第一個(gè)結(jié)點(diǎn)，并將樣本分成三個(gè)部分。然后對(duì)每一顆子樹按照以上方法遞歸計(jì)算，最后得出的決策樹如圖1所示。
3.2 提取分類規(guī)則
在本例中可提取出一下分類規(guī)則：
IF“社會(huì)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)”=“無” AND “科研能力”=“優(yōu)秀” THEN 進(jìn)事業(yè)單位=14.3%
IF“社會(huì)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)”=“少” THEN 進(jìn)事業(yè)單位=28.6%
IF“社會(huì)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)數(shù)”=“多” AND “專業(yè)成績(jī)”=“良好” THEN 進(jìn)事業(yè)單位=21.4%
IF“社會(huì)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)”=“無 ”AND “科研能力”=“良好” THEN 進(jìn)事業(yè)單位=21.4%
IF“社會(huì)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)”=“多” AND “專業(yè)成績(jī)”=“優(yōu)秀” THEN 進(jìn)事業(yè)單位=14.3%
由提取出的規(guī)則，可得到一下結(jié)論：
1）在科研能力優(yōu)秀的學(xué)生中，86%的學(xué)生都通過進(jìn)入了事業(yè)單位；
2）在社會(huì)經(jīng)驗(yàn)多的學(xué)生中，78%的學(xué)生都進(jìn)入的企業(yè)；
3）在專業(yè)成績(jī)優(yōu)秀的學(xué)生中，50%進(jìn)企業(yè)，50%進(jìn)入事業(yè)單位。
由以上規(guī)則可以看出，對(duì)于計(jì)算機(jī)專業(yè)研究生，社會(huì)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)對(duì)于進(jìn)入企業(yè)比較重要，而事業(yè)單位更注重的是科研能力。獎(jiǎng)勵(lì)情況和專業(yè)成績(jī)對(duì)就業(yè)單位的類型影響不大，對(duì)于兩類不同的單位，專業(yè)素質(zhì)、科研能力比較好的學(xué)生就業(yè)單位為事業(yè)單位的較多，社會(huì)工作經(jīng)驗(yàn)豐富的學(xué)生進(jìn)企業(yè)的較多。學(xué)生要是畢業(yè)后更傾向于進(jìn)入事業(yè)單位，則需要側(cè)重加強(qiáng)專業(yè)素質(zhì)和科研能力的培養(yǎng)，如果是更傾向于到企業(yè)發(fā)展的學(xué)生，則需要側(cè)重加強(qiáng)社會(huì)工作經(jīng)驗(yàn)的培養(yǎng)，而專業(yè)素質(zhì)培養(yǎng)也需要一定的力度，學(xué)校也可以根據(jù)學(xué)生的愛好興趣制定相應(yīng)的培養(yǎng)方案，提高學(xué)生的就業(yè)率。
4 結(jié)束語
在目前就業(yè)形式嚴(yán)峻的情況下，提出了關(guān)于研究生就業(yè)的數(shù)據(jù)挖掘模型，引入數(shù)據(jù)挖掘理論中的決策樹算法，應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)高校研究生就業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取、轉(zhuǎn)換和分類分析，從中提取影響研究生就業(yè)的關(guān)鍵性數(shù)據(jù)，給學(xué)生提供參考和幫助就業(yè)決策者尋找規(guī)律和預(yù)測(cè)未來。學(xué)生也可以利用這些規(guī)則，做到針對(duì)性的學(xué)習(xí)提高各方面能力，同時(shí)，學(xué)校也可以借助這些規(guī)則制定就業(yè)計(jì)劃方案，提高學(xué)生的就業(yè)率。
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中圖分類號(hào)：G64 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A
原標(biāo)題：體育教育專業(yè)學(xué)生就業(yè)決策的SWOT分析——以阜陽師范學(xué)院體育教育專業(yè)學(xué)生為例
收錄日期：2012年11月4日
一、問題的提出
自1999年高校實(shí)行擴(kuò)招以來，高校畢業(yè)生逐年增多，隨之而來的是大學(xué)生就業(yè)問題。當(dāng)前高等教育已處于大眾化階段，高校畢業(yè)生特別是地方院校的二本體育教育專業(yè)畢業(yè)生就業(yè)面臨的形勢(shì)更加嚴(yán)峻。一方面體教專業(yè)學(xué)生對(duì)口就業(yè)僧多粥少，造成就業(yè)困難；另一方面他們就業(yè)準(zhǔn)備不足，對(duì)自己的特點(diǎn)和優(yōu)勢(shì)了解的不夠清楚，不了解就業(yè)市場(chǎng)，使得他們就業(yè)處于盲目狀態(tài)。根據(jù)對(duì)阜陽師范學(xué)院體育學(xué)院體教專業(yè)學(xué)生的調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，有78%的人數(shù)自我認(rèn)知存在偏差，60%以上人數(shù)感到自身就業(yè)優(yōu)勢(shì)不明顯，86%的人數(shù)感到前途迷茫、沒信心。針對(duì)這種情況，筆者認(rèn)為，幫助學(xué)生認(rèn)清自身的優(yōu)勢(shì)和不足，了解就業(yè)環(huán)境的狀況，明確自身發(fā)展的目標(biāo)和路徑，為他們提供正確、有效的就業(yè)決策方法在當(dāng)前來說具有更為重要的意義。
二、SWOT分析方法介紹
SWOT分析法又稱道斯矩陣或態(tài)勢(shì)分析法，于20世紀(jì)八十年代，由美國舊金山大學(xué)管理學(xué)教授韋里克正式提出。它是將一個(gè)單位或個(gè)人內(nèi)部資源優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)的分析與外部環(huán)境中的機(jī)遇和威脅的分析結(jié)合起來形成結(jié)構(gòu)化的分析體系，最終形成在一定時(shí)期內(nèi)發(fā)展戰(zhàn)略的科學(xué)分析方法。其中，S代表strength（優(yōu)勢(shì)），W代表weakness（劣勢(shì)），O代表opportunity（機(jī)會(huì)），T代表threat（威脅），其中，S、W是內(nèi)部因素，O、T是外部因素。該方法現(xiàn)在已被廣泛應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域，為組織或個(gè)人進(jìn)行自我診斷和戰(zhàn)略決策提供重要的參考依據(jù)，SWOT分析方法的運(yùn)用通常有以下幾個(gè)步驟：
（一）SWOT因素分析。運(yùn)用各種調(diào)查研究方法，分析單位或個(gè)人存在的外部環(huán)境因素和內(nèi)部資源因素。外部環(huán)境因素包括機(jī)會(huì)因素和威脅因素，即外部環(huán)境對(duì)發(fā)展有利和不利的客觀因素；內(nèi)部環(huán)境因素包括優(yōu)勢(shì)因素和弱點(diǎn)因素，它是在發(fā)展中自身存在的積極和消極因素，屬主觀因素。
（二）構(gòu)造SWOT矩陣。將調(diào)查得出的各種因素進(jìn)行歸類，構(gòu)造SWOT矩陣。該矩陣以環(huán)境因素為行變量（包括機(jī)會(huì)和威脅），以內(nèi)部因素為列變量（包括優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)），行列交叉構(gòu)成四種組合。（表1）
（三）制定行動(dòng)策略。在完成內(nèi)外環(huán)境因素分析和SWOT矩陣的構(gòu)造之后，將外部機(jī)會(huì)和威脅與內(nèi)部?jī)?yōu)勢(shì)和劣勢(shì)進(jìn)行匹配，形成可行的策略。策略組合可分為四種：優(yōu)勢(shì)-機(jī)會(huì)（SO）組合、劣勢(shì)-機(jī)會(huì)（WO）組合、優(yōu)勢(shì)-威脅（ST）組合和劣勢(shì)-威脅（WT）組合。
三、影響體育教育專業(yè)學(xué)生就業(yè)因素SWOT分析
（一）優(yōu)勢(shì)分析
1、專業(yè)優(yōu)勢(shì)。體教專業(yè)的學(xué)生由于長期的體育技能訓(xùn)練和戶外活動(dòng)，使他們具有較好的身體素質(zhì)和精神狀態(tài)，與專業(yè)相對(duì)應(yīng)的具有較好的形象思維和動(dòng)作思維能力。通過系統(tǒng)理論知識(shí)的學(xué)習(xí)，他們擁有體育教學(xué)和訓(xùn)練方面的基礎(chǔ)理論和基本知識(shí)。畢業(yè)后除了可以擔(dān)任體育教師外，還可以從事專業(yè)體育訓(xùn)練，俱樂部私人教練，如大球（籃排足等）和小球（乒乓球、羽毛球、網(wǎng)球等）專業(yè)教練、健身（形體、健身）教練等，這些職業(yè)都是其他專業(yè)所無法替代的。根據(jù)他們的專業(yè)特長，還可以自主創(chuàng)業(yè)，成立集養(yǎng)生健身、娛樂休閑為一體的健身會(huì)所以滿足社會(huì)大眾對(duì)體育的需求。
2、性格、氣質(zhì)優(yōu)勢(shì)。長期的戶外訓(xùn)練使他們比其他專業(yè)學(xué)生的神經(jīng)更易興奮與抑制，充沛的精力造就了他們活潑好動(dòng)，樂于表現(xiàn)的性格。為人熱情，做事雷厲風(fēng)行，富于生氣。具有堅(jiān)強(qiáng)的毅力和吃苦耐勞的精神。氣質(zhì)類型多屬于多血質(zhì)和膽汁質(zhì)，情緒變化快，積極樂觀，個(gè)性張揚(yáng)，易于接受新鮮事物，具有較強(qiáng)的社交能力，很少有同學(xué)存在自閉癥、抑郁癥等心理疾病。
3、就業(yè)期望不高，容易接受現(xiàn)實(shí)。二本學(xué)校的體教專業(yè)學(xué)生知道自己在學(xué)習(xí)方面存在的不足，并且絕大多數(shù)學(xué)生來自農(nóng)村，家庭貧困，社會(huì)資源缺乏，他們對(duì)就業(yè)沒有太高的期望，就業(yè)也不苛求對(duì)口，只要能找到工作，解決生存問題，他們心里就能夠接受，發(fā)展問題以后才會(huì)考慮，因此他們更容易接受現(xiàn)實(shí)。
（二）劣勢(shì)分析
1、文化水平普遍偏低。目前二本體教專業(yè)的學(xué)生高考時(shí)文化成績(jī)比其他專業(yè)普遍要低，由于文化基礎(chǔ)不好，他們對(duì)文化知識(shí)學(xué)習(xí)沒有興趣，上課睡覺、玩手機(jī)是經(jīng)?，F(xiàn)象，課后也不能主動(dòng)學(xué)習(xí)，這就導(dǎo)致體教專業(yè)學(xué)生總體文化素質(zhì)水平不高。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，體教專業(yè)學(xué)生四、六級(jí)通過率不到10%，閱讀與寫作水平不高。
2、自我認(rèn)知不清，缺乏就業(yè)信心。由于進(jìn)校文化成績(jī)分?jǐn)?shù)低，他們?cè)趯W(xué)習(xí)能力方面信心不足。在學(xué)習(xí)生活中不能夠正確評(píng)價(jià)自己，對(duì)自己的優(yōu)缺點(diǎn)不太清楚，面對(duì)就業(yè)，有些不知所措；在就業(yè)受到挫折時(shí)，內(nèi)心會(huì)產(chǎn)生自卑感。
3、不太關(guān)注外界，缺乏就業(yè)信息。由于體教專業(yè)學(xué)生的專業(yè)特點(diǎn)，經(jīng)常進(jìn)行體育訓(xùn)練，對(duì)外界變化不是很感興趣。多數(shù)同學(xué)不愿意花很多時(shí)間看一些新聞和就業(yè)信息。由于自己也不關(guān)注，外界信息也不會(huì)自動(dòng)流入，使得他們就業(yè)信息缺乏。
（三）機(jī)遇分析
1、政治穩(wěn)定、經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展為大學(xué)生就業(yè)提供保障。政治穩(wěn)定是各行各業(yè)健康發(fā)展和人民安居樂業(yè)的保障。經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展，保證了企業(yè)的正常用工需求，也就保證了大學(xué)生的正常就業(yè)。
2、國家政策支持，為大學(xué)生就業(yè)拓寬了渠道。2009年1月19日，國務(wù)院辦公廳下發(fā)《關(guān)于加強(qiáng)普通高等學(xué)校畢業(yè)生就業(yè)工作的通知》，提出必須把高校畢業(yè)生就業(yè)擺在當(dāng)前就業(yè)工作的首位，積極鼓勵(lì)高校畢業(yè)生到基層去工作，這在政策上也是對(duì)體育教育專業(yè)畢業(yè)生就業(yè)的極大支持。當(dāng)前體教專業(yè)學(xué)生就業(yè)出路有；考公務(wù)員、教師編制，還可以考村官、參加“大學(xué)生志愿服務(wù)西部計(jì)劃”、“三支一扶”以及“農(nóng)村義務(wù)教育階段學(xué)校教師特設(shè)崗位計(jì)劃”等活動(dòng)。同時(shí)，國家也大力提倡大學(xué)生自主創(chuàng)業(yè)，自謀職業(yè)，在減免稅收和金融借貸等方面給予極大的扶持。
3、高校積極為學(xué)生提供就業(yè)指導(dǎo)和就業(yè)信息，助推學(xué)生就業(yè)?，F(xiàn)在每所高校都設(shè)有招生就業(yè)專職部門，每個(gè)院系也配有就業(yè)指導(dǎo)員。一方面為學(xué)生提供就業(yè)指導(dǎo)，幫助他們做好人生職業(yè)生涯規(guī)劃；另一方面幫助學(xué)生搜集就業(yè)信息，并組織學(xué)生參加各種人才招聘會(huì)，為畢業(yè)生和用人單位牽線搭橋。
（四）威脅分析
1、專業(yè)技術(shù)人員供過于求，對(duì)口就業(yè)難度大。隨著我國改革力度的不斷加大，事業(yè)單位改革也已經(jīng)進(jìn)入深水區(qū)，學(xué)校教師編制逐漸減少，同時(shí)，高等教育大眾化使體教專業(yè)的學(xué)生總數(shù)不斷增加。原本畢業(yè)后專門從事體育教師的體教專業(yè)學(xué)生想要全部實(shí)現(xiàn)對(duì)口就業(yè)已經(jīng)是不可能了。
2、就業(yè)信息來源少，就業(yè)市場(chǎng)拓展難。作為二本院校特別是地方院校就業(yè)信息相對(duì)省會(huì)等發(fā)達(dá)城市來說較為閉塞，而且參加招聘會(huì)的機(jī)會(huì)也比別人少、成本比別人高，有時(shí)，就業(yè)市場(chǎng)對(duì)體教專業(yè)的學(xué)生存有偏見和歧視，加上體育重點(diǎn)高校對(duì)他們就業(yè)市場(chǎng)的壟斷，導(dǎo)致他們就業(yè)機(jī)會(huì)少、就業(yè)市場(chǎng)狹窄且難拓展。
3、就業(yè)觀念陳舊，擾亂大學(xué)生正常就業(yè)秩序?，F(xiàn)在社會(huì)普遍認(rèn)為大學(xué)畢業(yè)生應(yīng)該有一份穩(wěn)定的、體面的職業(yè)，在這種社會(huì)意識(shí)的影響下，到國家機(jī)關(guān)、事業(yè)單位、國有大型企業(yè)工作，到發(fā)達(dá)城市工作成為畢業(yè)生的理想選擇。而現(xiàn)實(shí)情況中，理想就業(yè)是不可能實(shí)現(xiàn)的。這樣導(dǎo)致出現(xiàn)了畢業(yè)生較高的職業(yè)預(yù)期與現(xiàn)實(shí)不能滿足之間的矛盾。于是出現(xiàn)“有業(yè)不能就，有業(yè)不愿就”的結(jié)構(gòu)性失業(yè)的現(xiàn)象，影響正常就業(yè)。
四、體育教育專業(yè)學(xué)生就業(yè)行動(dòng)策略
通過以上對(duì)體教專業(yè)學(xué)生自身資源的分析和外部環(huán)境的分析，我們了解了學(xué)生就業(yè)的優(yōu)勢(shì)和存在的不足，整個(gè)社會(huì)環(huán)境提供的機(jī)遇和存在的威脅?？梢酝ㄟ^構(gòu)造SWOT矩陣制定就業(yè)策略。
（一）優(yōu)勢(shì)-機(jī)會(huì)（SO）組合策略。這種策略是最有利的一種情況，既具有優(yōu)勢(shì)，又面臨機(jī)遇。根據(jù)國家針對(duì)在校大學(xué)生提供的就業(yè)機(jī)遇，體教專業(yè)學(xué)生要發(fā)揮自身優(yōu)勢(shì)準(zhǔn)確把握。對(duì)于專業(yè)成績(jī)較好的同學(xué)可以選擇專業(yè)對(duì)口就業(yè)，考教師編制，也可以考需要體教專業(yè)的公務(wù)員和特警、消防。除了以上選擇也可以選擇到基層去工作，畢竟公務(wù)員和教師編制有限，基層也需要優(yōu)秀的人才。對(duì)于熱愛社交和喜歡與人打交道的學(xué)生，同時(shí)家庭又有創(chuàng)業(yè)條件的可以選擇自主創(chuàng)業(yè)，通過另外一種方式去實(shí)現(xiàn)人生的價(jià)值。
（二）優(yōu)勢(shì)-威脅（ST）組合策略。這種組合要求學(xué)生能夠充分發(fā)揮自身優(yōu)勢(shì)，盡量去規(guī)避外部環(huán)境帶給他們的威脅。體教專業(yè)學(xué)生要改變傳統(tǒng)的就業(yè)觀念，不要隨波逐流，要根據(jù)自身情況去選擇職業(yè)，樹立“職業(yè)不分貴賤”的思想，只要是自己感興趣、符合自己個(gè)性特點(diǎn)的、與專業(yè)有關(guān)的工作都可以去做。就業(yè)不需要選擇什么樣的職業(yè)和地點(diǎn)，先就業(yè)再擇業(yè)，在基層積累工作經(jīng)驗(yàn)，當(dāng)能力和技能都得到提高，條件成熟之后，可以選擇再就業(yè)。同時(shí)，在找工作時(shí)，要多關(guān)注就業(yè)信息，多參加人才交流會(huì)，了解外界的就業(yè)情況，發(fā)揮優(yōu)勢(shì)，給自己一個(gè)合理的定位。
（三）劣勢(shì)-機(jī)會(huì)（WO）組合策略。這種情況下，學(xué)生的就業(yè)優(yōu)勢(shì)不明顯，他們多是專業(yè)課成績(jī)不太好，沒有過硬的專項(xiàng)技術(shù)，整體素質(zhì)不高。這些同學(xué)參加教師考編不占優(yōu)勢(shì)，僅是同學(xué)之間競(jìng)爭(zhēng)，考編對(duì)他們來說希望也是渺茫的，如果所有的畢業(yè)生在一起競(jìng)爭(zhēng)為數(shù)不多的教師編制，他們的希望更小。這些學(xué)生應(yīng)該自我調(diào)整，充分把握機(jī)會(huì)，可以考慮到競(jìng)爭(zhēng)小的基層去就業(yè)、到西部去就業(yè)，考特崗、考村官、考“三支一扶”、參加西部志愿計(jì)劃等，通過努力改變自己、提高自己，再謀求新的發(fā)展。他們也可以選擇自己創(chuàng)業(yè)，因?yàn)閯?chuàng)業(yè)與自己專業(yè)、專項(xiàng)素質(zhì)高低沒有太大的關(guān)系，在創(chuàng)業(yè)過程中，不斷積累經(jīng)驗(yàn)、方法，積極進(jìn)取，努力獲取成功。
（四）劣勢(shì)-威脅（WT）組合策略。這種組合是SWOT策略組合中最不利的一種情況，畢業(yè)生自身優(yōu)勢(shì)不足，專業(yè)學(xué)習(xí)成績(jī)差，沒有明顯的專項(xiàng)，綜合素質(zhì)低。外界就業(yè)環(huán)境也不好，考編考不上，在就業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中處于下風(fēng)，一般的工作又不愿意從事，缺乏社會(huì)關(guān)系幫助聯(lián)系工作，自己又不主動(dòng)努力去尋找機(jī)會(huì)，也不愿意創(chuàng)業(yè)。這樣的學(xué)生應(yīng)該暫緩就業(yè)，進(jìn)行適當(dāng)?shù)恼{(diào)整，學(xué)生本人要轉(zhuǎn)變思路、重新學(xué)習(xí)新的技術(shù)和生存技能，找到自己喜歡的職業(yè)目標(biāo)，努力實(shí)現(xiàn)職業(yè)生涯最優(yōu)化。
五、結(jié)束語
大學(xué)生能否就業(yè)不僅影響他本人的生存和發(fā)展，還會(huì)影響到他們的家庭乃至整個(gè)社會(huì)的安定與和諧。對(duì)大學(xué)生進(jìn)行有效的就業(yè)指導(dǎo)，幫助他們走出就業(yè)困境、實(shí)現(xiàn)大學(xué)生職業(yè)生涯最優(yōu)化，已經(jīng)成為歷史必然。SWOT分析僅僅是為學(xué)生就業(yè)提供一種指導(dǎo)方法，而且這種方法還要建立在環(huán)境是可以認(rèn)知和不變的條件之上的。就業(yè)決策制定之后還要進(jìn)行決策執(zhí)行和決策評(píng)估，在整個(gè)職業(yè)生涯中還要根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行必要的調(diào)整。筆者認(rèn)為，當(dāng)前大學(xué)畢業(yè)生要想有一個(gè)很好的職業(yè)前景，并且又將他們的職業(yè)與興趣愛好進(jìn)行有機(jī)的統(tǒng)一。第一，學(xué)校能夠根據(jù)市場(chǎng)的變化，適當(dāng)調(diào)整所設(shè)的專業(yè)，使專業(yè)與就業(yè)市場(chǎng)結(jié)合，與學(xué)生的興趣愛好相結(jié)合；第二，學(xué)校應(yīng)該為學(xué)生人生規(guī)劃進(jìn)行適當(dāng)?shù)闹笇?dǎo)，將大學(xué)生職業(yè)發(fā)展和就業(yè)指導(dǎo)課作為必修課程；第三，學(xué)生對(duì)自己要有一個(gè)清醒、全面的認(rèn)識(shí)，并通過努力學(xué)習(xí)，不斷充實(shí)、提高自己，把自己培養(yǎng)成一專多能的人才。
主要參考文獻(xiàn)：
畢業(yè)生就業(yè)信息不對(duì)稱的表現(xiàn)
畢業(yè)生信息不對(duì)稱的表現(xiàn)不僅僅出現(xiàn)在就業(yè)過程中，在就業(yè)前與學(xué)校的信息交流也會(huì)出現(xiàn)信息不對(duì)稱的現(xiàn)象。
畢業(yè)生就業(yè)前信息不對(duì)稱的表現(xiàn)
首先，信息不對(duì)稱表現(xiàn)在報(bào)考大學(xué)時(shí)。高考過后，家長和學(xué)生對(duì)于要報(bào)考的學(xué)校的信息掌握不完全或者有偏差，就會(huì)產(chǎn)生對(duì)未來不準(zhǔn)確的預(yù)期，就存在報(bào)考風(fēng)險(xiǎn)。不僅僅是學(xué)校，不同的專業(yè)也存在不同的就業(yè)風(fēng)險(xiǎn)。各個(gè)專業(yè)有冷門熱門短線長線之分，短線專業(yè)和熱門專業(yè)較為不穩(wěn)定，它們是根據(jù)當(dāng)時(shí)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展需要而設(shè)定，與社會(huì)人才需求緊密相連，同時(shí)，受社會(huì)發(fā)展變動(dòng)的影響也較大，因此有一定風(fēng)險(xiǎn)。
其次，表現(xiàn)為學(xué)生與學(xué)校之間的信息不對(duì)稱。在高校學(xué)習(xí)期間，學(xué)校的專業(yè)、課程、教師力量都并非根據(jù)每個(gè)學(xué)生的能力和興趣設(shè)定的，而環(huán)境限制也不允許學(xué)校對(duì)眾多學(xué)生進(jìn)行個(gè)性化的能力指導(dǎo)尤其是未來的職業(yè)生涯發(fā)展。另一方面，學(xué)生對(duì)于自己本專業(yè)也可能出現(xiàn)不感興趣的情況，這就導(dǎo)致學(xué)生能力無法充分發(fā)展和提高。最終學(xué)生對(duì)于自己專業(yè)的就業(yè)信息掌握和判斷不足，在求職過程中就會(huì)處于比較被動(dòng)的位置。
畢業(yè)生就業(yè)中信息不對(duì)稱的表現(xiàn)
就業(yè)過程中的就業(yè)風(fēng)險(xiǎn)就存在于多個(gè)方面，存在于畢業(yè)生、用人單位、學(xué)?；蚓蜆I(yè)中介組織的相互作用和影響之間，風(fēng)險(xiǎn)的大小主要體現(xiàn)在各個(gè)主體之間交流信息的對(duì)稱性和質(zhì)量高低。
1、畢業(yè)生與用人單位間的信息不對(duì)稱
畢業(yè)生與用人單位之間在勞動(dòng)交易過程中，信息不對(duì)稱的幾率最大。由于雙方是整個(gè)勞動(dòng)交易過程中的最直接當(dāng)事人，因此任何一方的信息隱瞞或欺騙都會(huì)對(duì)另一方造成一定損失。雙方意識(shí)到這種結(jié)果后，則會(huì)出現(xiàn)逆向選擇與道德風(fēng)險(xiǎn)。一方面，對(duì)于用人單位來說，對(duì)畢業(yè)生的分布情況和專業(yè)水平等沒有較充分的認(rèn)識(shí)，再加上招聘環(huán)境局限，導(dǎo)致用人單位不能清楚認(rèn)識(shí)到求職者的真實(shí)工作能力。與此同時(shí)，一些用人單位經(jīng)常會(huì)為了吸引畢業(yè)生，將單位部分重要信息進(jìn)行包裝。而另一方面，一些畢業(yè)生則會(huì)把自己的簡(jiǎn)歷進(jìn)行過分的包裝使自己看起來很優(yōu)秀。由此可見，畢業(yè)生與用人單位之間的信息不對(duì)稱可能是造成雙方的損失的根源。
2、用人單位與學(xué)?；蚓蜆I(yè)中介組織的信息不對(duì)稱
為了解決逐漸嚴(yán)峻的大學(xué)生就業(yè)難問題，全國從中央到地方，各地的各大高校都紛紛采取有效措施，希望可以為畢業(yè)生提供有效的就業(yè)指導(dǎo)，不僅能提高就業(yè)率，也能提高就業(yè)質(zhì)量。但是，由于環(huán)境限制，目前大學(xué)生大部分只能從學(xué)校相關(guān)就業(yè)網(wǎng)站或人才招聘網(wǎng)絡(luò)上了解就業(yè)信息。這種方式也造成了就業(yè)信息受眾的局限性和信息質(zhì)量的有限性。同時(shí)，學(xué)校對(duì)于社會(huì)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r、用人單位的情況、對(duì)人才得需求等信息都無法及時(shí)的了解和做出相應(yīng)改變；相對(duì)應(yīng)的，用人單位對(duì)于學(xué)校培養(yǎng)人才的方法模式、學(xué)生所具備的能力素質(zhì)都無法從學(xué)校獲得。目前，我國也沒有比較權(quán)威和受到公眾認(rèn)可的就業(yè)中介機(jī)構(gòu)，大部分畢業(yè)生通過網(wǎng)絡(luò)獲取相關(guān)就業(yè)信息，然而網(wǎng)絡(luò)雖然獲取信息較為便利，但信息內(nèi)容具有不確定性和虛擬性，也會(huì)出現(xiàn)信息偏差。
信息不對(duì)稱對(duì)畢業(yè)生就業(yè)決策的影響
逆向選擇
在勞動(dòng)力市場(chǎng)上，勞動(dòng)關(guān)系的建立是勞資雙方自愿交易、雙向選擇的過程。大學(xué)畢業(yè)生的能力良莠不齊，求職者為了迎合用人單位的需求，刻意突出用人單位需要的能力信息，以增加應(yīng)聘的籌碼。用人單位雖然會(huì)采用各種手段去了解應(yīng)聘人員的信息，這無疑增加了用人單位的招聘成本， “冰山模型”說明用人單位采取筆試、面試等選拔措施的測(cè)評(píng)效果有限，對(duì)應(yīng)聘人員的了解僅是冰山一角，而大量與工作相關(guān)的重要信息用人單位不得而知。
一般情況下，用人單位很難在短時(shí)間內(nèi)確切地辨認(rèn)、確定出求職者能力的高低。用人單位只愿意結(jié)合自身的支付能力，根據(jù)勞動(dòng)力市場(chǎng)上同類勞動(dòng)者的平均工資水平確定薪酬，而能力高于平均水平的畢業(yè)生就會(huì)退出市場(chǎng)，市場(chǎng)上僅留下能力較低的畢業(yè)生。對(duì)能力較弱的畢業(yè)生的錄用而很多能力較強(qiáng)的畢業(yè)生卻被排除在外，這就會(huì)造成人才招聘中的“以次充好”、“次貨市場(chǎng)”現(xiàn)象，即“能力弱”的畢業(yè)生把“能力強(qiáng)”的畢業(yè)生排擠出市場(chǎng)的“劣勝優(yōu)汰”現(xiàn)象。多次循環(huán)的結(jié)果是，勞動(dòng)力市場(chǎng)上畢業(yè)生的平均能力不斷降低，用人單位愿意支付的工資報(bào)酬相應(yīng)減少，導(dǎo)致用人單位對(duì)大學(xué)生的滿意度下降，而畢業(yè)生的職業(yè)生涯受挫。
道德風(fēng)險(xiǎn)
道德風(fēng)險(xiǎn)是指在委托關(guān)系中，由于委托方與方利益不一致，人為追求自身利益利用其信息優(yōu)勢(shì)，損害委托方利益的一種行為。在信息不對(duì)稱的勞動(dòng)力市場(chǎng)上，由于缺乏對(duì)求職者和招聘者雙方有效的監(jiān)督機(jī)制，在理性經(jīng)濟(jì)人假設(shè)下為了達(dá)到各自目的，供需雙方通過多次博弈，做出滿足自身利益最大化的行為決策，從而誘發(fā)道德風(fēng)險(xiǎn)。
用人單位在勞動(dòng)關(guān)系中往往處于強(qiáng)勢(shì)地位，勞動(dòng)者則處于從屬地位，用人單位的道德風(fēng)險(xiǎn)在于其有可能利用其優(yōu)勢(shì)來損害勞動(dòng)者的利益。如有些單位打著“校企合作”或“頂崗實(shí)習(xí)”的幌子與職業(yè)院校簽訂協(xié)議，而畢業(yè)生去該單位后待遇極差或者工作時(shí)間超過國家規(guī)定的最高勞動(dòng)時(shí)間，極大地挫傷了畢業(yè)生的積極性，對(duì)以后的就業(yè)產(chǎn)生負(fù)面影響。
部分畢業(yè)生在求職簡(jiǎn)歷中弄虛作假，結(jié)果使用人單位對(duì)其產(chǎn)生過高期望，而實(shí)際工作能力卻很差，極大地?fù)p害了用人單位的利益。當(dāng)真實(shí)能力與高端期望形成強(qiáng)烈反差時(shí)，用人單位會(huì)進(jìn)一步抬高招聘門檻，從而又給其他畢業(yè)生的就業(yè)帶來不利。道德風(fēng)險(xiǎn)的存在使得大學(xué)畢業(yè)生的就業(yè)難上加難。
我國大學(xué)生就業(yè)制度經(jīng)歷了從“統(tǒng)包統(tǒng)分”到“雙向選擇”的轉(zhuǎn)變過程，一方面大學(xué)畢業(yè)生在擇業(yè)過程中有更多自，同時(shí)，大學(xué)生也將在就業(yè)中承擔(dān)更多的責(zé)任。當(dāng)今社會(huì)競(jìng)爭(zhēng)激烈，信息是就業(yè)的基礎(chǔ)，畢業(yè)生從對(duì)信息的獲取就開始了相互之間的就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)。掌握相對(duì)充分的信息的畢業(yè)生，在勞動(dòng)力市場(chǎng)上就擁有更強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)力和更多選擇的余地。以下幾項(xiàng)措施可以在一定程度上幫助畢業(yè)生獲得相對(duì)豐富的信息:
提高畢業(yè)生自身信息搜尋的能力
在信息爆炸的當(dāng)代，畢業(yè)生需要從紛繁復(fù)雜的信息中篩選出對(duì)自己有用的信息。就要求畢業(yè)生:
1、增強(qiáng)對(duì)就業(yè)信息搜尋的主動(dòng)性。就業(yè)制度已經(jīng)轉(zhuǎn)變，學(xué)校不會(huì)對(duì)學(xué)生的工作進(jìn)行分配，就業(yè)信息的收集和工作的選擇，都要由畢業(yè)生自己完成。通過什么途徑，需要花費(fèi)多久的時(shí)間，都由畢業(yè)生自己決定。就業(yè)搜尋過程就是對(duì)畢業(yè)生的自主能力的挑戰(zhàn)。
2、培養(yǎng)自己的信息靈敏度。每個(gè)畢業(yè)生的用來擇業(yè)的時(shí)間和精力都是有限的，如果想在有限的時(shí)間和精力的投入內(nèi)搜集到盡可能多的有效信息，那么就需要畢業(yè)生有一定的信息靈敏度。畢業(yè)生需要在最短時(shí)間內(nèi)判斷信息本身是否能對(duì)自己產(chǎn)生一定的幫助，并要準(zhǔn)確的認(rèn)識(shí)到自己需求的方向。
3、使投入搜尋信息的相關(guān)成本利用率最大化。獲取任何信息都要花費(fèi)一定的時(shí)間和金錢，畢業(yè)生需要學(xué)會(huì)的是如何最有效地配置這些成本。增加就業(yè)信息搜尋的途徑，充分利用個(gè)人的人際網(wǎng)絡(luò)關(guān)系等都是更好的利用搜尋成本的方法。
加強(qiáng)大學(xué)畢業(yè)生主體意識(shí)的培養(yǎng)
目前我國的大學(xué)畢業(yè)生就業(yè)是一個(gè)雙向選擇的過程。畢業(yè)生的就業(yè)選擇的范圍受到社會(huì)環(huán)境、個(gè)人能力等的限制，其實(shí)是有限的。也就是說畢業(yè)生只有利用在這個(gè)范圍內(nèi)的就業(yè)信息才是有效的。否則，不僅浪費(fèi)的精力，而且錯(cuò)過了及時(shí)就業(yè)的時(shí)機(jī)。所以在信息搜尋過程中畢業(yè)生的相關(guān)主體意識(shí)是十分重要的：
1、定位意識(shí)。定位意識(shí)即指畢業(yè)生在對(duì)自己做出了充分客觀的評(píng)價(jià)定位和對(duì)社會(huì)環(huán)境及就業(yè)環(huán)境的了解的基礎(chǔ)上，可以對(duì)自己就業(yè)方向做出準(zhǔn)確的定位。
一、引言
環(huán)境是賴以生活的家園，是經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展的基礎(chǔ)，也是人類生存的物質(zhì)資料的來源。隨著工業(yè)化的發(fā)展，環(huán)境問題變的更加嚴(yán)重。人們進(jìn)行了反思，于20世紀(jì)80年代提出可持續(xù)發(fā)展的理念。中國2012年人口已到13.7億多，平均每年凈增加的人口數(shù)超過千萬，對(duì)能源、淡水、糧食等的需求較大，為了滿足生產(chǎn)生活的需求必然會(huì)發(fā)展生產(chǎn)提高生活水平，但同時(shí)中國作為一個(gè)發(fā)展中國家從整體上來說生產(chǎn)力較為落后，生產(chǎn)生活對(duì)生態(tài)環(huán)境造成了強(qiáng)大壓力，如果不采取有效的措施，我國的可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略將不可能實(shí)現(xiàn)。
我國可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略的選擇，凸顯了環(huán)境因素在企業(yè)投資中的重要意義，本文將運(yùn)用物元分析法建立質(zhì)量評(píng)價(jià)模型，對(duì)企業(yè)環(huán)境投資決策進(jìn)行研究。從而幫助企業(yè)在明確環(huán)境責(zé)任的前提下選擇合理的投資方案。1994年國務(wù)院通過了《中國21世紀(jì)人口、環(huán)境與發(fā)展》白皮書，將“控制環(huán)境污染，改善生態(tài)環(huán)境，保護(hù)可持續(xù)利用的資源基礎(chǔ)”作為我國可持續(xù)發(fā)展的戰(zhàn)略目標(biāo)，可見我國對(duì)于企業(yè)投資時(shí)的環(huán)境因素，將有更多的法規(guī)和政策限制，我國企業(yè)進(jìn)行投資活動(dòng)，需要超前性地考慮環(huán)境因素進(jìn)行決策，從而在未來獲得更佳的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。本文對(duì)基于物元分析的企業(yè)環(huán)境投資決策研究，是基于企業(yè)環(huán)境責(zé)任的基礎(chǔ)上研究企業(yè)的決策問題。Pigou首先提出企業(yè)污染的外部性效應(yīng)，在著作《The Economics of Welfare》 （1932）首次提出了 "外部不經(jīng)濟(jì)"與"內(nèi)部不經(jīng)濟(jì)"的概念?？扑乖谄涞闹髦小禩he Problem of Social Cost》中認(rèn)為可以通過制度安排以及產(chǎn)權(quán)界定，利用價(jià)格這只"看不見的手"的作用，使經(jīng)濟(jì)體在市場(chǎng)上通過交易完成對(duì)環(huán)境資源的有效配置，從而消除外部效應(yīng)?，F(xiàn)在及未來環(huán)保法規(guī)的完善，印證了科斯的理論。楊家親（2005）研究分析了環(huán)境因素在企業(yè)投資決策中的重要作用，認(rèn)為企業(yè)投資決策應(yīng)考慮環(huán)境因素。頡茂華（2009）使用模糊層次分析法，評(píng)價(jià)了企業(yè)的投資決策。以往的研究，多是對(duì)于企業(yè)環(huán)境問題的專述，或者用其他方法對(duì)于考慮環(huán)境因素的企業(yè)投資決策進(jìn)行評(píng)價(jià)。所以我國企業(yè)在進(jìn)行投資活動(dòng)時(shí)，需要考慮環(huán)境因素進(jìn)行決策。本文采用基于物元分析的企業(yè)環(huán)境投資決策研究，可以深化我國對(duì)于考慮環(huán)境因素的企業(yè)投資決策研究。
蔡文教授于1983年創(chuàng)立物元分析方法，物元分析通過運(yùn)用關(guān)聯(lián)函數(shù)對(duì)論域內(nèi)的元素具有某種性質(zhì)的程度及變化進(jìn)行描述，這樣經(jīng)典集合的屬于與不屬于的定性描述可以發(fā)展成定量描述，從而解決現(xiàn)實(shí)世界中的矛盾問題。本文建立了物元評(píng)價(jià)模型，并根據(jù)物元評(píng)價(jià)模型對(duì)于企業(yè)環(huán)境投資案例進(jìn)行分析，從若干方案中選取最佳的投資決策方案。企業(yè)實(shí)施環(huán)境投資決策評(píng)價(jià)方法對(duì)我國實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)、社會(huì)與環(huán)境可持續(xù)協(xié)調(diào)發(fā)展起到很大作用。單憑借粗放式生產(chǎn)方式來發(fā)展我國經(jīng)濟(jì)，即對(duì)大自然沒有限度的索取、肆無忌憚的進(jìn)行生產(chǎn)活動(dòng)，將會(huì)導(dǎo)致環(huán)境惡化、資源匾乏、生態(tài)失衡，那么我國經(jīng)濟(jì)、社會(huì)與環(huán)境的可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)將遠(yuǎn)不可及。企業(yè)社會(huì)責(zé)任延伸促進(jìn)了環(huán)境投資決策方法的產(chǎn)生與應(yīng)用，體現(xiàn)了外部成本內(nèi)部化。若企業(yè)既考慮發(fā)展又考慮其自身行為對(duì)環(huán)境的影響，并以此作為自我約束與規(guī)范，那么在將來愈加規(guī)范的環(huán)境法規(guī)頒布后，便不會(huì)因固定投資改造支出更多的環(huán)境成本，從而在未來的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中占據(jù)有利形勢(shì)。這不僅符合企業(yè)長期的發(fā)展，也有助于實(shí)現(xiàn)我國可持續(xù)發(fā)展的目標(biāo)。
二、物元評(píng)價(jià)模型的建立
物元分析包含以下步驟：首先創(chuàng)建物元矩陣，其次確認(rèn)經(jīng)典域及結(jié)域物元，然后計(jì)算關(guān)聯(lián)函數(shù)及關(guān)聯(lián)度，最后分析評(píng)價(jià)等級(jí)。
1.創(chuàng)建物元矩陣
物元是由已知事物名稱（N）、特征（C）和量值（X）構(gòu)成的有序三元組R=（N，C，X）作為描述事物的基本元。若事物N用n個(gè)特征，，…，及其相應(yīng)的量值為，，…，來描述，有m個(gè)評(píng)價(jià)等級(jí)，則所創(chuàng)建的物元矩陣即表示為：[2]
（1）
（1）式中，為評(píng)價(jià)對(duì)象；為評(píng)價(jià)對(duì)象的第i項(xiàng)特征，i=1，2，…，n；為關(guān)于的量值，即對(duì)待評(píng)價(jià)單元第i項(xiàng)特征進(jìn)行分析的原始數(shù)據(jù)。
2.確認(rèn)經(jīng)典域及結(jié)域物元
根據(jù)國家標(biāo)準(zhǔn)、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和地方實(shí)際情況，建立經(jīng)典域和節(jié)域矩陣[2]。經(jīng)典域矩陣為：
（2）
（2）式中，表示j個(gè)質(zhì)量等級(jí)；表示所確定的質(zhì)量等級(jí)的第i個(gè)特征的數(shù)值，i=1，2，…，n；表示第j個(gè)質(zhì)量等級(jí)中關(guān)于所規(guī)定的量值范圍。
確定節(jié)域矩陣為：= （F，，） = （F，，）
上式中，表示全體質(zhì)量等級(jí)關(guān)于第i個(gè)指標(biāo)的量值范圍，即。
3.計(jì)算并確認(rèn)關(guān)聯(lián)函數(shù)及關(guān)聯(lián)度
首先，（）為第i項(xiàng)指標(biāo)屬于第j等級(jí)的關(guān)聯(lián)度[2]，計(jì)算方法如下。
= （3）
（4）
（5）
（6）
其次，確定第i項(xiàng)特征的權(quán)重，這里采用差異驅(qū)動(dòng)法確定權(quán)重。
（7）
（7）式中， （8）
（8）式中= （9）
（9）式中m是評(píng)價(jià)單元選取的樣本數(shù)量。
確定待評(píng)對(duì)象在各質(zhì)量等級(jí)的綜合關(guān)聯(lián)度，并且對(duì)其進(jìn)行等級(jí)評(píng)定。
（10）
（11）
當(dāng)0
三、基于物元分析的企業(yè)環(huán)境投資決策案例分析
投資決策管理的目標(biāo)應(yīng)包括：減輕或消除企業(yè)投資運(yùn)作過程中外部環(huán)境不確定性因素的影響、改善企業(yè)投資決策質(zhì)量、增強(qiáng)投資項(xiàng)目實(shí)施和運(yùn)營能力，并進(jìn)一步提出實(shí)現(xiàn)投資決策目標(biāo)的策略。下例除了考察經(jīng)濟(jì)效益外，著重考察其社會(huì)效益?；诖嗽O(shè)立了表1中的評(píng)價(jià)指標(biāo)。
某紙業(yè)有限公司建設(shè)項(xiàng)目位于廣西桂林市全州縣全州鎮(zhèn)，項(xiàng)目建成后以廢紙和商品漿板為原料，年產(chǎn)一億五千萬千克機(jī)制紙和紙板。鑒于造紙業(yè)容易造成環(huán)境的污染，我國可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略下未來可能加大對(duì)于企業(yè)投資時(shí)的環(huán)保限制，本項(xiàng)目著重考慮環(huán)境因素進(jìn)行的投資決策。項(xiàng)目共擬定4個(gè)投資方案，應(yīng)用物元分析法進(jìn)行科學(xué)選擇。
從物元分析法評(píng)價(jià)結(jié)果可以看出，方案2達(dá)到了5級(jí)標(biāo)準(zhǔn)，方案1和方案3達(dá)到了4級(jí)標(biāo)準(zhǔn)，方案4達(dá)到了3級(jí)標(biāo)準(zhǔn)，顯然方案2是造紙廠基于物元分析得出的企業(yè)環(huán)境最佳投資決策，這將是造紙廠優(yōu)先考慮的備選方案。
四、結(jié)論
企業(yè)環(huán)境投資的決策方法不恰當(dāng)、運(yùn)行的效率不高不但浪費(fèi)了投資資金，并且還影響了環(huán)境治理的效果，更影響了企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的競(jìng)爭(zhēng)力[1]。隨著人們更加關(guān)注可持續(xù)發(fā)展的今天，企業(yè)更應(yīng)重視自己的社會(huì)責(zé)任，重視環(huán)境保護(hù)，做好環(huán)境投資決策，提高企業(yè)的可持續(xù)競(jìng)爭(zhēng)力。本文構(gòu)建了基于物元分析的環(huán)境投資決策方法?；谖镌治龅沫h(huán)境投資決策方法在解決企業(yè)環(huán)境投資決策問題上是行之有效的?；谥圃炱髽I(yè)設(shè)計(jì)環(huán)境投資決策指標(biāo)，此方法并不完全適用于服務(wù)、零售和資源等其他行業(yè)的環(huán)境投資決策問題，因?yàn)椴煌袠I(yè)面臨著不一樣的環(huán)境問題[1]。因此本文投資決策的指標(biāo)僅適合于作為制造企業(yè)做出環(huán)境投資決策的參考指標(biāo)，在其他企業(yè)進(jìn)行應(yīng)用時(shí)應(yīng)按照各自所屬行業(yè)的特點(diǎn)來進(jìn)行增減。
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企業(yè)為了博得消費(fèi)者的滿意和忠誠，必須對(duì)產(chǎn)品特性及其組合進(jìn)行精心的研究，以期在影響消費(fèi)者購買決策中產(chǎn)生最為顯著的效用。為此人們期望在“產(chǎn)品特性”和“效用”之間建立起一種函數(shù)關(guān)系，以解釋現(xiàn)有產(chǎn)品不同屬性的效用，同時(shí)測(cè)量特定產(chǎn)品組合的效用。聯(lián)合分析正是解決上述問題的一種有力工具。目前，該方法已被廣泛應(yīng)用到新產(chǎn)品概念識(shí)別、競(jìng)爭(zhēng)力分析、價(jià)格策略、市場(chǎng)細(xì)分、廣告研究等方面。雖然聯(lián)合分析在發(fā)達(dá)國家已經(jīng)十分流行，但在我國應(yīng)用的還比較少。本文主要介紹目前聯(lián)合分析法在營銷決策中的實(shí)際應(yīng)用情況。
一、聯(lián)合分析的基本概念
聯(lián)合分析方法最初由數(shù)理心理學(xué)家Luce和統(tǒng)計(jì)學(xué)家Luckey于1964年提出，其基本思想是請(qǐng)消費(fèi)者按其意愿程度給以不同的屬性水平組合形成的產(chǎn)品打分、排序，采用統(tǒng)計(jì)技術(shù)對(duì)排序或評(píng)分結(jié)果進(jìn)行處理，估計(jì)每一屬性的相對(duì)重要性。
在聯(lián)合分析中，產(chǎn)品（服務(wù)）被描述為“輪廓”，每一個(gè)輪廓由能夠描述產(chǎn)品（服務(wù)）重要特征的屬性以及賦予每一個(gè)屬性的不同水平的組合構(gòu)成。聯(lián)合分析的一個(gè)重要基本假定是：消費(fèi)者根據(jù)構(gòu)成產(chǎn)品（服務(wù)）的多個(gè)屬性來進(jìn)行偏好判斷；也就是說，消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品（服務(wù)）的偏好每次并不是基于一個(gè)因素而是基于幾個(gè)因素的結(jié)合來判斷的，消費(fèi)者對(duì)某一輪廓的偏好可以分解成構(gòu)成該輪廓的多個(gè)屬性的偏好得分，在聯(lián)合分析中用效用值來描述。
聯(lián)合分析有三個(gè)主要目的:一是確定消費(fèi)者賦予某個(gè)預(yù)測(cè)變量（水平）的貢獻(xiàn)和效用以及屬性的相對(duì)重要性;二是尋找消費(fèi)者可接受的某種產(chǎn)品的最佳市場(chǎng)組合，這種組合最初可能并沒有被消費(fèi)者所評(píng)價(jià);三是模擬市場(chǎng)，估計(jì)市場(chǎng)
占有率和市場(chǎng)占有率變化。
二、聯(lián)合分析的應(yīng)用步驟
下面以全輪廓聯(lián)合分析法為例來說明。該方法是一種常規(guī)的、傳統(tǒng)的聯(lián)合分析，一般在部分因子正交實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)上，要求消費(fèi)者針對(duì)屬性水平所構(gòu)造的每一個(gè)輪廓進(jìn)行評(píng)分，以表明購買意向或購買的可能性大小。整個(gè)過程可以分為六個(gè)階段:
1.確定產(chǎn)品或服務(wù)的屬性與屬性水平。聯(lián)合分析首先對(duì)產(chǎn)品或服務(wù)的屬性和屬性水平進(jìn)行識(shí)別。所確定產(chǎn)品或服務(wù)的屬性應(yīng)該是可操作的，而且是影響消費(fèi)者喜好的突出屬性，同時(shí)要注意考慮正面和反面的因素。各屬性所含的水平數(shù)目一方面應(yīng)盡可能平衡，另一方面在盡可能包括關(guān)鍵屬性的同時(shí)要限制屬性水平的個(gè)數(shù)，其目的一方面要減輕被調(diào)查者的負(fù)擔(dān)，另一方面使參數(shù)估計(jì)保證一定的精度。
2.產(chǎn)品模擬。為減少屬性的組合數(shù)量，聯(lián)合分析采用正交設(shè)計(jì)的方法將這些屬性與屬性水平進(jìn)行組合，生成一系列虛擬產(chǎn)品。并將每一種虛擬產(chǎn)品分別描述在一卡片上。
3.數(shù)據(jù)收集。要求被訪者每次針對(duì)產(chǎn)品（服務(wù)）的所有屬性進(jìn)行評(píng)價(jià)。通常請(qǐng)消費(fèi)者對(duì)虛擬產(chǎn)品進(jìn)行評(píng)價(jià)，通過打分、排序等方法調(diào)查消費(fèi)者對(duì)虛擬產(chǎn)品的喜好、購買的可能性等。
4.計(jì)算屬性的效用。從收集的信息中分離出消費(fèi)者對(duì)每一屬性以及屬性水平的偏好值，這些偏好值也就是該屬性的“效用”。計(jì)算屬性的模型和方法有多種，一般地，人們采用最小二乘法回歸（OLS）、多元方差分析（MONANOVA）、羅杰斯特回歸（LOGISTIC）分析等方法。
5.估計(jì)和驗(yàn)證。建立模型后還須對(duì)結(jié)果的信度和效度進(jìn)行評(píng)價(jià)，以評(píng)價(jià)在消費(fèi)者個(gè)體層次和群體層次上聯(lián)合分析模型的正確性。
6.解釋與應(yīng)用。利用結(jié)果預(yù)測(cè)消費(fèi)者如何在不同產(chǎn)品中進(jìn)行選擇，從而決定應(yīng)該采取的措施，構(gòu)建市場(chǎng)模擬模型，預(yù)測(cè)現(xiàn)有產(chǎn)品發(fā)生變動(dòng)帶來的影響和新產(chǎn)品的上市。同時(shí)也可根據(jù)不同的消費(fèi)偏好對(duì)消費(fèi)者進(jìn)行市場(chǎng)細(xì)分，研究不同性別、收入、區(qū)域的消費(fèi)者是否有相似性。
三、聯(lián)合分析的應(yīng)用舉例
1.品牌、價(jià)格和原產(chǎn)地對(duì)消費(fèi)者購買選擇的影響。北京大學(xué)的符國群等人運(yùn)用聯(lián)合分析方法探討品牌、價(jià)格和原產(chǎn)地在消費(fèi)者購買決策中的相對(duì)影響。研究結(jié)果顯示，存在兩組消費(fèi)者，一組主要依據(jù)品牌影響力做購買選擇，另一組則依據(jù)產(chǎn)品價(jià)格做購買決定。對(duì)于后一組消費(fèi)者，價(jià)格是產(chǎn)品品質(zhì)高低的重要指示線索。證明在具體的購買選擇活動(dòng)中，不同的品質(zhì)推斷線索對(duì)消費(fèi)者產(chǎn)生的影響是不同的。
2.確定供應(yīng)商評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重系數(shù)。上海交大的何英等人采用聯(lián)合分析法確定了供應(yīng)商評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重。研究證明，該方法是一種有效的預(yù)測(cè)“顧客”對(duì)產(chǎn)品偏好取向的方法。與傳統(tǒng)的評(píng)價(jià)體系相比，聯(lián)合分析法除了效率比較高外，還蘊(yùn)涵著更加豐富的信息，能夠?yàn)槠髽I(yè)指明優(yōu)先改進(jìn)的方向。作為一個(gè)供應(yīng)商，其資源是有限的，很難在各方面同時(shí)超越競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，因此，通過分析顧客對(duì)各項(xiàng)指標(biāo)的效用值來選擇最容易改進(jìn)而且效果最好的方面。
3.網(wǎng)上購物模式。中國科技大學(xué)的崔浩等人運(yùn)用聯(lián)合分析法，對(duì)網(wǎng)上購物模式中各種要素進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，研究了客戶選擇網(wǎng)上購物模式時(shí)的屬性相對(duì)重要程度，根據(jù)客戶對(duì)屬性水平的喜好，進(jìn)行消費(fèi)者市場(chǎng)分類，并確定最受網(wǎng)絡(luò)用戶歡迎的屬性水平組合。
隨著高等學(xué)校招生規(guī)模的擴(kuò)大，我國的高職教育實(shí)現(xiàn)了跨越式發(fā)展，同時(shí)大學(xué)畢業(yè)生就業(yè)成為社會(huì)關(guān)注的重要話題。當(dāng)前“人才高消費(fèi)”現(xiàn)象的出現(xiàn)，加上金融危機(jī)的影響，使高職學(xué)生的就業(yè)形勢(shì)更加嚴(yán)峻。在此形勢(shì)下，高職學(xué)生尤其顯現(xiàn)出很多就業(yè)心理健康問題。分析學(xué)生的就業(yè)心理，提出合理的解決對(duì)策，對(duì)于促進(jìn)大學(xué)生充分就業(yè)具有十分重要的意義。
1.當(dāng)前高職院校學(xué)生就業(yè)心理分析
1.1急功近利。
這是大學(xué)生擇業(yè)時(shí)最為常見、最難避免的一個(gè)心理誤區(qū)。它是指大學(xué)生在擇業(yè)時(shí)一味追求那些經(jīng)濟(jì)收入豐厚、社會(huì)聲望較高的職業(yè)和向往經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)、生活環(huán)境優(yōu)越地區(qū)的心理傾向。但是這些被大學(xué)生首選的地區(qū)的職業(yè)崗位畢竟有限，不可能滿足大學(xué)生的普遍要求，而且大學(xué)生的自身?xiàng)l件各有差異。因此這些為大學(xué)生普遍向往的職業(yè)，卻未必是自己成就一番事業(yè)的最佳選擇。
1.2消極依賴。
指大學(xué)生在擇業(yè)目標(biāo)選擇上、在面臨擇業(yè)競(jìng)爭(zhēng)時(shí)，期盼依賴家人、親朋好友、國家、學(xué)校和老師幫助的一種心理傾向。這一傾向與大學(xué)生的自身成長經(jīng)歷的局限性是分不開的。大學(xué)生畢竟只是經(jīng)歷了十幾年的學(xué)習(xí)生涯，一直生活在象牙塔里，缺乏求職擇業(yè)的經(jīng)驗(yàn)，僅擁有較為簡(jiǎn)單的與家人、朋友、老師的社會(huì)關(guān)系。在突然要面對(duì)重大的人生選擇時(shí)，他們難免產(chǎn)生一定程度的依賴心理。如果不設(shè)法消除這種依賴性，則對(duì)大學(xué)生就業(yè)是十分有害的。
1.3情緒波動(dòng)。
大學(xué)生在擇業(yè)過程中情緒出現(xiàn)異常波動(dòng)，較多地表現(xiàn)為焦慮、不安甚至抑郁等消極的情緒狀態(tài)。一項(xiàng)大學(xué)生擇業(yè)前情緒狀態(tài)的調(diào)查研究表明，大學(xué)生擇業(yè)前抑郁焦慮普遍存在，并且女生的焦慮水平高于男生，抑郁水平則低于男生。造成大學(xué)生擇業(yè)前情緒波動(dòng)和異常的原因主要有嚴(yán)峻的就業(yè)形勢(shì)、大學(xué)生缺乏自信和足夠的承受壓力的能力、戀愛困擾、家庭背景等。
1.4盲目攀比。
大學(xué)生未充分考慮自身的實(shí)際情況，在擇業(yè)過程中盲目從眾與趨新。大家都想去沿海地區(qū)，他就想去沿海；聽說金融、IT行業(yè)熱門緊俏，就想去這些行業(yè)謀一份職。這種缺乏全盤考慮，沒有切合自己能力與興趣的職業(yè)追求，往往在擇業(yè)時(shí)會(huì)經(jīng)受不必要的挫折，延誤或喪失就業(yè)機(jī)會(huì)。
2.高職院校畢業(yè)生心理問題產(chǎn)生原因
2.1客觀原因。
一是從社會(huì)環(huán)境看，我國面臨產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)調(diào)整、大學(xué)擴(kuò)招等問題，就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)激烈。二是從家庭環(huán)境看，父母對(duì)子女的期望值很高，不希望子女碌碌無為。三是從個(gè)人社會(huì)關(guān)系方面看，大學(xué)生與周邊朋友同事相比，只有一份好工作，才能顯示其能力。這些客觀因素相互疊加構(gòu)成了大學(xué)生的心理壓力源，使學(xué)生無所適從，壓力重重。
2.2主觀原因。
2.2.1大學(xué)生正處于人生中心理矛盾突出階段。
大學(xué)生正處于成長期，心理發(fā)展尚不平衡，對(duì)待問題有些茫從，不善于調(diào)整和平衡心理，往往會(huì)產(chǎn)生各種矛盾。
2.2.2生理與心理發(fā)展的不同步性。
處于求職中的大學(xué)生，很大一部分心理還不成熟，生理與心理的發(fā)展有很明顯的不同步性。加上個(gè)體環(huán)境的差異性，形成的個(gè)性心理特征也有很大差異。
2.2.3求職本身是各種矛盾的匯集，是處在各種矛盾的艱難選擇。
大學(xué)生在求職過程中會(huì)遇到各種矛盾，如專業(yè)與愛好的矛盾、理想與現(xiàn)實(shí)的矛盾、地域與家庭的矛盾，等等。這些矛盾是他們從來沒有遇到過的，使大學(xué)生處于心理不平衡境地。
3.解決高職院校畢業(yè)生心理問題的對(duì)策
3.1學(xué)校應(yīng)注重大學(xué)生綜合素質(zhì)的提高，積極開展就業(yè)指導(dǎo)工作，加強(qiáng)健康的擇業(yè)心理教育。
3.1.1培養(yǎng)學(xué)生樹立正確的人生觀、價(jià)值觀和擇業(yè)觀。高校要加強(qiáng)國情教育，教育畢業(yè)生正確處理好國家需要和個(gè)人志愿的關(guān)系；教育畢業(yè)生要樹立正確的擇業(yè)觀念，根據(jù)社會(huì)的需要調(diào)整自己的期望值。
3.1.2全面提高畢業(yè)生綜合素質(zhì)，增強(qiáng)擇業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。綜合素質(zhì)的提高是一個(gè)循序漸進(jìn)的過程，不是一朝一夕能完成的。首先，要根據(jù)不同類型的職業(yè)對(duì)求職者所需知識(shí)的共性要求，引導(dǎo)學(xué)生利用專業(yè)學(xué)習(xí)的空閑時(shí)間，拓寬知識(shí)面，開闊視野，不斷增強(qiáng)對(duì)社會(huì)和現(xiàn)代管理科學(xué)的了解，從而不斷提高自己的能力。其次，從大學(xué)生邁進(jìn)大學(xué)校門開始，高校就要培養(yǎng)他們?yōu)榫蜆I(yè)做充分的準(zhǔn)備。在大學(xué)三年中，為他們制定好目標(biāo)，讓他們有計(jì)劃地考取各種職業(yè)技能證書。
3.1.3進(jìn)行擇業(yè)技巧的指導(dǎo)，開展健康的擇業(yè)心理教育。畢業(yè)生在擇業(yè)過程中產(chǎn)生的心理誤區(qū)和心理障礙，與畢業(yè)生的社會(huì)閱歷、知識(shí)結(jié)構(gòu)、認(rèn)識(shí)水平、心理承受能力有很大關(guān)系，這就要求學(xué)校加強(qiáng)就業(yè)指導(dǎo)工作。高校心理咨詢中心可對(duì)大學(xué)生的擇業(yè)心態(tài)進(jìn)行心理測(cè)試，幫助大學(xué)生客觀地認(rèn)識(shí)自己，從而避免由于準(zhǔn)備不足而錯(cuò)過求職機(jī)會(huì)。
3.2大學(xué)生必須正確地認(rèn)識(shí)和評(píng)價(jià)自己。
大學(xué)生只有對(duì)自己進(jìn)行全面客觀的評(píng)價(jià)，給自己準(zhǔn)確定位，才能確立正確的擇業(yè)目標(biāo)。正確認(rèn)識(shí)和評(píng)價(jià)自己，要做到：
3.2.1自我反省。大學(xué)生面對(duì)擇業(yè)中的各種矛盾和問題，首先要正確認(rèn)識(shí)和評(píng)價(jià)自我，明確自己未來職業(yè)發(fā)展的方向是什么，自己的性格特點(diǎn)怎樣，自己的優(yōu)勢(shì)與不足在哪里，最適合干什么等。只有通過理智、冷靜的自我思考，才能客觀地評(píng)價(jià)自己，使自己在擇業(yè)過程中處于主動(dòng)、有利的地位。
3.2.2社會(huì)比較。人不可能脫離社會(huì)而存在。大學(xué)生正確認(rèn)識(shí)和評(píng)價(jià)自我，在客觀上要尋找評(píng)價(jià)的參照尺度?？梢耘c社會(huì)其他人員作比較，特別是與自己條件、情況相似的人進(jìn)行比較，也可以通過社會(huì)人員對(duì)自己的態(tài)度及自己參加社會(huì)活動(dòng)結(jié)果的分析來認(rèn)識(shí)和評(píng)價(jià)自己。
3.2.3心理測(cè)驗(yàn)。大學(xué)生可根據(jù)自己的需要，在專業(yè)人員的指導(dǎo)下，選擇心理學(xué)的標(biāo)準(zhǔn)化測(cè)驗(yàn)表，對(duì)自己的性格、氣質(zhì)、能力、職業(yè)傾向等進(jìn)行測(cè)驗(yàn)。通過結(jié)果分析，明確自己的個(gè)性特征，找出適合自己的職業(yè)類型，減少擇業(yè)的盲目性。
總之，高職院校畢業(yè)生要在激烈的競(jìng)爭(zhēng)中實(shí)現(xiàn)自己的人生目標(biāo)，順利地度過就業(yè)階段，需要社會(huì)、高校、學(xué)生共同努力。這樣畢業(yè)生才能在擇業(yè)的重要關(guān)頭，正確面對(duì)就業(yè)心理問題，始終保持著積極向上的精神狀態(tài)和健康的心理，順利就業(yè)。
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在企業(yè)環(huán)境投資決策中若選用不合理的投資決策方法，不僅運(yùn)營效率不足，還會(huì)造成大量的經(jīng)濟(jì)損失，進(jìn)一步危害了環(huán)境治理的效果，企業(yè)環(huán)境效益、經(jīng)濟(jì)效益受損。當(dāng)前可持續(xù)發(fā)展是全世界共同關(guān)注的主題之一，企業(yè)在獲得自身成長的同時(shí)，也應(yīng)為環(huán)境的可持續(xù)發(fā)展作出貢獻(xiàn)，重視企業(yè)環(huán)境投資決策，最大限度保護(hù)環(huán)境，使企業(yè)獲得最優(yōu)的經(jīng)濟(jì)效益、社會(huì)效益，促進(jìn)企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展，在競(jìng)爭(zhēng)激烈的市場(chǎng)環(huán)境下占據(jù)一席之地。
一、企業(yè)環(huán)境投資決策理論基礎(chǔ)
（一）環(huán)境管理會(huì)計(jì)內(nèi)涵
企業(yè)環(huán)境管理會(huì)計(jì)是指一門管理會(huì)計(jì)、綠色經(jīng)濟(jì)相結(jié)合的綜合性學(xué)科，可為利益主體、支持環(huán)境管理系統(tǒng)提供相關(guān)環(huán)境信息，并對(duì)環(huán)境信息進(jìn)行收集、處理、使用，以便找出最佳的企業(yè)效益方案。環(huán)境管理會(huì)計(jì)區(qū)別與傳統(tǒng)管理會(huì)計(jì)，是基于傳統(tǒng)管理會(huì)計(jì)衍生下的高級(jí)產(chǎn)物，管理會(huì)計(jì)難度更高。環(huán)境管理會(huì)計(jì)既要重視環(huán)境效益，也要關(guān)注企業(yè)長期效益，具有一定的前瞻性，不再局限于當(dāng)下的企業(yè)效益，追求更長遠(yuǎn)的企業(yè)發(fā)展，實(shí)現(xiàn)環(huán)境效益、經(jīng)濟(jì)效益的雙重結(jié)合。環(huán)境管理會(huì)計(jì)所提供的信息包括企業(yè)相關(guān)財(cái)務(wù)信息、會(huì)計(jì)信息、對(duì)企業(yè)有所影響的外部環(huán)境信息等內(nèi)容，對(duì)其進(jìn)行收集與分析，為企業(yè)投資決策提供基礎(chǔ)依據(jù)，此類信息更為全面、準(zhǔn)確，其中涉及各種各樣的財(cái)務(wù)、非財(cái)務(wù)、數(shù)量、非數(shù)量信息，以供企業(yè)管理層了解到更多層的信息。環(huán)境管理會(huì)計(jì)除了考慮企業(yè)生產(chǎn)成本、國民生產(chǎn)總值的協(xié)調(diào)關(guān)系外，還需將外部成本計(jì)算與管理會(huì)計(jì)內(nèi)，這一點(diǎn)是與傳統(tǒng)管理會(huì)計(jì)最大的不同，此種衡量方法有助于企業(yè)不斷挖掘自身優(yōu)勢(shì)，對(duì)社會(huì)環(huán)境起到一定的保護(hù)作用，減少資源的損耗。
（二）投資決策內(nèi)涵
決策是組織或個(gè)人為達(dá)到某一具體目標(biāo)，對(duì)一定時(shí)期內(nèi)的活動(dòng)方式、內(nèi)容進(jìn)行選擇和改進(jìn)的過程。企業(yè)投資決策是企業(yè)為實(shí)現(xiàn)預(yù)定目標(biāo)，評(píng)估其中潛在的風(fēng)險(xiǎn)，采用科學(xué)的方法和手段，對(duì)多種備選方案進(jìn)行考慮?；虿捎每茖W(xué)的方法和手段，對(duì)一種可行的方案進(jìn)行分析，從多種備選方案選取最佳計(jì)劃。或采用科學(xué)的方法和手段，對(duì)一種可行的方案進(jìn)行研究。
（三）環(huán)境經(jīng)濟(jì)學(xué)相關(guān)理論
在19世紀(jì)20年代，多位著名經(jīng)濟(jì)學(xué)家早對(duì)自然資源儲(chǔ)備、社會(huì)經(jīng)濟(jì)福利間的內(nèi)在聯(lián)系作出科學(xué)的研究與分析，進(jìn)一步探究了這兩者間的關(guān)聯(lián)，基于這兩者間的內(nèi)在聯(lián)系下，表示人類經(jīng)濟(jì)活動(dòng)處于生態(tài)邊界內(nèi)，再次闡述了自然資源儲(chǔ)備、社會(huì)經(jīng)濟(jì)福利間的內(nèi)在關(guān)聯(lián)。一九三二年由某位知名經(jīng)濟(jì)學(xué)家發(fā)表的相關(guān)經(jīng)濟(jì)學(xué)著作中，曾重點(diǎn)探究了市場(chǎng)失靈的問題，采用外部理論解釋市場(chǎng)失靈對(duì)外界環(huán)境造成的影響，提出環(huán)境與經(jīng)濟(jì)間存在的必然聯(lián)系。隨著人們生產(chǎn)活動(dòng)的飛速進(jìn)步，生產(chǎn)對(duì)環(huán)境的危害逐漸凸顯，人們認(rèn)識(shí)到環(huán)境與經(jīng)濟(jì)間的相互作用。二十世紀(jì)六十年代由國外知名經(jīng)濟(jì)學(xué)家科斯對(duì)外部性問題、資源和環(huán)境污染的影響進(jìn)行探究，并制定了相應(yīng)的解決措施，為解決外部性問題作出了杰出貢獻(xiàn)。在產(chǎn)權(quán)理論的基礎(chǔ)上對(duì)環(huán)境問題、經(jīng)濟(jì)問題作出了深入研究，尤其是解決環(huán)境污染中市場(chǎng)失靈情況，實(shí)現(xiàn)了環(huán)境經(jīng)濟(jì)實(shí)踐的進(jìn)步與發(fā)展。二十一世紀(jì)以來，研究人員逐漸重視起環(huán)境問題，當(dāng)前已形成一套比較成熟的環(huán)境經(jīng)濟(jì)學(xué)體系，環(huán)境經(jīng)濟(jì)理論與實(shí)踐隨之得到大力發(fā)展。
二、物元評(píng)價(jià)模型的建立
物元分析法是一種定量的分析方法，考慮量值、特征、事物這幾個(gè)關(guān)鍵要素，構(gòu)成一定的模糊物元評(píng)價(jià)方法。物元分析具體流程為：首先創(chuàng)建物元矩陣，明確經(jīng)典域、結(jié)域物元，然后對(duì)關(guān)聯(lián)函數(shù)及關(guān)聯(lián)度進(jìn)行計(jì)算，最后分析評(píng)價(jià)等級(jí)。第一，創(chuàng)建物元矩陣，假設(shè)物元三要素分別為量值X、特征C、事物名稱N，三要素共同構(gòu)成有序三元組R，上述三要素為事物基本元的描述，根據(jù)事物的特征設(shè)立量值，建立m個(gè)評(píng)價(jià)等級(jí)；第二，明確經(jīng)典域、結(jié)域物元，結(jié)合相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)與地方情況，制定經(jīng)典域、結(jié)域物元；第三，計(jì)算關(guān)聯(lián)函數(shù)及關(guān)聯(lián)度，結(jié)合相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)與地方情況，制定經(jīng)典域、結(jié)域物元，根據(jù)經(jīng)典域矩陣設(shè)定未知等級(jí)關(guān)聯(lián)度，計(jì)算某一指標(biāo)的權(quán)重，選用差異驅(qū)動(dòng)法再次確認(rèn)權(quán)重，對(duì)各項(xiàng)待評(píng)指標(biāo)在相關(guān)質(zhì)量等級(jí)中的關(guān)聯(lián)度進(jìn)行等級(jí)評(píng)價(jià)。當(dāng)0
三、基于物元分析的企業(yè)環(huán)境投資決策案例分析
