時間：2022-04-02 14:29:23
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2建議
2.1健康教育從備孕開始針對妊娠前、妊娠期、分娩期、產(chǎn)褥期、新生兒期各時期的特點，對夫妻雙方進(jìn)行生理知識的普及教育。我國很多有條件的公立醫(yī)院和私立機構(gòu)都有設(shè)立孕婦學(xué)校，但大多數(shù)內(nèi)容簡單，形式單一，效果不很理想?？梢越梃b國外的先進(jìn)經(jīng)驗，課堂講解和實際操作相結(jié)合，鼓勵夫妻雙方甚至是老人一同參與，如妊娠前的生理及心理準(zhǔn)備，妊娠期的母胎變化，孕期營養(yǎng)、衛(wèi)生及用藥，孕期的各種自我監(jiān)測方法，分娩前的準(zhǔn)備，正常的分娩過程，陰道分娩的好處，如何能陰道分娩成功，產(chǎn)褥期的康復(fù)，新生兒的護(hù)理方法等等。掌握了基本的生理衛(wèi)生知識，可以學(xué)會孕期的自我監(jiān)測，有利于早期發(fā)現(xiàn)和治療妊娠并發(fā)癥及合并癥，早期發(fā)現(xiàn)和處理異常胎位、發(fā)育異常，減少了巨大兒的發(fā)生，有利于降低剖宮產(chǎn)相對指征的發(fā)生率。通過健康教育的普及，可以增強孕婦及家屬陰道分娩的信心，使無指征的手術(shù)比率降低，而且在產(chǎn)程中這部分人更容易理解與溝通，有利于產(chǎn)科醫(yī)生迅速、正確的選擇。尤其重要的是健康教育的長期性，經(jīng)過幾代人的持續(xù)性宣教，相信人們的孕產(chǎn)保健知識可以得到全面的提高。
1、統(tǒng)計范圍
GDDS將國民經(jīng)濟活動劃分為五大經(jīng)濟部門：實際部門、財政部門、金融部門、對外部門和社會人口部門。對每一部門各選定一組能夠反映其活動實績和政策以及可以幫助理解經(jīng)濟發(fā)展和結(jié)構(gòu)變化的最為重要的數(shù)據(jù)類別。系統(tǒng)提出了五大部門綜合框架和相關(guān)的數(shù)據(jù)類別以及指標(biāo)編制和公布的目標(biāo)，鼓勵以適當(dāng)?shù)摹⒎从吵蓡T國需要和能力的頻率和及時性來開發(fā)和公布指標(biāo)。選定的數(shù)據(jù)類別和指標(biāo)分為規(guī)定的和受鼓勵的兩類。
規(guī)定的數(shù)據(jù)類別包括：（1）來自綜合框架中的核心部分，如實際部門的國民帳戶總量、財政部門的中央政府預(yù)算總量、金融部門的廣義貨幣和信貸總量、對外部門的國際收支總量；（2）追蹤分析統(tǒng)計類目，如實際部門的各種生產(chǎn)指數(shù)、財政部門的中央政府財政收支和債務(wù)統(tǒng)計、金融部門的中央銀行分析帳戶、對外部門的國際儲備和商品貿(mào)易統(tǒng)計；（3）與該部門相關(guān)的統(tǒng)計指標(biāo)，如實際部門的勞動市場和價格指數(shù)統(tǒng)計；（4）社會人口數(shù)據(jù)，包括人口、保健、教育、衛(wèi)生等方面統(tǒng)計。
除規(guī)定的數(shù)據(jù)類別以外，GDDS鼓勵成員國更多的統(tǒng)計信息，以增強成員國經(jīng)濟實績和政策的透明度。如實際部門列出儲蓄、國民總收入指標(biāo)，財政部門列出利息支付和償債預(yù)計數(shù)據(jù)等。
GDDS認(rèn)為，系統(tǒng)所包括的大多數(shù)數(shù)據(jù)類別都是由各國官方機構(gòu)編制的。將私人部門編制的數(shù)據(jù)包括進(jìn)去將更有助于觀察經(jīng)濟的全貌，并使各國數(shù)據(jù)的范圍更加一致。但是，將一些由私人機構(gòu)編制的數(shù)據(jù)包括在系統(tǒng)內(nèi)會增加工作的復(fù)雜性，比如由官方轉(zhuǎn)發(fā)這些數(shù)據(jù)隱含著對這些數(shù)據(jù)質(zhì)量的認(rèn)可，官方必須對在公眾獲得、數(shù)據(jù)完整性和數(shù)據(jù)質(zhì)量方面的責(zé)任做出調(diào)整。
2、公布頻率
公布頻率是指統(tǒng)計數(shù)據(jù)編制的時間間隔。某項統(tǒng)計數(shù)據(jù)的公布頻率需要根據(jù)調(diào)查、編制的工作難度和使用者的需要來決定。系統(tǒng)鼓勵改進(jìn)數(shù)據(jù)的公布頻率。GDDS對列出的數(shù)據(jù)類別的公布頻率作了統(tǒng)一規(guī)定。例如，GDDS要求國民帳戶、國際收支平衡表按年公布，廣義貨幣概覽按月公布，匯率則每日公布。
3、公布及時性
公布及時性是指統(tǒng)計數(shù)據(jù)公布的速度。統(tǒng)計數(shù)據(jù)公布的及時性受多種因素制約，如資料整理和計算手續(xù)的繁簡、數(shù)據(jù)公布的形式等。GDDS規(guī)定了間隔的最長時限，如按季度統(tǒng)計的GDP數(shù)據(jù)規(guī)定在下一季度內(nèi)，按月度統(tǒng)計的生產(chǎn)指數(shù)規(guī)定在6周至3個月內(nèi)公布。
GDDS將選定的數(shù)據(jù)類別分為規(guī)定性和鼓勵性兩類，目的是給予參加國公布統(tǒng)計數(shù)據(jù)一定的靈活性。鼓勵性一類是要成員國爭取的，條件不具備的可以暫不。有些數(shù)據(jù)類別下構(gòu)成要素后面注明“視具體情況”，即成員國認(rèn)為該項統(tǒng)計不符合本國實際的，可以不編制。GDDS規(guī)定的周期和及時性也列出一些靈活處理和變通的辦法。
GDDS有關(guān)數(shù)據(jù)方面的內(nèi)容及要求如下：
GDDS的數(shù)據(jù)規(guī)范
A、綜合框架
核心框架
范圍、分類和分析框架
受鼓勵的擴展
頻率
及時性
國民帳戶
編制和公布全套的名義和實際國民帳戶總量和平衡項目，得出國內(nèi)生產(chǎn)總值、國民總收入、可支配總收入、消費、儲蓄、資本形成、凈貸款、凈借款。編制和公布有關(guān)的部門帳戶以及國家和部門的資產(chǎn)負(fù)債表
年度
10-14個月
中央政府操作
編制和公布交易和債務(wù)的綜合數(shù)據(jù)，需強調(diào)：1）包括所有的中央政府單位；2）使用適當(dāng)?shù)姆治隹蚣埽?）建立一整套詳細(xì)的分類標(biāo)準(zhǔn)（稅收和非稅收收入、經(jīng)常性和資本性支出、國內(nèi)及國外融資），并適當(dāng)細(xì)分（根據(jù)債務(wù)持有人、債務(wù)工具和幣種）。
廣義政府或公共部門操作數(shù)據(jù)，在那些地方政府或公共企業(yè)操作具有重要分析或政策意義的國家尤其鼓勵。
年度
6-9個月
廣義貨幣概覽
編制和公布綜合的數(shù)據(jù)，需強調(diào)：1）包括所有的存款公司（銀行機構(gòu)）；2）使用適當(dāng)?shù)姆治隹蚣埽?）建立對外資產(chǎn)和負(fù)債、按部門分類的國內(nèi)信貸以及貨幣（流動性）和非貨幣債務(wù)構(gòu)成的分類標(biāo)準(zhǔn)。
月度
2-3個月
國際收支
編制和公布綜合的國際收支主要總量數(shù)據(jù)和平衡項目，包括：貨物和服務(wù)的進(jìn)口和出口、貿(mào)易差額、收入和轉(zhuǎn)移、經(jīng)常項目差額、儲備和其他金融交易、總余額，并適當(dāng)進(jìn)行細(xì)分。
國際投資頭寸和總體經(jīng)濟外債數(shù)據(jù)（如果這些數(shù)據(jù)具有重要的分析和政策意義）
年度
6-9個月
GDDS的數(shù)據(jù)規(guī)范
B、數(shù)據(jù)類別和指標(biāo)
數(shù)據(jù)類別
核心指標(biāo)
受鼓勵的總量及構(gòu)成
頻率
及時性
實際部門
國民帳戶總量
國內(nèi)生產(chǎn)總值（名義和實際）
國民總收入、資本形成、儲蓄
年度（鼓勵季度）
6-9個月
生產(chǎn)指數(shù)
制造業(yè)或工業(yè)
初級產(chǎn)品、農(nóng)業(yè)或其他指標(biāo)
視具體情況
月度
視具體情況
所有指標(biāo)都為6周-3個月
價格指數(shù)
消費者價格指數(shù)
生產(chǎn)者價格指數(shù)
月度
1-2個月
勞動力市場指標(biāo)
就業(yè)、失業(yè)，工資/收入，視具體情況
年度
6-9個月
財政部門
核心指標(biāo)
受鼓勵的指標(biāo)
頻率
及時性
中央政府預(yù)算總量
收入、支出、差額和融資，視具體情況進(jìn)行細(xì)分（根據(jù)債務(wù)持有人、債務(wù)工具和幣種）
利息支付
季度
1個季度
中央政府債務(wù)
內(nèi)債和外債，視具體情況適當(dāng)細(xì)分（按幣種、期限、債務(wù)持有人和債務(wù)工具）
政府擔(dān)保債務(wù)
年度（鼓勵季度）
1-2個季度
金融部門
核心指標(biāo)
受鼓勵的指標(biāo)
頻率
及時性
廣義貨幣和信貸總量
凈對外頭寸、國內(nèi)信貸、廣義或狹義貨幣
月度
1-3個月
中央銀行總量
儲備貨幣
月度
1-2個月
利率
短期和長期政府債券利率，政策可變利率
貨幣或銀行間市場利率及一套存貸款利率
月度
高頻率（如月度）
股票市場
股票價格指數(shù)，視具體情況
月度
對外部門
核心指標(biāo)
受鼓勵的指標(biāo)
頻率
及時性
國際收支總量
貨物和服務(wù)的進(jìn)口和出口、經(jīng)常帳戶差額、儲備、總差額
總體經(jīng)濟的外債和償債數(shù)據(jù)，視具體情況
年度（十分鼓勵季度）
6個月
國際儲備
以美元標(biāo)價的官方儲備總額
與儲備有關(guān)的負(fù)債
月度
1-4周
商品貿(mào)易
總進(jìn)口和總出口
較長時間的主要商品的分類
月度
8周-3個月
匯率
即期匯率
每日
高頻率（如月度）
社會-人口數(shù)據(jù)
核心指標(biāo)
頻率
人口
人口；人口增長率；城市人口；農(nóng)業(yè)人口；人口性別；人口的年齡構(gòu)成
各國公布頻率會各不相同；及時性
保健
每個醫(yī)生照顧人口數(shù)；預(yù)期壽命；嬰兒/兒童/產(chǎn)婦死亡率
也不盡相同
教育
成年人文盲率、學(xué)生-教師比率、小學(xué)/中學(xué)入學(xué)率
貧困狀況
獲得潔凈水的情況、衛(wèi)生；每個房間居住的人數(shù)；收入分配；最低收入標(biāo)準(zhǔn)以下的家庭數(shù)
二、公布數(shù)據(jù)的質(zhì)量
GDDS從兩個方面的內(nèi)容來評估公布的統(tǒng)計數(shù)據(jù)質(zhì)量，即：提供統(tǒng)計數(shù)據(jù)的文字說明和提供統(tǒng)計數(shù)據(jù)的交叉檢驗。
統(tǒng)計數(shù)據(jù)質(zhì)量是個難以界定、因而不易評估的概念。為了便于檢查，GDDS選定兩條規(guī)則作為評估統(tǒng)計數(shù)據(jù)質(zhì)量的標(biāo)準(zhǔn)。一是參加國提供數(shù)據(jù)編制方法和數(shù)據(jù)來源方面的資料。資料可以采取多種形式，包括公布數(shù)據(jù)時所附的概括性說明、單獨出版物和可從編制者得到的有關(guān)說明。同時也鼓勵成員國準(zhǔn)備并公布重要的關(guān)于數(shù)據(jù)質(zhì)量特征的說明（例如，數(shù)據(jù)可能存在的誤差類型、不同時期數(shù)據(jù)之所以不可比的原因、數(shù)據(jù)調(diào)查的范圍或調(diào)查數(shù)據(jù)的樣本誤差等）。二是提供統(tǒng)計類目核心指標(biāo)的細(xì)項內(nèi)容、及與其相關(guān)的統(tǒng)計數(shù)據(jù)的核對方法，以及支持?jǐn)?shù)據(jù)交叉復(fù)核并保證合理性的統(tǒng)計框架。為了支持和鼓勵使用者對數(shù)據(jù)進(jìn)行核對和檢驗，規(guī)定在統(tǒng)計框架內(nèi)公布有關(guān)總量數(shù)據(jù)的分項，公布有關(guān)數(shù)據(jù)的比較和核對。統(tǒng)計框架包括核算等式和統(tǒng)計關(guān)系。比較核對主要針對那些跨越不同框架的數(shù)據(jù)，例如，作為國民帳戶一部分的進(jìn)出口和作為國際收支一部分的進(jìn)出口的交叉核對。
與數(shù)據(jù)質(zhì)量密不可分的是制定和公布改進(jìn)數(shù)據(jù)的計劃。所準(zhǔn)備和公布的改進(jìn)計劃應(yīng)包含所有數(shù)據(jù)不全的部門。統(tǒng)計當(dāng)局應(yīng)表明下述立場中的一個：（1）針對已發(fā)現(xiàn)不全的改進(jìn)計劃；（2）最近實施的改進(jìn)措施；或（3）國家認(rèn)定不需再改進(jìn)。
三、數(shù)據(jù)公布的完整性
為了實現(xiàn)向公眾提供信息的目的，官方統(tǒng)計數(shù)據(jù)必須得到用戶的信賴；同時，統(tǒng)計使用者對官方統(tǒng)計的信任感歸根到底是對官方統(tǒng)計數(shù)據(jù)編制機構(gòu)的客觀性和專業(yè)性的信任。而統(tǒng)計機構(gòu)的工作實踐和程序的透明度是產(chǎn)生這種信任的關(guān)鍵因素。因此，為了監(jiān)督統(tǒng)計數(shù)據(jù)的完整性，GDDS規(guī)定了4條檢查規(guī)則：
(1)參加國必須公布編制統(tǒng)計數(shù)據(jù)的條件和規(guī)定，特別是為信息提供人保密的規(guī)定。統(tǒng)計機構(gòu)進(jìn)行統(tǒng)計所依據(jù)的條件和規(guī)定可以有多種形式，例如統(tǒng)計法、章程和行為規(guī)則，其中所包含的條件和規(guī)定可以針對統(tǒng)計單位與上級部門之間的關(guān)系，收集數(shù)據(jù)的法律權(quán)限，向公眾所收集數(shù)據(jù)的要求等等。為信息提供人保密是形成使用者對官方統(tǒng)計客觀性信任的關(guān)鍵所在，GDDS、SDDS建議在國家的統(tǒng)計立法和統(tǒng)計主管官員權(quán)限中反映出來，或者明文規(guī)定官方必須為個人調(diào)查答卷保密。
(2)關(guān)于數(shù)據(jù)公布前政府機構(gòu)從內(nèi)部獲取數(shù)據(jù)的說明。GDDS要求開列數(shù)據(jù)編制機構(gòu)以外的、可以在數(shù)據(jù)前獲得數(shù)據(jù)信息的政府人員名單及職位。這種做法主要針對那些具有政治或其他敏感性的數(shù)據(jù)。
(3)政府部門在數(shù)據(jù)公布時的評述。列出數(shù)據(jù)后哪些政府部門有資格進(jìn)行評論，因為政府部門的評述不一定象官方統(tǒng)計編制機構(gòu)那樣具有很高程度的客觀性，政府部門對數(shù)據(jù)的評論往往帶有政治偏見。這種做法的目的使公眾了解這些評述的出處。
(4)必須提供數(shù)據(jù)修正方面的信息并提前通知統(tǒng)計方法的重大修改。為了增加統(tǒng)計數(shù)據(jù)編制機構(gòu)做法的透明度，本項規(guī)范要求提供關(guān)于過去所做的修正以及今后可能修正的主要原因的信息。關(guān)于統(tǒng)計修正的主要原因的信息包括進(jìn)行修正所遵循的原則和以往修正數(shù)據(jù)的幅度;在公布修正原則和修正后的數(shù)據(jù)之前，應(yīng)先制定修正原則，然后再相應(yīng)地修改數(shù)據(jù)。在建立統(tǒng)計制度過程中，統(tǒng)計方法會發(fā)生變化。事先通知可采取多種形式，至少應(yīng)該在最后一次公布未修改數(shù)據(jù)時做簡短說明，這種說明應(yīng)指出將要做出何種修改以及從那里可以獲得更詳細(xì)的信息。
二、構(gòu)建職校“四維一體”人際交往輔導(dǎo)活動網(wǎng)絡(luò)
（一）組織開展以人際交往為主題的各類
教育宣傳活動，給予職校學(xué)生積極的引導(dǎo)和正確的指導(dǎo)我們應(yīng)在平時積極利用集合、大型集會、班主任陣地對職校學(xué)生進(jìn)行積極人際交往心理品質(zhì)的健康文化宣傳，充分利用每周一的“師生旗下講話”“主題教育月”“班會活動”等進(jìn)行宣傳，使積極人際交往的心理健康理念深入人心。同時，我們應(yīng)通過人際交往講座活動，給予職校學(xué)生積極的引導(dǎo)與正確的指導(dǎo)。一是讓中職學(xué)生懂得交往，使中職學(xué)生懂得人際交往的意義，使學(xué)生明白只有在交往中才能曉得別人對自己的要求和評價，學(xué)習(xí)別人的長處，增強自己對社會的適應(yīng)能力并逐步接觸和認(rèn)識到復(fù)雜的社會關(guān)系，為將來立足社會打下基礎(chǔ)。二是讓中職學(xué)生樂于交往。中職學(xué)生樂意與人交往，就能在交往中鍛煉自己的積極思維和應(yīng)對能力，在群體生活中提高自己的適應(yīng)力和競爭力。三是讓中職學(xué)生慎重交往。我們應(yīng)教育中職學(xué)生慎重?fù)窠唬澜坏讲缓门笥褧芷湎麡O影響，如果與社會上不三不四的人交往，也許會受其影響而誤入歧途。四是讓中職學(xué)生善于交往。我們應(yīng)教給中職生交往的藝術(shù)，使他們養(yǎng)成禮貌待人的習(xí)慣，學(xué)會尊重別人，會用商量的口吻與人交談；有損于別人時，能主動道歉，請求原諒。
（二）組織開展各種豐富多彩的人際交往輔導(dǎo)活動，以分類分層的方式幫助職校學(xué)生疏導(dǎo)各種人際交往困惑問題
根據(jù)職校學(xué)生中存在人際交往困惑問題的種類與輕重，我們應(yīng)組織各班開展各種小團體的人際交往輔導(dǎo)活動、主題班會、座談會等。其人際交往輔導(dǎo)活動的主題有：“年輕的朋友來相會———高一新生‘人際適應(yīng)’團體心理輔導(dǎo)活動”“當(dāng)自己被別人誤解的時候……”“AboutLove（關(guān)于愛情）”“放棄，是為了更好的追求———談異往”“做負(fù)責(zé)任的決定”“花開應(yīng)有時———如何對待我們的‘愛情’”“我們需要溫暖和睦的家———改善親子關(guān)系活動課”“媽媽我想對你說”“感恩的心，感謝有你”等。通過輔導(dǎo)活動課的形式，我們教師可以對存在人際交往困惑問題的中職學(xué)生有更全面與客觀的了解，為進(jìn)一步開展個別心理咨詢與輔導(dǎo)工作提供了大量珍貴的第一手素材，同時也積累了不少的教育成果。如由本校班主任教師設(shè)計的心理輔導(dǎo)活動教案《知養(yǎng)育情報父母恩》，錄攝的輔導(dǎo)活動課《花開應(yīng)有時———如何對待我們的“愛情”》，撰寫的論文《職校教師更應(yīng)教會學(xué)生如何做好人》《中職學(xué)校入學(xué)新生心理調(diào)適的探索與實踐》《職校師生信任危機干預(yù)措施的探索與實踐》《如何建立良好的師生關(guān)系》《職高師生心靈互動模式的探索與實踐》《構(gòu)建和諧校園文化促進(jìn)學(xué)生健康成長》等教育成果分獲全國、省、市一、二、三等獎。
（三）深入開展“與你心靈有約”個別心咨心輔活動，及時有效地幫助存在人際交往障礙的職校學(xué)生
為使教育輔導(dǎo)工作開展得更為深入與細(xì)致，在考慮全體學(xué)生的同時，我還兼顧個體，建立“特殊”學(xué)生的個案跟蹤調(diào)查，有針對性地對“特殊”學(xué)生進(jìn)行心理輔導(dǎo)，并做好記錄。如連同校女職委、星級工作區(qū)、心理輔導(dǎo)站發(fā)起的組織師生“手牽手，心連心”結(jié)對活動和連同德育處新出臺實施的“德（心）育導(dǎo)師制”工作方案?，F(xiàn)在，各班人際交往特殊生的情況正在發(fā)生令人可喜的變化，為我的實踐研究積累了又為可貴的經(jīng)驗與做法。如由本校心理輔導(dǎo)教師撰寫的典型個案心理輔導(dǎo)案例《自卑自信成功》也受到了上級主管部門的肯定，被評為本市心理健康教育優(yōu)秀成果一等獎。
（四）設(shè)立班級心育宣傳委員，組建職校陽光心理社團，充分發(fā)揮職校學(xué)生自我教育與服務(wù)的作用
一是為充分發(fā)揮學(xué)生干部的人際交往心理輔導(dǎo)橋梁和紐帶作用，每班均可選一至兩名性格開朗并能耐心助人的學(xué)生作為班級心育宣傳委員，并在此基礎(chǔ)上組建成各年段的心育宣傳委員班，由心理輔導(dǎo)站的教師根據(jù)各年段學(xué)生的人際交往實際心理需求，組織開展隔周一次的心育心輔培訓(xùn)活動，提升他們的心理理論知識和同伴輔導(dǎo)工作技巧，使心育宣傳委員能做到及時了解班級同學(xué)的心理動向，及時協(xié)調(diào)班級人際關(guān)系，解決一些同學(xué)的心理疑難問題，當(dāng)好同學(xué)的“知心朋友”，成為教師的“好幫手”。二是通過組建校陽光心理社團，為職校學(xué)生積極搭建自我演繹校園心理劇的活動舞臺，創(chuàng)設(shè)各種人際交往的活動場景，增強職校學(xué)生的交際能力。如為職校學(xué)生設(shè)計多種不同的角色，或是處于負(fù)責(zé)人的地位，或是接受別人的指導(dǎo)，或是主動表現(xiàn)自己，或是學(xué)會欣賞別人……經(jīng)過一段時間，學(xué)生就能正確理解不同角色，把握自己在活動中的地位，明白該怎么做，不該怎么做，從而與同學(xué)愉快地交往。又如，為職校學(xué)生創(chuàng)設(shè)多種多樣的活動場景，使學(xué)生置于多種不同的交往關(guān)系中，處于不同地位與同學(xué)交往，使學(xué)生心理活動內(nèi)容得到豐富，個性得到發(fā)展。我們還可以采用不同的活動方法、內(nèi)容和組織形式，訓(xùn)練職校學(xué)生具備不同的組織能力、動手能力、配合能力、協(xié)調(diào)能力，以及一定的應(yīng)變性、主動性、互諒性和互補性等交往心理品質(zhì)。此外，我們還可以通過擴大活動交往范圍，有目的、有意識地帶領(lǐng)職校學(xué)生接觸成人社會，開展校外實踐、社會調(diào)查等活動，讓學(xué)生與不同年級的陌生同學(xué)交友等，使學(xué)生學(xué)習(xí)別人良好的生活經(jīng)驗，懂得尊重別人，愛護(hù)他人，形成良好健康的交往態(tài)度。目前，本校以各班心育宣傳委員為社團骨干、眾多“校園陽光使者”為社團主力的?！瓣柟庑睦砩鐖F”已成為校內(nèi)學(xué)生社團中規(guī)模最大、影響力最廣、特別受廣大學(xué)生歡迎與廣泛參與的熱門社團之一。同時，其活動成效突出，也受到了多家新聞媒體與上級部門的積極肯定，并獲得了本市“優(yōu)秀學(xué)生社團”的榮譽稱號。
2結(jié)果
剔除由于數(shù)據(jù)缺失影響統(tǒng)計分析的檢測個案后，有效檢測個案共251例(通道)。10mL/h和60mL/h的流速測試結(jié)果分別見表1和表2?？梢娏魉贋?0mL/h的合格率為64.9%，60mL/h的合格率為93.2%。表3所示為平均流速接近或大于流速設(shè)定值兩倍的流速測試原始記錄。圖3和圖4所示分別為低阻塞壓力和高阻塞壓力報警統(tǒng)計分布圖，結(jié)果表明低阻塞壓力分布的合格率為38.4%，低于和高于合格范圍的占比分別為50%和11.6%。高阻塞壓力分布的合格率為13.4%，低于和高于合格范圍的占比分別為84.3%和2.3%。高低阻塞壓力均合格的儀器僅有29臺。
3討論
由表1可見10mL/h流速相對誤差小于－5%的微量注射泵占30.3%，由表2可見60mL/h流速相對誤差小于－5%的微量注射泵占4.8%。由于10mL/h和60mL/h流速測試的累積流量分別為5mL和10mL，可見增加測試的累積流量可以顯著改善流速測試結(jié)果。推頭和滑桿中存在粘稠液體或金屬滑桿生銹，或者推頭松動造成推頭和滑道之間摩擦力增大，均會導(dǎo)致測量流速偏低。噴除銹清潔劑清洗后微量注射泵流速精度合格。
表3中序號1和2的60mL/h流速誤差在±5%內(nèi)，而10mL/h流速明顯大于流速設(shè)定值的兩倍，且10mL/h流速測試的累積流量大于設(shè)定值5mL的兩倍，這里的測試誤差主要是由10mL/h測試中測試人員人為推動推頭造成的，重新測試發(fā)現(xiàn)流速測試合格。序號3－6流速均接近設(shè)定值的兩倍，且有部分?jǐn)?shù)據(jù)缺失(表3中用“0”表示)，這里的數(shù)據(jù)缺失是由于完成一項流速測試發(fā)現(xiàn)流速誤差過大因而未對另一項流速進(jìn)行測試，屬于測試人員的主觀行為。雖然10mL/h和60mL/h測試結(jié)果中各有一組數(shù)據(jù)缺失，不會影響10mL/h和60mL/h的流速測試結(jié)果中相對誤差的一致性，但會影響兩組流速的合格率?？紤]這兩組缺失數(shù)據(jù)的影響，流速為10mL/h和60mL/h的合格率分別應(yīng)該修正為64.5%和92.8%。如表3序號3－6所示，共有四臺(占比1.59%)微量注射泵流速接近設(shè)定值的兩倍，檢查發(fā)現(xiàn)內(nèi)部芯片引腳短路，更換芯片后微量注射泵工作正常。
2統(tǒng)計分析
2.1單因素方差分析單因素方差分析是檢驗多個總體均值是否相同的一種統(tǒng)計方法。其中，MSA為組間均方，MSE為組內(nèi)均方，r為因素水平數(shù)，n為全部觀測值的個數(shù)。
2.2Kruskal-Wallis檢驗在方差分析中，如果不假定總體的分布，而僅假定各總體具有類似的分布(除了未知參數(shù)可能不同)，即可用非參數(shù)單因素方差分析的Kruskal-Wallis檢驗來解決多樣本位置參數(shù)的檢驗問題。原假設(shè)和備擇假設(shè)如下。
2.3甲亢周麻的統(tǒng)計分析本文中的計量資料以x±s表示，采用SPSS17.0軟件進(jìn)行分析，顯著性水平均為0.05。利用SPSS17.0軟件，經(jīng)檢驗知甲亢周麻發(fā)作時輕、中、重度低鉀組間的心率和發(fā)作間期血鉀濃度符合正態(tài)分布及方差齊性，故而采用單因素方差分析（ANOVA）；而首次發(fā)病年齡、總發(fā)作次數(shù)、甲狀腺功能（FT3、FT4、TSH濃度）經(jīng)檢驗不符合正態(tài)分布，采用Kruskal-Wallis檢驗（K-W）。具體檢驗結(jié)果見表1。根據(jù)以上檢驗結(jié)果知所有假設(shè)檢驗均接受原假設(shè)，即首次發(fā)病年齡、總發(fā)作次數(shù)、心率、發(fā)作間期血鉀濃、甲狀腺功能（FT3、FT4、TSH）在甲亢周麻發(fā)作時不同血鉀濃度組間無明顯差異。
3討論
甲亢合并周期性麻痹患者約90%來自亞洲，尤以我國和日本更為多見，占甲亢病人的2%，西方少見。在性別構(gòu)成上，青壯年男性多見，本組81例患者，男性62例，女性19例，發(fā)病年齡18-57歲，平均年齡（31.1±9.4）歲。
甲亢周麻病程長短不一，多以雙下肢或四肢對稱性肌無力為首發(fā)癥狀入院，嚴(yán)重者可累及呼吸肌，多于夜間或清晨發(fā)作，勞累、飲酒、飽食、感染、受涼等因素為常見誘因，研究表明鉀離子在細(xì)胞內(nèi)外的轉(zhuǎn)移具有晝夜節(jié)律性，夜晚睡眠時鉀離子向細(xì)胞內(nèi)轉(zhuǎn)移相對多于白天，正常人不會引起血鉀的明顯波動，甲亢病人卻可能因此而于夜晚出現(xiàn)周期性麻痹。本病為自限性疾病，一般持續(xù)數(shù)小時，發(fā)病時血鉀下降，可于休息或補鉀后緩解，甲亢癥狀輕重不一，甲亢控制后周期性麻痹癥狀可明顯減輕，但周期性麻痹也可于甲亢發(fā)生前及治療后發(fā)生，本組資料根據(jù)發(fā)作時血鉀降低程度分為三組，各組間的心率、甲狀腺功能（FT3、FT4、TSH濃度）未見明顯差異，說明發(fā)作時血鉀降低程度不受甲亢癥狀的影響，與文獻(xiàn)報道一致。在對三組間總發(fā)作次數(shù)、首次發(fā)病年齡、發(fā)作間期血鉀進(jìn)行比較后觀察發(fā)現(xiàn)雖然發(fā)作時血鉀下降程度不一，但其總發(fā)作次數(shù)、首次發(fā)病年齡、發(fā)作間期的血鉀情況卻無明顯差別。甲亢合并周期性機制尚未明確，研究認(rèn)為甲亢時甲狀腺激素可直接刺激骨骼肌細(xì)胞鈉-鉀-ATP酶的活性增高，鉀離子進(jìn)入細(xì)胞內(nèi)增多，血清鉀離子下降，肌膜電位過度極化，進(jìn)一步加重低鉀對神經(jīng)肌肉的作用，并對甲亢患者細(xì)胞膜上該酶活性進(jìn)行測定，證實其活性增高，且甲亢周麻患者高于單純甲亢者，酶活性治療前高于治療后。甲狀腺激素可促進(jìn)腎上腺素的分泌，增加β受體的數(shù)量和敏感性，促進(jìn)由兒茶酚胺介導(dǎo)的細(xì)胞鉀攝取。
學(xué)術(shù)論文是科學(xué)研究成果的重要表現(xiàn)形式之一，一個機構(gòu)在公開期刊上發(fā)表學(xué)術(shù)論文的數(shù)量和質(zhì)量是其科學(xué)研究水平的一個重要標(biāo)志。近來來，隨著我國高職教育發(fā)展，高職院校越來越重視科研工作。本文對湖北9所國家示范性高職院校和國家骨干高職院校2003-2012年學(xué)術(shù)論文統(tǒng)計分析，從發(fā)文量、被引頻次、下載頻次和H指數(shù)等方面說明湖北9所高職院校學(xué)術(shù)論文的現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢。
1.數(shù)據(jù)來源
利用CNKI（中國國家知識基礎(chǔ)設(shè)施，China National Knowledge Infrastructure）的《中國引文數(shù)據(jù)庫》進(jìn)行檢索，鑒于得到檢索結(jié)果的準(zhǔn)確性，檢索策略為機構(gòu)分別選擇湖北4所國家示范性高職院校（武漢職業(yè)技術(shù)學(xué)院、武漢船舶職業(yè)技術(shù)學(xué)院、湖北職業(yè)技術(shù)學(xué)院和武漢鐵路職業(yè)技術(shù)學(xué)院）和5所國家骨干高職院校（黃岡職業(yè)技術(shù)學(xué)院、襄陽職業(yè)技術(shù)學(xué)院、十堰職業(yè)技術(shù)學(xué)院、鄂州職業(yè)大學(xué)和武漢軟件工程職業(yè)學(xué)院），發(fā)表時間選擇“2003-2012年”，來源類別選擇“全部期刊”，匹配方式為模糊。
2.統(tǒng)計結(jié)果及分析
2.1發(fā)文量統(tǒng)計分析
發(fā)文量是衡量一個單位學(xué)術(shù)成果的重要指標(biāo)，不僅能體現(xiàn)其科研水平，同時也能說明其學(xué)術(shù)氛圍。湖北9所高職院校2003-2012年共計發(fā)文21472篇，表1展示了湖北9所高職院校近十年學(xué)術(shù)論文發(fā)文排名：
從圖1可知，黃岡職業(yè)技術(shù)學(xué)院發(fā)文量最高，即4694篇，占總發(fā)文兩量的22%。在從近十年總體趨勢來看，湖北9所高職院校2003-2012年學(xué)術(shù)論文發(fā)文量呈現(xiàn)增長趨勢，說明了湖北9所高職院校的學(xué)術(shù)成果和科研水平在穩(wěn)步提升。
2.2被引頻次統(tǒng)計分析
被引頻次是評價論文質(zhì)量的重要指標(biāo)之一，一般情況下被引頻次越高，該論文的科學(xué)知識生產(chǎn)質(zhì)量越高，原始創(chuàng)新的成分越多。應(yīng)用《中國引文數(shù)據(jù)庫》查詢，湖北9所高職院校近10年總被引頻次為29731次，它們多數(shù)發(fā)表在專業(yè)期刊上，而專業(yè)期刊的讀者群較集中，表明了這些論文的學(xué)術(shù)關(guān)注度較高。從表2可知近十年湖北9所高職院校被引頻次排名，其中襄陽職業(yè)技術(shù)學(xué)院被引頻次最高，即6458次。從總體趨勢來看，2003-2012年湖北9所高職院校被引頻次呈現(xiàn)增長趨勢，說明了湖北9所高職院校的學(xué)術(shù)論文的質(zhì)量也進(jìn)一步提高。
2.3下載頻次統(tǒng)計分析
下載頻次是一個日漸公認(rèn)的評估指標(biāo)，直觀上能夠與該文獻(xiàn)的被閱讀次數(shù)相對應(yīng)，是一個日漸公認(rèn)的評估指標(biāo)。被引頻次越高，學(xué)術(shù)影響力越大；下載頻次越高，說明讀者對期刊的興趣越大。2003-2012年湖北9所高職院?？傁螺d頻次為1765319次，從表3可知2003-2012年湖北9所高職院校被引頻次排名，其中襄陽職業(yè)技術(shù)學(xué)院下載頻次最高，即378183次，年均下載頻次37818篇。從總體趨勢來看，2003-2012年湖北9所高職院校下載頻次呈現(xiàn)增長趨勢，讀者關(guān)注度進(jìn)一步增加。
2.4H指數(shù)統(tǒng)計分析
H指數(shù)（H index）是一個混合量化指標(biāo)，可用于評估研究人員的學(xué)術(shù)產(chǎn)出數(shù)量與學(xué)術(shù)產(chǎn)出水平。H指數(shù)是2005年由美國加利福尼亞大學(xué)圣地亞哥分校的物理學(xué)家喬治·希爾施提出的。
一個人在其所有學(xué)術(shù)文章中有N篇論文分別被引用了至少N次，他的H指數(shù)就是N。h指數(shù)也可以推而廣之，用于到對某一個機構(gòu)的科研績效評價。機構(gòu)的H指數(shù)是指該機構(gòu)至多有H篇論文分別被引用了至少H次。如一個機構(gòu)發(fā)表的900篇文章中，有100篇論文被引用了100次以上，他的H指數(shù)是100。從表4可以看出，襄陽職業(yè)技術(shù)學(xué)院和黃岡職業(yè)技術(shù)學(xué)院H指數(shù)最高，同為15，高于其他7所高職院校的H指數(shù)。
3.結(jié)語
本文數(shù)據(jù)源是CNKI，由于存在一些期刊論文沒有被CNKI收錄的情況，或者在收錄期刊年限等問題上的一些差異，會導(dǎo)致統(tǒng)計結(jié)果存在一定偏差。但本文所作的統(tǒng)計分析能在整體上概括湖北9所高職院校2003-2012年學(xué)術(shù)和科研的情況，希望能為高職院校建設(shè)發(fā)展提供參考。（作者單位：武漢船舶職業(yè)技術(shù)學(xué)院圖書信息中心）
2實驗概況及結(jié)果
2．1原材料、配合比水泥為天津水泥股份有限公司生產(chǎn)的駱駝牌P•O42．5普通硅酸鹽水泥;實驗所用砂為天然河砂，細(xì)度模數(shù)為2．6的中砂;石子選用連續(xù)級配的碎石，粒徑5～20mm;水為普通自來水。水灰比為0．49，砂率為36%，實驗配合比見表1。
2．2實驗方法和結(jié)果試件采用課題組自行設(shè)計的U型混凝土試件，(采用U型試件能夠預(yù)先確定試件開裂的位置，利于實驗結(jié)果的觀察和記錄，提高可預(yù)知性［10］。)其尺寸為:兩個矩形長腳其長×寬為85mm×50mm，厚度為65mm;半圓形拱的內(nèi)外半徑分別為85和135mm。U型試件的成型采用自制的鋼制模具，同時為了減少人為因素造成的影響，采用質(zhì)量控制的方法嚴(yán)格控制U型混凝土試件間的差異性。試件成型后24h脫模，并放入標(biāo)準(zhǔn)養(yǎng)護(hù)室養(yǎng)護(hù)28d。并在進(jìn)行抗沖擊實驗前4h從養(yǎng)護(hù)室把試件取出，并將外表面擦拭干凈、晾干。根據(jù)目前已有落錘沖擊實驗的基本原理和思路，實驗采用本課題組自制的、帶有滑軌和鋼制底座的自由落錘抗沖擊裝置，如圖1所示。落錘采用高強鋼材制作而成，取其4個質(zhì)量水平分別為0．875，0．8，0．675和0．5kg，實驗時，落錘的沖擊高度為400mm。應(yīng)變片的粘結(jié)參照文獻(xiàn)［12-13］，將應(yīng)變片粘貼在混凝土U型試件幾何中心底部受拉區(qū)的中部，以及側(cè)表面的上邊緣處，粘貼應(yīng)變片時先用砂紙將試件貼片處的表面打磨平整，并用酒精將其擦拭干凈，然后粘貼應(yīng)變片。實驗時將該側(cè)表面面對觀測者，并將應(yīng)變片與動態(tài)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)相連接。沖擊實驗的過程、裂縫的觀測及沖擊次數(shù)的判斷，參照文獻(xiàn)［13］和［14］中附錄D的方法進(jìn)行:將試件放在落錘的正下方，并將自制的落錘從一定的高度自由落下沖擊試件，至沖擊后落錘完全靜止;每完成一次沖擊即為一個循環(huán)，如此反復(fù)多次，仔細(xì)觀察試件表面，當(dāng)試件從無裂縫到產(chǎn)生第一條微裂縫時，即試件底部受拉區(qū)的應(yīng)變值發(fā)生突變時，記錄下此時的沖擊壽命，即為初裂沖擊壽命N1;當(dāng)試件底部裂縫向上發(fā)展并將貫穿整個截面時，記錄下此時的沖擊壽命，即為破壞沖擊壽命N2。每組12個試件，共48個試件，其沖擊實驗結(jié)果如表2。
3沖擊壽命的Weibull分布分析
3．1沖擊壽命的威布爾描述鑒于沖擊實驗破壞機理與疲勞實驗破壞機理的相似性，參照文獻(xiàn)［9］中威布爾分布關(guān)于疲勞壽命的描述，將威布爾分布理論用于沖擊壽命N的概率統(tǒng)計分析。若沖擊壽命N服從3參數(shù)威布爾分布。在上述式(3)和(4)中，N0、Na、b3個參數(shù)分別對應(yīng)著γ、η、β，即分別代表最小沖擊壽命參數(shù)、尺度參數(shù)和形狀參數(shù)。并注意到，當(dāng)沖擊壽命N的隨機取值為Na時，利用上述式(4)，可求得F(Na)=1－1/e=0．632，為固定值，與其它參數(shù)值的大小無關(guān)，此時沖擊壽命Na也被重新標(biāo)度為特征沖擊壽命參數(shù)。并且當(dāng)最小沖擊壽命參數(shù)N0的取值為0時，3參數(shù)威布爾分布變?yōu)殡p參數(shù)威布爾分布。
3．2威布爾分布檢驗累積失效概率函數(shù)為F(N)，則生存概率函數(shù)(或可靠性函數(shù))的表達(dá)式為?？梢?，若X和Y之間存在近似的線性關(guān)系，即相關(guān)系數(shù)R2較大時，則可以證明雙參數(shù)威布爾分布可以合理的描述U型混凝土試件的抗沖擊壽命參數(shù)。并可以由線性回歸分析，得出參數(shù)b、bln(Na)和相關(guān)系數(shù)R2的值。驗證過程分成兩步來實現(xiàn)，首先，將沖擊實驗中每一組試件的抗沖擊壽命參數(shù)(N1，N2)按順序統(tǒng)計量的形式從小到大排列，并給出未排列前原始實驗數(shù)據(jù)所對應(yīng)的秩序數(shù)i;然后用F(N)和R(N)的期望估計來原始3參數(shù)威布爾分布公式(1)中的參數(shù)(β、η、γ)進(jìn)行重新標(biāo)度，并考慮到混凝土材料在沖擊實驗中存在最小沖擊壽命的問題，令b=β，Na－N0=η，N0=γ，即T～W(β，η，γ)變?yōu)镹～W(b，Na，N0)。則在同一落錘質(zhì)量水平作用下，各U型混凝土試件沖擊壽命N的分布規(guī)律可以由以下概率密度函數(shù)表示。對于沖擊實驗結(jié)果表2中的沖擊壽命(N1，N2)，按照上述方法及公式(7)，以Y=ln{ln［1/R(N)］}為縱坐標(biāo)，X=ln(N)為橫坐標(biāo)，通過最小二乘法進(jìn)行線性回歸分析，得到在4種落錘質(zhì)量水平下的回歸直線圖及對應(yīng)的回歸參數(shù)b、bln(Na)和相關(guān)系數(shù)R2的值分別如圖2和表3所示，其擬合所得直線斜率即為雙參數(shù)威布爾分布的形狀參數(shù)b。由上述分析及圖2和表3可見，其相關(guān)系數(shù)R2的值均大于0．9，所以X=ln(N)和Y=ln{ln［1/R(N)］}之間存在明顯的線性關(guān)系，即上述公式(7)成立，從而證明雙參數(shù)威布爾(Weibull)分布可以合理地描述混凝土的初裂沖擊壽命(N1)和破壞沖擊壽命(N2)。
一般來說，橋梁結(jié)構(gòu)的偏載系數(shù)與橋梁行車道布置關(guān)系最為密切。目前國內(nèi)建成的桁式組合拱橋行車道寬度有3種類型：用于縣道以下行車道寬7.0m的橋梁及用于2、3級公路行車道寬9.0m和12.0m的橋梁。為此，本次研究選擇了5座代表這3種行車道寬度的橋梁進(jìn)行結(jié)構(gòu)靜載試驗。5座試驗橋梁概況見表1。
1.2測試方法及測點布置
1.2.1測試方法及偏載系數(shù)計算靜載試驗在特定工況下(根據(jù)有限元模型確定)進(jìn)行，采用BX120-80AA、BX120-3AA應(yīng)變片，ZSY-16B3智能應(yīng)變儀，YJ-26靜態(tài)電阻應(yīng)變儀，量程0～30mm機電百分表，WILDNI002精密水準(zhǔn)儀，JC-10讀數(shù)顯微鏡等試驗設(shè)備，對控制截面(上弦桿跨中截面，虎口處上弦、下弦，實腹段截面，雙豎桿中間截面）進(jìn)行應(yīng)變檢測，靜載試驗按荷載等效原則進(jìn)行布載。本文將桁式組合拱橋活載偏載系數(shù)定義為：平面分析中，當(dāng)活載偏載下箱梁畸變產(chǎn)生的正應(yīng)力不能計算時需要考慮的增大系數(shù)，其大小為偏載正應(yīng)力與正載正應(yīng)力的比值。桁式組合拱橋的偏載系數(shù)計算公式如下：
1.2.2試驗控制截面為充分掌握主拱、上弦桁架在偏載作用下的橫向受力狀況，通過偏載試驗實測數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計分析，得出桁式組合拱橋的偏載系數(shù)分布規(guī)律。文獻(xiàn)[4-8]根據(jù)結(jié)構(gòu)特點并結(jié)合荷載試驗應(yīng)力測試要求，就試驗控制截面選擇提出了建議，具體為：主跨實腹段跨中設(shè)1個控制截面，主跨空實腹交界處附近上下弦設(shè)1個控制截面，主跨上弦桿設(shè)2個控制截面，主跨下弦桿設(shè)2個控制截面作為試驗控制截面。以貴陽至黃果樹汽車專用公路花魚洞大橋為例，結(jié)合該橋橋跨、上下弦箱體橫斷面，介紹試驗測試控制截面的縱橋向位置選擇及其橫橋向應(yīng)變粘貼位置?？v橋向試驗控制截面布置見圖1，截面橫向應(yīng)變測點布置位置見圖2。
2加載試驗及其結(jié)果分析
2.1靜力試驗內(nèi)容及加載工況本文靜力試驗內(nèi)容主要包括控制截面應(yīng)變（應(yīng)力）檢測。試驗檢測主要包括相應(yīng)控制截面的正載、偏載工況測試，具體見表2。
2.2檢測結(jié)果分析采用應(yīng)變片和應(yīng)變檢測儀進(jìn)行檢測。根據(jù)材料彈性模量理論值換算主要控制測點的應(yīng)力，并將其與理論計算應(yīng)力進(jìn)行比較。限于篇幅，本文未列出5座橋梁檢測截面的測試數(shù)值，僅列出了其實測偏載系數(shù)，見表3。從表3可以看出，車行道寬度為7.0m時，兩河口大橋、斯拉河大橋、劍河大橋以及西溪干溝橋（小偏心加載時）偏載系數(shù)范圍為1.04～1.32，均值為1.08～1.20；車行道寬度為9.0m時，花漁洞大橋偏載系數(shù)范圍為1.07～1.29，均值為1.21；車行道寬度為12.0m時，西溪干溝橋（大偏心加載偏載）系數(shù)范圍為1.20～1.61，均值為1.41。由此可知，橋梁的偏載系數(shù)是存在的，且與橋梁的行車道寬度存在著明顯的關(guān)系。既有橋梁在設(shè)計時，前期設(shè)計的橋梁未考慮其影響，后期設(shè)計的橋梁雖然考慮了其影響并采用1.15的偏載系數(shù)，但未充分考慮到橋梁寬度不同的情況，與設(shè)計建設(shè)的預(yù)期是不一致的。
(1)記錄網(wǎng)站的訪問數(shù)據(jù)；
(2)分析記錄數(shù)據(jù)；
(3)為網(wǎng)站建設(shè)策略的改進(jìn)提供依據(jù)。
1.1系統(tǒng)原理
由于網(wǎng)絡(luò)站點和數(shù)據(jù)庫本身具備了訪問計量功能，各自的信息資源收藏狀況便于人們掌握，并且能自動記錄讀者訪問的登錄情況，如登錄名、登錄時間、瀏覽文件、讀者的來源地址等，這些數(shù)據(jù)資料能夠準(zhǔn)確反映讀者訪問信息和來源分布等情況，所以依據(jù)圖書館網(wǎng)絡(luò)讀者訪問統(tǒng)計的工作內(nèi)容，制定相應(yīng)的分析指標(biāo)，并收集網(wǎng)絡(luò)讀者訪問圖書館信息資源站點形成的日志文件，然后利用日志統(tǒng)計工作軟件定時對日志文件進(jìn)行處理，得到統(tǒng)計數(shù)據(jù)，并動態(tài)生成各種表達(dá)形式的能滿足圖書館各項統(tǒng)計分析工作的報表。最后把生成的分析報表導(dǎo)入到數(shù)據(jù)庫中出去。
圖書館各個網(wǎng)絡(luò)資源站點建設(shè)人員可通過瀏覽網(wǎng)絡(luò)讀者訪問流量統(tǒng)計分析報告，分析和了解讀者的訪問需求，從而做好網(wǎng)絡(luò)信息資源的建設(shè)工作。
讀者行為分析研究則可通過對分析報告進(jìn)行質(zhì)化研究，并結(jié)合一般調(diào)查法、咨詢研究法對讀者的信息尋求行為進(jìn)行研究。
本系統(tǒng)還可利用統(tǒng)計分析的結(jié)果來對系統(tǒng)自身工作進(jìn)行評估和調(diào)整。
1.2分析指標(biāo)
傳統(tǒng)圖書館的分析指標(biāo)和計量方法，雖然和數(shù)字化圖書館有很多不同，但使用的目的及計量的準(zhǔn)則并沒有太大實質(zhì)性差異[4]。
參考傳統(tǒng)圖書館的分析指標(biāo)以及國內(nèi)外類似的研究結(jié)果選定了下列10個分析指標(biāo)：
(1)讀者到訪人數(shù)和潛在讀者人數(shù)的百分比；
(2)到訪讀者表現(xiàn)了閱讀的興趣的百分比（采取明顯的閱讀行動）；
(3)可能的讀者轉(zhuǎn)為經(jīng)常的讀者的百分比（經(jīng)常閱讀、下載資料）；
(4)讀者的持續(xù)度（重復(fù)到訪讀者）；
(5)讀者的忠誠度（網(wǎng)頁瀏覽次數(shù)、再度到訪的次數(shù)及時間長度）；
(6)讀者停止閱讀行為的百分比（閱讀行為半途中止）；
(7)讀者耗損率（現(xiàn)有讀者中停止閱讀行為者的百分比）；
(8)讀者動搖率（耗損的讀者／到訪讀者的總數(shù)）；
(9)讀者最近到訪時間（據(jù)上次到訪的間隔時間）；
(10)讀者到訪頻率（多久到訪一次）。
就此參數(shù)，我們可以從一個客觀的角度來觀察和評估圖書館網(wǎng)絡(luò)讀者訪問情況。
1.3系統(tǒng)框圖
網(wǎng)絡(luò)讀者流量統(tǒng)計分析系統(tǒng)功能框圖
1.4工作方法
本系統(tǒng)工作方法主要是采集網(wǎng)絡(luò)讀者訪問過程日志進(jìn)行量化分析法，它的優(yōu)缺點見表1。
讀者訪問過程日志分析法優(yōu)缺點
量化分析法重視量的分析，本系統(tǒng)通過對訪問過程日志以量的方法加以統(tǒng)計分析，首先根據(jù)為了研究讀者需求分布和需求增長情況這一目的將研究內(nèi)容歸類成若干分析單元，接著將分析單元以數(shù)量的方式加以表達(dá)，進(jìn)而以此為解釋讀者信息尋求行為的依據(jù)。
1.5技術(shù)實現(xiàn)
(1)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
本系統(tǒng)是以瀏覽器／服務(wù)器／數(shù)據(jù)庫體系結(jié)構(gòu)作為基本架構(gòu)，通過ASP方式實現(xiàn)交互式、動態(tài)的讀者訪問日志統(tǒng)計分析系統(tǒng)。系統(tǒng)結(jié)構(gòu)框架如圖2所示：
讀者訪問日志統(tǒng)計分析系統(tǒng)結(jié)構(gòu)框圖
(2)系統(tǒng)組成模塊
本系統(tǒng)有六個模塊組成：訪問日志入庫、訪問流量分析、被訪頁面分析、來訪讀者分析和統(tǒng)計分析圖表。
(3)系統(tǒng)運行環(huán)境與開發(fā)平臺
本系統(tǒng)運行環(huán)境和開發(fā)平臺如表2。
讀者訪問日志統(tǒng)計分析系統(tǒng)模塊
表2系統(tǒng)運行環(huán)境及開發(fā)平臺一覽表
軟件類別軟件名稱
數(shù)據(jù)庫SQLServer2000+FastTrendsDatabase
操作系統(tǒng)Windows2000SP4Server+Aix4.3.3
Web服務(wù)器軟件IIS5.0+Apache3.0
瀏覽器軟件IE5.5
網(wǎng)頁制作Frontpage2000+javascript
ASP工具EditplusTextEditor
編程語言VisualBasic6.0
圖表軟件Excel2000
(4)程序流程與代碼實現(xiàn)
該系統(tǒng)由main.asp（主界面程序）、flux.asp（小時、日、星期流量分析）、target.asp（被訪頁面分析）、visitor.asp（來訪讀者分析）、chart.asp（統(tǒng)計分析圖表）五個組成。
我們以“被訪頁面分析”模塊的程序流程和代碼說明系統(tǒng)組成模塊的實現(xiàn)過程，該模塊程序流程圖如圖4。
“被訪頁面分析”程序流程圖
相應(yīng)代碼：
＜table
＜tdclass＝定義的表格形式及表頭＞
Setconn=server.creatobjectl("adodb.connection")
conn.open"dsn=dsn_dbs;uid=xxx;pwd=xxx"
Setre=server.creatobject("adodb.recorderset")
re.activeconnection=conn
dbname=Application("logtime")——數(shù)據(jù)表名稱
re.open“QL語句”
dowhilenotre.eof
執(zhí)行Recordset操作，服務(wù)器進(jìn)行統(tǒng)計計算
response.write——寫入統(tǒng)計表
re.movenext
loop
re.close
程序中一些代碼說明：
①Recordset的Open方法：允許用戶向數(shù)據(jù)庫發(fā)出請求，通常是運行sql命令。如：Sqlquery="selectlogtimefromintemetlogwhereday(logtime)=day(getdate())andmonth(logtime)=month(getdate())andyear(logtime)=year(getdate())"Dbrs.opensqlquery,dbconnection,3,3
②Recordset的RecordCount屬性：可以取得當(dāng)前在Recordset對象中的記錄條數(shù)。如：setdbrs=server.createobject("ADODB.recordset")amount=dbrs.recordcount
③Recordset的MoveNext方法：移動指針到Recordset對象的下一條數(shù)據(jù)。如：Dbrs.movenext
④Response的Write方法：負(fù)責(zé)將字符串信息輸出的用戶端。如：Response.write“頁面總訪問量：“&amount&”＜br＞
⑤Recordset的Close方法：可以用來關(guān)閉指定的Recordset對象。如：Dbrs.close
1.6系統(tǒng)運行過程
下面以西安交通大學(xué)圖書館網(wǎng)站為統(tǒng)計分析對象說明該系統(tǒng)運行過程。
首先我們用FTP工具抓取網(wǎng)址為的服務(wù)器，時間段為2003/01/01到2003/12/31的訪問日志導(dǎo)入到數(shù)據(jù)庫中，該服務(wù)器完成圖書館網(wǎng)站的部分功能：門戶信息、OPAC、館際互借、電子期刊、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡(luò)資源、參考服務(wù)等。
對日志分析系統(tǒng)進(jìn)行運行參數(shù)設(shè)置：讀者訪問時間間隔設(shè)為20分鐘；從最新QQ顯IP版軟件中導(dǎo)出讀者IP地址分配資料，轉(zhuǎn)換格式后導(dǎo)入到日志分析系統(tǒng)的地址表中，以便對讀者分群；設(shè)置過濾規(guī)格文件濾掉一些無用的訪問信息，如背景圖片、圖書館Logo，頁面美化圖片和服務(wù)器漏洞掃描日志等日志信息，然后對服務(wù)器訪問日志進(jìn)行初步統(tǒng)計分析，保存統(tǒng)計分析結(jié)果準(zhǔn)備進(jìn)行進(jìn)一步統(tǒng)計分析。
最后利用精致多樣的統(tǒng)計分析方法對初步統(tǒng)計結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計分析，統(tǒng)計分析出的數(shù)據(jù)有：一年內(nèi)資源點擊與訪問計數(shù)；一年內(nèi)網(wǎng)站中最常使用的資源與服務(wù)；一年內(nèi)點擊次數(shù)最多的讀者；一年內(nèi)務(wù)分群讀者的點擊次數(shù)比例；一年內(nèi)點擊次數(shù)與閱讀次數(shù)的變化；一年內(nèi)上網(wǎng)的讀者與累積成長趨勢；一周各天的平均點擊次數(shù)；一天內(nèi)各時段的平均點擊次數(shù)；校內(nèi)各區(qū)讀者點擊次數(shù)比例；各項相關(guān)資源被使用的情形等等。這些數(shù)據(jù)可用Eexel軟件生成直觀的統(tǒng)計分析圖表，部分圖表詳見實際應(yīng)用一節(jié)中。本系統(tǒng)的研究主要采用訪問過程日志分析法，以內(nèi)容分析法、問卷調(diào)查法輔助研究。主要考慮：一是這種方法在電子商務(wù)和其它網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的量化分析，已經(jīng)有許多研究成果，可使我們的研究更為便利；二是可以經(jīng)濟的，較具體客觀的分析到網(wǎng)絡(luò)讀者信息需求特性；三是通過定量的計算，定質(zhì)的分析，形成一種綜合分析的方式，以求分析結(jié)果更為客觀和科學(xué)。
2系統(tǒng)的實現(xiàn)
訪問量的多少是衡量網(wǎng)站是否成功的重要標(biāo)準(zhǔn)，但對于圖書館網(wǎng)站是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，圖書館需要獲取完整的讀者訪問流量統(tǒng)計數(shù)據(jù)，來對圖書館信息資源的使用情況進(jìn)行分析，網(wǎng)絡(luò)信息計量學(xué)方法是目前網(wǎng)絡(luò)界普遍采用的網(wǎng)站績效評估計量法，被認(rèn)為是可以用科學(xué)的方法檢驗網(wǎng)站訪問數(shù)據(jù)的一種工具。它的目的包括了解網(wǎng)絡(luò)讀者的行為、確定網(wǎng)站是否吸引適當(dāng)?shù)淖x者來訪、評定網(wǎng)站建設(shè)策略是否得當(dāng)。其實施步驟可分為三個階段：
(1)記錄網(wǎng)站的訪問數(shù)據(jù)；
(2)分析記錄數(shù)據(jù)；
(3)為網(wǎng)站建設(shè)策略的改進(jìn)提供依據(jù)。
2.1系統(tǒng)原理
由于網(wǎng)絡(luò)站點和數(shù)據(jù)庫本身具備了訪問計量功能，各自的信息資源收藏狀況便于人們掌握，并且能自動記錄讀者訪問的登錄情況，如登錄名、登錄時間、瀏覽文件、讀者的來源地址等，這些數(shù)據(jù)資料能夠準(zhǔn)確反映讀者訪問信息和來源分布等情況，所以依據(jù)圖書館網(wǎng)絡(luò)讀者訪問統(tǒng)計的工作內(nèi)容，制定相應(yīng)的分析指標(biāo)，并收集網(wǎng)絡(luò)讀者訪問圖書館信息資源站點形成的日志文件，然后利用日志統(tǒng)計工作軟件定時對日志文件進(jìn)行處理，得到統(tǒng)計數(shù)據(jù)，并動態(tài)生成各種表達(dá)形式的能滿足圖書館各項統(tǒng)計分析工作的報表。最后把生成的分析報表導(dǎo)入到數(shù)據(jù)庫中出去。
圖書館各個網(wǎng)絡(luò)資源站點建設(shè)人員可通過瀏覽網(wǎng)絡(luò)讀者訪問流量統(tǒng)計分析報告，分析和了解讀者的訪問需求，從而做好網(wǎng)絡(luò)信息資源的建設(shè)工作。
讀者行為分析研究則可通過對分析報告進(jìn)行質(zhì)化研究，并結(jié)合一般調(diào)查法、咨詢研究法對讀者的信息尋求行為進(jìn)行研究。
本系統(tǒng)還可利用統(tǒng)計分析的結(jié)果來對系統(tǒng)自身工作進(jìn)行評估和調(diào)整。
2.2分析指標(biāo)
傳統(tǒng)圖書館的分析指標(biāo)和計量方法，雖然和數(shù)字化圖書館有很多不同，但使用的目的及計量的準(zhǔn)則并沒有太大實質(zhì)性差異[4]。
參考傳統(tǒng)圖書館的分析指標(biāo)以及國內(nèi)外類似的研究結(jié)果選定了下列10個分析指標(biāo)：
(1)讀者到訪人數(shù)和潛在讀者人數(shù)的百分比；
(2)到訪讀者表現(xiàn)了閱讀的興趣的百分比（采取明顯的閱讀行動）；
(3)可能的讀者轉(zhuǎn)為經(jīng)常的讀者的百分比（經(jīng)常閱讀、下載資料）；
(4)讀者的持續(xù)度（重復(fù)到訪讀者）；
(5)讀者的忠誠度（網(wǎng)頁瀏覽次數(shù)、再度到訪的次數(shù)及時間長度）；
(6)讀者停止閱讀行為的百分比（閱讀行為半途中止）；
(7)讀者耗損率（現(xiàn)有讀者中停止閱讀行為者的百分比）；
(8)讀者動搖率（耗損的讀者／到訪讀者的總數(shù)）；
(9)讀者最近到訪時間（據(jù)上次到訪的間隔時間）；
(10)讀者到訪頻率（多久到訪一次）。
就此參數(shù)，我們可以從一個客觀的角度來觀察和評估圖書館網(wǎng)絡(luò)讀者訪問情況。
2.3系統(tǒng)框圖
網(wǎng)絡(luò)讀者流量統(tǒng)計分析系統(tǒng)功能框圖
2.4工作方法
本系統(tǒng)工作方法主要是采集網(wǎng)絡(luò)讀者訪問過程日志進(jìn)行量化分析法，它的優(yōu)缺點見表1。
讀者訪問過程日志分析法優(yōu)缺點
量化分析法重視量的分析，本系統(tǒng)通過對訪問過程日志以量的方法加以統(tǒng)計分析，首先根據(jù)為了研究讀者需求分布和需求增長情況這一目的將研究內(nèi)容歸類成若干分析單元，接著將分析單元以數(shù)量的方式加以表達(dá)，進(jìn)而以此為解釋讀者信息尋求行為的依據(jù)。
2.5技術(shù)實現(xiàn)
(1)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
本系統(tǒng)是以瀏覽器／服務(wù)器／數(shù)據(jù)庫體系結(jié)構(gòu)作為基本架構(gòu)，通過ASP方式實現(xiàn)交互式、動態(tài)的讀者訪問日志統(tǒng)計分析系統(tǒng)。系統(tǒng)結(jié)構(gòu)框架如圖2所示：
讀者訪問日志統(tǒng)計分析系統(tǒng)結(jié)構(gòu)框圖
(2)系統(tǒng)組成模塊
本系統(tǒng)有六個模塊組成：訪問日志入庫、訪問流量分析、被訪頁面分析、來訪讀者分析和統(tǒng)計分析圖表。
(3)系統(tǒng)運行環(huán)境與開發(fā)平臺
本系統(tǒng)運行環(huán)境和開發(fā)平臺如表2。
讀者訪問日志統(tǒng)計分析系統(tǒng)模塊
(4)程序流程與代碼實現(xiàn)
該系統(tǒng)由main.asp（主界面程序）、flux.asp（小時、日、星期流量分析）、target.asp（被訪頁面分析）、visitor.asp（來訪讀者分析）、chart.asp（統(tǒng)計分析圖表）五個組成。
我們以“被訪頁面分析”模塊的程序流程和代碼說明系統(tǒng)組成模塊的實現(xiàn)過程，該模塊程序流程圖如圖4。
“被訪頁面分析”程序流程圖
相應(yīng)代碼：
＜table
＜tdclass＝定義的表格形式及表頭＞
Setconn=server.creatobjectl("adodb.connection")
conn.open"dsn=dsn_dbs;uid=xxx;pwd=xxx"
Setre=server.creatobject("adodb.recorderset")
re.activeconnection=conn
dbname=Application("logtime")——數(shù)據(jù)表名稱
re.open“QL語句”
dowhilenotre.eof
執(zhí)行Recordset操作，服務(wù)器進(jìn)行統(tǒng)計計算
response.write——寫入統(tǒng)計表
re.movenext
loop
re.close
程序中一些代碼說明：
①Recordset的Open方法：允許用戶向數(shù)據(jù)庫發(fā)出請求，通常是運行sql命令。如：Sqlquery="selectlogtimefromintemetlogwhereday(logtime)=day(getdate())andmonth(logtime)=month(getdate())andyear(logtime)=year(getdate())"Dbrs.opensqlquery,dbconnection,3,3
②Recordset的RecordCount屬性：可以取得當(dāng)前在Recordset對象中的記錄條數(shù)。如：setdbrs=server.createobject("ADODB.recordset")amount=dbrs.recordcount
③Recordset的MoveNext方法：移動指針到Recordset對象的下一條數(shù)據(jù)。如：Dbrs.movenext
④Response的Write方法：負(fù)責(zé)將字符串信息輸出的用戶端。如：Response.write“頁面總訪問量：“&amount&”＜br＞
⑤Recordset的Close方法：可以用來關(guān)閉指定的Recordset對象。如：Dbrs.close
2.6系統(tǒng)運行過程
下面以西安交通大學(xué)圖書館網(wǎng)站為統(tǒng)計分析對象說明該系統(tǒng)運行過程。
首先我們用FTP工具抓取網(wǎng)址為的服務(wù)器，時間段為2003/01/01到2003/12/31的訪問日志導(dǎo)入到數(shù)據(jù)庫中，該服務(wù)器完成圖書館網(wǎng)站的部分功能：門戶信息、OPAC、館際互借、電子期刊、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡(luò)資源、參考服務(wù)等。
對日志分析系統(tǒng)進(jìn)行運行參數(shù)設(shè)置：讀者訪問時間間隔設(shè)為20分鐘；從最新QQ顯IP版軟件中導(dǎo)出讀者IP地址分配資料，轉(zhuǎn)換格式后導(dǎo)入到日志分析系統(tǒng)的地址表中，以便對讀者分群；設(shè)置過濾規(guī)格文件濾掉一些無用的訪問信息，如背景圖片、圖書館Logo，頁面美化圖片和服務(wù)器漏洞掃描日志等日志信息，然后對服務(wù)器訪問日志進(jìn)行初步統(tǒng)計分析，保存統(tǒng)計分析結(jié)果準(zhǔn)備進(jìn)行進(jìn)一步統(tǒng)計分析。
最后利用精致多樣的統(tǒng)計分析方法對初步統(tǒng)計結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計分析，統(tǒng)計分析出的數(shù)據(jù)有：一年內(nèi)資源點擊與訪問計數(shù)；一年內(nèi)網(wǎng)站中最常使用的資源與服務(wù)；一年內(nèi)點擊次數(shù)最多的讀者；一年內(nèi)務(wù)分群讀者的點擊次數(shù)比例；一年內(nèi)點擊次數(shù)與閱讀次數(shù)的變化；一年內(nèi)上網(wǎng)的讀者與累積成長趨勢；一周各天的平均點擊次數(shù)；一天內(nèi)各時段的平均點擊次數(shù)；校內(nèi)各區(qū)讀者點擊次數(shù)比例；各項相關(guān)資源被使用的情形等等。這些數(shù)據(jù)可用Eexel軟件生成直觀的統(tǒng)計分析圖表，部分圖表詳見實際應(yīng)用一節(jié)中。本系統(tǒng)的研究主要采用訪問過程日志分析法，以內(nèi)容分析法、問卷調(diào)查法輔助研究。主要考慮：一是這種方法在電子商務(wù)和其它網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的量化分析，已經(jīng)有許多研究成果，可使我們的研究更為便利；二是可以經(jīng)濟的，較具體客觀的分析到網(wǎng)絡(luò)讀者信息需求特性；三是通過定量的計算，定質(zhì)的分析，形成一種綜合分析的方式，以求分析結(jié)果更為客觀和科學(xué)。
3實際應(yīng)用
從2002年開始，我們從圖書館門戶網(wǎng)站讀者訪問計數(shù)開始了網(wǎng)絡(luò)讀者訪問統(tǒng)計工作，從最初的圖書館首頁訪問計數(shù)到現(xiàn)在應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)讀者訪問流量統(tǒng)計分析系統(tǒng)到以信息資源站點、數(shù)據(jù)庫為單元的訪問利用上，取得了不少研究成果，下面我們介紹以2003年西安交通大學(xué)圖書館網(wǎng)站讀者訪問日志為統(tǒng)計對象，獲得的一些統(tǒng)計分析結(jié)果。
表3是2003年圖書館網(wǎng)站的資源瀏覽次數(shù)，訪問次數(shù)與訪問讀者數(shù)的統(tǒng)計表，我們看到一年內(nèi)資源的瀏覽次數(shù)是10,222,296，訪問次數(shù)是1,617,166，訪問讀者是310,628，對照2003年西安交大統(tǒng)計公報教職工5341人，在校學(xué)生32766人的數(shù)據(jù)表明圖書館網(wǎng)站有很高的訪問量。另外網(wǎng)絡(luò)訪問讀者310,628遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于學(xué)生和教職工的總和，表明有相當(dāng)多的讀者使用本館的資源，這說明本館的信息資源豐富，吸引了很多讀者。網(wǎng)站不足之處是自建的外文資源很少。從表3看，來自國內(nèi)訪問占6.43%，來自國外訪問占0.01%。綜合以上資料，西安交大圖書館網(wǎng)站為校內(nèi)外讀者提供了方便、豐富的資源服務(wù)，吸引了大量的讀者，但在國外的知名度很低，現(xiàn)有資源不能吸引國外讀者，對此圖書館采取一些措施，來解決這個問題。
接著我們看一年間網(wǎng)絡(luò)讀者常使用的網(wǎng)站資源與服務(wù)，圖5顯示的是讀者最常使用的前十項網(wǎng)站資源與服務(wù)以及它們占全部瀏覽次數(shù)的百分比。從圖中我們觀察到前十項占了訪問量的43%，第一項是圖書館首頁，然后依次是網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫、聯(lián)機公共目錄查詢、中國期刊網(wǎng)……，這說明圖書館網(wǎng)站的資源內(nèi)容設(shè)計與規(guī)劃合理，讀者訪問資源方便，相關(guān)信息更新及時，受到了讀者的歡迎。另外，網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫和聯(lián)機公共目錄訪問比例接近說明讀者并重利用印刷型資源和數(shù)宇化資源，數(shù)字化資源對科研和教學(xué)的作用日益明顯。從圖5中我們還觀察到所有的電子數(shù)據(jù)庫訪問所占比例值呈現(xiàn)出指數(shù)下降的趨勢，這說明較少數(shù)數(shù)據(jù)庫的訪問量較大，而較多數(shù)數(shù)據(jù)庫訪問量較少，根據(jù)這個特點，圖書館在采購數(shù)據(jù)庫時可采取不同的采購策略，對于使用量大的數(shù)據(jù)庫保證數(shù)據(jù)的更新量和連續(xù)性，則可滿足約80%的讀者信息需求，對于較多的使用量少的數(shù)據(jù)庫可采用合伙采購共同使用的辦法，來滿足約20%的讀者信息需求。
圖書館網(wǎng)站前十名資源與服務(wù)以及它們占全部訪問次數(shù)的比例(01/01/2003-12/31/2003)
接下來我們來分析常訪問的讀者及其來源，首先，圖6中表示網(wǎng)絡(luò)讀者訪問次數(shù)的分布，從圖6中可以看出75.15%的讀者只訪問過一次，9.86%的讀者訪問過兩次，6.49%的讀者則經(jīng)常訪問圖書館網(wǎng)站，這說明作為一個為大學(xué)教育和科研服務(wù)的信息中心，圖書館的網(wǎng)絡(luò)資源已經(jīng)有了固定的讀者，但還有大量讀者的信息需求不能滿足，為此圖書館通過參加一些文獻(xiàn)信息資源建設(shè)項目和組織，如中國高等教育文獻(xiàn)保障體系(CALIS)，陜西省科技情報協(xié)作網(wǎng)等，以便獲取更多優(yōu)質(zhì)的文獻(xiàn)信息資源，增強圖書館文獻(xiàn)信息資源的保障能力。另外，圖書館信息資源大多數(shù)有訪問權(quán)的限制，校外的讀者無法接觸到，為此圖書館采取了一些辦法，如建立電子數(shù)據(jù)庫導(dǎo)航庫，電子期刊導(dǎo)航庫，提供文獻(xiàn)傳遞等服務(wù)來滿足校外讀者的信息需求。表4是常來圖書館網(wǎng)站的讀者統(tǒng)計數(shù)據(jù)，可以觀察到前二十名讀者絕大部分是西安交大校園網(wǎng)的讀者占全部來訪數(shù)的4.61%。如果以其上網(wǎng)所屬機構(gòu)來劃分來訪的網(wǎng)絡(luò)讀者，圖7是前十名各類機構(gòu)網(wǎng)絡(luò)讀者的訪問。從圖7中，我們可以清楚的看到本校的用戶占73%，其中來自科學(xué)館的訪問占3.23%，圖書館的讀者占3.18%，西一樓的2.34%，可見西安交大的校園網(wǎng)比較普及，讀者能夠很方便的進(jìn)入圖書館資源網(wǎng)站，這也表示圖書館提供給讀者閱讀電子資源的電子閱覽室滿足了讀者需要。在圖7中數(shù)據(jù)顯示，外校的讀者也經(jīng)常訪問圖書館網(wǎng)站，如西安理工大學(xué)的讀者占0.33%，長安大學(xué)的占0.31%，北京大學(xué)的占0.05%，西北工業(yè)大學(xué)的占0.17%，上海交大占0.08%等等，這些讀者主要使用聯(lián)機公共目錄查詢和使用自建數(shù)據(jù)庫，這說明高校間的信息共享正在發(fā)展，圖書館應(yīng)該加強自建特色數(shù)據(jù)庫的建設(shè)，增強文獻(xiàn)傳遞和館際互借服務(wù)，滿足這些讀者的信息需求。
接下來我們來觀察各類讀者在每個月訪問網(wǎng)絡(luò)資源的比例變化圖，見圖8是各類網(wǎng)絡(luò)讀者訪問前十名網(wǎng)絡(luò)資源的變化圖，總體訪問變化的趨勢和學(xué)校的校歷安排有明顯的關(guān)系，每個數(shù)據(jù)庫的訪問量變化則和各類讀者的信息需求不同有關(guān)系。這反映了讀者的結(jié)構(gòu)影響著網(wǎng)站的使用情形。
網(wǎng)絡(luò)讀者訪問圖書館網(wǎng)站次數(shù)分布(01/01/2003-12/31/2003)
前十名各類主機訪問圖書館網(wǎng)站的訪問次數(shù)(01/01/2003-12/31/2003)
各類網(wǎng)絡(luò)讀者對前十名網(wǎng)絡(luò)資源訪問變化圖(01/01/2003-12/31/2003)
由于篇幅有限，我們簡單介紹了本系統(tǒng)對圖書館網(wǎng)站網(wǎng)絡(luò)讀者訪問流量的統(tǒng)計分析結(jié)果，在以上的討論中，可以觀察到讀者利用網(wǎng)絡(luò)信息資源是聯(lián)機公共目錄檢索和信息檢索并重，且大部分讀者是本校的。
通過上述討論，我們知道本系統(tǒng)還有許多值得進(jìn)一步研究之處，下一步的研究方向是收集更完整的讀者訪問日志，包括更長期的和所有與圖書館資源訪問相關(guān)的。并且嘗試?yán)镁碌慕y(tǒng)計方法來分析，以達(dá)到對網(wǎng)絡(luò)讀者行為更精確的解讀。
4結(jié)語
經(jīng)實際應(yīng)用證明，該系統(tǒng)對我館信息資源建設(shè)起到了重要的促進(jìn)作用。首先，在控制我館信息資源存放空間問題上，雖然目前看來效果不明顯，但如果越來越多的信息資源雜亂無章地占據(jù)信息空間，將會大大降低信息檢索的效率，干擾核心信息源的利用。本系統(tǒng)可以提供調(diào)整信息存放的定量依據(jù)，在探明各類型信息資料數(shù)量特征的基礎(chǔ)上，分析其增長和老化規(guī)律，判斷信息的價值和時效性，使有價值的信息充分地發(fā)揮作用，使信息空間得到有效的利用。
其次，在“以人為本”的理念指導(dǎo)下，圖書館走出了單純提供館藏信息資源為中心的定位，著眼于滿足讀者廣泛的信息需求。在本系統(tǒng)的指導(dǎo)下能實現(xiàn)這個目標(biāo)：一是根據(jù)信息資源規(guī)律反映出的學(xué)術(shù)動態(tài)和信息利用規(guī)律反映出的需求動態(tài)，指導(dǎo)圖書館的館藏資源建設(shè)。二是通過對信息資源利用規(guī)律的研究，使計算機信息檢索系統(tǒng)走向科學(xué)化、規(guī)范化，從而方便用戶查詢。
在整個研究過程中，取得了一些研究成果，也發(fā)現(xiàn)有不少問題等待我們進(jìn)一步的研究，首先是無法取得確實充分的數(shù)據(jù)，主要問題是圖書館提供的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫是聯(lián)接到廠商的數(shù)據(jù)庫中去檢索的。如果圖書館自己沒有服務(wù)主機，那么就要請廠商提供訪問數(shù)據(jù)，雖然廠商都會提供月報表，但是能夠判讀的資料不多，或是他提供的數(shù)據(jù)不標(biāo)準(zhǔn)，或是他提供資料不是圖書館想要的。其次不易解釋數(shù)據(jù)，有了訪問過程記錄數(shù)據(jù)，可是怎么去解釋它？讀者從哪里來，做什么，這個比較容易解釋，可是要知道讀者做某件事的動機，就沒有辦法從數(shù)據(jù)中去解釋了。
【參考文獻(xiàn)】
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2詹麗萍.E-metrics在數(shù)字圖書館使用評估的應(yīng)用.數(shù)字圖書館與數(shù)字博物館趨勢研討會，2001:21-30
2耦合幾何和材料誤差的裝配偏差分析方法
針對零件幾何誤差與材料誤差對裝配尺寸偏差的耦合作用，本文結(jié)合攝動理論[1]和有限元方法，分析零件幾何、彈性模量和泊松比誤差對裝配尺寸偏差的影響，推導(dǎo)裝配偏差的均值和協(xié)方差方程，進(jìn)而提出一種面向零件幾何和材料誤差耦合作用的柔性裝配偏差統(tǒng)計分析方法。
2.1考慮材料彈性模量和泊松比誤差的敏感度矩陣計算模型基于一階攝動思想，考察材料的彈性模量和泊松比誤差對敏感度矩陣S1和S2的影響，根據(jù)式(6)中敏感度矩陣的定義，求敏感度矩陣在彈性模量和泊松比的均值處的一階泰勒級數(shù)展開式。
2.2裝配偏差的均值和協(xié)方差方程零件的幾何誤差和材料誤差具有以下隨機相關(guān)特性：①受幾何變形連續(xù)性的限制，柔性零件各位置點的幾何誤差相互關(guān)聯(lián)；②不同零件的彈性模量、泊松比的隨機變化相互獨立；③零件的彈性模量、泊松比誤差與幾何誤差間相互獨立。明確零件幾何和材料誤差的協(xié)方差關(guān)系是分析裝配偏差的協(xié)方差的基礎(chǔ)?？蓞⒄誘onks的方法，根據(jù)測量典型制造工藝樣件的幾何形狀數(shù)據(jù)，進(jìn)行統(tǒng)計分析(StatisticalAnalysis,SA)，結(jié)合柔性零件表面連續(xù)性模型可建立零件的幾何協(xié)方差(Covariance,COV)模型。
2.3裝配偏差統(tǒng)計分析算法流程根據(jù)裝配偏差的均值和協(xié)方差方程，提出了耦合幾何和材料誤差的柔性零件裝配偏差統(tǒng)計分析(SVA_G&M)方法，其一般流程如圖2所示。
3實例驗證與分析
設(shè)計了簡單薄板的裝配和某型飛機平尾前緣裝配兩項實驗來驗證本文提出的耦合零件幾何誤差和材料屬性誤差的柔性裝配偏差統(tǒng)計分析(SVA_G&M)方法。在實驗中，利用商業(yè)有限元軟件ANSYS建立零件鉚接裝配過程的有限元模型，該模型采用蒙特卡羅方法模擬零件的彈性模量、泊松比材料參數(shù)和零件幾何的誤差，并計算裝配回彈偏差的均值和方差統(tǒng)計量，然后與SVA_G&M方法的計算結(jié)果進(jìn)行了對比分析。
3.1實驗一：簡單薄板裝配的偏差分析兩塊鋁合金薄板通過搭接方式進(jìn)行鉚接裝配。兩塊薄板的平面尺寸都是80mm50mm，厚度都是2mm。薄板1的名義彈性模量1E70GPa，名義泊松比0.31；薄板2的名義彈性模量75GPa2E，名義泊松比0.32υ。薄板1處于名義裝配位置，薄板2與薄板1間裝配間隙的名義值為1mm，標(biāo)準(zhǔn)差σδ為0.05mm，服從正態(tài)分布。用有限元軟件ANSYS建立薄板裝配的有限元模型，單元類型選用SHELL181三角形單元，有限元模型如圖3所示，邊界條件見表1。如圖4所示，薄板之間的裝配用沿著Z方向搭接邊上均勻分布的3對鉚接點來模擬。通過ANSYS有限元初步分析，可知M點的回彈偏差最大，為了簡化分析模型，只對觀測點M的法向(Mn)的裝配回彈偏差進(jìn)行分析。為了考察材料誤差對裝配偏差的影響程度，對薄板的彈性模量和泊松比按標(biāo)準(zhǔn)差的誤差率劃分為0%、10%、20%和30%共4個等級，各誤差率等級下材料參數(shù)的取值如表2所示，零件的材料參數(shù)誤差服從獨立正態(tài)分布。按照表2的材料誤差等級劃分設(shè)計了如表3所示的幾組薄板裝配實驗，分別采用本文的柔性裝配偏差統(tǒng)計分析方法(SVA_G&M)和基于有限元模型的蒙特卡羅仿真法(MonteCarloSimulation,MCS)計算每組實驗的裝配偏差。觀測點偏差的均值和標(biāo)準(zhǔn)差列于表中，第1、2、3組實驗的觀測點M的標(biāo)準(zhǔn)差對比如圖5所示，第4、5組實驗的觀測點M的標(biāo)準(zhǔn)差對比如圖6所示，圖5和圖6中，縱坐標(biāo)表示觀測點法向偏差Mn的標(biāo)準(zhǔn)差。由表3可知，本文提出的柔性裝配偏差統(tǒng)計分析方法與基于有限元模型的蒙特卡羅法相比，其均值和標(biāo)準(zhǔn)差的最大誤差率分別為1.50%、17.4%，精度上可滿足裝配偏差預(yù)測的實際需求。但是，本例中有限元的蒙特卡羅法進(jìn)行了1000次完整的有限元分析，而柔性裝配偏差統(tǒng)計分析方法只需進(jìn)行10次有限元分析提取零件的超元剛度矩陣K1、K2和裝配體的超元剛度矩陣Kasm，以及剛度矩陣在彈性模量、泊松比均值處的一階偏導(dǎo)值，即可由式(10)和式(11)直接計算裝配偏差的均值和方差。因此，本文的方法在計算效率上具有極大優(yōu)勢。而且，通過圖6的結(jié)果對比可以看出，隨著材料屬性誤差率的增大，裝配觀測點的標(biāo)準(zhǔn)差也隨之增加，本文方法相比于只考慮幾何誤差的裝配偏差分析方法精度更高，更符合實際情況。從圖5還可以看出，材料誤差因素中，彈性模量比泊松比對裝配回彈偏差的影響大得多。根據(jù)表3得出，當(dāng)同時存在尺寸和材料誤差時，尺寸誤差對裝配回彈偏差的影響較明顯，起著主導(dǎo)作用。
3.2實驗二：飛機平尾前緣的裝配偏差分析圖7所示為某型飛機平尾固定前緣組件的CAD模型。該前緣組件主要由蒙皮和肋板鉚接裝配而成，作為飛機操縱面上的氣動外形部件，裝配后的外形準(zhǔn)確度具有嚴(yán)格的要求。由于蒙皮和肋板都為鈑金件，成形精度較低，存在裝配時的裝夾變形和下架后的回彈變形，導(dǎo)致蒙皮外形的裝配偏差。根據(jù)前緣組件的裝配工藝，運用ANSYS軟件建立蒙皮局部和兩件肋板裝配的有限元模型，如圖8所示。設(shè)肋板和蒙皮在夾具上定位后，蒙皮與肋板上下凸緣沿表面法向存在初始間隙δ，其名義值為2mm，標(biāo)準(zhǔn)差為0.05mm，服從正態(tài)分布，裝配間隙在施加裝配夾緊力后閉合。蒙皮和肋板裝配的邊界條件見表4，零件的單元類型和參數(shù)名義值見表5。施加裝配壓緊力后，如圖9所示，沿著蒙皮法向用12對連接點來模擬蒙皮與肋板的鉚接裝配，釋放所有壓緊力和裝配約束點后，每個肋板中部用3個完全約束點固定，裝配體回彈。由于MP點沒有肋板支撐，通過ANSYS有限元初步分析，可知MP點的回彈偏差值最大，為了簡化分析模型，只對觀測點MP的法向(MPn)進(jìn)行裝配回彈偏差分析。根據(jù)實驗一分析結(jié)果可知，材料泊松比的誤差對裝配回彈偏差的影響很小，本例中材料誤差只考慮蒙皮和肋板的彈性模量的隨機變化。實驗中，彈性模量采用了表6所示的3組不同程度的標(biāo)準(zhǔn)差，每組實驗中不同零件的彈性模量相互獨立，并服從正態(tài)分布。分別用本文提出的柔性裝配偏差統(tǒng)計分析方法(SVA_G&M)和基于有限元模型的蒙特卡羅仿真法(MCS)對平尾前緣的裝配偏差進(jìn)行統(tǒng)計學(xué)分析，其中蒙特卡羅法進(jìn)行了1000次分析，計算結(jié)果如表7所示。采用SVA_G&M方法時，蒙皮和肋板的網(wǎng)格劃分、零件和裝配體的超元剛度矩陣提取、剛度矩陣在彈性模量和泊松比均值處的一階偏導(dǎo)值在ANSYS中借助有限元分析實現(xiàn)，裝配回彈偏差統(tǒng)計分析算法在Matlab中編程實現(xiàn)。采用MCS方法時，裝配過程的有限元建模和蒙特卡羅仿真在ANSYS中完成。從表7可以看出，本文的SVA_G&M方法與基于ANSYS有限元模型的MCS方法在裝配偏差均值和標(biāo)準(zhǔn)差的計算結(jié)果上吻合性很好。在計算效率方面，前緣組件裝配偏差的標(biāo)準(zhǔn)差計算過程中，基于ANSYS有限元模型的MCS方法計算平均用時超過250min，而本文的SVA_G&M方法平均用時僅為30s，效率優(yōu)勢非常突出。
（1）定義：聚類分析是依據(jù)研究對象的特征對其進(jìn)行分類、減少研究對象的數(shù)目，也叫分類分析和數(shù)值分析，是一種統(tǒng)計分析技術(shù)。（2）在證券投資中應(yīng)用聚類分析，是基于證券投資的各種基本特點而決定的。證券投資中包含著非常多的動態(tài)的變化因素，要認(rèn)真分析證券投資中各種因素的動態(tài)變化情況，找出合適的方法對這種動態(tài)情況進(jìn)行把握規(guī)范處理，使投資分析更加的準(zhǔn)確、精確。1）彌補影響股票價格波動因素的不確定性證券市場受到非常多方面的影響，具有很大的波動性和不穩(wěn)定性，這種波動性也造成了證券市場極不穩(wěn)定的發(fā)展?fàn)顟B(tài)，這些狀態(tài)的好壞對證券市場投資者和小股民有著非常重要的影響。聚類分析的方法是建立在基礎(chǔ)分析之上的，立足基礎(chǔ)發(fā)展長遠(yuǎn)，并對股票的基本層面的因素進(jìn)行量化分析，并認(rèn)真分析掌握結(jié)果再應(yīng)用于證券投資實踐中，從股票的基本特征出發(fā)，從深層次挖掘股票的內(nèi)在價值，并將這些價值發(fā)揮到最大的效用。影響證券投資市場波動的因素非常多，通過聚類分析得出的數(shù)據(jù)更加的全面科學(xué)，對于投資者來說這些數(shù)據(jù)是進(jìn)行理性投資必不可少的參考依據(jù)。2）聚類分析深層次分析了與證券市場相關(guān)的行業(yè)和公司的成長性聚類分析是一種非常專業(yè)的投資分析方法，它善于利用證券投資過程中出現(xiàn)的各種數(shù)據(jù)來對證券所涉及的各種行業(yè)和公司進(jìn)行具體的行業(yè)分析，這些數(shù)據(jù)所產(chǎn)生額模型是證券投資者進(jìn)行證券投資必不可少的依據(jù)。而所謂成長性是一種是一個行業(yè)和一個公司發(fā)展的變化趨勢，聚類分析通過各種數(shù)據(jù)總結(jié)歸納出某個行業(yè)的發(fā)展歷史和未來發(fā)展趨勢，并不斷的進(jìn)行自我檢測和自我更新。并且，要在實際生活中更好的利用這種分析方法進(jìn)行分析研究總結(jié)，就要有各種準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)來和不同成長階段的不同參數(shù)，但是，獲取這種參數(shù)比較困難，需要在證券市場實際交易和對行業(yè)和公司的不斷調(diào)查研究中才能得出正確的數(shù)據(jù)。因此，再利用聚類分析法進(jìn)行行業(yè)和公司分析和證券投資分析時要注重選取正確的、關(guān)鍵的指標(biāo)進(jìn)行檢查，例如主營收入增長率、凈利潤增長率等指標(biāo)，這樣才有利于正確預(yù)測證券市場上股票的發(fā)展?jié)摿Α?）在實際操作中更加直觀實用聚類分析是根據(jù)現(xiàn)代證券市場發(fā)展水平和特點發(fā)展出來的新的分析方法，這種分析方法的出現(xiàn)與現(xiàn)代的基本的投資組合理論形成了比較，突出了聚類分析方法更加貼近實際生活，更加直觀、實用的特點，并且由于技術(shù)的發(fā)展，聚類分析方法在實際應(yīng)用中所受到的局限較小，而且易操作，因此它的適用范圍就比現(xiàn)資理論更加的廣泛。
2主成分分析在證券投資中的應(yīng)用
（1）定義：在統(tǒng)計分析中，主成分分析是一種分析、簡化數(shù)據(jù)集的技術(shù)。主成分分析經(jīng)常用減少數(shù)據(jù)集的維數(shù)，同時保持?jǐn)?shù)據(jù)集的對方差貢獻(xiàn)最大的特征。主成分分析由卡爾•皮爾遜于1901年發(fā)明，用于分析數(shù)據(jù)及建立數(shù)理模型。其方法主要是通過對協(xié)方差矩陣進(jìn)行特征分解，以得出數(shù)據(jù)的主成分（即特征矢量）與它們的權(quán)值。（2）主成分分析的應(yīng)用非常廣泛，判別分析的分析方法就是通過對各種分類數(shù)據(jù)的研究，分析出自變量各組間存在的差異，并總結(jié)出差異性，判斷哪一個自變量對組間差異的貢獻(xiàn)是否完全，根據(jù)這些數(shù)據(jù)將自變量的轉(zhuǎn)變方法進(jìn)行樣本歸類。1）降低影響證券投資市場變動的因素之間的互相影響在證券市場中有非常多的因素在影響著證券市場的穩(wěn)定，這些因素之間有著非常多的關(guān)系，相互影響、相互關(guān)聯(lián)，但相互之間的影響也存在著非常多的影響。而主成分分析方法就是在對影響證券投資相互關(guān)系的因素中進(jìn)行分析，并對原始數(shù)據(jù)指標(biāo)變量進(jìn)行認(rèn)真分析，將其中重要的主成分因素概括出來，并進(jìn)行轉(zhuǎn)換形成相互彼此相互獨立的成分，而且經(jīng)過實踐證明在影響證券市場投資分析中的指標(biāo)間相關(guān)程度越高，主成分分析效果越好。2）通過主成分分析減少指標(biāo)選擇的工作量主成分分析的目的就是要通過對各種數(shù)據(jù)、因素的分析總結(jié)出相對各種因素的不同影響程度，總結(jié)總體因素中的主要影響成分，并總結(jié)出不同層次的影響因素梯度，在分析時采取逐級分析的方法，這樣既可以抓住主要矛盾進(jìn)行分析，也可以節(jié)省時間，并且提高分析的準(zhǔn)確性，減少分析人員的工作量，因此，主成分分析法指標(biāo)選擇上的優(yōu)勢更加的突出。3）由主成分分析法構(gòu)造回歸模型更加的精確、節(jié)省時間在進(jìn)行證券投資因素分析時，為了能夠更加清晰準(zhǔn)確的對模型中的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，都要對各種數(shù)據(jù)進(jìn)行模型處理，這樣的處理方式可以提高整個證券投資分析的準(zhǔn)確性，是模型更加易于做出結(jié)構(gòu)分析、控制和進(jìn)行證券市場變動的預(yù)報。
3因子分析
（1）定義：因子分析是指研究從變量群中提取共性因子的統(tǒng)計技術(shù)。最早由英國心理學(xué)家C.E.斯皮爾曼提出。因子分析可在許多變量中找出隱藏的具有代表性的因子。將相同本質(zhì)的變量歸入一個因子，可減少變量的數(shù)目，還可檢驗變量間關(guān)系的假設(shè)。（2）應(yīng)用因子分析最主要的作用是確定證券投資組合的模型。因子分析將影響股票價格的各種因素看成是不同的變量，建立股價因子模型，利用各因子不相關(guān)性確定股票的分類，再分析股票的發(fā)展?jié)摿Φ幕A(chǔ)上確定出合適的證券投資模型。
