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時(shí)間：2022-04-02 14:29:23
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2建議
2.1健康教育從備孕開始針對(duì)妊娠前、妊娠期、分娩期、產(chǎn)褥期、新生兒期各時(shí)期的特點(diǎn)，對(duì)夫妻雙方進(jìn)行生理知識(shí)的普及教育。我國(guó)很多有條件的公立醫(yī)院和私立機(jī)構(gòu)都有設(shè)立孕婦學(xué)校，但大多數(shù)內(nèi)容簡(jiǎn)單，形式單一，效果不很理想?？梢越梃b國(guó)外的先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)，課堂講解和實(shí)際操作相結(jié)合，鼓勵(lì)夫妻雙方甚至是老人一同參與，如妊娠前的生理及心理準(zhǔn)備，妊娠期的母胎變化，孕期營(yíng)養(yǎng)、衛(wèi)生及用藥，孕期的各種自我監(jiān)測(cè)方法，分娩前的準(zhǔn)備，正常的分娩過(guò)程，陰道分娩的好處，如何能陰道分娩成功，產(chǎn)褥期的康復(fù)，新生兒的護(hù)理方法等等。掌握了基本的生理衛(wèi)生知識(shí)，可以學(xué)會(huì)孕期的自我監(jiān)測(cè)，有利于早期發(fā)現(xiàn)和治療妊娠并發(fā)癥及合并癥，早期發(fā)現(xiàn)和處理異常胎位、發(fā)育異常，減少了巨大兒的發(fā)生，有利于降低剖宮產(chǎn)相對(duì)指征的發(fā)生率。通過(guò)健康教育的普及，可以增強(qiáng)孕婦及家屬陰道分娩的信心，使無(wú)指征的手術(shù)比率降低，而且在產(chǎn)程中這部分人更容易理解與溝通，有利于產(chǎn)科醫(yī)生迅速、正確的選擇。尤其重要的是健康教育的長(zhǎng)期性，經(jīng)過(guò)幾代人的持續(xù)性宣教，相信人們的孕產(chǎn)保健知識(shí)可以得到全面的提高。
1、統(tǒng)計(jì)范圍
GDDS將國(guó)民經(jīng)濟(jì)活動(dòng)劃分為五大經(jīng)濟(jì)部門：實(shí)際部門、財(cái)政部門、金融部門、對(duì)外部門和社會(huì)人口部門。對(duì)每一部門各選定一組能夠反映其活動(dòng)實(shí)績(jī)和政策以及可以幫助理解經(jīng)濟(jì)發(fā)展和結(jié)構(gòu)變化的最為重要的數(shù)據(jù)類別。系統(tǒng)提出了五大部門綜合框架和相關(guān)的數(shù)據(jù)類別以及指標(biāo)編制和公布的目標(biāo)，鼓勵(lì)以適當(dāng)?shù)?、反映成員國(guó)需要和能力的頻率和及時(shí)性來(lái)開發(fā)和公布指標(biāo)。選定的數(shù)據(jù)類別和指標(biāo)分為規(guī)定的和受鼓勵(lì)的兩類。
規(guī)定的數(shù)據(jù)類別包括：（1）來(lái)自綜合框架中的核心部分，如實(shí)際部門的國(guó)民帳戶總量、財(cái)政部門的中央政府預(yù)算總量、金融部門的廣義貨幣和信貸總量、對(duì)外部門的國(guó)際收支總量；（2）追蹤分析統(tǒng)計(jì)類目，如實(shí)際部門的各種生產(chǎn)指數(shù)、財(cái)政部門的中央政府財(cái)政收支和債務(wù)統(tǒng)計(jì)、金融部門的中央銀行分析帳戶、對(duì)外部門的國(guó)際儲(chǔ)備和商品貿(mào)易統(tǒng)計(jì)；（3）與該部門相關(guān)的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，如實(shí)際部門的勞動(dòng)市場(chǎng)和價(jià)格指數(shù)統(tǒng)計(jì)；（4）社會(huì)人口數(shù)據(jù)，包括人口、保健、教育、衛(wèi)生等方面統(tǒng)計(jì)。
除規(guī)定的數(shù)據(jù)類別以外，GDDS鼓勵(lì)成員國(guó)更多的統(tǒng)計(jì)信息，以增強(qiáng)成員國(guó)經(jīng)濟(jì)實(shí)績(jī)和政策的透明度。如實(shí)際部門列出儲(chǔ)蓄、國(guó)民總收入指標(biāo)，財(cái)政部門列出利息支付和償債預(yù)計(jì)數(shù)據(jù)等。
GDDS認(rèn)為，系統(tǒng)所包括的大多數(shù)數(shù)據(jù)類別都是由各國(guó)官方機(jī)構(gòu)編制的。將私人部門編制的數(shù)據(jù)包括進(jìn)去將更有助于觀察經(jīng)濟(jì)的全貌，并使各國(guó)數(shù)據(jù)的范圍更加一致。但是，將一些由私人機(jī)構(gòu)編制的數(shù)據(jù)包括在系統(tǒng)內(nèi)會(huì)增加工作的復(fù)雜性，比如由官方轉(zhuǎn)發(fā)這些數(shù)據(jù)隱含著對(duì)這些數(shù)據(jù)質(zhì)量的認(rèn)可，官方必須對(duì)在公眾獲得、數(shù)據(jù)完整性和數(shù)據(jù)質(zhì)量方面的責(zé)任做出調(diào)整。
2、公布頻率
公布頻率是指統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)編制的時(shí)間間隔。某項(xiàng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的公布頻率需要根據(jù)調(diào)查、編制的工作難度和使用者的需要來(lái)決定。系統(tǒng)鼓勵(lì)改進(jìn)數(shù)據(jù)的公布頻率。GDDS對(duì)列出的數(shù)據(jù)類別的公布頻率作了統(tǒng)一規(guī)定。例如，GDDS要求國(guó)民帳戶、國(guó)際收支平衡表按年公布，廣義貨幣概覽按月公布，匯率則每日公布。
3、公布及時(shí)性
公布及時(shí)性是指統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)公布的速度。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)公布的及時(shí)性受多種因素制約，如資料整理和計(jì)算手續(xù)的繁簡(jiǎn)、數(shù)據(jù)公布的形式等。GDDS規(guī)定了間隔的最長(zhǎng)時(shí)限，如按季度統(tǒng)計(jì)的GDP數(shù)據(jù)規(guī)定在下一季度內(nèi)，按月度統(tǒng)計(jì)的生產(chǎn)指數(shù)規(guī)定在6周至3個(gè)月內(nèi)公布。
GDDS將選定的數(shù)據(jù)類別分為規(guī)定性和鼓勵(lì)性兩類，目的是給予參加國(guó)公布統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)一定的靈活性。鼓勵(lì)性一類是要成員國(guó)爭(zhēng)取的，條件不具備的可以暫不。有些數(shù)據(jù)類別下構(gòu)成要素后面注明“視具體情況”，即成員國(guó)認(rèn)為該項(xiàng)統(tǒng)計(jì)不符合本國(guó)實(shí)際的，可以不編制。GDDS規(guī)定的周期和及時(shí)性也列出一些靈活處理和變通的辦法。
GDDS有關(guān)數(shù)據(jù)方面的內(nèi)容及要求如下：
GDDS的數(shù)據(jù)規(guī)范
A、綜合框架
核心框架
范圍、分類和分析框架
受鼓勵(lì)的擴(kuò)展
頻率
及時(shí)性
國(guó)民帳戶
編制和公布全套的名義和實(shí)際國(guó)民帳戶總量和平衡項(xiàng)目，得出國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、國(guó)民總收入、可支配總收入、消費(fèi)、儲(chǔ)蓄、資本形成、凈貸款、凈借款。編制和公布有關(guān)的部門帳戶以及國(guó)家和部門的資產(chǎn)負(fù)債表
年度
10-14個(gè)月
中央政府操作
編制和公布交易和債務(wù)的綜合數(shù)據(jù)，需強(qiáng)調(diào)：1）包括所有的中央政府單位；2）使用適當(dāng)?shù)姆治隹蚣埽?）建立一整套詳細(xì)的分類標(biāo)準(zhǔn)（稅收和非稅收收入、經(jīng)常性和資本性支出、國(guó)內(nèi)及國(guó)外融資），并適當(dāng)細(xì)分（根據(jù)債務(wù)持有人、債務(wù)工具和幣種）。
廣義政府或公共部門操作數(shù)據(jù)，在那些地方政府或公共企業(yè)操作具有重要分析或政策意義的國(guó)家尤其鼓勵(lì)。
年度
6-9個(gè)月
廣義貨幣概覽
編制和公布綜合的數(shù)據(jù)，需強(qiáng)調(diào)：1）包括所有的存款公司（銀行機(jī)構(gòu)）；2）使用適當(dāng)?shù)姆治隹蚣埽?）建立對(duì)外資產(chǎn)和負(fù)債、按部門分類的國(guó)內(nèi)信貸以及貨幣（流動(dòng)性）和非貨幣債務(wù)構(gòu)成的分類標(biāo)準(zhǔn)。
月度
2-3個(gè)月
國(guó)際收支
編制和公布綜合的國(guó)際收支主要總量數(shù)據(jù)和平衡項(xiàng)目，包括：貨物和服務(wù)的進(jìn)口和出口、貿(mào)易差額、收入和轉(zhuǎn)移、經(jīng)常項(xiàng)目差額、儲(chǔ)備和其他金融交易、總余額，并適當(dāng)進(jìn)行細(xì)分。
國(guó)際投資頭寸和總體經(jīng)濟(jì)外債數(shù)據(jù)（如果這些數(shù)據(jù)具有重要的分析和政策意義）
年度
6-9個(gè)月
GDDS的數(shù)據(jù)規(guī)范
B、數(shù)據(jù)類別和指標(biāo)
數(shù)據(jù)類別
核心指標(biāo)
受鼓勵(lì)的總量及構(gòu)成
頻率
及時(shí)性
實(shí)際部門
國(guó)民帳戶總量
國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（名義和實(shí)際）
國(guó)民總收入、資本形成、儲(chǔ)蓄
年度（鼓勵(lì)季度）
6-9個(gè)月
生產(chǎn)指數(shù)
制造業(yè)或工業(yè)
初級(jí)產(chǎn)品、農(nóng)業(yè)或其他指標(biāo)
視具體情況
月度
視具體情況
所有指標(biāo)都為6周-3個(gè)月
價(jià)格指數(shù)
消費(fèi)者價(jià)格指數(shù)
生產(chǎn)者價(jià)格指數(shù)
月度
1-2個(gè)月
勞動(dòng)力市場(chǎng)指標(biāo)
就業(yè)、失業(yè)，工資/收入，視具體情況
年度
6-9個(gè)月
財(cái)政部門
核心指標(biāo)
受鼓勵(lì)的指標(biāo)
頻率
及時(shí)性
中央政府預(yù)算總量
收入、支出、差額和融資，視具體情況進(jìn)行細(xì)分（根據(jù)債務(wù)持有人、債務(wù)工具和幣種）
利息支付
季度
1個(gè)季度
中央政府債務(wù)
內(nèi)債和外債，視具體情況適當(dāng)細(xì)分（按幣種、期限、債務(wù)持有人和債務(wù)工具）
政府擔(dān)保債務(wù)
年度（鼓勵(lì)季度）
1-2個(gè)季度
金融部門
核心指標(biāo)
受鼓勵(lì)的指標(biāo)
頻率
及時(shí)性
廣義貨幣和信貸總量
凈對(duì)外頭寸、國(guó)內(nèi)信貸、廣義或狹義貨幣
月度
1-3個(gè)月
中央銀行總量
儲(chǔ)備貨幣
月度
1-2個(gè)月
利率
短期和長(zhǎng)期政府債券利率，政策可變利率
貨幣或銀行間市場(chǎng)利率及一套存貸款利率
月度
高頻率（如月度）
股票市場(chǎng)
股票價(jià)格指數(shù)，視具體情況
月度
對(duì)外部門
核心指標(biāo)
受鼓勵(lì)的指標(biāo)
頻率
及時(shí)性
國(guó)際收支總量
貨物和服務(wù)的進(jìn)口和出口、經(jīng)常帳戶差額、儲(chǔ)備、總差額
總體經(jīng)濟(jì)的外債和償債數(shù)據(jù)，視具體情況
年度（十分鼓勵(lì)季度）
6個(gè)月
國(guó)際儲(chǔ)備
以美元標(biāo)價(jià)的官方儲(chǔ)備總額
與儲(chǔ)備有關(guān)的負(fù)債
月度
1-4周
商品貿(mào)易
總進(jìn)口和總出口
較長(zhǎng)時(shí)間的主要商品的分類
月度
8周-3個(gè)月
匯率
即期匯率
每日
高頻率（如月度）
社會(huì)-人口數(shù)據(jù)
核心指標(biāo)
頻率
人口
人口；人口增長(zhǎng)率；城市人口；農(nóng)業(yè)人口；人口性別；人口的年齡構(gòu)成
各國(guó)公布頻率會(huì)各不相同；及時(shí)性
保健
每個(gè)醫(yī)生照顧人口數(shù)；預(yù)期壽命；嬰兒/兒童/產(chǎn)婦死亡率
也不盡相同
教育
成年人文盲率、學(xué)生-教師比率、小學(xué)/中學(xué)入學(xué)率
貧困狀況
獲得潔凈水的情況、衛(wèi)生；每個(gè)房間居住的人數(shù)；收入分配；最低收入標(biāo)準(zhǔn)以下的家庭數(shù)
二、公布數(shù)據(jù)的質(zhì)量
GDDS從兩個(gè)方面的內(nèi)容來(lái)評(píng)估公布的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量，即：提供統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的文字說(shuō)明和提供統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的交叉檢驗(yàn)。
統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量是個(gè)難以界定、因而不易評(píng)估的概念。為了便于檢查，GDDS選定兩條規(guī)則作為評(píng)估統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量的標(biāo)準(zhǔn)。一是參加國(guó)提供數(shù)據(jù)編制方法和數(shù)據(jù)來(lái)源方面的資料。資料可以采取多種形式，包括公布數(shù)據(jù)時(shí)所附的概括性說(shuō)明、單獨(dú)出版物和可從編制者得到的有關(guān)說(shuō)明。同時(shí)也鼓勵(lì)成員國(guó)準(zhǔn)備并公布重要的關(guān)于數(shù)據(jù)質(zhì)量特征的說(shuō)明（例如，數(shù)據(jù)可能存在的誤差類型、不同時(shí)期數(shù)據(jù)之所以不可比的原因、數(shù)據(jù)調(diào)查的范圍或調(diào)查數(shù)據(jù)的樣本誤差等）。二是提供統(tǒng)計(jì)類目核心指標(biāo)的細(xì)項(xiàng)內(nèi)容、及與其相關(guān)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的核對(duì)方法，以及支持?jǐn)?shù)據(jù)交叉復(fù)核并保證合理性的統(tǒng)計(jì)框架。為了支持和鼓勵(lì)使用者對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行核對(duì)和檢驗(yàn)，規(guī)定在統(tǒng)計(jì)框架內(nèi)公布有關(guān)總量數(shù)據(jù)的分項(xiàng)，公布有關(guān)數(shù)據(jù)的比較和核對(duì)。統(tǒng)計(jì)框架包括核算等式和統(tǒng)計(jì)關(guān)系。比較核對(duì)主要針對(duì)那些跨越不同框架的數(shù)據(jù)，例如，作為國(guó)民帳戶一部分的進(jìn)出口和作為國(guó)際收支一部分的進(jìn)出口的交叉核對(duì)。
與數(shù)據(jù)質(zhì)量密不可分的是制定和公布改進(jìn)數(shù)據(jù)的計(jì)劃。所準(zhǔn)備和公布的改進(jìn)計(jì)劃應(yīng)包含所有數(shù)據(jù)不全的部門。統(tǒng)計(jì)當(dāng)局應(yīng)表明下述立場(chǎng)中的一個(gè)：（1）針對(duì)已發(fā)現(xiàn)不全的改進(jìn)計(jì)劃；（2）最近實(shí)施的改進(jìn)措施；或（3）國(guó)家認(rèn)定不需再改進(jìn)。
三、數(shù)據(jù)公布的完整性
為了實(shí)現(xiàn)向公眾提供信息的目的，官方統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)必須得到用戶的信賴；同時(shí)，統(tǒng)計(jì)使用者對(duì)官方統(tǒng)計(jì)的信任感歸根到底是對(duì)官方統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)編制機(jī)構(gòu)的客觀性和專業(yè)性的信任。而統(tǒng)計(jì)機(jī)構(gòu)的工作實(shí)踐和程序的透明度是產(chǎn)生這種信任的關(guān)鍵因素。因此，為了監(jiān)督統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的完整性，GDDS規(guī)定了4條檢查規(guī)則：
(1)參加國(guó)必須公布編制統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的條件和規(guī)定，特別是為信息提供人保密的規(guī)定。統(tǒng)計(jì)機(jī)構(gòu)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)所依據(jù)的條件和規(guī)定可以有多種形式，例如統(tǒng)計(jì)法、章程和行為規(guī)則，其中所包含的條件和規(guī)定可以針對(duì)統(tǒng)計(jì)單位與上級(jí)部門之間的關(guān)系，收集數(shù)據(jù)的法律權(quán)限，向公眾所收集數(shù)據(jù)的要求等等。為信息提供人保密是形成使用者對(duì)官方統(tǒng)計(jì)客觀性信任的關(guān)鍵所在，GDDS、SDDS建議在國(guó)家的統(tǒng)計(jì)立法和統(tǒng)計(jì)主管官員權(quán)限中反映出來(lái)，或者明文規(guī)定官方必須為個(gè)人調(diào)查答卷保密。
(2)關(guān)于數(shù)據(jù)公布前政府機(jī)構(gòu)從內(nèi)部獲取數(shù)據(jù)的說(shuō)明。GDDS要求開列數(shù)據(jù)編制機(jī)構(gòu)以外的、可以在數(shù)據(jù)前獲得數(shù)據(jù)信息的政府人員名單及職位。這種做法主要針對(duì)那些具有政治或其他敏感性的數(shù)據(jù)。
(3)政府部門在數(shù)據(jù)公布時(shí)的評(píng)述。列出數(shù)據(jù)后哪些政府部門有資格進(jìn)行評(píng)論，因?yàn)檎块T的評(píng)述不一定象官方統(tǒng)計(jì)編制機(jī)構(gòu)那樣具有很高程度的客觀性，政府部門對(duì)數(shù)據(jù)的評(píng)論往往帶有政治偏見。這種做法的目的使公眾了解這些評(píng)述的出處。
(4)必須提供數(shù)據(jù)修正方面的信息并提前通知統(tǒng)計(jì)方法的重大修改。為了增加統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)編制機(jī)構(gòu)做法的透明度，本項(xiàng)規(guī)范要求提供關(guān)于過(guò)去所做的修正以及今后可能修正的主要原因的信息。關(guān)于統(tǒng)計(jì)修正的主要原因的信息包括進(jìn)行修正所遵循的原則和以往修正數(shù)據(jù)的幅度;在公布修正原則和修正后的數(shù)據(jù)之前，應(yīng)先制定修正原則，然后再相應(yīng)地修改數(shù)據(jù)。在建立統(tǒng)計(jì)制度過(guò)程中，統(tǒng)計(jì)方法會(huì)發(fā)生變化。事先通知可采取多種形式，至少應(yīng)該在最后一次公布未修改數(shù)據(jù)時(shí)做簡(jiǎn)短說(shuō)明，這種說(shuō)明應(yīng)指出將要做出何種修改以及從那里可以獲得更詳細(xì)的信息。
二、構(gòu)建職?！八木S一體”人際交往輔導(dǎo)活動(dòng)網(wǎng)絡(luò)
（一）組織開展以人際交往為主題的各類
教育宣傳活動(dòng)，給予職校學(xué)生積極的引導(dǎo)和正確的指導(dǎo)我們應(yīng)在平時(shí)積極利用集合、大型集會(huì)、班主任陣地對(duì)職校學(xué)生進(jìn)行積極人際交往心理品質(zhì)的健康文化宣傳，充分利用每周一的“師生旗下講話”“主題教育月”“班會(huì)活動(dòng)”等進(jìn)行宣傳，使積極人際交往的心理健康理念深入人心。同時(shí)，我們應(yīng)通過(guò)人際交往講座活動(dòng)，給予職校學(xué)生積極的引導(dǎo)與正確的指導(dǎo)。一是讓中職學(xué)生懂得交往，使中職學(xué)生懂得人際交往的意義，使學(xué)生明白只有在交往中才能曉得別人對(duì)自己的要求和評(píng)價(jià)，學(xué)習(xí)別人的長(zhǎng)處，增強(qiáng)自己對(duì)社會(huì)的適應(yīng)能力并逐步接觸和認(rèn)識(shí)到復(fù)雜的社會(huì)關(guān)系，為將來(lái)立足社會(huì)打下基礎(chǔ)。二是讓中職學(xué)生樂于交往。中職學(xué)生樂意與人交往，就能在交往中鍛煉自己的積極思維和應(yīng)對(duì)能力，在群體生活中提高自己的適應(yīng)力和競(jìng)爭(zhēng)力。三是讓中職學(xué)生慎重交往。我們應(yīng)教育中職學(xué)生慎重?fù)窠唬澜坏讲缓门笥褧?huì)受其消極影響，如果與社會(huì)上不三不四的人交往，也許會(huì)受其影響而誤入歧途。四是讓中職學(xué)生善于交往。我們應(yīng)教給中職生交往的藝術(shù)，使他們養(yǎng)成禮貌待人的習(xí)慣，學(xué)會(huì)尊重別人，會(huì)用商量的口吻與人交談；有損于別人時(shí)，能主動(dòng)道歉，請(qǐng)求原諒。
（二）組織開展各種豐富多彩的人際交往輔導(dǎo)活動(dòng)，以分類分層的方式幫助職校學(xué)生疏導(dǎo)各種人際交往困惑問(wèn)題
根據(jù)職校學(xué)生中存在人際交往困惑問(wèn)題的種類與輕重，我們應(yīng)組織各班開展各種小團(tuán)體的人際交往輔導(dǎo)活動(dòng)、主題班會(huì)、座談會(huì)等。其人際交往輔導(dǎo)活動(dòng)的主題有：“年輕的朋友來(lái)相會(huì)———高一新生‘人際適應(yīng)’團(tuán)體心理輔導(dǎo)活動(dòng)”“當(dāng)自己被別人誤解的時(shí)候……”“AboutLove（關(guān)于愛情）”“放棄，是為了更好的追求———談異往”“做負(fù)責(zé)任的決定”“花開應(yīng)有時(shí)———如何對(duì)待我們的‘愛情’”“我們需要溫暖和睦的家———改善親子關(guān)系活動(dòng)課”“媽媽我想對(duì)你說(shuō)”“感恩的心，感謝有你”等。通過(guò)輔導(dǎo)活動(dòng)課的形式，我們教師可以對(duì)存在人際交往困惑問(wèn)題的中職學(xué)生有更全面與客觀的了解，為進(jìn)一步開展個(gè)別心理咨詢與輔導(dǎo)工作提供了大量珍貴的第一手素材，同時(shí)也積累了不少的教育成果。如由本校班主任教師設(shè)計(jì)的心理輔導(dǎo)活動(dòng)教案《知養(yǎng)育情報(bào)父母恩》，錄攝的輔導(dǎo)活動(dòng)課《花開應(yīng)有時(shí)———如何對(duì)待我們的“愛情”》，撰寫的論文《職校教師更應(yīng)教會(huì)學(xué)生如何做好人》《中職學(xué)校入學(xué)新生心理調(diào)適的探索與實(shí)踐》《職校師生信任危機(jī)干預(yù)措施的探索與實(shí)踐》《如何建立良好的師生關(guān)系》《職高師生心靈互動(dòng)模式的探索與實(shí)踐》《構(gòu)建和諧校園文化促進(jìn)學(xué)生健康成長(zhǎng)》等教育成果分獲全國(guó)、省、市一、二、三等獎(jiǎng)。
（三）深入開展“與你心靈有約”個(gè)別心咨心輔活動(dòng)，及時(shí)有效地幫助存在人際交往障礙的職校學(xué)生
為使教育輔導(dǎo)工作開展得更為深入與細(xì)致，在考慮全體學(xué)生的同時(shí)，我還兼顧個(gè)體，建立“特殊”學(xué)生的個(gè)案跟蹤調(diào)查，有針對(duì)性地對(duì)“特殊”學(xué)生進(jìn)行心理輔導(dǎo)，并做好記錄。如連同校女職委、星級(jí)工作區(qū)、心理輔導(dǎo)站發(fā)起的組織師生“手牽手，心連心”結(jié)對(duì)活動(dòng)和連同德育處新出臺(tái)實(shí)施的“德（心）育導(dǎo)師制”工作方案?，F(xiàn)在，各班人際交往特殊生的情況正在發(fā)生令人可喜的變化，為我的實(shí)踐研究積累了又為可貴的經(jīng)驗(yàn)與做法。如由本校心理輔導(dǎo)教師撰寫的典型個(gè)案心理輔導(dǎo)案例《自卑自信成功》也受到了上級(jí)主管部門的肯定，被評(píng)為本市心理健康教育優(yōu)秀成果一等獎(jiǎng)。
（四）設(shè)立班級(jí)心育宣傳委員，組建職校陽(yáng)光心理社團(tuán)，充分發(fā)揮職校學(xué)生自我教育與服務(wù)的作用
一是為充分發(fā)揮學(xué)生干部的人際交往心理輔導(dǎo)橋梁和紐帶作用，每班均可選一至兩名性格開朗并能耐心助人的學(xué)生作為班級(jí)心育宣傳委員，并在此基礎(chǔ)上組建成各年段的心育宣傳委員班，由心理輔導(dǎo)站的教師根據(jù)各年段學(xué)生的人際交往實(shí)際心理需求，組織開展隔周一次的心育心輔培訓(xùn)活動(dòng)，提升他們的心理理論知識(shí)和同伴輔導(dǎo)工作技巧，使心育宣傳委員能做到及時(shí)了解班級(jí)同學(xué)的心理動(dòng)向，及時(shí)協(xié)調(diào)班級(jí)人際關(guān)系，解決一些同學(xué)的心理疑難問(wèn)題，當(dāng)好同學(xué)的“知心朋友”，成為教師的“好幫手”。二是通過(guò)組建校陽(yáng)光心理社團(tuán)，為職校學(xué)生積極搭建自我演繹校園心理劇的活動(dòng)舞臺(tái)，創(chuàng)設(shè)各種人際交往的活動(dòng)場(chǎng)景，增強(qiáng)職校學(xué)生的交際能力。如為職校學(xué)生設(shè)計(jì)多種不同的角色，或是處于負(fù)責(zé)人的地位，或是接受別人的指導(dǎo)，或是主動(dòng)表現(xiàn)自己，或是學(xué)會(huì)欣賞別人……經(jīng)過(guò)一段時(shí)間，學(xué)生就能正確理解不同角色，把握自己在活動(dòng)中的地位，明白該怎么做，不該怎么做，從而與同學(xué)愉快地交往。又如，為職校學(xué)生創(chuàng)設(shè)多種多樣的活動(dòng)場(chǎng)景，使學(xué)生置于多種不同的交往關(guān)系中，處于不同地位與同學(xué)交往，使學(xué)生心理活動(dòng)內(nèi)容得到豐富，個(gè)性得到發(fā)展。我們還可以采用不同的活動(dòng)方法、內(nèi)容和組織形式，訓(xùn)練職校學(xué)生具備不同的組織能力、動(dòng)手能力、配合能力、協(xié)調(diào)能力，以及一定的應(yīng)變性、主動(dòng)性、互諒性和互補(bǔ)性等交往心理品質(zhì)。此外，我們還可以通過(guò)擴(kuò)大活動(dòng)交往范圍，有目的、有意識(shí)地帶領(lǐng)職校學(xué)生接觸成人社會(huì)，開展校外實(shí)踐、社會(huì)調(diào)查等活動(dòng)，讓學(xué)生與不同年級(jí)的陌生同學(xué)交友等，使學(xué)生學(xué)習(xí)別人良好的生活經(jīng)驗(yàn)，懂得尊重別人，愛護(hù)他人，形成良好健康的交往態(tài)度。目前，本校以各班心育宣傳委員為社團(tuán)骨干、眾多“校園陽(yáng)光使者”為社團(tuán)主力的?！瓣?yáng)光心理社團(tuán)”已成為校內(nèi)學(xué)生社團(tuán)中規(guī)模最大、影響力最廣、特別受廣大學(xué)生歡迎與廣泛參與的熱門社團(tuán)之一。同時(shí)，其活動(dòng)成效突出，也受到了多家新聞媒體與上級(jí)部門的積極肯定，并獲得了本市“優(yōu)秀學(xué)生社團(tuán)”的榮譽(yù)稱號(hào)。
課程代碼318.009.1編寫時(shí)間
課程名稱數(shù)理統(tǒng)計(jì)
英文名稱Statistics
學(xué)分?jǐn)?shù)3周學(xué)時(shí)3+1
任課教師*徐先進(jìn)開課院系**數(shù)學(xué)學(xué)院
預(yù)修課程
課程性質(zhì)：
本課程為數(shù)學(xué)學(xué)院本科生開設(shè)，是概率論基礎(chǔ)的繼續(xù)，介紹數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的基礎(chǔ)知識(shí)。
基本要求和教學(xué)目的：
課程基本內(nèi)容簡(jiǎn)介：
數(shù)理統(tǒng)計(jì)是一門理論研究與數(shù)學(xué)實(shí)踐相結(jié)合的學(xué)科，它區(qū)別于概率論基礎(chǔ)部分，不從概率空間出發(fā)，而是考慮如何給隨機(jī)現(xiàn)象裝配一個(gè)概率空間。
數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)研究數(shù)據(jù)資料的收集、整理、分析和推斷，廣泛地應(yīng)用于社會(huì)科學(xué)、工程技術(shù)和自然科學(xué)中。
教學(xué)方式:
教材和教學(xué)參考資料：
作者教材名稱出版社出版年月
教材概率論，第二冊(cè)，數(shù)理統(tǒng)計(jì)（兩分冊(cè)）人民教育出版社1979
參考資料陳希孺數(shù)理統(tǒng)計(jì)引論科學(xué)出版社1981
峁詩(shī)松,王靜龍，濮曉龍高等數(shù)理統(tǒng)計(jì)高等教育出版社，施普林格出版社1998，2003
J.O.BergerStatisticaldecisiontheoryandBayesionanalysis,2ndedition
中譯本：賈乃光譯，統(tǒng)計(jì)決策理論和貝葉斯分析Springer-Verlag,NewYork
中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社1985
1988
教學(xué)內(nèi)容安排：
第一章引論
本章的教學(xué)目的是闡述數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本問(wèn)題，介紹數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本概念。指出了現(xiàn)階段的教學(xué)內(nèi)容是研究如何利用一定的資料對(duì)所關(guān)心的問(wèn)題作出盡可能精確可靠的結(jié)論，而不是考慮如何設(shè)計(jì)獲得數(shù)據(jù)的試驗(yàn)。
統(tǒng)計(jì)量是從數(shù)據(jù)中提取信息的工具。本章介紹了兩種常用求估計(jì)量的方法，介紹了刻畫統(tǒng)計(jì)量性能的一致最小方差的概念。
§1統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本問(wèn)題
§2數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本概念
§3求估計(jì)量的兩種常用方法
§4一致最小方差無(wú)偏估計(jì)
第二章抽樣分布
本章假定待研究的母體服從最常見的正態(tài)分布，導(dǎo)出了常用統(tǒng)計(jì)量，，的分布。本章的結(jié)論是對(duì)小樣本討論的，由于正態(tài)分布的特殊性，它們也可作為大樣本情形的極限分布。
本章還介紹了與正態(tài)母體相聯(lián)系的柯赫倫定理與費(fèi)歇定理。
§1正態(tài)母體子樣的線性函數(shù)的分布
§2分布
§3分布和分布
§4正態(tài)母體子樣均值和方差的分布
第三章假設(shè)檢驗(yàn)（I）
本章的教學(xué)目的是讓學(xué)生認(rèn)識(shí)到參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)和區(qū)間估計(jì)是針對(duì)問(wèn)題的不同性質(zhì)而作的三種統(tǒng)計(jì)推斷，掌握并正確理解顯著性檢驗(yàn)問(wèn)題的處理步驟。在本章的執(zhí)行過(guò)程中，給出了一些典型的假設(shè)檢驗(yàn)問(wèn)題的分析和理解，以幫助學(xué)生掌握和運(yùn)用這一統(tǒng)計(jì)思想。
本章介紹了具有一般意義的廣義似然比檢驗(yàn)。
§1引言
§2正態(tài)母體參數(shù)的檢驗(yàn)
§3正態(tài)母體參數(shù)的置信區(qū)間
§4多項(xiàng)分布的檢驗(yàn)
§5廣義似然比檢驗(yàn)
第四章線性統(tǒng)計(jì)推斷
本章主要討論數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)中兩類重要的問(wèn)題，線性模型和回歸分析，介紹了處理另一類問(wèn)題的方差分析。在數(shù)學(xué)過(guò)程中，解釋了在復(fù)雜問(wèn)題中使用線性模型的合理性，也分析了統(tǒng)計(jì)假設(shè)在實(shí)際問(wèn)題中的意義。
在本章的執(zhí)行過(guò)程中，比較了回歸分析與線性模型的異同點(diǎn)。
§1最小二乘法
§2回歸分析
§3方差分析
第五章點(diǎn)估計(jì)
本章從理論的角度討論了一致最小方差無(wú)偏估計(jì)的性質(zhì)。介紹了一些尋找一致最小方差無(wú)偏估計(jì)的方法。
2統(tǒng)計(jì)分析
2.1單因素方差分析單因素方差分析是檢驗(yàn)多個(gè)總體均值是否相同的一種統(tǒng)計(jì)方法。其中，MSA為組間均方，MSE為組內(nèi)均方，r為因素水平數(shù)，n為全部觀測(cè)值的個(gè)數(shù)。
2.2Kruskal-Wallis檢驗(yàn)在方差分析中，如果不假定總體的分布，而僅假定各總體具有類似的分布(除了未知參數(shù)可能不同)，即可用非參數(shù)單因素方差分析的Kruskal-Wallis檢驗(yàn)來(lái)解決多樣本位置參數(shù)的檢驗(yàn)問(wèn)題。原假設(shè)和備擇假設(shè)如下。
2.3甲亢周麻的統(tǒng)計(jì)分析本文中的計(jì)量資料以x±s表示，采用SPSS17.0軟件進(jìn)行分析，顯著性水平均為0.05。利用SPSS17.0軟件，經(jīng)檢驗(yàn)知甲亢周麻發(fā)作時(shí)輕、中、重度低鉀組間的心率和發(fā)作間期血鉀濃度符合正態(tài)分布及方差齊性，故而采用單因素方差分析（ANOVA）；而首次發(fā)病年齡、總發(fā)作次數(shù)、甲狀腺功能（FT3、FT4、TSH濃度）經(jīng)檢驗(yàn)不符合正態(tài)分布，采用Kruskal-Wallis檢驗(yàn)（K-W）。具體檢驗(yàn)結(jié)果見表1。根據(jù)以上檢驗(yàn)結(jié)果知所有假設(shè)檢驗(yàn)均接受原假設(shè)，即首次發(fā)病年齡、總發(fā)作次數(shù)、心率、發(fā)作間期血鉀濃、甲狀腺功能（FT3、FT4、TSH）在甲亢周麻發(fā)作時(shí)不同血鉀濃度組間無(wú)明顯差異。
3討論
甲亢合并周期性麻痹患者約90%來(lái)自亞洲，尤以我國(guó)和日本更為多見，占甲亢病人的2%，西方少見。在性別構(gòu)成上，青壯年男性多見，本組81例患者，男性62例，女性19例，發(fā)病年齡18-57歲，平均年齡（31.1±9.4）歲。
甲亢周麻病程長(zhǎng)短不一，多以雙下肢或四肢對(duì)稱性肌無(wú)力為首發(fā)癥狀入院，嚴(yán)重者可累及呼吸肌，多于夜間或清晨發(fā)作，勞累、飲酒、飽食、感染、受涼等因素為常見誘因，研究表明鉀離子在細(xì)胞內(nèi)外的轉(zhuǎn)移具有晝夜節(jié)律性，夜晚睡眠時(shí)鉀離子向細(xì)胞內(nèi)轉(zhuǎn)移相對(duì)多于白天，正常人不會(huì)引起血鉀的明顯波動(dòng)，甲亢病人卻可能因此而于夜晚出現(xiàn)周期性麻痹。本病為自限性疾病，一般持續(xù)數(shù)小時(shí)，發(fā)病時(shí)血鉀下降，可于休息或補(bǔ)鉀后緩解，甲亢癥狀輕重不一，甲亢控制后周期性麻痹癥狀可明顯減輕，但周期性麻痹也可于甲亢發(fā)生前及治療后發(fā)生，本組資料根據(jù)發(fā)作時(shí)血鉀降低程度分為三組，各組間的心率、甲狀腺功能（FT3、FT4、TSH濃度）未見明顯差異，說(shuō)明發(fā)作時(shí)血鉀降低程度不受甲亢癥狀的影響，與文獻(xiàn)報(bào)道一致。在對(duì)三組間總發(fā)作次數(shù)、首次發(fā)病年齡、發(fā)作間期血鉀進(jìn)行比較后觀察發(fā)現(xiàn)雖然發(fā)作時(shí)血鉀下降程度不一，但其總發(fā)作次數(shù)、首次發(fā)病年齡、發(fā)作間期的血鉀情況卻無(wú)明顯差別。甲亢合并周期性機(jī)制尚未明確，研究認(rèn)為甲亢時(shí)甲狀腺激素可直接刺激骨骼肌細(xì)胞鈉-鉀-ATP酶的活性增高，鉀離子進(jìn)入細(xì)胞內(nèi)增多，血清鉀離子下降，肌膜電位過(guò)度極化，進(jìn)一步加重低鉀對(duì)神經(jīng)肌肉的作用，并對(duì)甲亢患者細(xì)胞膜上該酶活性進(jìn)行測(cè)定，證實(shí)其活性增高，且甲亢周麻患者高于單純甲亢者，酶活性治療前高于治療后。甲狀腺激素可促進(jìn)腎上腺素的分泌，增加β受體的數(shù)量和敏感性，促進(jìn)由兒茶酚胺介導(dǎo)的細(xì)胞鉀攝取。
學(xué)術(shù)論文是科學(xué)研究成果的重要表現(xiàn)形式之一，一個(gè)機(jī)構(gòu)在公開期刊上發(fā)表學(xué)術(shù)論文的數(shù)量和質(zhì)量是其科學(xué)研究水平的一個(gè)重要標(biāo)志。近來(lái)來(lái)，隨著我國(guó)高職教育發(fā)展，高職院校越來(lái)越重視科研工作。本文對(duì)湖北9所國(guó)家示范性高職院校和國(guó)家骨干高職院校2003-2012年學(xué)術(shù)論文統(tǒng)計(jì)分析，從發(fā)文量、被引頻次、下載頻次和H指數(shù)等方面說(shuō)明湖北9所高職院校學(xué)術(shù)論文的現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)。
1.數(shù)據(jù)來(lái)源
利用CNKI（中國(guó)國(guó)家知識(shí)基礎(chǔ)設(shè)施，China National Knowledge Infrastructure）的《中國(guó)引文數(shù)據(jù)庫(kù)》進(jìn)行檢索，鑒于得到檢索結(jié)果的準(zhǔn)確性，檢索策略為機(jī)構(gòu)分別選擇湖北4所國(guó)家示范性高職院校（武漢職業(yè)技術(shù)學(xué)院、武漢船舶職業(yè)技術(shù)學(xué)院、湖北職業(yè)技術(shù)學(xué)院和武漢鐵路職業(yè)技術(shù)學(xué)院）和5所國(guó)家骨干高職院校（黃岡職業(yè)技術(shù)學(xué)院、襄陽(yáng)職業(yè)技術(shù)學(xué)院、十堰職業(yè)技術(shù)學(xué)院、鄂州職業(yè)大學(xué)和武漢軟件工程職業(yè)學(xué)院），發(fā)表時(shí)間選擇“2003-2012年”，來(lái)源類別選擇“全部期刊”，匹配方式為模糊。
2.統(tǒng)計(jì)結(jié)果及分析
2.1發(fā)文量統(tǒng)計(jì)分析
發(fā)文量是衡量一個(gè)單位學(xué)術(shù)成果的重要指標(biāo)，不僅能體現(xiàn)其科研水平，同時(shí)也能說(shuō)明其學(xué)術(shù)氛圍。湖北9所高職院校2003-2012年共計(jì)發(fā)文21472篇，表1展示了湖北9所高職院校近十年學(xué)術(shù)論文發(fā)文排名：
從圖1可知，黃岡職業(yè)技術(shù)學(xué)院發(fā)文量最高，即4694篇，占總發(fā)文兩量的22%。在從近十年總體趨勢(shì)來(lái)看，湖北9所高職院校2003-2012年學(xué)術(shù)論文發(fā)文量呈現(xiàn)增長(zhǎng)趨勢(shì)，說(shuō)明了湖北9所高職院校的學(xué)術(shù)成果和科研水平在穩(wěn)步提升。
2.2被引頻次統(tǒng)計(jì)分析
被引頻次是評(píng)價(jià)論文質(zhì)量的重要指標(biāo)之一，一般情況下被引頻次越高，該論文的科學(xué)知識(shí)生產(chǎn)質(zhì)量越高，原始創(chuàng)新的成分越多。應(yīng)用《中國(guó)引文數(shù)據(jù)庫(kù)》查詢，湖北9所高職院校近10年總被引頻次為29731次，它們多數(shù)發(fā)表在專業(yè)期刊上，而專業(yè)期刊的讀者群較集中，表明了這些論文的學(xué)術(shù)關(guān)注度較高。從表2可知近十年湖北9所高職院校被引頻次排名，其中襄陽(yáng)職業(yè)技術(shù)學(xué)院被引頻次最高，即6458次。從總體趨勢(shì)來(lái)看，2003-2012年湖北9所高職院校被引頻次呈現(xiàn)增長(zhǎng)趨勢(shì)，說(shuō)明了湖北9所高職院校的學(xué)術(shù)論文的質(zhì)量也進(jìn)一步提高。
2.3下載頻次統(tǒng)計(jì)分析
下載頻次是一個(gè)日漸公認(rèn)的評(píng)估指標(biāo)，直觀上能夠與該文獻(xiàn)的被閱讀次數(shù)相對(duì)應(yīng)，是一個(gè)日漸公認(rèn)的評(píng)估指標(biāo)。被引頻次越高，學(xué)術(shù)影響力越大；下載頻次越高，說(shuō)明讀者對(duì)期刊的興趣越大。2003-2012年湖北9所高職院?？傁螺d頻次為1765319次，從表3可知2003-2012年湖北9所高職院校被引頻次排名，其中襄陽(yáng)職業(yè)技術(shù)學(xué)院下載頻次最高，即378183次，年均下載頻次37818篇。從總體趨勢(shì)來(lái)看，2003-2012年湖北9所高職院校下載頻次呈現(xiàn)增長(zhǎng)趨勢(shì)，讀者關(guān)注度進(jìn)一步增加。
2.4H指數(shù)統(tǒng)計(jì)分析
H指數(shù)（H index）是一個(gè)混合量化指標(biāo)，可用于評(píng)估研究人員的學(xué)術(shù)產(chǎn)出數(shù)量與學(xué)術(shù)產(chǎn)出水平。H指數(shù)是2005年由美國(guó)加利福尼亞大學(xué)圣地亞哥分校的物理學(xué)家喬治·希爾施提出的。
一個(gè)人在其所有學(xué)術(shù)文章中有N篇論文分別被引用了至少N次，他的H指數(shù)就是N。h指數(shù)也可以推而廣之，用于到對(duì)某一個(gè)機(jī)構(gòu)的科研績(jī)效評(píng)價(jià)。機(jī)構(gòu)的H指數(shù)是指該機(jī)構(gòu)至多有H篇論文分別被引用了至少H次。如一個(gè)機(jī)構(gòu)發(fā)表的900篇文章中，有100篇論文被引用了100次以上，他的H指數(shù)是100。從表4可以看出，襄陽(yáng)職業(yè)技術(shù)學(xué)院和黃岡職業(yè)技術(shù)學(xué)院H指數(shù)最高，同為15，高于其他7所高職院校的H指數(shù)。
3.結(jié)語(yǔ)
本文數(shù)據(jù)源是CNKI，由于存在一些期刊論文沒有被CNKI收錄的情況，或者在收錄期刊年限等問(wèn)題上的一些差異，會(huì)導(dǎo)致統(tǒng)計(jì)結(jié)果存在一定偏差。但本文所作的統(tǒng)計(jì)分析能在整體上概括湖北9所高職院校2003-2012年學(xué)術(shù)和科研的情況，希望能為高職院校建設(shè)發(fā)展提供參考。（作者單位：武漢船舶職業(yè)技術(shù)學(xué)院圖書信息中心）
2實(shí)驗(yàn)概況及結(jié)果
2．1原材料、配合比水泥為天津水泥股份有限公司生產(chǎn)的駱駝牌P•O42．5普通硅酸鹽水泥;實(shí)驗(yàn)所用砂為天然河砂，細(xì)度模數(shù)為2．6的中砂;石子選用連續(xù)級(jí)配的碎石，粒徑5～20mm;水為普通自來(lái)水。水灰比為0．49，砂率為36%，實(shí)驗(yàn)配合比見表1。
2．2實(shí)驗(yàn)方法和結(jié)果試件采用課題組自行設(shè)計(jì)的U型混凝土試件，(采用U型試件能夠預(yù)先確定試件開裂的位置，利于實(shí)驗(yàn)結(jié)果的觀察和記錄，提高可預(yù)知性［10］。)其尺寸為:兩個(gè)矩形長(zhǎng)腳其長(zhǎng)×寬為85mm×50mm，厚度為65mm;半圓形拱的內(nèi)外半徑分別為85和135mm。U型試件的成型采用自制的鋼制模具，同時(shí)為了減少人為因素造成的影響，采用質(zhì)量控制的方法嚴(yán)格控制U型混凝土試件間的差異性。試件成型后24h脫模，并放入標(biāo)準(zhǔn)養(yǎng)護(hù)室養(yǎng)護(hù)28d。并在進(jìn)行抗沖擊實(shí)驗(yàn)前4h從養(yǎng)護(hù)室把試件取出，并將外表面擦拭干凈、晾干。根據(jù)目前已有落錘沖擊實(shí)驗(yàn)的基本原理和思路，實(shí)驗(yàn)采用本課題組自制的、帶有滑軌和鋼制底座的自由落錘抗沖擊裝置，如圖1所示。落錘采用高強(qiáng)鋼材制作而成，取其4個(gè)質(zhì)量水平分別為0．875，0．8，0．675和0．5kg，實(shí)驗(yàn)時(shí)，落錘的沖擊高度為400mm。應(yīng)變片的粘結(jié)參照文獻(xiàn)［12-13］，將應(yīng)變片粘貼在混凝土U型試件幾何中心底部受拉區(qū)的中部，以及側(cè)表面的上邊緣處，粘貼應(yīng)變片時(shí)先用砂紙將試件貼片處的表面打磨平整，并用酒精將其擦拭干凈，然后粘貼應(yīng)變片。實(shí)驗(yàn)時(shí)將該側(cè)表面面對(duì)觀測(cè)者，并將應(yīng)變片與動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)相連接。沖擊實(shí)驗(yàn)的過(guò)程、裂縫的觀測(cè)及沖擊次數(shù)的判斷，參照文獻(xiàn)［13］和［14］中附錄D的方法進(jìn)行:將試件放在落錘的正下方，并將自制的落錘從一定的高度自由落下沖擊試件，至沖擊后落錘完全靜止;每完成一次沖擊即為一個(gè)循環(huán)，如此反復(fù)多次，仔細(xì)觀察試件表面，當(dāng)試件從無(wú)裂縫到產(chǎn)生第一條微裂縫時(shí)，即試件底部受拉區(qū)的應(yīng)變值發(fā)生突變時(shí)，記錄下此時(shí)的沖擊壽命，即為初裂沖擊壽命N1;當(dāng)試件底部裂縫向上發(fā)展并將貫穿整個(gè)截面時(shí)，記錄下此時(shí)的沖擊壽命，即為破壞沖擊壽命N2。每組12個(gè)試件，共48個(gè)試件，其沖擊實(shí)驗(yàn)結(jié)果如表2。
3沖擊壽命的Weibull分布分析
3．1沖擊壽命的威布爾描述鑒于沖擊實(shí)驗(yàn)破壞機(jī)理與疲勞實(shí)驗(yàn)破壞機(jī)理的相似性，參照文獻(xiàn)［9］中威布爾分布關(guān)于疲勞壽命的描述，將威布爾分布理論用于沖擊壽命N的概率統(tǒng)計(jì)分析。若沖擊壽命N服從3參數(shù)威布爾分布。在上述式(3)和(4)中，N0、Na、b3個(gè)參數(shù)分別對(duì)應(yīng)著γ、η、β，即分別代表最小沖擊壽命參數(shù)、尺度參數(shù)和形狀參數(shù)。并注意到，當(dāng)沖擊壽命N的隨機(jī)取值為Na時(shí)，利用上述式(4)，可求得F(Na)=1－1/e=0．632，為固定值，與其它參數(shù)值的大小無(wú)關(guān)，此時(shí)沖擊壽命Na也被重新標(biāo)度為特征沖擊壽命參數(shù)。并且當(dāng)最小沖擊壽命參數(shù)N0的取值為0時(shí)，3參數(shù)威布爾分布變?yōu)殡p參數(shù)威布爾分布。
3．2威布爾分布檢驗(yàn)累積失效概率函數(shù)為F(N)，則生存概率函數(shù)(或可靠性函數(shù))的表達(dá)式為。可見，若X和Y之間存在近似的線性關(guān)系，即相關(guān)系數(shù)R2較大時(shí)，則可以證明雙參數(shù)威布爾分布可以合理的描述U型混凝土試件的抗沖擊壽命參數(shù)。并可以由線性回歸分析，得出參數(shù)b、bln(Na)和相關(guān)系數(shù)R2的值。驗(yàn)證過(guò)程分成兩步來(lái)實(shí)現(xiàn)，首先，將沖擊實(shí)驗(yàn)中每一組試件的抗沖擊壽命參數(shù)(N1，N2)按順序統(tǒng)計(jì)量的形式從小到大排列，并給出未排列前原始實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)所對(duì)應(yīng)的秩序數(shù)i;然后用F(N)和R(N)的期望估計(jì)來(lái)原始3參數(shù)威布爾分布公式(1)中的參數(shù)(β、η、γ)進(jìn)行重新標(biāo)度，并考慮到混凝土材料在沖擊實(shí)驗(yàn)中存在最小沖擊壽命的問(wèn)題，令b=β，Na－N0=η，N0=γ，即T～W(β，η，γ)變?yōu)镹～W(b，Na，N0)。則在同一落錘質(zhì)量水平作用下，各U型混凝土試件沖擊壽命N的分布規(guī)律可以由以下概率密度函數(shù)表示。對(duì)于沖擊實(shí)驗(yàn)結(jié)果表2中的沖擊壽命(N1，N2)，按照上述方法及公式(7)，以Y=ln{ln［1/R(N)］}為縱坐標(biāo)，X=ln(N)為橫坐標(biāo)，通過(guò)最小二乘法進(jìn)行線性回歸分析，得到在4種落錘質(zhì)量水平下的回歸直線圖及對(duì)應(yīng)的回歸參數(shù)b、bln(Na)和相關(guān)系數(shù)R2的值分別如圖2和表3所示，其擬合所得直線斜率即為雙參數(shù)威布爾分布的形狀參數(shù)b。由上述分析及圖2和表3可見，其相關(guān)系數(shù)R2的值均大于0．9，所以X=ln(N)和Y=ln{ln［1/R(N)］}之間存在明顯的線性關(guān)系，即上述公式(7)成立，從而證明雙參數(shù)威布爾(Weibull)分布可以合理地描述混凝土的初裂沖擊壽命(N1)和破壞沖擊壽命(N2)。
一般來(lái)說(shuō)，橋梁結(jié)構(gòu)的偏載系數(shù)與橋梁行車道布置關(guān)系最為密切。目前國(guó)內(nèi)建成的桁式組合拱橋行車道寬度有3種類型：用于縣道以下行車道寬7.0m的橋梁及用于2、3級(jí)公路行車道寬9.0m和12.0m的橋梁。為此，本次研究選擇了5座代表這3種行車道寬度的橋梁進(jìn)行結(jié)構(gòu)靜載試驗(yàn)。5座試驗(yàn)橋梁概況見表1。
1.2測(cè)試方法及測(cè)點(diǎn)布置
1.2.1測(cè)試方法及偏載系數(shù)計(jì)算靜載試驗(yàn)在特定工況下(根據(jù)有限元模型確定)進(jìn)行，采用BX120-80AA、BX120-3AA應(yīng)變片，ZSY-16B3智能應(yīng)變儀，YJ-26靜態(tài)電阻應(yīng)變儀，量程0～30mm機(jī)電百分表，WILDNI002精密水準(zhǔn)儀，JC-10讀數(shù)顯微鏡等試驗(yàn)設(shè)備，對(duì)控制截面(上弦桿跨中截面，虎口處上弦、下弦，實(shí)腹段截面，雙豎桿中間截面）進(jìn)行應(yīng)變檢測(cè)，靜載試驗(yàn)按荷載等效原則進(jìn)行布載。本文將桁式組合拱橋活載偏載系數(shù)定義為：平面分析中，當(dāng)活載偏載下箱梁畸變產(chǎn)生的正應(yīng)力不能計(jì)算時(shí)需要考慮的增大系數(shù)，其大小為偏載正應(yīng)力與正載正應(yīng)力的比值。桁式組合拱橋的偏載系數(shù)計(jì)算公式如下：
1.2.2試驗(yàn)控制截面為充分掌握主拱、上弦桁架在偏載作用下的橫向受力狀況，通過(guò)偏載試驗(yàn)實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，得出桁式組合拱橋的偏載系數(shù)分布規(guī)律。文獻(xiàn)[4-8]根據(jù)結(jié)構(gòu)特點(diǎn)并結(jié)合荷載試驗(yàn)應(yīng)力測(cè)試要求，就試驗(yàn)控制截面選擇提出了建議，具體為：主跨實(shí)腹段跨中設(shè)1個(gè)控制截面，主跨空實(shí)腹交界處附近上下弦設(shè)1個(gè)控制截面，主跨上弦桿設(shè)2個(gè)控制截面，主跨下弦桿設(shè)2個(gè)控制截面作為試驗(yàn)控制截面。以貴陽(yáng)至黃果樹汽車專用公路花魚洞大橋?yàn)槔?，結(jié)合該橋橋跨、上下弦箱體橫斷面，介紹試驗(yàn)測(cè)試控制截面的縱橋向位置選擇及其橫橋向應(yīng)變粘貼位置?？v橋向試驗(yàn)控制截面布置見圖1，截面橫向應(yīng)變測(cè)點(diǎn)布置位置見圖2。
2加載試驗(yàn)及其結(jié)果分析
2.1靜力試驗(yàn)內(nèi)容及加載工況本文靜力試驗(yàn)內(nèi)容主要包括控制截面應(yīng)變（應(yīng)力）檢測(cè)。試驗(yàn)檢測(cè)主要包括相應(yīng)控制截面的正載、偏載工況測(cè)試，具體見表2。
2.2檢測(cè)結(jié)果分析采用應(yīng)變片和應(yīng)變檢測(cè)儀進(jìn)行檢測(cè)。根據(jù)材料彈性模量理論值換算主要控制測(cè)點(diǎn)的應(yīng)力，并將其與理論計(jì)算應(yīng)力進(jìn)行比較。限于篇幅，本文未列出5座橋梁檢測(cè)截面的測(cè)試數(shù)值，僅列出了其實(shí)測(cè)偏載系數(shù)，見表3。從表3可以看出，車行道寬度為7.0m時(shí)，兩河口大橋、斯拉河大橋、劍河大橋以及西溪干溝橋（小偏心加載時(shí)）偏載系數(shù)范圍為1.04～1.32，均值為1.08～1.20；車行道寬度為9.0m時(shí)，花漁洞大橋偏載系數(shù)范圍為1.07～1.29，均值為1.21；車行道寬度為12.0m時(shí)，西溪干溝橋（大偏心加載偏載）系數(shù)范圍為1.20～1.61，均值為1.41。由此可知，橋梁的偏載系數(shù)是存在的，且與橋梁的行車道寬度存在著明顯的關(guān)系。既有橋梁在設(shè)計(jì)時(shí)，前期設(shè)計(jì)的橋梁未考慮其影響，后期設(shè)計(jì)的橋梁雖然考慮了其影響并采用1.15的偏載系數(shù)，但未充分考慮到橋梁寬度不同的情況，與設(shè)計(jì)建設(shè)的預(yù)期是不一致的。
(1)記錄網(wǎng)站的訪問(wèn)數(shù)據(jù)；
(2)分析記錄數(shù)據(jù)；
(3)為網(wǎng)站建設(shè)策略的改進(jìn)提供依據(jù)。
1.1系統(tǒng)原理
由于網(wǎng)絡(luò)站點(diǎn)和數(shù)據(jù)庫(kù)本身具備了訪問(wèn)計(jì)量功能，各自的信息資源收藏狀況便于人們掌握，并且能自動(dòng)記錄讀者訪問(wèn)的登錄情況，如登錄名、登錄時(shí)間、瀏覽文件、讀者的來(lái)源地址等，這些數(shù)據(jù)資料能夠準(zhǔn)確反映讀者訪問(wèn)信息和來(lái)源分布等情況，所以依據(jù)圖書館網(wǎng)絡(luò)讀者訪問(wèn)統(tǒng)計(jì)的工作內(nèi)容，制定相應(yīng)的分析指標(biāo)，并收集網(wǎng)絡(luò)讀者訪問(wèn)圖書館信息資源站點(diǎn)形成的日志文件，然后利用日志統(tǒng)計(jì)工作軟件定時(shí)對(duì)日志文件進(jìn)行處理，得到統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，并動(dòng)態(tài)生成各種表達(dá)形式的能滿足圖書館各項(xiàng)統(tǒng)計(jì)分析工作的報(bào)表。最后把生成的分析報(bào)表導(dǎo)入到數(shù)據(jù)庫(kù)中出去。
圖書館各個(gè)網(wǎng)絡(luò)資源站點(diǎn)建設(shè)人員可通過(guò)瀏覽網(wǎng)絡(luò)讀者訪問(wèn)流量統(tǒng)計(jì)分析報(bào)告，分析和了解讀者的訪問(wèn)需求，從而做好網(wǎng)絡(luò)信息資源的建設(shè)工作。
讀者行為分析研究則可通過(guò)對(duì)分析報(bào)告進(jìn)行質(zhì)化研究，并結(jié)合一般調(diào)查法、咨詢研究法對(duì)讀者的信息尋求行為進(jìn)行研究。
本系統(tǒng)還可利用統(tǒng)計(jì)分析的結(jié)果來(lái)對(duì)系統(tǒng)自身工作進(jìn)行評(píng)估和調(diào)整。
1.2分析指標(biāo)
傳統(tǒng)圖書館的分析指標(biāo)和計(jì)量方法，雖然和數(shù)字化圖書館有很多不同，但使用的目的及計(jì)量的準(zhǔn)則并沒有太大實(shí)質(zhì)性差異[4]。
參考傳統(tǒng)圖書館的分析指標(biāo)以及國(guó)內(nèi)外類似的研究結(jié)果選定了下列10個(gè)分析指標(biāo)：
(1)讀者到訪人數(shù)和潛在讀者人數(shù)的百分比；
(2)到訪讀者表現(xiàn)了閱讀的興趣的百分比（采取明顯的閱讀行動(dòng)）；
(3)可能的讀者轉(zhuǎn)為經(jīng)常的讀者的百分比（經(jīng)常閱讀、下載資料）；
(4)讀者的持續(xù)度（重復(fù)到訪讀者）；
(5)讀者的忠誠(chéng)度（網(wǎng)頁(yè)瀏覽次數(shù)、再度到訪的次數(shù)及時(shí)間長(zhǎng)度）；
(6)讀者停止閱讀行為的百分比（閱讀行為半途中止）；
(7)讀者耗損率（現(xiàn)有讀者中停止閱讀行為者的百分比）；
(8)讀者動(dòng)搖率（耗損的讀者／到訪讀者的總數(shù)）；
(9)讀者最近到訪時(shí)間（據(jù)上次到訪的間隔時(shí)間）；
(10)讀者到訪頻率（多久到訪一次）。
就此參數(shù)，我們可以從一個(gè)客觀的角度來(lái)觀察和評(píng)估圖書館網(wǎng)絡(luò)讀者訪問(wèn)情況。
1.3系統(tǒng)框圖
網(wǎng)絡(luò)讀者流量統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng)功能框圖
1.4工作方法
本系統(tǒng)工作方法主要是采集網(wǎng)絡(luò)讀者訪問(wèn)過(guò)程日志進(jìn)行量化分析法，它的優(yōu)缺點(diǎn)見表1。
讀者訪問(wèn)過(guò)程日志分析法優(yōu)缺點(diǎn)
量化分析法重視量的分析，本系統(tǒng)通過(guò)對(duì)訪問(wèn)過(guò)程日志以量的方法加以統(tǒng)計(jì)分析，首先根據(jù)為了研究讀者需求分布和需求增長(zhǎng)情況這一目的將研究?jī)?nèi)容歸類成若干分析單元，接著將分析單元以數(shù)量的方式加以表達(dá)，進(jìn)而以此為解釋讀者信息尋求行為的依據(jù)。
1.5技術(shù)實(shí)現(xiàn)
(1)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
本系統(tǒng)是以瀏覽器／服務(wù)器／數(shù)據(jù)庫(kù)體系結(jié)構(gòu)作為基本架構(gòu)，通過(guò)ASP方式實(shí)現(xiàn)交互式、動(dòng)態(tài)的讀者訪問(wèn)日志統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng)。系統(tǒng)結(jié)構(gòu)框架如圖2所示：
讀者訪問(wèn)日志統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng)結(jié)構(gòu)框圖
(2)系統(tǒng)組成模塊
本系統(tǒng)有六個(gè)模塊組成：訪問(wèn)日志入庫(kù)、訪問(wèn)流量分析、被訪頁(yè)面分析、來(lái)訪讀者分析和統(tǒng)計(jì)分析圖表。
(3)系統(tǒng)運(yùn)行環(huán)境與開發(fā)平臺(tái)
本系統(tǒng)運(yùn)行環(huán)境和開發(fā)平臺(tái)如表2。
讀者訪問(wèn)日志統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng)模塊
表2系統(tǒng)運(yùn)行環(huán)境及開發(fā)平臺(tái)一覽表
軟件類別軟件名稱
數(shù)據(jù)庫(kù)SQLServer2000+FastTrendsDatabase
操作系統(tǒng)Windows2000SP4Server+Aix4.3.3
Web服務(wù)器軟件IIS5.0+Apache3.0
瀏覽器軟件IE5.5
網(wǎng)頁(yè)制作Frontpage2000+javascript
ASP工具EditplusTextEditor
編程語(yǔ)言VisualBasic6.0
圖表軟件Excel2000
(4)程序流程與代碼實(shí)現(xiàn)
該系統(tǒng)由main.asp（主界面程序）、flux.asp（小時(shí)、日、星期流量分析）、target.asp（被訪頁(yè)面分析）、visitor.asp（來(lái)訪讀者分析）、chart.asp（統(tǒng)計(jì)分析圖表）五個(gè)組成。
我們以“被訪頁(yè)面分析”模塊的程序流程和代碼說(shuō)明系統(tǒng)組成模塊的實(shí)現(xiàn)過(guò)程，該模塊程序流程圖如圖4。
“被訪頁(yè)面分析”程序流程圖
相應(yīng)代碼：
＜table
＜tdclass＝定義的表格形式及表頭＞
Setconn=server.creatobjectl("adodb.connection")
conn.open"dsn=dsn_dbs;uid=xxx;pwd=xxx"
Setre=server.creatobject("adodb.recorderset")
re.activeconnection=conn
dbname=Application("logtime")——數(shù)據(jù)表名稱
re.open“QL語(yǔ)句”
dowhilenotre.eof
執(zhí)行Recordset操作，服務(wù)器進(jìn)行統(tǒng)計(jì)計(jì)算
response.write——寫入統(tǒng)計(jì)表
re.movenext
loop
re.close
程序中一些代碼說(shuō)明：
①Recordset的Open方法：允許用戶向數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)出請(qǐng)求，通常是運(yùn)行sql命令。如：Sqlquery="selectlogtimefromintemetlogwhereday(logtime)=day(getdate())andmonth(logtime)=month(getdate())andyear(logtime)=year(getdate())"Dbrs.opensqlquery,dbconnection,3,3
②Recordset的RecordCount屬性：可以取得當(dāng)前在Recordset對(duì)象中的記錄條數(shù)。如：setdbrs=server.createobject("ADODB.recordset")amount=dbrs.recordcount
③Recordset的MoveNext方法：移動(dòng)指針到Recordset對(duì)象的下一條數(shù)據(jù)。如：Dbrs.movenext
④Response的Write方法：負(fù)責(zé)將字符串信息輸出的用戶端。如：Response.write“頁(yè)面總訪問(wèn)量：“&amount&”＜br＞
⑤Recordset的Close方法：可以用來(lái)關(guān)閉指定的Recordset對(duì)象。如：Dbrs.close
1.6系統(tǒng)運(yùn)行過(guò)程
下面以西安交通大學(xué)圖書館網(wǎng)站為統(tǒng)計(jì)分析對(duì)象說(shuō)明該系統(tǒng)運(yùn)行過(guò)程。
首先我們用FTP工具抓取網(wǎng)址為的服務(wù)器，時(shí)間段為2003/01/01到2003/12/31的訪問(wèn)日志導(dǎo)入到數(shù)據(jù)庫(kù)中，該服務(wù)器完成圖書館網(wǎng)站的部分功能：門戶信息、OPAC、館際互借、電子期刊、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)、網(wǎng)絡(luò)資源、參考服務(wù)等。
對(duì)日志分析系統(tǒng)進(jìn)行運(yùn)行參數(shù)設(shè)置：讀者訪問(wèn)時(shí)間間隔設(shè)為20分鐘；從最新QQ顯IP版軟件中導(dǎo)出讀者IP地址分配資料，轉(zhuǎn)換格式后導(dǎo)入到日志分析系統(tǒng)的地址表中，以便對(duì)讀者分群；設(shè)置過(guò)濾規(guī)格文件濾掉一些無(wú)用的訪問(wèn)信息，如背景圖片、圖書館Logo，頁(yè)面美化圖片和服務(wù)器漏洞掃描日志等日志信息，然后對(duì)服務(wù)器訪問(wèn)日志進(jìn)行初步統(tǒng)計(jì)分析，保存統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果準(zhǔn)備進(jìn)行進(jìn)一步統(tǒng)計(jì)分析。
最后利用精致多樣的統(tǒng)計(jì)分析方法對(duì)初步統(tǒng)計(jì)結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，統(tǒng)計(jì)分析出的數(shù)據(jù)有：一年內(nèi)資源點(diǎn)擊與訪問(wèn)計(jì)數(shù)；一年內(nèi)網(wǎng)站中最常使用的資源與服務(wù)；一年內(nèi)點(diǎn)擊次數(shù)最多的讀者；一年內(nèi)務(wù)分群讀者的點(diǎn)擊次數(shù)比例；一年內(nèi)點(diǎn)擊次數(shù)與閱讀次數(shù)的變化；一年內(nèi)上網(wǎng)的讀者與累積成長(zhǎng)趨勢(shì)；一周各天的平均點(diǎn)擊次數(shù)；一天內(nèi)各時(shí)段的平均點(diǎn)擊次數(shù)；校內(nèi)各區(qū)讀者點(diǎn)擊次數(shù)比例；各項(xiàng)相關(guān)資源被使用的情形等等。這些數(shù)據(jù)可用Eexel軟件生成直觀的統(tǒng)計(jì)分析圖表，部分圖表詳見實(shí)際應(yīng)用一節(jié)中。本系統(tǒng)的研究主要采用訪問(wèn)過(guò)程日志分析法，以內(nèi)容分析法、問(wèn)卷調(diào)查法輔助研究。主要考慮：一是這種方法在電子商務(wù)和其它網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的量化分析，已經(jīng)有許多研究成果，可使我們的研究更為便利；二是可以經(jīng)濟(jì)的，較具體客觀的分析到網(wǎng)絡(luò)讀者信息需求特性；三是通過(guò)定量的計(jì)算，定質(zhì)的分析，形成一種綜合分析的方式，以求分析結(jié)果更為客觀和科學(xué)。
2系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)
訪問(wèn)量的多少是衡量網(wǎng)站是否成功的重要標(biāo)準(zhǔn)，但對(duì)于圖書館網(wǎng)站是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，圖書館需要獲取完整的讀者訪問(wèn)流量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，來(lái)對(duì)圖書館信息資源的使用情況進(jìn)行分析，網(wǎng)絡(luò)信息計(jì)量學(xué)方法是目前網(wǎng)絡(luò)界普遍采用的網(wǎng)站績(jī)效評(píng)估計(jì)量法，被認(rèn)為是可以用科學(xué)的方法檢驗(yàn)網(wǎng)站訪問(wèn)數(shù)據(jù)的一種工具。它的目的包括了解網(wǎng)絡(luò)讀者的行為、確定網(wǎng)站是否吸引適當(dāng)?shù)淖x者來(lái)訪、評(píng)定網(wǎng)站建設(shè)策略是否得當(dāng)。其實(shí)施步驟可分為三個(gè)階段：
(1)記錄網(wǎng)站的訪問(wèn)數(shù)據(jù)；
(2)分析記錄數(shù)據(jù)；
(3)為網(wǎng)站建設(shè)策略的改進(jìn)提供依據(jù)。
2.1系統(tǒng)原理
由于網(wǎng)絡(luò)站點(diǎn)和數(shù)據(jù)庫(kù)本身具備了訪問(wèn)計(jì)量功能，各自的信息資源收藏狀況便于人們掌握，并且能自動(dòng)記錄讀者訪問(wèn)的登錄情況，如登錄名、登錄時(shí)間、瀏覽文件、讀者的來(lái)源地址等，這些數(shù)據(jù)資料能夠準(zhǔn)確反映讀者訪問(wèn)信息和來(lái)源分布等情況，所以依據(jù)圖書館網(wǎng)絡(luò)讀者訪問(wèn)統(tǒng)計(jì)的工作內(nèi)容，制定相應(yīng)的分析指標(biāo)，并收集網(wǎng)絡(luò)讀者訪問(wèn)圖書館信息資源站點(diǎn)形成的日志文件，然后利用日志統(tǒng)計(jì)工作軟件定時(shí)對(duì)日志文件進(jìn)行處理，得到統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，并動(dòng)態(tài)生成各種表達(dá)形式的能滿足圖書館各項(xiàng)統(tǒng)計(jì)分析工作的報(bào)表。最后把生成的分析報(bào)表導(dǎo)入到數(shù)據(jù)庫(kù)中出去。
圖書館各個(gè)網(wǎng)絡(luò)資源站點(diǎn)建設(shè)人員可通過(guò)瀏覽網(wǎng)絡(luò)讀者訪問(wèn)流量統(tǒng)計(jì)分析報(bào)告，分析和了解讀者的訪問(wèn)需求，從而做好網(wǎng)絡(luò)信息資源的建設(shè)工作。
讀者行為分析研究則可通過(guò)對(duì)分析報(bào)告進(jìn)行質(zhì)化研究，并結(jié)合一般調(diào)查法、咨詢研究法對(duì)讀者的信息尋求行為進(jìn)行研究。
本系統(tǒng)還可利用統(tǒng)計(jì)分析的結(jié)果來(lái)對(duì)系統(tǒng)自身工作進(jìn)行評(píng)估和調(diào)整。
2.2分析指標(biāo)
傳統(tǒng)圖書館的分析指標(biāo)和計(jì)量方法，雖然和數(shù)字化圖書館有很多不同，但使用的目的及計(jì)量的準(zhǔn)則并沒有太大實(shí)質(zhì)性差異[4]。
參考傳統(tǒng)圖書館的分析指標(biāo)以及國(guó)內(nèi)外類似的研究結(jié)果選定了下列10個(gè)分析指標(biāo)：
(1)讀者到訪人數(shù)和潛在讀者人數(shù)的百分比；
(2)到訪讀者表現(xiàn)了閱讀的興趣的百分比（采取明顯的閱讀行動(dòng)）；
(3)可能的讀者轉(zhuǎn)為經(jīng)常的讀者的百分比（經(jīng)常閱讀、下載資料）；
(4)讀者的持續(xù)度（重復(fù)到訪讀者）；
(5)讀者的忠誠(chéng)度（網(wǎng)頁(yè)瀏覽次數(shù)、再度到訪的次數(shù)及時(shí)間長(zhǎng)度）；
(6)讀者停止閱讀行為的百分比（閱讀行為半途中止）；
(7)讀者耗損率（現(xiàn)有讀者中停止閱讀行為者的百分比）；
(8)讀者動(dòng)搖率（耗損的讀者／到訪讀者的總數(shù)）；
(9)讀者最近到訪時(shí)間（據(jù)上次到訪的間隔時(shí)間）；
(10)讀者到訪頻率（多久到訪一次）。
就此參數(shù)，我們可以從一個(gè)客觀的角度來(lái)觀察和評(píng)估圖書館網(wǎng)絡(luò)讀者訪問(wèn)情況。
2.3系統(tǒng)框圖
網(wǎng)絡(luò)讀者流量統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng)功能框圖
2.4工作方法
本系統(tǒng)工作方法主要是采集網(wǎng)絡(luò)讀者訪問(wèn)過(guò)程日志進(jìn)行量化分析法，它的優(yōu)缺點(diǎn)見表1。
讀者訪問(wèn)過(guò)程日志分析法優(yōu)缺點(diǎn)
量化分析法重視量的分析，本系統(tǒng)通過(guò)對(duì)訪問(wèn)過(guò)程日志以量的方法加以統(tǒng)計(jì)分析，首先根據(jù)為了研究讀者需求分布和需求增長(zhǎng)情況這一目的將研究?jī)?nèi)容歸類成若干分析單元，接著將分析單元以數(shù)量的方式加以表達(dá)，進(jìn)而以此為解釋讀者信息尋求行為的依據(jù)。
2.5技術(shù)實(shí)現(xiàn)
(1)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
本系統(tǒng)是以瀏覽器／服務(wù)器／數(shù)據(jù)庫(kù)體系結(jié)構(gòu)作為基本架構(gòu)，通過(guò)ASP方式實(shí)現(xiàn)交互式、動(dòng)態(tài)的讀者訪問(wèn)日志統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng)。系統(tǒng)結(jié)構(gòu)框架如圖2所示：
讀者訪問(wèn)日志統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng)結(jié)構(gòu)框圖
(2)系統(tǒng)組成模塊
本系統(tǒng)有六個(gè)模塊組成：訪問(wèn)日志入庫(kù)、訪問(wèn)流量分析、被訪頁(yè)面分析、來(lái)訪讀者分析和統(tǒng)計(jì)分析圖表。
(3)系統(tǒng)運(yùn)行環(huán)境與開發(fā)平臺(tái)
本系統(tǒng)運(yùn)行環(huán)境和開發(fā)平臺(tái)如表2。
讀者訪問(wèn)日志統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng)模塊
(4)程序流程與代碼實(shí)現(xiàn)
該系統(tǒng)由main.asp（主界面程序）、flux.asp（小時(shí)、日、星期流量分析）、target.asp（被訪頁(yè)面分析）、visitor.asp（來(lái)訪讀者分析）、chart.asp（統(tǒng)計(jì)分析圖表）五個(gè)組成。
我們以“被訪頁(yè)面分析”模塊的程序流程和代碼說(shuō)明系統(tǒng)組成模塊的實(shí)現(xiàn)過(guò)程，該模塊程序流程圖如圖4。
“被訪頁(yè)面分析”程序流程圖
相應(yīng)代碼：
＜table
＜tdclass＝定義的表格形式及表頭＞
Setconn=server.creatobjectl("adodb.connection")
conn.open"dsn=dsn_dbs;uid=xxx;pwd=xxx"
Setre=server.creatobject("adodb.recorderset")
re.activeconnection=conn
dbname=Application("logtime")——數(shù)據(jù)表名稱
re.open“QL語(yǔ)句”
dowhilenotre.eof
執(zhí)行Recordset操作，服務(wù)器進(jìn)行統(tǒng)計(jì)計(jì)算
response.write——寫入統(tǒng)計(jì)表
re.movenext
loop
re.close
程序中一些代碼說(shuō)明：
①Recordset的Open方法：允許用戶向數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)出請(qǐng)求，通常是運(yùn)行sql命令。如：Sqlquery="selectlogtimefromintemetlogwhereday(logtime)=day(getdate())andmonth(logtime)=month(getdate())andyear(logtime)=year(getdate())"Dbrs.opensqlquery,dbconnection,3,3
②Recordset的RecordCount屬性：可以取得當(dāng)前在Recordset對(duì)象中的記錄條數(shù)。如：setdbrs=server.createobject("ADODB.recordset")amount=dbrs.recordcount
③Recordset的MoveNext方法：移動(dòng)指針到Recordset對(duì)象的下一條數(shù)據(jù)。如：Dbrs.movenext
④Response的Write方法：負(fù)責(zé)將字符串信息輸出的用戶端。如：Response.write“頁(yè)面總訪問(wèn)量：“&amount&”＜br＞
⑤Recordset的Close方法：可以用來(lái)關(guān)閉指定的Recordset對(duì)象。如：Dbrs.close
2.6系統(tǒng)運(yùn)行過(guò)程
下面以西安交通大學(xué)圖書館網(wǎng)站為統(tǒng)計(jì)分析對(duì)象說(shuō)明該系統(tǒng)運(yùn)行過(guò)程。
首先我們用FTP工具抓取網(wǎng)址為的服務(wù)器，時(shí)間段為2003/01/01到2003/12/31的訪問(wèn)日志導(dǎo)入到數(shù)據(jù)庫(kù)中，該服務(wù)器完成圖書館網(wǎng)站的部分功能：門戶信息、OPAC、館際互借、電子期刊、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)、網(wǎng)絡(luò)資源、參考服務(wù)等。
對(duì)日志分析系統(tǒng)進(jìn)行運(yùn)行參數(shù)設(shè)置：讀者訪問(wèn)時(shí)間間隔設(shè)為20分鐘；從最新QQ顯IP版軟件中導(dǎo)出讀者IP地址分配資料，轉(zhuǎn)換格式后導(dǎo)入到日志分析系統(tǒng)的地址表中，以便對(duì)讀者分群；設(shè)置過(guò)濾規(guī)格文件濾掉一些無(wú)用的訪問(wèn)信息，如背景圖片、圖書館Logo，頁(yè)面美化圖片和服務(wù)器漏洞掃描日志等日志信息，然后對(duì)服務(wù)器訪問(wèn)日志進(jìn)行初步統(tǒng)計(jì)分析，保存統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果準(zhǔn)備進(jìn)行進(jìn)一步統(tǒng)計(jì)分析。
最后利用精致多樣的統(tǒng)計(jì)分析方法對(duì)初步統(tǒng)計(jì)結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，統(tǒng)計(jì)分析出的數(shù)據(jù)有：一年內(nèi)資源點(diǎn)擊與訪問(wèn)計(jì)數(shù)；一年內(nèi)網(wǎng)站中最常使用的資源與服務(wù)；一年內(nèi)點(diǎn)擊次數(shù)最多的讀者；一年內(nèi)務(wù)分群讀者的點(diǎn)擊次數(shù)比例；一年內(nèi)點(diǎn)擊次數(shù)與閱讀次數(shù)的變化；一年內(nèi)上網(wǎng)的讀者與累積成長(zhǎng)趨勢(shì)；一周各天的平均點(diǎn)擊次數(shù)；一天內(nèi)各時(shí)段的平均點(diǎn)擊次數(shù)；校內(nèi)各區(qū)讀者點(diǎn)擊次數(shù)比例；各項(xiàng)相關(guān)資源被使用的情形等等。這些數(shù)據(jù)可用Eexel軟件生成直觀的統(tǒng)計(jì)分析圖表，部分圖表詳見實(shí)際應(yīng)用一節(jié)中。本系統(tǒng)的研究主要采用訪問(wèn)過(guò)程日志分析法，以內(nèi)容分析法、問(wèn)卷調(diào)查法輔助研究。主要考慮：一是這種方法在電子商務(wù)和其它網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的量化分析，已經(jīng)有許多研究成果，可使我們的研究更為便利；二是可以經(jīng)濟(jì)的，較具體客觀的分析到網(wǎng)絡(luò)讀者信息需求特性；三是通過(guò)定量的計(jì)算，定質(zhì)的分析，形成一種綜合分析的方式，以求分析結(jié)果更為客觀和科學(xué)。
3實(shí)際應(yīng)用
從2002年開始，我們從圖書館門戶網(wǎng)站讀者訪問(wèn)計(jì)數(shù)開始了網(wǎng)絡(luò)讀者訪問(wèn)統(tǒng)計(jì)工作，從最初的圖書館首頁(yè)訪問(wèn)計(jì)數(shù)到現(xiàn)在應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)讀者訪問(wèn)流量統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng)到以信息資源站點(diǎn)、數(shù)據(jù)庫(kù)為單元的訪問(wèn)利用上，取得了不少研究成果，下面我們介紹以2003年西安交通大學(xué)圖書館網(wǎng)站讀者訪問(wèn)日志為統(tǒng)計(jì)對(duì)象，獲得的一些統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果。
表3是2003年圖書館網(wǎng)站的資源瀏覽次數(shù)，訪問(wèn)次數(shù)與訪問(wèn)讀者數(shù)的統(tǒng)計(jì)表，我們看到一年內(nèi)資源的瀏覽次數(shù)是10,222,296，訪問(wèn)次數(shù)是1,617,166，訪問(wèn)讀者是310,628，對(duì)照2003年西安交大統(tǒng)計(jì)公報(bào)教職工5341人，在校學(xué)生32766人的數(shù)據(jù)表明圖書館網(wǎng)站有很高的訪問(wèn)量。另外網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)讀者310,628遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于學(xué)生和教職工的總和，表明有相當(dāng)多的讀者使用本館的資源，這說(shuō)明本館的信息資源豐富，吸引了很多讀者。網(wǎng)站不足之處是自建的外文資源很少。從表3看，來(lái)自國(guó)內(nèi)訪問(wèn)占6.43%，來(lái)自國(guó)外訪問(wèn)占0.01%。綜合以上資料，西安交大圖書館網(wǎng)站為校內(nèi)外讀者提供了方便、豐富的資源服務(wù)，吸引了大量的讀者，但在國(guó)外的知名度很低，現(xiàn)有資源不能吸引國(guó)外讀者，對(duì)此圖書館采取一些措施，來(lái)解決這個(gè)問(wèn)題。
接著我們看一年間網(wǎng)絡(luò)讀者常使用的網(wǎng)站資源與服務(wù)，圖5顯示的是讀者最常使用的前十項(xiàng)網(wǎng)站資源與服務(wù)以及它們占全部瀏覽次數(shù)的百分比。從圖中我們觀察到前十項(xiàng)占了訪問(wèn)量的43%，第一項(xiàng)是圖書館首頁(yè)，然后依次是網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)、聯(lián)機(jī)公共目錄查詢、中國(guó)期刊網(wǎng)……，這說(shuō)明圖書館網(wǎng)站的資源內(nèi)容設(shè)計(jì)與規(guī)劃合理，讀者訪問(wèn)資源方便，相關(guān)信息更新及時(shí)，受到了讀者的歡迎。另外，網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)和聯(lián)機(jī)公共目錄訪問(wèn)比例接近說(shuō)明讀者并重利用印刷型資源和數(shù)宇化資源，數(shù)字化資源對(duì)科研和教學(xué)的作用日益明顯。從圖5中我們還觀察到所有的電子數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)所占比例值呈現(xiàn)出指數(shù)下降的趨勢(shì)，這說(shuō)明較少數(shù)數(shù)據(jù)庫(kù)的訪問(wèn)量較大，而較多數(shù)數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)量較少，根據(jù)這個(gè)特點(diǎn)，圖書館在采購(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)可采取不同的采購(gòu)策略，對(duì)于使用量大的數(shù)據(jù)庫(kù)保證數(shù)據(jù)的更新量和連續(xù)性，則可滿足約80%的讀者信息需求，對(duì)于較多的使用量少的數(shù)據(jù)庫(kù)可采用合伙采購(gòu)共同使用的辦法，來(lái)滿足約20%的讀者信息需求。
圖書館網(wǎng)站前十名資源與服務(wù)以及它們占全部訪問(wèn)次數(shù)的比例(01/01/2003-12/31/2003)
接下來(lái)我們來(lái)分析常訪問(wèn)的讀者及其來(lái)源，首先，圖6中表示網(wǎng)絡(luò)讀者訪問(wèn)次數(shù)的分布，從圖6中可以看出75.15%的讀者只訪問(wèn)過(guò)一次，9.86%的讀者訪問(wèn)過(guò)兩次，6.49%的讀者則經(jīng)常訪問(wèn)圖書館網(wǎng)站，這說(shuō)明作為一個(gè)為大學(xué)教育和科研服務(wù)的信息中心，圖書館的網(wǎng)絡(luò)資源已經(jīng)有了固定的讀者，但還有大量讀者的信息需求不能滿足，為此圖書館通過(guò)參加一些文獻(xiàn)信息資源建設(shè)項(xiàng)目和組織，如中國(guó)高等教育文獻(xiàn)保障體系(CALIS)，陜西省科技情報(bào)協(xié)作網(wǎng)等，以便獲取更多優(yōu)質(zhì)的文獻(xiàn)信息資源，增強(qiáng)圖書館文獻(xiàn)信息資源的保障能力。另外，圖書館信息資源大多數(shù)有訪問(wèn)權(quán)的限制，校外的讀者無(wú)法接觸到，為此圖書館采取了一些辦法，如建立電子數(shù)據(jù)庫(kù)導(dǎo)航庫(kù)，電子期刊導(dǎo)航庫(kù)，提供文獻(xiàn)傳遞等服務(wù)來(lái)滿足校外讀者的信息需求。表4是常來(lái)圖書館網(wǎng)站的讀者統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，可以觀察到前二十名讀者絕大部分是西安交大校園網(wǎng)的讀者占全部來(lái)訪數(shù)的4.61%。如果以其上網(wǎng)所屬機(jī)構(gòu)來(lái)劃分來(lái)訪的網(wǎng)絡(luò)讀者，圖7是前十名各類機(jī)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)讀者的訪問(wèn)。從圖7中，我們可以清楚的看到本校的用戶占73%，其中來(lái)自科學(xué)館的訪問(wèn)占3.23%，圖書館的讀者占3.18%，西一樓的2.34%，可見西安交大的校園網(wǎng)比較普及，讀者能夠很方便的進(jìn)入圖書館資源網(wǎng)站，這也表示圖書館提供給讀者閱讀電子資源的電子閱覽室滿足了讀者需要。在圖7中數(shù)據(jù)顯示，外校的讀者也經(jīng)常訪問(wèn)圖書館網(wǎng)站，如西安理工大學(xué)的讀者占0.33%，長(zhǎng)安大學(xué)的占0.31%，北京大學(xué)的占0.05%，西北工業(yè)大學(xué)的占0.17%，上海交大占0.08%等等，這些讀者主要使用聯(lián)機(jī)公共目錄查詢和使用自建數(shù)據(jù)庫(kù)，這說(shuō)明高校間的信息共享正在發(fā)展，圖書館應(yīng)該加強(qiáng)自建特色數(shù)據(jù)庫(kù)的建設(shè)，增強(qiáng)文獻(xiàn)傳遞和館際互借服務(wù)，滿足這些讀者的信息需求。
接下來(lái)我們來(lái)觀察各類讀者在每個(gè)月訪問(wèn)網(wǎng)絡(luò)資源的比例變化圖，見圖8是各類網(wǎng)絡(luò)讀者訪問(wèn)前十名網(wǎng)絡(luò)資源的變化圖，總體訪問(wèn)變化的趨勢(shì)和學(xué)校的校歷安排有明顯的關(guān)系，每個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)的訪問(wèn)量變化則和各類讀者的信息需求不同有關(guān)系。這反映了讀者的結(jié)構(gòu)影響著網(wǎng)站的使用情形。
網(wǎng)絡(luò)讀者訪問(wèn)圖書館網(wǎng)站次數(shù)分布(01/01/2003-12/31/2003)
前十名各類主機(jī)訪問(wèn)圖書館網(wǎng)站的訪問(wèn)次數(shù)(01/01/2003-12/31/2003)
各類網(wǎng)絡(luò)讀者對(duì)前十名網(wǎng)絡(luò)資源訪問(wèn)變化圖(01/01/2003-12/31/2003)
由于篇幅有限，我們簡(jiǎn)單介紹了本系統(tǒng)對(duì)圖書館網(wǎng)站網(wǎng)絡(luò)讀者訪問(wèn)流量的統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果，在以上的討論中，可以觀察到讀者利用網(wǎng)絡(luò)信息資源是聯(lián)機(jī)公共目錄檢索和信息檢索并重，且大部分讀者是本校的。
通過(guò)上述討論，我們知道本系統(tǒng)還有許多值得進(jìn)一步研究之處，下一步的研究方向是收集更完整的讀者訪問(wèn)日志，包括更長(zhǎng)期的和所有與圖書館資源訪問(wèn)相關(guān)的。并且嘗試?yán)镁碌慕y(tǒng)計(jì)方法來(lái)分析，以達(dá)到對(duì)網(wǎng)絡(luò)讀者行為更精確的解讀。
4結(jié)語(yǔ)
經(jīng)實(shí)際應(yīng)用證明，該系統(tǒng)對(duì)我館信息資源建設(shè)起到了重要的促進(jìn)作用。首先，在控制我館信息資源存放空間問(wèn)題上，雖然目前看來(lái)效果不明顯，但如果越來(lái)越多的信息資源雜亂無(wú)章地占據(jù)信息空間，將會(huì)大大降低信息檢索的效率，干擾核心信息源的利用。本系統(tǒng)可以提供調(diào)整信息存放的定量依據(jù)，在探明各類型信息資料數(shù)量特征的基礎(chǔ)上，分析其增長(zhǎng)和老化規(guī)律，判斷信息的價(jià)值和時(shí)效性，使有價(jià)值的信息充分地發(fā)揮作用，使信息空間得到有效的利用。
其次，在“以人為本”的理念指導(dǎo)下，圖書館走出了單純提供館藏信息資源為中心的定位，著眼于滿足讀者廣泛的信息需求。在本系統(tǒng)的指導(dǎo)下能實(shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo)：一是根據(jù)信息資源規(guī)律反映出的學(xué)術(shù)動(dòng)態(tài)和信息利用規(guī)律反映出的需求動(dòng)態(tài)，指導(dǎo)圖書館的館藏資源建設(shè)。二是通過(guò)對(duì)信息資源利用規(guī)律的研究，使計(jì)算機(jī)信息檢索系統(tǒng)走向科學(xué)化、規(guī)范化，從而方便用戶查詢。
在整個(gè)研究過(guò)程中，取得了一些研究成果，也發(fā)現(xiàn)有不少問(wèn)題等待我們進(jìn)一步的研究，首先是無(wú)法取得確實(shí)充分的數(shù)據(jù)，主要問(wèn)題是圖書館提供的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)是聯(lián)接到廠商的數(shù)據(jù)庫(kù)中去檢索的。如果圖書館自己沒有服務(wù)主機(jī)，那么就要請(qǐng)廠商提供訪問(wèn)數(shù)據(jù)，雖然廠商都會(huì)提供月報(bào)表，但是能夠判讀的資料不多，或是他提供的數(shù)據(jù)不標(biāo)準(zhǔn)，或是他提供資料不是圖書館想要的。其次不易解釋數(shù)據(jù)，有了訪問(wèn)過(guò)程記錄數(shù)據(jù)，可是怎么去解釋它？讀者從哪里來(lái)，做什么，這個(gè)比較容易解釋，可是要知道讀者做某件事的動(dòng)機(jī)，就沒有辦法從數(shù)據(jù)中去解釋了。
【參考文獻(xiàn)】
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2詹麗萍.E-metrics在數(shù)字圖書館使用評(píng)估的應(yīng)用.數(shù)字圖書館與數(shù)字博物館趨勢(shì)研討會(huì)，2001:21-30
2耦合幾何和材料誤差的裝配偏差分析方法
針對(duì)零件幾何誤差與材料誤差對(duì)裝配尺寸偏差的耦合作用，本文結(jié)合攝動(dòng)理論[1]和有限元方法，分析零件幾何、彈性模量和泊松比誤差對(duì)裝配尺寸偏差的影響，推導(dǎo)裝配偏差的均值和協(xié)方差方程，進(jìn)而提出一種面向零件幾何和材料誤差耦合作用的柔性裝配偏差統(tǒng)計(jì)分析方法。
2.1考慮材料彈性模量和泊松比誤差的敏感度矩陣計(jì)算模型基于一階攝動(dòng)思想，考察材料的彈性模量和泊松比誤差對(duì)敏感度矩陣S1和S2的影響，根據(jù)式(6)中敏感度矩陣的定義，求敏感度矩陣在彈性模量和泊松比的均值處的一階泰勒級(jí)數(shù)展開式。
2.2裝配偏差的均值和協(xié)方差方程零件的幾何誤差和材料誤差具有以下隨機(jī)相關(guān)特性：①受幾何變形連續(xù)性的限制，柔性零件各位置點(diǎn)的幾何誤差相互關(guān)聯(lián)；②不同零件的彈性模量、泊松比的隨機(jī)變化相互獨(dú)立；③零件的彈性模量、泊松比誤差與幾何誤差間相互獨(dú)立。明確零件幾何和材料誤差的協(xié)方差關(guān)系是分析裝配偏差的協(xié)方差的基礎(chǔ)。可參照Tonks的方法，根據(jù)測(cè)量典型制造工藝樣件的幾何形狀數(shù)據(jù)，進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析(StatisticalAnalysis,SA)，結(jié)合柔性零件表面連續(xù)性模型可建立零件的幾何協(xié)方差(Covariance,COV)模型。
2.3裝配偏差統(tǒng)計(jì)分析算法流程根據(jù)裝配偏差的均值和協(xié)方差方程，提出了耦合幾何和材料誤差的柔性零件裝配偏差統(tǒng)計(jì)分析(SVA_G&M)方法，其一般流程如圖2所示。
3實(shí)例驗(yàn)證與分析
設(shè)計(jì)了簡(jiǎn)單薄板的裝配和某型飛機(jī)平尾前緣裝配兩項(xiàng)實(shí)驗(yàn)來(lái)驗(yàn)證本文提出的耦合零件幾何誤差和材料屬性誤差的柔性裝配偏差統(tǒng)計(jì)分析(SVA_G&M)方法。在實(shí)驗(yàn)中，利用商業(yè)有限元軟件ANSYS建立零件鉚接裝配過(guò)程的有限元模型，該模型采用蒙特卡羅方法模擬零件的彈性模量、泊松比材料參數(shù)和零件幾何的誤差，并計(jì)算裝配回彈偏差的均值和方差統(tǒng)計(jì)量，然后與SVA_G&M方法的計(jì)算結(jié)果進(jìn)行了對(duì)比分析。
3.1實(shí)驗(yàn)一：簡(jiǎn)單薄板裝配的偏差分析兩塊鋁合金薄板通過(guò)搭接方式進(jìn)行鉚接裝配。兩塊薄板的平面尺寸都是80mm50mm，厚度都是2mm。薄板1的名義彈性模量1E70GPa，名義泊松比0.31；薄板2的名義彈性模量75GPa2E，名義泊松比0.32υ。薄板1處于名義裝配位置，薄板2與薄板1間裝配間隙的名義值為1mm，標(biāo)準(zhǔn)差σδ為0.05mm，服從正態(tài)分布。用有限元軟件ANSYS建立薄板裝配的有限元模型，單元類型選用SHELL181三角形單元，有限元模型如圖3所示，邊界條件見表1。如圖4所示，薄板之間的裝配用沿著Z方向搭接邊上均勻分布的3對(duì)鉚接點(diǎn)來(lái)模擬。通過(guò)ANSYS有限元初步分析，可知M點(diǎn)的回彈偏差最大，為了簡(jiǎn)化分析模型，只對(duì)觀測(cè)點(diǎn)M的法向(Mn)的裝配回彈偏差進(jìn)行分析。為了考察材料誤差對(duì)裝配偏差的影響程度，對(duì)薄板的彈性模量和泊松比按標(biāo)準(zhǔn)差的誤差率劃分為0%、10%、20%和30%共4個(gè)等級(jí)，各誤差率等級(jí)下材料參數(shù)的取值如表2所示，零件的材料參數(shù)誤差服從獨(dú)立正態(tài)分布。按照表2的材料誤差等級(jí)劃分設(shè)計(jì)了如表3所示的幾組薄板裝配實(shí)驗(yàn)，分別采用本文的柔性裝配偏差統(tǒng)計(jì)分析方法(SVA_G&M)和基于有限元模型的蒙特卡羅仿真法(MonteCarloSimulation,MCS)計(jì)算每組實(shí)驗(yàn)的裝配偏差。觀測(cè)點(diǎn)偏差的均值和標(biāo)準(zhǔn)差列于表中，第1、2、3組實(shí)驗(yàn)的觀測(cè)點(diǎn)M的標(biāo)準(zhǔn)差對(duì)比如圖5所示，第4、5組實(shí)驗(yàn)的觀測(cè)點(diǎn)M的標(biāo)準(zhǔn)差對(duì)比如圖6所示，圖5和圖6中，縱坐標(biāo)表示觀測(cè)點(diǎn)法向偏差Mn的標(biāo)準(zhǔn)差。由表3可知，本文提出的柔性裝配偏差統(tǒng)計(jì)分析方法與基于有限元模型的蒙特卡羅法相比，其均值和標(biāo)準(zhǔn)差的最大誤差率分別為1.50%、17.4%，精度上可滿足裝配偏差預(yù)測(cè)的實(shí)際需求。但是，本例中有限元的蒙特卡羅法進(jìn)行了1000次完整的有限元分析，而柔性裝配偏差統(tǒng)計(jì)分析方法只需進(jìn)行10次有限元分析提取零件的超元?jiǎng)偠染仃嘖1、K2和裝配體的超元?jiǎng)偠染仃嘖asm，以及剛度矩陣在彈性模量、泊松比均值處的一階偏導(dǎo)值，即可由式(10)和式(11)直接計(jì)算裝配偏差的均值和方差。因此，本文的方法在計(jì)算效率上具有極大優(yōu)勢(shì)。而且，通過(guò)圖6的結(jié)果對(duì)比可以看出，隨著材料屬性誤差率的增大，裝配觀測(cè)點(diǎn)的標(biāo)準(zhǔn)差也隨之增加，本文方法相比于只考慮幾何誤差的裝配偏差分析方法精度更高，更符合實(shí)際情況。從圖5還可以看出，材料誤差因素中，彈性模量比泊松比對(duì)裝配回彈偏差的影響大得多。根據(jù)表3得出，當(dāng)同時(shí)存在尺寸和材料誤差時(shí)，尺寸誤差對(duì)裝配回彈偏差的影響較明顯，起著主導(dǎo)作用。
3.2實(shí)驗(yàn)二：飛機(jī)平尾前緣的裝配偏差分析圖7所示為某型飛機(jī)平尾固定前緣組件的CAD模型。該前緣組件主要由蒙皮和肋板鉚接裝配而成，作為飛機(jī)操縱面上的氣動(dòng)外形部件，裝配后的外形準(zhǔn)確度具有嚴(yán)格的要求。由于蒙皮和肋板都為鈑金件，成形精度較低，存在裝配時(shí)的裝夾變形和下架后的回彈變形，導(dǎo)致蒙皮外形的裝配偏差。根據(jù)前緣組件的裝配工藝，運(yùn)用ANSYS軟件建立蒙皮局部和兩件肋板裝配的有限元模型，如圖8所示。設(shè)肋板和蒙皮在夾具上定位后，蒙皮與肋板上下凸緣沿表面法向存在初始間隙δ，其名義值為2mm，標(biāo)準(zhǔn)差為0.05mm，服從正態(tài)分布，裝配間隙在施加裝配夾緊力后閉合。蒙皮和肋板裝配的邊界條件見表4，零件的單元類型和參數(shù)名義值見表5。施加裝配壓緊力后，如圖9所示，沿著蒙皮法向用12對(duì)連接點(diǎn)來(lái)模擬蒙皮與肋板的鉚接裝配，釋放所有壓緊力和裝配約束點(diǎn)后，每個(gè)肋板中部用3個(gè)完全約束點(diǎn)固定，裝配體回彈。由于MP點(diǎn)沒有肋板支撐，通過(guò)ANSYS有限元初步分析，可知MP點(diǎn)的回彈偏差值最大，為了簡(jiǎn)化分析模型，只對(duì)觀測(cè)點(diǎn)MP的法向(MPn)進(jìn)行裝配回彈偏差分析。根據(jù)實(shí)驗(yàn)一分析結(jié)果可知，材料泊松比的誤差對(duì)裝配回彈偏差的影響很小，本例中材料誤差只考慮蒙皮和肋板的彈性模量的隨機(jī)變化。實(shí)驗(yàn)中，彈性模量采用了表6所示的3組不同程度的標(biāo)準(zhǔn)差，每組實(shí)驗(yàn)中不同零件的彈性模量相互獨(dú)立，并服從正態(tài)分布。分別用本文提出的柔性裝配偏差統(tǒng)計(jì)分析方法(SVA_G&M)和基于有限元模型的蒙特卡羅仿真法(MCS)對(duì)平尾前緣的裝配偏差進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)分析，其中蒙特卡羅法進(jìn)行了1000次分析，計(jì)算結(jié)果如表7所示。采用SVA_G&M方法時(shí)，蒙皮和肋板的網(wǎng)格劃分、零件和裝配體的超元?jiǎng)偠染仃囂崛?、剛度矩陣在彈性模量和泊松比均值處的一階偏導(dǎo)值在ANSYS中借助有限元分析實(shí)現(xiàn)，裝配回彈偏差統(tǒng)計(jì)分析算法在Matlab中編程實(shí)現(xiàn)。采用MCS方法時(shí)，裝配過(guò)程的有限元建模和蒙特卡羅仿真在ANSYS中完成。從表7可以看出，本文的SVA_G&M方法與基于ANSYS有限元模型的MCS方法在裝配偏差均值和標(biāo)準(zhǔn)差的計(jì)算結(jié)果上吻合性很好。在計(jì)算效率方面，前緣組件裝配偏差的標(biāo)準(zhǔn)差計(jì)算過(guò)程中，基于ANSYS有限元模型的MCS方法計(jì)算平均用時(shí)超過(guò)250min，而本文的SVA_G&M方法平均用時(shí)僅為30s，效率優(yōu)勢(shì)非常突出。
（1）定義：聚類分析是依據(jù)研究對(duì)象的特征對(duì)其進(jìn)行分類、減少研究對(duì)象的數(shù)目，也叫分類分析和數(shù)值分析，是一種統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)。（2）在證券投資中應(yīng)用聚類分析，是基于證券投資的各種基本特點(diǎn)而決定的。證券投資中包含著非常多的動(dòng)態(tài)的變化因素，要認(rèn)真分析證券投資中各種因素的動(dòng)態(tài)變化情況，找出合適的方法對(duì)這種動(dòng)態(tài)情況進(jìn)行把握規(guī)范處理，使投資分析更加的準(zhǔn)確、精確。1）彌補(bǔ)影響股票價(jià)格波動(dòng)因素的不確定性證券市場(chǎng)受到非常多方面的影響，具有很大的波動(dòng)性和不穩(wěn)定性，這種波動(dòng)性也造成了證券市場(chǎng)極不穩(wěn)定的發(fā)展?fàn)顟B(tài)，這些狀態(tài)的好壞對(duì)證券市場(chǎng)投資者和小股民有著非常重要的影響。聚類分析的方法是建立在基礎(chǔ)分析之上的，立足基礎(chǔ)發(fā)展長(zhǎng)遠(yuǎn)，并對(duì)股票的基本層面的因素進(jìn)行量化分析，并認(rèn)真分析掌握結(jié)果再應(yīng)用于證券投資實(shí)踐中，從股票的基本特征出發(fā)，從深層次挖掘股票的內(nèi)在價(jià)值，并將這些價(jià)值發(fā)揮到最大的效用。影響證券投資市場(chǎng)波動(dòng)的因素非常多，通過(guò)聚類分析得出的數(shù)據(jù)更加的全面科學(xué)，對(duì)于投資者來(lái)說(shuō)這些數(shù)據(jù)是進(jìn)行理性投資必不可少的參考依據(jù)。2）聚類分析深層次分析了與證券市場(chǎng)相關(guān)的行業(yè)和公司的成長(zhǎng)性聚類分析是一種非常專業(yè)的投資分析方法，它善于利用證券投資過(guò)程中出現(xiàn)的各種數(shù)據(jù)來(lái)對(duì)證券所涉及的各種行業(yè)和公司進(jìn)行具體的行業(yè)分析，這些數(shù)據(jù)所產(chǎn)生額模型是證券投資者進(jìn)行證券投資必不可少的依據(jù)。而所謂成長(zhǎng)性是一種是一個(gè)行業(yè)和一個(gè)公司發(fā)展的變化趨勢(shì)，聚類分析通過(guò)各種數(shù)據(jù)總結(jié)歸納出某個(gè)行業(yè)的發(fā)展歷史和未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)，并不斷的進(jìn)行自我檢測(cè)和自我更新。并且，要在實(shí)際生活中更好的利用這種分析方法進(jìn)行分析研究總結(jié)，就要有各種準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)來(lái)和不同成長(zhǎng)階段的不同參數(shù)，但是，獲取這種參數(shù)比較困難，需要在證券市場(chǎng)實(shí)際交易和對(duì)行業(yè)和公司的不斷調(diào)查研究中才能得出正確的數(shù)據(jù)。因此，再利用聚類分析法進(jìn)行行業(yè)和公司分析和證券投資分析時(shí)要注重選取正確的、關(guān)鍵的指標(biāo)進(jìn)行檢查，例如主營(yíng)收入增長(zhǎng)率、凈利潤(rùn)增長(zhǎng)率等指標(biāo)，這樣才有利于正確預(yù)測(cè)證券市場(chǎng)上股票的發(fā)展?jié)摿Α?）在實(shí)際操作中更加直觀實(shí)用聚類分析是根據(jù)現(xiàn)代證券市場(chǎng)發(fā)展水平和特點(diǎn)發(fā)展出來(lái)的新的分析方法，這種分析方法的出現(xiàn)與現(xiàn)代的基本的投資組合理論形成了比較，突出了聚類分析方法更加貼近實(shí)際生活，更加直觀、實(shí)用的特點(diǎn)，并且由于技術(shù)的發(fā)展，聚類分析方法在實(shí)際應(yīng)用中所受到的局限較小，而且易操作，因此它的適用范圍就比現(xiàn)資理論更加的廣泛。
2主成分分析在證券投資中的應(yīng)用
（1）定義：在統(tǒng)計(jì)分析中，主成分分析是一種分析、簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)集的技術(shù)。主成分分析經(jīng)常用減少數(shù)據(jù)集的維數(shù)，同時(shí)保持?jǐn)?shù)據(jù)集的對(duì)方差貢獻(xiàn)最大的特征。主成分分析由卡爾•皮爾遜于1901年發(fā)明，用于分析數(shù)據(jù)及建立數(shù)理模型。其方法主要是通過(guò)對(duì)協(xié)方差矩陣進(jìn)行特征分解，以得出數(shù)據(jù)的主成分（即特征矢量）與它們的權(quán)值。（2）主成分分析的應(yīng)用非常廣泛，判別分析的分析方法就是通過(guò)對(duì)各種分類數(shù)據(jù)的研究，分析出自變量各組間存在的差異，并總結(jié)出差異性，判斷哪一個(gè)自變量對(duì)組間差異的貢獻(xiàn)是否完全，根據(jù)這些數(shù)據(jù)將自變量的轉(zhuǎn)變方法進(jìn)行樣本歸類。1）降低影響證券投資市場(chǎng)變動(dòng)的因素之間的互相影響在證券市場(chǎng)中有非常多的因素在影響著證券市場(chǎng)的穩(wěn)定，這些因素之間有著非常多的關(guān)系，相互影響、相互關(guān)聯(lián)，但相互之間的影響也存在著非常多的影響。而主成分分析方法就是在對(duì)影響證券投資相互關(guān)系的因素中進(jìn)行分析，并對(duì)原始數(shù)據(jù)指標(biāo)變量進(jìn)行認(rèn)真分析，將其中重要的主成分因素概括出來(lái)，并進(jìn)行轉(zhuǎn)換形成相互彼此相互獨(dú)立的成分，而且經(jīng)過(guò)實(shí)踐證明在影響證券市場(chǎng)投資分析中的指標(biāo)間相關(guān)程度越高，主成分分析效果越好。2）通過(guò)主成分分析減少指標(biāo)選擇的工作量主成分分析的目的就是要通過(guò)對(duì)各種數(shù)據(jù)、因素的分析總結(jié)出相對(duì)各種因素的不同影響程度，總結(jié)總體因素中的主要影響成分，并總結(jié)出不同層次的影響因素梯度，在分析時(shí)采取逐級(jí)分析的方法，這樣既可以抓住主要矛盾進(jìn)行分析，也可以節(jié)省時(shí)間，并且提高分析的準(zhǔn)確性，減少分析人員的工作量，因此，主成分分析法指標(biāo)選擇上的優(yōu)勢(shì)更加的突出。3）由主成分分析法構(gòu)造回歸模型更加的精確、節(jié)省時(shí)間在進(jìn)行證券投資因素分析時(shí)，為了能夠更加清晰準(zhǔn)確的對(duì)模型中的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，都要對(duì)各種數(shù)據(jù)進(jìn)行模型處理，這樣的處理方式可以提高整個(gè)證券投資分析的準(zhǔn)確性，是模型更加易于做出結(jié)構(gòu)分析、控制和進(jìn)行證券市場(chǎng)變動(dòng)的預(yù)報(bào)。
3因子分析
（1）定義：因子分析是指研究從變量群中提取共性因子的統(tǒng)計(jì)技術(shù)。最早由英國(guó)心理學(xué)家C.E.斯皮爾曼提出。因子分析可在許多變量中找出隱藏的具有代表性的因子。將相同本質(zhì)的變量歸入一個(gè)因子，可減少變量的數(shù)目，還可檢驗(yàn)變量間關(guān)系的假設(shè)。（2）應(yīng)用因子分析最主要的作用是確定證券投資組合的模型。因子分析將影響股票價(jià)格的各種因素看成是不同的變量，建立股價(jià)因子模型，利用各因子不相關(guān)性確定股票的分類，再分析股票的發(fā)展?jié)摿Φ幕A(chǔ)上確定出合適的證券投資模型。
