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    計(jì)算機(jī)與數(shù)字工程雜志

    評價(jià)信息:

    影響因子:0.35

    總被引頻次: 1626

    計(jì)算機(jī)與數(shù)字工程雜志 統(tǒng)計(jì)源期刊

    Computer & Digital Engineering
    主要欄目:

    算法與分析系統(tǒng)結(jié)構(gòu)信息網(wǎng)絡(luò)安全圖像處理工程實(shí)踐

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    計(jì)算機(jī)與數(shù)字工程雜志簡介預(yù)計(jì)審稿時(shí)間:1個月內(nèi)

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    d.參考文獻(xiàn):本刊參考文獻(xiàn)附于文末,執(zhí)行國家標(biāo)準(zhǔn)《信息與文獻(xiàn)參考文獻(xiàn)著錄規(guī)則》GB7714—2015的規(guī)定,序號用數(shù)字加方括號表示,如[1]、[2]...。

    e.作者簡介注明第一作者出生年、性別、籍貫、職稱、學(xué)位、主要研究方向。

    雜志簡介:

    計(jì)算機(jī)與數(shù)字工程雜志(月刊)知識豐富,內(nèi)容廣泛,貼近大眾,自1973年創(chuàng)刊以來廣受好評,注重視角的宏觀性、全局性和指導(dǎo)性,以學(xué)術(shù)性、技術(shù)性為辦刊特色,論文以中短專文為主;力求更快地為讀者提供更多的有益的信息。

    計(jì)算機(jī)與數(shù)字工程歷史收錄

    統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)

    被引次數(shù)和發(fā)文量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)

    雜志被引次數(shù)

    雜志發(fā)文量

    年度被引次數(shù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)

    2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022

    本刊文章見刊的年份

    2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006 2005 2004 2003

    在2012年的被引次數(shù)

    95 372 391 267 202 128 100 86 18 10

    被本刊自己引用的次數(shù)

    5 23 17 10 3 5 4 2 0 0

    被引次數(shù)的累積百分比

    0.0561 0.2758 0.5068 0.6645 0.7838 0.8594 0.9185 0.9693 0.9799 0.9858

    本刊文章見刊的年份

    2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006 2005 2004

    在2013年的被引次數(shù)

    43 278 356 285 211 149 130 87 76 24

    被本刊自己引用的次數(shù)

    5 32 14 8 10 4 8 6 3 2

    被引次數(shù)的累積百分比

    0.0258 0.1927 0.4064 0.5774 0.7041 0.7935 0.8715 0.9238 0.9694 0.9838

    本刊文章見刊的年份

    2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006 2005

    在2014年的被引次數(shù)

    28 149 222 269 180 168 153 109 95 79

    被本刊自己引用的次數(shù)

    4 13 18 13 15 9 7 2 4 3

    被引次數(shù)的累積百分比

    0.0186 0.1173 0.2644 0.4427 0.562 0.6733 0.7747 0.8469 0.9099 0.9622

    本刊文章見刊的年份

    2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006

    在2015年的被引次數(shù)

    28 175 211 183 208 185 115 115 95 66

    被本刊自己引用的次數(shù)

    0 9 7 10 5 9 2 5 3 2

    被引次數(shù)的累積百分比

    0.0192 0.1389 0.2834 0.4086 0.551 0.6776 0.7563 0.835 0.9001 0.9452

    本刊文章見刊的年份

    2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007

    在2016年的被引次數(shù)

    20 123 239 177 188 203 151 101 72 88

    被本刊自己引用的次數(shù)

    2 13 11 9 9 2 5 4 0 4

    被引次數(shù)的累積百分比

    0.0133 0.0949 0.2535 0.3709 0.4957 0.6304 0.7306 0.7976 0.8454 0.9038

    本刊文章見刊的年份

    2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008

    在2017年的被引次數(shù)

    32 189 164 229 180 155 145 129 85 89

    被本刊自己引用的次數(shù)

    0 9 10 6 8 3 6 5 4 3

    被引次數(shù)的累積百分比

    0.0206 0.1421 0.2476 0.3949 0.5106 0.6103 0.7035 0.7865 0.8412 0.8984

    本刊文章見刊的年份

    2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009

    在2018年的被引次數(shù)

    44 189 221 170 171 136 122 122 81 55

    被本刊自己引用的次數(shù)

    1 8 8 15 6 7 9 6 4 2

    被引次數(shù)的累積百分比

    0.0298 0.1578 0.3074 0.4225 0.5383 0.6303 0.7129 0.7955 0.8504 0.8876

    本刊文章見刊的年份

    2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010

    在2019年的被引次數(shù)

    75 266 266 199 111 143 118 102 104 89

    被本刊自己引用的次數(shù)

    1 3 30 13 7 6 9 4 7 4

    被引次數(shù)的累積百分比

    0.0446 0.2029 0.3611 0.4795 0.5455 0.6306 0.7008 0.7615 0.8233 0.8763

    本刊文章見刊的年份

    2020 2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011

    在2020年的被引次數(shù)

    53 433 393 259 168 124 100 87 97 55

    被本刊自己引用的次數(shù)

    0 8 20 19 16 6 7 1 4 2

    被引次數(shù)的累積百分比

    0.0269 0.2471 0.4469 0.5785 0.664 0.727 0.7778 0.8221 0.8714 0.8993

    本刊文章見刊的年份

    2021 2020 2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012

    在2021年的被引次數(shù)

    72 302 472 314 172 135 103 67 64 54

    被本刊自己引用的次數(shù)

    4 2 22 22 15 10 5 8 0 3

    被引次數(shù)的累積百分比

    0.0363 0.1885 0.4264 0.5847 0.6714 0.7394 0.7913 0.8251 0.8574 0.8846

    本刊文章見刊的年份

    2022 2021 2020 2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013

    在2022年的被引次數(shù)

    67 337 323 349 195 121 100 62 66 48

    被本刊自己引用的次數(shù)

    3 5 8 29 13 8 5 5 5 0

    被引次數(shù)的累積百分比

    0.0352 0.2121 0.3816 0.5648 0.6672 0.7307 0.7832 0.8157 0.8504 0.8756

    文章摘錄

    基于Spark的大規(guī)模單圖頻繁子圖算法

    基于SDN的匿名通信追蹤模型的研究

    基于深度學(xué)習(xí)的APP-Store評論情感分析

    最大Lyapunov指數(shù)的車頭間距預(yù)測方法分析

    基于語義自動編碼機(jī)的零次學(xué)習(xí)研究

    陽極焙燒升溫曲線的評估算法研究

    一種基于劃分與歸并的并行快速排序算法

    基于未知信源數(shù)的相干信號DOA估計(jì)

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    • 出版地區(qū):湖北

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