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    計(jì)算機(jī)與現(xiàn)代化雜志

    評(píng)價(jià)信息:

    影響因子:0.47

    總被引頻次: 1709

    計(jì)算機(jī)與現(xiàn)代化雜志 統(tǒng)計(jì)源期刊

    Computer and Modernization
    主要欄目:

    算法設(shè)計(jì)與分析數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)挖掘軟件工程操作系統(tǒng)人工智能圖像處理計(jì)算機(jī)仿真計(jì)算機(jī)控制網(wǎng)絡(luò)與通信信息安全電子商務(wù)計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)信息系統(tǒng)與ERP中文信息技術(shù)多媒體技術(shù)農(nóng)村信息化技術(shù)應(yīng)用與開發(fā)等

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    計(jì)算機(jī)與現(xiàn)代化雜志簡(jiǎn)介預(yù)計(jì)審稿時(shí)間:1-3個(gè)月

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    雜志簡(jiǎn)介:

    計(jì)算機(jī)與現(xiàn)代化雜志(月刊)知識(shí)豐富,內(nèi)容廣泛,貼近大眾,自1985年創(chuàng)刊以來廣受好評(píng),注重視角的宏觀性、全局性和指導(dǎo)性,主要刊登計(jì)算機(jī)專業(yè)方面的新理論、新技術(shù)及其在各個(gè)領(lǐng)域中應(yīng)用成果的論文,設(shè)有算法設(shè)計(jì)與分析、數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)挖掘、軟件工程、操作系統(tǒng)、人工智能、圖像處理、計(jì)算機(jī)仿真、計(jì)算機(jī)控制、網(wǎng)絡(luò)與通信、信息系統(tǒng)與ERP、中文信息技術(shù)、多媒體技術(shù)、農(nóng)村信息化技術(shù)等欄目,既有相當(dāng)?shù)膶W(xué)術(shù)水平,又有現(xiàn)實(shí)的指導(dǎo)作用。

    計(jì)算機(jī)與現(xiàn)代化歷史收錄

    統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)

    被引次數(shù)和發(fā)文量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)

    雜志被引次數(shù)

    雜志發(fā)文量

    年度被引次數(shù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)

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    本刊文章見刊的年份

    2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006 2005 2004 2003

    在2012年的被引次數(shù)

    45 178 267 160 164 102 74 54 60 39

    被本刊自己引用的次數(shù)

    17 49 48 26 17 11 8 4 3 4

    被引次數(shù)的累積百分比

    0.0372 0.1843 0.405 0.5372 0.6727 0.757 0.8182 0.8628 0.9124 0.9446

    本刊文章見刊的年份

    2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006 2005 2004

    在2013年的被引次數(shù)

    53 223 217 212 143 149 87 80 68 43

    被本刊自己引用的次數(shù)

    4 45 31 24 17 8 7 7 4 3

    被引次數(shù)的累積百分比

    0.0387 0.2015 0.3599 0.5146 0.619 0.7277 0.7912 0.8496 0.8993 0.9307

    本刊文章見刊的年份

    2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006 2005

    在2014年的被引次數(shù)

    41 293 273 210 183 107 141 56 74 62

    被本刊自己引用的次數(shù)

    9 36 28 17 15 8 9 4 6 0

    被引次數(shù)的累積百分比

    0.0262 0.2137 0.3884 0.5227 0.6398 0.7083 0.7985 0.8343 0.8816 0.9213

    本刊文章見刊的年份

    2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006

    在2015年的被引次數(shù)

    22 163 314 216 196 161 75 97 75 33

    被本刊自己引用的次數(shù)

    7 21 13 5 9 1 3 5 0 1

    被引次數(shù)的累積百分比

    0.0146 0.1228 0.3311 0.4745 0.6045 0.7113 0.7611 0.8255 0.8752 0.8971

    本刊文章見刊的年份

    2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007

    在2016年的被引次數(shù)

    22 130 221 263 191 206 125 86 97 65

    被本刊自己引用的次數(shù)

    2 14 15 14 11 8 7 2 0 1

    被引次數(shù)的累積百分比

    0.0139 0.0957 0.2349 0.4005 0.5208 0.6505 0.7292 0.7834 0.8445 0.8854

    本刊文章見刊的年份

    2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008

    在2017年的被引次數(shù)

    18 104 160 204 249 161 146 103 60 74

    被本刊自己引用的次數(shù)

    0 12 15 22 20 16 8 5 3 2

    被引次數(shù)的累積百分比

    0.0123 0.0832 0.1924 0.3315 0.5014 0.6112 0.7108 0.781 0.822 0.8724

    本刊文章見刊的年份

    2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009

    在2018年的被引次數(shù)

    45 129 153 126 153 193 121 106 83 49

    被本刊自己引用的次數(shù)

    17 29 12 11 8 9 5 9 5 3

    被引次數(shù)的累積百分比

    0.0332 0.1284 0.2413 0.3343 0.4472 0.5897 0.679 0.7572 0.8185 0.8546

    本刊文章見刊的年份

    2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010

    在2019年的被引次數(shù)

    35 194 184 126 88 142 164 103 67 50

    被本刊自己引用的次數(shù)

    4 40 30 24 13 21 12 5 2 3

    被引次數(shù)的累積百分比

    0.0261 0.1709 0.3082 0.4022 0.4679 0.5739 0.6963 0.7731 0.8231 0.8604

    本刊文章見刊的年份

    2020 2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011

    在2020年的被引次數(shù)

    48 185 250 145 89 84 84 100 78 60

    被本刊自己引用的次數(shù)

    1 29 25 13 10 10 8 9 7 6

    被引次數(shù)的累積百分比

    0.0362 0.1758 0.3645 0.474 0.5411 0.6045 0.6679 0.7434 0.8023 0.8475

    本刊文章見刊的年份

    2021 2020 2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012

    在2021年的被引次數(shù)

    54 232 220 162 106 67 61 73 84 49

    被本刊自己引用的次數(shù)

    6 25 30 10 5 6 7 7 4 2

    被引次數(shù)的累積百分比

    0.0419 0.222 0.3929 0.5186 0.6009 0.653 0.7003 0.757 0.8222 0.8602

    本刊文章見刊的年份

    2022 2021 2020 2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013

    在2022年的被引次數(shù)

    37 190 234 152 112 58 57 49 44 56

    被本刊自己引用的次數(shù)

    0 18 24 12 6 4 2 4 2 3

    被引次數(shù)的累積百分比

    0.0315 0.1934 0.3927 0.5221 0.6175 0.667 0.7155 0.7572 0.7947 0.8424

    文章摘錄

    基于差分進(jìn)化算法的面目標(biāo)瞄準(zhǔn)點(diǎn)尋優(yōu)

    Spark平臺(tái)的分布式階段自適應(yīng)關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法

    基于脆弱點(diǎn)分析的故障注入技術(shù)

    基于飽和系統(tǒng)隨機(jī)共振的圖像去噪算法

    基于多特征融合的車輛陰影檢測(cè)與去除

    基于鑒別性低秩表示的2階段人臉識(shí)別算法

    基于教室監(jiān)控視頻的學(xué)生位置檢測(cè)和人臉圖像捕獲算法

    基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與集成學(xué)習(xí)的交通標(biāo)志識(shí)別

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