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    計算機應用與軟件雜志

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    影響因子:0.61

    總被引頻次: 4049

    計算機應用與軟件雜志 北大期刊統(tǒng)計源期刊

    Computer Applications and Software
    主要欄目:

    最新技術動態(tài)綜述專家論壇基金項目論文學位論文軟件與數(shù)據(jù)庫技術研究應用技術與研究網(wǎng)絡與通信圖像處理與應用多媒體技術應用人工智能與識別嵌入式軟件與應用算法安全技術信息技術交流及其他相關內容

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    計算機應用與軟件雜志簡介預計審稿時間:1-3個月

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    d.注釋一律采用當頁腳注,每頁單獨編號,注釋號碼用阿拉伯數(shù)字①、②、③……等表示。

    e.前言應充分說明研究工作的背景、意義、本文擬解決的問題、采用的方法和手段,引出重要文獻,全面評述相關研究工作,突出本工作的重要性和創(chuàng)新性,不要忽視國內同行的工作。

    雜志簡介:

    計算機應用與軟件雜志(月刊)知識豐富,內容廣泛,貼近大眾,自1984年創(chuàng)刊以來廣受好評,注重視角的宏觀性、全局性和指導性,致力于創(chuàng)辦以創(chuàng)新、準確、實用為特色,突出綜述性、科學性、實用性,在業(yè)界形成了一定影響和良好口碑。

    計算機應用與軟件雜志及時報道國內外計算機技術在科研、教學、應用方面的研究成果和發(fā)展動態(tài)的綜合性技術期刊,為國內計算機同行提供學術交流的平臺。

    計算機應用與軟件歷史收錄

    統(tǒng)計數(shù)據(jù)

    被引次數(shù)和發(fā)文量統(tǒng)計數(shù)據(jù)

    雜志被引次數(shù)

    雜志發(fā)文量

    年度被引次數(shù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)

    2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022

    本刊文章見刊的年份

    2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006 2005 2004 2003

    在2012年的被引次數(shù)

    59 347 445 432 376 279 167 172 174 59

    被本刊自己引用的次數(shù)

    6 30 43 37 22 19 7 9 2 1

    被引次數(shù)的累積百分比

    0.0229 0.1574 0.33 0.4975 0.6433 0.7515 0.8162 0.8829 0.9504 0.9732

    本刊文章見刊的年份

    2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006 2005 2004

    在2013年的被引次數(shù)

    65 376 514 433 342 291 218 160 130 135

    被本刊自己引用的次數(shù)

    1 43 59 45 18 19 18 6 2 6

    被引次數(shù)的累積百分比

    0.0238 0.1612 0.3492 0.5075 0.6325 0.7389 0.8186 0.8771 0.9247 0.974

    本刊文章見刊的年份

    2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006 2005

    在2014年的被引次數(shù)

    59 515 641 529 431 345 303 158 133 96

    被本刊自己引用的次數(shù)

    0 30 76 60 49 26 20 13 8 3

    被引次數(shù)的累積百分比

    0.0174 0.169 0.3578 0.5135 0.6405 0.742 0.8313 0.8778 0.917 0.9452

    本刊文章見刊的年份

    2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006

    在2015年的被引次數(shù)

    54 441 748 631 485 345 288 218 151 96

    被本刊自己引用的次數(shù)

    0 31 115 111 71 44 21 14 6 3

    被引次數(shù)的累積百分比

    0.0145 0.133 0.334 0.5036 0.634 0.7267 0.8041 0.8627 0.9033 0.9291

    本刊文章見刊的年份

    2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007

    在2016年的被引次數(shù)

    53 413 688 689 441 390 254 230 172 131

    被本刊自己引用的次數(shù)

    1 18 102 88 48 38 25 18 6 3

    被引次數(shù)的累積百分比

    0.0141 0.1241 0.3073 0.4908 0.6083 0.7121 0.7798 0.841 0.8868 0.9217

    本刊文章見刊的年份

    2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008

    在2017年的被引次數(shù)

    52 364 528 561 558 343 306 205 163 139

    被本刊自己引用的次數(shù)

    6 56 66 45 46 18 11 7 4 7

    被引次數(shù)的累積百分比

    0.0146 0.1168 0.265 0.4225 0.5792 0.6755 0.7614 0.8189 0.8647 0.9037

    本刊文章見刊的年份

    2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009

    在2018年的被引次數(shù)

    76 371 529 429 447 360 270 226 162 121

    被本刊自己引用的次數(shù)

    7 74 78 46 30 24 9 14 10 5

    被引次數(shù)的累積百分比

    0.0225 0.1322 0.2887 0.4156 0.5478 0.6542 0.7341 0.8009 0.8489 0.8846

    本刊文章見刊的年份

    2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010

    在2019年的被引次數(shù)

    104 564 468 512 328 383 271 221 181 116

    被本刊自己引用的次數(shù)

    6 87 54 66 20 21 12 13 6 1

    被引次數(shù)的累積百分比

    0.0291 0.1867 0.3176 0.4607 0.5524 0.6595 0.7353 0.797 0.8476 0.8801

    本刊文章見刊的年份

    2020 2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011

    在2020年的被引次數(shù)

    135 752 881 484 386 282 261 174 162 135

    被本刊自己引用的次數(shù)

    0 47 121 56 40 21 16 11 5 7

    被引次數(shù)的累積百分比

    0.0333 0.2185 0.4356 0.5548 0.6499 0.7194 0.7837 0.8266 0.8665 0.8997

    本刊文章見刊的年份

    2021 2020 2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012

    在2021年的被引次數(shù)

    169 680 999 778 339 293 227 196 167 138

    被本刊自己引用的次數(shù)

    0 2 94 84 46 27 16 13 13 3

    被引次數(shù)的累積百分比

    0.0384 0.193 0.42 0.5968 0.6739 0.7405 0.792 0.8366 0.8745 0.9059

    本刊文章見刊的年份

    2022 2021 2020 2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013

    在2022年的被引次數(shù)

    92 686 819 792 540 245 175 160 173 113

    被本刊自己引用的次數(shù)

    0 2 6 108 66 40 17 9 17 6

    被引次數(shù)的累積百分比

    0.0219 0.1848 0.3793 0.5675 0.6957 0.7539 0.7955 0.8335 0.8746 0.9014

    文章摘錄

    基于influxDB的工業(yè)時序數(shù)據(jù)庫引擎設計

    鐵路道岔故障診斷及顯示系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)

    公立醫(yī)院“健康管理+互聯(lián)網(wǎng)”系統(tǒng)建設與實踐

    自適應動態(tài)調整粒子群的云計算任務調度

    基于優(yōu)先執(zhí)行關系閉包運算的事務可串行化判定方法

    基于RBM-BPNN的民航潛在高價值旅客預測

    基于大數(shù)據(jù)的試井解釋參數(shù)分析

    BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型在無人機系統(tǒng)故障預測中的應用分析

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