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    情報(bào)雜志

    評(píng)價(jià)信息:

    影響因子:2.29

    總被引頻次: 5199

    情報(bào)雜志 CSSCI南大期刊北大期刊統(tǒng)計(jì)源期刊

    Journal of Intelligence
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    b.關(guān)鍵詞應(yīng)為3-5個(gè),最好體現(xiàn)出文章的主旨和特色,目的是方便讀者根據(jù)關(guān)鍵詞在眾多文獻(xiàn)中關(guān)注到您的研究。

    c.文末注明聯(lián)系電話、詳細(xì)單位地址郵編。

    d.來(lái)稿應(yīng)注重學(xué)術(shù)性、前沿性和原創(chuàng)性,不得侵犯他人或者其他機(jī)構(gòu)的權(quán)益。對(duì)有重要學(xué)術(shù)創(chuàng)新的來(lái)稿,本刊將優(yōu)先發(fā)表。

    e.正文篇名應(yīng)簡(jiǎn)明、具體、確切,一般不超過(guò)20個(gè)字。

    雜志簡(jiǎn)介:

    情報(bào)雜志(月刊)知識(shí)豐富,內(nèi)容廣泛,貼近大眾,自1982年創(chuàng)刊以來(lái)廣受好評(píng),注重視角的宏觀性、全局性和指導(dǎo)性,在業(yè)界形成了一定影響和良好口碑。

    情報(bào)歷史收錄

    統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)

    被引次數(shù)和發(fā)文量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)

    雜志被引次數(shù)

    雜志發(fā)文量

    年度被引次數(shù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)

    2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022

    本刊文章見刊的年份

    2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006 2005 2004 2003

    在2012年的被引次數(shù)

    56 468 594 472 410 405 277 251 198 125

    被本刊自己引用的次數(shù)

    17 72 57 40 19 17 13 9 5 6

    被引次數(shù)的累積百分比

    0.016 0.1499 0.3198 0.4548 0.5721 0.6879 0.7672 0.839 0.8956 0.9314

    本刊文章見刊的年份

    2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006 2005 2004

    在2013年的被引次數(shù)

    87 416 591 536 473 372 362 230 214 144

    被本刊自己引用的次數(shù)

    32 87 68 45 36 16 9 12 9 3

    被引次數(shù)的累積百分比

    0.0233 0.135 0.2936 0.4375 0.5644 0.6643 0.7614 0.8231 0.8806 0.9192

    本刊文章見刊的年份

    2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006 2005

    在2014年的被引次數(shù)

    74 602 538 612 525 470 375 289 215 158

    被本刊自己引用的次數(shù)

    30 139 81 64 31 27 17 12 12 6

    被引次數(shù)的累積百分比

    0.0172 0.1572 0.2823 0.4246 0.5466 0.6559 0.7431 0.8103 0.8603 0.897

    本刊文章見刊的年份

    2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006

    在2015年的被引次數(shù)

    99 529 764 546 590 466 377 331 241 204

    被本刊自己引用的次數(shù)

    26 145 99 62 39 35 24 4 6 5

    被引次數(shù)的累積百分比

    0.0214 0.136 0.3016 0.4198 0.5477 0.6486 0.7303 0.802 0.8542 0.8984

    本刊文章見刊的年份

    2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007

    在2016年的被引次數(shù)

    123 651 726 732 483 483 407 335 285 193

    被本刊自己引用的次數(shù)

    34 131 112 49 41 32 33 16 8 8

    被引次數(shù)的累積百分比

    0.0248 0.1563 0.3029 0.4507 0.5483 0.6458 0.728 0.7956 0.8532 0.8922

    本刊文章見刊的年份

    2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008

    在2017年的被引次數(shù)

    114 625 787 703 671 481 376 328 264 241

    被本刊自己引用的次數(shù)

    24 112 124 75 75 32 23 19 13 6

    被引次數(shù)的累積百分比

    0.0218 0.1411 0.2914 0.4257 0.5539 0.6457 0.7175 0.7802 0.8306 0.8766

    本刊文章見刊的年份

    2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009

    在2018年的被引次數(shù)

    133 737 843 787 674 588 397 329 271 276

    被本刊自己引用的次數(shù)

    40 149 105 108 58 44 16 21 15 10

    被引次數(shù)的累積百分比

    0.0232 0.1515 0.2983 0.4354 0.5528 0.6552 0.7243 0.7816 0.8288 0.8769

    本刊文章見刊的年份

    2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010

    在2019年的被引次數(shù)

    193 845 890 727 676 593 489 350 265 231

    被本刊自己引用的次數(shù)

    28 172 116 65 53 51 39 16 12 15

    被引次數(shù)的累積百分比

    0.0316 0.1699 0.3155 0.4345 0.5451 0.6421 0.7221 0.7794 0.8228 0.8606

    本刊文章見刊的年份

    2020 2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011

    在2020年的被引次數(shù)

    259 792 911 902 672 637 510 401 334 236

    被本刊自己引用的次數(shù)

    32 148 134 60 62 59 36 25 15 10

    被引次數(shù)的累積百分比

    0.0391 0.1586 0.2962 0.4323 0.5337 0.6299 0.7069 0.7674 0.8178 0.8534

    本刊文章見刊的年份

    2021 2020 2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012

    在2021年的被引次數(shù)

    251 908 950 782 730 561 486 423 317 249

    被本刊自己引用的次數(shù)

    33 173 129 87 52 41 35 28 23 15

    被引次數(shù)的累積百分比

    0.0373 0.172 0.313 0.4291 0.5374 0.6207 0.6928 0.7556 0.8026 0.8396

    本刊文章見刊的年份

    2022 2021 2020 2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013

    在2022年的被引次數(shù)

    208 1102 989 788 678 616 480 400 367 294

    被本刊自己引用的次數(shù)

    33 150 106 69 40 48 36 29 33 13

    被引次數(shù)的累積百分比

    0.0296 0.1862 0.3267 0.4387 0.535 0.6226 0.6908 0.7476 0.7998 0.8416

    文章摘錄

    競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)視角下的中美人工智能技術(shù)領(lǐng)域差距分析——以美國(guó)商品管制清單為例

    基于復(fù)合專利共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)與專家機(jī)制的產(chǎn)業(yè)關(guān)鍵技術(shù)清單研究——以中國(guó)發(fā)展碳捕集技術(shù)為例

    知識(shí)流動(dòng)視角下中美專利技術(shù)擴(kuò)散的比較分析——以碳納米管技術(shù)為例

    俄羅斯網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域最新法律分析

    智庫(kù)網(wǎng)絡(luò)安全政策類情報(bào)價(jià)值評(píng)價(jià)研究——基于二階CFA與AHP的方法

    智庫(kù)思想市場(chǎng):理論基礎(chǔ)、實(shí)踐現(xiàn)狀與優(yōu)化路徑

    引智創(chuàng)新型高校智庫(kù)團(tuán)隊(duì)成員配置方法研究

    21世紀(jì)初英國(guó)警務(wù)情報(bào)工作改革研究

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