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首頁 > 期刊 > 科學期刊 > CSCD 中國科學引文數(shù)據(jù)庫來源期刊(含擴展版) > 廣東地區(qū) > 雙月刊 > 雜志介紹(非官網(wǎng))

評價信息：

影響因子：1.38

總被引頻次： 1305

熱帶地理雜志北大期刊CSCD期刊統(tǒng)計源期刊

Tropical Geography

主管單位：廣東省科學院
主辦單位：廣東省科學院廣州地理研究所
全年訂價：￥ 820.00

國際刊號：1001-5221
國內(nèi)刊號：44-1209/N
創(chuàng)刊時間：1980年

出版地區(qū)：廣東
發(fā)行周期：雙月刊
審稿時間：1-3個月

期刊收錄：

北大期刊(中國人文社會科學期刊)CSCD 中國科學引文數(shù)據(jù)庫來源期刊(含擴展版)統(tǒng)計源期刊(中國科技論文優(yōu)秀期刊)知網(wǎng)收錄(中)維普收錄(中)萬方收錄(中)JST 日本科學技術振興機構(gòu)數(shù)據(jù)庫(日)國家圖書館館藏上海圖書館館藏

期刊榮譽：

Caj-cd規(guī)范獲獎期刊中國優(yōu)秀期刊遴選數(shù)據(jù)庫中國期刊全文數(shù)據(jù)庫（CJFD）中國科技期刊優(yōu)秀期刊北大圖書館收錄期刊

主要欄目：

綜述城市地理經(jīng)濟地理自然地理行為地理教育地理旅游地理其他

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熱帶地理雜志簡介預計審稿時間：1-3個月

稿件需知：

a.作者署名的順序和人數(shù)由作者自定，須中英文署名。第一作者必須能對編輯部的修改意見進行核修，須留電話、E-mail，收刊詳細地址、郵編。

b.基金項目：應標明基金項目全稱并在括號內(nèi)注明項目編號。

c.引言是學術論文的開場白，主要說明為什么要進行該項研究工作，提出文章中要研究的問題，引導讀者閱讀和理解全文。

d.參考文獻：不得省略，最少5條以上，需在文中引用處標注，并序號與參考文獻序一致。

e.關鍵詞：選取反映文章最主要內(nèi)容的術語3～8個，關鍵詞之間用分號隔開。

雜志簡介：

熱帶地理雜志（雙月刊）知識豐富，內(nèi)容廣泛，貼近大眾，自1980年創(chuàng)刊以來廣受好評，注重視角的宏觀性、全局性和指導性，主要內(nèi)容有熱帶地區(qū)自然地理、人文地理，包括氣候、水文、地貌、土壤、地圖、動植物等方面的研究成果，熱帶地區(qū)資源調(diào)查和經(jīng)濟開發(fā)規(guī)劃專題成果以及學術動態(tài)、綜述、簡訊和科普作品等。

熱帶地理歷史收錄

北大核心期刊（2023版）
北大核心期刊（2020版）
北大核心期刊（2017版）
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統(tǒng)計數(shù)據(jù)

被引次數(shù)和發(fā)文量統(tǒng)計數(shù)據(jù)

雜志被引次數(shù)

雜志發(fā)文量

年度被引次數(shù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)

2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022

本刊文章見刊的年份

2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006 2005 2004 2003

在2012年的被引次數(shù)

18 60 97 92 65 55 43 99 53 30

被本刊自己引用的次數(shù)

11 12 11 10 3 3 2 8 1 1

被引次數(shù)的累積百分比

0.0211 0.0912 0.2047 0.3123 0.3883 0.4526 0.5029 0.6187 0.6807 0.7158

本刊文章見刊的年份

2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006 2005 2004

在2013年的被引次數(shù)

21 78 123 124 103 67 57 49 55 50

被本刊自己引用的次數(shù)

6 12 10 16 6 10 1 9 1 1

被引次數(shù)的累積百分比

0.0203 0.0956 0.2143 0.334 0.4334 0.4981 0.5531 0.6004 0.6535 0.7017

本刊文章見刊的年份

2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006 2005

在2014年的被引次數(shù)

10 96 114 121 103 126 68 67 47 65

被本刊自己引用的次數(shù)

5 30 15 15 15 26 5 5 3 1

被引次數(shù)的累積百分比

0.0082 0.0873 0.1812 0.2809 0.3657 0.4695 0.5255 0.5807 0.6194 0.673

本刊文章見刊的年份

2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006

在2015年的被引次數(shù)

26 74 115 111 113 119 95 70 61 28

被本刊自己引用的次數(shù)

5 11 10 7 5 4 3 3 2 3

被引次數(shù)的累積百分比

0.0215 0.0828 0.178 0.2699 0.3634 0.4619 0.5406 0.5985 0.649 0.6722

本刊文章見刊的年份

2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007

在2016年的被引次數(shù)

17 106 135 138 126 103 94 95 68 43

被本刊自己引用的次數(shù)

2 12 12 7 15 8 7 3 8 4

被引次數(shù)的累積百分比

0.012 0.087 0.1825 0.2801 0.3692 0.442 0.5085 0.5757 0.6238 0.6542

本刊文章見刊的年份

2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008

在2017年的被引次數(shù)

21 99 194 143 139 122 83 93 89 51

被本刊自己引用的次數(shù)

2 7 23 11 6 7 5 10 2 2

被引次數(shù)的累積百分比

0.0139 0.0796 0.2082 0.3031 0.3952 0.4761 0.5312 0.5928 0.6519 0.6857

本刊文章見刊的年份

2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009

在2018年的被引次數(shù)

19 126 148 184 164 126 121 97 85 77

被本刊自己引用的次數(shù)

6 11 13 10 8 3 6 4 2 1

被引次數(shù)的累積百分比

0.0112 0.0851 0.172 0.2801 0.3764 0.4504 0.5214 0.5784 0.6283 0.6735

本刊文章見刊的年份

2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010

在2019年的被引次數(shù)

22 85 174 123 154 145 96 87 53 78

被本刊自己引用的次數(shù)

3 4 19 6 11 4 1 0 4 1

被引次數(shù)的累積百分比

0.0144 0.0698 0.1834 0.2637 0.3642 0.4589 0.5215 0.5783 0.6129 0.6638

本刊文章見刊的年份

2020 2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011

在2020年的被引次數(shù)

93 161 160 164 140 126 121 84 101 67

被本刊自己引用的次數(shù)

6 17 8 10 7 4 6 5 5 2

被引次數(shù)的累積百分比

0.0511 0.1396 0.2275 0.3176 0.3945 0.4637 0.5302 0.5764 0.6319 0.6687

本刊文章見刊的年份

2021 2020 2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012

在2021年的被引次數(shù)

34 233 230 128 130 159 107 128 74 112

被本刊自己引用的次數(shù)

3 37 17 13 7 11 7 11 3 3

被引次數(shù)的累積百分比

0.018 0.1415 0.2634 0.3312 0.4001 0.4844 0.5411 0.6089 0.6481 0.7075

本刊文章見刊的年份

2022 2021 2020 2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013

在2022年的被引次數(shù)

80 233 325 220 123 146 120 94 129 76

被本刊自己引用的次數(shù)

14 45 34 25 11 21 6 12 14 3

被引次數(shù)的累積百分比

0.0373 0.1458 0.2972 0.3996 0.4569 0.5249 0.5808 0.6246 0.6847 0.7201

文章摘錄

無人機遙感在河流岸線資源監(jiān)管中的應用

基于無人機高分辨率航空影像的榆樹疏林空間分布格局及其地形效應

基于無人機遙感的古銀葉樹群落健康快速診斷

無人機水禽監(jiān)測模式的設立原則探討

基于兩種無人機航拍影像的林窗和林冠提取分析

利用無人機的多光譜參數(shù)預測荔枝葉片養(yǎng)分質(zhì)量分數(shù)

基于無人機可見光影像的高原丘陵盆地區(qū)山藥植株識別

基于無人機影像的北部灣典型島群紅樹林生態(tài)系統(tǒng)凈初級生產(chǎn)力估算

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