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評價信息：
影響因子：2.8
年發(fā)文量：9
《知識工程評論》(Knowledge Engineering Review)是一本以計算機：人工智能-工程技術綜合研究為特色的國際期刊。該刊由Cambridge University Press出版商創(chuàng)刊于1984年，刊期Quarterly。該刊已被國際重要權威數據庫SCIE收錄。期刊聚焦計算機：人工智能-工程技術領域的重點研究和前沿進展，及時刊載和報道該領域的研究成果，致力于成為該領域同行進行快速學術交流的信息窗口與平臺。該刊2023年影響因子為2.8。CiteScore指數值為6.9。
The Knowledge Engineering Review is committed to the development of the field of artificial intelligence and the clarification and dissemination of its methods and concepts. KER publishes analyses - high quality surveys providing balanced but critical presentations of the primary concepts in an area; technical tutorials - detailed introductions to an area; application and country surveys, commentaries and debates; book reviews; abstracts of recent PhDs in artificial intelligence; summaries of AI-related research projects; and a popular "from the journals" section, giving the contents of current journals in theoretical and applied artificial intelligence.
《知識工程評論》致力于人工智能領域的發(fā)展，以及其方法和概念的闡明和傳播。KER 發(fā)表分析 - 高質量的調查，提供對某一領域主要概念的平衡但批判性的介紹；技術教程 - 對某一領域的詳細介紹；應用和國家調查、評論和辯論；書評；最近人工智能博士學位論文摘要；人工智能相關研究項目摘要；以及一個受歡迎的“來自期刊”部分，提供理論和應用人工智能當前期刊的內容。
《Knowledge Engineering Review》(知識工程評論)編輯部通訊方式為CAMBRIDGE UNIV PRESS, 32 AVENUE OF THE AMERICAS, NEW YORK, USA, NY, 10013-2473。如果您需要協助投稿或潤稿服務，您可以咨詢我們的客服老師。我們專注于期刊咨詢服務十年，熟悉發(fā)表政策，可為您提供一對一投稿指導，避免您在投稿時頻繁碰壁，節(jié)省您的寶貴時間，有效提升發(fā)表機率，確保SCI檢索（檢索不了全額退款）。我們視信譽為生命，多方面確保文章安全保密，在任何情況下都不會泄露您的個人信息或稿件內容。
2023年12月升級版
| 大類學科 | 分區(qū) | 小類學科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計算機科學 | 4區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 | 4區(qū) | 否 | 是 |
2022年12月升級版
| 大類學科 | 分區(qū) | 小類學科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計算機科學 | 4區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 | 4區(qū) | 否 | 是 |
2021年12月舊的升級版
| 大類學科 | 分區(qū) | 小類學科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計算機科學 | 4區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 | 4區(qū) | 否 | 是 |
2021年12月基礎版
| 大類學科 | 分區(qū) | 小類學科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 工程技術 | 4區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 | 4區(qū) | 否 | 是 |
2021年12月升級版
| 大類學科 | 分區(qū) | 小類學科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計算機科學 | 4區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 | 4區(qū) | 否 | 是 |
2020年12月舊的升級版
| 大類學科 | 分區(qū) | 小類學科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計算機科學 | 4區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 | 4區(qū) | 否 | 是 |
基礎版：即2019年12月17日，正式發(fā)布的《2019年中國科學院文獻情報中心期刊分區(qū)表》；將JCR中所有期刊分為13個大類,期刊范圍只有SCI期刊。
升級版：即2020年1月13日，正式發(fā)布的《2019年中國科學院文獻情報中心期刊分區(qū)表升級版（試行）》,升級版采用了改進后的指標方法體系對基礎版的延續(xù)和改進，影響因子不再是分區(qū)的唯一或者決定性因素，也沒有了分區(qū)的IF閾值期刊由基礎版的13個學科擴展至18個，科研評價將更加明確。期刊范圍有SCI期刊、SSCI期刊。從2022年開始，分區(qū)表將只發(fā)布升級版結果，不再有基礎版和升級版之分,基礎版和升級版（試行）將過渡共存三年時間。
JCR分區(qū)等級：Q2
| 按JIF指標學科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q2 | 98 / 197 |
50.5% |
| 按JCI指標學科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q4 | 184 / 198 |
7.32% |
| Gold OA文章占比 | 研究類文章占比 | 文章自引率 |
| 28.57% | 0.00% | 0.04... |
| 開源占比 | 出版國人文章占比 | OA被引用占比 |
| 0.10... | 0.02 | 0.14... |
名詞解釋：JCR分區(qū)在學術期刊評價、科研成果展示、科研方向引導以及學術交流與合作等方面都具有重要的價值。通過對期刊影響因子的精確計算和細致劃分，JCR分區(qū)能夠清晰地反映出不同期刊在同一學科領域內的相對位置，從而幫助科研人員準確識別出高質量的學術期刊。
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 指數 | ||||||||||||
| 6.9 | 0.769 | 1.002 |
|
名詞解釋：CiteScore是基于Scopus數據庫的全新期刊評價體系。CiteScore 2021 的計算方式是期刊最近4年（含計算年度）的被引次數除以該期刊近四年發(fā)表的文獻數。CiteScore基于全球最廣泛的摘要和引文數據庫Scopus，適用于所有連續(xù)出版物，而不僅僅是期刊。目前CiteScore 收錄了超過 26000 種期刊，比獲得影響因子的期刊多13000種。被各界人士認為是影響因子最有力的競爭對手。
歷年中科院分區(qū)趨勢圖
歷年IF值(影響因子)
歷年引文指標和發(fā)文量
歷年自引數據
2019-2021年國家/地區(qū)發(fā)文量統計
| 國家/地區(qū) | 數量 |
| England | 20 |
| USA | 17 |
| Brazil | 12 |
| Australia | 11 |
| Taiwan | 10 |
| Spain | 8 |
| France | 7 |
| Italy | 7 |
| Portugal | 6 |
| Belgium | 5 |
2019-2021年機構發(fā)文量統計
| 機構 | 數量 |
| GRIFFITH UNIVERSITY | 7 |
| NATIONAL TAIWAN NORMAL UNIVERSITY | 7 |
| CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIF... | 5 |
| VRIJE UNIVERSITEIT BRUSSEL | 5 |
| UNIVERSIDADE FEDERAL DO RIO GRANDE DO SU... | 4 |
| UNIVERSITY OF NEW BRUNSWICK | 4 |
| AUSTRALIAN CATHOLIC UNIVERSITY | 3 |
| CONSEJO SUPERIOR DE INVESTIGACIONES CIEN... | 3 |
| NATL UNIV IRELAND GALWAY | 3 |
| PRAGUE UNIVERSITY OF ECONOMICS & BUSINES... | 3 |
2019-2021年文章引用數據
| 文章引用名稱 | 引用次數 |
| Data preprocessing in predictive data mi... | 7 |
| Ontologies for Industry 4.0 | 4 |
| Leveraging human knowledge in tabular re... | 4 |
| Towards adaptive multi-robot systems: se... | 3 |
| A survey of incentive engineering for cr... | 3 |
| Reward shaping for knowledge-based multi... | 3 |
| Ontology visualization methods and tools... | 3 |
| A review and comparison of ontology-base... | 2 |
| Review and comparison of Apriori algorit... | 2 |
| A comparative study of pivot selection s... | 2 |
2019-2021年文章被引用數據
| 被引用期刊名稱 | 數量 |
| IEEE ACCESS | 30 |
| EXPERT SYST APPL | 21 |
| KNOWL ENG REV | 18 |
| ARTIF INTELL | 12 |
| SENSORS-BASEL | 11 |
| KNOWL-BASED SYST | 10 |
| SUSTAINABILITY-BASEL | 10 |
| ACM COMPUT SURV | 9 |
| FUTURE GENER COMP SY | 8 |
| J INTELL FUZZY SYST | 8 |
2019-2021年引用數據
| 引用期刊名稱 | 數量 |
| ARTIF INTELL | 34 |
| J ARTIF INTELL RES | 24 |
| PATTERN RECOGN | 19 |
| KNOWL ENG REV | 18 |
| ROBOT AUTON SYST | 16 |
| MACH LEARN | 15 |
| AUTON AGENT MULTI-AG | 13 |
| EXPERT SYST APPL | 13 |
| IEEE T KNOWL DATA EN | 13 |
| J MACH LEARN RES | 11 |
中科院分區(qū)：1區(qū)
影響因子：7.7
審稿周期：約Time to first decision: 9 days; Review time: 64 days; Submission to acceptance: 82 days; 約2.7個月 約7.8周
中科院分區(qū)：1區(qū)
影響因子：8.1
審稿周期：約Time to first decision: 6 days; Review time: 44 days; Submission to acceptance: 54 days; 約4.1個月 約6.8周
中科院分區(qū)：3區(qū)
影響因子：3.3
審稿周期：約17.72天 11 Weeks
中科院分區(qū)：1區(qū)
影響因子：98.4
審稿周期： 約3月
中科院分區(qū)：2區(qū)
影響因子：5.8
審稿周期： 約2.4個月 約7.6周
中科院分區(qū)：2區(qū)
影響因子：5.1
審稿周期： 約1.9個月 約2.7周
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