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    Computerized Medical Imaging And Graphics

    評價信息:

    影響因子:5.4

    年發(fā)文量:112

    計算機化醫(yī)學成像和圖形 SCIE

    Computerized Medical Imaging And Graphics

    《計算機化醫(yī)學成像和圖形》(Computerized Medical Imaging And Graphics)是一本以醫(yī)學-核醫(yī)學綜合研究為特色的國際期刊。該刊由Elsevier Ltd出版商創(chuàng)刊于1988年,刊期Bimonthly。該刊已被國際重要權(quán)威數(shù)據(jù)庫SCIE收錄。期刊聚焦醫(yī)學-核醫(yī)學領(lǐng)域的重點研究和前沿進展,及時刊載和報道該領(lǐng)域的研究成果,致力于成為該領(lǐng)域同行進行快速學術(shù)交流的信息窗口與平臺。該刊2023年影響因子為5.4。CiteScore指數(shù)值為10.7。

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    期刊簡介預(yù)計審稿時間: 約6.0個月

    The purpose of the journal Computerized Medical Imaging and Graphics is to act as a source for the exchange of research results concerning algorithmic advances, development, and application of digital imaging in disease detection, diagnosis, intervention, prevention, precision medicine, and population health. Included in the journal will be articles on novel computerized imaging or visualization techniques, including artificial intelligence and machine learning, augmented reality for surgical planning and guidance, big biomedical data visualization, computer-aided diagnosis, computerized-robotic surgery, image-guided therapy, imaging scanning and reconstruction, mobile and tele-imaging, radiomics, and imaging integration and modeling with other information relevant to digital health. The types of biomedical imaging include: magnetic resonance, computed tomography, ultrasound, nuclear medicine, X-ray, microwave, optical and multi-photon microscopy, video and sensory imaging, and the convergence of biomedical images with other non-imaging datasets.

    《計算機醫(yī)學成像與圖形》雜志的目的是作為交換算法進步、數(shù)字成像在疾病檢測、診斷、干預(yù)、預(yù)防、精準醫(yī)療和人口健康方面的發(fā)展和應(yīng)用的研究成果的來源。該期刊將刊登有關(guān)新型計算機成像或可視化技術(shù)的文章,包括人工智能和機器學習、用于手術(shù)規(guī)劃和指導的增強現(xiàn)實、生物醫(yī)學大數(shù)據(jù)可視化、計算機輔助診斷、計算機機器人手術(shù)、圖像引導治療、成像掃描和重建、移動和遠程成像、放射組學以及成像與其他與數(shù)字健康相關(guān)的信息的集成和建模。生物醫(yī)學成像的類型包括:磁共振、計算機斷層掃描、超聲、核醫(yī)學、X 射線、微波、光學和多光子顯微鏡、視頻和感官成像以及生物醫(yī)學圖像與其他非成像數(shù)據(jù)集的融合。

    《Computerized Medical Imaging And Graphics》(計算機化醫(yī)學成像和圖形)編輯部通訊方式為PERGAMON-ELSEVIER SCIENCE LTD, THE BOULEVARD, LANGFORD LANE, KIDLINGTON, OXFORD, ENGLAND, OX5 1GB。如果您需要協(xié)助投稿或潤稿服務(wù),您可以咨詢我們的客服老師。我們專注于期刊咨詢服務(wù)十年,熟悉發(fā)表政策,可為您提供一對一投稿指導,避免您在投稿時頻繁碰壁,節(jié)省您的寶貴時間,有效提升發(fā)表機率,確保SCI檢索(檢索不了全額退款)。我們視信譽為生命,多方面確保文章安全保密,在任何情況下都不會泄露您的個人信息或稿件內(nèi)容。

    中科院分區(qū)

    2023年12月升級版

    大類學科 分區(qū) 小類學科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
    醫(yī)學 2區(qū) ENGINEERING, BIOMEDICAL 工程:生物醫(yī)學 RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING 核醫(yī)學 2區(qū) 2區(qū)

    2022年12月升級版

    大類學科 分區(qū) 小類學科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
    工程技術(shù) 2區(qū) ENGINEERING, BIOMEDICAL 工程:生物醫(yī)學 RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING 核醫(yī)學 2區(qū) 2區(qū)

    2021年12月舊的升級版

    大類學科 分區(qū) 小類學科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
    工程技術(shù) 2區(qū) ENGINEERING, BIOMEDICAL 工程:生物醫(yī)學 RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING 核醫(yī)學 2區(qū) 2區(qū)

    2021年12月基礎(chǔ)版

    大類學科 分區(qū) 小類學科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
    醫(yī)學 3區(qū) ENGINEERING, BIOMEDICAL 工程:生物醫(yī)學 RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING 核醫(yī)學 3區(qū) 2區(qū)

    2021年12月升級版

    大類學科 分區(qū) 小類學科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
    工程技術(shù) 2區(qū) ENGINEERING, BIOMEDICAL 工程:生物醫(yī)學 RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING 核醫(yī)學 2區(qū) 2區(qū)

    2020年12月舊的升級版

    大類學科 分區(qū) 小類學科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
    工程技術(shù) 2區(qū) RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING 核醫(yī)學 ENGINEERING, BIOMEDICAL 工程:生物醫(yī)學 2區(qū) 3區(qū)
    名詞解釋:

    基礎(chǔ)版:即2019年12月17日,正式發(fā)布的《2019年中國科學院文獻情報中心期刊分區(qū)表》;將JCR中所有期刊分為13個大類,期刊范圍只有SCI期刊。

    升級版:即2020年1月13日,正式發(fā)布的《2019年中國科學院文獻情報中心期刊分區(qū)表升級版(試行)》,升級版采用了改進后的指標方法體系對基礎(chǔ)版的延續(xù)和改進,影響因子不再是分區(qū)的唯一或者決定性因素,也沒有了分區(qū)的IF閾值期刊由基礎(chǔ)版的13個學科擴展至18個,科研評價將更加明確。期刊范圍有SCI期刊、SSCI期刊。從2022年開始,分區(qū)表將只發(fā)布升級版結(jié)果,不再有基礎(chǔ)版和升級版之分,基礎(chǔ)版和升級版(試行)將過渡共存三年時間。

    JCR分區(qū)(2023-2024年最新版)

    JCR分區(qū)等級:Q1

    按JIF指標學科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
    學科:ENGINEERING, BIOMEDICAL SCIE Q1 23 / 122

    81.6%

    學科:RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING SCIE Q1 18 / 204

    91.4%

    按JCI指標學科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
    學科:ENGINEERING, BIOMEDICAL SCIE Q1 15 / 122

    88.11%

    學科:RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING SCIE Q1 22 / 204

    89.46%

    Gold OA文章占比 研究類文章占比 文章自引率
    21.47% 97.32% 0.03...
    開源占比 出版國人文章占比 OA被引用占比
    0.12... 0.18 0.04...

    名詞解釋:JCR分區(qū)在學術(shù)期刊評價、科研成果展示、科研方向引導以及學術(shù)交流與合作等方面都具有重要的價值。通過對期刊影響因子的精確計算和細致劃分,JCR分區(qū)能夠清晰地反映出不同期刊在同一學科領(lǐng)域內(nèi)的相對位置,從而幫助科研人員準確識別出高質(zhì)量的學術(shù)期刊。

    CiteScore 指數(shù)(2024年最新版)

    CiteScore SJR SNIP CiteScore 指數(shù)
    10.7 1.459 1.671
    學科類別 分區(qū) 排名 百分位
    大類:Medicine 小類:Radiology, Nuclear Medicine and Imaging Q1 22 / 333

    93%

    大類:Medicine 小類:Computer Graphics and Computer-Aided Design Q1 8 / 106

    92%

    大類:Medicine 小類:Radiological and Ultrasound Technology Q1 7 / 63

    89%

    大類:Medicine 小類:Health Informatics Q1 18 / 138

    87%

    大類:Medicine 小類:Computer Vision and Pattern Recognition Q1 14 / 106

    87%

    名詞解釋:CiteScore是基于Scopus數(shù)據(jù)庫的全新期刊評價體系。CiteScore 2021 的計算方式是期刊最近4年(含計算年度)的被引次數(shù)除以該期刊近四年發(fā)表的文獻數(shù)。CiteScore基于全球最廣泛的摘要和引文數(shù)據(jù)庫Scopus,適用于所有連續(xù)出版物,而不僅僅是期刊。目前CiteScore 收錄了超過 26000 種期刊,比獲得影響因子的期刊多13000種。被各界人士認為是影響因子最有力的競爭對手。

    數(shù)據(jù)趨勢圖

    歷年中科院分區(qū)趨勢圖

    歷年IF值(影響因子)

    歷年引文指標和發(fā)文量

    歷年自引數(shù)據(jù)

    發(fā)文數(shù)據(jù)

    2019-2021年國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計

    國家/地區(qū) 數(shù)量
    CHINA MAINLAND 58
    USA 49
    Canada 29
    France 18
    GERMANY (FED REP GER) 17
    Poland 17
    England 14
    India 13
    Brazil 9
    Spain 8

    2019-2021年機構(gòu)發(fā)文量統(tǒng)計

    機構(gòu) 數(shù)量
    SILESIAN UNIVERSITY OF TECHNOLOGY 13
    UNIVERSITY OF ALBERTA 9
    TSINGHUA UNIVERSITY 8
    SIMON FRASER UNIVERSITY 7
    CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIF... 6
    UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM 6
    UNIVERSITY OF NORTH CAROLINA 6
    NORTHEASTERN UNIVERSITY - CHINA 5
    SHANGHAI JIAO TONG UNIVERSITY 5
    UNIVERSITY OF BRITISH COLUMBIA 5

    2019-2021年文章引用數(shù)據(jù)

    文章引用名稱 引用次數(shù)
    An application of cascaded 3D fully conv... 41
    Retinal blood vessel segmentation using ... 22
    Image super-resolution using progressive... 21
    Survey of automated multiple sclerosis l... 21
    Efficient deep learning model for mitosi... 20
    Brain tumor classification for MR images... 19
    Fusion of fMRI and non-imaging data for ... 18
    SD-CNN: A shallow-deep CNN for improved ... 18
    Convolutional neural networks for multi-... 15
    Alzheimer's disease diagnosis based on m... 15

    2019-2021年文章被引用數(shù)據(jù)

    被引用期刊名稱 數(shù)量
    IEEE ACCESS 129
    IEEE J BIOMED HEALTH 77
    COMPUT MED IMAG GRAP 66
    MULTIMED TOOLS APPL 57
    COMPUT BIOL MED 51
    COMPUT METH PROG BIO 47
    BIOMED SIGNAL PROCES 42
    MED IMAGE ANAL 37
    MED PHYS 37
    ARTIF INTELL MED 36

    2019-2021年引用數(shù)據(jù)

    引用期刊名稱 數(shù)量
    IEEE T MED IMAGING 134
    MED IMAGE ANAL 98
    COMPUT MED IMAG GRAP 66
    MED PHYS 48
    NEUROIMAGE 42
    IEEE T IMAGE PROCESS 40
    IEEE T PATTERN ANAL 37
    IEEE T BIO-MED ENG 32
    COMPUT METH PROG BIO 25
    COMPUT BIOL MED 20

    相關(guān)期刊

    免責聲明

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