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    Computational Materials Science

    評價信息: 加入收藏

    影響因子:3.1

    年發(fā)文量:611

    計算材料科學 SCIE

    Computational Materials Science

    《計算材料科學》(Computational Materials Science)是一本以工程技術-材料科學:綜合綜合研究為特色的國際期刊。該刊由Elsevier出版商創(chuàng)刊于1992年,刊期Monthly。該刊已被國際重要權威數(shù)據(jù)庫SCIE收錄。期刊聚焦工程技術-材料科學:綜合領域的重點研究和前沿進展,及時刊載和報道該領域的研究成果,致力于成為該領域同行進行快速學術交流的信息窗口與平臺。該刊2023年影響因子為3.1。CiteScore指數(shù)值為6.5。

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    期刊簡介預計審稿時間: 約1.8個月 約4.4周

    The goal of Computational Materials Science is to report on results that provide new or unique insights into, or significantly expand our understanding of, the properties of materials or phenomena associated with their design, synthesis, processing, characterization, and utilization. To be relevant to the journal, the results should be applied or applicable to specific material systems that are discussed within the submission.

    計算材料科學的目標是報告能夠提供新穎或獨特見解的結果,或顯著擴展我們對材料特性或與其設計、合成、加工、特性和利用相關的現(xiàn)象的理解。為了與期刊相關,結果應適用于或適用于提交內(nèi)容中討論的特定材料系統(tǒng)。

    《Computational Materials Science》(計算材料科學)編輯部通訊方式為ELSEVIER SCIENCE BV, PO BOX 211, AMSTERDAM, NETHERLANDS, 1000 AE。如果您需要協(xié)助投稿或潤稿服務,您可以咨詢我們的客服老師。我們專注于期刊咨詢服務十年,熟悉發(fā)表政策,可為您提供一對一投稿指導,避免您在投稿時頻繁碰壁,節(jié)省您的寶貴時間,有效提升發(fā)表機率,確保SCI檢索(檢索不了全額退款)。我們視信譽為生命,多方面確保文章安全保密,在任何情況下都不會泄露您的個人信息或稿件內(nèi)容。

    中科院分區(qū)

    2023年12月升級版

    大類學科 分區(qū) 小類學科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
    材料科學 3區(qū) MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY 材料科學:綜合 3區(qū)

    2022年12月升級版

    大類學科 分區(qū) 小類學科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
    材料科學 3區(qū) MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY 材料科學:綜合 3區(qū)

    2021年12月舊的升級版

    大類學科 分區(qū) 小類學科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
    材料科學 3區(qū) MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY 材料科學:綜合 3區(qū)

    2021年12月基礎版

    大類學科 分區(qū) 小類學科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
    工程技術 3區(qū) MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY 材料科學:綜合 4區(qū)

    2021年12月升級版

    大類學科 分區(qū) 小類學科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
    材料科學 3區(qū) MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY 材料科學:綜合 3區(qū)

    2020年12月舊的升級版

    大類學科 分區(qū) 小類學科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
    材料科學 3區(qū) MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY 材料科學:綜合 3區(qū)
    名詞解釋:

    基礎版:即2019年12月17日,正式發(fā)布的《2019年中國科學院文獻情報中心期刊分區(qū)表》;將JCR中所有期刊分為13個大類,期刊范圍只有SCI期刊。

    升級版:即2020年1月13日,正式發(fā)布的《2019年中國科學院文獻情報中心期刊分區(qū)表升級版(試行)》,升級版采用了改進后的指標方法體系對基礎版的延續(xù)和改進,影響因子不再是分區(qū)的唯一或者決定性因素,也沒有了分區(qū)的IF閾值期刊由基礎版的13個學科擴展至18個,科研評價將更加明確。期刊范圍有SCI期刊、SSCI期刊。從2022年開始,分區(qū)表將只發(fā)布升級版結果,不再有基礎版和升級版之分,基礎版和升級版(試行)將過渡共存三年時間。

    JCR分區(qū)(2023-2024年最新版)

    JCR分區(qū)等級:Q2

    按JIF指標學科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
    學科:MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY SCIE Q2 208 / 438

    52.6%

    按JCI指標學科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
    學科:MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY SCIE Q2 201 / 438

    54.22%

    Gold OA文章占比 研究類文章占比 文章自引率
    20.28% 99.18% 0.06...
    開源占比 出版國人文章占比 OA被引用占比
    0.05... 0.34 0.02...

    名詞解釋:JCR分區(qū)在學術期刊評價、科研成果展示、科研方向引導以及學術交流與合作等方面都具有重要的價值。通過對期刊影響因子的精確計算和細致劃分,JCR分區(qū)能夠清晰地反映出不同期刊在同一學科領域內(nèi)的相對位置,從而幫助科研人員準確識別出高質量的學術期刊。

    CiteScore 指數(shù)(2024年最新版)

    CiteScore SJR SNIP CiteScore 指數(shù)
    6.5 0.741 0.961
    學科類別 分區(qū) 排名 百分位
    大類:Mathematics 小類:Computational Mathematics Q1 23 / 189

    88%

    大類:Mathematics 小類:General Physics and Astronomy Q1 46 / 243

    81%

    大類:Mathematics 小類:General Computer Science Q1 46 / 232

    80%

    大類:Mathematics 小類:Mechanics of Materials Q1 87 / 398

    78%

    大類:Mathematics 小類:General Chemistry Q2 103 / 408

    74%

    大類:Mathematics 小類:General Materials Science Q2 127 / 463

    72%

    名詞解釋:CiteScore是基于Scopus數(shù)據(jù)庫的全新期刊評價體系。CiteScore 2021 的計算方式是期刊最近4年(含計算年度)的被引次數(shù)除以該期刊近四年發(fā)表的文獻數(shù)。CiteScore基于全球最廣泛的摘要和引文數(shù)據(jù)庫Scopus,適用于所有連續(xù)出版物,而不僅僅是期刊。目前CiteScore 收錄了超過 26000 種期刊,比獲得影響因子的期刊多13000種。被各界人士認為是影響因子最有力的競爭對手。

    數(shù)據(jù)趨勢圖

    歷年中科院分區(qū)趨勢圖

    歷年IF值(影響因子)

    歷年引文指標和發(fā)文量

    歷年自引數(shù)據(jù)

    發(fā)文數(shù)據(jù)

    2019-2021年國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計

    國家/地區(qū) 數(shù)量
    CHINA MAINLAND 853
    USA 449
    GERMANY (FED REP GER) 125
    India 95
    France 84
    Japan 78
    Iran 73
    England 70
    Russia 70
    Australia 48

    2019-2021年機構發(fā)文量統(tǒng)計

    機構 數(shù)量
    CHINESE ACADEMY OF SCIENCES 110
    UNITED STATES DEPARTMENT OF ENERGY (DOE) 87
    CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIF... 52
    INDIAN INSTITUTE OF TECHNOLOGY SYSTEM (I... 48
    TSINGHUA UNIVERSITY 34
    UNIVERSITY OF SCIENCE & TECHNOLOGY BEIJI... 34
    XI'AN JIAOTONG UNIVERSITY 33
    DALIAN UNIVERSITY OF TECHNOLOGY 31
    NORTHWESTERN POLYTECHNICAL UNIVERSITY 30
    RUSSIAN ACADEMY OF SCIENCES 30

    2019-2021年文章引用數(shù)據(jù)

    文章引用名稱 引用次數(shù)
    Matminer: An open source toolkit for mat... 69
    DAMASK - The Dusseldorf Advanced Materia... 53
    Accelerating high-throughput searches fo... 42
    Deep learning approaches for mining stru... 32
    Three-dimensional modeling of the micros... 29
    Electronic and magnetic properties of si... 25
    Heat and fluid flow in additive manufact... 24
    Predicting the thermodynamic stability o... 23
    A data-driven statistical model for pred... 23
    Improving direct physical properties pre... 21

    2019-2021年文章被引用數(shù)據(jù)

    被引用期刊名稱 數(shù)量
    COMP MATER SCI 1062
    J PHYS CHEM C 595
    MATER RES EXPRESS 536
    PHYS REV B 462
    PHYS CHEM CHEM PHYS 449
    APPL SURF SCI 411
    MATERIALS 378
    J ALLOY COMPD 374
    J APPL PHYS 366
    ACTA MATER 299

    2019-2021年引用數(shù)據(jù)

    引用期刊名稱 數(shù)量
    PHYS REV B 2695
    ACTA MATER 1330
    COMP MATER SCI 1062
    PHYS REV LETT 997
    J CHEM PHYS 725
    J APPL PHYS 536
    J NUCL MATER 492
    J PHYS CHEM C 408
    APPL PHYS LETT 406
    SCIENCE 372

    相關期刊

    免責聲明

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