首頁 > SCI期刊 > SCIE期刊 > 數(shù)學 > 中科院3區(qū) > JCRQ2 > 期刊介紹
評價信息：
影響因子：1.7
年發(fā)文量：92
《計算數(shù)學的進展》(Advances In Computational Mathematics)是一本以數(shù)學-應用數(shù)學綜合研究為特色的國際期刊。該刊由Springer US出版商創(chuàng)刊于1993年，刊期Bimonthly。該刊已被國際重要權威數(shù)據(jù)庫SCIE收錄。期刊聚焦數(shù)學-應用數(shù)學領域的重點研究和前沿進展，及時刊載和報道該領域的研究成果，致力于成為該領域同行進行快速學術交流的信息窗口與平臺。該刊2023年影響因子為1.7。CiteScore指數(shù)值為3。
Advances in Computational Mathematics publishes high quality, accessible and original articles at the forefront of computational and applied mathematics, with a clear potential for impact across the sciences. The journal emphasizes three core areas: approximation theory and computational geometry; numerical analysis, modelling and simulation; imaging, signal processing and data analysis.
This journal welcomes papers that are accessible to a broad audience in the mathematical sciences and that show either an advance in computational methodology or a novel scientific application area, or both. Methods papers should rely on rigorous analysis and/or convincing numerical studies.
《計算數(shù)學進展》發(fā)表高質(zhì)量、易讀且原創(chuàng)的文章，這些文章處于計算和應用數(shù)學的前沿，具有對整個科學產(chǎn)生影響的明顯潛力。該期刊強調(diào)三個核心領域：近似理論和計算幾何；數(shù)值分析、建模和仿真；成像、信號處理和數(shù)據(jù)分析。
本期刊歡迎數(shù)學科學領域廣大讀者可以閱讀的論文，這些論文要么展示了計算方法的進步，要么展示了新穎的科學應用領域，或者兩者兼而有之。方法論文應依賴于嚴格的分析和/或令人信服的數(shù)值研究。
《Advances In Computational Mathematics》(計算數(shù)學的進展)編輯部通訊方式為SPRINGER, 233 SPRING ST, NEW YORK, USA, NY, 10013。如果您需要協(xié)助投稿或潤稿服務，您可以咨詢我們的客服老師。我們專注于期刊咨詢服務十年，熟悉發(fā)表政策，可為您提供一對一投稿指導，避免您在投稿時頻繁碰壁，節(jié)省您的寶貴時間，有效提升發(fā)表機率，確保SCI檢索（檢索不了全額退款）。我們視信譽為生命，多方面確保文章安全保密，在任何情況下都不會泄露您的個人信息或稿件內(nèi)容。
2023年12月升級版
| 大類學科 | 分區(qū) | 小類學科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 數(shù)學 | 3區(qū) | MATHEMATICS, APPLIED 應用數(shù)學 | 3區(qū) | 否 | 否 |
2022年12月升級版
| 大類學科 | 分區(qū) | 小類學科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 數(shù)學 | 4區(qū) | MATHEMATICS, APPLIED 應用數(shù)學 | 3區(qū) | 否 | 否 |
2021年12月舊的升級版
| 大類學科 | 分區(qū) | 小類學科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 數(shù)學 | 4區(qū) | MATHEMATICS, APPLIED 應用數(shù)學 | 3區(qū) | 否 | 否 |
2021年12月基礎版
| 大類學科 | 分區(qū) | 小類學科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 數(shù)學 | 2區(qū) | MATHEMATICS, APPLIED 應用數(shù)學 | 3區(qū) | 否 | 否 |
2021年12月升級版
| 大類學科 | 分區(qū) | 小類學科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 數(shù)學 | 4區(qū) | MATHEMATICS, APPLIED 應用數(shù)學 | 3區(qū) | 否 | 否 |
2020年12月舊的升級版
| 大類學科 | 分區(qū) | 小類學科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 數(shù)學 | 3區(qū) | MATHEMATICS, APPLIED 應用數(shù)學 | 2區(qū) | 否 | 否 |
基礎版：即2019年12月17日，正式發(fā)布的《2019年中國科學院文獻情報中心期刊分區(qū)表》；將JCR中所有期刊分為13個大類,期刊范圍只有SCI期刊。
升級版：即2020年1月13日，正式發(fā)布的《2019年中國科學院文獻情報中心期刊分區(qū)表升級版（試行）》,升級版采用了改進后的指標方法體系對基礎版的延續(xù)和改進，影響因子不再是分區(qū)的唯一或者決定性因素，也沒有了分區(qū)的IF閾值期刊由基礎版的13個學科擴展至18個，科研評價將更加明確。期刊范圍有SCI期刊、SSCI期刊。從2022年開始，分區(qū)表將只發(fā)布升級版結果，不再有基礎版和升級版之分,基礎版和升級版（試行）將過渡共存三年時間。
JCR分區(qū)等級：Q2
| 按JIF指標學科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學科：MATHEMATICS, APPLIED | SCIE | Q2 | 83 / 331 |
75.1% |
| 按JCI指標學科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學科：MATHEMATICS, APPLIED | SCIE | Q2 | 97 / 331 |
70.85% |
| Gold OA文章占比 | 研究類文章占比 | 文章自引率 |
| 31.82% | 100.00% | 0.05... |
| 開源占比 | 出版國人文章占比 | OA被引用占比 |
| 0.27... | 0.22 | 0.08... |
名詞解釋：JCR分區(qū)在學術期刊評價、科研成果展示、科研方向引導以及學術交流與合作等方面都具有重要的價值。通過對期刊影響因子的精確計算和細致劃分，JCR分區(qū)能夠清晰地反映出不同期刊在同一學科領域內(nèi)的相對位置，從而幫助科研人員準確識別出高質(zhì)量的學術期刊。
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 指數(shù) | ||||||||||||
| 3 | 0.995 | 1.031 |
|
名詞解釋：CiteScore是基于Scopus數(shù)據(jù)庫的全新期刊評價體系。CiteScore 2021 的計算方式是期刊最近4年（含計算年度）的被引次數(shù)除以該期刊近四年發(fā)表的文獻數(shù)。CiteScore基于全球最廣泛的摘要和引文數(shù)據(jù)庫Scopus，適用于所有連續(xù)出版物，而不僅僅是期刊。目前CiteScore 收錄了超過 26000 種期刊，比獲得影響因子的期刊多13000種。被各界人士認為是影響因子最有力的競爭對手。
歷年中科院分區(qū)趨勢圖
歷年IF值(影響因子)
歷年引文指標和發(fā)文量
歷年自引數(shù)據(jù)
2019-2021年國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計
| 國家/地區(qū) | 數(shù)量 |
| CHINA MAINLAND | 89 |
| USA | 67 |
| GERMANY (FED REP GER) | 44 |
| France | 18 |
| Italy | 16 |
| Spain | 16 |
| Austria | 13 |
| England | 12 |
| Czech Republic | 10 |
| Switzerland | 7 |
2019-2021年機構發(fā)文量統(tǒng)計
| 機構 | 數(shù)量 |
| CHINESE ACADEMY OF SCIENCES | 12 |
| CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIF... | 10 |
| MAX PLANCK SOCIETY | 10 |
| XIANGTAN UNIVERSITY | 9 |
| CZECH TECHNICAL UNIVERSITY PRAGUE | 8 |
| UNIVERSITY OF VIENNA | 8 |
| VIRGINIA POLYTECHNIC INSTITUTE & STATE U... | 7 |
| NANKAI UNIVERSITY | 6 |
| TECHNICAL UNIVERSITY OF BERLIN | 6 |
| XI'AN JIAOTONG UNIVERSITY | 6 |
2019-2021年文章引用數(shù)據(jù)
| 文章引用名稱 | 引用次數(shù) |
| Two-grid finite element methods combined... | 30 |
| Neural network closures for nonlinear mo... | 17 |
| A reduced order variational multiscale a... | 15 |
| Randomized algorithms for the approximat... | 14 |
| Analysis and numerical solution of a non... | 12 |
| Unconditional and optimal H-2-error esti... | 10 |
| Spectral element method with geometric m... | 10 |
| Large deformation shape uncertainty quan... | 8 |
| Linear second order in time energy stabl... | 8 |
| Collocation methods for general Riemann-... | 7 |
2019-2021年文章被引用數(shù)據(jù)
| 被引用期刊名稱 | 數(shù)量 |
| J COMPUT APPL MATH | 98 |
| ADV COMPUT MATH | 57 |
| APPL MATH COMPUT | 51 |
| J COMPUT PHYS | 51 |
| J SCI COMPUT | 50 |
| ENG ANAL BOUND ELEM | 36 |
| APPL NUMER MATH | 35 |
| COMPUT MATH APPL | 34 |
| IEEE ACCESS | 33 |
| COMPUT METHOD APPL M | 31 |
2019-2021年引用數(shù)據(jù)
| 引用期刊名稱 | 數(shù)量 |
| SIAM J NUMER ANAL | 166 |
| SIAM J SCI COMPUT | 154 |
| J COMPUT PHYS | 143 |
| COMPUT METHOD APPL M | 85 |
| NUMER MATH | 81 |
| MATH COMPUT | 61 |
| J COMPUT APPL MATH | 58 |
| ADV COMPUT MATH | 57 |
| APPL COMPUT HARMON A | 49 |
| SIAM J IMAGING SCI | 45 |
中科院分區(qū)：1區(qū)
影響因子：7.7
審稿周期：約Time to first decision: 9 days; Review time: 64 days; Submission to acceptance: 82 days; 約2.7個月 約7.8周
中科院分區(qū)：1區(qū)
影響因子：8.1
審稿周期：約Time to first decision: 6 days; Review time: 44 days; Submission to acceptance: 54 days; 約4.1個月 約6.8周
中科院分區(qū)：3區(qū)
影響因子：3.3
審稿周期：約17.72天 11 Weeks
中科院分區(qū)：1區(qū)
影響因子：98.4
審稿周期： 約3月
中科院分區(qū)：2區(qū)
影響因子：5.8
審稿周期： 約2.4個月 約7.6周
中科院分區(qū)：2區(qū)
影響因子：5.1
審稿周期： 約1.9個月 約2.7周
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