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    Learning And Individual Differences

    評價信息:

    影響因子:3.8

    年發(fā)文量:83

    學(xué)習(xí)和個體差異 SCIESSCI

    Learning And Individual Differences

    《學(xué)習(xí)和個體差異》(Learning And Individual Differences)是一本以PSYCHOLOGY, EDUCATIONAL綜合研究為特色的國際期刊。該刊由Elsevier出版商創(chuàng)刊于1989年,刊期6 issues/year。該刊已被國際重要權(quán)威數(shù)據(jù)庫SCIE、SSCI收錄。期刊聚焦PSYCHOLOGY, EDUCATIONAL領(lǐng)域的重點(diǎn)研究和前沿進(jìn)展,及時刊載和報道該領(lǐng)域的研究成果,致力于成為該領(lǐng)域同行進(jìn)行快速學(xué)術(shù)交流的信息窗口與平臺。該刊2023年影響因子為3.8。CiteScore指數(shù)值為6.6。

    投稿咨詢 加急發(fā)表

    期刊簡介預(yù)計審稿時間:

    Learning and Individual Differences is a research journal devoted to publishing articles ;of individual differences as they relate to learning within an educational context. The Journal focuses on original empirical studies of high theoretical and methodological rigor that that make a substantial scientific contribution. Learning and Individual Differences publishes original research. Manuscripts should be no longer than 7500 words of primary text (not including tables, figures, references).This journal aims to promote research progress in fields such as learning science, psychology, and education. As an important academic journal that focuses on learning and individual differences research, it provides a platform for researchers and practitioners to communicate and share, which helps promote the development and progress of related fields.

    《學(xué)習(xí)和個體差異》是一本專門發(fā)表文章的研究期刊,在教育背景下,個體差異與學(xué)習(xí)有關(guān)。該雜志專注于具有高度理論和方法嚴(yán)謹(jǐn)性的原創(chuàng)實證研究,這些研究做出了重大的科學(xué)貢獻(xiàn)。該期刊旨在推動學(xué)習(xí)科學(xué)、心理學(xué)、教育學(xué)等領(lǐng)域的研究進(jìn)展。作為一本關(guān)注學(xué)習(xí)和個人差異研究的重要學(xué)術(shù)期刊,為研究者和實踐者提供了一個交流和分享的平臺,有助于推動相關(guān)領(lǐng)域的發(fā)展和進(jìn)步。

    《Learning And Individual Differences》(學(xué)習(xí)和個體差異)編輯部通訊方式為Learn. Individ. Differ.。如果您需要協(xié)助投稿或潤稿服務(wù),您可以咨詢我們的客服老師。我們專注于期刊咨詢服務(wù)十年,熟悉發(fā)表政策,可為您提供一對一投稿指導(dǎo),避免您在投稿時頻繁碰壁,節(jié)省您的寶貴時間,有效提升發(fā)表機(jī)率,確保SCI檢索(檢索不了全額退款)。我們視信譽(yù)為生命,多方面確保文章安全保密,在任何情況下都不會泄露您的個人信息或稿件內(nèi)容。

    中科院分區(qū)

    2023年12月升級版

    大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
    心理學(xué) 1區(qū) PSYCHOLOGY, EDUCATIONAL 心理學(xué):教育 2區(qū)

    2022年12月升級版

    大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
    心理學(xué) 2區(qū) PSYCHOLOGY, EDUCATIONAL 心理學(xué):教育 2區(qū)

    2021年12月舊的升級版

    大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
    心理學(xué) 3區(qū) PSYCHOLOGY, EDUCATIONAL 心理學(xué):教育 3區(qū)

    2021年12月升級版

    大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
    心理學(xué) 3區(qū) PSYCHOLOGY, EDUCATIONAL 心理學(xué):教育 3區(qū)

    2020年12月舊的升級版

    大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
    心理學(xué) 3區(qū) PSYCHOLOGY, EDUCATIONAL 心理學(xué):教育 3區(qū)
    名詞解釋:

    基礎(chǔ)版:即2019年12月17日,正式發(fā)布的《2019年中國科學(xué)院文獻(xiàn)情報中心期刊分區(qū)表》;將JCR中所有期刊分為13個大類,期刊范圍只有SCI期刊。

    升級版:即2020年1月13日,正式發(fā)布的《2019年中國科學(xué)院文獻(xiàn)情報中心期刊分區(qū)表升級版(試行)》,升級版采用了改進(jìn)后的指標(biāo)方法體系對基礎(chǔ)版的延續(xù)和改進(jìn),影響因子不再是分區(qū)的唯一或者決定性因素,也沒有了分區(qū)的IF閾值期刊由基礎(chǔ)版的13個學(xué)科擴(kuò)展至18個,科研評價將更加明確。期刊范圍有SCI期刊、SSCI期刊。從2022年開始,分區(qū)表將只發(fā)布升級版結(jié)果,不再有基礎(chǔ)版和升級版之分,基礎(chǔ)版和升級版(試行)將過渡共存三年時間。

    JCR分區(qū)(2023-2024年最新版)

    JCR分區(qū)等級:Q1

    按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
    學(xué)科:PSYCHOLOGY, EDUCATIONAL SSCI Q1 11 / 74

    85.8%

    按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
    學(xué)科:PSYCHOLOGY, EDUCATIONAL SSCI Q1 11 / 74

    85.81%

    Gold OA文章占比 研究類文章占比 文章自引率
    34.12% 100.00% 0.02...
    開源占比 出版國人文章占比 OA被引用占比
    0.21... 0.07 0.05...

    名詞解釋:JCR分區(qū)在學(xué)術(shù)期刊評價、科研成果展示、科研方向引導(dǎo)以及學(xué)術(shù)交流與合作等方面都具有重要的價值。通過對期刊影響因子的精確計算和細(xì)致劃分,JCR分區(qū)能夠清晰地反映出不同期刊在同一學(xué)科領(lǐng)域內(nèi)的相對位置,從而幫助科研人員準(zhǔn)確識別出高質(zhì)量的學(xué)術(shù)期刊。

    CiteScore 指數(shù)(2024年最新版)

    CiteScore SJR SNIP CiteScore 指數(shù)
    6.6 1.64 1.793
    學(xué)科類別 分區(qū) 排名 百分位
    大類:Social Sciences 小類:Education Q1 151 / 1543

    90%

    大類:Social Sciences 小類:Social Psychology Q1 48 / 310

    84%

    大類:Social Sciences 小類:Developmental and Educational Psychology Q1 56 / 360

    84%

    名詞解釋:CiteScore是基于Scopus數(shù)據(jù)庫的全新期刊評價體系。CiteScore 2021 的計算方式是期刊最近4年(含計算年度)的被引次數(shù)除以該期刊近四年發(fā)表的文獻(xiàn)數(shù)。CiteScore基于全球最廣泛的摘要和引文數(shù)據(jù)庫Scopus,適用于所有連續(xù)出版物,而不僅僅是期刊。目前CiteScore 收錄了超過 26000 種期刊,比獲得影響因子的期刊多13000種。被各界人士認(rèn)為是影響因子最有力的競爭對手。

    數(shù)據(jù)趨勢圖

    歷年中科院分區(qū)趨勢圖

    歷年IF值(影響因子)

    歷年引文指標(biāo)和發(fā)文量

    歷年自引數(shù)據(jù)

    發(fā)文數(shù)據(jù)

    2019-2021年國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計

    國家/地區(qū) 數(shù)量
    USA 95
    GERMANY (FED REP GER) 71
    Netherlands 34
    Finland 33
    CHINA MAINLAND 29
    Australia 25
    Canada 23
    England 17
    Belgium 12
    Italy 12

    2019-2021年機(jī)構(gòu)發(fā)文量統(tǒng)計

    機(jī)構(gòu) 數(shù)量
    UNIVERSITY OF JYVASKYLA 21
    OHIO STATE UNIVERSITY 11
    UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM 11
    PENNSYLVANIA COMMONWEALTH SYSTEM OF HIGH... 10
    UNIVERSITY OF TURKU 10
    LEIDEN UNIVERSITY 9
    KU LEUVEN 8
    LEIBNIZ INSTITUT FUR DIE PADAGOGIK DER N... 8
    UNIVERSITY OF LONDON 8
    UNIVERSITY OF PADUA 8

    2019-2021年文章引用數(shù)據(jù)

    文章引用名稱 引用次數(shù)
    Informative tools for characterizing ind... 25
    I believe, therefore I achieve (and vice... 21
    How social support influences university... 14
    Unique and common effects of decoding an... 14
    Direct and interactive effects of percei... 12
    Towards a mathematically more correct un... 12
    Personality-based antecedents of teacher... 11
    Do girls take school too seriously? Inve... 10
    Non-cognitive predictors of academic ach... 10
    Motivation belief profiles in science: L... 10

    2019-2021年文章被引用數(shù)據(jù)

    被引用期刊名稱 數(shù)量
    FRONT PSYCHOL 266
    LEARN INDIVID DIFFER 207
    CONTEMP EDUC PSYCHOL 95
    J EDUC PSYCHOL 69
    EDUC PSYCHOL-UK 61
    READ WRIT 60
    PSYCHOL BULL 55
    EUR J PSYCHOL EDUC 46
    LEARN INSTR 45
    COMPUT HUM BEHAV 43

    2019-2021年引用數(shù)據(jù)

    引用期刊名稱 數(shù)量
    J EDUC PSYCHOL 353
    LEARN INDIVID DIFFER 207
    J PERS SOC PSYCHOL 145
    CONTEMP EDUC PSYCHOL 133
    CHILD DEV 115
    PSYCHOL BULL 115
    DEV PSYCHOL 104
    PERS INDIV DIFFER 92
    LEARN INSTR 88
    STRUCT EQU MODELING 87

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    免責(zé)聲明

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