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    Journal Of Flow Visualization And Image Processing

    評(píng)價(jià)信息:

    影響因子:0.8

    年發(fā)文量:20

    流動(dòng)可視化與圖像處理雜志 SCIE

    Journal Of Flow Visualization And Image Processing

    《流動(dòng)可視化與圖像處理雜志》(Journal Of Flow Visualization And Image Processing)是一本以Multiple綜合研究為特色的國(guó)際期刊。該刊由Begell House出版商該刊已被國(guó)際重要權(quán)威數(shù)據(jù)庫(kù)SCIE收錄。期刊聚焦Multiple領(lǐng)域的重點(diǎn)研究和前沿進(jìn)展,及時(shí)刊載和報(bào)道該領(lǐng)域的研究成果,致力于成為該領(lǐng)域同行進(jìn)行快速學(xué)術(shù)交流的信息窗口與平臺(tái)。該刊2023年影響因子為0.8。CiteScore指數(shù)值為1.3。

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    期刊簡(jiǎn)介預(yù)計(jì)審稿時(shí)間:

    The Journal of Flow Visualization and Image Processing is a professional academic journal dedicated to flow visualization technology and its application in image processing. Flow visualization technology is an important branch of fluid mechanics, which uses experiments and computer-aided techniques to make invisible fluid flow phenomena visible, thereby helping scientists and engineers better understand and analyze the flow patterns of fluids.

    In the past few hundred years, flow visualization experiments have made significant contributions to the development of fluid mechanics concepts. Starting from Leonardo da Vinci, using modern scientific forms and visualization methods to observe and study fluid flow, and later on with the pioneering work of scientists such as Reynolds and Prandtl, flow visualization technology has continuously developed and improved. This technology not only plays an important role in improving the physical understanding of complex transitions and turbulent phenomena, but also has significant applications in measuring the scientific and physical properties of heat and fluid flow in engineering and scientific fields.

    《流動(dòng)可視化與圖像處理雜志》(Journal of Flow Visualization and Image Processing)是一本專(zhuān)注于流動(dòng)可視化技術(shù)及其在圖像處理中應(yīng)用的專(zhuān)業(yè)學(xué)術(shù)期刊。流動(dòng)可視化技術(shù)是流體力學(xué)領(lǐng)域的一個(gè)重要分支,它通過(guò)實(shí)驗(yàn)和計(jì)算機(jī)輔助技術(shù)使不可見(jiàn)的流體流動(dòng)現(xiàn)象變得可見(jiàn),從而幫助科學(xué)家和工程師更好地理解和分析流體的流動(dòng)規(guī)律 。

    在過(guò)去的幾百年中,流動(dòng)可視化實(shí)驗(yàn)對(duì)流體力學(xué)的概念發(fā)展做出了巨大貢獻(xiàn)。從列奧納多·達(dá)·芬奇開(kāi)始,通過(guò)現(xiàn)代科學(xué)形式使用可視化方法觀察和研究流體流動(dòng),到后來(lái)的雷諾茲、普朗特等科學(xué)家的開(kāi)創(chuàng)性工作,流動(dòng)可視化技術(shù)不斷發(fā)展和完善 。這項(xiàng)技術(shù)不僅在提高對(duì)復(fù)雜過(guò)渡和湍流現(xiàn)象的物理理解方面發(fā)揮著重要作用,而且也在工程和科學(xué)領(lǐng)域中測(cè)量熱和流體流動(dòng)的科學(xué)物理特性方面具有重要應(yīng)用 。

    如果您需要協(xié)助投稿或潤(rùn)稿服務(wù),您可以咨詢我們的客服老師。我們專(zhuān)注于期刊咨詢服務(wù)十年,熟悉發(fā)表政策,可為您提供一對(duì)一投稿指導(dǎo),避免您在投稿時(shí)頻繁碰壁,節(jié)省您的寶貴時(shí)間,有效提升發(fā)表機(jī)率,確保SCI檢索(檢索不了全額退款)。我們視信譽(yù)為生命,多方面確保文章安全保密,在任何情況下都不會(huì)泄露您的個(gè)人信息或稿件內(nèi)容。

    JCR分區(qū)(2023-2024年最新版)

    JCR分區(qū)等級(jí):Q4

    按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
    學(xué)科:ENGINEERING, MECHANICAL ESCI Q4 156 / 180

    13.6%

    學(xué)科:MECHANICS ESCI Q4 147 / 170

    13.8%

    按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
    學(xué)科:ENGINEERING, MECHANICAL ESCI Q4 160 / 180

    11.39%

    學(xué)科:MECHANICS ESCI Q4 149 / 170

    12.65%

    Gold OA文章占比 研究類(lèi)文章占比 文章自引率
    0.00% 100.00%
    開(kāi)源占比 出版國(guó)人文章占比 OA被引用占比

    名詞解釋?zhuān)?b>JCR分區(qū)在學(xué)術(shù)期刊評(píng)價(jià)、科研成果展示、科研方向引導(dǎo)以及學(xué)術(shù)交流與合作等方面都具有重要的價(jià)值。通過(guò)對(duì)期刊影響因子的精確計(jì)算和細(xì)致劃分,JCR分區(qū)能夠清晰地反映出不同期刊在同一學(xué)科領(lǐng)域內(nèi)的相對(duì)位置,從而幫助科研人員準(zhǔn)確識(shí)別出高質(zhì)量的學(xué)術(shù)期刊。

    CiteScore 指數(shù)(2024年最新版)

    CiteScore SJR SNIP CiteScore 指數(shù)
    1.3 0.299 0.576
    學(xué)科類(lèi)別 分區(qū) 排名 百分位
    大類(lèi):Engineering 小類(lèi):Mechanical Engineering Q3 469 / 672

    30%

    大類(lèi):Engineering 小類(lèi):Condensed Matter Physics Q4 351 / 434

    19%

    大類(lèi):Engineering 小類(lèi):Computer Science Applications Q4 669 / 817

    18%

    名詞解釋?zhuān)?b>CiteScore是基于Scopus數(shù)據(jù)庫(kù)的全新期刊評(píng)價(jià)體系。CiteScore 2021 的計(jì)算方式是期刊最近4年(含計(jì)算年度)的被引次數(shù)除以該期刊近四年發(fā)表的文獻(xiàn)數(shù)。CiteScore基于全球最廣泛的摘要和引文數(shù)據(jù)庫(kù)Scopus,適用于所有連續(xù)出版物,而不僅僅是期刊。目前CiteScore 收錄了超過(guò) 26000 種期刊,比獲得影響因子的期刊多13000種。被各界人士認(rèn)為是影響因子最有力的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。

    數(shù)據(jù)趨勢(shì)圖

    歷年IF值(影響因子)

    歷年引文指標(biāo)和發(fā)文量

    歷年自引數(shù)據(jù)

    免責(zé)聲明

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