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評價信息:
影響因子:0.8
年發(fā)文量:14
《統(tǒng)計數(shù)學方法》(Mathematical Methods Of Statistics)是一本以STATISTICS & PROBABILITY綜合研究為特色的國際期刊。該刊由Pleiades Publishing出版商刊期4 issues per year。該刊已被國際重要權威數(shù)據(jù)庫SCIE收錄。期刊聚焦STATISTICS & PROBABILITY領域的重點研究和前沿進展,及時刊載和報道該領域的研究成果,致力于成為該領域同行進行快速學術交流的信息窗口與平臺。該刊2023年影響因子為0.8。CiteScore指數(shù)值為0.6。
Mathematical Methods of Statistics is an internationally renowned peer-reviewed journal that focuses on the mathematical foundations of statistical theory. This journal is committed to providing a high-quality publishing platform for academia and industry, mainly publishing rigorously proven original research papers that delve into the mathematical principles of statistics and promote cutting-edge developments in statistical theory and methods. In addition to research papers, journals occasionally publish review articles that provide in-depth analysis and insights into specific statistical issues, promoting academic discussion and understanding of statistical theory.
This journal attaches great importance to theoretical innovation in statistical application papers, encouraging contributors to reveal and develop new statistical methods while solving practical problems. In this way, the magazine not only pushes the boundaries of statistical theory, but also promotes the application of statistical methods in various disciplines, including but not limited to economics, biology, medicine, engineering, and social sciences. As a forefront of statistical research, it provides a channel for the study of advanced statistical methods, while also supporting research that effectively utilizes these methods or promotes their development. The high-quality content and strict review process of this journal ensure that the published research results have significant academic value and practical application potential, making it an important resource for statistical researchers, scholars, and practitioners.
《統(tǒng)計數(shù)學方法》是一本享有國際聲譽的同行評審期刊,專注于統(tǒng)計理論的數(shù)學基礎。該期刊致力于為學術界和業(yè)界提供一個高質(zhì)量的出版平臺,主要刊載具有嚴謹證明的原創(chuàng)研究論文,這些論文深入探討統(tǒng)計學的數(shù)學原理,推動了統(tǒng)計理論與方法的前沿發(fā)展。除了研究論文,雜志還偶爾發(fā)表評論文章,對特定統(tǒng)計問題提供深入的分析和見解,促進學術界對于統(tǒng)計理論的討論和理解。
該期刊特別重視統(tǒng)計應用論文中的理論創(chuàng)新,鼓勵投稿者在解決實際問題的同時,揭示并發(fā)展新的統(tǒng)計方法。通過這種方式,雜志不僅推動了統(tǒng)計理論的邊界,還促進了統(tǒng)計方法在各學科領域的應用,包括但不限于經(jīng)濟學、生物學、醫(yī)學、工程學和社會科學。作為統(tǒng)計學研究的前沿陣地,它為高級統(tǒng)計方法的研究提供了渠道,同時也為有效利用這些方法或促進其發(fā)展的研究提供了支持。該期刊的高質(zhì)量內(nèi)容和嚴格評審流程確保了所發(fā)表的研究成果具有重要的學術價值和實際應用潛力,是統(tǒng)計學研究者、學者和實踐者的重要資源。
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JCR分區(qū)等級:Q3
按JIF指標學科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
學科:STATISTICS & PROBABILITY | ESCI | Q3 | 109 / 168 |
35.4% |
按JCI指標學科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
學科:STATISTICS & PROBABILITY | ESCI | Q4 | 150 / 168 |
11.01% |
Gold OA文章占比 | 研究類文章占比 | 文章自引率 |
0.00% | 100.00% | |
開源占比 | 出版國人文章占比 | OA被引用占比 |
名詞解釋:JCR分區(qū)在學術期刊評價、科研成果展示、科研方向引導以及學術交流與合作等方面都具有重要的價值。通過對期刊影響因子的精確計算和細致劃分,JCR分區(qū)能夠清晰地反映出不同期刊在同一學科領域內(nèi)的相對位置,從而幫助科研人員準確識別出高質(zhì)量的學術期刊。
CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 指數(shù) | ||||||||||||
0.6 | 0.175 | 0.491 |
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名詞解釋:CiteScore是基于Scopus數(shù)據(jù)庫的全新期刊評價體系。CiteScore 2021 的計算方式是期刊最近4年(含計算年度)的被引次數(shù)除以該期刊近四年發(fā)表的文獻數(shù)。CiteScore基于全球最廣泛的摘要和引文數(shù)據(jù)庫Scopus,適用于所有連續(xù)出版物,而不僅僅是期刊。目前CiteScore 收錄了超過 26000 種期刊,比獲得影響因子的期刊多13000種。被各界人士認為是影響因子最有力的競爭對手。
歷年IF值(影響因子)
歷年引文指標和發(fā)文量
歷年自引數(shù)據(jù)
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