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評價信息:
影響因子:0.2
年發(fā)文量:6
《國際測繪學雜志》(Revue Internationale De Geomatique)是一本以REMOTE SENSING綜合研究為特色的國際期刊。該刊該刊已被國際重要權威數(shù)據(jù)庫SCIE收錄。期刊聚焦REMOTE SENSING領域的重點研究和前沿進展,及時刊載和報道該領域的研究成果,致力于成為該領域同行進行快速學術交流的信息窗口與平臺。該刊2023年影響因子為0.2。
Revue Internationale De Geomatique is a multidisciplinary platform dedicated to publishing cutting-edge research related to the processing and application of geospatial data. The journal covers research in geography, computer science, archaeology, agriculture, and social science. These studies not only focus on the collection and analysis of geospatial data, but also on the interpretation and visualization of data to provide more accurate and useful information.
In geography, research may involve land use change, climate change impact assessment, and the application of geographic information systems (GIS). These studies help us understand Earth's surface phenomena and their changes, and provide data to support environmental management and policy making. Research in computer science focuses on developing new algorithms and techniques to improve the efficiency and accuracy of geographic data processing. For example, the use of artificial intelligence and machine learning in geospatial data analysis is gaining increasing attention.
《國際測繪學雜志》是一個多學科交匯的學術平臺,致力于發(fā)布與地理空間數(shù)據(jù)處理和應用相關的前沿研究。該雜志涵蓋了地理學、計算機科學、考古學、農(nóng)學和社會科學等多個領域的研究工作。這些研究不僅關注地理空間數(shù)據(jù)的采集和分析,還包括數(shù)據(jù)的解釋和可視化,以提供更為準確和有用的信息。
在地理學領域,研究可能涉及土地利用變化、氣候變化影響評估以及地理信息系統(tǒng)(GIS)的應用。這些研究幫助我們理解地球表面現(xiàn)象及其變化,并為環(huán)境管理和政策制定提供數(shù)據(jù)支持。計算機科學方面的研究則聚焦于開發(fā)新的算法和技術,以提高地理數(shù)據(jù)處理的效率和精確度。例如,人工智能和機器學習在地理空間數(shù)據(jù)分析中的應用正日益受到關注。
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JCR分區(qū)等級:Q4
按JIF指標學科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
學科:REMOTE SENSING | ESCI | Q4 | 60 / 62 |
4% |
按JCI指標學科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
學科:REMOTE SENSING | ESCI | Q4 | 60 / 62 |
4.03% |
Gold OA文章占比 | 研究類文章占比 | 文章自引率 |
33.33% | 83.33% | |
開源占比 | 出版國人文章占比 | OA被引用占比 |
名詞解釋:JCR分區(qū)在學術期刊評價、科研成果展示、科研方向引導以及學術交流與合作等方面都具有重要的價值。通過對期刊影響因子的精確計算和細致劃分,JCR分區(qū)能夠清晰地反映出不同期刊在同一學科領域內(nèi)的相對位置,從而幫助科研人員準確識別出高質(zhì)量的學術期刊。
歷年IF值(影響因子)
歷年引文指標和發(fā)文量
歷年自引數(shù)據(jù)
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