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評價信息:
影響因子:0.3
年發(fā)文量:14
《語言學》(Linguamatica)是一本以LINGUISTICS綜合研究為特色的國際期刊。該刊由Universidade do Minho & Universidade de Vigo出版商該刊已被國際重要權威數(shù)據(jù)庫SCIE收錄。期刊聚焦LINGUISTICS領域的重點研究和前沿進展,及時刊載和報道該領域的研究成果,致力于成為該領域同行進行快速學術交流的信息窗口與平臺。該刊2023年影響因子為0.3。CiteScore指數(shù)值為1.4。
Linguamatica is an international academic journal dedicated to the fields of natural language processing and computational linguistics. This journal aims to publish research on language theory, models, algorithms, and applications, covering a wide range of topics from traditional linguistics to the application of machine learning and artificial intelligence in language processing. Linguamatica is committed to promoting interdisciplinary research, particularly at the intersection of linguistics, computer science, and cognitive science.
Its characteristics lie in its multidisciplinary research perspective and attention to cutting-edge technologies. The journal encourages the submission of innovative research papers with rigorous experimental designs, as well as theoretical contributions that can promote the development of the field of natural language processing. As an international open access journal, Linguamatica provides a fast publishing process to ensure that research results can be quickly disseminated to the global academic community and industry practitioners. It is not only a platform for publishing the latest research results, but also an important resource for promoting academic exchange and technological innovation. Through research published in Linguamatica, scholars are able to influence the direction of language technology development and drive advancements in fields such as artificial intelligence and machine translation.
《語言學》是一本專注于自然語言處理和計算語言學領域的國際學術期刊。該期刊旨在發(fā)表關于語言理論、模型、算法和應用的研究,涵蓋了從傳統(tǒng)語言學到機器學習和人工智能在語言處理中應用的廣泛主題。它致力于促進跨學科的研究,特別是在語言學、計算機科學和認知科學之間的交叉點上。
它的特點在于其多學科的研究視角和對前沿技術的關注。期刊鼓勵提交創(chuàng)新性強、實驗設計嚴謹?shù)难芯空撐?,以及能夠推動自然語言處理領域發(fā)展的理論貢獻。作為一個國際性的開放獲取期刊,其提供了快速的出版流程,確保研究成果能夠迅速傳播至全球學術界和行業(yè)應用者.它不僅是發(fā)表最新研究成果的平臺,還是促進學術交流和技術創(chuàng)新的重要資源。通過發(fā)表在《語言學》上的研究,學者們能夠影響語言技術的發(fā)展方向,進而推動人工智能和機器翻譯等領域的進步.
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JCR分區(qū)等級:Q4
按JIF指標學科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
學科:LINGUISTICS | ESCI | Q4 | 244 / 297 |
18% |
按JCI指標學科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
學科:LINGUISTICS | ESCI | Q4 | 252 / 297 |
15.32% |
Gold OA文章占比 | 研究類文章占比 | 文章自引率 |
100.00% | 100.00% | |
開源占比 | 出版國人文章占比 | OA被引用占比 |
名詞解釋:JCR分區(qū)在學術期刊評價、科研成果展示、科研方向引導以及學術交流與合作等方面都具有重要的價值。通過對期刊影響因子的精確計算和細致劃分,JCR分區(qū)能夠清晰地反映出不同期刊在同一學科領域內的相對位置,從而幫助科研人員準確識別出高質量的學術期刊。
CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 指數(shù) | ||||||||||||
1.4 | 0.242 | 0.865 |
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名詞解釋:CiteScore是基于Scopus數(shù)據(jù)庫的全新期刊評價體系。CiteScore 2021 的計算方式是期刊最近4年(含計算年度)的被引次數(shù)除以該期刊近四年發(fā)表的文獻數(shù)。CiteScore基于全球最廣泛的摘要和引文數(shù)據(jù)庫Scopus,適用于所有連續(xù)出版物,而不僅僅是期刊。目前CiteScore 收錄了超過 26000 種期刊,比獲得影響因子的期刊多13000種。被各界人士認為是影響因子最有力的競爭對手。
歷年IF值(影響因子)
歷年引文指標和發(fā)文量
歷年自引數(shù)據(jù)
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