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評(píng)價(jià)信息:
影響因子:2.3
年發(fā)文量:152
《社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析與挖掘》(Social Network Analysis And Mining)是一本以COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS綜合研究為特色的國(guó)際期刊。該刊由Springer Nature出版商該刊已被國(guó)際重要權(quán)威數(shù)據(jù)庫(kù)SCIE收錄。期刊聚焦COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS領(lǐng)域的重點(diǎn)研究和前沿進(jìn)展,及時(shí)刊載和報(bào)道該領(lǐng)域的研究成果,致力于成為該領(lǐng)域同行進(jìn)行快速學(xué)術(shù)交流的信息窗口與平臺(tái)。該刊2023年影響因子為2.3。CiteScore指數(shù)值為5.7。
Social Network Analysis And Mining is an academic journal dedicated to the field of social network analysis and mining, aiming to provide a platform for researchers, scholars, and practitioners to exchange and share the latest research results, theoretical progress, and practical applications. In this rapidly developing field, the magazine is committed to promoting research and application of social network analysis and mining, in order to contribute to the development and progress of human society. Social network analysis and mining is an interdisciplinary research field that involves multiple disciplines such as computer science, sociology, psychology, and economics. With the popularity of the Internet and social media, social networks have become an important part of people's daily life. Therefore, the study of social networks has important theoretical and practical significance. By analyzing and mining social networks, we can better understand phenomena such as interpersonal relationships, information dissemination, and group behavior, providing strong support for policy-making, marketing, public safety, and other fields.
《社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析與挖掘》是一本專(zhuān)注于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析與挖掘領(lǐng)域的學(xué)術(shù)期刊,旨在為研究人員、學(xué)者和實(shí)踐者提供一個(gè)交流和分享最新研究成果、理論進(jìn)展和實(shí)際應(yīng)用的平臺(tái)。在這個(gè)快速發(fā)展的領(lǐng)域,該雜志致力于推動(dòng)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析與挖掘的研究和應(yīng)用,以期為人類(lèi)社會(huì)的發(fā)展和進(jìn)步做出貢獻(xiàn)。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析與挖掘是一個(gè)跨學(xué)科的研究領(lǐng)域,涉及到計(jì)算機(jī)科學(xué)、社會(huì)學(xué)、心理學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)等多個(gè)學(xué)科。隨著互聯(lián)網(wǎng)和社交媒體的普及,社會(huì)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成為人們?nèi)粘I畹闹匾M成部分。因此,對(duì)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的研究具有重要的理論和實(shí)際意義。通過(guò)對(duì)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的分析與挖掘,我們可以更好地理解人際關(guān)系、信息傳播、群體行為等現(xiàn)象,從而為政策制定、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)、公共安全等領(lǐng)域提供有力支持。
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JCR分區(qū)等級(jí):Q3
按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS | ESCI | Q3 | 133 / 249 |
46.8% |
按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS | ESCI | Q3 | 129 / 251 |
48.8% |
Gold OA文章占比 | 研究類(lèi)文章占比 | 文章自引率 |
23.36% | 91.45% | |
開(kāi)源占比 | 出版國(guó)人文章占比 | OA被引用占比 |
名詞解釋?zhuān)?b>JCR分區(qū)在學(xué)術(shù)期刊評(píng)價(jià)、科研成果展示、科研方向引導(dǎo)以及學(xué)術(shù)交流與合作等方面都具有重要的價(jià)值。通過(guò)對(duì)期刊影響因子的精確計(jì)算和細(xì)致劃分,JCR分區(qū)能夠清晰地反映出不同期刊在同一學(xué)科領(lǐng)域內(nèi)的相對(duì)位置,從而幫助科研人員準(zhǔn)確識(shí)別出高質(zhì)量的學(xué)術(shù)期刊。
CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 指數(shù) | ||||||||||||||||||||||||
5.7 | 0.667 | 0.999 |
|
名詞解釋?zhuān)?b>CiteScore是基于Scopus數(shù)據(jù)庫(kù)的全新期刊評(píng)價(jià)體系。CiteScore 2021 的計(jì)算方式是期刊最近4年(含計(jì)算年度)的被引次數(shù)除以該期刊近四年發(fā)表的文獻(xiàn)數(shù)。CiteScore基于全球最廣泛的摘要和引文數(shù)據(jù)庫(kù)Scopus,適用于所有連續(xù)出版物,而不僅僅是期刊。目前CiteScore 收錄了超過(guò) 26000 種期刊,比獲得影響因子的期刊多13000種。被各界人士認(rèn)為是影響因子最有力的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。
歷年IF值(影響因子)
歷年引文指標(biāo)和發(fā)文量
歷年自引數(shù)據(jù)
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