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評價信息:
影響因子:0.6
年發(fā)文量:78
《智能決策技術(shù)-荷蘭》(Intelligent Decision Technologies-netherlands)是一本以COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE綜合研究為特色的國際期刊。該刊由IOS Press出版商該刊已被國際重要權(quán)威數(shù)據(jù)庫SCIE收錄。期刊聚焦COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE領(lǐng)域的重點研究和前沿進展,及時刊載和報道該領(lǐng)域的研究成果,致力于成為該領(lǐng)域同行進行快速學(xué)術(shù)交流的信息窗口與平臺。該刊2023年影響因子為0.6。CiteScore指數(shù)值為1.7。
Intelligent Decision Technology - The Netherlands may be an academic or industry journal focused on the application of intelligent decision technology in various fields. Intelligent decision-making technology encompasses the use of advanced technologies such as artificial intelligence, big data analysis, and machine learning to assist or automate the decision-making process. This technology can help organizations and individuals make more accurate and efficient decisions in complex production and life problems.
The application scope of intelligent decision-making technology is very wide, including but not limited to the digital transformation of industrial enterprises, supply chain management, intelligent manufacturing, intelligent marketing, transportation optimization, infrastructure operation and other fields. It helps enterprises achieve global optimization and maximize comprehensive benefits by combining key technologies such as machine learning and operations optimization. The core advantages of intelligent decision-making technology lie in its proactivity, adaptability, and distributed characteristics. It can dynamically adjust decisions according to complex and changing environments, and at the same time, in the hierarchical structure of the system, various subjects can negotiate with each other, and each subject has the ability to make autonomous decisions.
《智能決策技術(shù)-荷蘭》可能是一個專注于智能決策技術(shù)在各個領(lǐng)域應(yīng)用的學(xué)術(shù)或行業(yè)期刊。智能決策技術(shù)涵蓋了利用人工智能、大數(shù)據(jù)分析、機器學(xué)習(xí)等先進技術(shù)來輔助或自動化決策過程。這種技術(shù)可以幫助組織和個人在復(fù)雜的生產(chǎn)和生活問題中做出更加精準(zhǔn)和高效的決策。
智能決策技術(shù)的應(yīng)用范圍非常廣泛,包括但不限于工業(yè)企業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型、供應(yīng)鏈管理、智能制造、智能營銷、運輸優(yōu)化、基礎(chǔ)設(shè)施運營等多個領(lǐng)域。它通過結(jié)合機器學(xué)習(xí)和運籌優(yōu)化等關(guān)鍵技術(shù),幫助企業(yè)實現(xiàn)全局優(yōu)化和綜合收益最大化。智能決策技術(shù)的核心優(yōu)勢在于其主動性、自適應(yīng)性和分布式特點,能夠根據(jù)復(fù)雜多變的環(huán)境動態(tài)調(diào)整決策,同時在系統(tǒng)層級結(jié)構(gòu)中各個主體能夠互相協(xié)商,每個主體具有自主決策的能力。
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JCR分區(qū)等級:Q4
按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | ESCI | Q4 | 185 / 197 |
6.3% |
按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | ESCI | Q4 | 195 / 198 |
1.77% |
Gold OA文章占比 | 研究類文章占比 | 文章自引率 |
2.06% | 94.87% | |
開源占比 | 出版國人文章占比 | OA被引用占比 |
名詞解釋:JCR分區(qū)在學(xué)術(shù)期刊評價、科研成果展示、科研方向引導(dǎo)以及學(xué)術(shù)交流與合作等方面都具有重要的價值。通過對期刊影響因子的精確計算和細(xì)致劃分,JCR分區(qū)能夠清晰地反映出不同期刊在同一學(xué)科領(lǐng)域內(nèi)的相對位置,從而幫助科研人員準(zhǔn)確識別出高質(zhì)量的學(xué)術(shù)期刊。
CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 指數(shù) | ||||||||||||||||||||||||||||
1.7 | 0.266 | 0.443 |
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名詞解釋:CiteScore是基于Scopus數(shù)據(jù)庫的全新期刊評價體系。CiteScore 2021 的計算方式是期刊最近4年(含計算年度)的被引次數(shù)除以該期刊近四年發(fā)表的文獻數(shù)。CiteScore基于全球最廣泛的摘要和引文數(shù)據(jù)庫Scopus,適用于所有連續(xù)出版物,而不僅僅是期刊。目前CiteScore 收錄了超過 26000 種期刊,比獲得影響因子的期刊多13000種。被各界人士認(rèn)為是影響因子最有力的競爭對手。
歷年IF值(影響因子)
歷年引文指標(biāo)和發(fā)文量
歷年自引數(shù)據(jù)
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