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評(píng)價(jià)信息:
影響因子:65.3
年發(fā)文量:6
《機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)和趨勢(shì)》(Foundations And Trends In Machine Learning)是一本以COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE綜合研究為特色的國際期刊。該刊由Now Publishers Inc.出版商該刊已被國際重要權(quán)威數(shù)據(jù)庫SCIE收錄。期刊聚焦COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE領(lǐng)域的重點(diǎn)研究和前沿進(jìn)展,及時(shí)刊載和報(bào)道該領(lǐng)域的研究成果,致力于成為該領(lǐng)域同行進(jìn)行快速學(xué)術(shù)交流的信息窗口與平臺(tái)。該刊2023年影響因子為65.3。CiteScore指數(shù)值為108.5。
Foundations and Trends in Machine Learning is an academic journal dedicated to the field of machine learning. This journal is renowned for publishing in-depth review articles that typically delve into the fundamental theories, latest developments, and future trends of machine learning in detail. The number of articles in the journal is limited to no more than 4 per year, so each article is carefully selected and reviewed to ensure its importance and influence in the academic community.
Journal articles not only contain rich theoretical analysis, but also often involve practical application cases, providing valuable resources for researchers and engineers to deeply understand various aspects of machine learning. In addition, due to its high-quality content, journal articles typically have high citation rates, playing a key role in driving the development of the machine learning field. For researchers and students who wish to gain in-depth insights into the field of machine learning, Foundations and Trends in Machine Learning is an indispensable resource.
《機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)和趨勢(shì)》是一本專注于機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的學(xué)術(shù)期刊。該期刊以發(fā)表深度綜述文章而聞名,這些文章通常詳細(xì)探討機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)理論、最新進(jìn)展和未來趨勢(shì)。期刊的文章數(shù)量有限,每年不超過4篇,因此每篇文章都經(jīng)過精心挑選和審查,以確保其在學(xué)術(shù)界的重要性和影響力。
期刊的文章不僅包含豐富的理論分析,還經(jīng)常涉及實(shí)際應(yīng)用案例,為研究者和工程師提供了深入理解機(jī)器學(xué)習(xí)各個(gè)方面的寶貴資源。此外,由于其高質(zhì)量的內(nèi)容,期刊的文章通常具有較高的引用率,對(duì)推動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的發(fā)展起到了關(guān)鍵作用。對(duì)于希望獲得機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域深入見解的研究人員和學(xué)生來說,《機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)和趨勢(shì)》是一個(gè)不可或缺的資源。
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JCR分區(qū)等級(jí):Q1
按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | ESCI | Q1 | 1 / 197 |
99.7% |
按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | ESCI | Q1 | 1 / 198 |
99.75% |
Gold OA文章占比 | 研究類文章占比 | 文章自引率 |
0.00% | 100.00% | |
開源占比 | 出版國人文章占比 | OA被引用占比 |
名詞解釋:JCR分區(qū)在學(xué)術(shù)期刊評(píng)價(jià)、科研成果展示、科研方向引導(dǎo)以及學(xué)術(shù)交流與合作等方面都具有重要的價(jià)值。通過對(duì)期刊影響因子的精確計(jì)算和細(xì)致劃分,JCR分區(qū)能夠清晰地反映出不同期刊在同一學(xué)科領(lǐng)域內(nèi)的相對(duì)位置,從而幫助科研人員準(zhǔn)確識(shí)別出高質(zhì)量的學(xué)術(shù)期刊。
CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 指數(shù) | ||||||||||||||||
108.5 | 37.044 | 24.122 |
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名詞解釋:CiteScore是基于Scopus數(shù)據(jù)庫的全新期刊評(píng)價(jià)體系。CiteScore 2021 的計(jì)算方式是期刊最近4年(含計(jì)算年度)的被引次數(shù)除以該期刊近四年發(fā)表的文獻(xiàn)數(shù)。CiteScore基于全球最廣泛的摘要和引文數(shù)據(jù)庫Scopus,適用于所有連續(xù)出版物,而不僅僅是期刊。目前CiteScore 收錄了超過 26000 種期刊,比獲得影響因子的期刊多13000種。被各界人士認(rèn)為是影響因子最有力的競爭對(duì)手。
歷年IF值(影響因子)
歷年引文指標(biāo)和發(fā)文量
歷年自引數(shù)據(jù)
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