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評價(jià)信息:
影響因子:0.2
年發(fā)文量:25
《普里克拉德納亞·迪斯克雷特納亞·馬特馬蒂卡》(Prikladnaya Diskretnaya Matematika)是一本以MATHEMATICS, APPLIED綜合研究為特色的國際期刊。該刊由Tomsk State University出版商該刊已被國際重要權(quán)威數(shù)據(jù)庫SCIE收錄。期刊聚焦MATHEMATICS, APPLIED領(lǐng)域的重點(diǎn)研究和前沿進(jìn)展,及時刊載和報(bào)道該領(lǐng)域的研究成果,致力于成為該領(lǐng)域同行進(jìn)行快速學(xué)術(shù)交流的信息窗口與平臺。該刊2023年影響因子為0.2。CiteScore指數(shù)值為0.6。
Prikladnaya Diskretnaya Matematika is an academic journal dedicated to the field of discrete mathematics and its applications. Discrete mathematics is a branch of mathematics that includes a series of mathematical theories and methods that do not involve continuous variables, such as graph theory, combinatorics, mathematical logic, discrete probability, algorithm theory, etc. This magazine is primarily aimed at mathematicians, computer scientists, engineers, and all researchers interested in discrete mathematics and its applications in different fields.
This journal typically publishes original research papers, review articles, short messages, and problem discussions, covering theoretical research in discrete mathematics and its applications in fields such as computer science, informatics, operations research, biology, physics, and engineering technology. It provides a platform for scholars to exchange the latest research results, explore new methods and theories. The magazine emphasizes high-quality academic content and is committed to promoting the development and application of discrete mathematics. Magazine articles often undergo a rigorous peer review process to ensure that the published research results are innovative, rigorous, and practical.
《普里克拉德納亞·迪斯克雷特納亞·馬特馬蒂卡》它是一本專注于離散數(shù)學(xué)及其應(yīng)用領(lǐng)域的學(xué)術(shù)期刊。離散數(shù)學(xué)是數(shù)學(xué)的一個分支,它包括一系列不涉及連續(xù)變量的數(shù)學(xué)理論和方法,如圖論、組合數(shù)學(xué)、數(shù)理邏輯、離散概率、算法理論等。這本雜志主要面向數(shù)學(xué)家、計(jì)算機(jī)科學(xué)家、工程師以及所有對離散數(shù)學(xué)及其在不同領(lǐng)域應(yīng)用感興趣的研究人員。
該期刊通常會發(fā)表原創(chuàng)研究論文、綜述文章、短訊和問題討論,內(nèi)容涵蓋離散數(shù)學(xué)的理論研究以及其在計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息學(xué)、運(yùn)籌學(xué)、生物學(xué)、物理學(xué)、工程技術(shù)等領(lǐng)域的應(yīng)用。它為學(xué)者們提供了一個交流最新研究成果、探討新方法和理論的平臺。雜志強(qiáng)調(diào)高質(zhì)量的學(xué)術(shù)內(nèi)容,致力于推動離散數(shù)學(xué)的發(fā)展和應(yīng)用。雜志的文章往往經(jīng)過嚴(yán)格的同行評審過程,確保發(fā)表的研究成果具有創(chuàng)新性、嚴(yán)謹(jǐn)性和實(shí)用性。
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JCR分區(qū)等級:Q4
按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
學(xué)科:MATHEMATICS, APPLIED | ESCI | Q4 | 323 / 331 |
2.6% |
按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
學(xué)科:MATHEMATICS, APPLIED | ESCI | Q4 | 327 / 331 |
1.36% |
Gold OA文章占比 | 研究類文章占比 | 文章自引率 |
8.05% | 100.00% | |
開源占比 | 出版國人文章占比 | OA被引用占比 |
名詞解釋:JCR分區(qū)在學(xué)術(shù)期刊評價(jià)、科研成果展示、科研方向引導(dǎo)以及學(xué)術(shù)交流與合作等方面都具有重要的價(jià)值。通過對期刊影響因子的精確計(jì)算和細(xì)致劃分,JCR分區(qū)能夠清晰地反映出不同期刊在同一學(xué)科領(lǐng)域內(nèi)的相對位置,從而幫助科研人員準(zhǔn)確識別出高質(zhì)量的學(xué)術(shù)期刊。
CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 指數(shù) | ||||||||||||||||||||||||
0.6 | 0.23 | 0.569 |
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名詞解釋:CiteScore是基于Scopus數(shù)據(jù)庫的全新期刊評價(jià)體系。CiteScore 2021 的計(jì)算方式是期刊最近4年(含計(jì)算年度)的被引次數(shù)除以該期刊近四年發(fā)表的文獻(xiàn)數(shù)。CiteScore基于全球最廣泛的摘要和引文數(shù)據(jù)庫Scopus,適用于所有連續(xù)出版物,而不僅僅是期刊。目前CiteScore 收錄了超過 26000 種期刊,比獲得影響因子的期刊多13000種。被各界人士認(rèn)為是影響因子最有力的競爭對手。
歷年IF值(影響因子)
歷年引文指標(biāo)和發(fā)文量
歷年自引數(shù)據(jù)
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