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    Network Modeling And Analysis In Health Informatics And Bioinformatics

    評(píng)價(jià)信息:

    影響因子:2

    年發(fā)文量:33

    健康信息學(xué)和生物信息學(xué)中的網(wǎng)絡(luò)建模與分析 SCIE

    Network Modeling And Analysis In Health Informatics And Bioinformatics

    《健康信息學(xué)和生物信息學(xué)中的網(wǎng)絡(luò)建模與分析》(Network Modeling And Analysis In Health Informatics And Bioinformatics)是一本以MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY綜合研究為特色的國(guó)際期刊。該刊由Springer Nature出版商該刊已被國(guó)際重要權(quán)威數(shù)據(jù)庫(kù)SCIE收錄。期刊聚焦MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY領(lǐng)域的重點(diǎn)研究和前沿進(jìn)展,及時(shí)刊載和報(bào)道該領(lǐng)域的研究成果,致力于成為該領(lǐng)域同行進(jìn)行快速學(xué)術(shù)交流的信息窗口與平臺(tái)。該刊2023年影響因子為2。CiteScore指數(shù)值為5.4。

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    期刊簡(jiǎn)介預(yù)計(jì)審稿時(shí)間:

    Network Modeling And Analysis In Health Informatics And Bioinformatics is an interdisciplinary academic journal, It provides a platform for researchers around the world to showcase cutting-edge research results in the application of network science in the fields of health and biology. The publication of the journal reflects the growing crossover and convergence between the two fields of health informatics and bioinformatics, particularly in the application of network modeling techniques

    The journal content is not limited to traditional network analysis methods, but also covers emerging algorithms and techniques such as deep learning, data mining, and complex systems theory, which are particularly important when working with large-scale biomedical data sets. Through these methods, researchers are able to better understand patterns of disease transmission, mechanisms of drug action, gene regulatory networks, and the organization and management of healthcare services.

    《健康信息學(xué)和生物信息學(xué)中的網(wǎng)絡(luò)建模與分析》是一本跨學(xué)科的學(xué)術(shù)期刊,它為全球的研究者提供了一個(gè)展示網(wǎng)絡(luò)科學(xué)在健康和生物領(lǐng)域應(yīng)用的前沿研究成果的平臺(tái)。該期刊的出版,反映了健康信息學(xué)和生物信息學(xué)兩個(gè)領(lǐng)域之間日益增長(zhǎng)的交叉和融合,特別是在網(wǎng)絡(luò)建模技術(shù)方面的應(yīng)用

    期刊內(nèi)容不僅局限于傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)分析方法,還涵蓋了新興的算法和技術(shù),如深度學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘和復(fù)雜系統(tǒng)理論,這些技術(shù)在處理大規(guī)模生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)集時(shí)尤為重要。通過這些方法,研究人員能夠更好地理解疾病傳播模式、藥物作用機(jī)制、基因調(diào)控網(wǎng)絡(luò)以及醫(yī)療保健服務(wù)的組織和管理。

    如果您需要協(xié)助投稿或潤(rùn)稿服務(wù),您可以咨詢我們的客服老師。我們專注于期刊咨詢服務(wù)十年,熟悉發(fā)表政策,可為您提供一對(duì)一投稿指導(dǎo),避免您在投稿時(shí)頻繁碰壁,節(jié)省您的寶貴時(shí)間,有效提升發(fā)表機(jī)率,確保SCI檢索(檢索不了全額退款)。我們視信譽(yù)為生命,多方面確保文章安全保密,在任何情況下都不會(huì)泄露您的個(gè)人信息或稿件內(nèi)容。

    JCR分區(qū)(2023-2024年最新版)

    JCR分區(qū)等級(jí):Q3

    按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
    學(xué)科:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY ESCI Q3 33 / 65

    50%

    按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
    學(xué)科:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY ESCI Q3 41 / 65

    37.69%

    Gold OA文章占比 研究類文章占比 文章自引率
    5.92% 81.82%
    開源占比 出版國(guó)人文章占比 OA被引用占比

    名詞解釋:JCR分區(qū)在學(xué)術(shù)期刊評(píng)價(jià)、科研成果展示、科研方向引導(dǎo)以及學(xué)術(shù)交流與合作等方面都具有重要的價(jià)值。通過對(duì)期刊影響因子的精確計(jì)算和細(xì)致劃分,JCR分區(qū)能夠清晰地反映出不同期刊在同一學(xué)科領(lǐng)域內(nèi)的相對(duì)位置,從而幫助科研人員準(zhǔn)確識(shí)別出高質(zhì)量的學(xué)術(shù)期刊。

    CiteScore 指數(shù)(2024年最新版)

    CiteScore SJR SNIP CiteScore 指數(shù)
    5.4 0.403 0.656
    學(xué)科類別 分區(qū) 排名 百分位
    大類:Medicine 小類:Urology Q1 20 / 120

    83%

    大類:Medicine 小類:Computational Mathematics Q1 37 / 189

    80%

    大類:Medicine 小類:Biochemistry, Genetics and Molecular Biology (miscellaneous) Q1 23 / 103

    78%

    大類:Medicine 小類:Computer Science (miscellaneous) Q1 30 / 133

    77%

    大類:Medicine 小類:Health Informatics Q2 48 / 138

    65%

    大類:Medicine 小類:Computer Networks and Communications Q2 138 / 395

    65%

    大類:Medicine 小類:Computer Science Applications Q2 295 / 817

    63%

    大類:Medicine 小類:Biomedical Engineering Q2 124 / 303

    59%

    名詞解釋:CiteScore是基于Scopus數(shù)據(jù)庫(kù)的全新期刊評(píng)價(jià)體系。CiteScore 2021 的計(jì)算方式是期刊最近4年(含計(jì)算年度)的被引次數(shù)除以該期刊近四年發(fā)表的文獻(xiàn)數(shù)。CiteScore基于全球最廣泛的摘要和引文數(shù)據(jù)庫(kù)Scopus,適用于所有連續(xù)出版物,而不僅僅是期刊。目前CiteScore 收錄了超過 26000 種期刊,比獲得影響因子的期刊多13000種。被各界人士認(rèn)為是影響因子最有力的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。

    數(shù)據(jù)趨勢(shì)圖

    歷年IF值(影響因子)

    歷年引文指標(biāo)和發(fā)文量

    歷年自引數(shù)據(jù)

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