一二三区在线播放国内精品自产拍,亚洲欧美久久夜夜综合网,亚洲福利国产精品合集在线看,香蕉亚洲一级国产欧美

  • 首頁 > 期刊介紹

    Technology Knowledge And Learning

    評價信息:

    影響因子:3

    年發(fā)文量:68

    技術(shù)知識與學習 SCIE

    Technology Knowledge And Learning

    《技術(shù)知識與學習》(Technology Knowledge And Learning)是一本以EDUCATION & EDUCATIONAL RESEARCH綜合研究為特色的國際期刊。該刊由Springer Nature出版商刊期4 issues per year。該刊已被國際重要權(quán)威數(shù)據(jù)庫SCIE收錄。期刊聚焦EDUCATION & EDUCATIONAL RESEARCH領(lǐng)域的重點研究和前沿進展,及時刊載和報道該領(lǐng)域的研究成果,致力于成為該領(lǐng)域同行進行快速學術(shù)交流的信息窗口與平臺。該刊2023年影響因子為3。CiteScore指數(shù)值為9.5。

    投稿咨詢 加急發(fā)表

    期刊簡介預(yù)計審稿時間:

    In the current field of education, the intersection of technology, knowledge, and learning has spurred unprecedented innovation, particularly in situational awareness, adaptive learning, and personalized digital environments. With the rapid development of technology, digital learning, gamification, automatic assessment, and learning analysis have become the focus of research, aiming to provide customized learning experiences for each learner through intelligent online platforms and mobile applications. This customization not only considers educational needs, but also delves into individual characteristics and specific contexts, making the learning process more personalized and thus improving learning efficiency and satisfaction.

    The emerging digital learning system in magazines can collect and analyze large amounts of data, providing a foundation for intelligent analysis and adaptive feedback, while also providing timely support when learners need it. This data-driven approach not only enriches the learning experience, but also provides valuable insights for educators to optimize teaching strategies and meet diverse learning needs.

    《技術(shù)知識與學習》在當前的教育領(lǐng)域,技術(shù)、知識與學習的交匯點催生了前所未有的創(chuàng)新,特別是在情境感知、自適應(yīng)學習和個性化數(shù)字環(huán)境方面。隨著技術(shù)的飛速發(fā)展,數(shù)字學習、游戲化、自動評估和學習分析成為研究的焦點,旨在通過智能化的在線平臺和移動應(yīng)用,為每個學習者提供定制化的學習體驗。這種定制化不僅考慮到教育需求,還深入到個人特征和特定情境,使學習過程更加貼近個人,從而提高學習效率和滿意度。

    雜志新興的數(shù)字學習系統(tǒng)能夠收集和分析大量數(shù)據(jù),為智能分析和自適應(yīng)反饋提供基礎(chǔ),同時在學習者需要時提供適時的支持。這種數(shù)據(jù)驅(qū)動的方法不僅豐富了學習體驗,還為教育者提供了寶貴的洞察,幫助他們優(yōu)化教學策略,滿足多樣化的學習需求。

    如果您需要協(xié)助投稿或潤稿服務(wù),您可以咨詢我們的客服老師。我們專注于期刊咨詢服務(wù)十年,熟悉發(fā)表政策,可為您提供一對一投稿指導,避免您在投稿時頻繁碰壁,節(jié)省您的寶貴時間,有效提升發(fā)表機率,確保SCI檢索(檢索不了全額退款)。我們視信譽為生命,多方面確保文章安全保密,在任何情況下都不會泄露您的個人信息或稿件內(nèi)容。

    JCR分區(qū)(2023-2024年最新版)

    JCR分區(qū)等級:Q1

    按JIF指標學科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
    學科:EDUCATION & EDUCATIONAL RESEARCH ESCI Q1 83 / 756

    89.1%

    按JCI指標學科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
    學科:EDUCATION & EDUCATIONAL RESEARCH ESCI Q1 89 / 756

    88.29%

    Gold OA文章占比 研究類文章占比 文章自引率
    29.95% 91.18%
    開源占比 出版國人文章占比 OA被引用占比

    名詞解釋:JCR分區(qū)在學術(shù)期刊評價、科研成果展示、科研方向引導以及學術(shù)交流與合作等方面都具有重要的價值。通過對期刊影響因子的精確計算和細致劃分,JCR分區(qū)能夠清晰地反映出不同期刊在同一學科領(lǐng)域內(nèi)的相對位置,從而幫助科研人員準確識別出高質(zhì)量的學術(shù)期刊。

    CiteScore 指數(shù)(2024年最新版)

    CiteScore SJR SNIP CiteScore 指數(shù)
    9.5 1.153 2.2
    學科類別 分區(qū) 排名 百分位
    大類:Mathematics 小類:Mathematics (miscellaneous) Q1 1 / 90

    99%

    大類:Mathematics 小類:Education Q1 61 / 1543

    96%

    大類:Mathematics 小類:Computer Science Applications Q1 113 / 817

    86%

    大類:Mathematics 小類:Human-Computer Interaction Q1 24 / 145

    83%

    名詞解釋:CiteScore是基于Scopus數(shù)據(jù)庫的全新期刊評價體系。CiteScore 2021 的計算方式是期刊最近4年(含計算年度)的被引次數(shù)除以該期刊近四年發(fā)表的文獻數(shù)。CiteScore基于全球最廣泛的摘要和引文數(shù)據(jù)庫Scopus,適用于所有連續(xù)出版物,而不僅僅是期刊。目前CiteScore 收錄了超過 26000 種期刊,比獲得影響因子的期刊多13000種。被各界人士認為是影響因子最有力的競爭對手。

    數(shù)據(jù)趨勢圖

    歷年IF值(影響因子)

    歷年引文指標和發(fā)文量

    歷年自引數(shù)據(jù)

    免責聲明

    若用戶需要出版服務(wù),請聯(lián)系出版商。