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評價信息:
影響因子:1.2
年發(fā)文量:28
《Acm 空間算法與系統(tǒng)學(xué)報》(Acm Transactions On Spatial Algorithms And Systems)是一本以REMOTE SENSING綜合研究為特色的國際期刊。該刊由Association for Computing Machinery (ACM)出版商該刊已被國際重要權(quán)威數(shù)據(jù)庫SCIE收錄。期刊聚焦REMOTE SENSING領(lǐng)域的重點研究和前沿進展,及時刊載和報道該領(lǐng)域的研究成果,致力于成為該領(lǐng)域同行進行快速學(xué)術(shù)交流的信息窗口與平臺。該刊2023年影響因子為1.2。CiteScore指數(shù)值為4.4。
ACM Transactions on Spatial Algorithms and Systems (TSAS) is an academic journal published by the Association for Computing Machinery (ACM) in the United States. This journal focuses on research in the field of spatial computing, including but not limited to geographic information systems (GIS), spatial databases, computer graphics, robot navigation, and algorithm design and analysis of spatial data.
TSAS provides a platform for publishing high-quality research results, aimed at promoting scientific development and technological progress in the field of space computing. The journal covers a wide range of topics from theory to practice, encourages interdisciplinary research methods, and promotes academic exchange and cooperation between different fields. As one of the journals published by ACM, TSAS follows a strict peer review process to ensure that the published articles have academic innovation and technological progressiveness. The readership of the journal includes researchers, engineers, scholars, and professionals in the field of spatial computing.
《ACM 空間算法與系統(tǒng)學(xué)報》(ACM Transactions on Spatial Algorithms and Systems,簡稱TSAS)是由美國計算機學(xué)會(Association for Computing Machinery,簡稱ACM)出版的學(xué)術(shù)期刊。該期刊專注于空間計算領(lǐng)域的研究,包括但不限于地理信息系統(tǒng)(GIS)、空間數(shù)據(jù)庫、計算機圖形學(xué)、機器人導(dǎo)航和空間數(shù)據(jù)的算法設(shè)計與分析等。
TSAS 提供了一個發(fā)表高質(zhì)量研究成果的平臺,旨在推動空間計算領(lǐng)域的科學(xué)發(fā)展和技術(shù)進步。期刊涵蓋了從理論到實踐的廣泛議題,鼓勵跨學(xué)科的研究方法,促進不同領(lǐng)域間的學(xué)術(shù)交流和合作。作為ACM出版的期刊之一,TSAS 遵循嚴格的同行評審流程,確保發(fā)表的文章具有學(xué)術(shù)創(chuàng)新性和技術(shù)先進性。期刊的讀者群包括空間計算領(lǐng)域的研究人員、工程師、學(xué)者以及相關(guān)領(lǐng)域的專業(yè)人士。
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JCR分區(qū)等級:Q4
按JIF指標學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
學(xué)科:REMOTE SENSING | ESCI | Q4 | 47 / 62 |
25% |
按JCI指標學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
學(xué)科:REMOTE SENSING | ESCI | Q3 | 39 / 62 |
37.9% |
Gold OA文章占比 | 研究類文章占比 | 文章自引率 |
5.00% | 96.43% | |
開源占比 | 出版國人文章占比 | OA被引用占比 |
名詞解釋:JCR分區(qū)在學(xué)術(shù)期刊評價、科研成果展示、科研方向引導(dǎo)以及學(xué)術(shù)交流與合作等方面都具有重要的價值。通過對期刊影響因子的精確計算和細致劃分,JCR分區(qū)能夠清晰地反映出不同期刊在同一學(xué)科領(lǐng)域內(nèi)的相對位置,從而幫助科研人員準確識別出高質(zhì)量的學(xué)術(shù)期刊。
CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 指數(shù) | ||||||||||||||||||||||||||||
4.4 | 0.62 | 0.795 |
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名詞解釋:CiteScore是基于Scopus數(shù)據(jù)庫的全新期刊評價體系。CiteScore 2021 的計算方式是期刊最近4年(含計算年度)的被引次數(shù)除以該期刊近四年發(fā)表的文獻數(shù)。CiteScore基于全球最廣泛的摘要和引文數(shù)據(jù)庫Scopus,適用于所有連續(xù)出版物,而不僅僅是期刊。目前CiteScore 收錄了超過 26000 種期刊,比獲得影響因子的期刊多13000種。被各界人士認為是影響因子最有力的競爭對手。
歷年IF值(影響因子)
歷年引文指標和發(fā)文量
歷年自引數(shù)據(jù)
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