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    Computational Toxicology

    評價信息:

    影響因子:3.1

    年發(fā)文量:37

    計算毒理學 SCIE

    Computational Toxicology

    《計算毒理學》(Computational Toxicology)是一本以Computer Science-Computer Science Applications綜合研究為特色的國際期刊。該刊由Elsevier出版商該刊已被國際重要權(quán)威數(shù)據(jù)庫SCIE收錄。期刊聚焦Computer Science-Computer Science Applications領(lǐng)域的重點研究和前沿進展,及時刊載和報道該領(lǐng)域的研究成果,致力于成為該領(lǐng)域同行進行快速學術(shù)交流的信息窗口與平臺。該刊2023年影響因子為3.1。CiteScore指數(shù)值為5.5。

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    期刊簡介

    As an international peer-reviewed journal, Computational Toxicology plays an important role in advancing science in the field of toxicology. The journal not only focuses on the application of computational methods to the safety assessment of chemical substances, but also encourages interdisciplinary research in the fields of biology, chemistry, computer science, bioinformatics, physics, engineering, and more.

    Particular emphasis is placed on the role of innovative computational techniques in predicting the potential effects of chemicals on human health and the environment, including toxicity, metabolic pathways, physicochemical properties and biological outcomes. In addition, the journal covers the application of big data in toxicology research, such as data integration, management, analysis, and the development and validation of computational models. The readership and authors include toxicologists, bioinformaticians, data scientists, chemists, pharmacologists, environmental scientists, and researchers and professionals in related fields. By publishing high-quality research papers, the journal provides a platform for these professionals to exchange the latest research results and methods.

    《計算毒理學》作為一本國際同行評審期刊,扮演著推動毒理學領(lǐng)域科學發(fā)展的重要角色。該期刊不僅關(guān)注計算方法在化學物質(zhì)安全性評估中的應用,而且鼓勵跨學科的研究,涉及生物學、化學、計算機科學、生物信息學、物理學、工程學等多個領(lǐng)域。

    期刊特別強調(diào)創(chuàng)新性計算技術(shù)在預測化學物質(zhì)對人類健康和環(huán)境的潛在影響方面的作用,包括毒性、代謝途徑、物理化學屬性和生物歸宿。此外,期刊還涵蓋了大數(shù)據(jù)在毒理學研究中的應用,如數(shù)據(jù)整合、管理、分析,以及計算模型的開發(fā)和驗證。讀者群和作者群包括毒理學家、生物信息學家、數(shù)據(jù)科學家、化學家、藥理學家、環(huán)境科學家以及相關(guān)領(lǐng)域的研究人員和專業(yè)人士。通過發(fā)表高質(zhì)量的研究論文,該期刊為這些專業(yè)人員提供了一個交流最新研究成果和方法的平臺。

    如果您需要協(xié)助投稿或潤稿服務,您可以咨詢我們的客服老師。我們專注于期刊咨詢服務十年,熟悉發(fā)表政策,可為您提供一對一投稿指導,避免您在投稿時頻繁碰壁,節(jié)省您的寶貴時間,有效提升發(fā)表機率,確保SCI檢索(檢索不了全額退款)。我們視信譽為生命,多方面確保文章安全保密,在任何情況下都不會泄露您的個人信息或稿件內(nèi)容。

    JCR分區(qū)(2023-2024年最新版)

    JCR分區(qū)等級:Q2

    按JIF指標學科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
    學科:TOXICOLOGY ESCI Q2 43 / 106

    59.9%

    按JCI指標學科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
    學科:TOXICOLOGY ESCI Q2 37 / 106

    65.57%

    Gold OA文章占比 研究類文章占比 文章自引率
    31.03% 100.00%
    開源占比 出版國人文章占比 OA被引用占比

    名詞解釋:JCR分區(qū)在學術(shù)期刊評價、科研成果展示、科研方向引導以及學術(shù)交流與合作等方面都具有重要的價值。通過對期刊影響因子的精確計算和細致劃分,JCR分區(qū)能夠清晰地反映出不同期刊在同一學科領(lǐng)域內(nèi)的相對位置,從而幫助科研人員準確識別出高質(zhì)量的學術(shù)期刊。

    CiteScore 指數(shù)(2024年最新版)

    CiteScore SJR SNIP CiteScore 指數(shù)
    5.5 0.616 0.886
    學科類別 分區(qū) 排名 百分位
    大類:Computer Science 小類:Computer Science Applications Q2 284 / 817

    65%

    大類:Computer Science 小類:Health, Toxicology and Mutagenesis Q2 58 / 148

    61%

    大類:Computer Science 小類:Toxicology Q2 56 / 133

    58%

    名詞解釋:CiteScore是基于Scopus數(shù)據(jù)庫的全新期刊評價體系。CiteScore 2021 的計算方式是期刊最近4年(含計算年度)的被引次數(shù)除以該期刊近四年發(fā)表的文獻數(shù)。CiteScore基于全球最廣泛的摘要和引文數(shù)據(jù)庫Scopus,適用于所有連續(xù)出版物,而不僅僅是期刊。目前CiteScore 收錄了超過 26000 種期刊,比獲得影響因子的期刊多13000種。被各界人士認為是影響因子最有力的競爭對手。

    數(shù)據(jù)趨勢圖

    歷年IF值(影響因子)

    歷年引文指標和發(fā)文量

    歷年自引數(shù)據(jù)

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