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評價信息:
影響因子:3
年發(fā)文量:77
《傳染病建模》(Infectious Disease Modelling)是一本以Mathematics-Applied Mathematics綜合研究為特色的國際期刊。該刊由KeAi Communications Co.出版商刊期1 issue/year。該刊已被國際重要權(quán)威數(shù)據(jù)庫SCIE收錄。期刊聚焦Mathematics-Applied Mathematics領(lǐng)域的重點研究和前沿進展,及時刊載和報道該領(lǐng)域的研究成果,致力于成為該領(lǐng)域同行進行快速學(xué)術(shù)交流的信息窗口與平臺。該刊2023年影響因子為3。CiteScore指數(shù)值為18.3。
Infectious Disease Modeling is an academic journal focused on infectious disease modeling research, with the goal of advancing understanding of the dynamics of infectious diseases and how to predict and control these diseases through mathematical and computational models. It provides a platform for researchers to share their research findings, discuss new theories and methods, and evaluate the effectiveness of existing models. It not only focuses on the biology and epidemiology of diseases, but also on the effectiveness of public health interventions such as vaccination, antiviral treatment, and isolation strategies. As an authoritative journal dedicated to the study of infectious disease models, it provides a platform for researchers to communicate and learn, helping them better understand and control the spread of infectious diseases.
《傳染病建?!肥且槐緦W⒂趥魅静∧P脱芯康膶W(xué)術(shù)期刊,目標是推動對傳染病動態(tài)的理解,以及如何通過數(shù)學(xué)和計算模型來預(yù)測和控制這些疾病。它提供了一個平臺,讓研究人員可以分享他們的研究成果,討論新的理論和方法,以及評估現(xiàn)有模型的有效性。它不僅關(guān)注疾病的生物學(xué)和流行病學(xué),還關(guān)注公共衛(wèi)生干預(yù)措施的效果,如疫苗接種、抗病毒治療和隔離策略。作為一個專門針對傳染病模型研究的權(quán)威期刊,它為研究者提供了一個交流和學(xué)習(xí)的平臺,幫助他們更好地理解和控制傳染病的傳播。
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2023年12月升級版
大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
醫(yī)學(xué) | 3區(qū) | MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數(shù)學(xué)與計算生物學(xué) INFECTIOUS DISEASES 傳染病學(xué) | 2區(qū) 3區(qū) | 否 | 否 |
2022年12月升級版
大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
醫(yī)學(xué) | 4區(qū) | INFECTIOUS DISEASES 傳染病學(xué) MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數(shù)學(xué)與計算生物學(xué) | 4區(qū) 4區(qū) | 否 | 否 |
2021年12月舊的升級版
大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
醫(yī)學(xué) | 4區(qū) | INFECTIOUS DISEASES 傳染病學(xué) MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數(shù)學(xué)與計算生物學(xué) | 4區(qū) 4區(qū) | 否 | 否 |
2021年12月基礎(chǔ)版
大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
醫(yī)學(xué) | 4區(qū) | INFECTIOUS DISEASES 傳染病學(xué) MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數(shù)學(xué)與計算生物學(xué) | 4區(qū) 4區(qū) | 否 | 否 |
2021年12月升級版
大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
醫(yī)學(xué) | 4區(qū) | INFECTIOUS DISEASES 傳染病學(xué) MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數(shù)學(xué)與計算生物學(xué) | 4區(qū) 4區(qū) | 否 | 否 |
2020年12月舊的升級版
大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
醫(yī)學(xué) | 4區(qū) | INFECTIOUS DISEASES 傳染病學(xué) MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數(shù)學(xué)與計算生物學(xué) | 4區(qū) 4區(qū) | 否 | 否 |
基礎(chǔ)版:即2019年12月17日,正式發(fā)布的《2019年中國科學(xué)院文獻情報中心期刊分區(qū)表》;將JCR中所有期刊分為13個大類,期刊范圍只有SCI期刊。
升級版:即2020年1月13日,正式發(fā)布的《2019年中國科學(xué)院文獻情報中心期刊分區(qū)表升級版(試行)》,升級版采用了改進后的指標方法體系對基礎(chǔ)版的延續(xù)和改進,影響因子不再是分區(qū)的唯一或者決定性因素,也沒有了分區(qū)的IF閾值期刊由基礎(chǔ)版的13個學(xué)科擴展至18個,科研評價將更加明確。期刊范圍有SCI期刊、SSCI期刊。從2022年開始,分區(qū)表將只發(fā)布升級版結(jié)果,不再有基礎(chǔ)版和升級版之分,基礎(chǔ)版和升級版(試行)將過渡共存三年時間。
JCR分區(qū)等級:Q1
按JIF指標學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
學(xué)科:INFECTIOUS DISEASES | ESCI | Q2 | 54 / 132 |
59.5% |
學(xué)科:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY | ESCI | Q1 | 15 / 65 |
77.7% |
按JCI指標學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
學(xué)科:INFECTIOUS DISEASES | ESCI | Q1 | 12 / 132 |
91.29% |
學(xué)科:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY | ESCI | Q1 | 6 / 65 |
91.54% |
Gold OA文章占比 | 研究類文章占比 | 文章自引率 |
96.06% | 100.00% | 0.03... |
開源占比 | 出版國人文章占比 | OA被引用占比 |
0.94... | 0.07 | 1 |
名詞解釋:JCR分區(qū)在學(xué)術(shù)期刊評價、科研成果展示、科研方向引導(dǎo)以及學(xué)術(shù)交流與合作等方面都具有重要的價值。通過對期刊影響因子的精確計算和細致劃分,JCR分區(qū)能夠清晰地反映出不同期刊在同一學(xué)科領(lǐng)域內(nèi)的相對位置,從而幫助科研人員準確識別出高質(zhì)量的學(xué)術(shù)期刊。
CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 指數(shù) | ||||||||||||||||
18.3 | 0.967 | 1.391 |
|
名詞解釋:CiteScore是基于Scopus數(shù)據(jù)庫的全新期刊評價體系。CiteScore 2021 的計算方式是期刊最近4年(含計算年度)的被引次數(shù)除以該期刊近四年發(fā)表的文獻數(shù)。CiteScore基于全球最廣泛的摘要和引文數(shù)據(jù)庫Scopus,適用于所有連續(xù)出版物,而不僅僅是期刊。目前CiteScore 收錄了超過 26000 種期刊,比獲得影響因子的期刊多13000種。被各界人士認為是影響因子最有力的競爭對手。
歷年中科院分區(qū)趨勢圖
歷年IF值(影響因子)
歷年引文指標和發(fā)文量
歷年自引數(shù)據(jù)
2019-2021年國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計
國家/地區(qū) | 數(shù)量 |
USA | 46 |
Canada | 26 |
CHINA MAINLAND | 12 |
England | 10 |
India | 8 |
South Africa | 8 |
Brazil | 5 |
Australia | 4 |
GERMANY (FED REP GER) | 3 |
Ghana | 3 |
2019-2021年機構(gòu)發(fā)文量統(tǒng)計
機構(gòu) | 數(shù)量 |
ARIZONA STATE UNIVERSITY | 6 |
STATE UNIVERSITY SYSTEM OF FLORIDA | 6 |
UNIVERSITY OF TORONTO | 6 |
UNIVERSITY OF LONDON | 5 |
UNIVERSITY OF TEXAS SYSTEM | 5 |
UNIVERSITY SYSTEM OF GEORGIA | 5 |
YORK UNIVERSITY - CANADA | 5 |
CHINESE CENTER FOR DISEASE CONTROL & PRE... | 4 |
UNIVERSITY OF MANITOBA | 4 |
LANDMARK UNIVERSITY | 3 |
中科院分區(qū):1區(qū)
影響因子:7.7
審稿周期:約Time to first decision: 9 days; Review time: 64 days; Submission to acceptance: 82 days; 約2.7個月 約7.8周
中科院分區(qū):1區(qū)
影響因子:8.1
審稿周期:約Time to first decision: 6 days; Review time: 44 days; Submission to acceptance: 54 days; 約4.1個月 約6.8周
中科院分區(qū):3區(qū)
影響因子:3.3
審稿周期:約17.72天 11 Weeks
中科院分區(qū):1區(qū)
影響因子:98.4
審稿周期: 約3月
中科院分區(qū):2區(qū)
影響因子:5.8
審稿周期: 約2.4個月 約7.6周
中科院分區(qū):2區(qū)
影響因子:5.1
審稿周期: 約1.9個月 約2.7周
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