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評價信息:
影響因子:3.7
年發(fā)文量:181
《大數(shù)據(jù)與認(rèn)知計算》(Big Data And Cognitive Computing)是一本以Business, Management and Accounting-Management Information Systems綜合研究為特色的國際期刊。該刊由Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI)出版商該刊已被國際重要權(quán)威數(shù)據(jù)庫SCIE收錄。期刊聚焦Business, Management and Accounting-Management Information Systems領(lǐng)域的重點(diǎn)研究和前沿進(jìn)展,及時刊載和報道該領(lǐng)域的研究成果,致力于成為該領(lǐng)域同行進(jìn)行快速學(xué)術(shù)交流的信息窗口與平臺。該刊2023年影響因子為3.7。CiteScore指數(shù)值為7.1。
Big Data And Cognitive Computing is an international peer-reviewed journal dedicated to the fields of big data technology and cognitive computing. Its aim is to provide a platform for researchers, engineers, scientists, and industry experts to explore and share the latest research results and development trends in big data processing, analysis, and cognitive computing technology. The magazine is committed to publishing high-quality research papers, covering key technologies and challenges throughout the entire process from data collection, analysis, to application. This includes but is not limited to the application of cutting-edge technologies such as data mining, machine learning, artificial intelligence, and deep learning in processing massive amounts of data. This journal pays special attention to innovative methods and technologies that can address the complexity and scale of big data processing, while also emphasizing the important role of cognitive computing in understanding and simulating human thinking processes.
《大數(shù)據(jù)與認(rèn)知計算》是一本專注于大數(shù)據(jù)技術(shù)和認(rèn)知計算領(lǐng)域的國際同行評審期刊,旨在為研究者、工程師、科學(xué)家以及行業(yè)專家提供一個平臺,以探討和分享在大數(shù)據(jù)處理、分析以及認(rèn)知計算技術(shù)方面的最新研究成果和發(fā)展趨勢。雜志致力于發(fā)表高質(zhì)量的研究論文,涵蓋了從數(shù)據(jù)采集到分析、再到應(yīng)用的整個過程中的關(guān)鍵技術(shù)和挑戰(zhàn)。這包括但不限于數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能、深度學(xué)習(xí)等前沿技術(shù)在處理海量數(shù)據(jù)時的應(yīng)用。該期刊特別關(guān)注那些能夠解決大數(shù)據(jù)處理中的復(fù)雜性和規(guī)模性的創(chuàng)新方法和技術(shù),同時也強(qiáng)調(diào)了認(rèn)知計算在理解和模擬人類思維過程中的重要作用。
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JCR分區(qū)等級:Q1
按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | ESCI | Q2 | 66 / 197 |
66.8% |
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS | ESCI | Q2 | 75 / 249 |
70.1% |
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS | ESCI | Q1 | 25 / 143 |
82.9% |
按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | ESCI | Q2 | 57 / 198 |
71.46% |
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS | ESCI | Q2 | 83 / 251 |
67.13% |
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS | ESCI | Q1 | 33 / 143 |
77.27% |
Gold OA文章占比 | 研究類文章占比 | 文章自引率 |
100.00% | 88.40% | |
開源占比 | 出版國人文章占比 | OA被引用占比 |
名詞解釋:JCR分區(qū)在學(xué)術(shù)期刊評價、科研成果展示、科研方向引導(dǎo)以及學(xué)術(shù)交流與合作等方面都具有重要的價值。通過對期刊影響因子的精確計算和細(xì)致劃分,JCR分區(qū)能夠清晰地反映出不同期刊在同一學(xué)科領(lǐng)域內(nèi)的相對位置,從而幫助科研人員準(zhǔn)確識別出高質(zhì)量的學(xué)術(shù)期刊。
CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 指數(shù) | ||||||||||||||||||||
7.1 | 0.82 | 1.394 |
|
名詞解釋:CiteScore是基于Scopus數(shù)據(jù)庫的全新期刊評價體系。CiteScore 2021 的計算方式是期刊最近4年(含計算年度)的被引次數(shù)除以該期刊近四年發(fā)表的文獻(xiàn)數(shù)。CiteScore基于全球最廣泛的摘要和引文數(shù)據(jù)庫Scopus,適用于所有連續(xù)出版物,而不僅僅是期刊。目前CiteScore 收錄了超過 26000 種期刊,比獲得影響因子的期刊多13000種。被各界人士認(rèn)為是影響因子最有力的競爭對手。
歷年IF值(影響因子)
歷年引文指標(biāo)和發(fā)文量
歷年自引數(shù)據(jù)
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