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    In Silico Plants

    評價信息:

    影響因子:2.6

    年發(fā)文量:21

    計算機模擬植物 SCIE

    In Silico Plants

    《計算機模擬植物》(In Silico Plants)是一本以Agricultural and Biological Sciences-Agronomy and Crop Science綜合研究為特色的國際期刊。該刊由Oxford University Press出版商該刊已被國際重要權威數(shù)據(jù)庫SCIE收錄。期刊聚焦Agricultural and Biological Sciences-Agronomy and Crop Science領域的重點研究和前沿進展,及時刊載和報道該領域的研究成果,致力于成為該領域同行進行快速學術交流的信息窗口與平臺。該刊2023年影響因子為2.6。CiteScore指數(shù)值為4.7。

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    期刊簡介預計審稿時間: 10 Weeks

    In Silicon Plants is an international academic journal dedicated to the application of computational modeling and simulation techniques in the field of plant science. Mainly publish research results on using computer simulation and modeling to study plant biology. It provides a communication platform for researchers aimed at promoting in-depth theoretical exploration and technological development in plant growth, development, physiology, ecology, and genetics. With the development of interdisciplinary fields such as bioinformatics and systems biology, the role of computational models in life science research is becoming increasingly prominent. For plant scientists, using computer simulations can greatly improve experimental efficiency and help scientists better understand complex life processes. The target readership mainly consists of researchers, educators, and students engaged in plant science and related fields. In addition, for those interested in computational biology and simulation technology, this journal is also an important resource.

    《計算機模擬植物》是一本專注于植物科學領域中計算模型與仿真技術應用的國際性學術期刊。主要發(fā)表關于使用計算機模擬和建模來研究植物生物學的研究成果。它為研究人員提供了一個交流平臺,旨在促進對植物生長、發(fā)育、生理、生態(tài)以及遺傳等方面進行深入的理論探索和技術開發(fā)。隨著生物信息學、系統(tǒng)生物學等交叉學科的發(fā)展,計算模型在生命科學研究中的作用日益凸顯。對于植物科學家而言,利用計算機模擬可以極大地提高實驗效率,并且能夠幫助科學家們更好地理解復雜的生命過程。目標讀者群主要是從事植物科學及相關領域的研究人員、教育工作者以及學生。此外,對于那些對計算生物學和模擬技術感興趣的人來說,這本期刊也是一個重要的資源。

    如果您需要協(xié)助投稿或潤稿服務,您可以咨詢我們的客服老師。我們專注于期刊咨詢服務十年,熟悉發(fā)表政策,可為您提供一對一投稿指導,避免您在投稿時頻繁碰壁,節(jié)省您的寶貴時間,有效提升發(fā)表機率,確保SCI檢索(檢索不了全額退款)。我們視信譽為生命,多方面確保文章安全保密,在任何情況下都不會泄露您的個人信息或稿件內容。

    JCR分區(qū)(2023-2024年最新版)

    JCR分區(qū)等級:Q1

    按JIF指標學科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
    學科:AGRONOMY ESCI Q1 25 / 125

    80.4%

    學科:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY ESCI Q2 20 / 65

    70%

    學科:PLANT SCIENCES ESCI Q2 87 / 265

    67.4%

    按JCI指標學科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
    學科:AGRONOMY ESCI Q1 27 / 125

    78.8%

    學科:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY ESCI Q2 24 / 65

    63.85%

    學科:PLANT SCIENCES ESCI Q2 84 / 265

    68.49%

    Gold OA文章占比 研究類文章占比 文章自引率
    96.25% 100.00%
    開源占比 出版國人文章占比 OA被引用占比

    名詞解釋:JCR分區(qū)在學術期刊評價、科研成果展示、科研方向引導以及學術交流與合作等方面都具有重要的價值。通過對期刊影響因子的精確計算和細致劃分,JCR分區(qū)能夠清晰地反映出不同期刊在同一學科領域內的相對位置,從而幫助科研人員準確識別出高質量的學術期刊。

    CiteScore 指數(shù)(2024年最新版)

    CiteScore SJR SNIP CiteScore 指數(shù)
    4.7 0.773 0.772
    學科類別 分區(qū) 排名 百分位
    大類:Mathematics 小類:Modeling and Simulation Q1 79 / 324

    75%

    大類:Mathematics 小類:Plant Science Q2 130 / 516

    74%

    大類:Mathematics 小類:Biochemistry, Genetics and Molecular Biology (miscellaneous) Q2 27 / 103

    74%

    大類:Mathematics 小類:Agronomy and Crop Science Q2 106 / 406

    73%

    名詞解釋:CiteScore是基于Scopus數(shù)據(jù)庫的全新期刊評價體系。CiteScore 2021 的計算方式是期刊最近4年(含計算年度)的被引次數(shù)除以該期刊近四年發(fā)表的文獻數(shù)。CiteScore基于全球最廣泛的摘要和引文數(shù)據(jù)庫Scopus,適用于所有連續(xù)出版物,而不僅僅是期刊。目前CiteScore 收錄了超過 26000 種期刊,比獲得影響因子的期刊多13000種。被各界人士認為是影響因子最有力的競爭對手。

    數(shù)據(jù)趨勢圖

    歷年IF值(影響因子)

    歷年引文指標和發(fā)文量

    歷年自引數(shù)據(jù)

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