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    Forecasting

    評(píng)價(jià)信息:

    影響因子:2.3

    年發(fā)文量:35

    預(yù)測(cè) SCIE

    Forecasting

    《預(yù)測(cè)》(Forecasting)是一本以MULTIDISCIPLINARY SCIENCES綜合研究為特色的國(guó)際期刊。該刊由MDPI AG出版商該刊已被國(guó)際重要權(quán)威數(shù)據(jù)庫(kù)SCIE收錄。期刊聚焦MULTIDISCIPLINARY SCIENCES領(lǐng)域的重點(diǎn)研究和前沿進(jìn)展,及時(shí)刊載和報(bào)道該領(lǐng)域的研究成果,致力于成為該領(lǐng)域同行進(jìn)行快速學(xué)術(shù)交流的信息窗口與平臺(tái)。該刊2023年影響因子為2.3。CiteScore指數(shù)值為5.8。

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    期刊簡(jiǎn)介預(yù)計(jì)審稿時(shí)間: 11 Weeks

    Forecasting is an international academic journal dedicated to the field of predictive science, covering research in multiple disciplines such as time series analysis, econometrics, statistics, and machine learning. This journal aims to publish cutting-edge research papers that explore the development, applications, and implementation effects of predictive models in different fields. Its content is not limited to theoretical research, but also includes empirical analysis and case studies, which help improve the accuracy and reliability of predictions and are of great significance for business decision-making, policy-making, and risk management.

    The readership of the journal includes scholars, researchers, analysts, decision-makers, and students interested in predictive science. By publishing high-quality research results, the journal promotes communication and cooperation between academia and industry in the field of prediction. The journal adopts a peer review process to ensure that published articles meet international academic standards and make significant contributions to the development of predictive science. One of its characteristics is its focus on emerging technologies and methodologies, which enables the journal to reflect the latest developments in the field of predictive science. In addition, the journal encourages interdisciplinary research to solve complex prediction problems and promote innovation in the practical application of prediction models.

    《預(yù)測(cè)》是一本專注于預(yù)測(cè)科學(xué)領(lǐng)域的國(guó)際學(xué)術(shù)期刊,它涵蓋了時(shí)間序列分析、經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)以及機(jī)器學(xué)習(xí)等多個(gè)學(xué)科的研究。該雜志旨在發(fā)表前沿的研究論文,這些論文探討了預(yù)測(cè)模型的發(fā)展、應(yīng)用以及在不同領(lǐng)域中的實(shí)施效果。它的內(nèi)容不僅限于理論研究,還包括實(shí)證分析和案例研究,這些研究有助于提高預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性和可靠性,對(duì)于商業(yè)決策、政策制定和風(fēng)險(xiǎn)管理等具有重要意義。

    期刊的讀者群體包括學(xué)者、研究人員、分析師、決策者以及對(duì)預(yù)測(cè)科學(xué)感興趣的學(xué)生。通過(guò)發(fā)表高質(zhì)量的研究成果,雜志促進(jìn)了學(xué)術(shù)界和工業(yè)界在預(yù)測(cè)領(lǐng)域的交流與合作。該雜志采用同行評(píng)審過(guò)程,確保發(fā)表的文章達(dá)到國(guó)際學(xué)術(shù)標(biāo)準(zhǔn),并且對(duì)預(yù)測(cè)科學(xué)的發(fā)展做出了顯著貢獻(xiàn)。它的特點(diǎn)之一是它對(duì)新興技術(shù)和方法論的關(guān)注,這使得期刊能夠反映預(yù)測(cè)科學(xué)領(lǐng)域的最新進(jìn)展。此外,期刊還鼓勵(lì)跨學(xué)科研究,以解決復(fù)雜的預(yù)測(cè)問(wèn)題,并推動(dòng)預(yù)測(cè)模型在實(shí)際應(yīng)用中的創(chuàng)新。

    如果您需要協(xié)助投稿或潤(rùn)稿服務(wù),您可以咨詢我們的客服老師。我們專注于期刊咨詢服務(wù)十年,熟悉發(fā)表政策,可為您提供一對(duì)一投稿指導(dǎo),避免您在投稿時(shí)頻繁碰壁,節(jié)省您的寶貴時(shí)間,有效提升發(fā)表機(jī)率,確保SCI檢索(檢索不了全額退款)。我們視信譽(yù)為生命,多方面確保文章安全保密,在任何情況下都不會(huì)泄露您的個(gè)人信息或稿件內(nèi)容。

    JCR分區(qū)(2023-2024年最新版)

    JCR分區(qū)等級(jí):Q2

    按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
    學(xué)科:MULTIDISCIPLINARY SCIENCES ESCI Q2 47 / 134

    65.3%

    按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
    學(xué)科:MULTIDISCIPLINARY SCIENCES ESCI Q2 46 / 135

    66.3%

    Gold OA文章占比 研究類文章占比 文章自引率
    99.29% 94.29%
    開(kāi)源占比 出版國(guó)人文章占比 OA被引用占比

    名詞解釋:JCR分區(qū)在學(xué)術(shù)期刊評(píng)價(jià)、科研成果展示、科研方向引導(dǎo)以及學(xué)術(shù)交流與合作等方面都具有重要的價(jià)值。通過(guò)對(duì)期刊影響因子的精確計(jì)算和細(xì)致劃分,JCR分區(qū)能夠清晰地反映出不同期刊在同一學(xué)科領(lǐng)域內(nèi)的相對(duì)位置,從而幫助科研人員準(zhǔn)確識(shí)別出高質(zhì)量的學(xué)術(shù)期刊。

    CiteScore 指數(shù)(2024年最新版)

    CiteScore SJR SNIP CiteScore 指數(shù)
    5.8 0.532 0.83
    學(xué)科類別 分區(qū) 排名 百分位
    大類:Decision Sciences 小類:Decision Sciences (miscellaneous) Q1 3 / 25

    90%

    大類:Decision Sciences 小類:Economics, Econometrics and Finance (miscellaneous) Q1 31 / 242

    87%

    大類:Decision Sciences 小類:Computational Theory and Mathematics Q1 33 / 176

    81%

    大類:Decision Sciences 小類:Computer Science Applications Q2 261 / 817

    68%

    名詞解釋:CiteScore是基于Scopus數(shù)據(jù)庫(kù)的全新期刊評(píng)價(jià)體系。CiteScore 2021 的計(jì)算方式是期刊最近4年(含計(jì)算年度)的被引次數(shù)除以該期刊近四年發(fā)表的文獻(xiàn)數(shù)。CiteScore基于全球最廣泛的摘要和引文數(shù)據(jù)庫(kù)Scopus,適用于所有連續(xù)出版物,而不僅僅是期刊。目前CiteScore 收錄了超過(guò) 26000 種期刊,比獲得影響因子的期刊多13000種。被各界人士認(rèn)為是影響因子最有力的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。

    數(shù)據(jù)趨勢(shì)圖

    歷年IF值(影響因子)

    歷年引文指標(biāo)和發(fā)文量

    歷年自引數(shù)據(jù)

    免責(zé)聲明

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