首頁 > 期刊介紹
《以數據為中心的工程》(Data-centric Engineering)是一本以Multiple綜合研究為特色的國際期刊。該刊由Cambridge University Press出版商該刊已被國際重要權威數據庫SCIE收錄。期刊聚焦Multiple領域的重點研究和前沿進展,及時刊載和報道該領域的研究成果,致力于成為該領域同行進行快速學術交流的信息窗口與平臺。該刊2023年影響因子為2.4。CiteScore指數值為5.6。
Data Centric Engineering is an international academic journal dedicated to the field of data-driven engineering, emphasizing the central role of data in engineering design, simulation, analysis, and optimization. This magazine aims to publish high-quality research articles related to data integration, machine learning, statistical analysis, and the combination of these technologies in engineering applications. Through these studies, the journal aims to promote innovation in the field of engineering, enhance the intelligence level of engineering solutions, and facilitate interdisciplinary research collaboration.
The content of the journal covers a wide range of engineering disciplines, including but not limited to mechanical engineering, civil engineering, aerospace, automotive engineering, biomedical engineering, etc. It provides a platform for engineers, researchers, and academia to share the latest research findings, discuss data-driven engineering challenges and solutions. The magazine encourages the submission of research with strong originality and practical application potential to promote the transformation and application of data science technology in engineering practice.
《以數據為中心的工程》是一本專注于數據驅動工程領域的國際學術期刊,它強調數據在工程設計、仿真、分析和優(yōu)化中的核心作用。該雜志旨在發(fā)表與數據集成、機器學習、統(tǒng)計分析以及這些技術在工程應用中的結合相關的高質量研究文章。通過這些研究,雜志旨在推動工程領域的創(chuàng)新,提高工程解決方案的智能化水平,并促進跨學科的研究合作。
期刊的內容覆蓋了廣泛的工程學科,包括但不限于機械工程、土木工程、航空航天、汽車工程、生物醫(yī)學工程等。它為工程師、研究人員和學術界提供了一個分享最新研究成果、討論數據驅動工程挑戰(zhàn)和解決方案的平臺。雜志鼓勵提交原創(chuàng)性強、具有實際應用潛力的研究,以促進數據科學技術在工程實踐中的轉化和應用。
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JCR分區(qū)等級:Q2
按JIF指標學科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
學科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | ESCI | Q3 | 111 / 197 |
43.9% |
學科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | ESCI | Q3 | 91 / 169 |
46.4% |
學科:ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY | ESCI | Q2 | 46 / 179 |
74.6% |
按JCI指標學科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
學科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | ESCI | Q2 | 93 / 198 |
53.28% |
學科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | ESCI | Q3 | 85 / 169 |
50% |
學科:ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY | ESCI | Q2 | 56 / 180 |
69.17% |
Gold OA文章占比 | 研究類文章占比 | 文章自引率 |
100.00% | 100.00% | |
開源占比 | 出版國人文章占比 | OA被引用占比 |
名詞解釋:JCR分區(qū)在學術期刊評價、科研成果展示、科研方向引導以及學術交流與合作等方面都具有重要的價值。通過對期刊影響因子的精確計算和細致劃分,JCR分區(qū)能夠清晰地反映出不同期刊在同一學科領域內的相對位置,從而幫助科研人員準確識別出高質量的學術期刊。
CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 指數 | ||||||||||||||||||||
5.6 | 0.676 | 1.066 |
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名詞解釋:CiteScore是基于Scopus數據庫的全新期刊評價體系。CiteScore 2021 的計算方式是期刊最近4年(含計算年度)的被引次數除以該期刊近四年發(fā)表的文獻數。CiteScore基于全球最廣泛的摘要和引文數據庫Scopus,適用于所有連續(xù)出版物,而不僅僅是期刊。目前CiteScore 收錄了超過 26000 種期刊,比獲得影響因子的期刊多13000種。被各界人士認為是影響因子最有力的競爭對手。
歷年IF值(影響因子)
歷年引文指標和發(fā)文量
歷年自引數據
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