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    圖學(xué)學(xué)報(bào)雜志

    評(píng)價(jià)信息:

    影響因子:1.14

    總被引頻次: 1119

    圖學(xué)學(xué)報(bào)雜志 北大期刊CSCD期刊統(tǒng)計(jì)源期刊

    Journal of Graphics
    主要欄目:

    綜述圖像處理與計(jì)算機(jī)視覺(jué)計(jì)算機(jī)圖形學(xué)與虛擬現(xiàn)實(shí)數(shù)字化設(shè)計(jì)與制造工業(yè)設(shè)計(jì)工程圖學(xué)

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    e.摘要要求有中、英文摘要,編寫(xiě)應(yīng)符合GB /T6447-1986 的規(guī)定。

    雜志簡(jiǎn)介:

    圖學(xué)學(xué)報(bào)(雙月刊)知識(shí)豐富,內(nèi)容廣泛,貼近大眾,自1980年創(chuàng)刊以來(lái)廣受好評(píng),注重視角的宏觀性、全局性和指導(dǎo)性,在業(yè)界形成了一定影響和良好口碑。

    圖學(xué)學(xué)報(bào)歷史收錄

    統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)

    被引次數(shù)和發(fā)文量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)

    雜志被引次數(shù)

    雜志發(fā)文量

    年度被引次數(shù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)

    2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022

    本刊文章見(jiàn)刊的年份

    2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006 2005 2004 2003

    在2012年的被引次數(shù)

    5 51 118 114 126 70 87 84 61 34

    被本刊自己引用的次數(shù)

    1 6 3 15 11 5 9 6 3 3

    被引次數(shù)的累積百分比

    0.0058 0.0645 0.2005 0.3318 0.477 0.5576 0.6578 0.7546 0.8249 0.8641

    本刊文章見(jiàn)刊的年份

    2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006 2005 2004

    在2013年的被引次數(shù)

    15 51 80 116 99 95 48 65 69 58

    被本刊自己引用的次數(shù)

    1 16 13 17 11 11 5 10 5 5

    被引次數(shù)的累積百分比

    0.0191 0.0839 0.1855 0.3329 0.4587 0.5794 0.6404 0.723 0.8107 0.8844

    本刊文章見(jiàn)刊的年份

    2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006 2005

    在2014年的被引次數(shù)

    10 96 62 79 108 80 97 55 73 56

    被本刊自己引用的次數(shù)

    1 22 13 17 8 8 10 7 10 5

    被引次數(shù)的累積百分比

    0.0115 0.1214 0.1924 0.2829 0.4066 0.4983 0.6094 0.6724 0.756 0.8202

    本刊文章見(jiàn)刊的年份

    2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006

    在2015年的被引次數(shù)

    19 83 115 87 78 101 74 77 58 72

    被本刊自己引用的次數(shù)

    11 37 31 25 17 17 4 4 4 10

    被引次數(shù)的累積百分比

    0.02 0.1074 0.2284 0.32 0.4021 0.5084 0.5863 0.6674 0.7284 0.8042

    本刊文章見(jiàn)刊的年份

    2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007

    在2016年的被引次數(shù)

    3 102 133 126 66 68 92 80 57 61

    被本刊自己引用的次數(shù)

    0 37 32 38 21 12 12 9 7 9

    被引次數(shù)的累積百分比

    0.003 0.1051 0.2382 0.3644 0.4304 0.4985 0.5906 0.6707 0.7277 0.7888

    本刊文章見(jiàn)刊的年份

    2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008

    在2017年的被引次數(shù)

    16 87 148 120 108 49 42 81 43 42

    被本刊自己引用的次數(shù)

    1 13 28 13 19 7 1 7 2 4

    被引次數(shù)的累積百分比

    0.0174 0.1123 0.2737 0.4046 0.5224 0.5758 0.6216 0.7099 0.7568 0.8026

    本刊文章見(jiàn)刊的年份

    2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009

    在2018年的被引次數(shù)

    20 111 144 156 144 95 43 44 67 49

    被本刊自己引用的次數(shù)

    1 19 37 16 19 21 10 1 9 4

    被引次數(shù)的累積百分比

    0.0181 0.1186 0.2489 0.39 0.5204 0.6063 0.6452 0.6851 0.7457 0.79

    本刊文章見(jiàn)刊的年份

    2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010

    在2019年的被引次數(shù)

    17 169 188 138 149 98 83 47 36 52

    被本刊自己引用的次數(shù)

    3 24 20 10 15 3 5 1 0 3

    被引次數(shù)的累積百分比

    0.0142 0.1558 0.3132 0.4288 0.5536 0.6357 0.7052 0.7446 0.7747 0.8183

    本刊文章見(jiàn)刊的年份

    2020 2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011

    在2020年的被引次數(shù)

    37 173 290 162 125 108 77 67 32 26

    被本刊自己引用的次數(shù)

    4 22 20 10 8 12 6 5 3 0

    被引次數(shù)的累積百分比

    0.0287 0.1627 0.3873 0.5128 0.6096 0.6933 0.7529 0.8048 0.8296 0.8497

    本刊文章見(jiàn)刊的年份

    2021 2020 2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012

    在2021年的被引次數(shù)

    53 178 226 267 126 97 99 55 46 14

    被本刊自己引用的次數(shù)

    1 12 14 13 5 3 3 1 2 1

    被引次數(shù)的累積百分比

    0.0382 0.1665 0.3295 0.522 0.6128 0.6828 0.7541 0.7938 0.827 0.8371

    本刊文章見(jiàn)刊的年份

    2022 2021 2020 2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013

    在2022年的被引次數(shù)

    39 195 320 234 246 120 62 66 49 44

    被本刊自己引用的次數(shù)

    7 22 14 11 8 2 1 0 0 3

    被引次數(shù)的累積百分比

    0.0249 0.1493 0.3535 0.5029 0.6599 0.7364 0.776 0.8181 0.8494 0.8775

    文章摘錄

    刀尖圓弧半徑對(duì)主偏角影響的分析與實(shí)驗(yàn)研究

    基于改進(jìn)的L-BFGS稀疏降噪自編碼網(wǎng)絡(luò)的MRI腦圖像識(shí)別方法

    加強(qiáng)局部簡(jiǎn)便計(jì)算的點(diǎn)在多邊形內(nèi)的高效判定

    基于點(diǎn)云數(shù)據(jù)的三維目標(biāo)識(shí)別和模型分割方法

    基于變形圖的譜姿態(tài)遷移

    一種改進(jìn)的基于微分方程的曲面求交跟蹤算法

    關(guān)于GQFD-TRIZ集成方法在警用無(wú)人機(jī)設(shè)計(jì)中的應(yīng)用研究

    基于全局HIEs解構(gòu)的人機(jī)產(chǎn)品用戶(hù)需求模型構(gòu)建

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