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    遙感信息雜志

    評(píng)價(jià)信息:

    影響因子:1.03

    總被引頻次: 1164

    遙感信息雜志 北大期刊CSCD期刊統(tǒng)計(jì)源期刊

    Remote Sensing Information
    主要欄目:

    論壇與綜述應(yīng)用技術(shù)遙感圖像技術(shù)市場(chǎng)企業(yè)之窗理論研究專題報(bào)道國(guó)際動(dòng)態(tài)簡(jiǎn)訊等

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    遙感信息雜志簡(jiǎn)介預(yù)計(jì)審稿時(shí)間:1-3個(gè)月

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    a.摘要是對(duì)“論文的內(nèi)容不加注釋和評(píng)論的簡(jiǎn)短陳述”,是用于概括與揭示論文主要信息的,包括研究目的、方法、結(jié)論和意義等,或者是研究目的、主要觀點(diǎn)、論證過(guò)程、結(jié)論等。

    b.作者簡(jiǎn)介一般應(yīng)包括出生年、學(xué)位、職稱、研究方向,亦可注明主要學(xué)術(shù)成果。

    c.來(lái)稿如系基金資助產(chǎn)出的文章,還應(yīng)注明基金項(xiàng)目的具體名稱和項(xiàng)目編號(hào)。

    d.題名應(yīng)簡(jiǎn)明、具體、貼切,能概括文章的特定內(nèi)容;題名一般不超過(guò)20字,必要時(shí)可加副標(biāo)題。

    e.參考文獻(xiàn):論文應(yīng)詳細(xì)寫參考文獻(xiàn),在文中用帶[]號(hào)的序號(hào)標(biāo)出,其內(nèi)容統(tǒng)一寫在文末。

    雜志簡(jiǎn)介:

    遙感信息雜志(雙月刊)知識(shí)豐富,內(nèi)容廣泛,貼近大眾,自1986年創(chuàng)刊以來(lái)廣受好評(píng),注重視角的宏觀性、全局性和指導(dǎo)性,在業(yè)界形成了一定影響和良好口碑。

    遙感信息歷史收錄

    統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)

    被引次數(shù)和發(fā)文量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)

    雜志被引次數(shù)

    雜志發(fā)文量

    年度被引次數(shù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)

    2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022

    本刊文章見刊的年份

    2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006 2005 2004 2003

    在2012年的被引次數(shù)

    6 37 96 91 78 100 52 85 60 58

    被本刊自己引用的次數(shù)

    2 1 10 6 2 6 1 6 1 1

    被引次數(shù)的累積百分比

    0.0077 0.055 0.1777 0.2941 0.3939 0.5217 0.5882 0.6969 0.7737 0.8478

    本刊文章見刊的年份

    2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006 2005 2004

    在2013年的被引次數(shù)

    2 39 97 110 99 65 78 53 92 48

    被本刊自己引用的次數(shù)

    0 2 5 8 6 9 2 5 4 4

    被引次數(shù)的累積百分比

    0.0024 0.0485 0.1633 0.2935 0.4107 0.4876 0.5799 0.6426 0.7515 0.8083

    本刊文章見刊的年份

    2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006 2005

    在2014年的被引次數(shù)

    5 66 104 98 93 110 65 76 47 80

    被本刊自己引用的次數(shù)

    0 7 9 6 8 4 3 2 1 6

    被引次數(shù)的累積百分比

    0.0052 0.0742 0.1829 0.2853 0.3824 0.4974 0.5653 0.6447 0.6938 0.7774

    本刊文章見刊的年份

    2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006

    在2015年的被引次數(shù)

    7 43 103 90 92 110 111 82 97 80

    被本刊自己引用的次數(shù)

    0 7 13 7 11 13 4 4 4 3

    被引次數(shù)的累積百分比

    0.0065 0.0462 0.1413 0.2244 0.3093 0.4109 0.5134 0.5891 0.6787 0.7525

    本刊文章見刊的年份

    2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007

    在2016年的被引次數(shù)

    7 77 103 108 103 98 100 82 61 73

    被本刊自己引用的次數(shù)

    0 10 11 4 5 7 7 7 8 1

    被引次數(shù)的累積百分比

    0.0065 0.0776 0.1728 0.2726 0.3678 0.4584 0.5508 0.6266 0.683 0.7505

    本刊文章見刊的年份

    2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008

    在2017年的被引次數(shù)

    15 58 108 102 111 91 67 92 104 62

    被本刊自己引用的次數(shù)

    0 4 8 6 12 7 2 3 5 5

    被引次數(shù)的累積百分比

    0.0137 0.0665 0.1648 0.2577 0.3588 0.4417 0.5027 0.5865 0.6812 0.7377

    本刊文章見刊的年份

    2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009

    在2018年的被引次數(shù)

    2 100 107 121 103 92 98 70 110 110

    被本刊自己引用的次數(shù)

    0 3 13 3 5 5 6 6 4 5

    被引次數(shù)的累積百分比

    0.0016 0.0823 0.1685 0.2661 0.3492 0.4234 0.5024 0.5589 0.6476 0.7363

    本刊文章見刊的年份

    2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010

    在2019年的被引次數(shù)

    12 86 181 119 139 91 83 74 76 81

    被本刊自己引用的次數(shù)

    0 4 8 20 11 3 5 2 2 4

    被引次數(shù)的累積百分比

    0.0092 0.0753 0.2143 0.3057 0.4124 0.4823 0.5461 0.6029 0.6613 0.7235

    本刊文章見刊的年份

    2020 2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011

    在2020年的被引次數(shù)

    12 107 144 171 106 104 77 72 85 50

    被本刊自己引用的次數(shù)

    0 7 15 12 13 2 1 3 7 4

    被引次數(shù)的累積百分比

    0.009 0.0894 0.1976 0.3261 0.4057 0.4838 0.5417 0.5958 0.6597 0.6972

    本刊文章見刊的年份

    2021 2020 2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012

    在2021年的被引次數(shù)

    17 115 181 163 127 97 108 60 80 77

    被本刊自己引用的次數(shù)

    0 16 16 15 9 3 3 4 3 6

    被引次數(shù)的累積百分比

    0.0124 0.0964 0.2286 0.3477 0.4405 0.5113 0.5902 0.634 0.6925 0.7487

    本刊文章見刊的年份

    2022 2021 2020 2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013

    在2022年的被引次數(shù)

    3 105 198 209 108 125 69 80 54 55

    被本刊自己引用的次數(shù)

    0 7 15 10 6 5 2 2 6 1

    被引次數(shù)的累積百分比

    0.0022 0.0785 0.2225 0.3745 0.4531 0.544 0.5942 0.6524 0.6916 0.7316

    文章摘錄

    一種面向土地覆蓋分類的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型

    時(shí)序遙感影像滇池鳳眼蓮時(shí)空動(dòng)態(tài)變化分析

    影響混合像元分解精度的因子研究

    通用遙感衛(wèi)星基帶數(shù)據(jù)二級(jí)并行處理算法設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

    利用高分三號(hào)SAR影像進(jìn)行雙側(cè)變化檢測(cè)

    利用微調(diào)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的土地利用場(chǎng)景分類

    空間光譜差比參量及其模擬應(yīng)用

    迭代空間屏蔽的遙感影像去噪算法

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    • 發(fā)行周期:雙月刊
    • 郵發(fā)代號(hào):82-840
    • 出版地區(qū):北京

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