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    自動(dòng)化與儀表雜志

    評(píng)價(jià)信息:

    影響因子:0.79

    總被引頻次: 732

    自動(dòng)化與儀表雜志 統(tǒng)計(jì)源期刊

    Automation & Instrumentation
    主要欄目:

    專(zhuān)題研究與綜述控制系統(tǒng)與智能制造人工智能與機(jī)器人檢測(cè)技術(shù)與數(shù)據(jù)處理儀表與自動(dòng)化裝置系統(tǒng)建模仿真與分析創(chuàng)新與實(shí)踐

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    d.本刊實(shí)行三審定稿制,取舍稿件重在學(xué)術(shù)水平。

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    雜志簡(jiǎn)介:

    自動(dòng)化與儀表雜志(月刊)是由天津工業(yè)自動(dòng)化儀表研究所有限公司、天津市自動(dòng)化學(xué)會(huì)主辦,天津市中環(huán)電子信息集團(tuán)有限公司主管的專(zhuān)業(yè)學(xué)術(shù)刊物,自1981年創(chuàng)刊以來(lái),內(nèi)容翔實(shí),信息量大,集學(xué)術(shù)、技術(shù)、科研設(shè)計(jì)、生產(chǎn)開(kāi)發(fā)及實(shí)際應(yīng)用于一體,注重先進(jìn)性、指導(dǎo)性、實(shí)用性、可讀性,在業(yè)界形成了一定影響和良好口碑。

    自動(dòng)化與儀表歷史收錄

    統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)

    被引次數(shù)和發(fā)文量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)

    雜志被引次數(shù)

    雜志發(fā)文量

    年度被引次數(shù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)

    2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022

    本刊文章見(jiàn)刊的年份

    2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006 2005 2004 2003

    在2012年的被引次數(shù)

    9 71 93 78 43 43 17 16 17 25

    被本刊自己引用的次數(shù)

    1 10 9 7 2 1 0 0 0 1

    被引次數(shù)的累積百分比

    0.0192 0.1709 0.3697 0.5363 0.6282 0.7201 0.7564 0.7906 0.8269 0.8803

    本刊文章見(jiàn)刊的年份

    2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006 2005 2004

    在2013年的被引次數(shù)

    12 86 105 75 77 51 43 13 16 21

    被本刊自己引用的次數(shù)

    1 10 9 3 3 3 0 0 0 0

    被引次數(shù)的累積百分比

    0.0204 0.167 0.3458 0.4736 0.6048 0.6917 0.7649 0.7871 0.8143 0.8501

    本刊文章見(jiàn)刊的年份

    2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006 2005

    在2014年的被引次數(shù)

    11 91 105 105 72 68 47 32 19 22

    被本刊自己引用的次數(shù)

    5 9 11 8 6 4 3 1 1 0

    被引次數(shù)的累積百分比

    0.0164 0.152 0.3085 0.465 0.5723 0.6736 0.7437 0.7914 0.8197 0.8525

    本刊文章見(jiàn)刊的年份

    2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006

    在2015年的被引次數(shù)

    10 93 106 92 101 57 48 35 19 24

    被本刊自己引用的次數(shù)

    2 23 7 10 3 0 1 1 0 0

    被引次數(shù)的累積百分比

    0.0148 0.1521 0.3087 0.4446 0.5938 0.678 0.7489 0.8006 0.8287 0.8641

    本刊文章見(jiàn)刊的年份

    2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007

    在2016年的被引次數(shù)

    11 77 99 113 75 89 49 54 34 28

    被本刊自己引用的次數(shù)

    0 11 7 6 3 5 2 3 2 3

    被引次數(shù)的累積百分比

    0.0148 0.1186 0.252 0.4043 0.5054 0.6253 0.6914 0.7642 0.81 0.8477

    本刊文章見(jiàn)刊的年份

    2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008

    在2017年的被引次數(shù)

    18 81 127 106 95 72 66 48 32 19

    被本刊自己引用的次數(shù)

    1 8 5 5 2 1 0 2 3 0

    被引次數(shù)的累積百分比

    0.0237 0.1301 0.297 0.4363 0.5611 0.6557 0.7424 0.8055 0.8476 0.8725

    本刊文章見(jiàn)刊的年份

    2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009

    在2018年的被引次數(shù)

    33 88 139 118 99 80 53 61 19 21

    被本刊自己引用的次數(shù)

    6 9 7 10 8 2 5 2 0 1

    被引次數(shù)的累積百分比

    0.0406 0.1488 0.3198 0.4649 0.5867 0.6851 0.7503 0.8253 0.8487 0.8745

    本刊文章見(jiàn)刊的年份

    2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010

    在2019年的被引次數(shù)

    78 196 120 117 94 85 79 44 43 22

    被本刊自己引用的次數(shù)

    11 23 9 5 6 3 2 3 1 0

    被引次數(shù)的累積百分比

    0.0803 0.2822 0.4058 0.5263 0.6231 0.7106 0.792 0.8373 0.8816 0.9042

    本刊文章見(jiàn)刊的年份

    2020 2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011

    在2020年的被引次數(shù)

    75 280 193 95 76 66 54 54 38 32

    被本刊自己引用的次數(shù)

    5 19 11 5 2 0 3 3 1 1

    被引次數(shù)的累積百分比

    0.0702 0.3321 0.5126 0.6015 0.6726 0.7343 0.7848 0.8354 0.8709 0.9008

    本刊文章見(jiàn)刊的年份

    2021 2020 2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012

    在2021年的被引次數(shù)

    65 224 269 157 75 55 44 46 39 26

    被本刊自己引用的次數(shù)

    4 16 12 4 4 2 2 0 2 1

    被引次數(shù)的累積百分比

    0.0592 0.2632 0.5082 0.6512 0.7195 0.7696 0.8097 0.8515 0.8871 0.9107

    本刊文章見(jiàn)刊的年份

    2022 2021 2020 2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013

    在2022年的被引次數(shù)

    73 252 231 214 111 43 40 51 30 27

    被本刊自己引用的次數(shù)

    3 15 9 14 3 2 2 0 1 0

    被引次數(shù)的累積百分比

    0.0625 0.2783 0.476 0.6592 0.7543 0.7911 0.8253 0.869 0.8947 0.9178

    文章摘錄

    基于PSoC和LIN總線的汽車(chē)腳踢控制器設(shè)計(jì)

    基于ZigBee和安卓的數(shù)字化焊機(jī)監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)計(jì)

    基于MSP430的鋰電池組能量均衡控制器設(shè)計(jì)

    基于視覺(jué)識(shí)別的物料分揀機(jī)器人設(shè)計(jì)

    基于Q(λ)-learning的移動(dòng)機(jī)器人路徑規(guī)劃改進(jìn)探索方法

    基于RMS的旋轉(zhuǎn)葉片葉尖間隙信號(hào)處理方法

    輥縫儀對(duì)弧在線測(cè)量改進(jìn)算法的研究

    基于LabVIEW與FPGA的電力諧波實(shí)時(shí)在線檢測(cè)系統(tǒng)

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    • 出版地區(qū):天津

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