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首頁 > 期刊 > 科學期刊 > CSCD 中國科學引文數(shù)據(jù)庫來源期刊(含擴展版) > 安徽地區(qū) > 月刊 > 雜志介紹(非官網)

評價信息：

影響因子：0.38

總被引頻次： 847

中國科學技術大學學報雜志北大期刊CSCD期刊統(tǒng)計源期刊

Journal of University of Science and Technology of China

主管單位：中國科學院
主辦單位：中國科學技術大學
全年訂價：￥ 460.00

國際刊號：0253-2778
國內刊號：34-1054/N
創(chuàng)刊時間：1965年

出版地區(qū)：安徽
發(fā)行周期：月刊
審稿時間：1-3個月

期刊收錄：

北大期刊(中國人文社會科學期刊)CSCD 中國科學引文數(shù)據(jù)庫來源期刊(含擴展版)統(tǒng)計源期刊(中國科技論文優(yōu)秀期刊)知網收錄(中)維普收錄(中)萬方收錄(中)CA 化學文摘(美)JST 日本科學技術振興機構數(shù)據(jù)庫(日)國家圖書館館藏上海圖書館館藏

期刊榮譽：

中國優(yōu)秀期刊遴選數(shù)據(jù)庫中國期刊全文數(shù)據(jù)庫（CJFD）中國科技期刊優(yōu)秀期刊北大圖書館收錄期刊

主要欄目：

信息科學管理科學與工程工程材料

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中國科學技術大學學報雜志簡介預計審稿時間：1-3個月

稿件需知：

a.作者簡介：應包括姓名、出生年月、性別、民族、職稱或學位、工作單位等內容；請一并附上作者的通訊地址、郵政編碼、E-mail、聯(lián)系電話等，并列于文末。

b.引文請務必核對原文，確保信息準確無誤。

c.對來稿有權作技術性和文字性修改，作者需要安排版面數(shù)，出刊日期，是否加急等情況，請在郵件投稿時作特別說明。

d.簡要地介紹研究背景、研究內容、研究成果。關鍵詞的個數(shù)為3-8個。

e.參考文獻必須在文中用[數(shù)字]標出對應標號,參考文獻統(tǒng)一列在文后。

雜志簡介：

中國科學技術大學學報（月刊）知識豐富，內容廣泛，貼近大眾，自1965年創(chuàng)刊以來廣受好評，以促進科學技術發(fā)展、扶植培養(yǎng)人才、溝通國內外科技信息及學術交流為辦刊宗旨，注重視角的宏觀性、全局性和指導性，在業(yè)界形成了一定影響和良好口碑。

中國科學技術大學學報歷史收錄

北大核心期刊（2023版）
北大核心期刊（2020版）
北大核心期刊（2017版）
北大核心期刊（2014版）
北大核心期刊（2011版）
北大核心期刊（2008版）
北大核心期刊（2004版）
北大核心期刊（2000版）
北大核心期刊（1996版）
北大核心期刊（1992版）
中國科技核心期刊
中國科學引文數(shù)據(jù)庫-核心（2017-2018）
中國科學引文數(shù)據(jù)庫-核心（2015-2016）
中國科學引文數(shù)據(jù)庫-核心（2013-2014）
中國科學引文數(shù)據(jù)庫-核心（2011-2012）
中國科學引文數(shù)據(jù)庫-擴展（2023-2024）
中國科學引文數(shù)據(jù)庫-擴展（2021-2022）
中國科學引文數(shù)據(jù)庫-擴展（2019-2020）
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化學文摘（網絡版）

統(tǒng)計數(shù)據(jù)

被引次數(shù)和發(fā)文量統(tǒng)計數(shù)據(jù)

雜志被引次數(shù)

雜志發(fā)文量

年度被引次數(shù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)

2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022

本刊文章見刊的年份

2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006 2005 2004 2003

在2012年的被引次數(shù)

6 38 80 91 76 66 87 51 17 26

被本刊自己引用的次數(shù)

0 0 1 0 2 1 0 0 1 0

被引次數(shù)的累積百分比

0.0086 0.0633 0.1784 0.3094 0.4187 0.5137 0.6388 0.7122 0.7367 0.7741

本刊文章見刊的年份

2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006 2005 2004

在2013年的被引次數(shù)

4 49 51 86 97 85 67 79 38 29

被本刊自己引用的次數(shù)

2 1 3 2 2 1 1 3 0 0

被引次數(shù)的累積百分比

0.0053 0.0702 0.1377 0.2517 0.3801 0.4927 0.5815 0.6861 0.7364 0.7748

本刊文章見刊的年份

2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006 2005

在2014年的被引次數(shù)

9 40 73 56 59 88 76 65 81 33

被本刊自己引用的次數(shù)

1 4 7 0 4 4 5 2 1 0

被引次數(shù)的累積百分比

0.0117 0.0638 0.1589 0.2318 0.3086 0.4232 0.5221 0.6068 0.7122 0.7552

本刊文章見刊的年份

2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006

在2015年的被引次數(shù)

2 52 57 67 68 56 69 72 68 61

被本刊自己引用的次數(shù)

1 5 8 2 4 1 3 2 0 0

被引次數(shù)的累積百分比

0.0027 0.0724 0.1488 0.2386 0.3298 0.4048 0.4973 0.5938 0.685 0.7668

本刊文章見刊的年份

2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007

在2016年的被引次數(shù)

4 24 52 56 66 56 61 61 63 72

被本刊自己引用的次數(shù)

1 4 3 1 2 0 0 1 1 1

被引次數(shù)的累積百分比

0.0053 0.0369 0.1055 0.1794 0.2665 0.3404 0.4208 0.5013 0.5844 0.6794

本刊文章見刊的年份

2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008

在2017年的被引次數(shù)

4 19 49 47 42 69 47 56 65 47

被本刊自己引用的次數(shù)

0 0 5 3 1 7 1 1 2 0

被引次數(shù)的累積百分比

0.0056 0.0321 0.1004 0.166 0.2245 0.3208 0.3863 0.4644 0.5551 0.6206

本刊文章見刊的年份

2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009

在2018年的被引次數(shù)

5 51 42 42 56 42 47 41 39 47

被本刊自己引用的次數(shù)

1 0 2 5 4 0 2 1 0 2

被引次數(shù)的累積百分比

0.0074 0.0831 0.1454 0.2077 0.2908 0.3531 0.4228 0.4837 0.5415 0.6113

本刊文章見刊的年份

2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010

在2019年的被引次數(shù)

1 40 78 58 45 48 31 46 34 33

被本刊自己引用的次數(shù)

0 1 4 3 4 0 2 2 0 0

被引次數(shù)的累積百分比

0.0014 0.0587 0.1705 0.2536 0.3181 0.3868 0.4312 0.4971 0.5458 0.5931

本刊文章見刊的年份

2020 2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011

在2020年的被引次數(shù)

2 24 73 92 35 25 34 41 28 31

被本刊自己引用的次數(shù)

0 1 8 10 1 3 2 0 0 1

被引次數(shù)的累積百分比

0.0031 0.0402 0.1533 0.2957 0.3498 0.3885 0.4412 0.5046 0.548 0.596

本刊文章見刊的年份

2021 2020 2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012

在2021年的被引次數(shù)

0 19 59 84 49 34 23 27 34 28

被本刊自己引用的次數(shù)

0 0 0 2 0 1 0 0 0 0

被引次數(shù)的累積百分比

0 0.0305 0.1254 0.2605 0.3392 0.3939 0.4309 0.4743 0.5289 0.574

本刊文章見刊的年份

2022 2021 2020 2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013

在2022年的被引次數(shù)

1 21 52 80 49 42 18 22 27 17

被本刊自己引用的次數(shù)

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

被引次數(shù)的累積百分比

0.0018 0.0391 0.1314 0.2735 0.3606 0.4352 0.4671 0.5062 0.5542 0.5844

文章摘錄

短期電力負荷預測模型的比較研究

基于參考點的時變參數(shù)不可測對象PID控制器優(yōu)化設計

移動性度量的移動時延容忍網絡路由策略

基于趨勢信息的時間序列分類方法

一種建模社交化點過程序列預測算法

基于輔助信息的混合線性矩陣補全模型

基于貝葉斯網絡的XSS攻擊檢測方法

中國科學技術大學學報編委會

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審稿時間：1個月內

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