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時(shí)間：2022-06-05 07:01:45
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摘要：在衛(wèi)生事業(yè)管理中，隨著衛(wèi)生服務(wù)規(guī)模的擴(kuò)大，衛(wèi)生資源需求的增加，要求衛(wèi)生服務(wù)經(jīng)濟(jì)投入越來越多，而政府財(cái)政難以滿足所有的衛(wèi)生需求，如何在保證人民基本衛(wèi)生服務(wù)需要的情況下，規(guī)劃衛(wèi)生服務(wù)，使得投入最小或效率最高，已經(jīng)成為衛(wèi)生管理運(yùn)籌學(xué)的重要任務(wù)．而衛(wèi)生服務(wù)費(fèi)用的飛漲限制了一些居民對(duì)衛(wèi)生服務(wù)的利用，使用運(yùn)籌學(xué)進(jìn)行定量管理和規(guī)劃會(huì)減少衛(wèi)生服務(wù)的成本，從而有利于控制衛(wèi)生服務(wù)的價(jià)格，增加居民對(duì)衛(wèi)生服務(wù)利用的經(jīng)濟(jì)可及性．
運(yùn)籌學(xué)：“運(yùn)籌學(xué)是應(yīng)用分析、實(shí)驗(yàn)、量化的方法，對(duì)經(jīng)濟(jì)管理系統(tǒng)中人力、物力、財(cái)力等資源進(jìn)行統(tǒng)籌安排，為決策者提供有依據(jù)的最優(yōu)方案，以實(shí)現(xiàn)最有效的管理．”定義表明運(yùn)籌學(xué)是應(yīng)用系統(tǒng)的、科學(xué)的、數(shù)學(xué)分析的方法通過建立衛(wèi)生管理和求解數(shù)學(xué)模型，在有限資源的條件下，計(jì)算和比較各個(gè)方案可能獲得的經(jīng)濟(jì)效果，以協(xié)助管理人員做出最優(yōu)的決策選擇．或者說，運(yùn)籌學(xué)是運(yùn)用數(shù)學(xué)方法來研究人類從事各種活動(dòng)中處理事物的數(shù)量化規(guī)律，使有限的人、材、物、時(shí)、空、信息等資源得到充分和合理的利用，以期獲得盡可能滿意的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)效益的科學(xué)．
運(yùn)籌學(xué)研究的內(nèi)容豐富，涉及面廣，應(yīng)用范圍大，已形成了一個(gè)相當(dāng)龐大的學(xué)科．包括：線性規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃多、目標(biāo)規(guī)劃、動(dòng)態(tài)規(guī)劃、網(wǎng)絡(luò)分析與網(wǎng)絡(luò)計(jì)劃、存貯論、排隊(duì)論、決策論、對(duì)策論、預(yù)測(cè)技術(shù)、綜合評(píng)價(jià)。
運(yùn)籌學(xué)簡單地說就是研究投入一定的情況下如何產(chǎn)生最大的效益，或在要獲得一定的效益前提下如何把投入降到最?。@是各行業(yè)管理的目的．運(yùn)籌學(xué)就是基于管理的這個(gè)目的而發(fā)展起來的．在衛(wèi)生事業(yè)管理中，隨著衛(wèi)生服務(wù)規(guī)模的擴(kuò)大，衛(wèi)生資源需求的增加，要求衛(wèi)生服務(wù)經(jīng)濟(jì)投入越來越多，而政府財(cái)政難以滿足所有的衛(wèi)生需求，如何在保證人民基本衛(wèi)生服務(wù)需要的情況下，規(guī)劃衛(wèi)生服務(wù)，使得投入最小或效率最高，已經(jīng)成為衛(wèi)生管理運(yùn)籌學(xué)的重要任務(wù)．而衛(wèi)生服務(wù)費(fèi)用的飛漲限制了一些居民對(duì)衛(wèi)生服務(wù)的利用，使用運(yùn)籌學(xué)進(jìn)行定量管理和規(guī)劃會(huì)減少衛(wèi)生服務(wù)的成本，從而有利于控制衛(wèi)生服務(wù)的價(jià)格，增加居民對(duì)衛(wèi)生服務(wù)利用的經(jīng)濟(jì)可及性．
運(yùn)籌學(xué)研究問題的特點(diǎn)就是從系統(tǒng)的觀點(diǎn)出發(fā)，研究全局性的規(guī)劃問題．如醫(yī)院內(nèi)醫(yī)護(hù)人員要求多存儲(chǔ)藥品和醫(yī)用器材，而庫房工作人員則希望少存儲(chǔ)以減少損耗和工作量，而管理者的決策則是從全局出發(fā)，使整個(gè)醫(yī)院的損耗盡可能的小，發(fā)揮的功能盡可能的大．一個(gè)防疫站有多個(gè)科室，每個(gè)科室都希望得到較多的資源，但總的資源是有限的，管理者就必須從整個(gè)防疫站要完成的任務(wù)出發(fā)，合理分配資源，追求總的效益．比如在一段時(shí)間可以集中人力、物力搞防疫；一段時(shí)間又可以集中力量搞食品衛(wèi)生．所謂最優(yōu)決策，往往不是對(duì)系統(tǒng)中某一部分為最優(yōu)，而是對(duì)全局而言．比如當(dāng)用于傳染病預(yù)防方面的資金有限時(shí)，不能均勻地把錢花在每種傳染病的預(yù)防上，而是首先考慮那些危害大、技術(shù)上易行、花錢少的優(yōu)先防治，才能提高其總效益．
運(yùn)籌學(xué)的應(yīng)用已經(jīng)在管理工作中帶來了大量的財(cái)富。一般是問題的規(guī)模越大，越復(fù)雜，應(yīng)用的效果就越顯著。特別是電子計(jì)算機(jī)的迅速發(fā)展，使得運(yùn)籌學(xué)在許多公共和非贏利系統(tǒng)中的應(yīng)用越來越多，并取得了很大的成效．
1972年barnoon和wo 1f 用運(yùn)籌學(xué)摸型研究了診斷過程、貝葉斯分析和統(tǒng)計(jì)決策理論及其與臨床決策的關(guān)系，建立了診斷性化驗(yàn)效率的量度，對(duì)比了各種臨床決策的死亡率和傷殘率，從而為臨床醫(yī)生選擇診斷化驗(yàn)項(xiàng)目，做出臨床決策提供了依據(jù)．1973年北大西洋公約組織在伊斯坦布爾召開生態(tài)學(xué)決策問題的數(shù)學(xué)分析會(huì)議，charnes等報(bào)告了關(guān)于控制噪音、水和空氣污染的最優(yōu)模型以及在生產(chǎn)和污染之間如何保持平衡而獲得總的經(jīng)濟(jì)效益最大的問題．這就不僅把生產(chǎn)和環(huán)境衛(wèi)生統(tǒng)籌考慮，而且確定了它們之間的定量關(guān)系．1973年fe1dstein和sundaresan在南朝鮮研究如何合理分配資源（人力、資金、裝備、設(shè)施）以控制結(jié)核病流行，降低死亡率和經(jīng)濟(jì)損失．他們主要應(yīng)用線性模型、成本效益分析網(wǎng)絡(luò)、把效益分為衛(wèi)生效益、經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益，研究的結(jié)果應(yīng)用于全國的結(jié)核病防治．70年代中期，馬丁等用替論、隨機(jī)模擬模型和線性規(guī)劃研究了英國城市中垃圾收集、水源設(shè)置、老年人保健中心及其它服務(wù)網(wǎng)點(diǎn)設(shè)立的最優(yōu)方案．1975年gass等用運(yùn)籌模型幫助決策者制定城市發(fā)展、衛(wèi)生服務(wù)建設(shè)、水源開發(fā)、空氣污染控制和廢物處理的最優(yōu)方案．
dow1ing（1976）用線性規(guī)劃模型詳細(xì)研究了綜合醫(yī)院內(nèi)在各科人員、設(shè)備固定的條件下如何提高對(duì)住院病人的服務(wù)數(shù)量和質(zhì)量．1977年haveman等用運(yùn)籌方法對(duì)國家衛(wèi)生保險(xiǎn)、社會(huì)保險(xiǎn)、兒童保健計(jì)劃等進(jìn)行了成本效益分析，避免了衛(wèi)生規(guī)劃中的盲目性，使人們對(duì)于各種保險(xiǎn)的重要性有了量的認(rèn)識(shí)；coleman等分析了健康維持組織（hm0）如何確定服務(wù)內(nèi)容和服務(wù)方式，怎樣籌集資金才能最好地滿足顧客的愿望，最可能得到聯(lián)邦政府的贊許．80年代初，parker、lassner、antoine、mtango等在以色列、埃及、巴西、海地、坦桑尼亞等國研究了初級(jí)衛(wèi)生保健資金籌集策略選擇、以降低5歲以下兒童死亡率為主要目的的初級(jí)衛(wèi)生人員任務(wù)分派方案、控制瘧疾及其他常見寄生蟲病方案選擇及衛(wèi)生資源合理分配問題．
目前，國外運(yùn)籌學(xué)已應(yīng)用到衛(wèi)生服務(wù)的各個(gè)方面，如醫(yī)療、預(yù)防、衛(wèi)生科研、衛(wèi)生教育、環(huán)境保護(hù)、衛(wèi)生用品生產(chǎn)、各機(jī)構(gòu)的規(guī)劃、管理、控制、評(píng)價(jià)．公共衛(wèi)生學(xué)院普遍開設(shè)了運(yùn)籌學(xué)課程，并已成為衛(wèi)生管理專業(yè)的主要課程之一．運(yùn)籌技術(shù)已為很多衛(wèi)生管理者所掌握，在很多單位，應(yīng)用計(jì)劃評(píng)審技術(shù)（pert）對(duì)各種衛(wèi)生計(jì)劃進(jìn)行評(píng)審和控制已成為一項(xiàng)常規(guī)．
當(dāng)前運(yùn)籌學(xué)在我國衛(wèi)生事業(yè)管理中的應(yīng)用還不普遍，主要原因：一是信息的儲(chǔ)存比較落后，很多單位不重視衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)工作，不理解統(tǒng)計(jì)工作的重要作用，統(tǒng)計(jì)方法和內(nèi)容不正確，目的性不明確，不能充分利用現(xiàn)有資料為管理決策服務(wù)；二是常用計(jì)算程序包開發(fā)不夠；三是衛(wèi)生規(guī)劃、管理人員尚缺乏運(yùn)籌技術(shù)的訓(xùn)練．
不過隨著管理的科學(xué)化，在我國運(yùn)籌學(xué)越來越受到廣大管理者的重視，近年來在醫(yī)院管理中也有了一些運(yùn)籌學(xué)應(yīng)用的例子．周振波等對(duì)一縣醫(yī)院的住院問題進(jìn)行了排隊(duì)分析，從醫(yī)院和病人兩方面的利益出發(fā)，提出了最佳病床使用率是在80—85%之間，而不是越高越好．王慶芳等利用隨機(jī)模擬方法預(yù)測(cè)病人門診量和b超申請(qǐng)量，從而合理安排人力，制定預(yù)約方案．朱慧敏等應(yīng)用計(jì)劃評(píng)審技術(shù)研究了在醫(yī)院各科室現(xiàn)有人力情況下如何通過控制各科室掛號(hào)以使服務(wù)流量為最大的問題．
在衛(wèi)生管理中，可應(yīng)用運(yùn)籌模型來解決的問題難以窮舉，可歸納為下述方面：
1．衛(wèi)生系統(tǒng)的規(guī)劃設(shè)計(jì)運(yùn)籌學(xué)中的規(guī)劃論、排隊(duì)論、網(wǎng)絡(luò)分析等方法，可用于醫(yī)療網(wǎng)點(diǎn)的規(guī)劃與管理、新建醫(yī)院的選址與規(guī)模、急救中心的設(shè)計(jì)與運(yùn)作以及區(qū)域衛(wèi)生規(guī)劃等．
2．衛(wèi)生資源配置與利用運(yùn)籌學(xué)中的規(guī)劃論、決策分析方法可用于大型醫(yī)療設(shè)備的配置與管理、衛(wèi)生人力資源的開發(fā)與合理利用、建立衛(wèi)生資源合理配置與利用的評(píng)價(jià)體系．
3．藥品庫存管理運(yùn)籌學(xué)中的存貯論，可用于多種藥品庫存管理、確定合理的庫存策略、計(jì)算最佳的庫存量．
4．血庫的管理用存貯論方法可以在滿足對(duì)血液需求時(shí)盡量減少遲延時(shí)間，保證供應(yīng)的血液是最高質(zhì)量的，且又盡量減少血庫設(shè)施的經(jīng)營費(fèi)用．
5．疾病控制管理運(yùn)籌學(xué)中的規(guī)劃論、決策論、成本效益分析等方法，可用于控制某種流行病發(fā)病率的方案的制定、控制某種疾病發(fā)病率的各種干預(yù)措施的成本效益分析與評(píng)價(jià)等．
6．財(cái)務(wù)管理規(guī)劃論、決策論、價(jià)值分析、統(tǒng)計(jì)分析等方法，可用于經(jīng)濟(jì)項(xiàng)目的預(yù)測(cè)、預(yù)算、成本分析、現(xiàn)金管理、再投資決策等．
7．醫(yī)學(xué)教育目標(biāo)規(guī)劃、預(yù)測(cè)分析等可用于醫(yī)學(xué)教育的規(guī)劃和投資、教職員工配置、編制課程表、教室和實(shí)驗(yàn)室的規(guī)劃和利用、招生和就業(yè)預(yù)測(cè)等．
8．貴重醫(yī)療衛(wèi)生設(shè)備的更新運(yùn)籌學(xué)中的規(guī)劃論、決策論、網(wǎng)絡(luò)分析可用于確定在何時(shí)更新設(shè)備可使總成本最?。?/p>
2實(shí)踐導(dǎo)向型運(yùn)籌學(xué)課程體系架構(gòu)設(shè)計(jì)
2.1近機(jī)類工業(yè)工程專業(yè)運(yùn)籌學(xué)課程需求
從專業(yè)背景方面看，近機(jī)類工業(yè)工程專業(yè)通過大量的機(jī)械平臺(tái)專業(yè)基礎(chǔ)課如：畫法幾何與機(jī)械制圖、理論力學(xué)、材料力學(xué)、機(jī)械原理、機(jī)械設(shè)計(jì)、互換性與測(cè)量技術(shù)、金屬工藝學(xué)、電工電子技術(shù)等，使學(xué)生掌握扎實(shí)的機(jī)械設(shè)計(jì)制造基礎(chǔ)知識(shí)。在此基礎(chǔ)上，設(shè)置管理類課程如：基礎(chǔ)工業(yè)工程、人因工程、管理信息系統(tǒng)、生產(chǎn)計(jì)劃與控制、質(zhì)量管理與控制、工程經(jīng)濟(jì)學(xué)、財(cái)務(wù)管理、物流設(shè)施規(guī)劃、物流設(shè)備自動(dòng)化、物流管理等，使學(xué)生具備制造系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與優(yōu)化、工程技術(shù)經(jīng)濟(jì)分析與生產(chǎn)組織管理等基本能力。從就業(yè)需求方面看，對(duì)近機(jī)類工業(yè)工程專業(yè)培養(yǎng)出來的畢業(yè)生的需求大多來自機(jī)械制造企業(yè)。有了這樣的區(qū)別，就使得近機(jī)類工業(yè)工程專業(yè)的運(yùn)籌學(xué)與其他管理類專業(yè)的相關(guān)課程從教學(xué)目標(biāo)、教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)方法等方面都應(yīng)有很大的不同。
2.2實(shí)踐導(dǎo)向型工業(yè)工程專業(yè)情境化運(yùn)籌學(xué)課程體系架構(gòu)
實(shí)踐導(dǎo)向模式的教學(xué)理論認(rèn)為,知識(shí)是學(xué)習(xí)者主動(dòng)構(gòu)建的,教學(xué)應(yīng)以學(xué)習(xí)者為中心,但由于每個(gè)學(xué)習(xí)者之間存在著很大的差別,因此它主張情境化教學(xué)并強(qiáng)調(diào)知識(shí)的表征與多樣化的情境相關(guān)聯(lián),以及根據(jù)不同情境來組織課程等。目前，國內(nèi)外很多高校院校工業(yè)工程專業(yè)都在積極應(yīng)用實(shí)踐導(dǎo)向模式，例如浙江工業(yè)大學(xué)提出了基于制造業(yè)的工業(yè)工程專業(yè)教學(xué)體系，西安電子科技大學(xué)針對(duì)學(xué)生了解現(xiàn)代制造企業(yè)生產(chǎn)、物流等設(shè)施的布局的需求構(gòu)建了工業(yè)工程專業(yè)情景教學(xué)平臺(tái)。吉林大學(xué)提出了職業(yè)生涯規(guī)劃導(dǎo)向型人才培養(yǎng)模式。這些研究和實(shí)踐在教學(xué)體系和實(shí)踐環(huán)節(jié)方面取得了一些成果。在工業(yè)工程專業(yè)運(yùn)籌學(xué)教學(xué)改革方面，現(xiàn)有研究和實(shí)踐主要集中在減少數(shù)學(xué)推導(dǎo)、增加案例分析、正確引導(dǎo)學(xué)生主動(dòng)學(xué)習(xí)等方面，缺少針對(duì)近機(jī)類工業(yè)工程專業(yè)的特殊專業(yè)背景和就業(yè)需求的運(yùn)籌學(xué)的實(shí)踐導(dǎo)向教學(xué)模式的研究,特別是解決運(yùn)籌學(xué)作為一門專業(yè)平臺(tái)必修課與后續(xù)專業(yè)課和實(shí)踐環(huán)節(jié)的銜接方面的嘗試還未見報(bào)道。而實(shí)踐導(dǎo)向教學(xué)模式不僅需要課程體系中的各種實(shí)踐環(huán)節(jié)的支持，更重要的是像運(yùn)籌學(xué)這樣的專業(yè)教育平臺(tái)課對(duì)實(shí)踐環(huán)節(jié)的支持。為了滿足近機(jī)類工業(yè)工程專業(yè)學(xué)生對(duì)運(yùn)籌學(xué)課程的學(xué)習(xí)需求，本文在分析近機(jī)類工業(yè)工程專業(yè)學(xué)生基礎(chǔ)課程結(jié)構(gòu)及其對(duì)運(yùn)籌學(xué)課程的支持內(nèi)容，以及后續(xù)應(yīng)用課程（實(shí)踐環(huán)節(jié)）對(duì)運(yùn)籌學(xué)課程的需求的基礎(chǔ)上，應(yīng)用實(shí)踐導(dǎo)向理論，提出實(shí)踐導(dǎo)向型的工業(yè)工程專業(yè)情境化運(yùn)籌學(xué)課程體系架構(gòu)如圖1所示。該體系結(jié)構(gòu)采用“引例-模型-算法-應(yīng)用”一體化教學(xué)模式進(jìn)行教學(xué)內(nèi)容的闡述，其中：引例過程：充分利用基礎(chǔ)課程及其對(duì)運(yùn)籌學(xué)課程的支持，如高等數(shù)學(xué)中的函數(shù)與極限、導(dǎo)數(shù)與微分及其應(yīng)用、定積分及其應(yīng)用、向量代數(shù)、多元函數(shù)、微分方程等知識(shí)；概率與數(shù)理統(tǒng)計(jì)中的基本概念、隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、抽樣分布、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析、回歸分析等知識(shí)；線性代數(shù)中的行列式、矩陣運(yùn)算、矩陣初等變換與線性方程組、向量組的線性相關(guān)性、相似矩陣及二次型、線性空間與線性變換等知識(shí)；以及學(xué)生在金工實(shí)習(xí)、理論力學(xué)、材料力學(xué)等機(jī)械類基礎(chǔ)課程中接觸過的工程示例，將這些基礎(chǔ)課程中涉及的知識(shí)和問題以引例的形式加入到課程教學(xué)中去。通過例舉學(xué)生在基礎(chǔ)課程中學(xué)習(xí)過的背景知識(shí)，引導(dǎo)學(xué)生加強(qiáng)對(duì)已經(jīng)學(xué)過的相關(guān)基礎(chǔ)數(shù)學(xué)知識(shí)及其應(yīng)用問題的溫習(xí)，盡量提高續(xù)前課程的利用率，避免重新學(xué)習(xí)老知識(shí)，減少學(xué)生學(xué)習(xí)的心理負(fù)擔(dān)。模型和算法過程：由引例歸納、引出問題的數(shù)學(xué)/邏輯等抽象描述，將學(xué)生易于理解的工程實(shí)際問題歸結(jié)為運(yùn)籌學(xué)和系統(tǒng)工程典型問題，提出該問題的建模相關(guān)的理論、方法和過程，建立系統(tǒng)模型。通過用基礎(chǔ)知識(shí)求解和運(yùn)籌學(xué)算法在求解范圍和能力等方面的對(duì)比，增強(qiáng)學(xué)生對(duì)學(xué)習(xí)運(yùn)籌學(xué)算法的興趣。在教學(xué)內(nèi)容的優(yōu)選與設(shè)計(jì)的過程中，根據(jù)各主要運(yùn)籌學(xué)分支和系統(tǒng)工程理論體系中與基礎(chǔ)知識(shí)的結(jié)合程度，以及對(duì)應(yīng)用課程（實(shí)踐環(huán)節(jié)）的支撐程度進(jìn)行課程內(nèi)容的重構(gòu)和設(shè)計(jì)，形成以系統(tǒng)思維、系統(tǒng)建模與仿真、系統(tǒng)分析與規(guī)劃、系統(tǒng)預(yù)測(cè)、系統(tǒng)評(píng)價(jià)決策和系統(tǒng)優(yōu)化幾大主題為中心的相關(guān)理論、方法等組成的全新運(yùn)籌學(xué)課程知識(shí)體系結(jié)構(gòu)。其中系統(tǒng)思維重點(diǎn)進(jìn)行霍爾三維結(jié)構(gòu)、定量化方法、以重構(gòu)為重點(diǎn)的分析-重構(gòu)法等方面的訓(xùn)練；系統(tǒng)建模與仿真主要內(nèi)容包括數(shù)學(xué)模型、邏輯模型、模擬模型、系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模擬技術(shù)及隨機(jī)模擬技術(shù)；系統(tǒng)分析與規(guī)劃內(nèi)容包括線性規(guī)劃、非線性規(guī)劃、動(dòng)態(tài)規(guī)劃、網(wǎng)絡(luò)計(jì)劃技術(shù)及隨機(jī)服務(wù)系統(tǒng)分析等；系統(tǒng)預(yù)測(cè)包括定性預(yù)測(cè)方法、線性回歸預(yù)測(cè)、時(shí)間序列預(yù)測(cè)及判別分析預(yù)測(cè)等；系統(tǒng)評(píng)價(jià)決策包括九級(jí)評(píng)分法、系統(tǒng)綜合評(píng)價(jià)法、層次分析法、風(fēng)險(xiǎn)決策及不確定性決策；系統(tǒng)優(yōu)化包括線性系統(tǒng)最優(yōu)化方法、非線性系統(tǒng)最優(yōu)化方法、隨機(jī)服務(wù)系統(tǒng)費(fèi)用優(yōu)化及網(wǎng)絡(luò)最優(yōu)化方法等。應(yīng)用過程：充分考慮應(yīng)用課程及其對(duì)運(yùn)籌學(xué)課程的需求，從相關(guān)的制造過程、管理過程等實(shí)際問題的層面出發(fā)，以案例應(yīng)用的形式引導(dǎo)學(xué)生以實(shí)踐為導(dǎo)向進(jìn)行相關(guān)模型和算法的推廣練習(xí)。相關(guān)需求包括后續(xù)課程中：生產(chǎn)計(jì)劃與控制中的需求預(yù)測(cè)、生產(chǎn)計(jì)劃編制等，設(shè)施規(guī)劃與物流分析中的設(shè)施選址問題、選址評(píng)價(jià)等，工程經(jīng)濟(jì)學(xué)中的多方案經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)、風(fēng)險(xiǎn)分析、設(shè)備更新分析等；以及實(shí)踐環(huán)節(jié)中：機(jī)械設(shè)計(jì)課程設(shè)計(jì)中的優(yōu)化設(shè)計(jì)、工業(yè)工程實(shí)習(xí)中的工作分析與評(píng)價(jià)等。
古樸的運(yùn)籌學(xué)思想可以追溯到古代先秦時(shí)期。我們運(yùn)籌學(xué)的先驅(qū)從《史記》“運(yùn)籌于帷幄之中，決勝于千里之外”一語中摘取“運(yùn)籌”兩字作為這門學(xué)科的名稱，既顯示其軍事起源，也表明其樸素的思想早已出現(xiàn)在幾千年前的中國。但世上公認(rèn)的運(yùn)籌學(xué)學(xué)科起源于二次世界大戰(zhàn)期間，英、美等國的軍事部門為戰(zhàn)爭需要而成立的一些研究小組的活動(dòng)。其熱點(diǎn)是集中多個(gè)學(xué)科領(lǐng)域的科研人員，對(duì)某一特定問題進(jìn)行全面、系統(tǒng)的分析，提出提高某武器系統(tǒng)效率的操作方法和執(zhí)行策略。第二次世界大戰(zhàn)結(jié)束后，運(yùn)籌學(xué)的研究方法在理論上得到全面發(fā)展。作為一種重要的管理決策分析工具，運(yùn)籌學(xué)的應(yīng)用領(lǐng)域也從軍事部門迅速向工商、管理和工業(yè)部門轉(zhuǎn)移。運(yùn)籌學(xué)是研究各種廣義資源的運(yùn)用、籌劃以及相關(guān)決策等問題的近代新興學(xué)科。在我國已有五十多年歷史，其目的是根據(jù)問題的需求，通過數(shù)學(xué)的分析和運(yùn)算，做出綜合性的、合理的優(yōu)化安排，以便更有效地發(fā)展有限資源的效益。“運(yùn)籌學(xué)”名稱最早于1938年出現(xiàn)在英國，當(dāng)時(shí)稱之為“OperationalResearch”，1942年美國開始從事這項(xiàng)研究工作，稱之為“OperationsResearch”。運(yùn)籌學(xué)的發(fā)展、運(yùn)籌學(xué)在各領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用、運(yùn)籌學(xué)的定量分析對(duì)于解決實(shí)際問題的思路及其特點(diǎn)，適合當(dāng)今社會(huì)發(fā)展對(duì)高級(jí)管理決策人才的迫切需要。本課程是工商管理類專業(yè)重要的專業(yè)基礎(chǔ)課，也是一門實(shí)踐性和應(yīng)用型很強(qiáng)的學(xué)科。21世紀(jì)，科技進(jìn)步與社會(huì)發(fā)展提出了培養(yǎng)信息社會(huì)高素質(zhì)人才的要求，高等教育改革不斷深化，《管理運(yùn)籌學(xué)》課程教學(xué)面臨新的挑戰(zhàn)，必須重新對(duì)課程原有的教學(xué)體系和教學(xué)方法進(jìn)行全面的審視和思考。
2工商管理專業(yè)《管理運(yùn)籌學(xué)》課程教學(xué)中存在的問題
當(dāng)前的工商管理專業(yè)《管理運(yùn)籌學(xué)》課程教學(xué)主要存在以下問題：
一是教學(xué)目的不明確，教學(xué)方式單一。多數(shù)講授《管理運(yùn)籌學(xué)》課程的教師是學(xué)數(shù)學(xué)出身，缺乏必要的工程技術(shù)和管理知識(shí)，使得目前《管理運(yùn)籌學(xué)》教學(xué)普遍存在著偏重教學(xué)理論與解題技巧的傳授，將《管理運(yùn)籌學(xué)》當(dāng)作一門純數(shù)學(xué)學(xué)科進(jìn)行教學(xué)。這與工商管理專業(yè)培養(yǎng)要求相脫節(jié)，學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中感受不到《管理運(yùn)籌學(xué)》在管理中的應(yīng)用。在教學(xué)方式上，也一直延用傳統(tǒng)單一的傳授方式，當(dāng)學(xué)生運(yùn)用所學(xué)知識(shí)去分析和解決實(shí)際問題時(shí)，顯得茫然無措，無從下手。
二是學(xué)生學(xué)習(xí)興趣不濃厚。《管理運(yùn)籌學(xué)》研究問題的基本手段是建立數(shù)學(xué)模型，并較多地運(yùn)用各種教學(xué)工具。學(xué)習(xí)《管理運(yùn)籌學(xué)》課程，需要有良好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)；其前期必修課程包括微積分、線性代數(shù)、概率論、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)?？梢哉f《管理運(yùn)籌學(xué)》是軟科學(xué)中“硬度”較大的一門學(xué)科，兼有邏輯的數(shù)學(xué)和數(shù)學(xué)的邏輯的性質(zhì)。工商管理類專業(yè)的學(xué)生絕大多數(shù)是文科生源，不少學(xué)生害怕數(shù)學(xué)。比如線性規(guī)劃的單純形法及對(duì)偶理論，要想完全領(lǐng)會(huì)其原理，需要大量運(yùn)用線性代數(shù)的工具進(jìn)行推理，因而非常抽象。在課時(shí)總體壓縮的背景下，教師要在較短時(shí)間內(nèi)講授完抽象數(shù)學(xué)原理的推導(dǎo)，學(xué)生聽不懂只好放棄這門課程的學(xué)習(xí)，進(jìn)而也打擊了學(xué)生學(xué)習(xí)《管理運(yùn)籌學(xué)》的興趣。
三是教學(xué)內(nèi)容不恰當(dāng)?！豆芾磉\(yùn)籌學(xué)》課程包括若干分支，而教學(xué)時(shí)數(shù)有限，因而《管理運(yùn)籌學(xué)》教學(xué)不可能囊括所有分支。目前在《管理運(yùn)籌學(xué)》課程的教學(xué)中，教學(xué)內(nèi)容的選擇存在一定的隨意行和盲目性，甚至存在教學(xué)內(nèi)容因人而設(shè)或因教材而設(shè)的現(xiàn)象。
四是教學(xué)方法不科學(xué)。主要表現(xiàn)在講授方法單一，教學(xué)手段不靈活。老師講，學(xué)生聽，學(xué)生缺乏思考及案例的討論，掌握知識(shí)不能做到融會(huì)貫通，更不能做到靈活應(yīng)用，考試方法、考試內(nèi)容傳統(tǒng)，對(duì)于學(xué)生學(xué)完課程是否能夠運(yùn)用《運(yùn)籌學(xué)》來解決實(shí)際問題，教室較少顧及。
五是實(shí)踐教學(xué)環(huán)節(jié)薄弱。如果在《管理運(yùn)籌學(xué)》教學(xué)中缺少足夠的實(shí)踐環(huán)節(jié)，學(xué)生在學(xué)習(xí)中即使掌握了《管理運(yùn)籌學(xué)》的建模方法和手工運(yùn)算能力，但在遇到一些變量較多的數(shù)學(xué)模型時(shí)，也只能一籌莫展。由于缺少上機(jī)實(shí)踐機(jī)會(huì)，學(xué)生不能利用相應(yīng)軟件求解模型，從而大大降低了課程應(yīng)用的可操作性。
3《管理運(yùn)籌學(xué)》課程教學(xué)創(chuàng)新實(shí)踐改革的必要性
人類社會(huì)正在經(jīng)歷從資本經(jīng)營到知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代的轉(zhuǎn)移，知識(shí)經(jīng)濟(jì)的迅速發(fā)展將引起教育內(nèi)容和教學(xué)方法的重大變化。根據(jù)知識(shí)經(jīng)濟(jì)對(duì)企業(yè)管理模式產(chǎn)生的重大影響，應(yīng)該對(duì)管理科學(xué)模型方法課程的教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)手段、教學(xué)方法和教學(xué)目標(biāo)不斷進(jìn)行改革和創(chuàng)新。強(qiáng)化學(xué)生的創(chuàng)新意識(shí)，主動(dòng)預(yù)見變化、適應(yīng)變化、管理變化，并根據(jù)內(nèi)容和外部環(huán)境不斷更新觀念，設(shè)計(jì)未來；重視信息，學(xué)會(huì)與人合作，講究團(tuán)隊(duì)精神；重視素質(zhì)教育，培養(yǎng)復(fù)合型人才；掌握領(lǐng)導(dǎo)科學(xué)，提高管理能力；增加社會(huì)實(shí)踐，改革教學(xué)模式；教學(xué)以培養(yǎng)學(xué)生建模和解決實(shí)際問題的能力為主線；要求學(xué)生掌握相關(guān)軟件操作，接觸企業(yè)決策試驗(yàn)；培養(yǎng)學(xué)生信息檢索能力，組織小組研讀論文，培養(yǎng)學(xué)生具備初步的理論研究能力；課外關(guān)注應(yīng)用案例，引導(dǎo)培養(yǎng)其對(duì)課程的興趣愛好；并最終以大型作業(yè)的形式進(jìn)行知識(shí)的綜合運(yùn)用與總結(jié)提高。社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展向《管理運(yùn)籌學(xué)》提出了嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)，很多實(shí)際問題，如風(fēng)險(xiǎn)管理、沖突分析、多目標(biāo)決策以及對(duì)未來變化的預(yù)測(cè)和駕馭等，都迫切需要分析研究和解決，而按照傳統(tǒng)的教學(xué)計(jì)劃和方法，學(xué)生沒有機(jī)會(huì)接觸《管理運(yùn)籌學(xué)》這些新的分支?！豆芾磉\(yùn)籌學(xué)》內(nèi)容豐富多彩，可以分成數(shù)學(xué)理論、建立模型、計(jì)算機(jī)軟件的重點(diǎn)都放在討論有限的數(shù)學(xué)理論方面，因而學(xué)生在有限的數(shù)學(xué)計(jì)劃學(xué)時(shí)內(nèi)無法學(xué)習(xí)了解《管理運(yùn)籌學(xué)》形形的模型和算法，從而使學(xué)生對(duì)許多實(shí)際問題缺乏聯(lián)想。在科學(xué)技術(shù)迅速發(fā)展，知識(shí)激增的情況下，教師不僅要向?qū)W生傳授知識(shí)，更重要的是要幫助學(xué)生提高獲取知識(shí)的能力，特別是觀察、聯(lián)想、思考、銳意創(chuàng)新等方面的能力。對(duì)于《管理運(yùn)籌學(xué)》這門多學(xué)科交叉的課程，如果教師在教學(xué)時(shí)只按傳統(tǒng)的方法向?qū)W生灌輸一些概念、理論和方法，就會(huì)降低學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性，以至達(dá)不到《管理運(yùn)籌學(xué)》教學(xué)的目的。隨著社會(huì)的發(fā)展和科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步，社會(huì)更需要復(fù)合型管理人才，《管理運(yùn)籌學(xué)》以其內(nèi)容豐富、覆蓋面寬、應(yīng)用范圍廣和多學(xué)科交叉性等特點(diǎn)，為學(xué)生提供管理和決策技能，提供解決實(shí)際問題的途徑和方法?！豆芾磉\(yùn)籌學(xué)》教學(xué)體系和方法應(yīng)隨著教學(xué)對(duì)象和社會(huì)發(fā)展的變化而進(jìn)行適時(shí)調(diào)整和革新。#p#分頁標(biāo)題#e#
4PBL教學(xué)法概述
PBL的全稱是“Problem－BasedLearning”，即以問題為基礎(chǔ)的學(xué)習(xí)法，由美國的神經(jīng)病學(xué)教授Barrow于1969年在加拿大的麥克馬斯特大學(xué)首創(chuàng)。PBL的基本熱點(diǎn)是以教師為引導(dǎo)，以學(xué)生為中心，通過解決問題來學(xué)習(xí)。在PBL的學(xué)習(xí)方法中，學(xué)生由知識(shí)的被動(dòng)接受者轉(zhuǎn)變?yōu)榍笏髡撸瑫r(shí)在實(shí)踐PBL過程中養(yǎng)成發(fā)現(xiàn)問題、解決問題的學(xué)習(xí)技能，對(duì)其終身教育具有深遠(yuǎn)影響。PBL教學(xué)法在西方國家得到廣泛的推廣和應(yīng)用，而在我國則處于實(shí)驗(yàn)性探索階段。我院對(duì)2006級(jí)工商管理專業(yè)學(xué)生實(shí)驗(yàn)性地實(shí)施了PBL教學(xué)法，收到了較好的效果。比較而言，我們認(rèn)為PBL教學(xué)法既是一種比較先進(jìn)的教學(xué)方法和理念，也是和我國目前所倡導(dǎo)的素質(zhì)教育的教育思想和目標(biāo)相一致的。
PBL教學(xué)法的優(yōu)點(diǎn)可概括為：（1）強(qiáng)調(diào)學(xué)生學(xué)習(xí)能力的培養(yǎng)，使學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中，通過查找所需的信息源，培養(yǎng)終身學(xué)習(xí)的能力；（2）充分發(fā)揮學(xué)生學(xué)習(xí)的主動(dòng)性，使學(xué)生的學(xué)習(xí)按需要來驅(qū)動(dòng)；（3）有利于培養(yǎng)學(xué)生解決問題的能力和自學(xué)能力；（4）加強(qiáng)了各學(xué)科間的聯(lián)系，同時(shí)避免了學(xué)科間不必要的重復(fù)，有利于學(xué)生將不同學(xué)科信息進(jìn)行綜合；（5）密切了師生間、同學(xué)間的關(guān)系，培養(yǎng)了學(xué)生人際交流、溝通和合作共事的能力。
PBL教學(xué)法的特點(diǎn)為：（1）以重能力培養(yǎng)代替重知識(shí)傳授；（2）以綜合課代替以學(xué)科為基礎(chǔ)的課程；（3）以學(xué)生為中心代替以教師為中心：（4）以小組討論代替班級(jí)授課；（5）以“提出問題、建立假設(shè)、收集資料、論證假設(shè)、總結(jié)”的五段教學(xué)法代替“組織教學(xué)、復(fù)習(xí)舊課、上新課、鞏固新課、布置作業(yè)。”鑒于這些特點(diǎn)，世界上許多國家，尤其是發(fā)達(dá)國家有相當(dāng)一部分商學(xué)院都在應(yīng)用這一教學(xué)方法。而且實(shí)踐表明，這一教學(xué)方法在商學(xué)教育領(lǐng)域中的應(yīng)用非常成功，正如美國哈弗大學(xué)校長ToslesonD教授所說，“PBL教學(xué)法是一種有效果的和高效率的教學(xué)方法”。
5基于PBL教學(xué)法的《管理運(yùn)籌學(xué)》課程教學(xué)改革與實(shí)踐的思考
綜上所述，改革《管理運(yùn)籌學(xué)》課程的“學(xué)方法，應(yīng)該從突出課程的應(yīng)用型入手。這樣，PBL教學(xué)法就特別適合應(yīng)用于《管理運(yùn)籌學(xué)》的課程教學(xué)中。依據(jù)PBL教學(xué)法的基本理論，全面改革該課程的各個(gè)教學(xué)環(huán)節(jié)，重新整合各個(gè)知識(shí)點(diǎn)，提出以問題為基礎(chǔ)的《管理運(yùn)籌學(xué)》課程啟發(fā)式教學(xué)法，必將能夠解決現(xiàn)實(shí)教學(xué)中存在的問題，顯著地改善教學(xué)效果。
（1）教材的選用應(yīng)根據(jù)PBL教學(xué)法的特點(diǎn)選擇合適的教材。我們更換了原有的教材，新教材以教案為中心，突出實(shí)際問題的提出、分析和解決方法，強(qiáng)化計(jì)算機(jī)的應(yīng)用，弱化數(shù)學(xué)理論的推導(dǎo)。雖然新教材并不是為PBL教學(xué)法設(shè)計(jì)的，但其教學(xué)理念與PBL教學(xué)法同出一轍，為順利實(shí)施PBL教學(xué)法奠定了基礎(chǔ)。同時(shí)，我們針對(duì)教材中存在不足，還自編了部分教學(xué)內(nèi)容。
（2）問題的設(shè)計(jì)。設(shè)計(jì)問題是PBL教學(xué)法的基礎(chǔ)。在傳統(tǒng)的教學(xué)過程中，教學(xué)內(nèi)容與實(shí)際嚴(yán)重脫節(jié)。教學(xué)中所提的問題僅僅是為了組織教學(xué)，說明相關(guān)的數(shù)學(xué)理論。而PBL教學(xué)法則從實(shí)際問題出發(fā)來組織教學(xué)，將數(shù)學(xué)理論隱含在解決實(shí)際問題的過程中，從而達(dá)到讓數(shù)學(xué)理論服務(wù)于培養(yǎng)學(xué)生解決實(shí)際問題能力的目的。因此，每個(gè)問題的提出都應(yīng)該有明確的目的和要求，要與生活和科學(xué)實(shí)踐的真實(shí)情景聯(lián)系，與教學(xué)要求的基本概念、基本結(jié)論和基本方法聯(lián)系；問題還應(yīng)具有一定的復(fù)雜性和難度，能夠激發(fā)學(xué)生的探索精神，鍛煉學(xué)生的團(tuán)隊(duì)合作精神。問題主要涉及生產(chǎn)計(jì)劃、銷售計(jì)劃、運(yùn)輸計(jì)劃、投資計(jì)劃、設(shè)備管理和存貯策略等管理領(lǐng)域。
（3）學(xué)習(xí)活動(dòng)的設(shè)計(jì)。學(xué)習(xí)活動(dòng)主要包括以下幾方面：①組建團(tuán)隊(duì)。根據(jù)自愿原則，由學(xué)生組成2－3人的研究團(tuán)隊(duì)，團(tuán)隊(duì)中各成員根據(jù)自身的特長在問題分析、數(shù)學(xué)理論、計(jì)算機(jī)應(yīng)用、論文撰寫等方面進(jìn)行分工合作。②選題。每個(gè)團(tuán)隊(duì)根據(jù)自身的特點(diǎn)和興趣，從老師提出的多個(gè)實(shí)際問題中，選擇其中的兩個(gè)問題進(jìn)行研究。③查閱文獻(xiàn)、學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)理論。每個(gè)團(tuán)隊(duì)在確定研究的問題后，通過互聯(lián)網(wǎng)、圖書館、現(xiàn)場調(diào)查、咨詢相關(guān)業(yè)務(wù)專家等方法獲取和研究相關(guān)文獻(xiàn)資料。團(tuán)隊(duì)成員通過討論的方法對(duì)問題進(jìn)行分析研究，在解決問題的過程中，學(xué)習(xí)所涉及的數(shù)學(xué)理論和數(shù)學(xué)方法，為解決問題奠定基礎(chǔ)。④建立數(shù)學(xué)模型。根據(jù)問題的類別確定相應(yīng)的數(shù)學(xué)方法，在合理的假設(shè)和抽象歸納的基礎(chǔ)上，運(yùn)用數(shù)學(xué)理論和方法建立數(shù)學(xué)模型。⑤求解數(shù)學(xué)模型。通過計(jì)算機(jī)編程求解數(shù)學(xué)模型，可以訓(xùn)練學(xué)生的計(jì)算機(jī)應(yīng)用能力，為在今后工作中更好地運(yùn)用計(jì)數(shù)機(jī)打好基礎(chǔ)。⑥撰寫論文。問題解決后，要求撰寫論文，對(duì)解決問題的過程進(jìn)行總結(jié)。除了包括數(shù)學(xué)模型的建立和求解必要內(nèi)容外，還要寫出研究和學(xué)習(xí)過程中存在的問題和體會(huì)。⑦課堂報(bào)告。各個(gè)團(tuán)隊(duì)在課堂上要向全體同學(xué)報(bào)告自己的研究成果，老師和其它同學(xué)通過提問及質(zhì)疑的方式參加討論。⑧總結(jié)。學(xué)生根據(jù)報(bào)告過程中發(fā)現(xiàn)的問題，完善和修改論文，最后提交給老師。這些論文將作為平時(shí)成績計(jì)入考試成績中。
運(yùn)籌學(xué)作為一個(gè)學(xué)科出現(xiàn)以來，特別是20世紀(jì)50年代以來，運(yùn)籌學(xué)的研究與實(shí)踐在我國得到深入發(fā)展，在工程、管理、經(jīng)濟(jì)等領(lǐng)域都發(fā)揮了重大的作用，并作為一門課程逐漸成為管理科學(xué)、系統(tǒng)科學(xué)、信息技術(shù)、工程管理、物流管理、經(jīng)濟(jì)、金融等專業(yè)的基礎(chǔ)課程之一。然而，由于運(yùn)籌學(xué)知識(shí)的綜合性及內(nèi)容上的數(shù)學(xué)復(fù)雜性，使得這一課程的教學(xué)表現(xiàn)出強(qiáng)烈的自身特色。結(jié)合幾年來十幾次運(yùn)籌學(xué)教學(xué)的體會(huì)，對(duì)運(yùn)籌學(xué)的教學(xué)方法進(jìn)行一個(gè)粗淺的分析，以供探討。
一、注重其發(fā)展背景及現(xiàn)實(shí)意義的講授
運(yùn)籌學(xué)作為一門應(yīng)用科學(xué)，既不同于數(shù)學(xué)等經(jīng)典學(xué)科，又不同于普通的應(yīng)用學(xué)科，這一點(diǎn)可以從其發(fā)展背景中略見一斑。從運(yùn)籌學(xué)的早期的發(fā)展來看，它可追溯到1914年提出的軍事運(yùn)籌學(xué)中的蘭徹斯特(Lanchester)戰(zhàn)斗方程、1917年丹麥工程師愛爾朗(Er-lang)在哥本哈根電話公司研究電話通信系統(tǒng)時(shí)提出的排隊(duì)論的先驅(qū)者、20世紀(jì)20年代初提出的存儲(chǔ)論最優(yōu)批量公式等等。這些發(fā)展背景的介紹有助于學(xué)生對(duì)于這一學(xué)科的重要性、學(xué)科的特點(diǎn)、以及其中問題的解決思路都會(huì)起到非常重要的作用。所以，作為運(yùn)籌學(xué)課程的講授人員，要把不應(yīng)在課程緒論的講授中一帶而過，而是要在講授過程中讓學(xué)生有所體悟。
二、注重其“學(xué)科交叉、多分支”的特點(diǎn)
應(yīng)該說“學(xué)科交叉、多分支”是運(yùn)籌學(xué)作為一門課程的重要特色，也是教學(xué)過程中需要認(rèn)真處理、仔細(xì)推敲的一個(gè)關(guān)鍵問題。多學(xué)科交叉使得運(yùn)籌學(xué)表現(xiàn)出知識(shí)結(jié)構(gòu)和思維方式上的復(fù)雜性——既具有數(shù)學(xué)學(xué)科的理論特性又具有應(yīng)用學(xué)科的自身特性、既具有理工學(xué)科的定量特性、又具有人文學(xué)科的分析特性、既追求“完美”又注重“實(shí)用”。作為授課教師而言要始終把握運(yùn)籌學(xué)的這一特點(diǎn)，做到對(duì)發(fā)展現(xiàn)狀的較好跟蹤，注重對(duì)學(xué)生啟發(fā)性引導(dǎo)；做到對(duì)授課對(duì)象的仔細(xì)區(qū)分，既包括對(duì)學(xué)生學(xué)歷的區(qū)分又包括對(duì)學(xué)生專業(yè)的區(qū)分，對(duì)學(xué)生學(xué)歷的區(qū)分主要體現(xiàn)在知識(shí)內(nèi)容、授課學(xué)時(shí)、授課方式、課程要求等環(huán)節(jié)，而對(duì)學(xué)生專業(yè)的區(qū)分則主要體現(xiàn)在理學(xué)、工學(xué)和經(jīng)管專業(yè)在知識(shí)深度與廣度上的差異以及在理論和應(yīng)用上的差異。而多分支特性則要求授課教師在授課過程中對(duì)各個(gè)分支有針對(duì)性的選擇并能夠做到對(duì)該分支理論及應(yīng)用的充分把握。
三、注重“案例教學(xué)、實(shí)驗(yàn)教學(xué)”的綜合運(yùn)用
案例教學(xué)與實(shí)驗(yàn)教學(xué)在運(yùn)籌學(xué)教學(xué)中的運(yùn)用主要在于對(duì)學(xué)生綜合能力的培養(yǎng)?！鞍咐虒W(xué)”一方面可以在課程講授過程中起到引導(dǎo)的作用，既可做到由淺入深、又可在較大程度上激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，為接下來的深入做好鋪墊；另一方面，又可在知識(shí)的運(yùn)用上起到較好的教學(xué)效果，既激發(fā)學(xué)生的知識(shí)運(yùn)用的興趣又加深對(duì)知識(shí)理論的理解?！皩?shí)驗(yàn)教學(xué)”既是對(duì)理論教學(xué)和案例教學(xué)的細(xì)化又是對(duì)學(xué)生動(dòng)手能力的有效引導(dǎo)手段，特別是對(duì)學(xué)生腳踏實(shí)地的學(xué)習(xí)態(tài)度是一個(gè)較好的錘煉，同時(shí)也對(duì)學(xué)生長期以來單純的“分?jǐn)?shù)為上”的學(xué)習(xí)方式是一個(gè)有效的沖擊。正是基于上述考慮，筆者認(rèn)為在運(yùn)籌學(xué)的講授過程中要充分重視“案例教學(xué)”和“實(shí)驗(yàn)教學(xué)”的運(yùn)用，充分考慮二者在運(yùn)籌學(xué)教學(xué)過程中比重和搭配問題。
四、注重教學(xué)方式的運(yùn)用
隨著教育技術(shù)的飛速發(fā)展，多媒體教學(xué)在課堂教學(xué)中運(yùn)用越來越普遍，它在一定程度上提高了教學(xué)的質(zhì)量和教學(xué)率，同時(shí)又帶來相應(yīng)的弊端。尤其是多年的高校擴(kuò)招和運(yùn)籌學(xué)課程的普遍適用性使得多數(shù)運(yùn)籌學(xué)課程為大課教學(xué)，這就促使教師為了避免后排學(xué)生看不清而幾乎抹去了板書的運(yùn)用。所以，在大班化的背景下，板書與多媒體的矛盾始終是運(yùn)籌學(xué)教學(xué)中一個(gè)難以解決的問題。
五、注重對(duì)考核方式的研究
考核作為學(xué)習(xí)過程中的一個(gè)重要環(huán)節(jié)，其設(shè)計(jì)的好壞對(duì)整個(gè)教學(xué)質(zhì)量有著重要影響。在傳統(tǒng)的考試方式中，往往過多得強(qiáng)調(diào)知識(shí)點(diǎn)的掌握情況，而在一定程度上忽視了應(yīng)用能力的培養(yǎng)。所以，不僅要在教學(xué)過程中注重“案例教學(xué)”和“實(shí)驗(yàn)教學(xué)”的運(yùn)用，又要注重對(duì)學(xué)生實(shí)踐能力方面的考核，不僅包括學(xué)生對(duì)分析能力、動(dòng)手能力的考核，還要包括對(duì)學(xué)生探索精神和探索能力的考核?；诖耍P者認(rèn)為在運(yùn)籌學(xué)考核過程中“專題考核”和“研究論文”都可作為傳統(tǒng)考核方式的重要補(bǔ)充。
總之，教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)方式、教學(xué)媒介、考核方式都是運(yùn)籌學(xué)授課教師始終需要認(rèn)真思考的問題。不僅如此，還要綜合考慮自身高校的教學(xué)特點(diǎn)，特別是該課程在專業(yè)體系中作用的考慮以及該校教學(xué)管理部門的課程管理特點(diǎn)。該文僅僅是筆者一點(diǎn)粗淺體會(huì)，不足深論，僅供參考。
[參考文獻(xiàn)]
ThomsonScientific國家科學(xué)指標(biāo)數(shù)據(jù)庫2004年數(shù)據(jù)顯示，中國數(shù)學(xué)論文在1999~2003年間篇均引文次數(shù)為1.03，同期國際數(shù)學(xué)論文篇均引文次數(shù)是1.3,這表明中國數(shù)學(xué)研究的影響力正在向世界平均水平靠近。相較于物理學(xué)、化學(xué)和材料科學(xué)等領(lǐng)域，中國數(shù)學(xué)研究的國際影響力是最高的。
我們以美國《數(shù)學(xué)評(píng)論》(MR)光盤(1993-2005/05嚴(yán)為數(shù)據(jù)來源,用統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)揭示國際數(shù)學(xué)論文的宏觀產(chǎn)出結(jié)構(gòu)。通過對(duì)《MR》收錄中國學(xué)者發(fā)表數(shù)學(xué)論文每年的總量及其在63個(gè)分支上的分布統(tǒng)計(jì)，將中國數(shù)學(xué)論文的產(chǎn)出置于一個(gè)相對(duì)明晰的國際背景之下，借以觀察中國數(shù)學(xué)的發(fā)展態(tài)勢(shì)。此外，我們還以中國科學(xué)院文獻(xiàn)情報(bào)中心《中國數(shù)學(xué)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫》（CMDDP為數(shù)據(jù)來源，統(tǒng)計(jì)了中國數(shù)學(xué)論文在63個(gè)分支領(lǐng)域的分布，并對(duì)其中獲國家自然科學(xué)基金資助或國家自然科學(xué)基金委員會(huì)數(shù)學(xué)天元基金資助的論文情況進(jìn)行了定量分析。上述數(shù)據(jù)庫均采用國際同行認(rèn)可的《數(shù)學(xué)主題分類表》（MSC),分別在國際、國內(nèi)數(shù)學(xué)領(lǐng)域具有一定的影響力和相當(dāng)規(guī)模的用戶群。
《MR》光盤收錄發(fā)表在專業(yè)期刊、大學(xué)學(xué)報(bào)及專著上的數(shù)學(xué)論文，其收錄范圍非常廣泛。1993~2004年共收錄論文769680篇，其中有74988篇是由中國學(xué)者參與完成的，我們稱之為中國論文。這里中國論文是指《MR》的論文作者中至少有一位作者是來自于中國(即《MR》光盤中所標(biāo)注的“PRC”）。12年中，中國論文數(shù)占世界論文總數(shù)的9.74%。
《CMDD》收錄中國國內(nèi)出版的約300種數(shù)學(xué)專業(yè)期刊、大學(xué)學(xué)報(bào)及專著上刊登的數(shù)學(xué)論文，此外，還收錄了80種國外出版的專業(yè)期刊上中國學(xué)者發(fā)表的論文，并對(duì)那些獲國家自然科學(xué)基金或國家自然科學(xué)基金委員會(huì)數(shù)學(xué)天元基金資助的論文進(jìn)行了特別標(biāo)注。
2.1《MR》收錄中國論文的統(tǒng)計(jì)分析
考慮到二次文獻(xiàn)的收錄時(shí)差，為保證數(shù)據(jù)的完整性，選取的是1993~2004年的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)，檢索結(jié)果如圖1所示。數(shù)據(jù)顯示，《MR》12年來收錄的中國論文呈現(xiàn)出穩(wěn)步增長的勢(shì)頭,中國論文的增長速度要大于《MR》總論文數(shù)的增長速度。
2.2《MR》收錄論文在數(shù)學(xué)各分支上的分布
為避免重復(fù)計(jì)數(shù)，在對(duì)63個(gè)數(shù)學(xué)分支進(jìn)行統(tǒng)計(jì)時(shí),均按第一分類號(hào)統(tǒng)計(jì)。按2000年《MSC》提出的修訂方案，將1993~1999年的數(shù)據(jù)進(jìn)行了合并和調(diào)整。圖2顯示了國際數(shù)學(xué)論文在63個(gè)數(shù)學(xué)分支上的分布。
數(shù)學(xué)各分支占論文總產(chǎn)出的百分比在一定程度上反映了該領(lǐng)域的研究規(guī)模，而相應(yīng)分支學(xué)科的研究熱點(diǎn)變化也是統(tǒng)計(jì)中著重揭示的問題。在實(shí)際統(tǒng)計(jì)中，跟蹤熱點(diǎn)變化主要是通過這63個(gè)數(shù)學(xué)分支的時(shí)間序列分析完成的。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)揭示的主要特征和趨勢(shì)如下：1993?2004年，國際數(shù)學(xué)或與數(shù)學(xué)相關(guān)論文產(chǎn)出百分比最高的前10個(gè)分支依次是：量子理論（81)、統(tǒng)計(jì)學(xué)（62)、計(jì)算機(jī)科學(xué)（68)、偏微分方程（35)、數(shù)值分析（65)、概率論與隨機(jī)過程（60)、組合論（05)、運(yùn)籌學(xué)和數(shù)學(xué)規(guī)劃（90)、系統(tǒng)論/控制（93)、常微分方程（34),這10個(gè)分支的產(chǎn)出占總體產(chǎn)出的42.5%。
隹某些分支領(lǐng)域表現(xiàn)出良好的增長勢(shì)頭，如統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域的論文數(shù)量近3~4年增長較快，有取代量子力學(xué)成為現(xiàn)代數(shù)學(xué)最大板塊的趨勢(shì)。對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)進(jìn)一步按照次級(jí)主題分類進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，結(jié)果表明論文產(chǎn)出主要集中在非參數(shù)推斷（62G)方向（見圖3)。
2.3《MR》〉收錄中國論文在數(shù)學(xué)各分支上的分布
MR收錄中國學(xué)者的數(shù)學(xué)論文的主要特點(diǎn)表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：
參1993~2004年論文產(chǎn)出百分比最髙的前10個(gè)分支領(lǐng)域依次是偏微分方程（35)、數(shù)值分析（65)、常微分方程（34)、系統(tǒng)論/控制（93)，運(yùn)籌學(xué)和數(shù)學(xué)規(guī)劃（90)、統(tǒng)計(jì)學(xué)（62)、組合論（05)、概率論與隨機(jī)隨機(jī)過程（60)、動(dòng)力系統(tǒng)和遍歷理論（37)、算子理論（47)，這10個(gè)分支的產(chǎn)出占總體產(chǎn)出的52.25%。
偏微分方程（35)是中國數(shù)學(xué)論文產(chǎn)出的最大分支，對(duì)偏微分方程的二級(jí)分類進(jìn)行細(xì)分，結(jié)果見圖5。
從圖中可以看出數(shù)理方程及在其它領(lǐng)域的應(yīng)用（35Q)所占比重較大。同時(shí)，根據(jù)對(duì)35Q的下一級(jí)分類的追蹤發(fā)現(xiàn)，關(guān)于KdV-like方程（35Q53)、NLS-like方程(35Q55)的論文有增加的趨勢(shì)。
差分方程（39)、Fourier分析（42)、計(jì)算機(jī)科學(xué)（68)、運(yùn)籌學(xué)和數(shù)學(xué)規(guī)劃（90)、對(duì)策論/經(jīng)濟(jì)/社會(huì)科學(xué)和行為科學(xué)（91)、系統(tǒng)論/控制（93)、信息和通訊/電路（94)表現(xiàn)出一定的增長勢(shì)頭。
結(jié)合環(huán)和結(jié)合代數(shù)（16)、逼近與展開（41)、一般拓?fù)鋵W(xué)（54)、大范圍分析/流形上的分析（58)、概率論與隨機(jī)過程（60)等表現(xiàn)出下降趨勢(shì)。
與《MR》收錄數(shù)據(jù)的主題分布所不同的是中國的量子力學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)均沒有進(jìn)入前5名，量子力學(xué)排到了第12位，且有下降趨勢(shì)。計(jì)算機(jī)科學(xué)（68)、常微分方程（34)在《MR》中分別排在第3位和第10位，而中國數(shù)學(xué)論文中，常微分方程位居第3，計(jì)算機(jī)科學(xué)位居第11。
1993~2004年《中國數(shù)學(xué)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫》收錄論文統(tǒng)計(jì)分析
1993~2004年《CMDD》收錄中國學(xué)者發(fā)表的論文總數(shù)達(dá)到93139篇。從這些論文在63個(gè)數(shù)學(xué)分支上的分布中可以看出，這63個(gè)數(shù)學(xué)分支學(xué)科的發(fā)展是不平衡的。對(duì)這63個(gè)數(shù)學(xué)分支的論文產(chǎn)出的時(shí)間序列分析發(fā)現(xiàn)，有些分支增長較快，如運(yùn)籌學(xué)和數(shù)學(xué)規(guī)劃（90),對(duì)策論/經(jīng)濟(jì)/社會(huì)科學(xué)和行為科學(xué)（91),有的變化不大，如幾何學(xué)(51-52)。
通過對(duì)《CMDD》的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，表明中國數(shù)學(xué)文獻(xiàn)的學(xué)科分布有如下特點(diǎn)：
參1993?2004年論文產(chǎn)出百分比最高的前10個(gè)數(shù)學(xué)分支依次是數(shù)值分析（65)、運(yùn)籌學(xué)和數(shù)學(xué)規(guī)劃（90)、常微分方程（34)、偏微分方程（35)、統(tǒng)計(jì)學(xué)（62)、系統(tǒng)論/控制（93)、計(jì)算機(jī)科學(xué)（68)、組合論（05)、概率論與隨機(jī)過程（60)、對(duì)策論/經(jīng)濟(jì)/社會(huì)科學(xué)和行為科學(xué)(91)，這10個(gè)分支的產(chǎn)出占總體產(chǎn)出的56.0%。
一些分支表現(xiàn)出良好的成長性。如數(shù)理邏輯與基礎(chǔ)（03)、矩陣論（15)、實(shí)函數(shù)（26)、測(cè)度與積分(28)、動(dòng)力系統(tǒng)和遍歷理論（37)、Fourier分析（42)、變分法與最優(yōu)控制/最優(yōu)化（49)，運(yùn)籌學(xué)和數(shù)學(xué)規(guī)劃(90)、對(duì)策論/經(jīng)濟(jì)/社會(huì)科學(xué)和行為科學(xué)（91)、生物學(xué)和其它自然科學(xué)（92)、系統(tǒng)論/控制（93)、信息和通訊/電路（94)。
參一些分支所占比重下降。如逼近與展開（41)、一般拓?fù)鋵W(xué)（54)、概率論與隨機(jī)過程（60)、統(tǒng)計(jì)學(xué)(62)、數(shù)值分析（65)等。
參在排名位于前10位的數(shù)學(xué)分支中，量子理論(81)在《MR》、PRC(《MR》的中國論文）和《CMDD》中所占比重有較大的差異，其余的9個(gè)分支盡管所占比重不同但基本上都能進(jìn)人分布的前10名，例如，計(jì)算機(jī)科學(xué)（68〉在《MR》數(shù)據(jù)組的排名是第3位，到PRC和《CMDD》數(shù)據(jù)組就下降到第11位和第7位，在《MR?數(shù)據(jù)組的排名分別是第8位和第10位的運(yùn)籌學(xué)和數(shù)學(xué)規(guī)劃（90)和常微分方程（34),在PRC數(shù)據(jù)組中，則上升到第5位和第3位，在《CMDD》數(shù)據(jù)組則為第2位和第3位。這些排名的變化可以部分地揭示出中國在量子理論、計(jì)算機(jī)科學(xué)的交叉研究等方面稍有欠缺，但在數(shù)值分析、運(yùn)籌學(xué)（含數(shù)學(xué)規(guī)劃）等方面，中國具有相對(duì)的競爭優(yōu)勢(shì)。
組合論（05)在《MR》、PRC和（(CMDD》中所占比重較為一致，分別位居第7、第7和第8位。數(shù)據(jù)表明組合論中的二級(jí)分類圖論（05C)的論文產(chǎn)出比例最高，對(duì)圖論主題進(jìn)行進(jìn)一步分析，發(fā)現(xiàn)這幾年成長較快的圖論領(lǐng)域的研究論文大多集中在圖和超圖的著色（05C15),其次是因子、匹配、覆蓋和填裝(05C70)。在圖論的這兩個(gè)三級(jí)分類上，中國學(xué)者的論文產(chǎn)出與國外非常吻合。
本文中的“基金資助”指的是國家自然科學(xué)基金或國家自然科學(xué)基金委員會(huì)數(shù)學(xué)天元基金的資助。為統(tǒng)計(jì)方便，二者統(tǒng)一按基金資助處理。1993~2004年《CMDD》收錄的獲基金資助的論文共計(jì)27662篇，受資助力度達(dá)到30%左右。表8顯示，獲基金資助的論文近年來有不斷上升的趨勢(shì)。2005年《中國數(shù)學(xué)文摘)>第6期附表1說明《中國數(shù)學(xué)文摘》和《CMDD》2005年收錄的論文受基金資助的比例達(dá)40%以上?！禖MDD》收錄的獲基金資助的中國論文在數(shù)學(xué)各分支上的分布特點(diǎn)如下：
在數(shù)量上，前10個(gè)分支領(lǐng)域?yàn)椋簲?shù)值分析（65)、系統(tǒng)論/控制（93)、偏微分方程（35)、運(yùn)籌學(xué)和數(shù)學(xué)規(guī)劃（90)、計(jì)算機(jī)科學(xué)（68)、常微分方程（34)、統(tǒng)計(jì)學(xué)（62)、概率論與隨機(jī)過程（60)、組合學(xué)（05)、對(duì)策論/經(jīng)濟(jì)/社會(huì)科學(xué)和行為科學(xué)（91)，這10個(gè)分支占總體產(chǎn)出的60.2%。
中圖分類號(hào)：TP391.9文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1007-9599 (2010) 15-0000-02
The Application of Operations Research on the Equipment Evaluation
Han Bo,Liu Qiang
(Xinjiang Urumqi 69017 Troops,Urumqi830017,China)
Abstract:This is a new technological revolution in the context of military operations research in the equipment evaluation on the Application of issues were discussed.First,we should make a clear analysis of the performance evaluation system in the equipment operational research on the application,then make sure the battle simulated effectiveness evaluation,to lay a solid foundation for the application of operations research in equipment performance.
Keyword:Smilitary operations research;Equipment effectiveness evaluation;DWK
所謂軍事運(yùn)籌學(xué)就是應(yīng)戰(zhàn)爭中準(zhǔn)確計(jì)算和合理分配戰(zhàn)場資源的，根據(jù)實(shí)際需要而產(chǎn)生的學(xué)科。它誕生于20世紀(jì)30年代,是軍事學(xué)的重要組成部分。軍事運(yùn)籌學(xué)就是用數(shù)學(xué)方法研究各種軍事系統(tǒng)最優(yōu)化問題的學(xué)科，應(yīng)用于軍事運(yùn)籌學(xué)，以便解決實(shí)際問題。它為指揮員提供科學(xué)決策的依據(jù)。
基于仿真的武裝裝備效能的評(píng)估就是一個(gè)很大的成就。效能評(píng)估是軍事運(yùn)籌學(xué)里面的一個(gè)非常基礎(chǔ)卻又非常重要的分支，也是現(xiàn)在戰(zhàn)爭戰(zhàn)法的依據(jù)所在。在美國，這方面的應(yīng)用遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其它國家(從最近的幾次戰(zhàn)爭的效果來看)，所以我們現(xiàn)在要以美國的發(fā)展趨勢(shì)為目標(biāo)，就實(shí)際情況而論，我們和他們之間的差距還很大，但是，美國這方面的成就很值得我們?nèi)ソ梃b。
一、運(yùn)籌學(xué)在裝備系統(tǒng)效能評(píng)估上的應(yīng)用
高新技術(shù)快速發(fā)展到今天，往往在一個(gè)武器裝備系統(tǒng)中綜合運(yùn)用了多種高新技術(shù)，如：紅外、雷達(dá)、激光、電子等探測(cè)技術(shù)、雷達(dá)、紅外、GPS、激光、圖形匹配等精確制導(dǎo)技術(shù)，電子對(duì)抗技術(shù)、通信技術(shù)、信息處理技術(shù)等。如果想要準(zhǔn)確評(píng)估一個(gè)武器裝備系統(tǒng)的作戰(zhàn)效能是非常困難的，因?yàn)檫@不僅涉及到多種高新技術(shù)，而且還要涉及到它們之間的相互關(guān)聯(lián)和相互影響，并且還涉及到這些技術(shù)的綜合運(yùn)用后對(duì)作戰(zhàn)效果的影響。
DWK是為了適應(yīng)復(fù)雜仿真系統(tǒng)的需求仿真模型的重用和計(jì)算機(jī)仿真技術(shù)的發(fā)展所開發(fā)的對(duì)抗仿真應(yīng)用軟件的高層開發(fā)平臺(tái)。DWK采用了HLA技術(shù)，它可以方便地實(shí)現(xiàn)分布運(yùn)行集中控制、模型重用等仿真工作。DWK主要由建模模塊、配置模塊、態(tài)勢(shì)生成、效能評(píng)估模塊、視景顯示模塊和管理工具幾部分組成。DWK還包括幾個(gè)聯(lián)邦成員，包括相應(yīng)的HLA框架和其數(shù)學(xué)模型。
DWK不僅可以用于武器效能評(píng)估系統(tǒng)的開發(fā)，還可以用于戰(zhàn)術(shù)訓(xùn)練系統(tǒng)開發(fā)，是對(duì)抗仿真應(yīng)用系統(tǒng)的高層開發(fā)平臺(tái)。DWK主要由開發(fā)工具、通用仿真模塊和專業(yè)聯(lián)邦成員組成，其中專業(yè)聯(lián)邦成員包括相應(yīng)的HLA框架和其數(shù)學(xué)模型。為了適應(yīng)復(fù)雜仿真系統(tǒng)的需求、仿真模型的重用和計(jì)算機(jī)仿真技術(shù)的發(fā)展，DWK采用了HLA技術(shù)，它可以方便地實(shí)現(xiàn)分布運(yùn)行集中控制、模型重用等仿真工作。
使用DWK，用戶可以不了解HLA技術(shù)，只要將自己的仿真模型添加到DWK中就可以實(shí)現(xiàn)對(duì)抗系統(tǒng)的建模與仿真。用戶就可以將主要的精力放在專業(yè)數(shù)學(xué)模型的開發(fā)和改進(jìn)之上，仿真的控制和協(xié)同由DWK來完成。DWK提供效能分析和戰(zhàn)術(shù)訓(xùn)練兩種仿真模式組成。利用效能評(píng)估工具可對(duì)仿真對(duì)象的效能做出科學(xué)的判斷；戰(zhàn)術(shù)訓(xùn)練通過GL Studio開發(fā)的模擬真實(shí)設(shè)備的操作界面和豐富的指揮參考信息，對(duì)指揮人員和武器操作員進(jìn)行戰(zhàn)術(shù)使用訓(xùn)練。
DWK適用于對(duì)作戰(zhàn)場景中的裝備、裝備部件進(jìn)行仿真，軍方裝備部門、地方工業(yè)部門都可以利用DWK測(cè)試武器裝備在對(duì)抗條件下的效能和進(jìn)行裝備的使用訓(xùn)練。
二、運(yùn)籌學(xué)在裝備作戰(zhàn)模擬效能評(píng)估上的應(yīng)用
運(yùn)籌學(xué)在作戰(zhàn)模擬效能上的應(yīng)用是20年來研究最為活躍的領(lǐng)域之一，但是，在實(shí)際應(yīng)用中，必須先建立作戰(zhàn)模擬模型，這是研究運(yùn)籌學(xué)在其應(yīng)用中的先決條件。在運(yùn)籌問題中，運(yùn)籌學(xué)在作戰(zhàn)模擬效能的應(yīng)用表現(xiàn)為：武器裝備的對(duì)抗問題；高技術(shù)下采用何種作戰(zhàn)方法；使用何種方案對(duì)作戰(zhàn)效能進(jìn)行評(píng)估；作戰(zhàn)的兵力需求和兵力結(jié)構(gòu)研究等。
眾所周知，構(gòu)建作戰(zhàn)模擬模型工作量大、周期長、技術(shù)難度高，因此，如何解決模擬的可重用性、模型的有效性，是運(yùn)籌學(xué)發(fā)展的重要目標(biāo)。為了提高建模的質(zhì)量和效率，我們應(yīng)注意以下兩個(gè)方面。
（一）為了能充分發(fā)揮武器裝備的作戰(zhàn)效能，要深入研究新的作戰(zhàn)樣式的特點(diǎn)和規(guī)律，和發(fā)展相應(yīng)的軍事運(yùn)籌的理論和方法。針對(duì)作戰(zhàn)模擬中聯(lián)合作戰(zhàn)能力量化和效能評(píng)估所提出的難點(diǎn)問題中，不僅提出利用“聯(lián)合指數(shù)”法按打擊力、機(jī)動(dòng)力、防護(hù)力、信息力和保障力對(duì)武器裝備的作戰(zhàn)能力進(jìn)行量化，而且并利用矢量求模的方式，求取武器裝備整體合力。它不但克服了傳統(tǒng)指數(shù)法無法對(duì)聯(lián)合作戰(zhàn)中各軍兵種作戰(zhàn)能力按統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)量化的缺點(diǎn)。還論文嘗試?yán)谩皡f(xié)同系數(shù)”方法對(duì)聯(lián)合作戰(zhàn)編組整體作戰(zhàn)能力進(jìn)行量化和分析，彌補(bǔ)傳統(tǒng)指數(shù)計(jì)算中單純利用線性聚合方法所造成的無法反映協(xié)同作戰(zhàn)效果的問題。最后，根據(jù)指數(shù)―蘭徹斯特方程對(duì)想定背景條件下的聯(lián)合作戰(zhàn)進(jìn)行了效能評(píng)估。高技術(shù)戰(zhàn)爭呼喚新的軍事運(yùn)籌方法，是軍事運(yùn)籌學(xué)在新的軍事革命形勢(shì)下面臨的挑戰(zhàn)，同時(shí)也為運(yùn)籌學(xué)的創(chuàng)新和發(fā)展提供了難得的機(jī)遇。
（二）軍事運(yùn)籌學(xué)效能的評(píng)估應(yīng)用在技術(shù)方面需要我們共同的提高和進(jìn)步,這點(diǎn)是我們共同的目標(biāo)。但是我們還要在應(yīng)用中發(fā)現(xiàn)問題，譬如說效能的評(píng)估結(jié)果的呈現(xiàn),現(xiàn)在的文獻(xiàn)與應(yīng)用結(jié)果都把結(jié)果的呈現(xiàn)簡單化了。這樣種種的問題會(huì)使其應(yīng)用非常困難，因?yàn)楝F(xiàn)有的體制使得我國在效能評(píng)估方面的應(yīng)用本來就是非常有難度的。如果我們還不適應(yīng)領(lǐng)導(dǎo)們的口味，那么效能評(píng)估都只能是紙上談兵了。
目前，我國現(xiàn)在軍隊(duì)的裝備效能技術(shù)水平遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于美國等發(fā)達(dá)國家。作為一個(gè)具有優(yōu)秀軍事思想的國家，在技術(shù)發(fā)展的今天我們已經(jīng)落后了,這不僅表現(xiàn)在技術(shù)上，而且表現(xiàn)在思想上。作為新時(shí)期的工作者任重而道遠(yuǎn)。我們應(yīng)在分析落后原因的基礎(chǔ)上，提出解決問題的方案，迎頭趕上，為我們國家的軍事運(yùn)籌學(xué)的應(yīng)用做更大的貢獻(xiàn)。
1引言
產(chǎn)生戰(zhàn)爭時(shí)期的運(yùn)籌學(xué)如今在經(jīng)濟(jì)、生產(chǎn)、管理等領(lǐng)域的應(yīng)用日益廣泛．經(jīng)過近幾十年的發(fā)展，運(yùn)籌學(xué)的分支幾乎擴(kuò)展到生產(chǎn)實(shí)踐、管理科學(xué)的各個(gè)領(lǐng)域，是現(xiàn)代管理科學(xué)的基礎(chǔ)理論和重要方法及工具．它是抽象的數(shù)學(xué)理論和實(shí)踐相結(jié)合的“橋梁”，它既為從事應(yīng)用領(lǐng)域研究的人們提供了完整的數(shù)學(xué)方法，又為從事數(shù)學(xué)理論研究的人們展現(xiàn)了廣闊的應(yīng)用前景．
運(yùn)籌學(xué)是數(shù)學(xué)的一個(gè)重要分支，其核心是研究優(yōu)化的理論和方法，是數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)專業(yè)必修課；同時(shí)運(yùn)籌學(xué)又以定量分析的方法研究管理、生產(chǎn)實(shí)踐等領(lǐng)域的問題，將系統(tǒng)思想、工程思想和管理思想相結(jié)合，應(yīng)用數(shù)學(xué)的方法，通過建立數(shù)學(xué)模型、求解數(shù)學(xué)模型解決實(shí)際應(yīng)用問題，為決策者提供定量化的分析結(jié)果，輔助決策．運(yùn)籌學(xué)是現(xiàn)代管理科學(xué)的理論基礎(chǔ)之一，因此也是經(jīng)濟(jì)、管理等專業(yè)的主干課程．在運(yùn)籌學(xué)教學(xué)中，應(yīng)該根據(jù)管理類專業(yè)和應(yīng)用數(shù)學(xué)專業(yè)的不同專業(yè)特點(diǎn)、學(xué)生知識(shí)基礎(chǔ)等情況區(qū)別對(duì)待，切實(shí)達(dá)到應(yīng)有的教學(xué)目的和效果．
2培養(yǎng)目標(biāo)及教學(xué)目的比較
1．專業(yè)培養(yǎng)目標(biāo)的比較．
一般地，管理專業(yè)要培養(yǎng)掌握?qǐng)?jiān)實(shí)的專業(yè)基本理論和系統(tǒng)的專業(yè)知識(shí)，具有從事專業(yè)領(lǐng)域決策、管理和研究工作能力的人才．學(xué)生畢業(yè)后主要在企業(yè)、政府管理、經(jīng)濟(jì)研究等部門工作．
應(yīng)用數(shù)學(xué)專業(yè)要培養(yǎng)學(xué)生具備扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和一定的理論研究能力；在強(qiáng)調(diào)基礎(chǔ)知識(shí)的前提下，強(qiáng)調(diào)理論與實(shí)踐相結(jié)合，培養(yǎng)學(xué)生分析問題、運(yùn)用數(shù)學(xué)方法解決實(shí)際問題的能力；熟練的計(jì)算機(jī)應(yīng)用能力．充分體現(xiàn)“寬口徑，厚基礎(chǔ)，多選擇”的培養(yǎng)理念，適應(yīng)社會(huì)需求多樣化和學(xué)生興趣與發(fā)展方向個(gè)性化的要求．學(xué)生畢業(yè)后應(yīng)能在科研、經(jīng)濟(jì)等部門從事研究或在生產(chǎn)經(jīng)營及管理部門從事實(shí)際應(yīng)用、開發(fā)研究和管理工作．
2．運(yùn)籌學(xué)教學(xué)目的的比較．
雖然很多專業(yè)都需要學(xué)習(xí)運(yùn)籌學(xué)，但各專業(yè)的培養(yǎng)目標(biāo)不同決定運(yùn)籌學(xué)教學(xué)的目的必然不同．
運(yùn)籌學(xué)作為現(xiàn)代管理科學(xué)的基礎(chǔ)理論之一，是現(xiàn)代管理科學(xué)不可缺少的方法、手段和工具．管理專業(yè)的學(xué)生通過運(yùn)籌學(xué)知識(shí)的學(xué)習(xí)和訓(xùn)練，目的是開發(fā)和啟迪學(xué)生的獨(dú)立思考能力和創(chuàng)造能力，培養(yǎng)其運(yùn)用系統(tǒng)的思想、定量分析的方法解決生產(chǎn)、管理等實(shí)際應(yīng)用方面的問題，學(xué)生運(yùn)用數(shù)學(xué)的工具和邏輯判斷方法，來研究系統(tǒng)中人、財(cái)、物的組織管理、籌劃調(diào)度等問題，使其發(fā)揮最大的經(jīng)濟(jì)效益．通過運(yùn)籌學(xué)的學(xué)習(xí)可以提高管理者的素質(zhì)，提高管理的質(zhì)量．
這些學(xué)生畢業(yè)后多數(shù)是從事生產(chǎn)實(shí)踐等方面的管理工作，而非優(yōu)化理論的研究工作，因而從其任職的需要來說，運(yùn)籌學(xué)學(xué)習(xí)的重點(diǎn)應(yīng)放在應(yīng)用性方面．
運(yùn)籌學(xué)是數(shù)學(xué)的一個(gè)重要分支，經(jīng)過半個(gè)多世紀(jì)的發(fā)展，已經(jīng)形成了比較完備的學(xué)科知識(shí)體系．對(duì)應(yīng)用數(shù)學(xué)專業(yè)，通過運(yùn)籌學(xué)課程的教學(xué)，目的是讓學(xué)生掌握這門學(xué)科有關(guān)的基本理論，打好扎實(shí)的理論基礎(chǔ)；另一方面，運(yùn)籌學(xué)畢竟是一門應(yīng)用性學(xué)科，學(xué)生還應(yīng)學(xué)會(huì)用數(shù)學(xué)模型的方法解決實(shí)際應(yīng)用中的優(yōu)化問題，這也是運(yùn)籌學(xué)的精髓所在．
3運(yùn)籌學(xué)教學(xué)內(nèi)容與重點(diǎn)的分析
1．管理專業(yè)運(yùn)籌學(xué)課程應(yīng)側(cè)重應(yīng)用．
根據(jù)以上分析，加之一般管理類學(xué)生數(shù)學(xué)基礎(chǔ)較弱，對(duì)于基礎(chǔ)理論部分感到晦澀難懂，興趣不大．因此，這類專業(yè)的運(yùn)籌學(xué)教學(xué)應(yīng)以應(yīng)用為主，重點(diǎn)介紹各種類型的運(yùn)籌模型和求解模型的計(jì)算軟件，要求學(xué)生掌握數(shù)學(xué)模型的建立、優(yōu)化思想、求解(計(jì)算機(jī)求解)及對(duì)解的經(jīng)濟(jì)分析和評(píng)價(jià)．?dāng)?shù)學(xué)模型方法是定量化、科學(xué)化決策的重要工具．
運(yùn)籌學(xué)的各個(gè)分支都是在研究不同領(lǐng)域的實(shí)際應(yīng)用中逐步發(fā)展起來的，因此運(yùn)籌學(xué)的方法幾乎涵蓋各個(gè)領(lǐng)域的管理決策問題，例如制定生產(chǎn)計(jì)劃、規(guī)劃交通網(wǎng)絡(luò)、設(shè)計(jì)產(chǎn)品參數(shù)、控制工藝過程、預(yù)報(bào)經(jīng)濟(jì)增長、確定投資方案等都可以用適當(dāng)?shù)臄?shù)學(xué)模型表示并加以解決．因此應(yīng)讓學(xué)生充分了解模型的類型、不同模型的特點(diǎn)與應(yīng)用，以便今后將運(yùn)籌學(xué)方法運(yùn)用到實(shí)際中去解決問題，可以使得管理更加科學(xué)、有效．這部分內(nèi)容是學(xué)生今后進(jìn)一步學(xué)習(xí)專業(yè)課以及從事經(jīng)濟(jì)管理工作要用到的基礎(chǔ)知識(shí)，所以要求學(xué)生要深刻理解、準(zhǔn)確把握，并側(cè)重理論聯(lián)系實(shí)際的應(yīng)用．
管理專業(yè)運(yùn)籌學(xué)課時(shí)一般都不多，因此可以選擇線性規(guī)劃、對(duì)偶理論、運(yùn)輸問題、整數(shù)規(guī)劃及動(dòng)態(tài)規(guī)劃等基本內(nèi)容進(jìn)行講授．還有一些難度較大的內(nèi)容(如排隊(duì)論、存儲(chǔ)論等)，根據(jù)課時(shí)情況可作簡單介紹，通過典型案例，讓學(xué)生了解其實(shí)際應(yīng)用．當(dāng)在實(shí)際中確實(shí)碰到這類問題時(shí)可通過具有不同知識(shí)結(jié)構(gòu)的人員通過團(tuán)隊(duì)合作的方式加以解決．
2．?dāng)?shù)學(xué)專業(yè)運(yùn)籌學(xué)課程應(yīng)理論、應(yīng)用并重．
雖然運(yùn)籌學(xué)是一門應(yīng)用性較強(qiáng)的學(xué)科，但它有相應(yīng)的理論基礎(chǔ)，而且這是一門比較年輕的學(xué)科，其理論還在不斷地發(fā)展完善之中．理論來自實(shí)踐，還要回到實(shí)踐中去，實(shí)際應(yīng)用要在相應(yīng)的理論指導(dǎo)下進(jìn)行，因此運(yùn)籌學(xué)的理論也很重要．
數(shù)學(xué)專業(yè)的學(xué)生與管理專業(yè)的學(xué)生相比，他們的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)較好，邏輯思維的能力較強(qiáng)，因此理科的學(xué)生應(yīng)該掌握這門課程的有關(guān)理論知識(shí)，可以為今后從事理論研究打下基礎(chǔ)．
另一方面，理科的學(xué)生通常存在重理論、輕應(yīng)用的現(xiàn)象，而將理論應(yīng)用于實(shí)踐，轉(zhuǎn)化成實(shí)際的生產(chǎn)力或經(jīng)濟(jì)效益才是理論研究的目的，否則只能是紙上談兵．事實(shí)上，通過實(shí)踐中的應(yīng)用，還可以發(fā)現(xiàn)新的問題，在解決新問題的過程中又可以豐富理論、發(fā)展理論．因此學(xué)生除了學(xué)習(xí)有關(guān)的理論外，還應(yīng)該注重聯(lián)系實(shí)際的應(yīng)用，避免眼高手低．在當(dāng)前嚴(yán)峻的就業(yè)形勢(shì)下，應(yīng)用型人才是非常受歡迎的．應(yīng)用數(shù)學(xué)專業(yè)在課時(shí)較充足的情況下，學(xué)生的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)較好，除了前面提到的管理專業(yè)所講授的基本內(nèi)容外，還可以講授難度稍大的排隊(duì)論、存儲(chǔ)論等內(nèi)容．
3．計(jì)算機(jī)應(yīng)用能力的培養(yǎng)．
計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展日新月異，計(jì)算機(jī)的使用也已滲透到社會(huì)生產(chǎn)、生活的各個(gè)方面，實(shí)踐中的很多問題都要借助于計(jì)算機(jī)來解決，計(jì)算機(jī)在求解數(shù)學(xué)模型方面也有著強(qiáng)大的功能，是不可或缺的角色．因此在求解運(yùn)籌學(xué)模型方面，除了掌握不同模型的求解思想和方法，還要結(jié)合實(shí)驗(yàn)教學(xué)，介紹求解運(yùn)籌學(xué)模型的數(shù)學(xué)軟件，如LINDO，LINGO，MATHEMATICA等．給學(xué)生提供上機(jī)實(shí)踐，使學(xué)生學(xué)會(huì)使用有關(guān)的數(shù)學(xué)軟件求解數(shù)學(xué)模型．
《國家中長期教育改革和發(fā)展規(guī)劃綱要（2010-2020年）》明確指出：“高等教育承擔(dān)著提升教育質(zhì)量、促進(jìn)教育公平、建設(shè)創(chuàng)新型國家、推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)型的重大任務(wù)。提高教學(xué)質(zhì)量是高等教育發(fā)展的核心任務(wù)，是建設(shè)高等教育強(qiáng)國的基本要求?！备鞔蟾咝Ｕ鸩竭M(jìn)行教學(xué)改革，以提高教育質(zhì)量。運(yùn)籌學(xué)作為一門重要的工具性應(yīng)用學(xué)科，是碩士研究生培養(yǎng)計(jì)劃中的重要學(xué)科。因此，分析碩士研究生關(guān)于運(yùn)籌學(xué)學(xué)習(xí)效果的影響因素，并依此提出實(shí)質(zhì)性建議有重要的意義。
通過對(duì)運(yùn)籌學(xué)課程教學(xué)的相關(guān)研究文獻(xiàn)的分析整理可知，目前國內(nèi)學(xué)者主要集中在從教師角度及課程大綱角度對(duì)課程學(xué)習(xí)效果進(jìn)行研究。如溫日琨（2007）以獨(dú)立學(xué)院為例，對(duì)運(yùn)籌學(xué)教學(xué)內(nèi)容改革與教學(xué)大綱設(shè)計(jì)作出分析，提出教學(xué)改革的主體與方向是理論與內(nèi)容的淺顯化、實(shí)踐應(yīng)用的多樣化和人才培養(yǎng)的更深化；王吉權(quán)（2010）指出運(yùn)籌學(xué)課程的教學(xué)必須考慮各專業(yè)的需要，以培養(yǎng)學(xué)生能力為主線，以應(yīng)用為目的，精心組織教學(xué)內(nèi)容，并提出一系列的教學(xué)改進(jìn)措施；胡曉東（2012）概述了運(yùn)籌學(xué)的主要特征和方法，簡述了運(yùn)籌學(xué)的發(fā)展歷程，展望了運(yùn)籌學(xué)未來發(fā)展的方向；付革（2012）在研究運(yùn)籌學(xué)的中國建制化過程中發(fā)現(xiàn)，中國運(yùn)籌學(xué)在基礎(chǔ)理論研究方面明顯偏弱的現(xiàn)實(shí)狀況。
整理現(xiàn)有文獻(xiàn)并進(jìn)行分析可知，運(yùn)籌學(xué)對(duì)于碩士研究生來說，是一門重要學(xué)科，主要研究如何應(yīng)用數(shù)學(xué)和計(jì)算的理與方法對(duì)社會(huì)系統(tǒng)和工程系統(tǒng)做出最優(yōu)或滿意的決策。從學(xué)生角度對(duì)運(yùn)籌學(xué)課程的學(xué)習(xí)效果進(jìn)行系統(tǒng)的影響因素分析的文章較少。本文以華東交通大學(xué)碩士研究生為例，通過問卷調(diào)查的方式，利用統(tǒng)計(jì)回歸分析模型，建立運(yùn)籌學(xué)課程學(xué)習(xí)效果和影響因素模型，探討和檢驗(yàn)碩士研究生在目前的教學(xué)背景下，究竟有哪些因素會(huì)對(duì)運(yùn)籌學(xué)課程的學(xué)習(xí)效果產(chǎn)生顯著性影響。并對(duì)各因素進(jìn)行相關(guān)性分析，分析產(chǎn)生原因及影響深度，并根據(jù)研究結(jié)果提出相應(yīng)的建議。
一、研究假設(shè)及模型設(shè)定
1.研究假設(shè)
在碩士研究生群體中，考研數(shù)學(xué)成績和大學(xué)期間高等數(shù)學(xué)成績代表了研究生期間學(xué)生學(xué)習(xí)運(yùn)籌學(xué)課程的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)；學(xué)習(xí)興趣能夠提高學(xué)生在運(yùn)籌學(xué)課堂上學(xué)習(xí)效果；課后的學(xué)習(xí)投入時(shí)間能夠?qū)⑦\(yùn)籌學(xué)內(nèi)容與本專業(yè)學(xué)科交叉，并提高學(xué)生解決實(shí)際問題的能力；學(xué)習(xí)目的作為一種非智力因素，間接對(duì)運(yùn)籌學(xué)課程的學(xué)習(xí)起到了促進(jìn)作用，是推動(dòng)學(xué)生學(xué)習(xí)運(yùn)籌學(xué)的內(nèi)部動(dòng)力；物質(zhì)投入的支撐能夠帶來更大的學(xué)習(xí)效率，起到促進(jìn)作用。因此，本文提出研究假設(shè)：考研數(shù)學(xué)成績、大學(xué)期間數(shù)學(xué)成績、課后學(xué)習(xí)時(shí)間投入、學(xué)習(xí)興趣、學(xué)習(xí)目的、物質(zhì)投入對(duì)運(yùn)籌學(xué)學(xué)習(xí)效果具有正向影響作用。
2.變量說明
根據(jù)研究假設(shè)中運(yùn)籌學(xué)學(xué)習(xí)效果及其影響因素，選取學(xué)習(xí)效果為被解釋變量，本文在構(gòu)建大學(xué)生英語學(xué)習(xí)影響因素計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型時(shí)，選取考研數(shù)學(xué)成績、大學(xué)成績、課外學(xué)習(xí)時(shí)間、學(xué)習(xí)興趣、學(xué)習(xí)目的、物質(zhì)投入六個(gè)因素作為解釋變量，見表1。
3.模型設(shè)定
根據(jù)選定的變量，現(xiàn)將模型假設(shè)為：學(xué)習(xí)效果=f（考研數(shù)學(xué)成績，大學(xué)成績，課后學(xué)習(xí)時(shí)間，學(xué)習(xí)興趣，學(xué)習(xí)目的，物質(zhì)投入）+其他因素。為了驗(yàn)證回歸模型的一致性，選用運(yùn)籌學(xué)成績?yōu)閷W(xué)習(xí)效果建立線性回歸模型如下：
Y=a0+a1x1+a2x2+a3x3+a4x4+a5x5+a6x6+ε
式中：Y為被解釋變量（學(xué)習(xí)效果：運(yùn)籌學(xué)成績），ε為影響學(xué)習(xí)效果的其他因素。
二、數(shù)據(jù)來源及結(jié)果分析
1.數(shù)據(jù)來源
本研究調(diào)查范圍為華東交通大學(xué)。調(diào)查問卷內(nèi)容依據(jù)分析碩士研究生運(yùn)籌學(xué)學(xué)習(xí)影響因素開展，涉及學(xué)生的性別、專業(yè)、學(xué)習(xí)目的、學(xué)習(xí)興趣、課后學(xué)習(xí)時(shí)間與物質(zhì)投入等。本次調(diào)查以華東交通大學(xué)碩士研究生為調(diào)查對(duì)象，問卷調(diào)查地點(diǎn)是運(yùn)籌學(xué)課堂。此次調(diào)查共發(fā)放問卷調(diào)查48份，回收有效份數(shù)45份，問卷回收有效率為93%。問卷主要采用5分制Likert量表（1=完全不同意，5=完全同意）。
2.結(jié)果分析
將問卷調(diào)查結(jié)果輸入至SPSS中，并按因素歸納。得到調(diào)整后的判定系數(shù)為84.9%，表明擬合度較高，不被解釋的變量較少。R2系數(shù)用以判斷變量對(duì)因變量的影響，調(diào)整后的R2用以修正R2系數(shù)偏差，盡可能確切地反映模型的擬合度，其中，R2為：
R2a=R2-P（1-R2）N-P-1
式中：P為自變量個(gè)數(shù)，N為樣本數(shù)。
因此，進(jìn)一步對(duì)結(jié)果進(jìn)行方差分析，回歸方程顯著性檢驗(yàn)的概率為0，小于顯著性水平0.05，則認(rèn)為系數(shù)不同時(shí)為0，被解釋變量與解釋變量全體的線性關(guān)系是顯著的，F(xiàn)檢驗(yàn)通過。因此，可以依此建立線性方程進(jìn)行分析，進(jìn)一步通過SPSS回歸分析，可得回歸方程為：
Y=-0.198+0.242X1+0.085X2+0.371X3+0.322X4+0.024X5+0.085X6
以上估計(jì)結(jié)果顯示，考研數(shù)學(xué)成績、大學(xué)成績、課后學(xué)習(xí)時(shí)間、學(xué)習(xí)興趣、學(xué)習(xí)目的和物質(zhì)投入均對(duì)碩士研究生運(yùn)籌學(xué)的學(xué)習(xí)效果具有正向影響；考研數(shù)學(xué)成績、課后學(xué)習(xí)時(shí)間和學(xué)習(xí)興趣相對(duì)其他因素對(duì)運(yùn)籌學(xué)課程的成績具有更顯著性的影響。其中對(duì)運(yùn)籌學(xué)成績有影響的因素中，課后學(xué)習(xí)時(shí)間>學(xué)習(xí)興趣>考研數(shù)學(xué)成績。此外，大學(xué)數(shù)學(xué)成績、學(xué)習(xí)目的和物質(zhì)投入對(duì)運(yùn)籌學(xué)課程學(xué)習(xí)的影響較為小。因此，在考研數(shù)學(xué)成績一定的情況下，若要提高運(yùn)籌學(xué)的學(xué)習(xí)效果可以從提高課后學(xué)習(xí)時(shí)間和學(xué)習(xí)興趣這兩個(gè)方面入手。
三、實(shí)證分析
綜上分析結(jié)果，再進(jìn)一步運(yùn)用SPSS對(duì)考研數(shù)學(xué)成績、課后學(xué)習(xí)時(shí)間、學(xué)習(xí)興趣進(jìn)行相關(guān)性分析，得到相關(guān)性結(jié)果如表2所示。
由表2相關(guān)性分析結(jié)果可知，課后學(xué)習(xí)時(shí)間、考研成績、學(xué)習(xí)興趣和運(yùn)籌學(xué)成績相互之間具有正向相關(guān)且相關(guān)性較大。因此，將分析結(jié)果結(jié)合回歸方程可以得到以下幾個(gè)結(jié)果。首先，學(xué)習(xí)興趣與運(yùn)籌學(xué)成績的相關(guān)性最大，興趣是影響運(yùn)籌學(xué)課程學(xué)習(xí)的顯著性因子。此外，運(yùn)籌學(xué)成績與課后學(xué)習(xí)時(shí)間的相關(guān)性較大，增加運(yùn)籌學(xué)的課后學(xué)習(xí)時(shí)間對(duì)運(yùn)籌學(xué)的成績有很大的影響。其次，學(xué)習(xí)興趣和課后學(xué)習(xí)時(shí)間也具有顯著的相關(guān)性，同時(shí)，考研成績與運(yùn)籌學(xué)成績的相關(guān)性次之。
四、結(jié)論與建議
綜合問卷調(diào)查和上述分析結(jié)果可知，在考研數(shù)學(xué)成績一定的情況下，要想提高運(yùn)籌學(xué)課程的學(xué)習(xí)效果可以通過提高學(xué)習(xí)興趣，進(jìn)而影響并提高課后學(xué)習(xí)運(yùn)籌學(xué)課程的時(shí)間，從而達(dá)到提高學(xué)習(xí)效果的目的。由得到的回歸方程顯示，大學(xué)數(shù)學(xué)成績、學(xué)習(xí)目的以及物質(zhì)投入因素對(duì)碩士研究生學(xué)習(xí)運(yùn)籌學(xué)課程的學(xué)習(xí)效果有正向影響，但是影響較小，可以在考慮時(shí)次之考慮。
根據(jù)問卷調(diào)查結(jié)果及分析結(jié)果提出如下幾點(diǎn)建議：
第一，眾多相關(guān)軟件如MATLAB、LINGO等已經(jīng)被廣泛運(yùn)用于運(yùn)籌學(xué)領(lǐng)域，若要增強(qiáng)運(yùn)籌學(xué)課程的實(shí)用性，教師在課堂教學(xué)上可以適當(dāng)增加上機(jī)課程，從而提高學(xué)生解決實(shí)際問題的能力。
第二，教師可以根據(jù)教學(xué)情況進(jìn)行教學(xué)內(nèi)容上的改革，運(yùn)籌學(xué)的分支眾多，并且各個(gè)分支自成體系，涉及領(lǐng)域很廣。因此，可以根據(jù)學(xué)生的研究方向，在教學(xué)內(nèi)容上有所側(cè)重，從而提高學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣。
第三，論文是碩士研究生在學(xué)習(xí)階段的重要組成部分，教師在課堂上可以結(jié)合論文進(jìn)行教學(xué)，以便于學(xué)生了解如何將運(yùn)籌學(xué)課程的模型建立和計(jì)算方法運(yùn)用到自身研究領(lǐng)域，以解決和優(yōu)化問題。
參考文獻(xiàn)：
[1]溫日琨.運(yùn)籌學(xué)教學(xué)內(nèi)容改革與教學(xué)大綱設(shè)計(jì)[J].高等工程教育研究，2007（1）：60-62.
[2]王吉權(quán)，王福林，夏吉慶.運(yùn)籌學(xué)課程的教學(xué)改革研究[J].黑龍江教育學(xué)院學(xué)報(bào)，2010（8）：76-78.
[DOI]1013939/jcnkizgsc201809107
1引言
運(yùn)籌學(xué)是筆者所在獨(dú)立學(xué)院經(jīng)管類專業(yè)開設(shè)的一門專業(yè)基礎(chǔ)課程，主要面向工程管理、物流管理、工商管理和財(cái)務(wù)管理大二的學(xué)生開設(shè)。在多年的教學(xué)過程中，筆者深深地感受到運(yùn)籌學(xué)教學(xué)的“艱難”，教師講不動(dòng)，學(xué)生聽不懂。因此本文在分析運(yùn)籌學(xué)課程特點(diǎn)、獨(dú)立學(xué)院經(jīng)管專業(yè)學(xué)生特點(diǎn)及教師特點(diǎn)的基礎(chǔ)上，從學(xué)生的角度調(diào)查了解運(yùn)籌學(xué)教學(xué)現(xiàn)狀，針對(duì)教學(xué)中存在的問題提出相應(yīng)的對(duì)策。
2運(yùn)籌學(xué)教師、學(xué)生與課程特點(diǎn)分析
21運(yùn)籌學(xué)課程的特點(diǎn)
運(yùn)籌學(xué)是通過運(yùn)用科學(xué)的數(shù)量方法（主要是數(shù)學(xué)建模的方法），對(duì)人力、物力、財(cái)力等資源進(jìn)行合理籌劃和配置，幫助管理決策者尋找最優(yōu)化解決方案的一門應(yīng)用性學(xué)科。運(yùn)籌學(xué)解決實(shí)際問題的方法主要是借助于數(shù)學(xué)建模，因此一般將其安排在高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)、概率論等基礎(chǔ)數(shù)學(xué)課程的學(xué)習(xí)之后，也即大二或者大三開設(shè)，這樣學(xué)生在掌握了一定的數(shù)理知識(shí)之后，才能夠很好地理解運(yùn)籌學(xué)建模的理論基礎(chǔ)及求解方法。但運(yùn)籌學(xué)并非只是數(shù)學(xué)課程的延續(xù)，它自身也具有與實(shí)際問題相聯(lián)系的應(yīng)用性特點(diǎn)，隨著客觀實(shí)際的發(fā)展，運(yùn)籌學(xué)不光研究軍事、經(jīng)濟(jì)、管理領(lǐng)域的問題，甚至有些已經(jīng)深入到日常生活當(dāng)中，因此運(yùn)籌學(xué)的學(xué)習(xí)不僅要求學(xué)生具備一定的數(shù)理基礎(chǔ)，還要求學(xué)生掌握更為廣闊的專業(yè)知識(shí)及生活常識(shí)，以及將實(shí)際問題抽象為數(shù)學(xué)概念和模型的創(chuàng)造能力。
22獨(dú)立學(xué)院經(jīng)管專業(yè)學(xué)生的特點(diǎn)
獨(dú)立學(xué)院學(xué)生高考錄取分?jǐn)?shù)平均低于二本學(xué)生30～40分，學(xué)生高中基礎(chǔ)知識(shí)總體偏弱，且偏科嚴(yán)重。經(jīng)管類專業(yè)錄取的文科生比例遠(yuǎn)超過理科生比例，接近于70%。而文科生普遍對(duì)數(shù)學(xué)等定量化的學(xué)科有抵觸和畏懼心理，缺乏良好的學(xué)習(xí)心態(tài)以及有效的學(xué)習(xí)方法，這就造成了運(yùn)籌學(xué)課堂學(xué)習(xí)效果并不理想。另外，獨(dú)立學(xué)院學(xué)生普遍思維活躍，動(dòng)手能力較強(qiáng)，熱衷于參加各種社會(huì)實(shí)踐活動(dòng)，尤其是經(jīng)管專業(yè)的學(xué)生，每年都能在如會(huì)計(jì)技能大賽、施工管理大賽、市場調(diào)查大賽等省級(jí)、國家級(jí)的專業(yè)技能競賽中取得較好的成績。
23教師的特點(diǎn)
首先筆者所在獨(dú)立學(xué)院運(yùn)籌學(xué)教研組的6名教師均為“80后”“90后”的青年教師，年齡層次較低，缺少教學(xué)經(jīng)驗(yàn)豐富的中老年教師對(duì)青年教師的傳幫帶過程，因此青年教師要想講好運(yùn)籌學(xué)這門課程大概需要3～5年的摸索期；其次目前講授運(yùn)籌學(xué)課程的青年教師大多理工科出身，且多是從學(xué)校到學(xué)校的應(yīng)屆碩士研究生，幾乎沒有企業(yè)管理的社會(huì)經(jīng)驗(yàn)，不能很好地將運(yùn)籌學(xué)的理論與實(shí)際相結(jié)合，因此在講授運(yùn)籌學(xué)課程時(shí)往往偏理論、輕應(yīng)用，教學(xué)方式不能與數(shù)理基礎(chǔ)弱而實(shí)踐能力強(qiáng)的經(jīng)管專業(yè)學(xué)生特點(diǎn)相適應(yīng)；最后是青年教師在承擔(dān)一定的教學(xué)任務(wù)之外，還要指導(dǎo)畢業(yè)生實(shí)習(xí)、畢業(yè)論文以及兼任班主任等，除此還要照顧家庭，這樣就使得青年教師沒有時(shí)間和精力去進(jìn)行一些關(guān)于教學(xué)改革的研究。
3運(yùn)籌學(xué)教學(xué)現(xiàn)狀調(diào)查分析
31調(diào)查目的
通過對(duì)北京交通大學(xué)海濱學(xué)院經(jīng)管專業(yè)學(xué)生的調(diào)查，了解運(yùn)籌學(xué)這門課程的教學(xué)現(xiàn)狀，從而提出運(yùn)籌學(xué)教學(xué)改革對(duì)策。
32調(diào)查內(nèi)容
針對(duì)正在學(xué)習(xí)和已經(jīng)學(xué)習(xí)過運(yùn)籌學(xué)這門課程的學(xué)生，了解關(guān)于運(yùn)籌學(xué)的教材選用、教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)方式、考核方式、教學(xué)效果、學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)等方面的內(nèi)容。
33調(diào)查方法
本次主要采用網(wǎng)絡(luò)問卷調(diào)查的方法，根據(jù)實(shí)際情況采用分層和方便抽樣的方式，抽取樣本量260人。
34調(diào)查數(shù)據(jù)分析
341調(diào)查對(duì)象基本情況
本次收回問卷260份，其中有效問卷247份，男生占比重為385%，女生占比重為615%，與經(jīng)管系男女生比例大致相符。因筆者所在獨(dú)立學(xué)院經(jīng)管系運(yùn)籌學(xué)在大二開設(shè)，此次調(diào)查對(duì)象是正在學(xué)習(xí)和已經(jīng)學(xué)習(xí)過運(yùn)籌學(xué)的學(xué)生，考慮到記憶的時(shí)間性及大四學(xué)生畢業(yè)實(shí)習(xí)情況，具體的分配比例為：大二占50%，大三占30%，大四占20%。
342對(duì)教材選用情況的調(diào)查
結(jié)果顯示761%的學(xué)生對(duì)現(xiàn)在使用的運(yùn)籌學(xué)教材態(tài)度為“一般”，認(rèn)為選用教材時(shí)應(yīng)優(yōu)先考慮“教材內(nèi)容適量”“少理論證明”“有案例分析”“有軟件操作”“有配套網(wǎng)絡(luò)資源”的分別占943%、85%、652%、648%、389%。由此可見，經(jīng)管專業(yè)學(xué)生更偏向于內(nèi)容精練的應(yīng)用型教材。
343對(duì)運(yùn)籌學(xué)教學(xué)內(nèi)容掌握程度的調(diào)查
在調(diào)查中707%的學(xué)生認(rèn)為運(yùn)籌學(xué)這門課程在所學(xué)的專業(yè)課中屬于“比較難”的課程，有108%的學(xué)生能掌握80%以上內(nèi)容，225%的學(xué)生能掌握50%～80%內(nèi)容，452%的學(xué)生能掌握30%～50%內(nèi)容，其余的掌握不足30%的內(nèi)容，可見大部分學(xué)生對(duì)課堂理論講授內(nèi)容掌握程度較低。
344對(duì)運(yùn)籌學(xué)教學(xué)方式的調(diào)查
在“你喜歡的運(yùn)籌學(xué)教學(xué)方式”的回答中，選擇多媒體課件教學(xué)的占38%，選擇板書教學(xué)的占62%。通過進(jìn)一步訪談了解到，喜歡板書教學(xué)的同學(xué)覺得多媒體課件講授速度快，計(jì)算過程跟不上。喜歡多媒體課件教學(xué)的同學(xué)認(rèn)為板書教學(xué)速度慢，多數(shù)時(shí)間用在了計(jì)算，而不是解決管理的實(shí)際問題上。在“你希望增加的運(yùn)籌學(xué)教學(xué)方式”的回答中，希望程度最高的是案例分析，其他依次為上機(jī)軟件操作、課外實(shí)踐、課堂討論。因此在傳統(tǒng)的運(yùn)籌學(xué)教學(xué)中基礎(chǔ)上有必要豐富其教學(xué)方式。
345對(duì)運(yùn)籌學(xué)考核方式的調(diào)查
目前運(yùn)籌學(xué)的考核方式為閉卷考試，總成績=平時(shí)成績（30%）+期末成績（70%），平時(shí)成績主要包括出勤、作業(yè)及課堂表現(xiàn)。在“你希望的運(yùn)籌學(xué)考核方式”的回答中，211%的學(xué)生選擇了按原來的考核方式；445%的學(xué)生選擇了“總成績=平時(shí)成績+案例分析報(bào)告+期末成績”；344%的學(xué)生選擇了“總成績=平時(shí)成績+上機(jī)實(shí)驗(yàn)報(bào)告+期末成績”?？梢娊^大多數(shù)學(xué)生希望多元化的考核方式，更傾向在總成績中增加案例分析報(bào)告的考核比例，在考核中更注重于考察解決實(shí)際管理問題的能力。
346對(duì)運(yùn)籌學(xué)教學(xué)效果的調(diào)查
調(diào)查結(jié)果中67%的學(xué)生認(rèn)為運(yùn)籌學(xué)課程將會(huì)對(duì)他們的學(xué)術(shù)研究或職業(yè)生涯有“較大”的幫助；629%的大四學(xué)生表示會(huì)在畢業(yè)論文中應(yīng)用“運(yùn)籌學(xué)”的相關(guān)方法論，可見“運(yùn)籌學(xué)”所傳達(dá)出的定量分析方法對(duì)學(xué)生是有所啟發(fā)的，可以為學(xué)生進(jìn)行學(xué)術(shù)研究提供有效工具。在“你覺得運(yùn)籌學(xué)這門課程的應(yīng)用程度”這一問題中，611%的學(xué)生表示沒有用過，323%的學(xué)生表示會(huì)用，僅66%的學(xué)生表示曾經(jīng)用過。因?yàn)閿?shù)學(xué)模型本身難以掌握，并且獨(dú)立學(xué)院學(xué)生數(shù)學(xué)基礎(chǔ)相對(duì)較弱，通過老師講授，學(xué)生把數(shù)學(xué)模型和求解方法理解以后，卻很難深入到具體行業(yè)或市場進(jìn)行項(xiàng)目的實(shí)戰(zhàn)。
347對(duì)運(yùn)籌學(xué)學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)的調(diào)查
在“你為什么選擇學(xué)習(xí)運(yùn)籌學(xué)這門課程”這一問題中，有705%的學(xué)生選擇的是“本專業(yè)的必修課”；只有19%的學(xué)生覺得“這門課程有用”；105%的學(xué)生選擇的是“這門課程是考研的專業(yè)課”。由此可見大部分學(xué)生對(duì)于運(yùn)籌學(xué)的學(xué)習(xí)是被動(dòng)的。
4運(yùn)籌學(xué)教學(xué)對(duì)策
根據(jù)對(duì)運(yùn)籌學(xué)教學(xué)現(xiàn)狀的調(diào)查分析，結(jié)合運(yùn)籌學(xué)教師、學(xué)生與課程的特點(diǎn)，在今后的教學(xué)過程中，應(yīng)從以下幾個(gè)方面改進(jìn)教學(xué)，以獲得更好的教學(xué)效果。
（1）選擇合適的教材。教材內(nèi)容要精練，厚度要適中，多案例分析與軟件操作，少理論推導(dǎo)證明的實(shí)用性教材。
（2）對(duì)教學(xué)內(nèi)容作出相應(yīng)取舍。在教學(xué)內(nèi)容的選擇上應(yīng)刪除不必要的理論證明，重點(diǎn)培養(yǎng)學(xué)生的優(yōu)化意識(shí)和建模技巧，至于解題方法應(yīng)交由運(yùn)算軟件處理。
（3）多種教學(xué)方式相結(jié)合。在傳統(tǒng)的課堂理論教學(xué)基礎(chǔ)上，應(yīng)增加案例分析、上機(jī)實(shí)驗(yàn)操作、項(xiàng)目教學(xué)等多種教學(xué)方式。
（4）多元化的考核方式。改變?cè)瓉淼囊云谀╅]卷考試為主的考核方式，構(gòu)建多元化的考核體系，包括案例分析報(bào)告、上機(jī)實(shí)驗(yàn)操作、課堂表現(xiàn)、出勤、平時(shí)作業(yè)和期末考試六個(gè)方面相結(jié)合的形式。
（5）激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)。要讓學(xué)生認(rèn)識(shí)到這門課程對(duì)其未來工作的有用性，教師可以結(jié)合管理科學(xué)的前沿，介紹一些最新的發(fā)展動(dòng)態(tài)，如供應(yīng)鏈管理、erp等，使學(xué)生認(rèn)識(shí)到管理科學(xué)的最新發(fā)展大多都廣泛地運(yùn)用了運(yùn)籌學(xué)的工具。
參考文獻(xiàn)：
[1]余躍，王婷婷在運(yùn)籌學(xué)課程教學(xué)中培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新思維[J].吉林省教育學(xué)院學(xué)報(bào)，2007（23），2.
[2]彭艷，王川華基于獨(dú)立學(xué)院學(xué)生特點(diǎn)的管理運(yùn)籌學(xué)教學(xué)探討[J].現(xiàn)代企業(yè)教育，2010（1）.
1 運(yùn)籌學(xué)簡介
馬克思曾經(jīng)說過：“一門科學(xué)只有成功地應(yīng)用數(shù)學(xué)時(shí)，才算達(dá)到了完善的地步。”運(yùn)籌學(xué)就是這樣的一門學(xué)科。它是一門定量化決策科學(xué)，利用了現(xiàn)代數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)以及其他科學(xué)的成果，來研究人類從事各種活動(dòng)中處理事物的數(shù)量化規(guī)律，使有限的人、材、物、時(shí)、空、信息等資源得到充分和合理的利用，以期獲得盡可能滿意的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益。運(yùn)籌學(xué)是多學(xué)科知識(shí)的綜合應(yīng)用，它是以高等數(shù)學(xué)、管理學(xué)概論等先修課程為基礎(chǔ)的，而它本身又為以后學(xué)習(xí)其它專業(yè)課程提供必要的理論方法和技術(shù)手段。因此對(duì)于各類管理專業(yè)來說，是很重要的技術(shù)基礎(chǔ)課。目前，運(yùn)籌學(xué)已應(yīng)用到衛(wèi)生服務(wù)的各個(gè)方面，如醫(yī)療、預(yù)防、衛(wèi)生科研、衛(wèi)生教育等。衛(wèi)生管理專業(yè)普遍開設(shè)了運(yùn)籌學(xué)課程，并已成為衛(wèi)生管理專業(yè)的主要課程之一。衛(wèi)生管理運(yùn)籌學(xué)就是運(yùn)籌學(xué)在衛(wèi)生管理教學(xué)與科研實(shí)踐中形成的。通過本課程的學(xué)習(xí)，學(xué)生可以掌握：線性規(guī)劃；目標(biāo)規(guī)劃；動(dòng)態(tài)規(guī)劃；網(wǎng)絡(luò)分析與網(wǎng)絡(luò)計(jì)劃；存儲(chǔ)論；排隊(duì)論；決策分析；對(duì)策論；預(yù)測(cè)技術(shù)；綜合評(píng)價(jià)等內(nèi)容，并學(xué)會(huì)利用運(yùn)籌學(xué)的理論知識(shí)，解決管理中的實(shí)際問題。
2 教學(xué)現(xiàn)狀
在醫(yī)學(xué)院校的管理類專業(yè)中，雖然已經(jīng)在逐步的開展運(yùn)籌學(xué)的教學(xué)，但是教學(xué)過程中，我們發(fā)現(xiàn)運(yùn)籌學(xué)課程的教學(xué)并不順利，教學(xué)效果也不盡如人意，總結(jié)原因主要有以下幾點(diǎn)。
2.1 學(xué)生學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)不明確，積極性差
當(dāng)代大學(xué)生對(duì)于自己的職業(yè)都有很明確的規(guī)劃，對(duì)所學(xué)的課程能有目的、有計(jì)劃的進(jìn)行選擇，注重一些與專業(yè)關(guān)系密切的課程。運(yùn)籌學(xué)主要是通過數(shù)學(xué)的方法解決實(shí)際的問題，所以在授課的過程中，理論上的講解必不可少，所以很多同學(xué)以為這是數(shù)學(xué)類的課程，對(duì)將來就業(yè)沒有用處，因此學(xué)習(xí)的過程中積極性不高。出現(xiàn)這種現(xiàn)象是因?yàn)槲覈壳搬t(yī)院的管理中，信息的儲(chǔ)存比較落后，很多單位不重視衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)工作，沒有充分的數(shù)據(jù)資料為管理決策服務(wù)，衛(wèi)生管理人員沒有進(jìn)行過專業(yè)的運(yùn)籌學(xué)技術(shù)訓(xùn)練，應(yīng)用定量的運(yùn)籌方法解決醫(yī)院管理問題的的實(shí)例不多，因此學(xué)生意識(shí)不到這門課程的實(shí)用性。
2.2 教學(xué)內(nèi)容較難，與現(xiàn)實(shí)脫節(jié)
運(yùn)籌學(xué)中應(yīng)用到了數(shù)學(xué)的很多理論和方法，包括高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)、概率論等，因此要想深入的學(xué)好這門課程，需要很多的數(shù)學(xué)知識(shí)。作為醫(yī)學(xué)類院校的衛(wèi)生管理類專業(yè)學(xué)生，主要以文科生為主，本身數(shù)學(xué)基礎(chǔ)就一般，大學(xué)期間學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)知識(shí)有限，因此在理解本門課程的一些方法時(shí)，必不可免的會(huì)存在一些困難。另外，教材中的一些實(shí)例，與醫(yī)院管理中的具體問題還有一定的距離，很難體現(xiàn)本學(xué)科的具體作用。
2.3 教學(xué)內(nèi)容枯燥，未能因材施教
目前運(yùn)籌學(xué)課程的相關(guān)教材主要以理論的講解為主，其中穿插了部分與專業(yè)相關(guān)的例子。學(xué)生在學(xué)習(xí)的過程中，對(duì)于理論的理解存在困難，所以傳統(tǒng)意義上的講解會(huì)使學(xué)生感覺十分枯燥，同時(shí)，教材上的實(shí)例比較簡單，是關(guān)于實(shí)際問題的簡單抽象與概括，與具體問題差距甚遠(yuǎn)，因此，要想直接將理論上的方法應(yīng)用于實(shí)際，還存在很多的問題。
3 教學(xué)改革與實(shí)踐的方法
單純利用傳統(tǒng)式的教學(xué)已經(jīng)不能滿足學(xué)生的需求，這樣既浪費(fèi)了學(xué)生寶貴的學(xué)習(xí)時(shí)間，也限制本學(xué)科在醫(yī)院管理中的發(fā)展，因此，需要對(duì)本門課程的教學(xué)進(jìn)行一些調(diào)整，具體建議如下。
3.1 優(yōu)化教學(xué)內(nèi)容，注重課程設(shè)計(jì)
首先要選擇合適的運(yùn)籌學(xué)教材。管理類專業(yè)的學(xué)生一般數(shù)學(xué)基礎(chǔ)較弱，其學(xué)習(xí)運(yùn)籌學(xué)的目的不應(yīng)是理論推導(dǎo)及算法研究等，而應(yīng)是培養(yǎng)實(shí)際分析問題和解決問題的能力。使學(xué)生在掌握基本理論、基本方法的基礎(chǔ)上，能夠?qū)?shí)際管理問題進(jìn)行分析，能利用計(jì)算機(jī)對(duì)管理決策模型進(jìn)行優(yōu)化。而傳統(tǒng)的教材如《運(yùn)籌學(xué)教程》、《管理運(yùn)籌學(xué)》等，主要注重對(duì)于基本理論知識(shí)的講解，缺少與醫(yī)學(xué)練習(xí)緊密的實(shí)例，因此，宜選擇一些專門針對(duì)醫(yī)學(xué)院校編著的教材，如《衛(wèi)生管理運(yùn)籌學(xué)》等，結(jié)合實(shí)際的醫(yī)學(xué)問題，在解決問題的過程中講授知識(shí)，學(xué)生更容易接受。
其次，還要對(duì)課堂的授課方式方法進(jìn)行重新的設(shè)計(jì)，傳統(tǒng)單項(xiàng)式的教學(xué)比較枯燥，學(xué)生的積極性不高，建議在授課過程中采用案例導(dǎo)入式教學(xué)，建立案例庫，利用網(wǎng)絡(luò)、視頻、動(dòng)畫等諸多方法，生動(dòng)的展示醫(yī)院管理中存在的問題，從而引出解決問題的方法。講授時(shí)以應(yīng)用為主，理論推導(dǎo)為輔，計(jì)算盡量結(jié)合計(jì)算機(jī)軟件實(shí)現(xiàn)，將實(shí)驗(yàn)課引入課堂，培養(yǎng)學(xué)生的應(yīng)用能力與創(chuàng)新能力。在培養(yǎng)中，還要注意突出人才培養(yǎng)的針對(duì)性和適應(yīng)性。鼓勵(lì)學(xué)生學(xué)以致用，主動(dòng)思考問題、發(fā)現(xiàn)問題、解決問題。
3.2 考核方法靈活多樣
采用多種多樣的考核方式，而不是一味的以試卷的形式結(jié)束課程。這樣可以提高學(xué)生學(xué)習(xí)的積極性，培養(yǎng)學(xué)生解決實(shí)際問題的能力。
例如，加強(qiáng)啟發(fā)式教學(xué)，可以分小組探討問題，以小組的綜合表現(xiàn)來評(píng)定。啟發(fā)式教學(xué)是現(xiàn)代教學(xué)中的一種主要方法。在運(yùn)籌學(xué)的教學(xué)中，有很多經(jīng)典的案例，如線性規(guī)劃中美國航空公司的收益管理模型，動(dòng)態(tài)規(guī)劃中的背包模型，對(duì)策論中的田忌賽馬模型等。通過案例的講解，不僅可以激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)的興趣，而且可以更好的理解所講的內(nèi)容。通過分小組討論的方式，結(jié)合具體案例分析，讓學(xué)生在自主學(xué)習(xí)的過程中，總結(jié)方法，并對(duì)這類問題進(jìn)行分析、歸納，培養(yǎng)學(xué)生的運(yùn)籌學(xué)思維，突出了學(xué)習(xí)過程的個(gè)性化，同時(shí)學(xué)生學(xué)些的主動(dòng)性和參與性也得到了提高。
也可以用提交論文的形式結(jié)課，以此提高學(xué)生的科研能力。論文是理論、應(yīng)用與計(jì)算機(jī)實(shí)驗(yàn)的結(jié)合，綜合考察了學(xué)生的掌握知識(shí)的情況與應(yīng)用知識(shí)的能力。學(xué)生可以自行選擇一個(gè)與管理有關(guān)的課題，運(yùn)用運(yùn)籌學(xué)的方法去分析，將實(shí)際的問題轉(zhuǎn)化成是運(yùn)籌學(xué)問題，然后再利用lingo、lindo等數(shù)學(xué)軟件進(jìn)行運(yùn)算，直至得到結(jié)果。在這一過程中，不僅能夠考察學(xué)生應(yīng)用運(yùn)籌學(xué)基本理論解決較復(fù)雜實(shí)際問題的能力，而且也考察了學(xué)生掌握現(xiàn)代信息技術(shù)解決優(yōu)化決策問題方法的水平。
中圖分類號(hào)：G642 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A DOI：10.16400/ki.kjdkz.2015.11.024
Optimization Reform of Economics and Management Professional
Operations Research Experiment Courses
WANG Yi
（Zhongnan University of Economics and Law， Wuhan， Hubei 430073）
Abstract Based on the features of operations research experiment course， combined with the characteristics of Economic Management， discussed the shortage and the emergence of problems in the teaching process of economic management specialty operations research among the experimental teaching curriculum. Then clear from teaching purposes， reasonably determine the course content， the development of case teaching， computer-aided instruction， assessment methods to improve other aspects of the idea of economic management operations research experimental teaching reform.
Key words operations research; teaching reform; case teaching
1 運(yùn)籌學(xué)簡介
運(yùn)籌學(xué)一詞起源于20世紀(jì)30年代。在英國被稱為 operational research，在英國被稱為operations research，可以直接翻譯成“操作研究”或是“運(yùn)用研究”。我國在1957年從“夫運(yùn)籌帷幄之中，決勝千里之外”中取“運(yùn)籌”這兩個(gè)字，將它稱為運(yùn)籌學(xué)。
2 經(jīng)濟(jì)管理類學(xué)生學(xué)習(xí)運(yùn)籌學(xué)的必要性
我們學(xué)校多是經(jīng)管類學(xué)生，運(yùn)籌學(xué)也是他們的必修課。具體來說，其必要性主要體現(xiàn)在如下三個(gè)方面。
首先，運(yùn)籌學(xué)的研究有著強(qiáng)烈的應(yīng)用性和實(shí)踐性。它的各個(gè)分支的產(chǎn)生和發(fā)展都和實(shí)際應(yīng)用有著密不可分的關(guān)系。所以經(jīng)管類學(xué)生有必要對(duì)運(yùn)籌學(xué)這門學(xué)科進(jìn)行系統(tǒng)的學(xué)習(xí)。
其次，運(yùn)籌學(xué)是一門以定量分析為主的學(xué)科。經(jīng)管類的學(xué)生可以通過學(xué)習(xí)運(yùn)籌學(xué)，加強(qiáng)其定量分析方面的能力，同時(shí)也有利于他們對(duì)于其它經(jīng)管類課程的學(xué)習(xí)。
最后，運(yùn)籌學(xué)研究和解決問題的基礎(chǔ)是最優(yōu)化問題。這里的最優(yōu)包含兩個(gè)方面的內(nèi)容，一方面是時(shí)間上的最優(yōu)，即整個(gè)過程達(dá)到最優(yōu)，另一個(gè)方面是空間上的最優(yōu)，也即整體的最優(yōu)。因而運(yùn)籌學(xué)針對(duì)研究的實(shí)際問題，從系統(tǒng)觀點(diǎn)出發(fā)，研究每個(gè)組成部分的作用和相關(guān)聯(lián)系，處理各部分之間的利害關(guān)系，尋找最好的方案解決問題。因而能有效提高經(jīng)管類學(xué)生解決實(shí)際問題的能力。
3 用傳統(tǒng)教學(xué)法教授運(yùn)籌學(xué)實(shí)驗(yàn)課程的不足
3.1 教學(xué)目的的不確定性
在當(dāng)前經(jīng)濟(jì)管理類的運(yùn)籌學(xué)實(shí)驗(yàn)課程的教學(xué)過程中存在過于著重理論的傾向。性質(zhì)、定理的推導(dǎo)固然很重要，但如果把教學(xué)時(shí)間著重在這些理論的推導(dǎo)上，實(shí)在是沒有太大的必要。這些性質(zhì)、定理過于復(fù)雜，這些內(nèi)容對(duì)于數(shù)學(xué)專業(yè)的學(xué)生是需要掌握的。但對(duì)于經(jīng)管類專業(yè)的學(xué)生而言，有時(shí)只需要知其然，不一定要知其所以然，關(guān)鍵掌握如何運(yùn)用這些理論解決實(shí)際問題足矣。這就好比，大多數(shù)人雖然不太了解電腦內(nèi)部的運(yùn)作原理，但是只需要懂得打開電腦，通過點(diǎn)擊相關(guān)軟件或者網(wǎng)頁，處理相關(guān)事情就可以了。
3.2 教學(xué)內(nèi)容的分離性
經(jīng)管類運(yùn)籌學(xué)的課時(shí)一般是48學(xué)時(shí)，主要教授的課程是關(guān)于規(guī)劃論方面的內(nèi)容，具體包括線性規(guī)劃、對(duì)偶理論、運(yùn)輸問題、整數(shù)規(guī)劃、目標(biāo)規(guī)劃以及動(dòng)態(tài)規(guī)劃。雖然這些是不同方面的內(nèi)容，有不同的解決方式。但是它們之間又有隱藏的關(guān)聯(lián)。在教學(xué)中如果只是單純講解表面的解題方法，忽略了之間的聯(lián)系，學(xué)生也只能機(jī)械地記憶各種不同的解法，沒有真正掌握本質(zhì)，也無法真正處理實(shí)際問題。
3.3 教學(xué)形式的單一性
主要體現(xiàn)在教授方式單一化，教學(xué)手法不靈活。在教學(xué)上主要是教師講，學(xué)生聽，對(duì)于學(xué)生而言，只是機(jī)械地記下解題步驟。缺乏對(duì)學(xué)生獨(dú)立思考、解決實(shí)際案例的能力的訓(xùn)練。當(dāng)學(xué)生遇到實(shí)際應(yīng)用問題時(shí)，往往不知如何下手。
3.4 考核形式的局限性
對(duì)于運(yùn)籌學(xué)這門應(yīng)用型的學(xué)科，單一化的試卷考試的形式，兩個(gè)小時(shí)的考試時(shí)間太短，學(xué)生只會(huì)機(jī)械地套用課本上的公式、定理求解那些類似例題的題目。這種考核模式無法衡量學(xué)生的解決實(shí)際問題的能力，并且由于計(jì)算錯(cuò)誤的偶然性發(fā)生，使得這樣的試卷考核不能將學(xué)生的綜合實(shí)力完全反映出來。
4 運(yùn)籌學(xué)實(shí)驗(yàn)課程優(yōu)化改革
4.1 清晰教學(xué)目的
減少教學(xué)過程中間的證明環(huán)節(jié)，增加學(xué)生的實(shí)踐操作。對(duì)于經(jīng)管類學(xué)生而言，他們學(xué)習(xí)運(yùn)籌學(xué)實(shí)驗(yàn)課程的主要目的是為了解決生產(chǎn)中的實(shí)際問題，而不是進(jìn)行理論研究。性質(zhì)、定理的推導(dǎo)過程固然重要，但對(duì)性質(zhì)、定理的靈活運(yùn)用更為關(guān)鍵。所以應(yīng)該盡量避免羅列一大堆定理的推導(dǎo)和沉迷于數(shù)學(xué)方法的精巧。有些定理只是作為解題方法的依據(jù)，比如線性規(guī)劃問題的基可行解對(duì)應(yīng)線性規(guī)劃問題可行域的頂點(diǎn)這個(gè)定理，它的作用在將求解線性規(guī)劃問題的幾何直觀的方式與實(shí)際計(jì)算方式聯(lián)系起來，進(jìn)而得到單純形法。對(duì)于學(xué)生而言，只需要知道有這座橋梁將這兩種方式連接起來就足夠了，至于這座橋式怎么來的就不用太計(jì)較了。
4.2 注重前后知識(shí)的聯(lián)系
運(yùn)籌學(xué)各分支是具有相同的優(yōu)化特點(diǎn)的，只是因?yàn)閷W(xué)生知識(shí)的局限性使得他們將各個(gè)章節(jié)作為完全獨(dú)立的部分看待。在教學(xué)中應(yīng)該引導(dǎo)學(xué)生發(fā)現(xiàn)知識(shí)點(diǎn)之間的聯(lián)系，真正掌握解法的本質(zhì)，這樣才能靈活處理實(shí)際問題。比如當(dāng)講到影子價(jià)格時(shí)，可以通過它來理解之前的單純形法檢驗(yàn)數(shù)的意義，也可以從現(xiàn)實(shí)意義理解互補(bǔ)松弛性定理。運(yùn)輸問題是一種特殊的線性規(guī)劃問題，可以用單純形法來解決，但是我們能用更為簡潔的表上作業(yè)法處理。當(dāng)然這里所涉及的原理仍然是線性規(guī)劃的解題方法。至于后面的指派問題，它即是一個(gè)典型的0-1規(guī)劃問題，也是一類特殊的運(yùn)輸問題。同樣可以用相應(yīng)的方法求解。然而針對(duì)這類問題的特殊性，可以通過匈牙利算法處理。雖然形式不一樣，但是其中蘊(yùn)含的原理也是運(yùn)輸問題的表上作業(yè)法的原理，也就是線性規(guī)劃的單純形法的原理：先找一個(gè)可行的方案，驗(yàn)證這個(gè)方案是不是最優(yōu)方案，如果不是的話，就做調(diào)整，得到第二個(gè)相對(duì)優(yōu)的可行方案，再次驗(yàn)證這個(gè)可行方案是不是最優(yōu)方案，依次進(jìn)行下去，最終可以得到最優(yōu)方案。在教學(xué)過程中，注重分析各個(gè)知識(shí)點(diǎn)的聯(lián)系，既有助于學(xué)生對(duì)新知識(shí)的理解，也有利于學(xué)生對(duì)知識(shí)的融會(huì)貫通，考慮從不同角度處理問題。
4.3 多采用案例式教學(xué)
運(yùn)籌學(xué)是一門應(yīng)用性極強(qiáng)的學(xué)科，因此應(yīng)在教學(xué)上注重對(duì)于學(xué)生在兩個(gè)方面的能力的培養(yǎng)，一個(gè)是從實(shí)踐到理論，另一個(gè)是從理論到實(shí)踐。而在教學(xué)形式的方面，考慮使用引入案例式，問題導(dǎo)向式等方式教學(xué)。通過對(duì)實(shí)際問題的分析，引出相應(yīng)的模型，運(yùn)用運(yùn)籌學(xué)的方法對(duì)該模型進(jìn)行求解。對(duì)于不同的模型，引導(dǎo)學(xué)生探索它們之間的規(guī)律和差異，從而對(duì)模型有更加深刻的認(rèn)識(shí)。這種案例教學(xué)的形式，不同于傳統(tǒng)教學(xué)中只注重對(duì)模型的求解和忽略怎樣建模，而是重點(diǎn)強(qiáng)調(diào)了運(yùn)籌學(xué)建立模型的思想。通過案例分析、模型建立、模型求解以及結(jié)論的分析與運(yùn)用，使得學(xué)生真正體驗(yàn)到了運(yùn)籌學(xué)是如何解決實(shí)際問題的。適當(dāng)開展小組談?wù)?，發(fā)揮學(xué)生的主動(dòng)性和創(chuàng)造性，使得他們與老師同學(xué)互動(dòng)起來，既提高了學(xué)生自身的能力，也激發(fā)了他們的學(xué)習(xí)熱情。
4.4 增加計(jì)算機(jī)實(shí)驗(yàn)訓(xùn)練
值得指出的是，運(yùn)籌學(xué)的方法之所以能夠如此迅速地得以推廣并且取得成功，這與20世紀(jì)40年代末電子計(jì)算機(jī)的問世及其平行發(fā)展是密不可分的。隨著運(yùn)籌學(xué)適用范圍的不斷擴(kuò)大，所處理的問題的復(fù)雜性也相應(yīng)增加。在研究解決這些大型復(fù)雜問題的過程中，電子計(jì)算機(jī)的應(yīng)用起了重要作用，一開始就成為了運(yùn)籌學(xué)分析工作者用來處理十分棘手的大量數(shù)學(xué)計(jì)算的有力工具。 隨著時(shí)間的推移，一方面由于計(jì)算機(jī)能快速產(chǎn)生運(yùn)算結(jié)果，為解決各種實(shí)際的運(yùn)籌學(xué)問題提供了有力的支持;另一方面，由于計(jì)算機(jī)能快速利用各種類型的管理信息系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)各種運(yùn)籌模型的設(shè)計(jì)，并能提供各種運(yùn)籌學(xué)實(shí)驗(yàn)手段（例如模擬技術(shù)），從而開創(chuàng)了運(yùn)籌學(xué)應(yīng)用的新局面，大大促進(jìn)了運(yùn)籌學(xué)的發(fā)展。
4.5 改革考核方式
現(xiàn)在我們學(xué)校鼓勵(lì)教師進(jìn)行有益的考核方式改革。運(yùn)籌學(xué)的考核形式可以改成在兩個(gè)星期內(nèi)完成老師布置的項(xiàng)目。讓學(xué)生自由分組，每組3～4人，以小組為單位，共同處理問題，最后以論文形式提供最優(yōu)解決方案。論文內(nèi)容大致分為四個(gè)方面的內(nèi)容：第一個(gè)方面是案例分析。要求學(xué)生通過自己查找待解決案例的相應(yīng)信息和數(shù)據(jù)，從而進(jìn)行學(xué)生的自主能力以及查找資料的能力的培養(yǎng);第二個(gè)方面是模型建立，既可以訓(xùn)練學(xué)生的數(shù)學(xué)建模的能力，又能夠考查學(xué)生對(duì)如何建立模型的理論知識(shí)的實(shí)際運(yùn)用能力;第三個(gè)方面是模型求解，學(xué)生運(yùn)用運(yùn)籌學(xué)的求解方法對(duì)模型進(jìn)行求解，當(dāng)然由于這里涉及到一些大型的數(shù)據(jù)處理與計(jì)算，還需要運(yùn)用相關(guān)的計(jì)算機(jī)軟件協(xié)助;第四個(gè)方面是結(jié)論的分析與運(yùn)用，我們是將實(shí)際問題轉(zhuǎn)換成數(shù)學(xué)模型，對(duì)它進(jìn)行了求解，最好還要將其轉(zhuǎn)回到實(shí)際，用實(shí)際如何操作來解釋求解結(jié)果。這才是真正解決了實(shí)際問題。由于之前有些數(shù)據(jù)往往是估計(jì)值或預(yù)測(cè)值，不可能很精確，而且隨著情況的變化，這些數(shù)據(jù)也會(huì)經(jīng)常發(fā)生變化，所以還要求學(xué)生使用優(yōu)化后分析對(duì)情況的改變做出判斷和處理。
5 結(jié)語
本文對(duì)經(jīng)濟(jì)管理類專業(yè)運(yùn)籌學(xué)實(shí)驗(yàn)課程教學(xué)模式進(jìn)行了探索。通過對(duì)近幾年運(yùn)籌學(xué)實(shí)驗(yàn)教學(xué)發(fā)展現(xiàn)狀的分析，結(jié)合我校運(yùn)籌學(xué)實(shí)驗(yàn)教學(xué)實(shí)際情況，提出了改善經(jīng)管類專業(yè)運(yùn)籌學(xué)實(shí)驗(yàn)教學(xué)效果和質(zhì)量的相應(yīng)措施。其目的是促進(jìn)我校相關(guān)專業(yè)的課程建設(shè)，建立運(yùn)籌學(xué)實(shí)驗(yàn)精品課程，有助于增強(qiáng)學(xué)生的綜合素質(zhì)方面的培養(yǎng)。對(duì)于運(yùn)籌學(xué)實(shí)驗(yàn)課程的進(jìn)一步改革起到了積極的作用。當(dāng)然，由于運(yùn)籌學(xué)屬于一個(gè)蓬勃發(fā)展中的新興學(xué)科，它的實(shí)驗(yàn)課程的教學(xué)形式也會(huì)隨之完善，對(duì)于其實(shí)驗(yàn)課程的優(yōu)化改革探討將會(huì)不斷進(jìn)行。
本文受2013年中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)實(shí)驗(yàn)教學(xué)項(xiàng)目（21431 311207）資助
參考文獻(xiàn)
