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時(shí)間：2022-12-01 02:30:25
序論：速發(fā)表網(wǎng)結(jié)合其深厚的文秘經(jīng)驗(yàn)，特別為您篩選了11篇信息計(jì)量學(xué)論文范文。如果您需要更多原創(chuàng)資料，歡迎隨時(shí)與我們的客服老師聯(lián)系，希望您能從中汲取靈感和知識(shí)！
（2）淡漠型的學(xué)習(xí)心態(tài)。這類學(xué)生表現(xiàn)為學(xué)習(xí)態(tài)度和學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)不明確，學(xué)習(xí)肖趣不濃沒有意志力，思維消極定勢(shì)，缺乏靈活性；依賴教師支配，其心理狀態(tài)陷于固定看法，情感淡漠；認(rèn)識(shí)模糊。
（3）消遣型的學(xué)習(xí)心態(tài)。這類學(xué)生主要特征是興奮好動(dòng)。學(xué)習(xí)中不能認(rèn)真思考課文中的觀點(diǎn)，而是各個(gè)環(huán)節(jié)跳躍，活動(dòng)過多，激若沖動(dòng)，注意短暫，思維無定勢(shì)，缺乏意志力。
（4）沉悶型的學(xué)習(xí)心態(tài)。這些學(xué)生的特點(diǎn)是對(duì)學(xué)習(xí)思品課感到沉重而煩悶，沒有積極參與的心理，對(duì)課文觀點(diǎn)是似而非由于感性經(jīng)驗(yàn)缺乏，學(xué)習(xí)感到困難，其心理狀態(tài)處于矛盾之中。
分析以上小學(xué)生不良學(xué)習(xí)心態(tài)的原因，主要是
（1）教師對(duì)思想品德課教學(xué)不重視；
（2）教學(xué)方法單調(diào)呆板，不符合認(rèn)識(shí)活動(dòng)的規(guī)律；
（3）傳授知識(shí)單性，教學(xué)內(nèi)容枯燥無味，缺少情感心理因素；
（4）教師的能力低弱，對(duì)復(fù)雜多變的教學(xué)動(dòng)態(tài)，不能應(yīng)急駕馭；
（5）來自學(xué)生主觀方面的問題，如學(xué)生受“應(yīng)試教育”的影響，重視語文、教學(xué)等學(xué)科，而忽視思品學(xué)習(xí)等原因，造成學(xué)生被動(dòng)學(xué)習(xí)和厭煩學(xué)習(xí)的心理態(tài)。
中圖分類號(hào)：G710 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1674-9324（2014）23-0190-02
引言：
高等職業(yè)院校的教育重在培養(yǎng)應(yīng)用和技能型人才[1]。因此，畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）正是高職院校教學(xué)過程中一個(gè)非常重要的環(huán)節(jié)。學(xué)生通過畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）的寫作，將梳理大學(xué)階段所學(xué)各科課程，并將其靈活應(yīng)用到自己的論文與設(shè)計(jì)中。提高畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）的質(zhì)量，能極大提高學(xué)生的知識(shí)綜合應(yīng)用和實(shí)踐創(chuàng)新能力，有利于提高學(xué)生就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。通過重點(diǎn)研究浙江育英職業(yè)技術(shù)學(xué)院信息技術(shù)與應(yīng)用系畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）工作各環(huán)節(jié)的現(xiàn)狀，找出問題，同時(shí)提出切實(shí)可行的解決措施。
一、民辦高等職業(yè)院校畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）教學(xué)的重要性
1.一次綜合性再學(xué)習(xí)與提高的過程。畢業(yè)論文的寫作與作品的設(shè)計(jì)要求學(xué)生能綜合并靈活地應(yīng)用整個(gè)大學(xué)期間所學(xué)的知識(shí)。學(xué)生將在潛移默化的過程中對(duì)大學(xué)期間所學(xué)知識(shí)進(jìn)行梳理，并綜合應(yīng)用到自己的畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）中，從而進(jìn)一步鞏固與加深對(duì)各學(xué)科知識(shí)的掌握和理解。
2.學(xué)校對(duì)學(xué)生一次較為全面的考核和評(píng)價(jià)。畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）的寫作可以說是學(xué)校布置給學(xué)生的最后一項(xiàng)作業(yè)，要求高，知識(shí)覆蓋面廣，寫作過程長(zhǎng)[2]。學(xué)生在寫作過程中解決問題的過程就是對(duì)以往所學(xué)知識(shí)再學(xué)習(xí)和加深理解的過程，也是對(duì)自己學(xué)習(xí)能力和解決問題能力的一次考核和評(píng)價(jià)。同時(shí)，導(dǎo)師和班主任在指導(dǎo)與跟蹤學(xué)生的過程中也可以進(jìn)一步了解學(xué)生的知識(shí)掌握程度、學(xué)習(xí)能力及獨(dú)自解決問題的能力，這將是對(duì)學(xué)生進(jìn)行考核和評(píng)價(jià)的有效依據(jù)。
3.提高學(xué)生論文的寫作或創(chuàng)新能力。畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）的內(nèi)容要求盡可能貼近學(xué)生的專業(yè)，能夠解決實(shí)際問題。完善的作品能夠運(yùn)用到實(shí)際的社會(huì)生產(chǎn)或生活中。優(yōu)秀的畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）還應(yīng)該兼具創(chuàng)新性，有新穎獨(dú)特的觀點(diǎn)。學(xué)生需要學(xué)會(huì)用精確而簡(jiǎn)明的文字進(jìn)行組織表達(dá)，考慮論文整體結(jié)構(gòu)的合理性和完整性。除了論文的寫作，計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)的學(xué)生需要獨(dú)立完成一個(gè)作品的設(shè)計(jì)。從往年的情況看，大部分學(xué)生都是選擇開發(fā)一套數(shù)據(jù)管理類的系統(tǒng)，比如在線銷售管理系統(tǒng)等。學(xué)生需要獨(dú)立完成系統(tǒng)頁面的美工設(shè)計(jì)和后臺(tái)程序編寫和調(diào)試工作。通過大量的代碼的編寫和不斷的測(cè)試與調(diào)試工作，學(xué)生的編程與程序調(diào)試能力將會(huì)有一個(gè)質(zhì)的飛躍。
4.引導(dǎo)學(xué)生明確自己的從業(yè)方向。在畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）的創(chuàng)作過程中，學(xué)生圍繞自己的選題進(jìn)行內(nèi)容與結(jié)構(gòu)的規(guī)劃、資料的收集，對(duì)可行性進(jìn)行研究，然后寫作論文并不斷地修改與完善。同時(shí)，學(xué)生還將獨(dú)立完成自己作品的設(shè)計(jì)。在整個(gè)論文寫作和作品設(shè)計(jì)的過程中，學(xué)生將能夠發(fā)現(xiàn)自己的強(qiáng)項(xiàng)與薄弱環(huán)節(jié)，找到自己的興趣點(diǎn)。這樣學(xué)生自己就能夠更加明確自己以后的就業(yè)方向，同時(shí)也更加自信能夠做好相應(yīng)的工作。
5.經(jīng)濟(jì)或社會(huì)效益。畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）工作是對(duì)學(xué)生的一次鍛煉與考核，其中具有很好的創(chuàng)新性和實(shí)際應(yīng)用性的論文和設(shè)計(jì)如果能得到推廣并直接服務(wù)于社會(huì)，還將能產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益。
二、民辦高等職業(yè)院校畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）教學(xué)的現(xiàn)狀
1.師資缺乏。民辦高職院校在不斷擴(kuò)大招生規(guī)模的同時(shí)，師資卻沒能及時(shí)跟上[3]。由于多數(shù)院校開展畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）工作的時(shí)間都比較集中，而教師負(fù)責(zé)的學(xué)生數(shù)量不斷增加，往往造成教師沒有充分的時(shí)間和足夠的精力對(duì)學(xué)生進(jìn)行深入指導(dǎo)。學(xué)生在論文寫作和作品設(shè)計(jì)過程中出現(xiàn)的很多問題將可能被忽視，直接導(dǎo)致了畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）的質(zhì)量不高。
2.教學(xué)設(shè)施和管理措施還不到位。我校信息技術(shù)與應(yīng)用系目前建有信息技術(shù)實(shí)訓(xùn)室等計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)實(shí)訓(xùn)室12個(gè)，還有其他幾個(gè)專業(yè)實(shí)訓(xùn)室，基本能夠保證日常的教學(xué)和實(shí)踐。但是目前實(shí)訓(xùn)室都是封閉式管理，在沒有排課的情況下，實(shí)訓(xùn)室都是不對(duì)學(xué)生開放的，而且目前部分實(shí)訓(xùn)室還不能接入外網(wǎng)[4]。學(xué)生在畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）的寫作過程中，往往沒有場(chǎng)地或計(jì)算機(jī)，也不能及時(shí)在網(wǎng)上檢索資料。這在一定程度上也影響了畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）工作的效率及質(zhì)量。
3.學(xué)生用于畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）的時(shí)間不夠。畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）工作開展時(shí)間與學(xué)生應(yīng)聘就業(yè)時(shí)間重合，很多學(xué)生把精力都集中在網(wǎng)上投遞簡(jiǎn)歷或跑各類人才招聘市場(chǎng)應(yīng)聘工作，疏忽了畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）的寫作，往往都是草草了事。這在很大程度上降低了畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）的質(zhì)量。
三、提高民辦高等職業(yè)院校畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）質(zhì)量的幾點(diǎn)建議
1.鼓勵(lì)學(xué)生盡早開展畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）工作。教師在任課過程中就要經(jīng)常有意識(shí)地對(duì)學(xué)生進(jìn)行引導(dǎo)，鼓勵(lì)學(xué)生早做準(zhǔn)備，盡早開始畢業(yè)論文的寫作與作品的構(gòu)思與設(shè)計(jì)。很多計(jì)算機(jī)專業(yè)課程，如圖形圖像處理、網(wǎng)站規(guī)劃與設(shè)計(jì)、JAVA程序設(shè)計(jì)和SQL數(shù)據(jù)庫等，實(shí)踐性較強(qiáng)，期末每門課程都會(huì)安排課程設(shè)計(jì)。如果任課教師在教學(xué)過程中能給學(xué)生灌輸盡早開展畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）工作的思想，學(xué)生往往能綜合考慮各專業(yè)課程的課程設(shè)計(jì)的內(nèi)容，最終形成自己畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）。如果學(xué)生能通過利用課程設(shè)計(jì)的時(shí)間盡早展開自己的畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）工作，還將有充分的時(shí)間與相關(guān)任課教師進(jìn)行溝通，不斷完善自己的論文與設(shè)計(jì)，提高畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）的質(zhì)量。
2.鼓勵(lì)學(xué)生積極參加各類大學(xué)生競(jìng)賽。每年，國(guó)家或省市都會(huì)組織各類大學(xué)生競(jìng)賽。如全國(guó)多媒體設(shè)計(jì)大賽、浙江省高職高專“挑戰(zhàn)杯”創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)競(jìng)賽和ACM程序設(shè)計(jì)大賽等。目的都是培養(yǎng)學(xué)生的實(shí)踐能力、創(chuàng)新能力及知識(shí)綜合應(yīng)用能力。引導(dǎo)和鼓勵(lì)學(xué)生積極參與此類競(jìng)賽，在提高自身能力的同時(shí)，也可將競(jìng)賽項(xiàng)目與自己的畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）相結(jié)合，提高畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）的質(zhì)量。
3.加強(qiáng)校企合作[5]校企合作模式，教學(xué)目標(biāo)更加明確，學(xué)生可以直接到合作企業(yè)進(jìn)行培訓(xùn)與實(shí)習(xí)，畢業(yè)后直接進(jìn)入企業(yè)相關(guān)崗位工作。學(xué)生畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）內(nèi)容也更加明確，實(shí)際意義也更強(qiáng)。學(xué)生可以選擇與自身崗位相關(guān)的題材進(jìn)行畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）工作，在校期間充分利用實(shí)訓(xùn)室等教學(xué)資源，積極與任課教師進(jìn)行溝通，不斷完善自己的畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）。另外還能通過在企業(yè)實(shí)習(xí)與培訓(xùn)，進(jìn)一步提高自己畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）的質(zhì)量。
4.完善畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）工作管理制度。教師指導(dǎo)和監(jiān)督工作的細(xì)則和規(guī)范還需要進(jìn)一步完善，明確和細(xì)化畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）工作的每一環(huán)節(jié)中對(duì)指導(dǎo)教師及學(xué)生的考核內(nèi)容、開合方式等。教師必須積極聯(lián)系學(xué)生，對(duì)學(xué)生的畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）的完成進(jìn)度進(jìn)行密切跟蹤，同時(shí)要對(duì)已完成的部分進(jìn)行認(rèn)真的檢查，爭(zhēng)取早發(fā)現(xiàn)問題，讓學(xué)生能夠有充分時(shí)間進(jìn)行修改。
四、結(jié)論
民辦高等職業(yè)教育畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）是一項(xiàng)耗時(shí)長(zhǎng)、過程復(fù)雜，而又非常重要的教學(xué)工作。學(xué)生經(jīng)過這一過程將能大幅度加深對(duì)整個(gè)大學(xué)期間所學(xué)知識(shí)的理解，并能將其綜合應(yīng)用于實(shí)際之中，可以說是一個(gè)量變到質(zhì)變的重要階段。目前，各類民辦高職院校在開展畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）的過程中普遍存在指導(dǎo)教學(xué)師資缺乏、教學(xué)設(shè)施不能滿足學(xué)生要求、管理措施不夠完善以及學(xué)生沒有充分時(shí)間完成畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）的寫作等問題。學(xué)校應(yīng)通過加強(qiáng)師資的引進(jìn)與培養(yǎng)、加強(qiáng)實(shí)驗(yàn)實(shí)訓(xùn)室的建設(shè)與完善畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）工作規(guī)范等各種措施不斷提高畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）的質(zhì)量，培養(yǎng)出符合社會(huì)需求的掌握高級(jí)專業(yè)技能的應(yīng)用型人才。
參考文獻(xiàn)：
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普賴斯（Derek de Solla Price）（1922-1983）被譽(yù)為“科學(xué)計(jì)量學(xué)之父”，其主要學(xué)術(shù)成就體現(xiàn)在如下幾方面：發(fā)現(xiàn)了科學(xué)發(fā)展的指數(shù)規(guī)律；指出了論文間引證與被引證關(guān)系；創(chuàng)立了反映文獻(xiàn)老化程度的普賴斯指數(shù)；提出了反映科學(xué)家生產(chǎn)率的普賴斯定律等。貝爾納（J.D.Bernal）的《科學(xué)的社會(huì)功能》不僅為科學(xué)學(xué)，而且為科學(xué)計(jì)量學(xué)提供了基本的研究范式。受貝爾納科學(xué)學(xué)思想的影響，作為科學(xué)史家，普賴斯開始系統(tǒng)運(yùn)用定量方法對(duì)科學(xué)、技術(shù)、醫(yī)學(xué)等進(jìn)行歷史、哲學(xué)、社會(huì)學(xué)、心理學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、政治學(xué)、運(yùn)籌學(xué)等等研究的先驅(qū)者之一。《巴比倫以來的科學(xué)》和《小科學(xué)，大科學(xué)》兩部著作成為他的科學(xué)計(jì)量學(xué)成果的集大成之作，也是科學(xué)計(jì)量學(xué)的奠基之作。尤其是情報(bào)學(xué)家加菲爾德（Eugene Garfield）博士創(chuàng)立科學(xué)引文索引（SCI）后，普賴斯巧妙地借助這一工具，賦予科學(xué)計(jì)量學(xué)研究以新的生命活力。1965年，他借助SCI在《科學(xué)》雜志上發(fā)表了科學(xué)計(jì)量學(xué)重要論文《科學(xué)論文的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)》，為人們利用大規(guī)模數(shù)據(jù)繪制知識(shí)圖譜做出了開拓性探索。在這篇論文中第一次界定了“研究前沿（Research front）”和“知識(shí)基礎(chǔ)（Intellecture base）的內(nèi)涵，使得利用科學(xué)引文數(shù)據(jù)探測(cè)和識(shí)別學(xué)科知識(shí)前沿和研究熱點(diǎn)成為可能。正是在普賴斯科學(xué)計(jì)量學(xué)范式的強(qiáng)大影響下，使科學(xué)計(jì)量學(xué)研究在全世界得到快速發(fā)展，并形成了多個(gè)國(guó)際科學(xué)計(jì)量學(xué)研究重鎮(zhèn)，如美國(guó)費(fèi)城的德雷克賽爾大學(xué)、荷蘭的萊頓大學(xué)、英國(guó)的蘇塞克斯大學(xué)等?？茖W(xué)計(jì)量學(xué)理論、指標(biāo)和方法的研究成果，也為宏觀科技政策和各層次的科技管理提供重要的工具和手段。
普賴斯獎(jiǎng)是為紀(jì)念普賴斯的學(xué)術(shù)成就于1984年設(shè)立的國(guó)際科學(xué)計(jì)量學(xué)和信息計(jì)量學(xué)界最高獎(jiǎng)。該獎(jiǎng)項(xiàng)每?jī)赡觐C發(fā)一次，截至2011年，共有25位科學(xué)計(jì)量學(xué)家獲此殊榮。這些學(xué)者都是在科學(xué)計(jì)量學(xué)領(lǐng)域做出杰出貢獻(xiàn)的人，他們?yōu)橥七M(jìn)科學(xué)計(jì)量學(xué)從“軟科學(xué)”走向“硬科學(xué)”做出了卓越成就，為科學(xué)計(jì)量學(xué)的繁榮和發(fā)展增添了濃墨重彩的一筆。
2011年在南非舉辦的國(guó)際科學(xué)計(jì)量學(xué)和信息計(jì)量學(xué)大會(huì)17個(gè)主要會(huì)議主題中提出了“學(xué)術(shù)生涯（Academic careers）”這一值得關(guān)注的研究領(lǐng)域。這不僅是科學(xué)計(jì)量學(xué)學(xué)科自我總結(jié)和反思的需要，也是科學(xué)計(jì)量學(xué)逐步走向成熟的一個(gè)重要標(biāo)志。系統(tǒng)梳理普賴斯獎(jiǎng)獲得者的學(xué)術(shù)思想和成就，對(duì)我國(guó)學(xué)者把握科學(xué)計(jì)量學(xué)發(fā)展的特點(diǎn)和發(fā)展方向不失為一個(gè)獨(dú)特視角?；诖?，我們考慮從科學(xué)計(jì)量學(xué)角度對(duì)這些獲獎(jiǎng)?wù)叩膶W(xué)術(shù)生涯逐一進(jìn)行梳理，以便能從中挖掘若干有益的信息，并為豐富科學(xué)計(jì)量學(xué)的研究領(lǐng)域展現(xiàn)新的研究視角，為科學(xué)計(jì)量學(xué)史研究提供較為詳實(shí)的信息。
2012年是普賴斯誕辰90周年，為紀(jì)念這位在科學(xué)史和科學(xué)的定量研究方面做出巨大貢獻(xiàn)的學(xué)者，我們特編發(fā)四篇梳理普賴斯獎(jiǎng)獲得者學(xué)術(shù)成就的文章，以深切緬懷普賴斯的卓越思想。
〔中圖分類號(hào)〕G255〔文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼〕A〔文章編號(hào)〕1008-0821（2013）02-0162-04
目前信息的分析與預(yù)測(cè)活動(dòng)已越來越深入到社會(huì)發(fā)展、經(jīng)濟(jì)生活、科技進(jìn)步等各個(gè)領(lǐng)域，成為社會(huì)發(fā)展與進(jìn)步的標(biāo)志[1]。針對(duì)某一學(xué)科專業(yè)研究的發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行分析與預(yù)測(cè)，不僅可以揭示該學(xué)科研究的特點(diǎn)和發(fā)展規(guī)律，而且為今后的研究和工作提供科學(xué)的依據(jù)。如今，無論是情報(bào)學(xué)還是文獻(xiàn)學(xué)的發(fā)展都與文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)息息相關(guān)，文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)也是情報(bào)學(xué)等相關(guān)學(xué)科的重要研究方法。對(duì)文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)，不僅可以預(yù)測(cè)出未來文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的發(fā)展趨勢(shì)，而且可為其他學(xué)科尤其是圖書館學(xué)、情報(bào)學(xué)領(lǐng)域的理論研究提供了參考和借鑒[2]。
本文以文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)為實(shí)例，通過定量的方法分析其論文數(shù)量的變化情況，應(yīng)用回歸分析模型和時(shí)間序列分析模型，對(duì)文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行擬合和預(yù)測(cè)，并針對(duì)兩種預(yù)測(cè)模型的預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行比較分析[3]。
1統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的來源與統(tǒng)計(jì)結(jié)果
利用中國(guó)知網(wǎng)（CNKI）數(shù)據(jù)庫檢索系統(tǒng)，以文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)為關(guān)鍵詞，統(tǒng)計(jì)時(shí)間為1996.01.01-2010.12.31進(jìn)行模糊檢索，對(duì)所檢索到的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理后共得到論文2 100篇，按發(fā)表年份排列的論文篇數(shù)2.1回歸分析模型介紹
回歸分析法，是從各種現(xiàn)象之間的因果關(guān)系出發(fā)，通過對(duì)與預(yù)測(cè)對(duì)象有聯(lián)系的事物或現(xiàn)象的變動(dòng)趨勢(shì)進(jìn)行分析，進(jìn)而推算出對(duì)象的未來數(shù)量狀態(tài)的一種預(yù)測(cè)方法。根據(jù)散布的數(shù)據(jù)點(diǎn)求出理想的回歸直線或曲線，建立起確定的回歸方程進(jìn)行預(yù)測(cè)[4]。
一元線性回歸方程的一般形式：
時(shí)間序列分析是以研究對(duì)象的歷史數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，將研究對(duì)象的發(fā)展變化過程表述成時(shí)間序列，首先要識(shí)別時(shí)間序列的特征，進(jìn)而分析它隨時(shí)間的變化趨勢(shì)，建立相應(yīng)的時(shí)間序列分析模型，并通過一定的時(shí)間序列預(yù)測(cè)方法，推測(cè)出研究對(duì)象的未來變化趨勢(shì)。
通過分析統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，應(yīng)用時(shí)間序列分析法中的移動(dòng)平均法（M法）對(duì)文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行擬合和預(yù)測(cè)。其基本方法是每次在時(shí)間序列上移動(dòng)一步求平均值。這樣的處理可對(duì)原始的無規(guī)則數(shù)據(jù)進(jìn)行“修勻”，消除樣本中的隨機(jī)干擾成分，形成平滑的趨勢(shì)線，突出序列本身的固有規(guī)律，從而為進(jìn)一步的建模和參數(shù)估計(jì)做好基礎(chǔ)[5]。
為進(jìn)一步提高預(yù)測(cè)值和實(shí)際值的吻合度，可以采用在一次移動(dòng)平均的基礎(chǔ)上再進(jìn)行一次移動(dòng)平均法，稱為二次移動(dòng)平均法。二次移動(dòng)平均是在一次移動(dòng)平均的基礎(chǔ)上，對(duì)具有線性趨勢(shì)的數(shù)據(jù)再進(jìn)行一次移動(dòng)平均。其計(jì)算公式為：
在利用時(shí)間序列模型進(jìn)行預(yù)測(cè)時(shí)，可將對(duì)應(yīng)的T值代入式（7）中，通過線性時(shí)間關(guān)系模型求出i+T即為所要預(yù)測(cè)年份的論文篇數(shù)。
3文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)研究發(fā)展趨勢(shì)的預(yù)測(cè)
3.1回歸分析預(yù)測(cè)模型
以文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的年份為自變量，各年份的論文篇數(shù)為因變量。通過散布的數(shù)據(jù)點(diǎn)繪制出散點(diǎn)圖，發(fā)現(xiàn)兩變量的關(guān)系近似于一條直線。為了方便計(jì)算，設(shè)1996-2010年時(shí)間t的取值分別為-7，-根據(jù)一元線性回歸方程的計(jì)算公式計(jì)算相關(guān)數(shù)據(jù)結(jié)果如下：
由此可知，回歸方程的擬合程度很好，可以應(yīng)用回歸分析預(yù)測(cè)模型對(duì)未來的文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)相關(guān)文獻(xiàn)量進(jìn)行預(yù)測(cè)。
通過回歸分析預(yù)測(cè)模型可預(yù)測(cè)2011年文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的相關(guān)論文篇為2011=140+22.78t=322.24。
3.2時(shí)間序列分析預(yù)測(cè)模型
根據(jù)公式（4），分別取移平跨度n=3和n=5進(jìn)行一次移動(dòng)平均，如表3。
通常采用均方誤差（MSE）來檢驗(yàn)n值選擇的效果。表3一次平均移動(dòng)數(shù)據(jù)表
年份11論文篇數(shù)依據(jù)上述兩種預(yù)測(cè)模型，分別計(jì)算兩種模型1996-2010年的模擬值以及2011年、2012年的預(yù)測(cè)值，如表5。其中，
兩種預(yù)測(cè)模型的相關(guān)系數(shù)比較得：r1
5結(jié)語
以文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)為例，采用兩種預(yù)測(cè)模型對(duì)其發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行擬合及預(yù)測(cè)，克服了單一模型擬合和預(yù)測(cè)的局限性。預(yù)測(cè)結(jié)果表明，文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)研究的論文篇數(shù)在未來3年將超過500篇，并且增長(zhǎng)趨勢(shì)較快。通過對(duì)兩種預(yù)測(cè)模型相關(guān)系數(shù)的比較，得出時(shí)間序列模型對(duì)文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)研究發(fā)展的預(yù)測(cè)效果相對(duì)較好。時(shí)間序列模型在預(yù)測(cè)時(shí)不必考慮其他因素的影響，僅從實(shí)際變動(dòng)的數(shù)值序列自身出發(fā)建立相應(yīng)的模型進(jìn)行預(yù)測(cè)，避免了尋找影響因素及識(shí)別主要因素和次要因素的困難。回歸分析模型是從各種現(xiàn)象之間的因果關(guān)系著手，通過對(duì)與預(yù)測(cè)現(xiàn)象有聯(lián)系的事物或現(xiàn)象的變動(dòng)趨勢(shì)進(jìn)行分析。時(shí)間序列模型適用于某一領(lǐng)域的短期預(yù)測(cè)，而回歸分析方法是經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)的常用數(shù)學(xué)方法，利用統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)確定變量之間的線性關(guān)系，并參考這種函數(shù)關(guān)系來預(yù)測(cè)未來發(fā)展趨勢(shì)，適用于某一領(lǐng)域的長(zhǎng)期趨勢(shì)預(yù)測(cè)。兩種預(yù)測(cè)模型不僅適用于文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的發(fā)展研究，對(duì)于其他領(lǐng)域也同樣適用。針對(duì)不同領(lǐng)域的學(xué)科發(fā)展趨勢(shì)，在進(jìn)行數(shù)據(jù)模擬和分析預(yù)測(cè)時(shí)要根據(jù)數(shù)據(jù)的多少和分布情況，選取一種相對(duì)效果更好并且方便可行的預(yù)測(cè)方法。
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[分類號(hào)]G306
1、導(dǎo)言
科學(xué)知識(shí)可視化圖譜是在信息技術(shù)的推動(dòng)下發(fā)展出來的一個(gè)新領(lǐng)域，當(dāng)前已經(jīng)成為科學(xué)計(jì)量學(xué)的一個(gè)新熱點(diǎn)。陳悅和劉則淵認(rèn)為科學(xué)知識(shí)圖譜是顯示科學(xué)知識(shí)的發(fā)展進(jìn)程與結(jié)構(gòu)關(guān)系的一種圖形，它是揭示科學(xué)知識(shí)及其活動(dòng)規(guī)律的科學(xué)計(jì)量學(xué)從數(shù)學(xué)表達(dá)轉(zhuǎn)向圖形表達(dá)的產(chǎn)物，是顯示科學(xué)知識(shí)地理分布的知識(shí)地圖轉(zhuǎn)向以圖像展現(xiàn)知識(shí)結(jié)構(gòu)關(guān)系與演進(jìn)規(guī)律的結(jié)果。Katy Borner等綜述了知視可視化歷程，對(duì)引文分析領(lǐng)域進(jìn)行了可視化研究。安偉峰、熊潤(rùn)芝、周云平等、徐佳寧等、劉艷蘇等以及葉協(xié)杰眾多學(xué)者也利用不同的中文數(shù)據(jù)庫、不同的方法以及不同時(shí)期對(duì)我國(guó)的引文分析研究狀況進(jìn)行了研究。雖然中外學(xué)者都從不同角度研究了引文分析領(lǐng)域，但是中文引文分析領(lǐng)域的可視化研究幾乎還沒有開展。本文擬對(duì)中文引文分析這個(gè)領(lǐng)域運(yùn)用可視化工具來做一個(gè)清晰的描繪。
2、數(shù)據(jù)及方法
本論文研究所用的數(shù)據(jù)來源于CSSCI數(shù)據(jù)庫。筆者于2008年4月24日以“引文分析”為檢索詞在CSSCI中檢索到1998-2007年間527篇文獻(xiàn)，共得到3 328條引文。
下載這些檢索記錄，通過對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行仔細(xì)辨認(rèn)和合并，利用大連理工大學(xué)劉盛博編的中文處理軟件對(duì)CSSCI數(shù)據(jù)進(jìn)行格式轉(zhuǎn)換，變?yōu)锽ibexcel、UcinetCitespace等軟件可處理格式，然后利用這些軟件對(duì)記錄中的關(guān)鍵詞、作者、來源期刊、被引作者、被引期刊等進(jìn)行分析或繪圖。
3、統(tǒng)計(jì)結(jié)果與分析
3.1關(guān)鍵詞分析
527篇論文中，共有2133個(gè)關(guān)鍵詞，對(duì)出現(xiàn)3次以上的97個(gè)關(guān)鍵詞進(jìn)行共現(xiàn)分析，利用Ucinet，計(jì)算中心性，再利用Netdrw繪制這些關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)，得到圖1。通過對(duì)關(guān)鍵詞的分析，可得出我國(guó)引文分析領(lǐng)域的主要研究?jī)?nèi)容。
從圖1可以看出，節(jié)點(diǎn)越大，表示中心性越高。中心性較高的一些詞有引文分析、SCI、CSSCI、文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)、影響因子，期刊評(píng)價(jià)等。兩個(gè)節(jié)點(diǎn)之間的連線粗細(xì)代表關(guān)鍵詞共同出現(xiàn)的次數(shù)，連線越粗，就是共同出現(xiàn)的次數(shù)越多。與引文分析共同出現(xiàn)次數(shù)較多的詞有文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)、期刊評(píng)價(jià)、載文分析、作者分析等。
3.2作者分析
在527篇論文中，共有682名作者，表1是發(fā)表4篇以上的作者及其工作單位。
從表l可以看出，引文分析領(lǐng)域發(fā)文4篇以上的作者有29人，其中24人是與圖書情報(bào)信息有關(guān)的，1人與醫(yī)學(xué)有關(guān)。南京大學(xué)有9人，中國(guó)科學(xué)技術(shù)信息研究所4人，中國(guó)科學(xué)院文獻(xiàn)情報(bào)中心有2人，北京大學(xué)有2人，浙江大學(xué)科技部2人，其余各1人。
3.3來源期刊分析
527篇論文分布在106種雜志中，發(fā)表在前20種雜志中的論文數(shù)為390，占總論文的74.7％，也就是說20％左右的雜志中包括了大約80％的有關(guān)引文分析的論文，基本符合“二八”律，可以認(rèn)為這些雜志是發(fā)表引文分析論文的核心期刊?？梢钥吹角?0種期刊大都是圖書館學(xué)、情報(bào)學(xué)的核心期刊。表2顯示出引文分析領(lǐng)域的文章除了多數(shù)發(fā)表在圖書情報(bào)類的雜志上外，還有很多發(fā)表在與科學(xué)學(xué)、科技管理有關(guān)的核心期刊上。
3.4被引作者分析 對(duì)527篇論文的3 328條引文進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)有1280位作者被引證，平均每位作者被引頻次2.6次。在這龐大的作者群中，被引頻次最高的30位作者的總被引頻次為731次，占總被引頻次的21.97％，平均每位高被引頻次作者被引頻次24.37次。利用Citespaee軟件繪圖，得到圖2，顯示了我國(guó)引文分析領(lǐng)域的高頻被引作者情況，圖3顯示了引文分析領(lǐng)域的重要文獻(xiàn)。
從圖2和圖3中可以看出，較大節(jié)點(diǎn)的作者是在引文分析領(lǐng)域有突出作用的作者。影響最大的是武漢大學(xué)中國(guó)科學(xué)評(píng)價(jià)研究中心的邱均平，其主要代表作是1988年出版的《文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)》一書。王崇德、羅式勝、丁學(xué)東三人也出版了有關(guān)文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的專著。龐景安《科學(xué)計(jì)量研究方法論》一書，詳細(xì)介紹了引文分析在科學(xué)計(jì)量學(xué)中的應(yīng)用。梁立明、蔣國(guó)華也出版了有關(guān)科學(xué)計(jì)量學(xué)的專著。有些集體作者，如中國(guó)科學(xué)技術(shù)信息所、中國(guó)社會(huì)科學(xué)索引課題組、中國(guó)科技論文統(tǒng)計(jì)與分析課題組、南京大學(xué)中國(guó)社會(huì)科學(xué)研究評(píng)價(jià)中心，這些課題組對(duì)我國(guó)的引文分析研究也有極大的影響和促進(jìn)。金碧輝、武夷山、孟連生、朱獻(xiàn)有、馬費(fèi)成等人也有突出的貢獻(xiàn)，他們的單篇論文的被引頻次也很高。姜春林、鄒志仁、程剛、袁培國(guó)、鐘旭、黨亞茹、崔雷的研究也各有特色。
3.5被引期刊分析 3 328條引文分別來自918種雜志和其他類型文獻(xiàn)，包括專著、報(bào)告、網(wǎng)頁等。但是被引前20種雜志中的引文有1 346條，占總引文的40.4％，表3顯示被引前20種期刊大多都是圖書館、情報(bào)學(xué)的核心期刊?！犊茖W(xué)學(xué)研究》、《科學(xué)學(xué)與科技管理》等雜志的被引用說明科學(xué)學(xué)也對(duì)引文分析有較大的影響。有380條外文引文，占總引文的11.4％；有160條網(wǎng)頁引文，占總引文的48％，其中680條引文都只被引一次，以上說明引文分析對(duì)別的學(xué)科的知識(shí)吸收還是相對(duì)較少，吸收較多的還是圖書情報(bào)學(xué)、科學(xué)學(xué)、科學(xué)計(jì)量學(xué)、管理學(xué)、編輯學(xué)的知識(shí)。
4、我國(guó)引文分析存在問題及對(duì)策
4.1 中國(guó)引文分析存在問題
4.1.1 引文分析研究缺乏核心作者 引文分析在我國(guó)的研究歷史只有30多年，還沒有引文分析的核心作者，雖然有許多專家學(xué)者，也有很高的被引頻次，但是他們都是圖書情報(bào)領(lǐng)域的先賢，而引文分析則是依附于文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)存在的，大部分的著作都與文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)和科學(xué)計(jì)量學(xué)研究相關(guān)。因此，表現(xiàn)出引文分析理論研究少，應(yīng)用研究多，方法簡(jiǎn)單；方法研究上簡(jiǎn)單統(tǒng)計(jì)多，指標(biāo)模型少；應(yīng)用研究用于評(píng)價(jià)的多，管理的少；研究圖情、醫(yī)藥領(lǐng)域較多，其他領(lǐng)域少。
4.1.2數(shù)據(jù)樣本的選擇缺乏科學(xué)性引文分析是力圖根據(jù)統(tǒng)計(jì)特征找出文獻(xiàn)生產(chǎn)、傳播等規(guī)律，從而進(jìn)行更深入的研究，為決策提供量化依據(jù)。統(tǒng)計(jì)特征的出現(xiàn)要求有足夠的樣本量，足夠明確的研究對(duì)象，足夠大的時(shí)間跨度。而國(guó)內(nèi)正式發(fā)表的有關(guān)引文分析的論文普遍存在著樣本量小、時(shí)間跨度短、學(xué)科代表性差等問題。
4.1.3 中文引文分析可視化困難我國(guó)的引文分析可視化的進(jìn)展不大，雖然近年來掀起了引文分析可視化的熱潮，但是大多是對(duì)來自Web of Science數(shù)據(jù)的可視化，而以中文出現(xiàn)的知識(shí)圖譜則不是太多。
4.1.4 中文的引文數(shù)據(jù)局限性 中文引文數(shù)據(jù)庫有一定的局限性，如CSSCI中的數(shù)據(jù)從格式到錄入出現(xiàn)了很多不統(tǒng)一及錯(cuò)誤，如有的引文寫錯(cuò)著者姓名、發(fā)表年份、出版社等等。在本研究中對(duì)這些現(xiàn)象作粗略的統(tǒng)計(jì)，其中年份寫錯(cuò)或不寫的占總引文的3.1％，不寫出版社或期刊的占6.2％，不計(jì)算其他格式不統(tǒng)一，引文的錯(cuò)誤總計(jì)在數(shù)據(jù)庫中幾乎達(dá)到10％。這樣就給研究的統(tǒng)計(jì)工作帶來很大的困難。
4.2 中國(guó)引文分析現(xiàn)狀成因
4.2.1 理論基礎(chǔ)薄弱首先，引文分析起初是當(dāng)作文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的一種方法被引入的，由于其使用起來簡(jiǎn)單易行，大多數(shù)學(xué)者只是把其當(dāng)作一種工具來使用，究竟其包括什么樣的原理，其使用的前提條件、使用原則、形成機(jī)制，并沒有人去深入地探究；其次，引文分析理論在國(guó)外也進(jìn)展不大，到目前為止，大多數(shù)的引文分析還是以傳統(tǒng)的文獻(xiàn)數(shù)理統(tǒng)計(jì)和共引理論為基礎(chǔ)進(jìn)行研究，沒有更進(jìn)一步突破；第三，我國(guó)的研究者重視應(yīng)用研究、忽略理論研究。
4.2.2 中文引文數(shù)據(jù)庫不完善為了更好地發(fā)展我國(guó)的圖書館事業(yè)和文獻(xiàn)研究工作，我國(guó)科研人員不斷努力，開發(fā)了許多相關(guān)的引文數(shù)據(jù)庫，如CSCD，CST―PC，CSSCI等。這些數(shù)據(jù)庫與SCI數(shù)據(jù)庫相比，不論是在數(shù)據(jù)套錄功能還是數(shù)據(jù)收錄年代或期刊收錄范圍上都有所欠缺。為了進(jìn)行引文分析，用戶不得不把需要的文獻(xiàn)記錄和它們引用的參考文獻(xiàn)題錄一一手工摘取，再導(dǎo)入自建的小型引文庫中通過編制計(jì)算機(jī)程序才能獲得需要的統(tǒng)計(jì)數(shù)字。這無疑極大地阻礙了研究人員利用國(guó)內(nèi)引文數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的積極性。
4.2.3 沒有適合的分析軟件 由于我國(guó)引文分析發(fā)展的較晚，一些引文分析的技術(shù)都是來自于國(guó)外。國(guó)外有很多專家學(xué)者利用計(jì)算機(jī)編程，開發(fā)了許多文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)軟件，進(jìn)行引文分析。例如：Bibexcel就是OllePersson為文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)專門編制普遍適用的、統(tǒng)一格式的數(shù)據(jù)處理軟件，可以處理來自Web of Science等數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)，不但能夠進(jìn)行統(tǒng)計(jì)處理，還可以分析數(shù)據(jù)，形成所需要的關(guān)系矩陣。而我國(guó)文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)、科學(xué)計(jì)量學(xué)的學(xué)者目前還沒有開發(fā)出普遍適用中文數(shù)據(jù)格式的軟件，對(duì)于一些不懂?dāng)?shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)編程的學(xué)者，要靠最原始的手工來進(jìn)行計(jì)數(shù)，所以他們花費(fèi)在數(shù)據(jù)處理上的功夫可想而知。
4.2.4不規(guī)范的引文行為 目前我國(guó)的科技論文在引文規(guī)范上普遍存在著一些問題，主要表現(xiàn)在以下三方面：“用而不引”和“不用而引”；對(duì)參考文獻(xiàn)的標(biāo)注不規(guī)范；“引文復(fù)制”與“引而不注”；著錄失誤。此外，一些由于情報(bào)交流的障礙，如語言障礙、編譯代碼轉(zhuǎn)換的障礙、檢索工具的障礙、理解水平與能力的障礙等等，都是造成引文錯(cuò)誤的直接客觀的原因。
4.3 中國(guó)引文分析的對(duì)策建議
4.3.1 加強(qiáng)引文分析的理論建設(shè)首先，大力開展引文分析的理論研究，對(duì)引文分析的原理、規(guī)律、研究對(duì)象以及與引文分析相關(guān)的概念假設(shè)、環(huán)境、適用范圍進(jìn)行深入和系統(tǒng)的討論，力圖形成引文分析的研究范式；其次，加強(qiáng)和國(guó)外同行的合作交流，力圖自主創(chuàng)新，發(fā)展適合我國(guó)學(xué)者的引文分析方法和理論；再次，引文分析有很強(qiáng)的交叉學(xué)科的特點(diǎn)，交叉學(xué)科的特點(diǎn)就是容易吸取其他學(xué)科的先進(jìn)理論，要想在理論上有所突破，可以借鑒其他學(xué)科的理論方法；第四，提倡研究者進(jìn)行理論研究，改變研究作風(fēng)；第五，提高研究者和使用者綜合素質(zhì)，使他們能夠敏銳地發(fā)現(xiàn)引文分析的問題，合理利用引文分析進(jìn)行科研評(píng)價(jià)，提高科研活動(dòng)的效率。
>> 我國(guó)中小學(xué)圖書館研究：基于文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的統(tǒng)計(jì)分析 2006年―2015年我國(guó)中小學(xué)圖書館研究文獻(xiàn)計(jì)量分析 基于共詞分析的我國(guó)文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)研究主題分析 基于文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的梨研究動(dòng)態(tài) 檔案管理體制研究的文獻(xiàn)計(jì)量統(tǒng)計(jì)分析 基于文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的我國(guó)化學(xué)學(xué)科半衰期分析 基于文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的世界蘋果研究態(tài)勢(shì)分析 基于文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的梔子研究領(lǐng)域全景分析 基于文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的圖書館資源建設(shè) 我國(guó)中小學(xué)圖書館的發(fā)展現(xiàn)狀與對(duì)策 我國(guó)中小學(xué)圖書館建設(shè)的問題與對(duì)策 統(tǒng)計(jì)分析法與文獻(xiàn)計(jì)量法在檔案學(xué)研究中的應(yīng)用分析 《科技與經(jīng)濟(jì)》文獻(xiàn)計(jì)量與研究熱點(diǎn)統(tǒng)計(jì)分析 基于文獻(xiàn)管理軟件NoteExpress的文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)研究的探討 基于文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的我國(guó)心理學(xué)學(xué)科半衰期分析 基于文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)分析的我國(guó)酸棗研究現(xiàn)狀 基于文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的國(guó)內(nèi)知識(shí)競(jìng)爭(zhēng)力研究現(xiàn)狀 基于文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的管理學(xué)學(xué)科半衰期研究 基于文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的無人駕駛汽車技術(shù)研究 淺談我國(guó)中小學(xué)校圖書館員應(yīng)具備的素質(zhì) 常見問題解答 當(dāng)前所在位置：l.
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【正文】
20世紀(jì)90年代以后，以數(shù)字化技術(shù)、多媒體技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)通訊技術(shù)綜合而成的現(xiàn)代信息技術(shù)，引發(fā)了人類社會(huì)的第二次信息革命，人類業(yè)已邁入知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代。新的社會(huì)環(huán)境使包括情報(bào)學(xué)在內(nèi)的學(xué)科研究發(fā)展面臨著新的挑戰(zhàn)，我們需要新的理論和方法來加以研究和利用，情報(bào)學(xué)的傳統(tǒng)方法在面對(duì)新的問題時(shí)，就要進(jìn)行自身的轉(zhuǎn)化。如面對(duì)浩瀚的網(wǎng)絡(luò)信息資源，傳統(tǒng)的文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)方法就顯得力不從心，相應(yīng)地網(wǎng)絡(luò)信息計(jì)量學(xué)（WebmetricsorCybermetrics）就應(yīng)運(yùn)而生，用新的研究方法如鏈接分析法來描述和組織網(wǎng)絡(luò)信息世界。
1網(wǎng)絡(luò)信息計(jì)量學(xué)
網(wǎng)絡(luò)信息計(jì)量學(xué)是在網(wǎng)絡(luò)信息環(huán)境下迅速形成和發(fā)展起來的，作為信息計(jì)量學(xué)的一個(gè)新的發(fā)展和重要的研究領(lǐng)域，它的出現(xiàn)使傳統(tǒng)的基于文獻(xiàn)和信息的文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)、信息計(jì)量學(xué)面臨著新的變革。關(guān)于其定義主要有：網(wǎng)絡(luò)計(jì)量學(xué)是一門計(jì)算機(jī)科學(xué)，是一門研究互聯(lián)網(wǎng)上數(shù)據(jù)相互引用的科學(xué)，是一門對(duì)網(wǎng)絡(luò)文獻(xiàn)規(guī)律進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析的科學(xué)，基于Web和軟件計(jì)量分析工具，集計(jì)算機(jī)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、計(jì)量學(xué)方法、統(tǒng)計(jì)學(xué)方法于一體，其應(yīng)用范圍覆蓋了所有基于網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)的信息測(cè)度。網(wǎng)絡(luò)計(jì)量學(xué)是綜合采用文獻(xiàn)計(jì)量、信息計(jì)量、統(tǒng)計(jì)學(xué)方法、計(jì)算機(jī)技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對(duì)網(wǎng)絡(luò)文獻(xiàn)規(guī)律進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析的一門科學(xué)。網(wǎng)絡(luò)信息計(jì)量學(xué)是采用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)的各種定量方法，對(duì)網(wǎng)絡(luò)信息的組織、存儲(chǔ)、分布、傳遞、相互引證和開發(fā)利用進(jìn)行定量描述和統(tǒng)計(jì)分析，借以揭示網(wǎng)絡(luò)信息的數(shù)量特征和內(nèi)在規(guī)律的一門新興學(xué)科。它主要是由網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)管理、信息資源管理與信息計(jì)量學(xué)等相互結(jié)合、交叉滲透而形成的一門交叉性邊緣學(xué)科。
2鏈接分析法研究現(xiàn)狀
2.1鏈接分析法的內(nèi)容
鏈接分析法是網(wǎng)絡(luò)信息計(jì)量學(xué)中一個(gè)重要方法，它可以看成是文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)中引文分析法在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中的應(yīng)用。網(wǎng)絡(luò)超文本通過鏈可以將結(jié)點(diǎn)鏈接起來，一般使用兩種方法——索引鏈和結(jié)構(gòu)鏈進(jìn)行鏈接，它既可以表示信息之間的關(guān)系，又是構(gòu)成網(wǎng)絡(luò)的手段。在將網(wǎng)絡(luò)相關(guān)信息資源內(nèi)容鏈接起來形成新的信息鏈或信息集合的基礎(chǔ)上，融合了參考文獻(xiàn)鏈接功能，并通過引文關(guān)系來分析鏈接網(wǎng)絡(luò)信息資源的方法?？梢园凑找贸潭群鸵脵?quán)威信息源來分析，在網(wǎng)絡(luò)信息組織、檢索、評(píng)價(jià)、服務(wù)等方面起著重要作用。
2.1.1鏈接分析法在網(wǎng)絡(luò)信息組織方面的作用
網(wǎng)絡(luò)信息資源生產(chǎn)者如網(wǎng)頁創(chuàng)作者使用鏈接分析，創(chuàng)建一些對(duì)訪問者有用的鏈接，可以鏈接到不同主題或相同主題質(zhì)量更優(yōu)秀的網(wǎng)頁。一般來說鏈接類型大致有：合作鏈接（被鏈接網(wǎng)站和鏈接網(wǎng)站之間存在合作關(guān)系）、友情鏈接（網(wǎng)站之間可能由于在資源或其它相關(guān)方面有關(guān)系，相當(dāng)于影視術(shù)語中的友情客串）、推薦鏈接（被推薦網(wǎng)站由于質(zhì)量好、人氣旺、訪問用戶多或是熱門網(wǎng)站等原因鏈接）、內(nèi)容鏈接（被鏈接網(wǎng)站和鏈接網(wǎng)站在內(nèi)容上存在著互補(bǔ)或相通關(guān)系等），可以起到網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)航的作用，大大方便用戶在網(wǎng)上沖浪。Google還通過鏈接分析來確定網(wǎng)絡(luò)上的權(quán)威信息源來進(jìn)行相關(guān)的排名。Google認(rèn)為網(wǎng)頁制作者僅創(chuàng)建他們認(rèn)為重要的網(wǎng)頁的鏈接，鏈接到另外的網(wǎng)頁就像一本書的引文，網(wǎng)頁之間的這種引文關(guān)系“像是對(duì)網(wǎng)頁進(jìn)行評(píng)論的過程”。例如，網(wǎng)頁的制作者們創(chuàng)造了幾千個(gè)Yahoo的鏈接，困此Yahoo被當(dāng)作一個(gè)重要程度點(diǎn)；如果許多重要的網(wǎng)頁都指向Yahoo，則其重要程度會(huì)更高。這種方法的好處是網(wǎng)頁制作者不可能誤導(dǎo)網(wǎng)站的排序，并且擴(kuò)展性極好——當(dāng)網(wǎng)絡(luò)增長(zhǎng)時(shí)，產(chǎn)生更多的重要網(wǎng)頁的鏈接，自然更能確定該網(wǎng)頁是否是權(quán)威的信息源。
2.1.2鏈接分析法在網(wǎng)絡(luò)信息檢索方面的作用
鏈接分析主要應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)信息檢索方面，如搜索引擎收集信息、檢索結(jié)果的排序等。網(wǎng)絡(luò)信息檢索為用戶提供海量信息多媒體數(shù)據(jù)庫，采用超文本技術(shù)使檢索空間比傳統(tǒng)的信息檢索范圍更廣泛，以結(jié)點(diǎn)為單位組織，以超鏈接的方式鏈接相關(guān)內(nèi)容，更加符合人們的思維方式，打破了線性存儲(chǔ)的限制，真正實(shí)現(xiàn)多維檢索。Web信息檢索系統(tǒng)可以利用鏈接信息來優(yōu)化對(duì)相關(guān)文獻(xiàn)的查詢，能夠極大地提高檢索結(jié)果的相關(guān)性。在搜索引擎收集信息的過程中，J.Kleinberg認(rèn)為搜索引擎的Robots直接訪問Web提取出權(quán)威頁（AuthorityPage）。但是如何提取出權(quán)威頁，這需要一個(gè)原始積累和評(píng)價(jià)過程。先給出一批起始網(wǎng)頁，Robot從這些源網(wǎng)頁開始收集，可以按照深度優(yōu)先或廣度優(yōu)先的算法進(jìn)行。當(dāng)網(wǎng)頁提取回來后，采用鏈接分析技術(shù)（具體用遞歸算法）來計(jì)算出權(quán)威頁。有了權(quán)威網(wǎng)頁，Robot在收集Web信息時(shí)，就有針對(duì)性地、高效率地訪問Web網(wǎng)頁。搜索引擎檢索結(jié)果排序方面也運(yùn)用了鏈接分析技術(shù)，由于索引數(shù)據(jù)庫容量大，若用戶輸入一個(gè)關(guān)鍵詞，有可能會(huì)有成千上萬條記錄相匹配，搜索引擎對(duì)如此龐大的結(jié)果如何排序，如何把最相關(guān)的幾十條記錄顯示出來？搜索引擎按記錄號(hào)的順序提取結(jié)果集中的前幾十條記錄，再按鄰近圖（NeighborGraph）算法對(duì)這幾十條記錄排序，最先顯示給用戶。這種檢索結(jié)果排序就是利用鏈接分析技術(shù)，大大減輕了搜索引擎的負(fù)擔(dān)，Yahoo、Google等搜索引擎就采用了超鏈接分析技術(shù)來對(duì)檢索結(jié)果排序。2.1.3鏈接分析法在網(wǎng)絡(luò)信息資源評(píng)價(jià)方面的作用
傳統(tǒng)的引文分析法在學(xué)術(shù)方面衡量學(xué)術(shù)期刊重要性的指標(biāo)之一是“影響因子”（IF），哪家期刊和論文被引用次數(shù)多，影響因子就高，誰就被認(rèn)為是權(quán)威，論文也就是優(yōu)秀論文。在互聯(lián)網(wǎng)上IF對(duì)應(yīng)于統(tǒng)計(jì)指向某一網(wǎng)頁的鏈接數(shù)目后對(duì)該網(wǎng)頁作出的排序，網(wǎng)站引用分析對(duì)應(yīng)的是某個(gè)站點(diǎn)網(wǎng)頁被其它站點(diǎn)引用的情況的統(tǒng)計(jì)分析，也就是網(wǎng)頁可能被其它網(wǎng)站搜索提問命中的結(jié)果數(shù)的多少，采用計(jì)分法和線性代數(shù)方法對(duì)中心網(wǎng)頁和權(quán)威網(wǎng)頁分?jǐn)?shù)進(jìn)行迭代求和，以確定權(quán)威網(wǎng)頁和中心網(wǎng)頁。這與百度搜索引擎的創(chuàng)始人李彥宏1996年提出的搜索引擎的第二定律：“人氣質(zhì)量定律”相一致。根據(jù)這一定律，用鏈接分析法進(jìn)行統(tǒng)計(jì)網(wǎng)站被鏈接和訪問次數(shù)，可以作為評(píng)價(jià)網(wǎng)站和網(wǎng)絡(luò)信息資源質(zhì)量的一個(gè)指標(biāo)。再加上相應(yīng)的鏈接文字分析，就可以用在搜索結(jié)果的排序上了，對(duì)搜索結(jié)果進(jìn)行的按相關(guān)性排序，不完全依賴于詞頻統(tǒng)計(jì)，而是更多地依賴于超鏈分析。在Internet上鏈接關(guān)系反映的是網(wǎng)頁在全世界范圍內(nèi)、同一學(xué)科類屬的影響力，評(píng)價(jià)范圍是很廣的、甚至全球性的。目前主要利用搜索引擎工具在網(wǎng)絡(luò)上檢索網(wǎng)站和網(wǎng)頁的鏈接情況，并按相關(guān)性對(duì)檢索結(jié)果進(jìn)行排序，大大方便了用戶在浩
翰的信息海洋中迅速準(zhǔn)確地獲得有用的信息，易于操作、實(shí)用且可以節(jié)省用戶的時(shí)間，在一定程度上可以彌補(bǔ)同行評(píng)議等定性方法的缺陷。
2.2鏈接分析法對(duì)情報(bào)學(xué)研究方法的意義
蘇聯(lián)科學(xué)家巴甫洛夫說過：“科學(xué)是隨著研究方法所取得的成就向前的。研究方法每前進(jìn)一步，隨之我們面前也就開拓了一個(gè)充滿種種新鮮事物的更遼闊的遠(yuǎn)景?！鼻閳?bào)學(xué)是一門新興的綜合性邊緣學(xué)科，是一個(gè)開放的綜合性知識(shí)體系，它善于吸收其它相關(guān)學(xué)科的知識(shí)和研究方法。上世紀(jì)60年代后，隨著科學(xué)的日益發(fā)展，科學(xué)研究中應(yīng)用研究、實(shí)用研究和開發(fā)研究比重逐漸增大，情報(bào)學(xué)研究方法體系取得了長(zhǎng)足進(jìn)步，表現(xiàn)在：一是情報(bào)研究的領(lǐng)域、對(duì)象、內(nèi)容等的擴(kuò)大和深化；二是現(xiàn)代科學(xué)學(xué)科與方法的創(chuàng)立和發(fā)展。情報(bào)學(xué)研究方法體系是動(dòng)態(tài)的、發(fā)展的。情報(bào)學(xué)科要想在原有的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)學(xué)科研究模式的更新、學(xué)科結(jié)構(gòu)的變革和學(xué)科體系的拓展，就必須研究和采用新的思維方式和新的研究方法，及時(shí)反映最新的學(xué)科學(xué)術(shù)動(dòng)態(tài)和最新的理論學(xué)說，移植、借鑒其它學(xué)科的研究方法，如哲學(xué)方法、數(shù)學(xué)方法、社會(huì)學(xué)方法、經(jīng)濟(jì)學(xué)方法、信息技術(shù)方法等來豐富自己的研究方法，并加以創(chuàng)造和大膽創(chuàng)新，不僅引起自身學(xué)科結(jié)構(gòu)的變革和深化學(xué)科前沿的研究，而且不斷發(fā)展新的分支學(xué)科，促使學(xué)科研究充滿時(shí)代氣息。
鏈接分析法大大拓展了信息計(jì)量學(xué)在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的應(yīng)用，充實(shí)了網(wǎng)絡(luò)信息計(jì)量學(xué)的內(nèi)容，是情報(bào)學(xué)研究的新領(lǐng)域，完善了情報(bào)學(xué)方法論體系。它是情報(bào)學(xué)逐漸成熟的一個(gè)重要?dú)v程碑，標(biāo)志著情報(bào)學(xué)理論方法的一個(gè)新的飛躍。
2.3鏈接分析法目前存在的問題
在文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)中，傳統(tǒng)的引文分析法只要統(tǒng)計(jì)參考文獻(xiàn)數(shù)據(jù)就可完成引文分析的任務(wù)，但是在互聯(lián)網(wǎng)上，鏈接分析法的研究對(duì)象是網(wǎng)絡(luò)信息資源，網(wǎng)絡(luò)信息資源覆蓋范圍廣、動(dòng)態(tài)性強(qiáng)，具的信息量巨大、不確定性、缺乏合理組織、難以預(yù)測(cè)等特點(diǎn)，且信息過載（InformationOverload）和信息污染（InformationPollution）現(xiàn)象嚴(yán)重；引用與被引用關(guān)系也變得十分復(fù)雜；鏈接分析法的適用范圍也是有限的；Internet是在一個(gè)商業(yè)化的環(huán)境中發(fā)展起來的，一個(gè)網(wǎng)站的被鏈接數(shù)量還與它的商業(yè)推廣有著密切的聯(lián)系，因此這種評(píng)價(jià)體制在某種程度上缺乏客觀性。因此，在使用鏈接分析法時(shí)要充分考慮以上問題，盡大可能保證其結(jié)果的可靠性。
3結(jié)束語
由于鏈接分析法借鑒了引文分析法的方法和思路，是情報(bào)學(xué)研究方法在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下新應(yīng)用，目前鏈接分析法主要實(shí)驗(yàn)工具是搜索引擎，但隨著網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)如人工智能、網(wǎng)絡(luò)信息檢索、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、知識(shí)挖掘、自然語言處理等的發(fā)展，必將為鏈接分析法的研究和開發(fā)應(yīng)用提供更為有力的支持。情報(bào)學(xué)也必將充分利用網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)，吸收其它學(xué)科的先進(jìn)方法來深化、完善自己的方法論體系，建立起更為完善的體系結(jié)構(gòu)，從而改變情報(bào)學(xué)學(xué)科的面貌。
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6鄒菲.試論網(wǎng)絡(luò)信息計(jì)量學(xué)在數(shù)字圖書館中的應(yīng)用.圖書情報(bào)知識(shí)，2001，（1）：16-17，20
2.1 數(shù)據(jù)來源
本研究選用的數(shù)據(jù)來源為中文社會(huì)科學(xué)引文索引（CSSCI）數(shù)據(jù)庫，而沒有選擇中國(guó)知網(wǎng)（CNKI）數(shù)據(jù)庫。主要原因如下：根據(jù)文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)研究規(guī)律，如果某學(xué)科的文獻(xiàn)量呈逐年增長(zhǎng)趨勢(shì)，則表明該學(xué)科處于穩(wěn)步發(fā)展階段，其發(fā)展動(dòng)向與研究成果的文獻(xiàn)量密切相關(guān)。一個(gè)研究主題的發(fā)文量和很多因素有關(guān)，例如主題文獻(xiàn)的易產(chǎn)性等。在某學(xué)科領(lǐng)域中，有些方面的主題比較容易產(chǎn)生出大量的學(xué)術(shù)論文，而有些領(lǐng)域則需要經(jīng)過漫長(zhǎng)的實(shí)驗(yàn)、實(shí)證即大區(qū)域和長(zhǎng)時(shí)段的研究才有少量論文產(chǎn)出，因此對(duì)學(xué)科內(nèi)各研究領(lǐng)域而言，文獻(xiàn)發(fā)表的數(shù)量和質(zhì)量不是“機(jī)會(huì)均等”的。此外，科研管理政策和學(xué)術(shù)氛圍也會(huì)影響到文獻(xiàn)量的增長(zhǎng)，例如科研方法的規(guī)范性要求越高以及國(guó)際化接軌的程度越強(qiáng)都會(huì)影響到發(fā)文的數(shù)量。因此，科學(xué)計(jì)量學(xué)特別是共詞分析等方法對(duì)文獻(xiàn)集來源期刊的選擇有一定規(guī)定，應(yīng)該選擇學(xué)科的核心期刊，特別是在一定范圍內(nèi)在本學(xué)科領(lǐng)域中具有相當(dāng)影響的重要刊物。通常一種期刊的級(jí)別越高，其對(duì)論文的質(zhì)量要求也越高，通過同行專家的評(píng)議和審核，能夠有效確保文獻(xiàn)內(nèi)容有較高的新穎性和學(xué)術(shù)性，從而把那些產(chǎn)文量大、學(xué)術(shù)性不夠強(qiáng)的文獻(xiàn)排除在外，進(jìn)而提高學(xué)科內(nèi)各研究主題文獻(xiàn)量“機(jī)會(huì)均等”的幾率。在這樣的條件下，發(fā)文量越大的主題越是學(xué)科中研究的熱點(diǎn)。對(duì)于少部分高質(zhì)低投的論文，可以通過一定時(shí)期內(nèi)的文獻(xiàn)共被引分析將其統(tǒng)計(jì)和反映出來。因此，本研究選用CSSCI來源期刊的文獻(xiàn)作為研究的對(duì)象科學(xué)合理。值得說明的是，由于CSSCI數(shù)據(jù)庫2008年才開始增加擴(kuò)展版源刊，為保證數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的口徑一致，加之該數(shù)據(jù)庫不完整，所以本研究檢索數(shù)據(jù)不含CSSCI擴(kuò)展版來源期刊。2013年3月7日，選擇檢索時(shí)間跨度為1998～2012年，以檢索條件：“（來源篇名（詞）=品牌/名牌）或者（關(guān)鍵詞=品牌/名牌）”進(jìn)行檢索，經(jīng)過辨識(shí)、去重和補(bǔ)充，共獲得有效文獻(xiàn)5134篇。其中，2012年有344篇。
2.2 研究方法與主要應(yīng)用軟件
本研究將采取如下方法：文獻(xiàn)研究與內(nèi)容分析相結(jié)合的方法、實(shí)證分析與規(guī)范分析相結(jié)合的方法、動(dòng)態(tài)分析與靜態(tài)分析相結(jié)合的方法、定量分析與定性分析相結(jié)合的方法。其中，定量分析采取科學(xué)計(jì)量學(xué)理論與方法，即通過繪制科學(xué)知識(shí)圖譜把復(fù)雜的學(xué)科知識(shí)領(lǐng)域通過數(shù)據(jù)挖掘、信息處理、知識(shí)計(jì)量和圖形繪制而顯示出來，具體包括引文分析、共被引分析、共現(xiàn)分析、詞頻分析和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析（SNA）等研究方法，主要的應(yīng)用軟件包括CiteSpaceII、Bibexcel、UCINET、Netdraw和SPSS等分析軟件。其中，CiteSpace II是美國(guó)德雷克賽爾大學(xué)美籍華人陳超美教授開發(fā)出來的一種知識(shí)可視化計(jì)量軟件。CitespaceII是一個(gè)由Java語言編寫的主要基于共被引分析與共現(xiàn)分析的引文網(wǎng)絡(luò)與共詞網(wǎng)絡(luò)可視化軟件。
中圖分類號(hào):G237.5文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A
A Research on the Academic Influence of Hundred Schools in Arts
LU Hu
《藝術(shù)百家》是江蘇省文化廳主管、江蘇省文化藝術(shù)研究院主辦的藝術(shù)類綜合性中文核心期刊,發(fā)行渠道廣泛,在國(guó)際、國(guó)內(nèi)學(xué)界和同行業(yè)中擁有較高的學(xué)術(shù)影響力和學(xué)術(shù)聲譽(yù),本文根據(jù)中國(guó)知網(wǎng)的科學(xué)文獻(xiàn)計(jì)量評(píng)價(jià)平臺(tái)和引文數(shù)據(jù)庫2003-2009年的有關(guān)數(shù)據(jù),結(jié)合中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)圖書館期刊信息檢索中心的資料,運(yùn)用文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的分析方法,分析《藝術(shù)百家》的網(wǎng)絡(luò)傳播、引證和被轉(zhuǎn)載情況,以定量分析該刊的學(xué)術(shù)影響力。
一、網(wǎng)絡(luò)傳播分析
從圖1可以看出,2005-2008年《藝術(shù)百家》在紙本發(fā)行無大變動(dòng)的情況下,網(wǎng)絡(luò)下載頻次增長(zhǎng)了近4倍,這顯示了網(wǎng)絡(luò)傳播的巨大威力。網(wǎng)絡(luò)傳播使《藝術(shù)百家》突破了地域的限制,傳播范圍覆蓋除南極洲以外的六大洲(表1)。
當(dāng)然,由于語言和文化的限制,《藝術(shù)百家》主要的讀者還在漢語文化圈內(nèi)。表2顯示《藝術(shù)百家》的主要讀者是在中國(guó)大陸和港臺(tái)。
從表3中國(guó)大陸各地下載量對(duì)比中可以發(fā)現(xiàn),《藝術(shù)百家》在北京、江蘇、廣東、湖北四地的下載量比較大,主要因?yàn)檫@四地經(jīng)濟(jì)、文化都比較發(fā)達(dá),高校云集,《藝術(shù)百家》應(yīng)加強(qiáng)在這四地的宣傳、推廣工作,同時(shí)挖掘山東、上海、四川、陜西等地的讀者潛力,擴(kuò)大讀者范圍。
從表4被訪問學(xué)科下載量對(duì)比表中可以看出,戲劇影視類是《藝術(shù)百家》下載量最多的學(xué)科,這與學(xué)術(shù)界公認(rèn)的《藝術(shù)百家》是戲劇類權(quán)威期刊的觀點(diǎn)一致,《藝術(shù)百家》被遴選為戲劇類中文核心期刊有著文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的依據(jù)。
從表5可以看出,《藝術(shù)百家》影響力大的文章主要屬于其優(yōu)勢(shì)學(xué)科戲劇影視類。
二、引證分析
1.引文分析
引文情況是從期刊的文后參考文獻(xiàn)統(tǒng)計(jì)中得出的,而參考文獻(xiàn)反映了作者在學(xué)術(shù)論文創(chuàng)作過程中吸收或利用早期研究者的概念、方法、技術(shù)等方面的情況。從圖2可以看出,《藝術(shù)百家》2004-2007年的引文量變化不大,但2008年的引文量上升較快,根據(jù)《藝術(shù)百家》各年的載文情況可以發(fā)現(xiàn),2004-2007年每篇文章平均不到1個(gè)參考文獻(xiàn)。翻閱其紙本期刊可以發(fā)現(xiàn),2008年之前的各期引文極少,有的甚至沒有參考文獻(xiàn),2008年該刊注重學(xué)術(shù)規(guī)范,參考文獻(xiàn)比較齊全,引文量回歸到比較正常的數(shù)值。
從圖3可以看出,《藝術(shù)百家》被引用量逐年上升,顯示其學(xué)術(shù)影響力不斷增強(qiáng)。
2.各類引證指標(biāo)分析
(1)從表6可以看出,近年來,《藝術(shù)百家》載文量較大,反映其內(nèi)容不斷豐富,體現(xiàn)了核心期刊信息集中度高的特點(diǎn),對(duì)于讀者而言,可以以較低的成本(時(shí)間、金錢等)獲取更多有價(jià)值的信息。
(2)影響因子。影響因子(IF2)是一個(gè)國(guó)際上通行的傳統(tǒng)期刊評(píng)價(jià)指標(biāo),也是SCI、EI、CSSCI的國(guó)際通行指標(biāo)依據(jù)。此項(xiàng)指標(biāo)是《藝術(shù)百家》期刊前兩年發(fā)表的論文在統(tǒng)計(jì)當(dāng)年的被引用總次數(shù)與《藝術(shù)百家》前兩年發(fā)表的論文總數(shù)之比。一般說來,影響因子越大,期刊整體的學(xué)術(shù)影響力和學(xué)術(shù)作用也越大。根據(jù)表格內(nèi)的數(shù)據(jù)分析,《藝術(shù)百家》近五年影響因子上升6.52倍,較上一年度(2008-2009)變化倍數(shù)為1.8。根據(jù)變化分析,《藝術(shù)百家》整體學(xué)術(shù)影響力迅速躍升,特別是在近一兩年內(nèi),正逐步受到學(xué)界的廣泛關(guān)注。
(3)基金論文比?；鹫撐谋戎钙诳?各類基金資助的論文占全部論文的比例。這是衡量期刊論文學(xué)術(shù)質(zhì)量的重要指標(biāo)。從表6可以看出,近年來,《藝術(shù)百家》的基金論文從無到有,從少到多,反映其學(xué)術(shù)水平不斷進(jìn)步。從表7可以看出,在《藝術(shù)百家》刊載的各類基金論文中,國(guó)家社科基金論文被引頻次最高,應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)該類論文的約稿力度。
(4)總引用頻次指期刊自創(chuàng)刊以來所登載的全部論文在統(tǒng)計(jì)當(dāng)年被引用的總次數(shù)。這反映了期刊的長(zhǎng)期影響力。從表6可以看出該刊的長(zhǎng)期影響力在顯著上升。在載文量變化不大的前提下,總引用頻次的迅速增加反映了該刊學(xué)術(shù)影響力的快速擴(kuò)大。
(5)他引總引比指期刊所發(fā)表的文章被其他期刊引用的比例。這個(gè)比值低則說明期刊的自引率高,根據(jù)文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的理論,不能低于80%。從表6中可以看出,《藝術(shù)百家》很少
三、被轉(zhuǎn)載情況分析
有自引,但也說明其論文的關(guān)聯(lián)度較弱。
(6)即年指標(biāo)和Web即年下載率。即年指標(biāo)又稱當(dāng)年指數(shù),指某期刊在統(tǒng)計(jì)當(dāng)年的被引用次數(shù)除以該期刊當(dāng)年發(fā)表的論文數(shù)。Web即年下載率指某期刊統(tǒng)計(jì)當(dāng)年出版并被全文下載的篇次與當(dāng)年出版并上網(wǎng)的文獻(xiàn)數(shù)之比。這兩項(xiàng)指標(biāo)反映了期刊的時(shí)效性,從表6中可以看出,《藝術(shù)百家》的時(shí)效性不強(qiáng),但趨勢(shì)是在上升。
學(xué)術(shù)期刊所刊載論文被其他報(bào)刊的轉(zhuǎn)載情況是反映該刊學(xué)術(shù)影響力的一個(gè)重要指標(biāo)。從中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)圖書館期
刊信息檢索中心提供的資料來看(圖4)(2009年被轉(zhuǎn)載情況為截止目前的不完全統(tǒng)計(jì)),《藝術(shù)百家》近幾年發(fā)展迅猛,學(xué)術(shù)影響力迅速擴(kuò)大。
圖4非常清晰地表明,《藝術(shù)百家》學(xué)術(shù)質(zhì)量的大幅度提高始于2007年,由于《藝術(shù)百家》載文量較大,根據(jù)該刊近年來發(fā)展勢(shì)頭可以判斷,該刊被轉(zhuǎn)載量還有較大的上升空間。
四、結(jié)語
根據(jù)以上對(duì)《藝術(shù)百家》的定量分析可以看出,該刊近年來網(wǎng)絡(luò)傳播中的廣度和深度都在不斷拓展,各項(xiàng)引證指標(biāo)均不同程度地上升,被轉(zhuǎn)載情況良好,發(fā)展勢(shì)頭迅猛,反映了該刊在編輯隊(duì)伍、作者的共同努力下,在讀者的有力支持下,辦刊質(zhì)量不斷提高,其信息傳遞能力和學(xué)術(shù)交流能力不斷增強(qiáng)。當(dāng)然,在參考文獻(xiàn)的規(guī)范著錄和基金論文的刊發(fā)方面,該刊仍需努力;畢竟,打造頂級(jí)的精品期刊非一日之功。(責(zé)任編輯:高笑云)
[分類號(hào)]G301
科學(xué)計(jì)量學(xué)作為信息科學(xué)的子領(lǐng)域,其研究人員通常利用各種定量指標(biāo)來評(píng)價(jià)科學(xué)成就。科學(xué)計(jì)量指標(biāo)的獲取大都來自論文及其引文數(shù)據(jù),有時(shí)也會(huì)用到專利數(shù)量及其引用指標(biāo)。本書的作者,匈牙利學(xué)者P6ter Vinkler是一位在科學(xué)計(jì)量學(xué)領(lǐng)域卓有成就的專家。2009年,由于在科學(xué)定量研究方面做出的突出貢獻(xiàn),Peter Vinkler榮獲了普賴斯獎(jiǎng)(The Derek de SollaPrice medal,科學(xué)計(jì)量領(lǐng)域國(guó)際最高獎(jiǎng))。來自匈牙利科學(xué)院化學(xué)研究中心的Vinkler在科學(xué)計(jì)量界素有“孤獨(dú)的狼”之譽(yù)。雖然匈牙利有著悠久的科學(xué)計(jì)量研究歷史,而且大規(guī)模的計(jì)量統(tǒng)計(jì)和分析往往需要依賴團(tuán)隊(duì)的力量完成,但Vinkler是個(gè)特例,絕大多數(shù)著作都由其獨(dú)立完成。
在Vinkler漫長(zhǎng)的科學(xué)計(jì)量研究生涯中,他引入了基礎(chǔ)比率指標(biāo)――“篇均引文”,并對(duì)該指標(biāo)的普適性推廣作了大量研究。Vinkler的成果內(nèi)容以個(gè)人、團(tuán)隊(duì)績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)的研究為主,其中,被引用最多的是《若干科學(xué)論文評(píng)價(jià)方法的評(píng)估》,該文發(fā)表在1986年SCENTOMETRICS(卷10,3-4期。第157-177頁)上。
本書涵蓋了上述指標(biāo)并組織成體系給予闡釋。具體而言,這些指標(biāo)用于測(cè)度科研活動(dòng)的成果(例如論文)、過程(例如每年論文數(shù)量的差異)或生產(chǎn)率(例如每位科學(xué)家的成果數(shù)量)等方面?？捎糜谖⒂^、中觀和宏觀等不同層面的評(píng)價(jià)研究中:如個(gè)人或研究團(tuán)隊(duì)(微觀層面)、院系和研究所(中觀層面)、大學(xué)或國(guó)家地區(qū)(宏觀層面)等。評(píng)價(jià)研究可以是某個(gè)時(shí)間點(diǎn)(靜態(tài)描述)或者一段時(shí)期的時(shí)間序列指標(biāo)(動(dòng)態(tài)發(fā)展)。
在利用科技論文及其引文進(jìn)行科學(xué)評(píng)價(jià)時(shí),如果評(píng)價(jià)基準(zhǔn)線是世界水平,大多數(shù)科學(xué)計(jì)量研究人員會(huì)利用湯森路透集團(tuán)的WOS(Web of Science)、期刊引用報(bào)告(Joumal Citation Report)、其他有關(guān)數(shù)據(jù)產(chǎn)品或者Elsevier Scopus數(shù)據(jù)庫。因此,為了幫助使用者更好地理解上述數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品,作者在書中介紹了這些數(shù)據(jù)庫及其指標(biāo)的局限性。此外,作為擁有化學(xué)專業(yè)背景、目前供職于匈牙利科學(xué)院化學(xué)研究中心的Vinkler,在書中還介紹了其他文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫如化學(xué)文摘庫(ChemicalAbstracts)。雖然本書對(duì)若干國(guó)際化的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行了介紹,但對(duì)各國(guó)的本國(guó)數(shù)據(jù)庫并未提及。
另外,目前在科學(xué)計(jì)量領(lǐng)域頗為流行的H指數(shù)(見《科學(xué)觀察》2006年第1卷第1期,利用若干篇文章專門介紹該指標(biāo))及H系列指數(shù),在本書的介紹中也有所涉及。可以說,本書的大部分篇章,致力于介紹作者本人在評(píng)價(jià)指標(biāo)方面所作的研究工作,其中,包括幾個(gè)與H指數(shù)設(shè)計(jì)思想有相仿之處的評(píng)價(jià)指標(biāo)。
書中的章節(jié)包括:
?科學(xué)計(jì)量評(píng)價(jià)的特點(diǎn);
?科學(xué)計(jì)量指標(biāo)的分類;
?科學(xué)的增長(zhǎng)及其測(cè)度;
?加菲爾德(Garfield)的期刊影響因子;
?科學(xué)信息的老化;
?科學(xué)評(píng)價(jià)指標(biāo)的可比性;
?科學(xué)計(jì)量方法在科技政策中的應(yīng)用。
除理論介紹之外,書中還包括一些評(píng)價(jià)指標(biāo)如何應(yīng)用于學(xué)術(shù)研究評(píng)價(jià)的案例,其中部分已為人所熟知的指標(biāo)取自于荷蘭萊頓大學(xué)科學(xué)技術(shù)研究中心(CWTS,Center for Science and Technology Studies)的實(shí)踐成果(參見Handbook of quantitative science and technology research中“Measuring Science”一節(jié),作者Vall Raan)
