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時(shí)間：2023-03-13 11:24:17
序論：速發(fā)表網(wǎng)結(jié)合其深厚的文秘經(jīng)驗(yàn)，特別為您篩選了11篇企業(yè)數(shù)據(jù)分析報(bào)告范文。如果您需要更多原創(chuàng)資料，歡迎隨時(shí)與我們的客服老師聯(lián)系，希望您能從中汲取靈感和知識(shí)！
在審計(jì)項(xiàng)目中，審計(jì)人員通常需要結(jié)合被審計(jì)單位的經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)類別來創(chuàng)建審計(jì)中間表，并且需要準(zhǔn)確地表達(dá)出所代表的經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)類別的信息，因此審計(jì)中間表體現(xiàn)了很強(qiáng)的業(yè)務(wù)特征，其設(shè)計(jì)和區(qū)分的標(biāo)準(zhǔn)就是經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)類別。在建立審計(jì)中間表前，應(yīng)首先確定被審計(jì)單位的各種業(yè)務(wù)類別，并根據(jù)每一業(yè)務(wù)類別，從基礎(chǔ)數(shù)據(jù)中選擇出與該業(yè)務(wù)類別相關(guān)的數(shù)據(jù)表。
通過掌握被審計(jì)單位提供的數(shù)據(jù)字典，了解基礎(chǔ)數(shù)據(jù)中各表中存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的內(nèi)容、各字段的含義以及各表之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，然后從與某業(yè)務(wù)類別相關(guān)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)表中選擇反映該業(yè)務(wù)類別主要信息的字段，組織這些字段，設(shè)計(jì)出所屬該業(yè)務(wù)類別的主表；根據(jù)主表中各字段的內(nèi)容，如果某一字段所包含的內(nèi)容需要有一些附加信息對(duì)其加以說明，則從與該業(yè)務(wù)類別相關(guān)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)表中選擇反映這些附加信息的字段，組織這些字段，設(shè)計(jì)出所屬該業(yè)務(wù)類別的附表，對(duì)主表加以補(bǔ)充說明；根據(jù)該業(yè)務(wù)類別的主表和附表中各字段的內(nèi)容，如果某一字段所包含的內(nèi)容是代碼，則根據(jù)代碼的含義及其層次結(jié)構(gòu)，設(shè)計(jì)出代碼表。此外，在基礎(chǔ)數(shù)據(jù)當(dāng)中可能一些表和某項(xiàng)具體業(yè)務(wù)的聯(lián)系不是十分緊密，通常篩選有關(guān)字段，設(shè)計(jì)出補(bǔ)充表。應(yīng)注意的是，設(shè)計(jì)審計(jì)中間表的結(jié)構(gòu)時(shí)，一定要經(jīng)過審計(jì)組的充分討論，特別是要聽取一些業(yè)務(wù)精通、審計(jì)經(jīng)驗(yàn)豐富的審計(jì)人員的建議，并對(duì)結(jié)果進(jìn)行書面記錄，使建立的審計(jì)中間表能夠充分體現(xiàn)業(yè)務(wù)特征、體現(xiàn)審計(jì)目標(biāo)，并且方便審計(jì)人員使用。
根據(jù)設(shè)計(jì)的審計(jì)中間表的結(jié)構(gòu)，以及通過被審計(jì)單位提供的數(shù)據(jù)字典，了解建立審計(jì)中間表所需的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)表之間的關(guān)系，然后通過編寫SQL語(yǔ)句將所需要的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)表進(jìn)行關(guān)聯(lián)、選取所需字段并設(shè)置有關(guān)篩選條件，生成符合審計(jì)需要的審計(jì)中間表。審計(jì)人員編寫的SQL語(yǔ)言主要通過使用SELECT語(yǔ)句，通過選取字段、聯(lián)接有關(guān)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)表，并利用INTO子句保存查詢結(jié)果，最終生成審計(jì)中間表。另外，由于在建立審計(jì)中間表的過程中，可能因?yàn)椴僮魇д`，將應(yīng)選擇的字段而沒有被選擇，或者將應(yīng)去除的字段而沒有被去除；還有可能因聯(lián)接、篩選條件或有關(guān)邏輯表達(dá)式設(shè)置的不正確，造成審計(jì)中間表的結(jié)果偏差。為避免上述情況或其它原因造成審計(jì)中間表的結(jié)果不正確，需對(duì)結(jié)果進(jìn)行驗(yàn)證。
我們認(rèn)為，計(jì)算機(jī)人員和業(yè)務(wù)人員共同配合，發(fā)揮計(jì)算機(jī)人員操作熟練、業(yè)務(wù)人員明白鉤稽關(guān)系的特長(zhǎng)，結(jié)合會(huì)計(jì)報(bào)表數(shù)據(jù)、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)憑證庫(kù)、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)余額庫(kù)等，生成高質(zhì)量的基礎(chǔ)中間表。
二、審前調(diào)查做好數(shù)據(jù)分析報(bào)告
數(shù)據(jù)分析報(bào)告，指記錄審計(jì)組分析被審計(jì)單位電子數(shù)據(jù)過程和結(jié)果的文書。數(shù)據(jù)分析報(bào)告的撰寫是審計(jì)工作的一部分，數(shù)據(jù)分析大量使用復(fù)算、分析性復(fù)合等審計(jì)方法；數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)分析報(bào)告的撰寫過程也是一個(gè)審計(jì)項(xiàng)目組織和管理的過程，貫穿整個(gè)審計(jì)過程。在計(jì)算機(jī)審計(jì)的今天，能否利用好被審計(jì)單位的電子數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，撰寫出高質(zhì)量的數(shù)據(jù)分析報(bào)告，是關(guān)系審計(jì)工作質(zhì)量和成果的重要因素。
（一）撰寫數(shù)據(jù)分析報(bào)告前的準(zhǔn)備工作
數(shù)據(jù)分析報(bào)告的系統(tǒng)分析和類別分析一般應(yīng)在審前調(diào)查階段完成。審計(jì)人員通過數(shù)據(jù)分析來把握被審計(jì)單位的總體情況，從而把握和鎖定需重點(diǎn)審計(jì)的內(nèi)容和范圍。在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析之前，必須做好充分的準(zhǔn)備工作：
第一，整理好規(guī)范的審計(jì)中間表。
審計(jì)中間表是面向?qū)徲?jì)分析的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模式，它是將轉(zhuǎn)換、清理、驗(yàn)證后的源數(shù)據(jù)按照提高審計(jì)分析效率、實(shí)現(xiàn)審計(jì)目的的要求進(jìn)一步選擇、整合而形成的數(shù)據(jù)集合。審計(jì)中間表是數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)。在系統(tǒng)分析和類別分析過程中需要的審計(jì)中間表主要包括：
1、按被審計(jì)單位的會(huì)計(jì)報(bào)表數(shù)據(jù)整理而成的會(huì)計(jì)報(bào)表中間表；
2、按被審計(jì)單位財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)整理而成的憑證中間表；
3、按被審計(jì)單位財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)整理而成的余額中間表；
4、按被審計(jì)單位財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)整理而成的明細(xì)科目中間表；
5、按被審計(jì)單位業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)整理而成的與被審計(jì)單位收入或成本的主要項(xiàng)目相關(guān)聯(lián)的業(yè)務(wù)中間表；
6、利用其他與被審計(jì)單位有關(guān)的數(shù)據(jù)整理而成的審計(jì)中間表。
第二，數(shù)據(jù)分析報(bào)告的分配與審計(jì)分工緊密結(jié)合。
網(wǎng)上審計(jì)中數(shù)據(jù)分析以及數(shù)據(jù)分析報(bào)告的撰寫過程也是審計(jì)項(xiàng)目組織和管理的過程，因此數(shù)據(jù)分析工作的分配應(yīng)緊密地與審計(jì)分工相結(jié)合。系統(tǒng)分析主要是基于會(huì)計(jì)報(bào)表層次的分析，一般由審計(jì)項(xiàng)目主審?fù)瓿桑阌谥鲗徬到y(tǒng)、完整地了解被審計(jì)單位，把握全局；類別分析主要是基于業(yè)務(wù)類別或者會(huì)計(jì)科目層次的分析，一般按照審前調(diào)查分工（或者審計(jì)分工），將類別分析分解，與審前調(diào)查（或者審計(jì)）任務(wù)一并分配給每一位審計(jì)人員，使計(jì)算機(jī)審計(jì)中的數(shù)據(jù)分析和審計(jì)實(shí)施緊密結(jié)合，避免脫節(jié)現(xiàn)象，更好的發(fā)揮數(shù)據(jù)分析的作用。
第三，準(zhǔn)備好分析工具。
工欲善其事，必先利其器。要想做好數(shù)據(jù)分析，寫出高質(zhì)量的數(shù)據(jù)分析報(bào)告，功能強(qiáng)大的分析工具必不可少?，F(xiàn)在審計(jì)過程中使用的最多的分析工具主要有：EXCEL、SQL Server分析服務(wù)器或其他審計(jì)軟件等。
1、SQL Server分析服務(wù)器
隨著被審計(jì)單位信息化程度越來越高，ERP在被審計(jì)單位廣泛采用，因此被審計(jì)單位財(cái)務(wù)和業(yè)務(wù)電子數(shù)據(jù)將存儲(chǔ)于大型數(shù)據(jù)庫(kù)中，數(shù)據(jù)量極其龐大。在計(jì)算機(jī)審計(jì)環(huán)境下，審計(jì)人員所取得的主要審計(jì)資料就是被審計(jì)單位的電子數(shù)據(jù)，因此強(qiáng)大的數(shù)據(jù)庫(kù)工具SQL Server分析服務(wù)器成了審計(jì)人員實(shí)施計(jì)算機(jī)審計(jì)的有力工具。
2、EXCEL電子表格
在進(jìn)行系統(tǒng)分析時(shí)，一般以被審計(jì)單位會(huì)計(jì)報(bào)表為分析對(duì)象，大部分會(huì)計(jì)報(bào)表軟件均可以將報(bào)表轉(zhuǎn)換成EXCEL電子表格，因此EXCEL這種為審計(jì)人員所熟悉的、操作靈活的工具在系統(tǒng)分析中廣泛采用。
3、其他審計(jì)軟件
（二）系統(tǒng)分析的對(duì)象、方法和內(nèi)容
系統(tǒng)分析主要用于把握總體，一般應(yīng)由審計(jì)項(xiàng)目主審?fù)瓿?，這樣便于主審把握被審計(jì)單位財(cái)務(wù)狀況、經(jīng)營(yíng)成果和現(xiàn)金流量等方面的總體情況，為審計(jì)和審計(jì)調(diào)點(diǎn)的確定以及審計(jì)分工提供依據(jù)。
系統(tǒng)分析的對(duì)象主要是被審計(jì)單位的會(huì)計(jì)報(bào)表。
系統(tǒng)分析的方法主要有：結(jié)構(gòu)分析、趨勢(shì)分析和指標(biāo)分析等。
結(jié)構(gòu)分析主要是通過計(jì)算各個(gè)組成部分占總體的比重來揭示總體的結(jié)構(gòu)關(guān)系和各個(gè)構(gòu)成項(xiàng)目的相對(duì)重要程度，從而確定重點(diǎn)構(gòu)成項(xiàng)目，提示進(jìn)一步分析的方向；趨勢(shì)分析法是指將被審計(jì)單位若干期相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行比較和分析，從中找出規(guī)律或發(fā)現(xiàn)異常變動(dòng)的方法；而指標(biāo)分析則是通過各項(xiàng)指標(biāo)的計(jì)算，全面系統(tǒng)的了解被審計(jì)單位的財(cái)務(wù)狀況、經(jīng)營(yíng)成果和現(xiàn)金流量等。
系統(tǒng)分析的內(nèi)容主要有：被審計(jì)單位的資產(chǎn)結(jié)構(gòu)分析、資產(chǎn)趨勢(shì)分析、負(fù)債結(jié)構(gòu)分析、負(fù)債趨勢(shì)分析、所有者權(quán)益結(jié)構(gòu)分析、所有者權(quán)益趨勢(shì)分析、企業(yè)盈利能力指標(biāo)分析、企業(yè)償債能力指標(biāo)分析、企業(yè)流動(dòng)性指標(biāo)分析等。
（三）類別分析的對(duì)象、方法和內(nèi)容
類別分析主要用于鎖定重點(diǎn)，應(yīng)按照審計(jì)分工，將類別分析分配給每一位審計(jì)人員，使數(shù)據(jù)分析與審計(jì)實(shí)施緊密結(jié)合。
類別分析的對(duì)象主要是根據(jù)被審計(jì)單位的憑證中間表和余額中間表建立起來的多維數(shù)據(jù)集以及主要業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)。
類別分析的主要方法有：結(jié)構(gòu)分析、趨勢(shì)分析、配比分析等。
配比分析是指審計(jì)人員將相互關(guān)聯(lián)的會(huì)計(jì)科目或事項(xiàng)的相應(yīng)數(shù)據(jù)放在一起進(jìn)行趨勢(shì)分析，從中找出趨勢(shì)不一致的情況。
1.數(shù)據(jù)分析在企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理中的意義
1.1支持營(yíng)銷運(yùn)營(yíng)管理
基于數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘方法的支持，在過去傳統(tǒng)數(shù)據(jù)社會(huì)，一部分較為先進(jìn)的企業(yè)便已經(jīng)能夠一定程度地達(dá)到洞察力促進(jìn)科學(xué)規(guī)范營(yíng)銷運(yùn)營(yíng)管理的目的。在現(xiàn)如今大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)用戶的數(shù)據(jù)變得進(jìn)一步多元、豐富，在對(duì)用戶需求洞察滿足方面企業(yè)變得愈加充分、精確，值得注意的是，在當(dāng)前數(shù)據(jù)分析水平不斷提升的情況下，企業(yè)作用于用戶的洞察、滿足能力基于數(shù)據(jù)、資料存儲(chǔ)以及數(shù)據(jù)、資料研究分析方面將變得更為高效，鑒于此，支持企業(yè)營(yíng)銷運(yùn)營(yíng)管理全面步驟決策的數(shù)據(jù)、資料流能夠同步于企業(yè)營(yíng)銷運(yùn)營(yíng)管理工作流，企業(yè)可通過統(tǒng)計(jì)歸納用戶的以往消費(fèi)行為數(shù)據(jù)以及用戶實(shí)時(shí)的消費(fèi)行為數(shù)據(jù)，第一時(shí)間針對(duì)相對(duì)應(yīng)的用戶制定出具備顯著個(gè)性的營(yíng)銷手段，從而有效識(shí)別把握轉(zhuǎn)瞬即逝的營(yíng)銷機(jī)會(huì)，積極促進(jìn)企業(yè)營(yíng)銷命中概率的提升，最大程度地提升企業(yè)營(yíng)銷運(yùn)營(yíng)管理效率[1]。
1.2推動(dòng)智能管道運(yùn)營(yíng)
就企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理而言，企業(yè)智能管道的核心能力為，結(jié)合用戶的活動(dòng)行為，動(dòng)態(tài)為用戶提供推薦并配備互聯(lián)網(wǎng)設(shè)備資源。在過去傳統(tǒng)數(shù)據(jù)社會(huì)中，受技術(shù)條件有限難以滿足及相關(guān)問題與用戶體驗(yàn)動(dòng)態(tài)測(cè)量相同等影響，企業(yè)通常無法有效的就智能管道運(yùn)營(yíng)需求予以滿足；在現(xiàn)如今大數(shù)據(jù)時(shí)代，在數(shù)據(jù)分析水平不斷提升的情況下，作用于半結(jié)構(gòu)化設(shè)備數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)收集、分析以及處理等相關(guān)技術(shù)的日趨成熟，將很大程度上推動(dòng)企業(yè)智能管道運(yùn)營(yíng)管理運(yùn)行的計(jì)劃。企業(yè)智能管道運(yùn)營(yíng)管理達(dá)到機(jī)理與用戶體驗(yàn)管理存在極大的相似之處，最主要的區(qū)別僅僅是，企業(yè)職能管道作用于用戶產(chǎn)品消費(fèi)行為活動(dòng)測(cè)算的數(shù)據(jù)、資料相對(duì)應(yīng)于提供推薦并配備互聯(lián)網(wǎng)設(shè)備資源，于確保用戶體驗(yàn)滿足標(biāo)準(zhǔn)的情況下，全面配備、劃分及歸總企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)設(shè)備資源，經(jīng)資源利用最大程度地實(shí)現(xiàn)，積極促進(jìn)資源的盡可能優(yōu)化[2]。
2.數(shù)據(jù)分析在企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理中的作用
2.1完整客觀的反映企業(yè)情況
企業(yè)常規(guī)的數(shù)據(jù)報(bào)表、調(diào)查資料，通常僅能夠顯現(xiàn)企業(yè)某一方面或者某一部分的情況，就算是獲取的企業(yè)數(shù)據(jù)報(bào)表、調(diào)查資料十分全面，如果這些企業(yè)數(shù)據(jù)報(bào)表、調(diào)查資料未能夠得到相應(yīng)的研究、分析，也往往很難了解從中了解到企業(yè)的真實(shí)情況。為了完整客觀的反映企業(yè)情況，務(wù)必要遵循“實(shí)事求是”原則，在收集企業(yè)全面數(shù)據(jù)報(bào)表、調(diào)查資料的同時(shí)，還應(yīng)當(dāng)開展嚴(yán)格加工制作及研究分析工作，以提供給企業(yè)管理者科學(xué)規(guī)范的數(shù)據(jù)分析報(bào)告，為其在就企業(yè)發(fā)展做決策時(shí)提供有利依據(jù)。經(jīng)嚴(yán)格加工制作及研究分析所得到的數(shù)據(jù)分析報(bào)告，相較于常規(guī)的數(shù)據(jù)報(bào)表，能夠更加全面、系統(tǒng)及集中地反映企業(yè)客觀實(shí)際。
2.2實(shí)行監(jiān)督管理工作
監(jiān)督屬于數(shù)據(jù)分析在企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理中的一項(xiàng)十分重要的作用。數(shù)據(jù)分析部門在對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)、資料進(jìn)行收集過程中，能夠相對(duì)較為全面、如實(shí)地知曉行業(yè)經(jīng)濟(jì)動(dòng)態(tài)及本企業(yè)運(yùn)行發(fā)展?fàn)顩r，了解相關(guān)數(shù)據(jù)、資料的來龍去脈及口徑范圍，因此數(shù)據(jù)分析部門可有效的擔(dān)負(fù)起對(duì)企業(yè)的多方面監(jiān)督管理工作，包括企業(yè)運(yùn)營(yíng)發(fā)展部門相關(guān)政策方針有效落實(shí)與否、企業(yè)發(fā)展生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)規(guī)劃有效完成與否以及企業(yè)一系列經(jīng)濟(jì)指標(biāo)有效實(shí)行與否等。在數(shù)據(jù)分析的作用下，可促進(jìn)企業(yè)有效實(shí)行監(jiān)督管理工作，以客觀、完整地向企業(yè)管理者、相關(guān)部門做決策及制定企業(yè)發(fā)展計(jì)劃時(shí)提供有利參考依據(jù)。
2.3參與科學(xué)化決策
對(duì)于任何一項(xiàng)經(jīng)濟(jì)行為發(fā)展，想要獲取其客觀規(guī)律性的見解并未易事，通常是要通過不斷的分析、探索及實(shí)踐，方可一步步構(gòu)成認(rèn)識(shí)。在現(xiàn)如今市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)大環(huán)境下，還存在著諸多的市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)比例進(jìn)程、實(shí)現(xiàn)企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益利潤(rùn)最大化以及實(shí)現(xiàn)集群產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化等客觀規(guī)律，均有待我們?nèi)ブ鸩酵诰?。鑒于此，就市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)背景下客觀經(jīng)濟(jì)規(guī)律展開研究分析，屬于一項(xiàng)有著廣闊發(fā)展前景的領(lǐng)域。數(shù)據(jù)分析部門可充分發(fā)揮詳細(xì)數(shù)據(jù)、資料持有優(yōu)勢(shì)，進(jìn)行針對(duì)的研究、分析，對(duì)數(shù)據(jù)、資料表層顯現(xiàn)內(nèi)容展開更深層次的剖析，挖掘出數(shù)據(jù)、資料中的潛在實(shí)質(zhì)涵義，由理性認(rèn)識(shí)代替感性發(fā)展認(rèn)識(shí)，實(shí)現(xiàn)客觀經(jīng)濟(jì)規(guī)律認(rèn)識(shí)質(zhì)的升華，達(dá)到顯現(xiàn)企業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀以及企業(yè)內(nèi)部關(guān)聯(lián)和發(fā)展的目的，一方面促使企業(yè)管理者及相關(guān)部門能夠更為完整客觀地了解企業(yè)經(jīng)濟(jì)行為里程、企業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀以及企業(yè)發(fā)展方向，提升企業(yè)管理水平，一方面促使企業(yè)管理者及相關(guān)部門能夠更有針對(duì)性地進(jìn)行企業(yè)決策、計(jì)劃制定，從而全面起到數(shù)據(jù)分析在企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理中的參與科學(xué)化決策作用。
2.4有利于數(shù)據(jù)深度利用
數(shù)據(jù)分析部門為了獲取全面詳細(xì)的數(shù)據(jù)、資料，需要對(duì)定期統(tǒng)計(jì)報(bào)表制度進(jìn)行全面貫徹落實(shí)，或者需要采取一系列包括調(diào)查、普查以及抽查等各式各樣形式的統(tǒng)計(jì)調(diào)查工作，這必然是一項(xiàng)十分復(fù)雜的系統(tǒng)工作，倘若僅僅將這些詳細(xì)的數(shù)據(jù)、資料簡(jiǎn)單地匯總上報(bào)給國(guó)家和相關(guān)部門，以完成國(guó)家和相關(guān)部門制定的數(shù)據(jù)、資料收集任務(wù)，低下的數(shù)據(jù)、資料利用率，顯然有愧于需要消耗長(zhǎng)復(fù)雜的系統(tǒng)數(shù)據(jù)、資料收集工作[3]。由此可見，唯有早收集詳細(xì)數(shù)據(jù)報(bào)表、調(diào)查資料的同時(shí)，還應(yīng)當(dāng)開展嚴(yán)格加工制作及研究分析工作，展開各個(gè)層次、各個(gè)方面的綜合深度利用，以使這些數(shù)據(jù)、資料轉(zhuǎn)變?yōu)閮?nèi)容更加豐富化、形式更加多樣化的重要深度信息。
2.5有助于提升員工素質(zhì)
在數(shù)據(jù)、資料收集的基礎(chǔ)上展開數(shù)據(jù)分析，采用一系列分析方法，根據(jù)數(shù)據(jù)、資料實(shí)情展開針對(duì)的研究分析，經(jīng)數(shù)據(jù)分析工作的開展，不僅要找出數(shù)據(jù)、資料中潛在的問題，發(fā)覺數(shù)據(jù)、資料中的不和諧之處，還要分析問題出現(xiàn)的緣由，并制定出問題的解決對(duì)策。為了完成這一系列的高要求、復(fù)雜艱巨的工作，要求數(shù)據(jù)分析部門員工一方面需要具備完善的數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)常規(guī)知識(shí)，具備相應(yīng)的政策分析能力、經(jīng)濟(jì)理論知識(shí)，一方面需要掌握數(shù)據(jù)分析的開展方法，明確數(shù)據(jù)分析的前后關(guān)鍵步驟，此外還應(yīng)當(dāng)熟悉相應(yīng)的經(jīng)濟(jì)技術(shù)要點(diǎn)，具備相應(yīng)的數(shù)據(jù)、資料歸納分析水平，具備相應(yīng)的寫作技巧水平等。由此可見，數(shù)據(jù)分析部門在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析工作期間，勢(shì)必會(huì)激發(fā)數(shù)據(jù)分析部門員工學(xué)習(xí)主觀能動(dòng)性，有效提升員工各方面綜合素質(zhì)，并逐步成為不僅能夠進(jìn)行數(shù)據(jù)分析編寫分析報(bào)告還能夠自經(jīng)濟(jì)層面進(jìn)行數(shù)據(jù)編織統(tǒng)計(jì)的社會(huì)發(fā)展需求的綜合型人才[4]。如此一來，不但可以更充分的發(fā)揮數(shù)據(jù)分析在企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理中的作用，還能夠提升數(shù)據(jù)分析工作的重要性地位，促進(jìn)數(shù)據(jù)分析工作條件的有機(jī)改善。
3.完善企業(yè)數(shù)據(jù)分析工作的策略
3.1統(tǒng)一認(rèn)識(shí)，加強(qiáng)領(lǐng)導(dǎo)
基于對(duì)數(shù)據(jù)分析在企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理中意義與作用重要性統(tǒng)一的認(rèn)識(shí)，企業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)分析部門應(yīng)當(dāng)嚴(yán)格對(duì)待數(shù)據(jù)分析工作，不僅要做好數(shù)據(jù)、資料調(diào)差收集工作，還要做好數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)報(bào)表、做好數(shù)據(jù)分析工作，以為企業(yè)、企業(yè)管理人員提供科學(xué)有效的決策管理服務(wù)[5]。同時(shí)，企業(yè)管理人員同樣要提升對(duì)數(shù)據(jù)分析工作的重視程度，面對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)分析既應(yīng)當(dāng)要求數(shù)據(jù)分析部門提供統(tǒng)計(jì)報(bào)表，嚴(yán)格要求數(shù)據(jù)分析工作環(huán)節(jié)、質(zhì)量，有利領(lǐng)導(dǎo)數(shù)據(jù)分析工作的有序開展。
3.2實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)支撐
伴隨著現(xiàn)如今市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制改革的不斷深入發(fā)展，企業(yè)管理人員一方面要明確認(rèn)識(shí)到企業(yè)發(fā)展的實(shí)際處境，一方面要為企業(yè)日后發(fā)展制定“未雨綢繆”的策略。這就一定程度上要求了企業(yè)數(shù)據(jù)分析部門，應(yīng)當(dāng)采取一系列不同的數(shù)據(jù)分析方法，包括數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)分析法、數(shù)據(jù)對(duì)比分析法、數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析法以及數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)分析法等方法，就企業(yè)數(shù)據(jù)、專利展開有效的研究分析，形成科學(xué)結(jié)論，提供給企業(yè)管理人員具備實(shí)質(zhì)意義的意見建議。在企業(yè)數(shù)據(jù)分析方法的實(shí)踐運(yùn)用方面，既要結(jié)合分析內(nèi)容需求及分析方法自身特點(diǎn)，采取以往有成功經(jīng)驗(yàn)的方法手段，自各個(gè)角度就客觀市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)法律展開研究分析，同時(shí)基于對(duì)先進(jìn)分析方法的運(yùn)用，實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)支撐，促進(jìn)數(shù)據(jù)分析預(yù)見性、研究分析深度升級(jí)，積極促進(jìn)企業(yè)數(shù)據(jù)分析工作的有序開展[6]。
3.3提升數(shù)據(jù)分析人員素質(zhì)
1. 目前領(lǐng)導(dǎo)的關(guān)注點(diǎn)是什么？
任何分析都是應(yīng)該建立在企業(yè)整體戰(zhàn)略之上的，了解領(lǐng)導(dǎo)目前的工作重心，自然就可以判斷我們應(yīng)該朝著哪個(gè)方向進(jìn)行分析，這樣才能夠幫助領(lǐng)導(dǎo)全面深入地了解目前狀況，從而決定要采取哪些措施。所以，要根據(jù)數(shù)據(jù)分析的受眾對(duì)象來進(jìn)行分析，把握好分析的整體方向與深度及廣度。
2. 分析的主要目的是什么？
分析之前要考慮為什么要做分析，在這里我們舉例來說明。例如在考慮上一問題時(shí)我們假定目前領(lǐng)導(dǎo)主抓服務(wù)水平（20秒接通率），那么我們?cè)谶@里就應(yīng)該清晰分析的目的就是分析目前整體服務(wù)水平在歷史中處于什么水平？問題出現(xiàn)在哪里？我們應(yīng)該在哪些方面上采取措施來提高服務(wù)水平？
3. 需要哪些數(shù)據(jù)來支撐分析？
在明確了分析目的之后，我們就要準(zhǔn)備數(shù)據(jù)。在這里我們要先根據(jù)客服中心運(yùn)營(yíng)的經(jīng)驗(yàn)對(duì)可能影響到服務(wù)水平的因素進(jìn)行提前判斷，以確定我們需要哪些數(shù)據(jù)來支持我們做分析。像對(duì)服務(wù)水平產(chǎn)生影響的因素可以有人員方面、系統(tǒng)方面、流程制度方面等，所以我們可以分析話務(wù)量、排班人員情況、人員出勤狀況、在線人數(shù)、示忙人數(shù)、離席人數(shù)、平均通話時(shí)長(zhǎng)、平均事后處理時(shí)長(zhǎng)等數(shù)據(jù)。
4. 數(shù)據(jù)應(yīng)該從哪里收集？
現(xiàn)在我們已經(jīng)明確需要的數(shù)據(jù)有哪些了，下面就是開始收集數(shù)據(jù)，最主要的數(shù)據(jù)來源就是目前客服中心內(nèi)部現(xiàn)有的報(bào)表系統(tǒng)。在這里我們假定報(bào)表系統(tǒng)是完善的，可以根據(jù)我們的分析需求來隨意提取任何數(shù)據(jù)，當(dāng)然有些數(shù)據(jù)是很難在系統(tǒng)中提出的，這時(shí)我們就需要手工進(jìn)行數(shù)據(jù)收集。
5. 應(yīng)從什么角度進(jìn)行分析？
這個(gè)問題其實(shí)在第三個(gè)問題中就已經(jīng)區(qū)分出來了。舉例來說，我們可以分析不同時(shí)段的話務(wù)情況以及各時(shí)段對(duì)應(yīng)的排班人數(shù)，以此來判斷是否是人員不足或者是話務(wù)突增造成的服務(wù)水平低。最終，通過不同角度進(jìn)行定性與定量的綜合分析，找出問題到底是人的原因、系統(tǒng)的原因、還是流程制度的原因。
6. 應(yīng)該用什么分析方法？
我們只需要掌握一些簡(jiǎn)單的分析方法即可滿足目前客服中心的日常分析需求。選擇分析方法的原則就是只選最合適的不選最高深的。一般我們可以用到的分析方法有：
對(duì)比分析：在同一分析維度下對(duì)不同數(shù)據(jù)集合進(jìn)行比較，找出其中存在的差異，并進(jìn)一步深入挖掘差異原因；
趨勢(shì)分析：觀察數(shù)據(jù)序列隨時(shí)間的變化趨勢(shì)，找出其一般規(guī)律，如移動(dòng)平均、同比、環(huán)比等；
排名分析：將大量數(shù)據(jù)按某種分類方法進(jìn)行頻次統(tǒng)計(jì)，觀察其中的Top N數(shù)據(jù)，反映其對(duì)整體的影響程度如何；
結(jié)構(gòu)分析：在統(tǒng)計(jì)分組的基礎(chǔ)上計(jì)算各組成部分所占比重，進(jìn)而分析某一總體現(xiàn)象的內(nèi)部結(jié)構(gòu)特征、總體的性質(zhì)、總體內(nèi)部結(jié)構(gòu)變化規(guī)律；
相關(guān)性分析：測(cè)量某兩個(gè)變量之間的相關(guān)程度，即當(dāng)一個(gè)變量發(fā)生變化，另外一個(gè)變量也會(huì)隨之發(fā)生的變化趨勢(shì)。
7. 如何展示分析結(jié)論？
1） 根據(jù)不同的報(bào)告選擇不同的展示工具
我們一般是以分析報(bào)告的形式來展示分析結(jié)論的，根據(jù)不同的報(bào)告類型選取不同的工具進(jìn)行展示。報(bào)告大致區(qū)分為三種：日常運(yùn)營(yíng)狀況分析報(bào)告、專項(xiàng)問題解決報(bào)告、歷史數(shù)據(jù)（問題）研究報(bào)告。
用PPT撰寫分析報(bào)告可以加入豐富的元素、動(dòng)畫效果等，圖文并茂，適合現(xiàn)場(chǎng)演示匯報(bào)，大大增強(qiáng)展示效果；但是不適合大篇幅的文字，對(duì)于匯報(bào)人員的演講技能要求較高；專題分析報(bào)告與歷史研究報(bào)告均可以使用PPT來制作。
用Word撰寫分析報(bào)告易于排版，顯得相對(duì)正式；但是缺乏交互性，不適合演講匯報(bào)；適合撰寫各類型的分析報(bào)告。
用Excel則適合日常報(bào)告的撰寫，還可以有動(dòng)態(tài)的圖表，方便實(shí)時(shí)更新、交互性較強(qiáng)，但不適合演講匯報(bào)。
2） 根據(jù)不同內(nèi)容選擇不同的展示圖表
數(shù)據(jù)展示的原則就是簡(jiǎn)單直觀、清晰易懂， 在選擇圖表來展示數(shù)據(jù)時(shí)需要考慮清楚我們想要展示給領(lǐng)導(dǎo)什么，要說明什么問題。用來展示數(shù)據(jù)的圖表大致有用餅圖、條形圖、柱狀圖、折線圖、散點(diǎn)圖、雷達(dá)圖、面積圖。
以下給出幾個(gè)圖例供大家參考（說明一下，圖表的標(biāo)題已經(jīng)去掉，只展示圖表大致形式）。
8. 產(chǎn)生問題的原因有哪些？
經(jīng)過以上的綜合分析我們可以判斷是以下原因：
人員問題：人員招聘不足、排班不夠合理、人員出勤差、人員接續(xù)效率低、人員培訓(xùn)效果不明顯等問題；
系統(tǒng)問題：話務(wù)系統(tǒng)故障、知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)故障等問題，具體是什么問題需要查看系統(tǒng)故障的歷史記錄；
流程制度問題：管理流程和服務(wù)流程不合理、過于復(fù)雜，職責(zé)界定不清晰、制度不完善等問題
9. 可以采取的措施有哪些？
在經(jīng)過全面的分析后，將造成服務(wù)水平低的所有因素按照重要性進(jìn)行排序，根據(jù)80/20法則首先解決重要的影響因素，針對(duì)各影響因素的不同采取不同的措施進(jìn)行改善。制定改善計(jì)劃需要明確改善的事項(xiàng)是什么、負(fù)責(zé)的人員（或部門）是誰(shuí)、預(yù)計(jì)的周期是多長(zhǎng)等要素。
戰(zhàn)略是企業(yè)發(fā)展的長(zhǎng)期性、全局性指導(dǎo)思想，策略則是戰(zhàn)略的具體化。從決策邏輯上來說，企業(yè)必須先確定營(yíng)銷戰(zhàn)略，然后再根據(jù)戰(zhàn)略制定策略。具體在營(yíng)銷模擬實(shí)驗(yàn)中，學(xué)生先要進(jìn)行SWOT分析，明確企業(yè)的優(yōu)勢(shì)、劣勢(shì)、機(jī)會(huì)和威脅;然后進(jìn)行STP分析，把握各細(xì)分市場(chǎng)之間的差異性，明確公司的目標(biāo)市場(chǎng)，確定產(chǎn)品的市場(chǎng)定位;之后再制定公司的具體發(fā)展目標(biāo)，如市場(chǎng)占有率目標(biāo)、銷售額目標(biāo)、利潤(rùn)目標(biāo)，這些內(nèi)容基本都屬于公司戰(zhàn)略決策的范疇，對(duì)企業(yè)后階段的策略制定起著方向性的指導(dǎo)作用。但在實(shí)驗(yàn)操作實(shí)際中，很多學(xué)生對(duì)戰(zhàn)略分析不夠重視，把大部分時(shí)間和精力都放在了策略制定與執(zhí)行上，熱衷于進(jìn)行新產(chǎn)品的開發(fā)、新品牌的推出、價(jià)格的制定與調(diào)整、渠道的選擇、廣告促銷等，至于為何要這樣去制定和執(zhí)行，以后要怎樣去制定和執(zhí)行，則缺少全盤考慮。實(shí)際上，由于學(xué)生前期的戰(zhàn)略分析不全面，戰(zhàn)略目標(biāo)不明確，很多策略的針對(duì)性和實(shí)用性不強(qiáng)，甚至有些策略就憑主觀感覺或估計(jì)來確定。
2．決策過程不嚴(yán)謹(jǐn)，數(shù)據(jù)分析能力弱
由于市場(chǎng)環(huán)境越來越復(fù)雜，決策風(fēng)險(xiǎn)越來越大，企業(yè)的決策日趨客觀嚴(yán)謹(jǐn)，決策中越來越重視數(shù)據(jù)的支撐作用。數(shù)據(jù)是市場(chǎng)的真實(shí)反映，揭示了事物發(fā)展的客觀規(guī)律，本身就是決策的重要參考，培養(yǎng)學(xué)生的數(shù)據(jù)分析能力和嚴(yán)謹(jǐn)思維也是營(yíng)銷模擬實(shí)驗(yàn)教學(xué)的一個(gè)重要目標(biāo)。市場(chǎng)模擬營(yíng)銷實(shí)驗(yàn)中包含大量的數(shù)據(jù)，比如銷售量、銷售額、增長(zhǎng)率、利潤(rùn)額、利潤(rùn)率、生產(chǎn)成本、投資收益率、知名度、股價(jià)等等，另外還有許多圖表，如折線圖、餅形圖、柱狀圖及矩陣圖等，每一次營(yíng)銷計(jì)劃執(zhí)行后，這些數(shù)據(jù)或圖表就會(huì)發(fā)生相應(yīng)的變化。這些數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含著豐富的市場(chǎng)信息，非常值得我們?nèi)ネ诰?，但這些數(shù)據(jù)或圖表并沒有被學(xué)生很好地利用，學(xué)生對(duì)數(shù)據(jù)的敏感度不夠，不擅長(zhǎng)去分析其中包含的信息，對(duì)它們的認(rèn)識(shí)有些表面化，往往是在進(jìn)行簡(jiǎn)單的了解后便很快制定出營(yíng)銷策略，決策過程欠嚴(yán)謹(jǐn)。
二、市場(chǎng)營(yíng)銷模擬實(shí)驗(yàn)教學(xué)的優(yōu)化對(duì)策
1．科學(xué)分組，確保競(jìng)爭(zhēng)公平
為使每一位同學(xué)都能始終保持實(shí)驗(yàn)興趣，也為了保證小組競(jìng)爭(zhēng)的公平，教師在實(shí)驗(yàn)開始前必須對(duì)全班進(jìn)行科學(xué)分組。分組時(shí)要考慮以下幾點(diǎn):首先要確定每組的人數(shù)，每組人數(shù)不宜過多，太多了影響決策效率，還可能導(dǎo)致人浮于事，一般三人一組比較好，團(tuán)隊(duì)比較精干，也便于協(xié)商或討論;然后要確定小組成員選擇標(biāo)準(zhǔn)，每一小組至少要有一位專業(yè)能力相對(duì)突出的同學(xué)，以保證決策過程的專業(yè)性和合理性，并帶動(dòng)其他同學(xué)積極參與。確定組隊(duì)標(biāo)準(zhǔn)后，學(xué)生可以先行組合，然后把組隊(duì)名單交給老師，老師根據(jù)實(shí)際情況對(duì)各組成員進(jìn)行適當(dāng)調(diào)整，盡量使各組的實(shí)力保持相對(duì)平衡。
2．突出戰(zhàn)略決策，做好市場(chǎng)分析與戰(zhàn)略定位
企業(yè)的決策需要有戰(zhàn)略思維，要預(yù)先做好市場(chǎng)及產(chǎn)品的規(guī)劃，在此基礎(chǔ)上再制定出不同階段的營(yíng)銷策略。為此企業(yè)需要對(duì)營(yíng)銷環(huán)境做出全面細(xì)致的分析，了解企業(yè)的優(yōu)勢(shì)、劣勢(shì)、機(jī)會(huì)和威脅，并在市場(chǎng)細(xì)分的基礎(chǔ)上做出目標(biāo)市場(chǎng)的選擇，確定產(chǎn)品在目標(biāo)市場(chǎng)的定位，最終形成成熟的營(yíng)銷方案。這種戰(zhàn)略分析能力體現(xiàn)出了學(xué)生的宏觀視野和邏輯思維，但往往也是很多學(xué)生的弱項(xiàng)，需要教師在實(shí)驗(yàn)環(huán)節(jié)中予以特別重視，通過一系列強(qiáng)化訓(xùn)練來培養(yǎng)。比如要求學(xué)生在每次實(shí)驗(yàn)中必須提交兩份戰(zhàn)略分析報(bào)告，一份是SWOT分析報(bào)告，一份是STP報(bào)告，報(bào)告中必須對(duì)營(yíng)銷環(huán)境、戰(zhàn)略定位、營(yíng)銷目標(biāo)做出詳細(xì)分析和具體明確，并闡述原因和依據(jù)，在分析報(bào)告沒有提交之前，不能進(jìn)入下一個(gè)實(shí)驗(yàn)環(huán)節(jié)。在每一年度的營(yíng)銷實(shí)驗(yàn)結(jié)束后，教師還要對(duì)全班所有同學(xué)的分析報(bào)告進(jìn)行評(píng)比，將評(píng)比結(jié)果作為期末成績(jī)的參考。通過這種硬性規(guī)定，讓學(xué)生重視戰(zhàn)略分析，逐步提高從全局把握問題的能力。
3．強(qiáng)化數(shù)據(jù)分析，做到嚴(yán)謹(jǐn)決策
數(shù)據(jù)分析能反映一個(gè)人看待問題的深度以及思維的嚴(yán)謹(jǐn)性，但對(duì)于很多學(xué)生來說，由于營(yíng)銷分析工具掌握不牢固，對(duì)數(shù)據(jù)分析的方法比較生疏，難以從多個(gè)數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)事物之間的內(nèi)在聯(lián)系或規(guī)律，更多是根據(jù)主觀感覺或個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，再結(jié)合一些表面的數(shù)據(jù)來制定營(yíng)銷對(duì)策，決策過程存在某種隨意性。為改變這一不良決策習(xí)慣，教師在實(shí)驗(yàn)中必須強(qiáng)調(diào)一點(diǎn)，就是所有的決策必須有數(shù)據(jù)支撐，必須有數(shù)據(jù)分析，用數(shù)字說話。這并非提倡決策的“數(shù)據(jù)主義”，只是強(qiáng)調(diào)嚴(yán)謹(jǐn)決策的重要，這種訓(xùn)練對(duì)學(xué)生以后的行為習(xí)慣和邏輯思維將產(chǎn)生積極影響，讓學(xué)生更理性地看待問題和解決問題。以營(yíng)銷模擬實(shí)驗(yàn)中的廣告投放決策為例，就要求學(xué)生先了解企業(yè)本年度的營(yíng)銷預(yù)算、廣告的目標(biāo)、媒體的成本、媒體的傳播效應(yīng)、企業(yè)目前的知名度等數(shù)據(jù)，然后對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)計(jì)算，得出廣告投放的時(shí)間、次數(shù)和費(fèi)用，而不能憑估計(jì)隨意給定一個(gè)數(shù)字。
2．決策過程不嚴(yán)謹(jǐn)，數(shù)據(jù)分析能力弱由于市場(chǎng)環(huán)境越來越復(fù)雜，決策風(fēng)險(xiǎn)越來越大，企業(yè)的決策日趨客觀嚴(yán)謹(jǐn)，決策中越來越重視數(shù)據(jù)的支撐作用。數(shù)據(jù)是市場(chǎng)的真實(shí)反映，揭示了事物發(fā)展的客觀規(guī)律，本身就是決策的重要參考，培養(yǎng)學(xué)生的數(shù)據(jù)分析能力和嚴(yán)謹(jǐn)思維也是營(yíng)銷模擬實(shí)驗(yàn)教學(xué)的一個(gè)重要目標(biāo)。市場(chǎng)模擬營(yíng)銷實(shí)驗(yàn)中包含大量的數(shù)據(jù)，比如銷售量、銷售額、增長(zhǎng)率、利潤(rùn)額、利潤(rùn)率、生產(chǎn)成本、投資收益率、知名度、股價(jià)等等，另外還有許多圖表，如折線圖、餅形圖、柱狀圖及矩陣圖等，每一次營(yíng)銷計(jì)劃執(zhí)行后，這些數(shù)據(jù)或圖表就會(huì)發(fā)生相應(yīng)的變化。這些數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含著豐富的市場(chǎng)信息，非常值得我們?nèi)ネ诰?，但這些數(shù)據(jù)或圖表并沒有被學(xué)生很好地利用，學(xué)生對(duì)數(shù)據(jù)的敏感度不夠，不擅長(zhǎng)去分析其中包含的信息，對(duì)它們的認(rèn)識(shí)有些表面化，往往是在進(jìn)行簡(jiǎn)單的了解后便很快制定出營(yíng)銷策略，決策過程欠嚴(yán)謹(jǐn)。
二、市場(chǎng)營(yíng)銷模擬實(shí)驗(yàn)教學(xué)的優(yōu)化對(duì)策
1．科學(xué)分組，確保競(jìng)爭(zhēng)公平為使每一位同學(xué)都能始終保持實(shí)驗(yàn)興趣，也為了保證小組競(jìng)爭(zhēng)的公平，教師在實(shí)驗(yàn)開始前必須對(duì)全班進(jìn)行科學(xué)分組。分組時(shí)要考慮以下幾點(diǎn):首先要確定每組的人數(shù)，每組人數(shù)不宜過多，太多了影響決策效率，還可能導(dǎo)致人浮于事，一般三人一組比較好，團(tuán)隊(duì)比較精干，也便于協(xié)商或討論;然后要確定小組成員選擇標(biāo)準(zhǔn)，每一小組至少要有一位專業(yè)能力相對(duì)突出的同學(xué)，以保證決策過程的專業(yè)性和合理性，并帶動(dòng)其他同學(xué)積極參與。確定組隊(duì)標(biāo)準(zhǔn)后，學(xué)生可以先行組合，然后把組隊(duì)名單交給老師，老師根據(jù)實(shí)際情況對(duì)各組成員進(jìn)行適當(dāng)調(diào)整，盡量使各組的實(shí)力保持相對(duì)平衡。
2．突出戰(zhàn)略決策，做好市場(chǎng)分析與戰(zhàn)略定位企業(yè)的決策需要有戰(zhàn)略思維，要預(yù)先做好市場(chǎng)及產(chǎn)品的規(guī)劃，在此基礎(chǔ)上再制定出不同階段的營(yíng)銷策略。為此企業(yè)需要對(duì)營(yíng)銷環(huán)境做出全面細(xì)致的分析，了解企業(yè)的優(yōu)勢(shì)、劣勢(shì)、機(jī)會(huì)和威脅，并在市場(chǎng)細(xì)分的基礎(chǔ)上做出目標(biāo)市場(chǎng)的選擇，確定產(chǎn)品在目標(biāo)市場(chǎng)的定位，最終形成成熟的營(yíng)銷方案。這種戰(zhàn)略分析能力體現(xiàn)出了學(xué)生的宏觀視野和邏輯思維，但往往也是很多學(xué)生的弱項(xiàng)，需要教師在實(shí)驗(yàn)環(huán)節(jié)中予以特別重視，通過一系列強(qiáng)化訓(xùn)練來培養(yǎng)。比如要求學(xué)生在每次實(shí)驗(yàn)中必須提交兩份戰(zhàn)略分析報(bào)告，一份是SWOT分析報(bào)告，一份是STP報(bào)告，報(bào)告中必須對(duì)營(yíng)銷環(huán)境、戰(zhàn)略定位、營(yíng)銷目標(biāo)做出詳細(xì)分析和具體明確，并闡述原因和依據(jù)，在分析報(bào)告沒有提交之前，不能進(jìn)入下一個(gè)實(shí)驗(yàn)環(huán)節(jié)。在每一年度的營(yíng)銷實(shí)驗(yàn)結(jié)束后，教師還要對(duì)全班所有同學(xué)的分析報(bào)告進(jìn)行評(píng)比，將評(píng)比結(jié)果作為期末成績(jī)的參考。通過這種硬性規(guī)定，讓學(xué)生重視戰(zhàn)略分析，逐步提高從全局把握問題的能力。
實(shí)驗(yàn)教學(xué)是培養(yǎng)經(jīng)管類專業(yè)學(xué)生實(shí)踐能力的重要手段。經(jīng)濟(jì)管理類專業(yè)學(xué)生不僅要熟練地掌握理論知識(shí)，更要具備較強(qiáng)的實(shí)踐能力，特別是大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，強(qiáng)調(diào)以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)進(jìn)行研究，并快速做出決策[1]，不僅對(duì)掌握大數(shù)據(jù)思維和技術(shù)的人才需求量擴(kuò)大，而且對(duì)經(jīng)管類專業(yè)人才培養(yǎng)提出了新的要求[2]，因此在大數(shù)據(jù)背景下應(yīng)充分認(rèn)識(shí)實(shí)驗(yàn)教學(xué)對(duì)經(jīng)管類專業(yè)學(xué)生實(shí)踐技能的重要性，科學(xué)全面地構(gòu)建面向數(shù)據(jù)分析和管理的實(shí)驗(yàn)教學(xué)體系，以適應(yīng)大數(shù)據(jù)背景下經(jīng)管類專業(yè)人才的培養(yǎng)需求。
大數(shù)據(jù)擴(kuò)寬了信息的來源，提高了信息獲得的速度，分析對(duì)象從傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)過渡到非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，因此對(duì)經(jīng)管人才需要更全面地掌握大數(shù)據(jù)思維方式和分析流程。對(duì)工商管理、企業(yè)管理專業(yè)而言，需要其更注重利用多種類型的企業(yè)運(yùn)作的數(shù)據(jù)，通過對(duì)其進(jìn)行整理分析，幫助企業(yè)進(jìn)行業(yè)務(wù)流程改革，提升企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率，提高經(jīng)濟(jì)效益[3]。對(duì)于電子商務(wù)、市場(chǎng)營(yíng)銷專業(yè)而言，應(yīng)學(xué)會(huì)利用大數(shù)據(jù)技術(shù)探索新商業(yè)模型，分析營(yíng)銷網(wǎng)絡(luò)，評(píng)估投資風(fēng)險(xiǎn)及創(chuàng)新服務(wù)模式[4]。而對(duì)于和大數(shù)據(jù)技術(shù)緊密相關(guān)的信息管理專業(yè)來說，需要更全面地從數(shù)據(jù)采集、分析到數(shù)據(jù)挖掘多個(gè)方面轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析思維，以適應(yīng)大數(shù)據(jù)環(huán)境下知識(shí)管理與智能決策的需要[5]。
1.實(shí)驗(yàn)?zāi)康牟缓侠恚瑢?shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)不當(dāng)。
目前，對(duì)于經(jīng)管理類專業(yè)的大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)教學(xué)體系還處于基本概念階段，與科研前沿脫節(jié)，實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)大多只要學(xué)生掌握數(shù)據(jù)采集、統(tǒng)計(jì)分析等基本概念和方法，就學(xué)會(huì)對(duì)給定的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。但是在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，數(shù)據(jù)分析和挖掘需要針對(duì)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)等用創(chuàng)新性的思維方式解釋分析結(jié)果，并用于智能輔助決策及知識(shí)發(fā)現(xiàn)。因此，大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)課程應(yīng)與時(shí)俱進(jìn)地適應(yīng)大數(shù)據(jù)的要求，開展多樣化、啟發(fā)式的實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目，不僅讓學(xué)生掌握如何收集信息和整理信息，還要解釋隱藏在數(shù)據(jù)背后的潛在規(guī)律。
2.實(shí)驗(yàn)教學(xué)方法和手段陳舊。
傳統(tǒng)實(shí)驗(yàn)課是學(xué)生按照老師的要求和給定的數(shù)據(jù)，學(xué)習(xí)各種數(shù)據(jù)分析方法。實(shí)驗(yàn)內(nèi)容設(shè)計(jì)單一，沒有針對(duì)不同知識(shí)結(jié)構(gòu)的學(xué)生開展有針對(duì)性的實(shí)驗(yàn)訓(xùn)練項(xiàng)目，學(xué)生學(xué)習(xí)積極性不高。因此，在大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)教學(xué)中，要以培養(yǎng)學(xué)生創(chuàng)新實(shí)踐能力為主要目標(biāo)，在教師的幫助下，通過團(tuán)隊(duì)協(xié)作、自主設(shè)計(jì)完成。同時(shí)，分層次制定針對(duì)不同知識(shí)結(jié)構(gòu)背景的實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目，便于學(xué)生根據(jù)自身的特長(zhǎng)和能力自主選擇實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目。
由此可以看出，傳統(tǒng)的實(shí)驗(yàn)教學(xué)已不能滿足大數(shù)據(jù)背景下的經(jīng)管類專業(yè)人才對(duì)數(shù)據(jù)分析和處理的新需求，在實(shí)驗(yàn)教學(xué)方式、實(shí)驗(yàn)教學(xué)內(nèi)容等多方進(jìn)行創(chuàng)新和改革，才能培養(yǎng)出順應(yīng)時(shí)代背景的優(yōu)秀經(jīng)管類人才。
在大數(shù)據(jù)背景下，經(jīng)管類人才應(yīng)該具備：發(fā)現(xiàn)問題的能力，收集整理數(shù)據(jù)和信息的能力及理解分析數(shù)據(jù)的能力。對(duì)此，我們從教學(xué)方式、課程體系、技能與經(jīng)驗(yàn)三方面入手，開展實(shí)驗(yàn)教學(xué)改革，以適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)于經(jīng)管人才培養(yǎng)的要求。
3.創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)教學(xué)方式。
大數(shù)據(jù)時(shí)代，書本和課堂不是獲取信息的唯一選擇，網(wǎng)絡(luò)資源、各種移動(dòng)端應(yīng)用程序等方式都擴(kuò)展了學(xué)生獲取信息的方式，在這種情況下，實(shí)驗(yàn)教學(xué)不僅需要讓學(xué)生掌握如何搜集、整理數(shù)據(jù)的技術(shù)，還要培養(yǎng)學(xué)生觀察、分析問題的能力，從而真正調(diào)動(dòng)學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性。例如可以提供多種獲取大樣本數(shù)據(jù)的渠道，學(xué)生組隊(duì)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和挖掘，設(shè)計(jì)算法，進(jìn)行相關(guān)分析直到最后撰寫出分析報(bào)告，整個(gè)流程全部由學(xué)生獨(dú)立完成。
4.完善大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)課程體系的構(gòu)建。
對(duì)于經(jīng)管類專業(yè)的學(xué)生而言，實(shí)驗(yàn)?zāi)康闹饕亲屗麄冋莆諗?shù)據(jù)分析的主要流程、主要算法的基本原理，具備大數(shù)據(jù)應(yīng)用的初步能力。另外，考慮到不同專業(yè)的學(xué)生知識(shí)結(jié)構(gòu)不同，我們構(gòu)建多層次的經(jīng)管類大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)課程、基礎(chǔ)實(shí)驗(yàn)，以驗(yàn)證和演示實(shí)驗(yàn)為主，強(qiáng)調(diào)掌握數(shù)據(jù)分析工具和分析算法，理解數(shù)據(jù)分析基本流程。專業(yè)實(shí)驗(yàn)，以簡(jiǎn)單設(shè)計(jì)性實(shí)驗(yàn)為主，強(qiáng)調(diào)利用現(xiàn)有的數(shù)據(jù)分析工具，較完整地體驗(yàn)從數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)整理、數(shù)據(jù)分析到數(shù)據(jù)挖掘的全過程，并編寫簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)分析代碼。綜合性實(shí)驗(yàn)，采用自助式、合作式模式，讓學(xué)生自己動(dòng)手收集數(shù)據(jù)，團(tuán)隊(duì)合作分析問題，在實(shí)驗(yàn)教師的指導(dǎo)下，綜合運(yùn)用各種數(shù)據(jù)分析工具，自主設(shè)計(jì)算法，進(jìn)行相關(guān)分析，直到最后分析報(bào)告，初步具備大數(shù)據(jù)的應(yīng)用能力。
5.培養(yǎng)專業(yè)技能和增加實(shí)踐活動(dòng)。
積極開展大數(shù)據(jù)應(yīng)用相關(guān)的實(shí)踐活動(dòng)，提供多種形式讓學(xué)生參與大數(shù)據(jù)的實(shí)踐環(huán)節(jié)，在提高專業(yè)水平的同時(shí)，提高實(shí)踐操作能力。合理利用現(xiàn)有慕課、微課等在在線課程作為實(shí)體課堂的有益補(bǔ)充，引導(dǎo)學(xué)生深入學(xué)數(shù)據(jù)技術(shù)。另外，積極聯(lián)系軟件企業(yè)提供各種實(shí)習(xí)途徑和崗位，讓學(xué)生真正參與與大數(shù)據(jù)的各種項(xiàng)目開發(fā)，強(qiáng)化課堂的理論知識(shí)，豐富實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，提高專業(yè)級(jí)技能，有效地提高學(xué)生的數(shù)據(jù)分析能力和數(shù)據(jù)挖掘能力。
大數(shù)據(jù)作為近年來的熱點(diǎn)研究問題，已經(jīng)廣泛應(yīng)用于經(jīng)管類學(xué)科當(dāng)中。經(jīng)管類專業(yè)學(xué)生只有更好地掌握并懂得如何利用大數(shù)據(jù)，才能在大數(shù)據(jù)時(shí)代擁有更多的優(yōu)勢(shì)。因此，本文從教學(xué)方式、課程體系、技能與經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行創(chuàng)新，提出切實(shí)可行的改革措施，以更好地培養(yǎng)經(jīng)管類學(xué)生的數(shù)據(jù)分析的專業(yè)能力，適應(yīng)大數(shù)據(jù)環(huán)境下知識(shí)管理與智能決策的需要。
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中圖分類號(hào)：TP311 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1671-7597（2014）04-0017-02
1 業(yè)務(wù)對(duì)象分析
庫(kù)房中儲(chǔ)存的樣品主要是巖石樣和流體樣，根據(jù)取樣方式的不同可以把巖石樣分為巖心樣、壁心樣、巖屑樣和露頭樣，把流體樣分為常溫常壓流體樣和高溫高壓（統(tǒng)稱PVT）樣，根據(jù)流體相態(tài)又可以把流體樣分為油樣、氣樣和水樣。
分析化驗(yàn)所使用的樣品是小樣，也叫做實(shí)驗(yàn)用樣，是大塊巖石樣或大桶流體樣中的一部分。根據(jù)實(shí)驗(yàn)的目的和要求，可以把小樣分為水平樣和垂直樣。
2 分析化驗(yàn)項(xiàng)目分析
根據(jù)樣品的類型可以把分析化驗(yàn)分為流體樣實(shí)驗(yàn)、巖石樣實(shí)驗(yàn)和巖石樣-流體相共存實(shí)驗(yàn)3種。
2.1 流體樣實(shí)驗(yàn)
流體樣實(shí)驗(yàn)是對(duì)從井筒或地面上取得的流體樣進(jìn)行分析的，研究井筒中流體的特性，為油氣田開發(fā)前期設(shè)計(jì)提供參考依據(jù)，為生產(chǎn)井提能分配或井下作業(yè)提供基本數(shù)據(jù)支持。
根據(jù)流體取樣方式的不同，把流體樣實(shí)驗(yàn)分為常溫常壓流體實(shí)驗(yàn)和PVT實(shí)驗(yàn)，由于流體相可以分為油相、氣相和水相，所以流體實(shí)驗(yàn)又細(xì)分為常溫常壓油樣實(shí)驗(yàn)、常溫常壓氣樣實(shí)驗(yàn)、常溫常壓水樣實(shí)驗(yàn)、原油PVT實(shí)驗(yàn)、易揮發(fā)油PVT實(shí)驗(yàn)和凝析氣PVT實(shí)驗(yàn)。
2.2 巖石樣實(shí)驗(yàn)
巖石樣實(shí)驗(yàn)是對(duì)鉆井過程中取到的巖石所進(jìn)行的分析或鑒定，是地層巖石特性最直接、最準(zhǔn)確的表現(xiàn)。
根據(jù)實(shí)驗(yàn)的目的不同，把巖石實(shí)驗(yàn)分為常規(guī)巖心分析、特殊巖心分析、巖石地化分析等。
2.3 巖石樣-流體相共存實(shí)驗(yàn)
巖石樣-流體相共存實(shí)驗(yàn)是分析巖石在以不同的流體相作用下，所呈現(xiàn)出來的巖石的潤(rùn)濕性和聯(lián)通性等，主要有毛管壓力實(shí)驗(yàn)和相對(duì)滲透率實(shí)驗(yàn)等。
根據(jù)流體相作用方式的不同可以分為壓汞法和驅(qū)替法，驅(qū)替實(shí)驗(yàn)分為油驅(qū)替水、水驅(qū)替油和氣驅(qū)替水等。
3 業(yè)務(wù)分析
業(yè)務(wù)分析是數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)的基石，只有業(yè)務(wù)分析好，才能設(shè)計(jì)出滿足需要的業(yè)務(wù)模型。根據(jù)工作內(nèi)容可以把業(yè)務(wù)分析分為業(yè)務(wù)調(diào)研、業(yè)務(wù)劃分、業(yè)務(wù)活動(dòng)分析和數(shù)據(jù)分析。
3.1 業(yè)務(wù)調(diào)研
確定分析化驗(yàn)業(yè)務(wù)域的業(yè)務(wù)調(diào)研范圍和調(diào)研內(nèi)容，形成業(yè)務(wù)調(diào)研清單，并制定業(yè)務(wù)調(diào)研模板。業(yè)務(wù)調(diào)研模板是業(yè)務(wù)調(diào)研的依據(jù)，必須要包含業(yè)務(wù)名稱、業(yè)務(wù)流程和數(shù)據(jù)應(yīng)用情況等。在執(zhí)行調(diào)研時(shí)，按照業(yè)務(wù)調(diào)研模板內(nèi)容，詳細(xì)了解分析化驗(yàn)業(yè)務(wù)現(xiàn)狀、數(shù)據(jù)庫(kù)現(xiàn)狀、應(yīng)用現(xiàn)狀和數(shù)據(jù)管理機(jī)制等，并收集相關(guān)資料（報(bào)表、數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)規(guī)范等）。
3.2 業(yè)務(wù)劃分
根據(jù)業(yè)務(wù)調(diào)研情況對(duì)分析化驗(yàn)業(yè)務(wù)域進(jìn)行業(yè)務(wù)劃分，劃分為一級(jí)業(yè)務(wù)和業(yè)務(wù)活動(dòng)，一級(jí)業(yè)務(wù)主要有常規(guī)巖心分析、特殊巖心分析、巖石地化分析、油氣地化分析、巖礦分析、同位素分析、巖石力學(xué)分析、古生物分析、油氣水分析和流體PVT分析等。
業(yè)務(wù)活動(dòng)是對(duì)一級(jí)業(yè)務(wù)進(jìn)行細(xì)分，直至劃分到不能再分為止。如一級(jí)業(yè)務(wù)常規(guī)巖心分析包含有巖石物性分析、巖心伽瑪測(cè)定和巖心CT掃描等。
3.3 業(yè)務(wù)活動(dòng)分析
根據(jù)業(yè)務(wù)劃分得到一個(gè)個(gè)業(yè)務(wù)活動(dòng)，每一個(gè)業(yè)務(wù)活動(dòng)都有自己的業(yè)務(wù)含義和業(yè)務(wù)范圍。業(yè)務(wù)活動(dòng)分析就是要詳細(xì)分析每一個(gè)業(yè)務(wù)活動(dòng)流程，如業(yè)務(wù)活動(dòng)的時(shí)間、地點(diǎn)、參與人員、業(yè)務(wù)規(guī)則、輸入數(shù)據(jù)、輸出數(shù)據(jù)、相關(guān)的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范等。如巖石物性分析是實(shí)驗(yàn)員（who）收到分析化驗(yàn)任務(wù)后（when），在實(shí)驗(yàn)室（where）根據(jù)樣品基本信息和檢測(cè)任務(wù)單的要求對(duì)巖心樣品（which）進(jìn)行巖石孔隙度、滲透率、含油飽和度、密度、碳酸鹽巖含量的分析化驗(yàn)，形成巖石物性分析成果數(shù)據(jù)表和業(yè)務(wù)分析報(bào)告（what），為表征巖石孔隙的發(fā)育程度、儲(chǔ)集流體的通過能力和巖石滲流特征提供重要參數(shù)，為儲(chǔ)量計(jì)算、采收率確定等提供參數(shù)依據(jù)（why）。
3.4 數(shù)據(jù)分析
數(shù)據(jù)分析是對(duì)業(yè)務(wù)活動(dòng)數(shù)據(jù)集和現(xiàn)有專業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)物理表進(jìn)行詳細(xì)分析，業(yè)務(wù)活動(dòng)數(shù)據(jù)集分析是對(duì)業(yè)務(wù)活動(dòng)的輸入數(shù)據(jù)和輸出數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，規(guī)范業(yè)務(wù)活動(dòng)輸入數(shù)據(jù)集和輸出數(shù)據(jù)集，形成業(yè)務(wù)活動(dòng)數(shù)據(jù)集；現(xiàn)有專業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)物理表分析是對(duì)現(xiàn)有在用專業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)物理數(shù)據(jù)表進(jìn)行分析，分析出專業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)物理數(shù)據(jù)表的實(shí)際業(yè)務(wù)含義，具體是哪個(gè)業(yè)務(wù)活動(dòng)產(chǎn)生的，對(duì)應(yīng)于業(yè)務(wù)活動(dòng)的哪個(gè)數(shù)據(jù)集，形成專業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)物理數(shù)據(jù)表對(duì)業(yè)務(wù)活動(dòng)數(shù)據(jù)集的映射關(guān)系。
數(shù)據(jù)分析表如下：
業(yè)務(wù)活動(dòng) 輸入數(shù)據(jù) 輸出數(shù)據(jù) 業(yè)務(wù)活動(dòng)數(shù)據(jù)集 專業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)
巖石物性分析 檢測(cè)任務(wù)單 巖石物性
分析報(bào)告 巖石物性分析報(bào)告 文檔數(shù)據(jù)庫(kù)
實(shí)驗(yàn)樣品信息 巖石物性分析
成果數(shù)據(jù) 分析化驗(yàn)數(shù)據(jù)庫(kù)
4 數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)
數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)是實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)分析到物理模型設(shè)計(jì)的所有過程，主要分為業(yè)務(wù)模型設(shè)計(jì)、采集模型設(shè)計(jì)、邏輯模型設(shè)計(jì)和物理模型設(shè)計(jì)。
4.1 業(yè)務(wù)模型設(shè)計(jì)
根據(jù)業(yè)務(wù)調(diào)研和分析成果，對(duì)業(yè)務(wù)模型進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化梳理，對(duì)數(shù)據(jù)流進(jìn)行詳細(xì)分析，完成從業(yè)務(wù)分析到業(yè)務(wù)模型的轉(zhuǎn)換，形成業(yè)務(wù)模型。
4.2 采集模型設(shè)計(jì)
制定業(yè)務(wù)模型中數(shù)據(jù)集合并原則，根據(jù)這些原則分析業(yè)務(wù)模型中需要合并的數(shù)據(jù)集，通過專業(yè)工具完成業(yè)務(wù)模型數(shù)據(jù)集的合并工作，實(shí)現(xiàn)從業(yè)務(wù)模型到采集模型的轉(zhuǎn)換。業(yè)務(wù)模型數(shù)據(jù)集合并原則：首先是業(yè)務(wù)活動(dòng)場(chǎng)景相同；其次是業(yè)務(wù)活動(dòng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)項(xiàng)相似。
4.3 邏輯模型設(shè)計(jì)
通過對(duì)POSC Epicentre邏輯模型和PPDM模型的研究，結(jié)合石油企業(yè)業(yè)務(wù)實(shí)際，采用面向?qū)ο蟮脑O(shè)計(jì)方法設(shè)計(jì)分析化驗(yàn)邏輯模型。邏輯模型主要分為對(duì)象模型、活動(dòng)模型和屬性模型。對(duì)象模型是對(duì)分析化驗(yàn)業(yè)務(wù)域中所涉及到的業(yè)務(wù)進(jìn)行抽象，提取出一個(gè)個(gè)業(yè)務(wù)對(duì)象，用前綴OOE_表示，如巖心的對(duì)象模型是OOE_Core等；活動(dòng)模型是對(duì)分析化驗(yàn)業(yè)務(wù)域中所有業(yè)務(wù)場(chǎng)景進(jìn)行抽象，形成業(yè)務(wù)活動(dòng)編目，存儲(chǔ)在OOE_Activity實(shí)體里，具體的業(yè)務(wù)分析活動(dòng)只是業(yè)務(wù)活動(dòng)編目的具體實(shí)例。如巖石物性分析是業(yè)務(wù)活動(dòng)，***井巖心常規(guī)分析報(bào)告是業(yè)務(wù)活動(dòng)實(shí)例；屬性模型是業(yè)務(wù)活動(dòng)數(shù)據(jù)集中的相同數(shù)據(jù)項(xiàng)的抽象，提取出一個(gè)個(gè)屬性對(duì)象，使用前綴OOP_表示，如孔隙度的屬性模型是OOP_Porosity。
4.4 物理模型設(shè)計(jì)
設(shè)計(jì)從邏輯模型到物理模型的投影規(guī)則，依據(jù)投影規(guī)則實(shí)現(xiàn)邏輯模型到物理模型的轉(zhuǎn)換，投影出不同版本的數(shù)據(jù)庫(kù)，以支持不同的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理需求。常用的投影規(guī)則有直接投影、復(fù)制投影和合并投影，不同的實(shí)體具有不同的投影規(guī)則。在投影時(shí)，為了保證物理模型的最優(yōu)化設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的最少冗余，要求分析所有實(shí)體對(duì)應(yīng)的最優(yōu)投影規(guī)則，根據(jù)最優(yōu)投影規(guī)則一次投影出物理模型。
5 總結(jié)
2012年由社會(huì)科學(xué)文獻(xiàn)出版社、中國(guó)人事科學(xué)研究院的《中國(guó)人力資源發(fā)展報(bào)告（2011-2012）》提出，我國(guó)高等教育已進(jìn)入生源危機(jī)時(shí)代。在這樣一個(gè)危機(jī)時(shí)代下，江蘇高職院校生源危機(jī)重重。建立良好的招生宣傳工作機(jī)制，使全校參與，形成招生、教育教學(xué)、學(xué)生發(fā)展教育等可持續(xù)發(fā)展是每個(gè)高職院校需要解決的問題。
一、招生宣傳工作背景（江蘇省高考報(bào)名人數(shù)及錄取情況）
江蘇省高考報(bào)名人數(shù)由2010年52.7萬下降至2015年的39.3萬，減少13.4萬。這是全國(guó)高考生源的縮影。生源減少促使各學(xué)校尤其是高職院校進(jìn)一步提高招生服務(wù)工作，促使學(xué)校進(jìn)一步深化內(nèi)涵建設(shè)。
二、招生宣傳工作機(jī)制
招生宣傳工作是各個(gè)學(xué)校的招生工作重點(diǎn)之一，是教育教學(xué)、學(xué)生發(fā)展教育的開端，三個(gè)部分的可持續(xù)發(fā)展需要良好的工作機(jī)制作為保障。筆者從南京科技職業(yè)學(xué)院招生宣傳工作出發(fā)，闡述招生宣傳工作機(jī)制，為兄弟院校招生宣傳提供參考。
南京科技職業(yè)學(xué)院建立招生領(lǐng)導(dǎo)小組主管、監(jiān)督，招生就業(yè)部門與各教學(xué)系部共同完成招生宣傳的工作機(jī)制。招生工作領(lǐng)導(dǎo)小組統(tǒng)籌規(guī)劃學(xué)校的招生宣傳工作，協(xié)調(diào)招生宣傳涉及的各個(gè)部門的工作。
招生就業(yè)部門首先從招生業(yè)務(wù)理解、招生數(shù)據(jù)理解、招生數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、招生數(shù)據(jù)挖掘模型建立、招生數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果分析、招生決策制定等環(huán)節(jié)[1]分析招生、就業(yè)數(shù)據(jù)，為招生領(lǐng)導(dǎo)小組決策提供各類數(shù)據(jù)分析評(píng)價(jià)，為教育教學(xué)系部招生提供數(shù)據(jù)支持。招生就業(yè)處每年十月份向?qū)W校招生領(lǐng)導(dǎo)小組遞交近三年各省高考人數(shù)、錄取報(bào)到情況分析報(bào)告，近三年江蘇省各地級(jí)市、各中學(xué)生源情況分析報(bào)告，近三年自主單獨(dú)招生、江蘇省高考各專業(yè)填報(bào)、就業(yè)情況分析報(bào)告，兄弟院校招生宣傳新舉措分析報(bào)告，當(dāng)年新生調(diào)查數(shù)據(jù)招生環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)分析報(bào)告等。
另外，招生就業(yè)處配合教育教學(xué)部門，從上級(jí)主管部門、行業(yè)企業(yè)、中學(xué)、學(xué)生角度出發(fā)，引入市場(chǎng)觀念，做好行業(yè)企業(yè)推廣，中學(xué)來校參觀、中學(xué)科技活動(dòng)開展，學(xué)生訴求解決，新生調(diào)查，校友回訪等工作。
教育教學(xué)部門應(yīng)根據(jù)招生領(lǐng)導(dǎo)小組決策，做好專業(yè)設(shè)置更新、招生宣傳隊(duì)伍建設(shè)、招生宣傳內(nèi)容起草、學(xué)生數(shù)據(jù)收集等工作，為招生宣傳提供智力、人力支撐。
招生領(lǐng)導(dǎo)小組決策層應(yīng)根據(jù)相應(yīng)數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)問題，解決問題，協(xié)調(diào)招生宣傳各部門，用良好的約束、激勵(lì)機(jī)制使其各司其職，相互支持，促成招生宣傳工作的良性循環(huán)，進(jìn)一步促進(jìn)學(xué)校內(nèi)涵建設(shè)。建立招生宣傳長(zhǎng)效機(jī)制可以從根本上提高高職院校的服務(wù)意識(shí)，改善服務(wù)質(zhì)量，為家長(zhǎng)和學(xué)生全方位展示學(xué)校的辦學(xué)質(zhì)量與辦學(xué)成果，從而進(jìn)一步提高學(xué)校的美譽(yù)度[2]。
三、招生宣傳方案部分執(zhí)行分析
1.招生宣傳隊(duì)伍選拔、組建。招生宣傳是一個(gè)系統(tǒng)性工作，不管宣傳本身多復(fù)雜，著力點(diǎn)都在于人，即通過學(xué)校教師與考生、社會(huì)進(jìn)行溝通工作。招生宣傳教師是學(xué)校形象的代表，責(zé)任重大。南京科技職業(yè)學(xué)院教育教學(xué)部門參考近三年江蘇省各地級(jí)市、各中學(xué)生源情況分析報(bào)告等，根據(jù)各自負(fù)責(zé)地區(qū)具體情況，組建由專業(yè)教師（負(fù)責(zé)中學(xué)來訪講解工作、中學(xué)科技活動(dòng)工作、開展專業(yè)講座等）、招生教師（負(fù)責(zé)中學(xué)聯(lián)系工作、招生政策宣講工作）、優(yōu)秀校友及在校生（負(fù)責(zé)學(xué)習(xí)、就業(yè)工作體會(huì)宣講）組成的招生宣傳隊(duì)伍。招生宣傳人員每年參加學(xué)校組織的多次招生培訓(xùn)，熟悉招生政策，遵循實(shí)事求是、陽(yáng)光服務(wù)的原則，幫助考生、家長(zhǎng)、社會(huì)了解學(xué)校的招生政策、專業(yè)建設(shè)情況、校園文化和行業(yè)企業(yè)。
2.招生宣傳媒介選擇?，F(xiàn)在的招生宣傳媒介多種多樣，如何用最少的資金使社會(huì)了解學(xué)校需要通過各種數(shù)據(jù)分析，合理選擇并運(yùn)用好招生宣傳媒介。
南京科技職業(yè)學(xué)院每年根據(jù)新生調(diào)查數(shù)據(jù)報(bào)告，不斷更新招生宣傳內(nèi)容、媒介。往年新生調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，各省主管部門的招生計(jì)劃?？?、學(xué)校招生宣傳冊(cè)、學(xué)校招生信息網(wǎng)排在考生獲取招生信息的前三位。因此，2015年學(xué)校重點(diǎn)做好各省招生計(jì)劃?？男畔?。另外，從視覺傳達(dá)角度，考生要了解的信息（就業(yè)去向、工作場(chǎng)景、升學(xué)、學(xué)校教學(xué)場(chǎng)景、畢業(yè)生去向）重新制定學(xué)校招生宣傳冊(cè)。處在互聯(lián)網(wǎng)的時(shí)代，學(xué)校啟用新的招生信息網(wǎng)、微信平臺(tái)，專人負(fù)責(zé)信息，做到及時(shí)、周到，使考生及家長(zhǎng)快速、直觀、愉悅地了解各類招生信息。
3.招生宣傳工作連續(xù)性。社會(huì)大眾對(duì)一個(gè)學(xué)校建立良好印象、給予客觀的評(píng)價(jià)，是一個(gè)循序漸進(jìn)、逐步強(qiáng)化的過程，不可能一蹴而就[3]。招生宣傳工作時(shí)間不能局限于填報(bào)志愿前后。南京科技職業(yè)學(xué)院從2011年開始啟動(dòng)生源基地建設(shè)工作，與中學(xué)領(lǐng)導(dǎo)溝通合作的途徑，除了填報(bào)志愿前后，學(xué)校每年派教師與中學(xué)共同完成一些科技活動(dòng)，讓專業(yè)教師在中學(xué)開展相應(yīng)專業(yè)講座，將生涯、就業(yè)規(guī)劃等課程提前送進(jìn)中學(xué)。
另外，每年與地方政府合辦地區(qū)的大型招聘會(huì)時(shí)，學(xué)校會(huì)邀請(qǐng)家長(zhǎng)、中學(xué)領(lǐng)導(dǎo)一起參觀了解學(xué)校。學(xué)校在試點(diǎn)各地區(qū)企業(yè)與當(dāng)?shù)刂袑W(xué)的結(jié)合方式，一方面讓中學(xué)老師、家長(zhǎng)直觀地了解學(xué)校專業(yè)，另一方面讓企業(yè)文化在當(dāng)?shù)財(cái)U(kuò)大影響力。
招生宣傳工作的連續(xù)性要考慮中學(xué)、學(xué)生、家長(zhǎng)的時(shí)間，使各方都能有所獲。
總之，招生宣傳工作是招生工作的重點(diǎn)，不僅關(guān)系到學(xué)校的生存、發(fā)展，更關(guān)系到高職教育改革與社會(huì)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展，各招生宣傳涉及部門需通力合作，實(shí)現(xiàn)招生、教育教學(xué)、學(xué)生發(fā)展教育等的可持續(xù)發(fā)展。
參考文獻(xiàn)：
記者了解到，目前廣東省在ETC擴(kuò)展應(yīng)用、如何最大化ETC的數(shù)據(jù)價(jià)值及數(shù)據(jù)分析方面面臨著不小的難題。
擴(kuò)展應(yīng)用4個(gè)場(chǎng)景
基于車輛管理的ETC擴(kuò)展應(yīng)用，在廣東大致有4個(gè)應(yīng)用環(huán)境：高校、高檔小區(qū)和商業(yè)區(qū)、海關(guān)港口、政府機(jī)構(gòu)等。
據(jù)龐志雄介紹，已經(jīng)有華南理工大學(xué)、華南師范大學(xué)、華南農(nóng)業(yè)大學(xué)、中山大學(xué)、廣東外語(yǔ)外貿(mào)大學(xué)等十幾所廣東省內(nèi)高校上線了ETC系統(tǒng)，用于學(xué)校門口的車輛通行，ETC在高校的推廣順利而且迅速。這一方面是由于高校進(jìn)出車輛確實(shí)很多，對(duì)于不停車收費(fèi)所帶來的快速通行有剛性需求；另一方面，雖然ETC的成本遠(yuǎn)高于一半的停車刷卡裝置，但考慮到投資回報(bào)率，高校中舍得花錢投入這筆資金。
在高檔小區(qū)和商業(yè)區(qū)，開發(fā)商希望利用ETC提供更好的居住體驗(yàn)，因此把ETC當(dāng)做一種為業(yè)主提供的增值服務(wù)。龐志雄說：“現(xiàn)在，我們已經(jīng)與富力地產(chǎn)等開發(fā)商展開合作，目前來看，開發(fā)商對(duì)數(shù)據(jù)的需求并不強(qiáng)烈，我們也沒有提供這方面的數(shù)據(jù)分析服務(wù)。”
高校、高檔小區(qū)使用ETC是為了提升用戶體驗(yàn)，而海關(guān)港口、政府機(jī)構(gòu)則更強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)管理功能，可使用BI對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，從而輔助監(jiān)管、決策。
通過ETC系統(tǒng)，可以獲取車主個(gè)人信息、卡內(nèi)金額以及通行車速、時(shí)間、路徑等。在數(shù)據(jù)獲取方面，ETC要遠(yuǎn)勝于攝像頭監(jiān)控、牌照識(shí)別、地感線圈等傳統(tǒng)的車輛信息采集手段，采集到的信息也更加全面、準(zhǔn)確。
在海關(guān)和重要港口，使用ETC的車輛出了高速可以直接駛?cè)氪a頭，無需停車，ETC在提高通行速度、減少擁堵、節(jié)能減排的同時(shí)，也為管理部門提供了出入車輛的基本數(shù)據(jù)。
政府、事業(yè)單位等機(jī)構(gòu)，出于安全需求，也上線了ETC系統(tǒng)，例如用于對(duì)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確度和質(zhì)量要求較高的監(jiān)獄出入管理，通過分析每日車輛的進(jìn)出記錄，來核查是否存在非正常通行車輛。
為政府提供分析報(bào)告
高速公路中的ETC系統(tǒng)可以記錄下車主信息及收費(fèi)金額，而城市中的ETC系統(tǒng)則能找出車主的日常出入時(shí)間等。如何充分利用這些數(shù)據(jù)，使ETC的價(jià)值最大化？
目前，高速公路ETC聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析和城市中單個(gè)ETC數(shù)據(jù)分析都已經(jīng)成熟應(yīng)用。
平日的ETC收費(fèi)數(shù)據(jù)都被存儲(chǔ)到基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)中，交通部門可以隨時(shí)調(diào)取、查詢。除此之外，聯(lián)合電子也會(huì)配合政府需要，利用BI軟件分析ETC數(shù)據(jù)，不定期地提供一些分析報(bào)告。
龐志雄舉例介紹：“去年，國(guó)家開始推行高速公路節(jié)假日免費(fèi)通行，在免費(fèi)期間，入口和出口車輛都不繳費(fèi)刷卡，根據(jù)ETC獲取的車輛通行數(shù)據(jù)，我們可以估算、統(tǒng)計(jì)出在國(guó)慶7天中，實(shí)際上免了多少車輛的通行費(fèi)用。這個(gè)數(shù)據(jù)提供給政府后，政府再去評(píng)估免費(fèi)政策真正為出行車減免的金額。這是我們最常做的一個(gè)數(shù)據(jù)分析工作?！?/p>
利用ETC數(shù)據(jù)的不僅限于交通部門，為了配合公安部門打擊犯罪分子，聯(lián)合電子會(huì)做一些車輛去向追蹤的分析。龐志雄告訴記者：“只要有關(guān)政府部門對(duì)于ETC及其他收費(fèi)數(shù)據(jù)有需要，聯(lián)合電子作為大型國(guó)企就有責(zé)任進(jìn)行分析、給出報(bào)告?！?/p>
數(shù)據(jù)分析的結(jié)果同樣有利于提高管理透明度，打消公眾的疑慮。例如可以評(píng)估高速公路投資回報(bào)率，回答公眾對(duì)于高速公路暴利的質(zhì)疑。
現(xiàn)在很多外資企業(yè)、民營(yíng)企業(yè)投資建設(shè)高速公路，利用收費(fèi)數(shù)據(jù)，高速公路每一條路的投資回報(bào)率都可以計(jì)算出來，這些數(shù)據(jù)展示了一條高速公路從投資到現(xiàn)在，成本回收了沒有、是否真的存在暴利。以前高速公路費(fèi)是誰(shuí)建設(shè)誰(shuí)收錢，而現(xiàn)在全省公路的收費(fèi)系統(tǒng)都納入到全國(guó)聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)里面去，收費(fèi)數(shù)據(jù)一目了然。正因如此，聯(lián)合電子也承擔(dān)著收費(fèi)清分中心的職能。
總體而言，政府對(duì)于數(shù)據(jù)的需求相對(duì)簡(jiǎn)單，使用的BI技術(shù)也并不復(fù)雜；有些甚至都不用BI做數(shù)據(jù)分析，簡(jiǎn)單的報(bào)表就可以完成。
目前，廣東省高速公路系統(tǒng)的研究重點(diǎn)是如何主要利用BI工具，為高速公路的投資方做用戶行為分析。這些投資方最關(guān)心的當(dāng)屬打擊偷、逃、漏費(fèi)問題。
2012年，廣東省高速公路系統(tǒng)開始提出開展這項(xiàng)工作，目前收到的成果非常明顯。
一般情況下，聯(lián)合電子會(huì)在系統(tǒng)中為車輛從高速公路的A入口到B出口設(shè)定正常行駛時(shí)間，例如兩個(gè)多小時(shí)，最多不超過三個(gè)小時(shí)，如果一輛車五六個(gè)小時(shí)還沒有出來，系統(tǒng)就要把這種反常數(shù)據(jù)提取出來，分析是什么原因?qū)е碌?，是否存在逃費(fèi)現(xiàn)象。
利用車牌的對(duì)比也可以識(shí)別偷費(fèi)現(xiàn)象。假設(shè)一輛車從入口進(jìn)來時(shí)車牌是A，但到了出口的時(shí)候車牌變成了B，那很可能是司機(jī)中間偷換了ETC卡，“跑長(zhǎng)買短”。這些比較常見的逃費(fèi)行為都可以通過分析識(shí)別出來。
從BI到大數(shù)據(jù)
盡管高速公路ETC聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析和城市中單個(gè)ETC數(shù)據(jù)分析都已經(jīng)出現(xiàn)應(yīng)用，但這兩部分?jǐn)?shù)據(jù)尚未得到有效整合，城市中的全部ETC數(shù)據(jù)也沒有得到整體利用。
相比起來，新加坡的ETC系統(tǒng)更為先進(jìn)，使用了第二代ETC系統(tǒng)（他們稱之為ERP——城市道路擁堵收費(fèi)系統(tǒng)），除了常規(guī)不停車收費(fèi)應(yīng)用，這套系統(tǒng)還用于管理城市擁堵、調(diào)節(jié)車流量。例如在高峰期，車流量接近飽和的時(shí)候，通行費(fèi)就會(huì)隨之猛增，進(jìn)程或者經(jīng)過市中心的車輛可能需要交納10新加坡幣的通行費(fèi)；而在低谷時(shí)，則免費(fèi)通行。
“一帶一路”官網(wǎng)相關(guān)負(fù)責(zé)人向《財(cái)經(jīng)界》記者表示，官網(wǎng)上線一個(gè)月來運(yùn)行平穩(wěn)，社會(huì)反響良好。目前，網(wǎng)站累計(jì)訪問量已近140萬，多數(shù)新聞媒體開始轉(zhuǎn)載官網(wǎng)稿件，具備較好媒體傳播能力。我們將密切配合“一帶一路”國(guó)際合作高峰論壇，全力做好報(bào)道工作。
事實(shí)上，這種底氣還來自于官網(wǎng)背后的強(qiáng)大支撐。2015年，國(guó)家信息中心先后組建了國(guó)家發(fā)展改革委互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析中心和國(guó)家信息中心“一帶一路”大數(shù)據(jù)中心，前者側(cè)重于國(guó)家宏觀經(jīng)濟(jì)監(jiān)測(cè)預(yù)測(cè)、政策評(píng)價(jià)等大數(shù)據(jù)分析，后者側(cè)重于“一帶一路”及海外大數(shù)據(jù)分析，共同為官網(wǎng)提供全方位的數(shù)據(jù)支撐。
該負(fù)責(zé)人進(jìn)一步表示，高峰論壇之后，官網(wǎng)還將著力開展三項(xiàng)工作：一是加快完善網(wǎng)站各項(xiàng)管理制度，加強(qiáng)團(tuán)隊(duì)業(yè)務(wù)培訓(xùn)，保障官網(wǎng)內(nèi)容生產(chǎn)高標(biāo)準(zhǔn)、高質(zhì)量；二是馬上啟動(dòng)網(wǎng)站二期建設(shè)，計(jì)劃在2017年年底實(shí)現(xiàn)俄文版、法文版、阿拉伯文版、西班牙文版上線運(yùn)行，屆時(shí)將覆蓋全球大部分地區(qū)；三是探索開放合作機(jī)制，拓展官網(wǎng)信息傳播渠道，加強(qiáng)品牌化建設(shè)，提升網(wǎng)站綜合信息服務(wù)能力。
Q ：《財(cái)經(jīng)界》
A ： “一帶一路”官網(wǎng)相關(guān)負(fù)責(zé)人
兩個(gè)“中心”的強(qiáng)大支撐
Q：“一帶一路”官網(wǎng)今年3月上線，為什么要成立這個(gè)網(wǎng)站？國(guó)家信息中心做了哪些籌備工作？
A：深入推進(jìn)“一帶一路”建設(shè)，是“十三五”以及更長(zhǎng)一段時(shí)期我國(guó)實(shí)行開放發(fā)展的重大戰(zhàn)略任務(wù)，國(guó)際國(guó)內(nèi)政府部門和社會(huì)各界都十分關(guān)注和高度重視。有效打造能夠及時(shí)在線“一帶一路”權(quán)威信息和開展交流互動(dòng)的官方網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)十分必要。第一，可以全方位、精準(zhǔn)化、集成化地和展示我國(guó)推進(jìn)“一帶一路”建設(shè)的倡議構(gòu)想、重大規(guī)劃、重要政策、重要建設(shè)需求和成果、重大活動(dòng)等專項(xiàng)信息，以及各類基礎(chǔ)性數(shù)據(jù)和基本信息，有利于引導(dǎo)海內(nèi)外廣大受眾全面、客觀、深入、準(zhǔn)確地了解當(dāng)前現(xiàn)狀以及發(fā)展趨勢(shì)，增強(qiáng)戰(zhàn)略互信；第二，可以借力官網(wǎng)這一開放平臺(tái)，強(qiáng)化與“一帶一路”沿線國(guó)家和地區(qū)的信息互聯(lián)互通和交流，以及與廣大海內(nèi)外受眾的互動(dòng)答疑解惑，及r回應(yīng)國(guó)內(nèi)外關(guān)切，積極傳播正能量；第三，可以為深化拓展國(guó)際合作空間特別是企業(yè)合作和人文交流提供可信賴的信息服務(wù)，同時(shí)未來通過采取與不同國(guó)家、地區(qū)合作共建的形式，調(diào)動(dòng)更多資源和社會(huì)力量參與“一帶一路”投資建設(shè)和經(jīng)貿(mào)合作。
在這樣的背景下，國(guó)家信息中心按照推進(jìn)“一帶一路”建設(shè)工作領(lǐng)導(dǎo)小組辦公室關(guān)于建設(shè)“一帶一路”官網(wǎng)的部署和要求，基于信息中心在網(wǎng)站建設(shè)運(yùn)維、“一帶一路”大數(shù)據(jù)等方面的經(jīng)驗(yàn)和基礎(chǔ)，積極整合各方資源，創(chuàng)新建設(shè)模式，自2016年4月啟動(dòng)官網(wǎng)建設(shè)工作。一年來，在億贊普集團(tuán)的大力支持下，我們建立了專業(yè)的網(wǎng)站建設(shè)隊(duì)伍，完成了從欄目體系設(shè)計(jì)、頁(yè)面設(shè)計(jì)、功能設(shè)計(jì)、前后臺(tái)搭建、內(nèi)容采集和編輯上傳、配套制度和標(biāo)準(zhǔn)制定等工作，并在上線前對(duì)網(wǎng)站安全做了重點(diǎn)加固。3月21日，官網(wǎng)正式上線運(yùn)行。網(wǎng)站上線引起社會(huì)各界廣泛關(guān)注，目前運(yùn)行狀態(tài)良好，用戶訪問量逐周增加，實(shí)現(xiàn)了良好開局。
Q：2015年，國(guó)家信息中心組建了兩個(gè)“中心”―― 國(guó)家發(fā)展改革委互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析中心和國(guó)家信息中心“一帶一路”大數(shù)據(jù)中心，能否為我們介紹一下這兩個(gè)中心的相關(guān)情況？它們與“一帶一路”官網(wǎng)之間又是什么關(guān)系，工作上是如何互相配合的？
A：為貫徹落實(shí)國(guó)家大數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略，提升以大數(shù)據(jù)支撐國(guó)家發(fā)展改革委核心業(yè)務(wù)的服務(wù)水平，2015年4月，國(guó)家信息中心組建國(guó)家發(fā)展改革委互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析中心，主要面向國(guó)務(wù)院、國(guó)家發(fā)展改革委、各級(jí)發(fā)改部門和相關(guān)政府部門提供互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析與決策支持。
同時(shí)，為更好服務(wù)國(guó)家“一帶一路”建設(shè)，2015年12月，國(guó)家信息中心聯(lián)合億贊普集團(tuán)共同發(fā)起成立了國(guó)家信息中心“一帶一路”大數(shù)據(jù)中心，該中心以“一帶一路”大數(shù)據(jù)開發(fā)應(yīng)用為重點(diǎn)，以支撐政府決策和服務(wù)企業(yè)及社會(huì)需求為導(dǎo)向，以廣泛深度歸集全球“一帶一路”相關(guān)信息并建設(shè)綜合數(shù)據(jù)庫(kù)為基礎(chǔ)，以打造若干專業(yè)化、開放性、機(jī)制化大數(shù)據(jù)合作平臺(tái)為抓手，以中國(guó)一帶一路網(wǎng)和一帶一路大數(shù)據(jù)綜合服務(wù)門戶為載體，打造基于大數(shù)據(jù)的“一帶一路”特色智庫(kù)，為有關(guān)政府部門和社會(huì)提供多元化、個(gè)性化、可視化的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品和服務(wù)，提升“一帶一路”大數(shù)據(jù)決策支持能力和綜合服務(wù)水平。
國(guó)家發(fā)展改革委互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析中心主要側(cè)重于國(guó)家宏觀經(jīng)濟(jì)監(jiān)測(cè)預(yù)測(cè)、政策評(píng)價(jià)等大數(shù)據(jù)分析，國(guó)家信息中心“一帶一路”大數(shù)據(jù)中心主要側(cè)重于“一帶一路”及海外大數(shù)據(jù)分析。這兩個(gè)中心為官網(wǎng)提供主要的數(shù)據(jù)支撐。
Q：大數(shù)據(jù)在一帶一路戰(zhàn)略實(shí)施中有何重要意義？
A：“國(guó)之交在于民相親，民相親在于心相通”。信息是中國(guó)與“一帶一路”沿線國(guó)家加強(qiáng)溝通、擴(kuò)大共識(shí)、深化合作的重要基礎(chǔ)，是政府和企業(yè)決策的重要依據(jù)?！耙粠б宦贰睓M跨亞、歐、非大陸，涉及國(guó)家眾多，各國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、資源稟賦、基礎(chǔ)設(shè)施、政治制度、投資環(huán)境、人文風(fēng)俗千差萬別。如何消除建設(shè)過程中的信息不暢通、不對(duì)稱，構(gòu)筑快捷、通暢的信息“高速路”，不僅是促進(jìn)民心相通的基礎(chǔ)工程，更是推進(jìn)“一帶一路”建設(shè)、促進(jìn)區(qū)域內(nèi)國(guó)家均衡發(fā)展的必然要求。正所謂“兵馬未動(dòng)，糧草先行”，當(dāng)前我們正處在大數(shù)據(jù)時(shí)代，信息不僅是核心資源，還是關(guān)鍵的生產(chǎn)要素。對(duì)信息資源掌握的多寡成為國(guó)家軟實(shí)力和競(jìng)爭(zhēng)力的重要標(biāo)志，很大程度上決定企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的強(qiáng)弱，也影響著合作共贏的實(shí)現(xiàn)效果。構(gòu)建“一帶一路”大數(shù)據(jù)決策支持體系，加強(qiáng)對(duì)“一帶一路”相關(guān)信息和數(shù)據(jù)的采集存儲(chǔ)與分析挖掘，對(duì)于支撐“一帶一路”戰(zhàn)略決策和服務(wù)企業(yè)“走出去”都具有十分重要的意義。從2015年開始，我們探索創(chuàng)新從大數(shù)據(jù)應(yīng)用角度開展“一帶一路”常態(tài)化信息歸集和大數(shù)據(jù)專項(xiàng)分析，每半個(gè)月向“一帶一路”領(lǐng)導(dǎo)小組辦公室和國(guó)家發(fā)展改革委提交大數(shù)據(jù)專題分析報(bào)告，領(lǐng)導(dǎo)批示率很高。2016年10月，我們基于前期工作基礎(chǔ)，結(jié)集出版了《“一帶一路”大數(shù)據(jù)報(bào)告（2016）》，獲得了社會(huì)各界高度關(guān)注和一致好評(píng)。
Q：“一帶一路”大數(shù)據(jù)中心要打造成為基于大數(shù)據(jù)的“一帶一路”特色智庫(kù)，目前來看，成效如何，可以提供哪些大數(shù)據(jù)產(chǎn)品和服務(wù)？對(duì)這個(gè)特色智庫(kù)的功能我們可以有哪些期待？
A：目前“一帶一路”大數(shù)據(jù)中心主要進(jìn)展包括：一是形成了包括國(guó)際互聯(lián)網(wǎng)、國(guó)內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)、國(guó)內(nèi)統(tǒng)計(jì)、國(guó)外統(tǒng)計(jì)、核心業(yè)務(wù)、共享交換等六大類數(shù)據(jù)源的“一帶一路”數(shù)據(jù)資源歸集體系，于2016年2月26日建成“一帶一路”綜合數(shù)據(jù)庫(kù)（一期）工程；二是基于數(shù)據(jù)庫(kù)及大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，形成了多樣化大數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品，建立了常態(tài)化“一帶一路”大數(shù)據(jù)決策支持機(jī)制，已陸續(xù)向國(guó)家推進(jìn)“一帶一路”建設(shè)工作領(lǐng)導(dǎo)小組辦公室報(bào)送了50余份大數(shù)據(jù)分析報(bào)告；三是開通了一帶一路大數(shù)據(jù)綜合服務(wù)門戶，積極承建國(guó)家“一帶一路”官網(wǎng)，初步形成“一庫(kù)兩網(wǎng)”的集成融合體系；四是積極推進(jìn)分中心建設(shè)和行業(yè)合作。先后與海南、大連、重慶等地簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議，共建地方分中心。推進(jìn)與中央電視臺(tái)、北京大學(xué)等有關(guān)機(jī)構(gòu)合作取得積極成效；五是研發(fā)了基于大數(shù)據(jù)的“一帶一路”系列指數(shù)，出版了《“一帶一路”大數(shù)據(jù)報(bào)告（2016）》，了《“一帶一路”貿(mào)易合作大數(shù)據(jù)報(bào)告2017》，國(guó)家信息中心“一帶一路”大數(shù)據(jù)品牌影響力進(jìn)一步提升。
下一步，我們將繼續(xù)圍繞打造“一帶一路”大數(shù)據(jù)特色品牌的目標(biāo)，努力橛泄鼐霾卟棵藕蛻緇崽峁多、更好的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品和服務(wù)。
將進(jìn)一步助力國(guó)際合作
Q：做好宣傳、講好故事是“一帶一路”倡議推進(jìn)中的重要工作，官網(wǎng)的重點(diǎn)欄目設(shè)置都有什么考慮？除了單純的信息收集，還有哪些宣傳路徑？
A：官網(wǎng)的重點(diǎn)欄目主要圍繞傳遞信息、溝通文明、合作共贏的基本宗旨設(shè)置，目前設(shè)置了海外要聞、國(guó)內(nèi)要聞、政策環(huán)境、五通發(fā)展、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、企業(yè)風(fēng)采等主要信息類欄目，同時(shí)開設(shè)“一帶一路”基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)、政策庫(kù)、項(xiàng)目庫(kù)、企業(yè)庫(kù)與人才庫(kù)等服務(wù)類欄目，以及共話絲路、留言板等互動(dòng)類欄目。上述欄目設(shè)計(jì)配合新媒體和新技術(shù)傳播方式，旨在建立起國(guó)內(nèi)外關(guān)于“一帶一路”的權(quán)威信息體系，全面生動(dòng)反映“一帶一路”方方面面的進(jìn)展，科學(xué)準(zhǔn)確闡釋“一帶一路”核心理念。
中圖分類號(hào)TP392 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼A 文章編號(hào) 1674-6708（2012）65-0198-02
1 客戶滿意度及數(shù)據(jù)挖掘
1.1客戶滿意度
客戶滿意度是使客戶在購(gòu)買或使用了某種產(chǎn)品并接受某項(xiàng)服務(wù)之后，形成的滿不滿意的態(tài)度，是對(duì)客戶滿意程度的度量。
1.2數(shù)據(jù)挖掘
數(shù)據(jù)挖掘是從大量不完全的隨機(jī)的應(yīng)用數(shù)據(jù)中提煉有指導(dǎo)意義的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)是潛在有用的信息。通過對(duì)數(shù)據(jù)的研究分析，提取知識(shí)和信息的過程。
2 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在客戶滿意度提升中的應(yīng)用
當(dāng)今全球經(jīng)濟(jì)正飛速地向企業(yè)管理數(shù)字化的方向發(fā)展，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是一個(gè)獲取保持并增加可獲利顧客的過程，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)提升客戶滿意度體現(xiàn)在如下幾個(gè)方面：
1）在汽車行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)激烈的今天，汽車行業(yè)正處在向“以客戶為中心”轉(zhuǎn)移的變革階段，通過建設(shè)統(tǒng)一的客戶信息管理平臺(tái)，優(yōu)化現(xiàn)行的汽車營(yíng)銷模式，同時(shí)通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)客戶信息進(jìn)行全面管理，提高客戶滿意度和忠誠(chéng)度，對(duì)汽車行業(yè)來說變得尤為重要；
2）運(yùn)用多種數(shù)據(jù)分析方法對(duì)數(shù)據(jù)細(xì)節(jié)進(jìn)行綜合和分析，達(dá)到以下目的：
（1）針對(duì)數(shù)據(jù)分析主題可靈活建立相應(yīng)的分析指標(biāo)體系；
（2）分析計(jì)算客戶滿意度各項(xiàng)指標(biāo)的度量值；
（3）根據(jù)不同的指標(biāo)體系進(jìn)行客戶特征分析；
（4）根據(jù)多個(gè)角度歸納客戶細(xì)分因素并進(jìn)行客戶細(xì)分；
（5）按所需的時(shí)間和空間粒度，分析不同客戶群體及其各項(xiàng)滿意度指標(biāo)的關(guān)聯(lián)和變化；
（6）按所需的時(shí)間和空間粒度，分析各關(guān)鍵因子影響滿意度的權(quán)重，提示服務(wù)改進(jìn)方案。
3）更有效的識(shí)別客戶的價(jià)值，提供優(yōu)質(zhì)的個(gè)性化服務(wù)。根據(jù)“二八定律”在企業(yè)的滿意度戰(zhàn)略中的應(yīng)用，即20%的忠誠(chéng)客戶能創(chuàng)造出企業(yè)80%的收益，這20%的忠誠(chéng)客戶是企業(yè)生存和發(fā)展的支柱?？梢?，客戶價(jià)值有很大的區(qū)別。三、客戶滿意度數(shù)據(jù)查詢分析系統(tǒng)設(shè)計(jì)
M公司已經(jīng)進(jìn)行了多年的客戶滿意度調(diào)研，以后每年還將繼續(xù)開展這個(gè)工作。因此，需要建立客戶滿意度數(shù)據(jù)庫(kù)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深入挖掘和分析，加強(qiáng)客戶關(guān)系管理。根據(jù)滿意度數(shù)據(jù)，建立統(tǒng)一的滿意度數(shù)據(jù)庫(kù)。
根據(jù)滿意度數(shù)據(jù)庫(kù)，建立相應(yīng)的分析指標(biāo)體系，可以隨時(shí)對(duì)滿意度信息、生活形態(tài)、購(gòu)買行為、人口統(tǒng)計(jì)信息、心理特征等數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比分析。實(shí)現(xiàn)對(duì)總體、區(qū)域、省份、城市、單店的分析。
建立的統(tǒng)一的滿意度數(shù)據(jù)庫(kù)，其結(jié)構(gòu)適用于存儲(chǔ)和管理同類質(zhì)不同渠道的市場(chǎng)調(diào)研工作獲取的信息（滿意度信息、生活形態(tài)、購(gòu)買行為、人口統(tǒng)計(jì)信息、心理特征、客戶特征信息），包括：委托第三方進(jìn)行的滿意度調(diào)查結(jié)果、M公司本部進(jìn)行的滿意度調(diào)查結(jié)果、戰(zhàn)敗客戶調(diào)研結(jié)果等。
不同渠道來源的滿意度調(diào)查數(shù)據(jù)統(tǒng)一在一個(gè)平臺(tái)上進(jìn)行管理，并可根據(jù)用戶需要分別提供前端分析和查詢，不同渠道的調(diào)研結(jié)果得以相互對(duì)比和印證，使用戶得以從不同視角更全面地了解信息。
通過以下幾個(gè)角度對(duì)滿意度數(shù)據(jù)進(jìn)行應(yīng)用提升：
1）滿意度的季度趨勢(shì)預(yù)測(cè)和異常檢查
對(duì)未來一季度的滿意度變化進(jìn)行預(yù)測(cè)，并通過事后檢查發(fā)現(xiàn)工作上的異常。利用最近歷史數(shù)據(jù)，通過數(shù)學(xué)上的曲線擬合方法來獲得滿意度分值在自然狀態(tài)下的變化趨勢(shì)（自然狀態(tài)是指對(duì)服務(wù)工作沒有進(jìn)行特別干涉的情況）。系統(tǒng)可根據(jù)這種趨勢(shì)對(duì)未來某個(gè)季度的滿意度分值水平進(jìn)行預(yù)測(cè)。當(dāng)兩者的誤差超過合理范圍時(shí)即做出發(fā)現(xiàn)異常變化的提醒。提醒管理者及時(shí)從某些區(qū)域和工作環(huán)節(jié)中尋找滿意度出現(xiàn)異常變化的原因，及時(shí)對(duì)工作進(jìn)行總結(jié)，發(fā)現(xiàn)和發(fā)揚(yáng)好的工作方法，檢討和改正不良的工作方法。預(yù)測(cè)首先是整體，然后從區(qū)域和工作兩個(gè)維度進(jìn)行單獨(dú)的趨勢(shì)分析，使出現(xiàn)的異?？梢远ㄎ辉诰呶坏膮^(qū)域或工作環(huán)節(jié)上。
通過數(shù)學(xué)方法，可以利用一定的歷史數(shù)據(jù)對(duì)數(shù)據(jù)變化作出曲線擬合，通過特定計(jì)算很好地逼近數(shù)據(jù)變化的趨勢(shì)，也是一種常用的預(yù)測(cè)方法。對(duì)于客戶滿意度，可以認(rèn)為過去最近一年的市場(chǎng)和工作影響因素與今年最為接近，各季度的滿意度變動(dòng)趨勢(shì)也相似，因此以去年各季度的滿意度分值開始建立趨勢(shì)線；同時(shí)，新季度的自然變化應(yīng)符合最近已發(fā)生的趨勢(shì)，因此，本年度已過去的各季度的滿意度分值也入來修正趨勢(shì)線。曲線時(shí)間軸上最右邊的點(diǎn)為新季度的預(yù)測(cè)點(diǎn)，并給出該點(diǎn)的誤差有效區(qū)間。每個(gè)季度實(shí)際分值落在誤差區(qū)間以內(nèi)為正常，落在誤差區(qū)間以外則為異常。
在新年度開始時(shí)，系統(tǒng)首先從滿意度數(shù)據(jù)庫(kù)中提取過去一年各季度滿意度分值,依據(jù)這些數(shù)據(jù)產(chǎn)生初始的擬合曲線。
系統(tǒng)通過對(duì)上年四季度歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行運(yùn)算，獲得對(duì)歷史時(shí)間點(diǎn)誤差最小的擬合模型。其擬合曲線最好地表現(xiàn)了去年各季度的滿意度變化趨勢(shì)，并可逼近新時(shí)間點(diǎn)的值。系統(tǒng)根據(jù)模型自動(dòng)計(jì)算出新年第一季度的預(yù)測(cè)分值。
由于滿意度的客觀影響因素比起上年總會(huì)有變化，因此隨著時(shí)間的變化，初始的趨勢(shì)線可能與現(xiàn)狀誤差較大，需要不斷進(jìn)行修正。修正的辦法是每個(gè)季度過去后即在模型中插入剛剛過去季度的數(shù)據(jù)重新進(jìn)行曲線擬合。
2）年度計(jì)劃建議和考核
對(duì)改善未來一年的滿意度水平提出期望值，建議新年度工作改進(jìn)計(jì)劃策略，在計(jì)劃目標(biāo)基礎(chǔ)上考核實(shí)際工作成效。
滿意度分值是企業(yè)服務(wù)工作成績(jī)的量化表現(xiàn)。企業(yè)對(duì)將來一年的工作都有一個(gè)以計(jì)劃預(yù)算來描述的期望值，在總的期望值下分解各項(xiàng)工作指標(biāo)和資源配置。我們也可以通過對(duì)滿意度提出期望值，從另一個(gè)角度為企業(yè)作出工作計(jì)劃建議。
基于滿意度變化與工作資源投入相關(guān)（在后頁(yè)闡述）的理論，我們可以從每年對(duì)工作資源投入的計(jì)劃預(yù)算這個(gè)角度，為滿意度的改進(jìn)方法作出建議。系統(tǒng)的建議原則是要找到能以最小的工作資源投入來達(dá)到預(yù)定滿意度水平的策略。
當(dāng)年度調(diào)研數(shù)據(jù)更新后，系統(tǒng)可根據(jù)前面所做的年度計(jì)劃建議與實(shí)際的年度調(diào)研結(jié)果進(jìn)行對(duì)比，從區(qū)域和工作環(huán)節(jié)兩個(gè)維度考核服務(wù)工作成效。
系統(tǒng)從近兩年及未來幾年調(diào)研都采用的穩(wěn)定的滿意度指標(biāo)結(jié)構(gòu)中選取全部或部份需要關(guān)注的指標(biāo)組成一套新的指標(biāo)結(jié)構(gòu)，作為預(yù)測(cè)計(jì)劃的指標(biāo)結(jié)構(gòu)。其中，在新的指標(biāo)結(jié)構(gòu)中起始權(quán)重直接采用調(diào)研結(jié)果權(quán)重，經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)化后（Rj/∑Ri，Rj為第j項(xiàng)權(quán)重，∑Ri為權(quán)重之和）成為新的權(quán)重結(jié)構(gòu)。
系統(tǒng)認(rèn)為企業(yè)所采用的指標(biāo)體系是可信的，依據(jù)“滿意度分值與資源投入成正比”和“權(quán)重與對(duì)資源的需求量成正比”的原理，根據(jù)本年度客戶滿意度調(diào)研結(jié)果中各區(qū)域、各省市的各分項(xiàng)指標(biāo)的分值，在人為給定下年度整體滿意度的一個(gè)提升期望值后，以追加資源投入最少為原則，計(jì)算輸出最優(yōu)化的工作改進(jìn)建議。輸出結(jié)果以區(qū)域省市為空間維度，以分項(xiàng)指標(biāo)代表工作項(xiàng)目，詳細(xì)列出下年度各項(xiàng)工作的預(yù)測(cè)分值和追加資源投入比例。
計(jì)劃建議模型輸出的結(jié)果是站在分析滿意度變化的角度，幫助企業(yè)觀察在每個(gè)區(qū)域、每項(xiàng)工作環(huán)節(jié)上應(yīng)投放的工作側(cè)重，以及采用不同的工作側(cè)重會(huì)對(duì)滿意度產(chǎn)生什么樣的影響。
3）增強(qiáng)主題分析功能
增加滿意度短板探測(cè)功能。
提供滿意度短板探測(cè)功能，可以按分項(xiàng)指標(biāo)分值范圍等參數(shù)預(yù)設(shè)多種探測(cè)條件，系統(tǒng)可自動(dòng)根據(jù)這些預(yù)設(shè)參數(shù)，在歷年的數(shù)據(jù)中檢索并輸出符合條件的樣本數(shù)據(jù)，并提供對(duì)篩選出來的數(shù)據(jù)進(jìn)行再分析的功能。
增加數(shù)據(jù)分析報(bào)告的輸出功能。
提供某些報(bào)告輸出功能，可按照M公司提供的某些暨定的模板格式，可以按頁(yè)、按冊(cè)、按批量自動(dòng)輸出Excel、PDF等格式的數(shù)據(jù)分析報(bào)告，其中，批量輸出方式可以自動(dòng)按經(jīng)銷商和按區(qū)域批量輸出數(shù)據(jù)分析報(bào)告，節(jié)省人工處理報(bào)告的工作量。
增加分析區(qū)域預(yù)設(shè)功能。
提供分析區(qū)域的預(yù)設(shè)功能，使操作人員可根據(jù)需要從當(dāng)年的調(diào)研數(shù)據(jù)中抽選出與JD Power調(diào)研范圍相同的城市作為滿意度分析的區(qū)域，并按照這種區(qū)域結(jié)構(gòu)對(duì)客戶滿意度數(shù)據(jù)進(jìn)行觀察和對(duì)比分析。
3 結(jié)論
建立并改進(jìn)滿意度數(shù)據(jù)庫(kù)查詢分析系統(tǒng)，對(duì)客戶信息數(shù)據(jù)進(jìn)行收集及處理。收集客戶信息及反饋，對(duì)于高客戶滿意度來說是尤為重要的。只有理解了客戶的觀點(diǎn)，并從客戶視角來研究產(chǎn)品及服務(wù)，才能從更深的層面來提升產(chǎn)品及服務(wù)。對(duì)客戶信息數(shù)據(jù)要進(jìn)行處理，發(fā)現(xiàn)其中有關(guān)客戶滿意度的模式，再調(diào)整相應(yīng)的有效策略及形成決策支持。本文期望通過對(duì)M公司滿意度數(shù)據(jù)查詢分析系統(tǒng)的研究，能給汽車行業(yè)客戶滿意度的提升，提供一些幫助并做出一定的貢獻(xiàn)。
數(shù)據(jù)挖掘作為在海量客戶信息中發(fā)現(xiàn)客戶行為模式并挖掘影響客戶滿意度關(guān)鍵指標(biāo)的一種現(xiàn)代技術(shù)，為企業(yè)制定和調(diào)整經(jīng)營(yíng)決策起到了有效的指導(dǎo)性作用。隨著數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的不斷成熟，“以客戶為導(dǎo)向”的經(jīng)營(yíng)決策也必將體現(xiàn)出其更大的價(jià)值。
參考文獻(xiàn)
[1]劉菲.基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的客戶滿意度的提升.華章，2011(31).
