時(shí)間：2023-03-20 16:23:37
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灰色文獻(xiàn)是介于白色文獻(xiàn)黑色文獻(xiàn)二者之間的文獻(xiàn)，國(guó)內(nèi)外圖書(shū)館情報(bào)界普遍將公開(kāi)發(fā)行的文獻(xiàn)定為白色文獻(xiàn),不公開(kāi)發(fā)行的秘密文獻(xiàn)定為黑色文獻(xiàn),而灰色文獻(xiàn)就是一類非秘密的不作為正常的商業(yè)化出版物出售的，較難以獲取利用的文獻(xiàn)。所以，誰(shuí)注意了灰色文獻(xiàn)的收藏，誰(shuí)就擁有了一份獨(dú)一無(wú)二的文獻(xiàn)財(cái)富。對(duì)“灰色文獻(xiàn)”的收藏、開(kāi)發(fā)及利用應(yīng)是黨校圖書(shū)館的鮮明特征。黨校圖書(shū)館必須更加重視灰色文獻(xiàn)的收集、開(kāi)發(fā)和利用,為黨校的教學(xué)、科研及各級(jí)領(lǐng)導(dǎo)決策服務(wù),發(fā)揮其重要作用。
一、灰色文獻(xiàn)的特點(diǎn)
(一)信息價(jià)值高,可靠性強(qiáng)。
灰色文獻(xiàn)的內(nèi)容幾乎涉及到社會(huì)的各個(gè)方面和不同層次,由于它直接來(lái)源于科研、教學(xué)、生產(chǎn)第一線，反映了最新的社會(huì)及經(jīng)濟(jì)狀況、科研動(dòng)態(tài)、科研成果及發(fā)展趨勢(shì)。它也報(bào)道各種實(shí)用技術(shù)、工藝和方法以及行政動(dòng)態(tài)等 ,成為重要的信息載體之一。黨校的教學(xué)和理論研究工作正需要這些廣泛的學(xué)術(shù)研究和現(xiàn)實(shí)信息來(lái)開(kāi)闊視野,并盡快將這些信息加以利用,變?yōu)榻虒W(xué)、科研成果，適應(yīng)新世紀(jì)學(xué)員學(xué)歷層次高，聽(tīng)課內(nèi)容要求新、廣、深、與時(shí)俱進(jìn)的需要。同時(shí)也適應(yīng)了黨校教師、學(xué)員研究新課題以現(xiàn)實(shí)為主的特點(diǎn)。
(二)科研嚴(yán)謹(jǐn) ,結(jié)論可信。
灰色科研文獻(xiàn)是經(jīng)科學(xué)研究人員從確定課題 搜集積累資料,無(wú)數(shù)次的反復(fù)實(shí)驗(yàn)、研究等長(zhǎng)期艱苦的科研活動(dòng)創(chuàng)造而取得的最新成果。在灰色科研文獻(xiàn)產(chǎn)生的過(guò)程中,無(wú)論是對(duì)國(guó)內(nèi)外科研動(dòng)態(tài)的考察、了解,還是對(duì)資料的占有大多是非常嚴(yán)謹(jǐn)、詳盡和系統(tǒng)的,通過(guò)多次的探索得出了最新的結(jié)論,其結(jié)論無(wú)論正確與否都有十分重要的參考價(jià)值和使用價(jià)值。正確的結(jié)論可直接利用,具有很高的實(shí)用價(jià)值;錯(cuò)誤的結(jié)論可以啟示人們少走彎路 避免失誤和浪費(fèi) ,具有很大借鑒價(jià)值;還有一部分結(jié)論則可能成為另一新課題和新思維的起點(diǎn),具有很強(qiáng)的繼承和持續(xù)研究?jī)r(jià)值?？傊?灰色文獻(xiàn)研究結(jié)論的可信性是不容置疑的。
(三)灰色文獻(xiàn)的決策參考性強(qiáng)
各級(jí)政府機(jī)關(guān)的行政報(bào)告往往是緊緊圍繞國(guó)家或地方的社會(huì)、政治、經(jīng)濟(jì)、文化等方面的發(fā)展需要,及時(shí)對(duì)一些方針、政策、計(jì)劃的決策情況進(jìn)行的通報(bào)?？茖W(xué)研究機(jī)構(gòu)的研究報(bào)告中含有對(duì)尖端技術(shù)、重點(diǎn)技術(shù)研究、規(guī)劃、實(shí)施等的決策情況。咨詢部門的調(diào)查報(bào)告中含有政府急需解決的重點(diǎn)、熱點(diǎn)問(wèn)題的情況。企業(yè)的技術(shù)報(bào)告中含有生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)、銷售的決策情況。利用它們制定各方面的決策比利用其他文獻(xiàn)借鑒參考性更強(qiáng)。另外,可利用灰色文獻(xiàn)向?qū)W員及時(shí)提供各種決策信息資料。黨校的學(xué)員一般都是有一定理論素養(yǎng)和豐富實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的領(lǐng)導(dǎo)干部。他們既是領(lǐng)導(dǎo)者,又是決策者。為他們提供信息資料服務(wù) 既是滿足他們提高自身素質(zhì)的需要 ,也是滿足他們參與本地區(qū)、本部門決策的需要。
(四)灰色文獻(xiàn)專業(yè)特色突出,業(yè)務(wù)作用明顯。
許多內(nèi)部資料是某一部門、某一系統(tǒng)、某一行業(yè)編輯發(fā)行的,其目的是為本部門、本系統(tǒng)工作服務(wù)。這些內(nèi)部資料主要發(fā)表本行業(yè)的研究文章、工作經(jīng)驗(yàn)、調(diào)查報(bào)告、情況反映等。對(duì)于指導(dǎo)本部門、本系統(tǒng)的工作、培訓(xùn)干部,提高職工素養(yǎng)和工作能力起著非常重要的作用。而黨校學(xué)員大都來(lái)自于社會(huì)各條戰(zhàn)線,既是決策的制定者又是決策的執(zhí)行者。他們?cè)谘芯勘鞠到y(tǒng)、本部門工作實(shí)際時(shí),無(wú)疑要借助此類文獻(xiàn)。因而,能引起廣大教師和學(xué)員的廣泛興趣。另外，黨校圖書(shū)館可以通過(guò)提供灰色文獻(xiàn)參與市委、市政府、市人大及其他部門的專項(xiàng)問(wèn)題的論證工作。
二、灰色文獻(xiàn)在教學(xué)、科研和領(lǐng)導(dǎo)決策中的應(yīng)用價(jià)值
灰色文獻(xiàn)是內(nèi)部資料,它來(lái)自四面八方和各行各業(yè),是科研成果、教學(xué)經(jīng)驗(yàn)的概括和總結(jié)?；疑墨I(xiàn)的種類很多，歸納起來(lái)，主要包括以下幾方面的內(nèi)容：(1)內(nèi)部刊物。它是指那些因發(fā)行范圍受限制而未能進(jìn)入常規(guī)流通渠道的刊物。主要是高等院校、科研單位、醫(yī)院、企業(yè)等編輯的一些內(nèi)部交流的出版物。比如，地方科研單位的內(nèi)部雜志和有關(guān)科研項(xiàng)目的可行性報(bào)告，其文獻(xiàn)的科學(xué)情報(bào)價(jià)值遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于公開(kāi)發(fā)表的論文，科研人員可以不將成果公開(kāi)于學(xué)術(shù)論文，但必須在工程可行性報(bào)告中予以詳述。(2)內(nèi)部報(bào)告。一般性指政府、公共權(quán)威機(jī)構(gòu)、管理機(jī)構(gòu)等出版的報(bào)告，該類文獻(xiàn)直接反映各地政府的行政工作，科技發(fā)展和社會(huì)生活的實(shí)踐。(3)會(huì)議資料。一般分為會(huì)前手稿和會(huì)后的會(huì)議記錄，前者是用于會(huì)議交流，后者是完整收錄會(huì)議各種內(nèi)容的文獻(xiàn)。(4)內(nèi)部音像、視聽(tīng)、機(jī)讀等文獻(xiàn)資料，此類型文獻(xiàn)，內(nèi)容豐富，極具收藏價(jià)值?；疑墨I(xiàn)涉及到各個(gè)方面和不同層次,學(xué)科之間相互交叉、相互滲透。教學(xué)科研中的問(wèn)題、動(dòng)態(tài)和發(fā)展趨向幾乎都濃縮在這些灰色文獻(xiàn)中,反映了近期專業(yè)學(xué)科領(lǐng)域中的新經(jīng)驗(yàn)、新成果、新探索、新動(dòng)向 ,具有前瞻性、實(shí)用性。所以,這類灰色文獻(xiàn)學(xué)術(shù)水平較高,往往包含著超前或可持續(xù)發(fā)展的信息 ,有著珍貴的信息價(jià)值、學(xué)術(shù)價(jià)值和參考價(jià)值,是一筆巨大的財(cái)富。如果將這些灰色文獻(xiàn)結(jié)合、運(yùn)用到教學(xué)、科研和領(lǐng)導(dǎo)決策中去,其作用和意義是無(wú)法估量的。當(dāng)前,各級(jí)黨委、政府都面臨著根據(jù)十七大提出的重大戰(zhàn)略思想,重大戰(zhàn)略部署,把中國(guó)的發(fā)展推向新的歷史高度這一新形勢(shì)、新任務(wù)。同時(shí),圍繞這一新形勢(shì)、新任務(wù)在不同的階段又有著各自不同的工作重點(diǎn)。有關(guān)工作重點(diǎn)的決策是領(lǐng)導(dǎo)者比較關(guān)注的,有關(guān)工作重點(diǎn)的信息、資料服務(wù)也必然是領(lǐng)導(dǎo)者需要的。因此,黨校圖書(shū)館做好為領(lǐng)導(dǎo)確定工作重點(diǎn)的決策服務(wù),也就是滿足了決策者的迫切要求,也就產(chǎn)生了社會(huì)效益和經(jīng)濟(jì)效益。
一、研究意義
作為國(guó)家文化體制改革的試點(diǎn)地區(qū)，重慶市進(jìn)行了一系列有益的探索和試驗(yàn)，其文化產(chǎn)業(yè)在過(guò)去五年以年均28%的速度快速增長(zhǎng)，為同期重慶市GDP增速的兩倍。2008年重慶文化產(chǎn)業(yè)增加值達(dá)到146.46億元，占全市GDP的2.87%。從重慶文化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)可以看出：以新聞出版、廣播電視、圖書(shū)出版發(fā)行為代表的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)規(guī)模日益擴(kuò)大,與此同時(shí)，以數(shù)字傳媒、動(dòng)漫、網(wǎng)絡(luò)等為代表的新興文化產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)份額也有所提升。
現(xiàn)階段對(duì)重慶文化產(chǎn)業(yè)的學(xué)術(shù)探討主要集中在定性研究，如對(duì)重慶文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略研究、文化產(chǎn)業(yè)政策研究、文化產(chǎn)業(yè)集群研究等，而對(duì)于文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響因素的定量分析較少。由于重慶文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展起步晚，數(shù)據(jù)不甚完整，口徑亦不統(tǒng)一，缺乏使用回歸分析、方差分析、主成分分析等需要的大樣本數(shù)據(jù)。比較而言，灰色關(guān)聯(lián)分析方法彌補(bǔ)了采用數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法作系統(tǒng)分析所導(dǎo)致的缺憾，它通過(guò)對(duì)“小樣本”、“貧信息”不確定性系統(tǒng)的研究實(shí)現(xiàn)對(duì)系統(tǒng)運(yùn)行行為、演化規(guī)律的正確描述和有效監(jiān)控。鑒于文化產(chǎn)業(yè)客觀條件的制約及灰色系統(tǒng)理論的特點(diǎn)，本文將文化產(chǎn)業(yè)和影響其增長(zhǎng)的因素視作兩個(gè)灰色系統(tǒng)，考察兩者之間的灰映射關(guān)系，從而得出影響重慶文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展因素的相關(guān)順序，以此對(duì)重慶文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供相關(guān)參考。
二、研究方法
關(guān)于產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)的影響因素，目前尚無(wú)經(jīng)典理論加以詮釋，但中觀層次的產(chǎn)業(yè)是宏觀經(jīng)濟(jì)的組成元素，可依循宏觀經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論來(lái)分析文化產(chǎn)業(yè)的影響因素。以亞當(dāng)·斯密為代表的古典經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論認(rèn)為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要?jiǎng)恿υ谟趧趧?dòng)分工、資本積累；以哈羅德、多馬、索羅為代表的新古典增長(zhǎng)理論，指出在技術(shù)水平不變的假設(shè)下，資本積累在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中具有決定作用；以盧卡斯、羅默為代表的新增長(zhǎng)理論則認(rèn)為知識(shí)積累和技術(shù)進(jìn)步是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)鍵。
結(jié)合產(chǎn)業(yè)興衰轉(zhuǎn)化規(guī)律，主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的形成過(guò)程在不同程度上受到市場(chǎng)與政府政策的共同作用和影響，政府對(duì)新興產(chǎn)業(yè)進(jìn)行培育、資助、扶持和保護(hù)的各項(xiàng)政策，對(duì)產(chǎn)業(yè)的形成和發(fā)展起著重要的推動(dòng)與導(dǎo)向作用。此外，任何產(chǎn)業(yè)的形成都離不開(kāi)市場(chǎng)需求的拉動(dòng)，市場(chǎng)空間大小及其市場(chǎng)需求前景，對(duì)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展有著直接影響。
綜上所述，本文將從勞動(dòng)生產(chǎn)力、資金、技術(shù)、財(cái)政撥款、消費(fèi)需求、投資、重大項(xiàng)目帶動(dòng)幾個(gè)方面為數(shù)據(jù)指標(biāo)分析其對(duì)重慶文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響。
三、指標(biāo)選取及灰色關(guān)聯(lián)模型構(gòu)建
灰色關(guān)聯(lián)分析的基本思想是根據(jù)序列曲線幾何形狀的相似程度來(lái)判斷其聯(lián)系是否緊密。曲線越接近，相應(yīng)序列之間關(guān)聯(lián)度就越大，反之就越小。進(jìn)行灰色管理鏈分析，首先要選準(zhǔn)系統(tǒng)行為特征的映射量，本文將重慶文化產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)和影響其增長(zhǎng)的因素視作兩個(gè)灰色系統(tǒng)，隨后進(jìn)一步明確影響系統(tǒng)行為的有效因素，即系統(tǒng)行為特征的數(shù)據(jù)序列及比較序列，設(shè)系統(tǒng)行為序列：
X={x(1),x(2),…,x(n)}
X={x(1),x(2),…,x(n)}
………………………
X={x(1),x(2),…，x(n)}
………………………
X={x(1),x(2),…,x(n)},i=1,2,.....,m
基于文化產(chǎn)業(yè)相關(guān)評(píng)價(jià)模型的建立原則及數(shù)據(jù)的可得性和可量化的原則，采集2005年至2008年的《重慶市統(tǒng)計(jì)年鑒》及重慶文化產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)中選取數(shù)據(jù)，（重慶統(tǒng)計(jì)局2009年文化產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)仍在整理中，本文的研究數(shù)據(jù)最新截止到2008年。）選取重慶文化產(chǎn)業(yè)增加值構(gòu)成系統(tǒng)特征數(shù)列X,人均生產(chǎn)總值X;城鎮(zhèn)居民、農(nóng)村居民可支配收入和純收入定為X及X城鎮(zhèn)居民家庭人均年文教娛樂(lè)文化服務(wù)消費(fèi)為X農(nóng)村居民家庭平均年文教娛樂(lè)用品及服務(wù)消費(fèi)X;文化、體育、娛樂(lè)業(yè)固定資產(chǎn)投資X;科技經(jīng)費(fèi)支出X;文化體育傳媒財(cái)政撥款X;公共教育經(jīng)費(fèi)財(cái)政支出X見(jiàn)表1。
表12005～2008年重慶文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響因素?cái)?shù)據(jù)
年 份
指 標(biāo)
2003
2004
2005
2006
2007
2008
重慶市文化產(chǎn)業(yè)增加值（億元）X
39.80
52.41
66.66
88.57
114.16
146.46
人均生產(chǎn)總值（元）X
8075
9608
10978
12437
14622
17575.1
城鎮(zhèn)居民人均可支配收入（元）X
8093.67
9220.96
10243.99
13715.3
12590.78
14367.55
農(nóng)村居民人均純收入（元）X
2214.55
2510.41
2809.32
2873.83
3509.29
4126.21
城鎮(zhèn)居民家庭人均年文教娛樂(lè)文化服務(wù)消費(fèi)（元）X
1025.99
1200.52
1391.11
1449.49
1237.35
1498.95
農(nóng)村居民家庭平均年文教娛樂(lè)用品及服務(wù)消費(fèi)（元）X
180.28
198.65
249.71
189.73
195.97
211.83
文化、體育、娛樂(lè)業(yè)固定資產(chǎn)投資占重慶GDP比重X
4.21%
4.53%
6.27%
5.63%
6.11%
7.11%
文化體育傳媒財(cái)政撥款占重慶GDP比重X
1.93%
1.98%
2.03%
1.97%
2.57%
3.25%
公共教育經(jīng)費(fèi)財(cái)政支出占重慶GDP比重X
1.91%
1.87%
1.98%
2.56%
2.95%
3.01%
8個(gè)影響因素反映出的問(wèn)題主要有如下幾方面：
（一）生產(chǎn)力提高、文化需求拉動(dòng)是文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的內(nèi)生根本動(dòng)力
從表3可知，重慶城鎮(zhèn)居民的可支配收入以及人均生產(chǎn)總值對(duì)重慶文化產(chǎn)業(yè)的影響最大，分別位居一、二名。這兩者是文化消費(fèi)需求的根基，而文化消費(fèi)構(gòu)成了文化產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)和再生產(chǎn)的最終環(huán)節(jié)和源泉，并調(diào)節(jié)著文化產(chǎn)業(yè)資源配置和供給，促使文化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)隨著人們需求層次高級(jí)化而高級(jí)化。產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)中指出，生產(chǎn)力發(fā)展和消費(fèi)能力的提升是新興產(chǎn)業(yè)的內(nèi)生動(dòng)力，也是根本源泉。重慶文化產(chǎn)業(yè)體制改革在經(jīng)歷體制性“松綁”和政策性推動(dòng)之后，正在從政府推動(dòng)向市場(chǎng)推動(dòng)轉(zhuǎn)變。
文化消費(fèi)能力在現(xiàn)實(shí)發(fā)展中仍然存在諸多不足：首先是文化消費(fèi)總量不足。2007年，上海居民教育文化娛樂(lè)消費(fèi)支出為2653.67元，北京2007年居民教育文化娛樂(lè)消費(fèi)支出為2383.96元，相比之下浙江為2158.32元，而重慶2007年城鎮(zhèn)居民家庭人均年文教娛樂(lè)文化服務(wù)消費(fèi)為12590.78元，相比之下可見(jiàn)其差距。其次是文化消費(fèi)能力地區(qū)差異顯著。城鎮(zhèn)居民的文化消費(fèi)能力對(duì)重慶文化產(chǎn)業(yè)影響排位居第五位，而農(nóng)村居民家庭平均年文教娛樂(lè)用品及服務(wù)消費(fèi)更是排位第五。如何解決城鄉(xiāng)收入差距擴(kuò)大而帶來(lái)的“消費(fèi)斷檔”，這些問(wèn)題都需要從市場(chǎng)本身尋求內(nèi)生性增長(zhǎng)源泉加以解決。
（二）深化文化體制改革、引導(dǎo)文化投資方向、擴(kuò)大文化投資規(guī)模
資本作為產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)，決定著該產(chǎn)業(yè)的規(guī)模和素質(zhì)，由表三可以看出：文化、體育、娛樂(lè)業(yè)固定資產(chǎn)投資占重慶GDP比重對(duì)重慶文化產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生的影響位居第三位。重慶在文化體制改革試點(diǎn)取得一定成果之后，需要繼續(xù)穩(wěn)步推進(jìn)“轉(zhuǎn)企改制”改革，形成多元化市場(chǎng)主體，擴(kuò)大文化產(chǎn)業(yè)投融資力度，盡管文化領(lǐng)域的投資關(guān)系到國(guó)家文化安全問(wèn)題，但仍應(yīng)給予其投資空間，這需要政府出臺(tái)明確的產(chǎn)業(yè)發(fā)展與投資政策，吸引社會(huì)資本、民資、外資等進(jìn)入國(guó)家鼓勵(lì)發(fā)展的文化產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域，鼓勵(lì)商貿(mào)、房地產(chǎn)、金融等外部行業(yè)以多種形式對(duì)文化產(chǎn)業(yè)進(jìn)行資本滲透與融合，在發(fā)揮資本運(yùn)營(yíng)作用的同時(shí)，引入國(guó)外文化服務(wù)業(yè)先進(jìn)理念、文化管理先進(jìn)模式，形成投資主體多元化、投資方式多樣化、投資機(jī)制市場(chǎng)化的文化投融資體制。
目前來(lái)看，重慶文化產(chǎn)業(yè)的發(fā)展主要是政府投資扶持，2010年，在中國(guó)國(guó)際文博會(huì)上，重慶9個(gè)政府重大文化產(chǎn)業(yè)項(xiàng)目成功簽約，總額近80億元。重慶市政府通過(guò)貸款貼息、項(xiàng)目補(bǔ)貼、政府采購(gòu)、后期獎(jiǎng)勵(lì)等方式，成為推動(dòng)重慶文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展。在今后的發(fā)展過(guò)程中要開(kāi)拓新的投資主體，2007年，浙江宋城集團(tuán)作為中國(guó)最大的民營(yíng)旅游投資集團(tuán)，在杭州舉辦的首屆世界休閑博覽會(huì)實(shí)現(xiàn)貿(mào)易成交137.38億元，協(xié)議利用外資10.17億美元，引進(jìn)內(nèi)資108.34億元，重慶在文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展過(guò)程中也要借鑒各省市投融資成功的運(yùn)行體制，進(jìn)一步完善文化產(chǎn)業(yè)的投資環(huán)境。
（三）從依靠政府政策、投資推動(dòng)轉(zhuǎn)變?yōu)橐揽渴袌?chǎng)內(nèi)生動(dòng)力
隨著文化體制改革在重慶的逐步深入，改革的中心環(huán)節(jié)和關(guān)鍵命題將會(huì)逐漸轉(zhuǎn)向市場(chǎng)宏觀環(huán)境。如何給改制后的企業(yè)提供一個(gè)較為公平的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境，進(jìn)一步規(guī)范市場(chǎng)進(jìn)入退出機(jī)制，給予不同所有制性質(zhì)的企業(yè)以國(guó)民待遇，通過(guò)市場(chǎng)管理文化，將政策性的安排轉(zhuǎn)化為制度性的建設(shè)等等，政府應(yīng)從文化企業(yè)改革中轉(zhuǎn)變職能，全力培育規(guī)范的文化市場(chǎng)環(huán)境。
重慶文化體育傳媒財(cái)政撥款占重慶GDP的比重對(duì)文化產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生了一定影響，據(jù)重慶財(cái)政預(yù)算執(zhí)行情況顯示，2009年重慶市文化與傳媒支出19億元，2008年重慶市對(duì)廣播電視的財(cái)政補(bǔ)貼達(dá)到20377萬(wàn)元，對(duì)藝術(shù)表演團(tuán)體補(bǔ)貼總計(jì)達(dá)7187萬(wàn)元，重慶市政府對(duì)于文化產(chǎn)業(yè)的扶持在一定階段是必要的，但是在擴(kuò)大文化產(chǎn)業(yè)供給的前提下也要兼顧需求，兼顧文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展自身規(guī)律，重要的問(wèn)題不是財(cái)政是否具備能力，而是能否創(chuàng)新支持產(chǎn)業(yè)的體制機(jī)制，使得財(cái)政資金能夠有效發(fā)揮作用。重慶市政府在對(duì)文化產(chǎn)業(yè)進(jìn)行財(cái)政資金支持的前提下，要對(duì)支持方式進(jìn)行合理設(shè)計(jì)，要避免文化企業(yè)把政府作為“客戶”，開(kāi)展不良博弈，降低財(cái)政資金的效用。
（四）財(cái)政資金應(yīng)重點(diǎn)扶持高端文化產(chǎn)業(yè)、促進(jìn)文化產(chǎn)業(yè)與高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的深度融合
2008年，重慶市政府對(duì)于文化體育傳媒財(cái)政經(jīng)費(fèi)投入為151279萬(wàn)元，同比增長(zhǎng)26.94%，財(cái)政撥款的方向和力度會(huì)對(duì)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展起到引導(dǎo)作用。創(chuàng)新能力是文化產(chǎn)業(yè)的根基與靈魂，文化產(chǎn)業(yè)同樣會(huì)面對(duì)產(chǎn)業(yè)的整體換代升級(jí)，因此重慶財(cái)政扶持政策應(yīng)著重偏向于高端文化產(chǎn)業(yè)的培育發(fā)展方面，增強(qiáng)深度開(kāi)發(fā)能力、價(jià)值增值能力和市場(chǎng)營(yíng)銷能力。
處在全國(guó)網(wǎng)絡(luò)游戲產(chǎn)業(yè)和休閑游戲的領(lǐng)先位置的深圳，巴政府對(duì)文化產(chǎn)業(yè)的財(cái)政補(bǔ)貼著重放在高端文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向，依托IT等高新產(chǎn)業(yè)的優(yōu)勢(shì)和動(dòng)漫游戲產(chǎn)業(yè)的發(fā)展平臺(tái)，以計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)為基礎(chǔ)，加快新媒體產(chǎn)業(yè)發(fā)展，帶動(dòng)基于互聯(lián)網(wǎng)、無(wú)線網(wǎng)絡(luò)、數(shù)字廣播電視等網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)上眾多產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型和融合，形成軟件服務(wù)商、設(shè)備提供商、電信運(yùn)營(yíng)商、印刷出版者等共同參與發(fā)展的良好局面。
（五）為文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展培養(yǎng)高素質(zhì)人才是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要因素
在上述指標(biāo)排名中，公共教育財(cái)政支出在影像文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展因素中位居第六，由于統(tǒng)計(jì)資料的限制，教育財(cái)政支出不單是指在文化產(chǎn)業(yè)方向進(jìn)行的人才培養(yǎng)，但公共教育支出一定程度上能反映對(duì)文化產(chǎn)業(yè)人才培養(yǎng)中的投入。文化產(chǎn)業(yè)要取得長(zhǎng)足的發(fā)展需要構(gòu)筑人才的平臺(tái)。結(jié)合我國(guó)文化產(chǎn)業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)，加強(qiáng)與相關(guān)高校和研究機(jī)構(gòu)的合作，加大相關(guān)文化專業(yè)人才的培養(yǎng)力度及投入；在相關(guān)高校開(kāi)設(shè)相關(guān)專業(yè)，提高文化人才隊(duì)伍的素質(zhì)，推動(dòng)文化產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展。
參考文獻(xiàn)
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1引言
根據(jù)電力市場(chǎng)中電力負(fù)荷的特點(diǎn)，電網(wǎng)短期電力負(fù)荷同時(shí)具有增長(zhǎng)性和季節(jié)波動(dòng)性的二重趨勢(shì)，因此使得負(fù)荷的變化呈現(xiàn)出復(fù)雜的非線性組合特征。目前的電力負(fù)荷預(yù)測(cè)方法很多[1,2]，但是，這些方法往往只著重考慮其中的一種趨勢(shì)性變化，稱為單一固定式模型，例如，只考慮隨時(shí)間增長(zhǎng)的預(yù)測(cè)模型，這樣的模型有：線性回歸模型（AR模型）、隨機(jī)時(shí)間序列模型（MA模型及ARMA模型）和反映指數(shù)增長(zhǎng)的灰色預(yù)測(cè)模型，這幾種模型的缺點(diǎn)是只考慮了一種增長(zhǎng)趨勢(shì)，不能較好地反映短期負(fù)荷的季節(jié)性趨勢(shì)。由于電力負(fù)荷是受多種因素影響的復(fù)雜非線性系統(tǒng)，尤其對(duì)季節(jié)的變化比較敏感，因此只考慮一種增長(zhǎng)趨勢(shì)是不夠的。而有些模型，如比例波動(dòng)模型、ANN模型等，僅僅考慮季節(jié)性也是不夠的，電力受國(guó)民經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響比較大，電力負(fù)荷的發(fā)展有較強(qiáng)的增長(zhǎng)趨勢(shì)規(guī)律，忽視了增長(zhǎng)性的特點(diǎn)，同樣不能搞好負(fù)荷預(yù)測(cè)工作。針對(duì)這一問(wèn)題，本文綜合考慮了電力負(fù)荷的二重趨勢(shì)性特征，首先建立灰色預(yù)測(cè)模型，反映負(fù)荷的增長(zhǎng)性特點(diǎn)。其次，利用季節(jié)變動(dòng)指數(shù)（SVI）模型反映負(fù)荷的季節(jié)性特點(diǎn)，并對(duì)季節(jié)型灰色預(yù)測(cè)的殘差建立時(shí)間序列的AR（p）模型，形成非線性季節(jié)型電力負(fù)荷灰色組合預(yù)測(cè)模型，較好地提高了季節(jié)型電力負(fù)荷的預(yù)測(cè)精度。
2灰色預(yù)測(cè)GM（1,1）模型
GM(1,1)模型是常用的灰色預(yù)測(cè)模型[3,4]。
設(shè)有原始數(shù)據(jù)序列
構(gòu)造一階線性微分方程為
式中
這種模型的優(yōu)點(diǎn)是不需要大的樣本量，也不需要考慮數(shù)據(jù)是否服從正態(tài)分布。通過(guò)累加技術(shù)，使數(shù)據(jù)形成指數(shù)律，從而建立統(tǒng)一的微分方程，求得擬合曲線后對(duì)對(duì)象的將來(lái)發(fā)展值進(jìn)行預(yù)測(cè)?；疑A(yù)測(cè)可以較好地對(duì)非線性系統(tǒng)進(jìn)行預(yù)測(cè)。
3季節(jié)型電力負(fù)荷預(yù)測(cè)模型
為了反映電力負(fù)荷的非線性特征，本文中應(yīng)用了灰色預(yù)測(cè)模型，從而可以將線性趨勢(shì)的乘積模型發(fā)展為季節(jié)型灰色預(yù)測(cè)模型
式中Ij為季節(jié)變動(dòng)指數(shù)（SVI）[5]，j=1,2,3,4。
在考慮長(zhǎng)期趨勢(shì)的條件下
從而可以得出一個(gè)季節(jié)變動(dòng)指數(shù)列I1,I2,I3,I4，為了盡可能消除得出的季節(jié)變動(dòng)指數(shù)中存在的不規(guī)則變動(dòng)，可以將不同年份的同一季節(jié)的變動(dòng)指數(shù)進(jìn)行平均，，n為歷史數(shù)據(jù)所跨越的年份。計(jì)算出的4個(gè)季節(jié)指數(shù)之和應(yīng)為4，若和不等于4，可以將季節(jié)指數(shù)乘以一個(gè)因子，以便其和為4。最終得到的季節(jié)指數(shù)為
4自回歸模型
如果一個(gè)線性隨機(jī)過(guò)程可表達(dá)為[5]
式中Фi是回歸參數(shù)，i=1,…，P；μt是白噪聲過(guò)程。這個(gè)線性過(guò)程xt稱為p階自回歸過(guò)程，用AR(p)表示。它是由xt的p個(gè)滯后變量的加權(quán)和，再加當(dāng)期的隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)μt構(gòu)成的。
式(5)還可表示為
式中Ф(L)稱為自回歸算子。自回歸過(guò)程可能是平穩(wěn)的，也可能是不平穩(wěn)的。其平穩(wěn)的條件是特征方程Ф(L)＝0的全部根必須在單位圓之外。
對(duì)AR（p）模型的參數(shù)估計(jì)方法很多，如最小二乘估計(jì)。假設(shè)式(5)中的參數(shù)估計(jì)值已經(jīng)得到，即有
根據(jù)最小二乘原理，所要求的參數(shù)估計(jì)值應(yīng)使得式(6)達(dá)到極小，所以它們應(yīng)該是下列方程組的解
解該方程組，就可得到待估參數(shù)的估計(jì)值。
對(duì)灰色季節(jié)型預(yù)測(cè)的殘差建立自回歸AR（p）模型，設(shè)預(yù)測(cè)值為zk，則非線性季節(jié)型電力負(fù)荷灰色組合預(yù)測(cè)模型為
5非線性季節(jié)型灰色組合預(yù)測(cè)模型的應(yīng)用
為了驗(yàn)證非線性季節(jié)型灰色組合預(yù)測(cè)模型對(duì)電力負(fù)荷預(yù)測(cè)的可行性和先進(jìn)性，對(duì)京津唐電網(wǎng)售電量進(jìn)行了預(yù)測(cè)。京津唐電網(wǎng)1994年第一季度至2001年第四季度的售電量數(shù)據(jù)如表1所示。圖1反映了該地區(qū)電力負(fù)荷的波動(dòng)趨勢(shì)。從圖1可以看出，電力負(fù)荷具有明顯的兩重趨勢(shì)性特征。
通過(guò)編程對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，得到灰色預(yù)測(cè)的GM(1,1)模型為
經(jīng)過(guò)后驗(yàn)差檢驗(yàn)，此模型為一級(jí)模型。
利用上式，得到該地區(qū)電力負(fù)荷的灰色預(yù)測(cè)值。此預(yù)測(cè)序列反映的是該地區(qū)電力負(fù)荷的長(zhǎng)期增長(zhǎng)趨勢(shì)。
如果僅僅使用灰色模型對(duì)短期負(fù)荷進(jìn)行預(yù)測(cè)，誤差較大。灰色預(yù)測(cè)值與真實(shí)負(fù)荷值之間的差額是由季節(jié)因素、不規(guī)則波動(dòng)等因素引起的。為了擬合電力負(fù)荷的季節(jié)性趨勢(shì)，計(jì)算出季節(jié)變化指數(shù)，將季節(jié)變化指數(shù)代入式(4)中，得出季節(jié)調(diào)整后的預(yù)測(cè)值。從表2可以看出，預(yù)測(cè)精度有了提高。為了進(jìn)一步改進(jìn)預(yù)測(cè)，對(duì)季節(jié)調(diào)整后的預(yù)測(cè)殘差建立時(shí)間序列AR(p)模型，對(duì)多個(gè)自回歸模型進(jìn)行估計(jì)后，認(rèn)為p的最佳取值為15，由AR(15)模型得出殘差的估計(jì)值，代入式(8)，得到該地區(qū)電力負(fù)荷的組合預(yù)測(cè)。預(yù)測(cè)結(jié)果比較如表2和圖1所示。
通過(guò)分析這些計(jì)算結(jié)果，可以明顯地看到，只考慮增長(zhǎng)性趨勢(shì)還是只考慮季節(jié)性趨勢(shì)都是不行的，都會(huì)對(duì)短期電力負(fù)荷的預(yù)測(cè)精度造成影響。只有綜合考慮，才能提高短期電力負(fù)荷的預(yù)測(cè)精度。根據(jù)預(yù)測(cè)模型，編制出的季節(jié)型負(fù)荷預(yù)測(cè)軟件，可以使預(yù)測(cè)方法更具有實(shí)用性。
6結(jié)論
（1）盡管灰色預(yù)測(cè)模型在處理非線性問(wèn)題上具有兩重趨勢(shì)性特征，灰色模型只能預(yù)測(cè)出負(fù)荷的長(zhǎng)期增長(zhǎng)趨勢(shì)值。它與實(shí)際值之間存在著較大誤差。
（2）提出了季節(jié)型灰色乘積模型，既可以反映出負(fù)荷的長(zhǎng)期增長(zhǎng)趨勢(shì)值，又可以反映負(fù)荷的季節(jié)性趨勢(shì)。
（3）對(duì)季節(jié)型灰色預(yù)測(cè)的殘差建立了自回歸模型，提出了非線性季節(jié)型電力負(fù)荷灰色組合預(yù)測(cè)模型。與季節(jié)型灰色模型結(jié)合，將進(jìn)一步提高預(yù)測(cè)精度，得出更精確的結(jié)果。
參考文獻(xiàn)
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慢性阻塞性肺氣腫是一種以氣流受限為特征的肺部疾病，其臨床表現(xiàn)為通氣受限，而通氣受限即可由于氣道狹窄也可因肺彈性回縮力的減弱而引起⑴。自發(fā)性氣胸阻塞性肺氣腫并發(fā)癥之一。我科2008年1月至2011年6月共收治42例阻塞性肺氣腫合并氣胸患者。現(xiàn)將護(hù)理體會(huì)總結(jié)如下。
1.臨床資料
本組42例，其中男性29例，女性13例，年齡38歲-92歲。通過(guò)給予吸氧、止咳化痰、解痙、糾正酸堿電解質(zhì)紊亂，使用呼吸興奮劑等藥物治療，并及時(shí)有效地進(jìn)行胸腔穿刺抽氣,或胸腔閉式引流以緩解癥狀。通過(guò)護(hù)士精心護(hù)理39例患者病人康復(fù)痊愈出院。2例合并肺部感染心衰死亡。
2.護(hù)理
2.1病房溫度、濕度: 保持病室溫度在18℃～20℃,濕度50%～70%,定時(shí)開(kāi)窗通風(fēng),并減少呼吸道疾病的傳播
2.2病情觀察：由于該病患者基礎(chǔ)病嚴(yán)重，合并急性氣胸時(shí)往往無(wú)明顯胸痛，加之患者心肺功能差或病情危重，不能及時(shí)進(jìn)行胸部X線檢查鑒于慢性阻塞性肺氣腫合并急性自發(fā)性氣胸。出現(xiàn)下列情況應(yīng)警惕氣胸（1）不能用原發(fā)疾病解釋的突發(fā)性氣促，呼吸困難加重伴刺激性干咳或胸痛;（2）肺部新出現(xiàn)廣泛哮鳴音或突然哮鳴音增多，但肺部一側(cè)或局部出現(xiàn)呼吸音消失，經(jīng)支氣管擴(kuò)張藥或腎上腺皮質(zhì)激素等治療呼吸困難不能緩解者;（3）患者煩躁、大汗淋漓、紫紺迅速加重，雙側(cè)呼吸音改變不一致者;（4）有氣管移位、局限性或患側(cè)呼吸音消失者， 應(yīng)及時(shí)報(bào)告醫(yī)生處理。[3]
2.3氧氣吸入：氧療可提高氧分壓和血氧飽和度, 增加向組織的供氧能力, 改善缺氧狀況。繼發(fā)氣胸呼吸困難時(shí)可短暫高流量吸氧, 緩解期主張低流量(1～ 2 L ?m in) 低濃度(24%～ 28% ) 持續(xù)吸氧, 應(yīng)維持3～ 4 周以上。
2.4做好搶救器械、物品、準(zhǔn)備，及時(shí)配合醫(yī)生搶救。只要病情不是需立即搶救時(shí)，應(yīng)在做好搶救準(zhǔn)備的情況下，立即行X線胸片檢查。對(duì)重癥不能進(jìn)行X線檢查者，當(dāng)搔抓試驗(yàn)陽(yáng)性護(hù)理論文，（其方法為將聽(tīng)診器胸件放在胸骨中部，然后在距中線4～6cm處，用鈍器或手指輕輕搔抓兩側(cè)胸壁，氣胸側(cè)可聽(tīng)到粗糙的音響）:高度懷疑氣胸患者，協(xié)助醫(yī)生在患側(cè)呼吸音明顯減弱或消失部位謹(jǐn)慎地進(jìn)行胸腔試穿，如穿刺后抽出氣體，診斷即可成立。
2.5配合做好胸腔閉式引流：慢性阻塞性肺氣腫合并急性自發(fā)性氣胸時(shí)，由于原有肺功能不全，通氣和換氣功能進(jìn)一步下降，臨床癥狀輕重與氣胸程度往往無(wú)相關(guān)性，即使少量氣體（20%以下） 壓迫肺臟，也可出現(xiàn)嚴(yán)重的呼吸困難或呼吸衰竭而危及生命，故診斷一經(jīng)明確，應(yīng)立即行胸腔減壓治療，排氣以施行水封瓶閉式引流為佳，情況緊急時(shí)可用大量注射針頭刺入胸腔排氣或50ml注射器用膠管與針頭連接刺入患側(cè)胸腔連續(xù)抽氣，待癥狀緩解后行水封瓶閉式引流[4]論文的格式。留置胸導(dǎo)管經(jīng)負(fù)壓裝置抽吸積液、積氣,使肺臟盡快膨脹,保證氣體在肺內(nèi)交換正常進(jìn)行,促使靜脈向心回流,負(fù)壓吸引過(guò)程中要觀察引流液的量、色、排出速度及排出量,引流管道是否通暢,不使管道受壓、扭轉(zhuǎn)、脫落，水封瓶要低于患者胸腔,以免瓶?jī)?nèi)液體倒流入胸腔引起感染。若遇引流管阻塞時(shí)可沖洗或更換。可采用定時(shí)擠捏引流管的方法以明顯減少阻塞的發(fā)生率,應(yīng)幫助患者起坐及變換,使引流充分通暢。
2.6心理護(hù)理: 因慢性阻塞性肺氣腫是一組慢性炎癥疾病，反復(fù)咳嗽、咳痰、氣促和呼吸困難，致使身心不適，活動(dòng)受限。由于疾病呈慢性進(jìn)程，遷延不愈，氣胸又極易復(fù)發(fā)，致使患者肺功能及體質(zhì)每次降下，勞動(dòng)能力日益減退，需要長(zhǎng)期就醫(yī)，容易產(chǎn)生消極悲觀、抑郁、焦慮、煩躁，遇事易激怒等負(fù)性情緒，或是出現(xiàn)過(guò)度對(duì)軀體關(guān)注過(guò)度對(duì)藥物依賴等情況。同時(shí)也會(huì)使恢復(fù)期患者因害怕活動(dòng)誘發(fā)或加重癥狀而不配合功能鍛煉，影響治療效果。護(hù)士鼓勵(lì)患者樹(shù)立信心，積極配合治療，盡量排除恐懼、憂慮的心情。護(hù)理人員在操作過(guò)程中動(dòng)作要輕柔、耐心、細(xì)致，多向患者做解釋工作，以取得患者的理解和配合。在幫助患者維持良好的情緒基礎(chǔ)上，要對(duì)患者家屬講解疾病相關(guān)知識(shí)，使家屬了解患者的心理問(wèn)題及抑郁、焦慮的原因，從而得到患者家屬對(duì)患者的理解與支持。指導(dǎo)和幫助其建立健康的行為模式，如囑患者戒煙，循序漸進(jìn)地進(jìn)行呼吸肌功能鍛煉和適當(dāng)體育鍛煉，以提高患者的生活質(zhì)量，促進(jìn)患者早日康復(fù)。
2.7康復(fù)宣教：積極治療原發(fā)病,控制感染,加強(qiáng)營(yíng)養(yǎng)支持等護(hù)理論文，同時(shí)還應(yīng)認(rèn)真做好病人宣教是預(yù)防氣胸發(fā)生及復(fù)發(fā)的重要措施：告知從平常生活中的點(diǎn)點(diǎn)滴滴就要開(kāi)始注意。首先要注意保持心情愉快，情緒穩(wěn)定，注意勞逸結(jié)合，多安排休息，盡量避免強(qiáng)體力勞動(dòng)，不要用力屏氣，如吹喇叭及吹薩克斯風(fēng)等；對(duì)于有肺部疾病的患者應(yīng)積極治療原發(fā)病，如哮喘患者應(yīng)預(yù)防哮喘發(fā)作，慢性支氣管炎及慢性阻塞性肺氣腫患者應(yīng)積極控制感染癥狀。認(rèn)真做好自我護(hù)理以減少?gòu)?fù)發(fā)機(jī)會(huì)：（1）術(shù)后應(yīng)在舒適安靜的環(huán)境下臥床休息．(2)避免用力和屏氣動(dòng)作，保持大便通暢，2天以上未解大便應(yīng)采取有效措施。(3)病人應(yīng)戒煙，平時(shí)注意補(bǔ)充營(yíng)養(yǎng)，攝入充足的蛋白質(zhì)、維生素，不挑食，不偏食，適當(dāng)進(jìn)粗纖維素食物，以增強(qiáng)機(jī)體抵抗(4)氣胸出院后3到6個(gè)月不要做牽拉動(dòng)作，廓胸運(yùn)動(dòng)，以防誘發(fā)氣胸。(5)預(yù)防上呼吸道感染，避免劇烈咳嗽。另外，比利時(shí)科學(xué)家最近指出，有氣胸病史的人更要注意避免到劇院、電影院等有可能出現(xiàn)高分貝音量的公共場(chǎng)所。
3：小結(jié)
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伴隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和改革開(kāi)放的持續(xù)深入，公眾對(duì)政府決策的科學(xué)化和專業(yè)化要求日益提高。在此背景下，深入推進(jìn)中國(guó)特色新型智庫(kù)建設(shè)，成為完善國(guó)家治理體系和提升公共管理能力的關(guān)鍵。本文從提升文化軟實(shí)力視角，對(duì)中國(guó)特色新型智庫(kù)作用發(fā)揮進(jìn)行初步研究，以期深化認(rèn)識(shí)，為全面提升中國(guó)特色新型智庫(kù)軟實(shí)力和影響力提供理論指導(dǎo)。
一、文化軟實(shí)力提升的關(guān)鍵：話語(yǔ)權(quán)
1. 文化軟實(shí)力概念的提出
軟實(shí)力是文化和意識(shí)形態(tài)吸引力體現(xiàn)出來(lái)的力量，是世界各國(guó)制定文化戰(zhàn)略和國(guó)家戰(zhàn)略的一個(gè)重要參照系?！败泴?shí)力”（Soft Power）的概念是由美國(guó)哈佛大學(xué)教授小約瑟夫?奈提出來(lái)的。1990年，他分別在《政治學(xué)季刊》和《外交政策》雜志上發(fā)表《變化中的世界力量的本質(zhì)》和《軟實(shí)力》等一系列論文，并在此基礎(chǔ)上出版了《美國(guó)定能領(lǐng)導(dǎo)世界嗎》一書(shū)，提出了“軟實(shí)力”的概念。約瑟夫.奈指出，一個(gè)國(guó)家的綜合國(guó)力既包括由經(jīng)濟(jì)、科技、軍事實(shí)力等表現(xiàn)出來(lái)的“硬實(shí)力”，也包括以文化和意識(shí)形態(tài)吸引力體現(xiàn)出來(lái)的“軟實(shí)力”?！坝矊?shí)力和軟實(shí)力依然重要，但是在信息時(shí)代，軟實(shí)力正變得比以往更為突出?！?/p>
軟實(shí)力是文化和意識(shí)形態(tài)吸引力體現(xiàn)出來(lái)的力量，是世界各國(guó)制定文化戰(zhàn)略和國(guó)家戰(zhàn)略的一個(gè)重要參照系。國(guó)家軟實(shí)力是國(guó)家綜合力的一個(gè)重要組成部分，每個(gè)國(guó)家都想盡力提高自身的軟實(shí)力，提高本國(guó)在世界上的影響力。
2.文化軟實(shí)力的重要指標(biāo)：話語(yǔ)權(quán)
話語(yǔ)權(quán)是傳播學(xué)概念，指輿論主導(dǎo)力。國(guó)際話語(yǔ)權(quán)是指通過(guò)話語(yǔ)傳播影響輿論，塑造國(guó)家形象和主導(dǎo)國(guó)際事務(wù)的能力。話語(yǔ)權(quán)是文化軟實(shí)力的重要指標(biāo)。換言之，一個(gè)國(guó)家是否具有話語(yǔ)權(quán)，是這個(gè)國(guó)家文化軟實(shí)力強(qiáng)弱的反映。
話語(yǔ)權(quán)包括理論、思想、價(jià)值、理念、議題、政策、主張等。話語(yǔ)傳播涉及“說(shuō)什么”、“誰(shuí)來(lái)說(shuō)”、“何時(shí)說(shuō)”、“怎么說(shuō)”等環(huán)節(jié)。衡量尺度是“說(shuō)了算不算”。擁有話語(yǔ)權(quán)，就能通過(guò)議題設(shè)置，占據(jù)輿論制高點(diǎn)，引導(dǎo)輿論，使之導(dǎo)向有利于己的方向，從而達(dá)到宣傳塑造形象的目的。
話語(yǔ)權(quán)是文化軟實(shí)力的重要指標(biāo)。因此，為塑造國(guó)家的良好形象，謀求在國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)中的有利地位，各國(guó)無(wú)不努力創(chuàng)造于己有利的輿論環(huán)境。因此，話語(yǔ)權(quán)成為提升文化軟實(shí)力的新的戰(zhàn)略制高點(diǎn)。
而從社會(huì)學(xué)角度理解，話語(yǔ)權(quán)簡(jiǎn)言之即說(shuō)話權(quán)，是控制輿論的權(quán)力。在當(dāng)代社會(huì)生態(tài)中，話語(yǔ)權(quán)就是指媒介在對(duì)受眾群體產(chǎn)生傳播效果的潛在的現(xiàn)實(shí)影響力。
在文化全球化時(shí)代，一個(gè)國(guó)家的文化對(duì)世界文化具有很大的貢獻(xiàn)力，該國(guó)就會(huì)在國(guó)家話語(yǔ)權(quán)之爭(zhēng)中贏得主動(dòng)地位。文化有深度，話語(yǔ)權(quán)才有力度；話語(yǔ)權(quán)有力度，易擴(kuò)張文化影響力；話語(yǔ)權(quán)的強(qiáng)勢(shì)，更會(huì)促進(jìn)文化的推廣。話語(yǔ)技巧高超，加之高質(zhì)量、高品質(zhì)的文化內(nèi)涵，會(huì)促進(jìn)話語(yǔ)權(quán)更強(qiáng)，并有恒久的生命力。
在這樣的背景下，提升中國(guó)特色新型智庫(kù)的話語(yǔ)權(quán)，是提升我國(guó)文化軟實(shí)力的應(yīng)有之義。
二、當(dāng)前中國(guó)特色新型智庫(kù)存在的不足
1.中國(guó)特色新型智庫(kù)的思想觀點(diǎn)不易被公眾所接受。
當(dāng)前，由于社會(huì)的信任危機(jī)，很多中國(guó)民眾對(duì)國(guó)內(nèi)智庫(kù)發(fā)出的聲音經(jīng)常抱著一種狐疑的態(tài)度。但不可否認(rèn)，中國(guó)智庫(kù)本身的確也缺乏足夠的公信力。一些智庫(kù)在發(fā)展過(guò)程中面臨喪失自己的觀點(diǎn)和獨(dú)立性的風(fēng)險(xiǎn)。所以說(shuō)，如果中國(guó)特色新型智庫(kù)不能在國(guó)內(nèi)產(chǎn)生政策影響力，在國(guó)際上也很難被承認(rèn)。
2.研究領(lǐng)域相對(duì)狹窄，缺乏國(guó)際影響力
中國(guó)智庫(kù)很少有鮮明的、突出的全球研究視野，很多的全球性戰(zhàn)略議題都是國(guó)外智庫(kù)研究引起強(qiáng)烈的社會(huì)反響后，國(guó)內(nèi)的智庫(kù)才開(kāi)始研究，從而在話語(yǔ)權(quán)和影響力上落后于國(guó)外，并在政策上受制于人。歐美等發(fā)達(dá)國(guó)家智庫(kù)主導(dǎo)著國(guó)際社會(huì)事務(wù)的話語(yǔ)權(quán)，而中國(guó)智庫(kù)僅專注自身發(fā)展問(wèn)題，埋頭做國(guó)內(nèi)公共政策研究，很少參與國(guó)際性、全球性事務(wù)，更很少有機(jī)會(huì)在國(guó)際組織或會(huì)議中表達(dá)觀點(diǎn)，缺乏國(guó)際影響力，在世界舞臺(tái)上處于一種集體“失語(yǔ)”的狀態(tài)。
3.研究方法的落伍導(dǎo)致國(guó)際化研究能力的落后
當(dāng)前中國(guó)絕大多數(shù)智庫(kù)目前基本上是處在忙著“發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，解決問(wèn)題”的階段，缺乏全球化的思維、國(guó)際化的眼光和前瞻性、系統(tǒng)性的研究能力。很多智庫(kù)過(guò)去奉行“深入研究，寫出優(yōu)秀的報(bào)告，客戶會(huì)自動(dòng)找上門”的準(zhǔn)則。在信息爆炸的當(dāng)下，每天會(huì)有不斷增多的新技術(shù)被創(chuàng)造出來(lái)，這就要求智庫(kù)不斷去尋找更加高效便捷的技術(shù)手段用于技術(shù)的收集、分類和分析工作，通過(guò)多樣化的媒體傳播工具把研究成果推送到各個(gè)不同的目標(biāo)受眾和潛在客戶手中。
綜上所述，提升我國(guó)文化軟實(shí)力的關(guān)鍵是擴(kuò)大文化傳播力和輻射力，而傳播力的增強(qiáng)關(guān)鍵在于中國(guó)特色新型智庫(kù)的作用發(fā)揮。
三、提升我國(guó)文化軟實(shí)力的對(duì)策建議
1.強(qiáng)化議程設(shè)置，發(fā)出中國(guó)自己的聲音
在國(guó)際傳播的大格局內(nèi)，打造具有較高傳播影響力的智庫(kù)，日益成為一個(gè)媒體乃至一個(gè)國(guó)家提升自身文化競(jìng)爭(zhēng)力的重要追求。在全球傳播的大環(huán)境中，必須強(qiáng)化中國(guó)特色新型智庫(kù)參與議程設(shè)置的能力，抓住一些重要契機(jī)，發(fā)出中國(guó)自己的聲音，逐漸形成自己的話語(yǔ)權(quán)，甚至話語(yǔ)強(qiáng)勢(shì)，真正提升傳播影響力，成為品牌化的國(guó)際一流智庫(kù)。
2.打造中國(guó)特色新型智庫(kù)，發(fā)揮智庫(kù)的傳播作用
目前我國(guó)智庫(kù)在國(guó)際上的影響力還很小，與中國(guó)國(guó)力不相適應(yīng)。一般我們談到提升國(guó)際傳播能力，似乎只關(guān)媒體的事。作為輿論產(chǎn)生的重要源頭，智庫(kù)本身的傳播作用沒(méi)有得到應(yīng)有的重視。
中國(guó)智庫(kù)目前更多局限在對(duì)我國(guó)政策的解讀、闡釋，很少提出能夠主導(dǎo)國(guó)際話語(yǔ)的概念和戰(zhàn)略名詞，往往在別人的框架下跟隨討論。
所以，中國(guó)特色新型智庫(kù)要善于利用大眾媒體將成果轉(zhuǎn)化為影響國(guó)際輿論的資源。政府要鼓勵(lì)中國(guó)特色新型智庫(kù)從幕后走到臺(tái)前，專家學(xué)者應(yīng)主動(dòng)聯(lián)系媒體采訪，不應(yīng)該僅僅局限于國(guó)內(nèi)媒體，而應(yīng)該接受國(guó)際知名媒體采訪或者在國(guó)際知名媒體上發(fā)表文章，從而轉(zhuǎn)化為影響國(guó)際輿論的資源。
3.樹(shù)立國(guó)際傳播觀，加強(qiáng)文化輸出
鑒于我國(guó)大部分智庫(kù)把自己的研究選題局限于當(dāng)前的國(guó)內(nèi)事務(wù)，應(yīng)引導(dǎo)和鼓勵(lì)我國(guó)智庫(kù)拓寬研究視野，不局限于中國(guó)，而是更加關(guān)注與本國(guó)密切相關(guān)的全球性、戰(zhàn)略性、前瞻性問(wèn)題的研究，如能源問(wèn)題、環(huán)境保護(hù)問(wèn)題、全球氣候變化、可持續(xù)發(fā)展、反恐等，并力爭(zhēng)在這些領(lǐng)域提出能夠讓其他國(guó)家爭(zhēng)相討論的理念、名詞和觀點(diǎn)。
此外，政府還應(yīng)從政策上對(duì)智庫(kù)加以引導(dǎo)，對(duì)國(guó)際傳播效果好的智庫(kù)予以支持，使我國(guó)智庫(kù)逐步樹(shù)立國(guó)際傳播觀念，做到“研究”和“傳播”并重。推動(dòng)我國(guó)媒體特別是外宣媒體更多地翻譯和報(bào)道智庫(kù)適合向國(guó)際社會(huì)傳播的研究成果，向國(guó)際社會(huì)發(fā)出中國(guó)智庫(kù)的聲音。
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一般的抽象系統(tǒng)中都包含著許多因素，多種因素共同作用的結(jié)果決定了該系統(tǒng)的發(fā)展態(tài)勢(shì)。人們常常希望知道在眾多的因素中，哪些是主要因素、哪些對(duì)系統(tǒng)發(fā)展影響大等等，而使用灰色相關(guān)性分析可以彌補(bǔ)其他系統(tǒng)分析方法的缺陷，適用于本論文的研究。
灰色系統(tǒng)理論是華中理工大學(xué)鄧聚龍教授于1982年提出的，該理論利用灰色關(guān)聯(lián)分析來(lái)分析因素之間的相關(guān)程度[8]。灰色關(guān)聯(lián)分析是根據(jù)比較參考序列曲線和比較序列曲線之間的幾何相似度來(lái)判斷二者之間相似程度的，利用灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)來(lái)比較參考序列曲線和比較序列曲線在各點(diǎn)的差異[9，10]。
二、數(shù)據(jù)來(lái)源和統(tǒng)計(jì)方法
本研究以《災(zāi)害學(xué)》期刊作為研究對(duì)象。從研究學(xué)科來(lái)看，《災(zāi)害學(xué)》是進(jìn)行綜合性研究的學(xué)術(shù)期刊，它以各種自然災(zāi)害，包括自然災(zāi)害和人文災(zāi)害作為研究?jī)?nèi)容，通過(guò)對(duì)各種災(zāi)害事件的分析討論，總結(jié)經(jīng)驗(yàn)，吸取教訓(xùn)。從研究?jī)?nèi)容來(lái)看，廣泛交流災(zāi)害科學(xué)的學(xué)術(shù)思想、研究方法、研究成果；從研究方向來(lái)看，注重關(guān)于災(zāi)害問(wèn)題的研究動(dòng)態(tài)和防災(zāi)減災(zāi)對(duì)策、人類抗御災(zāi)害的科技水平和能力等等的探討。因此，通過(guò)對(duì)該期刊的研究，能夠全面篩選出各災(zāi)害學(xué)相關(guān)研究的被引次數(shù)。
本研究引用的數(shù)據(jù)來(lái)源于“中國(guó)知網(wǎng)”（cnki.net）2004—2015年的數(shù)據(jù)。其中以2004—2013年的數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)來(lái)源，同時(shí)參考2014年和2015年的數(shù)據(jù)。普賴斯認(rèn)為，科研論文一般在其發(fā)表后1—2年即達(dá)到被引用最高峰，因此選用2004—2013年10年的數(shù)據(jù)，2014年和2015年的數(shù)據(jù)僅作為參考數(shù)據(jù)。
本研究利用灰色關(guān)聯(lián)分析，以被引次數(shù)最多的50篇論文的相關(guān)數(shù)據(jù)作為研究基礎(chǔ)，從論文的被引次數(shù)與該論文的下載量、論文作者的職稱、的時(shí)間、論文研究范圍四個(gè)方面進(jìn)行分析。
三、被引用率灰色關(guān)聯(lián)度分析
（一）確定比較數(shù)列和參考數(shù)列
本文選取論文的被引次數(shù)作為參考數(shù)列，以該論文的下載量、的時(shí)間、論文作者的職稱、論文研究的區(qū)域作為比較數(shù)列，如表1所示。
表1 影響因子及變量設(shè)定表
其中，職稱按照從高往低賦值：設(shè)正高=1，副高（博士）=2，中級(jí)（碩士）=3，初級(jí)=4；研究范圍從大到小賦值：設(shè)世界性=1，全國(guó)性=2，地區(qū)性=3，市縣等=4，則被引次數(shù)最高的50篇論文的相關(guān)數(shù)據(jù)如表2所示。
（二）無(wú)量綱化
由于系統(tǒng)中各因素列中的數(shù)據(jù)可能因計(jì)算單位的不同，不便于比較，或在比較時(shí)難以得到正確的結(jié)論，因此，在進(jìn)行灰色關(guān)聯(lián)度分析時(shí)，一般都要進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化 （無(wú)量綱化）的數(shù)據(jù)處理。本文利用公式（1），以P50的數(shù)據(jù)為基準(zhǔn)，對(duì)原始數(shù)據(jù)數(shù)列和比較數(shù)據(jù)數(shù)列進(jìn)行初始化運(yùn)算，以消除量綱或數(shù)量級(jí)的影響，得到標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)列（表3）。
（三）產(chǎn)生對(duì)應(yīng)差數(shù)列表
將無(wú)量綱化后的比較數(shù)列與參考數(shù)列進(jìn)行差值計(jì)算，并求絕對(duì)值，將之列如對(duì)應(yīng)差數(shù)列表，內(nèi)容包括與參考數(shù)列值差（絕對(duì)值）、每列最大差和每列最小差。然后計(jì)算最大差值和最小差值。
四、灰色關(guān)聯(lián)的結(jié)果分析
通過(guò)灰色關(guān)聯(lián)分析法可知：
1.論文的下載量、的時(shí)間、論文作者的職稱、論文研究的范圍四個(gè)方面的相關(guān)度都幾乎接近于1，說(shuō)明這四個(gè)方面與論文的被引次數(shù)相關(guān)度非常大。
2.從論文的下載量、的時(shí)間、論文作者的職稱、論文研究的范圍四個(gè)方面來(lái)說(shuō)，相關(guān)度大小排序?yàn)椋貉芯糠秶?gt;時(shí)間>作者職稱>下載數(shù)量。說(shuō)明論文被引用率影響較大的還是論文本身研究范圍。也說(shuō)明論文刊出時(shí)間越長(zhǎng)，關(guān)注的學(xué)者越多，被引的可能性也越高。作者職稱和下載數(shù)量低于前兩個(gè)因素。
3.利用灰色關(guān)聯(lián)度分析法研究結(jié)果對(duì)把握期刊的服務(wù)對(duì)象和辦刊理念有極大幫助。灰色關(guān)聯(lián)度分析法克服了傳統(tǒng)數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法中對(duì)樣本需要量大、計(jì)算量大等缺點(diǎn)，有利于分析期刊研究過(guò)程不完全信息中隨機(jī)因素的顯著性和關(guān)聯(lián)性，開(kāi)拓了期刊研究的新方法。
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關(guān)鍵詞： 職稱評(píng)審；灰關(guān)聯(lián)分析；BP網(wǎng)絡(luò)
Key words： professonal titles evaluation；GRAY；BP network
中圖分類號(hào)：TP183 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1006-4311（2013）06-0170-02
0 引言
職稱評(píng)審涉及到教師的切身利益，客觀、公正、透明的職稱評(píng)審工作對(duì)教師做好教學(xué)、科研和管理工作具有權(quán)威的導(dǎo)向性和指導(dǎo)性。職稱系統(tǒng)是具有評(píng)審因素多，因素間相關(guān)性模糊、不確定，非線性、時(shí)變性等特點(diǎn)的復(fù)雜系統(tǒng)，其評(píng)審屬于多因素綜合評(píng)審范疇。
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以很好地解決職稱系統(tǒng)評(píng)審的非線性問(wèn)題，然而評(píng)審因素間相關(guān)性，會(huì)使得網(wǎng)絡(luò)陷入局部最小點(diǎn)，導(dǎo)致評(píng)審結(jié)果存在很大的偏差?；谊P(guān)聯(lián)分析方法可在不完全的信息中，通過(guò)一定的數(shù)據(jù)處理，找出評(píng)審因素的關(guān)聯(lián)性，發(fā)現(xiàn)主要矛盾，找到主要特性和主要影響因素[1-2]。因此將灰關(guān)聯(lián)分析與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合建立評(píng)審模型，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決職稱系統(tǒng)評(píng)審對(duì)于非線性系統(tǒng)的支持，灰關(guān)聯(lián)分析幫助神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)找出主要的影響因子。
1 高校教師職稱影響因子的灰色關(guān)聯(lián)分析
1.1 高校教師職稱評(píng)審影響因子的確定 依據(jù)某高校歷年教師職稱的評(píng)定標(biāo)準(zhǔn)，主要是從論文的級(jí)別數(shù)量、科教成果獲獎(jiǎng)（市級(jí)以上），是否承擔(dān)科研科教項(xiàng)目等方面來(lái)綜合評(píng)定教師職稱的獲得。針對(duì)該高校2012年數(shù)據(jù)中46名教師在承擔(dān)科研科教項(xiàng)目都滿足，而在有科教成果獲獎(jiǎng)（市級(jí)以上）上只有個(gè)別的教師有，所以本文考慮，以論文級(jí)別數(shù)量構(gòu)建6個(gè)評(píng)定指標(biāo)：SCI/EI篇數(shù)x1，一級(jí)核心論文篇數(shù)x2，二級(jí)核心論文篇數(shù)x3，三級(jí)核心論文篇數(shù)x4，一般期刊論文篇數(shù)x5，論文總篇數(shù)x6。
1.2 灰關(guān)聯(lián)系數(shù)和關(guān)聯(lián)度的計(jì)算 灰色關(guān)聯(lián)分析是一種重要的灰色系統(tǒng)理論分析方法，其基本原理是通過(guò)序列的曲線幾何形狀的相似程度來(lái)判斷序列的聯(lián)系是否緊密，其緊密程度用關(guān)聯(lián)度量化，曲線越緊密，其關(guān)聯(lián)度越大，反之就越小[3-4]。
灰色關(guān)聯(lián)分析的計(jì)算分析步驟：
（1）將該高校職稱專家評(píng)審結(jié)果作為參考序列x0（k），k=1，…，46，晉級(jí)職稱的x0=1，被淘汰的x0=0，6個(gè)影響因子作為比較因素序列xi（k），i=1，…，6；k=1，…，46。
（2）根據(jù)表1求出Δ■（k）=y■（k）-y■（k），并找出Δ■=0，Δ■=27，由灰關(guān)聯(lián)系數(shù)公式ξy■（k），y■（k）=■其中分辨系數(shù)ρ取值0.5，計(jì)算出6個(gè)影響因子與高校教師職稱評(píng)審在46個(gè)樣本點(diǎn)上的灰關(guān)聯(lián)系數(shù)，如表2。
（3）計(jì)算關(guān)聯(lián)度
由公式ry■，y■=■ω■ξy■（k），y■（k），取ω■=ω■…=ω■=■，及根據(jù)表2求得比較因素xi和參考因素x0的關(guān)聯(lián)度，依次為r1=0.9345，r2=0.9625，r3=0.8360，r4=0.9108，r5=0.6545，r6=0.4984。
關(guān)聯(lián)度排序：r2>r1>r4>r3>r5>r6
這一關(guān)聯(lián)序直接反映了比較因素xi對(duì)參考因素x0的相關(guān)性強(qiáng)弱的順序，即各影響因子與高校教師職稱評(píng)審的接近程度，同時(shí)也說(shuō)明了這6個(gè)影響因子對(duì)高校教師職稱評(píng)審影響程度由大到小的順序—關(guān)聯(lián)序。
由以上關(guān)聯(lián)排序我們可知：一級(jí)核心論文篇數(shù)x2，SCI/EI篇數(shù)x1，三級(jí)核心論文篇數(shù)x4對(duì)高校教師職稱評(píng)審影響程度最大，關(guān)聯(lián)度值都在0.9108以上，如果我們能在這三類級(jí)別的期刊上多，就可以大大提高通過(guò)職稱評(píng)審幾率。我們?nèi)缭谝患?jí)核心，SCI/EI上感覺(jué)發(fā)表困難的話，可把重點(diǎn)放在較容易發(fā)表的三級(jí)核心上，同樣有效。二級(jí)核心論文篇數(shù)x3對(duì)高校教師職稱評(píng)審影響程度也很大，關(guān)聯(lián)度值為0.8360，論文總篇數(shù)x6對(duì)高校教師職稱評(píng)審影響程度最小，關(guān)聯(lián)度值只有0.4984。
2 基于灰色BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高校教師職稱評(píng)審預(yù)測(cè)
BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的建立：表1歸一化的46組數(shù)據(jù)作為BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的樣本，任取前37個(gè)樣本用于網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)訓(xùn)練，另外的9個(gè)作為網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練完畢后的預(yù)測(cè)樣本。
為了驗(yàn)證本文灰色BP預(yù)測(cè)模型的有效性，實(shí)驗(yàn)中與單一采用BP的模型，在網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練效率方面、網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確上分別進(jìn)行比較。
灰色BP預(yù)測(cè)模型：根據(jù)上文對(duì)高校教師職稱評(píng)審影響因子的分析，選用上述的關(guān)聯(lián)度值在0.4984以上的5個(gè)影響因子作為輸入變量，高校教師職稱專家評(píng)審作為輸出數(shù)據(jù)，將職稱晉級(jí)（1）、淘汰（0），分別用“1 0；0 1”表示。隱含層經(jīng)訓(xùn)練，結(jié)果表明：當(dāng)隱含層單元的個(gè)數(shù)為8時(shí)，網(wǎng)絡(luò)模型穩(wěn)定且獲得較理想結(jié)果，這樣網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)即可確定為5-8-2。訓(xùn)練函數(shù)采用trainlm，輸入層與隱層、隱含層與輸出層之間的傳遞函數(shù)選為tansig，logsig函數(shù)。訓(xùn)練次數(shù)最大設(shè)置為100次，網(wǎng)絡(luò)收斂誤差為0.001。
BP預(yù)測(cè)模型：表1歸一化的數(shù)據(jù)作為BP網(wǎng)絡(luò)的輸入。BP輸入節(jié)點(diǎn)為6個(gè)指標(biāo)數(shù)值，BP網(wǎng)絡(luò)輸出節(jié)點(diǎn)為2，中間層的節(jié)點(diǎn)數(shù)選8，網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)即可確定為6-8-2，其它參數(shù)設(shè)置同上。
從圖1、2可以看出，灰色BP網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練只經(jīng)過(guò)13步就達(dá)到了最小誤差，這說(shuō)明，選擇與高校教師職稱評(píng)審有較大關(guān)聯(lián)度的5個(gè)影響因子作為網(wǎng)絡(luò)輸入，提高了網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的效率。
從表3中可以看出，在建立預(yù)測(cè)模型前未經(jīng)過(guò)任何數(shù)據(jù)預(yù)處理的BP模型，預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率低，判錯(cuò)了2個(gè)，準(zhǔn)確率77.77%，本文的基于灰色BP預(yù)測(cè)模型，判錯(cuò)1個(gè)，準(zhǔn)確率提高到88.9%，預(yù)測(cè)結(jié)果與專家評(píng)審基本吻合。
3 結(jié)論
本文針對(duì)某高校2012年教師職稱評(píng)審實(shí)際數(shù)據(jù)，利用灰色關(guān)聯(lián)分析方法探討了各個(gè)影響因子對(duì)教師職稱評(píng)審的影響程度；采用基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)教師職稱評(píng)審進(jìn)行預(yù)測(cè)，得出結(jié)論：
（1）利用灰色關(guān)聯(lián)分析方法能夠考慮影響教師職稱評(píng)審的主要因素，灰色關(guān)聯(lián)分析表達(dá)出各個(gè)影響因子的影響程度，為高校教師職稱的晉級(jí)提供指導(dǎo)參考。
（2）與目前我國(guó)高校教師職稱采取的定性分析評(píng)審相比，基于灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評(píng)審模型實(shí)際操作簡(jiǎn)單、客觀，這些使得評(píng)審結(jié)果更加趨于合理。
（3）利用灰色關(guān)聯(lián)分析帥選了其中5個(gè)指標(biāo)的本文BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型，與未經(jīng)過(guò)任何數(shù)據(jù)預(yù)處理的BP預(yù)測(cè)模型相比，提高了網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練速率和網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)精度。
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0. 前言
人口老齡化是經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展到一定階段的產(chǎn)物。中國(guó)的人口老齡化是當(dāng)前正處于崛起過(guò)程中的所有發(fā)展中國(guó)家問(wèn)題最為嚴(yán)峻的國(guó)家[1]。截至2008年底，全國(guó)65歲及以上人口10956萬(wàn)人，占全國(guó)總?cè)丝诘?.3%，比上年上升了0.2個(gè)百分點(diǎn)。60歲及以上人口15989萬(wàn)人，約占全國(guó)總?cè)丝诘?2%，比上年上升了0.4個(gè)百分點(diǎn)。根據(jù)有關(guān)預(yù)測(cè)，2014年，60歲以上老年人口將達(dá)2億，2026年達(dá)3億，2037年超過(guò)4億本科畢業(yè)論文格式，2051年達(dá)到最大值，屆時(shí)，中國(guó)人口中將有1/3達(dá)到60歲或者更大，4.38億的老年公民將超過(guò)美國(guó)的人口總數(shù)。
影響人口老齡化的最直接因素是出生率和死亡率[2]。按照聯(lián)合國(guó)的研究，人口老齡化的決定性因素是生育率下降，而不是死亡率下降所導(dǎo)致的平均壽命的延長(zhǎng)。美國(guó)學(xué)者諾特斯坦（F.W.Notestein）認(rèn)為決定生育率轉(zhuǎn)變的根本因素是工業(yè)化、城市化和經(jīng)濟(jì)現(xiàn)代化期刊網(wǎng)。伊斯特林（R.A.Easterlin）強(qiáng)調(diào)公共健康的改進(jìn)、普通教育的提高、城市化、新產(chǎn)品的引入和家庭計(jì)劃服務(wù)（R.A.Easterlin,1985）是影響生育率轉(zhuǎn)變的5個(gè)基本變量。對(duì)于相對(duì)封閉的中國(guó)人口，急速的人口老齡化過(guò)程無(wú)疑是生育率降低和平均預(yù)期壽命延長(zhǎng)的共同作用的結(jié)果。考察國(guó)內(nèi)的研究文獻(xiàn)，系統(tǒng)構(gòu)建影響老齡化的指標(biāo)體系，定量分析人口老齡化影響因素的文獻(xiàn)幾乎沒(méi)有。筆者在人口老齡化影響因素的選擇與分析一文中提出了影響我國(guó)人口老齡化的五大因素，即社會(huì)公共健康、社會(huì)養(yǎng)老事業(yè)、普通教育、居民經(jīng)濟(jì)生活和人口結(jié)構(gòu)。本文將運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)模型，在借鑒文獻(xiàn)[3-5]的基礎(chǔ)上，分析人口老齡化與這些因素的關(guān)聯(lián)性，探尋人口老齡化與經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展之間的內(nèi)在聯(lián)系，并提出一些建設(shè)性的建議，以期為政府制定相關(guān)政策，應(yīng)對(duì)人口老齡化的挑戰(zhàn)提供有益參考。
1. 灰色關(guān)聯(lián)分析方法簡(jiǎn)介
灰色系統(tǒng)的關(guān)聯(lián)理論[6]是從系統(tǒng)內(nèi)多因素中確定主要因素進(jìn)行優(yōu)勢(shì)對(duì)比的一種理論，是指系統(tǒng)內(nèi)部主要因素隨時(shí)問(wèn)而變化的同步程度，它定量刻畫了系統(tǒng)內(nèi)都結(jié)構(gòu)之間的聯(lián)系，是動(dòng)態(tài)過(guò)程發(fā)展態(tài)勢(shì)的量化比較分析。
分析過(guò)程中，設(shè)有參考數(shù)列為x0本科畢業(yè)論文格式，被比較數(shù)列為xi，(i=1，2，…，n)。且x0={x0(1)，x0(2)，…，x0(n)}， xi={xi(1)，xi(2)，…，xi(n)}，(i=1，2…，n)?；谊P(guān)聯(lián)度分析步驟如下：
①原始數(shù)據(jù)變換：對(duì)原始數(shù)據(jù)消除量綱(或單位)轉(zhuǎn)化為可比較的數(shù)據(jù)序列。分別用第一個(gè)數(shù)據(jù)去除后面的數(shù)據(jù)，得到新的倍數(shù)數(shù)列，即為初值化數(shù)列，量綱為一，各值大于零。且數(shù)列有共同的起點(diǎn)。
②求關(guān)聯(lián)系數(shù): 按公式①計(jì)算參考數(shù)列x0和比較數(shù)列xi的關(guān)聯(lián)系數(shù)。
（1）
式中：ξ1(k)為x0與xi在k點(diǎn)的關(guān)聯(lián)系數(shù)。
稱為第k點(diǎn)x0與xi的絕對(duì)差。稱為兩級(jí)最小差。其中是第一級(jí)最小差，這表示在第i條曲線上找各點(diǎn)與x0的最小差。是第二級(jí)最小差期刊網(wǎng)。表示在各條曲線中找出的最小差的基礎(chǔ)上本科畢業(yè)論文格式，找出xi中的最小差。
是兩級(jí)最大差，其意義與兩級(jí)最小差相似。
ρ稱為分辨系數(shù)，其意義是消弱最大絕對(duì)差數(shù)值太大所引起的失真，提高關(guān)聯(lián)系數(shù)之間的差異，一般取ρ=0.5。
③綜合各點(diǎn)的關(guān)聯(lián)系數(shù)，得到整個(gè)xi曲線與參考曲線x0的關(guān)聯(lián)度ri，
ri=（2）
2. 指標(biāo)體系與數(shù)據(jù)來(lái)源
考慮人口出生率和死亡率對(duì)人口結(jié)構(gòu)變化的影響，根據(jù)綜合數(shù)據(jù)的可獲得性并借鑒國(guó)內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)，筆者篩選了人口老齡化影響因素（如圖1）。
基于本文旨在研究人口老齡化與經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展之間的內(nèi)在聯(lián)系的目的，選取圖中可定量刻化的因素16個(gè)，依次使用數(shù)據(jù)序列包括教育經(jīng)費(fèi)投入、初、高中升學(xué)率、婦女文盲率、衛(wèi)生總費(fèi)用、衛(wèi)生機(jī)構(gòu)數(shù)、衛(wèi)生技術(shù)人員、環(huán)境污染與破壞次數(shù)、基本養(yǎng)老保險(xiǎn)基金支出、人均GDP、恩格爾系數(shù)、人口城市化率、居民消費(fèi)支出、人口密度、0-14歲少年人口比例。數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》（1990-2009）、《中國(guó)發(fā)展報(bào)告2009》和《WorldPopulation Prospects： The2008 Revision》。為了使本文研究有更強(qiáng)的解釋能力，同時(shí)考慮到時(shí)間序列數(shù)據(jù)的可得性和完整性，本文將研究的時(shí)間范圍限定在1999-2008年。社會(huì)養(yǎng)老事業(yè)中的三個(gè)具體指標(biāo)衛(wèi)生保健服務(wù)、生活照料服務(wù)、文化教育服務(wù)以及人口結(jié)構(gòu)中的計(jì)劃生育政策更適合做定性分析，因此不納入灰色關(guān)聯(lián)分析范疇，人口年齡結(jié)構(gòu)(即人口慣性)是現(xiàn)時(shí)人口老齡化進(jìn)程的最主要影響因素之一，因其影響的復(fù)雜性，對(duì)其定性定量的分析以及社會(huì)政策提出將另文發(fā)表。
圖1 人口老齡化主要影響因素
3. 灰色關(guān)聯(lián)度的計(jì)算
經(jīng)過(guò)對(duì)人口老齡化影響因素的定性判斷，選取的16個(gè)影響老齡化的主要因素分別命名為x1、x2…x16（見(jiàn)表1），歷年的＞65人口比的數(shù)據(jù)為參考數(shù)列x0，根據(jù)灰色建模理論和程序[7]本科畢業(yè)論文格式，建立灰色關(guān)聯(lián)分析。
表1 1999～2008年老齡化主要影響因素的原始數(shù)據(jù)
影響
因素
1999
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
X0
6.9
7
7.1
7.3
7.5
7.6
7.7
7.9
8.1
8.3
X1
3349
3849.1
4637.7
5480
6208.3
7242.6
8418.8
9815.3
12148
14500
X2
50
51.2
52.9
58.3
59.6
62.9
69.7
75.7
79.3
83.4
X3
63.8
73.2
78.8
83.5
83.4
82.5
76.3
75.1
71.8
72.7
X4
21.56
13.47
15.2
16.92
15.85
14.86
16.15
13.72
12.44
11.52
X5
4178.6
4586.6
5025.9
5790
6584.1
7590.3
8659.9
9843.3
11290
12218
X6
31.1
32.48
33.03
30.60
29.13
29.75
29.99
30.9
29.84
27.84
X7
445.9
449.1
450.8
427
430.6
439.3
446
462.4
478.8
503
X8
1614
2411
1842
1921
1843
1441
1406
842
462
474
X9
1965.1
2278.5
2489
3171.5
3680
4258.4
5093.3
6309.8
7834.2
9740.2
X10
7159
7858
8622
9398
10542
12336
14053
16165
19524
22698
X11
42.1
39.4
38.2
37.7
37.1
37.7
36.7
35.8
36.3
37.9
X12
52.6
49.1
47.7
46.2
45.6
47.2
45.5
43
43.1
43.7
X13
35
36.22
37.66
39.09
40.53
41.76
42.99
43.9
44.94
45.68
X14
3.55
3.904
4.1887
4.596
5.082
5.839
7.122
8.048
9.360
11.086
X15
131
132
133
134
135
135
136
137
138
138
X16
24.01
22.89
22.89
21.29
20.34
19.3
19.55
1 引言
世博會(huì)作為全球最大的城市博覽會(huì)，越來(lái)越成為世界矚目的盛事，作為各國(guó)展示自身綜合國(guó)力、民族文化與意識(shí)形態(tài)的重要舞臺(tái)，對(duì)各國(guó)都產(chǎn)生著巨大的影響。舉辦城市或者舉辦國(guó)則抓住時(shí)機(jī)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，提升城市形象乃至國(guó)家形象。上海市在年舉辦了有史以來(lái)最為盛大的世博會(huì)，對(duì)上海乃至中國(guó)的經(jīng)濟(jì)、社會(huì)發(fā)展產(chǎn)生了巨大影響。
按照一般的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)周期理論, 一個(gè)經(jīng)濟(jì)體在保持長(zhǎng)期(一般為年)的持續(xù)增長(zhǎng)之后,由于受到市場(chǎng)、資源、基礎(chǔ)設(shè)施以及環(huán)境等“瓶頸”因素的制約, 如果沒(méi)有外生變量的介入,其增長(zhǎng)率將會(huì)逐步遞減。而此時(shí)如果有一個(gè)足夠大的外生變量介入, 無(wú)疑將會(huì)改變經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)曲線的斜率, 使之繼續(xù)保持一定的高速增長(zhǎng)[1]。年上海世界城市博覽會(huì)的舉辦，對(duì)上海和中國(guó)都是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的外生變量，成為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的推動(dòng)力, 然而，其對(duì)上海市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響程度多大卻值得探討。
2 研究狀況
近年來(lái)，國(guó)內(nèi)許多學(xué)者對(duì)GDP的發(fā)展規(guī)律及預(yù)測(cè)方法進(jìn)行了研究。梁鑫等利用SPSS軟件, 在AIC準(zhǔn)則下建立了ARIMA( 1,2,1)模型,利用非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法對(duì)模型進(jìn)行了適應(yīng)性檢驗(yàn), 進(jìn)而對(duì)GDP數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析及預(yù)測(cè)[2]。趙盈以1954～2004年我國(guó)GDP的數(shù)據(jù)資料為依據(jù), 采用Box2Jenkins方法建立ARIMA( 1,1,1) 模型, 揭示了我國(guó)GDP增長(zhǎng)變化的規(guī)律性, 并對(duì)回歸結(jié)果進(jìn)行了實(shí)證分析[3]。李占江等應(yīng)用SAS軟件, 依據(jù)1952～2005年內(nèi)蒙古GDP數(shù)據(jù)建立了ARIMA( 0,2,1)模型, 并對(duì)2006年GDP作出預(yù)測(cè)[4]。靳珊對(duì)1950～2006年貴州的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析, 采用Eviews軟件建立ARIMA( 1,1,1)模型, 揭示了貴州GDP的增長(zhǎng)變化規(guī)律[5]。魏寧利用SPSS統(tǒng)計(jì)軟件, 根據(jù)ACF圖和PACF圖選取模型的階數(shù),再在AIC準(zhǔn)則[6]下重復(fù)擬合得到合適的模型, 并根據(jù)殘差序列的ACF圖和PACF圖對(duì)模型進(jìn)行適應(yīng)性檢驗(yàn), 從而對(duì)1952～2007年陜西省的GDP進(jìn)行分析,并對(duì)陜西省未來(lái)6年GDP進(jìn)行預(yù)測(cè)[7]畢業(yè)論文格式。
然而，這些預(yù)測(cè)方法要求數(shù)據(jù)具有一定的規(guī)律性或符合某些典型的概率分布，因此，運(yùn)用這些方法進(jìn)行預(yù)測(cè)所做決策約束太多，實(shí)用性也嫌弱。而運(yùn)用灰色GM(1,1)模型對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行灰色預(yù)測(cè)時(shí)，對(duì)樣本量數(shù)據(jù)的多少和樣本有無(wú)規(guī)律要求低，而且計(jì)算量小且方便，更不會(huì)出現(xiàn)量化結(jié)果與定性分析結(jié)果不符的情況。因此，該方法具有很廣泛的實(shí)用價(jià)值[8]。目前,灰色系統(tǒng)理論已在很多領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用,如Li-chang Hsu的論文中使用GM（1,1）模型預(yù)測(cè)全球IC業(yè)的需求及銷售量[9]。馬勇基于GM（1,1）改進(jìn)的DGM模型來(lái)預(yù)測(cè)港口貨物吞吐量[10]。左繼宏基于灰色GM（1,1）模型預(yù)測(cè)GDP及人均GDP[11]。
對(duì)世博會(huì)的經(jīng)濟(jì)影響進(jìn)行評(píng)估的經(jīng)典方法與對(duì)一般的重大事件活動(dòng)進(jìn)行經(jīng)濟(jì)影響評(píng)估一樣是成本效益分析[12],其基本評(píng)估技術(shù)是投入產(chǎn)出法。然而，都因需要有精確、全面的財(cái)務(wù)、資金及其它數(shù)據(jù)資料而難以使用，尤其是在預(yù)評(píng)估中更因信息貧乏而難以獲得令人滿意的效果。
目前經(jīng)濟(jì)效益，運(yùn)用灰色GM（1,1）模型預(yù)測(cè)GDP及人均GDP的文獻(xiàn)較多，但主要特征是單一地用來(lái)進(jìn)行GDP的數(shù)字預(yù)測(cè)，不能更好地分析其后續(xù)效應(yīng)。本文結(jié)合乘數(shù)分析法，以2002～2009年上海市籌辦與舉辦世博會(huì)期間每一年的經(jīng)濟(jì)總量為樣本數(shù)據(jù)，探討世博會(huì)對(duì)上海市GDP短期影響力，并在一定的預(yù)測(cè)精度和灰色關(guān)聯(lián)度水平下對(duì)年上海市經(jīng)濟(jì)總量的貢獻(xiàn)做出評(píng)估，并在定量分析的基礎(chǔ)之上得到上海世博會(huì)的短期經(jīng)濟(jì)影響力大小。
3上海市GDP預(yù)測(cè)模型的構(gòu)建與求解
3.1上海市GDP預(yù)測(cè)模型的構(gòu)建
3.1.1原始數(shù)據(jù)的收集與分析
對(duì)上海市經(jīng)濟(jì)總量時(shí)間序列數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)是建立在對(duì)其歷史發(fā)展趨勢(shì)認(rèn)知的基礎(chǔ)上的，因而歷史觀察數(shù)據(jù)的收集與分析非常重要。本研究涉及的上海市2002～2009年每一年度的GDP數(shù)據(jù)均出自《上海市統(tǒng)計(jì)年鑒》（見(jiàn)表1）。資料顯示，自成功申請(qǐng)年世博會(huì)以來(lái)，上海市經(jīng)濟(jì)得到了長(zhǎng)足快速地發(fā)展。上海市年經(jīng)濟(jì)總量為億元，到年已增加到億元。
中圖分類號(hào)：TU7 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A
1 引言
在施工過(guò)程中，往往要面對(duì)諸多復(fù)雜因素及不確定性因素，由此而帶來(lái)種種的安全問(wèn)題。針對(duì)這種情況，許多施工企業(yè)都在探尋如何及時(shí)有效的發(fā)現(xiàn)存在的安全隱患，從而及時(shí)做出科學(xué)決策，達(dá)到防范于未然的目的。因此，建立一個(gè)有效的安全預(yù)警系統(tǒng)就具有重要的意義。
灰色系統(tǒng)理論一方面可以通過(guò)綜合預(yù)警指數(shù)與預(yù)警域的對(duì)比達(dá)到預(yù)警的目的，另一方面通過(guò)對(duì)綜合預(yù)警指數(shù)與時(shí)間序列累加處理產(chǎn)生規(guī)律性較強(qiáng)的新數(shù)列，最后通過(guò)構(gòu)造灰色微分方程得出預(yù)測(cè)模型，以此對(duì)施工項(xiàng)目未來(lái)的安全情況做出較科學(xué)的預(yù)測(cè)，因此，非常適用于施工項(xiàng)目安全的預(yù)警與預(yù)測(cè)。
2 基于灰色系統(tǒng)-AHP的建筑施工項(xiàng)目安全預(yù)警系統(tǒng)的建立
2.1基于灰色系統(tǒng)-AHP的建筑施工項(xiàng)目安全預(yù)警系統(tǒng)的機(jī)理
建筑施工項(xiàng)目安全預(yù)警系統(tǒng)的宗旨是對(duì)施工項(xiàng)目存在的安全隱患及發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行推測(cè)與判斷，并對(duì)有可能出現(xiàn)的警情尋找出合理的對(duì)策與建議。為實(shí)現(xiàn)其目標(biāo)，必須要有一套嚴(yán)密邏輯的運(yùn)行思路。本文施工項(xiàng)目安全預(yù)警系統(tǒng)主要是通過(guò)對(duì)反映施工單位安全情況的指標(biāo)進(jìn)行篩選、數(shù)據(jù)處理、建模分析以及評(píng)價(jià)等，從而得出施工項(xiàng)目安全預(yù)警系統(tǒng)的評(píng)價(jià)值以及未來(lái)一定時(shí)期內(nèi)安全能力的預(yù)測(cè)值，其機(jī)理如圖1所示。
圖1 本論文的機(jī)理圖
2.2數(shù)據(jù)的處理
關(guān)于數(shù)據(jù)的處理部分，我們?nèi)绾芜x取反映建筑施工項(xiàng)目安全預(yù)警系統(tǒng)的指標(biāo)、如何構(gòu)建科學(xué)的指標(biāo)體系、如何確定指標(biāo)的權(quán)重關(guān)系與指標(biāo)如何定量化，這些都是本文研究的重點(diǎn)，也為預(yù)警、預(yù)測(cè)打下基礎(chǔ)。該預(yù)警系統(tǒng)指標(biāo)體系的構(gòu)建思路詳見(jiàn)圖2所示。
圖2建筑施工項(xiàng)目預(yù)警模型的構(gòu)建思路圖
3施工項(xiàng)目安全預(yù)警系統(tǒng)實(shí)證分析
工程實(shí)例為河南省錦繡花園工程，該工程由河南某建筑院設(shè)計(jì)，建設(shè)單位為河南省通利房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)有限公司?？拐鹪O(shè)防烈度7度，結(jié)構(gòu)安全等級(jí)二級(jí)，建筑使用年限為50年，屋面防水等級(jí)二級(jí)，使用年限15年，防火建筑設(shè)計(jì)分類為丙類，防火耐火等級(jí)為二級(jí)，建筑性質(zhì)為居住建筑。
3.1建筑施工項(xiàng)目安全預(yù)警評(píng)價(jià)指標(biāo)體系
鑒于本文預(yù)警研究的需要，參考有關(guān)文獻(xiàn)[4][5]建立了兩級(jí)安全風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)體系，從人員，機(jī)械設(shè)備，將統(tǒng)計(jì)指標(biāo)歸為兩級(jí)：人員風(fēng)險(xiǎn)A1包括組織指揮能力A11、類似工作經(jīng)驗(yàn)A12、安全員對(duì)現(xiàn)場(chǎng)人員的熟悉程度A13，未經(jīng)安全培訓(xùn)工人A14，特種作業(yè)無(wú)證上崗比例A15；設(shè)備風(fēng)險(xiǎn)B1：機(jī)械設(shè)備及其器具的安全控制B11，設(shè)備可靠性檢測(cè)B12，設(shè)備的維修及保養(yǎng)次數(shù)B13；環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)C1：氣候條件C11、施工現(xiàn)場(chǎng)噪聲及揚(yáng)塵C12、施工照明C13、施工現(xiàn)場(chǎng)情況C14，危險(xiǎn)源控制情況C15；技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)D1：施工組織設(shè)計(jì)D11、分部分項(xiàng)安全技術(shù)交底D12、工程設(shè)備的優(yōu)良程度D13，專項(xiàng)安全技術(shù)方案D14；管理風(fēng)險(xiǎn)E1：安全操作規(guī)章完善情況E11、安全教育培訓(xùn)E12、安全生產(chǎn)事故報(bào)告與處理E13。其中定性指標(biāo)有A11、A12、A13、B11、C11、C12、C13、C14、C15、D11、D12、D13、D14、E11、E12、E13。其他為定量指標(biāo)。
3.2有關(guān)指標(biāo)百分制打分
本文依據(jù)該項(xiàng)目連續(xù)四個(gè)月的施工記錄，采用專家打分法與問(wèn)卷調(diào)查法相結(jié)合的方法對(duì)定性指標(biāo)進(jìn)行定量化。本論文根據(jù)量化值擬采用百分制對(duì)定性指標(biāo)進(jìn)行量化，分為五個(gè)分?jǐn)?shù)等級(jí)60分；70分；80分；90分；100分。同時(shí)為了統(tǒng)一施工項(xiàng)目安全預(yù)警系統(tǒng)體系中指標(biāo)的量綱及后文預(yù)警研究的需要，考慮到定性指標(biāo)的百分制打分法，故而定量指標(biāo)通過(guò)“功效系數(shù)法”[6]對(duì)其進(jìn)行優(yōu)化百分制打分進(jìn)行計(jì)算，有關(guān)的數(shù)據(jù)如下表1
3.3基于AHP的指標(biāo)屬性權(quán)重的確定
本論文在確定各層評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重時(shí)采用了專家打分的方法，選取大多數(shù)專家認(rèn)可的取值，確定第一二層評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重，限于本文的篇幅所限，僅列出最終的權(quán)重確定結(jié)果，詳見(jiàn)表2所示。
4灰色預(yù)警與預(yù)測(cè)
4.1灰色預(yù)警
通過(guò)上述指標(biāo)分?jǐn)?shù)與權(quán)重的確定，便可計(jì)算出錦繡花園各月的綜合得分綜合預(yù)警指數(shù)，具體計(jì)算公式下所示，預(yù)警指數(shù)計(jì)算結(jié)果如表3所示
綜合預(yù)警指數(shù)=加權(quán)求和單項(xiàng)最終權(quán)重*單項(xiàng)最終得分分?jǐn)?shù)
第一月的綜合預(yù)警指數(shù)=86.54，安全情況較好；
第二月的綜合預(yù)警指數(shù)=87.90，安全情況較好；
第三月的綜合預(yù)警指數(shù)=78.55，安全情況一般；
第四月的綜合預(yù)警指數(shù)=85.48，安全情況較好。
4.2GM（1,1）灰色預(yù)測(cè)
根據(jù)灰色系統(tǒng)理論的機(jī)理，我們可以構(gòu)造錦繡花園項(xiàng)目四個(gè)月的綜合預(yù)警指數(shù)的1-AGO序列與緊鄰均值序列，結(jié)果如下表5所示。
第二步：對(duì)原始數(shù)列作準(zhǔn)光滑性檢驗(yàn)。
由
得
，當(dāng)k>3時(shí)準(zhǔn)光滑條件滿足。
第三步：檢驗(yàn)1-AGO序列是否具有準(zhǔn)指數(shù)規(guī)律。
由
得
，當(dāng)k>3時(shí)準(zhǔn)指數(shù)規(guī)律滿足，故可對(duì)建立GM（1,1）模型。
第四步：對(duì)參數(shù)列進(jìn)行最小二乘估計(jì)。
=
第五步：確定時(shí)間響應(yīng)式（即預(yù)測(cè)公式）。
=
第六步：利用預(yù)測(cè)公式求的模擬值。
=（86.54，172.80，252.81，338.60）
第七步：還原求出的模擬值。
由
得
=（86.54，86.25，80.01，85.78）
第八步：檢驗(yàn)誤差。由表6計(jì)算相對(duì)誤差。
平均相對(duì)誤差：。由表6知模型精度等級(jí)為2級(jí)，模型預(yù)測(cè)效果良好。
GM（1,1）模型的精度可以根據(jù)相對(duì)誤差、均方差比值與小誤差概率劃分為以下4個(gè)等級(jí)。詳見(jiàn)表7所示。
第九步：預(yù)測(cè)錦繡花園第五個(gè)月的的綜合預(yù)警指數(shù)。
=
=420.19-338.60=81.58
由以上的綜合預(yù)警指數(shù)分析可知在第五個(gè)月錦繡花園項(xiàng)目的發(fā)展整體良好，但是相對(duì)之前的指數(shù)有下滑趨勢(shì)。因此，應(yīng)分析存在的不足及時(shí)采取必要的措施提前進(jìn)行預(yù)防。
5結(jié)論
目前我國(guó)對(duì)建筑項(xiàng)目的安全預(yù)警還是不夠成熟，本文通過(guò)基于灰色系統(tǒng)-AHP建立建筑施工項(xiàng)目安全預(yù)警系統(tǒng)彌補(bǔ)了安全預(yù)警研究中的一些不足之處。其實(shí)踐意義主要體現(xiàn)在：
（1）進(jìn)行建筑施工項(xiàng)目安全預(yù)警研究，在微觀層面上可以對(duì)施工項(xiàng)目的安全狀況進(jìn)行診斷與預(yù)測(cè)，便于管理者及時(shí)做出科學(xué)的決策，達(dá)到防范于未然的目的。
（2）通過(guò)對(duì)建筑施工項(xiàng)目安全預(yù)警研究，可以幫助施工項(xiàng)目管理者較快適應(yīng)各種外部環(huán)境因素的變化，變被動(dòng)為主動(dòng)，提高管理人員的認(rèn)知水平與專業(yè)化水平。
參考文獻(xiàn)
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Deng Julong. Connotations on grey target [J].The Journal of Grey System, 1998(1):22.
T. L. Saaty. A Scaling Method for Priorities in Hierarchical Structure [J]. Journal of Mathematical Pychology15, 234
【摘 要】簡(jiǎn)要論述了高校文獻(xiàn)資源建設(shè)中關(guān)于灰色文獻(xiàn)資源的類型、特點(diǎn)和情報(bào)價(jià)值等內(nèi)容，旨在幫助大家更好的認(rèn)識(shí)高校灰色文獻(xiàn)資源，實(shí)現(xiàn)高校灰色文獻(xiàn)資源的巨大情報(bào)價(jià)值。
關(guān)鍵詞 高校灰色文獻(xiàn)；類型；特點(diǎn)；價(jià)值
作者簡(jiǎn)介：溫普玲（1963—），女，河南鄭州人，英語(yǔ)教育本科，副研究館員。
高校是知識(shí)和人才高度密集的單位，在其完成教學(xué)和科研過(guò)程中，形成了大量的信息資源。由于大部分的信息資源是以半公開(kāi)、非常規(guī)的文獻(xiàn)形式出版發(fā)行的，所以這部分的信息資料均屬于灰色文獻(xiàn)的范疇。由于各種原因高?；疑墨I(xiàn)資源很少進(jìn)入圖書(shū)館資源組織和管理的視野。高?；疑墨I(xiàn)資源的實(shí)際開(kāi)發(fā)工作嚴(yán)重不足。本文簡(jiǎn)要介紹了高?；疑墨I(xiàn)資源的類型、特點(diǎn)和情報(bào)價(jià)值等方面內(nèi)容，旨在讓大家能更好地認(rèn)識(shí)與了解高?；疑墨I(xiàn)資源，提高對(duì)高校灰色文獻(xiàn)資源的開(kāi)發(fā)與利用。
1 高校灰色文獻(xiàn)資源的類型
根據(jù)文獻(xiàn)來(lái)源的不同，高校灰色文獻(xiàn)資源主要可以分為以下幾種類型。
1.1 灰色教學(xué)文獻(xiàn)資源
這部分灰色文獻(xiàn)資源主要是由高校的教務(wù)部門、各教學(xué)單位和教師等工作中產(chǎn)生的與教學(xué)有關(guān)的灰色文獻(xiàn)，是高校的教學(xué)工作賴以正常運(yùn)轉(zhuǎn)的基本保證和必備條件，反映了高校的教學(xué)秩序和教學(xué)質(zhì)量。它主要包括教學(xué)計(jì)劃、自編教材和講義、教學(xué)參考書(shū)、教學(xué)實(shí)習(xí)指導(dǎo)書(shū)、教學(xué)研究報(bào)告、教學(xué)經(jīng)驗(yàn)總結(jié)、教案、教學(xué)課件等。
1.2 灰色科研文獻(xiàn)資源
這部分灰色文獻(xiàn)資源主要是由教學(xué)單位、教師、科研人員、管理人員等根據(jù)學(xué)校的整體科研規(guī)劃、各個(gè)單位的科研計(jì)劃、個(gè)人的科研興趣與研究方向等進(jìn)行科研工作的過(guò)程中產(chǎn)生的未公開(kāi)發(fā)表和出版的科研成果。這部分文獻(xiàn)是高校的科研能否走向正?；能壍馈⒛芊窬哂邢鄳?yīng)的科研激勵(lì)作用、能否產(chǎn)生具有創(chuàng)新性和前瞻性的科研成果的具體體現(xiàn)。它主要包括科研報(bào)告、學(xué)術(shù)會(huì)議文獻(xiàn)、學(xué)位論文、內(nèi)部刊物等
1.3 灰色管理文獻(xiàn)資源
這部分灰色文獻(xiàn)資源主要是由高校行政后勤管理部門、教務(wù)教學(xué)部門和科研機(jī)構(gòu)等單位根據(jù)學(xué)校的整體工作安排和各個(gè)單位的年度計(jì)劃進(jìn)行組織、起草、編寫和制定的關(guān)于學(xué)校教學(xué)科研和行政管理等方面的法規(guī)和條例性文件等。這類文獻(xiàn)反映了學(xué)校各方面的方針政策、發(fā)展方向及存在的問(wèn)題，能夠指導(dǎo)學(xué)校各項(xiàng)工作的順利開(kāi)展，對(duì)于學(xué)校今后的發(fā)展方向具有重要的參考依據(jù)，是高校的管理工作得以正常進(jìn)行的重要保證。同時(shí)，通過(guò)它也可以反映出高校的管理水平，揭示出學(xué)校管理工作與學(xué)校教學(xué)科研工作是否同步，是否真正做到為教學(xué)科研服務(wù)。它主要包括規(guī)章制度、法規(guī)性文獻(xiàn)、決策規(guī)劃類信息、學(xué)校有關(guān)事實(shí)、數(shù)據(jù)、調(diào)研報(bào)告等
2 高校灰色文獻(xiàn)資源的特點(diǎn)
高?；疑墨I(xiàn)資源種類雖然繁多復(fù)雜，但仍存在著一些共同的特點(diǎn)。主要有：
2.1 具有較強(qiáng)時(shí)效性
高?；疑墨I(xiàn)為學(xué)?；蚰承┎块T的內(nèi)部資料，與公開(kāi)出版發(fā)行的文獻(xiàn)不同的是，它在文獻(xiàn)的格式和內(nèi)容上具有很大的隨意性和靈活性。由于是內(nèi)部資料，只發(fā)給與該類文獻(xiàn)有關(guān)的部門和個(gè)人，所以其從產(chǎn)生到形成需要的時(shí)間較公開(kāi)發(fā)表的文獻(xiàn)要短很多。而且由于高?；疑墨I(xiàn)的內(nèi)容直接來(lái)源于學(xué)校在教學(xué)、科研、管理活動(dòng)中，反映的也大多是最新的研究成果和科研動(dòng)態(tài)，流通周期較短，所以具有很強(qiáng)時(shí)效性。
2.2 具有原生態(tài)性
高校灰色文獻(xiàn)所包含的內(nèi)容極其豐富，涉及高校教學(xué)、科研、管理的各個(gè)方面，包括各個(gè)專業(yè)領(lǐng)域新經(jīng)驗(yàn)和新成果，既能提供最新的行政政策和科研動(dòng)態(tài)，也能及時(shí)報(bào)道各種實(shí)用的技術(shù)和方法。然而，更為重要的是高?；疑墨I(xiàn)的原生態(tài)性。公開(kāi)發(fā)表的文獻(xiàn)由于各種原因需要進(jìn)行人為的加工處理才能被公開(kāi)。高?；疑墨I(xiàn)則能以其原始的面貌被人們進(jìn)一步研究和開(kāi)發(fā)。
2.3 具有較高學(xué)術(shù)價(jià)值
在高?；疑墨I(xiàn)中，無(wú)論是在教學(xué)過(guò)程中形成的經(jīng)驗(yàn)總結(jié)，還是科研工作中對(duì)國(guó)內(nèi)外科研動(dòng)態(tài)的研究分析；無(wú)論是學(xué)生的學(xué)位論文，還是教師的研究報(bào)告，在其研究過(guò)程中大多是嚴(yán)謹(jǐn)、詳盡和系統(tǒng)的，具有十分重要的參考價(jià)值和使用價(jià)值。例如，某些重大課題的科研報(bào)告，不僅內(nèi)容專業(yè)深入，而且數(shù)據(jù)準(zhǔn)確可靠，所以情報(bào)價(jià)值極高。而且，科技報(bào)告中還附有大量的數(shù)據(jù)、圖表和原始記錄等原始資料，是非常重要的情報(bào)資源。
2.4 流通范圍窄，載體形式多樣化
高校灰色文獻(xiàn)一般僅僅供內(nèi)部交流使用，或者作為檔案資源保存，而不經(jīng)過(guò)商業(yè)性出版物流通發(fā)行。其發(fā)行范圍由生產(chǎn)者根據(jù)需要決定，大多只發(fā)送給高校內(nèi)部有關(guān)的部門或個(gè)人，流通范圍窄、收集比較困難。另外，高?；疑墨I(xiàn)的載體形式也多種多樣，除了紙質(zhì)的文獻(xiàn)外，還有縮微資料、聲像資料和機(jī)讀文獻(xiàn)等。而且，同一載體形式也是多樣化的，如紙質(zhì)文獻(xiàn)可以是印刷品和也可是復(fù)印品，可裝訂成冊(cè)也可是活頁(yè)形式；機(jī)讀文獻(xiàn)可以是數(shù)據(jù)庫(kù)也可是機(jī)讀磁盤或光盤等。
3 高?；疑墨I(xiàn)的情報(bào)價(jià)值
盡管高?；疑墨I(xiàn)屬于非公開(kāi)出版的文獻(xiàn)，有的研究也許并不成熟，但由于文獻(xiàn)見(jiàn)解獨(dú)到、材料新穎、信息量大，在科學(xué)研究和情報(bào)價(jià)值上有著特殊的參考作用，較之公開(kāi)發(fā)表的文獻(xiàn)，有著不可取代的價(jià)值。主要表現(xiàn)為：
3.1 實(shí)用性
高?；疑墨I(xiàn)一般是在校內(nèi)現(xiàn)有的教學(xué)科研及生產(chǎn)管理?xiàng)l件下產(chǎn)生的，對(duì)本校的教學(xué)科研具有很強(qiáng)的可操作性和指導(dǎo)作用。其中，較為成熟的結(jié)論，可直接利用；那些失敗的結(jié)論，則具有大的借鑒價(jià)值；還有一部分的結(jié)論則可以提供新的科研思路，成為新課題的研究起點(diǎn)。所以，高校灰色文獻(xiàn)資源在科學(xué)研究和情報(bào)價(jià)值上具有很高的實(shí)用性。
3.2 導(dǎo)向性
高校灰色文獻(xiàn)不僅能提供人們?nèi)媪私饽骋皇挛铿F(xiàn)狀的信息，揭示出一些關(guān)鍵技術(shù)的所在，而且還能指出該事物的可能走向，從而使人們能牢牢把握其發(fā)展軌跡，研究其未來(lái)，其巨大的情報(bào)效應(yīng)與導(dǎo)向作用是不言而喻的。例如，科研報(bào)告中記載了某核心技術(shù)內(nèi)容的研究步驟、方法和實(shí)用的材料，以及所得出的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)和效果過(guò)程，并記錄著該技術(shù)成功與失敗的經(jīng)驗(yàn)和教訓(xùn)，對(duì)于其所在學(xué)科領(lǐng)域研究往往形成自然的導(dǎo)向作用。
3.3 獨(dú)創(chuàng)性
高?；疑墨I(xiàn)資源中，科研報(bào)告、學(xué)位論文等文獻(xiàn)都是高校科研人員、教師或?qū)W生參考大量的文獻(xiàn)資料，通過(guò)大量的思維勞動(dòng)，從中提煉出的學(xué)術(shù)性見(jiàn)解或結(jié)論，其選題新穎，結(jié)論不與他人雷同，具有很高的獨(dú)創(chuàng)性。
3.4 可靠性
高?；疑墨I(xiàn)在產(chǎn)生的過(guò)程中，引用資料廣泛、詳實(shí)，論述嚴(yán)謹(jǐn)、系統(tǒng)，并詳細(xì)記載著所研究問(wèn)題的理論和實(shí)踐背景、研究的方法、成果、結(jié)論及
參考文獻(xiàn)，還附有大量的圖表及詳細(xì)數(shù)據(jù)，其結(jié)論都是經(jīng)過(guò)多次探索、研究才得出的。所以，高?；疑墨I(xiàn)資源的情報(bào)價(jià)值高，可靠性強(qiáng)。
3.5 權(quán)威性
在高校灰色文獻(xiàn)資源中，除了未經(jīng)權(quán)威機(jī)構(gòu)認(rèn)可的自編內(nèi)部講義、教學(xué)指導(dǎo)書(shū)等文獻(xiàn)外，其他的灰色文獻(xiàn)，尤其是經(jīng)過(guò)法定機(jī)構(gòu)認(rèn)定的科研報(bào)告、科技成果，以及省部級(jí)、國(guó)家級(jí)學(xué)術(shù)會(huì)議或國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議的交流論文，在每個(gè)學(xué)科的探索上都達(dá)到了較高的水準(zhǔn)，在科研和情報(bào)價(jià)值上，具有相當(dāng)高的權(quán)威性。
參考文獻(xiàn)
