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二、相關(guān)研究評(píng)述
眾多針對(duì)投資者情緒與股票市場(chǎng)的研究表明,投資者情緒對(duì)股市收益及波動(dòng)有著重要的影響。Charoenrook(2003)以密歇根大學(xué)消費(fèi)者情緒指數(shù)年度變化測(cè)度投資者情緒,以考察情緒與股票市場(chǎng)收益之間的關(guān)系,檢驗(yàn)情緒的變化是否預(yù)測(cè)了股票市場(chǎng)收益,結(jié)果發(fā)現(xiàn)消費(fèi)者情緒的變化在月度和年度上均預(yù)測(cè)了市場(chǎng)超額收益,且情緒的預(yù)測(cè)力與經(jīng)濟(jì)狀況無(wú)關(guān)。Brown和Cliff(2004)對(duì)投資者情緒與短期股票收益率之間的互動(dòng)關(guān)系進(jìn)行了研究,發(fā)現(xiàn)情緒和近期市場(chǎng)收益相關(guān),股票市場(chǎng)近期歷史收益率和投資者情緒水平本身是情緒的重要解釋變量。DenysGlushkov(2007)測(cè)量情緒敏感性股票是否會(huì)賺取更高的收益,結(jié)果表明投資者情緒較高的股票表現(xiàn)劣于投資者情緒較低的股票。王美今和孫建軍(2004)構(gòu)造理論模型并證明了投資者接受價(jià)格信號(hào)時(shí)表現(xiàn)出來(lái)的情緒是影響均衡價(jià)格的系統(tǒng)性因子。實(shí)證發(fā)現(xiàn)投資者情緒的變化不僅顯著地影響滬深兩市收益,另外,還有觀點(diǎn)認(rèn)為投資者情緒是影響資產(chǎn)定價(jià)的系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)(DeLongetal.,1990)。
三、投資者情緒指標(biāo)的構(gòu)建方法及其與股票收益關(guān)系研究
本研究分析投資者情緒與股票收益之間的關(guān)系,因此構(gòu)造科學(xué)合理的股票情緒指標(biāo)將情緒進(jìn)行合理量化是一個(gè)重點(diǎn)。衡量投資者情緒的指標(biāo)可以分為市場(chǎng)情緒指標(biāo)和個(gè)股情緒指標(biāo)兩種,還可分為情緒的直接指標(biāo)和情緒的間接指標(biāo)兩類(lèi)。國(guó)外現(xiàn)有研究投資者情緒及其對(duì)市場(chǎng)作用時(shí)所運(yùn)用的情緒指標(biāo)大多是直接調(diào)查指標(biāo),這或許與國(guó)外金融市場(chǎng)發(fā)展程度及研究機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)調(diào)查、保存的歷史等條件有關(guān)。然而,基于投資者認(rèn)知的情緒直接指標(biāo)有可能在研究的出發(fā)階段就產(chǎn)生了偏誤。與此相比,金融市場(chǎng)交易變量已經(jīng)包含了投資者的決策前與決策中的行為與心理偏差,運(yùn)用這些變量表征情緒或許更為準(zhǔn)確。本研究選取個(gè)股的股東戶(hù)數(shù)和戶(hù)均持股來(lái)構(gòu)造投資者的市場(chǎng)情緒指標(biāo),屬于情緒的間接指標(biāo)。由于這兩者都存在逐年遞增的趨勢(shì),首先需要進(jìn)行去趨勢(shì)化處理。
(一)數(shù)據(jù)來(lái)源和處理
選取resset數(shù)據(jù)庫(kù)中滬深300較早上市且數(shù)據(jù)完整的180只股票,樣本選取這180只股票2002年6月至2010年3月的股票收益率、股東戶(hù)數(shù)和戶(hù)均持股數(shù)據(jù),三者均為季度數(shù)據(jù)。其中,股東戶(hù)數(shù)和戶(hù)均持股數(shù)據(jù)需要進(jìn)行處理,具體處理步驟如下:
步驟1去趨勢(shì)化。具體做法是對(duì)每只股票的時(shí)間序列做回歸,根據(jù)樣本回歸方程計(jì)算每只股票的季度估計(jì)值,用實(shí)際值減去估計(jì)值得到其差額;
步驟2對(duì)于去趨勢(shì)化后的數(shù)據(jù),用當(dāng)期差額與上一期差額之間的差額作為個(gè)股情緒的變量;
步驟3每季度計(jì)算180支股票收益和情緒指標(biāo)的均值(按市值加權(quán));
步驟4情緒指標(biāo)的均值進(jìn)行無(wú)量綱化(x-minmax-min*2-1)處理,處理后數(shù)值區(qū)間為[-1,+1]。
(二)實(shí)證研究
本研究以2002年6月至2010年3月中國(guó)證券市場(chǎng)交易數(shù)據(jù)為研究對(duì)象,構(gòu)造投資者的市場(chǎng)情緒指標(biāo),通過(guò)討論中國(guó)投資者情緒與股票收益之間的關(guān)系,揭示中國(guó)證券市場(chǎng)中投資者情緒的特征及其變化規(guī)律。
1.統(tǒng)計(jì)結(jié)果
時(shí)間序列回歸的前提是時(shí)間序列平穩(wěn),因此首先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn),采用ADF方法檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)處理過(guò)后的股東戶(hù)數(shù)和戶(hù)均持股的情緒指標(biāo)都平穩(wěn)。根據(jù)股東戶(hù)數(shù)得出的情緒指標(biāo)系數(shù)為-0.150346,在10%的顯著性水平下不顯著。而根據(jù)戶(hù)均持股得出的情緒指標(biāo)(即sent)的系數(shù)顯著,選用ar(1)模型?;貧w方程為:returnt=0.064873+0.245380sentt+utut=0.469612ut-1+vt或returnt=0.034408+0.245380sentt+0.115233returnt-1+vt可見(jiàn),當(dāng)期的市場(chǎng)收益與當(dāng)期市場(chǎng)情緒以及上一期的市場(chǎng)收益相關(guān)。(無(wú)量綱化的)市場(chǎng)情緒每變動(dòng)一個(gè)單位,當(dāng)期市場(chǎng)收益變動(dòng)0.25個(gè)單位,即變動(dòng)25%。而上一期的市場(chǎng)收益每變動(dòng)一個(gè)單位,當(dāng)期市場(chǎng)收益變動(dòng)0.12個(gè)單位,即上一期的市場(chǎng)收益變動(dòng)1%,當(dāng)期市場(chǎng)收益變動(dòng)0.12%?;诜€(wěn)健性考慮,以等權(quán)重方式重新構(gòu)造180支股票收益和情緒指標(biāo)的均值并進(jìn)行回歸分析,得出的結(jié)果與市場(chǎng)加權(quán)方式類(lèi)似。
2.實(shí)際意義
關(guān)鍵詞證券分析師股票評(píng)級(jí)
隨著監(jiān)管法規(guī)的逐步完善和機(jī)構(gòu)投資者的發(fā)展壯大,立足于公司基本面分析的價(jià)值投資逐漸成為中國(guó)證券市場(chǎng)的主流理念,我國(guó)的證券分析師行業(yè)迅速發(fā)展起來(lái),其影響力也急劇擴(kuò)大。公司研究報(bào)告是證券分析師對(duì)上市公司進(jìn)行信息搜集和分析的總結(jié),而其中的股票評(píng)級(jí)則是分析師報(bào)告的主要結(jié)論,也是對(duì)證券市場(chǎng)投資者而言最為直觀和最受關(guān)注的信息。若分析師給予一家上市公司“買(mǎi)入”或“賣(mài)出”評(píng)級(jí),則代表了分析師認(rèn)為該公司當(dāng)前股價(jià)被低估或高估的強(qiáng)烈信息,若投資者接受了分析師的信息,則將通過(guò)具體的買(mǎi)入或賣(mài)出行為影響股價(jià)的漲跌。關(guān)于證券分析師股票評(píng)級(jí)的投資價(jià)值,國(guó)內(nèi)外學(xué)者進(jìn)行了大量的研究。
一、國(guó)外相關(guān)研究
對(duì)于個(gè)股評(píng)級(jí)最早的研究可以追溯到1933年。Cowles(1933)分別收集了16家金融服務(wù)公司、20家火災(zāi)保險(xiǎn)公司、1位華爾街日?qǐng)?bào)編輯和24家金融出版媒體的薦股信息,經(jīng)過(guò)計(jì)算發(fā)現(xiàn)被推薦股票的平均年化收益率弱于大盤(pán)1%到4%。20世紀(jì)60年代后,隨著由于當(dāng)時(shí)證券分析師逐漸形成一個(gè)獨(dú)立的職業(yè),關(guān)于分析師薦股的投資價(jià)值的研究開(kāi)始興起。
Diefenbach(1972)收集了1967年11月17日到1969年5月23日期間(共80周)來(lái)自24家證券經(jīng)紀(jì)公司的個(gè)股評(píng)級(jí)(包括買(mǎi)入建議和賣(mài)出建議),將這些股票自被給出評(píng)級(jí)后52周的收益率與同時(shí)期市場(chǎng)指數(shù)的收益進(jìn)行比較。結(jié)果發(fā)現(xiàn):獲得買(mǎi)入評(píng)級(jí)的股票在未來(lái)52周的平均收益比同期指數(shù)收益率高出2.7%;而獲得賣(mài)出評(píng)級(jí)的股票的平均收益率則比同期指數(shù)收益率低11.2%,且在全部獲得賣(mài)出評(píng)級(jí)的股票中,在未來(lái)52周能跑贏指數(shù)的股票占26%。
Davies和Canes(1978)研究了股票評(píng)級(jí)二手信息的擴(kuò)散對(duì)于股票的影響。他們使用市場(chǎng)模型對(duì)1970年到1971年華爾街日?qǐng)?bào)“市場(chǎng)消息”專(zhuān)欄中的股票評(píng)級(jí)(包括597個(gè)買(mǎi)入建議和188個(gè)賣(mài)出建議)進(jìn)行了分析,結(jié)果發(fā)現(xiàn)在這些二手評(píng)級(jí)當(dāng)日,買(mǎi)入評(píng)級(jí)的股票有著0.923%的超額收益,賣(mài)出評(píng)級(jí)的股票有-2.374%的超額收益,并且都是統(tǒng)計(jì)上顯著的。另外,在二手評(píng)級(jí)后的20個(gè)交易日,被評(píng)級(jí)的股票并未發(fā)生超額收益的反轉(zhuǎn)。作者認(rèn)為可能的原因是股票價(jià)格無(wú)法完全反應(yīng)全部信息,因此即使的二手信息的傳播也能夠?qū)善被久婀乐诞a(chǎn)生影響。
Groth et al(1979)以一家美國(guó)經(jīng)紀(jì)商在提供的1964
年1月至1970年12月期間提供的約6200份股票評(píng)級(jí)為樣本,并對(duì)日期的準(zhǔn)確性作了交叉檢驗(yàn),他們以CAPM為衡量基準(zhǔn),發(fā)現(xiàn)買(mǎi)入評(píng)級(jí)的公司在推薦公布前6個(gè)月,月超額收益率始終為正,推薦當(dāng)月超額收益率達(dá)到最高,推薦后一個(gè)月超額收益率急速下降但仍為正,數(shù)月之后超額收益率才變?yōu)榱?。推薦之后股票的超額收益率整體上低于推薦之前。對(duì)于這一現(xiàn)象的解釋是這些被給予買(mǎi)入評(píng)級(jí)的股票在報(bào)告之前可能就已經(jīng)歷了利好消息引起的股價(jià)上升,而股價(jià)上升又吸引了證券分析師對(duì)這些股票進(jìn)行研究,并給出樂(lè)觀的評(píng)級(jí)。
但是,這些早期的研究都存在著樣本時(shí)間短、選取的證券公司數(shù)量少且代表性差、個(gè)股可能集中于某幾個(gè)行業(yè)等問(wèn)題。從二十世紀(jì)80年代中期開(kāi)始,隨著數(shù)據(jù)庫(kù)的完善和研究方法的改進(jìn),有關(guān)研究進(jìn)一步深化。Elton et al(1986)利用IBOS數(shù)據(jù)庫(kù),收集了自1981年3月到1983年11月的來(lái)自34家券商的研究報(bào)告,其研究發(fā)現(xiàn),相對(duì)于中性評(píng)級(jí)的股票而言,上調(diào)至強(qiáng)烈買(mǎi)入的股票在報(bào)告當(dāng)月產(chǎn)生較大正超額收益,且這種正超額收益在此后的兩個(gè)月會(huì)變小,但依然顯著;評(píng)級(jí)下調(diào)至賣(mài)出的股票在報(bào)告當(dāng)月存在顯著負(fù)超額收益,這種負(fù)超額收益在報(bào)告后一個(gè)月仍然顯著,且絕對(duì)值會(huì)變大。
Barber 和Loeffler(1993)分析了1988年10月到1990年10月來(lái)自華爾街日?qǐng)?bào)”標(biāo)靶”專(zhuān)欄的股票推薦。該專(zhuān)欄由四位分析師每月各推薦一只股票,作為對(duì)照,華爾街日?qǐng)?bào)會(huì)隨機(jī)選取四只股票。他們發(fā)現(xiàn),專(zhuān)欄公告后兩天之內(nèi),產(chǎn)生4%異常收益。
Womack(1996)利用First Call數(shù)據(jù)庫(kù),以分析師評(píng)級(jí)的四種極端變動(dòng)為樣本,發(fā)現(xiàn)分析師評(píng)級(jí)的變動(dòng)對(duì)股價(jià)有顯著影響。在3日事件窗口內(nèi),“新添到買(mǎi)入列表”和“新添到賣(mài)出列表”的規(guī)模調(diào)整收益率都在統(tǒng)計(jì)上顯著,分別為2.98%和-4.69%;“從買(mǎi)入列表中刪除”和“從賣(mài)出列表中刪除”的規(guī)模調(diào)整收益率也在統(tǒng)計(jì)上顯著,分別為-1.94%和0.32%。
二、國(guó)內(nèi)相關(guān)研究
由于我國(guó)的證券分析師行業(yè)起步較晚,相關(guān)的研究報(bào)告數(shù)據(jù)庫(kù)直到2005年前后才開(kāi)始完善,因此國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)于股票評(píng)級(jí)的早期研究大都基于對(duì)財(cái)經(jīng)媒體薦股“二手信息”的
市場(chǎng)反應(yīng)研究。林翔(2000)收集了《中國(guó)證券報(bào)》每周一“咨詢(xún)機(jī)構(gòu)看市場(chǎng)”欄目1998年4月13日至1999年6月28日來(lái)自601家上市公司的共1414次股票推薦數(shù)據(jù),運(yùn)用事件研究法研究股票推薦前后是否存在超額收益情況。結(jié)果發(fā)現(xiàn)用市場(chǎng)模型計(jì)算的個(gè)股超常收益在股票推薦之前第4周就開(kāi)始顯著大于零,在推薦前一周達(dá)到最大值。推薦公開(kāi)后10周都存在顯著的負(fù)超常收益。他認(rèn)為其中原因在于證券咨詢(xún)機(jī)構(gòu)擁有一定的私有信息,在推薦公開(kāi)以前,私有信息已經(jīng)在咨詢(xún)機(jī)構(gòu)的客戶(hù)中擴(kuò)散,客戶(hù)和追隨趨勢(shì)者的過(guò)度買(mǎi)入造成了推薦公開(kāi)后的拋售壓力。
朱寶憲、王怡凱(2001)以《上海證券報(bào)》每周日“為您選股”欄目的投資建議為研究對(duì)象,搜集了1999年1月至11月共44周總計(jì)565次股票推薦,以市場(chǎng)指數(shù)調(diào)整的收益率為衡量基準(zhǔn)。他們發(fā)現(xiàn),總體來(lái)講“投資建議”股票組合的收益率統(tǒng)計(jì)上顯著高于大盤(pán);將“投資建議”劃分為短期和中期投資建議后,發(fā)現(xiàn)短線(xiàn)投資建議的股票組合收益率高于投資基金的平均收益率,但中期投資建議的股票組合收益率幾乎都低于大盤(pán)。研究結(jié)論認(rèn)為,一些專(zhuān)業(yè)投資咨詢(xún)機(jī)構(gòu)具有相當(dāng)?shù)陌盐帐袌?chǎng)短期熱點(diǎn)的能力,但對(duì)中長(zhǎng)期的預(yù)測(cè)能力不足。
徐立平、劉建和(2008)收集了2000年12月1日至2002年12月23日上海證券報(bào)每周一“本周股評(píng)家最為看好的個(gè)股”這一欄目的薦股統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)對(duì)A股市場(chǎng)中證券分析師薦股的市場(chǎng)影響能力進(jìn)行了實(shí)證研究。他們采用事件研究法,用均值調(diào)整模型計(jì)算非正常收益率,結(jié)果發(fā)現(xiàn)分析師所推薦的個(gè)股在推薦之前正向的非正常收益率(PAR)表現(xiàn)相當(dāng)明顯。推薦之前六個(gè)交易周時(shí)正向的PAR表現(xiàn)最強(qiáng),而后依次下降,并在公布基準(zhǔn)日后短期內(nèi)下降為負(fù)值。同時(shí),隨著時(shí)間的延長(zhǎng),負(fù)向的PAR也越來(lái)越大。
徐永新、陳嬋(2009)手工整理了2007 年1 月至12 月《中國(guó)證券報(bào)》“實(shí)力機(jī)構(gòu)周末薦股精選”所推薦的A 股股票作為研究樣本。他們發(fā)現(xiàn)股票推薦之前一周,所推薦的股票已經(jīng)具有顯著為正的超常收益率,股票推薦前一周的累計(jì)超常收益率超過(guò)4%,推薦前的第一個(gè)交易日的超常收益率高達(dá)2%左右;股票推薦之后的第一個(gè)交易日有1%左右的顯著為正的超常收益率,而第二至五個(gè)交易日均為顯著為負(fù)的超常收益率,且推薦后第二至五個(gè)交易日累計(jì)超常收益率中值低于-1%;同時(shí),推薦前后市場(chǎng)也均有超常的交易量反應(yīng)。他們認(rèn)為造成這種現(xiàn)象的原因是股票推薦中可能存在信息泄露。
隨著證券分析師研究報(bào)告數(shù)據(jù)的完善,越來(lái)越多的國(guó)內(nèi)學(xué)者開(kāi)始對(duì)分析師的一手評(píng)級(jí)信息進(jìn)行相關(guān)的研究。王征、張崢、劉力(2006)整理了六家實(shí)力較強(qiáng)的券商研究所每月末向機(jī)構(gòu)投資者提供的業(yè)績(jī)預(yù)測(cè)和投資評(píng)級(jí)信息。他們將券商研究員2004年3月至2005年6月給出的19310次股票投資評(píng)級(jí)劃分為增持、減持和中性組合,組合每月更新一次,并計(jì)算每月各組合的收益率。他們發(fā)現(xiàn),在樣本期間,分析師增持評(píng)級(jí)組合相對(duì)市場(chǎng)指數(shù)的超額年化收益率達(dá)到23.85%,該超額收益率在經(jīng)過(guò)CAPM模型、Fama-French三因素模型和包括動(dòng)量因素的四因素模型風(fēng)險(xiǎn)調(diào)整后仍然顯著。分析師減持評(píng)級(jí)組合的超額收益率為負(fù)值,但統(tǒng)計(jì)結(jié)果并不顯著。該策略在考慮交易成本后,仍能取得顯著的超額收益率。他們認(rèn)為這一研究結(jié)果認(rèn)為國(guó)內(nèi)證券分析師股票評(píng)
級(jí)具有投資價(jià)值。
李雪(2007)收集了自 2006年1月1日到2007年4月1日四家研究機(jī)構(gòu)308份股票評(píng)級(jí)調(diào)整樣本,采用事件研究法,將所有評(píng)級(jí)調(diào)整分為調(diào)高與調(diào)低評(píng)級(jí)兩組,以市場(chǎng)指數(shù)調(diào)整的收益作為衡量基準(zhǔn),發(fā)現(xiàn)在(t-10,t+51)的時(shí)間段內(nèi),調(diào)高組產(chǎn)生6.53%的正異常收益,調(diào)低組產(chǎn)生-7.49%的負(fù)異常收益。在(t-1,t+1)、(t+2,t+31)和(t+2,t+51)三個(gè)時(shí)間段,除了調(diào)低組(t-1,t+1)不顯著之外,其他調(diào)高組和調(diào)低組都產(chǎn)生了顯著的正和負(fù)的異常收益。另外,不同研究機(jī)構(gòu)影響力的差異能夠在短時(shí)間內(nèi)產(chǎn)生異常收益的顯著差異,但在長(zhǎng)的時(shí)間段內(nèi)則效應(yīng)不顯著。作者認(rèn)為推薦后股票價(jià)格漂移根源于分析師推薦報(bào)告的內(nèi)容逐漸被投資者接受而導(dǎo)致的交易行為,而不是由于新的信息出現(xiàn)、推薦力度或者推薦機(jī)構(gòu)的影響力造成的影響。
三、結(jié)論
縱觀國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究我們發(fā)現(xiàn),早期的國(guó)外研究大多認(rèn)為分析師的選股建議沒(méi)有實(shí)際價(jià)值,而最近20年來(lái)的國(guó)內(nèi)外研究結(jié)果大多認(rèn)為分析師的工作是有效率的,即他們的股票評(píng)級(jí)具備一定的投資價(jià)值,特別是報(bào)告前后的短期時(shí)間內(nèi)效果明顯。研究報(bào)告能夠?yàn)橥顿Y者提供更多有用的信息是證券分析師行業(yè)在資本市場(chǎng)中所發(fā)揮效率的反映,集中體現(xiàn)了證券分析師行業(yè)在產(chǎn)業(yè)分工中的價(jià)值所在。
參考文獻(xiàn):
[1]林翔.中國(guó)證券咨詢(xún)機(jī)構(gòu)預(yù)測(cè)的分析.經(jīng)濟(jì)研究.2000(2):55-65.
[2]朱寶憲,王怡凱.證券媒體選股建議效果的實(shí)證分析.經(jīng)濟(jì)研究.2001(4):51-57.
[3]徐永新,陳嬋.媒體薦股市場(chǎng)反應(yīng)的動(dòng)因分析.管理世界.2009(11):65-73.
[4]徐立平,劉建和.證券分析師薦股的市場(chǎng)影響力研究.財(cái)經(jīng)論叢.2008(4):70-76.
[5]王征,張崢,劉力.分析師的建議是否具有投資價(jià)值――來(lái)自中國(guó)市場(chǎng)的經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù).財(cái)經(jīng)問(wèn)題研究.2006(7):36-44.
[6]李雪.中國(guó)證券市場(chǎng)分析師推薦投資價(jià)值研究.證券市場(chǎng)導(dǎo)報(bào).2007.11:72-77.
[7]Cowles,A.1933.Can Stock Market Forecasters Forecast?.Econometrica,vol. 1,no. 3:309-324.
[8]Diefenbach,R. 1972."How Good Is Institutional Brokerage Research?"Financial Analysts Journal,vol. 28,no. 1:54-60.
[9]Groth,J.,W. Lewellen,G. Schlarbaum,R. Lease. 1979."An Analysis of Brokerage House Securities Recommendations"Financial Analysts Journal,vol. 35,no. 1:32-40.
[10]Womack,K. 1996."Do Brokerage Analysts' Recommendations Have Investment Value?"Journal of Finance,vol. 51,no. 1:137-167.
[11]Barber,B.,D. Loeffler. 1993."The 'Dartboard' Column:Second-Hand Information and Price Pressure"Journal of Financial and Quantitative Analysis,vol. 28,no. 2:273-284.
[12]Davies,P.,M. Canes. 1978.”Stock Prices and the Publication of Second-Hand Information”The Journal of Business,vol. 51,vo. 1:43-56.