序論：速發(fā)表網(wǎng)結(jié)合其深厚的文秘經(jīng)驗(yàn)，特別為您篩選了11篇經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異范文。如果您需要更多原創(chuàng)資料，歡迎隨時(shí)與我們的客服老師聯(lián)系，希望您能從中汲取靈感和知識(shí)！

篇1

一、江蘇省旅游業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及存在問題

(一)江蘇省旅游業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

近年來，江蘇省旅游業(yè)的發(fā)展可謂突飛猛進(jìn)，旅游總收入從2001年的744.1億元增長(zhǎng)到2007的2826.90億元，短短7年之中旅游總收入增加近3倍。全省旅游增加值從2001年的296.2億元增加到了2007年的1249.50億元，增長(zhǎng)幅度之大有目共睹。到2007年為止，全省旅游生產(chǎn)總值已經(jīng)占到生產(chǎn)總值的4.9％。2007年，全省各類旅游景區(qū)接待游客3.2億人次，同比增長(zhǎng)15.5％，年游客接待量100萬人次以上的景區(qū)達(dá)到了68個(gè)。旅游度假區(qū)經(jīng)營(yíng)管理取得新進(jìn)展，2007年全省7個(gè)國(guó)家級(jí)、省級(jí)旅游度假區(qū)共接待游客2137.5萬人次，同比增長(zhǎng)7.2％：實(shí)現(xiàn)營(yíng)業(yè)收入46.2億元，同比下降10.7％：招商項(xiàng)目203個(gè)，合同金額67.7億元，其中外資5.6億元。2007年，全省公路、鐵路、水路、航空等各種運(yùn)輸方式完成旅客運(yùn)輸量187240.54萬人次，比上年增長(zhǎng)16％：旅客周轉(zhuǎn)量1596.06億人，公里，比上年增長(zhǎng)16.8％。

(二)江蘇省旅游業(yè)發(fā)展存在的主要問題

據(jù)2007年江蘇省旅游業(yè)年度報(bào)告提供的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，國(guó)內(nèi)旅游收入全省排名第1、第2的蘇州(570.34億元)和南京(526.03億元)，分別是排名倒數(shù)第1、第2的宿遷(17.99億元)和鹽城(56.01億元)的31.7倍和9.4倍：旅游外匯收入位于全省第1、第2的蘇州(88916.27萬美元)和南京(80763.71萬美元)是位于全省末1、2位的宿遷(1188.18萬美元)和淮安(2229.57萬美元)的74.8倍和36.2倍。從以上兩組數(shù)據(jù)的對(duì)比不難發(fā)現(xiàn)，在江蘇省旅游快速發(fā)展的背后，存在著巨大的區(qū)域發(fā)展不平衡性。研究和協(xié)調(diào)這種旅游區(qū)域發(fā)展的不平衡性顯然具有很強(qiáng)的現(xiàn)實(shí)意義。

二、江蘇省旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平區(qū)域差異研究

(一)江蘇省旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異定量研究

區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)的測(cè)度必須基于一定的指標(biāo)，而且所選取的指標(biāo)必須能反映各個(gè)區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)的整體狀況，從經(jīng)濟(jì)角度研究旅游，可選取的指標(biāo)主要有旅游外匯收入、國(guó)內(nèi)旅游收入及旅游總收入等。指標(biāo)的選取要保證數(shù)據(jù)的可獲取性與區(qū)域間的可比性。由于各地級(jí)市旅游外匯收入和旅游總收入的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)較難獲取，本文選取各地級(jí)市的國(guó)內(nèi)旅游收入來表征各市旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的總體水平。區(qū)域差異有絕對(duì)差異與相對(duì)差異兩種。絕對(duì)差異表示經(jīng)濟(jì)總量方面的差異，會(huì)受物價(jià)水平、量綱的影響，因而不同時(shí)點(diǎn)之間可比性較差。相對(duì)差異本身是個(gè)比值，沒有量綱，因此不受時(shí)間等因素的影響，具有廣泛的可比性。因此，本文采用標(biāo)準(zhǔn)差(St)與變異系數(shù)(Vt)分別測(cè)算區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)絕對(duì)差異與相對(duì)差異的總體變化情況。

St=[∑(Yti-Yt)2]1／2(1)

Vt=St／Yt(2)

式中，Yti是第t年第i個(gè)城市的國(guó)內(nèi)旅游收入，N為省內(nèi)地級(jí)市個(gè)數(shù)，Yt為各地級(jí)市平均國(guó)內(nèi)收入。

本文研究的目的在于求得市際差異。為了便于區(qū)域之間對(duì)比，平均國(guó)內(nèi)旅游收入通過計(jì)算各地級(jí)市國(guó)內(nèi)旅游收入之和，然后平均而得。1998—2007年江蘇省各地級(jí)市旅游經(jīng)濟(jì)差異總體變化水平計(jì)算結(jié)果見下表和圖。

上表與圖顯示：1998—2007年，各地級(jí)市旅游經(jīng)濟(jì)絕對(duì)差異呈逐年遞增之趨勢(shì)，從1998年的26.93上升到2007年的178.74，增長(zhǎng)了563.72％，年平均增長(zhǎng)率達(dá)到了56.37％。相對(duì)差異在1998—2002年期間，除了2000年稍有回落，基本呈現(xiàn)出逐年增長(zhǎng)之態(tài)勢(shì)，之后的2003—2007年5年中，相對(duì)差異穩(wěn)中有升，但基本處于一個(gè)相對(duì)平穩(wěn)的狀態(tài)。由此可見，近10年來，不管是絕對(duì)差異還是相對(duì)差異，江蘇省旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平區(qū)域差異都存在擴(kuò)大之勢(shì)。如何縮短日益擴(kuò)大的區(qū)域差異，做到區(qū)域之間協(xié)調(diào)發(fā)展便成了一個(gè)亟待解決的問題。

三、區(qū)域旅游協(xié)調(diào)發(fā)展對(duì)策

(一)加強(qiáng)區(qū)域之間的旅游協(xié)作

要縮短江蘇省各區(qū)域之間的旅游發(fā)展差異，加強(qiáng)區(qū)域之間的協(xié)作是很重要的一條途徑。區(qū)域協(xié)作是指江蘇省內(nèi)不同地區(qū)之間的旅游經(jīng)濟(jì)主體按照一定的章程、協(xié)議或合同，將各類資源在地區(qū)之間重新配置、組合，以期獲得最大的經(jīng)濟(jì)效益、社會(huì)效益以及生態(tài)效益的旅游經(jīng)濟(jì)活動(dòng)。區(qū)域協(xié)作的內(nèi)容主要包括：區(qū)域旅游發(fā)展戰(zhàn)略的共同制定、旅游資源的重組和共享、旅游產(chǎn)品的更新與提升，區(qū)域旅游功能的分工、客源市場(chǎng)的共同開拓與互換、聯(lián)合促銷，旅游企業(yè)之間的優(yōu)化組合以及區(qū)域旅游形象的構(gòu)建組合等。

(二)揮蘇南的輻射作用，帶動(dòng)蘇中、蘇北的旅游發(fā)展

篇2

一、江蘇省旅游業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及存在問題

(一)江蘇省旅游業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

近年來，江蘇省旅游業(yè)的發(fā)展可謂突飛猛進(jìn)，旅游總收入從2001年的744.1億元增長(zhǎng)到2007的2826.90億元，短短7年之中旅游總收入增加近3倍。全省旅游增加值從2001年的296.2億元增加到了2007年的1249.50億元，增長(zhǎng)幅度之大有目共睹。到2007年為止，全省旅游生產(chǎn)總值已經(jīng)占到生產(chǎn)總值的4.9％。2007年，全省各類旅游景區(qū)接待游客3.2億人次，同比增長(zhǎng)15.5％，年游客接待量100萬人次以上的景區(qū)達(dá)到了68個(gè)。旅游度假區(qū)經(jīng)營(yíng)管理取得新進(jìn)展，2007年全省7個(gè)國(guó)家級(jí)、省級(jí)旅游度假區(qū)共接待游客2137.5萬人次，同比增長(zhǎng)7.2％：實(shí)現(xiàn)營(yíng)業(yè)收入46.2億元，同比下降10.7％：招商項(xiàng)目203個(gè)，合同金額67.7億元，其中外資5.6億元。2007年，全省公路、鐵路、水路、航空等各種運(yùn)輸方式完成旅客運(yùn)輸量187240.54萬人次，比上年增長(zhǎng)16％：旅客周轉(zhuǎn)量1596.06億人，公里，比上年增長(zhǎng)16.8％。

(二)江蘇省旅游業(yè)發(fā)展存在的主要問題

據(jù)2007年江蘇省旅游業(yè)年度報(bào)告提供的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，國(guó)內(nèi)旅游收入全省排名第1、第2的蘇州(570.34億元)和南京(526.03億元)，分別是排名倒數(shù)第1、第2的宿遷(17.99億元)和鹽城(56.01億元)的31.7倍和9.4倍：旅游外匯收入位于全省第1、第2的蘇州(88916.27萬美元)和南京(80763.71萬美元)是位于全省末1、2位的宿遷(1188.18萬美元)和淮安(2229.57萬美元)的74.8倍和36.2倍。從以上兩組數(shù)據(jù)的對(duì)比不難發(fā)現(xiàn)，在江蘇省旅游快速發(fā)展的背后，存在著巨大的區(qū)域發(fā)展不平衡性。研究和協(xié)調(diào)這種旅游區(qū)域發(fā)展的不平衡性顯然具有很強(qiáng)的現(xiàn)實(shí)意義。

二、江蘇省旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平區(qū)域差異研究

(一)江蘇省旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異定量研究

區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)的測(cè)度必須基于一定的指標(biāo)，而且所選取的指標(biāo)必須能反映各個(gè)區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)的整體狀況，從經(jīng)濟(jì)角度研究旅游，可選取的指標(biāo)主要有旅游外匯收入、國(guó)內(nèi)旅游收入及旅游總收入等。指標(biāo)的選取要保證數(shù)據(jù)的可獲取性與區(qū)域間的可比性。由于各地級(jí)市旅游外匯收入和旅游總收入的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)較難獲取，本文選取各地級(jí)市的國(guó)內(nèi)旅游收入來表征各市旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的總體水平。區(qū)域差異有絕對(duì)差異與相對(duì)差異兩種。絕對(duì)差異表示經(jīng)濟(jì)總量方面的差異，會(huì)受物價(jià)水平、量綱的影響，因而不同時(shí)點(diǎn)之間可比性較差。相對(duì)差異本身是個(gè)比值，沒有量綱，因此不受時(shí)間等因素的影響，具有廣泛的可比性。因此，本文采用標(biāo)準(zhǔn)差(St)與變異系數(shù)(Vt)分別測(cè)算區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)絕對(duì)差異與相對(duì)差異的總體變化情況。

St=[∑(Yti-Yt)2]1／2　(1)

Vt=St／Yt　(2)

式中，Yti是第t年第i個(gè)城市的國(guó)內(nèi)旅游收入，N為省內(nèi)地級(jí)市個(gè)數(shù)，Yt為各地級(jí)市平均國(guó)內(nèi)收入。

本文研究的目的在于求得市際差異。為了便于區(qū)域之間對(duì)比，平均國(guó)內(nèi)旅游收入通過計(jì)算各地級(jí)市國(guó)內(nèi)旅游收入之和，然后平均而得。1998―2007年江蘇省各地級(jí)市旅游經(jīng)濟(jì)差異總體變化水平計(jì)算結(jié)果見下表和圖。

上表與圖顯示：1998―2007年，各地級(jí)市旅游經(jīng)濟(jì)絕對(duì)差異呈逐年遞增之趨勢(shì)，從1998年的26.93上升到2007年的178.74，增長(zhǎng)了563.72％，年平均增長(zhǎng)率達(dá)到了56.37％。相對(duì)差異在1998―2002年期間，除了2000年稍有回落，基本呈現(xiàn)出逐年增長(zhǎng)之態(tài)勢(shì)，之后的2003―2007年5年中，相對(duì)差異穩(wěn)中有升，但基本處于一個(gè)相對(duì)平穩(wěn)的狀態(tài)。由此可見，近10年來，不管是絕對(duì)差異還是相對(duì)差異，江蘇省旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平區(qū)域差異都存在擴(kuò)大之勢(shì)。如何縮短日益擴(kuò)大的區(qū)域差異，做到區(qū)域之間協(xié)調(diào)發(fā)展便成了一個(gè)亟待解決的問題。

三、區(qū)域旅游協(xié)調(diào)發(fā)展對(duì)策

(一)加強(qiáng)區(qū)域之間的旅游協(xié)作

要縮短江蘇省各區(qū)域之間的旅游發(fā)展差異，加強(qiáng)區(qū)域之間的協(xié)作是很重要的一條途徑。區(qū)域協(xié)作是指江蘇省內(nèi)不同地區(qū)之間的旅游經(jīng)濟(jì)主體按照一定的章程、協(xié)議或合同，將各類資源在地區(qū)之間重新配置、組合，以期獲得最大的經(jīng)濟(jì)效益、社會(huì)效益以及生態(tài)效益的旅游經(jīng)濟(jì)活動(dòng)。區(qū)域協(xié)作的內(nèi)容主要包括：區(qū)域旅游發(fā)展戰(zhàn)略的共同制定、旅游資源的重組和共享、旅游產(chǎn)品的更新與提升，區(qū)域旅游功能的分工、客源市場(chǎng)的共同開拓與互換、聯(lián)合促銷，旅游企業(yè)之間的優(yōu)化組合以及區(qū)域旅游形象的構(gòu)建組合等。

(二)揮蘇南的輻射作用，帶動(dòng)蘇中、蘇北的旅游發(fā)展

篇3

一、山東省經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異的現(xiàn)狀及區(qū)域劃分

改革開放近30年來，山東省經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速。2007年，山東全省GDP總量達(dá)到25887億元，排名全國(guó)第二，綜合實(shí)力也躍居全國(guó)前列。但山東本身經(jīng)濟(jì)發(fā)展并不均衡，其內(nèi)部各地區(qū)之間的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在著很大的差異，尤其是西部?jī)?nèi)陸地區(qū)與東部沿海地區(qū)之間差異最為嚴(yán)重。西部城市的各項(xiàng)主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)不僅落后于東部城市，也普遍落后于全省平均水平。雖然從2003年起山東省委、省政府實(shí)行了區(qū)域均衡發(fā)展戰(zhàn)略，提出東部“突破煙臺(tái)”、中部“突破濟(jì)南”、西部“突破菏澤”的發(fā)展戰(zhàn)略，并取得了巨大的成效，但由于差異積累的長(zhǎng)期性以及各地同時(shí)高速發(fā)展，區(qū)域差異并沒有明顯縮小的跡象。以2007年為例，人均GDP最高的東營(yíng)市達(dá)到了90849元，而人均GDP最低的菏澤市卻只有7415元，前者竟然是后者的12.25倍。

本文按照地理位置把山東17城市劃分為東部、中部和西部三大地區(qū)，具體劃分如表1所示。東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)社會(huì)總體發(fā)展水平最高，中部次之，西部最低。按此劃分，2007年東、中、西三地區(qū)人均GDP為2.76：1.33：1，比1995的3.03：1.33：1略有下降，但仍維持在一個(gè)很高的水平上。

二、研究方法的選擇

本文根據(jù)1995～2007年的相關(guān)數(shù)據(jù)對(duì)山東省經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的區(qū)域差異情況進(jìn)行綜合分析，判斷其發(fā)展趨勢(shì)，找出其產(chǎn)生差異的內(nèi)部原因。

泰爾指數(shù)，包括Theil-T和Theil-L兩個(gè)代表性指標(biāo)。本文利用Theil-T指標(biāo)以山東省內(nèi)各城市為單位構(gòu)造山東的區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異程度。Theil-T指數(shù)可以定義如下：

其中yij是i地帶（i=東部地區(qū)、中部地區(qū)、西部地區(qū)）中j城市的GDP，y為全省的GDP（ ），fij代表i地帶j城市的人口數(shù)，f為全省總?cè)丝冢?）。

如果用Tpi表示i地帶內(nèi)的各市之間經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異程度，則 。如果用TBR表示地帶間的差異，則。

這樣，Theil-T指數(shù)就可以分解為：

其中，yi是i地帶的GDP總量（ ），fi為i地帶的人口總數(shù)（）。

三、山東省經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的區(qū)域差異實(shí)證分析

根據(jù)以上公式，把山東省各城市1995～2007年相關(guān)數(shù)據(jù)代入進(jìn)行計(jì)算，得到反映山東省經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平區(qū)域差異的Their-T指數(shù)值以及泰爾指數(shù)的分解值，如表2。

（一）Their-T指數(shù)的總體差異分析

由圖1可以看出，1995～2007年這13年間，山東省經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的總體差異時(shí)增時(shí)減，但從總體來說，2000年之前呈快速上升趨勢(shì)， 2000年后變化相對(duì)平穩(wěn)，并呈現(xiàn)微弱下降趨勢(shì)。

為了進(jìn)一步分析不同時(shí)期山東各地經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異的不同特點(diǎn)，根據(jù)總體差異值的變化，我們將1995～2007年這13年分為兩個(gè)階段進(jìn)行考察：

第一階段：1995～2000年。這一階段，泰爾指數(shù)連續(xù)上升，區(qū)域差異擴(kuò)大的勢(shì)頭強(qiáng)勁，尤其在2000年，指標(biāo)都達(dá)到了最大值，這一階段山東經(jīng)濟(jì)的發(fā)展總體上來看是十分快速的，GDP的增長(zhǎng)率一直高于全國(guó)平均速度，但總體經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異在迅速擴(kuò)大，充分驗(yàn)證了謬爾達(dá)爾的“累計(jì)因果循環(huán)論”，發(fā)展條件好的地區(qū)越來越好，差的地區(qū)越來越差。這一階段只有1995年是個(gè)例外，據(jù)作者了解，1996年山東省對(duì)全省的經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了核實(shí)調(diào)整，所以這個(gè)例外應(yīng)該是統(tǒng)計(jì)原因造成的。

第二階段：2001～2007年。這一階段從總體上來看，差異指數(shù)處于相對(duì)平穩(wěn)狀態(tài)，沒有繼續(xù)前一階段的快速增長(zhǎng)趨勢(shì)，但仍然維持在一個(gè)相對(duì)較高的差異水平上。其中2001～2006這6年泰爾指數(shù)大體保持穩(wěn)定，2007年明顯降低，達(dá)到這7年的最小值，但仍維持在0.14571，比1996年的0.12786大很多。這說明山東省委、省政府實(shí)行的區(qū)域均衡發(fā)展戰(zhàn)略已經(jīng)開始發(fā)揮作用，但由于各地經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異積累的長(zhǎng)期性，政策的效果在短期內(nèi)又不是那么立竿見影。

（二）通過泰爾指數(shù)（Theil-T）的分解，找出山東經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平區(qū)域差異產(chǎn)生的原因

對(duì)Theil-T指數(shù)按東部發(fā)達(dá)地區(qū)、中部次發(fā)達(dá)地區(qū)和西部欠發(fā)達(dá)地區(qū)進(jìn)行分解，通過表2和圖2可以發(fā)現(xiàn)地區(qū)間差異占據(jù)了絕大部分比重，一直保持在60％以上，1996年這一數(shù)據(jù)達(dá)到79.9%，2007年是這13年中的最小值，也占到62.6%，這說明地區(qū)間的經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異是造成總體差異的主要原因。

從內(nèi)部差異在總差異中所占的比例的變化來看，地區(qū)內(nèi)部差異對(duì)總差異所做的貢獻(xiàn)比例除了1995年，一直處于增長(zhǎng)狀態(tài)，由1996年的20.1%上升到2007年的37.4%，這既說明了地區(qū)內(nèi)部的經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異正在變得越來越大，發(fā)展越來越不均衡，同時(shí)也說明了地區(qū)內(nèi)部差異變化是造成區(qū)域總體差異變化的主要原因。

由圖2還可以直觀地看出，區(qū)域間差異指數(shù)在這13年內(nèi)總體保持一個(gè)相對(duì)穩(wěn)定的狀態(tài)，并從2000年后呈現(xiàn)出微弱下降趨勢(shì)；區(qū)域內(nèi)差異指數(shù)可以以2000年為界分為兩個(gè)階段，2000年前差異指數(shù)伴隨著一種快速的上升狀態(tài)，2000年后仍然保持上升趨勢(shì)，但上升幅度比前一階段要小。

通過東、中、西三個(gè)地區(qū)的橫向比較可以看出，2007年西部地區(qū)的內(nèi)部差距最大，東部地區(qū)次之，中部地區(qū)最小，并且西部地區(qū)的內(nèi)部差距指數(shù)是東部地區(qū)的1.8倍，是中部地區(qū)的5.7倍，這說明三個(gè)地區(qū)內(nèi)部的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異程度相差巨大。

從東、中、西三個(gè)地區(qū)的發(fā)展水平差異在這期間的變化來看，西部地區(qū)內(nèi)部差異上升的幅度最大，由1995年的0.04892迅速上升到2007年的0.10506，上升了1.1倍，尤其是1996～2003年這幾年上升速度最快，說明這一階段西部欠發(fā)達(dá)地區(qū)內(nèi)部的發(fā)展越來越不均衡，出現(xiàn)了不發(fā)達(dá)中的不發(fā)達(dá)地區(qū)。同時(shí)，東部發(fā)達(dá)地區(qū)的內(nèi)部差異也呈現(xiàn)出快速擴(kuò)大趨勢(shì)，雖然其內(nèi)部差異指數(shù)比西部地區(qū)要小很多，但上升幅度幾乎與西部持平，2007年的差異指數(shù)比1995年的上升了1倍。中部次發(fā)達(dá)地區(qū)這13年來內(nèi)部差異指數(shù)總體上呈現(xiàn)出先縮小再擴(kuò)大的趨勢(shì)，1999年其內(nèi)部差異指數(shù)達(dá)到最小值0.00959，2000年后保持微弱上升趨勢(shì)，但2007年的差異指數(shù)仍然要比1995年略小，這說明中部地區(qū)發(fā)展相對(duì)均衡，內(nèi)部發(fā)展差異在這一期間內(nèi)變化不大。

四、結(jié)論

從上面的分析中可以得出，從1995～2007年這13年來，山東經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的區(qū)域總體差異開始先呈現(xiàn)出快速上升趨勢(shì)，2000年后總體上處于相對(duì)穩(wěn)定狀態(tài)，并呈現(xiàn)微弱的下降趨勢(shì)。通過Theil-T分解可知山東東、中、西三地區(qū)之間的差異是造成山東經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平區(qū)域差異的主要原因。但最近12年來地區(qū)間差異對(duì)總體差異的作用一直呈下降趨勢(shì)，而地區(qū)內(nèi)差異對(duì)總差異的作用呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，區(qū)域內(nèi)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異變化是造成總體差異變化的主要原因。在區(qū)域內(nèi)的差異組成中，西部欠發(fā)達(dá)地區(qū)和東部發(fā)達(dá)地區(qū)的內(nèi)部差異都呈現(xiàn)出快速上升趨勢(shì)，中部地區(qū)的內(nèi)部差異這些年來一直處于相對(duì)穩(wěn)定狀態(tài)。綜上可得，東部發(fā)達(dá)地區(qū)和西部欠發(fā)達(dá)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的內(nèi)部差異變化是造成山東省區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展總體差異變化的主要原因。

參考文獻(xiàn)：

[1]蓋文啟．論山東省東西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)差異變動(dòng)及發(fā)展對(duì)策[J]．經(jīng)濟(jì)地理,1999(10).

[2]鄧蘇,張曉.山東省區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的變動(dòng)趨勢(shì)與內(nèi)部構(gòu)成[J].東岳論叢,2006(7).

篇4

中圖分類號(hào)：F127 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1004-4914（2016）01-195-03

邯鄲位于河北省南端，晉冀魯豫四省交匯處，歷史悠久、文化源遠(yuǎn)流長(zhǎng)，在春秋時(shí)期就作為一個(gè)地方經(jīng)濟(jì)中心的城邑見于史冊(cè)。邯鄲交通便利，工業(yè)基礎(chǔ)雄厚，自然資源、旅游資源豐富，近幾年其經(jīng)濟(jì)取得了很大的發(fā)展，由于資源、交通、人口等因素，各縣的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在較大的差異。

對(duì)于各縣經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異，已有的研究主要集中在地區(qū)經(jīng)濟(jì)差異的現(xiàn)狀、原因及解決措施等方面。本文選取14個(gè)指標(biāo)構(gòu)建評(píng)價(jià)體系，運(yùn)用因子分析和聚類分析方法，以邯鄲15個(gè)縣（峰峰礦區(qū)、市內(nèi)三區(qū)除外）為樣本，采用因子分析的方法， 對(duì)各縣經(jīng)濟(jì)實(shí)力排序， 然后在此基礎(chǔ)上采用聚類分析的方法， 結(jié)合因子分析提取的三大公因子對(duì)各地區(qū)進(jìn)行類型劃分， 最后進(jìn)一步分析邯鄲各縣經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在差異的原因，并對(duì)縮小縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異，協(xié)調(diào)縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展提出建議。

一、數(shù)據(jù)來源和指標(biāo)選取

為了全面客觀地衡量邯鄲市各縣的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平遵循指標(biāo)數(shù)據(jù)的客觀性、可獲取性等原則，選擇合適指標(biāo)，建立評(píng)價(jià)模型，進(jìn)而研究邯鄲各縣的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。

數(shù)據(jù)來源于河北省統(tǒng)計(jì)局官網(wǎng)2013年統(tǒng)計(jì)年鑒中各縣（市）主要國(guó)民經(jīng)濟(jì)指標(biāo)（2012年）中提供的各項(xiàng)數(shù)據(jù)。

指標(biāo)的選取是在考慮影響全面客觀地衡量邯鄲市各縣的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，借鑒相關(guān)研究成果，結(jié)合邯鄲地區(qū)的實(shí)際情況和具體問題，遵循合理性、科學(xué)性、可操作性等原則下，選擇邯鄲地區(qū)15個(gè)縣的14項(xiàng)指標(biāo)建立指標(biāo)體系，即選取X1生產(chǎn)總值（萬元），X2農(nóng)林牧漁業(yè)產(chǎn)值（萬元），X3工業(yè)產(chǎn)值（萬元），X4第二、三產(chǎn)業(yè)比重（%），X5人均GDP（元），X6全社會(huì)固定資產(chǎn)投資總額（萬元），X7人均地方財(cái)政收入（元），X8人均地方財(cái)政支出（元），X9農(nóng)村居民人均純收入（元），X10人均社會(huì)消費(fèi)品零售總額（元），X11城鄉(xiāng)居民人均儲(chǔ)蓄余額（元），X12常用耕地面積占行政區(qū)總面積的比例（%），X13醫(yī)院、衛(wèi)生院床位數(shù)（床），X14普通中學(xué)專任教師（人）等14個(gè)指標(biāo)建立指標(biāo)體系。

二、邯鄲各縣經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的因子分析

因子分析利用降維的思想，由研究原始變量相關(guān)矩陣內(nèi)部的依賴關(guān)系出發(fā)，把一些具有錯(cuò)綜復(fù)雜關(guān)系的變量歸結(jié)為少數(shù)幾個(gè)綜合因子的一種多變量統(tǒng)計(jì)分析方法。通過因子分析，保證數(shù)據(jù)信息丟失較小的原則下，對(duì)原有數(shù)據(jù)進(jìn)行降維簡(jiǎn)化，最終用少數(shù)幾個(gè)公共因子來評(píng)價(jià)各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。通過因子分析，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行等級(jí)排序，避免人為評(píng)分的主觀性，使評(píng)價(jià)結(jié)果更為客觀。

（一）因子分析的適宜性檢驗(yàn)

運(yùn)用軟件SPSS19.0，對(duì)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行因子分析適宜性檢驗(yàn)。本文通過對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行KMO統(tǒng)計(jì)量和Bartlett’s球形檢驗(yàn)，見表1。

由表1可以得出，KMO值=0.615>0.6，Bartlett球體檢驗(yàn)的sig取值0.000，表示拒絕各變量是獨(dú)立的假設(shè)，所選數(shù)據(jù)通過了KMO統(tǒng)計(jì)量和Bartlett’s球形檢驗(yàn)。故選取指標(biāo)數(shù)據(jù)適宜進(jìn)行因子分析。

（二）公共因子個(gè)數(shù)的選取

從表2和圖1得：前三個(gè)公因子能夠反映原始指標(biāo)92%的信息，且特征值均大于1，具有顯著代表性，并且碎石圖驗(yàn)證了提取前三個(gè)因子的可行性。因此，前三個(gè)因子包含了原指標(biāo)的絕大部分信息，可以代替原14指標(biāo)對(duì)邯鄲市各縣的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行評(píng)價(jià)。

（三）因子分析與模型建立

由于初始載荷矩陣不夠簡(jiǎn)明，各因子的含義不夠突出，為此，本文在因子旋轉(zhuǎn)時(shí)采用方差最大正交旋轉(zhuǎn)法，使各個(gè)指標(biāo)在某個(gè)因子上產(chǎn)生較高載荷，在其他因子產(chǎn)生載荷較小，經(jīng)過6次迭代收斂，得到旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣，如表3（見下頁）所示。

表3可知，第一個(gè)公因子F1在生產(chǎn)總值（X1）、農(nóng)林牧漁業(yè)產(chǎn)值（X2）、第二、三產(chǎn)業(yè)比重（X4），人均GDP（X5），固定資產(chǎn)投資（X6）、人均財(cái)政收入（X7），人均財(cái)政支出（X8）、人均消費(fèi)品零售總額（X10）、人均儲(chǔ)蓄余額（X11）、耕地面積比例（X12）等指標(biāo)上有較大載荷，這些指標(biāo)是縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合實(shí)力展示的重要指標(biāo)。所以，可以將F1命名為經(jīng)濟(jì)發(fā)展因子；第二個(gè)公因子F2在工業(yè)產(chǎn)值（X3）、醫(yī)療機(jī)構(gòu)床位數(shù)（X13）、學(xué)校專任教師數(shù)（X14）等指標(biāo)上有較大載荷，這些指標(biāo)是縣域科技發(fā)展的現(xiàn)狀和潛力的重要指標(biāo)，所以，可以將F2命名為科技發(fā)展因子；第三個(gè)公因子F3在農(nóng)村居民人均純收入（X9）等指標(biāo)上有較大載荷，這個(gè)指標(biāo)是縣域民生發(fā)展的現(xiàn)狀的重要指標(biāo)，所以，可以將F3命名為民生發(fā)展因子。

（四）綜合得分及評(píng)價(jià)

根據(jù)各因子的方差貢獻(xiàn)率占總方差貢獻(xiàn)率的比重作為權(quán)重并進(jìn)行加權(quán)匯總，得到各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的綜合得分F，其計(jì)算公式為：

F=（58.122×F1+24.493×F2+9.400×F3）/92.005

將邯鄲所轄各縣的數(shù)據(jù)代入，得到15個(gè)縣的經(jīng)濟(jì)發(fā)展因子得分F1、科技發(fā)展因子得分F2、民生發(fā)展因子得分F3，以及經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展水平得分F，并進(jìn)行排序，見表5。

由表5可知，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展因子F1上得分最高的前三個(gè)縣區(qū)依次是武安、涉縣、邯鄲縣，其中武安的得分約為2.34，涉縣約為1.84，遠(yuǎn)遠(yuǎn)高過其他縣區(qū)，在此項(xiàng)因子的得分上有11個(gè)縣得分為負(fù)值，這就是說，武安、涉縣經(jīng)濟(jì)發(fā)展能力遠(yuǎn)高于其他縣區(qū)，其他縣區(qū)需加大對(duì)此項(xiàng)因子的重視度。在科技發(fā)展因子F2上得分最高的前三個(gè)縣區(qū)依次是永年、武安和大名，其中永年的得分約為2.27，遠(yuǎn)遠(yuǎn)高過其他縣區(qū)，說明永年縣對(duì)教育、工業(yè)、醫(yī)療等行業(yè)的較為重視，經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿^大。在民生發(fā)展因子F3上得分最高的前三個(gè)縣區(qū)依次是永年、邯鄲縣、武安，特別是永年的得分約為1.46，農(nóng)民平均純收入遠(yuǎn)高于其他縣區(qū)，生活質(zhì)量較高。在經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合得分F上最高的兩個(gè)縣區(qū)依次是武安、涉縣，特別是武安綜合得分約為1.92，遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其他縣區(qū)，說明武安整體經(jīng)濟(jì)實(shí)力強(qiáng)，對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的各方面都很重視。武安在經(jīng)濟(jì)發(fā)展因子、科技發(fā)展因子、民生發(fā)展因子都處在全市各縣前三名。

三、邯鄲各縣經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的聚類分析

聚類分析將個(gè)體或?qū)ο蠓诸?，使得同一類中的?duì)象之間的相似性比其他類的對(duì)象的相似性更強(qiáng)。其目的在于使類間對(duì)象的同質(zhì)性最大化和類與類間對(duì)象的異質(zhì)性最大化。常用的聚類方法有：系統(tǒng)聚類法、K均值聚類法、模糊聚類法等，本文采用的是系統(tǒng)聚類法中的離差平方和法。

（一）聚類分析的過程

在上述因子分析得到三個(gè)公因子的基礎(chǔ)上，根據(jù)指標(biāo)特征，我們選用系統(tǒng)聚類法中Ward法對(duì)各縣經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行聚類分析。借助SPSS18.0軟件，距離上采用歐式平方距離，得到譜系聚類圖如圖2（見下頁）。

（二）聚類分析的結(jié)果及評(píng)價(jià)

聚類分析的結(jié)果（表6，見下頁）表明：邯鄲市15個(gè)縣按經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的高低可分為以下五類：第一類為發(fā)達(dá)縣域，包括武安、涉縣；第二類為較為發(fā)達(dá)縣域，主要是磁縣、邯鄲縣；第三類為中等發(fā)達(dá)縣域，主要是永年縣；第四類為一般發(fā)展縣域，包括成安、曲周、廣平、館陶、雞澤、邱縣、肥鄉(xiāng)、臨漳；第五類為相對(duì)落后地區(qū)，包括魏縣、大名。

第一類縣域：武安、涉縣為經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)縣域，綜合得分遠(yuǎn)高于其他縣的得分，特別是武安的綜合得分為1.92，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展因子、科技發(fā)展因子及民生發(fā)展因子的得分排名依次1，2，2；涉縣在經(jīng)濟(jì)發(fā)展因子得分位列第二，在科技發(fā)展因子及民生發(fā)展因子有待提高。這類地區(qū)位于邯鄲地區(qū)的西部丘陵地區(qū)，礦產(chǎn)資源豐富，旅游業(yè)發(fā)達(dá)，工廠企業(yè)眾多，經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅猛，為邯鄲各縣經(jīng)濟(jì)發(fā)展的典范。

第二類縣域：磁縣、邯鄲縣為較為發(fā)達(dá)縣域，綜合得分排名依次為第3名和第4名。這類地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展擁有一定經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)和實(shí)力，區(qū)位優(yōu)勢(shì)明顯，邯鄲縣圍繞邯鄲市，磁縣位于邯鄲南部，且馬頭電廠與邯鄲市相鄰，邯鄲機(jī)場(chǎng)就建在磁縣碼頭鎮(zhèn)。在經(jīng)濟(jì)發(fā)展因子、科技發(fā)展因子及民生發(fā)展因子的得分排名在比較靠前，各方面發(fā)展較為均衡。

第三類縣域：永年縣為中等發(fā)達(dá)縣域，綜合得分排名為第5名。這類地區(qū)位于邯鄲市北部，人口和農(nóng)業(yè)大縣，人口超過100萬，永年縣城緊鄰邯鄲市，交通便利；近年來，永年房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展較快，在蔬菜種植、軸承生產(chǎn)等方面有一定的特色，永年廣府古城是旅游勝地，也是太極文化之鄉(xiāng)。永年縣在科技發(fā)展因子及民生發(fā)展因子的得分排名均為第一，發(fā)展?jié)摿^大，但由于縣域人口眾多，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展因子上得分最低，需發(fā)揮自身優(yōu)勢(shì)，加快經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

第四類縣域：成安、曲周、廣平、館陶、雞澤、邱縣、肥鄉(xiāng)、臨漳等8個(gè)縣為一般發(fā)展縣域。這類地區(qū)位于邯鄲地區(qū)的東部，地處華北平原，各縣農(nóng)業(yè)較為發(fā)達(dá)，均為地域和人口小縣，工業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)相對(duì)落后。在經(jīng)濟(jì)發(fā)展因子和科技發(fā)展因子的得分均為負(fù)數(shù)，但各縣應(yīng)發(fā)揮自己的特色和優(yōu)勢(shì)，在養(yǎng)殖業(yè)、特色種植、招商引資等方面加大力度，增強(qiáng)自身的經(jīng)濟(jì)發(fā)展力，逐步縮小各縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的差異。

第五類縣域：魏縣、大名為經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)落后地區(qū)。這類縣域位于邯鄲地區(qū)東南部，兩縣均為人口大縣（90萬以上），經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)緩慢。在經(jīng)濟(jì)發(fā)展因子和民生發(fā)展因子得分較低，排名均在10名以后，而科技發(fā)展因子得分較高，排名均在前5名。這類縣域應(yīng)采取措施努力提高經(jīng)濟(jì)發(fā)展效益，改善人民生活水平，同時(shí)控制人口數(shù)量，發(fā)揮縣域特色，比如魏縣的鴨梨，大名的香油。

總之，通過上述簡(jiǎn)單的分析，結(jié)合邯鄲地區(qū)自身的情況，制定各縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略。在市政府的統(tǒng)一協(xié)調(diào)下，各縣發(fā)揮各自的優(yōu)勢(shì)和特色，逐步縮小各縣間經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的差距，實(shí)現(xiàn)全市各縣均衡發(fā)展、持續(xù)發(fā)展、綠色發(fā)展之路。

四、結(jié)論

本文利用因子分析和聚類分析方法，對(duì)2012年邯鄲各縣經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行了綜合分析和評(píng)價(jià)，結(jié)果表明：（1）邯鄲各縣經(jīng)濟(jì)發(fā)展主要受三大因子影響。其中經(jīng)濟(jì)發(fā)展因子F1貢獻(xiàn)最大，貢獻(xiàn)率為58%，科技發(fā)展因子F2是影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展的第二大因素，貢獻(xiàn)率為24.5%，民生發(fā)展因子F3是影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展的第三大因素，貢獻(xiàn)率為9.5%。（2）把三個(gè)公因子作為聚類分析的變量，不僅剔除了傳統(tǒng)聚類分析中變量間的信息重疊，提高了聚類精度，而且把聚類分析和因子分析結(jié)合起來，使得分析更加全面、客觀。（3）運(yùn)用因子分析法對(duì)邯鄲15個(gè)縣的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行了排序；運(yùn)用聚類分析把邯鄲15個(gè)縣劃分為五個(gè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展區(qū)域，并提出更有針對(duì)性的經(jīng)濟(jì)發(fā)展政策。（4）從經(jīng)濟(jì)發(fā)展因子、科技發(fā)展因子、民生發(fā)展因子三個(gè)方面從發(fā)，分析邯鄲各縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的特點(diǎn)，從而便于各縣從中找出自己的亮點(diǎn)和不足，進(jìn)而制定與自身適宜的經(jīng)濟(jì)發(fā)展策略，為邯鄲各縣域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供決策參考。

[本文為2014年度邯鄲市哲學(xué)社會(huì)科學(xué)規(guī)劃研究課題（2014030）；2014年度河北省社會(huì)科學(xué)發(fā)展研究民生調(diào)研專項(xiàng)課題（201401603）]

參考文獻(xiàn)：

[1] 何曉群.多元統(tǒng)計(jì)分析[M].北京：中國(guó)人民大學(xué)出版社，2012

[2] 馬慶國(guó).管理統(tǒng)計(jì)――數(shù)據(jù)獲取、統(tǒng)計(jì)原理、SPSS工具與應(yīng)用研究[M]北京：科學(xué)出版社，2002

[3] 田冰，王東，等.基于因子分析與聚類分析的安徽省城市綜合實(shí)力分析評(píng)價(jià)[J].金屬材料與冶金工程，2007（4）

[4] 河北經(jīng)濟(jì)年鑒[M].北京：中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社，2013

[5] 河北省統(tǒng)計(jì)年鑒[M].河北省統(tǒng)計(jì)局，2013

[6] 陳希鎮(zhèn)，林俊濤.用多元統(tǒng)計(jì)方法分析浙江省各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)分析結(jié)構(gòu)[J].數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理，2010（6）

[7] 張海永.基于因子分析和聚類分析的江蘇省13個(gè)城市社會(huì)發(fā)展水平研究[J].西南民族大學(xué)學(xué)報(bào)，2007

[8] 劉麗英.基于PCA和DEA方法的北京市可持續(xù)發(fā)展能力的評(píng)價(jià)研究[J].數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理，2013（5）

篇5

中圖分類號(hào):S-9 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1674-0432(2010)-10-0001-2

0 前言

縣域經(jīng)濟(jì)是一種行政區(qū)劃型的區(qū)域經(jīng)濟(jì),它以縣城為中心、鄉(xiāng)(鎮(zhèn))為紐帶、農(nóng)村為腹地,是城市經(jīng)濟(jì)與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的連接樞紐,在經(jīng)濟(jì)體系中占有重要的地位,是區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會(huì)穩(wěn)定的重要基礎(chǔ)?？h域經(jīng)濟(jì)的發(fā)達(dá)與否最能反映出地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度。一般來說,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高的地區(qū),縣域經(jīng)濟(jì)越發(fā)達(dá),城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)越不明顯,改革開放以來,我國(guó)縣域經(jīng)濟(jì)差異的擴(kuò)大也成為一個(gè)不爭(zhēng)的事實(shí),因此縮小地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距,實(shí)現(xiàn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展,已成為急需關(guān)注的熱點(diǎn)問題。

1 區(qū)域概況

作為全國(guó)的大城市之一,長(zhǎng)春市的城市發(fā)展方式已經(jīng)由集聚型向擴(kuò)散型轉(zhuǎn)變,城市空間的迅速擴(kuò)展,大都市化地域的逐步形成,城市區(qū)域化的進(jìn)程加快,并將逐步納入全球城市體系,承擔(dān)特定的國(guó)際產(chǎn)業(yè)地域分工職能。長(zhǎng)春市的產(chǎn)業(yè)職能轉(zhuǎn)向重點(diǎn)發(fā)展以高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)為主的新興產(chǎn)業(yè)和現(xiàn)代第三產(chǎn)業(yè),使長(zhǎng)春市成為吉林省乃至東北地區(qū)的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新和擴(kuò)散源地。

2 研究方法與指標(biāo)確定

2.1 研究方法

量圖分析法也稱加權(quán)指數(shù)法。1971年,德國(guó)曾采用此方法來劃分貧困區(qū),并且取得了較好的效果。在本文中應(yīng)用此方法來對(duì)長(zhǎng)春市縣域進(jìn)行區(qū)域經(jīng)濟(jì)水平分區(qū),并分析區(qū)域經(jīng)濟(jì)水平的差異,從而判斷其經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的類型。

2.1.1 選取指標(biāo) 在選取指標(biāo)的過程中,量圖分析法為了避免被選指標(biāo)對(duì)于系統(tǒng)整體特性反映能力不強(qiáng)以及關(guān)鍵因子被屏蔽進(jìn)而影響評(píng)價(jià),通常選取反映區(qū)域經(jīng)濟(jì)水平的最基本指標(biāo),同時(shí),考慮到數(shù)據(jù)的可操作性、可獲性和可比性,并不構(gòu)建復(fù)雜的因子體系。本文分析中選擇人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(元)(j1)、國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值較上年增長(zhǎng)比率(%)(j2)、人均地方財(cái)政收入(元)(j3)、人均固定資產(chǎn)投資(元)(j4)、人均社會(huì)消費(fèi)品零售總額(元)(j5)、農(nóng)民人均年純收入(元)(j6)、醫(yī)院、衛(wèi)生院的床位數(shù)(張)(j7)、城鎮(zhèn)化率(%)(j8)等8個(gè)指標(biāo)。

2.1.2 確定各指標(biāo)的中等組的數(shù)量變化范圍計(jì)算 區(qū)域第j指標(biāo)的平均值計(jì)算公式為:

(公式1)

式中i=1,2,3……N,N―所研究的地區(qū)個(gè)數(shù);j=1,2,3……M,M―所選取的指標(biāo)個(gè)數(shù);yij―第i地第j指標(biāo)的權(quán)值;Yij―第i地第j指標(biāo)的另一相應(yīng)值;xj―區(qū)域第j指標(biāo)的平均值。

第j指標(biāo)的均方差計(jì)算公式為:

(公式2)

式中σj―均方差;xij―第i地第j指標(biāo)的值。

計(jì)算第j指標(biāo)的中等組的數(shù)值變化范圍的計(jì)算公式為:

(公式3)

2.1.3 各指標(biāo)劃定 根據(jù)中等組的數(shù)值變化范圍,將每一指標(biāo)分成優(yōu)、中、劣三等。一般,當(dāng)?shù)趇地第j指標(biāo)的數(shù)值位于該指標(biāo)中等組上限和下限之間則為中等,高于中等組上限則為優(yōu)等,低于中等組下限則為劣等;

2.1.4 各地各指標(biāo)的等級(jí)評(píng)定 依據(jù)各個(gè)指標(biāo)的優(yōu)、中、劣等級(jí)的數(shù)值范圍,對(duì)區(qū)域各地各指標(biāo)的等級(jí)給予評(píng)定;

2.1.5 各地區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的特征評(píng)價(jià) 根據(jù)各地所得優(yōu)、中、劣指標(biāo)的數(shù)目,評(píng)價(jià)各地經(jīng)濟(jì)發(fā)展特征類型,分為三個(gè)層次:先進(jìn)、中等和落后。凡是得優(yōu)指標(biāo)數(shù)大于或等于中和劣指標(biāo)數(shù)之和者為先進(jìn);得優(yōu)和中指標(biāo)數(shù)之和仍大于或等于得劣指標(biāo)數(shù)者為中等;凡是得劣指標(biāo)數(shù)大于優(yōu)與中指標(biāo)數(shù)之和則為落后。

2.1.6 判斷指標(biāo)選取的合理性和評(píng)價(jià)的可靠性 判斷指標(biāo)選取的合理性和評(píng)價(jià)的可靠性,通常用判斷系數(shù)來衡量,判斷公式為:

(公式4)

式中 K―判斷系數(shù),當(dāng)K85%,說明評(píng)價(jià)是可靠的,可以根據(jù)所選指標(biāo)對(duì)各地經(jīng)濟(jì)發(fā)展特征進(jìn)行評(píng)價(jià)、分類和區(qū)別;

2.2 分析與結(jié)論

根據(jù)各項(xiàng)指標(biāo)及其對(duì)應(yīng)的數(shù)值,來進(jìn)行系統(tǒng)的計(jì)算,得出表1的結(jié)果,由于長(zhǎng)春市所轄的市縣數(shù)量較少,因此在指標(biāo)分析時(shí)也帶來一定的難度,綜合各種計(jì)算結(jié)果,根據(jù)表2,其中K=86.23%>85%,即量化指標(biāo)選取合理、有效,評(píng)價(jià)結(jié)果可靠、有意義。

資料來源:根據(jù)《吉林統(tǒng)計(jì)年鑒》2008 ,2009整理而得

按照量圖分析方法,參照長(zhǎng)春市域各縣的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平現(xiàn)狀,將4個(gè)市縣分為先進(jìn)、中等、落后3大類型,即九臺(tái)、德惠二市屬于先進(jìn)類型,農(nóng)安、榆樹二市屬于落后類型。

農(nóng)安縣和榆樹市在整體上處于落后狀態(tài),在八項(xiàng)指標(biāo)中大部分處于劣勢(shì),而九臺(tái)市和德惠市則處于先進(jìn)狀態(tài),各項(xiàng)指標(biāo)均達(dá)到較高的水平,經(jīng)濟(jì)呈穩(wěn)固發(fā)展態(tài)勢(shì)。

3 長(zhǎng)春市縣域經(jīng)濟(jì)空間差異的成因分析

農(nóng)安縣j1-―j6均處于劣勢(shì),j7處中等態(tài)勢(shì),j8則較高。由此可以看出,農(nóng)安縣的經(jīng)濟(jì)發(fā)展較為落后,發(fā)展速度和潛力相對(duì)較差,擴(kuò)大再生產(chǎn)能力不理想,縣區(qū)內(nèi)居民生活水平不高,購(gòu)買力差,與之相反的是基礎(chǔ)設(shè)施情況良好,投資環(huán)境理想,鄉(xiāng)村建設(shè)成績(jī)顯著。造成以上情況的原因是由于農(nóng)安縣農(nóng)業(yè)人口占總?cè)丝诘谋戎剌^大,相對(duì)應(yīng)的人口科學(xué)文化素質(zhì)普遍偏低,創(chuàng)造收益的能力相對(duì)較弱。

九臺(tái)市的指標(biāo)中除j6較低外,其他指標(biāo)均較優(yōu)秀。整體來看,九臺(tái)市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度較快,居民的生活水平普遍提高,生活環(huán)境良好。這些現(xiàn)象一方面要?dú)w功于居民的努力,另一方面也是由于九臺(tái)市獨(dú)特的區(qū)位條件。

榆樹市則除j6較高外,其他指標(biāo)均處于劣勢(shì)。從上述指標(biāo)來看,榆樹市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展,無論在潛力和速度上來說都極為落后,居民的生活水平相較于其他三市而言,處于一個(gè)不利的狀態(tài)。

德惠市的j1―j6均處于中等,j7、j8則處于劣勢(shì)?？梢钥闯?德惠市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展健康穩(wěn)定,各項(xiàng)指標(biāo)均呈向上的發(fā)展態(tài)勢(shì),居民生活條件良好,基礎(chǔ)設(shè)施健全。德惠市是目前長(zhǎng)春各縣市中的發(fā)展是處于領(lǐng)先地位的,這又與其自然條件密不可分。

4 長(zhǎng)春市縣域經(jīng)濟(jì)空間差異的對(duì)策與建議

4.1 利用地方資源優(yōu)勢(shì),發(fā)展區(qū)域特色經(jīng)濟(jì)

從各縣市的資源優(yōu)勢(shì)出發(fā),形成特色的經(jīng)濟(jì),并以此為基點(diǎn),逐步形成區(qū)域經(jīng)濟(jì)的規(guī)模,利用產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和本地資源優(yōu)勢(shì),發(fā)揮、創(chuàng)造潛在資源優(yōu)勢(shì),優(yōu)化潛在優(yōu)勢(shì)要素的配置,依托市場(chǎng),推動(dòng)縣域經(jīng)濟(jì)的跳躍式、跨越式發(fā)展,利用城市工業(yè)化帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)化,促進(jìn)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的全面發(fā)展。以科學(xué)發(fā)展觀指導(dǎo)縣域經(jīng)濟(jì)的全面發(fā)展,不斷優(yōu)化自身機(jī)制。充分利用振興東北老工業(yè)基地的政策效應(yīng),抓住國(guó)際產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移和國(guó)內(nèi)沿海發(fā)達(dá)地區(qū)資本擴(kuò)張的有利契機(jī),發(fā)揮土地、資源、勞動(dòng)力等比較優(yōu)勢(shì),主動(dòng)承接國(guó)際國(guó)內(nèi)資本技術(shù)和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移,吸引更多的企業(yè)和各類生產(chǎn)要素進(jìn)入縣域經(jīng)濟(jì)。

4.2 轉(zhuǎn)變政府觀念和職能,引進(jìn)外部生產(chǎn)要素

長(zhǎng)春市各市縣經(jīng)濟(jì)發(fā)展的落后,也是思想觀念轉(zhuǎn)換慢,改革開放不足的結(jié)果。為此,各市縣要敏銳的發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的各種機(jī)遇,樹立運(yùn)用市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)運(yùn)作和管理經(jīng)濟(jì)的新觀念;破除狹隘的地方觀念,樹立大開放的市場(chǎng)觀念;主動(dòng)出擊,抓住良好發(fā)展機(jī)遇;樹立人力資源愈豐厚、數(shù)值愈高,愈有利于吸引知識(shí)和技術(shù)密集型的產(chǎn)業(yè)投資的觀念;加強(qiáng)對(duì)高層次人才的吸引制度,用更優(yōu)惠的政策、更寬松的用人環(huán)境和更靈活的用人機(jī)制,廣泛地吸收高層次人才,為經(jīng)濟(jì)發(fā)展創(chuàng)造良好的軟環(huán)境,全面促進(jìn)各市縣經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

4.3 重視科技教育事業(yè),加強(qiáng)人力資源建設(shè)

科學(xué)技術(shù)是第一生產(chǎn)力,農(nóng)業(yè)科技教育事業(yè)是縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的先決條件。推進(jìn)農(nóng)民從業(yè)素質(zhì)教育,建立和完善科技推廣服務(wù)體系,轉(zhuǎn)變基層政府機(jī)制,穩(wěn)定和發(fā)展農(nóng)業(yè)科技隊(duì)伍,開展科普教育和科技下鄉(xiāng)服務(wù)活動(dòng),傳授技術(shù)成熟、效益穩(wěn)定的農(nóng)業(yè)科技知識(shí),推廣實(shí)用技術(shù),形成多方位、多層次的科技培訓(xùn)體系,指導(dǎo)培訓(xùn)廣大勞動(dòng)農(nóng)民獲取農(nóng)技知識(shí),掌握科學(xué)務(wù)農(nóng)技術(shù),成為能工巧匠和生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的帶頭人。正確引導(dǎo)剩余勞動(dòng)力的轉(zhuǎn)移,從事產(chǎn)品的儲(chǔ)運(yùn)、加工、銷售及其他農(nóng)業(yè)生產(chǎn)型以及城市生活型服務(wù)行業(yè)。與此同時(shí),在充分發(fā)揮落后地區(qū)現(xiàn)有人才作用的基礎(chǔ)上,采取積極的鼓勵(lì)措施,吸引各類人才參與落后地區(qū)的開發(fā)建設(shè)。

參考文獻(xiàn)

[1] 陳愛娟,王小翠.陜西省縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平聚內(nèi)分析[J].學(xué)術(shù)縱橫,2009:104-105.

[2] 吳得文,湯小華,吳華,等.發(fā)達(dá)地區(qū)縣域經(jīng)濟(jì)差異與協(xié)調(diào)發(fā)展研究――以泉州市為例[J].海南師范學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2004,17(4):387-392.

[3] 譚雪蘭,劉覺明,朱紅梅,等.城市化的區(qū)域發(fā)展效應(yīng)研究[J].經(jīng)濟(jì)地理,2005:823-827.

[4] 羅迎新.梅州市縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平空間差異與開發(fā)[J].經(jīng)濟(jì)地理,2006,26(1):32-36.

[5] 杜鵬,劉睿文.寧夏回族自治區(qū)縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平空間差異研究[J].寧夏工程技術(shù),2004,3(1):34-36.

[6] 羅吉.西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的空間差異與跨越式發(fā)展[J].西昌農(nóng)業(yè)高等專科學(xué)校學(xué)報(bào),2004,18(1):59-63.

篇6

關(guān)鍵詞：區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平 動(dòng)態(tài)分析 演化類型

問題的提出

區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平歷來就是政府和學(xué)術(shù)界廣泛關(guān)注的問題，研究經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的區(qū)域差異對(duì)明確各區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和制定合理的發(fā)展規(guī)劃與戰(zhàn)略、縮小地區(qū)之間的差異具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。在區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的綜合評(píng)價(jià)方面，因子分析、主成分分析和聚類分析方法的使用比較廣泛。

馬力等（2006）運(yùn)用主成分分析方法對(duì)我國(guó)15個(gè)副省級(jí)城市的區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行了實(shí)證分析與比較研究?；菘偟龋?007）運(yùn)用系統(tǒng)聚類分析法對(duì)陜西省十個(gè)地級(jí)市及楊凌示范區(qū)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行了聚類分析。徐新等（2008）運(yùn)用因子分析與聚類分析方法對(duì)2007年我國(guó)31個(gè)省級(jí)行政單位的區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行了綜合評(píng)價(jià)，并對(duì)影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異的原因作了分析。王曄等（2009）運(yùn)用主成分分析與聚類分析方法對(duì)甘肅省14個(gè)市（州）的區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行了區(qū)域劃分和評(píng)價(jià)研究。

已有文獻(xiàn)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的評(píng)價(jià)主要是靜態(tài)的評(píng)價(jià)，側(cè)重于某個(gè)年份橫截面的發(fā)展水平的對(duì)比，不能反映區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的動(dòng)態(tài)變化特征，缺乏對(duì)某段時(shí)間區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的相對(duì)變動(dòng)情況的研究。另外，有的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的選取存在一定的片面性，不能反映區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的全面真實(shí)狀況。

本文試圖以廣東省21個(gè)城市為研究對(duì)象，通過建立比較科學(xué)的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，選擇不同時(shí)段的同類數(shù)據(jù)源，采用基于主成分分析的時(shí)序動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)方法對(duì)廣東省區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行動(dòng)態(tài)綜合評(píng)價(jià)，采用主成分分析和聚類分析相結(jié)合的方法對(duì)廣東省各城市區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行類型劃分并分析其類型變動(dòng)情況，以期得到有益的政策啟示。基本思路是先選擇2000、2007、2009年作斷面分析，然后通過3個(gè)時(shí)間段之間的變化作動(dòng)態(tài)分析。主要數(shù)據(jù)源自《廣東省統(tǒng)計(jì)年鑒2001，2008，2010》。

指標(biāo)體系與評(píng)價(jià)模型

指標(biāo)體系。區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平是一個(gè)綜合性的概念范疇，不僅是一個(gè)地區(qū)在一定時(shí)期內(nèi)國(guó)民經(jīng)濟(jì)各方面的綜合發(fā)展?fàn)顩r，而且還表現(xiàn)為該地區(qū)國(guó)民經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展的可能性。因而，區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的評(píng)價(jià)指標(biāo)應(yīng)能綜合反映該區(qū)現(xiàn)有的經(jīng)濟(jì)力量和經(jīng)濟(jì)發(fā)展前景。為此，根據(jù)科學(xué)性、實(shí)用性和可操作性、可比性、可量化等原則，本文構(gòu)建出由經(jīng)濟(jì)規(guī)模、經(jīng)濟(jì)效益、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟(jì)外向度四個(gè)層次的12項(xiàng)指標(biāo)構(gòu)成的區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系（見表1），以全面、客觀地反映各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)總量、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、經(jīng)濟(jì)效率、經(jīng)濟(jì)發(fā)展的協(xié)調(diào)程度。

評(píng)價(jià)模型與程序。本研究選取主成分分析法來評(píng)價(jià)廣東省區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，主成分分析法是把多個(gè)指標(biāo)化為少數(shù)幾個(gè)綜合指標(biāo)的一種統(tǒng)計(jì)分析方法。其評(píng)價(jià)具體過程為：一是構(gòu)造樣本矩陣Xij。其中i代表城市，總數(shù)為21個(gè)；j為評(píng)價(jià)指標(biāo)，總數(shù)為12個(gè)。二是樣本矩陣無量綱化處理，得到標(biāo)準(zhǔn)化后矩陣X’ij。三是求協(xié)方差陣Rjk。四是利用雅可比法求解主成分。由Rjk解特征值λj及相應(yīng)特征向量Ijk并得方差貢獻(xiàn)率。根據(jù)累計(jì)方差貢獻(xiàn)率確定主成分?jǐn)?shù)，然后計(jì)算第k個(gè)成分的載荷Pkj。五是計(jì)算各城市不同年度區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合評(píng)分值Vi即。運(yùn)用主成分分析模型計(jì)算出2000、2007、2009年廣東省各城市區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的綜合評(píng)分值，然后計(jì)算出各時(shí)間段綜合評(píng)分值的變化，最后結(jié)合評(píng)價(jià)結(jié)果及相關(guān)背景進(jìn)行分析。

評(píng)價(jià)結(jié)果與分析

按照累計(jì)方差貢獻(xiàn)率達(dá)到85%以上的要求選取主成分，然后計(jì)算每個(gè)城市區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的綜合評(píng)分值，并將綜合評(píng)分值進(jìn)行歸一（見表2）。其具體計(jì)算過程由統(tǒng)計(jì)軟件SPSS13.0完成。

（一）綜合評(píng)估

根據(jù)表2結(jié)果并結(jié)合相關(guān)背景材料分析可知：第一，廣東省各城市區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展總體水平不高。2000年， 2007年，2009年的評(píng)價(jià)結(jié)果都表現(xiàn)出這一特點(diǎn)。超過80分的城市2000年沒有，2007年有1個(gè)，2009年有2個(gè)；超過60分的城市2000年沒有，2007年有2個(gè)，2009年有3個(gè)；超過40分的城市2000年有2個(gè) ，2007年有6個(gè)，2009年有7個(gè)；40分以下的2000年有19個(gè)，2007年有15個(gè)，2009年有14個(gè)。可見，廣東省各城市區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展任務(wù)還相當(dāng)艱巨但前景樂觀。第二，廣東省各城市區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平具有明顯的區(qū)域差異特征。排名靠前的基本上是集中在珠三角地區(qū)的城市，得分靠后的城市基本上居于粵東、粵西和粵北。3年的排名盡管有變化，但這一格局沒有變。這種差異性還表現(xiàn)在絕對(duì)發(fā)展水平的差距上，排名第一和最后的城市區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異過于懸殊。

（二）等級(jí)劃分及變化

為了進(jìn)一步分析廣東省各城市區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的差異類型及其變化，采用主成分分析和聚類分析相結(jié)合的方法，分別對(duì)2000、2007、2009年廣東省各城市區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行了類型劃分并分析了類型變動(dòng)情況。具體方法過程如下：首先是對(duì)各年數(shù)據(jù)做主成分分析，獲得各年各城市區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的各主成分得分。其次根據(jù)主成分分析中得到的主成分對(duì)廣東省各城市區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行分層聚類，聚類方法采用Ward最小方差法，距離測(cè)度采用Euclidean distance，分別計(jì)算并建立2000、2007、2009年廣東省各城市區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平歐氏聚類系數(shù)矩陣表（因表格較大，省略）及聚類譜系圖（因圖幅較大，省略）。第三是根據(jù)上述結(jié)果歸納總結(jié)出2000、2007、2009年廣東省各城市區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的類型及異動(dòng)情況（見表3）。前兩步運(yùn)用SPSS軟件由計(jì)算機(jī)自動(dòng)得出結(jié)果。

根據(jù)廣東省各城市區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的差異，將其分為四類：第一類為優(yōu)秀類。這類地區(qū)經(jīng)濟(jì)實(shí)力雄厚，區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平比較優(yōu)勢(shì)突出。第二類為良好類。這類地區(qū)具有良好的經(jīng)濟(jì)發(fā)展基礎(chǔ)，區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平比較優(yōu)勢(shì)明顯，潛力和后勁大。第三類為中等地區(qū)。這類地區(qū)經(jīng)濟(jì)實(shí)力居中，區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平優(yōu)勢(shì)明顯、問題突出。第四類為差等地區(qū)。這類地區(qū)經(jīng)濟(jì)實(shí)力較差，區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展任務(wù)比較艱巨。比較2000、2007、2009年廣東省各城市區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平等級(jí)類型的變化，可以發(fā)現(xiàn)以下特點(diǎn)：廣州、深圳是廣東省區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平優(yōu)良且比較穩(wěn)定的地區(qū)，而韶關(guān)、梅州、汕尾、陽江、湛江、茂名、肇慶、云浮等在廣東省各城市中區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對(duì)較差且多年變化不大，其它城市則處在較大變化之中。

（三）演化類型

為了從動(dòng)態(tài)的角度揭示廣東省各城市區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的變化，本文設(shè)計(jì)了兩個(gè)指標(biāo)來分析。一個(gè)指標(biāo)是區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對(duì)強(qiáng)度（X），用某城市某年區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合評(píng)分除全部城市同年區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合評(píng)分平均值來計(jì)算，一般以考察現(xiàn)狀年為本底。另一個(gè)指標(biāo)是區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平增長(zhǎng)強(qiáng)度（Y），用某城市區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平某時(shí)段綜合評(píng)分增加值除全部城市同時(shí)段區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合評(píng)分平均增加值來計(jì)算。把這兩個(gè)指標(biāo)結(jié)合起來考慮的目的在于以現(xiàn)狀為基礎(chǔ)考察其動(dòng)態(tài)變化軌跡。根據(jù)上述計(jì)算結(jié)果，分別選擇本底年和參照年，計(jì)算出廣東省各城市區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對(duì)強(qiáng)度（X）和增長(zhǎng)強(qiáng)度（Y）。以相對(duì)強(qiáng)度（X）為橫軸、增長(zhǎng)強(qiáng)度（Y）為縱軸、（1，1）為原點(diǎn)建立坐標(biāo)系。根據(jù)坐標(biāo)圖分析廣東省各城市區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的動(dòng)態(tài)類型。根據(jù)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對(duì)強(qiáng)度（X）大小將廣東省21個(gè)城市分為兩類：第一類為區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平超過廣東省平均水平的城市（X>1），第二類為區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平低于廣東省平均水平的城市（X

據(jù)此，可將廣東省各城市區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平演化類型分為四種類型（見表4）：第一種為快速增長(zhǎng)型。這種類型城市區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對(duì)強(qiáng)度超過廣東省平均水平，增長(zhǎng)強(qiáng)度也高于廣東省平均水平。屬于區(qū)域經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)良好，且目前建設(shè)力度很大的城市。處于第一象限。第二種為穩(wěn)步增長(zhǎng)型。這種類型城市區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對(duì)強(qiáng)度超過廣東省平均水平，增長(zhǎng)強(qiáng)度低于廣東省平均水平，屬于實(shí)力雄厚的地區(qū)，區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平優(yōu)良。處于第四象限。第三種為潛在增長(zhǎng)型。這種類型城市區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對(duì)強(qiáng)度低于廣東省平均水平，增長(zhǎng)強(qiáng)度高于廣東省平均水平。屬于區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿^大的城市，目前雖然存在明顯問題，但發(fā)展?jié)摿^大。處于第二象限。第四種為緩慢增長(zhǎng)型。這種類型城市區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對(duì)強(qiáng)度低于廣東省平均水平，增長(zhǎng)強(qiáng)度也低于廣東省平均水平。這類地區(qū)目前區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展任務(wù)比較艱巨。處于第三象限。

參考文獻(xiàn)：

1.馬力，史錦鳳.15個(gè)副省級(jí)城市區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的實(shí)證分析[J].科技進(jìn)步與對(duì)策， 2006（12）

2.惠俊剛，衛(wèi)海燕，郎玉泉.陜西區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的聚類分析[J].蘭州商學(xué)院學(xué)報(bào)，2007（1）

3.徐新，相麗君.中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平實(shí)證分析[J].統(tǒng)計(jì)與決策，2008（17）

4.王曄，何啟明，景履貞.甘肅區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的綜合評(píng)價(jià)[J].經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊，2009（3）

篇7

一、問題的提出

農(nóng)村公共投資由于能產(chǎn)生更具生產(chǎn)效率的生產(chǎn)和分配模式從而成為農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的基礎(chǔ)。目前，國(guó)內(nèi)外理論界對(duì)農(nóng)村公共投資與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、政府行為之間的關(guān)系進(jìn)行了諸多探討，如：Rebelo(1993)利用超過100多個(gè)國(guó)家的跨國(guó)數(shù)據(jù)證明了交通和通訊投資與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間具有直接穩(wěn)定的聯(lián)系。Canning(1994)發(fā)現(xiàn)，基礎(chǔ)設(shè)施尤其是電話及電力的投資對(duì)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率具有重要的積極影響。樊勝根、張林秀、張曉波(2002)利用1970-1997年間的省級(jí)數(shù)據(jù)，用聯(lián)立方程模型估計(jì)了不同類型的政府投入效果，證明了地方政府在農(nóng)業(yè)研發(fā)、灌溉、教育和基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域的投入，不僅推動(dòng)了農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的增長(zhǎng)，而且有助于緩解農(nóng)村貧困。劉曉昀、辛賢、毛學(xué)峰(2003)從農(nóng)戶收入和支出的角度分別利用OLS和TSLS法對(duì)貧困地區(qū)農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施投資對(duì)農(nóng)戶收入和支出的影響作了研究，結(jié)果顯示，貧困地區(qū)農(nóng)戶明顯從基礎(chǔ)設(shè)施投資中獲益，基礎(chǔ)設(shè)施投資對(duì)農(nóng)戶的影響往往因農(nóng)戶的人力資本狀況不同而有顯著差異。鞠晴江(2006)利用雙對(duì)數(shù)Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù)模型對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施和農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的內(nèi)在關(guān)系進(jìn)行實(shí)證分析，表明農(nóng)村道路、電力、通訊和教育基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平對(duì)于我國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、非農(nóng)生產(chǎn)以及農(nóng)民人均收入均有統(tǒng)計(jì)上的顯著影響?，F(xiàn)有文獻(xiàn)對(duì)政府行為和農(nóng)村公共投資關(guān)系的研究主要聚焦在如何在有限財(cái)力下進(jìn)行農(nóng)村公共投資以及如何改革政府供給模式的問題上，如：匡遠(yuǎn)配等(2005)探討了縣鄉(xiāng)財(cái)政狀況對(duì)農(nóng)村公共投資的影響。謝群、員曉哲(2006)提出要重構(gòu)農(nóng)村公共投資主體，改革農(nóng)村公共投資的政府供給模式。

盡管理論界對(duì)農(nóng)村公共投資與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、政府行為之間的關(guān)系從理論上或?qū)嵶C上作出了多方面研究，但這些研究大都是把對(duì)政府行為傾向的分析放在了公共投資和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的框架下，在理論層面上很少涉及到對(duì)政府行為、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與農(nóng)村公共投資三者關(guān)系的分析，也很少涉及到對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異的不同地方政府行為傾向的討論。眾所周知，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和地區(qū)財(cái)政狀況直接影響到公共投資水平，根據(jù)Niskannen(1974)提出的政府人壟斷模型，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高從而財(cái)政充裕的地方政府人(官員)不是最大化利潤(rùn)，而是最大化產(chǎn)出和預(yù)算，更多的產(chǎn)出和預(yù)算也給政府人帶來了更多的經(jīng)濟(jì)機(jī)會(huì)和更大的權(quán)威。因此在公共投資過程中，“理性”的地方政府有擴(kuò)大公共支出的傾向，公共產(chǎn)品會(huì)得到充分甚至是過度供給。而周其仁(1994)認(rèn)為，國(guó)家不會(huì)提供有效的產(chǎn)權(quán)保護(hù)，只有當(dāng)國(guó)家與社會(huì)在對(duì)話、協(xié)商和交易的過程中形成一種均勢(shì)，才能使國(guó)家租金最大化與保護(hù)有效產(chǎn)權(quán)之間達(dá)成一致。因此，從農(nóng)村公共投資的角度分析，貧困落后地區(qū)基于地方財(cái)政緊張的現(xiàn)實(shí)，“理性”的地方政府更傾向于“不作為”，張維迎的農(nóng)村公共投資的“變壓器”理論對(duì)此也從不同的角度進(jìn)行了佐證。這一推論同時(shí)還得到了經(jīng)驗(yàn)文獻(xiàn)的論證，如：樊勝根、張林秀、張曉波(2002)證明了不同地區(qū)公共投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有不同的敏感程度，不同地方政府具有不同的公共投資行為和傾向。Kanbur和Pottebaum(2002)指出了經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與公共投資呈正相關(guān)關(guān)系，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高的地區(qū)傾向于提供較多的公共基礎(chǔ)設(shè)施，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平低的地區(qū)傾向于少提供或不提供公共投資。如果推論成立，那么從經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)視角分析，這些地方政府行為是真正理性么?經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、政府行為與農(nóng)村公共投資的關(guān)系到底如何呢?下文就這些問題從理論視角進(jìn)行模擬。

下文的結(jié)構(gòu)如下：第二部分在Kanbur和Pottebaum(2002)所構(gòu)建的理論模型的基礎(chǔ)上提出本文的基本模型。第三部分分析經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、地方政府行為和農(nóng)村公共投資的依存度及相互關(guān)系。第四部分得出相關(guān)結(jié)論并提出相應(yīng)的制度安排。

二、基本模型

Kanbur和Pottebaum(2002)模擬了經(jīng)濟(jì)發(fā)展與公共投資之間的依存度關(guān)系，在理論層面上得出了具有一般性的結(jié)論：(1)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與公共投資之間的關(guān)系非常密切。(2)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高的地區(qū)傾向于提供較多的公共產(chǎn)品，兩者之間的依存度較高；經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平低的地區(qū)傾向于少提供或不提供公共基礎(chǔ)設(shè)施投資，兩者之間依存度較低。但筆者認(rèn)為，KaPut和Pottebaum所構(gòu)建的理論模型有兩個(gè)缺陷：(1)只考慮到兩種不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的地區(qū)，不能清晰展示經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異程度不同的地區(qū)公共投資與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間依存的梯度差異。(2)只是從“突然損毀”和“重建”的角度來討論經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與公共投資之間的依存關(guān)系，不具有真實(shí)的可能性分析基礎(chǔ)。筆者所構(gòu)建的數(shù)理分析模型是在Kan-bur和Pottebaum(2002)所提出的理論模型的基礎(chǔ)上，考慮其兩種主要缺陷所構(gòu)建的一般性的純理論分析模型。

模型所依據(jù)的基本假設(shè)如下：(1)有三個(gè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不同的地區(qū)A、B、C，總?cè)丝诙际荖，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平σA>σB>σC。(2)土地是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的唯一資源，三個(gè)地區(qū)可以選擇在有限的土地資源上種植糧食作物和經(jīng)濟(jì)作物，糧食作物的市場(chǎng)價(jià)格為常量1，經(jīng)濟(jì)作物的市場(chǎng)價(jià)格為p，三個(gè)地區(qū)糧食和經(jīng)濟(jì)作物的生產(chǎn)函數(shù)都是F、K，F(xiàn)、K具有標(biāo)準(zhǔn)生產(chǎn)函數(shù)的性質(zhì)。(3)政府行為“經(jīng)濟(jì)人”理性，即公共投資所帶來的獲利能夠補(bǔ)償公共投資耗費(fèi)，也大于在不進(jìn)行公共投資下所帶來的收益，且同一地區(qū)較多的公共投資可獲取更多的收入。為簡(jiǎn)化模型，假定更多收入最終反映在更高的價(jià)格上。(4)地方政府的目標(biāo)函數(shù)是最大化所在地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展，經(jīng)濟(jì)發(fā)展主要通過公共投資來實(shí)現(xiàn)，并且地方政府根據(jù)本地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與財(cái)政狀況進(jìn)行公共投資。根據(jù)假設(shè)(4)，三個(gè)地區(qū)被假定其收入：

三、地方政府行為、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與農(nóng)村公共投資的依存關(guān)系分析

在公共投資過程中，地方政府是一個(gè)特殊的經(jīng)濟(jì)主體，地方政府行為的具體表現(xiàn)就是這一經(jīng)濟(jì)主體實(shí)現(xiàn)利益的體現(xiàn)。根據(jù)假定條件(4)，地方政府行為應(yīng)該在農(nóng)村公共產(chǎn)品投資和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的框架下具備怎樣的傾向呢?以下在基本模型分析的前提下通過控制制度和政策以及其他因素的影響，探討公共投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響以及地方政府行為表現(xiàn)。

式(12)給予我們?nèi)缦吕碚摵驼邌⑹荆涸跐M足政府行為“經(jīng)濟(jì)人”理性及農(nóng)村公共投資快速順暢傳遞(較多的公共投資可以獲取更多的收入和更高的產(chǎn)品價(jià)格)的理論前提下，更高水平的農(nóng)村公共投資

帶來了更高的收入和更快的經(jīng)濟(jì)發(fā)展，即公共投資與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間呈正比例關(guān)系，且經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)的農(nóng)村公共投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的回報(bào)高于貧困落后地區(qū)，從而以最大化所在地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展為目標(biāo)函數(shù)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的地方政府傾向于更多的公共投資從純經(jīng)濟(jì)的視角分析是真正符合“經(jīng)濟(jì)人”理性的。

我們?cè)購(gòu)慕?jīng)濟(jì)增長(zhǎng)“差異”的視角來重新審視不同地區(qū)的農(nóng)村公共投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用。從“差異”的視角來討論農(nóng)村公共投資的作用更能反映公共投資的合理性及其合理程度?！安町悺币暯切枰紤]到四個(gè)方面的影響因素：其一，公共投資水平IA、IB、IC。其二，無任何公共投資前提下的地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平或收入水平y(tǒng)A、yB、yC。其三，進(jìn)行了不同程度的公共投資后的地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平或收入水平y(tǒng)*A、y*B、y*C。其四，總?cè)丝贜。根據(jù)影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)“差異”的四個(gè)因素，用式(9)、式(10)、式(11)相應(yīng)減去式(6)、式(7)、式(8)，得到“差異”水平因子ZA(p)、ZB(p)、ZC(p)。

其中，ZA1(p)、ZB1(p)表示公共投資前后的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的差異程度。從式(13)、式(14)、式(15)可知，“差異”水平因子ZA(p)、ZB(p)、ZC(p)取決于兩個(gè)因素：一是公共投資額度，二是公共投資在經(jīng)濟(jì)作物市場(chǎng)價(jià)格p上的反映。根據(jù)式(4)，由于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平y(tǒng)是經(jīng)濟(jì)作物市場(chǎng)價(jià)格的增函數(shù)，可知ZA1(p)>0，ZB1(p)>0，這表明經(jīng)過農(nóng)村公共投資后，A地區(qū)和B地區(qū)的經(jīng)濟(jì)水平都有所增長(zhǎng)，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平及程度都有所提高。但“差異”水平因子ZA(p)、ZB(p)、ZC(p)的值取決于農(nóng)村公共投資前后的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的差異程度與公共產(chǎn)品投資額之間的差距。由于我們假設(shè)了F、K具有標(biāo)準(zhǔn)的生產(chǎn)函數(shù)性質(zhì)，同時(shí)假設(shè)了PA0、PB0是A、B兩地區(qū)在沒有農(nóng)村公共投資時(shí)經(jīng)濟(jì)作物所獲得的市場(chǎng)價(jià)格，可近似假定兩者相等；pA1、pB1是A、B兩地區(qū)在進(jìn)行了不同程度的農(nóng)村公共投資IA、IB后經(jīng)濟(jì)作物所獲得的市場(chǎng)價(jià)格，根據(jù)上述的理論假設(shè)前提和對(duì)地區(qū)生產(chǎn)函數(shù)的假定，因此得到PA1>PB1。我們可以作出如下推斷：就經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與農(nóng)村公共投資貢獻(xiàn)程度的角度看，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低的B地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)公共投資的反應(yīng)更加靈敏，在假定前提下同等數(shù)量的公共投資對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低的B地區(qū)的貢獻(xiàn)程度要大于對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的A地區(qū)的影響，即經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平落后地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)過程中的公共投資存在著“后發(fā)優(yōu)勢(shì)”。這一推斷與Kanbur和Pottebaum(2002)所構(gòu)建的理論模型的結(jié)論是完全一致的，這一結(jié)論具有如下政策與理論含義：經(jīng)濟(jì)發(fā)展比較落后地區(qū)的地方政府在滿足政府行為“經(jīng)濟(jì)人”理性的前提下應(yīng)該有動(dòng)力和傾向進(jìn)行公共基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和公共投資，那么貧困落后地區(qū)基于地方財(cái)政緊張的現(xiàn)實(shí)，“理性”的地方政府更傾向于“不作為”從純“經(jīng)濟(jì)”的視角分析顯然是不理性的。從另一方面看，由于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的地區(qū)經(jīng)濟(jì)實(shí)力較強(qiáng)且有較充裕的地方財(cái)政，其有能力進(jìn)行更高水平的農(nóng)村公共投資，因此其在農(nóng)村公共投資框架下的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有“先天優(yōu)勢(shì)”。另根據(jù)上述分析，ZA(p)、ZB(p)值不僅取決于公共投資額度IA、IB，還取決于公共投資在市場(chǎng)價(jià)格p上的映射，因此無論是發(fā)達(dá)地區(qū)的地方政府還是貧困地區(qū)的地方政府，不僅應(yīng)該著力于增加農(nóng)村公共固定投資，還應(yīng)該著力加強(qiáng)公共投資在市場(chǎng)價(jià)格p上的映射，而完善的社會(huì)化服務(wù)體系的建立、區(qū)域市場(chǎng)一體化和較高的政府辦事效率等都有助于提高公共投資在市場(chǎng)價(jià)格上的映射程度，從而有助于推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

四、結(jié)論

筆者在既定的假設(shè)前提下，通過構(gòu)造數(shù)理模型，運(yùn)用比較靜態(tài)的分析方法，從理論的視角嘗試性地構(gòu)造了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、地方政府行為與農(nóng)村公共投資的理論分析框架，在此框架下通過控制制度和政策以及其他因素的影響，分析各種公共投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)及對(duì)政府行為的影響，得出了以下結(jié)論：

(1)由于農(nóng)村公共投資和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平呈正比例關(guān)系，更多的公共投資可以帶來更高的收入和取得更快的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。并且經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)的農(nóng)村公共投資的回報(bào)高于貧苦落后地區(qū)，因此目標(biāo)函數(shù)為最大化所在地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展且經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高地區(qū)的地方政府更傾向于提供較多的農(nóng)村公共產(chǎn)品和公共投資，從經(jīng)濟(jì)視角分析這也是合乎地方政府理性的。

(2)從公共投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)回報(bào)率的層面分析，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低的地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)農(nóng)村公共投資的反應(yīng)更加靈敏，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平落后地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)過程中的公共投資存在著“后發(fā)優(yōu)勢(shì)”。樊勝根、張林秀、張曉波(2002)運(yùn)用1970-1997年間的省級(jí)面板數(shù)據(jù)，證明了在中東部地區(qū)，雖然大部分公共投資的經(jīng)濟(jì)回報(bào)都比西部地區(qū)高，然而在西部地區(qū)公共產(chǎn)品投資的回報(bào)率更高，從而增加公共投資對(duì)扶貧和縮小地區(qū)差距的作用更大。Kanbur和Pottebaum(2002)所構(gòu)建的純理論分析模型也對(duì)這一結(jié)論作了充分的理論和經(jīng)驗(yàn)驗(yàn)證。

(3)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)不僅取決于農(nóng)村公共投資，還取決于公共投資在市場(chǎng)價(jià)格上的映射程度，通過完善的社會(huì)化服務(wù)和管理體系的建設(shè)、區(qū)域市場(chǎng)一體化的建立和提高政府辦事效率等都有助于增強(qiáng)公共投資在市場(chǎng)價(jià)格上的映射，因此地方政府應(yīng)該從增加農(nóng)村公共投資和增強(qiáng)公共投資在市場(chǎng)價(jià)格上的映射兩個(gè)方面來推動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

根據(jù)本研究所得到的結(jié)論，我們提出如下政策建議：

第一，發(fā)揮地方政府職能，增加公共投資，并按照公共投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的敏感性和回報(bào)率的不同來選擇公共投資的優(yōu)先順序，從而更有力地促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

篇8

中圖分類號(hào)：F127 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A文章編號(hào)：1673-291X（2011）28-0150-03

引言

1978年改革開放以來，中國(guó)的經(jīng)濟(jì)得到了迅猛的發(fā)展，取得了舉世矚目的成績(jī)。① 全國(guó)各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)面貌都得到了很大的改善。然而由于各自經(jīng)濟(jì)發(fā)展起點(diǎn)和地理環(huán)境等方面的原因，中國(guó)各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在明顯的差異。對(duì)于中國(guó)目前的經(jīng)濟(jì)發(fā)展而言，如何真實(shí)反映地區(qū)間經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異已經(jīng)成為經(jīng)濟(jì)研究的重點(diǎn)。

中國(guó)目前主要應(yīng)用國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算體系（SNA）對(duì)中國(guó)及中國(guó)各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)行評(píng)價(jià)，其核心指標(biāo)是GDP。但是經(jīng)濟(jì)總量并不能完全概括經(jīng)濟(jì)發(fā)展的內(nèi)涵，因而在衡量區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異上GDP法存在一定的片面性，不能真實(shí)反映區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異。

本文將應(yīng)用層次分析法從經(jīng)濟(jì)發(fā)展內(nèi)涵出發(fā)建立中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評(píng)價(jià)體系，該評(píng)價(jià)體系能更為全面、真實(shí)的反映中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異，并且通過對(duì)2008年統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的實(shí)證研究，得到中國(guó)各地區(qū)現(xiàn)階段經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。同時(shí)，以評(píng)價(jià)得分為依據(jù)，對(duì)中國(guó)31個(gè)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展類型和階段進(jìn)行分類，并從中得到中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展特點(diǎn)。

一、中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評(píng)價(jià)體系的建立

（一）評(píng)價(jià)體系的理論基礎(chǔ)

為評(píng)價(jià)一個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，本文將利用層次分析法（Analytic Hierarchy Process，AHP）構(gòu)建中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評(píng)價(jià)體系。該方法主要依據(jù)決策者的主觀判斷，對(duì)決策進(jìn)行量化描述，較多應(yīng)用于結(jié)構(gòu)復(fù)雜且指標(biāo)不易量化的評(píng)價(jià)問題。由于經(jīng)濟(jì)發(fā)展內(nèi)容廣泛且不易從單一指標(biāo)度量，因此本文將應(yīng)用此方法，從經(jīng)濟(jì)總量、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、制度水平、創(chuàng)新水平等四個(gè)方面進(jìn)行構(gòu)建區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評(píng)價(jià)體系。

1.經(jīng)濟(jì)總量是一個(gè)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要體現(xiàn)，也是國(guó)際上較為公認(rèn)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展度量指標(biāo)，因此在我們的評(píng)價(jià)體系中，包含這一指標(biāo)。這里度量經(jīng)濟(jì)總量沿用現(xiàn)在國(guó)際主流標(biāo)準(zhǔn)，即地區(qū)生產(chǎn)總值（GDP）。

2.根據(jù)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)結(jié)構(gòu)理論，經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)變化也是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要影響因素之一。比如產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、就業(yè)結(jié)構(gòu)、消費(fèi)結(jié)構(gòu)和分配結(jié)構(gòu)等方面的變化不僅是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的決定因素，同時(shí)也是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要表現(xiàn)。其中產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)主要體現(xiàn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的協(xié)調(diào)性，就業(yè)結(jié)構(gòu)用來說明地區(qū)勞動(dòng)力需求大小，消費(fèi)結(jié)構(gòu)用來體現(xiàn)地區(qū)居民消費(fèi)能力和市場(chǎng)潛力，分配結(jié)構(gòu)則用來衡量城鄉(xiāng)居民收入差距。

3.制度對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展發(fā)揮重要作用，特別是可以有效保護(hù)產(chǎn)權(quán)的制度不但可以促進(jìn)有效的人力資本和物質(zhì)資本投資，而且可以進(jìn)一步促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的持續(xù)增長(zhǎng)和發(fā)展。自1978年，中國(guó)的經(jīng)濟(jì)制度在所有制、市場(chǎng)和開放水平等方面均發(fā)生了顛覆性變化，因此我們必須將經(jīng)濟(jì)發(fā)展與制度聯(lián)系起來作為衡量經(jīng)濟(jì)發(fā)展的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)。

4.經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與發(fā)展離不開技術(shù)進(jìn)步和創(chuàng)新能力，并且根據(jù)Krugerman（1993） 和Young （1995）的研究，技術(shù)進(jìn)步恰恰是很多新型產(chǎn)業(yè)國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展和能否持續(xù)獲得經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要?jiǎng)恿?。因此，為了衡量不同地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的持續(xù)性，我們將創(chuàng)新能力作為一個(gè)主要的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)，而創(chuàng)新能力的獲得恰恰源于對(duì)人才的培養(yǎng)和對(duì)科研的投入。

（二）評(píng)價(jià)體系的建立

根據(jù)以上對(duì)于評(píng)價(jià)體系的理論描述，主要經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評(píng)價(jià)體系指標(biāo)及計(jì)算公式（如表1所示）。

目標(biāo)層A：以經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平為核心，逐層構(gòu)架系統(tǒng)的，有層次、有邏輯的評(píng)價(jià)體系。

子目標(biāo)層B（4個(gè)）：是在整體上把握體現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的四大方面，即經(jīng)濟(jì)總量水平、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)水平、制度水平和創(chuàng)新水平，從定性角度對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行整體的把握。

過渡層C（11個(gè)）：在四大準(zhǔn)則的基礎(chǔ)上，對(duì)各個(gè)準(zhǔn)則進(jìn)行擴(kuò)展，更詳細(xì)的概括出經(jīng)濟(jì)發(fā)展的各個(gè)方面，使得整個(gè)評(píng)價(jià)體系更全面和系統(tǒng)，連接定性指標(biāo)與定量指標(biāo)。

指標(biāo)層D（15個(gè)）：以11個(gè)要素為基準(zhǔn)，指標(biāo)層采用具體化可測(cè)的指標(biāo)數(shù)據(jù)，使指標(biāo)體系從定性分析向定量分析進(jìn)行轉(zhuǎn)變，使評(píng)價(jià)體系更具有說服力。

（三）評(píng)價(jià)結(jié)果的形成

形成該評(píng)價(jià)體系評(píng)價(jià)結(jié)果的主要步驟依次是構(gòu)建判別矩陣并通過一致性檢驗(yàn)、得出15個(gè)指標(biāo)層指標(biāo)權(quán)重、無量綱化31個(gè)省份2008年原始數(shù)據(jù)以及利用公式得出評(píng)價(jià)結(jié)果。

1.根據(jù)層次分析法構(gòu)建判別矩陣。層次分析法的判別矩陣是根據(jù)九級(jí)標(biāo)度①將本層次要素Ai和Aj相對(duì)于上一層次的要素Ck（k=1…m）按重要程度進(jìn)行兩兩比較構(gòu)造而成。同時(shí)，判別矩陣必須通過一致性檢驗(yàn)，② 即CI0.1，則說明判別矩陣未通過一致性檢驗(yàn)，必須調(diào)整判別矩陣的標(biāo)度。

2.確定指標(biāo)權(quán)重。根據(jù)通過一致性檢驗(yàn)的判別矩陣，利用YAAHP層次分析法計(jì)算軟件，得出指標(biāo)層15個(gè)指標(biāo)的權(quán)重。

3.對(duì)指標(biāo)進(jìn)行無量綱化處理得出評(píng)價(jià)結(jié)果。由于需要用不同性質(zhì)的指標(biāo)來反映評(píng)價(jià)對(duì)象的不同側(cè)面和特征，因此指標(biāo)體系中有定量指標(biāo)、定性指標(biāo)、絕對(duì)指標(biāo)（數(shù)額）和相對(duì)指標(biāo)（比率）。為了能夠在指標(biāo)間建立起統(tǒng)一的計(jì)算、比較準(zhǔn)則，需要將所有的指標(biāo)進(jìn)行轉(zhuǎn)化和無量綱化處理，使指標(biāo)轉(zhuǎn)變?yōu)榕c權(quán)重表達(dá)相同的以百分?jǐn)?shù)表示的無量綱的相對(duì)指標(biāo)，進(jìn)而進(jìn)行加總處理。

具體的無量綱化的方法是標(biāo)準(zhǔn)化方法，即處理后的各指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)差為1，均值為0，使得處理后的數(shù)據(jù)具有同等的重要性，不與指標(biāo)權(quán)重產(chǎn)生重疊。應(yīng)用公式③得出最終中國(guó)各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的評(píng)價(jià)結(jié)果。

二、實(shí)證結(jié)果及分析

對(duì)中國(guó)2008年31個(gè)地區(qū)15個(gè)指標(biāo)層數(shù)據(jù)運(yùn)用SAS軟件進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理后結(jié)合注釋①中的公式得到中國(guó)31個(gè)地區(qū)（除港、澳、臺(tái)）的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的評(píng)價(jià)結(jié)果[6] （數(shù)據(jù)來源《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒2009》、《中國(guó)貿(mào)易外經(jīng)統(tǒng)計(jì)年鑒2009》、《中國(guó)工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒2009》、《中國(guó)經(jīng)濟(jì)貿(mào)易年鑒2009》、《中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒2009》）。

（一）評(píng)價(jià)結(jié)果有效性檢驗(yàn)

作為重要的發(fā)展指標(biāo)，人均GDP一般被用來衡量經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。本部分為了評(píng)價(jià)中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評(píng)價(jià)體系是否有效，將人均GDP和此評(píng)分結(jié)果做相關(guān)性檢驗(yàn)，若相關(guān)系數(shù)達(dá)到0.5以上，且P值小于0.01，則說明，該評(píng)價(jià)體系的評(píng)價(jià)結(jié)果是有效的。

運(yùn)用SAS對(duì)此評(píng)價(jià)體系的評(píng)價(jià)分?jǐn)?shù)和人均GDP數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化后并進(jìn)行相關(guān)性檢驗(yàn)，得到相關(guān)系數(shù)R=0.5842，P值=

0.000559

（二）評(píng)價(jià)結(jié)果分析

根據(jù)得分結(jié)果，可簡(jiǎn)單的將中國(guó)31個(gè)地區(qū)分為五部分：①第一部分（得分1~1.5）為廣東、江蘇；第二部分（得分0.5~1）為山東、浙江、上海；第三部分（得分0~0.5）為福建、北京、河南、河北、遼寧、湖南；第四部分（得分-0.5~0）為湖北、天津、四川、廣西、安徽、云南、重慶、山西、江西、貴州、內(nèi)蒙古、黑龍江、新疆、吉林、山西、甘肅、寧夏、海南；第五部分（-1~-0.5）為青海、。

從分類結(jié)果上看，中國(guó)各區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在明顯差距，經(jīng)濟(jì)發(fā)展最強(qiáng)的廣州和最差的之間相差了2.5分。同時(shí)，經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)（得分大于0.5）地區(qū)僅占全國(guó)的16.13%，經(jīng)濟(jì)不發(fā)達(dá)地區(qū)得分小于-0.5）僅有兩個(gè)，占總數(shù)的6.5%。中國(guó)60%地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有較大潛力（評(píng)分結(jié)果介于-0.5~0之間），在未來的經(jīng)濟(jì)發(fā)展中會(huì)對(duì)中國(guó)整體經(jīng)濟(jì)發(fā)展發(fā)揮重大作用。

結(jié)論與討論

利用層次分析法建立經(jīng)濟(jì)發(fā)展評(píng)價(jià)體系，使定性的問題定量化，過渡自然。建立該評(píng)價(jià)體系的數(shù)學(xué)方法為運(yùn)籌學(xué)的層次分析法，簡(jiǎn)稱AHP。該分析方法是將難于選擇的定性問題，通過建立較主觀的判別矩陣得出各指標(biāo)的權(quán)重，即重要程度，再與進(jìn)行無量綱化（標(biāo)準(zhǔn)化）后的指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行加權(quán)得出評(píng)價(jià)結(jié)果。在這個(gè)過程中，判別矩陣的一致性檢驗(yàn)和不同單位級(jí)的無量綱化（標(biāo)準(zhǔn)化）保證了評(píng)價(jià)結(jié)果的準(zhǔn)確性。

中國(guó)各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評(píng)價(jià)體系具有一定的應(yīng)用價(jià)值。該評(píng)價(jià)體系從四大方面，15個(gè)指標(biāo)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展整體進(jìn)行描述，使得評(píng)價(jià)結(jié)果具有一定的說服力。再者，可以通過對(duì)15個(gè)指標(biāo)數(shù)據(jù)的深度分析，得出自身在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)，制定符合自身經(jīng)濟(jì)發(fā)展特點(diǎn)的政策，進(jìn)而揚(yáng)長(zhǎng)避短，經(jīng)濟(jì)取得更好的發(fā)展。

但是，由于層次分析法的基礎(chǔ)是較為主觀的判別矩陣，所以該評(píng)價(jià)體系的評(píng)價(jià)結(jié)果也存在一定的主觀性，不能達(dá)到完全的客觀。若想該評(píng)價(jià)體系具有更廣泛的說服力，就必須使得判別矩陣的主觀性削弱，最好的方法就是在構(gòu)造判別矩陣時(shí)，廣泛聽取專家的意見獲得大部分人的認(rèn)可。若能克服掉主觀性對(duì)于指標(biāo)權(quán)重的影響，那么該評(píng)價(jià)體系會(huì)取得更大的發(fā)展，可以進(jìn)一步的應(yīng)用到各省對(duì)于未來經(jīng)濟(jì)發(fā)展政策的設(shè)計(jì)，投資方向的選擇和對(duì)各省各地市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的界定。

參考文獻(xiàn)：

[1]胡運(yùn)權(quán)，等.運(yùn)籌學(xué)基礎(chǔ)及應(yīng)用:第5版[M].北京:高等教育出版社，2008.

[2]梁煒，任保平.中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段的評(píng)價(jià)及現(xiàn)階段的特征分析[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究，2009，(4):2-18.

[3]高敏雪，李靜萍.經(jīng)濟(jì)社會(huì)統(tǒng)計(jì)[M].北京:中國(guó)人民大學(xué)出版社，2003.

[4]麥強(qiáng)盛.層次分析法在經(jīng)濟(jì)管理中的應(yīng)用研究[J].江西金融職工大學(xué)學(xué)報(bào)，2002，(2):91-94.

[5]謝虹.基于層次分析法科技財(cái)政支出績(jī)效評(píng)價(jià)[J].中央財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)，2007，(4):12-16.

[6]岳朝龍，黃永興，嚴(yán)忠.SAS系統(tǒng)與經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)分析[M].北京:中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)出版社，2003:7.

[7]蔡，都陽.中國(guó)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的趨同與差異――對(duì)西部開發(fā)戰(zhàn)略的啟示[J].經(jīng)濟(jì)研究，2000，(10):30-37.

[8]王小魯，樊綱.中國(guó)地區(qū)差距的變動(dòng)趨勢(shì)和影響因素[J].經(jīng)濟(jì)研究，2004，(1):33-34.

[9]陳秀山，徐瑛.中國(guó)區(qū)域差距影響因素的實(shí)證研究[J].中國(guó)社會(huì)科學(xué)，2004，(5):117-129.

[10]趙志耘，呂冰洋.中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)過程中的資本積累趨勢(shì)與地區(qū)差異[J].中國(guó)人民大學(xué)學(xué)報(bào)，2005，(4):63-70.

[11]徐康寧，韓劍.中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的“資源詛咒”效應(yīng):地區(qū)差距的另一種解釋[J].經(jīng)濟(jì)家，2005，(6):96-102.

篇9

鑒于以往研究成果主要集中在省內(nèi)(際)、三大地帶之間的發(fā)展特征分析上,而中國(guó)西部省際之間縣域單元發(fā)展研究較少,對(duì)于該地區(qū)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展特征與內(nèi)部差異的深層次研究更為不足,本文試圖對(duì)目前全國(guó)經(jīng)濟(jì)格局下的西部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展及其影響因素進(jìn)行研究,以此回答以下問題:理論上,空間極化是地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的原始動(dòng)力也是地區(qū)內(nèi)部發(fā)展差異產(chǎn)生的主要原因,西部地區(qū)空間極化發(fā)展現(xiàn)狀如何?增長(zhǎng)極與所導(dǎo)致的地區(qū)內(nèi)部差異呈現(xiàn)何種格局,其影響因素是什么,今后發(fā)展趨勢(shì)怎樣及應(yīng)該采取的發(fā)展策略。

二、數(shù)據(jù)采集與研究方法

(一)數(shù)據(jù)采集。蘭州―西寧城鎮(zhèn)密集區(qū)是指日月山以東,西秦嶺末端以北,屈吳山以西,達(dá)坂山、烏鞘嶺以南的青海省和甘肅省所在地區(qū);屬黃土高原與青藏高原的過渡地帶,地勢(shì)西北高,東南低;氣候以溫帶半干旱大陸性氣候?yàn)橹?。行政區(qū)劃包括青海省的西寧市、海東地區(qū),甘肅省的蘭州市、白銀市、定西市(除漳縣、岷縣)、臨夏回族自治州等6個(gè)地級(jí)行政單元,以及青海省的尖扎、貴德兩縣,區(qū)域面積8.36×104km2,占甘青兩省土地總面積的7.11%。2007年底,密集區(qū)總?cè)丝?.39×107人,占兩省總?cè)丝诘?4.09%。本區(qū)人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值1.08×104元,農(nóng)民人均純收入2194.23元,城市化水平30.53%,分別只有全國(guó)平均水平的57.33%、53.00%和69.32%,為我國(guó)典型的欠發(fā)達(dá)區(qū)域。

本文選取蘭州―西寧城鎮(zhèn)密集區(qū)31個(gè)縣級(jí)行政單元(包括市轄區(qū)、縣、縣級(jí)市,以下簡(jiǎn)稱“縣”)為研究單元,利用2008年的統(tǒng)計(jì)年鑒,統(tǒng)一選取22個(gè)統(tǒng)計(jì)指標(biāo),包括:城市化水平(%)(X1)、年末城鄉(xiāng)居民人均儲(chǔ)蓄存款余額(元)(X2)、人均GDP(元)(X3)、人均財(cái)政收入(元)(X4)、國(guó)有及限額以上非國(guó)有工業(yè)企業(yè)總產(chǎn)值(萬元)(X5)、農(nóng)民人均純收入(元)(X6)、第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占GDP比重(%)(X7)、年末單位從業(yè)人員數(shù)(人)(X8)、萬人中學(xué)生數(shù)(人)(X9)、GDP增長(zhǎng)率(%)(X10)、第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值(萬元)(X11)、化肥施用折純量(T)(X12)、農(nóng)作物總播種面積(hm2)(X13)、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力(KW)(X14)、人均耕地面積(hm2)(X15)、農(nóng)村用電量(萬KWH)(X16)、第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占GDP比重(%)(X17)、社會(huì)銷費(fèi)品零售總額(萬元)(X18)、年末電話用戶數(shù)(戶)(X19)、每萬中學(xué)生擁有教師數(shù)(人)(X20)、人均基本建設(shè)固定資產(chǎn)投資(元)(X21)、城鎮(zhèn)建成區(qū)面積(km2)(X22)等。在指標(biāo)的選取上,在考慮數(shù)據(jù)可獲得性的基礎(chǔ)上,注重指標(biāo)的科學(xué)性和全面性,力求能夠從社會(huì)經(jīng)濟(jì)實(shí)力、結(jié)構(gòu)及活力等多方面全面反映密集區(qū)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顟B(tài)。

(二)研究方法。在研究社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展時(shí),應(yīng)用SPSS軟件對(duì)2008年的22個(gè)社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)進(jìn)行因子分析,得到每個(gè)主因子對(duì)各個(gè)縣域的得分。以旋轉(zhuǎn)各個(gè)主因子的方差貢獻(xiàn)作為權(quán)重,與各主因子得分的加權(quán)求和得到各縣域社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)值,以此作為依據(jù)比較評(píng)價(jià)蘭州―西寧城鎮(zhèn)密集區(qū)縣域社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。再運(yùn)用斷列點(diǎn)模型分析各縣與社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展輻射范圍,運(yùn)用方差分析評(píng)價(jià)縣域之間及其內(nèi)部發(fā)展差異特征。

三、社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指數(shù)的計(jì)算

應(yīng)用SPSS軟件對(duì)2008年的22個(gè)社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)進(jìn)行因子分析,選取KMO檢驗(yàn)和巴特利特球形檢驗(yàn),設(shè)定提取特征值大于1主因子,采用方差極大法旋轉(zhuǎn),把因子得分作為新變量保存在數(shù)據(jù)文件中,得到經(jīng)濟(jì)社會(huì)主因子載荷矩陣。結(jié)果顯示:KMO值為0.728,根據(jù)統(tǒng)計(jì)學(xué)家Kaiser給出的標(biāo)準(zhǔn),KMO值大于0.6,說明變量間的相關(guān)性很小,適宜進(jìn)行因子分析[9]。經(jīng)過方差極大法旋轉(zhuǎn)后,提取特征值大于1的4個(gè)主因子,其累積方差貢獻(xiàn)率是79.591%,包含了22個(gè)指標(biāo)的大部分信息。由主因子載荷矩陣可看出: 第一主因子與X1、X2、X3、X4、X5、X6、X7、X8、X9、X10有較大的正相關(guān),根據(jù)其意義判斷出是經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平因子;第二主因子與X11、X12、X13、X14、X15、X16有較大的正相關(guān),是第一產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平因子;第三主因子與X17、X18、X19、X20有較大的正相關(guān),是第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平因子;第四主因子與X21、X22有較大的正相關(guān),是固定資產(chǎn)投資發(fā)展水平因子。

因子分析解決了原有22個(gè)社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)有較大相關(guān)性的問題,得出的4個(gè)主因子涵蓋了約80%的原有信息,并生成了4個(gè)主因子對(duì)31個(gè)縣域的得分,以旋轉(zhuǎn)后4個(gè)主因子的方差貢獻(xiàn)率作為權(quán)重,與各主因子得分的加權(quán)求和得到各縣社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合指數(shù),以此作為依據(jù)分析蘭州―西寧城鎮(zhèn)密集區(qū)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。

四、社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平分析與評(píng)價(jià)

(一)縣域社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平整體較低,中心城市為強(qiáng)增長(zhǎng)極。根據(jù)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平得分(為了便于與中心城市發(fā)展水平相比較,以22個(gè)指標(biāo)為基礎(chǔ),加入蘭州市區(qū)、西寧市區(qū)、白銀市區(qū)構(gòu)成34個(gè)縣市,進(jìn)行因子分析,得到各縣市社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平得分,以此僅作為第4節(jié)第1小節(jié)的評(píng)價(jià)依據(jù)),利用斷裂點(diǎn)模型[10]求各縣市社會(huì)經(jīng)濟(jì)輻射圈,輻射圈的大小代表了縣市發(fā)展水平強(qiáng)弱。

蘭州市區(qū)、西寧市區(qū)、白銀市區(qū)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)輻射圈半徑均在其它縣域的2倍以上,輻射范圍是其它縣域的4倍以上。其中,蘭州市區(qū)的輻射范圍是實(shí)力最強(qiáng)縣域紅古的11.75倍,其與紅古的社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指數(shù)差異是縣域之間最大差距7.87倍,蘭州市區(qū)成為密集區(qū)發(fā)展的強(qiáng)力增長(zhǎng)極,僅其石油化工、有色冶金兩種產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值占到密集區(qū)工業(yè)總產(chǎn)值的41.08%。

社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的縣有紅古、永登、平川等17個(gè)縣,占縣域總數(shù)的54.84%。從社會(huì)經(jīng)濟(jì)輻射圈來看,17個(gè)縣的輻射圈半徑變化于14.02km―24.28km之間,輻射圈面積變化于617.82km2―1851.84km2之間;輻射圈面積占縣域土地面積的比重變化于14.8%―356.8%之間,平均比重為60.7%;輻射圈面積占縣域土地面積比重最高的是紅古,是唯一輻射圈面積超過縣域土地面積的縣域。

社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低的縣有隴西、貴德、會(huì)寧等14個(gè)縣,占縣域總數(shù)的45.16%。14個(gè)縣社會(huì)經(jīng)濟(jì)輻射圈半徑都小于13.25km,輻射圈面積占縣域土地面積的比重平均僅為16.53%,比發(fā)展水平較高縣域的平均比重低44%。

(二)工業(yè)主導(dǎo)縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的地位缺失。通過因子分析,發(fā)現(xiàn)決定縣域社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的幾個(gè)主因子是經(jīng)濟(jì)、第一產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)、固定資產(chǎn)投資等,第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平?jīng)]能決定縣域社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。實(shí)際上,蘭州―西寧城鎮(zhèn)密集區(qū)縣域發(fā)展以第一產(chǎn)業(yè)為主,絕大多數(shù)縣域?yàn)檗r(nóng)業(yè)大縣;第三產(chǎn)業(yè)則以基本的貿(mào)易、服務(wù)行業(yè)為主,發(fā)展層次較低;第二產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)較弱,起步較晚、水平較低[11]。這與崔權(quán)醴、崔向陽分別把甘青兩省列為“前工業(yè)化社會(huì)”[12]和“工業(yè)化不發(fā)達(dá)社會(huì)”[13]的結(jié)論是相符的。蘭州―西寧城鎮(zhèn)密集區(qū)縣域二三次產(chǎn)業(yè)發(fā)展滯后,沒能主導(dǎo)縣域社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展,導(dǎo)致社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的落后,是本區(qū)處于城鎮(zhèn)密集區(qū)初級(jí)發(fā)展階段[14]的一個(gè)重要原因。

(三)縣域之間社會(huì)經(jīng)濟(jì)水平和縣域內(nèi)部各行業(yè)發(fā)展嚴(yán)重失衡。通過對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化后數(shù)據(jù)的方差和極值比分析來說明縣域之間和縣域內(nèi)部發(fā)展的不平衡狀況,方差和極值比越大,發(fā)展的不平衡程度越嚴(yán)重。結(jié)果顯示:國(guó)有及限額以上非國(guó)有工業(yè)企業(yè)總產(chǎn)值、人均GDP等8個(gè)影響縣域發(fā)展水平的重要指標(biāo)的極值比大于15,方差大于0.739,反映出縣域之間發(fā)展的不平衡程度較嚴(yán)重。而國(guó)有及限額以上非國(guó)有工業(yè)企業(yè)總產(chǎn)值指標(biāo)的方差和極值比都是最大,說明工業(yè)發(fā)展?fàn)顩r是導(dǎo)致縣域之間發(fā)展不平衡的首要因素。從31個(gè)縣來看,各縣各指標(biāo)值方差都大于0.261(方差平均值減一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差),紅古、平川、永登這3個(gè)發(fā)展水平最高的縣各指標(biāo)方差大于0.905(方差平均值加一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差),社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平排前14位的縣各指標(biāo)方差都大于0.583(方差平均值),而社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平排最后14位的縣各指標(biāo)方差都小于0.454。由此得出,各縣域內(nèi)部各行業(yè)發(fā)展普遍失衡,而縣域發(fā)展水平越高,其內(nèi)部發(fā)展失衡程度越大;縣域發(fā)展水平越低,其內(nèi)部發(fā)展失衡程度越小。以上兩點(diǎn)與三次產(chǎn)業(yè)發(fā)展的一般性規(guī)律結(jié)合,可以得出:在蘭州―西寧城鎮(zhèn)密集區(qū),縣域工業(yè)發(fā)展整體水平雖然較低,但其在部分縣域的快速發(fā)展已是影響縣域之間和縣域內(nèi)部發(fā)展不平衡的最重要因素。

(四)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平由中心城市向外呈圈層結(jié)構(gòu)遞減。與蘭州市相鄰的縣域有紅古、永登、榆中、皋蘭、臨洮、永靖6縣,社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平排位分別為1、2、6、12、13、17;與西寧市相鄰的縣域有大通、互助、平安、湟中、湟源5縣,社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平排位分別為4、5、7、8、14;與白銀市相鄰的縣域有平川、榆中、景泰、靖遠(yuǎn)、皋蘭5縣,社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平排位分別為3、6、10、11、12,可以看出,中心城市周圍的縣域發(fā)展水平普遍較高。而離中心城市較遠(yuǎn)的縣,發(fā)展水平普遍較低,如離白銀市較遠(yuǎn)的會(huì)寧,離西寧市較遠(yuǎn)的循化、化隆,如離臨夏市較遠(yuǎn)的廣河、康樂等,這些縣的社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平排位都在20位以后。

(五)交通干線沿線社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高。在蘭州―西寧城鎮(zhèn)密集區(qū),境內(nèi)鐵路穿越了社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平排前18位的17個(gè)縣;境內(nèi)高速公路穿越了社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平排前23位的13個(gè)縣。由此可見,交通干線沿線縣域發(fā)展水平較高。在社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平排最后14位的縣中,廣河、和政、康樂、積石山、循化、化隆、尖扎7縣境內(nèi)既沒有國(guó)道,也沒有鐵路,更沒有高速公路,交通干線的欠缺是這些發(fā)展水平較低縣域的一個(gè)共同特征。

(六)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與教育發(fā)展水平相關(guān)性較強(qiáng)。對(duì)各縣萬人中學(xué)生比重(萬人中學(xué)生數(shù)與密集區(qū)縣域平均值的比值)與每萬中學(xué)生擁有教師比重(每萬中學(xué)生擁有教師數(shù)與密集區(qū)縣域平均值的比值)的商與社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平排位進(jìn)行回歸,發(fā)現(xiàn)縣域社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平排位與‘萬人中學(xué)生比重/每萬中學(xué)生擁有教師數(shù)比重’呈現(xiàn)較強(qiáng)的負(fù)相關(guān),社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的縣域?qū)W生比重大于教師比重;社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低的縣域?qū)W生比重小于教師比重。表明:社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的縣,教學(xué)水平與質(zhì)量相對(duì)較高,選拔教師的要求高,吸引來就學(xué)的學(xué)生多,導(dǎo)致師生比例相對(duì)較低;在社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低的縣,受百姓的經(jīng)濟(jì)收入水平較低等因素影響,學(xué)齡少年失學(xué)嚴(yán)重;另外,這些縣域多處于相對(duì)地廣人稀的地區(qū),學(xué)校和班級(jí)的學(xué)生規(guī)模較小,教師平均負(fù)擔(dān)學(xué)生數(shù)量較少[15],共同導(dǎo)致師生比例相對(duì)較高。

五、結(jié)論與討論

通過對(duì)蘭州―西寧城鎮(zhèn)密集區(qū)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展評(píng)價(jià),總體看來,除去中心城市對(duì)縣域評(píng)價(jià)更能反映區(qū)域發(fā)展特征。社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高縣域自一些增長(zhǎng)中心向外擴(kuò)延,逐步形成鐵路和高速公路經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)軸。這種經(jīng)濟(jì)空間擴(kuò)散現(xiàn)象印證了“增長(zhǎng)極”和增長(zhǎng)“中心地理論”中的擴(kuò)散效應(yīng),以及據(jù)此引伸的“點(diǎn)-軸”發(fā)展模式[16]。具體而言,第一產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平是決定縣域社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的最主要因子,非農(nóng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平較低,直接導(dǎo)致縣域發(fā)展水平總體較低。固定資產(chǎn)投資成為主因子表明縣域社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展外延增長(zhǎng)的依賴性高,促進(jìn)了部分縣域工業(yè)的快速發(fā)展,增強(qiáng)了工業(yè)對(duì)縣域發(fā)展的影響。教育與社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系表明社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低縣域中學(xué)布局分散,學(xué)校規(guī)模小,競(jìng)爭(zhēng)力和吸引力弱,而教師數(shù)量相對(duì)富足,需要優(yōu)化教育資源配置,實(shí)施集中辦學(xué),提高辦學(xué)效益。

通過本文的研究可以看出,密集區(qū)“點(diǎn)-軸系統(tǒng)”發(fā)展模式還未完全形成,還處在“點(diǎn)-軸系統(tǒng)”模式的初級(jí)發(fā)展階段:中心城市呈強(qiáng)增長(zhǎng)極態(tài)勢(shì),與各縣域產(chǎn)業(yè)發(fā)展關(guān)聯(lián)效應(yīng)差,缺乏有效的承接與融合,形成中心城市自成一體的“孤島式”發(fā)展[17],導(dǎo)致各縣域社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展緩慢、總體水平較低。

對(duì)于密集區(qū)未來的發(fā)展,需要做到如下幾點(diǎn)。①中心城市應(yīng)改變物質(zhì)性資源對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的決定性作用,增強(qiáng)R&D產(chǎn)業(yè)、信息產(chǎn)業(yè)、金融業(yè)、現(xiàn)代物流業(yè)等現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)發(fā)展力度,通過三產(chǎn)引導(dǎo)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。②各縣域加強(qiáng)政府主導(dǎo),優(yōu)化公共資源環(huán)境,培育新興增長(zhǎng)空間,以傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的改造升級(jí)為主提高工業(yè)化水平和就業(yè)保障能力[18],實(shí)現(xiàn)二產(chǎn)引導(dǎo)區(qū)域增長(zhǎng)。③全區(qū)域需要實(shí)施以通道為主要內(nèi)容的網(wǎng)絡(luò)化建設(shè),提高通道等級(jí)和不同通道的協(xié)作聯(lián)動(dòng)性,加快生產(chǎn)力自由流動(dòng)和生產(chǎn)要素地域分異,促進(jìn)中心城市長(zhǎng)期積累的生產(chǎn)力優(yōu)勢(shì)向周邊輻射與傳遞和高級(jí)要素向高級(jí)城鎮(zhèn)集中,通過新區(qū)開發(fā)、城鎮(zhèn)體系調(diào)整以及與區(qū)域外部空間相互關(guān)系作用的變化[19]等共同促進(jìn)區(qū)域社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

注釋:

基金項(xiàng)目:國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目(04XJL003)。

參考文獻(xiàn):

[1] C. Cindy Fan and Mingjie Sun. Regional Inequality in China, 19782006[J]. Eurasian Geography and Economics,2008,49(1):1-20.

[2]劉榮添,葉民強(qiáng).中國(guó)大陸區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距變動(dòng)趨勢(shì)研究[J].生產(chǎn)力研究,2007,(10):61-63.

[3]梁春陽,吳向華.中國(guó)區(qū)域發(fā)展的競(jìng)爭(zhēng)性與不平衡性趨勢(shì)分析[J].寧夏社會(huì)科學(xué),2008,(4):41-47.

[4]伍世代,王強(qiáng).中國(guó)東南沿海區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異及經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)因素分析[J].地理學(xué)報(bào),2008,63(2):123-134.

[5]李小建,喬家君.20世紀(jì)90年代中國(guó)縣際經(jīng)濟(jì)差異的空間分析[J].地理學(xué)報(bào),2001,56(2): 136-145.

[6]韓瑞玲,路紫.論區(qū)域經(jīng)濟(jì)地理基本特征的描述系統(tǒng)[J].河北師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2007,31(6):825-829.

[7]徐建華,盧艷,岳文澤等.區(qū)域可持續(xù)發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)排序計(jì)算模型研究[J].干旱區(qū)地理,2002,15(1):44-49.

[8] 陳惠娟.欠發(fā)達(dá)地區(qū)的科學(xué)發(fā)展之路[J].領(lǐng)導(dǎo)科學(xué),2008,(11):8-10.

[9]孫姍姍,朱傳耿,李志江.淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異研究[J].地理學(xué)報(bào),2008,64(8):924-934.

[10]李敏,杜志偉,李偉等.小城鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)輻射區(qū)定量分析---以重慶大足縣為例[J].地域研究與開發(fā),2003,22(4):54-58.

[11]邵波,陳興鵬.中國(guó)西北地區(qū)經(jīng)濟(jì)與生態(tài)環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展現(xiàn)狀研究[J].干旱區(qū)地理,2005,28(1):136-141.

[12]崔權(quán)醴.中國(guó)三大區(qū)域經(jīng)濟(jì)類型及其發(fā)展戰(zhàn)略研究[J].世界地理研究,2005,14(1):73-80.

[13]崔向陽.中國(guó)各地區(qū)工業(yè)化水平分析[J].經(jīng)濟(jì)縱橫, 2003,(6):14-17.

[14]劉榮增.我國(guó)城鎮(zhèn)密集區(qū)發(fā)展演化階段的劃分與判定[J].城市規(guī)劃 ,2003,27(9):78-81.

[15]張周光.欠發(fā)達(dá)地區(qū)基礎(chǔ)教育現(xiàn)狀及對(duì)策[J].教育探索,2005,(9):35-36.

[16]陸大道.論區(qū)域的最佳結(jié)構(gòu)與最佳發(fā)展---提出“點(diǎn)-軸系統(tǒng)”與“T”型結(jié)構(gòu)以來的回顧與再分析[J].地理學(xué)報(bào),2001,56(2):127-135.

[17]劉寶玲.區(qū)域發(fā)展差異與區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展關(guān)系思考[J].經(jīng)濟(jì)問題,2007,(4):109-111.

篇10

在上世紀(jì)九十年代，在經(jīng)濟(jì)學(xué)以及政治學(xué)領(lǐng)域就普遍關(guān)注金融發(fā)展水平與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的重要關(guān)系，并且基于不同國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展的數(shù)據(jù)提供了相關(guān)的數(shù)據(jù)，進(jìn)而形成了金融發(fā)展影響經(jīng)濟(jì)水平的重要文獻(xiàn)。近年來，隨著理論界對(duì)金融發(fā)展水平的研究不斷深入，對(duì)于金融發(fā)展對(duì)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的內(nèi)在聯(lián)系進(jìn)行了系統(tǒng)的研究，而這其中必不可少的則是對(duì)對(duì)金融發(fā)展水平的科學(xué)評(píng)價(jià)與分析，這也是研究金融發(fā)展與經(jīng)濟(jì)發(fā)展內(nèi)在聯(lián)系的必要條件。

一、金融發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)的促進(jìn)作用綜述

早在20世紀(jì)初期，理論界就認(rèn)識(shí)到了金融發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)錯(cuò)所起到的重要作用，McKinnon, R. I.通過對(duì)銀行運(yùn)行系統(tǒng)進(jìn)行研究與識(shí)別，為早期的企業(yè)家進(jìn)行產(chǎn)品和生產(chǎn)共議的創(chuàng)新提供了必要的物質(zhì)支撐，同時(shí)，對(duì)于金融與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平之間的內(nèi)在聯(lián)系進(jìn)行了詳細(xì)的研究和考證，通過實(shí)證研究發(fā)展，金融的發(fā)展能夠?yàn)橐粋€(gè)國(guó)家或地區(qū)當(dāng)?shù)氐木用駝?chuàng)業(yè)提供巨大的可能性，并且有利于新企業(yè)的產(chǎn)生和發(fā)展，從而提高當(dāng)?shù)厥袌?chǎng)整體的競(jìng)爭(zhēng)水平，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用。研究資料表明，在意大利某些金融十分發(fā)達(dá)的地區(qū)，其人均GDP的增長(zhǎng)率相比金融不發(fā)達(dá)的地區(qū)，高出一個(gè)百分點(diǎn)，而從金融不發(fā)達(dá)的地區(qū)到金融發(fā)達(dá)的地區(qū)進(jìn)行創(chuàng)業(yè)的幾率會(huì)增加近30%；并且在金融發(fā)達(dá)的地區(qū)創(chuàng)業(yè)的人員平均年紀(jì)則年輕5-6年，創(chuàng)業(yè)的成功幾率也高出許多。

二、評(píng)價(jià)中國(guó)地區(qū)金融發(fā)展水平的指標(biāo)體系構(gòu)建

（一）構(gòu)建金融發(fā)展評(píng)價(jià)體系的原則

在針對(duì)一個(gè)國(guó)家或者地區(qū)的金融發(fā)展水平進(jìn)行評(píng)價(jià)體系的構(gòu)建時(shí)，應(yīng)當(dāng)遵循以下幾個(gè)原則：第一，確保評(píng)價(jià)指標(biāo)具有一定的系統(tǒng)性。在建立評(píng)價(jià)指標(biāo)時(shí)，要確保對(duì)其涉及到的地區(qū)的金融發(fā)展以及與其他指標(biāo)之間內(nèi)在的聯(lián)系進(jìn)行充分的考慮，使各評(píng)價(jià)指標(biāo)之間既具備相對(duì)的獨(dú)立性又具有一定的關(guān)聯(lián)性，既要考慮典型指標(biāo)又要充分考慮關(guān)聯(lián)指標(biāo)；第二，確保選擇的評(píng)價(jià)指標(biāo)具有重要性。

（二）金融發(fā)展評(píng)價(jià)體系的具體指標(biāo)選擇

在金融發(fā)展評(píng)價(jià)體系中，從以下兩個(gè)方面進(jìn)行具體指標(biāo)的設(shè)置：

1.金融指標(biāo)的設(shè)置

金融指標(biāo)單純地從金融方面來衡量地區(qū)金融發(fā)展的總體水平,有以下幾個(gè)體指標(biāo),包括: (1)金融相關(guān)比率(FIR)和金融機(jī)構(gòu)存款與地區(qū)GDP之比,用來衡量一個(gè)地區(qū)金融發(fā)展的總量規(guī)模和金融深化程度；(2)非四大國(guó)有商業(yè)銀行貸款占比,其值為(金融機(jī)構(gòu)貸款總額-工農(nóng)中建四大國(guó)有商業(yè)銀行貸款總額)/金融機(jī)構(gòu)貸款總額,這一指標(biāo)用來衡量金融部門之間的競(jìng)爭(zhēng)程度；(3)當(dāng)年境內(nèi)股票市場(chǎng)融資額,其主要是對(duì)金融市場(chǎng)的發(fā)育程度進(jìn)行評(píng)價(jià)和表示；(4)人均中長(zhǎng)期貸款額,這里主要是反映一個(gè)國(guó)家或者地區(qū)當(dāng)?shù)孛癖姷慕鹑谛庞靡庾R(shí)，其中以銀行中長(zhǎng)期貸款額/地區(qū)人口數(shù)所得到的數(shù)額作為評(píng)價(jià)指標(biāo)。

2.經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)指標(biāo)的設(shè)置

經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)指標(biāo)的設(shè)置是金融發(fā)展評(píng)價(jià)體系的核心部分，設(shè)置金融部門的目標(biāo)在于使市場(chǎng)交易的成本得到大幅度的降低，有效的促進(jìn)資金和技術(shù)的流轉(zhuǎn)，促進(jìn)信息和技術(shù)的創(chuàng)新，進(jìn)而推動(dòng)經(jīng)的快速發(fā)展。經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)指標(biāo)包括以下幾個(gè)個(gè)方面: (1)人均地區(qū)生產(chǎn)總值,這是衡量一個(gè)地區(qū)或者國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的重要指標(biāo)，也是當(dāng)?shù)鼐用裆罡辉３潭鹊囊粋€(gè)重要體現(xiàn)；(2)社會(huì)商品零售總額和GDP增長(zhǎng)率,該指標(biāo)用來反映經(jīng)濟(jì)的發(fā)展速度以及發(fā)展程度；(3)第三產(chǎn)業(yè)占比,該指標(biāo)是反映一個(gè)地區(qū)或者國(guó)家經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)機(jī)構(gòu)是否優(yōu)化的一個(gè)重要目標(biāo)；(4)工業(yè)總產(chǎn)值中非國(guó)有經(jīng)濟(jì)占比,用來反映地區(qū)經(jīng)濟(jì)的市場(chǎng)化程度；(5)外商直接投資額與商品出口額,用來反映所在地區(qū)的經(jīng)濟(jì)開放程度。

三、金融發(fā)展水平的評(píng)價(jià)與分析

1.我國(guó)中西部地區(qū)的金融發(fā)展水平和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在著明顯的差異，分布不均衡。從整體上分析，排在前列的城市以北京、上海、廣州、浙江等幾大城市為首，而同時(shí)也可以看出這些城市多為沿海地區(qū)；而排在后面的城市則主要是青海、甘肅、廣西等中部地區(qū)，這些地區(qū)的金融發(fā)展水平相比較明顯的差異。這也從另一個(gè)方面體現(xiàn)出了金融發(fā)展與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間內(nèi)在的聯(lián)系。

2.東部地區(qū)金融發(fā)展的水平在全國(guó)都較高，而且其金融指標(biāo)和經(jīng)濟(jì)指標(biāo)也都較為平衡。東部地區(qū)主要包括的城市以北京、上海、廣州、天津等幾個(gè)城市為主，其金融和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平都比較均衡。因此說在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的過程中，應(yīng)當(dāng)以金融發(fā)展作為重點(diǎn)，以此才能夠促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，反作用于金融發(fā)展，為金融發(fā)展提供有力的基礎(chǔ)。

3.西部地區(qū)的金融指標(biāo)都較為良好，但是在經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)方面的薄弱導(dǎo)致了金融發(fā)展水平的評(píng)價(jià)值提高。除了，西部地區(qū)都由于地理位置等因素的影響，而使得其在金融發(fā)展和經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面都落后于其他省份和地區(qū)，然而在金融發(fā)展指標(biāo)方面卻有著一定幾個(gè)的優(yōu)勢(shì)，所以說影響西部地區(qū)金融發(fā)展的主要因素是西部地區(qū)落后的經(jīng)濟(jì)，發(fā)展經(jīng)濟(jì)的前提一定是發(fā)展當(dāng)?shù)氐慕鹑冢拍軌蛴行У拇龠M(jìn)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

結(jié)束語：

金融發(fā)展水平對(duì)一個(gè)國(guó)家或者地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平有著重要的影響，建立起金融發(fā)展水平科學(xué)的評(píng)價(jià)體系，對(duì)于衡量一個(gè)國(guó)家或者地區(qū)的金融發(fā)展有著重要的量化作用，進(jìn)而才能更科學(xué)的評(píng)價(jià)當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)發(fā)展水平，因此，對(duì)我國(guó)金融發(fā)展水平的評(píng)價(jià)與研究，在促進(jìn)我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、參與國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)，應(yīng)對(duì)全球一體化的機(jī)遇與挑戰(zhàn)等方面都有著重要的指導(dǎo)意義。

參考文獻(xiàn)：

[1]McKinnon, R. I., 1973, “Money and Capital in EconomicDevelopment”, Washington, DC: Brookings Institution.

[2]杜家廷.中國(guó)區(qū)域金融發(fā)展差異分析――基于空間面板數(shù)據(jù)模型的研究[J].財(cái)經(jīng)科學(xué),2010,(09).

[3]鄭長(zhǎng)德.中國(guó)金融發(fā)展地區(qū)差異的泰爾指數(shù)分解及其形成因素分析[J].財(cái)經(jīng)理論與實(shí)踐,2008,(04).

篇11

關(guān)鍵詞：旅游經(jīng)濟(jì)；時(shí)空演變；經(jīng)濟(jì)差異；陜西

一、序言

旅游業(yè)是兼具經(jīng)濟(jì)、社會(huì)功能的綜合性產(chǎn)業(yè)，關(guān)聯(lián)度大、帶動(dòng)性強(qiáng)，對(duì)國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會(huì)進(jìn)步、對(duì)外交往以及文化交流具有重要作用由于旅游資源、社會(huì)經(jīng)濟(jì)等條件差異，旅游經(jīng)濟(jì)呈現(xiàn)出區(qū)域差異性，認(rèn)識(shí)和研究這種差異對(duì)于優(yōu)化旅游產(chǎn)業(yè)的空間結(jié)構(gòu)，制定有效的區(qū)域旅游策略，促進(jìn)旅游業(yè)持續(xù)協(xié)調(diào)發(fā)展有著重要的理論和實(shí)踐意義。旅游經(jīng)濟(jì)差異作為區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡中的一種經(jīng)濟(jì)與社會(huì)現(xiàn)象，其研究成果還相對(duì)較少。研究?jī)?nèi)容主要側(cè)重于旅游經(jīng)濟(jì)差異的時(shí)空演變特征、影響因素及其定性分析等；研究尺度主要是基于省級(jí)行政單元的全國(guó)范圍內(nèi)以及三大地帶間大尺度旅游經(jīng)濟(jì)差異研究，少數(shù)是關(guān)于東部省級(jí)行政單元內(nèi)部旅游經(jīng)濟(jì)差異研究，西部地區(qū)省級(jí)行政單元的旅游經(jīng)濟(jì)差異問題研究則更少。

陜西省是我國(guó)旅游資源非常豐富的省份之一，旅游資源單體總數(shù)為9972個(gè)，其亞類共有29個(gè)，占旅游資源分類國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定的亞類31個(gè)的93.55％。與此不相適應(yīng)的是，2008年陜西省國(guó)內(nèi)旅游收入561億元，旅游外匯收入實(shí)現(xiàn)6.6億美元，入境旅游接待僅排在全國(guó)第14位，西部第4位①，旅游經(jīng)濟(jì)較全國(guó)平均水平相對(duì)滯后。為此，本文從時(shí)間和空間角度研究陜西省旅游經(jīng)濟(jì)差異的演變特征、揭示其形成機(jī)制，以期為陜西省制定有效的區(qū)域旅游政策提供理論依據(jù)。

二、數(shù)據(jù)來源與研究方法

1　數(shù)據(jù)來源

本文選取陜西省10個(gè)地級(jí)市作為基本研究單元，陜北(榆林、延安)、關(guān)中(西安、咸陽、寶雞、渭南、銅川)和陜南(漢中、安康、商洛)作為三大研究區(qū)域?？紤]到資料的獲取性和可比性，研究時(shí)間段選取了1998～2007年連續(xù)時(shí)間序列；由于旅游外匯收入、國(guó)內(nèi)旅游收入指標(biāo)較難獲取，本文以旅游綜合收入為主要數(shù)據(jù)指標(biāo)。所有數(shù)據(jù)資料來源于對(duì)應(yīng)年份各地市的統(tǒng)計(jì)年鑒和國(guó)民經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)。

2　研究方法

表述旅游經(jīng)濟(jì)的時(shí)間差異程度，本文采用了標(biāo)準(zhǔn)差和變異系數(shù)。標(biāo)準(zhǔn)差是樣本中各變量值與其均值離差平方和均值的算術(shù)平方根，能夠全面地反映區(qū)域之間的絕對(duì)差異程度；變異系數(shù)(即標(biāo)準(zhǔn)差系數(shù))是用樣本的標(biāo)準(zhǔn)差除以樣本的均值來計(jì)算的，能夠全面地反映各區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對(duì)差異程度，和標(biāo)準(zhǔn)差相比更具可比性。

表述旅游經(jīng)濟(jì)的空間差異程度，采用區(qū)位熵進(jìn)行衡量。區(qū)位熵即專門化率，該指標(biāo)能反映某一區(qū)域要素的空間分布情況，以及某一區(qū)域在高層次區(qū)域的地位和作用，更能清晰地反映各研究樣本對(duì)于整體樣本的差異程度。公式如下：

其中，Q為某區(qū)域i部門對(duì)與高層次區(qū)域的區(qū)位熵，di為某區(qū)域i部門的有關(guān)指標(biāo)，Di為高層次區(qū)域i部門的有關(guān)指標(biāo)，n為某類產(chǎn)業(yè)的部門數(shù)量。

三、旅游經(jīng)濟(jì)時(shí)間差異的演變特征

1　絕對(duì)差異程度不斷擴(kuò)大

從標(biāo)準(zhǔn)差的衡量結(jié)果來看(見圖1)，陜西省旅游經(jīng)濟(jì)差異10年中總體上不斷擴(kuò)大。標(biāo)準(zhǔn)差從1998年的30.04增加到2007年的77.55，增長(zhǎng)了158.2％，絕對(duì)差異擴(kuò)大程度非常明顯。在排除了2003年“非典”的影響后，陜西省旅游經(jīng)濟(jì)絕對(duì)差異擴(kuò)大分為兩個(gè)過程：1998～2005年為平穩(wěn)擴(kuò)大階段，因?yàn)闃?biāo)準(zhǔn)差的增長(zhǎng)值均未超過10；2006年之后出現(xiàn)急劇擴(kuò)大態(tài)勢(shì)，2007年的標(biāo)準(zhǔn)差值比2006年高出17左右。總體呈現(xiàn)出先穩(wěn)后快的演變軌跡。

2　相對(duì)差異程度緩慢縮小

與絕對(duì)差異的衡量結(jié)果不同，陜西省旅游經(jīng)濟(jì)相對(duì)差異呈現(xiàn)出波動(dòng)變化但總體趨勢(shì)呈縮小狀態(tài)(見圖1)。從總體態(tài)勢(shì)看，1998年變異系數(shù)值為1.65，而2007年縮小為1.58，10年間相對(duì)差異程度逐漸降低。但是從發(fā)展過程來看，陜西旅游經(jīng)濟(jì)的相對(duì)差異先是擴(kuò)大，2000年達(dá)到最高值1.74；之后開始下降，2002年變異系數(shù)達(dá)到低值1.545(2003年為1.544)；然后從2004年開始回升緊接著又是下降，呈現(xiàn)出了平緩的“M”型波動(dòng)變化趨勢(shì)。相對(duì)差異程度也相應(yīng)地經(jīng)歷了擴(kuò)大一縮小再擴(kuò)大再縮小的過程。

四、旅游經(jīng)濟(jì)空間差異特征及演變

1　旅游經(jīng)濟(jì)空間差異特征

陜西省旅游經(jīng)濟(jì)空間差異的不均衡性特征顯著，一方面體現(xiàn)在西安市與其他市區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的空間差異，如圖2所示，2007年區(qū)位熵值大于1的僅有西安市，其他各市的旅游經(jīng)濟(jì)區(qū)位熵值則普遍偏低，最低的商洛市僅為0.25。同時(shí)，2007年西安市旅游綜合收入對(duì)全省旅游綜合收入的貢獻(xiàn)率達(dá)到54.4％，這表明西安旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平明顯優(yōu)于全省平均水平及其他市區(qū)，是陜西省旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平最高的市區(qū)。由此可見，陜西省各個(gè)市區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)空間分布極不均衡。

另一方面，這種不均衡性也體現(xiàn)在關(guān)中地區(qū)與陜北、陜南地區(qū)的旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平空間差異。由圖3可見，以西安為核心的關(guān)中地區(qū)是陜西旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平最高的區(qū)域。關(guān)中地區(qū)的旅游綜合收入占全省該項(xiàng)收入的80％以上，據(jù)統(tǒng)計(jì)2000年的比重竟高達(dá)95％。相比之下，陜北和陜南兩大地區(qū)的旅游綜合收入比重則很低，雖然在研究時(shí)間段內(nèi)比重呈上升趨勢(shì)，但也未超過20％。陜西省旅游經(jīng)濟(jì)在三大區(qū)域之間所表現(xiàn)出的差異程度要強(qiáng)于各市區(qū)之間的差異程度，更為顯著和不均衡。

2　旅游經(jīng)濟(jì)空間差異演變趨勢(shì)

本文首先利用各市旅游綜合收入與全省平均旅游綜合收入的比值來衡量各市的旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度；然后，借鑒王凱(2007)、陳曉(2009)等劃分標(biāo)準(zhǔn)，結(jié)合陜西省旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)際，將比值大于等于1.5的劃分為旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)區(qū)，比值在1.5和0.5之間的劃分為旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展區(qū)，將比值小于等于0.5的劃分為旅游經(jīng)濟(jì)不發(fā)達(dá)區(qū)；最后，對(duì)1998年和2007年全省旅游經(jīng)濟(jì)的空間差異情況進(jìn)行對(duì)比分析，從而研究其演變趨勢(shì)。

結(jié)果表明，陜西旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展區(qū)數(shù)量擴(kuò)大而旅游經(jīng)濟(jì)不發(fā)達(dá)區(qū)數(shù)量減少。1998年只有分布在關(guān)中的3個(gè)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展區(qū)，陜北陜南均屬于旅游經(jīng)濟(jì)落后區(qū)；2007年旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展區(qū)的范圍增加了延安，擴(kuò)大至4個(gè)市，旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)區(qū)與旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展區(qū)面積占陜西總面積的1/2強(qiáng)(見圖4)。并且，關(guān) 中地區(qū)的集聚格局在逐漸被打破，旅游經(jīng)濟(jì)開始向均衡化方向演變。如圖5，相對(duì)發(fā)展速度(各市1998至2007年旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度與同期全省旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度的比值)位居前列的均是陜北和陜南地區(qū)的市，而關(guān)中地區(qū)包括西安市在內(nèi)則較慢。由于黃帝陵尋根祭祖、延安紅色旅游等活動(dòng)的開展，使延安逐漸成為旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展區(qū)，同時(shí)，漢中、安康、商洛依托獨(dú)特的生態(tài)旅游資源快速發(fā)展旅游，而榆林由于經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展(2007年GDP在全省排名第二)而使旅游呈現(xiàn)出強(qiáng)勁的發(fā)展勢(shì)頭。因此，陜北陜南地區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展促使陜西省旅游經(jīng)濟(jì)向均衡化方向演變。

五、形成旅游經(jīng)濟(jì)差異的因素分析

在現(xiàn)有的相關(guān)研究成果中，主要將旅游經(jīng)濟(jì)差異的形成導(dǎo)因于旅游資源稟賦、基礎(chǔ)設(shè)施、區(qū)位因素、區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、城市作用體系、慣性因素和優(yōu)惠政策等因素。鑒于本文研究的區(qū)域尺度和對(duì)象是各地級(jí)市，后三個(gè)影響因素的作用不明顯，不予考慮。而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平緊密相關(guān)，交通條件是旅游基礎(chǔ)設(shè)施和區(qū)位因素中的關(guān)鍵因素，因此，本文著重分析旅游資源稟賦、區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和交通條件這三個(gè)影響因素與陜西省旅游經(jīng)濟(jì)差異之間的相關(guān)關(guān)系。首先，選取度量這些影響因素的定量化指標(biāo)，鑒于指標(biāo)的可獲取性和準(zhǔn)確性，均采用2007年數(shù)據(jù)(見表1)；然后，分別分析這些指標(biāo)值與旅游綜合收人之間的相關(guān)性，以此來衡量各因素的作用程度。

1　旅游資源稟賦因素

旅游資源是旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心，它的定量評(píng)價(jià)采用A級(jí)旅游景點(diǎn)作為依據(jù)，主要是考慮到A級(jí)旅游景區(qū)是國(guó)家旅游局對(duì)旅游景點(diǎn)質(zhì)量的綜合評(píng)定，是全面考慮旅游接待各種相關(guān)因素而評(píng)定的。本文構(gòu)建了旅游資源指數(shù)，來考量陜西省旅游資源對(duì)陜西省旅游經(jīng)濟(jì)的影響。旅游資源指數(shù)是各市擁有的2A、3A、4A、5A旅游景區(qū)數(shù)量分別加權(quán)后的和，公式為：I=0.5Q5A+0.35Q4A+0.1Q3A+0.05Q2A。由于1A級(jí)旅游景區(qū)的旅游經(jīng)濟(jì)效益很低甚至沒有，未予考慮。權(quán)重是在考慮了各A級(jí)景區(qū)收入占所有景區(qū)收入比重的基礎(chǔ)上，結(jié)合實(shí)際微調(diào)后確定的。

表1分析結(jié)果顯示，旅游資源指數(shù)是與旅游綜合收入存在正相關(guān)，且相關(guān)系數(shù)在三個(gè)影響因素中為最高(R2=0.97)。表明陜西省的旅游經(jīng)濟(jì)仍屬于一種旅游資源經(jīng)濟(jì)，旅游資源稟賦好的市也是長(zhǎng)期以來旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的區(qū)域，旅游資源的級(jí)別以及分布的差異直接影響著陜西省旅游經(jīng)濟(jì)的時(shí)空差異程度。

2　區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平因素

旅游業(yè)發(fā)展要考慮區(qū)域的綜合經(jīng)濟(jì)因素，實(shí)踐也證明旅游業(yè)的發(fā)展與區(qū)域經(jīng)濟(jì)總量增長(zhǎng)間的關(guān)系日益密切，所以，用GDP作為陜西省區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的衡量指標(biāo)。

研究結(jié)果表明，陜西省各市的區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平是影響其旅游經(jīng)濟(jì)差異的又一主要因素。表1中，GDP與旅游綜合收入呈正相關(guān)，且R2值達(dá)0.90，表明區(qū)域經(jīng)濟(jì)水平發(fā)達(dá)的市區(qū)一般也是旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的市區(qū)；反之亦然。例如關(guān)中地區(qū)的西安、咸陽、寶雞是旅游經(jīng)濟(jì)和區(qū)域經(jīng)濟(jì)水平均較高的市區(qū)，陜南地區(qū)的安康、商洛是二者均較低的市區(qū)。

3　旅游交通因素

旅游基礎(chǔ)設(shè)施是旅游業(yè)生存和發(fā)展的先決條件，其中旅游交通尤為重要，是增強(qiáng)旅游景區(qū)可進(jìn)人性、改善區(qū)位條件的重要因素。所以，旅游交通條件能夠很好反映一個(gè)地區(qū)的基礎(chǔ)設(shè)施水平和區(qū)位條件，它的度量一般采用公路客運(yùn)量和旅客周轉(zhuǎn)量?jī)蓚€(gè)指標(biāo)。

上表分析結(jié)果顯示，旅游綜合收入與公路客運(yùn)量(R2=0.73)、與旅客周轉(zhuǎn)量(R2=0.52)的相關(guān)性不顯著。產(chǎn)生這一結(jié)論的原因可能是，就小尺度的本地客源市場(chǎng)而言，西(安)延(安)、西(安)漢(中)、西(安)(安)康等高速公路的開通使大量關(guān)中地區(qū)客流向陜北陜南移動(dòng)，帶動(dòng)了該地區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展，縮小了與關(guān)中的差異。但就大尺度客源市場(chǎng)而言，關(guān)中地區(qū)比陜南和陜北地區(qū)具有更多的經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢(shì)與旅游資源優(yōu)勢(shì)，省內(nèi)迅速發(fā)展的交通并不能明顯影響它們作為入境游客和外省市游客主要目的地的地位。

六、結(jié)論與對(duì)策

1　陜西省旅游經(jīng)濟(jì)的絕對(duì)差異程度不斷擴(kuò)大，而相對(duì)差異程度在縮小。關(guān)中地區(qū)旅游資源豐富且級(jí)別高，長(zhǎng)期以來是陜西省旅游經(jīng)濟(jì)的主體，但是隨著陜北和陜南變轉(zhuǎn)換經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化調(diào)整，旅游經(jīng)濟(jì)的發(fā)展格局正在改變。陜南地區(qū)應(yīng)依靠獨(dú)特的自然旅游資源，逐漸把旅游產(chǎn)業(yè)作為其支柱產(chǎn)業(yè)；而陜北地區(qū)則要靠能源化工基地帶來的經(jīng)濟(jì)騰飛從而帶動(dòng)旅游產(chǎn)業(yè)的深度發(fā)展。