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篇1

[中圖分類號(hào)] S511.22 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼] A [文章編號(hào)] 1003-1650 （2013）11-0055-02

一、材料與方法

1.試驗(yàn)地點(diǎn)及品種

試驗(yàn)于2011年在金湖縣前鋒鎮(zhèn)同心村進(jìn)行，田塊為淤土，肥力中上等。前茬小麥482kg/667m2。供試品種為淮稻9號(hào)。

2.試驗(yàn)設(shè)計(jì)與方法

試驗(yàn)于6月2日軟盤旱育，播量130g/盤。6月22日機(jī)插，麥秸全量還田。機(jī)插當(dāng)天，取經(jīng)機(jī)插的秧苗，按試驗(yàn)設(shè)計(jì)人工定苗，行距30cm，株距12cm，1.85×104穴/666.7m2。試驗(yàn)設(shè)四個(gè)處理，分別為1苗/穴、3苗/穴、5苗/穴、7苗/穴，每處理5行，每行10株。肥料運(yùn)籌為純N 21.5kg/667m2，基蘗肥：穗肥為7：3，穗肥于倒4葉和倒4葉分兩次施入。每667m2基施P2O5 6.5 kg、K2O 6.5 kg，其他管理措施均按高產(chǎn)栽培要求實(shí)施。

3.測(cè)定內(nèi)容及數(shù)據(jù)分析

3.1 測(cè)定內(nèi)容

大田期追蹤記載葉齡、各蘗位分蘗發(fā)生和成穗情況。成熟期室內(nèi)考種，調(diào)查各穗的實(shí)粒數(shù)和千粒重。

3.2 調(diào)查方法

定點(diǎn)：機(jī)插當(dāng)天，各處理取中間行定點(diǎn)，每處理連續(xù)定點(diǎn)5株。

葉齡記載：機(jī)插當(dāng)天對(duì)定點(diǎn)的5株點(diǎn)紅標(biāo)記，其后自7月3日起每3d調(diào)查1次，并按奇數(shù)葉標(biāo)記法標(biāo)記。

分蘗發(fā)生情況：每處理連續(xù)定點(diǎn)4穴，每穴取1株。從7月3日起，每3d調(diào)查一次，記載分蘗時(shí)間和對(duì)應(yīng)蘗位，并對(duì)分蘗分別掛牌標(biāo)記。

成穗數(shù)、穗粒數(shù)和千粒重：成熟時(shí)全取各定點(diǎn)穴，進(jìn)行室內(nèi)考種。

4.數(shù)據(jù)分析方法

運(yùn)用 Microsofi Excel 2003 錄入分析數(shù)據(jù)。

二、結(jié)果與分析

1.分蘗節(jié)位隨穴苗增加而減少

表1分析，1苗/穴的分蘗節(jié)位共16個(gè)。其中一級(jí)分蘗節(jié)位7個(gè)，分別是03、04、05、06、07、08、09分蘗節(jié)位；二級(jí)分蘗節(jié)位9個(gè)，最遲的為62分蘗。

3苗/穴的分蘗節(jié)位共12個(gè)。其中一級(jí)分蘗節(jié)位6個(gè)，分別為03、04、05、06、07、08節(jié)位；二級(jí)分蘗節(jié)位6個(gè)，最遲的為61分蘗。

5苗/穴的分蘗節(jié)位共7個(gè)。其中一級(jí)分蘗節(jié)位5個(gè)，分別是03、04、05、06、09蘗位；二級(jí)分蘗節(jié)位2個(gè)，最遲的為42分蘗。

7苗/穴的分蘗節(jié)位共4個(gè)，其中一級(jí)分蘗3個(gè)，分別發(fā)生在04、05、06蘗位；二級(jí)分蘗節(jié)位2個(gè)，最遲的為41分蘗。

無(wú)論是一級(jí)分蘗節(jié)位還是二級(jí)分蘗節(jié)位，均隨穴苗數(shù)增加而減少，最遲分蘗時(shí)間隨穴苗數(shù)增加而提前。試驗(yàn)表明，機(jī)插粳稻第1、2兩個(gè)節(jié)位分蘗處于潛伏狀態(tài)，分蘗始于第3蘗位，觀察發(fā)現(xiàn)，當(dāng)穴苗數(shù)增加7苗時(shí)第3蘗位亦處于潛伏狀態(tài)。

2.分蘗發(fā)生率隨穴苗數(shù)增加而減少

2.1對(duì)不同蘗位分蘗發(fā)生率的影響

在本試驗(yàn)中，如按分蘗發(fā)生率≥75%作為高效蘗位，由表1整理如下：

由表2知，不同處理間的高效蘗位數(shù)隨穴苗增加逐步下降，總體分析04、05、06為高效蘗位。

2.2對(duì)全株平均分蘗發(fā)生率的影響

表3分析，1苗/穴的分蘗平均發(fā)生率58.82%，3苗/穴的分蘗平均發(fā)生率35.29%，5苗/穴的分蘗平均發(fā)生率23.53%，7苗/穴的分蘗平均發(fā)生率只有17.65%。分蘗發(fā)生率隨穴苗數(shù)增加而減少。

3.不同穴苗數(shù)對(duì)分蘗成穗率的影響

據(jù)表3分析，1苗/穴的分蘗成穗率最高，為81.78%（成穗率%=成穗數(shù)÷分蘗數(shù)×100），3苗/穴的分蘗成穗率最低，成穗率55.77%，其后隨穴苗數(shù)增加而增加。

觀察品種為16葉，6個(gè)伸長(zhǎng)節(jié)間，理論上有效分蘗臨界葉齡為10葉[1]，與10葉同伸的07和41節(jié)位為有效分蘗。1苗/穴的因群體不足，有8個(gè)無(wú)效分蘗成穗，3苗/穴的亦有2個(gè)無(wú)效蘗分蘗成穗，分蘗成穗葉齡推遲至N-n+2，其它處理則無(wú)。從觀察的時(shí)間上看，10葉的抽出期為7月15日前后（見(jiàn)表4），群體偏小的處理，其最遲分蘗成穗日期為7月27日所見(jiàn)的分蘗，距有效分蘗終止期，推遲了10～12天。

4.不同穴苗數(shù)對(duì)穗粒數(shù)的影響

4.1對(duì)不同蘗位的谷粒數(shù)影響

各處理內(nèi)不同蘗位間的谷粒數(shù)（含二級(jí)分蘗）均以04、05、06蘗谷粒數(shù)高。處理間同蘗位的谷粒數(shù)，隨穴苗數(shù)增加而下降。如04蘗位谷粒數(shù)，1苗/穴的為107.92粒，3苗/穴的為89.5粒，5苗/穴的為94.6粒，7苗/穴的為86粒，見(jiàn)表5。

4.2 對(duì)平均穗粒數(shù)的影響

處理間的平均穗粒數(shù)隨穴苗數(shù)增加而下降，其中1苗/穴的每穗粒數(shù)為109.6粒（含主莖），3苗/穴的每穗92.77粒，5苗/穴的每穗91.65粒，7苗/穴的每穗85粒。3苗/穴和5苗/穴的穗粒數(shù)基本接近，7苗/穴的穗粒數(shù)下降幅度大。

5.不同穴苗數(shù)對(duì)千粒重的影響

由表6知，處理內(nèi)各蘗位的千粒重變化規(guī)律不明顯，但處理間變化明顯，隨穴苗數(shù)增加，千粒重下降。

6.不同穴苗數(shù)對(duì)產(chǎn)量的影響

6.1對(duì)各蘗位的影響

由表7分析，各處理內(nèi)均以04、05、06蘗位的產(chǎn)量最高，而處理間同蘗位的產(chǎn)量隨穴苗增加而下降。

6.2 對(duì)株產(chǎn)量的影響

隨穴苗數(shù)增加，產(chǎn)量迅速下降。1苗/穴的單株產(chǎn)量最高，為29.97g，7苗/穴的產(chǎn)量最高，為6.75g，差別懸殊。

三、討論

1.關(guān)于優(yōu)勢(shì)蘗位

手插稻不同蘗位分蘗對(duì)產(chǎn)量貢獻(xiàn)已有大量的研究報(bào)道[2-10]，機(jī)插稻不同蘗位對(duì)產(chǎn)量貢獻(xiàn)的研究還較少，本試驗(yàn)表明，機(jī)插稻的04、05、06三個(gè)蘗位的分蘗發(fā)生率、成穗率、谷粒數(shù)、千粒重和產(chǎn)量均較其他蘗位高，因此，04、05、06三個(gè)蘗位構(gòu)成了機(jī)插稻的優(yōu)勢(shì)蘗位。

2.關(guān)于分蘗和產(chǎn)量構(gòu)成因素

2.1起始分蘗節(jié)位

機(jī)插稻的起始分蘗節(jié)位多數(shù)情況下為03蘗位，但穴苗數(shù)過(guò)多時(shí)，起始分蘗節(jié)位亦會(huì)隨之推遲。如本試驗(yàn)中7苗/穴的起始分蘗節(jié)位為04蘗位。

2.2分蘗節(jié)位數(shù)、分蘗發(fā)生率、穗粒數(shù)、千粒重和分蘗成穗率

機(jī)插稻的分蘗節(jié)位數(shù)、分蘗發(fā)生率、穗粒數(shù)和千粒重，隨穴苗數(shù)增加均呈下降趨勢(shì)，這與穴內(nèi)的擁擠程度有關(guān)。隨穴苗數(shù)增加，個(gè)體間的競(jìng)爭(zhēng)矛盾增加，各個(gè)體的健壯程度下降，生產(chǎn)能力也隨之下降。

分蘗成穗率1苗/穴最高，3苗/穴最低，其后隨穴苗數(shù)增加而增加，表現(xiàn)為先高、后低、再增的趨勢(shì)。分析其原因主要是，1苗/穴和3苗/穴的前期群體發(fā)展緩慢，總量不足，導(dǎo)致無(wú)效分蘗成穗，而5苗/穴和7苗/穴的分蘗發(fā)生量少且分蘗發(fā)生早，這類分蘗距無(wú)效分蘗臨界期長(zhǎng)，有足夠時(shí)間長(zhǎng)葉產(chǎn)根，形成具有獨(dú)立生存能力的個(gè)體而成穗，同時(shí)因其分蘗發(fā)生早、群體發(fā)展速度快、個(gè)體間的矛盾產(chǎn)生早、持續(xù)時(shí)間長(zhǎng)，導(dǎo)致個(gè)體不壯、穗粒數(shù)、千粒重降低。

參考文獻(xiàn)

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篇2

北方的冬季是冰雪天氣多發(fā)的季節(jié)，如果遇到雪災(zāi)，在白天，菜農(nóng)可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)大棚頂上的積雪，如果積雪過(guò)厚，可以及時(shí)清雪。而在晚上，由于菜農(nóng)都在休息，無(wú)法時(shí)時(shí)刻刻蹲守在大棚，所以無(wú)法及時(shí)發(fā)現(xiàn)積雪。據(jù)作者在山東各地區(qū)的實(shí)地采訪，大雪壓塌蔬菜大棚的事故多發(fā)生在深夜，由于深夜突降的大雪導(dǎo)致第二天清晨才發(fā)現(xiàn)大棚被壓塌的情況數(shù)不勝數(shù)[1]。目前菜農(nóng)的防雪手段還停留在原始的階段，多是看天氣預(yù)報(bào)，或者是提前在棚頂撒鹽，不能有效的對(duì)付較大的雪災(zāi)。而使用新型材料做支撐骨架雖然能有效提高大棚的抗雪抗壓能力，但是其造價(jià)極高，目前尚不能大規(guī)模推廣。經(jīng)調(diào)查，目前大多數(shù)蔬菜大棚還在使用竹竿或者鋼結(jié)構(gòu)做支撐架，其抗雪抗壓能力受到很大的限制，針對(duì)這一情況，本文設(shè)計(jì)了一種大棚防雪防壓塌報(bào)警系統(tǒng)，采用雪量傳感器HSC-SE80，能有效探測(cè)到棚頂?shù)姆e雪量，如果積雪超過(guò)一定厚度，會(huì)通過(guò)系統(tǒng)的GSM模塊向菜農(nóng)發(fā)送報(bào)警短信，及時(shí)提醒菜農(nóng)，以便及時(shí)趕到大棚除雪。

2.系統(tǒng)總體方案設(shè)計(jì)

整個(gè)系統(tǒng)分為三個(gè)模塊：雪量探測(cè)，主機(jī)，GSM模塊。雪量探測(cè)模塊的功能是有效的探測(cè)到棚頂?shù)姆e雪高度。主機(jī)模塊的功能是判斷積雪是否高于我們?cè)O(shè)定的預(yù)警值，另有鍵盤和顯示裝置，來(lái)設(shè)置預(yù)警值或查看雪量信息。GSM模塊的功能是溝通主機(jī)與菜農(nóng)，如果主機(jī)檢測(cè)到雪量高于我們?cè)O(shè)定的預(yù)警值，則由GSM模塊向菜農(nóng)的手機(jī)發(fā)送報(bào)警短信，來(lái)達(dá)到預(yù)警目的，系統(tǒng)總體方案的結(jié)構(gòu)如圖1所示：

3.系統(tǒng)的硬件電路設(shè)計(jì)

3.1 主芯片選擇

本文采用一片AT89S52單片機(jī)作為控制核心，AT89S52是一種低功耗、高性能CMOS 8位微控制器，具有8K 在系統(tǒng)上編程的Flash 存儲(chǔ)器，其使用Atmel公司高密度非易失性存儲(chǔ)器技術(shù)制造，抗干擾性比較強(qiáng)[2]，擁有靈巧的8位CPU和系統(tǒng)可編程Flash，使得AT89S52完全能適應(yīng)本系統(tǒng)的功能需求。

3.2 接口電路

由于雪量探測(cè)模塊所采用的雪量傳感器HSC-SR80，和用于通信的GSM模塊，使用的都是RS-232接口，所以要給主電路設(shè)計(jì)接口電路，本文采用一顆MAX232芯片完成接口的轉(zhuǎn)接任務(wù)[3]。MAX232芯片是美信（MAXIM）公司專為RS-232標(biāo)準(zhǔn)串口設(shè)計(jì)的單電源電平轉(zhuǎn)換芯片，使用+5v單電源供電。

3.3 雪量探測(cè)模塊

目前市面上的雪量傳感器，主要有激光和超聲波探測(cè)[4]，激光探測(cè)雖然精度比較高，抗干擾能力也比較強(qiáng)，但是成本太高，因此本文采用了華創(chuàng)維想科技開(kāi)發(fā)有限公司的HSC-SR80雪深傳感器，該傳感器是一個(gè)性價(jià)比很高的測(cè)量雪深的解決方案，采用超聲波探測(cè)。HSC-SR80測(cè)量探頭到被測(cè)目標(biāo)表面的距離，通過(guò)發(fā)射50kHz的超聲波來(lái)進(jìn)行測(cè)量，主要原理是通過(guò)發(fā)出一個(gè)聲波脈沖，然后再接收這個(gè)回波，測(cè)量這個(gè)傳播過(guò)程的時(shí)間。因?yàn)槁暡ㄔ谝欢ǖ臏囟认碌膫鞑ニ俣仁且欢ǖ?，所以通過(guò)測(cè)量傳播時(shí)間、空氣溫度就可以計(jì)算出這段距離。傳感器集成了溫度傳感器，通過(guò)測(cè)量溫度對(duì)超聲波速度進(jìn)行修正，測(cè)量數(shù)據(jù)可通過(guò)RS-232串口以ASCII碼輸出。

3.4 GSM模塊

本文的GSM模塊采用的是TC35i芯片[5]，TC35i是德國(guó)西門子公司的一款雙頻900/ 1800MHZ高度集成的GSM模塊，其易于集成，使用它可以在較短的時(shí)間內(nèi)花費(fèi)較少的成本開(kāi)發(fā)出新穎的產(chǎn)品。其支持?jǐn)?shù)據(jù)、語(yǔ)音、短消息和傳真，集成強(qiáng)大的SIM應(yīng)用工具包，具有體積小，重量輕，功耗低等優(yōu)點(diǎn)。

4.系統(tǒng)的軟件架構(gòu)設(shè)計(jì)

雪量的檢測(cè)最終是由系統(tǒng)的末端即雪量傳感器來(lái)完成的，然后再將采集到的雪量信號(hào)傳給單片機(jī)，由單片機(jī)判定是否調(diào)用GSM模塊，向菜農(nóng)發(fā)送報(bào)警信號(hào)，其總體系統(tǒng)的軟件流程如圖2所示。

系統(tǒng)上電以后，先由單片機(jī)進(jìn)行初始化操作，包括HSC-SR80雪量傳感器的初始化和TC35i的初始化。HSC-SR80雪深傳感器的初始化工作包括：設(shè)置安裝高度，設(shè)置傳感器數(shù)據(jù)回傳模式，設(shè)置串口通信模式，設(shè)置數(shù)據(jù)存儲(chǔ)及數(shù)據(jù)自動(dòng)回傳時(shí)間間隔，設(shè)置傳感器地址，設(shè)置傳感器日期，設(shè)置傳感器時(shí)間等等。TC35I發(fā)短信時(shí)采用的是PDU模式以實(shí)現(xiàn)中文短信的發(fā)送[6]。

5.報(bào)警參數(shù)的選擇

由于本文的探測(cè)重點(diǎn)是雪量的探測(cè)，雪量傳感器傳回的數(shù)據(jù)是積雪的高度，所以報(bào)警的臨界位選擇是個(gè)特別重要的問(wèn)題。根據(jù)查詢到的蔬菜大棚技術(shù)規(guī)格，以CH-D5025為例，其技術(shù)規(guī)格如表1所示。

以三拱大棚為例，其跨度為9m，脊高3m，肩高1.7m，每根拱梁之間的間距為1.2m，故其棚頂面積約為24m2，經(jīng)查詢，剛下的積雪的密度約為100kg/m3，經(jīng)計(jì)算后，理論上其可承受的雪量為20CM。而具體的報(bào)警參數(shù)，應(yīng)該根據(jù)大棚的技術(shù)規(guī)格和風(fēng)化程度做具體的計(jì)算，計(jì)算后的結(jié)果由鍵盤輸入主機(jī)，保證了報(bào)警參數(shù)設(shè)置的靈活性。

6.結(jié)語(yǔ)

針對(duì)目前蔬菜大棚抗雪抗壓的現(xiàn)狀，本文設(shè)計(jì)了大棚的防雪防壓塌預(yù)警系統(tǒng)，采用探測(cè)終端與手機(jī)終端相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)了菜農(nóng)對(duì)棚頂積雪的預(yù)警。經(jīng)過(guò)測(cè)試，系統(tǒng)對(duì)棚頂雪量的探測(cè)誤差在5mm以內(nèi)，當(dāng)雪量超過(guò)預(yù)警值時(shí)，菜農(nóng)能夠收到預(yù)警短信。該裝置具有操作簡(jiǎn)單，成本低廉，應(yīng)用靈活等特點(diǎn)。

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篇3

1 引 言

2，4，6三硝基甲苯（TNT）在軍事和商業(yè)中[1]應(yīng)用廣泛。研究表明，TNT可引起生物體中毒[2～4]，而二硝基甲苯（DNT）是TNT的主要分解物，也是涂料、橡膠和顏料等物質(zhì)生產(chǎn)的中間物[5，6]，該類污染物在環(huán)境水中濃度可達(dá)ng/L到 mg/L[7]，長(zhǎng)時(shí)間接觸痕量的DNT會(huì)影響生物體的生長(zhǎng)和存活[8，9]。因此，檢測(cè)環(huán)境水中TNT和DNT具有重要意義。

文獻(xiàn)報(bào)道的用于檢測(cè)空氣、水和土壤中TNT及DNT含量的方法，包括熒光光譜法[10]、表面增強(qiáng)拉曼光譜法（SERS）[11，12]、氣相色譜結(jié)合電子捕獲檢測(cè)法（GCECD）[13]、氣相色譜質(zhì)譜聯(lián)用法（GCMS）[14]和高效液相色譜法（HPLC）[1，15]。這些方法選擇性和靈敏度較高，但是大多需要昂貴的儀器，樣品前處理過(guò)程復(fù)雜，耗時(shí)長(zhǎng)，因此，發(fā)展快速、簡(jiǎn)單和準(zhǔn)確的TNT及DNT定量方法具有重要的實(shí)用價(jià)值。

紫外吸收法是一種簡(jiǎn)單、快速、準(zhǔn)確的定量分析方法[16]，但選擇性不高。如果樣本中物質(zhì)相似或者未知干擾存在的情況下，吸收光譜會(huì)發(fā)生重疊，影響其準(zhǔn)確測(cè)量，因此限制了它在一些復(fù)雜體系中的應(yīng)用?；瘜W(xué)計(jì)量學(xué)可以利用數(shù)學(xué)分離代替化學(xué)分離來(lái)解決光譜重疊的問(wèn)題[17，18]，其中偏最小二乘法是功能強(qiáng)大的多元統(tǒng)計(jì)方法，在樣本數(shù)量較少、光譜重疊的情況下，可以實(shí)現(xiàn)定量定性分析[19，20]。研究表明，通過(guò)消除一些干擾變量或者挑選一些包含重要信息的變量，可以顯著提高模型的效果[21，22]，如競(jìng)爭(zhēng)性自適應(yīng)權(quán)重取樣法（CARS）[23]、迭代偏最小二乘（iPLS）[24]、變量消除法（UVE）[25]、遺傳算法（GA）[26]、迭代保留信息變量法（IRIV）[27]。最近，Yun等[28]提出了一種新的變量挑選方法，即變量結(jié)合種群分析法（VCPA），該方法可充分利用子集之間的統(tǒng)計(jì)信息和變量間的相互關(guān)聯(lián)，在處理近紅外光譜數(shù)據(jù)時(shí)，VCPA方法比CARS、MCUVE、IRIV方法更具有優(yōu)勢(shì)。

TNT分解物中，2，4DNT和2，6DNT受到研究者的廣泛關(guān)注[29，30]，但是目前尚未有結(jié)合計(jì)量學(xué)進(jìn)行分析檢測(cè)的相關(guān)報(bào)道。本研究選擇TNT以及2，4DNT和2，6DNT作為環(huán)境水中炸藥及其分解物的代表物質(zhì)，結(jié)合化學(xué)計(jì)量學(xué)和紫外光譜法對(duì)其進(jìn)行同時(shí)定量測(cè)定。采用正交設(shè)計(jì)方法制備了一系列三組分混合物樣本，其中25個(gè)作為訓(xùn)練集，15個(gè)作為獨(dú)立預(yù)測(cè)集，此外還預(yù)測(cè)了四類真實(shí)水樣（共8個(gè)樣本）。比較了全譜和變量挑選兩種建模方法的預(yù)測(cè)結(jié)果，選取每個(gè)物質(zhì)的最優(yōu)模型用于真實(shí)水樣中目標(biāo)物的預(yù)測(cè)，并采用HPLC方法對(duì)模型的實(shí)用性和準(zhǔn)確性進(jìn)行了驗(yàn)證。研究結(jié)果表明，紫外光譜法結(jié)合變量挑選模型在復(fù)雜體系目標(biāo)物同時(shí)測(cè)定中具有良好的應(yīng)用潛力。

2 實(shí)驗(yàn)部分

2.1 儀器與試劑

Hitachi U2900型紫外分光光度計(jì)、 SHIMADZU LC20AT高效液相色譜儀（日本島津公司），色譜條件：流動(dòng)相為乙腈水（30∶70， V/V），等度洗脫，流速1.0 mL/min，柱溫35℃，檢測(cè)波長(zhǎng)254 nm，整個(gè)分離過(guò)程由CBM20Alite系統(tǒng)控制。

TNT（中國(guó)銀光化學(xué)試劑廠）； 2，4DNT和2，6NDT分析標(biāo)準(zhǔn)品（Aladdin公司上海）；乙腈（色譜純，成都科龍化學(xué)試劑廠）。實(shí)驗(yàn)用水均為超純水。標(biāo)準(zhǔn)工作溶液：準(zhǔn)確稱取適量的TNT，2，4DNT和2，6DNT固體粉末，用乙腈溶解并定容，終濃度為200 μg/mL。

2.2 紫外吸收法測(cè)定單組分硝基苯

采用單組分校正法確定紫外吸收法測(cè)定TNT和DNT的線性范圍。配制系列濃度的工作溶液。以溶劑為空白，測(cè)量各工作溶液在200～400 nm范圍內(nèi)的紫外吸收光譜。根據(jù)各分析物在最大吸收波長(zhǎng)下對(duì)應(yīng)的吸光度與樣品濃度構(gòu)建立校正曲線，得到測(cè)定TNT，2，4DNT和2，6DNT的線性范圍。

2.3 樣本配制

采用三因子五水平的正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)（OAD）[31]配制25個(gè)訓(xùn)練集樣本，15個(gè)獨(dú)立測(cè)試樣本。為了驗(yàn)證本方法的實(shí)用性，收集了自來(lái)水（四川大學(xué)化學(xué)館）、池水（四川大學(xué)望江校區(qū)）、河水1（府南河，成都九眼橋）和涂料廠附近的河水2（江安河，雙流蛟龍港）4種水樣，分別用0.45 μm濾膜過(guò)濾。每種水樣配制兩個(gè)樣本。各樣本均加入適量TNT，2，4DNT和2，6DNT （濃度均在線性范圍內(nèi)），模擬真實(shí)環(huán)境水樣，每個(gè)樣本光譜平行測(cè)定3次。表1列出了訓(xùn)練集樣本（1～25號(hào)樣本）、獨(dú)立測(cè)試集（26～40號(hào)樣本）以及真實(shí)水樣（自來(lái)水41～42，池水43～44，河水1 45～46， 河水2 47～48）濃度配比。

2.4 化學(xué)計(jì)量學(xué)方法

偏最小二乘（PLS）算法通過(guò)最大化光譜矩陣X與目標(biāo)物質(zhì)濃度矩陣y之間的協(xié)方差為目標(biāo)，逐一求解模型中的各個(gè)潛變量。將光譜數(shù)據(jù)矩陣與樣本各組分濃度矩陣之間的內(nèi)在聯(lián)系關(guān)聯(lián)起來(lái)，使校正模型更為穩(wěn)健。在面臨樣本數(shù)目少而特征變量較多的問(wèn)題時(shí)，可以有效提取有用化W信息。

變量模型種群分析（VCPA）[28]是一種結(jié)合模型種群分析和指數(shù)遞減函數(shù)迭代進(jìn)行變量挑選的方法，將挑選出來(lái)的變量用PLS建模。具體步驟如下： （1）隨機(jī)將光譜變量建立K個(gè)子集，并對(duì)這K個(gè)子集建立K個(gè)PLS子模型； （2）統(tǒng)計(jì)K個(gè)子模型的評(píng)價(jià)參數(shù)，選取效果最好的前5%的子模型； （3）將前5%的子模型中的變量進(jìn)行權(quán)重統(tǒng)計(jì)，通過(guò)指數(shù)遞減函數(shù)強(qiáng)制刪除權(quán)重較低的變量； （4）確定剩下變量的最佳組合。

本研究采用以下指標(biāo)對(duì)模型進(jìn)行評(píng)價(jià)：校正集均方根誤差（RMSEC）、預(yù)測(cè)集均方根誤差（RMSEP）、相關(guān)系數(shù)（R2），其計(jì)算公式如下：

所有數(shù)據(jù)處理及計(jì)算在MATLAB（Version 2013a， Math work， Inc）環(huán)境下完成，PLS和VCPA算法代碼來(lái)自于中南大學(xué)中藥現(xiàn)代化研究中心。

3 結(jié)論與討論

3.1 紫外光譜表征

TNT，2，4DNT和2，6NDT的紫外吸收光譜（圖1）最大吸收波長(zhǎng)分別位于228、245和236 nm，3個(gè)物質(zhì)的吸收光譜存在嚴(yán)重的光譜重疊，在不經(jīng)過(guò)預(yù)分離的情況下，使用傳統(tǒng)校正方法難以準(zhǔn)確分析3種物質(zhì)的混合物。 因此，引入化W計(jì)量學(xué)模型，通過(guò)數(shù)學(xué)分離代替化學(xué)分離來(lái)解決光譜重疊的問(wèn)題。

按照2.2節(jié)中方法，建立了紫外光譜法分別測(cè)定單組分TNT，2，4DNT和2，6NDT的標(biāo)準(zhǔn)曲線方程，表2列出了單組分測(cè)定的一些特征參數(shù)。

表1中的參數(shù)是沒(méi)有經(jīng)過(guò)任何預(yù)處理的樣品得到的結(jié)果，雖然與文獻(xiàn)報(bào)道的一些TNT和DNT測(cè)定方法[3234]相比，檢測(cè)限和線性范圍的濃度偏高，但完全可以滿足國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)的測(cè)定需求（國(guó)家《污水綜合排放標(biāo)準(zhǔn)》[35]中規(guī)定第二類污染物最高允許排放濃度硝基苯類為：一級(jí)標(biāo)準(zhǔn)2.0 mg/L、二級(jí)標(biāo)準(zhǔn)3.0 mg/L、三級(jí)標(biāo)準(zhǔn)5.0 mg/L）。

3.2 全譜偏最小二乘模型

為了建立可靠、準(zhǔn)確和穩(wěn)定的模型，本研究用了兩種光譜預(yù)處理方法（SG平滑，一階導(dǎo)數(shù)）處理原始光譜數(shù)據(jù)，并與未經(jīng)處理的數(shù)據(jù)進(jìn)行建模結(jié)果對(duì)比。因此，對(duì)于每個(gè)目標(biāo)物而言，共建立了3個(gè)全譜模型。五倍交叉驗(yàn)證用于評(píng)估模型的質(zhì)量。表3列出了PLS全譜模型的建模結(jié)果。

由表3可知，對(duì)于TNT和2，4DNT， 經(jīng)過(guò)SG平滑預(yù)處理的數(shù)據(jù)建模結(jié)果較好，然而對(duì)于2，6DNT而言，一階導(dǎo)數(shù)處理的數(shù)據(jù)建模效果更好。通過(guò)比較RMSEP和R2發(fā)現(xiàn)，全譜PLS建模預(yù)測(cè)TNT和2，6DNT的R2

3.3 變量挑選模型

同樣采用三種光譜數(shù)據(jù)（原始，SG平滑和一階導(dǎo)數(shù)）對(duì)每個(gè)物質(zhì)建立了三種VCPA模型，預(yù)測(cè)結(jié)果見(jiàn)表4。比較表3和表4的結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，雖然VCPA模型挑選出來(lái)的變量個(gè)數(shù)只有10個(gè)左右，但是每一個(gè)物質(zhì)預(yù)測(cè)結(jié)果的R2>0.98，高于沒(méi)有變量挑選的PLS模型，表明通過(guò)有效變量的挑選可以提高模型的準(zhǔn)確率。最后得到了每個(gè)物質(zhì)的最優(yōu)模型為：TNT，VCPA+SG平滑；2，4DNT，VCPA+SG平滑；2，6DNT，VCPA+一階導(dǎo)數(shù)。

3.4 環(huán)境水樣的檢測(cè)

為了驗(yàn)證上述最優(yōu)模型的應(yīng)用性和可靠性，將構(gòu)建的最優(yōu)模型用于4種環(huán)境水的8個(gè)樣本（每種水樣取兩個(gè)樣本）中TNT、2，4DNT和2，6DNT的濃度預(yù)測(cè)，并同時(shí)采用HPLC方法進(jìn)行驗(yàn)證。表5總結(jié)了環(huán)境水樣的全譜PLS、VCPA和HPLC方法的測(cè)定結(jié)果。

圖2A顯示了真實(shí)樣本的紫外吸收光譜圖，2A中插圖為未加入TNT，2，4DNT和2，6DNT的自來(lái)水、湖水和河水的紫外吸收光譜圖。在200～230 nm波長(zhǎng)范圍內(nèi)有較強(qiáng)的未知背景吸收，而這個(gè)區(qū)域也是3個(gè)目標(biāo)物的主要光譜信息區(qū)。這種背景干擾導(dǎo)致了全譜PLS模型的預(yù)測(cè)效果較差，3個(gè)目標(biāo)物質(zhì)的回收率分別在60.8%～155.2%、73.2%～174.6%和47.2%～141.0%。然而，盡管真實(shí)水樣中存在較大的未知干擾和目標(biāo)物的光譜重疊，VCPA建模卻可以通過(guò)消除無(wú)信息變量和干擾變量仍然取得了滿意的結(jié)果，呈現(xiàn)出強(qiáng)的抗干擾能力，其預(yù)測(cè)值與真實(shí)值和HPLC測(cè)定值非常接近，VCPA模型的平均回收率分別為97.5%、99.1%和98.6%，HPLC方法的平均回收率分別為104.7%、101.0%和102.2%。

圖2B～圖2D顯示了VCPA挑選出來(lái)的光譜點(diǎn)，其中a， b分別代表TNT，2，4DNT和2，6DNT之間的差譜[36]，藍(lán)色和紅色點(diǎn)為VCPA挑選出來(lái)的變量點(diǎn)。圖2B～圖2D的結(jié)果顯示：VCPA模型挑選出來(lái)的光譜點(diǎn)主要分布在3種分析物的強(qiáng)吸收區(qū)域220 nm～300 nm之間，是屬于苯環(huán)的ππ*躍遷的主要吸收帶區(qū)域。 差譜圖顯示， 大多數(shù)VCPA光譜點(diǎn)分布在每種分析物與其它兩種物質(zhì)的差譜峰附近，表明挑選出來(lái)的光譜點(diǎn)大多位于這些分析物差異較大的區(qū)域。雖然VCPA挑選出來(lái)的少量點(diǎn)也位于3種分析物的弱吸收區(qū)域（300～400 nm），并且差譜的差異也比較小，但這些點(diǎn)也同時(shí)位于環(huán)境水背景吸收弱的區(qū)域，并且VCPA測(cè)試結(jié)果顯示這些點(diǎn)對(duì)這3種物質(zhì)的同時(shí)定量有一定貢獻(xiàn)。上述分析證明了復(fù)雜體系征變量挑選的重要性，可以通過(guò)變量挑選來(lái)降低干擾，明顯提高預(yù)測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確性。

4 結(jié) 論

結(jié)合紫外吸收與化學(xué)計(jì)量學(xué)中的PLS方法提出了一種簡(jiǎn)單、快速、有效的分析方法，可以在不經(jīng)過(guò)任何預(yù)分離的情況下準(zhǔn)確地測(cè)定環(huán)境水樣中的TNT及其分解物（2，4DNT和2，6DNT）的含量。本研究建立了兩種模型：全譜PLS模型和變量挑選VCPA模型，用于預(yù)測(cè)獨(dú)立測(cè)試集和環(huán)境水樣中目標(biāo)物的含量，并用HPLC方法作為參照。通過(guò)對(duì)比兩種模型和HPLC的測(cè)定結(jié)果發(fā)現(xiàn)，全譜PLS模型在存在干擾的環(huán)境水樣中預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度低，而VCPA變量挑選方法通過(guò)有效地選出重要特征變量，剔出無(wú)信息變量，所以在存在未知干擾的情況下依然可以取得準(zhǔn)確的結(jié)果，VCPA模型對(duì)每個(gè)目標(biāo)物的相關(guān)系數(shù)R2>0.99， 真實(shí)環(huán)境水樣目標(biāo)物的回收率為101.0%～104.7%，與HPLC方法的結(jié)果相近，顯示出了良好的實(shí)際應(yīng)用潛力。本研究結(jié)果表明，紫外光譜法與化學(xué)計(jì)量學(xué)方法相結(jié)合的分析策略，可以為環(huán)境中炸藥及相關(guān)物質(zhì)的定量檢測(cè)提供一種簡(jiǎn)便有效的分析方法。

26 Leardi R. J. Chemometr.， 2000， 14（56）： 643-655

27 Yun Y H， Wang W T， Tan M L， Liang Y Z， Li H D， Cao D S， Lu H M， Xu Q S. Anal. Chim. Acta， 2014， 807（1）： 36-43

28 Yun Y H， Wang W T， Deng B C， Lai G B， Liu X B， Ren D B， Liang Y Z， Fan， Xu Q S. Anal. Chim. Acta， 2015， 862： 14-23

29 Wright L K， Zellers ET. Analyst， 2013， 138（2）： 6860-6868

30 Snels M， Venezia T， Belfiore L. Chem. Phys. Lett.， 2010， 489（13）： 134-140

31 Zhu G， Ju H. Anal. Chim. Acta， 2004， 506（2）： 177-181

32 HJ 6002011， Water QualityDetermination of TNT、RDX、DNT Gas Chromatography. The State Environmental Protection Standards of the People′s Republic of China

水|梯恩梯、黑索金、地恩梯的測(cè)定氣相色譜法. 中華人民共和國(guó)國(guó)家環(huán)境保護(hù)標(biāo)準(zhǔn). HJ 6002011

33 HJ 5992011， Water QualityDetermination of TNTNCetylpridinium ChlorideSodium Sulfite Spectrophotometric Method. The State Environmental Protection Standards of the People′s Republic of China

水質(zhì)梯恩梯的測(cè)定 N氯代十六烷基吡啶―亞硫酸鈉分光光度法. 中華人民共和國(guó)國(guó)家環(huán)境保護(hù)標(biāo)準(zhǔn). HJ 5992011

34 HJ 5982011， Water QualityDetermination of TNTSodium Sulfite Spectrophotometric Method. The State Environmental Protection Standards of the People′s Republic of China

水質(zhì)梯恩梯的測(cè)定亞硫酸鈉分光光度法. 中華人民共和國(guó)國(guó)家環(huán)境保護(hù)標(biāo)準(zhǔn). HJ 5992011

篇4

【中圖分類號(hào)】R927.1 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A 【文章編號(hào)】1006-1959(2009)09-0073-01

隨著我國(guó)中藥事業(yè)的發(fā)展,醫(yī)藥管理的進(jìn)一步深化,醫(yī)院制劑品種的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)也在提高。蛭黃血通膠囊和大黃精提片均為我院研制的自制制劑。蛭黃血通膠囊由大黃、何首烏、水蛭等3味中藥組成。大黃精提片處方中主藥是大黃。兩者聯(lián)合應(yīng)用有活血、清熱、解毒、降血脂之功效,適用于治療高脂血癥、高血壓、肥胖癥、心血瘀阻、瘀阻腦絡(luò)引起的胸痹、眩暈等心腦血管疾病。經(jīng)多年臨床實(shí)踐證明,有良好的療效。據(jù)統(tǒng)計(jì)目前在中國(guó)城市人口中,每8個(gè)成年人中至少就有1人患有代謝綜合癥。高血壓、高血脂、高血糖和肥胖成為了引起心血管疾病的高危因素,同時(shí)又被稱為“死亡四重奏”。而根據(jù)2004年11月份國(guó)務(wù)院公布的數(shù)字顯示,高血壓病例一億六千萬(wàn),高血脂1億六千萬(wàn),迫切需要我們給予足夠的重視。根據(jù)傳統(tǒng)中醫(yī)理論和現(xiàn)代研究,結(jié)合臨床,分析兩種藥物合并應(yīng)用治療高血壓的藥理作用,有效成分的性質(zhì),從而最終達(dá)到治愈疾病的目的。另外由于該制劑只有一般性狀和常規(guī)檢驗(yàn),無(wú)定性定量質(zhì)量檢驗(yàn)方法,為了有效控制蛭黃血通膠囊和大黃精提片的內(nèi)在質(zhì)量,提高質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn),我們采用TLC法[1]分別對(duì)制劑中的主要藥物大黃進(jìn)行定性鑒別,收到良好效果。

1 儀器、樣品與試劑

1.1 蛭黃血通膠囊、大黃精提片:本院制劑。

1.2 試劑: 均為分析純。

1.3 儀器: ZF一90型暗箱式紫外透射儀(上海顧村電光儀器廠);CQ―6型超聲波(上海滬超超聲波儀器公司);硅膠G板(青島海洋化工廠)。

2 定性鑒別

大黃的TLC鑒別:供試品溶液的制備:取本品50g加甲醇100ml超聲處理40min,濾過(guò),取濾液至約40ml,水浴蒸干加水5ml使溶解在加鹽酸1ml,置水浴中加熱30min,立即冷卻,用乙醚分2次提取,每次20ml,合并乙醚液蒸干,殘?jiān)勇确?ml使溶解,作為供試品溶液。對(duì)照液藥材的制備:取大黃酸[2](中國(guó)藥品生物制品檢定所生產(chǎn))加甲醇制成每1ml含1mg溶液。陰性對(duì)照溶液的制備[3]:按處方比例制成缺大黃的樣品,按供試品溶液的制備方法制成陰性對(duì)照溶液。分別吸取上述溶液各4μl,點(diǎn)于同一硅膠G薄層板上,以石油醚(30~60℃)―甲酸乙酯―甲酸(15∶5∶1)為展開(kāi)劑。展開(kāi),取出,晾干,噴以氫氧化鈉試液,在105℃加熱至斑點(diǎn)顯色清晰。在供試品色譜中,在與對(duì)照品色譜相應(yīng)的位置上顯紫紅色的斑點(diǎn),陰性對(duì)照無(wú)相應(yīng)的斑點(diǎn)。

3 結(jié)論

3.1 蛭黃血通膠囊主要成分采用以上方法鑒別可以收到理想的效果。 本鑒別方法科學(xué)可靠易行,具有準(zhǔn)確性、實(shí)用性和可操作性,使蛭黃血通膠囊的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)得以提高。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,用TLC法鑒別蛭黃血通膠囊的主要成分:大黃專屬性強(qiáng),可以作為該制劑的質(zhì)量監(jiān)控,有效控制產(chǎn)品質(zhì)量。

3.2 大黃精提片采用上述TLC法鑒別制劑中的主要成分大黃作為該制劑的質(zhì)量監(jiān)控。

4 藥理作用

水蛭,活血化瘀;何首烏,用于補(bǔ)肝腎,益精血;大黃,瀉活解毒、積滯腹痛、降血脂。蛭黃血通膠囊與大黃精提片兩藥共奏能使血壓下降,大黃醇或水提取物可明顯降低血清總膽固醇,動(dòng)物實(shí)驗(yàn)表明,藥用大黃及掌葉大黃浸劑、酊劑及大黃素皆有降低血壓作用,大黃的活性物質(zhì)白藜蘆醇能抑制膽固醇吸收;大黃中的兒茶素等能降低毛細(xì)血管通透性,增加內(nèi)皮致密性,限制有害脂質(zhì)的進(jìn)入,從而降低血液粘滯度,提高血漿滲透壓,這種稀釋血液的功能,可以減少脂質(zhì)的沉積。由于大黃還能增加膽汁分泌,促進(jìn)膽汁排泄,使膽固醇在腸內(nèi)被還原成類固醇排出體外的數(shù)量增加。蛭黃血通膠囊與大黃精提片兩藥中的大黃均為醇提取。人體的生命活動(dòng)是以體內(nèi)陰陽(yáng)、臟腑、氣血為依據(jù)的,陰陽(yáng)臟腑氣血平衡,人體才會(huì)健康無(wú)病,不易衰老,壽命才能得以延長(zhǎng)?，F(xiàn)今社會(huì),由于物質(zhì)生活水平的提高,飲食不知節(jié)制,膏粱厚味、脂醇充溢者日多,而致腸肥腦滿、形豐體胖、氣血壅滯,以致造成高血壓、高血脂、等。另一方面營(yíng)養(yǎng)過(guò)剩,代謝廢物增多,留于腸內(nèi)的廢物和毒素可引起自身中毒,招致早衰和導(dǎo)致疾病。

5 臨床應(yīng)用

近幾年來(lái)我們?cè)谂R床的高血壓的治療中,觀察患者的癥狀發(fā)生有以下幾種原因:①環(huán)境因素(高鹽飲食和精神應(yīng)激)引起。②肥胖癥、高血糖、高血脂引起。③長(zhǎng)期大量飲酒、吸煙、缺乏體力活動(dòng)和寒冷刺激等。④妊娠和婦女更年期等都可引起。肥胖者[5]患高血壓的機(jī)會(huì)比正常人高2～4倍。

5.1 對(duì)象、方法:我們?yōu)?8例高血壓患者服用蛭黃血通膠囊和大黃精提片:口服均每日3次,一次3粒,飯后服用。年齡在43～68歲,平均56歲,以中老年人居多。血壓最高達(dá) 180/120mmHg,最低 140/90mmHg。病程最短1年,最多8年,既往史有不同程度的先兆癥狀。

藥物治療過(guò)程中不驟?；蛲蝗怀返裟骋凰幬?除非有毒性反應(yīng)。輕度高血壓治療1～3個(gè)月后,中度高血壓治療2～4周后,如血壓未能控制在140/90mmHg以下,則可加大藥物劑量或加用另一降壓藥,必要時(shí)改用降壓藥,把血壓控制在130/80mmHg以下。輕度高血壓經(jīng)治療血壓正常達(dá)半年以上,可予停藥觀察。中、重度高血壓經(jīng)治療后舒張壓維持在90mmHg左右達(dá)半年之久,可停用一種藥物,或減少一種藥物的劑量。對(duì)停藥或減量的患者,應(yīng)定期隨訪,堅(jiān)持非藥物治療, 如減肥、控制體重、低鹽飲食、戒煙酒、適當(dāng)體育運(yùn)動(dòng)以及做氣功、打太極拳等等,如發(fā)現(xiàn)血壓再度升高,應(yīng)重新開(kāi)始治療,根據(jù)血壓程度和治療反應(yīng)及時(shí)調(diào)整藥物和劑量,以獲得最佳療效。

5.2 療效判定標(biāo)準(zhǔn):以癥狀改善程度為療效判定標(biāo)準(zhǔn)分為痊愈、有效、無(wú)效三種。痊愈:治療后癥狀消失63例,占71.6%。有效:自覺(jué)癥狀及體癥部分消失,癥狀明顯減輕者21例,占23.8%。無(wú)效:自覺(jué)癥狀及體癥無(wú)明顯改善,癥狀稍減輕者5例,占5.7%治愈率為71.6%?？傆行?4.3%

5.3 結(jié)果與結(jié)論:在88例患者中,未用降壓藥73例;15例加用西藥,但西藥用量較前明顯減少。

本研究觀察蛭黃血通膠囊和大黃精提片等綜合治療高血壓88例,對(duì)患者的高血壓具有較好療效。充分顯示了兩藥依靠它們本身的多種成分,通過(guò)多種途徑、多個(gè)環(huán)節(jié),多靶點(diǎn)地作用于人體而產(chǎn)生有利于機(jī)體的綜合效應(yīng)。

6 討論

隨著人們生活水平的提高,高血壓發(fā)病率正在逐漸增加,將成為21世紀(jì)人類的殺手。高血壓更是中老年人的常見(jiàn)病和多發(fā)病。而西藥治療不良反應(yīng)大,容易引起副作用。故如何采取中藥治療并防治其并發(fā)病癥,應(yīng)當(dāng)引起我們進(jìn)一步的關(guān)注。

蛭黃血通膠囊與大黃精提片聯(lián)合應(yīng)用能使血漿滲透壓增高,促使細(xì)胞外液向血管內(nèi)轉(zhuǎn)移,血液黏度隨之降低,從而使血液稀釋,血液流動(dòng)加速起了擴(kuò)充血容量,解除微循環(huán)障礙,恢復(fù)組織和細(xì)胞正常代謝的作用。蛭黃血通膠囊并用大黃精提片治療高血壓,經(jīng)臨床療效驗(yàn)證,治愈率高,療效好深受醫(yī)患人員的歡迎,值得進(jìn)一步研究推廣。

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篇5

[中圖分類號(hào)] R972+.6 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼] B [文章編號(hào)] 1674-4721（2012）06（c）-0069-03頸動(dòng)脈粥樣硬化多缺乏明顯自覺(jué)癥狀，且容易導(dǎo)致心腦血管意外的突然發(fā)生，往往造成重要臟器不可逆損害，臨床治療較為棘手，患者往往預(yù)后不良，遺留嚴(yán)重后遺癥，甚至危及生命[1]，所以頸動(dòng)脈粥樣硬化的預(yù)防極為關(guān)鍵，而頸動(dòng)脈粥樣硬化患者多合并高脂血癥，且高脂血癥也是導(dǎo)致頸動(dòng)脈粥樣硬化的重要病因[2]，所以在預(yù)防治療中控制血脂尤為重要。血管內(nèi)皮功能紊亂是誘發(fā)早期頸動(dòng)脈粥樣硬化發(fā)作和心血管病進(jìn)展的主要因素之一[3]。瑞舒伐他汀是第三代他汀類藥物，其在降低低密度脂蛋白方面較其他他汀類藥物療效更為明顯，且具有良好的調(diào)節(jié)血管內(nèi)皮功能作用[4]，本研究采用3種不同劑量瑞舒伐他汀治療頸動(dòng)脈粥樣硬化合并高血脂患者，研究其劑量與調(diào)脂以及調(diào)節(jié)血管內(nèi)皮功能作用之間的關(guān)系，并分析其安全性。

1 資料與方法

1.1 一般資料

本研究選取2008年5月～2011年5月頸動(dòng)脈粥樣硬化合并高血脂患者110例作為臨床研究資料，本組所有患者均經(jīng)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)篩選，診斷符合頸動(dòng)脈粥樣硬化且合并高脂血癥。將本組患者隨機(jī)抽樣分為3組，分別給予不同劑量瑞舒伐他汀治療，即5 mg組（A組）、10 mg組（B組）、20 mg組（C組）。A組35例，男21例，女14例，年齡48～73歲，平均（58.36±3.69）歲；B組36例，男23例，女13例，年齡47～75歲，平均（57.97±3.87）歲；C組39例，男25例，女14例，年齡46～72歲，平均（59.63±3.66）歲。所有患者治療前12周均未接受過(guò)他汀類或其他影響血脂的藥物治療，均未合并重要臟器功能障礙，無(wú)糖尿病、高血壓，無(wú)吸煙酗酒等不良嗜好。

1.2 治療方法

本研究3組患者分別給予不同劑量瑞舒伐他汀治療，A組給予5 mg，晚餐后頓服；B組給予10 mg，晚餐后頓服；C組給予20 mg，晚餐后頓服。6個(gè)月為1療程，所有患者接受的其他基礎(chǔ)治療相同。

1.3 觀察指標(biāo)

3組患者治療前后均查血脂、頸動(dòng)脈斑塊面積、頸內(nèi)膜-中膜厚度并觀察記錄其治療前后變化，治療過(guò)程中密切觀察患者病情變化以及不良反應(yīng)。

1.4 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法

計(jì)量資料用均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差（x±s）表示，組間對(duì)比采用 t檢驗(yàn)，計(jì)數(shù)資料采用χ2檢驗(yàn)，所有數(shù)據(jù)經(jīng)SPSS 13.0統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件進(jìn)行處理，以P ＜ 0.05為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

2 結(jié)果

2.1 3組患者血脂治療前后各指標(biāo)比較

不同劑量瑞舒伐他汀均可有效降低TC、TG、LDL-C水平，提高HDL-C水平（P < 0.05或P < 0.01），但總體療效C組優(yōu)于B組；B組優(yōu)于A組（P < 0.05或P < 0.01）。見(jiàn)表1。

表1 3組患者血脂治療前后各指標(biāo)比較（x±s，mmol/L）

注：各組間相比，*P < 0.05，**P < 0.01；與A組相比，#P < 0.05，##P < 0.01；與B組相比，P < 0.05， P < 0.01

2.2 3組患者血脂治療前后頸動(dòng)脈斑塊面積、頸內(nèi)膜-中膜厚度比較

不同劑量瑞舒伐他汀均可有效降低頸動(dòng)脈斑塊面積、頸內(nèi)膜-中膜厚度（P < 0.05或P < 0.01），但總體療效C組優(yōu)于B組；B組優(yōu)于A組（P < 0.05或P < 0.01）。見(jiàn)表2。

2.3 不良反應(yīng)

本研究所有患者治療過(guò)程中經(jīng)過(guò)觀察，僅C組出現(xiàn)1例患者短期轉(zhuǎn)氨酶輕度升高，2周后復(fù)查好轉(zhuǎn)，3例患者出現(xiàn)消化道反應(yīng)，對(duì)癥處理后好轉(zhuǎn)，未發(fā)現(xiàn)嚴(yán)重不良反應(yīng)及毒副作用。

3 討論

頸動(dòng)脈是動(dòng)脈粥樣硬化最先累及的血管[5]，頸動(dòng)脈粥樣硬化是動(dòng)脈粥樣硬化發(fā)病的標(biāo)志，而頸動(dòng)脈粥樣硬化的病情發(fā)展也反映了預(yù)防治療動(dòng)脈粥樣硬化征的療效。高脂血癥是導(dǎo)致動(dòng)脈粥樣硬化的最重要因素之一[6]，動(dòng)脈硬化患者往往會(huì)合并高脂血癥，故而調(diào)節(jié)血脂對(duì)預(yù)防治療動(dòng)脈粥樣硬化尤其關(guān)鍵，通過(guò)觀察血脂水平以及頸動(dòng)脈粥樣硬化斑塊面積及頸內(nèi)膜-中膜厚度可以良好的反映預(yù)防和治療動(dòng)脈粥樣硬化的臨床療效[7]。另外高脂血癥還會(huì)導(dǎo)致動(dòng)脈血管舒張功能受損，致使血壓升高，加劇高血壓靶器官損害，與心腦血管病的發(fā)生發(fā)展存在密切關(guān)系，調(diào)節(jié)血脂對(duì)于預(yù)防腦血管疾病以及防治高血壓靶器官損害意義重大[8]。

瑞舒伐他汀是新一代他汀類降脂藥物，是全合成單一對(duì)映異構(gòu)體化合物，有研究[9]證明其對(duì)HMG2CoA還原酶的抑制作用較同類藥物更強(qiáng)，另外瑞舒伐他汀對(duì)肝臟羥甲基戊二酰輔酶A還原酶的競(jìng)爭(zhēng)抑制作用以及降脂作用均較其他現(xiàn)有他汀類藥物更強(qiáng)，可顯著提高患者降脂達(dá)標(biāo)率[10]，另外其還具有藥物相互作用小，選擇性高，不良反應(yīng)少，年齡以及性別對(duì)藥代動(dòng)力學(xué)無(wú)影響，半衰期長(zhǎng)，只需每日1次，服用方便，患者依從性高等優(yōu)點(diǎn)。

本研究采用不用劑量瑞舒伐他汀治療頸動(dòng)脈粥樣硬化合并高血脂患者，并觀察其血脂指標(biāo)以及頸動(dòng)脈斑塊面積、頸內(nèi)膜-中膜厚度，發(fā)現(xiàn)瑞舒伐他汀可以顯著降低TC、TG、LDL-C以及頸動(dòng)脈斑塊面積、頸內(nèi)膜-中膜厚度，可以有效升高HDL-C水平，且劑量越大療效越明顯，說(shuō)明瑞舒伐他汀藥效存在一定的劑量依賴性，臨床用藥應(yīng)該根據(jù)患者需要選擇合適劑量。3種劑量均未發(fā)現(xiàn)嚴(yán)重不良反應(yīng)，不過(guò)在大劑量組患者治療過(guò)程中出現(xiàn)輕度的轉(zhuǎn)氨酶升高和消化道反應(yīng)，說(shuō)明大劑量治療時(shí)需要密切觀察，與低劑量組相比安全性較低，但不排除本研究受到樣本數(shù)量不夠大的制約而出現(xiàn)誤差，有待多中心、大樣本的隨機(jī)抽樣研究確定。

綜上所述，不同劑量瑞舒伐他汀治療經(jīng)動(dòng)脈粥樣硬化合并高血脂患者療效存在一定的劑量依賴性，其調(diào)脂抗炎、抗動(dòng)脈硬化作用等作用顯著，不同劑量治療均未發(fā)現(xiàn)嚴(yán)重不良反應(yīng)，安全性良好，可以臨床推廣，但瑞舒伐他汀的劑量與療效相關(guān)曲線仍值得多中心、大樣本的隨機(jī)抽樣研究。

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中圖分類號(hào)：F064.1 文獻(xiàn)識(shí)別碼：A 文章編號(hào)：1001-828X（2016）015-000-01

一、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的含義

1.計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的早期含義

在17世紀(jì)時(shí)期，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)第一次在戴夫南特和金的研究中出現(xiàn)，但當(dāng)時(shí)，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)這個(gè)專業(yè)術(shù)語(yǔ)并未出現(xiàn)，直到挪威的一位名叫弗里希的經(jīng)濟(jì)學(xué)家在其發(fā)表的論文中提出了計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的概念。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)表示經(jīng)濟(jì)學(xué)和數(shù)學(xué)以及統(tǒng)計(jì)學(xué)的有機(jī)統(tǒng)一。在研究中發(fā)現(xiàn)在統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)學(xué)以及經(jīng)濟(jì)學(xué)的相互關(guān)系中存在著一種規(guī)律，發(fā)現(xiàn)這個(gè)發(fā)現(xiàn)的發(fā)現(xiàn)者將其命名為計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是對(duì)理論政治以及純經(jīng)濟(jì)學(xué)的主觀抽象法則進(jìn)行試驗(yàn)和數(shù)據(jù)檢驗(yàn)并由此來(lái)將純經(jīng)濟(jì)學(xué)最大化的成為嚴(yán)格意義上的科學(xué)。

1933年，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)會(huì)將計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)定義為：通過(guò)經(jīng)濟(jì)學(xué)與數(shù)學(xué)以及統(tǒng)計(jì)學(xué)的有機(jī)統(tǒng)一，以實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題理論定量與經(jīng)驗(yàn)定量相統(tǒng)一的目標(biāo)。這個(gè)定義表現(xiàn)了計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是由統(tǒng)計(jì)學(xué)數(shù)學(xué)以及經(jīng)濟(jì)學(xué)共同組成的，缺一不可。我們不能簡(jiǎn)單地理解為是數(shù)學(xué)在經(jīng)濟(jì)理論領(lǐng)域的應(yīng)用，也不能籠統(tǒng)得以為是經(jīng)濟(jì)理論問(wèn)題的簡(jiǎn)單統(tǒng)計(jì)，只有將三者構(gòu)建在一起才能發(fā)揮出特定的效力。

2.計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的現(xiàn)代含義

由于計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的早期目的在于科學(xué)化經(jīng)濟(jì)理論研究，因此在隨后的經(jīng)濟(jì)理論研究方法的不斷拓展完善中，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的含義也隨之發(fā)生了改變。其定義變的更加具體也更加具有內(nèi)涵。第一種定義認(rèn)為：“計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是利用統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)學(xué)的方法來(lái)分析經(jīng)濟(jì)學(xué)理論數(shù)據(jù)，將經(jīng)濟(jì)學(xué)的經(jīng)驗(yàn)理論包含在內(nèi)一起分析，通過(guò)分析來(lái)證明經(jīng)濟(jì)理論的正確與否。”第二種定義認(rèn)為：“計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的目標(biāo)是建立經(jīng)濟(jì)模型來(lái)分析經(jīng)濟(jì)學(xué)中的變量之間的相互關(guān)系。通過(guò)模型來(lái)確定當(dāng)一個(gè)變量發(fā)生變化時(shí)對(duì)其他變量會(huì)造成多大影響。使用數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法工具來(lái)解決發(fā)生在經(jīng)濟(jì)和社會(huì)中的變量變化問(wèn)題，并引導(dǎo)人們對(duì)此類問(wèn)題分析和了解并解決。

小結(jié)：發(fā)展至今，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)已經(jīng)成為經(jīng)濟(jì)學(xué)的重要分支學(xué)科，但其基礎(chǔ)和目標(biāo)并未有多大改變。還是將經(jīng)濟(jì)學(xué)和數(shù)學(xué)以及統(tǒng)計(jì)學(xué)三者合一共同解決和推斷經(jīng)濟(jì)理論假設(shè)的實(shí)證研究。不管是哪一門學(xué)科都可分為理論和應(yīng)用兩個(gè)方面。因此，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)也可分為理論計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)和應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)。自2008年爆發(fā)的經(jīng)濟(jì)危機(jī)，其后果影響至今。作者認(rèn)為這不一定是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的理論研究問(wèn)題，其可歸結(jié)于應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的問(wèn)題。由于人們對(duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的濫用和理解的不透徹所以才無(wú)法從理論計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中找到問(wèn)題的解決辦法。

二、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的特性

計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是經(jīng)濟(jì)學(xué)的重要分支學(xué)科?？梢哉f(shuō)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是經(jīng)濟(jì)學(xué)的獨(dú)特一面。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)科學(xué)性的標(biāo)志在于其嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臄?shù)學(xué)方法邏輯性和正確指向性的統(tǒng)計(jì)推斷。當(dāng)然，對(duì)于計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)科學(xué)性的質(zhì)疑也從未間斷過(guò)。凱恩斯認(rèn)為計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是“統(tǒng)計(jì)的煉金術(shù)”，“蹩腳的魔術(shù)”。他認(rèn)為計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)到目前為止還算不上科學(xué)的研究方法。為此作者統(tǒng)計(jì)出了科學(xué)標(biāo)準(zhǔn)并表現(xiàn)了計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的科學(xué)性。

1.計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的科學(xué)性

首先，科學(xué)哲學(xué)標(biāo)準(zhǔn)為：邏輯實(shí)證主義科學(xué)標(biāo)準(zhǔn)：其核心是事物的可證實(shí)性。包括維也納學(xué)派的邏輯實(shí)證主義和柏林學(xué)派的邏輯實(shí)證主義以及“亨善爾”邏輯主義。證偽主義科學(xué)標(biāo)準(zhǔn)。這種證偽主義的基本出發(fā)點(diǎn)是證實(shí)和證偽之間的邏輯不對(duì)稱。凡是可以被證偽的那就不是科學(xué)的。

其次，我們可以在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中發(fā)現(xiàn)邏輯實(shí)證主義的特性：重視證實(shí)，觀測(cè)，反對(duì)因果關(guān)系的存在，反對(duì)理論實(shí)體。從計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中我們更能找到證偽主義科學(xué)標(biāo)準(zhǔn)的影子，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的作用就在于對(duì)原有的經(jīng)濟(jì)理論或問(wèn)題進(jìn)行模式分析，不斷假設(shè)推斷，通過(guò)證實(shí)和證偽發(fā)掘出解決實(shí)際問(wèn)題的方法。在這一方面充分體現(xiàn)了在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中證偽主義科學(xué)標(biāo)準(zhǔn)的存在。

2.計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的不確定性和局限性

首先，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)具有不精確性。其實(shí)這是一件無(wú)可厚非的事。從基礎(chǔ)來(lái)源上來(lái)看，龐大的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)本身就具有不精確性，通過(guò)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究也只能得到一個(gè)近似的結(jié)果。通過(guò)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的方法研究，我們能得到一個(gè)理想的世界，但未來(lái)是否真是如此還有待商榷。統(tǒng)計(jì)學(xué)也是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的構(gòu)建者之一，這決定了計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究結(jié)果是一個(gè)隨機(jī)事件，是否得到想要的結(jié)果還需要共同的努力，這與計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的科學(xué)性并未沖突。

其次，與其它學(xué)科一樣，在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的科學(xué)性和不精確性之外還有其局限性。從研究方法上而言，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究方法是經(jīng)驗(yàn)實(shí)證的模型方法。這既是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的科學(xué)性和不精確性所在也是其局限性所在。從經(jīng)濟(jì)學(xué)的語(yǔ)言層面而言，以統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)學(xué)為基礎(chǔ)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的經(jīng)驗(yàn)實(shí)證的模型語(yǔ)言有著其自帶的局限性。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中證偽主義科學(xué)標(biāo)準(zhǔn)的存在的氣息太重，這種以不平衡的邏輯為出發(fā)點(diǎn)的方法論決定了計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的局限性。

三、結(jié)論與展望

時(shí)代在進(jìn)步，人民富有了，消費(fèi)提高了，伴隨的經(jīng)濟(jì)危機(jī)也爆發(fā)了。經(jīng)濟(jì)危機(jī)的爆發(fā)更加重對(duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的質(zhì)疑。無(wú)法準(zhǔn)確預(yù)測(cè)經(jīng)濟(jì)危機(jī)的到來(lái)，在解決經(jīng)濟(jì)危機(jī)上的能力不足都存在于人們疑惑中。從上文的分析中我們可以得到這樣的結(jié)論：“計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究方法為解決經(jīng)濟(jì)問(wèn)題提供了模型，在此模型中我么能夠看到理想的世界，能夠正確預(yù)測(cè)經(jīng)濟(jì)的走向，但是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中的統(tǒng)計(jì)學(xué)成分決定了其理想結(jié)果之外還存在其他結(jié)果。我們應(yīng)當(dāng)做的事理解透徹計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)并不濫用。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的科學(xué)性證明其是科學(xué)的方法。如果我們能夠理解經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域中變量的變化以及影響的大小并知道如何避免這種情況的發(fā)生或有制定對(duì)策，那么應(yīng)該會(huì)有效的應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)。

參考文獻(xiàn)：

篇7

計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是經(jīng)濟(jì)學(xué)的一個(gè)分支學(xué)科，用定量方法研究經(jīng)濟(jì)活動(dòng)規(guī)律的一門應(yīng)用學(xué)科。1926年挪威經(jīng)濟(jì)學(xué)家R. Frish（弗里希）模仿生物計(jì)量學(xué)（Biometric）第一個(gè)提出了計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)概念。1930年12月29日世界計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)會(huì)的成立和1933年學(xué)術(shù)刊物Econometrics的創(chuàng)辦，正式標(biāo)志著計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)作為一門獨(dú)立學(xué)科正式誕生。20世紀(jì)70年代以來(lái)，隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和計(jì)算機(jī)技術(shù)水平的不斷提高。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的重要性得到了越來(lái)越多人們的認(rèn)可。1998年7月，教育部高等學(xué)校經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)科教學(xué)指導(dǎo)委員會(huì)首次將計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)列為高等學(xué)校經(jīng)濟(jì)學(xué)門類各專業(yè)的八門核心課程之一。現(xiàn)在，幾乎所有的院校都已將計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)列為經(jīng)濟(jì)管理專業(yè)的重要基礎(chǔ)課程，正如諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)獲得者R. Klein（克萊因）所指出的：“計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)已經(jīng)在經(jīng)濟(jì)學(xué)科中居于最重要的地位，在大多數(shù)大學(xué)和學(xué)院中，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的講授已經(jīng)成為經(jīng)濟(jì)學(xué)課程表中最為權(quán)威的一部分?！敝Z貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)獲得者P. Samuelson（薩繆爾森）甚至說(shuō)：“第二次世界大戰(zhàn)后的經(jīng)濟(jì)學(xué)是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的時(shí)代?！?/p>

計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是以一定的經(jīng)濟(jì)理論和統(tǒng)計(jì)資料為基礎(chǔ)，運(yùn)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)方法與電腦技術(shù)，以建立經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型為主要手段，定量分析研究具有隨機(jī)性特性的經(jīng)濟(jì)變量關(guān)系。主要內(nèi)容包括理論計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)和應(yīng)用經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)。理論經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)主要研究如何運(yùn)用、改造和發(fā)展數(shù)理統(tǒng)計(jì)的方法，使之成為隨機(jī)經(jīng)濟(jì)關(guān)系測(cè)定的特殊方法。應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是在一定的經(jīng)濟(jì)理論的指導(dǎo)下，以反映事實(shí)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為依據(jù)，用經(jīng)濟(jì)計(jì)量方法研究經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)模型的實(shí)用化或探索實(shí)證經(jīng)濟(jì)規(guī)律。

通過(guò)這門課程教學(xué)，學(xué)生能夠掌握計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本理論與方法，并能夠建立和應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型進(jìn)行經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)、結(jié)構(gòu)分析和政策模擬評(píng)價(jià)。具體來(lái)說(shuō)，一是具有扎實(shí)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論功底，為經(jīng)濟(jì)學(xué)其他課程的學(xué)習(xí)和進(jìn)一步深入研究奠定基礎(chǔ)；二是培養(yǎng)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、解決問(wèn)題的能力；三是提高經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析能力和水平，為將來(lái)進(jìn)行學(xué)術(shù)研究奠定基礎(chǔ)。

二、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)存在問(wèn)題

（一）老師和學(xué)生的重視程度不夠。

據(jù)統(tǒng)計(jì)，從1969年諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)設(shè)立至2008年，一共有62位經(jīng)濟(jì)學(xué)家獲得此榮譽(yù)，直接對(duì)計(jì)量經(jīng)學(xué)的創(chuàng)立和發(fā)展作出貢獻(xiàn)的達(dá)10余人。當(dāng)前許多世界一流大學(xué)的經(jīng)濟(jì)學(xué)院在其教學(xué)計(jì)劃的培養(yǎng)目標(biāo)中明確提出了學(xué)生應(yīng)用數(shù)學(xué)工具去思考和描述經(jīng)濟(jì)問(wèn)題和政策的能力。例如，加拿大多倫多大學(xué)認(rèn)為，現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)學(xué)理論的一個(gè)顯著特點(diǎn)是數(shù)學(xué)的廣泛應(yīng)用，學(xué)生必須學(xué)會(huì)用數(shù)學(xué)工具描述和發(fā)展經(jīng)濟(jì)學(xué)理論。而與國(guó)外相比，國(guó)內(nèi)高校對(duì)學(xué)生的數(shù)量分析方法不夠重視，以農(nóng)林經(jīng)濟(jì)管理專業(yè)本科生教學(xué)為例，很多老師和學(xué)生認(rèn)為計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)無(wú)非就是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行簡(jiǎn)單分析，提不出什么創(chuàng)新的思想和成果，輕視定量分析。

（二）對(duì)計(jì)量軟件學(xué)習(xí)不重視。

計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是一門應(yīng)用性較強(qiáng)的課程，學(xué)生學(xué)習(xí)該課程最基本的目的就是能熟練地建立計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型并進(jìn)行預(yù)測(cè)，從定量的角度研究經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域、社會(huì)領(lǐng)域相關(guān)問(wèn)題。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程涉及大量的數(shù)學(xué)理論的推導(dǎo)和證明，如果用手工去推導(dǎo)和證明，工作量非常大，而且非常復(fù)雜。如多元線性回歸中，運(yùn)用最小二乘法去估計(jì)參數(shù)，很難解出各參數(shù)具體的表達(dá)式。使用計(jì)量軟件則可大大減少?gòu)?fù)雜的計(jì)算過(guò)程，將搜集到的數(shù)據(jù)輸入軟件，輸入程序或點(diǎn)擊就能力建立復(fù)雜的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型。需要說(shuō)明的是，對(duì)于本科生來(lái)說(shuō)，學(xué)習(xí)的計(jì)量軟件種類不必多，一種就足夠，比如EVIEWS，這是一個(gè)專業(yè)的計(jì)量統(tǒng)計(jì)軟件，操作非常方便，不需要編輯復(fù)雜的程序，只需點(diǎn)擊按鈕就能完成模型的建立和數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)，比較適宜于本科生。

（三）計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程學(xué)時(shí)偏少。

計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)、宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)被并列為中國(guó)高校經(jīng)濟(jì)管理類學(xué)生必修的三門經(jīng)濟(jì)學(xué)核心課程，然而計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的課時(shí)卻少于微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)、宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)的課時(shí)。海南大學(xué)農(nóng)林經(jīng)濟(jì)管理專業(yè)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)僅為32學(xué)時(shí)（而微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)和宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)有48學(xué)時(shí)）。在這短短的32課時(shí)內(nèi)，即使只是向?qū)W生講授經(jīng)典的計(jì)量經(jīng)濟(jì)理論和方法，也是一件很困難的事情，更不用說(shuō)另外辟出時(shí)間供學(xué)生上機(jī)實(shí)習(xí)軟件操作了。

（四）基礎(chǔ)課程知識(shí)缺乏。

計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是一門綜合性很強(qiáng)的課程，在學(xué)習(xí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)之前，學(xué)生必須學(xué)習(xí)宏微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)（主要是線性代數(shù)）、統(tǒng)計(jì)學(xué)和電腦技術(shù)等課程。實(shí)際上，大部分農(nóng)林經(jīng)濟(jì)管理專業(yè)學(xué)生在高中是文科生（以海南大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院2008級(jí)農(nóng)林經(jīng)濟(jì)管理專業(yè)為例，有近60%左右的學(xué)生在高中是文科生），上大學(xué)之前的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)較弱，對(duì)數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)有厭煩心理。雖然進(jìn)入高校后學(xué)習(xí)了數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等相關(guān)理論知識(shí)，但大部分學(xué)生很難掌握好。特別是統(tǒng)計(jì)學(xué)中關(guān)于現(xiàn)價(jià)與不變價(jià)的轉(zhuǎn)換，環(huán)比指數(shù)與定基指數(shù)，以及定基指數(shù)之間的變換，很多同學(xué)沒(méi)有掌握好。由于缺乏這些課程知識(shí)，學(xué)習(xí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)失去了一定的基礎(chǔ)，這是導(dǎo)致大部分學(xué)生難以學(xué)好計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程的一個(gè)重要因素。

（五）偏重理論教學(xué)，輕視實(shí)驗(yàn)教學(xué)。

目前計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)中有兩種現(xiàn)象，一是偏重理論和方法，在教學(xué)中過(guò)分強(qiáng)調(diào)理論知識(shí)，缺乏實(shí)際操作；二是偏重實(shí)際應(yīng)用，忽略對(duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)理論和方法的講解。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是一門用定量的方法研究經(jīng)濟(jì)學(xué)活動(dòng)規(guī)律及其應(yīng)用的科學(xué)，強(qiáng)調(diào)理論與應(yīng)用并重，既強(qiáng)調(diào)計(jì)量經(jīng)濟(jì)理論與方法的介紹，又重視解決實(shí)際問(wèn)題。以海南大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院2008級(jí)農(nóng)林經(jīng)濟(jì)管理專業(yè)為例，開(kāi)設(shè)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程只有理論課時(shí)，沒(méi)有實(shí)驗(yàn)或?qū)嵺`課時(shí)。首先，從學(xué)生角度來(lái)看，不少學(xué)生認(rèn)為計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)只是一門理論課程，與實(shí)踐幾乎沒(méi)有關(guān)系，從而在思想上輕視實(shí)驗(yàn)教學(xué)；其次，純粹的理論教學(xué)，學(xué)生只能被動(dòng)地接受理論知識(shí)，導(dǎo)致學(xué)生表面上聽(tīng)懂了老師講授的理論，一旦自己通過(guò)建立模型真正解決實(shí)際問(wèn)題的時(shí)候，卻無(wú)從下手，從而對(duì)該課程產(chǎn)生厭倦情緒。通過(guò)增加合理的實(shí)驗(yàn)教學(xué)，學(xué)生不僅能及時(shí)地將所學(xué)的理論知識(shí)運(yùn)用于實(shí)踐，而且能發(fā)現(xiàn)問(wèn)題和加深對(duì)理論理解，認(rèn)識(shí)到該門課程的重要性和實(shí)用性，讓學(xué)生能夠體會(huì)到計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在實(shí)踐中的用處，能夠解釋和解決現(xiàn)實(shí)生活中存在的現(xiàn)象和問(wèn)題，極大地調(diào)動(dòng)學(xué)生學(xué)習(xí)的積極性，達(dá)到良好的教學(xué)效果。

（六）對(duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與相關(guān)學(xué)科關(guān)系的認(rèn)識(shí)不明確。

大部分老師和學(xué)生認(rèn)為，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的重要性要遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)和宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)，對(duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與相關(guān)學(xué)科關(guān)系的認(rèn)識(shí)不明確。如，不少人認(rèn)為計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)僅僅是經(jīng)濟(jì)學(xué)實(shí)證研究的技術(shù)分析工具，沒(méi)有意識(shí)到計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)作為經(jīng)濟(jì)學(xué)定量研究方法論的重要性；特別是很多人不清楚計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與經(jīng)濟(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)之間的關(guān)系，由于大部分計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教材涉及大量的數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)，側(cè)重于數(shù)學(xué)證明和推導(dǎo)，因此很多學(xué)生認(rèn)為計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)就是數(shù)學(xué)或統(tǒng)計(jì)學(xué)。如果老師不加以正確的引導(dǎo)和說(shuō)明，那些對(duì)數(shù)學(xué)厭煩的學(xué)生也會(huì)對(duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的學(xué)習(xí)產(chǎn)生抵觸心理。

三、提高計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)效率的建議

為進(jìn)一步提高“計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)”課程的教學(xué)水平和教學(xué)效率，以適應(yīng)農(nóng)林經(jīng)濟(jì)管理類專業(yè)的要求，應(yīng)當(dāng)從多方面探索“計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)”教學(xué)方式的改革與創(chuàng)新。我們提出以下幾點(diǎn)建議。

（一）正確認(rèn)識(shí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)。

實(shí)際上，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是經(jīng)濟(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、電腦技術(shù)和統(tǒng)計(jì)學(xué)的相結(jié)合的綜合學(xué)科，經(jīng)濟(jì)學(xué)為計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究提供了相關(guān)理論和經(jīng)驗(yàn)，數(shù)學(xué)和電腦技術(shù)是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的工具和方法，統(tǒng)計(jì)學(xué)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，特別是數(shù)據(jù)的調(diào)查、整理、匯總和分析及其變量的統(tǒng)計(jì)顯著性檢驗(yàn)。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)會(huì)的創(chuàng)始人Fisher（1993）在《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》期刊的創(chuàng)刊號(hào)中指出：“計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)會(huì)的目標(biāo)是促進(jìn)各界實(shí)現(xiàn)對(duì)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題定性與定量研究和實(shí)證與定量研究的統(tǒng)一，促使計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)能像自然科學(xué)那樣，使用嚴(yán)謹(jǐn)?shù)乃伎挤绞綇氖卵芯?，……只有將統(tǒng)計(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)理論和數(shù)學(xué)三個(gè)要素互相融合，才能發(fā)揮各自的威力，才構(gòu)成了計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)。”在對(duì)計(jì)量軟件如EVIEWS、SPSS、SAS、STATA等的結(jié)果分析中，要運(yùn)用經(jīng)濟(jì)學(xué)的相關(guān)理論和知識(shí)對(duì)結(jié)果進(jìn)行解釋和檢驗(yàn)，判斷所建立的計(jì)量模型是否符合經(jīng)濟(jì)學(xué)理論。

（二）注重EDP教學(xué)模式在課程中的應(yīng)用。

EDP（Exploration-Discussion-Practice）教學(xué)模式是指利用“探究―討論―實(shí)踐”三環(huán)節(jié)有機(jī)組織教學(xué)的一套教學(xué)模式，其教育理念為著眼于學(xué)生對(duì)基本理論與方法的深刻掌握和靈活應(yīng)用，發(fā)揮主觀能動(dòng)性，開(kāi)發(fā)學(xué)生的創(chuàng)造力和實(shí)踐能力，使教學(xué)過(guò)程變得富有活力和創(chuàng)造性。這種教學(xué)模式充分體現(xiàn)了教師的引導(dǎo)性、學(xué)生的主動(dòng)性和過(guò)程的互動(dòng)性，老師適時(shí)轉(zhuǎn)化角色，由原來(lái)的知識(shí)授課者轉(zhuǎn)變?yōu)橐龑?dǎo)者和問(wèn)題咨詢者，讓學(xué)生積極參與到EDP教學(xué)模式各環(huán)節(jié)中，教師與學(xué)生不斷進(jìn)行教學(xué)信息和知識(shí)的交流與反饋，形成強(qiáng)烈的學(xué)習(xí)熱情和興趣。

（三）適當(dāng)增加課程時(shí)間。

由于這門課程的重要性，應(yīng)適當(dāng)?shù)卦黾佑?jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程的時(shí)間，可以將現(xiàn)在的32學(xué)時(shí)增加到48學(xué)時(shí)。課時(shí)安排上：理論課時(shí)與實(shí)驗(yàn)課時(shí)比例為3∶1，即理論課時(shí)32學(xué)時(shí)，實(shí)驗(yàn)課時(shí)16學(xué)時(shí)。這樣既能保證有充足的時(shí)間進(jìn)行理論知識(shí)講解，又能進(jìn)行實(shí)驗(yàn)操作。

（四）加強(qiáng)基礎(chǔ)課程知識(shí)的學(xué)習(xí)。

計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程一般在大三開(kāi)設(shè)，而作為基礎(chǔ)知識(shí)的數(shù)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)課程往往都是在大一、大二開(kāi)設(shè)。由于時(shí)間上的間斷，很多學(xué)生早就忘記了這些理論知識(shí)。而這些基礎(chǔ)理論知識(shí)的缺乏造成了學(xué)生對(duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程產(chǎn)生畏懼心理。因此，應(yīng)加強(qiáng)數(shù)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)等基礎(chǔ)課程知識(shí)的學(xué)習(xí)。首先，老師要求學(xué)生課后及時(shí)地對(duì)基礎(chǔ)課程進(jìn)行復(fù)習(xí)，對(duì)基本的理論和原理有所了解。其次，老師在上課期間，應(yīng)對(duì)線性代數(shù)、微積分、統(tǒng)計(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)等相關(guān)知識(shí)做系統(tǒng)復(fù)習(xí)。特別是針對(duì)學(xué)生數(shù)學(xué)基本薄弱的特點(diǎn)，加強(qiáng)對(duì)線性回歸分析的復(fù)習(xí)，使學(xué)生在學(xué)習(xí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)之前了解和掌握基本的分析方法。第三，應(yīng)選擇優(yōu)秀責(zé)任心強(qiáng)的教師來(lái)講授數(shù)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)課程，為學(xué)生進(jìn)一步學(xué)習(xí)其他課程奠定良好的基礎(chǔ)。

（五）注重案例教學(xué)，激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)的主動(dòng)性。

案例教學(xué)是銜接理論教學(xué)和實(shí)驗(yàn)教學(xué)一個(gè)有效的中介環(huán)節(jié)，在講授理論知識(shí)的過(guò)程中，結(jié)合實(shí)際案例進(jìn)行講解是非常重要的。可以從現(xiàn)實(shí)生活中選擇典型案例，如上學(xué)期某班級(jí)某門課程學(xué)習(xí)成績(jī)的因素分析，CPI上漲對(duì)居民生活消費(fèi)支出的影響分析，等等。案例教學(xué)一方面能讓學(xué)生了解計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在現(xiàn)實(shí)中的應(yīng)用，激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)的興趣。另一方面也能為實(shí)驗(yàn)教學(xué)奠定基礎(chǔ)，學(xué)生可以根據(jù)典型案例進(jìn)行上機(jī)操作，觸類旁通，掌握計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型建立和預(yù)測(cè)的方法和技巧，強(qiáng)化學(xué)習(xí)的效果。最后，教師要及時(shí)地進(jìn)行總結(jié)，有針對(duì)性地指出學(xué)生進(jìn)行案例分析時(shí)要注意的問(wèn)題及解決方法。

（六）加強(qiáng)實(shí)驗(yàn)課教學(xué)，建立學(xué)生撰寫(xiě)實(shí)驗(yàn)報(bào)告制度，使農(nóng)林經(jīng)濟(jì)管理專業(yè)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程與計(jì)量軟件緊密結(jié)合。

計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程既強(qiáng)調(diào)理論知識(shí)，又重視實(shí)驗(yàn)教學(xué)，兩者相輔相成，缺一不可，理論知識(shí)是學(xué)習(xí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基礎(chǔ)，而實(shí)驗(yàn)教學(xué)又是理論知識(shí)在實(shí)踐中的延伸，反過(guò)來(lái)有利于正確理解理論知識(shí)。因此，在教學(xué)中要合理銜接理論和實(shí)驗(yàn)，在時(shí)間安排上，根據(jù)教學(xué)內(nèi)容來(lái)合理安排教學(xué)實(shí)驗(yàn)，每章結(jié)束后要安排一次上機(jī)實(shí)驗(yàn)課。首先，由老師結(jié)合實(shí)際案例運(yùn)用計(jì)量軟件進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)演示，對(duì)環(huán)節(jié)、過(guò)程和注意事項(xiàng)進(jìn)行詳細(xì)的解釋。其次，老師演示結(jié)束后，由學(xué)生根據(jù)要求獨(dú)立地完成實(shí)驗(yàn)內(nèi)容，并撰寫(xiě)實(shí)驗(yàn)報(bào)告，包括實(shí)驗(yàn)?zāi)康模瑢?shí)驗(yàn)要求，實(shí)驗(yàn)結(jié)果和實(shí)驗(yàn)心得，或?qū)嶒?yàn)存在問(wèn)題，以及如何解決，等等。通過(guò)建立撰寫(xiě)實(shí)驗(yàn)報(bào)告制度，老師可以檢查學(xué)生是否掌握了計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)基本理論和方法，及時(shí)發(fā)現(xiàn)存在的問(wèn)題，從而提高學(xué)生的實(shí)踐操作能力。

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篇8

關(guān)鍵詞計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)內(nèi)容模型方法

計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是經(jīng)濟(jì)理論、統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)學(xué)三者的結(jié)合。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的主體是經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象發(fā)展變化的數(shù)量規(guī)律，計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型描述的是經(jīng)濟(jì)變量之間的數(shù)量關(guān)系，這就決定了計(jì)量經(jīng)濟(jì)研究必須以經(jīng)濟(jì)理論和經(jīng)濟(jì)運(yùn)行機(jī)制作為建立模型的理論依據(jù)。此外，由于計(jì)量經(jīng)濟(jì)研究過(guò)程是將經(jīng)濟(jì)理論與客觀事實(shí)緊密聯(lián)系起來(lái)進(jìn)行分析，計(jì)量經(jīng)濟(jì)研究的結(jié)論反過(guò)來(lái)可以驗(yàn)證有關(guān)經(jīng)濟(jì)理論的正確與否（即是否符合客觀實(shí)際）。因此，計(jì)量經(jīng)濟(jì)的研究成果又可以進(jìn)一步充實(shí)，完善和發(fā)展經(jīng)濟(jì)理論。

數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)是一門以數(shù)學(xué)形式描述經(jīng)濟(jì)變量之間邏輯關(guān)系、運(yùn)用數(shù)學(xué)符號(hào)和公式分析研究經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的學(xué)科。數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)與理論經(jīng)濟(jì)學(xué)的區(qū)別只是表述形式不同，所以，有人稱之為“理論上的空盒子”。但是，數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)對(duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的產(chǎn)生和發(fā)展卻有著重大影響，因?yàn)樗吘箤⒔?jīng)濟(jì)關(guān)系數(shù)學(xué)化、公式化了，為計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的進(jìn)一步研究奠定了基礎(chǔ)。

計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)家在此基礎(chǔ)做了兩點(diǎn)改進(jìn)，一是在模型中加入隨機(jī)誤差項(xiàng)，使模型成為隨機(jī)方程。二是利用統(tǒng)計(jì)資料和數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法估計(jì)出模型的具體形式。所以，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)時(shí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)研究的基礎(chǔ)，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)時(shí)數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)的具體應(yīng)用和發(fā)展，計(jì)量經(jīng)濟(jì)的研究結(jié)果在數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)的“空盒子”中填上了實(shí)際內(nèi)容。

一、關(guān)于計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型方法科學(xué)性的研究

討論計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型方法的科學(xué)性，必須回答如下兩個(gè)方面的問(wèn)題。

1．計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的哲學(xué)基礎(chǔ)問(wèn)題。廣義的或者說(shuō)完整的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型方法并不是一般認(rèn)為的“只能檢驗(yàn)，不能發(fā)現(xiàn)”，而是一個(gè)能夠作出科學(xué)發(fā)現(xiàn)的研究全過(guò)程。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型不是有人認(rèn)為的“是歸納的”，模型設(shè)定階段的演繹與模型檢驗(yàn)階段的歸納相結(jié)合，構(gòu)成了完整的、辨證的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的認(rèn)識(shí)論。

2．計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型方法體系的內(nèi)在一致性問(wèn)題。現(xiàn)代計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)包括時(shí)間序列計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、微觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、非參數(shù)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)以及面板數(shù)據(jù)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)等相對(duì)獨(dú)立的分支。它們之間的關(guān)系，特別是內(nèi)在一致性，是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型方法是否具有科學(xué)性的重要體現(xiàn)。從計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型發(fā)展的角度，論述計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型方法的科學(xué)性。

二、關(guān)于計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)研究

與計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型方法的統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)相關(guān)的專題有3個(gè)，即模型類型設(shè)定對(duì)數(shù)據(jù)的依賴性、模型隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)的源生性和假設(shè)檢驗(yàn)的不對(duì)稱性?！坝?jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型對(duì)數(shù)據(jù)的依賴性”全面地論述了計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型與數(shù)據(jù)的關(guān)系。從計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型類型選擇、總體回歸模型設(shè)定、模型估計(jì)和模型應(yīng)用等方面分析了數(shù)據(jù)的作用，強(qiáng)調(diào)了模型對(duì)數(shù)據(jù)的依賴性。具體包括，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)用模型的類型依賴于表征研究對(duì)象狀態(tài)的數(shù)據(jù)類型，不同類型的數(shù)據(jù)，必須選擇不同類型的模型。

從檢驗(yàn)對(duì)象的角度，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中的假設(shè)檢驗(yàn)大體分為四類。一是關(guān)于模型設(shè)定的檢驗(yàn)。二是關(guān)于分布的檢驗(yàn)。三是關(guān)于樣本數(shù)據(jù)的檢驗(yàn)。四是關(guān)于模型結(jié)果的檢驗(yàn)。從檢驗(yàn)方法的角度，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中的假設(shè)檢驗(yàn)大體分為兩類。一類是非嵌套檢驗(yàn)。在非嵌套檢驗(yàn)中，既設(shè)定了原假設(shè)，又同時(shí)設(shè)定了備擇假設(shè)，檢驗(yàn)一次完成。絕大多數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)都采用非嵌套檢驗(yàn)。一類是嵌套檢驗(yàn)。在嵌套檢驗(yàn)中，只設(shè)定了原假設(shè)，沒(méi)有明確的備擇假設(shè)，檢驗(yàn)非一次完成。當(dāng)原假設(shè)被拒絕，需要設(shè)計(jì)進(jìn)一步的檢驗(yàn)。

假設(shè)檢驗(yàn)中充滿著不對(duì)稱性。假設(shè)檢驗(yàn)的不對(duì)稱性包括三個(gè)方面，一是統(tǒng)計(jì)意義和經(jīng)濟(jì)意義的不對(duì)稱性，屬于經(jīng)濟(jì)學(xué)范疇；二是證偽和證實(shí)的不對(duì)稱性，屬于邏輯學(xué)范疇；三是犯第一類錯(cuò)誤和犯第二類錯(cuò)誤的不對(duì)稱性，屬于統(tǒng)計(jì)學(xué)范疇。正確理解假設(shè)檢驗(yàn)的不對(duì)稱性，對(duì)于正確認(rèn)識(shí)和正確應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型方法，都是十分重要的。

三、關(guān)于計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型設(shè)定理論的研究

在經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的應(yīng)用研究中，直接依據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)理論設(shè)定總體模型的現(xiàn)象十分普遍，因此經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型通常被認(rèn)為是先驗(yàn)理論導(dǎo)向的。以先驗(yàn)的經(jīng)濟(jì)學(xué)理論作為計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型總體設(shè)定的導(dǎo)向，至少存在兩個(gè)主要障礙。第一，正統(tǒng)經(jīng)濟(jì)學(xué)以經(jīng)濟(jì)人假設(shè)和理性選擇為其理論體系的基石，任何一種理論都建立在決策主體是理性的和決策行為是最優(yōu)的基礎(chǔ)之上。而計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型總體設(shè)定的目的，是建立能夠描述人們實(shí)際觀察到的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)之中蘊(yùn)藏著的一般規(guī)律的總體模型，毫無(wú)疑問(wèn)，實(shí)際經(jīng)濟(jì)活動(dòng)既不是“理陛”的，也不是“最優(yōu)”的。第二，正統(tǒng)經(jīng)濟(jì)學(xué)理論強(qiáng)調(diào)“簡(jiǎn)單”，認(rèn)為只有簡(jiǎn)單的理論才能夠揭示本質(zhì)。而計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型恰恰相反，它強(qiáng)調(diào)“一般”，必須將經(jīng)濟(jì)活動(dòng)所涉及的所有因素包含其中。所以，即使經(jīng)濟(jì)學(xué)理論是正確的，也不能據(jù)此設(shè)定計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型，因?yàn)樗釛壛颂囡@著的因素。所謂“統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)必要性”原則，是對(duì)數(shù)據(jù)關(guān)系導(dǎo)向的批評(píng)。

計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型設(shè)定應(yīng)該遵循“經(jīng)濟(jì)主體動(dòng)力學(xué)關(guān)系導(dǎo)向”原則。以經(jīng)濟(jì)主體與環(huán)境之間的動(dòng)力學(xué)關(guān)系分析為基礎(chǔ)和前提，基于該動(dòng)力學(xué)過(guò)程生成的數(shù)據(jù)，以數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析為必要條件，驗(yàn)證并確定經(jīng)濟(jì)主體與環(huán)境的互動(dòng)關(guān)系，正是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)總體模型所要界定的因果關(guān)系。以這樣的原則設(shè)定計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型，可以實(shí)現(xiàn)先驗(yàn)理論導(dǎo)向和數(shù)據(jù)關(guān)系導(dǎo)向的綜合。

參考文獻(xiàn)：

[1]李芝倩.應(yīng)用導(dǎo)向下的本科階段計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)之思考.赤峰學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版).2010(12).

篇9

（二）教材及軟件甄選的科學(xué)性和實(shí)踐性不協(xié)調(diào)目前，在新疆高校的此類課程教學(xué)中普遍存在教材及軟件甄選的科學(xué)性和實(shí)踐性之間的不協(xié)調(diào)性問(wèn)題，主要表現(xiàn)如下：一是受師資力量的影響，同一高校的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教材由于教師所教授計(jì)量軟件的類別不同，再加上教材的多樣化，一般很難統(tǒng)一成一種教材。二是對(duì)于新疆高校學(xué)生來(lái)說(shuō)，根據(jù)主編的學(xué)術(shù)聲望和出版社級(jí)別所甄選的教材有的內(nèi)容過(guò)多且難度較大，增加了授課難度，降低了學(xué)生的自我效能感。三是在新疆高校經(jīng)管類專業(yè)中，有的學(xué)院以計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論為教材甄選的主要依據(jù)，有的高校則注重某種計(jì)量軟件操作的實(shí)踐指導(dǎo)性為教材甄選原則。

（三）數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)相對(duì)薄弱的學(xué)生自我效能感較低新疆高校特別是經(jīng)管類專業(yè)的學(xué)生中有相當(dāng)一部分生源是民考漢的少數(shù)民族學(xué)生，與漢族學(xué)生相比，其本身語(yǔ)言理解能力相對(duì)較差，而且他們本身對(duì)數(shù)學(xué)和需要數(shù)學(xué)基礎(chǔ)的統(tǒng)計(jì)學(xué)課程缺乏興趣，學(xué)習(xí)的自我效能感非常低。這與計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的連貫性要求有差距，因?yàn)閷W(xué)習(xí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)必須有良好的數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)，而且其教學(xué)內(nèi)容具有一定的連貫性。主要表現(xiàn)在：有些學(xué)生在一些前期內(nèi)容上“卡殼”后，如得不到及時(shí)解決，會(huì)明顯影響后續(xù)章節(jié)內(nèi)容的學(xué)習(xí)；有的學(xué)生聽(tīng)不懂的內(nèi)容累積到一定程度，往往會(huì)產(chǎn)生放棄本課程學(xué)習(xí)的念頭；有的學(xué)生特別是少數(shù)民族學(xué)生，對(duì)數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)這樣的課程自我效能感特別低，有的學(xué)生從開(kāi)始就徹底放棄了學(xué)習(xí)此類課程。所以，在民漢學(xué)生合班的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)授課過(guò)程中，民族學(xué)生自我效能感較低，學(xué)習(xí)狀態(tài)和掌握程度呈現(xiàn)兩級(jí)分化的狀態(tài)。

（四）新疆高校計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程的師資力量薄弱教授經(jīng)管類專業(yè)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程的教師應(yīng)該有深厚的數(shù)學(xué)背景、經(jīng)濟(jì)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)，還要具備計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件操作的應(yīng)用能力。目前，新疆高校從事計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程教學(xué)的教師具備這樣要求的明顯偏少。這就導(dǎo)致新疆高校計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)過(guò)程中存在理論教學(xué)與經(jīng)濟(jì)模型脫離、與實(shí)際案例脫節(jié)、與相關(guān)計(jì)量軟件分離的問(wèn)題。具體表現(xiàn)在：第一，有的高校講授計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的教師是非經(jīng)管類專業(yè)的學(xué)科背景，教師的專業(yè)水平和知識(shí)結(jié)構(gòu)雖然能夠講授計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)，但由于學(xué)科功底不夠深厚，使其在教學(xué)過(guò)程中引導(dǎo)學(xué)生利用計(jì)量軟件分析經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象數(shù)量關(guān)系的能力較弱。第二，有的高校理論教學(xué)與軟件教學(xué)完全由兩個(gè)學(xué)院的教師承擔(dān)，理論教學(xué)由經(jīng)濟(jì)類專業(yè)的學(xué)院負(fù)責(zé)，而計(jì)量軟件由數(shù)學(xué)或計(jì)算機(jī)學(xué)院的教師負(fù)責(zé)。從學(xué)科融合角度看，導(dǎo)致計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中的經(jīng)濟(jì)模型與實(shí)際操作之間的講授產(chǎn)生脫節(jié)，影響教學(xué)效果。第三，有的高校僅注重某種軟件的操作應(yīng)用能力，學(xué)生根本不了解經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)的基本理論，使學(xué)生缺少理論指導(dǎo)實(shí)踐的能力，導(dǎo)致學(xué)生學(xué)完該門課程后，不能結(jié)合實(shí)際情況運(yùn)用所學(xué)到的知識(shí)。

（五）驗(yàn)證式實(shí)驗(yàn)教學(xué)方法忽視了學(xué)生獨(dú)立思考能力的培養(yǎng)目前，新疆高校的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)教學(xué)模式主要是以講授、驗(yàn)證式實(shí)驗(yàn)教學(xué)模式為主，通常采用先講授后實(shí)驗(yàn)與邊講授邊實(shí)驗(yàn)兩種教學(xué)方法，但在教學(xué)實(shí)踐中，該方法仍存在一些問(wèn)題：第一，“填鴨式”地向?qū)W生展示軟件操作、驗(yàn)證書(shū)本內(nèi)容，使學(xué)生被動(dòng)地接受相應(yīng)內(nèi)容，亦步亦趨地模仿教師所展示的內(nèi)容。第二，此種教學(xué)方法和手段很少考慮學(xué)生統(tǒng)計(jì)思維和解釋數(shù)據(jù)能力及其運(yùn)用計(jì)量模型解釋經(jīng)濟(jì)社會(huì)現(xiàn)象的統(tǒng)計(jì)素養(yǎng)的培養(yǎng)。

二、學(xué)生數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)差異下新疆高校經(jīng)管類專業(yè)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)的改進(jìn)

（一）根據(jù)學(xué)生差異調(diào)整教學(xué)內(nèi)容

1．加強(qiáng)統(tǒng)計(jì)學(xué)內(nèi)容與計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)內(nèi)容的銜接。統(tǒng)計(jì)學(xué)原有基本內(nèi)容應(yīng)該保留，保持知識(shí)結(jié)構(gòu)的完整性，同時(shí)也要注重概率論與數(shù)量統(tǒng)計(jì)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)內(nèi)容的銜接。

2．針對(duì)民漢合班教學(xué)形式，建立概率論與數(shù)量統(tǒng)計(jì)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程授課教師之間教學(xué)溝通機(jī)制。注意三門課程教學(xué)的前后順序，避免內(nèi)容重復(fù)講授，而且授課教師應(yīng)根據(jù)學(xué)生基礎(chǔ)，對(duì)于涉及的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)與概率論及數(shù)量統(tǒng)計(jì)部分，如有必要可適當(dāng)多分配一些課時(shí)。對(duì)一些重要但難度較大或因課時(shí)受限的內(nèi)容，應(yīng)予以簡(jiǎn)單介紹，以滿足“吃不飽”的學(xué)生，同時(shí)要注意提高自我效能感較低的少數(shù)民族學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣。

3．教學(xué)內(nèi)容設(shè)計(jì)中應(yīng)多引用有關(guān)新疆經(jīng)濟(jì)發(fā)展的案例，這樣既可以了解新疆經(jīng)濟(jì)發(fā)展的現(xiàn)實(shí)情況，也可調(diào)動(dòng)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣。在實(shí)踐教學(xué)中，教師可以組織學(xué)生一起編制《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)案例庫(kù)和習(xí)題庫(kù)》，使教學(xué)內(nèi)容與實(shí)踐相結(jié)合。其中，案例庫(kù)由教師負(fù)責(zé)編制，習(xí)題庫(kù)由優(yōu)秀學(xué)生的實(shí)踐調(diào)查報(bào)告和國(guó)內(nèi)最新習(xí)題組成。

（二）教材和軟件甄選應(yīng)體現(xiàn)科學(xué)性和實(shí)踐性的統(tǒng)一

1．在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教材管理方面，學(xué)校應(yīng)建立教材質(zhì)量及其使用價(jià)值的評(píng)價(jià)機(jī)制。教材應(yīng)樹(shù)立知識(shí)與能力并重的理念，不僅要注重理論和統(tǒng)計(jì)方法，注重?cái)?shù)學(xué)推導(dǎo)，同時(shí)還要增加計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件的教學(xué)課時(shí)數(shù)。

2．教材甄選應(yīng)突出“理論＋實(shí)際案例＋軟件”的特色。同時(shí)，根據(jù)長(zhǎng)期的實(shí)踐積累，整合本校計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)師資隊(duì)伍，發(fā)揮教師的優(yōu)勢(shì)和特長(zhǎng)，綜合各類軟件優(yōu)勢(shì)，編寫(xiě)實(shí)驗(yàn)教學(xué)手冊(cè)，提綱挈領(lǐng)地向?qū)W生介紹各類軟件，給出相應(yīng)的參考資料和網(wǎng)站，提升學(xué)生的實(shí)踐能力和動(dòng)手能力，彌補(bǔ)教學(xué)軟件單一的弊端。

（三）調(diào)動(dòng)自我效能感較低學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性

1．針對(duì)不同的學(xué)生群體采用不同的教學(xué)方法。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)章節(jié)體系內(nèi)容一般是按照“概念———前提假定———理論推導(dǎo)———統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)推導(dǎo)———案例”的順序安排的。針對(duì)基礎(chǔ)較差且理解能力較低的學(xué)生，教師設(shè)計(jì)教學(xué)環(huán)節(jié)可以從實(shí)際例題出發(fā)，調(diào)整該順序，即采取“案例———統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)推導(dǎo)及驗(yàn)證———理論推導(dǎo)———再舉例———前提假定———概念”的方式展開(kāi)，結(jié)合案例來(lái)講解相應(yīng)的理論推導(dǎo)及概念內(nèi)涵，然后再通過(guò)舉例進(jìn)行鞏固，最后使學(xué)生系統(tǒng)掌握章節(jié)的核心內(nèi)容。

2．針對(duì)民漢學(xué)生基礎(chǔ)差異分化的實(shí)際情況，加之計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是一門方法性較強(qiáng)的課程，可設(shè)計(jì)PBL型的案例題，將學(xué)生置身于實(shí)際問(wèn)題情境中，通過(guò)“講解＋提問(wèn)”相結(jié)合的方式引導(dǎo)學(xué)生掌握理論知識(shí)、軟件操作和實(shí)證分析能力。同時(shí)，在教學(xué)中應(yīng)減少對(duì)概念、理論推導(dǎo)等內(nèi)容論證的時(shí)間，側(cè)重對(duì)計(jì)量分析方法的應(yīng)用步驟和背后暗含的理論講授，使學(xué)生掌握針對(duì)不同計(jì)量分析數(shù)據(jù)進(jìn)行相應(yīng)處理的方法及實(shí)證結(jié)果與案例分析相結(jié)合的能力。

3．教師應(yīng)與學(xué)生多溝通，掌握學(xué)生基本情況，將學(xué)生分成小組開(kāi)展學(xué)習(xí)活動(dòng)。根據(jù)授課內(nèi)容教師可安排專題性講座，及時(shí)消除學(xué)生畏難情緒，激發(fā)其學(xué)習(xí)的積極性。通過(guò)設(shè)計(jì)案例習(xí)題，由學(xué)帶領(lǐng)組內(nèi)學(xué)生收集數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù)和計(jì)量分析，同時(shí)組織小組對(duì)實(shí)證分析結(jié)果進(jìn)行討論，并由組內(nèi)選派一名學(xué)生講解案例分析過(guò)程及相應(yīng)的結(jié)論。

（四）提升計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程師資的專業(yè)能力

1．注意各學(xué)科教師之間的銜接。師資隊(duì)伍中應(yīng)包括概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)專業(yè)的教師、統(tǒng)計(jì)學(xué)教師和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教師，并加強(qiáng)彼此間的溝通，以保證在教學(xué)實(shí)踐中，各專業(yè)教師根據(jù)教學(xué)對(duì)象的專業(yè)性及學(xué)生特點(diǎn)及時(shí)調(diào)整教學(xué)內(nèi)容，設(shè)計(jì)符合相關(guān)專業(yè)的教學(xué)大綱，提高教師的教學(xué)能力。

2．提高計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)專業(yè)教師的經(jīng)濟(jì)理論水平。教師只有較深的理論功底，才能帶領(lǐng)學(xué)生借助經(jīng)濟(jì)理論對(duì)所研究的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象和問(wèn)題進(jìn)行經(jīng)濟(jì)模型的構(gòu)建，運(yùn)用經(jīng)濟(jì)理論知識(shí)處理數(shù)據(jù)和模型檢驗(yàn)，結(jié)合實(shí)證分析結(jié)果和經(jīng)濟(jì)理論解釋經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象。這是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)的靈魂所在。

3．加強(qiáng)教師專業(yè)培訓(xùn)。整合本校計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)師資隊(duì)伍，根據(jù)本校經(jīng)管類專業(yè)特點(diǎn)，選派教師參加主要計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件與專業(yè)培訓(xùn)，提高教師實(shí)際操作能力和專業(yè)水平。

（五）革新教學(xué)方法

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2、教學(xué)方法與教學(xué)手段單一化。目前，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)方法或教學(xué)手段大體經(jīng)歷了由黑板教學(xué)到黑板與多媒體結(jié)合，再到多媒體教學(xué)的過(guò)程。黑板教學(xué)多側(cè)重于計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)基礎(chǔ)方法的數(shù)學(xué)推導(dǎo)和邏輯推理，而多媒體教學(xué)則更多以PPT的板書(shū)方式、計(jì)量軟件輔助教學(xué)來(lái)展開(kāi)計(jì)量經(jīng)濟(jì)的學(xué)習(xí)?，F(xiàn)在比較受推崇的教學(xué)方式是黑板與多媒體教學(xué)相結(jié)合的模式，只有在必要時(shí)才會(huì)用黑板表達(dá)相關(guān)方法的基本數(shù)學(xué)原理。一般院校要求計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課時(shí)至少要48課時(shí)，有的甚至要96課時(shí)。那么，對(duì)于如此復(fù)雜的課程來(lái)說(shuō)，要想在短短的48課時(shí)內(nèi)講完一元或多元線性回歸、非線性回歸、虛擬變量、異方差、自相關(guān)、多重共線性、聯(lián)立方程和時(shí)間序列等內(nèi)容，來(lái)配合事先擬定好的教學(xué)進(jìn)度計(jì)劃，就算是從事多年計(jì)量經(jīng)濟(jì)教學(xué)的教師也要花費(fèi)大量時(shí)間來(lái)掌握教學(xué)內(nèi)容、各知識(shí)點(diǎn)之間的邏輯、重點(diǎn)和難點(diǎn)，何況那些專業(yè)基礎(chǔ)知識(shí)不是很扎實(shí)、剛剛接觸計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的學(xué)生，他們只能被動(dòng)地去接收老師所要傳達(dá)的所有信息，難吸收、理解這些信息的內(nèi)容和作用，更無(wú)從談其應(yīng)用。

3、輕能力培養(yǎng)與實(shí)際應(yīng)用。學(xué)習(xí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的最終目的是要學(xué)會(huì)應(yīng)用。然而，現(xiàn)在普遍存在的現(xiàn)象:大多數(shù)學(xué)生不會(huì)應(yīng)用倒還算是小事，更甚者是根本就忘記計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)內(nèi)容。造成這種現(xiàn)象的原因可能有:(1)缺乏研究創(chuàng)造性培養(yǎng)，這一點(diǎn)主要體現(xiàn)著案例教學(xué)上?，F(xiàn)有計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)所提供的案例都是與章節(jié)內(nèi)容緊密相連的，但多數(shù)案例仍然過(guò)于簡(jiǎn)單化和抽象化，沒(méi)有給予學(xué)生充分挖掘的計(jì)劃，而使案例教學(xué)流于形式。我們知道，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)講究的是由問(wèn)題入手，然后選擇變量—設(shè)計(jì)模型—收集、處理數(shù)據(jù)—建立模型—模型檢驗(yàn)的過(guò)程。以GDP數(shù)據(jù)處理為例，學(xué)生首先應(yīng)該判定GDP是按可比價(jià)格計(jì)算，還是按現(xiàn)行價(jià)格計(jì)算的;然后要檢驗(yàn)這個(gè)數(shù)據(jù)是不是存在異方差性、自相關(guān)性等問(wèn)題;最后，通過(guò)相關(guān)方法的解決處理，才能用這個(gè)數(shù)據(jù)去分析問(wèn)題。而事實(shí)是，我們把所有可能面臨的問(wèn)題都想到了，都提前做好了，那么學(xué)生在做案例時(shí)就像填空一樣，機(jī)械地完成教學(xué)內(nèi)容的每一步，仍過(guò)多采用死記硬背的方式，這樣既達(dá)不到計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)習(xí)的目的，也不能鍛煉學(xué)生研究問(wèn)題、分析問(wèn)題的能力。(2)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的理論課與實(shí)踐課銜接性不強(qiáng)。應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)除了要學(xué)會(huì)計(jì)量方法，還要學(xué)會(huì)相關(guān)計(jì)量軟件(如Eviews，Stata，SAS等)操作與分析。然而，現(xiàn)在問(wèn)題是計(jì)量經(jīng)濟(jì)的理論課與實(shí)踐課銜接性不強(qiáng):一方面是由于教學(xué)計(jì)劃導(dǎo)致的，48課時(shí)除了要上理論課，還包括實(shí)踐課，這就很難兩者兼顧;另一方面就是學(xué)校的教學(xué)條件跟不上，如實(shí)驗(yàn)室太小，計(jì)算機(jī)太少，一次安排不下很多人上機(jī)等情況，這樣分批次就會(huì)影響教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)進(jìn)度。再者，課堂上老師與學(xué)生互動(dòng)環(huán)節(jié)較少，學(xué)生演示機(jī)會(huì)不多，也會(huì)降低其學(xué)習(xí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)的興趣，課后不愿動(dòng)手去練習(xí)操作。

二、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)的若干改進(jìn)建議

1、合理安排課程設(shè)置?！队?jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》是一門綜合性較強(qiáng)的課程，要求學(xué)生具有宏微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)、高等數(shù)學(xué)、矩陣代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)、經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)等先修課程的良好基礎(chǔ)。許多老師都會(huì)有“難教”的感覺(jué)，一方面可能是因?yàn)閷W(xué)生的基礎(chǔ)知識(shí)不夠扎實(shí)，但作者認(rèn)為也與專業(yè)培養(yǎng)方案的設(shè)置有關(guān)。比如大

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2調(diào)查結(jié)果分析

自制“計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程形成性評(píng)價(jià)調(diào)查問(wèn)卷”調(diào)查學(xué)生對(duì)形成性評(píng)價(jià)的認(rèn)識(shí)、態(tài)度等,以便改進(jìn)。在2011級(jí)開(kāi)設(shè)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程的本科學(xué)生中,抽取兩個(gè)班級(jí)進(jìn)行整群調(diào)査。發(fā)放調(diào)査問(wèn)卷80份,收回有效問(wèn)卷80份,有效問(wèn)卷回收率100%。調(diào)i。問(wèn)卷調(diào)査結(jié)果顯示,首先是認(rèn)識(shí)方面,91.25%的學(xué)生認(rèn)為形成性評(píng)價(jià)的主體應(yīng)該是教師與學(xué)生相結(jié)合;其次是態(tài)度方面,90.00%的學(xué)生對(duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)這門課程感興趣,98.75%的學(xué)生認(rèn)為計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)考核實(shí)行形成性評(píng)價(jià)有必要和很有必要;再次是授課效果評(píng)價(jià)方面,87.50%的學(xué)生對(duì)教師授課的總體評(píng)價(jià)是優(yōu);最后從結(jié)果來(lái)看,95.00%的學(xué)生認(rèn)為通過(guò)本學(xué)期的學(xué)習(xí),對(duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的掌握有進(jìn)步,87.50%的學(xué)生自我評(píng)價(jià)分?jǐn)?shù)達(dá)80分及以上。由此可見(jiàn),在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)考核中實(shí)施形成性評(píng)價(jià)得到了絕大多數(shù)學(xué)生的支持,收到了良好的效果。在保證教師評(píng)價(jià)與學(xué)生自我評(píng)價(jià)相結(jié)合的基礎(chǔ)上,充分貫徹了“以學(xué)生為中心”的教育理念,可提高學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和信心,增強(qiáng)學(xué)習(xí)效果,促進(jìn)教學(xué)質(zhì)量和學(xué)生素質(zhì)的提高。