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時(shí)間：2023-10-07 08:41:18
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1 前言
在飛機(jī)研制設(shè)計(jì)方案初期，由機(jī)初步設(shè)計(jì)方案的參數(shù)需要經(jīng)常調(diào)整，而通過風(fēng)洞試驗(yàn)和數(shù)值計(jì)算獲取飛機(jī)氣動(dòng)力參數(shù)比較耗時(shí)，難以在較短時(shí)間內(nèi)跟上參數(shù)調(diào)整的步伐，工程估算方法能夠快速得出飛機(jī)不同氣動(dòng)布局的主要?dú)鈩?dòng)特性，以便通過反復(fù)迭代來對(duì)方案進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì)，因此工程估算在這期間占有比較重要的地位。然而，當(dāng)前使用的工程估算的計(jì)算方法已經(jīng)嚴(yán)重落后，沒有最大限度展現(xiàn)出它在飛機(jī)方案設(shè)計(jì)階段所具有的優(yōu)勢，其中主要問題在于：
1.1 目前采用的工程估算方法耗費(fèi)的時(shí)間太長：工程估算的計(jì)算公式主要來源于大量風(fēng)洞試驗(yàn)結(jié)果和前人經(jīng)驗(yàn)總結(jié)，大部分屬于半經(jīng)驗(yàn)公式，計(jì)算過程中很多的氣動(dòng)參數(shù)要查閱圖表，根據(jù)目前型號(hào)飛機(jī)的工程估算來看，提供一套完整的飛機(jī)氣動(dòng)導(dǎo)數(shù)，至少要查300個(gè)左右的圖表，一個(gè)熟練的設(shè)計(jì)人員將近75%的時(shí)間耗費(fèi)在查圖取數(shù)上面，極大浪費(fèi)了人力。
1.2 計(jì)算的結(jié)果累積誤差較大：查表取數(shù)的過程中，圖表網(wǎng)格稀疏，數(shù)據(jù)取值存在誤差，并且不同設(shè)計(jì)人員從圖上讀到的數(shù)據(jù)也存在差異，而飛機(jī)的氣動(dòng)導(dǎo)數(shù)是相互聯(lián)系相互影響的，前面導(dǎo)數(shù)的計(jì)算誤差對(duì)后續(xù)導(dǎo)數(shù)的計(jì)算有很大的影響，這種誤差的積累造成計(jì)算結(jié)果精度較差。
1.3 計(jì)算結(jié)果重復(fù)性不高：一方面，由于計(jì)算公式?jīng)]有固化，因而同一總體參數(shù)下不同期的計(jì)算結(jié)果可能存在差異，另一方面，同一設(shè)計(jì)人員在不同時(shí)間的查圖所得數(shù)據(jù)也存在差異。
出現(xiàn)這些問題的根源就是沒有形成一套完整的自動(dòng)化處理軟件或者計(jì)算程序，結(jié)合目前的實(shí)際情況，文章基于Matlab等一些工程應(yīng)用軟件，提出一種方便、有效、快速實(shí)現(xiàn)對(duì)飛機(jī)氣動(dòng)力工程估算自動(dòng)處理的方法。
2 實(shí)現(xiàn)工程估算程序化處理的方案流程
計(jì)劃方案如圖1。
圖1 工程估算程序化處理方案的流程示意圖
方案流程說明：第一步，建立整體方案的標(biāo)準(zhǔn)化庫，由于整個(gè)方案實(shí)現(xiàn)的子程序和涉及的飛機(jī)氣動(dòng)力參數(shù)很多，為了便于設(shè)計(jì)人員相互協(xié)作并且使程序調(diào)用參數(shù)方便，在方案實(shí)施開始階段要統(tǒng)一規(guī)定數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式、各全局變量符號(hào)的定義、功能函數(shù)的命名方式等。第二步，開始對(duì)所有的曲線圖表數(shù)字化，每條曲線存儲(chǔ)為二維數(shù)組，同一圖表的曲線統(tǒng)一存儲(chǔ)在一個(gè)結(jié)構(gòu)變量名下，最后根據(jù)命名規(guī)則存儲(chǔ)為數(shù)據(jù)文件。第三步，編寫查圖所需參數(shù)的子函數(shù)，調(diào)用圖表數(shù)據(jù)文件并根據(jù)曲線形態(tài)編寫插值函數(shù)，然后存儲(chǔ)為標(biāo)準(zhǔn)的M文件；然后根據(jù)飛機(jī)氣動(dòng)特性分類，根據(jù)參考公式和適用范圍，編寫每部分的子函數(shù)。第四步，對(duì)主程序的主要部分分別定義，做到計(jì)算狀態(tài)、參數(shù)輸入、計(jì)算方式的定義都通俗易懂，然后對(duì)程序各部分調(diào)試，驗(yàn)證程序運(yùn)行無誤并且沒有沖突。第五步，對(duì)結(jié)果輸出格式進(jìn)行描述，調(diào)用曲線繪圖等功能。第六步，后期處理工作，主要是編寫可視化界面，方便結(jié)果的輸入和輸出，對(duì)飛機(jī)的氣動(dòng)特性有更直觀的描述。
3 實(shí)現(xiàn)過程
3.1 圖表曲線的數(shù)據(jù)化處理
由于工程估算需要查閱大量圖表，因此首先解決的是聯(lián)合getdata、Excel、Matlab軟件的功能實(shí)現(xiàn)圖表曲線的數(shù)據(jù)化過程：利用getdata軟件主要利用它的自動(dòng)取點(diǎn)功能，Excel可以將取到的數(shù)據(jù)點(diǎn)進(jìn)行單調(diào)排序，利用Matlab讀取數(shù)據(jù)并存儲(chǔ)統(tǒng)一格式。以飛機(jī)機(jī)翼零升阻力估算時(shí)的升力面修正因子的經(jīng)驗(yàn)曲線為例，它是馬赫數(shù)和機(jī)翼最大厚度線后掠角的函數(shù)，數(shù)據(jù)化建模的過程如下：
3.1.1 把圖像保存為.BMP位圖文件，然后導(dǎo)入getdata軟件，利用getdata軟件定義好縱橫坐標(biāo)，利用它的自動(dòng)取點(diǎn)功能把每條曲線轉(zhuǎn)化成二維數(shù)組。得到的二維數(shù)組一定保證X坐標(biāo)為單調(diào)函數(shù)（可以借助EXCEL的升序排列功能）。
3.1.2 在Matlab中建立圖表數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)變量，例如：curve（M1，M2，M3，M4），假設(shè)M1， M2， M3， M4分別表示M1=0.25，M2=0.6，M3=0.8，M4=0.9的四條曲線，通過把取點(diǎn)得到的四個(gè)二維數(shù)組分別賦值給curve.M1，curve.M2，curve.M3，curve.M4。
3.1.3 利用Matlab的SAVE功能將結(jié)構(gòu)變量存儲(chǔ)為數(shù)據(jù)文件，例如：save curveXXX.mat curve（具體運(yùn)用時(shí)可根據(jù)圖表編號(hào)來命名，方便查找）以便以后的程序直接調(diào)用取值。
3.2 建立曲線取值的子函數(shù)
建立圖表數(shù)據(jù)庫后，還要從數(shù)據(jù)庫中準(zhǔn)確查找所對(duì)應(yīng)的參數(shù)，才能達(dá)到精確取值的目的，根據(jù)2.1節(jié)建立的數(shù)據(jù)文件，如果給出最大厚度線后掠角？撰t/c，max和馬赫數(shù)M，這就需要從curveXXX.mat文件中檢索出所對(duì)應(yīng)的RLS值。由于原始圖表里面只有四條曲線，相對(duì)應(yīng)只有四個(gè)二維數(shù)組，如果要查找任意馬赫數(shù)下的RLS，那么唯一的辦法就是插值，插值的具體方法可以用兩點(diǎn)線性插值，三點(diǎn)線性插值或者非線性插值，選用什么方法根據(jù)曲線形態(tài)來決定。如果這些都寫到主程序，那么會(huì)造成不易修改而且容易出錯(cuò)，為避免程序臃腫，可以使用Matlab的特色功能，建立一個(gè)曲線取值的功能函數(shù)。這個(gè)功能函數(shù)（M文件）可以供任何子函數(shù)調(diào)用。
3.3 創(chuàng)建分塊函數(shù)
根據(jù)飛機(jī)氣動(dòng)力工程估算主要內(nèi)容，可以根據(jù)飛機(jī)的氣動(dòng)特性分類建立分塊函數(shù)，如升力特性、阻力特性、俯仰力矩特性等；也可以根據(jù)飛機(jī)部件來定義，例如機(jī)翼氣動(dòng)特性、機(jī)身氣動(dòng)特性、尾身組合體氣動(dòng)特性等。分塊函數(shù)是互不干擾，可以互相調(diào)用彼此結(jié)果。以升力特性計(jì)算為例，其創(chuàng)建過程為：
3.3.1 定義函數(shù)function[Cy0，Cymax，C■■，？琢0，…]=ShengLiTeXing（bA，l，S，…），其中括號(hào)里面Cy0，Cymax，C■■，？琢0表示函數(shù)返回值，也就是要計(jì)算的氣動(dòng)導(dǎo)數(shù)方面輸出，可根據(jù)需要進(jìn)行添加；小括號(hào)里面bA，l，S表示變量名，也就是需要輸入的飛機(jī)總體參數(shù)。
3.3.2 編寫各氣動(dòng)導(dǎo)數(shù)的計(jì)算過程，例如需要查圖1的曲線數(shù)值，那么可以直接調(diào)用子函數(shù)RLS=curve（M，？撰t/c，max）讀取數(shù)據(jù)。
3.3.3 將計(jì)算的各參數(shù)結(jié)果統(tǒng)一存在規(guī)定格式的文件中，方便其它函數(shù)調(diào)用數(shù)據(jù)。
3.4 主程序運(yùn)行示意圖
前面建立很多各部分子函數(shù)和分塊函數(shù)，其主要目的是簡化主程序行數(shù)，方便輸入，方便讀寫，復(fù)雜部分均寫成了函數(shù)，讓沒有使用過Matlab的設(shè)計(jì)人員也能夠嫻熟調(diào)用函數(shù)并進(jìn)行計(jì)算，以圖2為例，主程序僅包含四個(gè)部分內(nèi)容：
3.4.1 標(biāo)號(hào)1部分的主要功能是進(jìn)行計(jì)算空間的內(nèi)存清理和所有計(jì)算方法的來源（參考資料），這部分不需要改動(dòng)，僅供分析計(jì)算結(jié)果時(shí)參考；
3.4.2 標(biāo)號(hào)2部分是計(jì)算狀態(tài)輸入和說明，包含飛行馬赫數(shù)、飛行高度、大氣運(yùn)動(dòng)粘性系數(shù)等，和所要計(jì)算的飛機(jī)飛行狀態(tài)密切相關(guān)；
3.4.3 標(biāo)號(hào)3部分主要是飛機(jī)主要幾何參數(shù)輸入，例如機(jī)翼形狀參數(shù)，機(jī)身外形參數(shù)以及尾翼外形參數(shù)等，此處要求參數(shù)盡可能簡化，中間參數(shù)不需要輸入，具體輸入?yún)?shù)需求根據(jù)計(jì)算內(nèi)容而定。
3.4.4 標(biāo)號(hào)4部分為主要的計(jì)算內(nèi)容，根據(jù)需要計(jì)算的氣動(dòng)導(dǎo)數(shù)來調(diào)用相關(guān)函數(shù)，也可以在此對(duì)所需要的氣動(dòng)導(dǎo)數(shù)進(jìn)行輸出。例如，需要查看全機(jī)的C■■，那么僅需要輸入C■■即可在Matlab主程序的運(yùn)行狀態(tài)欄即可看到C■■的輸出結(jié)果。
4 界面可視化
根據(jù)前三節(jié)實(shí)現(xiàn)了氣動(dòng)力工程估算的自動(dòng)處理的整個(gè)過程，并且程序也能夠被不熟悉Matlab的人員操作使用，但存在參數(shù)輸入不方便，容易對(duì)總體參數(shù)的輸入產(chǎn)生錯(cuò)誤，并且輸出結(jié)果不便查找（需要對(duì)照符號(hào)表查找計(jì)算的導(dǎo)數(shù)符號(hào)）數(shù)值，輸出不直觀等問題。因而，需要對(duì)整個(gè)方案進(jìn)行后期的可視化封裝，這不僅使界面明了清晰，并且還可以對(duì)計(jì)算結(jié)果進(jìn)行特定處理，更加直觀體現(xiàn)飛機(jī)的氣動(dòng)特性。
4.1 參數(shù)輸入功能：建立參數(shù)輸入對(duì)話界面，通過中文文字說明，參數(shù)輸入過程將不再需要和符號(hào)一一對(duì)應(yīng)，這不僅減小了人為的輸入錯(cuò)誤，也提高了效率。
4.2 計(jì)算與數(shù)據(jù)輸出： 參數(shù)輸入完成以后，即可點(diǎn)擊開始計(jì)算，默認(rèn)狀態(tài)下時(shí)將把可能計(jì)算的所有氣動(dòng)導(dǎo)數(shù)完全計(jì)算，實(shí)際編寫程序時(shí)可加入對(duì)特定的導(dǎo)數(shù)進(jìn)行計(jì)算。計(jì)算完成后可以將計(jì)算結(jié)果按已設(shè)定好的數(shù)據(jù)格式進(jìn)行輸出。
5 結(jié)束語
飛機(jī)氣動(dòng)力工程估算是飛機(jī)氣動(dòng)布局設(shè)計(jì)的一項(xiàng)重要工作，它的發(fā)展關(guān)系飛機(jī)氣動(dòng)布局設(shè)計(jì)的時(shí)間和成本。文章通過Matlab軟件，提供了一種飛機(jī)氣動(dòng)力工程估算程序化自動(dòng)處理方法，對(duì)存在的主要技術(shù)問題提供了解決的辦法。這種工程估算程序化自動(dòng)處理方法在XXX飛機(jī)氣動(dòng)力工程估算的過程中實(shí)現(xiàn)部分應(yīng)用，體現(xiàn)出了高效、快捷的特點(diǎn)，并且計(jì)算結(jié)果的重復(fù)性精度很高。不足之處是功能還不是很強(qiáng)大。參考國內(nèi)外同行在這方面的經(jīng)驗(yàn)，基于文章基礎(chǔ)，可以在后續(xù)工作將逐步加入結(jié)果分析、參數(shù)優(yōu)化設(shè)計(jì)等功能，為設(shè)計(jì)人員提供一個(gè)較為完善的計(jì)算處理軟件。
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樺甸油頁巖及半焦孔結(jié)構(gòu)的特性分析孫佰仲 王擎 李少華 王海剛 孫保民 (163)
含表面裂紋T型葉根應(yīng)力強(qiáng)度因子的數(shù)值計(jì)算王立清 蓋秉政 (169)
600MW機(jī)組排汽管道內(nèi)濕蒸汽的數(shù)值模擬石磊 張東黎 陳俊麗 李國棟 (172)
額定功率下抽汽壓損對(duì)機(jī)組熱經(jīng)濟(jì)性的影響郭民臣 劉強(qiáng) 芮新紅 (176)
汽輪機(jī)排汽焓動(dòng)態(tài)在線計(jì)算模型的研究閆順林 徐鴻 李永華 王俊有 (181)
扇形噴孔氣膜冷卻流場的大渦模擬郭婷婷 鄒曉輝 劉建紅 李少華 (185)
高速旋轉(zhuǎn)光滑面迷宮密封內(nèi)流動(dòng)和傳熱特性的研究晏鑫 李軍 豐鎮(zhèn)平 (190)
微型燃?xì)廨啓C(jī)向心透平的性能試驗(yàn)鄧清華 倪平 豐鎮(zhèn)平 (195)
微型燃?xì)廨啓C(jī)表面式回?zé)崞鞯膽?yīng)力分析張冬潔 王軍偉 梁紅俠 曾敏 王秋旺 (200)
鍋爐技術(shù)
大容量余熱鍋爐汽包水位的建模分析王強(qiáng) 曹小玲 蘇明 (205)
新型內(nèi)直流外旋流燃燒器流場特性的研究周懷春 魏新利 (210)
汽包鍋爐蓄熱系數(shù)的定量分析劉鑫屏 田亮 趙征 劉吉臻 (216)
吹灰對(duì)鍋爐對(duì)流受熱面?zhèn)鳠犰禺a(chǎn)影響的試驗(yàn)研究朱予東 閻維平 張婷 (221)
自動(dòng)控制與監(jiān)測診斷
電站設(shè)備易損件壽命評(píng)定與壽命管理技術(shù)的研究 史進(jìn)淵 鄒軍 沈海華 李偉農(nóng) 孫堅(jiān) 鄧志成 楊宇 (225)
ALSTOM氣化爐的模糊增益調(diào)度預(yù)測控制吳科 呂劍虹 向文國 (229)
應(yīng)用諧振腔微擾法在線測量發(fā)電機(jī)的氫氣濕度田松峰 張倩 韓中合 楊昆 (238)
激光數(shù)碼全息技術(shù)在兩相流三維空間速度測量中的應(yīng)用浦興國 浦世亮 袁鎮(zhèn)福 岑可法 (242)
應(yīng)用電容層析成像法測量煤粉濃度的研究孫猛 劉石 雷兢 劉靖 (246)
無
中國動(dòng)力工程學(xué)會(huì)鍋爐專委會(huì)2008年度學(xué)術(shù)研討會(huì)征文 (237)
《動(dòng)力工程》 (F0004)
工程熱物理
油頁巖流化燃燒過程中表面特性的變化孫佰仲 周明正 劉洪鵬 王擎 關(guān)曉輝 李少華 (250)
高溫緊湊板翅式換熱器穩(wěn)態(tài)和動(dòng)態(tài)性能的研究王禮進(jìn) 張會(huì)生 翁史烈 (255)
神華煤中含鐵礦物質(zhì)及其在煤粉燃燒過程中的轉(zhuǎn)化李意 盛昌棟 (259)
環(huán)境科學(xué)
溫度及氧含量對(duì)煤氣再燃還原NOx的影響孫紹增 錢琳 王志強(qiáng) 曹華麗 秦裕琨 (265)
電廠除塵器的改造方案原永濤 齊立強(qiáng) 張欒英 劉金榮 劉靖 (270)
濕法煙氣脫硫系統(tǒng)氣-氣換熱器的結(jié)垢分析鐘毅 高翔 霍旺 王惠挺 駱仲泱 倪明江 岑可法 (275)
低氧再燃條件下煤粉均相著火溫度的測量肖佳元 章明川 齊永鋒 (279)
垃圾焚燒飛灰的熔融固化實(shí)驗(yàn)潘新潮 嚴(yán)建華 馬增益 屠昕 王勤 岑可法 (284)
填料塔內(nèi)相變凝結(jié)促進(jìn)燃燒源超細(xì)顆粒的脫除顏金培 楊林軍 張霞 孫露娟 張宇 沈湘林 (288)
灰分變化對(duì)城市固體垃圾燃燒過程的影響梁立剛 孫銳 吳少華 代魁 劉翔 姚娜 (292)
文丘里洗滌器脫除燃燒源PM2．5的實(shí)驗(yàn)研究張宇 楊林軍 張霞 孫露娟 顏金培 沈湘林 (297)
鍋爐容量對(duì)汞富集規(guī)律的影響楊立國 段鈺鋒 王運(yùn)軍 江貽滿 楊祥花 趙長遂 (302)
循環(huán)流化床內(nèi)污泥與煤混燒時(shí)汞的濃度和形態(tài)分布吳成軍 段鈺鋒 趙長遂 王運(yùn)軍 王乾 江貽滿 (308)
能源系統(tǒng)工程
整體煤氣化聯(lián)合循環(huán)系統(tǒng)的可靠性分析與設(shè)計(jì)李政 曹江 何芬 黃河 倪維斗 (314)
基于統(tǒng)一基準(zhǔn)的整體煤氣化聯(lián)合循環(huán)系統(tǒng)效率分析劉廣建 李政 倪維斗 (321)
采用串聯(lián)液相甲醇合成的多聯(lián)產(chǎn)系統(tǒng)變負(fù)荷性能的分析馮靜 倪維斗 黃河 李政 (326)
超臨界直流鍋爐爐膛水冷壁布置型式的比較俞谷穎 張富祥 陳端雨 朱才廣 楊宗煊 (333)
600MW超臨界循環(huán)流化床鍋爐水冷壁的選型及水動(dòng)力研究張彥軍 楊冬 于輝 陳聽寬 高翔 駱仲泱 (339)
鍋爐飛灰采樣裝置結(jié)露堵灰的原因分析及其對(duì)策閻維平 李鈞 李加護(hù) 劉峰 (345)
采用選擇性非催化還原脫硝技術(shù)的600MW超超臨界鍋爐爐內(nèi)過程的數(shù)值模擬曹慶喜 吳少華 劉輝 (349)
一種低NOx旋流燃燒器流場特性的研究林正春 范衛(wèi)東 李友誼 李月華 康凱 屈昌文 章明川 (355)
燃煤鍋爐高效、低NOx運(yùn)行策略的研究魏輝 陸方 羅永浩 蔣欣軍 (361)
130t／h高溫、高壓煤泥水煤漿鍋爐的設(shè)計(jì)和調(diào)試程軍 周俊虎 黃鎮(zhèn)宇 劉建忠 楊衛(wèi)娟 岑可法 (367)
棉稈循環(huán)流化床稀相區(qū)傳熱系數(shù)的試驗(yàn)研究孫志翱 金保升 章名耀 劉仁平 張華鋼 (371)
汽輪機(jī)與燃?xì)廨啓C(jī)
汽輪機(jī)轉(zhuǎn)子系統(tǒng)穩(wěn)態(tài)熱振動(dòng)特性的研究朱向哲 袁惠群 張連祥 (377)
直接空冷凝汽器仿真模型的研究閻秦 徐二樹 楊勇平 馬良玉 王兵樹 (381)
空冷平臺(tái)外部流場的數(shù)值模擬周蘭欣 白中華 張淑俠 王統(tǒng)彬 (386)
環(huán)境風(fēng)對(duì)直接空冷系統(tǒng)塔下熱回流影響的試驗(yàn)研究趙萬里 劉沛清 (390)
電廠直接空冷系統(tǒng)熱風(fēng)回流的數(shù)值模擬段會(huì)申 劉沛清 趙萬里 (395)
考慮進(jìn)氣預(yù)旋的離心壓縮機(jī)流動(dòng)的數(shù)值分析肖軍 谷傳綱 高闖 舒信偉 (400)
自動(dòng)控制與監(jiān)測診斷
火電站多目標(biāo)負(fù)荷調(diào)度及其算法的研究馮士剛 艾芊 (404)
轉(zhuǎn)子振動(dòng)信號(hào)同步整周期重采樣方法的研究胡勁松 楊世錫 (408)
利用電容層析成像法測量氣力輸送中的煤粉流量孫猛 劉石 雷兢 李志宏 (411)
工程熱物理
氣化爐液池內(nèi)單個(gè)高溫氣泡傳熱、傳質(zhì)的數(shù)值模擬吳晅 李鐵 袁竹林 (415)
環(huán)境科學(xué)
富氧型高活性吸收劑同時(shí)脫硫脫硝脫汞的實(shí)驗(yàn)研究劉松濤 趙毅 汪黎東 藏振遠(yuǎn) (420)
酸性NaClO2溶液同時(shí)脫硫、脫硝的試驗(yàn)研究劉鳳 趙毅 王亞君 汪黎東 (425)
濕法煙氣脫硫系統(tǒng)中石灰石活性的評(píng)價(jià)郭瑞堂 高翔 王君 駱仲泱 岑可法 (430)
煙氣脫硫吸收塔反應(yīng)過程的數(shù)值模擬及試驗(yàn)研究展錦程 冉景煜 孫圖星 (433)
不同反應(yīng)氣氛下燃料氮的析出規(guī)律董小瑞 劉漢濤 張翼 王永征 路春美 (438)
循環(huán)流化床鍋爐選擇性非催化還原技術(shù)及其脫硝系統(tǒng)的研究羅朝暉 王恩祿 (442)
O2／CO2氣氛下煤粉燃燒反應(yīng)動(dòng)力學(xué)的試驗(yàn)研究李慶釗 趙長遂 武衛(wèi)芳 李英杰 段倫博 (447)
生物質(zhì)半焦高溫水蒸汽氣化反應(yīng)動(dòng)力學(xué)的研究趙輝 周勁松 曹小偉 段玉燕 駱仲泱 岑可法 (453)
蜂窩狀催化劑的制備及其性能評(píng)價(jià)朱崇兵 金保升 仲兆平 李鋒 翟俊霞 (459)
能源系統(tǒng)工程
基于Zn／ZnO的新型近零排放潔凈煤能源利用系統(tǒng)呂明 周俊虎 周志軍 楊衛(wèi)娟 劉建忠 岑可法 (465)
IGCC系統(tǒng)關(guān)鍵部件的選擇及其對(duì)電廠整體性能的影響——（3）氣化爐合成氣冷卻器與余熱鍋爐的匹配高健 倪維斗 李政 椙下秀昭 (471)
IGCC電廠的工程設(shè)計(jì)、采購和施工成本的估算模型黃河 何芬 李政 倪維斗 何建坤 張希良 麻林巍 (475)
火電機(jī)組回?zé)嵯到y(tǒng)的通用物理模型及其汽水分布方程的解閆順林 胡三高 徐鴻 李庚生 李永華 (480)
平板V型小翼各參數(shù)對(duì)風(fēng)力機(jī)功率系數(shù)的影響汪建文 韓煒 閆建校 韓曉亮 曲立群 吳克啟 (483)
部分痕量元素在油頁巖中的富集特性及揮發(fā)行為柏靜儒 王擎 陳艷 李春雨 關(guān)曉輝 李術(shù)元 (487)
核科學(xué)技術(shù)
核電站電氣貫穿芯棒熱老化壽命評(píng)定技術(shù)的研究黃定忠 李國平 (493)
國產(chǎn)首臺(tái)百萬千瓦超超臨界鍋爐的啟動(dòng)調(diào)試和運(yùn)行樊險(xiǎn)峰 張志倫 吳少華 (497)
900MW超臨界鍋爐機(jī)組節(jié)能方略初探李道林 徐洪海 虞美萍 戴岳 林英紅 (502)
循環(huán)流化床二次風(fēng)射流穿透規(guī)律的試驗(yàn)研究楊建華 楊海瑞 岳光溪 (509)
Z型和U型集箱并聯(lián)管組流動(dòng)特性的實(shí)驗(yàn)研究韋曉麗 繆正清 (514)
汽輪機(jī)和燃?xì)廨啓C(jī)
裂紋參數(shù)對(duì)葉片固有頻率影響的研究葛永慶 安連鎖 (519)
不同翼刀高度控制渦輪靜葉柵二次流的數(shù)值模擬李軍 蘇明 (523)
橢圓形突片氣膜冷卻效率的試驗(yàn)研究李建華 楊衛(wèi)華 陳偉 宋雙文 張靖周 (528)
自動(dòng)控制與監(jiān)測診斷
大機(jī)組實(shí)現(xiàn)快速甩負(fù)荷的現(xiàn)實(shí)性和技術(shù)分析馮偉忠 (532)
大型風(fēng)力發(fā)電機(jī)組的前饋模糊-PI變槳距控制高峰 徐大平 呂躍剛 (537)
基于過程的旋轉(zhuǎn)機(jī)械振動(dòng)故障定量診斷方法陳非 黃樹紅 張燕平 高偉 (543)
采用主成分分析法綜合評(píng)價(jià)電站機(jī)組的運(yùn)行狀態(tài)付忠廣 王麗平 戈志華 靳濤 張光 (548)
電站機(jī)組數(shù)據(jù)倉庫的建設(shè)及其關(guān)鍵技術(shù)蹇浪 付忠廣 劉剛 中鵬飛 鄭玲 (552)
撞擊式火焰噪聲信號(hào)的分形特性分析顏世森 郭慶華 梁欽鋒 于廣鎖 于遵宏 (555)
工程熱物理
冷卻風(fēng)扇變密流型扭葉片設(shè)計(jì)方法及其氣動(dòng)特性的數(shù)值研究王企鯤 陳康民 (560)
考慮進(jìn)水溫度的蒸汽噴射泵一維理論模型李剛 袁益超 劉聿拯 黃惠蘭 (565)
雙排管外空氣流動(dòng)和傳熱性能的數(shù)值研究石磊 邢蒼 李國棟 陳俊麗 (569)
輔機(jī)技術(shù)
600MW汽輪機(jī)組再熱主汽閥門閥桿的熱脹及其影響時(shí)兵 金燁 (573)
溫度和壓力對(duì)旋風(fēng)分離器內(nèi)氣相流場的綜合影響萬古軍 孫國剛 魏耀東 時(shí)銘顯 (579)
一種新型空氣預(yù)熱器及其性能分析李建鋒 郝峰 郝繼紅 齊娜 冀慧敏 楊迪 (585)
橫向風(fēng)對(duì)直接空冷系統(tǒng)影響的數(shù)值模擬呂燕 熊揚(yáng)恒 李坤 (589)
間接空冷系統(tǒng)空冷散熱器運(yùn)行特性的數(shù)值模擬楊立軍 杜小澤 楊勇平 (594)
水輪機(jī)技術(shù)
減壓管狀態(tài)對(duì)混流式水輪機(jī)流場的影響梁武科 董彥同 趙道利 馬薇 石峯 劉曉峰 王慶永 (600)
環(huán)境科學(xué)
循環(huán)流化床O2／CO2燃燒技術(shù)的最新進(jìn)展段倫博 趙長遂 屈成銳 周騖 盧駿營 (605)
海水煙氣脫硫技術(shù)及其在電站上的工程應(yīng)用楊志忠 (612)
應(yīng)用差分光譜吸收法監(jiān)測SO2的固定污染源連續(xù)排放監(jiān)測系統(tǒng)許利華 李俊峰 蔡小舒 沈建琪 蘇明旭 唐榮山 歐陽新 (616)
溶膠凝膠法制備CuO／γ-Al2O3催化劑及其脫硝活性的研究趙清森 孫路石 石金明 殷慶棟 胡松 向軍 (620)
N2氣氛下活性炭的汞吸附性能周勁松 王巖 胡長興 何勝 駱仲泱 倪明江 岑可法 (625)
準(zhǔn)格爾煤灰特性對(duì)其從電除塵器中逃逸的影響齊立強(qiáng) 原永濤 閻維平 張為堂 (629)
能源系統(tǒng)工程
中國整體煤氣化聯(lián)合循環(huán)電廠的經(jīng)濟(jì)性估算模型黃河 何芬 李政 倪維斗 何建坤 張希良 麻林巍 (633)
工程機(jī)械產(chǎn)品具有多品種、小批量的特點(diǎn)，面對(duì)用戶群體小而雜，受市場需求波動(dòng)影響很大。研發(fā)投入了可能不會(huì)有回報(bào)，制造質(zhì)量及庫存積壓等問題進(jìn)一步加劇了工程機(jī)械制造企業(yè)的經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)。產(chǎn)品的研發(fā)和制造風(fēng)險(xiǎn)比較集中。另外目前應(yīng)收賬款居高不下已然成為工程機(jī)械制造企業(yè)需要面對(duì)的一大問題。從2013年至今，市場一直低迷不振，工程機(jī)械行業(yè)將現(xiàn)在處于低速增長時(shí)期，信用銷售實(shí)際違約率已經(jīng)達(dá)到了20%以上，工程機(jī)械制造企業(yè)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)尤為突出，又會(huì)因財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)引發(fā)采購、人力資源和研發(fā)制造等一系列風(fēng)險(xiǎn)。由此可以看出，工程機(jī)械制造企業(yè)的運(yùn)營風(fēng)險(xiǎn)內(nèi)部具有一定的關(guān)聯(lián)性和相互影響。
二、風(fēng)險(xiǎn)管理的內(nèi)容和方法
風(fēng)險(xiǎn)管理是指如何在項(xiàng)目或者企業(yè)一個(gè)肯定有風(fēng)險(xiǎn)的環(huán)境里把風(fēng)險(xiǎn)減至最低的管理過程。風(fēng)險(xiǎn)管理當(dāng)中包括了對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的識(shí)別、評(píng)估和監(jiān)督和控制風(fēng)險(xiǎn)。作為工程機(jī)械制造企業(yè)就是針對(duì)工程機(jī)械多品種小批量的特點(diǎn)，通過對(duì)運(yùn)營風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行科學(xué)歸納和分析的基礎(chǔ)上，有效規(guī)劃、識(shí)別、評(píng)估、監(jiān)督、 應(yīng)對(duì)和監(jiān)控風(fēng)險(xiǎn)，使工程機(jī)械制造企業(yè)的產(chǎn)品研發(fā)、制造和銷售等環(huán)節(jié)中的風(fēng)險(xiǎn)降到最低水平，為企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展保駕護(hù)航。
三、企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)規(guī)劃
對(duì)該類企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)的規(guī)劃建立在風(fēng)險(xiǎn)管理方法的基礎(chǔ)上。首先，企業(yè)應(yīng)建立一支由管理、技術(shù)、市場、知識(shí)產(chǎn)權(quán)等領(lǐng)域?qū)＜医M成風(fēng)險(xiǎn)管理委員會(huì)。其次由專家組進(jìn)行運(yùn)營風(fēng)險(xiǎn)的調(diào)研、歸納、總結(jié)，形成運(yùn)營風(fēng)險(xiǎn)集。風(fēng)險(xiǎn)集要盡量完整，包含已經(jīng)發(fā)生過和可能發(fā)生的風(fēng)險(xiǎn)，但不應(yīng)為追求完善而停留在規(guī)劃階段?？呻S著風(fēng)險(xiǎn)管理的活動(dòng)和經(jīng)驗(yàn)的增多，不斷完善風(fēng)險(xiǎn)集。
四、企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估
工程機(jī)械制造企業(yè)按照項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)管理的概念將運(yùn)營風(fēng)險(xiǎn)分解成小的項(xiàng)目單元，對(duì)子風(fēng)險(xiǎn)的等級(jí)、危害等進(jìn)行評(píng)估形成一套完整有效的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估策略，才能有效在企業(yè)的運(yùn)營管理中進(jìn)行實(shí)施。1.風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估數(shù)學(xué)模型參照國內(nèi)外研究和相關(guān)管理經(jīng)驗(yàn)，采用三參數(shù)模型來描述企業(yè)運(yùn)營中的子風(fēng)險(xiǎn)大小。式中Rs是企業(yè)總的運(yùn)營風(fēng)險(xiǎn)，Ri為子風(fēng)險(xiǎn)的量化評(píng)估值，如技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)、市場風(fēng)險(xiǎn)、采購風(fēng)險(xiǎn)、生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)等，ai為各個(gè)風(fēng)險(xiǎn)之間相互影響的因子，該因子的取得將在下面一節(jié)中進(jìn)行總結(jié)。2.風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估各參數(shù)量化方法(1)風(fēng)險(xiǎn)事件可能性量化方法風(fēng)險(xiǎn)事件的可能性是用來描述風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生機(jī)會(huì)多少的，通常用概率進(jìn)行描述。在本文中采用五級(jí)分法進(jìn)行量化處理：頻發(fā)發(fā)生對(duì)應(yīng)概率為81~100%；經(jīng)常性發(fā)生對(duì)應(yīng)61~80%；一般性發(fā)生對(duì)應(yīng)41~60%；不經(jīng)常發(fā)生對(duì)應(yīng)21~40%；一般不發(fā)生對(duì)應(yīng)0~20%。(2)風(fēng)險(xiǎn)影響值量化方法風(fēng)險(xiǎn)的影響值是用來描述風(fēng)險(xiǎn)一旦發(fā)生所造成的損失或失敗的。這里采用五級(jí)分法進(jìn)行量化處理。量化等級(jí)劃分見表2：(3)風(fēng)險(xiǎn)可控度指數(shù)量化方法風(fēng)險(xiǎn)可控度講的是當(dāng)風(fēng)險(xiǎn)出現(xiàn)時(shí)的可解決程度，可解決的程度越高則可控度越高，反之在現(xiàn)有的條件下無法解決，則表明不能控制、風(fēng)險(xiǎn)很大。風(fēng)險(xiǎn)可控值的確定需采用專家打分，并取平均值來確定，并根據(jù)所在區(qū)間確定可控指數(shù)?？煽囟戎笖?shù)和可控度等級(jí)劃分見表3：(4)風(fēng)險(xiǎn)相關(guān)因子計(jì)算方法風(fēng)險(xiǎn)相關(guān)因子是用于表示有相互關(guān)聯(lián)關(guān)系的子風(fēng)險(xiǎn)之間的相互作用程度而確定在風(fēng)險(xiǎn)綜合值計(jì)算中的重要性占比，值得范圍為0-1。單項(xiàng)風(fēng)險(xiǎn)之間相關(guān)因子計(jì)算首先對(duì)子風(fēng)險(xiǎn)之間的相互影響進(jìn)行量化。其中相互影響極大為5，相關(guān)有很大影響為4，有影響為3，有一定影響為2，有較少影響為1，無影響為0.相互影響打分矩陣如表4所示。矩陣中單項(xiàng)風(fēng)險(xiǎn)的重要度是由專家組評(píng)估給出，只表示風(fēng)險(xiǎn)重要程度，不體現(xiàn)相互關(guān)系。基本不重要，重要度值為1；一般重要，重要度值為2；重要，重要度值為3；非常重要，重要度值為4；至關(guān)重要，重要度值為5。
五、企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理流程和風(fēng)險(xiǎn)管理對(duì)象庫的構(gòu)建
為有效對(duì)工程機(jī)械制造企業(yè)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)管理，需要企業(yè)建立高效的風(fēng)險(xiǎn)管控機(jī)制和風(fēng)險(xiǎn)管理庫，保證風(fēng)險(xiǎn)管理方法的實(shí)施。風(fēng)險(xiǎn)管理的流程起點(diǎn)是風(fēng)險(xiǎn)規(guī)劃，形成已規(guī)劃的風(fēng)險(xiǎn)管理序列R_LIST1，這是企業(yè)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)管理的基礎(chǔ)，是標(biāo)準(zhǔn)庫。工程機(jī)械制造企業(yè)針對(duì)自身的特點(diǎn)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)管理庫進(jìn)行分析識(shí)別，將不會(huì)發(fā)生的風(fēng)險(xiǎn)剔除出去，形成風(fēng)險(xiǎn)管理庫R_LIST2，對(duì)經(jīng)過識(shí)別的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)估，確定風(fēng)險(xiǎn)和總體風(fēng)險(xiǎn)綜合值。確定了應(yīng)對(duì)優(yōu)先級(jí)的風(fēng)險(xiǎn)需企業(yè)管理者或風(fēng)險(xiǎn)管控人員進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)，應(yīng)對(duì)目標(biāo)是將較高等級(jí)的風(fēng)險(xiǎn)處理為較低等級(jí)的風(fēng)險(xiǎn)，將等級(jí)值較低的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行規(guī)避或轉(zhuǎn)移，將風(fēng)險(xiǎn)消滅于萌芽狀態(tài)。經(jīng)過應(yīng)對(duì)而無法規(guī)避的風(fēng)險(xiǎn)或無法應(yīng)對(duì)的風(fēng)險(xiǎn)過程風(fēng)險(xiǎn)管理對(duì)象庫R_LIST3，是企業(yè)的核心風(fēng)險(xiǎn)，對(duì)核心風(fēng)險(xiǎn)要進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控。風(fēng)險(xiǎn)管理流程圖見右圖。
二、項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別與分析
在項(xiàng)目的前期，需要對(duì)項(xiàng)目中的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行識(shí)別和分析。在這個(gè)過程中，需要考慮風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的全員性、系統(tǒng)性、動(dòng)態(tài)性、信息性和綜合性，根據(jù)類似的案例歷史資料以及項(xiàng)目的制約因素和假設(shè)條件對(duì)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行全方位的識(shí)別。在充分識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)之后，要對(duì)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行分析，以便后續(xù)規(guī)劃應(yīng)對(duì)措施
1.風(fēng)險(xiǎn)的規(guī)劃識(shí)別
E公司新一代智慧風(fēng)機(jī)平臺(tái)開發(fā)項(xiàng)目的特點(diǎn)是涵蓋專業(yè)面廣泛，中間環(huán)節(jié)眾多。因此，為了更好地進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)規(guī)劃與識(shí)別，項(xiàng)目組進(jìn)行了如下工作：
（1）確定風(fēng)險(xiǎn)管理目標(biāo)：對(duì)各個(gè)中間環(huán)節(jié)有可能造成項(xiàng)目延期或影響后續(xù)工作的風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)進(jìn)行標(biāo)注；
（2）確定風(fēng)險(xiǎn)管理組織：按不同專業(yè)領(lǐng)域進(jìn)行分組，各專業(yè)組組長對(duì)本組內(nèi)風(fēng)險(xiǎn)負(fù)責(zé)；
（3）收集資料：以各專業(yè)組為單位進(jìn)行WBS工作分解和頭腦風(fēng)暴，統(tǒng)計(jì)風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)；
（4）確定風(fēng)險(xiǎn)管理計(jì)劃：將可能發(fā)生的風(fēng)險(xiǎn)分為三級(jí)風(fēng)險(xiǎn)因子，初步制定風(fēng)險(xiǎn)管理的WBS，采用專家調(diào)查法和頭腦風(fēng)暴法得出風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)，并提出風(fēng)險(xiǎn)量化標(biāo)準(zhǔn)。以周為單位對(duì)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行循環(huán)評(píng)估，并制定獎(jiǎng)勵(lì)制度。
（5）預(yù)估風(fēng)險(xiǎn)形勢：根據(jù)統(tǒng)計(jì)出的風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)的范圍和比例，預(yù)估出項(xiàng)目的形勢。在新一代智慧風(fēng)機(jī)平臺(tái)開發(fā)項(xiàng)目初期，不同的專業(yè)小組根據(jù)WBS項(xiàng)目內(nèi)容分解圖，利用專家調(diào)查法和頭腦風(fēng)暴法，對(duì)項(xiàng)目中的各種風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了識(shí)別。
2.風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)價(jià)分析
用主觀概率法對(duì)新一代智慧風(fēng)機(jī)平臺(tái)項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)估。對(duì)風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的可能性的高低和風(fēng)險(xiǎn)對(duì)新一代智慧風(fēng)機(jī)平臺(tái)項(xiàng)目影響程度進(jìn)行定性和定量的評(píng)估后，依據(jù)評(píng)估的結(jié)果繪制風(fēng)險(xiǎn)圖，其中橫軸為風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的概率，縱軸為風(fēng)險(xiǎn)級(jí)別。從圖中可以看出該項(xiàng)目面臨的風(fēng)險(xiǎn)特點(diǎn)如下：
（1）發(fā)生概率高的風(fēng)險(xiǎn)較少；
（2）危害極高的風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生概率極低；
（3）危害高的風(fēng)險(xiǎn)雖然發(fā)生概率低，但是數(shù)量較多，需要重點(diǎn)控制；
（4）項(xiàng)目中的風(fēng)險(xiǎn)的危害程度和發(fā)生概率基本成反比；由風(fēng)險(xiǎn)圖的四個(gè)區(qū)域可知，該新一代智慧風(fēng)機(jī)平臺(tái)研發(fā)項(xiàng)目大部分風(fēng)險(xiǎn)集中在Ⅱ區(qū)，總體上來說屬于中等風(fēng)險(xiǎn)項(xiàng)目。
三、項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)與監(jiān)控
1.風(fēng)險(xiǎn)的應(yīng)對(duì)措施
對(duì)于新一代智慧風(fēng)機(jī)平臺(tái)開發(fā)項(xiàng)目來說，我們已對(duì)其26小類的風(fēng)險(xiǎn)從風(fēng)險(xiǎn)的性質(zhì)和后果以及風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的概率進(jìn)行了量化的評(píng)價(jià)和打分，并在其基礎(chǔ)上提出六類風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避和應(yīng)對(duì)策略：預(yù)防發(fā)生、轉(zhuǎn)移風(fēng)險(xiǎn)、回避風(fēng)險(xiǎn)、減輕后果、接受后果。
（1）從五類一級(jí)風(fēng)險(xiǎn)因子來看，技術(shù)類風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注技術(shù)復(fù)雜性和系統(tǒng)集成類風(fēng)險(xiǎn)因子；制造類風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注質(zhì)量保障類風(fēng)險(xiǎn)因子；進(jìn)度類風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注跨部門配合類風(fēng)險(xiǎn)因子；經(jīng)費(fèi)類風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注技術(shù)變更類風(fēng)險(xiǎn)因子；不可控類風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注天氣類風(fēng)險(xiǎn)因子。
（2）從一級(jí)風(fēng)險(xiǎn)因子互相之間的關(guān)系上來看，需要特別關(guān)注技術(shù)類風(fēng)險(xiǎn)，因?yàn)橐坏┘夹g(shù)方案變更，必將使樣機(jī)重復(fù)制造，造成生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)提高，且經(jīng)費(fèi)支出增長。同時(shí)也要關(guān)注跨部門的配合問題，需要使跨部門的工作流暢進(jìn)行，減少因?yàn)楣芾聿簧圃斐傻男畔⒉黄胶夂瓦M(jìn)度滯后。
（3）新一代智慧風(fēng)機(jī)平臺(tái)開發(fā)項(xiàng)目是一個(gè)龐大的系統(tǒng)開發(fā)和集成，風(fēng)險(xiǎn)的發(fā)生越接近源頭，對(duì)下游工作的影響就越大，需要重點(diǎn)管控；同時(shí)要對(duì)經(jīng)費(fèi)的使用進(jìn)行實(shí)時(shí)追蹤，盡量減少不必要的重復(fù)投入。
2.風(fēng)險(xiǎn)的實(shí)時(shí)監(jiān)控
在項(xiàng)目的實(shí)施過程中，公司將對(duì)項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行實(shí)時(shí)的監(jiān)控，并制定風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)視單，對(duì)項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行跟蹤。新一代智慧風(fēng)機(jī)平臺(tái)開發(fā)項(xiàng)目中控制部分的主控軟件風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)視單樣。公司對(duì)各級(jí)風(fēng)險(xiǎn)因子都制定了詳細(xì)的風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)視單，以組為單位，周為周期，對(duì)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行持續(xù)的監(jiān)控和評(píng)估，實(shí)時(shí)調(diào)整，并不斷在工作中補(bǔ)充可能發(fā)生的風(fēng)險(xiǎn)內(nèi)容。風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)視單通過SVN進(jìn)行版本管理，每周由組長負(fù)責(zé)更新，并在每周三的智能風(fēng)機(jī)例會(huì)的風(fēng)險(xiǎn)管控環(huán)節(jié)中進(jìn)行討論。
基金項(xiàng)目：四川省教育廳重點(diǎn)科研項(xiàng)目（13ZA0067）；核廢物與環(huán)境安全國防重點(diǎn)學(xué)科實(shí)驗(yàn)室開放基金項(xiàng)目（10zxnk01）；放射性地質(zhì)與勘探技術(shù)國防重點(diǎn)學(xué)科實(shí)驗(yàn)室開放基金項(xiàng)目（2011RGET022）；貴州省教育廳科技項(xiàng)目（2011010）；國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目（41273031）。
在壓水堆反應(yīng)堆運(yùn)行初期，堆內(nèi)有很大的剩余反應(yīng)性和局部不均勻性[1]。一般都需要在冷卻劑水中添加硼元素，或者在某些燃料組件中放置毒物棒[2]，來抵消初期的剩余反應(yīng)性。這于對(duì)反應(yīng)堆安全運(yùn)行和功率展平具有重要意義。除此之外，當(dāng)中子能量低于4eV時(shí)，中子與原子核的碰撞將會(huì)受到原子熱運(yùn)動(dòng)以及相鄰原子的影響。此時(shí)中子與靶核發(fā)生彈性碰撞，靶核不能被當(dāng)作靜止，此時(shí)的碰撞有可能使出射的中子能量大于入射中子。這種情況叫做熱能區(qū)中子向上散射現(xiàn)象[3]。在壓水堆中，能有效與核燃料發(fā)生裂變反應(yīng)的主要是熱中子，堆芯的輕水（既是冷卻劑又是慢化劑）的平均溫度在300攝氏度以上，此時(shí)輕水中的氫原子振動(dòng)較為劇烈，故其對(duì)熱中子的彈性散射截面與常溫有所不同，該差異影響輕水對(duì)中子的慢化效果，導(dǎo)致堆芯的臨界特性出現(xiàn)變化。故在模擬中須考慮冷卻劑溫度的影響。MCNP的S（α，β）熱修復(fù)較為可靠[4]，可以模擬該功能[5]。
1 構(gòu)建模型
本文的壓水堆堆芯模型采用157組結(jié)構(gòu)上完全相同的17×17型先進(jìn)燃料組件，分三個(gè)區(qū)放置在堆芯，其中235U富集度為3.10%的52個(gè)組件放置在堆芯的最，稱為3區(qū)（外區(qū)）；235U富集度2.40%的52個(gè)組件和235U富集度為1.80%的53個(gè)組件按照棋盤式交錯(cuò)分布在2區(qū)（中區(qū)）和1區(qū)（內(nèi)區(qū)）[7]。入水口水溫300℃，出水口水溫330℃。在模擬中，考慮了化學(xué)補(bǔ)償，即在冷卻劑水中加入硼元素。其中硼10質(zhì)量分?jǐn)?shù)為0.027286%，硼11為0.103144%。
燃料棒包殼外直徑為9.5mm，包殼厚度0.57mm，UO2陶瓷芯塊直徑8.19mm。模型構(gòu)建過程中為了簡化步驟，故將整個(gè)燃料棒芯塊設(shè)計(jì)成一個(gè)長棒，忽略每個(gè)小芯塊的碗碟形部分，總長度為365.76cm，如圖1所示。圖1中，左圖為燃料棒橫截面圖，中心的淡綠色的圓柱截面代表燃料棒活性部分，活性部分頂端以及緊貼燃料棒外部的很窄紅色部分代表燃料棒活性部分與包殼的間隙（充有氦氣）。再往外的橙色部分代表Zr-4合金的包殼部分[8]，包殼外面藍(lán)色部分為水。右圖為其軸向側(cè)面圖。圖2為邊長為21.25cm，高405.86cm的燃料組件，由1個(gè)中子測量管與24個(gè)導(dǎo)向管外加264根燃料棒組成。
圖 3 反應(yīng)堆完全結(jié)構(gòu)
圖3為堆芯的完全結(jié)構(gòu)。圍欄為水層和壓力殼，至于反應(yīng)堆內(nèi)的許多控制裝置，考慮到其對(duì)堆芯內(nèi)的中子通量影響較小，故做簡化處理，忽略不計(jì)。至此，堆芯的模型構(gòu)建完畢。堆芯內(nèi)各主要部件的參數(shù)，見表1。
表1 堆芯內(nèi)各主要部件參數(shù)
2 運(yùn)行結(jié)果及分析
2.1 堆芯中子能譜
根據(jù)MCNP5及其記錄卡的運(yùn)行結(jié)果，在初始的材料和結(jié)構(gòu)下，反應(yīng)堆中各組件不同能量段中子份額平均值如表2所示。
表2 反應(yīng)堆內(nèi)各能量段中子份額
根據(jù)表2的數(shù)據(jù)，我們可以清晰的看出，在157組件的壓水堆運(yùn)行初期，能量低于0.625eV的熱中子通量比其他的較高能量的中子（中能中子與快中子）要大2到3個(gè)數(shù)量級(jí)，能量大于1MeV的中子份額僅次于能量低于0.625eV的熱中子。由此可見157組件壓水堆內(nèi)中子能譜較軟，熱中子占絕大多數(shù)。由此也說明，壓水堆中的核素的平均裂變中子數(shù)v（E′）用核素對(duì)熱中子的平均裂變中子數(shù)v來近似是合理的。
2.2 臨界特性
在壓水堆運(yùn)行中，入水口水溫與出水口水溫差別不大，所以在模擬中，我們忽略堆芯軸向水溫變化所帶來的密度變化。并且，為了更好的比較溫度對(duì)熱中子彈性散射截面的影響。我們設(shè)定了600K溫度下的輕水與常溫的輕水密度相同，如表3所示。
表3 堆芯臨界特性比較
以上差別表明，在熱中子能譜的反應(yīng)堆中，冷卻劑溫度對(duì)整個(gè)反應(yīng)堆的臨界特性影響較大。因?yàn)?00K溫度下的輕水中的氫原子的振動(dòng)比常溫下輕水中的氫原子振動(dòng)更為劇烈，使得其對(duì)中子彈性散射截面與常溫不同，從而導(dǎo)致輕水對(duì)中子的慢化能力出現(xiàn)差異，進(jìn)而使堆芯臨界特性出現(xiàn)差別。因此，在對(duì)壓水堆模擬時(shí)，冷卻劑溫度的影響將不可忽略。
2.3 堆芯軸向熱中子通量密度分布
為方便分析，我們將157組件按平面坐標(biāo)（x， y）進(jìn)行編號(hào)。我們將中心的位置設(shè)為（0， 0），其左相鄰的位置設(shè)為（-1， 0），右相鄰為（1， 0），上相鄰為（0， 1），下相鄰為（0， -1）……。以此類推，將放入其中的組件也依此編號(hào)。在不考慮燃料毒物與燃料棒的情況下，以MCNP的F2記錄卡和FS
功能卡分24段記錄燃料棒軸向通量。以堆芯中心組件的為例，其軸向中子通量如圖4所示。
圖 4 軸向中子通量分布
由圖4可見，在無燃料棒和燃料毒物的情況下，壓水反應(yīng)堆內(nèi)燃料棒的軸向中子通量分布以燃料棒中部為對(duì)稱點(diǎn)，首尾對(duì)稱。中部中子通量最高，兩端最低。最高的中子通量接近最低值的10倍，這樣的結(jié)果是顯而易見的。因此，在設(shè)計(jì)燃料棒時(shí)，可以在燃料棒兩端添加中子反射材料，以展平燃料棒軸向中子通量，提高燃料棒的燃耗。
2.4 堆芯徑向熱中子通量密度
現(xiàn)以俯視堆芯的角度，忽略單個(gè)組件內(nèi)部各燃料棒間中子通量差異，以MCNP5中的F4記錄卡與FM乘子卡提供的核素微觀裂變截面與平均裂變數(shù)來記錄每個(gè)燃料組件的燃料棒內(nèi)平均中子通量[10]，得到各組件的歸一化中子通量的等高線圖，結(jié)果如圖5所示。
由圖5可以看出，整個(gè)壓水反應(yīng)堆初始運(yùn)行，達(dá)到臨界時(shí)，其反應(yīng)堆內(nèi)部各個(gè)組件的熱中子通量并不是相同的。并且，通量最高處的數(shù)值接近通量最低處的數(shù)值的兩倍。根據(jù)（4）式，這種差異會(huì)導(dǎo)致堆芯功率在徑向分布不均。堆芯的中心區(qū)，235U富集度最低，并且在中子慢化過程中較高濃度的238U對(duì)中子有共振吸收的作用，從而使中心處熱中子通量較低。沿半徑向外中子通量逐漸升高，到2區(qū)時(shí)會(huì)有個(gè)高峰，繼續(xù)向外略有降低。但在邊緣的3區(qū)的某些組件仍會(huì)有峰值，這是因?yàn)?區(qū)初始放置的燃料組件235U富集度最高，以及外側(cè)水層對(duì)中子的反射與慢化。毫無疑問，這樣的情況會(huì)使得堆芯有較大的熱管因子，這對(duì)反應(yīng)堆的輸出功率會(huì)造成較大的影響。因此，可根據(jù)反應(yīng)堆初始運(yùn)行的熱中子通量分布來選擇將那些通量較高的組件放入燃料毒物棒或者適當(dāng)下插控制棒，以抵消反應(yīng)堆剩余反應(yīng)性，達(dá)到展平軸向通量分布，提高輸出熱功率的目的。
圖5 中子通量的平面分布
3 結(jié)論
本文研究了157組以UO2陶瓷燃料為組件的壓水堆在常溫和300攝氏度冷卻劑下的臨界特性以及在只考慮化學(xué)補(bǔ)償?shù)姆磻?yīng)堆運(yùn)行初期的堆芯內(nèi)中子和功率分布特性，得到如下結(jié)論。
1 根據(jù)各能量段中子份額來看，157組件的壓水堆運(yùn)行初期穩(wěn)態(tài)時(shí)堆內(nèi)中子能譜以熱中子為主。且能量大于1MeV的中子所占份額僅次于熱中子。
2 在熱堆中，冷卻劑的溫度會(huì)影響冷卻劑核素對(duì)能量低于4eV的中子的彈性散射截面，進(jìn)而影響中子的慢化。這種影響，也會(huì)體現(xiàn)在堆芯的臨界特性上。
3 在不插入控制棒與毒物棒的情況下，燃料棒軸向中子通量分布以燃料棒中心對(duì)稱，中間高，兩端低。對(duì)于徑向中子通量分布和功率分布，本文則給出平面分布圖。結(jié)果堆芯中心最低，向外逐漸升高，到2區(qū)時(shí)有峰值，再向外降低，至3區(qū)時(shí)又有峰值。3區(qū)出現(xiàn)峰值，是其較高的235U富集度與外側(cè)的水層對(duì)中子的進(jìn)一步慢化與反射共同導(dǎo)致。對(duì)于這樣的分布，在反應(yīng)堆運(yùn)行初期需要在圖示的高中子通量的組件里添加燃料毒物棒或者適當(dāng)下插控制棒。以抵消反應(yīng)堆的剩余反應(yīng)性，展應(yīng)堆徑向功率密度，使得反應(yīng)堆能有效提高熱功率的輸出。
4 以上的研究并未考慮燃耗與中子分布特性的關(guān)系。而隨著燃耗加深，壓水堆內(nèi)軸向和徑向的中子分布與功率分布會(huì)出現(xiàn)新的變化，這將是我們以后要繼續(xù)探究的問題。
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[中圖分類號(hào)] X51 [文獻(xiàn)碼] B [文章編號(hào)] 1000-405X（2013）-11-153-2
汞作為重點(diǎn)控制的重金屬之一，其主要排放來源于化石燃料的燃燒，尤其是煤炭的燃燒，使得燃煤電廠成為向大氣中排放汞的最大源頭。由于汞及其衍生物有機(jī)汞在環(huán)境中具有持久性、易遷移性、高度的生物富集性和高生物毒性等特點(diǎn)，嚴(yán)重影響生態(tài)環(huán)境及人類健康。江蘇省在燃煤電廠數(shù)量上在全國占有重要比例，因此我省燃煤電廠汞排放水平的研究具有重要的意義。
1江蘇省燃煤電廠煙氣中汞排放總量核算
本課題對(duì)10家燃煤電廠煙氣中的汞排放情況進(jìn)行了研究，為了對(duì)我省裝機(jī)容量30萬千瓦以上燃煤電廠汞排放的總體情況進(jìn)行判定，采用已有的10家電廠機(jī)組年汞排放量的數(shù)據(jù)和相關(guān)研究結(jié)論進(jìn)行評(píng)估核算。江蘇省目前裝機(jī)容量30萬千瓦以上燃煤電廠共有133臺(tái)機(jī)組，其中單機(jī)容量30萬千瓦以上機(jī)組105臺(tái)。
本研究采用美國研究燃煤汞排放的燃煤電站汞排放量預(yù)測模型進(jìn)行估算：
式中，Mcoal：煤消耗量（t/年）；CHg：煤中汞含量（mg/kg）；ccf：煤清潔系數(shù)；ΠEMFi：各個(gè)有效修正因子EMF的乘積；MHg：汞的年排放量（t/年）。
由于機(jī)組負(fù)荷的不同會(huì)對(duì)汞排放量造成一定的影響，為了更準(zhǔn)確的評(píng)估我省30萬千瓦以上燃煤機(jī)組年汞排放總量，根據(jù)所研究的10個(gè)電廠的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，對(duì)30萬千瓦以上電廠不同機(jī)組容量機(jī)組的年汞排放量，采用公式（1）估算模型進(jìn)行分級(jí)估算，從而計(jì)算出我省裝機(jī)容量30萬千瓦以上燃煤電廠年汞排放水平。
由于本次測試所采集煤樣為入爐前煤粉，因此模型計(jì)算時(shí)煤清潔系數(shù)（cff）為1。江蘇省30萬千瓦以電廠均采用靜電除塵設(shè)施，靜電除塵器對(duì)汞排放的影響因子采用美國EPA 研究結(jié)果0.760。通過本研究，南京化工園熱電脫硫入口煙氣中汞含量兩組測量數(shù)據(jù)分別為4.26ug/m3（均值），經(jīng)脫硫設(shè)施后汞含量在1.96ug/m3（均值），汞去除率為54%；銅山華潤電廠脫硫入口煙氣汞排放水平為16ug/m3（均值），經(jīng)脫硫島后汞去除率為81%，煙囪入口汞含量降低至3.04ug/m3（均值）。由汞去除率結(jié)果可知，江蘇省燃煤電廠脫硫設(shè)施對(duì)汞排放的影響因子約為0.675，為了提高燃煤電廠年汞排放量準(zhǔn)確性，計(jì)算中采用本研究結(jié)果。通過對(duì)江蘇省境內(nèi)燃煤電廠年運(yùn)行時(shí)間進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，機(jī)組年平均運(yùn)行時(shí)間約為5500小時(shí)。通過計(jì)算可以得出表2的結(jié)果。
由表2可以看出江蘇省2102年裝機(jī)容量30萬千瓦以上燃煤電廠煙氣中汞排放總量為7.541噸，比2008年的9.89噸有所下降。這主要與最近幾年各個(gè)電廠加大各項(xiàng)環(huán)保設(shè)施的投運(yùn)力度及關(guān)停小機(jī)組、電廠安裝煙氣脫硫、脫硝等一系列措施有關(guān)，另外還有部分總裝機(jī)容量不足30萬千萬燃煤電廠的汞排放量沒有納入本次統(tǒng)計(jì)結(jié)果，對(duì)數(shù)據(jù)的降低也有一定的貢獻(xiàn)。
2江蘇省燃煤電廠汞排放區(qū)域特征分析
為了能充分反應(yīng)江蘇省區(qū)域范圍內(nèi)不同燃煤電廠機(jī)組容量分布情況和汞釋放具體分布情況，對(duì)我省各市不同燃煤電廠機(jī)組和汞釋放進(jìn)行了分析。結(jié)果見表3。
由于汞的釋放對(duì)生態(tài)環(huán)境和人類健康存在著一定的潛在威脅，對(duì)汞釋放及擴(kuò)散進(jìn)行評(píng)價(jià)和研究能為燃煤電廠汞排放控制提供明確的依據(jù)，從而提高汞釋放控制的效果。為此，本研究利用“等距權(quán)重模型”對(duì)江蘇省境內(nèi)各市燃煤電廠年汞排放量進(jìn)行空間插值，從而對(duì)江蘇省燃煤機(jī)組汞釋放大致分布、以及可能的擴(kuò)散情況及空間影響進(jìn)行了直觀的分析，具體結(jié)果如圖1。
由圖1，從整體上看江蘇省燃煤電廠年汞釋放情況，西部明顯高于東部，蘇中和除徐州市以外的蘇北各市年汞釋放量相對(duì)較低。從各市燃煤電廠汞釋放情況來看，徐州、南京、蘇州和無錫明顯較高，這主要是在這幾個(gè)市工業(yè)相對(duì)較為發(fā)達(dá)、人口密度較大，用電量量較大，相應(yīng)的發(fā)電機(jī)組較多造成的。燃煤電廠汞釋放進(jìn)入空氣后，會(huì)擴(kuò)散到周邊區(qū)域，由圖1可以發(fā)現(xiàn)，蘇北、蘇中地區(qū)年汞釋放和擴(kuò)散對(duì)周邊區(qū)域造成的潛在威脅明顯小于蘇南地區(qū)。由于影響汞擴(kuò)散的因素較多，本圖只能粗略的對(duì)汞擴(kuò)散情況和區(qū)域影響進(jìn)行評(píng)價(jià)，但分析結(jié)果對(duì)江蘇省未來燃煤電廠汞排放控制仍具有一定的指導(dǎo)作用。
3結(jié)論
通過對(duì)江蘇省燃煤電廠汞排放水平的研究發(fā)現(xiàn)，江蘇省2102年裝機(jī)容量30萬千瓦以上燃煤電廠煙氣中汞排放總量為7.541噸。從江蘇省燃煤電廠年汞釋放情況看，西部明顯高于東部，蘇中和除徐州市以外的蘇北各市年汞釋放量相對(duì)較低。工業(yè)發(fā)達(dá)、人口密度較大的城市汞釋放量明顯較高。
參考文獻(xiàn)
汽車排放出的有害氣體，不斷威脅著人類生存的環(huán)境。為了達(dá)到節(jié)能減排并且滿足發(fā)動(dòng)機(jī)動(dòng)力性能需要的目的，尋找適合的內(nèi)燃機(jī)替代燃料已經(jīng)成為當(dāng)今的研究熱點(diǎn)。天然氣燃料是一種清潔能源，主要成分是甲烷。其具有排放污染小、價(jià)格低、安全可靠等優(yōu)點(diǎn)，但是也存在著燃燒速率低、發(fā)動(dòng)機(jī)動(dòng)力性能低于常規(guī)發(fā)動(dòng)機(jī)等不足。因此，國內(nèi)外研究人員針對(duì)改善天然氣燃燒特性問題，進(jìn)行了大量的研究工作，提出了多種解決方案[1-7]，天然氣摻混氫氣是改善天然氣發(fā)動(dòng)機(jī)燃燒性能的方法之一。
基于2013年北京工業(yè)大學(xué)國家級(jí)大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計(jì)劃項(xiàng)目的研究成果，本文采用OpenFOAM軟件，建立了基于定容燃燒彈的甲烷摻氫燃燒模型，對(duì)比實(shí)驗(yàn)結(jié)果與仿真計(jì)算結(jié)果，分析了摻氫對(duì)甲烷燃燒特性參數(shù)的影響規(guī)律。
1 定容燃燒彈系統(tǒng)
本實(shí)驗(yàn)使用的定容燃燒彈系統(tǒng)主要由燃燒彈彈體、混合氣配氣系統(tǒng)、點(diǎn)火控制系統(tǒng)、溫度控制系統(tǒng)、壓力采集系統(tǒng)、同步控制系統(tǒng)、火焰圖片采集系統(tǒng)等組成。圖1所示為定容燃燒實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)圖[8]。
實(shí)驗(yàn)時(shí)，首先通過混合氣配氣系統(tǒng)配氣，在預(yù)混罐中充分?jǐn)嚢柚敝辆鶆颍蝗缓蟀丫鶆虻幕旌蠚獬淙肴紵龔椫?；利用溫度控制系統(tǒng)使初始溫度達(dá)到預(yù)定結(jié)果；當(dāng)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)、同步控制系統(tǒng)及火焰圖片采集系統(tǒng)均進(jìn)入工作預(yù)備狀態(tài)之后，執(zhí)行點(diǎn)火；燃燒過程中，將圖片采集及壓力數(shù)據(jù)完整保存；實(shí)驗(yàn)結(jié)束后，開啟真空泵，將管路及彈體進(jìn)行抽真空處理，從而恢復(fù)到初始實(shí)驗(yàn)狀態(tài)。
2 燃燒特性研究
2.1 仿真模型的建立
在OpenFOAM中根據(jù)實(shí)際定容燃燒彈彈體的尺寸和特點(diǎn)設(shè)定幾何模型的尺寸和邊界條件，建立定容燃燒彈（CVCB）幾何模型并劃分網(wǎng)格（如圖2所示）。
OpenFOAM中含有燃燒機(jī)理方面研究的燃燒求解器“reactingFOAM”，其原程序基于部分?jǐn)嚢璧目蓧嚎s化學(xué)反應(yīng)，因此可在該求解器原程序基礎(chǔ)上進(jìn)行修改[9]。由于需要仿真定容燃燒彈彈體中的混合氣燃燒，故在“reactingFOAM”原程序中添加點(diǎn)火燃燒程序。所添加的點(diǎn)火程序原理為在點(diǎn)火范圍內(nèi)向單元網(wǎng)格施加一定焓值，累計(jì)施加至混合器可自行燃燒，即跳出累加循環(huán)轉(zhuǎn)至化學(xué)反應(yīng)階段。
之后，在OpenFOAM中對(duì)點(diǎn)火以及燃燒所需的參數(shù)進(jìn)行編譯，使計(jì)算時(shí)程序可以正確地識(shí)別參數(shù)標(biāo)識(shí)并進(jìn)行數(shù)據(jù)計(jì)算。需要添加的文件為combustionProperties，相應(yīng)參數(shù)為點(diǎn)火直徑、點(diǎn)火能量、點(diǎn)火持續(xù)期、時(shí)間步長等幾個(gè)重要的參數(shù)。此外，還添加了燃燒以及化學(xué)反應(yīng)相應(yīng)必要的程序，如化學(xué)反應(yīng)屬性、燃燒屬性、反應(yīng)機(jī)理等各個(gè)參數(shù)的讀取程序，計(jì)算結(jié)果反饋和數(shù)據(jù)輸出等程序。
2.2 摻氫比對(duì)燃燒特性的影響
2.2.1 仿真結(jié)果對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果的對(duì)比分析
仿真結(jié)果和實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的對(duì)比校核如圖3和圖4所示。圖3為摻氫比為10%時(shí)仿真火焰半徑R和實(shí)驗(yàn)所得紋影圖像的對(duì)比。在摻氫比10%，初始?jí)毫?.1 MPa，初始溫度290 K，當(dāng)量比為1.0時(shí)，從對(duì)比圖中可明顯看出實(shí)驗(yàn)從火核點(diǎn)火開始，火焰前鋒面發(fā)展并非圓形，豎軸半徑大于橫軸半徑，點(diǎn)火針在點(diǎn)火初期對(duì)火核發(fā)展的影響較大。點(diǎn)火針的間距影響火焰前鋒面向外擴(kuò)散并呈球形發(fā)展，于兩側(cè)點(diǎn)火針端面出現(xiàn)了擠壓火焰前峰面的現(xiàn)象，這使火球的縱向發(fā)展不受阻礙，形成了實(shí)驗(yàn)圖像所示的效果。而由于仿真中未設(shè)置點(diǎn)火針，因此沒有出現(xiàn)實(shí)驗(yàn)中的現(xiàn)象。由于網(wǎng)格劃分的密度狀況，使得火焰前鋒面在4個(gè)方向上有突出現(xiàn)象。由于實(shí)驗(yàn)中會(huì)有各種因素，導(dǎo)致實(shí)驗(yàn)值和仿真值之間存在一些誤差，但誤差在所允許范圍內(nèi)，因此仿真中所設(shè)置的參數(shù)基本合理。
2.2.2 摻氫比對(duì)燃燒溫度和燃燒壓力的影響
圖5a為不同摻氫比下的燃燒溫度對(duì)比曲線。從圖5a中可以看出，燃燒溫度T隨著摻氫比的增加而提高。圖5b為不同摻氫比下的燃燒壓力對(duì)比曲線。在摻氫比為25%時(shí)，燃燒壓力P在點(diǎn)火后0.01 s時(shí)快速增加，遠(yuǎn)大于摻氫比為10%和不摻氫時(shí)。
2.2.3 摻氫比對(duì)燃燒速度的影響
圖6為不同摻氫比下，初始?jí)毫?.1 MPa，初始溫度300 K，當(dāng)量比為1.0時(shí)，火焰發(fā)展圖像隨時(shí)間的變化。由圖可見，隨著摻氫比的增加，火焰半徑逐漸增大，摻氫使得混合氣的燃燒速度有所增加。
2.3 活化能和指前因子對(duì)燃燒特性的影響
根據(jù)OpenFOAM中的甲烷-氫氣混合機(jī)理，在不同摻氫比下基元反應(yīng)動(dòng)力學(xué)參數(shù)并不完全相同，所以有必要針對(duì)基元反應(yīng)動(dòng)力學(xué)參數(shù)對(duì)甲烷摻氫燃燒計(jì)算結(jié)果的影響程度進(jìn)行分析討論。本文只討論指前因子和活化能對(duì)甲烷摻氫燃燒特性的影響。
計(jì)算方案如下：初始溫度分別為290 K，340 K，390 K，摻氫比為20%，初始?jí)毫?.1 MPa，當(dāng)量比為1.0。
指前因子和活化能的取值分為三組，分別為E1，E2，E3，詳見表1。
2.3.1 指前因子對(duì)燃燒特性的影響
在燃燒反應(yīng)的初期，對(duì)表1中E2，E3兩組進(jìn)行計(jì)算，當(dāng)反應(yīng)初始溫度為290 K時(shí)，指前因子對(duì)燃燒溫度T的影響情況如圖7所示。0.004 s之后（即化學(xué)反應(yīng)階段），E2組對(duì)應(yīng)的燃燒溫度數(shù)值略大于E3組，二者的燃燒溫度差值隨時(shí)間變化呈遞增趨勢，但最高差值只有40 K。由此可知，在一定的初始燃燒溫度下，指前因子對(duì)燃燒溫度影響并不明顯。
2.3.2 活化能對(duì)燃燒特性的影響
在反應(yīng)體系中只有少數(shù)具有一定能量水平的分子（即活化分子）才能引起反應(yīng)。活化分子的平均能量與所有分子的平均能量之差稱為活化能。要使反應(yīng)發(fā)生，分子碰撞后獲得的動(dòng)能必須大于活化能?；罨茉酱?，反應(yīng)對(duì)溫度變化越敏感?；罨軐?duì)化學(xué)反應(yīng)的影響集中在燃燒初期，一旦化學(xué)鏈完全形成，則活化能的影響便會(huì)減弱。
在燃燒初期，以摻氫比20%，初始?jí)毫?.1 MPa，當(dāng)量比1.0，初始溫度340 K和390 K為計(jì)算條件，表1中E1和E3組所對(duì)應(yīng)的計(jì)算結(jié)果如圖9所示，初始溫度升高，燃燒溫度會(huì)呈現(xiàn)上升的趨勢，但是不同的活化能對(duì)燃燒溫度影響不明顯。
由圖10中可以看出，初始溫度對(duì)燃燒壓力有較大影響，初始溫度越高，燃燒壓力越大。在初始溫度為340 K時(shí)，E1和E3組所對(duì)應(yīng)的燃燒壓力值較為接近；而在初始溫度為390 K時(shí)，E1組對(duì)應(yīng)的燃燒壓力值與E3組對(duì)應(yīng)的燃燒壓力值相比偏小，且隨時(shí)間的推移這種差異越來越大。由此可見，活化能的增加會(huì)使化學(xué)反應(yīng)速率變慢，使得化學(xué)反應(yīng)困難。換言之，活化能的增加導(dǎo)致反應(yīng)速率對(duì)溫度敏感性上升。
3 結(jié)束語
通過對(duì)比實(shí)驗(yàn)結(jié)果和仿真結(jié)果，驗(yàn)證了在OpenFOAM中建立定容燃燒彈內(nèi)甲烷摻氫燃燒模型的合理性和可靠性。在本文實(shí)驗(yàn)與仿真條件下，得到以下結(jié)論：
（1）混合氣的燃燒溫度隨摻氫比的增加而提高；
（2）混合氣的燃燒壓力隨摻氫比的增加而提升；
（3）提高摻氫比可以提升混合氣的燃燒速度；
（4）基元反應(yīng)動(dòng)力學(xué)參數(shù)中指前因子對(duì)燃燒壓力影響不明顯，而活化能的增加會(huì)導(dǎo)致反應(yīng)速率對(duì)溫度敏感性上升。
參考文獻(xiàn)
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關(guān)鍵詞： SLIM；貝葉斯方法；權(quán)重；模糊集；任務(wù)等級(jí)
Key words: SLIM；Bayesian approach；weight；fuzzy set；task level
中圖分類號(hào)：TP39 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1006-4311（2011）04-0177-02
0引言
人的可靠性是可靠性學(xué)科的重要分支。據(jù)統(tǒng)計(jì)，國內(nèi)核工業(yè)事故中約有70%與人有關(guān)[1]。因此，人因可靠性引起了人們的高度重視。在人的可靠性分析中，常用的分析方法有：THREP（Technique of Human Error Rate Prediction，人的失誤率預(yù)測技術(shù)）、HCR（Human Cognitive Reliability，人的認(rèn)知可靠性模型）、SLIM（Success Likelihood Index Method，成功似然指數(shù)法）、ATHEANA（A Technique for Human Event Analysis）、CREAM（Cognitive Reliability and Error Analysis Method）等。這些方法分別在不同的場合有很好的應(yīng)用，但也都存在不足，因此對(duì)其進(jìn)行完善是很有必要的。其中SLIM不需要將任務(wù)分解的很細(xì)，而是就任務(wù)以較高的或整體的水平來量化人因可靠性。在具體應(yīng)用中，當(dāng)人因失誤的數(shù)據(jù)比較缺乏時(shí)該方法可以簡便的給出比較可信的結(jié)果。但是SLIM中行為形成因子的選取和權(quán)重都由專家判斷給出，具有一定的不確定性。因此就非常有必要改進(jìn)此方法，使其結(jié)果能夠更加可信、應(yīng)用到更大的范圍。
1SLIM簡介
SLIM（Success Likelihood Index Method）于1984年由Embrey首先提出，他認(rèn)為，人完成某項(xiàng)任務(wù)的可靠性極大地依賴于當(dāng)時(shí)的行為形成因子（PSF）的作用。因此，只要能計(jì)算出這些行為形成因子對(duì)人行為的影響程度即可計(jì)算出人員完成該任務(wù)可能失敗的概率[1]。
SLIM應(yīng)用時(shí)主要分成以下步驟[2]：首先，在準(zhǔn)確定義情景和任務(wù)集合的基礎(chǔ)上選定行為形成因子；第二，對(duì)行為形成因子進(jìn)行權(quán)重賦值，在賦值的同時(shí)檢查各形成因子的相關(guān)性；第三，確定任務(wù)等級(jí)；第四，計(jì)算成功似然指數(shù)（SLI）；最后把SLI值換算成失效概率。這些步驟中最重要的是確定每一個(gè)行為形成因子的權(quán)重和在此行為形成因子條件下不同任務(wù)的等級(jí)。該兩項(xiàng)因子確定以后，就可以根據(jù)成功似然權(quán)重指數(shù)的表達(dá)式進(jìn)行SLI的計(jì)算。
SLI=ωiRi
式中：SLI―某項(xiàng)任務(wù)的成功似然因子；ωi―i因素在任務(wù)完成中的權(quán)重值，顯示該行為形成因子對(duì)人員可靠性影響和貢獻(xiàn)的大小；Ri―第i種行為形成因子影響下的任務(wù)等級(jí)因子。然后就可以采用對(duì)數(shù)形式將每項(xiàng)任務(wù)的成功似然因子轉(zhuǎn)換為概率值。但是由于該方法過分依賴于專家判斷，所以在PSA中較少直接使用，但可以用來幫助確認(rèn)重要的行為形成因子[1]。
2SLIM改進(jìn)
根據(jù)上面的介紹可以看到SLIM有很多的特點(diǎn)，為了充分利用它的優(yōu)點(diǎn)并且使其結(jié)果更加準(zhǔn)確、可信，在人員可靠性相關(guān)數(shù)據(jù)取得方面發(fā)揮更大的作用，本文對(duì)該方法進(jìn)行以下幾個(gè)方面的改進(jìn)：使用CREAM支持行為形成因子的確定；貝葉斯方法修正專家對(duì)行為形成因子權(quán)重的判斷；模糊集幫助確定任務(wù)等級(jí)。
2.1 SLIM中行為形成因子的確定CREAM對(duì)HRA作了深刻的變革，特別是對(duì)行為形成因子如何影響行為進(jìn)行了深入研究。它強(qiáng)調(diào)人在生產(chǎn)活動(dòng)中的績效輸出不是孤立的隨機(jī)，還要依賴于人完成任務(wù)時(shí)所處的情景環(huán)境。情景環(huán)境通過影響人的認(rèn)知控制模式?jīng)Q定人的響應(yīng)行為。起決定作用的外界影響因素在CREAM中被歸納成九大因素,統(tǒng)稱為共同績效條件（CPC）[3]。SLIM也同樣重視外界的背景因素對(duì)人可靠性的影響。SLIM中的定量化計(jì)算，就是在明確知道影響操縱員響應(yīng)的各種行為形成因子的條件下才進(jìn)行的。但是在某些情況下這些因素很難獲得，因此只能依靠專家的估計(jì)[2] [9]。
基于這個(gè)共同的認(rèn)識(shí)，CREAM共同績效條件的確定對(duì)SLIM影響因子的確定有很強(qiáng)的指導(dǎo)意義?？梢钥紤]SLIM影響因子的確定從CREAM的共同績效條件找到解決方法。由于CREAM是把外界對(duì)人可靠性有影響的因素進(jìn)行了歸納和總結(jié)，因而其模型具有先進(jìn)性，所以在SLIM行為形成因子的確定中可以直接用這九個(gè)共同績效條件作為確定的行為形成因子。CREAM歸納的共同績效條件：有組織的完善性、工作條件、人機(jī)界面（MMI）與運(yùn)行支持的完善性、規(guī)程/計(jì)劃的可用性、同時(shí)出現(xiàn)的目標(biāo)數(shù)量、可用時(shí)間、值班時(shí)間區(qū)（生理節(jié)奏）、培訓(xùn)和經(jīng)驗(yàn)的充分性、班組成員的合作質(zhì)量九種[4]。由于這些條件具有很強(qiáng)的概括性，在SLIM計(jì)算時(shí)只需要根據(jù)具體環(huán)境對(duì)涉及到的行為形成因子的影響程度分類然后做出準(zhǔn)確的判斷。利用CREAM中具有代表性的共同績效條件來代替SLIM的行為形成因子，既能避免專家判斷的不全面和主觀又能利用到CREAM對(duì)外界背景條件的歸納的優(yōu)點(diǎn)。
2.2 SLIM中行為形成因子權(quán)重的確定專家在判斷權(quán)重時(shí)有很大的主觀性，由此也導(dǎo)致計(jì)算得到的結(jié)果有很大的偏差。因此，使各個(gè)行為形成因子被賦予的權(quán)重更合適、更精確也是非常重要的。這里采取的方式是：在專家判斷的基礎(chǔ)上利用貝葉斯方法對(duì)先驗(yàn)權(quán)重加以修正，得到修正后的權(quán)重[5]。這樣的結(jié)果不僅更加接近事實(shí)而且也更能令人信服。這種后驗(yàn)權(quán)重是對(duì)先驗(yàn)權(quán)重的客觀準(zhǔn)確度所做出的相應(yīng)變化與調(diào)整，能夠讓專家判斷揚(yáng)長避短，使決策的結(jié)果更加準(zhǔn)確、科學(xué)、合理。
貝葉斯理論方法的核心內(nèi)容主要是貝葉斯公式：設(shè)事件A1，A2，…，An構(gòu)成一個(gè)完備事件組，概率P（Ai）>0，i=1，2，…，n，對(duì)于任何事件B，若P（B）>0，有：
P（Ai/B）== （1）
事件A1，A2，…，An看作是導(dǎo)致事件B發(fā)生的“因素”，P（Ai）是在獲得事件B發(fā)生的信息之前Ai的概率，通常稱為先驗(yàn)概率。公式給出的P（Ai/B）是在經(jīng)過試驗(yàn)獲得事件B已經(jīng)發(fā)生的這個(gè)條件下事件Ai的概率，稱為后驗(yàn)概率。
在SLIM中按照一定的賦權(quán)方法，假設(shè)專家們對(duì)每一項(xiàng)行為形成因子賦予的先驗(yàn)權(quán)重分別為：P（A1），P（A2），…，P（An），顯然這n個(gè)專家的判斷可以看成一個(gè)完備事件組。行為形成因子對(duì)人的可靠性的影響可以為提升、不明顯或者是退化。因此設(shè)行為形成因子對(duì)人的可靠性的影響為Bj，j=1、2、3，與上述三種情況對(duì)應(yīng)，并且其概率評(píng)價(jià)別P（Bj/Ai）。由此可以建立起對(duì)應(yīng)關(guān)系，根據(jù)貝葉斯公式可知：
P（Ai/Bj）= （2）
P（Ai/Bj）是在事件B的評(píng)價(jià)時(shí)專家的后驗(yàn)權(quán)重。它是獲得方案B的初步信息后，對(duì)先驗(yàn)權(quán)重進(jìn)行的修正[5]。經(jīng)過修正后的權(quán)重與事實(shí)更加接近，從而使得結(jié)果更加可靠。
關(guān)于行為形成因子的相關(guān)性，一些HRA方法考慮到了，但是在SLIM中沒有涉及，這也是該方法存在的一個(gè)很大問題。有的文獻(xiàn)中提出了操縱員動(dòng)作相關(guān)性的確定方法，并且起到了很好的效果[6]。本文的解決方法是在確定行為形成因子權(quán)重的過程中適當(dāng)考慮行為形成因子的相關(guān)性情況，最后與權(quán)重結(jié)合在一起進(jìn)行修正，以盡可能的減少相關(guān)性的影響。
2.3 SLIM中任務(wù)等級(jí)的確定CREAM把人的行為按照認(rèn)知功能分為觀察、解釋、計(jì)劃、執(zhí)行四類[4]。并且認(rèn)為人在生產(chǎn)活動(dòng)中的績效輸出要依賴于其完成任務(wù)時(shí)所處的情景環(huán)境。并且將人克服或者適應(yīng)環(huán)境必須付出的努力稱為控制模式,根據(jù)情景環(huán)境條件的不同共劃分為4種模式：混亂型、機(jī)會(huì)型、戰(zhàn)術(shù)型、戰(zhàn)略型。通過對(duì)共同績效條件的評(píng)定可以確定屬于哪一種控制模式，而后在相應(yīng)的控制模式中確定人的可靠性[7]。
在SLIM任務(wù)等級(jí)的確定中同樣要依靠專家判斷，因此也存在主觀成分過多造成的不確定性問題。而模糊集在描述不確定方面存在明顯優(yōu)勢，因此考慮用模糊集來確定任務(wù)等級(jí)。文獻(xiàn)[8]中提出用模糊方法對(duì)CREAM進(jìn)行控制模式的分類。這種想法可以應(yīng)用到SLIM任務(wù)等級(jí)的確定中，用CREAM的控制模式劃分來支持任務(wù)等級(jí)的確定。在SLIM應(yīng)用中可以像劃分控制模式一樣區(qū)別不同的任務(wù)等級(jí)，當(dāng)操縱人員處于相應(yīng)的控制模式時(shí)就對(duì)應(yīng)相應(yīng)的任務(wù)等級(jí)從而縮小專家判斷的范圍。專家判斷的不確定性就會(huì)大大減少，從而使任務(wù)等級(jí)的確定更加準(zhǔn)確。
上面已經(jīng)涉及，在SLIM中利用CREAM所歸納的共同績效條件來表征任務(wù)環(huán)境。這里通過對(duì)同樣的CPC進(jìn)行打分就可以實(shí)現(xiàn)對(duì)任務(wù)環(huán)境的量化。共同績效條件對(duì)人因可靠度的影響中：提升作用對(duì)應(yīng)于1，退化作用對(duì)應(yīng)于-1，無關(guān)緊要?jiǎng)t對(duì)應(yīng)于0。首先對(duì)單個(gè)共同績效條件打分，然后綜合所有單個(gè)分值獲取總分值。參考文獻(xiàn)[8]中的方法，模糊集也分為混亂型、機(jī)會(huì)型、戰(zhàn)術(shù)型、戰(zhàn)略型四個(gè)。
共同績效條件總分值與相應(yīng)的模糊集類別確定之后,接下來需要確定共同績效條件分值與四種不同控制模式之間的隸屬關(guān)系[8]。此處采用領(lǐng)域?qū)＜液筒倏v人員匿名打分的形式來確定。綜合各位專家和操縱人員的打分情況之后,得到最終的專家打分表。接下來,通過多項(xiàng)式擬合與回歸分析來確定分值與隸屬度之間的關(guān)系,得到具體的隸屬函數(shù)。通過隸屬函數(shù)就能夠計(jì)算出某項(xiàng)任務(wù)對(duì)四個(gè)任務(wù)等級(jí)的隸屬度，隸屬度最高的就作為該項(xiàng)任務(wù)的任務(wù)等級(jí)。
3總結(jié)
SLIM確定的人員可靠性一般可以很快得到結(jié)果，對(duì)人的可靠性的評(píng)價(jià)有很好的應(yīng)用效果。在人的可靠性定量數(shù)據(jù)難以取得的今天，是較為簡便、易行、可信的。但是由于這個(gè)結(jié)果是通過專家組來完成定量化任務(wù)的，所以其結(jié)果只能是相對(duì)定量評(píng)估。許多文獻(xiàn)都嘗試對(duì)該方法進(jìn)行改進(jìn)。本文中通過上面的改進(jìn)既保留了SLIM原有的簡便、易行、可信的優(yōu)點(diǎn)，而且使得結(jié)果更加接近事實(shí)，彌補(bǔ)了該方法存在的一些缺陷?？梢允刮覀冊讷@取HRA數(shù)據(jù)方面使SLIM得到更好的利用。
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【P鍵詞】核電廠；中長期項(xiàng)目；計(jì)劃
【Keywords】nuclear power plant ； medium-term and long-term project ； plan
【中圖分類號(hào)】F272 【文獻(xiàn)標(biāo)志碼】A 【文章編號(hào)】1673-1069（2017）04-0003-02
1 引言
大修重大項(xiàng)目需根據(jù)機(jī)組設(shè)備狀況和維修大綱的要求，結(jié)合工程改造項(xiàng)目，從一個(gè)相對(duì)長的時(shí)間段內(nèi)來進(jìn)行整體優(yōu)化，以制定合理的大修中長期規(guī)劃。另外，一般性的大修項(xiàng)目單獨(dú)考慮可能不會(huì)影響大修工期、劑量和資源分配，但這些項(xiàng)目如果組合安排不當(dāng)，則可能產(chǎn)生一定影響，而且可能會(huì)造成執(zhí)行部門工作量的不均衡、其他相關(guān)部門的工作量增加、維修成本增加，等等，所以也需要不斷地對(duì)這些項(xiàng)目進(jìn)行優(yōu)化，特別是閥門、電氣盤、在役檢查等，制定出各專業(yè)中長期計(jì)劃。
2 各專業(yè)大修中長期項(xiàng)目的選擇
核電廠中長期規(guī)劃是指大修中長期人員根據(jù)電廠的預(yù)防性維修大綱、在役檢查大綱、性能試驗(yàn)大綱、土建和防腐大綱、定期試驗(yàn)監(jiān)督大綱、燃料循環(huán)長度、非預(yù)防性大修項(xiàng)目、中長期發(fā)電計(jì)劃、預(yù)防性維修項(xiàng)目等效單，從而制定出核電廠大修中長期規(guī)劃。大修中長期人員，大修十年大綱數(shù)據(jù)庫管理人員、設(shè)備管理、各執(zhí)行專業(yè)參與，基于大修中長期規(guī)劃、大修十年大綱數(shù)據(jù)庫、機(jī)組運(yùn)行狀況和以前的大修反饋，討論確定下次大修預(yù)防性維修項(xiàng)目（包括在役檢查、性能試驗(yàn)、土建防腐等），以采購大修備品備件，出版下次大修的大修預(yù)防性維修項(xiàng)目十年大綱和年度大綱、匯總包括遺留項(xiàng)、工程改造、糾正性維修在內(nèi)的大修主要項(xiàng)目，初步制定大修關(guān)鍵路徑水位圖，確定大修工期，移交給大修項(xiàng)目組啟動(dòng)大修準(zhǔn)備。
各專業(yè)內(nèi)的大修中長期項(xiàng)目除了大修中長期項(xiàng)目之外，還包括受資源或技術(shù)條件限制的項(xiàng)目。因此，各專業(yè)大修中長期項(xiàng)目的選擇主要考慮如下因素：影響大修工期的項(xiàng)目；成本比較高的項(xiàng)目；劑量比較高的項(xiàng)目；受場地、吊裝設(shè)備、備件、工具、自有和承包商專業(yè)技術(shù)人員的數(shù)量、外部協(xié)作等資源或技術(shù)條件限制的項(xiàng)目。
3 大修項(xiàng)目的優(yōu)化原則和策略
①對(duì)于維修大綱中要求在大修中執(zhí)行的項(xiàng)目，不是必須在大修中才能執(zhí)行的工作，不安排在大修中實(shí)施。
②由同一專業(yè)執(zhí)行的項(xiàng)目，具有相同隔離要求的項(xiàng)目應(yīng)盡可能合并，以提高整個(gè)工作過程的效率。如主設(shè)備項(xiàng)目和附屬設(shè)備項(xiàng)目合并。
③同一專業(yè)的重要檢修活動(dòng)數(shù)量，需參考該輪大修類型作安排，在考慮現(xiàn)有資源的條件下，以不影響大修關(guān)鍵路徑為原則，對(duì)大修工期無影響的活動(dòng)盡量均勻分配在歷次大修中實(shí)施。
④對(duì)于同類設(shè)備，應(yīng)充分考慮檢修所需的資源是否足夠，包括人員、工具、場地以及相鄰作業(yè)現(xiàn)場的影響等。如兩臺(tái)RRA泵組的全面檢查不宜安排在同一次大修中進(jìn)行；RT檢查對(duì)相鄰設(shè)備的檢修工作的影響等。
⑤對(duì)于某些QSR設(shè)備，還應(yīng)該考慮可能因檢修缺陷造成的共摸故障對(duì)安全重要系統(tǒng)的影響，如不宜同時(shí)對(duì)兩組穩(wěn)壓器SEBIM閥，或兩組RRA的SEBIM閥進(jìn)行全檢工作；不宜在同一條VVP管線上同時(shí)對(duì)3個(gè)以上的安全閥進(jìn)行全檢工作。
⑥不同專業(yè)的相關(guān)項(xiàng)目應(yīng)同時(shí)安排。如同一設(shè)備或設(shè)備組上涉及不同專業(yè)的全面檢查以及在役檢查工作應(yīng)盡可能地安排在同一次大修中進(jìn)行，減少設(shè)備解體的頻度，節(jié)省資源和成本；安排安全殼貫穿件閥門的本體或氣動(dòng)頭全面檢查項(xiàng)目時(shí)以及閥門盤根、密封墊更換時(shí)應(yīng)安排檢修后對(duì)應(yīng)的貫穿件試驗(yàn)[1]。
⑦對(duì)于大綱中沒有要求，但由專業(yè)部門提出的重要設(shè)備預(yù)測性檢查項(xiàng)目或工程改造項(xiàng)目，安排時(shí)應(yīng)考慮盡量減少對(duì)工期的影響，如果工期需求較長，且設(shè)備狀況能夠維持可靠運(yùn)行，則應(yīng)安排在工期較長的正常大修或十年大修中進(jìn)行。
⑧對(duì)于重要的防腐工程和土建項(xiàng)目，應(yīng)充分考慮其實(shí)施窗口對(duì)工期的影響，對(duì)于可預(yù)見的項(xiàng)目，應(yīng)進(jìn)行長遠(yuǎn)的規(guī)劃，將項(xiàng)目安排在合適的大修中進(jìn)行。
4 大修中長期規(guī)劃主要策略和注意事項(xiàng)
大修規(guī)劃是整個(gè)大修管理流程中最重要的環(huán)節(jié)，大修規(guī)劃能力是大修管理能力的最重要組成部分和集中體現(xiàn)，為確保短大修目標(biāo)實(shí)現(xiàn)，大修規(guī)劃應(yīng)著力做好以下幾個(gè)方面的工作：
①實(shí)施長-短交替安排的大修中長期規(guī)劃策，優(yōu)化大修重要項(xiàng)目的安排，利用長大修盡可能消除設(shè)備缺陷和隱患，將機(jī)組狀態(tài)調(diào)整到最佳，為下一輪短大修打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。
②合理規(guī)劃大修窗口，為實(shí)施短大修創(chuàng)造條件，具體注意以下事項(xiàng)：
避開夏季高溫、臺(tái)風(fēng)季節(jié)；
北方地區(qū)避開極寒季節(jié)；
啟動(dòng)并網(wǎng)時(shí)段避開電網(wǎng)用電低谷；
因大修啟動(dòng)階段涉及核安全監(jiān)管當(dāng)局的審查，避開法定假期；
維修高峰階段避開春節(jié)等傳統(tǒng)假期。
③大修前期準(zhǔn)備階段對(duì)大修重大項(xiàng)目開展預(yù)準(zhǔn)備，集中采購大修備件，及時(shí)發(fā)現(xiàn)項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)，評(píng)估對(duì)短大修的影響，采取糾正措施[2]。
④充分考慮資源配置情況（業(yè)主和承包商維修隊(duì)伍、專用工具等），合理控制大修業(yè)務(wù)當(dāng)量，將大修重疊次數(shù)控制在資源允許水平。
5 總結(jié)
核電廠大修中長期規(guī)劃，為大修確定清晰的工作范圍和目標(biāo)，并進(jìn)行必要的前期技術(shù)準(zhǔn)備，避免大修準(zhǔn)備時(shí)間不足，如備品備件采購，需要中長期研究確定的技術(shù)問題等，以移交給大修項(xiàng)目組啟動(dòng)大修準(zhǔn)備，提高大修準(zhǔn)備的效率和質(zhì)量。核電廠的換料大修是一項(xiàng)非常復(fù)雜的工作，涉及方方面面，如何在確保安全質(zhì)量的前提下，持續(xù)規(guī)劃好大修，能縮短工期，提升大修業(yè)績，是對(duì)核電廠管理和技術(shù)能力的巨大挑戰(zhàn)。卓越的大修規(guī)劃，不僅能為核電廠帶來可觀的經(jīng)濟(jì)效益和巨大聲望，而且能以此為契機(jī)，推動(dòng)核電廠的管理和技術(shù)創(chuàng)新，持續(xù)提升大修業(yè)績。
中圖分類號(hào)：O414文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： A 文章編號(hào)：
鍋爐的運(yùn)行工況在很大程度上是故障診斷以及操作指導(dǎo)的基礎(chǔ)，該項(xiàng)指標(biāo)是實(shí)現(xiàn)性能監(jiān)測的優(yōu)化運(yùn)行和發(fā)展的重要環(huán)節(jié)。影響著鍋爐的運(yùn)行水平。當(dāng)前鍋爐運(yùn)行目標(biāo)工況定義模糊，其目標(biāo)工況的實(shí)現(xiàn)方式也并不完善，由此，在熱力機(jī)組的優(yōu)化運(yùn)行過程中，要實(shí)現(xiàn)優(yōu)化調(diào)整機(jī)組的運(yùn)行模式，應(yīng)從電站的綜合效益出發(fā)，建立起以實(shí)力推理技術(shù)為基礎(chǔ)的實(shí)時(shí)檢索模式，建立當(dāng)前鍋爐運(yùn)行的目標(biāo)工況，實(shí)際證明，該優(yōu)化調(diào)整方式能實(shí)時(shí)反映當(dāng)前熱力機(jī)組的運(yùn)行工況，并最終實(shí)現(xiàn)優(yōu)化調(diào)整，降低熱力機(jī)組的能量消耗。
一、基于案例推理的決策支持系統(tǒng)
CBR是通過問題數(shù)據(jù)庫處理新的問題，實(shí)現(xiàn)人工智能方法的負(fù)責(zé)，CBR系統(tǒng)通過使用具體以及經(jīng)歷過的實(shí)例實(shí)現(xiàn)知識(shí)的表達(dá)，在CBR系統(tǒng)當(dāng)中，新問題的解決是通過發(fā)現(xiàn)過去相似的案例，使該案例在新的環(huán)境中得以充分利用，從而能在醫(yī)學(xué)診斷、機(jī)械設(shè)計(jì)以及廢水處理等控制領(lǐng)域都有成功的應(yīng)用。案例推理的應(yīng)用成功在很大程度上具有領(lǐng)域上的依賴性。也就是如何表示案例以及合適的相似性和案例修改測量應(yīng)根據(jù)實(shí)際的需要進(jìn)行具體的研究。典型的案例問題應(yīng)從檢索、重用、修正和表保留等幾個(gè)方面進(jìn)行設(shè)計(jì)。
二、建立熱力機(jī)組的運(yùn)行工況的模式
使用有效的特征量實(shí)現(xiàn)CBR系統(tǒng)運(yùn)行工作狀況運(yùn)行良好的工作基礎(chǔ)，熱力機(jī)組的性能評(píng)價(jià)是針對(duì)系統(tǒng)的穩(wěn)定形態(tài)，與熱力試驗(yàn)的標(biāo)準(zhǔn)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)為參照，同時(shí)以大量的數(shù)據(jù)穩(wěn)定態(tài)，以熱力試驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)要求為依據(jù)，通過瀏覽大量的數(shù)據(jù)可了解到，對(duì)于閉式的循環(huán)機(jī)組，循環(huán)水的入口溫度在熱力機(jī)組經(jīng)過運(yùn)行工況變化的點(diǎn)或者其他的操作之后具有較長的過渡時(shí)間。并且也是熱力機(jī)組計(jì)算過程中的關(guān)鍵模量。由此，通過將循環(huán)水溫度以及熱力機(jī)組負(fù)荷在較長的時(shí)間段內(nèi)保持在測量誤差范圍內(nèi)的運(yùn)行工況實(shí)際上為性能評(píng)價(jià)的有效工況。下圖所示為600MW機(jī)組在( 400±3)MW負(fù)荷、( 25±0.2) ℃循環(huán)水溫下的有效工況的采集點(diǎn)，每一個(gè)點(diǎn)簇則是一個(gè)具體的工況實(shí)例，由相應(yīng)的數(shù)據(jù)可了解到，其呈現(xiàn)正態(tài)分布
三、相似工況檢索
CBR系統(tǒng)中的成功的關(guān)鍵在于相似性的定義，雖然相似性定義為兩個(gè)案例的共同熱特征量的共同屬性特征量函數(shù)，而實(shí)際的檢索過程如何以較小的特征量表達(dá)出最大的相似程度，而忽略其中大量的潛在描述屬性是一個(gè)難以解決的難題，應(yīng)根據(jù)實(shí)際的工程應(yīng)用進(jìn)行深入的探討。熱力機(jī)組的實(shí)際運(yùn)行過程為連續(xù)的動(dòng)態(tài)發(fā)展過程，也就是系統(tǒng)的狀態(tài)參量為連續(xù)的時(shí)間序列。通過將這些參量作為相似度量將在很大程度上造成誤差，也無法揭示系統(tǒng)的本質(zhì)狀況，通過在對(duì)對(duì)象特性的分析基礎(chǔ)之上，以流體力學(xué)中兩流動(dòng)現(xiàn)象的幾何相似、運(yùn)動(dòng)相似和動(dòng)力相似等定義，明確了汽輪機(jī)冷端、汽輪機(jī)入口和鍋爐出口等三個(gè)主要的環(huán)節(jié)。當(dāng)確定了這三個(gè)點(diǎn)的工作狀態(tài)，則能整體把握系統(tǒng)的整體性能。而對(duì)于汽輪機(jī)入口而言，調(diào)節(jié)閥的方式、調(diào)節(jié)級(jí)的有效流通面積和蒸汽流量是確定此環(huán)節(jié)運(yùn)行效率的主要因素，而有效通流面積則能使用調(diào)節(jié)級(jí)后壓力與調(diào)節(jié)門前壓力的比值能實(shí)現(xiàn)較好的近似。而鍋爐側(cè)的效率，現(xiàn)代大型過論在正常的運(yùn)行條件下能保持相對(duì)穩(wěn)定的性能。主要考慮鍋爐側(cè)能量的最大損失。由此鍋爐的出口氧量、排煙量以及排煙的溫度都被用作相似性度量的特征量。在正常的工況之下，煙氣量以及蒸汽量都近似于機(jī)組的負(fù)荷數(shù)值，然而上述的三個(gè)環(huán)節(jié)的局部相似程度則是使用負(fù)荷值代替了煙氣量以及蒸汽量。
四、修改案例
CBR系統(tǒng)當(dāng)中，都是通過檢索得出相似實(shí)例，本質(zhì)上是由問題當(dāng)前的部分信息或者說是特征量近似從而給出了問題的有效解答。而針對(duì)當(dāng)前新的需求應(yīng)經(jīng)過適當(dāng)?shù)男薷牟拍軕?yīng)用。相似性的判斷核心在于環(huán)節(jié)點(diǎn)的動(dòng)力學(xué)狀態(tài)相似。而在預(yù)設(shè)的系統(tǒng)無故障的前提之下，搜索到的相似工況是當(dāng)前系統(tǒng)未受到任何干預(yù)時(shí)，在經(jīng)過足夠長的時(shí)間則可達(dá)到穩(wěn)定的工作狀況，也就是所有的熱力機(jī)組的工作狀況將逼近相似工作狀況而進(jìn)入穩(wěn)定態(tài)，這是下一步?jīng)Q策調(diào)整的基礎(chǔ)。
五、搜索最佳目標(biāo)實(shí)例
當(dāng)系統(tǒng)搜索到相似實(shí)例性能指標(biāo)處于優(yōu)化區(qū)間時(shí)，不需要對(duì)當(dāng)前的工況進(jìn)行調(diào)整，即使在線實(shí)時(shí)性能計(jì)算指標(biāo)偏高也啊很大程度上是由于熱力過程，保持系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行，當(dāng)相似的實(shí)例不處于優(yōu)化區(qū)間時(shí)說明需要調(diào)整當(dāng)前工況，當(dāng)僅僅通過調(diào)整后在搜索相似實(shí)例則無法達(dá)到實(shí)時(shí)決策的指導(dǎo)效果。并且能給出一個(gè)明確的參考標(biāo)準(zhǔn)以及決策的優(yōu)先級(jí)。案例的修改包括特征量的替換、轉(zhuǎn)換以及生成式的修改，并且?guī)缀跆幱诰唧w領(lǐng)域問題的針對(duì)方法。通過以替換為主要方式，在實(shí)例修改過程中引入能耗率指標(biāo)等因素，當(dāng)前的能耗率指標(biāo)無法代表真實(shí)的穩(wěn)定態(tài)性能，由此無法直接參與系統(tǒng)性能的判斷，通常汽車輪機(jī)冷端狀態(tài)量的過渡時(shí)間較長并且具有較差的可操作性，由此應(yīng)將系統(tǒng)冷端相似并且能耗率最優(yōu)的實(shí)例作為了最佳的參照實(shí)例。也就是將鍋爐出口、汽輪機(jī)入口和汽輪機(jī)冷端的權(quán)值系統(tǒng)設(shè)置為0、0、1，通過二次搜索得出最佳的參照實(shí)例。而后得出決策因子。為熱力機(jī)組的優(yōu)化調(diào)整運(yùn)行提供決策的方式。
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中圖分類號(hào)：TM623 文章編號(hào)：1009-2374（2015）29-0189-02 DOI：10.13535/ki.11-4406/n.2015.29.093
在核電工程項(xiàng)目建設(shè)過程中，進(jìn)度控制是其中極為重要的一項(xiàng)內(nèi)容，極具復(fù)雜性。及早實(shí)現(xiàn)項(xiàng)目進(jìn)度目標(biāo)，有利于實(shí)現(xiàn)投資效益的充分發(fā)揮，更好地維持經(jīng)濟(jì)秩序，從而使建設(shè)企業(yè)創(chuàng)造出更多經(jīng)濟(jì)效益與社會(huì)效益。進(jìn)度控制管理覆蓋工程建設(shè)全過程，我們應(yīng)著眼于前期設(shè)計(jì)、施工、設(shè)備采購以及調(diào)試等各項(xiàng)工作，嚴(yán)密、科學(xué)地做好進(jìn)度編制工作?，F(xiàn)階段，核電設(shè)備采購工作進(jìn)展由項(xiàng)目工程師負(fù)責(zé)，主要取決于工程師給出的定性分析。然而為了掌握項(xiàng)目總體進(jìn)展，通常情況下需要投入大量人力逐次統(tǒng)計(jì)并層層匯報(bào)，從各環(huán)節(jié)乃至各個(gè)細(xì)部逐一匯總，最終得出整體性項(xiàng)目進(jìn)展報(bào)告。本文筆者結(jié)合工程建設(shè)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)在核電設(shè)備采購管理中實(shí)施進(jìn)度量化管理模式，能夠快速獲取并掌握項(xiàng)目建設(shè)的總體進(jìn)展，從而提供更精確的指導(dǎo)與參考。
1 核電設(shè)備采購進(jìn)度的影響因素
1.1 設(shè)計(jì)招標(biāo)環(huán)節(jié)
就核電設(shè)備采購工作而言，前期主要以設(shè)計(jì)輸入信息設(shè)備招投標(biāo)為采購進(jìn)度控制管理的主要影響因素。相對(duì)于采購計(jì)劃而言，設(shè)計(jì)輸入是其開展的起點(diǎn)，同時(shí)也為設(shè)備招投標(biāo)創(chuàng)造了必要的前提。啟動(dòng)采購工作后，包括技術(shù)條件、規(guī)格書以及設(shè)計(jì)圖紙?jiān)趦?nèi)的各類設(shè)計(jì)文件輸入延誤、變更或者缺省均會(huì)導(dǎo)致設(shè)備招標(biāo)工作滯后或者導(dǎo)致招標(biāo)環(huán)節(jié)技術(shù)澄清所需時(shí)間延長，若設(shè)計(jì)變更量較大則會(huì)導(dǎo)致后續(xù)采購工作難以有效開展。
在采購進(jìn)度控制中，設(shè)備招投標(biāo)是首要環(huán)節(jié)，我國于2012年開始實(shí)施《中華人民共和國招投標(biāo)法實(shí)施條例》，詳細(xì)規(guī)定了招投標(biāo)各環(huán)節(jié)，并予以更嚴(yán)格的監(jiān)管。能否高效率編制招標(biāo)文件、合理招標(biāo)信息、招標(biāo)時(shí)限是否符合既定要求、開評(píng)標(biāo)與定標(biāo)操作是否符合規(guī)范等均會(huì)在很大程度上影響招標(biāo)進(jìn)度，導(dǎo)致整個(gè)采購進(jìn)度受到影響。
1.2 設(shè)備制造環(huán)節(jié)
現(xiàn)階段核電設(shè)備采購按照技術(shù)輸入方式不同共分為兩種，即圖紙采購以及規(guī)格書采購，其中圖紙采購僅僅是按照招標(biāo)設(shè)備圖紙進(jìn)行加工制造，而規(guī)格書采購則要求供應(yīng)商結(jié)合設(shè)備接口信息以及技術(shù)規(guī)格書自行設(shè)計(jì)設(shè)備圖紙，然后由設(shè)計(jì)院負(fù)責(zé)審查。供應(yīng)商在這兩種采購模式下均需要在前期消化技術(shù)信息，提交采購技術(shù)文件、質(zhì)保文件和各類工藝文件，遵循核電設(shè)備設(shè)計(jì)要求制造相關(guān)設(shè)備，并符合核電設(shè)備質(zhì)保體系。采購方應(yīng)對(duì)上述文件進(jìn)行嚴(yán)格審查，確認(rèn)合格無誤后方可開工制造。在此過程中，供應(yīng)商能否高效率提交文件并確保質(zhì)量、采購方能否高效率審查文件都將對(duì)設(shè)備開工制造時(shí)間產(chǎn)生重要影響。
設(shè)備制造環(huán)節(jié)對(duì)于采購進(jìn)度和采購計(jì)劃是否相符具有最為重要的影響。核電設(shè)備制造工作對(duì)原材料要求極高，其制造過程應(yīng)嚴(yán)格遵循并接受既定質(zhì)保體系控制，應(yīng)使用具備可追溯性的材料。倘若未能及時(shí)察覺某一環(huán)節(jié)中潛藏的問題，一旦暴露，則后續(xù)處理將是一個(gè)漫長的過程，并且對(duì)設(shè)備采購進(jìn)度造成較大影響。筆者總結(jié)該環(huán)節(jié)延誤的主要影響因素包括原材料未及時(shí)到貨、技術(shù)儲(chǔ)備以及制造裝備不足、制造過程不符合項(xiàng)的出現(xiàn)以及產(chǎn)能制約等。
1.3 運(yùn)輸環(huán)節(jié)
設(shè)備制造完成需要經(jīng)過運(yùn)輸、現(xiàn)場交貨后方可應(yīng)用于工程建設(shè)，而未按照要求包裝設(shè)備、缺乏超限設(shè)備運(yùn)輸路徑、天氣影響而導(dǎo)致海運(yùn)設(shè)備延誤、進(jìn)口設(shè)備報(bào)關(guān)延誤等因素均會(huì)對(duì)設(shè)備運(yùn)輸造成不良影響。
2 核電設(shè)備采購進(jìn)度管理體系
核電工程采購進(jìn)度管理體系采取分級(jí)管理模式，逐級(jí)漸進(jìn)明細(xì)，一般情況下包括采購二級(jí)進(jìn)度計(jì)劃以及三級(jí)進(jìn)度計(jì)劃，同時(shí)由專門機(jī)構(gòu)負(fù)責(zé)日常跟蹤管理。為確保采購計(jì)劃得到高效執(zhí)行，還應(yīng)制定相關(guān)會(huì)議制度以及管理制度，確保管理模式能夠正常運(yùn)轉(zhuǎn)；應(yīng)組建領(lǐng)導(dǎo)與決策團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)各級(jí)指揮與協(xié)調(diào)；建立跟蹤監(jiān)督機(jī)制并不斷予以完善；及時(shí)搜集工程統(tǒng)計(jì)信息，形成全面準(zhǔn)確的統(tǒng)計(jì)報(bào)告，以支持進(jìn)度控制系統(tǒng)，使之反應(yīng)更為迅捷、計(jì)劃更趨于周密；對(duì)內(nèi)應(yīng)采取進(jìn)度控制責(zé)任制，合理設(shè)定月進(jìn)度控制點(diǎn)以及年度里程碑。
執(zhí)行采購進(jìn)度管理計(jì)劃時(shí)往往會(huì)遇到不少實(shí)際問題，回顧以往核電項(xiàng)目建設(shè)經(jīng)驗(yàn)，其通常以加大資源投入或者加強(qiáng)協(xié)調(diào)力度的方法來解決此類問題，這固然為后續(xù)項(xiàng)目建設(shè)提供了有效的指導(dǎo)和經(jīng)驗(yàn)借鑒，但此類經(jīng)驗(yàn)大部分屬于關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的強(qiáng)化管理，而對(duì)于過程管理的討論則相對(duì)較少。以進(jìn)度計(jì)劃為例，其中通常會(huì)對(duì)采購設(shè)備合同簽訂時(shí)間、產(chǎn)品出廠時(shí)間以及安裝時(shí)間等一些重要時(shí)間節(jié)點(diǎn)予以確定；而設(shè)備制造環(huán)節(jié)則以跟蹤管理為主，在人工支持下利用三級(jí)制造進(jìn)度計(jì)劃展開有效的跟蹤管理。
3 核電設(shè)備采購中量化信息系統(tǒng)的應(yīng)用
3.1 采購包量化
制定進(jìn)度計(jì)劃后，采購進(jìn)度工程師負(fù)責(zé)對(duì)招投標(biāo)環(huán)節(jié)加以量化處理，并在系統(tǒng)中收錄該環(huán)節(jié)的相關(guān)監(jiān)控點(diǎn)。此類監(jiān)控點(diǎn)設(shè)計(jì)技術(shù)規(guī)格書出版、發(fā)/收標(biāo)以及簽訂合同等內(nèi)容，并在采購啟動(dòng)會(huì)上規(guī)劃詳細(xì)進(jìn)度安排。然后在深入調(diào)研分析的基礎(chǔ)上將上述三個(gè)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)予以保留，為項(xiàng)目管理層提供必要的信息支持，采購工程師則負(fù)責(zé)在實(shí)際工作中落實(shí)節(jié)點(diǎn)間工作。在與供應(yīng)商協(xié)商并規(guī)劃設(shè)備制造進(jìn)度后，工程師即可開始對(duì)采購包執(zhí)行環(huán)節(jié)進(jìn)行量化處理，在此過程中應(yīng)對(duì)如下因素予以重點(diǎn)考慮：（1）有可能對(duì)設(shè)備最終交貨產(chǎn)生影響的過程點(diǎn)，如原材料進(jìn)廠、制造關(guān)鍵工序、合同移交、接換、試驗(yàn)檢測以及設(shè)備出廠等；（2）經(jīng)驗(yàn)反饋：已完成項(xiàng)目中造成設(shè)備延誤的相關(guān)關(guān)鍵工序，其中包括分包商零部件到貨等；（3）采購包內(nèi)任意一臺(tái)設(shè)備必須設(shè)點(diǎn)，其中大宗材料、閥門、儀表以及小三箱等物件應(yīng)按照批次設(shè)點(diǎn)；（4）采購包中相關(guān)設(shè)備信息應(yīng)囊括全部關(guān)鍵設(shè)備。此外在實(shí)際執(zhí)行過程中，一旦進(jìn)度計(jì)劃出現(xiàn)變化或需要做出調(diào)整，則應(yīng)交由進(jìn)度管理部門負(fù)責(zé)審批，然后對(duì)監(jiān)控點(diǎn)計(jì)劃予以及時(shí)更新。
3.2 監(jiān)控點(diǎn)進(jìn)展記錄和總體進(jìn)展分析評(píng)估
工程師應(yīng)將采購包執(zhí)行以及進(jìn)展情況及時(shí)予以錄入，其內(nèi)容涉及監(jiān)控點(diǎn)設(shè)計(jì)完成日期、實(shí)際完成日期、綜合評(píng)估采購進(jìn)展等。在填報(bào)監(jiān)控點(diǎn)進(jìn)展時(shí)務(wù)必保持及時(shí)和準(zhǔn)確，確保能夠?qū)⒆钚逻M(jìn)展情況及時(shí)反映出來。倘若某些監(jiān)控點(diǎn)未按時(shí)完成，則應(yīng)結(jié)合實(shí)際執(zhí)行情況來預(yù)判監(jiān)控點(diǎn)完成日期，然后將預(yù)計(jì)日期如實(shí)填報(bào)。在評(píng)估進(jìn)度量化進(jìn)展中，準(zhǔn)確填報(bào)完成日期是一項(xiàng)基礎(chǔ)性工作。此外工程師還應(yīng)從總體上評(píng)估采購包執(zhí)行進(jìn)度，得出主觀評(píng)價(jià)，內(nèi)容涉及當(dāng)前進(jìn)展描述、主要制約因素、需要管理層重視的問題、延誤原因和所采取措施等。執(zhí)行工程師對(duì)于采購包執(zhí)行情況所做出的總體評(píng)價(jià)可通過總體進(jìn)展評(píng)估得到反映，由于在實(shí)際操作中可能有各類因素對(duì)進(jìn)度造成影響，所以總體進(jìn)展評(píng)估可對(duì)監(jiān)控點(diǎn)難以反映的問題做出相應(yīng)的補(bǔ)充與完善。
3.3 進(jìn)度預(yù)警
系統(tǒng)在計(jì)劃完成日期、預(yù)計(jì)完成日期以及實(shí)際完成日期的基礎(chǔ)上能夠計(jì)算采購包計(jì)劃完成率、預(yù)計(jì)完成率以及實(shí)際完成率，并對(duì)現(xiàn)階段進(jìn)展計(jì)劃的超前以及延誤天數(shù)做出評(píng)估，然后由系統(tǒng)結(jié)合這一評(píng)估結(jié)果設(shè)置“預(yù)警燈”，以便于對(duì)計(jì)劃進(jìn)度實(shí)施預(yù)警。值得注意的是，系統(tǒng)自動(dòng)計(jì)算所得結(jié)果表現(xiàn)出較強(qiáng)的客觀性，但依然會(huì)受到監(jiān)控點(diǎn)設(shè)置的制約，因此系統(tǒng)計(jì)算結(jié)果可能不符合實(shí)際情況而存在各類偏差，此時(shí)需要工程師負(fù)責(zé)手動(dòng)修改或者維護(hù)。
招評(píng)標(biāo)環(huán)節(jié)進(jìn)展預(yù)警：（1）黃燈：提示已造成合同簽訂延誤或者存在此種可能的采購包；（2）紅燈：提示已存在合同簽訂延誤問題，對(duì)設(shè)備制造周期已造成不良影響；（3）紫燈：提示設(shè)備到貨出現(xiàn)問題，無法滿足現(xiàn)場設(shè)備引入需求。
合同執(zhí)行環(huán)節(jié)進(jìn)展預(yù)警：（1）黃燈：提示生產(chǎn)商制造進(jìn)度出現(xiàn)延誤，有可能影響到貨；（2）紅燈：提示對(duì)合同規(guī)定的設(shè)備到貨要求已產(chǎn)生影響；（3）紫燈：提示對(duì)現(xiàn)場設(shè)備引入需求造成影響或與二、三級(jí)進(jìn)度不符。
對(duì)于無延誤部分則以綠燈標(biāo)識(shí)，管理者在設(shè)置預(yù)警燈以后能夠?qū)Σ少彴闆r予以明晰掌握，并且重點(diǎn)關(guān)注“紅燈”以及“紫燈”采購包。
3.4 郵件提醒與報(bào)表功能
系統(tǒng)還具備郵件提醒功能，確保工程師能夠及時(shí)將進(jìn)展情況錄入。此外，在管理需求的基礎(chǔ)上可由單個(gè)或者采購包自動(dòng)生成報(bào)表，亦可將項(xiàng)目進(jìn)展總結(jié)生成報(bào)表。
4 結(jié)語
在核電工程項(xiàng)目建設(shè)工作中，設(shè)備采購進(jìn)度量化管理是極為重要的一環(huán)，管理者在此模式下能夠充分分析并把握相關(guān)影響因素，從而更好地控制采購進(jìn)度，同時(shí)能夠?qū)︼L(fēng)險(xiǎn)因素加以識(shí)別、完善檢查監(jiān)督手段，糾正發(fā)生偏離的進(jìn)度計(jì)劃并制定相應(yīng)的預(yù)警措施，為采購任務(wù)順利完成提供必要的保障。
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