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中圖分類號：G271.6 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A
檔案是人們從事政治、經(jīng)濟(jì)、文化等各項(xiàng)活動的真實(shí)記錄，是先進(jìn)生產(chǎn)力和先進(jìn)文化的重要組成部分。近年來，隨著檔案工作的創(chuàng)新，對檔案人員的素質(zhì)也提出了新的更高的要求。目前，檔案工作人員隊(duì)伍中，還有不少人的專業(yè)知識與思想觀念仍停留在原來的基礎(chǔ)上，自覺主動服從和服務(wù)于大局的意識還不夠強(qiáng)，這一現(xiàn)狀極大地制約了經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展賦予檔案管理新的特點(diǎn)和新的使命，筆者認(rèn)為，新形勢下檔案工作人員要實(shí)現(xiàn)三個轉(zhuǎn)型：
一、、服務(wù)理念由靜態(tài)管理控制向以人為本的服務(wù)轉(zhuǎn)型，讓政治素質(zhì)強(qiáng)起來。
檔案工作人員的服務(wù)理念和工作質(zhì)量直接關(guān)系到檔案資料的完整齊全和利用效果。重點(diǎn)要做到三條：一是要政治素質(zhì)強(qiáng)。檔案工作者必須具有堅(jiān)定、正確的政治方向，樹立正確的人生觀、價值觀，對黨的事業(yè)忠心耿耿，忠于黨和人民的利益，堅(jiān)持以人為本的科學(xué)發(fā)展觀，要有強(qiáng)烈的事業(yè)心，高度的責(zé)任感，具有較高的政治鑒別力。二要恪盡職守好。檔案工作是一項(xiàng)復(fù)雜、細(xì)致的工作，熱愛檔案事業(yè)，忠于職守，具有求真務(wù)實(shí)、愛崗敬業(yè)、熱情服務(wù)、嚴(yán)肅認(rèn)真的工作態(tài)度，任勞任怨、一絲不茍、不辭辛苦的工作作風(fēng)，勇于堅(jiān)持真理、忠于歷史、尊重歷史的求實(shí)精神，這是作為檔案工作人員應(yīng)具備的基本素質(zhì)。三要敬業(yè)精神高。一個檔案工作者對事業(yè)的熱愛、對工作的迷戀，必然促使他積極思考問題，勇于提出改進(jìn)工作的意見和設(shè)想，而且不滿足于一得之功，一孔之見，從而不斷進(jìn)行檔案工作的探索和創(chuàng)新。檔案人員要不計(jì)個人得失，甘當(dāng)配角，甘當(dāng)無名英雄，要有強(qiáng)烈的敬業(yè)精神，勤勤懇懇，樹立有為才能有位的觀念，在平凡的崗位上創(chuàng)造出不平凡的業(yè)績。
二、工作方法由墨守成規(guī)向開拓創(chuàng)新轉(zhuǎn)型，讓業(yè)務(wù)能力硬起來。
檔案工作要在經(jīng)濟(jì)建設(shè)服務(wù)中取得更大的生存空間，檔案人員必須要以與時俱進(jìn)的精神，不斷地充實(shí)自己，善于用創(chuàng)新的理念和豐富的實(shí)踐，解決在新形勢下出現(xiàn)的新情況和新問題，要著力提升三種能力。一是積極主動的協(xié)調(diào)能力。如何才能得到各方面的支持，除靠有關(guān)規(guī)章制度外，更主要是靠檔案工作者自身的素養(yǎng)和協(xié)調(diào)能力的發(fā)揮，通過積極地努力工作，來達(dá)到各部門檔案管理的協(xié)調(diào)統(tǒng)一，上下形成合力齊抓共管。二是組織文字的寫作能力。檔案人員有一部分工作直接與文字打交道，要有較高文字書寫能力和較強(qiáng)的概括能力及語言表達(dá)能力。有了一定的文字修養(yǎng)水平，才能勝任檔案工作，才能將零散的文件材料和豐富的資源信息編纂成匯編、史志、年鑒等編研材料，直接為各項(xiàng)工作服務(wù)，為社會大眾服務(wù)，為發(fā)展先進(jìn)文化服務(wù)。三是應(yīng)用現(xiàn)代化手段的管理能力。檔案管理人員要掌握計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)等相關(guān)知識，促進(jìn)檔案人員對檔案信息進(jìn)行電子化、數(shù)字化的有效控制與管理。將豐富的檔案信息予以數(shù)字化，并通過專用網(wǎng)絡(luò)向社會傳播檔案信息，使檔案成為重要的信息資源。
三、信息收集由被動接受向主動挖掘轉(zhuǎn)型，讓檔案管理活起來。
檔案工作人員要更新觀念、善于捕捉信息，善于挖掘和捕捉信息，發(fā)揮檔案知識寶庫的巨大能量，為社會經(jīng)濟(jì)全面發(fā)展提供服務(wù)。一要學(xué)會揚(yáng)棄。檔案工作人員如何在大量的信息中開發(fā)、尋找有效的檔案信息資源，檔案工作人員除要努力學(xué)習(xí)專業(yè)知識，就要提高業(yè)務(wù)素質(zhì)和工作效能。在認(rèn)真做好檔案資料的收集、整理、登記、歸檔等基礎(chǔ)工作中，要將有用的東西加以總結(jié)，學(xué)會揚(yáng)棄，充分發(fā)揮檔案工作在信息時代的服務(wù)效能。二要學(xué)會利用。要提高檔案的查考利用價值，將“死”資料變成“活”資源，變“看攤守業(yè)，等客上門”等被動式服務(wù)為“走出去，招客上門”主動式的服務(wù)，增強(qiáng)服務(wù)本領(lǐng)，創(chuàng)新服務(wù)機(jī)制，充分發(fā)揮“五位一體”的服務(wù)功能，真正使檔案工作服務(wù)發(fā)展大局。三要學(xué)會開發(fā)。檔案人員要對檔案中相關(guān)聯(lián)的信息進(jìn)行分析、分類，用科學(xué)的方法開發(fā)檔案更多的功能，挖掘檔案資料中蘊(yùn)涵的知識資源，便于及時獲取信息。同時充分發(fā)揮基層檔案科室的作用，實(shí)行檔案管理雙向互動，推動檔案管理與利用相互促進(jìn)。
總之，隨著社會、科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步和發(fā)展，檔案工作的任務(wù)、工作環(huán)境、服務(wù)對象、管理方式都發(fā)生著新的變化，檔案工作人員要進(jìn)一步提高業(yè)務(wù)素質(zhì)，拓展服務(wù)領(lǐng)域，創(chuàng)新檔案工作，推動檔案事業(yè)健康、持續(xù)發(fā)展。
參考文獻(xiàn)：
1、韓秀琳.搞好檔案咨詢服務(wù)途徑和方法之我見. 科技情報：開發(fā)與經(jīng)濟(jì).期刊 2002年 第05期
因此，只有加強(qiáng)檔案工作的領(lǐng)導(dǎo)，提高檔案意識，規(guī)范檔案管理，大膽改革傳統(tǒng)的檔案管理方式，強(qiáng)化服務(wù)意識，著力提高檔案管理人員的政治、業(yè)務(wù)素質(zhì)，才能使人事檔案工作為學(xué)校的穩(wěn)定和發(fā)展服務(wù)。
關(guān)鍵詞 高校；人事檔案；服務(wù)
高校人事檔案工作，是高校組織人事部門的一項(xiàng)基礎(chǔ)性工作，為學(xué)校干部隊(duì)伍建設(shè)、教職工職稱評審、崗位聘任等工作服務(wù)。一句話，為學(xué)校的穩(wěn)定和發(fā)展是高校人事檔案管理工作的出發(fā)點(diǎn)和歸宿。高校是干部尤其是專業(yè)技術(shù)干部密集的地方，人事檔案工作做得好不好，直接影響到學(xué)校的穩(wěn)定與發(fā)展。而目前許多高校尤其是剛剛合并升格的地方本科院校，由于種種原因，人事檔案管理工作存在不少問題，如檔案意識不強(qiáng)，領(lǐng)導(dǎo)不夠重視，基礎(chǔ)工作薄弱，管理不夠規(guī)范；管理手段、管理方式落后；管理人員素質(zhì)不高，服務(wù)意識不強(qiáng)等等。所有這些嚴(yán)重制約和影響了人事檔案工作服務(wù)功能的正常發(fā)揮。要想改變這種狀況，充分發(fā)揮學(xué)校人事檔案工作的服務(wù)功能，筆者認(rèn)為，必須樹立檔案意識、規(guī)范意識、改革意識及服務(wù)意識，改革管理方式，提高檔案管理人員素質(zhì)。
一、牢固樹立檔案意識，切實(shí)加強(qiáng)對檔案工作的領(lǐng)導(dǎo)
人事檔案是記錄和反映個人德能勤績等方面情況的，經(jīng)組織認(rèn)可歸檔保存的個人材料。干部職工的人事檔案材料是否完整、準(zhǔn)確與安全，關(guān)系到每一位干部職工的切身利益和政治前途。但由于人事檔案的保密性，使很多人對人事檔案工作不是很了解，不知道什么材料該存檔，什么材料不該存檔，檔案意識比較淡薄。其表現(xiàn)為：很多干部職工不積極配合人事部門，不主動把諸如學(xué)歷、學(xué)位，資格考試、注冊考試、獲獎材料、繼續(xù)教育證明等個人材料交到人事部門歸檔保存，而當(dāng)晉升職務(wù)、升學(xué)考試等急需有關(guān)材料時，才心急火燎地來查找。不少領(lǐng)導(dǎo)甚至分管人事的領(lǐng)導(dǎo)也對檔案工作不夠重視，主要表現(xiàn)為：一是思想上不夠重視。認(rèn)為現(xiàn)在使用干部主要看工作能力和現(xiàn)實(shí)表現(xiàn)，檔案只是拿來參考的材料，用處不大。二是不甚了解人事檔案工作。認(rèn)為人事檔案工作就是收集材料、整理材料，有檔案管理人員干就行，不需要領(lǐng)導(dǎo)親力親為。
由于不重視檔案工作，在實(shí)際工作中就存在如下問題：一是沒有按要求配備檔案管理人員；二是沒有按要求去搞好基礎(chǔ)設(shè)施的配套建設(shè)；三是檔案管理崗位上的人員變動比較大；四是需收集的人事檔案材料比較多，工作人員負(fù)擔(dān)過重。這些問題既影響了人事檔案管理人員的工作積極性，又制約著人事檔案管理工作水平的提高。
因此，要使高校人事檔案工作更好地為學(xué)校的建設(shè)和發(fā)展服務(wù)，就必須加大人事檔案工作重要性的宣傳力度，使教職工尤其是領(lǐng)導(dǎo)干部進(jìn)一步提高對人事檔案工作重要性的認(rèn)識，牢固樹立檔案意識。從而一方面積極主動地配合組織人事部門工作，把應(yīng)當(dāng)歸檔的個人材料遞交組織人事部門。另一方面，學(xué)校領(lǐng)導(dǎo)要重視人事檔案工作，在基礎(chǔ)設(shè)施的配套建設(shè)、人員的配備、業(yè)務(wù)培訓(xùn)等方面給予支持，從而從整體上使人事檔案工作水平得到提高。
二、牢固樹立檔案意識，切實(shí)抓好人事檔案的基礎(chǔ)工作
許多高校尤其是近年來由?？粕駷楸究频牡胤奖究聘咝?，人事檔案不夠規(guī)范，具體表現(xiàn)為：一是檔案材料收集不齊全，對人事檔案中必備的材料沒收集全，造成檔案材料流失。二是對檔案材料的鑒別不準(zhǔn)確，把一些不應(yīng)當(dāng)歸檔的材料或手續(xù)不完備的材料歸入人事檔案中，損害了檔案的真實(shí)性。三是整理不及時，對收集來的檔案材料沒及時整理歸檔，使檔案利用起來不方便。四是基礎(chǔ)設(shè)施不達(dá)標(biāo)，檔案保管條件差，影響了檔案的壽命和使用。五是管理制度不到位，管理不規(guī)范。
以上問題的存在，既有客觀原因也有主觀原因，就客觀原因而言，一是新升本的本科高校無一例外地是由幾所學(xué)校合并后才升格的，合并前由于隸屬關(guān)系不同，其人事檔案保管分屬于不同的部門，呈多頭管理狀態(tài)。二是合并升格前，從領(lǐng)導(dǎo)到干部職工都忙于迎接升本評估的準(zhǔn)備工作，無暇顧及人事檔案管理規(guī)范化建設(shè)。三是合并升格后，在校教職工人數(shù)成倍增加，而檔案管理人員沒有相應(yīng)增加，工作量大，任務(wù)繁重，人手短缺。從主觀方面來說，人事檔案管理規(guī)范意識淡薄，認(rèn)識不到位導(dǎo)致工作不到位。
要使人事檔案管理規(guī)范化，首先要樹立規(guī)范意識。要充分認(rèn)識到維護(hù)和保證教職工人事檔案的完整性、準(zhǔn)確性與安全性，是人事檔案管理工作的基本任務(wù)，它直接關(guān)系到組織部門對干部的評價、培養(yǎng)和使用，涉及到貫徹落實(shí)黨的干部路線，關(guān)系到每一位教職工的切身利益和政治前途，不能掉以輕心，容不得半點(diǎn)馬虎。其次，切實(shí)抓好基礎(chǔ)工作，努力做到以下四點(diǎn)：
一是建立材料收集制度。人事檔案材料的收集是一項(xiàng)貫穿始終的經(jīng)常性工作，不能單純靠突擊收集，要建立必要的工作制度，使人事檔案材料收集制度化、程序化。二是認(rèn)真鑒別材料的真?zhèn)魏蛢r值。按《干部人事檔案管理規(guī)范》規(guī)定，對收集來的材料進(jìn)行審查，本著“取之有據(jù)，棄之有理”的原則，對收集來的材料進(jìn)行取舍。三是基礎(chǔ)設(shè)施標(biāo)準(zhǔn)化。按檔案管理基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的有關(guān)要求，設(shè)專用庫房、閱覽室、辦公室，配置鐵質(zhì)檔案柜，配備電腦、掃描儀等現(xiàn)代化設(shè)備，建立數(shù)據(jù)庫及網(wǎng)絡(luò)，使人事檔案管理實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代化。四是制定工作制度。按人事檔案規(guī)范管理目標(biāo)制定具體的工作制度，使每項(xiàng)工作有章可循，保證工作正常、有序、規(guī)范地進(jìn)行。
三、強(qiáng)化改革意識，大膽改革傳統(tǒng)的檔案管理方式
據(jù)筆者了解，目前高校人事檔案管理方式大多是比較傳統(tǒng)的，大多數(shù)院校的檔案還沒實(shí)現(xiàn)數(shù)字化，檔案管理還是以手工為主，收集材料的手段落后，常常因收集材料不及時，造成整理、歸檔不及時，使信息不能及時更新和補(bǔ)充，人事檔案的管理停留在建檔、管檔的層面上；服務(wù)方式被動、方向單一，坐等用戶上門來為其服務(wù)，只滿足人事工作需要，沒能將人事檔案工作與學(xué)校干部隊(duì)伍建設(shè)、師資隊(duì)伍建設(shè)、學(xué)科建設(shè)等工作結(jié)合起來開展，對人事檔案信息資源開發(fā)利用不夠；人事檔案只向組織開放，個人很難看到自己的檔案，不大清楚檔案里有哪些內(nèi)容，因而制約了檔案的利用。當(dāng)前，我國的干部人事制度改革正在不斷深化，高校也不例外，顯然，傳統(tǒng)的人事檔案管理方式，已難以適應(yīng)不斷改革深化的人事管理工作的需要，因此，必須強(qiáng)化改革意識，從下面幾個方面改變傳統(tǒng)的管理方式。
一是運(yùn)用現(xiàn)代化的手段、科學(xué)管理。信息技術(shù)的發(fā)展，為人事檔案現(xiàn)代化管理提供了有效的技術(shù)手段，利用計(jì)算機(jī)在信息處理方面的強(qiáng)大功能，建立和完善干部人事檔案數(shù)據(jù)庫，及時更新信息，保證人事檔案信息的時效性、真實(shí)性和準(zhǔn)確性，從而提高檔案的利用率。
二是與時俱進(jìn)，豐富人事檔案的內(nèi)容。一方面建立檔案材料收集的綠色渠道，確保檔案材料收集齊全。另一方面，豐富人事檔案內(nèi)容，把能反映個人教學(xué)、科研、繼續(xù)教育情況、道德品質(zhì)、潛在能力等材料增加到檔案中，真實(shí)、準(zhǔn)確、完整、立體地反映干部職工情況，提高決策工作水平。
三是轉(zhuǎn)變觀念，主動服務(wù)。隨著時代的進(jìn)步和社會的要求，人們利用人事檔案的比例在逐年上升，管理者應(yīng)改變觀念，提高服務(wù)意識，在工作中根據(jù)實(shí)際情況，除必須要保密的內(nèi)容外，在教職工職稱評審、進(jìn)修學(xué)習(xí)、崗位聘任、工資晉升、辦理退休等事宜時，盡最大努力為單位或個人用足用好檔案材料，使人事檔案工作真正為學(xué)校人事工作服務(wù)。
四、強(qiáng)化服務(wù)意識，不斷提高檔案人員的綜合素質(zhì)
如上所述，加強(qiáng)人事檔案管理的目的，是為了充分利用人事檔案資源，為學(xué)校建設(shè)和發(fā)展服務(wù)。因而，從某種意義來說，人事檔案工作人員所從事的工作就是服務(wù)性工作。而要做好服務(wù)工作，必須強(qiáng)化服務(wù)意識，不斷提高人事檔案管理人員的綜合素質(zhì)。當(dāng)前高校尤其是地方本科高校人事檔案管理人員整體素質(zhì)不高。主要表現(xiàn)為：有的政治素質(zhì)不高，工作原則性不強(qiáng)；有的缺乏奉獻(xiàn)精神，工作不安心，總想跳槽；有的沒有受過系統(tǒng)或?qū)ｉT的學(xué)習(xí)培訓(xùn)，業(yè)務(wù)理論知識缺乏，業(yè)務(wù)不熟悉或業(yè)務(wù)水平不高；有的兼職人員，沒有把主要時間放在檔案管理上；有的服務(wù)意識淡薄，對前來查（借）閱檔案的人員，不熱情、不耐煩，臉難看、話難聽。由于素質(zhì)不高，嚴(yán)重影響了學(xué)校人事檔案管理質(zhì)量，使人事檔案的服務(wù)功能沒有得到充分發(fā)揮。
針對上述問題，高校組織人事部門應(yīng)該采取有效措施，加強(qiáng)對人事檔案管理工作的人才隊(duì)伍建設(shè)。一是抓培訓(xùn)，通過培訓(xùn)，提高檔案管理人員的政治素質(zhì)和業(yè)務(wù)水平，這是提高工作效率和工作質(zhì)量的主要途徑，也是解決矛盾，提高人事檔案服務(wù)功能的重要保證。二是從政治上關(guān)心檔案管理人員的培養(yǎng)和成長。三是根據(jù)人事檔案管理的有關(guān)規(guī)定，制定嚴(yán)格的工作制度。通過一系列措施，從整體上提高人事檔案管理人員的綜合素質(zhì)，提高人事檔案的管理水平。
參考文獻(xiàn)：
1 人工智能應(yīng)用于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的可行性分析
首先，人工智能對不確定信息的處理效果較理想，可對系統(tǒng)資源呈現(xiàn)的局部或全局實(shí)時、變化狀態(tài)進(jìn)行掌握和跟蹤，在對獲取信息進(jìn)行處理的基礎(chǔ)上可以實(shí)現(xiàn)實(shí)時向用戶提供有效的信息功能；其次，人工智能的協(xié)作能力較突出，在對有效資源整合基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)資源的合理共享和傳輸，將其應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)管理中，可有效的提升其工作的效率和效益；再次，人工智能憑借其學(xué)習(xí)能力和推理能力的優(yōu)越性，有利于網(wǎng)絡(luò)智能化護(hù)理中信息處理效率和質(zhì)量的提升。另外，人工智能在記憶能力方面的優(yōu)勢，有利于信息庫的建立，在推動網(wǎng)絡(luò)管理水平提升方面作用突出；除此之外，人工智能在處理非線性問題、計(jì)算資源消耗等方面也具有優(yōu)越性，所以將人工智能應(yīng)用于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中具有可行性。
2 人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用
2.1 人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理技術(shù)中的應(yīng)用分析
現(xiàn)階段計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理技術(shù)主要表現(xiàn)在防火墻、入侵檢測和反垃圾郵件系統(tǒng)三方面，所以在實(shí)踐中嘗試將人工智能應(yīng)用于以上方面，智能防火墻主要應(yīng)用智能化識別技術(shù)，利用統(tǒng)計(jì)、概率等計(jì)算方法將存在文獻(xiàn)的信息數(shù)據(jù)識別并處理，使計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理技術(shù)原本的大量計(jì)算被舍去，網(wǎng)絡(luò)安全管理的效率也大幅提升，不僅將有害信息及時的攔截和限制，而且安檢效率也明顯增加，使普通防火墻拒絕服務(wù)攻擊的缺陷得到彌補(bǔ)，有效的遏制了高級入侵和病毒傳播。而智能型反垃圾郵件系統(tǒng)其以威脅計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全的垃圾郵件作為防御的主要對象，其雖然具有開啟式掃描和分類提供、危險預(yù)警等功能，但其保護(hù)的范圍具有局限性。入侵檢測是網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)安全管理的核心，對其應(yīng)用人工智能具有顯著的效果，通常情況下入侵檢測需要通過數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)減少、行為分類、報告反映四個階段完成，現(xiàn)階段應(yīng)用于入侵檢測的人工智能主要包括以下幾種：
2.1.1 規(guī)則產(chǎn)生式專家系統(tǒng)
此種人工智能現(xiàn)階段在入侵檢測方面應(yīng)用最為廣泛，其建立在專家經(jīng)驗(yàn)性知識構(gòu)建的數(shù)據(jù)庫和推理機(jī)制的基礎(chǔ)上，主要原理是計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理人員事先將已知的入侵特征編碼成固定的規(guī)則，并將大量的規(guī)則構(gòu)建成數(shù)據(jù)庫，在安全管理的過程中專家系統(tǒng)可自動將審計(jì)記錄和規(guī)則作為入侵檢測的判斷依據(jù)，實(shí)現(xiàn)入侵的及時發(fā)現(xiàn)，并判斷入侵的種類和危害等，可見此項(xiàng)人工智能對提升入侵檢測的效率和準(zhǔn)確性具有積極的作用，但其建立在已知經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上，檢測的范圍存在的一定的局限性。
2.1.2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
此項(xiàng)人工智能建立在人腦學(xué)習(xí)機(jī)能模擬的基礎(chǔ)上，所以在容錯性、學(xué)習(xí)能力等方面具有優(yōu)越性，此項(xiàng)人工智能可以對存在畸變或噪聲的輸入模式有效的識別，在并行方式的推動下其入侵檢測的效率較理想，所以在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理技術(shù)中的應(yīng)用相對較廣泛。
2.1.3 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)
此技術(shù)的應(yīng)用原理是通過審計(jì)程序?qū)W(wǎng)絡(luò)連接和主機(jī)會話的特征進(jìn)行準(zhǔn)確、全面的提取和描述，然后利用此項(xiàng)人工智能對準(zhǔn)確捕捉入侵模式的規(guī)則或計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)正?；顒虞喞?guī)則等進(jìn)行學(xué)習(xí)和記憶，進(jìn)而在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中出現(xiàn)異常檢測的情況下，進(jìn)行有害入侵的準(zhǔn)確識別，可見此項(xiàng)人工智能技術(shù)充分發(fā)揮了自身的記憶功能和學(xué)習(xí)功能，在提升入侵檢測的針對性方面具有較好的效果。
2.1.4 人工免疫技術(shù)
人工免疫技術(shù)建立在人體免疫系統(tǒng)的基礎(chǔ)上，其主要包括基因庫、否定選擇和克隆選擇三種機(jī)制，其可以有效的彌補(bǔ)傳統(tǒng)入侵檢測在殺毒能力和未知病毒識別等方面的缺陷。例如，在基因庫中可以實(shí)現(xiàn)基因片段重組、突變，使入侵檢測系統(tǒng)對各類未知病毒也可以及時有效的識別，但現(xiàn)階段基因庫的有效建立仍存在現(xiàn)實(shí)困難；在否定選擇的過程中，先在系統(tǒng)中隨機(jī)產(chǎn)生一定的字符串，其次在否定選擇算法的作用下將與自我匹配的字符串刪除，如果其否定選擇的正確則被視為合格的監(jiān)測器，進(jìn)而逐步完成檢測入侵等，此項(xiàng)技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理中的應(yīng)用仍需要進(jìn)一步的完善，但應(yīng)用價值巨大。
2.1.5 自治AGENT技術(shù)
此項(xiàng)技術(shù)是人工智能向面向?qū)ο蠹夹g(shù)方面發(fā)展的成果，其通常被作為底層數(shù)據(jù)收集和分析的結(jié)構(gòu)，在基于自治Agent的入侵檢測系統(tǒng)框架中每臺被監(jiān)控的主機(jī)都可以視為IDS系統(tǒng)，此技術(shù)在學(xué)習(xí)能力、適應(yīng)能力、自主能力、靈活性和兼容性等方面均較突出，所以此項(xiàng)技術(shù)不僅可以有效的檢測入侵，而且可以對入侵的影響范圍有效的控制，在應(yīng)用的過程中對環(huán)境的依賴性較低，可推廣應(yīng)用。
2.1.6 數(shù)據(jù)融合技術(shù)
此項(xiàng)技術(shù)建立在人類不斷對自身信息處理能力進(jìn)行模仿的基礎(chǔ)上，其原理是在數(shù)據(jù)組合的基礎(chǔ)上獲取更多的信息，實(shí)現(xiàn)資源協(xié)同，將其應(yīng)用于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理技術(shù)中，可以使過個傳感器共同或聯(lián)合發(fā)揮作用，使整個傳感器系統(tǒng)的能行得到提升，進(jìn)而將個體傳感器入侵檢測的范圍局限性削弱，使入侵檢測的全面性更加有保證，此項(xiàng)技術(shù)如果與其他人工智能結(jié)合應(yīng)用，檢測的效果會更加理想。
可見，人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理技術(shù)中的應(yīng)用，對提升計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全監(jiān)測、防御能力具有積極的作用，使計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)傳統(tǒng)安全管理技術(shù)不能識別未知風(fēng)險、風(fēng)險識別不全面、殺毒能力較弱等問題得到有效的解決，而且計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理的效率和準(zhǔn)確性也更加有保證。
2.2 人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)管理和評價技術(shù)中的應(yīng)用分析
由于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)自身具有動態(tài)性和瞬變性等特點(diǎn)，所以計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)管理的難度較大，將人工智能應(yīng)用于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)管理和評價方面對提升其管理的有效性、全面性和評價的客觀性等具有積極的作用，現(xiàn)階段應(yīng)用于此方面的人工智能主要包括以下方面：
2.2.1 人工智能問題求解技術(shù)
此項(xiàng)技術(shù)是在給定條件下，可解決某類問題并在有限步驟內(nèi)可以完成的算法，主要包括以狀態(tài)圖為基礎(chǔ)的搜索技術(shù)、以謂詞邏輯為基礎(chǔ)的推理技術(shù)和以結(jié)構(gòu)化知識表示為基礎(chǔ)的求解技術(shù)，搜索技術(shù)主要針對狀態(tài)空間、問題空間、博弈搜索進(jìn)行，通常情況下相同的問題具有多個搜索技術(shù)，所以要提升搜索的效率需要對最優(yōu)的搜索技術(shù)進(jìn)行判斷。其評價標(biāo)準(zhǔn)通常包括搜索空間和最優(yōu)解兩方面，為獲取最優(yōu)搜索，需要利用公式f*（n）=g*（n）+h*（n）進(jìn)行評估，其中g(shù)*（n）代表從網(wǎng)絡(luò)S節(jié)點(diǎn)到n節(jié)點(diǎn)的最短路徑；h*（n）代表從網(wǎng)絡(luò)n節(jié)點(diǎn)到g節(jié)點(diǎn)的最短路徑。可見將人工智能問題求解技術(shù)應(yīng)用于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)管理和評價中，相比傳統(tǒng)的計(jì)算方法可以縮減網(wǎng)絡(luò)資源的浪費(fèi)，提升網(wǎng)絡(luò)資源的管理效率和質(zhì)量，應(yīng)積極推廣應(yīng)用。
2.2.2 專家知識庫技術(shù)
專家知識庫是專家系統(tǒng)的重要構(gòu)成，其對專家系統(tǒng)的應(yīng)用效果產(chǎn)生直接的影響，現(xiàn)階段專家知識庫主要包括基礎(chǔ)原理理論和直接或間接獲取經(jīng)驗(yàn)積累的專門知識，通過將已知的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理與評價經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行編碼、建庫，使計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理決策獲取專家經(jīng)驗(yàn)支持，使相似或同種管理、評價問題等可以得到較好的完成，此項(xiàng)技術(shù)現(xiàn)階段在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理與評價方面得到較廣泛的應(yīng)用。
3 人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用案例分析
3.1 人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理技術(shù)中的應(yīng)用案例分析
某檔案館為保證應(yīng)用的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)不會對存儲的檔案信息安全構(gòu)成威脅，積極的將人工智能應(yīng)用于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)安全技術(shù)中，實(shí)踐證明，通過應(yīng)用智能防火墻和智能入侵檢測系統(tǒng)，該檔案館的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全性得到明顯的提升，筆者針對該檔案館在此方面對人工智能的應(yīng)用展開分析。
3.1.1 智能防火墻
該檔案館長期以防火墻作為其網(wǎng)絡(luò)安全管理的主要手段，但由于傳統(tǒng)防火墻自身不可見加密的SSL流數(shù)據(jù)，不能對其迅速的攔截和解密，使此類對計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的攻擊難以通過防火墻實(shí)現(xiàn)防范，甚至任何應(yīng)用程序在加密后均可以順利的通過傳統(tǒng)防火墻，使檔案館的網(wǎng)絡(luò)安全一直受到嚴(yán)重的威脅，檔案館網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)特點(diǎn)決定其對應(yīng)用數(shù)據(jù)流的監(jiān)控能力無法滿足實(shí)際需要；而智能防火墻將統(tǒng)計(jì)、決策等智能算法應(yīng)用于數(shù)據(jù)識別的過程中，對外來針對檔案館網(wǎng)絡(luò)的訪問進(jìn)行有效的控制，使檔案館網(wǎng)絡(luò)特征值更加明顯，該檔案室應(yīng)用的智能防火墻將和過濾技術(shù)有機(jī)結(jié)合，不僅可以使傳統(tǒng)防火墻在安全性方面的問題得到有效的解決，而且監(jiān)控范圍涵蓋數(shù)據(jù)鏈路層至應(yīng)用層全部，對TCP/IP協(xié)議層落實(shí)全面的安全控制，可見該檔案館的防火墻在應(yīng)用人工智能后，客戶端配置任務(wù)得到大幅度的縮減，而且數(shù)據(jù)加密、解密等均可以在防火墻攔截過程中實(shí)現(xiàn)，虛擬網(wǎng)VPN得到強(qiáng)有力的支持，在智能防火墻的作用下，檔案館內(nèi)部信息對外完全隱藏，服務(wù)的作用更加突出，在服務(wù)與包過濾服務(wù)的功能相融合的作用下，使該檔案館計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的安全性得到了明顯的提升。
3.1.2 智能入侵檢測系統(tǒng)
入侵檢測技術(shù)屬于積極的安全管理手段，是在危害發(fā)生前的有效預(yù)防，該檔案館在應(yīng)用傳統(tǒng)入侵檢測技術(shù)時，通過對計(jì)算機(jī)內(nèi)部的各類信息進(jìn)行搜集，然后通過檢測引擎對各類信息中是否存在入侵進(jìn)行判斷，進(jìn)而針對檢測的誤用模式提出警告，控制臺結(jié)合監(jiān)測結(jié)果確定相應(yīng)的控制措施，可見在該檔案館應(yīng)用的傳統(tǒng)入侵檢測中檢測的范圍、有效性等均不能得到有效的保證，使檔案館的網(wǎng)絡(luò)信息受到危害入侵的威脅。在該檔案館應(yīng)用智能入侵檢測系統(tǒng)后，其將規(guī)則產(chǎn)生式專家系統(tǒng)、基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的入侵檢測、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)共同應(yīng)用于入侵檢測系統(tǒng)，使該檔案館的入侵檢測系統(tǒng)不僅可以有效的檢測出已知專家管理經(jīng)驗(yàn)中涉及的威脅，并制定出有效的解決方案，而且利用人工智能在記憶、學(xué)習(xí)、適應(yīng)性等方面的突出功能，使各類未知的病毒、危害等也可以得到有效的識別，而且使病毒危害的范圍和程度得到有效的控制，結(jié)合該檔案館對人工智能的應(yīng)用效果，類似的單位或組織也可以積極的應(yīng)用，例如圖書館、會計(jì)師事務(wù)所等。
3.2 人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理與評價技術(shù)中的應(yīng)用案例分析
某圖書館在向數(shù)字化發(fā)展的過程中，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)存儲的信息不斷增多，實(shí)施網(wǎng)絡(luò)管理和評價的難度不斷加大，為縮減圖書館計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理的任務(wù)量，提升網(wǎng)絡(luò)管理和評價的質(zhì)量，該圖書館積極應(yīng)用人工智能相關(guān)技術(shù)，該圖書館應(yīng)用的人工智能技術(shù)主要是專家知識庫的建立和應(yīng)用，其首先將國內(nèi)外專家已知的圖書館管理和評價經(jīng)驗(yàn)收集、整理、編碼，建立規(guī)則庫，在進(jìn)行圖書館網(wǎng)絡(luò)管理的過程中，專家知識庫會通過對計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的自動檢索與專家知識庫中的編碼相匹配，為管理人員提供相對應(yīng)的管理方案，并在管理人員同意的情況下完成網(wǎng)絡(luò)管理與評價，這不僅減輕了圖書館網(wǎng)絡(luò)管理人員的管理壓力，而且在提升管理效率和質(zhì)量方面也發(fā)揮著積極的作用。
4 結(jié)論
通過上述分析可以發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)階段人們已經(jīng)認(rèn)識到人工智能的優(yōu)勢，并在實(shí)踐中有意識的將其應(yīng)用于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中，這對優(yōu)化計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的性能具有積極的作用，所以應(yīng)結(jié)合實(shí)際進(jìn)一步的深化和優(yōu)化，這是計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)深化發(fā)展的具體體現(xiàn)。
參考文獻(xiàn)
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一、企業(yè)兼并中資產(chǎn)評估的問題
第一，無形資產(chǎn)難以準(zhǔn)確評估。不同于有形資產(chǎn)的有形性和可觀測性，無形資產(chǎn)的核算給資產(chǎn)評估帶來了極大的挑戰(zhàn)。首先是無形資產(chǎn)的無形性，使得評估難以通過其本身得出精確的評估結(jié)果；其次，對于無形資產(chǎn)的評估還缺乏統(tǒng)一的核算標(biāo)準(zhǔn)，使得評估的結(jié)果差異較大，使得無形資產(chǎn)的評估結(jié)果得不到客觀公正科學(xué)的有效保證。第二，資產(chǎn)評估缺乏統(tǒng)一的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。在市場經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的今天，資產(chǎn)評估作為新興的行業(yè)具有突飛猛進(jìn)的發(fā)展，且未來市場前景廣闊［1］。但其發(fā)展的速度超過資產(chǎn)評估的行業(yè)建設(shè)速度，使得在一些規(guī)章制度和行業(yè)準(zhǔn)則方面發(fā)展還不健全，難以建立統(tǒng)一的資產(chǎn)評估準(zhǔn)則。在企業(yè)兼并中，其評估結(jié)果存在無法避免的差異，影響資產(chǎn)評估的質(zhì)量，因此在整個評估行業(yè)中就很難控制風(fēng)險。
二、企業(yè)兼并中資產(chǎn)評估智能化
人工智能是一項(xiàng)新興的科學(xué)技術(shù)，它不是像人那樣通過思考來工作，而是通過搜集、統(tǒng)計(jì)某一工作的大量信息，模擬人的意識和思維處理信息的過程，并拓展延伸人的工作技術(shù)和方法。人工智能融入資產(chǎn)評估后，無論是資產(chǎn)評估工作內(nèi)容還是與之相關(guān)的評估人員都有了一些變化。隨著人工智能對資產(chǎn)評估的多方面滲入，對企業(yè)資產(chǎn)評估來說，加快資產(chǎn)評估與人工智能的結(jié)合是必然選擇，代表了當(dāng)今社會對人工智能運(yùn)用的更高要求。快節(jié)奏時代，企業(yè)也在為高效率、高價值的生產(chǎn)發(fā)展，謀求與之匹配的智能化配置，人工智能與資產(chǎn)評估密切融合是大勢所趨。資產(chǎn)評估是為了便于確定企業(yè)價值，而形成一份準(zhǔn)確無誤的資產(chǎn)評估報表是一項(xiàng)繁雜且艱巨的工作。資產(chǎn)評估人員需要將核算好的資產(chǎn)評估資料進(jìn)行系統(tǒng)的清算和整合，通過人工檢查清算，制成報表，生成資產(chǎn)評估報表的過程中需要注意很多事項(xiàng)，稍有不慎就會給被兼并企業(yè)投資者的利益造成損失。傳統(tǒng)的資產(chǎn)評估清算是人工操作的，這種機(jī)械性的工作需要耗費(fèi)資產(chǎn)評估人員大量的精力。引入大數(shù)據(jù)、云計(jì)算后，不僅提高了資產(chǎn)評估中某些工作流程的效率，還減少了部分資產(chǎn)評估人員中重復(fù)且單一任務(wù)，并能自動整理保留與資產(chǎn)評定相關(guān)的資料。但隨著人工智能化在提高效率的同時，也給資產(chǎn)評估增加了傳統(tǒng)行業(yè)沒有的一些風(fēng)險和費(fèi)用。
三、人工智能對資產(chǎn)評估發(fā)展的風(fēng)險和挑戰(zhàn)
（一）智能化評估檔案保管的風(fēng)險
傳統(tǒng)資產(chǎn)評估資料是手工編制的，因此直接保存即可。紙質(zhì)的資產(chǎn)評估資料在保管期間一般需要防火防水，一旦丟失和損壞將很難找回。電子資產(chǎn)評估資料的存放雖然占據(jù)的空間小，但是存儲空間不僅要防火防水，還要注意空間內(nèi)溫度的控制，溫度過高或者過低都會影響硬盤讀取信息的速度，損壞硬盤，進(jìn)而導(dǎo)致儲存的資產(chǎn)評估資料丟失。防塵防潮也是硬盤存儲需要注意的問題。除了這些問題，硬盤的存放也不是永久的，不同的硬盤質(zhì)量也有不同的保質(zhì)期。電子資產(chǎn)評估資料要依托于計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)，才能傳輸、打印，沒有設(shè)備就不能查看資產(chǎn)評估資料。雖然工作效率提高了，但這些問題的出現(xiàn)也增加了企業(yè)財務(wù)管理的費(fèi)用。
（二）智能化評估軟件的安全風(fēng)險
一是外部。人工智能依托于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，那么就有很多網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險問題。企業(yè)間的惡意競爭可能會從智能軟件下手，首先，智能化評估軟件會遭遇黑客非法入侵，黑客攻擊可能造成評估信息的泄露，對委托方和投資方造成不可逆的風(fēng)險；其次，智能化軟件遭遇病毒侵襲、系統(tǒng)故障、線路故障等也會造成系統(tǒng)“癱瘓”和計(jì)算機(jī)線路中斷，輕微的會影響日常資產(chǎn)評估工作，嚴(yán)重的會使資產(chǎn)評估數(shù)據(jù)丟失。另外，電子檔案相對紙質(zhì)的來說，竊取和泄露信息變得更加容易，短時間即可拷貝盜取大量評估信息。二是內(nèi)部。每一位資產(chǎn)評估人員對應(yīng)一個賬戶進(jìn)行智能化軟件處理資產(chǎn)評估工作，每個賬戶都有各自的密碼和權(quán)限，賬戶使用者只能進(jìn)行權(quán)限范圍內(nèi)的工作，而權(quán)限又是按照資產(chǎn)評估人員各自的崗位職責(zé)設(shè)置的，這可以在一定程度上保證資產(chǎn)評估的正常進(jìn)行，避免資產(chǎn)評估人員的越權(quán)操作。但網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，也不排除個別資產(chǎn)評估人員可能會濫用權(quán)限，利用系統(tǒng)漏洞泄露評估信息，造成被兼并企業(yè)和投資者的巨大損失。
（三）智能化對評估機(jī)構(gòu)和評估人員的挑戰(zhàn)
第一，評估機(jī)構(gòu)作為企業(yè)兼并過程中的中介，其評估過程需要大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、預(yù)測。隨著人工智能化、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、云計(jì)算等科技的不斷滲入，評估機(jī)構(gòu)要提高抗風(fēng)險能力，內(nèi)部需要加強(qiáng)監(jiān)管力度，建立、完善風(fēng)險管理與防控體系，保持精益求精的工作態(tài)度，預(yù)防評估流程中存在的疏漏，采用智能化評估軟件，擬定科學(xué)合理的評估計(jì)劃，提高評估計(jì)算的準(zhǔn)確性，編寫出高質(zhì)量的評估報告［2］。并且，還需要注意政府介入風(fēng)險，雖然企業(yè)兼并是一種市場經(jīng)濟(jì)行為，但在社會主義市場經(jīng)濟(jì)的發(fā)展下，政府的介入猶如一雙無形的手，為了達(dá)到特定的經(jīng)濟(jì)目的，干預(yù)市場經(jīng)濟(jì)，介入兼并行為，限制資產(chǎn)評估的過程，導(dǎo)致評估價值區(qū)間與客觀價值的偏離，影響評估結(jié)果的客觀準(zhǔn)確性。使得評估結(jié)果的參考價值下降，從而給企業(yè)及其利害關(guān)系人造成重大經(jīng)濟(jì)損失。第二，在企業(yè)兼并資產(chǎn)評估中，傳統(tǒng)資產(chǎn)評估在資產(chǎn)清查和資產(chǎn)價值評定估算等方面的工作需要安排大量的人員進(jìn)行，企業(yè)因這些工作流程產(chǎn)生了很多評估崗位。高質(zhì)量的資產(chǎn)評估不僅要對企業(yè)綜合資產(chǎn)有準(zhǔn)確了解和評估，還要對資產(chǎn)各方面的利益要求和評估方法有很高的把握和知識武裝，這就需要有豐富的理論知識以及專業(yè)素養(yǎng)的綜合型評估人才。人工智能的引入使得企業(yè)資產(chǎn)評估的用人率降低，同一資產(chǎn)評估崗位的部分人員閑置，特別是那些只會簡單操作的初級資產(chǎn)評估人員，僅掌握了與資產(chǎn)評估工作相關(guān)的知識和技能，對現(xiàn)今的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)不了解、不熟悉，進(jìn)而影響對智能化評估軟件的實(shí)際操作，這部分評估人員在競爭中更容易被淘汰出局。因此，人工智能的運(yùn)用是這些資產(chǎn)評估人員適應(yīng)社會發(fā)展的一大挑戰(zhàn)。第三，由于人工智能是設(shè)定好的一種“算法”。在資產(chǎn)評估里有很多重復(fù)性強(qiáng)、過程單一、不需要創(chuàng)新的工作，而人工智能在其中的運(yùn)用，出錯率遠(yuǎn)低于人類。例如，企業(yè)、銀行的發(fā)票、原始憑證就可以使用智能掃描功能，直接錄入電腦。這種方式有效地提高了發(fā)票信息的準(zhǔn)確性，減少了在這方面投入的勞動力，但也造成了以這些工作為生的評估人員的失業(yè)。因此，評估智能化既是資產(chǎn)評估人員對計(jì)算機(jī)知識深度和廣度的再一次汲取，又是傳統(tǒng)資產(chǎn)評估人員就業(yè)升職的巨大挑戰(zhàn)。
四、企業(yè)兼并中風(fēng)險和挑戰(zhàn)的應(yīng)對措施
（一）科學(xué)客觀的評估兼并企業(yè)價值
無論是有形資產(chǎn)還是無形資產(chǎn)，都要根據(jù)國家的法律法規(guī)，并依據(jù)企業(yè)兼并的目的，運(yùn)用智能化資產(chǎn)評估方法，科學(xué)準(zhǔn)確地評定估算出資產(chǎn)的價值［3］。在評估資料硬盤保管方面要不斷地改善保存環(huán)境和加強(qiáng)評估檔案管理的安全防護(hù)性，提高環(huán)境條件，安排管理人員定期對電子評估資料進(jìn)行整理和檢查，防止電子評估資料因客觀條件而損壞和讀寫空白。評估機(jī)構(gòu)既要保存電子評估資料，還要保存紙質(zhì)的評估資料，對電子評估檔案備份兩份以上，并且打印出紙質(zhì)的同時保存，實(shí)現(xiàn)一旦其中一方損壞遺失，可以再次恢復(fù)評估數(shù)據(jù)的目標(biāo)。
（二）建設(shè)良好的評估環(huán)境
建立統(tǒng)一的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，制定統(tǒng)一行業(yè)規(guī)章制度，縮小核算差異，降低評估程序的復(fù)雜性。對系統(tǒng)外部的安全風(fēng)險方面，企業(yè)需要對智能化評估軟件系統(tǒng)進(jìn)行定期的維護(hù)和檢查，檢查計(jì)算機(jī)線路是否正常，定期檢查系統(tǒng)殺毒功能，進(jìn)行系統(tǒng)維護(hù)，不斷升級軟件以應(yīng)對新型攻擊手段，減少問題的發(fā)生。同時，要加強(qiáng)內(nèi)部管理，建立良好的內(nèi)部管理體制和運(yùn)行機(jī)制。同級評估人員賬戶權(quán)限要相互牽制、相互監(jiān)督，使得每項(xiàng)指令都有跡可循，避免評估人員產(chǎn)生違法行為。借助線上視頻課程和線下培訓(xùn)相結(jié)合的模式，系統(tǒng)地學(xué)習(xí)相應(yīng)的評估制度和智能化評估系統(tǒng)，可以此加強(qiáng)機(jī)構(gòu)在評估風(fēng)險層面上的預(yù)防和控制能力［4］。
（三）注意評估過程的流暢性
在計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)條件下，評估機(jī)構(gòu)應(yīng)盡快做好評估前資料準(zhǔn)備工作，提前制訂好評估計(jì)劃，形成完整的評估體系，確保評估內(nèi)容保持完整性，評估過程規(guī)范性，針對評估過程中可能出現(xiàn)的問題，及時做好預(yù)防風(fēng)險應(yīng)對處理方案，在減少安全風(fēng)險的基礎(chǔ)上，選擇適當(dāng)?shù)脑u估方法和計(jì)算公式提高評估效率，使得評估業(yè)務(wù)更具有靈活性。注重企業(yè)的整體價值評估，準(zhǔn)確把握被兼并企業(yè)的資產(chǎn)價值。同時，也要通過政府等各方的努力，建設(shè)規(guī)范統(tǒng)一的資產(chǎn)評估市場環(huán)境，充分發(fā)揮資產(chǎn)評估在企業(yè)兼并中的作用，降低評估風(fēng)險，提高評估的有效性，使資產(chǎn)評估在企業(yè)兼并中做的工作更具可靠性。
參考文獻(xiàn)：
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[DOI]10.13939/ki.zgsc.2016.36.197
1 中學(xué)教育現(xiàn)狀
教育乃立國之本，而中學(xué)教育乃是重中之重。一方面，中學(xué)生處于青春的成長期，各項(xiàng)綜合素質(zhì)逐漸完善中，中學(xué)教育意義和責(zé)任重大；另一方面，中學(xué)教育仍然是應(yīng)試教育為主，仍然需要面對千軍萬馬過獨(dú)木橋的“中考”“高考”，中學(xué)教育很大程度左右了學(xué)生的未來。
目前的中學(xué)教育資源，分為公共教育資源――公辦/民辦學(xué)校教育，和社會教育資源――私人家教、補(bǔ)習(xí)班等，有如下兩個特點(diǎn)。
1.1 學(xué)生得到的公共教育資源不足
學(xué)校班級結(jié)構(gòu)的構(gòu)成是：一名班主任教師，多名科任教師。在大多數(shù)學(xué)校中，無論是班主任教師，還是科任教師，均會承擔(dān)其他班級的教學(xué)任務(wù)?？梢钥闯?，教師資源是非常有限的，加上“中考”“高考”的上線壓力，教師往往會將有限的精力分散關(guān)注在所有的學(xué)生上，每個學(xué)生得到的公共教育資源并不多。
1.2 學(xué)生獲取的社會教育資源不公
學(xué)生若在學(xué)校無法獲取更多的教育資源，將不得不轉(zhuǎn)向社會教育資源去求助。據(jù)統(tǒng)計(jì)，學(xué)生參與社會教育資源的成本在200元/小時，學(xué)習(xí)費(fèi)用成本過高，進(jìn)一步造成普通學(xué)生的社會教育資源也無法獲取。
本文要探討的，正是通過人工智能這一現(xiàn)代信息化技術(shù)，構(gòu)建智能輔助學(xué)習(xí)系統(tǒng)，使中學(xué)生能夠獲取到更多、更公平的教育資源。
2 智能輔助學(xué)習(xí)
2.1 人工智能簡介
人工智能（Artificial Intelligence）是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個分支，是一門研究運(yùn)用計(jì)算機(jī)模擬和延伸人腦功能的綜合性學(xué)科，能夠?qū)θ说囊庾R、思維等信息過程進(jìn)行模擬。隨著計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，特別是近年來大數(shù)據(jù)技術(shù)的成功應(yīng)用，人工智能在越來越多的行業(yè)展現(xiàn)出蓬勃的沖擊力。以谷歌圍棋機(jī)器人“阿爾法”、微軟助理機(jī)器人“小娜”等為代表的虛擬智能機(jī)器人，能像人那樣思考，也具備超過常人的智能。
在國內(nèi)，人工智能在教育領(lǐng)域的理論研究和教學(xué)實(shí)踐表現(xiàn)得越來越活躍，盡管人工智能并不是為教育專門研發(fā)的，但是人工智能的不斷發(fā)展，使得其在教育中的應(yīng)用也越來越廣泛，教育的智能化一直是教育界和教育技術(shù)領(lǐng)域的理想和目標(biāo)。
2.2 智能輔助學(xué)習(xí)系統(tǒng)
智能輔助學(xué)習(xí)系統(tǒng)，其表現(xiàn)形式是能夠?yàn)槊總€學(xué)生，配備一個虛擬教師。學(xué)生能夠通過電子設(shè)備（如手機(jī)、計(jì)算機(jī)），與虛擬教師進(jìn)行交流對話，咨詢虛擬教師各學(xué)科的問題，并得到有效的學(xué)習(xí)輔助。
該智能輔助學(xué)習(xí)系統(tǒng)，具備以下幾個特征。
2.2.1 虛擬教師跨學(xué)科能力
與傳統(tǒng)的教師專一某一學(xué)科不同，虛擬教師并沒有學(xué)科邊界劃分。只要學(xué)習(xí)系統(tǒng)研發(fā)出某一學(xué)科的學(xué)習(xí)算法，該虛擬教師就能夠獲取該門學(xué)科的能力。
2.2.2 虛擬教師深度自學(xué)習(xí)
虛擬教師的“智能”來源于三方面。一是學(xué)生基本信息檔案，該檔案涵蓋了從小學(xué)教育開始的學(xué)科成績、綜合能力、愛好特長等，虛擬教師得到學(xué)生的人物畫像。二是虛擬教師對學(xué)生的自學(xué)習(xí)，每一次雙方的溝通交流，虛擬教師都能夠不斷更新發(fā)展學(xué)生的畫像。三是虛擬教師對學(xué)校課堂內(nèi)容的自學(xué)習(xí)，虛擬教師并不是獨(dú)立于學(xué)校教育存在的，而是作為學(xué)習(xí)教育資源的一個補(bǔ)充，虛擬教師能夠掌握課堂進(jìn)展、作業(yè)部署、考試動態(tài)等信息。
2.2.3 接近自然語義的溝通
學(xué)生與虛擬教師之間，可以通過自然語義的語音和文字進(jìn)行溝通，如 “今天數(shù)學(xué)作業(yè)第2題不會”“《荷塘月色》全文中心思想是什么”“Lets start a conversation”等。其他計(jì)算輔助手段為補(bǔ)充，如上傳某道數(shù)學(xué)題圖片，虛擬教師通過圖形識別匹配，給出該題的解題思路和講解。
2.3 優(yōu)勢分析
智能輔助學(xué)習(xí)系統(tǒng)，有三大核心優(yōu)勢。
一是“即學(xué)即問”，相比目前的學(xué)校教育和社會教育，學(xué)生在學(xué)習(xí)遇到困難時，只有有限的時間與教師交流，在智能輔助學(xué)習(xí)系統(tǒng)中學(xué)生將不受空間、時間限制，隨時隨地可以與虛擬教師互動，獲取充足的教育資源。
二是“定制教學(xué)”，相比目前的教育形式，課堂上教師與學(xué)生是一對多的關(guān)系，教師不可能專為某個學(xué)生定制教學(xué)方案，在智能輔助學(xué)習(xí)系統(tǒng)虛擬教師與學(xué)生是一對一的關(guān)系，虛擬教師能夠更了解學(xué)生，根據(jù)學(xué)生的具體情況制訂最佳學(xué)習(xí)方案。
三是“受眾廣闊”，相比目前的公共教育資源緊缺、社會教育資源費(fèi)用昂貴，智能輔助學(xué)習(xí)系統(tǒng)一旦推廣，受眾學(xué)生可無限增加，邊際效應(yīng)非常明顯。并且計(jì)算機(jī)系統(tǒng)設(shè)計(jì)特有的水平擴(kuò)展能力，能夠隨著學(xué)生人數(shù)的增加而增加，支撐廣大的學(xué)生輔助學(xué)習(xí)。
2.4 前景預(yù)測
筆者比較看好人工智能在中學(xué)輔助教育中的落地前景，除了前文所述的人工智能技術(shù)發(fā)展，為中學(xué)教育帶來的價值外，當(dāng)前國家政策和社會環(huán)境也非常有利。
第一，未來10年國家政府和教育部門會大幅增加在教育信息化產(chǎn)業(yè)上的投入，隨著《國家中長期教育改革和發(fā)展綱要（2010―2020年）》和《教育信息化十年發(fā)展規(guī)劃（2011―2020年）》等相關(guān)規(guī)劃相繼出臺，各級地方政府和教育部門都非常重視教育信息化產(chǎn)業(yè)的投入，人工智能+云計(jì)算是重中之重，人工智能技術(shù)的興起必將教育信息化推向一個新的高度。
第二，教育信息化逐漸成為風(fēng)口，根據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究《中國在線教育市場前景與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報告》統(tǒng)計(jì)，2015年在線教育市場規(guī)模大約為479億美元，而這一數(shù)字在2020年預(yù)計(jì)將增長到504億美元。這個持續(xù)迅猛增長的市場正在吸引越來越多的創(chuàng)意和資本，教育領(lǐng)域中的人工智能也很快會成為熱點(diǎn)，涉足其中的高科技公司也會越來越多。
3 結(jié) 論
本文通過智能輔助學(xué)習(xí)系統(tǒng)，探索了人工智能在中學(xué)輔助教育中的一個應(yīng)用。雖然沒有介紹具體的技術(shù)實(shí)現(xiàn)、系統(tǒng)研發(fā)，但對現(xiàn)狀痛點(diǎn)、應(yīng)用前景做了綜合性分析概述，相信隨著科學(xué)技術(shù)的持續(xù)發(fā)展、教育領(lǐng)域的融合開放，本文探索的這個應(yīng)用將實(shí)現(xiàn)于市場，使廣大中學(xué)生能夠獲取到更多、更公平的教育資源。
參考文獻(xiàn)：
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電子商務(wù)檔案是企業(yè)管理的重要組成部分，是企業(yè)從事商務(wù)活動中最原始、最可靠的數(shù)字化信息。充分利用電子商務(wù)檔案信息，為企業(yè)發(fā)展提供商情預(yù)測、營銷策劃、客戶關(guān)系管理、維護(hù)企業(yè)或經(jīng)營者合法權(quán)益已經(jīng)成為電子商務(wù)檔案應(yīng)用的一個重要領(lǐng)域。而電子商務(wù)檔案應(yīng)用的智能化趨勢無疑已經(jīng)成為電子商務(wù)行業(yè)的重要研究方向。
1、客戶關(guān)系管理的智能化。客戶檔案毫無疑問將是電子商務(wù)檔案的一個不可忽視的組成部分。在企業(yè)從事電子商務(wù)的過程中，電子商務(wù)系統(tǒng)將提供一種商家與客戶進(jìn)行交流的新方式，這就要求企業(yè)管理者以全新的思維來看待客戶關(guān)系管理?？蛻絷P(guān)系管理源于“以客戶為中心”的新型商業(yè)模式，是企業(yè)樹立以客戶為中心的發(fā)展戰(zhàn)略的核心部分。企業(yè)通過智能化的客戶關(guān)系管理系統(tǒng)來加強(qiáng)對客戶的服務(wù)提高客戶滿意度和忠誠度，提高企業(yè)效率和利潤水平。通過客戶關(guān)系管理系統(tǒng)企業(yè)加強(qiáng)與客戶的聯(lián)系、分析客戶的需求、研究產(chǎn)品的市場、拓展?jié)撛诘睦麧櫩臻g、提高產(chǎn)品的市場競爭能力、改進(jìn)企業(yè)的管理漏洞、吸引更多的優(yōu)質(zhì)客戶進(jìn)而達(dá)到優(yōu)化、提升企業(yè)管理能力、提高企業(yè)利潤水平的目的。而這一切的實(shí)現(xiàn)都依賴于智能化的客戶關(guān)系管理系統(tǒng)、智能化的客戶數(shù)據(jù)庫的開發(fā)與應(yīng)用。智能化的數(shù)據(jù)庫技術(shù)是所有其他技術(shù)的基礎(chǔ)。
2、智能化的商情預(yù)測。面對浩如煙海的客戶及企業(yè)營銷、銷售和服務(wù)信息，如果沒有一個具有高度商業(yè)智能的數(shù)據(jù)分析和處理系統(tǒng)是不可想象的。智能化的商情預(yù)測系統(tǒng)利用數(shù)據(jù)挖掘的思想、數(shù)據(jù)倉庫的管理技巧、一對一的營銷策略、個性化的售后服務(wù)、智能化的數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)處理工具不斷滿足客戶的需求，提高企業(yè)的贏利能力、拓展企業(yè)的贏利空間。同時，智能化的數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)將不僅實(shí)現(xiàn)現(xiàn)有的商業(yè)實(shí)踐和商業(yè)需求，更將不斷地實(shí)現(xiàn)向市場、客戶的學(xué)習(xí)過程，不僅僅只是重塑企業(yè)商業(yè)流程，而是能夠?yàn)楣芾碚咛峁┲悄芑臎Q策分析工具。
3、智能化的營銷策劃。借助于智能化的營銷策劃管理系統(tǒng)，企業(yè)將能夠更加全面地分析產(chǎn)品及市場信息，制定高效的營銷計(jì)劃，設(shè)計(jì)切實(shí)可行的銷售及服務(wù)指標(biāo)，協(xié)調(diào)產(chǎn)品、服務(wù)、物流等渠道的配合關(guān)系，實(shí)現(xiàn)企業(yè)管理的最優(yōu)目標(biāo)。
總之，隨著電子商務(wù)的發(fā)展，智能化電子商務(wù)將逐漸走入人們的日常生活。電子商務(wù)智能化是指利用數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對客戶數(shù)據(jù)進(jìn)行系統(tǒng)地儲存和管理，并通過各種數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析工具對客戶數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，提供各種分析報告，如客戶價值評價、客戶滿意度評價、服務(wù)質(zhì)量評價、營銷效果評價、未來市場需求等，為企業(yè)的各種經(jīng)營活動提供決策信息?；蛘哒f電子商務(wù)智能化是企業(yè)利用現(xiàn)代信息技術(shù)收集、管理和分析結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的商務(wù)數(shù)據(jù)和信息，創(chuàng)造和累計(jì)商務(wù)知識和見解，改善商務(wù)決策水平，采取有效的商務(wù)行動，完善各種商務(wù)流程，提升各方面商務(wù)績效，增強(qiáng)綜合競爭力的智慧和能力。而電子商務(wù)檔案管理的智能化將是電子商務(wù)智能化的一個靚麗的奇葩。
1.1處理模糊信息和協(xié)作的能力
人工智能技術(shù)一般在建立數(shù)據(jù)模型的時候采用的多為模糊的邏輯推理方式，即數(shù)據(jù)模型具有一定的不確定性。所以，其具有處理模糊問題的能力。在廣泛的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中，往往存在有大量的模糊信息，這些信息不能被現(xiàn)有的計(jì)算機(jī)技術(shù)所識別，處理這些問題也相對比較困難，同時也會造成運(yùn)算能力的占用。運(yùn)用人工智能來處理這些信息可以有效提高網(wǎng)絡(luò)管信息的能力，隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)營，其規(guī)模不斷地擴(kuò)大，運(yùn)用的領(lǐng)域也不短的擴(kuò)展，相對應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)管理能力也需要亟待的提升。對計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的管理，應(yīng)該進(jìn)行集約化分散處理，即對所需管理的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分類，在各類別下進(jìn)行分級管理。而人工智能具有獨(dú)立的模仿思維能力，人工智能中的模塊化處理，不僅具有簡單的處理能力，還具有分級處理的能力，這樣能夠快速高效的處理這些計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)。
1.2擁有學(xué)習(xí)和處理非線性的能力
人工智能技術(shù)，顧名思義：機(jī)器模仿人類的能力并將學(xué)習(xí)到的能力進(jìn)行整合和運(yùn)用，達(dá)到人類設(shè)計(jì)所需的目標(biāo)甚至是超過人類的能力的技術(shù)。在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中，存在著大量的低層次，簡單原始的信息和計(jì)算機(jī)協(xié)議指定的概念，人工智能在這些信息中相當(dāng)于剛出生的嬰兒，在大量的片段信息和基礎(chǔ)信息的包圍下，逐漸的學(xué)習(xí)吸收，并將其進(jìn)行應(yīng)用，達(dá)到知識的存儲，能力的學(xué)習(xí)等能力。在基礎(chǔ)能力的學(xué)習(xí)基礎(chǔ)上，對人工智能進(jìn)行進(jìn)一步的學(xué)習(xí)訓(xùn)練，讓仍只能掌握一些具有處理復(fù)雜問題和非線性的問題處理能力，這使得人工智能擁有一定的獨(dú)立思維和解決適量問題的能力。
1.3控制成本的能力
傳統(tǒng)的運(yùn)算方式是通過不斷地解決一定的問題，運(yùn)用同一種方式進(jìn)行反復(fù)的運(yùn)算和驗(yàn)證，這樣不僅會降低運(yùn)營的速度，也會增加每次運(yùn)算的成本，隨著問題復(fù)雜程度的增加，資源的消耗量會隨之呈指數(shù)是的增長。而人工智能的計(jì)算方式是控制算法，這種算法會快速、高效的從中找到一種最優(yōu)的解決辦法，同樣也會在問題庫中搜索同類型的問題，盡量減少計(jì)算過程，進(jìn)而高效的完成計(jì)算任務(wù)。
2人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用
人工智能是計(jì)算機(jī)的一個分支，對計(jì)算機(jī)的融合性較好。現(xiàn)如今大量的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)被建立，形成了一個全面覆蓋，信息量大的數(shù)據(jù)庫，人們也逐漸養(yǎng)成了事事運(yùn)用計(jì)算機(jī)的習(xí)慣，所以一些重要的數(shù)據(jù)資料都存儲在計(jì)算機(jī)中。然而一些不法分子，通過尋找計(jì)算機(jī)的安全漏洞和系統(tǒng)的模糊協(xié)議進(jìn)行破解，使用戶的個人信息和隱私暴露在網(wǎng)絡(luò)中，一些運(yùn)營商也在網(wǎng)絡(luò)中通過各種方式獲得用戶的數(shù)據(jù)信息等，這些嚴(yán)重的危害了網(wǎng)絡(luò)的健康安全。另外，人工智能在網(wǎng)絡(luò)評價和人工待處理技術(shù)中也能發(fā)揮重要的作用。
2.1人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全中的作用
計(jì)算機(jī)的安全管理技術(shù)中主要工作是，對用戶個人信息和隱私的保護(hù)、對垃圾郵件以及廣告窗口彈出的智能化反應(yīng)、建立更加高效完善的人工智能防火墻等。隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展這些方面需要著重的進(jìn)行加強(qiáng)，這是保證人們享受更高級別的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的基本條件。
2.1.1計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)存儲的安全
網(wǎng)絡(luò)中的存儲記錄著大量的用戶信息和網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，一些用戶的重要信息和公司的重要資料以及客戶的相關(guān)資料以電子檔案的形式存在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中。一些網(wǎng)絡(luò)黑客肆意攻擊計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的薄弱環(huán)節(jié)，入侵公司的計(jì)算機(jī)等眾多具有重要信息的計(jì)算機(jī)，并利用這些資料進(jìn)行利益的輸出。將人工智能技術(shù)運(yùn)用到網(wǎng)絡(luò)存儲安全中可以先建立一個不同于現(xiàn)在加密方式的一種邏輯關(guān)系，使加密技術(shù)處在一個變化中，每次密碼的輸入記錄都已不同的存儲計(jì)算方式寫入計(jì)算機(jī)中，并將AI人臉識別技術(shù)加入其中。
2.1.2計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的安全
一些軟件在設(shè)計(jì)的時候被惡意篡改其中的代碼，將垃圾郵件植入到計(jì)算機(jī)軟件中，每次打開就會彈出相關(guān)的垃圾郵件，進(jìn)而感染相關(guān)聯(lián)計(jì)算機(jī)。將人工智能技術(shù)引入到垃圾郵件安全處理中去，對郵件進(jìn)行數(shù)據(jù)庫垃圾郵件預(yù)處理分類，通過智能檢測掃描，檢測出其中的敏感信息和木馬編碼進(jìn)行及時的攔截，使垃圾郵件在到達(dá)用戶之前就被消滅，從而使用戶免受垃圾郵件的危害。
2.1.3進(jìn)行防火墻的建立
當(dāng)今網(wǎng)絡(luò)漏洞不斷地被攻克和肆意進(jìn)入，嚴(yán)重的威脅到網(wǎng)絡(luò)的安全，所以入侵技術(shù)的提升已經(jīng)迫在眉睫。傳統(tǒng)的防火墻技術(shù)在檢測速度、檢測范圍和體系結(jié)構(gòu)等方面存在一定的不足。為了將安全威脅信息及時的攔截和消除，智能入侵檢測系統(tǒng)借助人工智能中的模糊信息識別、規(guī)則產(chǎn)生式專家系統(tǒng)、數(shù)據(jù)挖掘和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)，提升入侵檢測效率，將各種病毒以及潛在的威脅信息最大程度而抵御在計(jì)算機(jī)之外。
2.1.4網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的檢測和控制
計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的檢測功能是保證計(jì)算機(jī)安全的基礎(chǔ)，對網(wǎng)絡(luò)的入侵檢測是必不可少的。要保證計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)的完整性和安全性，就一定需要智能入侵檢測技術(shù)，充分發(fā)揮人工智能在信息處理能力上的優(yōu)勢，對計(jì)算機(jī)的各種漏洞進(jìn)行檢測篩查，并進(jìn)行分類，在一定的時間內(nèi)自行進(jìn)行修復(fù)，并推送修復(fù)報告，告知用戶，讓用戶對自己的計(jì)算機(jī)狀態(tài)有一個完整的掌握。
2.2人工智能運(yùn)用在企業(yè)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中
現(xiàn)代企業(yè)要想獲得飛速的發(fā)展，企業(yè)內(nèi)部的管理、大數(shù)據(jù)的分析、以及對市場的監(jiān)控是必不可少的，而人工智能技術(shù)運(yùn)用到企業(yè)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的管理中可以有效地提升企業(yè)運(yùn)營的效率，對數(shù)據(jù)的分析更加準(zhǔn)確和全面，根據(jù)大數(shù)據(jù)進(jìn)行市場占有率以及市場運(yùn)營的情況等進(jìn)行監(jiān)察。在企業(yè)內(nèi)部引入人工智能，首先，可以根據(jù)公司運(yùn)營情況合理分配計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的資源，增加資源利用率，可以提高企業(yè)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營的安全性和可靠性，減少閑置網(wǎng)絡(luò)的占有率，提高運(yùn)營的效率。與此同時還可以將人工智能運(yùn)用到新產(chǎn)品的研發(fā)上面，通過人工智能的模擬，輔助以大數(shù)據(jù)的結(jié)果將之運(yùn)用到新產(chǎn)品市場營銷狀況的預(yù)測上，可以加大企業(yè)的盈利能力，提高產(chǎn)品的分配率，從而幫助企業(yè)計(jì)算出最佳的分配方案。
2.3人工智能在網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)管理中的應(yīng)用
計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展至今，已經(jīng)遍布人們的生產(chǎn)與生活，從而在很多程度上實(shí)現(xiàn)了全面的發(fā)展和應(yīng)用。但是，目前計(jì)算機(jī)技術(shù)在智能領(lǐng)域的發(fā)展還是存在一定的困難，尤其是在人工智能方面，出現(xiàn)了較多的問題。實(shí)際上，人工智能就是希望計(jì)算機(jī)能夠具備人的大腦思維，通過對隨機(jī)出現(xiàn)的問題進(jìn)行主觀判斷，從而實(shí)現(xiàn)真正的智能控制。因此，目前計(jì)算機(jī)智能領(lǐng)域中出現(xiàn)了比如語音智能識別以及視覺智能掃描等領(lǐng)域。對于計(jì)算機(jī)的技術(shù)應(yīng)用，其突破性的進(jìn)展也必然從這些智能領(lǐng)域中誕生。本文就對這些智能領(lǐng)域中的技術(shù)應(yīng)用進(jìn)行分析，從而探討其未來的發(fā)展前景。
1 計(jì)算機(jī)的智能領(lǐng)域應(yīng)用開發(fā)
計(jì)算機(jī)智能領(lǐng)域是目前計(jì)算機(jī)技術(shù)的應(yīng)用巔峰，也是其應(yīng)用的瓶頸，諸多的問題在智能領(lǐng)域中無法得以實(shí)現(xiàn)。對于計(jì)算機(jī)的智能應(yīng)用而言，其并非是一個具體的概念。實(shí)際上，可以通過抽象化的方式來對計(jì)算機(jī)智能應(yīng)用領(lǐng)域進(jìn)行解讀。計(jì)算機(jī)智能技術(shù)領(lǐng)域中，由于缺乏諸多的基礎(chǔ)支持，以及計(jì)算機(jī)自身的技術(shù)難題，目前還處于一種待開發(fā)的狀態(tài)。雖然，在市場上已經(jīng)出現(xiàn)了一些比較使用的智能技術(shù)應(yīng)用。但是，還會出現(xiàn)一定的問題。就是說，目前還沒有真正意義上的人工智能?，F(xiàn)在的計(jì)算機(jī)智能化技術(shù)只是通過計(jì)算機(jī)技術(shù)與其他領(lǐng)域技術(shù)的結(jié)合無限的接近計(jì)算機(jī)技術(shù)，但是卻無法真正實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)人工智能。目前，計(jì)算機(jī)智能技術(shù)其應(yīng)用領(lǐng)域主要存在于視覺識別技術(shù)以及指紋識別技術(shù)，甚至包括比較流行也是非常主流的語音識別技術(shù)。觸控領(lǐng)域是目前應(yīng)用最為深度的，市場用戶體驗(yàn)等方面也是非常不錯的。
2 計(jì)算機(jī)可觸控技術(shù)研究
觸控系統(tǒng)目前應(yīng)用的主體比較集中在手機(jī)上。智能手機(jī)目前都采用觸屏功能，就是計(jì)算機(jī)觸控功能的一種擴(kuò)展。此外，計(jì)算機(jī)也開始出現(xiàn)觸控計(jì)算機(jī)，例如平板電腦就是這一技術(shù)領(lǐng)域的主流產(chǎn)品。觸控技術(shù)在計(jì)算機(jī)智能技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域中，其表現(xiàn)還是非常不錯的，也受到了諸多領(lǐng)域的支持。
2.1 觸控技術(shù)的溫控技術(shù)分析
溫控技術(shù)是觸控技術(shù)的主流技術(shù)之一，也是應(yīng)用比較廣泛的技術(shù)之一。溫控技術(shù)的主要原理是通過在硬件顯示器的表面安裝電容，通過溫度的感觸，來進(jìn)行智能判斷。這類技術(shù)的應(yīng)用顯示屏非常常見，也就是人們常說的電容屏。這類電容屏幕非常靈活，觸控效果較好，用戶體驗(yàn)度也非常好。優(yōu)勢也是十分明顯的，在很多領(lǐng)域中也得到了應(yīng)用和發(fā)展，并且這類技術(shù)將在未來的應(yīng)用中有著更廣闊的應(yīng)用空間。
2.2 觸控技術(shù)的力控技術(shù)分析
力控技術(shù)是相對于溫控技術(shù)而言，溫控技術(shù)是采用了電容作為智能判斷元器件，通過溫度的變化來實(shí)現(xiàn)對邏輯的開關(guān)操控。而力控則是需要指尖的壓力來進(jìn)行對屏幕的操控，該屏幕的硬件設(shè)施安裝的是電阻。通過壓力來改變阻止，從而改變電流，最終實(shí)現(xiàn)了力控的技術(shù)核心。
以上兩種觸控方式，是目前主流的控制方式，也是最為有效的控制方式。在觸控領(lǐng)域中，溫控占據(jù)較大的市場。其優(yōu)勢比較明顯，觸控靈敏，用戶體驗(yàn)度較高。而力控相對比較便宜，但是卻無法得到良好的用戶體驗(yàn)。
3 計(jì)算機(jī)感官技術(shù)應(yīng)用分析
計(jì)算機(jī)的感官技術(shù)應(yīng)用十分廣泛，其應(yīng)用領(lǐng)域主要存在于視覺識別技術(shù)以及指紋識別技術(shù)，甚至包括比較流行也是非常主流的語音識別技術(shù)。在技術(shù)應(yīng)用方面，目前主要的應(yīng)用為計(jì)算機(jī)的語音識別技術(shù)。由于語音識別技術(shù)更加適合于人們?nèi)粘Ｉ?，從而給人們的生活和生產(chǎn)都帶來了一定的積極影響。因此，語音識別技術(shù)的應(yīng)用就更加廣闊。在智能手機(jī)領(lǐng)域中，語音識別被應(yīng)用于語音呼叫以及簡單的語音操作。在高端的汽車領(lǐng)域中，語音同樣成為了導(dǎo)航以及電子狗之類的汽車電子設(shè)備等的主流技術(shù)。但是，在視覺識別技術(shù)中，其應(yīng)用的范圍就相對比較狹窄，甚至在應(yīng)用方面，準(zhǔn)確度還是有待提高的。例如在一些計(jì)算機(jī)的開機(jī)密碼設(shè)置中，就有一部分品牌的計(jì)算機(jī)采用了人臉識別技術(shù)。這項(xiàng)技術(shù)的應(yīng)用在一定程度上顯得并不成熟，非常容易造成誤差現(xiàn)象。尤其是在設(shè)置加密的過程中，如果無法通過加密流程，很容易造成系統(tǒng)崩潰等。因此，在這項(xiàng)技術(shù)中，視覺識別技術(shù)還有待提高。那么，分析視覺識別技術(shù)不完善的原因主要有以下幾點(diǎn)：
第一、計(jì)算機(jī)圖像處理系統(tǒng)的不完善；視覺識別主要的技術(shù)問題是對外界圖像的一種收錄與存儲。如果存儲的過程中出現(xiàn)了失真，那么就會造成識別效果不佳。
第二、計(jì)算機(jī)主觀判斷能力的缺失；計(jì)算機(jī)的運(yùn)行原理是邏輯推理與執(zhí)行，但是卻沒有主觀的判斷能力。因此，在進(jìn)行分析的過程中，就無法實(shí)現(xiàn)真正的智能識別。
4 結(jié)語
通過以上幾點(diǎn)對智能領(lǐng)域中計(jì)算機(jī)技術(shù)的分析，在很大程度上明確了目前計(jì)算機(jī)技術(shù)的應(yīng)用瓶頸。其技術(shù)的發(fā)展是需要多個領(lǐng)域的技術(shù)進(jìn)行結(jié)合，從而給予足夠的支持。對于在觸控領(lǐng)域和感官識別領(lǐng)域中，由于存在較多的技術(shù)問題，因此這兩個領(lǐng)域相對而言，還不是非常成熟。實(shí)際上，兩者都屬于人工智能領(lǐng)域的技術(shù)應(yīng)用。但是，由于計(jì)算機(jī)技術(shù)目前本身無法實(shí)現(xiàn)真正的智能識別和判斷能力。由此，也就造成了這兩個領(lǐng)域的停滯性。但是，未來其發(fā)展的空間還是非常的巨大，并且相信能夠通過一定的技術(shù)公關(guān)，從而實(shí)現(xiàn)真正的計(jì)算機(jī)人工智能。
參考文獻(xiàn)
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當(dāng)前AMIS基本上是對已有檔案信息的管理、利用、編研等環(huán)節(jié)進(jìn)行管理，而對檔案界反映比較強(qiáng)烈的“采全率低、采準(zhǔn)率低、及時性差(即檔案收集不齊、質(zhì)量不高、期限不準(zhǔn)、歸檔滯后等)”等問題無法處理。由于檔案的收集范圍、保管期限對不同單位具有特定性，一般檔案管理人員難于把握，使得大量的原生信息源未能收集保管，直接影響了檔案的收集、著錄以及今后提供利用的水平。
目前，在檔案整理的過程中，每個環(huán)節(jié)都需要大量的人工干預(yù)或檢查，才能達(dá)到理想的整理效果，也就是說一個單位的檔案要想整理得好，就必須需要一個高素質(zhì)的檔案人員，做到仔細(xì)、認(rèn)真，并且必須非常了解單位的業(yè)務(wù)運(yùn)作。
二、應(yīng)用業(yè)務(wù)規(guī)則技術(shù)的解決之道
針對國內(nèi)檔案管理現(xiàn)狀，廣東萬維博通信息技術(shù)有限公司在自有系列檔案信息資源管理系統(tǒng)(AMIs)產(chǎn)品基礎(chǔ)上，引入人工智能技術(shù)，研發(fā)了一套“基于業(yè)務(wù)規(guī)則的檔案信息資源管理平臺”，該平臺除具備一般AMIS的檔案管理、利用、編研的功能外，重點(diǎn)研究了基于信息資源規(guī)劃，依托業(yè)務(wù)規(guī)則庫的檔案信息資源收集管理體系：通過信息資源規(guī)劃確定各立檔單位的歸檔范圍、保管期限表，并將其抽象為檔案業(yè)務(wù)規(guī)則庫(Archives Business Rules Database，簡稱ABR)，同時也將檔案主管部門與指導(dǎo)部門的規(guī)范、制度、標(biāo)準(zhǔn)等也整理到ABR，通過強(qiáng)大的推理引擎(RM)，對已有的檔案信息數(shù)據(jù)(AID)進(jìn)行分析與推理，作出相應(yīng)的判斷，以幫助立檔單位達(dá)到“檔案收集齊、保管期限設(shè)置準(zhǔn)、檔案著錄規(guī)范”的目標(biāo)，同時也為檔案管理部門建立起智能化的網(wǎng)上監(jiān)督指導(dǎo)系統(tǒng)、績效評估系統(tǒng)和上崗人員自學(xué)習(xí)系統(tǒng)等。也可通過基于檔案知識規(guī)則庫(ABR)和推理引擎(RM)構(gòu)建的檔案信息雷達(dá)自動從相關(guān)業(yè)務(wù)系統(tǒng)收集檔案信息資源?；緦?shí)現(xiàn)以下功能：
1)采用人工智能技術(shù)，建立檔案業(yè)務(wù)規(guī)則庫(ABR)，利用規(guī)則引擎，貫穿整個檔案軌跡的全過程，控制檔案收集、整理的質(zhì)量與數(shù)量；
2)構(gòu)建檔案信息雷達(dá)，利用檔案業(yè)務(wù)規(guī)則庫(ABR)。通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)自動收集立檔單位的各種業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)：
3)建立新型的檔案移交、接收模式，做到檔案實(shí)體正式移交前進(jìn)行相應(yīng)的非現(xiàn)場預(yù)檢查，保證檔案接收質(zhì)量并減少后續(xù)的著錄量與數(shù)字化加工量：
4)建立新型的檔案監(jiān)督指導(dǎo)管理體系與績效考核體系，實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程指導(dǎo)、遠(yuǎn)程考核。
5)建立新型的檔案自學(xué)習(xí)系統(tǒng)，提供檔案上崗人員接受培訓(xùn)的新途徑，并找到傳承資深檔案人士知識的快捷方法等。
三、主要研究內(nèi)容
1、檔案業(yè)務(wù)規(guī)則庫(ABR)的建立與管理
與檔案業(yè)務(wù)相關(guān)的規(guī)范、制度、標(biāo)準(zhǔn)等內(nèi)容，稱為業(yè)務(wù)規(guī)則(Business Rules，簡稱BR)，特別是檔案管理部門制定的檔案收集、歸檔范圍、保管期限表等。
每個立檔單位都有不同的規(guī)則，每個資深的檔案從業(yè)人員都有不同的經(jīng)驗(yàn)總結(jié)，在檔案指導(dǎo)的過程中可能也會定期加入相關(guān)規(guī)則，規(guī)則在不斷地更新。檔案業(yè)務(wù)規(guī)則庫分為三類，是將檔案各項(xiàng)專業(yè)知識分門別類融合。
1)針對外部的業(yè)務(wù)規(guī)則庫：以《檔案法》為主的相關(guān)法律、法規(guī)和制度等；
2)針對結(jié)構(gòu)化的內(nèi)部規(guī)則庫：對綜合檔案以立檔單位為基礎(chǔ)的《歸檔范圍》、《保管期限表》，對工程檔案以工程性質(zhì)為基礎(chǔ)的《建設(shè)工程峻工檔案歸檔范圍》：
3)針對非正式的內(nèi)部規(guī)則庫：檔案指導(dǎo)長期實(shí)踐的經(jīng)驗(yàn)，單位經(jīng)驗(yàn)豐富的檔案從業(yè)人員的知識總結(jié)等。
2、檔案業(yè)務(wù)規(guī)則庫(ABR)在檔案軌跡的各個環(huán)節(jié)的用處
通過完善的業(yè)務(wù)規(guī)則管理系統(tǒng)(BRMS)將相關(guān)的檔案規(guī)范、制度、標(biāo)準(zhǔn)及各立檔單位的歸檔范圍、保管期限表等抽象為檔案業(yè)務(wù)規(guī)則庫。
BRMS是系統(tǒng)服務(wù)堆棧中的一部分，提高了SOA的便捷性，利用它建成的ABR及檔案信息庫(AID)，可較快地搭建與檔案配套的其他業(yè)務(wù)系統(tǒng)。
檔案業(yè)務(wù)規(guī)則庫(ABR)建設(shè)完成后，在檔案軌跡的各個環(huán)節(jié)可以開始發(fā)揮作用。
可對各立檔單位的檔案信息(包含全宗、目錄／項(xiàng)目、案卷、卷內(nèi)等)自動分析，提高決策水平，推理得出相關(guān)結(jié)論：
檔案著錄是否規(guī)范?
檔案收集范圍是否齊全?
保管期限定義是否準(zhǔn)確?如數(shù)據(jù)符合要求，可以搬檔案實(shí)體過來或下去檢查等，并衍生出相應(yīng)的人工智能子系統(tǒng)：
1)檔案接收即時檢查系統(tǒng)
接收檔案范圍確定后，系統(tǒng)可即時根據(jù)檔案業(yè)務(wù)規(guī)則庫(ABR)將各立檔單位的檔案信息(AID)，通過知識規(guī)則推理引擎(RM)，對錄入或?qū)氲臋n案信息進(jìn)行檢查，系統(tǒng)自動提出整改意見或驗(yàn)收意見。
2)檔案著錄規(guī)范檢查系統(tǒng)
根據(jù)已存在的檔案業(yè)務(wù)規(guī)則庫(ABR)對責(zé)任者、題名、保管期限等自動進(jìn)行檢查。
3)網(wǎng)上監(jiān)督指導(dǎo)系統(tǒng)
檔案局／館、檔案主管單位利用基于Internet／Intranet的檔案信息掃描技術(shù)，結(jié)合檔案業(yè)務(wù)規(guī)則庫(ABR)，自動監(jiān)督各立檔單位的檔案整理情況，發(fā)現(xiàn)問題自動提醒，并及時反饋，信息轉(zhuǎn)入Workflow，檔案監(jiān)督指導(dǎo)人員根據(jù)實(shí)際情況作出處理。
它利用人工智能的原理，借助計(jì)算機(jī)模擬人類的思維過程，對檔案信息數(shù)據(jù)進(jìn)行分析與推理，作出相應(yīng)的判斷，提出建議及線索，以供檔案管理部門進(jìn)行進(jìn)一步的重點(diǎn)檢查與監(jiān)督指導(dǎo)。其目的就在于：提高監(jiān)督指導(dǎo)效率，降低監(jiān)督指導(dǎo)風(fēng)險，進(jìn)而保證檔案收集入庫的質(zhì)量。
4)立檔單位績效評估系統(tǒng)
人機(jī)大戰(zhàn)1∶4的比分讓相當(dāng)多的人感到失望和悲觀，還有人感到了恐懼，認(rèn)為人工智能戰(zhàn)勝人和主宰人類社會的時代已經(jīng)開啟。
然而，即便“阿爾法圍棋”最終以5∶0的大比分大勝李世石，也不意味著人工智能主宰世界和人類被奴役時代的到來，理由也并非只是“阿爾法圍棋”是人類設(shè)計(jì)出來的，而是因?yàn)椋鞍柗▏濉逼鋵?shí)開啟了人類利用人工智能的新時代，準(zhǔn)確地說，是拓寬了讓人工智能為人類干活的新天地，并有可能深入而廣泛地讓人類文明迅速發(fā)展。
“阿爾法圍棋”是靠深度學(xué)習(xí)、蒙特卡洛樹搜索算法和自我進(jìn)化三招戰(zhàn)勝人類棋手的，這三大功能也是人類駕馭人工智能為人類服務(wù)的途徑。由于人工智能能夠自我學(xué)習(xí)，學(xué)習(xí)能力會越來越強(qiáng)，而且搜集和貯存的數(shù)據(jù)會越來越多，將會在更多的方面成為人的助手或替代人的工作。例如，除了替代一些體力勞動以及低級崗位外，會學(xué)習(xí)的人工智能還會接手一些需要創(chuàng)造性、技術(shù)性和復(fù)雜運(yùn)算的工作。此外，在各個領(lǐng)域的新產(chǎn)品的研發(fā)、預(yù)測分析、推廣等方面，人工智能也能產(chǎn)生巨大的作用，創(chuàng)造不可估量的效益。
設(shè)計(jì)“阿爾法圍棋”的深度思想公司（Deep Mind）的CEO杰米斯?哈薩比斯提出了人工智能的通用性，即通用人工智能，這種智能與人類專家協(xié)作可以解決和處理更多需要智慧才能解決的問題，如診治疾病，處理氣候變化、能源、基因組學(xué)、宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)、金融系統(tǒng)、物理等方面的幾乎所有問題。哈薩比斯稱，人類想要掌握的學(xué)科越來越復(fù)雜，即使是最聰明的人，窮其一生也難以掌握其中一個領(lǐng)域。如果將“阿爾法圍棋”看成一個能夠自動將非結(jié)構(gòu)化信息轉(zhuǎn)化為可用知識的過程，那么通過篩選泛濫的數(shù)據(jù)得出合理的觀點(diǎn)就指日可待。研究人員正在努力研究的是一種可以解決任何問題的人工智能超級解決方案。
具體而言，如果“阿爾法圍棋”的自我學(xué)習(xí)能力、大數(shù)據(jù)存儲和分析功能應(yīng)用到醫(yī)藥領(lǐng)域，將誕生一種新的醫(yī)療和醫(yī)藥模式，即智能醫(yī)療（有人稱智慧醫(yī)療，但由于智慧似乎為人類所特有，以人工智能為基礎(chǔ)的新型醫(yī)療稱智能醫(yī)療更好）。
智能醫(yī)療是指通過打造健康檔案區(qū)域醫(yī)療信息平臺，利用最先進(jìn)的計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)患者與醫(yī)務(wù)人員、基礎(chǔ)研究（醫(yī)學(xué)和藥物研究）與臨床治療、醫(yī)療機(jī)構(gòu)、醫(yī)療設(shè)備之間的互動，逐步達(dá)到信息化防治疾病和健身強(qiáng)體的目標(biāo)。
例如，通過無線網(wǎng)絡(luò)，使用掌上電腦便捷地聯(lián)通各種診療儀器，醫(yī)務(wù)人員能隨時掌握每個病人的病案信息和最新診療報告，隨時隨地快速制定診療方案；在醫(yī)院任何一個地方，醫(yī)護(hù)人員都可以登錄距自己最近的系統(tǒng)查詢醫(yī)學(xué)影像資料和醫(yī)囑；患者的轉(zhuǎn)診信息及病歷可以在任意一家醫(yī)院通過醫(yī)療聯(lián)網(wǎng)方式調(diào)閱；任何科學(xué)研究，包括醫(yī)學(xué)和與醫(yī)學(xué)相關(guān)的物理、化學(xué)等領(lǐng)域的研究最新成果能在互聯(lián)網(wǎng)上及時公布等，讓診斷、治病和用藥以及公眾的保健得到最有效、最迅速、最適宜、最廉價和最科學(xué)的處理。
智能醫(yī)療的具體表現(xiàn)
以“阿爾法圍棋”為例，可以知道什么是智能醫(yī)療。
研發(fā)出“阿爾法圍棋”的深度思想公司并非只是專注于讓“阿爾法圍棋”與人類棋手過招，而是注重把人工智能通過學(xué)習(xí)解決實(shí)際問題的能力貫穿應(yīng)用到醫(yī)學(xué)領(lǐng)域。2016年2月深度思想公司就已經(jīng)了在醫(yī)護(hù)領(lǐng)域使用的深度學(xué)習(xí)程序――深度思想健康（Deep Mind Health）。這是一款手機(jī)應(yīng)用程序（APP），包括“識別風(fēng)險病人”（Stream）和“早期臨床護(hù)理管理”（Hark）兩個模塊。
這種手機(jī)應(yīng)用程序當(dāng)然也是一種人工智能，它們需要學(xué)習(xí)和幫助醫(yī)護(hù)人員監(jiān)護(hù)一些表面上不嚴(yán)重但實(shí)際很危險的病人，或者一些急性發(fā)病者。例如，深度思想健康的“識別風(fēng)險病人程序”可以及時發(fā)現(xiàn)急性腎衰竭高風(fēng)險病人，以便讓醫(yī)生及時治療并改善對病人的護(hù)理。這個程序是通過檢讀血液檢查報告，以辨別哪些病人存在風(fēng)險。結(jié)果表明，有25%的急性腎衰竭死亡可以通過這個程序避免?！霸缙谂R床護(hù)理管理程序”則能幫助醫(yī)生制定治療方案和采取行動。使用該項(xiàng)程序能避免38%的患者病情惡化。
當(dāng)然，這些只是人工智能開發(fā)和應(yīng)用的冰山一角。實(shí)際上，在醫(yī)藥領(lǐng)域利用計(jì)算機(jī)技術(shù)和人工智能最早和進(jìn)展較大的是藥物的研發(fā)與監(jiān)控。計(jì)算機(jī)和人工智能對于藥物的研發(fā)在很多方面都起到了作用，如研發(fā)新藥、老藥新用、藥物篩選、預(yù)測藥物副作用、藥物跟蹤研究等。這實(shí)際上已經(jīng)產(chǎn)生了一門新學(xué)科，即藥物臨床研究的計(jì)算機(jī)仿真（CTS）。
一種新藥的開發(fā)一般估計(jì)需要15年時間，耗資10億美元，但最近的估計(jì)是可能耗資40億～120億美元，還不能保證成功。因?yàn)?，除了要求新藥要有療效外，還需要安全性的保障。如何監(jiān)控和預(yù)測藥物的副作用或不良反應(yīng)就成為研發(fā)一種新藥或老藥新用的重要保證。
對于傳統(tǒng)的藥物研發(fā)來說，一種藥物必須經(jīng)過動物試驗(yàn)和人體的Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ期臨床試驗(yàn)。而且，即便Ⅲ期試驗(yàn)后批準(zhǔn)上市，還有Ⅳ期臨床研究，即新藥上市后進(jìn)行的臨床研究，而且一類新藥要求進(jìn)行2000個病例的IV期試驗(yàn)。這也是造成藥物研發(fā)周期長、費(fèi)用高的重要原因。
但是，在今天有了計(jì)算機(jī)程序，特別是以“阿爾法圍棋”為代表的能自我學(xué)習(xí)的計(jì)算機(jī)程序（軟件），就為人們提供了一個檢測藥物的人工智能安全專家。首先是在新藥篩選時可以獲得安全性較高的幾種備選物質(zhì)。當(dāng)很多個甚至成千上萬個化合物都對治療肝癌顯示出某種療效，但又對它們的安全性難以判斷時，便可以利用“阿爾法圍棋”的策略網(wǎng)絡(luò)和評價網(wǎng)絡(luò)，以及蒙特卡洛樹搜索算法來挑選最具有安全性的化合物，成為新藥的最佳備選者。
同樣，對于尚未進(jìn)入動物和人體試驗(yàn)階段的藥物，也可以利用類似“阿爾法圍棋”這樣的人工智能來檢測新藥的安全性。因?yàn)?，每一種藥物作用的靶向蛋白和受體都并不專一，如果作用于非靶向受體和蛋白就會引起副作用。類似“阿爾法圍棋”的程序可以通過對既有的數(shù)千種已知藥物的副作用進(jìn)行篩選搜索，以判定一種藥物是否會有副作用，或副作用的大與小以及最小，由此選擇那些副作用概率最小和實(shí)際產(chǎn)生副作用最小的藥物進(jìn)入動物和人體試驗(yàn)，就會大大增加成功的概率，節(jié)約時間和成本。當(dāng)然，利用“阿爾法圍棋”等程序還可模擬和檢測藥物進(jìn)入人體內(nèi)的吸收、分布、代謝和排泄、給藥劑量-濃度-效應(yīng)之間的關(guān)系等情況，讓藥物研發(fā)進(jìn)入快車道。
大數(shù)據(jù)和信息共享
大數(shù)據(jù)和信息共享同樣是智能醫(yī)療的核心。信息共享成為智能醫(yī)療的重要性在于，全球的科研人員只有科研共享，才能對各種危害人們健康的疾病和頑癥，如艾滋病、癌癥等進(jìn)行有效的治療，挽救人們的生命。這一點(diǎn)在突發(fā)公共衛(wèi)生事件，尤其是暴發(fā)危害人們生命的疾病時，具有重大的作用，例如最近在南美爆發(fā)的寨卡病。
由于醫(yī)護(hù)人員對寨卡病的發(fā)病機(jī)理、傳播途徑和危害胎兒和孕婦的機(jī)理并不清楚，對待這種疾病既無有效的藥物，也沒有疫苗，因此需要更多更新的研究結(jié)果來指導(dǎo)防治疾病，而對于最新研究信息的共享，則有助于指導(dǎo)全球醫(yī)務(wù)人員和公共衛(wèi)生專業(yè)人員，并通過醫(yī)護(hù)人員向公眾提供科學(xué)的防治方法。
正是在寨卡病的防治上，信息共享得以突破?，F(xiàn)在，美國威斯康星大學(xué)麥迪遜分校病毒學(xué)家康納研究團(tuán)隊(duì)用寨卡病毒感染猴子進(jìn)行試驗(yàn)，并在網(wǎng)上公開了首批數(shù)據(jù)。這一行為改變了過去研究人員只是在學(xué)術(shù)期刊發(fā)表研究結(jié)果和數(shù)據(jù)的傳統(tǒng)做法。美國研究人員在網(wǎng)上的是2016年2月15日他們將寨卡病毒注射進(jìn)3只印度恒河猴體內(nèi)獲得的血液、唾液和尿中所檢測到的病毒數(shù)量的原始數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)能讓每個人都看到，并且每天都會更新研究結(jié)果。
此次康納等人首先在網(wǎng)上公布動物試驗(yàn)的數(shù)據(jù)意味著，生物醫(yī)學(xué)已經(jīng)正式踏入智能醫(yī)療門檻。與此同時，中國研究人員也借寨卡的防治和研究而跨入智能醫(yī)療和大科技的門檻。中國疾控中心與江西省疾控中心、浙江省疾控中心、軍事醫(yī)學(xué)科學(xué)院等單位合作，分別對寨卡病毒感染病例血液和尿液標(biāo)本中的寨卡病毒基因組進(jìn)行了全面解析，獲得病毒全基因組序列，并到網(wǎng)上。
這種科研的資源共享顯然為人們認(rèn)識寨卡病的病理、研制藥物和疫苗奠定了基礎(chǔ)。而且，基于對不同來源的寨卡病毒特點(diǎn)的認(rèn)識，將進(jìn)行針對性的藥物和疫苗研發(fā)。例如，中國疾控中心和江西省疾控中心合作測序的寨卡病毒基因組有10676個堿基，與目前在美洲的流行病毒株具有高度同源性。但是，浙江省疾控中心測序的寨卡病毒核酸序列與太平洋島國法屬波利尼西亞地區(qū)報道的病毒基因組序列高度同源，而與中國其他省份報告的輸入病例的病毒核酸序列存在差異。
不過，美國研究人員在網(wǎng)上公布恒河猴試驗(yàn)的數(shù)據(jù)還具有更多的意義。寨卡病是一起非常緊急的公共衛(wèi)生突發(fā)事件，所有人都在與寨卡病毒賽跑，也與時間賽跑。除了不應(yīng)讓科學(xué)家的競爭成為保密理由而延緩對寨卡病的認(rèn)知和防治外，還要意識到，對人的研究有很多倫理限制而無法獲得相應(yīng)的數(shù)據(jù)和知識。
由于寨卡病毒感染的形式和機(jī)制在人和恒河猴體內(nèi)相似和相同，研究人員能通過向猴子體內(nèi)注射不同劑量的寨卡病毒而獲得該病有價值的第一手相關(guān)信息?？茖W(xué)家能對懷孕恒河猴體內(nèi)的羊水反復(fù)取樣，以判斷寨卡病毒能否以及多染胎兒。這些數(shù)據(jù)一方面不可能從人身上快速且合乎倫理地獲取到，另一方面也可能因此而延誤人們對寨卡病毒是否導(dǎo)致小頭兒等的認(rèn)知。
有了對恒河猴的研究結(jié)果，并且能在網(wǎng)上，就能較快地獲得諸如寨卡病毒是否與小頭兒關(guān)聯(lián)的確切信息和機(jī)理，例如，正在發(fā)育的胎兒可能何時會被寨卡病毒侵襲而導(dǎo)致出生缺陷，也就能為人們提供防治的線索和方式。
此外，由于世界一些國家反對動物試驗(yàn)，尤其是反對用靈長類動物進(jìn)行醫(yī)學(xué)試驗(yàn)的呼聲越來越大，浪潮越來越高。歐洲一些國家，如德國已經(jīng)在減少靈長類動物的醫(yī)學(xué)試驗(yàn)，美國國立衛(wèi)生研究院（NIH）也已決定結(jié)束其下屬一家實(shí)驗(yàn)室存有爭議的猴子試驗(yàn)，并終止了對黑猩猩侵入性試驗(yàn)的經(jīng)費(fèi)支持。
在這樣的情況下，美國研究人員在網(wǎng)上公布寨卡病毒感染猴子的數(shù)據(jù)就更具有意義，因?yàn)檫@是在實(shí)現(xiàn)一個共同的目標(biāo)，資源共享能讓那些并沒有進(jìn)行動物試驗(yàn)的研究人員了解動物試驗(yàn)的情況和數(shù)據(jù)，也就會減少使用靈長類動物進(jìn)行試驗(yàn)。
當(dāng)然，大科技時代的資源共享也會讓科研人員產(chǎn)生疑慮，其中最核心的是，研究成果的界定和歸屬，以及其他研究人員是否采信網(wǎng)上的動物和其他研究數(shù)據(jù)及結(jié)果。
對于第一個問題，也許可以用網(wǎng)上公布的時間來判斷一項(xiàng)研究結(jié)果的最早時間和進(jìn)行研究的科研人員，至于對網(wǎng)上公布的研究結(jié)果的采信與否，可能會隨著大科技時代的進(jìn)展由實(shí)踐做出回答。無論其他研究人員是否采信網(wǎng)上公布的結(jié)果和數(shù)據(jù)，都會進(jìn)行驗(yàn)證，因此，可能會有效地檢驗(yàn)網(wǎng)上公布的研究結(jié)果。
患者也要利用智能醫(yī)療
一般而言，智能醫(yī)療通常指的是計(jì)算機(jī)、大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)+如何讓醫(yī)生和專業(yè)機(jī)構(gòu)對病人的疾病診治更準(zhǔn)確和更科學(xué)，讓人們既能看病有效，又能少花錢。
例如，現(xiàn)在飛利浦公司設(shè)計(jì)了一個智能軟件飛利浦健康套件數(shù)字平臺，希望將消費(fèi)者、患者和醫(yī)療服務(wù)人員三方進(jìn)行串連，在互聯(lián)的護(hù)理領(lǐng)域進(jìn)行嘗試。這個平臺是一個基于云技術(shù)的開放安全平臺，能夠收集和分析從健康手表、血壓計(jì)、耳式體溫計(jì)和身體分析儀等多個設(shè)備源頭的健康數(shù)據(jù)。醫(yī)生也可以在第一時間了解到患者的情況并做出醫(yī)療判斷和治療方案，從而大大降低醫(yī)療成本和漏診誤診的發(fā)生率。
智能醫(yī)療的另一個維度是患者和家屬，以及需要保健的正常群體，他們也需要大數(shù)據(jù)和智能分析來選擇自己所需的診治疾病的方式和程序，以及正常人需要選擇的保健措施。
在這方面，利用大數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)成智能軟件，為患者和公眾提供就醫(yī)和保健的信息也格外重要?，F(xiàn)在，美國已經(jīng)出現(xiàn)了主流醫(yī)院評價平臺的智能軟件，供廣大公眾選擇。這個平臺對美國近5000家醫(yī)院、約14萬醫(yī)生以及16個醫(yī)療領(lǐng)域的137家專業(yè)醫(yī)院排名。這個排名對醫(yī)院聲譽(yù)、患者存活率、患者安全性以及其他醫(yī)療相關(guān)指標(biāo)在內(nèi)的數(shù)十項(xiàng)評價指標(biāo)進(jìn)行綜合排序，由第三方公司或組織進(jìn)行多方位、多元化評價，更加關(guān)注醫(yī)療產(chǎn)出以及患者滿意度。如此，這種智能平臺可以向公眾提供他們可以選擇和信賴的醫(yī)院進(jìn)行就診和治病。
現(xiàn)在，中國對醫(yī)院和醫(yī)生的評價還是采用最普遍的醫(yī)院等級劃分標(biāo)準(zhǔn)（3級10等）。醫(yī)院評審分級標(biāo)準(zhǔn)包括醫(yī)院的規(guī)模、技術(shù)水平、醫(yī)療設(shè)備、管理水平、醫(yī)院質(zhì)量等5個標(biāo)準(zhǔn)，但由于其他評審內(nèi)容設(shè)置缺乏直觀指標(biāo)，容易量化的硬件標(biāo)準(zhǔn)（床位、科室設(shè)置、醫(yī)療設(shè)備、人員配備等）成為劃分醫(yī)院等級的決定因素，暫時未能考慮醫(yī)院的綜合醫(yī)療效果、患者存活率、患者安全性等。
多重光環(huán)加身，不經(jīng)讓人疑惑，這兩個領(lǐng)域是如何走到一起的？ObEN想做的究竟是什么？現(xiàn)在的進(jìn)展情況又如何？鏈得得App特意拜訪了ObEN的聯(lián)合創(chuàng)始人兼COO鄭毅，與其共同討論其區(qū)塊鏈+人工智能的未來落地應(yīng)用場景。
一、專注人工智能的ObEN為什么需要區(qū)塊鏈？
作為一家創(chuàng)業(yè)公司，ObEN最開始的初衷是想為每個人打造出自己的人工智能PAI（個性化人工智能，Personal AI），它不僅長得像你，而且說話的聲音也像，未來甚至還會擁有與真人相似的性格。
鄭毅先向鏈得得編輯展示了一個應(yīng)用虛擬人像的軟件，它可以說話、唱歌、給小朋友讀書，給微信朋友留言，提醒每天的日程，除了中文外，還可根據(jù)算法切換為英語、韓語、日語等。
隨后，鄭毅展示了一個三維立體虛擬人物宣傳視頻，其以周大福鄭裕彤的長孫為模型，以他的人工智能形象講解藝術(shù)館中的展覽，現(xiàn)于上海K11的大堂播放，虛擬形象可通過算法訓(xùn)練將其語言改為普通話，彌補(bǔ)了香港人本身普通話不流利的缺陷。
最讓人驚喜的是PAI的語音和舞蹈學(xué)習(xí)功能。
鄭毅介紹：“ObEN與上海絲芭傳媒合作，讓旗下一女藝人讀過一百句話后，即可算出她的發(fā)聲模型，此后便可用她的發(fā)音唱流行歌曲?！彼a(bǔ)充道，“這比那個初音未來唱的更像人”。
同時，還可根據(jù)女孩上傳的跳舞視頻，根據(jù)其骨骼結(jié)構(gòu)讓虛擬人物形象地學(xué)習(xí)她的跳舞動作。而在此之前，這一技術(shù)需在人身上放傳感器才可實(shí)現(xiàn)，如今只需通用算法就可直接學(xué)習(xí)，鄭毅說：“隨著用戶上傳視頻的方法越來越多，人工智能會不斷學(xué)習(xí)，還可將學(xué)出來的動作讓大家來使用，讓其它人的虛擬模型展示一樣的舞蹈動作?！?/p>
這顯然是一款充滿驚喜與樂趣的科技產(chǎn)品，然而隨著算法不斷的進(jìn)步，云端算力、數(shù)據(jù)處理難度不斷提升。在得到大量用戶數(shù)據(jù)后，如何處理虛擬形象版權(quán)問題？如何增加其可信度，以便于明星選擇用虛擬形象PAI與粉絲互動？
作為曾是百合網(wǎng)聯(lián)合創(chuàng)始人的鄭毅，深諳交友行業(yè)對信任的要求，只有確立了人工智能背后是真實(shí)的人，用戶才愿意付出時間與精力。
在眾多版權(quán)認(rèn)證、溯源的技術(shù)方式中，區(qū)塊鏈脫穎而出。
鄭毅說：他們也嘗試了其他的認(rèn)證方式，但均不具備公信力，而只有區(qū)塊鏈作為一個去中心化的共識網(wǎng)絡(luò)，受到廣泛的認(rèn)可。
他認(rèn)為：區(qū)塊鏈社區(qū)可以看作是一個誠信的社區(qū)，通過互相的認(rèn)證，可以確保每個人的PAI都屬于自己，代表自己，是自己在數(shù)字世界的映射，而這正可以滿足ObEN對PAI最核心的基本要求。
二、搭建底層公鏈，開拓衍生鏈
從2016年起，ObEN就開始與pai基金會嘗試搭建自己的底層公鏈，將其命名為PAI公鏈。其架構(gòu)主要分為三部分：中間層是比特幣區(qū)塊鏈架構(gòu)，底層是P2P的數(shù)據(jù)部分，頂層是進(jìn)行數(shù)據(jù)的認(rèn)證和智能合約的編程。
之所以選擇比特幣作為區(qū)塊鏈架構(gòu)，是因?yàn)楸忍貛诺娘L(fēng)險較小。鄭毅說：“POW是比特幣的價值共識基礎(chǔ)，在設(shè)計(jì)的時候需要消耗電力、算力來挖幣，根據(jù)電力的成本不同，就會產(chǎn)生比如說比特幣3000到5000美元的成本價格。
而以太坊是建立在貨幣定價公式——費(fèi)雪公式之上，費(fèi)雪公式的影響因素是貨幣供應(yīng)量、流動速度和GDP，這就意味著如果要保證以太坊有價格，就必須得有足夠多的持幣人，而且持幣人要鎖倉，鎖得時間越長，幣的價格就會越高，同時在鏈上還需要有很多基于幣的消費(fèi)或者使用場景，相當(dāng)于GDP高，幣的價值也會高。
同樣，EOS的DPOS、超級節(jié)點(diǎn)等也是基于費(fèi)雪方程式，目的是讓大家全鎖幣。持幣人約多，投票人越多、并且都鎖倉的話，它的幣值也會高。這些本質(zhì)都是通過金融理論的方法，使本來沒有價值的東西變得更有價值。
從我們的角度看，因?yàn)镺bEN是做個人數(shù)據(jù)，希望通過算力處理數(shù)據(jù)，這樣的話本來就有成本，相比之下更適合采用比特幣的區(qū)塊鏈架構(gòu)?！?/p>
除了搭建自己的底層公鏈，ObEN還把目光放在跟其他垂直行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者合作上，目前已與新加坡最大的私立醫(yī)院集團(tuán)、中國的二手車數(shù)據(jù)平臺、韓國的SM明星公司等企業(yè)合作，鄭毅將這類細(xì)分行業(yè)的應(yīng)用模式稱之為“衍生鏈”。
他認(rèn)為“衍生鏈”將是未來區(qū)塊鏈的主要應(yīng)用場景之一，在鏈得得文章未來區(qū)塊鏈應(yīng)用落地重要方向：衍生鏈中有提及。
鄭毅說：“美國的摩根大通與以太坊合作衍生（復(fù)制出來并再開發(fā)）了以太鏈，但加上了新的加密智能合約交易方式以及數(shù)據(jù)隱私保障通訊層，并最終形成了 Quorum。當(dāng)新的跨銀行交易發(fā)生時，既保護(hù)了用戶的隱私，也給銀行間業(yè)務(wù)帶來便捷。
同理，PAI鏈的合作伙伴也可以把PAI鏈克隆出來，然后根據(jù)不同行業(yè)的需求進(jìn)行修改。只要是跟個體數(shù)據(jù)有關(guān)的，都可以在我們的鏈上進(jìn)行開發(fā)，然后由企業(yè)自己決定他們是否要發(fā)幣，比如把病人的數(shù)據(jù)健康檔案上鏈，二手車貸款買賣數(shù)據(jù)上鏈等。
如果是中心化的公司，它就可以做無幣區(qū)塊鏈，如果是去中心化，他們就可以做有幣區(qū)塊鏈。然后在這之上，也可以做各種各樣的Dapp開發(fā)?！?/p>
這類模式中存在一個風(fēng)險，即“衍生鏈”中的數(shù)據(jù)若出現(xiàn)問題時，最終責(zé)任將由哪方承擔(dān)？
鄭毅回答道：“PAI鏈會不斷迭代，讓PAI的生態(tài)系統(tǒng)更穩(wěn)定安全。因?yàn)楹献骰锇榘裀AI鏈、程序都克隆衍生了，所以再開發(fā)的算法的法律責(zé)任將由對方去承擔(dān)。”他繼續(xù)補(bǔ)充，“我們合作的企業(yè)主要還是以實(shí)業(yè)公司為主，實(shí)業(yè)公司比較傳統(tǒng)，更擔(dān)心數(shù)字貨幣挖礦、價格泡沫等風(fēng)險，所以我們選擇經(jīng)歷時間最久比特幣，從安全性上看也會好很多?！?/p>
三、區(qū)塊鏈技術(shù)進(jìn)步的關(guān)鍵是硬件結(jié)合
要為每個人實(shí)現(xiàn)足夠強(qiáng)大的人工智能，還有一個問題是解決人工智能計(jì)算效率的問題，這里涉及到許多待解決的技術(shù)瓶頸，比如分布式芯片、邊緣計(jì)算的進(jìn)一步優(yōu)化等。
鄭毅認(rèn)為當(dāng)下區(qū)塊鏈技術(shù)進(jìn)步的關(guān)鍵是軟件系統(tǒng)要與硬件結(jié)合。他說：“這跟早年的互聯(lián)網(wǎng)、計(jì)算機(jī)的操作系統(tǒng)與服務(wù)器、intel芯片配合很像?！?/p>
“我們做人工智能的時候，技術(shù)與應(yīng)用是環(huán)環(huán)相扣，光研究算法沒有數(shù)據(jù)，算法也得不到提升，所以我必須在研發(fā)算法的同時抓數(shù)據(jù)，然后用數(shù)據(jù)才能不斷的迭代算法進(jìn)步，然后你才能把算法做得越來越好。
