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時(shí)間：2023-01-27 06:12:03
序論：速發(fā)表網(wǎng)結(jié)合其深厚的文秘經(jīng)驗(yàn)，特別為您篩選了11篇采購數(shù)據(jù)分析報(bào)告范文。如果您需要更多原創(chuàng)資料，歡迎隨時(shí)與我們的客服老師聯(lián)系，希望您能從中汲取靈感和知識(shí)！
1引言
財(cái)務(wù)分析報(bào)告是指財(cái)務(wù)人員利用企業(yè)的財(cái)務(wù)相關(guān)數(shù)據(jù)，結(jié)合其他相關(guān)信息對(duì)企業(yè)的財(cái)務(wù)進(jìn)展情況、日常經(jīng)營狀況以及現(xiàn)金流等相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。財(cái)務(wù)分析報(bào)告能夠幫助企業(yè)管理者迅速全面了解企業(yè)運(yùn)營情況，掌握財(cái)務(wù)管理方面的優(yōu)勢(shì)與劣勢(shì)，提高企業(yè)管理的效率。高質(zhì)量的財(cái)務(wù)分析報(bào)告對(duì)財(cái)務(wù)管理人員的專業(yè)知識(shí)掌握能力要求較高，許多財(cái)務(wù)管理人員難以完成高質(zhì)量的財(cái)務(wù)分析報(bào)告?；谝陨媳尘埃疚南Ｍㄟ^分析我國企業(yè)財(cái)務(wù)分析報(bào)告現(xiàn)狀以及問題，探討如何提高企業(yè)財(cái)務(wù)分析報(bào)告的質(zhì)量。
2我國企業(yè)財(cái)務(wù)分析報(bào)告的現(xiàn)狀及問題
2.1財(cái)務(wù)分析報(bào)告現(xiàn)狀
對(duì)于絕大多數(shù)企業(yè)來說，財(cái)務(wù)分析報(bào)告是對(duì)財(cái)務(wù)指標(biāo)進(jìn)行數(shù)據(jù)化的展示以及文字描述。常用的財(cái)務(wù)分析指標(biāo)往往以會(huì)計(jì)報(bào)表為基礎(chǔ)，通過分析各種數(shù)據(jù)的相對(duì)比率進(jìn)行刻畫，包括企業(yè)銷售凈利率，銷售毛利率，資產(chǎn)凈收益等，從中可以計(jì)算得到流動(dòng)比率，速動(dòng)比率等常用的二級(jí)指標(biāo)。我國的企業(yè)財(cái)務(wù)分析對(duì)數(shù)據(jù)的重視程度較高，但是很少對(duì)審計(jì)報(bào)告以及會(huì)計(jì)報(bào)表進(jìn)行注釋分析，因此許多小型企業(yè)利用這一漏洞，修改經(jīng)營不佳的銷售業(yè)績(jī)，向社會(huì)以及消費(fèi)者提供虛假的財(cái)務(wù)報(bào)告，使得原本財(cái)務(wù)狀況不佳的企業(yè)看起來利潤(rùn)十分豐厚，嚴(yán)重影響了經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)的健康發(fā)展。
2.2我國財(cái)務(wù)分析報(bào)告常見問題
（1）時(shí)效性有待提高。財(cái)務(wù)分析報(bào)告的閱讀者主要是企業(yè)高管以及部門相關(guān)負(fù)責(zé)人，通過閱讀報(bào)告快速掌握企業(yè)財(cái)務(wù)動(dòng)態(tài)。財(cái)務(wù)報(bào)告是對(duì)上一階段財(cái)務(wù)情況的總結(jié)，一般分為周報(bào)，半月報(bào)，月度報(bào)告，季度報(bào)告與年度報(bào)告，由于數(shù)據(jù)的延時(shí)性以及財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)處理消耗的時(shí)間較長(zhǎng)，因此當(dāng)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)整理完成后，仍然需要1-2天的時(shí)間完成周報(bào)，1-2周的時(shí)間完成季度報(bào)告。因此財(cái)務(wù)分析報(bào)告的時(shí)效性降低，對(duì)決策的輔助作用也有所降低。（2）針對(duì)性較差。財(cái)務(wù)分析報(bào)告帶有較強(qiáng)的針對(duì)性，針對(duì)某一階段企業(yè)財(cái)務(wù)存在的問題進(jìn)行詳細(xì)的分析，為管理者的后期決策提供有用的信息。由于我國許多財(cái)務(wù)人員的專業(yè)知識(shí)能力有限，缺少整體的數(shù)據(jù)分析以及報(bào)告整理思維，難以將財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)與企業(yè)的具體業(yè)務(wù)進(jìn)行有機(jī)結(jié)合，因此財(cái)務(wù)分析報(bào)告的針對(duì)性較差，不能將具體的問題分析透徹，無法為管理層決策提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)支持。
3提高我國企業(yè)財(cái)務(wù)分析報(bào)告質(zhì)量的對(duì)策
（1）提高財(cái)務(wù)管理人員專業(yè)能力。中小型企業(yè)現(xiàn)有的財(cái)務(wù)管理人員在財(cái)務(wù)知識(shí)的專業(yè)性以及業(yè)務(wù)邏輯的理解性上都有所欠缺，因此，企業(yè)需要通過培訓(xùn)以及招聘專業(yè)人員來解決這個(gè)問題。首先，企業(yè)應(yīng)當(dāng)定期對(duì)現(xiàn)有的財(cái)務(wù)人員進(jìn)行財(cái)務(wù)知識(shí)培訓(xùn)，邀請(qǐng)行業(yè)知名人士前來講座，將培訓(xùn)計(jì)入員工的績(jī)效考核，監(jiān)督財(cái)務(wù)人員不斷學(xué)習(xí)新財(cái)務(wù)知識(shí)，提高處理數(shù)據(jù)能力；此外，也應(yīng)該積極鼓勵(lì)財(cái)務(wù)人員與業(yè)務(wù)部門進(jìn)行交接，只有充分理解了業(yè)務(wù)邏輯，財(cái)務(wù)人員才能抓住財(cái)務(wù)分析的重點(diǎn)分析對(duì)象，提高財(cái)務(wù)分析報(bào)告撰寫效率。其次，企業(yè)可以通過優(yōu)厚的待遇以及人才晉升制度吸引外界人才加入，提高財(cái)務(wù)管理團(tuán)隊(duì)的整體質(zhì)量。最后，企業(yè)也可以積極與高校合作，參與到高校課題中，將學(xué)術(shù)成果應(yīng)用到實(shí)際工作操作環(huán)節(jié)，提高財(cái)務(wù)分析工作效率。(2)加強(qiáng)財(cái)務(wù)基本工作管理。財(cái)務(wù)基本工作的效率是財(cái)務(wù)分析報(bào)告質(zhì)量的保證。首先，企業(yè)應(yīng)當(dāng)建立財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)后臺(tái)，由財(cái)務(wù)部門進(jìn)行臺(tái)賬管理，將財(cái)務(wù)信息按照地域以及時(shí)間進(jìn)行有序的排列，定期整理并進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，從而簡(jiǎn)化撰寫報(bào)告時(shí)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的提取以及對(duì)比分析環(huán)節(jié)的工作量，保證財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確有效性。其次，財(cái)務(wù)人員應(yīng)當(dāng)保持敏感的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)性，實(shí)時(shí)記錄相關(guān)支出以及重要事項(xiàng)，從時(shí)間、計(jì)劃、預(yù)算、實(shí)際花費(fèi)等多個(gè)方面進(jìn)行存檔，方便今后工作查詢。最后，財(cái)務(wù)人員需要定期向企業(yè)各個(gè)部門收集相關(guān)報(bào)表，及時(shí)提出報(bào)表格式以及內(nèi)容問題，建立統(tǒng)一的報(bào)表管理方式，為撰寫財(cái)務(wù)分析報(bào)告做準(zhǔn)備。(3)加強(qiáng)了解企業(yè)內(nèi)部信息。只有深入了解企業(yè)內(nèi)部各個(gè)部門的運(yùn)作情況以及業(yè)務(wù)邏輯，才能夠深入分析企業(yè)的財(cái)務(wù)運(yùn)轉(zhuǎn)情況。因此，財(cái)務(wù)負(fù)責(zé)人應(yīng)該深入到產(chǎn)品研發(fā)。運(yùn)營，銷售，采購等諸多部門，對(duì)工作流程，產(chǎn)品特點(diǎn)，銷售規(guī)律，大客戶基本情況等信息進(jìn)行必要的了解，擴(kuò)大財(cái)務(wù)分析的視野與角度，結(jié)合企業(yè)的基本財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的探索分析，保證財(cái)務(wù)報(bào)告具備較高的針對(duì)性與適用性。如對(duì)于某小型企業(yè)來說，核心產(chǎn)品為該企業(yè)帶來了超過50%的利潤(rùn)收益，財(cái)務(wù)管理人員應(yīng)當(dāng)參與制定一套特定的監(jiān)控分析體系，及時(shí)了解產(chǎn)品原材料。庫存。生產(chǎn)成本，銷售利潤(rùn)等數(shù)據(jù)的變化，密切關(guān)注該產(chǎn)品各項(xiàng)財(cái)務(wù)指標(biāo)數(shù)據(jù)變動(dòng)對(duì)于企業(yè)整體財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)變動(dòng)的影響。此外，財(cái)務(wù)人員也需要綜合考慮企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略變化，市場(chǎng)政策變化，庫存處理方式變化等諸多外界因素變化對(duì)企業(yè)的利潤(rùn)自己成本支出的影響，從而提出建設(shè)性意見。
4結(jié)語
綜合上述，財(cái)務(wù)分析報(bào)告是企業(yè)高管迅速了解企業(yè)階段性運(yùn)營現(xiàn)狀的重要方式之一。但是我國許多企業(yè)的財(cái)務(wù)分析報(bào)告存在一定問題，如針對(duì)性較差，難以對(duì)實(shí)際的業(yè)務(wù)起到指導(dǎo)性作用；財(cái)務(wù)管理人員專業(yè)能力較低，不能提供高質(zhì)量分析報(bào)告等。近年來，財(cái)務(wù)分析報(bào)告的重要性不斷提高，企業(yè)也必須加強(qiáng)對(duì)財(cái)務(wù)人員的培訓(xùn)管理工作，優(yōu)化日常財(cái)務(wù)管理流程，鼓勵(lì)部門合作，為財(cái)務(wù)工作提供良好的企業(yè)環(huán)境基礎(chǔ)。
作者:蔣錚 單位:上海市普陀區(qū)人民醫(yī)院
參考文獻(xiàn)
[1]王小平,雷鳴,王成霞.關(guān)于提高企業(yè)財(cái)務(wù)分析報(bào)告質(zhì)量的思考[J].經(jīng)濟(jì)師,2013(1).
1、公司全體人員考勤管理、工資核算、工傷和意外險(xiǎn)申報(bào)；
2、公司全體人員請(qǐng)、銷假管理，員工合同的新簽、續(xù)簽；
3、辦理員工入職、離職手續(xù)，負(fù)責(zé)勞務(wù)糾紛的初步處置；
4、與律師保持良好聯(lián)系，咨詢相關(guān)法務(wù)信息，以及必要時(shí)上法庭解決人事糾紛類問題；
5、積極參加人事類培訓(xùn)，并向全體后勤人員培訓(xùn)和普及相關(guān)勞動(dòng)人事類知識(shí)；
6、做好工會(huì)員工體檢以及工會(huì)入會(huì)登記工作；
7、做好年度固定資產(chǎn)盤存、登記工作。
二、項(xiàng)目專員
1、對(duì)接公司所有甲方，做好相關(guān)工作問題的上傳下達(dá)，每周至少一個(gè)甲方打2次電話表示關(guān)心；
2、做好各類督辦投訴件的辦理及回復(fù)工作；
3、第三方問題整改、回復(fù)；（督導(dǎo)通全部由班長(zhǎng)處理）
4、甲方各種突擊整治照片的收集和按項(xiàng)目分類，并與運(yùn)營部對(duì)接，做好突擊整治的結(jié)算；
5、每月**日至**日，對(duì)甲方扣分、扣款情況進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，并拿出文字分析報(bào)告；
6、負(fù)責(zé)甲方大合同對(duì)賬、送票（原則上郵寄）；
7、負(fù)責(zé)與臺(tái)賬專員核對(duì)合同上的工作量與實(shí)際工作量，每月月底進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，并拿出文字分析報(bào)告。
三、采購專員
1、公司所有倉庫的管理，與倉庫庫管對(duì)接，每月28日進(jìn)行倉庫物資盤存并填寫相應(yīng)的表格；
2、做好各類物資的采購、入庫、出庫工作，以及與供應(yīng)商費(fèi)用的結(jié)算與報(bào)銷；
3、公司各類物資的發(fā)放，包括了勞保、工作服、各類文書、宣傳冊(cè)等；
4、辦公室區(qū)域范圍內(nèi)所有物品的報(bào)銷，例如水電費(fèi)等；
5、公車的加油（保證隨時(shí)有油）、日常保養(yǎng)、定期清洗（一個(gè)月**次，自行辦卡）
6、與財(cái)務(wù)部門做好對(duì)接，做好公司所有車輛的油賬核對(duì)等。
四、督查專員
1、與國資集團(tuán)、國資局做好對(duì)接，相關(guān)問題的上傳下達(dá)；
2、公司各類通知、報(bào)告、總結(jié)等文字性材料的撰寫；
3、各類會(huì)議的組織以及會(huì)議記錄、紀(jì)要的撰寫；
4、黨建方面的工作；
5、工會(huì)方面輔助工會(huì)主席相關(guān)工作；
6、對(duì)行政人事后勤類工作進(jìn)行督查檢查，確保每個(gè)人按時(shí)完成工作任務(wù)；
7、員工手冊(cè)的增補(bǔ)和完善，與督查組對(duì)接，下達(dá)《獎(jiǎng)懲通知單》。
“我要求主管定期做經(jīng)營分析。可是我發(fā)現(xiàn)他們平常太忙，根本不能按時(shí)提交報(bào)告；更頭疼的是，即使報(bào)告交給我了，各部門的數(shù)據(jù)卻核對(duì)不上，不但不能給經(jīng)營決策提供依據(jù)，反而給我造成困擾!”
――某大型連鎖企業(yè)總裁感言以上言談代表了相當(dāng)一部分中國零售商的現(xiàn)狀。
一方面，混亂的運(yùn)營使他們明白了：定期、持續(xù)的全面經(jīng)營分析和業(yè)務(wù)管理稽核，是非常必要的，也是非常重要的；但另一方面，零售業(yè)固有的繁、雜、累，使得上至老總，下至主管和員工，整天都忙得不可開交，不知不覺中，逐漸忽視了這項(xiàng)工作。
零售商不能永遠(yuǎn)這么忙下去!只陷在一堆瑣事中，對(duì)企業(yè)的穩(wěn)健運(yùn)行十分不利，從中遠(yuǎn)期看更是致命的!企業(yè)必須進(jìn)行精細(xì)化管理，其重要標(biāo)志就是數(shù)據(jù)化管理，從報(bào)表中找問題。
那么，《企業(yè)經(jīng)營分析報(bào)告》都應(yīng)該有哪些內(nèi)容呢?它是由哪些數(shù)據(jù)報(bào)表匯總而成的呢?讓我們擇其主要的作個(gè)說明，從中可以看到，優(yōu)秀零售商使用的有效工具并不復(fù)雜。
原始銷售數(shù)據(jù)報(bào)表
銷售數(shù)據(jù)是所有經(jīng)營分析報(bào)告的基礎(chǔ)，針對(duì)商品分類的最小單位“單品”進(jìn)行報(bào)告(見表1)。
該數(shù)據(jù)一般以月度提交最適合。如果有電腦系統(tǒng)，或門店單品數(shù)量不多，提交很簡(jiǎn)單。
基于單品的銷售數(shù)據(jù)分析是良好運(yùn)營的根本。如果細(xì)致考察門店銷售高手的本事，無外乎熟悉各個(gè)單品的特性和銷售情況，然后把主要精力放在好銷的商品上，迅速汰換滯銷商品。
同時(shí)，銷售高手也會(huì)定期分析單品銷售趨勢(shì)的性質(zhì)：這個(gè)單品銷得好，為什么好?有什么促動(dòng)原因?哪些原因在下一個(gè)銷售期還能利用?如果銷得不好，又是什么原因?是不是不符合當(dāng)?shù)仡櫩托枨?……
計(jì)劃指標(biāo)數(shù)掘
這是評(píng)估現(xiàn)有商品銷售現(xiàn)狀的依據(jù)之一，以商品分類中的“商品部類”或“商品品類”為統(tǒng)計(jì)單位(見表2)。
這個(gè)表一般在年初由領(lǐng)導(dǎo)層制定并確定下來。中小型零售商定到“商品部類”即可，中大型零售商定到“商品品類”，并指定專門的采購或銷售人員負(fù)責(zé)該數(shù)據(jù)。該表定的品類范圍越小，表明這一年中的管理深度越深，但也預(yù)示其管理投入將增大。
計(jì)劃指標(biāo)數(shù)據(jù)其實(shí)是“目標(biāo)管理”的有機(jī)組成部門。優(yōu)秀零售商的高層會(huì)在該數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上做兩件事：一是與執(zhí)行者討論每年的計(jì)劃增長(zhǎng)額，二是幫助執(zhí)行者制訂月度計(jì)劃甚至星期計(jì)劃。之所以這樣做，是為了讓執(zhí)行者自己認(rèn)同這個(gè)目標(biāo)數(shù)據(jù)，產(chǎn)生完成計(jì)劃的動(dòng)力。
另外，要讓執(zhí)行者按月、甚至按星期找出影響完成計(jì)劃額的難點(diǎn)，便于高層有針對(duì)性地研究解決――這就是和目標(biāo)管理相結(jié)合的過程管理。很多零售商有計(jì)劃，但沒人指導(dǎo)一線人員去完成，讓他們感覺到是在孤零零作戰(zhàn)，工作興趣缺缺。
去年實(shí)際銷售數(shù)據(jù)
這是縱向比較分析目前銷售狀況的依據(jù)。它也是以“商品部類”或“商品品類”為統(tǒng)計(jì)單位(見表3)。
有些銷售問題，單憑本年度的數(shù)據(jù)難以發(fā)現(xiàn)。比如某個(gè)品類或部門的銷售額近幾個(gè)星期也在增長(zhǎng)，但增長(zhǎng)率卻低于去年同期的增長(zhǎng)率。這必須與上年數(shù)據(jù)對(duì)比才能發(fā)現(xiàn)。毛利率、營業(yè)外收入、損耗、庫存額等同樣如此。
營業(yè)外收入、庫存等數(shù)據(jù)的同期對(duì)比，還可以幫助高層發(fā)現(xiàn)采購人員的腐敗問題或其他運(yùn)營流程問題。
門店實(shí)際損益數(shù)據(jù)
這是由門店店長(zhǎng)主持制定，并由企業(yè)老總審核通過的計(jì)劃性數(shù)據(jù)。它可以用來制定門店的實(shí)際運(yùn)營標(biāo)準(zhǔn)，還是衡量店長(zhǎng)經(jīng)營水平的重要參考指標(biāo)(見表4)。
門店損益預(yù)算數(shù)據(jù)相當(dāng)于店長(zhǎng)所立的“軍令狀”。它還能幫助總部發(fā)現(xiàn)優(yōu)秀的門店管理人才。
這是由門店財(cái)務(wù)部門出具，并由上一級(jí)財(cái)務(wù)審核部門審計(jì)并確認(rèn)的實(shí)際數(shù)據(jù)，是對(duì)門店實(shí)際運(yùn)營現(xiàn)狀的準(zhǔn)確反映，應(yīng)提供的主要數(shù)據(jù)信息與損益預(yù)算表相同，報(bào)表格式也一樣。
有了以上基本數(shù)據(jù)報(bào)表，就可以提升和轉(zhuǎn)換處理數(shù)據(jù)了。比如，可以進(jìn)行門店銷售和毛利走勢(shì)、門店的銷售業(yè)績(jī)排名、門店異常數(shù)據(jù)的篩選和原因分析、門店銷售業(yè)績(jī)的計(jì)劃與實(shí)際對(duì)比、現(xiàn)狀與去年同期水平的縱向比較、門店零銷售商品的現(xiàn)狀分析、重點(diǎn)品類業(yè)績(jī)分析等等。
財(cái)務(wù)分析經(jīng)理工作職責(zé)11、組織年度預(yù)算的編制工作，協(xié)同各部門完成年度預(yù)算的填寫并審核;
2、定期追蹤各部門預(yù)算的執(zhí)行情況，分析執(zhí)行差異的具體原因，提出改進(jìn)措施并督促執(zhí)行;
3、每月完成財(cái)務(wù)報(bào)表預(yù)測(cè)和經(jīng)營業(yè)績(jī)的分析，識(shí)別業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，提出整改和優(yōu)化方案并持續(xù)跟進(jìn);
4、按業(yè)務(wù)需求搭建財(cái)務(wù)測(cè)算模型，開發(fā)財(cái)務(wù)測(cè)算工具。
財(cái)務(wù)分析經(jīng)理工作職責(zé)21.預(yù)算管理：根據(jù)集團(tuán)戰(zhàn)略方針和公司業(yè)務(wù)規(guī)劃及管理要求，組織編制公司全面預(yù)算;指導(dǎo)并審核匯總各子公司和各部門預(yù)算;
2.執(zhí)行監(jiān)督：對(duì)重要的日常支出和合同進(jìn)行事前審核，保證預(yù)算的嚴(yán)格控制;監(jiān)督并評(píng)估各單元經(jīng)營計(jì)劃執(zhí)行與目標(biāo)達(dá)成情況，重要事項(xiàng)協(xié)調(diào);
3.經(jīng)營分析：監(jiān)控預(yù)算執(zhí)行情況，每月/季度根據(jù)上期公司預(yù)算執(zhí)行情況，組織編制并出具管理分析報(bào)告(經(jīng)營分析報(bào)告);
4.專項(xiàng)分析：專項(xiàng)項(xiàng)目預(yù)算的重點(diǎn)跟蹤，重點(diǎn)項(xiàng)目獨(dú)立預(yù)算執(zhí)行監(jiān)督，不定期不定項(xiàng)對(duì)于重點(diǎn)或異常項(xiàng)目進(jìn)行分析，完成分析報(bào)告;
5.滾動(dòng)預(yù)測(cè)：每月/季/半年/年度對(duì)集團(tuán)及各子公司編制滾動(dòng)預(yù)測(cè)，跟蹤預(yù)算達(dá)成情況，指導(dǎo)預(yù)算控制;
6.制度流程：根據(jù)管理要求，制定或更新預(yù)算相關(guān)制度和流程，指導(dǎo)各部門預(yù)算工作的優(yōu)化與完善，實(shí)現(xiàn)預(yù)算工作的流程化與制度化;
7.負(fù)責(zé)子公司財(cái)務(wù)
財(cái)務(wù)分析經(jīng)理工作職責(zé)31.負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)單元的財(cái)務(wù)指標(biāo)設(shè)定及財(cái)務(wù)預(yù)算管理,經(jīng)營狀況統(tǒng)計(jì);
2.深入了解業(yè)務(wù)部門的業(yè)務(wù)模式，對(duì)接業(yè)務(wù)與財(cái)務(wù)銜接工作，參與業(yè)務(wù)模型構(gòu)建與復(fù)盤;
3.根據(jù)公司業(yè)務(wù)流程特點(diǎn)，協(xié)助業(yè)務(wù)部門構(gòu)建和完善采購管理、庫存管理、資金結(jié)算、費(fèi)用報(bào)銷等相關(guān)業(yè)務(wù)流程，并制定相應(yīng)的可操作性較強(qiáng)的制度文件;
4.結(jié)合部門業(yè)務(wù)需求進(jìn)行財(cái)務(wù)盈利模型分析及財(cái)務(wù)指標(biāo)落實(shí)到業(yè)務(wù)的分解;
5.負(fù)責(zé)為業(yè)務(wù)部門提供多種財(cái)務(wù)解決方案，協(xié)助處理業(yè)務(wù)部門涉及財(cái)稅相關(guān)工作;
6.認(rèn)真貫徹執(zhí)行集團(tuán)公司會(huì)計(jì)制度，嚴(yán)格落實(shí)公司各項(xiàng)財(cái)務(wù)管理規(guī)定。
財(cái)務(wù)分析經(jīng)理工作職責(zé)41、建立集團(tuán)的預(yù)算及預(yù)測(cè)管理體系，并推行至各個(gè)子公司;
對(duì)接各子公司管理層完成收入、成本、費(fèi)用計(jì)劃的分解和目標(biāo)的制定。
2、建立健全與預(yù)算相匹配的經(jīng)營關(guān)鍵指標(biāo)
KPI及相應(yīng)管理報(bào)表;定期收集、匯總和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，跟蹤預(yù)算目標(biāo)完成情況，分析反饋預(yù)算執(zhí)行情況，提供分析報(bào)告;
3、建立、健全多維度的財(cái)務(wù)分析、商業(yè)分析體系;
為集團(tuán)及子公司的運(yùn)營及經(jīng)營決策提供財(cái)務(wù)分析的方法和數(shù)據(jù)支持;引領(lǐng)集團(tuán)及子公司達(dá)成績(jī)效目標(biāo)。
4、負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)的財(cái)務(wù)策略支持，與業(yè)務(wù)部門核心團(tuán)隊(duì)建立合作伙伴關(guān)系，在戰(zhàn)略化思考的基礎(chǔ)上，共同探討新業(yè)務(wù)的策略及商業(yè)模式。
5、參與集團(tuán)重要事項(xiàng)的分析和決策，為集團(tuán)的業(yè)務(wù)發(fā)展提供財(cái)務(wù)方面的分析和決策依據(jù)。
財(cái)務(wù)分析經(jīng)理工作職責(zé)51、根據(jù)公司整體生意規(guī)劃對(duì)所負(fù)責(zé)項(xiàng)目進(jìn)行全年財(cái)務(wù)預(yù)算規(guī)劃、年度財(cái)務(wù)預(yù)算編制，分析各業(yè)務(wù)線投入產(chǎn)出，考核各利潤(rùn)中心與成本中心;
2、負(fù)責(zé)公司財(cái)務(wù)經(jīng)營分析工作，根據(jù)業(yè)務(wù)執(zhí)行情況與各成本費(fèi)用分?jǐn)偳闆r出具月度分析報(bào)告并不斷完善財(cái)務(wù)分析體系，深入挖掘盈利價(jià)值點(diǎn);
3、根據(jù)公司的業(yè)務(wù)情況以及財(cái)務(wù)情況，協(xié)助業(yè)務(wù)部門建立財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析體系和財(cái)務(wù)分析系統(tǒng);
4、根據(jù)設(shè)定的指標(biāo)體系對(duì)整體業(yè)務(wù)運(yùn)營情況進(jìn)行定期評(píng)估并拉通橫向?qū)Ρ龋瑥男袠I(yè)研究和數(shù)據(jù)分析產(chǎn)生洞見，提出相應(yīng)的財(cái)務(wù)建議;
5、負(fù)責(zé)各項(xiàng)目收入、利潤(rùn)數(shù)據(jù)的系統(tǒng)性的分析，出具核算部門項(xiàng)目利潤(rùn)分析、經(jīng)營結(jié)果報(bào)告;
6、完成公司或部門安排的其他工作。
財(cái)務(wù)分析經(jīng)理工作職責(zé)61、主導(dǎo)梳理業(yè)務(wù)線財(cái)務(wù)流程，以規(guī)范化公司業(yè)務(wù)的審批流程，提高業(yè)務(wù)效率;
2、主導(dǎo)財(cái)務(wù)預(yù)算編制，對(duì)預(yù)算執(zhí)行情況、費(fèi)用開支、資金收支計(jì)劃進(jìn)行分析，甄別異常情況，提出改進(jìn)建議;
3、協(xié)助業(yè)務(wù)部門建立可量化的KPI，跟蹤結(jié)果，并根據(jù)執(zhí)行情況優(yōu)化KPI，提高財(cái)務(wù)收益，分析盈虧因素及相應(yīng)業(yè)務(wù)表現(xiàn)對(duì)損益的影響及KPI;
4、負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)線的月度、季度、年度預(yù)算，深入了解業(yè)務(wù)，根據(jù)業(yè)務(wù)的執(zhí)行情況，提出合理化建議與意見，分析財(cái)務(wù)事項(xiàng)，向管理團(tuán)隊(duì)提供及時(shí)有效的財(cái)務(wù)狀況及經(jīng)營狀況分析，主導(dǎo)的各項(xiàng)分析和管理報(bào)表;
5、月度業(yè)績(jī)分析回顧和展望，追蹤實(shí)際與預(yù)算差異及發(fā)展趨勢(shì)并及時(shí)調(diào)整預(yù)測(cè)及時(shí)匯報(bào)管理層;
6、根據(jù)公司的業(yè)務(wù)發(fā)展的需求，了解新業(yè)務(wù)并建立財(cái)務(wù)模型，為公司決策提供有力支持;
7、對(duì)業(yè)務(wù)線的在施項(xiàng)目進(jìn)行事前，事中，事后跟蹤管理，為項(xiàng)目順利完成提供及時(shí)有效財(cái)務(wù)信息，對(duì)各職能部門提供財(cái)務(wù)支持，及時(shí)組織提出財(cái)務(wù)解決方案。
財(cái)務(wù)分析經(jīng)理工作職責(zé)71
①根據(jù)集團(tuán)預(yù)算管理體系架構(gòu)及業(yè)務(wù)變化，按年度完善、修訂預(yù)算編報(bào)、考核管理制度;
②根據(jù)集團(tuán)年度經(jīng)營計(jì)劃目標(biāo)，組織集團(tuán)下屬部門、區(qū)域、門店開展預(yù)算編制工作;
③培訓(xùn)指導(dǎo)集團(tuán)及下屬部門、區(qū)域、門店進(jìn)行年度預(yù)算編制;
④跟蹤、控制集團(tuán)及下屬部門、區(qū)域、門店年度預(yù)算的編制進(jìn)度;
⑤匯總、核對(duì)年度預(yù)算編制的準(zhǔn)確性。
2
①根據(jù)集團(tuán)運(yùn)營、財(cái)務(wù)需求，提供預(yù)算達(dá)成考核數(shù)據(jù);
②完成資產(chǎn)、費(fèi)用預(yù)算的追加及上報(bào)審批、系統(tǒng)導(dǎo)入數(shù)據(jù);
③完成費(fèi)用預(yù)算達(dá)成率的考核數(shù)據(jù)提供;
④及時(shí)監(jiān)控預(yù)算執(zhí)行情況，并發(fā)現(xiàn)問題，提出合理化分析建議。
3
一、大數(shù)據(jù)時(shí)代國庫統(tǒng)計(jì)分析轉(zhuǎn)變
（一）樹立大數(shù)據(jù)思維
“大數(shù)據(jù)時(shí)代預(yù)言家”維克托認(rèn)為：世界的本質(zhì)就是數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)將開啟一次重大的時(shí)代轉(zhuǎn)型，一直以來所延續(xù)的傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)分析思想已變得陳舊且落后。國庫統(tǒng)計(jì)分析思維應(yīng)當(dāng)在大數(shù)據(jù)背景下加以轉(zhuǎn)變。一是關(guān)于大數(shù)據(jù)抽樣調(diào)查工作的思想。抽樣調(diào)查是目前統(tǒng)計(jì)分析工作中的重要調(diào)查方式，但應(yīng)該清醒地認(rèn)識(shí)到，傳感器、網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)處理技術(shù)，為獲取全局?jǐn)?shù)據(jù)提供了可能，抽樣調(diào)查方式越來越多的被大數(shù)據(jù)取代成為必然。二是大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)思想：允許數(shù)據(jù)存在不精確性?？v觀目前的各類數(shù)據(jù)，一方面，數(shù)據(jù)來源不斷擴(kuò)展，另一方面數(shù)據(jù)處理方法飛速發(fā)展，我們應(yīng)該把重心放在統(tǒng)計(jì)分析效率上，而不是一味地追求數(shù)據(jù)的精確性上。三是大數(shù)據(jù)相關(guān)關(guān)系的思想，由驗(yàn)證因果向?qū)で箨P(guān)聯(lián)轉(zhuǎn)變。統(tǒng)計(jì)分析報(bào)告是統(tǒng)計(jì)工作的下游產(chǎn)品，對(duì)決策的意義常常大于常規(guī)報(bào)表。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，統(tǒng)計(jì)分析也將發(fā)生轉(zhuǎn)變，在做好因果分析的基礎(chǔ)上向?qū)で箨P(guān)聯(lián)轉(zhuǎn)變，原因分析更加精準(zhǔn)和深刻，對(duì)策建議更具參考價(jià)值。
（二）被動(dòng)統(tǒng)計(jì)到主動(dòng)分析，從人工統(tǒng)計(jì)到智能統(tǒng)計(jì)
在這樣一個(gè)信息爆炸的大數(shù)據(jù)時(shí)代，無論政府機(jī)構(gòu)還是社會(huì)公眾都可以通過多種途徑獲取信息，國庫統(tǒng)計(jì)分析部門也不例外，更應(yīng)該變被動(dòng)為主動(dòng)，對(duì)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型期的一些重大問題尤其是關(guān)系到可持續(xù)發(fā)展的重要問題，做好數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析，提高發(fā)展質(zhì)量，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型。涂子沛指出人類使用數(shù)據(jù)的巔峰形式，是通過數(shù)據(jù)賦予機(jī)器“智能”。大數(shù)據(jù)在包括國庫統(tǒng)計(jì)分析中應(yīng)用的終極形式就是分析智能化。
（三）從事后統(tǒng)計(jì)向事前預(yù)測(cè)轉(zhuǎn)變
統(tǒng)計(jì)分析報(bào)告是統(tǒng)計(jì)工作的重要產(chǎn)品，完整的進(jìn)度性常規(guī)分析應(yīng)該包括對(duì)未來一定時(shí)期數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)。但由于小數(shù)據(jù)和信息量的局限，預(yù)測(cè)一般很少作為報(bào)告的重點(diǎn)，多是在假定發(fā)展條件、相關(guān)政策不變的情況下對(duì)未來情況做出的粗略研判，影響了統(tǒng)計(jì)對(duì)決策的參考價(jià)值。而大數(shù)據(jù)的核心就是將數(shù)學(xué)算法與海量的數(shù)據(jù)有效結(jié)合，來預(yù)測(cè)事情發(fā)生的可能性。大數(shù)據(jù)的廣泛應(yīng)用，將有利于統(tǒng)計(jì)報(bào)告實(shí)現(xiàn)由單一的事后分析，向注重事前預(yù)測(cè)轉(zhuǎn)變。
二、大數(shù)據(jù)在國庫統(tǒng)計(jì)分析全流程應(yīng)用的探討
當(dāng)前，大數(shù)據(jù)浪潮帶來了一場(chǎng)新的革命，面對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新形勢(shì)新要求，國庫統(tǒng)計(jì)分析要學(xué)會(huì)積極的運(yùn)用大數(shù)據(jù)的思想和方法，來應(yīng)對(duì)各種新挑戰(zhàn)。國庫統(tǒng)計(jì)分析要積極主動(dòng)建立大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用機(jī)制，破解新常態(tài)下面對(duì)的各種問題，實(shí)現(xiàn)工作的創(chuàng)新與發(fā)展。本文重點(diǎn)分析國庫統(tǒng)計(jì)分析全流程下大數(shù)據(jù)的應(yīng)用。
（一）數(shù)據(jù)源：建立國庫統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù)池
目前國庫統(tǒng)計(jì)分析所用數(shù)據(jù)主要通過“3T”系統(tǒng)產(chǎn)生基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和監(jiān)管類數(shù)據(jù)，通過收集各類型政策文件、影像資料、領(lǐng)導(dǎo)講話、內(nèi)網(wǎng)信息等形成綜合性數(shù)據(jù)。但這些數(shù)據(jù)遠(yuǎn)未達(dá)到支撐大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析的基礎(chǔ)。國庫統(tǒng)計(jì)分析應(yīng)當(dāng)建立“數(shù)據(jù)池”這一基礎(chǔ)工程，通過人行內(nèi)部數(shù)據(jù)整合、銀行和其它機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)接入、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)抓取和引入等多渠道擴(kuò)充基礎(chǔ)信息源和數(shù)據(jù)庫，為國庫統(tǒng)計(jì)分析的大數(shù)據(jù)應(yīng)用奠定數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。
一是加速整合現(xiàn)有國庫數(shù)據(jù)。我國國庫匯集了各級(jí)政府財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和各級(jí)國庫管理數(shù)據(jù)，包括從中央到縣鄉(xiāng)的各級(jí)機(jī)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，也包括稅務(wù)、海關(guān)、財(cái)政、銀行等部門處理的各類收支退存等國庫資金運(yùn)行數(shù)據(jù)，涵蓋面極廣。但現(xiàn)有數(shù)據(jù)資源存在著部門隸屬、無法共享等問題，大數(shù)據(jù)要求建立統(tǒng)一、高效、共享的國庫業(yè)務(wù)大數(shù)據(jù)池，就必須打破現(xiàn)有藩籬，盡早實(shí)施“國家金庫工程”，完善內(nèi)部數(shù)據(jù)源。
二是擴(kuò)大國庫統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù)源。最重要的是打通各級(jí)政府及其下屬各部門之間的數(shù)據(jù)傳輸通道，實(shí)現(xiàn)政府辦公、工商行政、招商引資、外貿(mào)出口、仲裁訴訟等政府活動(dòng)所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)接入共享。其次是實(shí)現(xiàn)一行三會(huì)、商業(yè)銀行、行業(yè)協(xié)會(huì)、企業(yè)實(shí)體等生產(chǎn)運(yùn)營數(shù)據(jù)的持續(xù)傳輸和報(bào)送。最后是互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，互聯(lián)網(wǎng)是大數(shù)據(jù)的重要載體，也是數(shù)據(jù)收集的快捷途徑，通過各類互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，門戶以及行業(yè)網(wǎng)站，可以收集海量數(shù)據(jù)來增加國庫統(tǒng)計(jì)分析領(lǐng)域數(shù)據(jù)采集的前置性和時(shí)效性。
（二）數(shù)據(jù)采集與存儲(chǔ)：軟件與硬件結(jié)合
大數(shù)據(jù)的應(yīng)用中，由于數(shù)據(jù)來源非常廣泛且類型多樣化，需要存儲(chǔ)和分析挖掘的數(shù)據(jù)量也是十分龐大的，因此數(shù)據(jù)展現(xiàn)和處理的高效性以及可用性十分重要。因而，大數(shù)據(jù)的收集和存儲(chǔ)應(yīng)當(dāng)通過先進(jìn)的計(jì)算機(jī)技術(shù)自動(dòng)實(shí)現(xiàn)，并結(jié)合線下需求采取人工收集等傳統(tǒng)方法，以補(bǔ)足系統(tǒng)無法收集的數(shù)據(jù)的遺漏。國庫統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù)的采集應(yīng)當(dāng)在國庫大數(shù)據(jù)資源池基礎(chǔ)上，通過構(gòu)建云計(jì)算應(yīng)用平臺(tái)，統(tǒng)籌整合各直屬國庫大量分散的數(shù)據(jù)和軟硬件資源，通過應(yīng)用云計(jì)算平臺(tái)的資源和功能，以提升和優(yōu)化整體效能，從而實(shí)現(xiàn)全國國庫統(tǒng)計(jì)分析的大集成、大整合以及大應(yīng)用。對(duì)于其他橫向聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，比如一些保密性較強(qiáng)的科學(xué)研究數(shù)據(jù)和企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營數(shù)據(jù)，則可以與研究機(jī)構(gòu)和企業(yè)建立合作關(guān)系，使用特定系統(tǒng)接口等相關(guān)方式采集數(shù)據(jù)。
在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方面，在通過完善的物理存儲(chǔ)技術(shù)和云計(jì)算平臺(tái)等軟硬件設(shè)施的基礎(chǔ)上，按國庫統(tǒng)計(jì)層級(jí)建立分級(jí)倉儲(chǔ)式數(shù)據(jù)中心，以人行總行為總庫，各項(xiàng)業(yè)務(wù)與非業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)達(dá)到匯總存儲(chǔ)，各級(jí)行通過內(nèi)部接口或云計(jì)算平臺(tái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)上傳下載，同時(shí)本級(jí)行建立分中心數(shù)據(jù)存儲(chǔ)倉，采集本級(jí)區(qū)域內(nèi)縱向和橫向數(shù)據(jù)并存儲(chǔ)。同時(shí)按照保密和信息安全等要求，實(shí)施分級(jí)授權(quán)和設(shè)置防火墻、實(shí)時(shí)加密存儲(chǔ)數(shù)據(jù)和卷標(biāo)存儲(chǔ)加密等技術(shù)。
（三）數(shù)據(jù)清洗與結(jié)構(gòu)化處理
國庫海量的、不規(guī)則的數(shù)據(jù)無法提供有效決策支持，只有通過數(shù)據(jù)清洗技術(shù)將大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)榻Y(jié)構(gòu)化和規(guī)則化的數(shù)據(jù)，才能體現(xiàn)大數(shù)據(jù)價(jià)值。數(shù)據(jù)清洗包括檢查數(shù)據(jù)一致性，處理無效值和缺失值等，是發(fā)現(xiàn)并糾正數(shù)據(jù)文件中可識(shí)別的錯(cuò)誤的最后一道程序。經(jīng)過數(shù)據(jù)清洗技術(shù)處理殘缺數(shù)據(jù)、錯(cuò)誤數(shù)據(jù)和重復(fù)數(shù)據(jù)后將有效數(shù)據(jù)寫入數(shù)據(jù)庫。
在國庫大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析上，通過數(shù)學(xué)知識(shí)（概率、統(tǒng)計(jì)、離散化等）建立合理模型，充分利用和挖掘數(shù)據(jù)內(nèi)容。綜合運(yùn)用開源類和非開源類數(shù)據(jù)分析工具包括R、Python、MATLAB、SPSS、EVIEWS等軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。具體實(shí)現(xiàn)統(tǒng)計(jì)分析、數(shù)據(jù)挖掘和模型預(yù)測(cè)等功能，并以可視化的結(jié)果予以呈現(xiàn)。統(tǒng)計(jì)分析包含假設(shè)檢驗(yàn)、差異分析、相關(guān)分析、方差分析、回歸分析、logistic回歸分析、因子分析、聚類分析、主成分分析、判別分析、bootstrap技術(shù)等。數(shù)據(jù)挖掘包含相關(guān)性分組或關(guān)聯(lián)規(guī)則、聚類、描述和可視化、復(fù)雜數(shù)據(jù)類型挖掘等。模型預(yù)測(cè)包含預(yù)測(cè)模型、機(jī)器學(xué)習(xí)、建模仿真等。
在統(tǒng)計(jì)分析過程中，國庫統(tǒng)計(jì)分析應(yīng)該重點(diǎn)實(shí)現(xiàn)云應(yīng)用的創(chuàng)新與共享。統(tǒng)計(jì)人員可以根據(jù)業(yè)務(wù)的新要求，在云平臺(tái)數(shù)據(jù)開放接口的基礎(chǔ)上，自由構(gòu)建合理的數(shù)學(xué)模型和算法，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)應(yīng)用的創(chuàng)新和擴(kuò)展。與此同時(shí)，以算法的方式將統(tǒng)計(jì)人員的智力成果和業(yè)務(wù)知識(shí)固化，當(dāng)經(jīng)驗(yàn)證為可信任應(yīng)用時(shí)，可自動(dòng)進(jìn)入云平臺(tái)的應(yīng)用共享庫，在得到授權(quán)的前提下，自由使用或補(bǔ)充完善，實(shí)現(xiàn)知識(shí)固化、資源共享。
（四）國庫運(yùn)行智能化統(tǒng)計(jì)分析
在云應(yīng)用平臺(tái)上，國庫統(tǒng)計(jì)分析首先要將日、旬、月和年作為數(shù)據(jù)的時(shí)間維度，將國庫收入、國庫支出以及國庫庫存等統(tǒng)計(jì)指標(biāo)作為數(shù)據(jù)的為空間維度，利用云計(jì)算的強(qiáng)大能力，并借助數(shù)據(jù)分析展示工具，預(yù)先計(jì)算處理數(shù)據(jù)。或者根據(jù)用戶事先提交的數(shù)據(jù)挖掘需求自動(dòng)完成相關(guān)數(shù)據(jù)預(yù)處理。統(tǒng)計(jì)分析人員隨時(shí)可以從兩個(gè)維度上深度挖掘數(shù)據(jù)，并使用QLikView等數(shù)據(jù)分析工具，實(shí)現(xiàn)統(tǒng)計(jì)大數(shù)據(jù)的多維度、可視化展示。
二是實(shí)現(xiàn)常規(guī)統(tǒng)計(jì)分析的智能化生產(chǎn)。可以通過完善和豐富大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái)的分析功能，實(shí)現(xiàn)機(jī)器式的學(xué)習(xí)，輸入必要的參數(shù)后，系統(tǒng)將自動(dòng)計(jì)算數(shù)據(jù)，并關(guān)聯(lián)提取大數(shù)據(jù)池中的相關(guān)數(shù)據(jù)和信息，進(jìn)而依據(jù)特定的模板輸出分析報(bào)告，最后由分析人員對(duì)輸出的分析報(bào)告進(jìn)行質(zhì)量把關(guān)和進(jìn)一步的補(bǔ)充完善。
三是構(gòu)建統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù)模型，提高預(yù)警預(yù)測(cè)水平。不斷進(jìn)行新的分析預(yù)測(cè)數(shù)學(xué)模型的探索和構(gòu)建，充分利用國庫統(tǒng)計(jì)大數(shù)據(jù)平臺(tái)上的海量數(shù)據(jù)和動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，不斷提高預(yù)測(cè)水平。
（五）數(shù)據(jù)展示與反饋
以智能化統(tǒng)計(jì)分析為主的大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)，為數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化和可視化的展示提供了支持。簡(jiǎn)要國庫運(yùn)行數(shù)據(jù)、系統(tǒng)化運(yùn)行指標(biāo)、國庫資金運(yùn)行報(bào)告、國情和輿情監(jiān)測(cè)報(bào)告、企業(yè)和金融服務(wù)報(bào)告、國庫運(yùn)行情況預(yù)測(cè)等為中央銀行、各級(jí)政府部門制定有關(guān)政策提供統(tǒng)計(jì)信息和參考依據(jù)，充分發(fā)揮國庫在國家預(yù)算執(zhí)行中的促進(jìn)、反映和監(jiān)督作用。同時(shí)建立信息反饋機(jī)制，對(duì)現(xiàn)有統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果予以反饋，還包括對(duì)未滿足需求提出反饋，豐富和完善大數(shù)據(jù)應(yīng)用成果，充分發(fā)揮國庫統(tǒng)計(jì)分析應(yīng)用大數(shù)據(jù)的社會(huì)價(jià)值。
綜上所述，從全流程看，大數(shù)據(jù)應(yīng)用自數(shù)據(jù)端建立“”數(shù)據(jù)池“”到處理端智能分析在到應(yīng)用端數(shù)據(jù)展示，大致可以通過下圖（圖1）形象展示：
三、有效提升大數(shù)據(jù)應(yīng)用的政策建議
（一）從制度層面保障大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析的有效開展
制定專門的大數(shù)據(jù)應(yīng)用法律法規(guī)，在由總行統(tǒng)一部署、統(tǒng)一實(shí)施的基礎(chǔ)上，各地區(qū)分支機(jī)構(gòu)結(jié)合當(dāng)?shù)貙?shí)際制定特色大數(shù)據(jù)應(yīng)用和發(fā)展規(guī)章制度。從數(shù)據(jù)產(chǎn)生、采集、存儲(chǔ)、挖掘和應(yīng)用等大數(shù)據(jù)處理全流程做出明確安排。一是通過總行層面的發(fā)文、通知等鼓勵(lì)通過大數(shù)據(jù)方法加強(qiáng)國庫統(tǒng)計(jì)分析，建設(shè)大數(shù)據(jù)共享和應(yīng)用平臺(tái)；二是強(qiáng)化大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)所需軟硬件采購、數(shù)據(jù)源互聯(lián)互通及模塊化分割等作出具體安排；三是要求大數(shù)據(jù)應(yīng)用所應(yīng)達(dá)到的在信息、統(tǒng)計(jì)報(bào)告、預(yù)測(cè)與預(yù)警等功能上的目標(biāo)和績(jī)效予以明確，充分利用大數(shù)據(jù)平臺(tái)提供統(tǒng)計(jì)分析支持；四是強(qiáng)化信息技術(shù)安全，防止信息泄露、網(wǎng)絡(luò)攻擊、系統(tǒng)失靈等問題，明確應(yīng)急處置方案。做到嚴(yán)格立法，有法可依，有章可循。
（二）加大基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和人才投入，滿足大數(shù)據(jù)應(yīng)用的軟硬件要求
大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施可分為硬件和軟件兩類。硬基礎(chǔ)設(shè)施主要包括用于收集、存儲(chǔ)、分析和應(yīng)用大數(shù)據(jù)的信息化系統(tǒng)架構(gòu)；軟件基礎(chǔ)設(shè)施主要包括各類數(shù)據(jù)信息、數(shù)據(jù)挖掘和大數(shù)據(jù)應(yīng)用專業(yè)軟件以及金融企業(yè)的人力資源。人民銀行應(yīng)通過專項(xiàng)資金投入等方式構(gòu)建大數(shù)據(jù)應(yīng)用的軟硬件設(shè)施和和培養(yǎng)專業(yè)人才，并通過持續(xù)培訓(xùn)使全體員工了解并使用大數(shù)據(jù)進(jìn)行國庫統(tǒng)計(jì)分析。也可邀請(qǐng)專業(yè)的大數(shù)據(jù)解決方案服務(wù)商作為咨詢顧問，整合國庫不同生產(chǎn)系統(tǒng)數(shù)據(jù)，優(yōu)化數(shù)據(jù)應(yīng)用行為，加快統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)建設(shè)步伐。
（三）提高大數(shù)據(jù)管理和應(yīng)用能力
國庫統(tǒng)計(jì)分析應(yīng)不斷的加強(qiáng)國庫運(yùn)行數(shù)據(jù)的采集、儲(chǔ)存、保護(hù)和管理工作，不斷提升統(tǒng)計(jì)分析水平。加強(qiáng)對(duì)國庫統(tǒng)計(jì)分析中涉及的地方債、營改增、房地產(chǎn)、小微企業(yè)經(jīng)營、財(cái)政專戶、盤活庫存等熱點(diǎn)領(lǐng)域可以設(shè)計(jì)建立相應(yīng)跟蹤監(jiān)測(cè)指標(biāo)體系。與此同時(shí)加強(qiáng)改革數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)制度、方法以及程序，研究大數(shù)據(jù)共享制度，為宏觀經(jīng)濟(jì)分析提供便捷、堅(jiān)實(shí)的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。
建立國庫大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用機(jī)制是新形勢(shì)下的當(dāng)務(wù)之急。國庫統(tǒng)計(jì)分析需不斷改革創(chuàng)新，強(qiáng)化大數(shù)據(jù)的思維，提高大數(shù)據(jù)的意識(shí)和駕馭大數(shù)據(jù)的能力，積極探索新的大數(shù)據(jù)應(yīng)用方法和途徑，從而在國家宏觀決策、服務(wù)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展、服務(wù)國庫管理方面，進(jìn)一步提升國庫統(tǒng)計(jì)分析服務(wù)的能力和水平。
參考文獻(xiàn)：
[1]沈昱池.大數(shù)據(jù)時(shí)代我國財(cái)政信息共享的思考[J].地方財(cái)政研究，2015（11）：47-67
目前人類每年產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量已經(jīng)從TB（1024GB=1TB）級(jí)別躍升到PB（1024TB=1PB）、EB（1024PB=1EB）乃至ZB（1024EB=1ZB）級(jí)別，隨著數(shù)據(jù)量的急劇增長(zhǎng)，大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)到來。
隨著計(jì)算機(jī)處理技術(shù)和云計(jì)算的迅速發(fā)展，人們處理大規(guī)模復(fù)雜數(shù)據(jù)的能力日益增強(qiáng)，從大規(guī)模數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值信息的能力日益提高。經(jīng)營管理、工業(yè)生產(chǎn)等數(shù)據(jù)都可以直接從互聯(lián)網(wǎng)中提取并存儲(chǔ)到服務(wù)器中，然后進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘和分析，對(duì)于提高企業(yè)經(jīng)營管理水平，進(jìn)行生產(chǎn)過程控制，提高生產(chǎn)效率發(fā)揮著巨大的作用。
數(shù)據(jù)是德國工業(yè)4.0五大特色之一。數(shù)據(jù)是信息化時(shí)代重要的生產(chǎn)要素，數(shù)據(jù)生產(chǎn)信息，信息改善決策，進(jìn)而提高生產(chǎn)力。可以預(yù)測(cè)，未來數(shù)據(jù)積累量、數(shù)據(jù)分析能力、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)的能力將是決定企業(yè)價(jià)值的最主要因素，是評(píng)價(jià)企業(yè)價(jià)值的核心。
一、大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)分析
1.大數(shù)據(jù)
大數(shù)據(jù)是維克托?邁爾-舍恩伯格在2008年的著作《大數(shù)據(jù)時(shí)代》中提出的概念。維基百科給出的定義是，大數(shù)據(jù)指所涉及的資料規(guī)模巨大，無法通過目前常規(guī)軟件工具，在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、整理成為有用信息的數(shù)據(jù)集合。
大數(shù)據(jù)的主要特征為大量性（Volume）、多樣性（Variety）、高速性（Velocity）、價(jià)值性（Value）。
（1）大量性。是指大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量巨大。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，個(gè)人電腦、手機(jī)、平板電腦等網(wǎng)絡(luò)工具的使用和高度發(fā)達(dá)的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的普及，數(shù)據(jù)資料的來源范圍在不斷拓展，數(shù)據(jù)的計(jì)量單位從PB到EB到ZB，數(shù)據(jù)量增長(zhǎng)發(fā)生了質(zhì)的飛躍。
（2）多樣性。是指數(shù)據(jù)類型繁多。大數(shù)據(jù)不僅包括傳統(tǒng)的以文本資料為主的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，還包括信息化時(shí)代所有的文本、圖片、音頻、視頻等半結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，且以半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為主。
（3）高速性。指大數(shù)據(jù)處理時(shí)效性高。大數(shù)據(jù)產(chǎn)生速度快，有價(jià)值信息存在時(shí)間短，時(shí)效性強(qiáng)，在海量的數(shù)據(jù)面前，處理數(shù)據(jù)的效率關(guān)乎數(shù)據(jù)是否有使用價(jià)值，因此，能迅速有效的提取大量復(fù)雜數(shù)據(jù)中的有價(jià)值信息顯得非常重要。
（4）價(jià)值性。指大數(shù)據(jù)價(jià)值巨大，但價(jià)值密度低。大數(shù)據(jù)中存在反映人們生產(chǎn)、生活、商業(yè)等各方面極具價(jià)值的信息，但由于大數(shù)據(jù)規(guī)模巨大，數(shù)據(jù)時(shí)時(shí)刻刻都在更新變化，這些有價(jià)值的信息可能轉(zhuǎn)瞬即逝。因此，如何通過強(qiáng)大的機(jī)器算法迅速高效地完成數(shù)據(jù)的價(jià)值“提純”成為大數(shù)據(jù)時(shí)代亟需解決的難題。
2.大數(shù)據(jù)時(shí)代
大數(shù)據(jù)時(shí)代是指在大量數(shù)據(jù)信息基礎(chǔ)上所形成的新型信息時(shí)代，是建立在通過互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)渠道廣泛大量數(shù)據(jù)資源收集基礎(chǔ)上的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、價(jià)值提煉、智能處理和展示，促進(jìn)數(shù)據(jù)發(fā)揮價(jià)值的信息時(shí)代。大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)分析過程中數(shù)據(jù)的管理和應(yīng)用效率得到提高，人們幾乎能夠從任何數(shù)據(jù)中獲得可轉(zhuǎn)換為推動(dòng)人們生活方式變化的有價(jià)值的知識(shí)。大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展會(huì)促進(jìn)眾多領(lǐng)域和行業(yè)進(jìn)行變革，會(huì)對(duì)人們未來生活產(chǎn)生深刻的影響。
3.數(shù)據(jù)分析
數(shù)據(jù)分析是指用合適的統(tǒng)計(jì)方法及與分析對(duì)象有關(guān)的知識(shí)，定量與定性相結(jié)合，對(duì)收集到的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的過程，是為了提取有用信息和形成結(jié)論而對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行詳細(xì)研究和概括總結(jié)的過程。數(shù)據(jù)分析的目的是把隱藏在一大批看似雜亂無章的數(shù)據(jù)背后的信息挖掘和提煉出來，進(jìn)而總結(jié)出研究對(duì)象的內(nèi)在規(guī)律。
數(shù)據(jù)分析在企業(yè)經(jīng)營管理中具有重要意義。企業(yè)通過統(tǒng)計(jì)調(diào)查、整理獲得的統(tǒng)計(jì)資料能夠?qū)陀^對(duì)象的數(shù)據(jù)特征取得一定的認(rèn)識(shí)，但只是停留在表面的初步認(rèn)識(shí)。通過數(shù)據(jù)分析，挖掘數(shù)據(jù)背后隱藏的信息，總結(jié)隱藏在其中的內(nèi)在規(guī)律，掌握事物的本質(zhì)及內(nèi)在的發(fā)展規(guī)律，將其應(yīng)用到實(shí)際的經(jīng)營管理中，可以幫助管理者進(jìn)行合理的決策管理，并且及時(shí)調(diào)整企業(yè)的運(yùn)營發(fā)展策略，使企業(yè)的各項(xiàng)管理工作不斷改善和提高。
目前常用的數(shù)據(jù)分析方法有：
老七種工具，即排列圖、因果圖、分層法、調(diào)查表、散步圖、直方圖、控制圖；
新七種工具，即關(guān)聯(lián)圖、系統(tǒng)圖、矩陣圖、KJ法、計(jì)劃評(píng)審技術(shù)、PDPC法、矩陣數(shù)據(jù)圖。
4.大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)分析
從大數(shù)據(jù)中挖掘隱藏的有價(jià)值信息的關(guān)鍵在于對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行正確的數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)分析是大數(shù)據(jù)處理流程的核心。大數(shù)據(jù)的價(jià)值產(chǎn)生于分析過程，從規(guī)模巨大的數(shù)據(jù)中挖掘有價(jià)值信息所進(jìn)行的分析過程就是大數(shù)據(jù)分析。
大數(shù)據(jù)分析和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析最重要的區(qū)別在于數(shù)據(jù)量。數(shù)據(jù)量的急劇增長(zhǎng)及大數(shù)據(jù)的特征，決定了數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、查詢以及分析的難度增加，對(duì)數(shù)據(jù)處理技術(shù)的要求迅速提高。大數(shù)據(jù)分析建立在海量原始數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，不需要預(yù)先設(shè)定研究目的和方法，而要從大量數(shù)據(jù)中通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)找到數(shù)據(jù)之間的關(guān)系并建立模型，尋找導(dǎo)致現(xiàn)實(shí)情況的根源因素，甚至形成理論和新的認(rèn)知，在此基礎(chǔ)上對(duì)未來進(jìn)行預(yù)測(cè)和優(yōu)化，以實(shí)現(xiàn)社會(huì)運(yùn)行中各個(gè)領(lǐng)域的持續(xù)改善與創(chuàng)新。
傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析是“向后分析”，分析的是已經(jīng)發(fā)生的情況。而在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)分析是“向前分析”，具有預(yù)測(cè)性。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析主要針對(duì)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，具備一整套行之有效且?V泛使用的分析體系：利用數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫構(gòu)建數(shù)據(jù)立方體進(jìn)行分析。對(duì)于從大數(shù)據(jù)中提煉更深層次更有價(jià)值的信息的需要促使數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的產(chǎn)生，并發(fā)明了聚類、關(guān)聯(lián)分析、分類、回歸分析、估計(jì)、預(yù)測(cè)、描述和可視化等一系列行之有效的方法。同時(shí)大數(shù)據(jù)的到來使得在線數(shù)據(jù)分析成為可能，如Web頁挖掘、OLAP等。數(shù)據(jù)挖掘是在沒有明確假設(shè)的前提下去挖掘信息、發(fā)現(xiàn)知識(shí)，用于指導(dǎo)以后的行動(dòng)。
二、大數(shù)據(jù)分析在企業(yè)經(jīng)營管理中的意義
在企業(yè)的經(jīng)營管理過程中，數(shù)據(jù)是關(guān)鍵且核心的因素，在關(guān)鍵環(huán)節(jié)進(jìn)行科學(xué)的數(shù)據(jù)分析，對(duì)于提升企業(yè)的經(jīng)營管理能力具有十分重要的意義與作用。
首先，對(duì)企業(yè)情況進(jìn)行完整客觀的反映。在收集企業(yè)全面數(shù)據(jù)報(bào)表、調(diào)查資料的基礎(chǔ)上，利用數(shù)據(jù)分析工具進(jìn)行嚴(yán)謹(jǐn)?shù)姆治?，形成科學(xué)規(guī)范的數(shù)據(jù)分析報(bào)告，能發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)背后的信息，便于理解、閱讀和利用，為企業(yè)發(fā)展決策提供參考。
其次，對(duì)企業(yè)運(yùn)營情況進(jìn)行有效監(jiān)督。監(jiān)督是數(shù)據(jù)分析在企業(yè)經(jīng)營管理中的一項(xiàng)十分重要的功能。對(duì)企業(yè)經(jīng)營管理過程中所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)督具有十分重要的作用。在對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)、資料進(jìn)行收集整理的過程中，能夠相對(duì)較為全面、如實(shí)地知曉行業(yè)動(dòng)態(tài)及本企業(yè)運(yùn)行發(fā)展?fàn)顩r，能夠?qū)ζ髽I(yè)的相關(guān)活動(dòng)產(chǎn)生的效果進(jìn)行了解，比如企業(yè)方針政策實(shí)行與否、經(jīng)營計(jì)劃落實(shí)情況、經(jīng)濟(jì)指標(biāo)完成情況等，從而進(jìn)行行業(yè)對(duì)比和橫向、縱向?qū)Ρ确治?，以幫助企業(yè)良性發(fā)展。
第三，參與科學(xué)化決策。對(duì)收集整理到的數(shù)據(jù)資料有針對(duì)性的進(jìn)行深層次地研究、分析，挖掘出數(shù)據(jù)資料潛在的實(shí)質(zhì)涵義，促使企業(yè)管理者及相關(guān)部門能夠更為完整客觀地了解企業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及發(fā)展方向，從而能夠更有針對(duì)性地進(jìn)行企業(yè)決策，計(jì)劃制定，起到數(shù)據(jù)分析在企業(yè)經(jīng)營管理中的參與科學(xué)化決策的作用。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型決策是大數(shù)據(jù)時(shí)代決策的特點(diǎn)：盡可能全面、完整綜合地收集數(shù)據(jù)，在此基礎(chǔ)上使用恰當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行建模和分析，挖掘出數(shù)據(jù)背后的關(guān)系，預(yù)測(cè)事件發(fā)生的概率。企業(yè)利用大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)分析進(jìn)行決策時(shí)，首先要提高對(duì)數(shù)據(jù)的重視程度，轉(zhuǎn)變思維模式，在遇到重大決策時(shí)，先進(jìn)行數(shù)據(jù)收集、分析，再進(jìn)行決策。其次，要重視普通員工日常積累的數(shù)據(jù)。員工在完成日常工作的同時(shí)，積累了大量最基礎(chǔ)數(shù)據(jù)資料，企業(yè)將所有日常的數(shù)據(jù)加以整合分析，可以在決策時(shí)起到關(guān)鍵重要的作用。再次是建立數(shù)據(jù)輔助決策的流程和模板，建立基于決策任務(wù)的決策知識(shí)的收集、創(chuàng)造、共享、傳遞和激勵(lì)機(jī)制。
三、大數(shù)據(jù)分析在工業(yè)生產(chǎn)過程中的應(yīng)用探討
隨著信息化的推進(jìn)，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為一種重要的資源。未來大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)分析將在工業(yè)生產(chǎn)全過程中進(jìn)行應(yīng)用，將大力提升企業(yè)內(nèi)部運(yùn)營管理效率，提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，同?r提升制造過程中的智能化。
信息技術(shù)隨著信息化與工業(yè)化的深度融合，已經(jīng)滲透到了工業(yè)企業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的各個(gè)環(huán)節(jié)，ERP、MES等技術(shù)在工業(yè)企業(yè)中得到廣泛應(yīng)用。工業(yè)企業(yè)中生產(chǎn)線高速運(yùn)轉(zhuǎn)，工業(yè)設(shè)備產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，工業(yè)領(lǐng)域所擁有的數(shù)據(jù)日益豐富?；诖髷?shù)據(jù)分析平臺(tái)，對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，總結(jié)經(jīng)驗(yàn)、發(fā)現(xiàn)規(guī)律、預(yù)測(cè)趨勢(shì)、輔助決策，充分釋放和利用海量數(shù)據(jù)資源中蘊(yùn)藏的巨大價(jià)值，優(yōu)化公司運(yùn)營結(jié)構(gòu)，精準(zhǔn)決策，降低成本，提高效率。
大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用將給工業(yè)企業(yè)帶來創(chuàng)新和變革的新時(shí)代。信息化和工業(yè)化的深入融合，給工業(yè)領(lǐng)域帶來深刻的變革，通過互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等帶來的低成本感知、高速移動(dòng)鏈接、分布式計(jì)算和高級(jí)分析，給工業(yè)發(fā)展帶來了更快的速度、更高的效率和更高的洞察力。大數(shù)據(jù)分析在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用主要包括產(chǎn)品創(chuàng)新、生產(chǎn)流程優(yōu)化、產(chǎn)品質(zhì)量管理、生產(chǎn)計(jì)劃制定、產(chǎn)品定價(jià)、產(chǎn)品生命周期管理、庫存管理、供應(yīng)商管理等各個(gè)方面。
1.產(chǎn)品創(chuàng)新。客戶與工業(yè)企業(yè)之間的交易產(chǎn)生大量的行為動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)，同時(shí)對(duì)產(chǎn)品的使用情況跟蹤記錄，產(chǎn)生產(chǎn)品使用動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)，對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和分析，將分析結(jié)果使用到產(chǎn)品改進(jìn)設(shè)計(jì)、創(chuàng)新等活動(dòng)中，相當(dāng)于讓客戶參與到產(chǎn)品的需求分析和產(chǎn)品設(shè)計(jì)等創(chuàng)新活動(dòng)中，對(duì)產(chǎn)品創(chuàng)新具有不可估量的貢獻(xiàn)。
2.生產(chǎn)流程優(yōu)化?，F(xiàn)代化的工業(yè)制造生產(chǎn)線安裝有數(shù)以千計(jì)的小型傳感器，在生產(chǎn)的全過程中可以探測(cè)溫度、壓力、振動(dòng)和噪聲等。整個(gè)生產(chǎn)流程將產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，對(duì)這些數(shù)據(jù)從不同角度進(jìn)行挖掘分析、比如設(shè)備診斷、能耗分析、工藝分析等。在此基礎(chǔ)上，對(duì)生產(chǎn)過程建立虛擬模型，仿真并優(yōu)化改進(jìn)生產(chǎn)流程，提高設(shè)備使用率、降低能耗、減少質(zhì)量事故發(fā)生幾率，優(yōu)化工藝等，從而提高生產(chǎn)效率。
3.進(jìn)行質(zhì)量分析，提高質(zhì)量管理水平。高度自動(dòng)化的設(shè)備在加工產(chǎn)品的同時(shí)記錄了龐大的檢測(cè)結(jié)果。利用檢測(cè)結(jié)果進(jìn)行質(zhì)量分析，可以提高質(zhì)量管理水平。在產(chǎn)品的整個(gè)壽命周期，包括從市場(chǎng)調(diào)研到售后服務(wù)等的各個(gè)過程中適當(dāng)運(yùn)用數(shù)據(jù)分析過程，可以提高質(zhì)量管理的有效性。例如QC工具在工業(yè)企業(yè)的應(yīng)用。QC指質(zhì)量控制。針對(duì)工業(yè)生產(chǎn)全過程特定的工作失誤或品質(zhì)不良運(yùn)用QC工具展開分析討論，并將結(jié)果可視化顯示在大家容易看到的地方，提醒大家，防止再次發(fā)生同樣的問題，同時(shí)誰有新的建議可以隨時(shí)提出，大家一起討論修訂。
六西格瑪也是目前企業(yè)質(zhì)量管理中運(yùn)用比較廣泛的工具，它是一種用于改善企業(yè)質(zhì)量流程管理的技術(shù)，它以“零缺陷”的完美追求，帶動(dòng)質(zhì)量成本的大幅度降低。質(zhì)量分析工具在廣泛使用，可以提高產(chǎn)品質(zhì)量，從而最終實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)成本的降低，同時(shí)實(shí)現(xiàn)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的突破。
4.產(chǎn)品故障診斷與預(yù)測(cè)。無處不在的傳感器、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的利用，使得產(chǎn)品故障診斷實(shí)時(shí)進(jìn)行，提高了產(chǎn)品故障診斷的及時(shí)性。利用數(shù)據(jù)挖掘與分析技術(shù)，對(duì)記錄的數(shù)據(jù)進(jìn)行建模與仿真，可以對(duì)產(chǎn)品故障實(shí)行動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)。
5.生產(chǎn)計(jì)劃的科學(xué)制定。生產(chǎn)環(huán)節(jié)的大數(shù)據(jù)具有很大的利用價(jià)值，對(duì)其進(jìn)行挖掘與分析，對(duì)計(jì)劃制定具有指導(dǎo)意義。通過對(duì)計(jì)劃與完成的對(duì)比分析，發(fā)現(xiàn)計(jì)劃與實(shí)際完成的偏差，在考慮產(chǎn)能約束、人員技能、物料供應(yīng)、工裝模具等生產(chǎn)資源的基礎(chǔ)上，通過智能的優(yōu)化算法，建立計(jì)劃制定模型，從而制定更加科學(xué)合理的生產(chǎn)計(jì)劃。
6.進(jìn)行科學(xué)合理的產(chǎn)品定價(jià)。產(chǎn)品定價(jià)的合理性需要有詳細(xì)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和試驗(yàn)數(shù)據(jù)作為支撐。一方面能夠獲取更加詳細(xì)的微觀數(shù)據(jù)信息，使產(chǎn)品成品的分析更加科學(xué)精確。另一方面可以研究客戶對(duì)產(chǎn)品定價(jià)的敏感度。通過這些數(shù)據(jù)分析，為產(chǎn)品定價(jià)提供決策參考。
7.實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品生命周期管理。隨著物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，條形碼、二維碼、RFID等能夠唯一標(biāo)示產(chǎn)品，傳感器、可穿戴設(shè)備、智能感知、視頻采集、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)等技術(shù)能將產(chǎn)品生命周期的信息進(jìn)行實(shí)時(shí)采集和分析，這些數(shù)據(jù)能夠幫助企業(yè)在供應(yīng)鏈的各個(gè)環(huán)節(jié)跟蹤產(chǎn)品，收集產(chǎn)品使用信息，從而實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品生命周期的管理。這些數(shù)據(jù)還可以用于售后服務(wù)，提高售后服務(wù)質(zhì)量，從而提高產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力。
8.庫存管理。信息化高度發(fā)達(dá)，可以獲取工業(yè)企業(yè)各方面的信息。庫存信息將完全展現(xiàn)在管理者面前，通過數(shù)據(jù)分析和挖掘，可以準(zhǔn)確知道產(chǎn)品原材料和產(chǎn)成品庫存量。根據(jù)原材料庫存量和生產(chǎn)計(jì)劃確定原材料需求量，在此基礎(chǔ)上進(jìn)行采購，可以保證產(chǎn)品生產(chǎn)需求，有最大限度地減少了資源浪費(fèi)。
摘 要：隨著精益生產(chǎn)在企業(yè)的推廣、越來越多的企業(yè)開始深入挖掘生產(chǎn)中的不必要浪費(fèi)并思考降低生產(chǎn)成本措施、本文從降低生產(chǎn)成本的角度闡述了對(duì)做好精益生產(chǎn)的一些看法。
關(guān)鍵詞 ：精益生產(chǎn)；降低采購；減低損耗；減低單耗；設(shè)備維護(hù)
中圖分類號(hào)：F270
文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A
文章編號(hào)：1000-8772（2014）16-0244-01
精益生產(chǎn)是通過系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、人員組織、運(yùn)行方式和市場(chǎng)供求等方面的變革，使生產(chǎn)系統(tǒng)能很快適應(yīng)用戶需求不斷變化，并能使生產(chǎn)過程中一切無用、多余的東西被精簡(jiǎn)，最終達(dá)到包括市場(chǎng)供銷在內(nèi)的生產(chǎn)的各方面最好結(jié)果的一種生產(chǎn)管理方式。其核心是消除生產(chǎn)過程中一切不必要的浪費(fèi)。那么，在實(shí)際的生產(chǎn)過程中，應(yīng)如何做才能有效降低生產(chǎn)成本呢？筆者認(rèn)為應(yīng)從以下幾個(gè)方面入手：
一、降低直接材料成本
（一）降低采購成本
采購工作的好壞不僅是企業(yè)降低成本的重要來源，而且直接關(guān)系到生產(chǎn)的穩(wěn)定性和產(chǎn)品的質(zhì)量。因此，企業(yè)必須及時(shí)調(diào)整和制定正確、行之有效的采購策略，降低采購價(jià)格。
降低采購價(jià)格并不等于尋求最低的采購價(jià)格。在實(shí)際工作中，應(yīng)該追求的是“采購最優(yōu)成本”。如何做到“最優(yōu)成本”，歸納有如下幾種方法：
一是做好做好成本分析
成本分析是對(duì)每一種材料或每一項(xiàng)作業(yè)的成本進(jìn)行分析，從而了解某種產(chǎn)品或項(xiàng)目的成本構(gòu)成情況和變動(dòng)規(guī)律，為降低成本找到方向。
二是優(yōu)化成本核算
企業(yè)在衡量采購成本時(shí)，不應(yīng)僅僅看到物品的當(dāng)前購買價(jià)格，而是要用戰(zhàn)略的眼光評(píng)估綜合采購成本。同時(shí)，企業(yè)可以要求供應(yīng)商提供有關(guān)數(shù)據(jù)，以估算供應(yīng)商成本，降低自身企業(yè)的采購成本創(chuàng)造條件。
三是建立電子化采購
電子化采購是指利用互聯(lián)網(wǎng)和電子商務(wù)技術(shù)進(jìn)行采購的行為，它不僅能夠提高采購效率，同時(shí)還能夠降低采購成本。
四是實(shí)行聯(lián)合采購
聯(lián)合采購是多個(gè)企業(yè)之間的采購聯(lián)盟行為，通過聯(lián)合多家企業(yè)有選擇性的向供應(yīng)商統(tǒng)一定貨，用以擴(kuò)大采購批量，達(dá)到降低采購價(jià)格和采購成本的目的。
五是成立采購委員會(huì)
公司應(yīng)成立采購委員會(huì)，特別是大宗物料，十分有必要這樣來操作，這樣可以避免一人決策，也防止采購中的紕漏。
（二）減少直接材料的消耗量
一是是減少凈用量：
凈用量由設(shè)計(jì)直接決定，產(chǎn)品設(shè)計(jì)是成本的源頭，直接決定了產(chǎn)品的材料使用量、資源消耗和標(biāo)準(zhǔn)成本。從產(chǎn)品策劃和產(chǎn)品設(shè)計(jì)抓起，通過優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計(jì)、利用技術(shù)性措施從源頭削減成本，是降低成本活動(dòng)的重中之重。
二是減少額外消耗：
工藝損耗
是指由于加工工藝的局限性而在生產(chǎn)過程中必然產(chǎn)生的材料損耗，工序作業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)化，不但能夠提高效率、確保質(zhì)量，還能提高效益。
②質(zhì)量損耗
是指生產(chǎn)過程中由于加工條件不合適、原材料不良、員工操作失誤等原因造成質(zhì)量不良而帶來的材料損耗?，F(xiàn)場(chǎng)質(zhì)量改進(jìn)，提高質(zhì)量保證能力，使質(zhì)量成本最小化，可以大幅度降低質(zhì)量消耗。
③物流損耗
物流損耗是指在物流儲(chǔ)存、搬運(yùn)、使用和工序流動(dòng)過程中由于管理不當(dāng)造成的帳實(shí)差異、變質(zhì)、破損或自然消耗。因此，應(yīng)杜絕因人為因素造成盤點(diǎn)后的賬實(shí)差異；因混料、錯(cuò)料發(fā)生質(zhì)量事故，造成損失；因管理不善造成成品損毀；因斷料噪聲生產(chǎn)線停工待料，浪費(fèi)工時(shí)等。
二、降低生產(chǎn)單耗，提高生產(chǎn)效率
（一）分享優(yōu)秀成果
利用車間工作經(jīng)驗(yàn)長(zhǎng)、操作技能熟練的老員工總生產(chǎn)實(shí)踐中總結(jié)的降耗提效率經(jīng)驗(yàn)，在崗位上推廣；以活動(dòng)簡(jiǎn)報(bào)、專題看板、周會(huì)、月度會(huì)、經(jīng)驗(yàn)交流會(huì)、現(xiàn)場(chǎng)交流會(huì)、專題培訓(xùn)、外部參觀等方式對(duì)好的降耗提效方法經(jīng)行學(xué)習(xí)交流等。
（二）加強(qiáng)班組核算
建立以成本為核心，質(zhì)量、效率、安全并舉的綜合績(jī)效考核，充分利用生產(chǎn)記錄和分析報(bào)告，與個(gè)人收入掛鉤，通過數(shù)據(jù)分析、統(tǒng)計(jì)，準(zhǔn)確定量地反映出每個(gè)員工的勞動(dòng)成果，這樣就會(huì)產(chǎn)生整體的效益。
三、做好設(shè)備維護(hù)，提升效率
企業(yè)內(nèi)部多數(shù)員工是圍繞設(shè)備工作的。要提高員工的工作效率，除了員工本身的經(jīng)驗(yàn)和技能外，關(guān)鍵是要提高設(shè)備生產(chǎn)效率、減少設(shè)備故障、提高設(shè)備利用率。因此，培養(yǎng)一支技能過硬的維修隊(duì)伍是實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)時(shí)交貨的基本條件。
（一）提高修理技能
首先要加強(qiáng)對(duì)工藝原理和設(shè)備原理的掌握，掌握設(shè)備的結(jié)構(gòu)、程序、操作及控制要點(diǎn)、運(yùn)行狀態(tài)與質(zhì)量精度之間的關(guān)系、常見故障及應(yīng)對(duì)方法、常見質(zhì)量問題及預(yù)防措施等，這樣才能最大限度地縮短故障修理時(shí)間，降低修理成本。
（二）加強(qiáng)故障分析
通過查閱整理故障記錄，整理設(shè)備的功能結(jié)構(gòu)及使用方法；根據(jù)故障分析整理檢查項(xiàng)目，再按照項(xiàng)目調(diào)查實(shí)際狀態(tài)，對(duì)不正常的部位進(jìn)行及時(shí)修復(fù)，并重點(diǎn)研究防止故障復(fù)發(fā)的對(duì)策，最后整理出故障分析報(bào)告，編寫成管理標(biāo)準(zhǔn)作為今后設(shè)備管理的指導(dǎo)性文件。
（三）做好設(shè)備維修記錄
在每次維修設(shè)備之后一定要填寫維修記錄和小結(jié)，由本人簽名后交由設(shè)備主管確認(rèn)，并長(zhǎng)期總結(jié)正反兩方面的經(jīng)驗(yàn)，才能在今后維修中少犯或者不犯錯(cuò)誤，提高維修速度和成功率。
結(jié)束語：只有系統(tǒng)、廣泛、持久而深入地推進(jìn)降低生產(chǎn)成本活動(dòng)并不斷沉淀、總結(jié)和提升，才能更好推動(dòng)企業(yè)精益生產(chǎn)工作的順利開展。
會(huì)計(jì)崗位職責(zé)11、協(xié)助預(yù)算主管出具各項(xiàng)費(fèi)用統(tǒng)計(jì)對(duì)比分析及財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析;
2、預(yù)算系統(tǒng)審核各部門月度資金預(yù)算使用情況;
3、審核報(bào)銷及付款審批流程的正確性、合理性;
會(huì)計(jì)崗位職責(zé)21、根據(jù)公司發(fā)展戰(zhàn)略及管理要求，構(gòu)建和完善公司全面預(yù)算管理體系、分析體系;
2、組織開展股份公司年度全面預(yù)算、評(píng)估、分析與預(yù)算考核管理工作;
3、組織召開月度經(jīng)營分析會(huì)，協(xié)助財(cái)務(wù)總監(jiān)開展總部、下屬公司研、產(chǎn)、供、銷經(jīng)營狀況分析，提報(bào)優(yōu)化、改善措施、解決方案，提升公司盈利能力和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。
4、建立和完善公司預(yù)算管理制度、經(jīng)營分析及成本管理等業(yè)務(wù)相關(guān)的管理制度、規(guī)范及標(biāo)準(zhǔn)，審核并監(jiān)督落實(shí)執(zhí)行。
會(huì)計(jì)崗位職責(zé)3協(xié)助上級(jí)編制年度預(yù)算，并定期滾動(dòng)更新，進(jìn)行偏差分析;
出具內(nèi)部管理報(bào)表，并依據(jù)管理需要，不定時(shí)出具專項(xiàng)分析報(bào)告;
完成內(nèi)部產(chǎn)品結(jié)算，與外部產(chǎn)品采購的流程發(fā)起與審批;
完成月度納稅申報(bào)及稅務(wù)基礎(chǔ)工作，與集團(tuán)財(cái)務(wù)協(xié)同進(jìn)行稅務(wù)風(fēng)險(xiǎn)分析與防控，稅負(fù)管理與稅收籌劃;
協(xié)助上級(jí)完成其他日常管理工作及流程審批。
會(huì)計(jì)崗位職責(zé)41.負(fù)責(zé)月度目標(biāo)制定;通過月度零售目標(biāo)從財(cái)務(wù)角度制定經(jīng)銷商發(fā)貨目標(biāo)，簽署目標(biāo)確認(rèn)相關(guān)文件;
2.負(fù)責(zé)目標(biāo)進(jìn)度跟蹤與反饋;跟蹤與反饋每日來單、發(fā)貨、出庫、零售進(jìn)度，制定輸出相關(guān)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)報(bào)表，反饋每日經(jīng)營情況;
3.負(fù)責(zé)匯報(bào)財(cái)務(wù)經(jīng)營情況，分析相關(guān)財(cái)務(wù)指標(biāo)實(shí)際與計(jì)劃的偏差，對(duì)現(xiàn)有偏差提出專業(yè)意見并推動(dòng)完善;
會(huì)計(jì)崗位職責(zé)51.協(xié)助指導(dǎo)全國各區(qū)域預(yù)算編制;
2.制定預(yù)算審查標(biāo)準(zhǔn);
3.監(jiān)測(cè)各區(qū)域預(yù)算執(zhí)行情況，提醒各區(qū)域異常，制定風(fēng)險(xiǎn)提示等級(jí);
4.制定預(yù)算監(jiān)測(cè)表格格式(與管理報(bào)表口徑對(duì)接);
5.完成領(lǐng)導(dǎo)安排的其他工作。
會(huì)計(jì)崗位職責(zé)61、建立預(yù)算管理機(jī)制，完善預(yù)算管理體系，協(xié)助制定相關(guān)管理制度與流程;
2、推動(dòng)年度預(yù)算工作展開，組織業(yè)務(wù)部門進(jìn)行預(yù)算分解工作，按月完成月度預(yù)算差異分析報(bào)告;
3、深入業(yè)務(wù)，了解業(yè)務(wù)痛點(diǎn)，為業(yè)務(wù)部門提供改善報(bào)告;
4、跟蹤、落實(shí)預(yù)算執(zhí)行情況，及時(shí)糾偏，確保預(yù)算目標(biāo)的達(dá)成;
5、完成財(cái)務(wù)信息化工作;
6、完成領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他臨時(shí)工作。
會(huì)計(jì)崗位職責(zé)71、參與集團(tuán)年度全面預(yù)算管理工作，負(fù)責(zé)費(fèi)用預(yù)算的編制、審核、問題解決，完善審核標(biāo)準(zhǔn)，確保費(fèi)用預(yù)算的合理性;
2、負(fù)責(zé)集團(tuán)各考核單位預(yù)算目標(biāo)測(cè)算、建議、審核;
3、負(fù)責(zé)集團(tuán)月度經(jīng)營業(yè)績(jī)分析、滾動(dòng)損益預(yù)測(cè)、預(yù)算執(zhí)行差異分析;
大數(shù)據(jù)是重中之重
芮祥麟坦言，大數(shù)據(jù)是文思海輝選定的最重要的技術(shù)創(chuàng)新領(lǐng)域。他指出，大數(shù)據(jù)應(yīng)用包含傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析，但其內(nèi)涵發(fā)生了很大的變化，“傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析更大的作用是回顧歷史，對(duì)已經(jīng)發(fā)生的事情進(jìn)行歸納和總結(jié)，而現(xiàn)代數(shù)據(jù)分析要求能夠展望未來，對(duì)業(yè)務(wù)進(jìn)行前瞻性分析，在時(shí)效性、數(shù)據(jù)規(guī)模、準(zhǔn)確度等方面比以往要求更高?！?/p>
大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域非常廣闊，因?yàn)?，?shù)據(jù)正在被更多行業(yè)視為重要的生產(chǎn)原材料。芮祥麟以金融行業(yè)為例，“過去，金融行業(yè)認(rèn)為其原材料只是金錢，現(xiàn)在金融行業(yè)已普遍將數(shù)據(jù)當(dāng)成第二個(gè)重要的原材料，比如信用卡業(yè)務(wù)?！敝圃鞓I(yè)同樣如此，“以前，通用汽車是實(shí)行IT外包的領(lǐng)頭羊，其IT外包比例最高時(shí)達(dá)到90%，而現(xiàn)在，其IT外包只剩下10%，因?yàn)槠湎Ｍ莆兆钬S富的購車客戶信息，以便制定高效的營銷戰(zhàn)略。”
芮祥麟指出，越來越多的行業(yè)客戶希望把消費(fèi)者的數(shù)字足跡記錄下來，通過運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，指導(dǎo)經(jīng)營決策，因此大數(shù)據(jù)應(yīng)用是必然的發(fā)展趨勢(shì)，“我在美國、德國已看到了很豐富的大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例，中國市場(chǎng)要慢一些，我認(rèn)為在一些特定行業(yè)，如金融、旅游、制造等幾個(gè)特定行業(yè)，今年會(huì)產(chǎn)生幾個(gè)燈塔項(xiàng)目，大規(guī)模應(yīng)用應(yīng)該會(huì)發(fā)生在2014年?！?/p>
文思海輝技術(shù)有限公司高級(jí)副總裁、金融商業(yè)智能事業(yè)部總經(jīng)理王闖舟的介紹從一個(gè)側(cè)面證實(shí)了芮祥麟的判斷，“金融行業(yè)近兩年新啟動(dòng)的大型數(shù)據(jù)倉庫項(xiàng)目幾乎都是文思海輝的團(tuán)隊(duì)在主導(dǎo)承擔(dān)，比如國家開發(fā)銀行、民生銀行、深圳發(fā)展銀行、廣發(fā)銀行、北京銀行等?！蓖蹶J舟指出，銀行客戶對(duì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用需求走旺源于業(yè)務(wù)發(fā)展需求，“尤其在非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的分析上，比如客戶網(wǎng)銀行為、Call Center各種交互信息、客戶調(diào)查和客戶投訴記錄、內(nèi)部分析報(bào)告、來自社交媒體的數(shù)據(jù)等，銀行客戶希望達(dá)成真正的360度視圖，實(shí)現(xiàn)更好的用戶體驗(yàn)與關(guān)系管理，以及更全面的風(fēng)險(xiǎn)管理?！?/p>
芮祥麟認(rèn)為在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新，企業(yè)必須具有一定的技術(shù)儲(chǔ)備，如大數(shù)據(jù)整體技術(shù)框架、數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)、Hadoop應(yīng)用技術(shù)、MapReduce并行處理技術(shù)等，文思海輝在這些技術(shù)領(lǐng)域都有一定的技術(shù)積累，有機(jī)會(huì)實(shí)現(xiàn)技術(shù)突破。
企業(yè)移動(dòng)應(yīng)用普及迅速
談到企業(yè)移動(dòng)應(yīng)用，芮祥麟認(rèn)為PC市場(chǎng)江河日下已成為不爭(zhēng)的事實(shí)，雖然這并非意味著PC應(yīng)用會(huì)被完全取代，但移動(dòng)應(yīng)用的發(fā)展確實(shí)非常迅速。
在企業(yè)移動(dòng)市場(chǎng)，數(shù)據(jù)應(yīng)用正在不斷前移，以前絕大多數(shù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果只提供給CEO、CFO、CTO等高管參考使用，現(xiàn)在不僅營運(yùn)層面的中層管理者需要看到數(shù)據(jù)，依此進(jìn)行業(yè)務(wù)決策，甚至一線操作人員也對(duì)數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)提出了迫切的需求。“比如說，做新能源的風(fēng)電企業(yè)，一線服務(wù)工程師往往進(jìn)行野外作業(yè)，遇到設(shè)備故障進(jìn)行維修時(shí)，其需要及時(shí)得到來自總部的信息服務(wù)支持，移動(dòng)應(yīng)用就可以解決類似的應(yīng)用場(chǎng)景問題?！?/p>
可以說，移動(dòng)計(jì)算技術(shù)的發(fā)展使得移動(dòng)應(yīng)用的人群層次更加豐富，應(yīng)用的頻繁度、顆粒度跟以往相比非常不一樣，移動(dòng)應(yīng)用的設(shè)計(jì)場(chǎng)景和設(shè)計(jì)思路都在發(fā)生非常大的改變，這些變化帶來了技術(shù)創(chuàng)新的機(jī)遇。
云計(jì)算更加務(wù)實(shí)
進(jìn)入2013年，關(guān)于云計(jì)算的討論似乎有所冷卻，但芮祥麟指出，實(shí)際上云計(jì)算的應(yīng)用項(xiàng)目在不斷增長(zhǎng)，“要認(rèn)識(shí)清楚，云計(jì)算不是單純的產(chǎn)品采購和應(yīng)用問題，云計(jì)算是一個(gè)系統(tǒng)工程?！?/p>
芮祥麟認(rèn)為，實(shí)現(xiàn)云計(jì)算，需要企業(yè)的IT部門做出結(jié)構(gòu)性的改變，做到產(chǎn)品目錄化、標(biāo)準(zhǔn)化，提供工業(yè)化服務(wù)，各種服務(wù)升級(jí)要自動(dòng)化，還要解決系統(tǒng)安全問題，“這有些象麥當(dāng)勞的服務(wù)模式，更適合中小企業(yè)的應(yīng)用需求?！?/p>
云計(jì)算的應(yīng)用場(chǎng)景具有非常大的想象空間，芮祥麟以航空業(yè)為例進(jìn)行說明，“飛機(jī)駕駛員在起飛前，要進(jìn)行各種檢查，以保證起飛安全，以往這種檢查很耗時(shí)間，如果將其自動(dòng)化，放到云端實(shí)現(xiàn)應(yīng)會(huì)很快；再比如，機(jī)場(chǎng)地面工程師在進(jìn)行機(jī)械維護(hù)遇到問題時(shí)，通過云平臺(tái)，可以迅速得到總部最好的建議和診斷?！?/p>
成本會(huì)計(jì)是公裝企業(yè)的財(cái)務(wù)部門管理內(nèi)容中重要的一環(huán)。對(duì)于公裝企業(yè)而言，其成本和收人在會(huì)計(jì)核算上都十分明顯，因此在企業(yè)管理中除了開源擴(kuò)大業(yè)務(wù)量之外，最重要的就是成本上的控制和比較。因此，對(duì)于公裝企業(yè)而言，成本會(huì)計(jì)在企業(yè)的應(yīng)用和發(fā)展對(duì)于企業(yè)的利潤(rùn)和未來發(fā)展有著十分關(guān)鍵的地位。
二、 成本會(huì)計(jì)在公裝企業(yè)運(yùn)用的問題
1. 缺乏成本會(huì)計(jì)意識(shí)
公裝企業(yè)作為注重成本與產(chǎn)出的企業(yè)，在成本控制上具有一定的要求，但在實(shí)際的公裝工作報(bào)價(jià)中，企業(yè)較少與財(cái)務(wù)部門進(jìn)行真正的溝通，僅僅從單方面和細(xì)節(jié)上注重成本的報(bào)價(jià)和談判，忽視了從數(shù)據(jù)上進(jìn)行分析，從整體上看待成本的計(jì)算和投人與產(chǎn)出比。由于過往的企業(yè)中對(duì)于財(cái)務(wù)部門的理解，公裝企業(yè)將財(cái)務(wù)部門僅僅定位在對(duì)外報(bào)告和錄入憑證記錄企業(yè)流水的地位上，忽視了財(cái)務(wù)部門在成本計(jì)量和核算上的數(shù)據(jù)匯集優(yōu)勢(shì)和分析優(yōu)勢(shì)。財(cái)務(wù)部門在自身定位局限之下，沒能對(duì)企業(yè)的過往投人與產(chǎn)出效果及后續(xù)的返工比以及材料的使用重復(fù)率等進(jìn)行計(jì)算。在缺乏財(cái)務(wù)部門的成本會(huì)計(jì)核算與分析的參與之下，盡管企業(yè)可能對(duì)成本的情況和投人產(chǎn)出情況有一定的估算和了解，但基于經(jīng)驗(yàn)和事實(shí)下的判斷分析盡管體現(xiàn)了其專業(yè)水平，但缺乏數(shù)據(jù)支持和精確度的預(yù)估很可能造成判斷上的失誤或者由于判斷差異導(dǎo)致的發(fā)展方向上的估算錯(cuò)誤。財(cái)務(wù)部門自身忽視成本會(huì)計(jì)在核算后的數(shù)據(jù)分析與挖掘，也是導(dǎo)致公裝企業(yè)成本會(huì)計(jì)意識(shí)淡薄的重要原因之一。財(cái)務(wù)部門具有得天獨(dú)厚的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)挖掘優(yōu)勢(shì)，但未能將數(shù)據(jù)挖掘并作出分析報(bào)告呈現(xiàn)給企業(yè)管理層，提起其成本會(huì)計(jì)的精確管理和分析意識(shí)，是財(cái)務(wù)部門在成本會(huì)計(jì)觀念上的一大缺失，需要后續(xù)的努力和補(bǔ)足，為公裝企業(yè)創(chuàng)造成本會(huì)計(jì)分析上的成本優(yōu)勢(shì)。
2. 公裝企業(yè)的成本會(huì)計(jì)專業(yè)水平不夠
公裝企業(yè)相對(duì)家裝企業(yè)通常規(guī)模較大，涉及的投人資金和材料等前期成本往往較大，發(fā)展時(shí)間和周期長(zhǎng)，在行業(yè)內(nèi)往往具有一定的資歷。但在我國當(dāng)下的發(fā)展下，伴隨著長(zhǎng)時(shí)間發(fā)展和較老的資歷的公裝企業(yè)往往并沒有采用現(xiàn)代管理方式，而是以過往經(jīng)驗(yàn)和管理模式支撐著公裝企業(yè)在當(dāng)前國情和對(duì)地域范圍的熟悉下的不斷前進(jìn)和發(fā)展。與之相應(yīng)的是財(cái)務(wù)部門的管理者和負(fù)責(zé)人往往伴隨著公裝企業(yè)一起發(fā)展，擁有豐富的財(cái)務(wù)經(jīng)驗(yàn)但對(duì)于成本會(huì)計(jì)分析等偏向管理決議的領(lǐng)域缺乏專門的知識(shí)和認(rèn)識(shí)，而財(cái)務(wù)負(fù)責(zé)人對(duì)于成本會(huì)計(jì)的忽視也導(dǎo)致了財(cái)務(wù)部門對(duì)于成本會(huì)計(jì)下的數(shù)據(jù)挖掘和分析領(lǐng)域缺乏學(xué)習(xí)和深人了解。在公裝企業(yè)的財(cái)務(wù)部門，缺乏對(duì)于成本會(huì)計(jì)中成本數(shù)據(jù)的挖掘方法上的認(rèn)識(shí)和新成本理念下的專業(yè)素養(yǎng)水平，導(dǎo)致了財(cái)務(wù)部門的成本會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)挖掘和后續(xù)的分析報(bào)告無從談起。尤其是數(shù)據(jù)挖掘上，盡管財(cái)務(wù)部門資深人員和負(fù)責(zé)人可能具有一定的成本分析能力，但數(shù)據(jù)挖掘除了依靠對(duì)于成本數(shù)據(jù)的敏感額分析能力之外，更需要一定的數(shù)據(jù)挖掘工具使用能力和一定的計(jì)算機(jī)應(yīng)用水平，對(duì)于部分資歷較老的財(cái)務(wù)人員來說具有一定的難度，且財(cái)務(wù)部門人員在數(shù)據(jù)挖掘方面多缺乏專業(yè)的培訓(xùn)和實(shí)戰(zhàn)能力，造成了公裝企業(yè)的成本會(huì)計(jì)分析有心無力，難以成行。
3. 成本會(huì)計(jì)信息缺乏外界信息支持
在信息化社會(huì)公裝企業(yè)的激烈競(jìng)爭(zhēng)下，成本會(huì)計(jì)常常只關(guān)注于當(dāng)下的工作和企業(yè)內(nèi)部的成本水平，固步自封，忽視了外部成本管理信息內(nèi)容。對(duì)于成本會(huì)計(jì)而言，盡管成本核算在一定程度上能幫助企業(yè)在質(zhì)量保證下盡可能的壓縮成本。但對(duì)于財(cái)務(wù)部門的成本核算而言，其核算內(nèi)容局限在企業(yè)提供的備選合作伙伴與合作方式之中，具有一定的局限性。成本會(huì)計(jì)在缺乏與外界信息的溝通之下，很可能失去尋找更好的幫助公裝企業(yè)降低成本的市場(chǎng)信息和有效的成本管理方法上的分析方法與信息。
三、成本會(huì)計(jì)在公裝企業(yè)運(yùn)用中的對(duì)策
1.樹立成本會(huì)計(jì)意識(shí)
公裝企業(yè)的成本會(huì)計(jì)意識(shí)的樹立應(yīng)當(dāng)從企業(yè)層面和財(cái)務(wù)部門兩個(gè)層面引起重視。在企業(yè)層面，管理層應(yīng)當(dāng)從宏觀層面考慮成本會(huì)計(jì)對(duì)于總體成本的計(jì)算和比較。以總體上的成本數(shù)據(jù)挖掘和分析作用來考慮企業(yè)整體的成本管理，對(duì)于優(yōu)勢(shì)部分在成本采購中討論成本壓縮空間，對(duì)于重復(fù)材料部分考慮擴(kuò)大采購規(guī)模，以規(guī)模上的優(yōu)勢(shì)換取議價(jià)優(yōu)勢(shì)。以某公裝企業(yè)為例，由于本企業(yè)的規(guī)模和裝修風(fēng)格與用材上的優(yōu)勢(shì)，結(jié)合企業(yè)能接收到的客戶內(nèi)容和范圍，企業(yè)開展了雙業(yè)務(wù)模式，即公裝和家裝同時(shí)進(jìn)行的方法，對(duì)于重合部分與對(duì)口材料企業(yè)議價(jià)，大量采購，降低了企業(yè)的采購成本。在財(cái)務(wù)部門上，要積極提髙本部門的成本會(huì)計(jì)意識(shí)，將自身定位于既注重對(duì)外財(cái)務(wù)報(bào)告與分析，又能為企業(yè)提供成本和管理上的參考分析的部門。在成本會(huì)計(jì)的具體核算和分析上，財(cái)務(wù)部門要能對(duì)企業(yè)的過往投人與產(chǎn)出效果及后續(xù)的返工比以及材料的使用重復(fù)率等進(jìn)行基本的計(jì)算和數(shù)據(jù)上的篩選和基礎(chǔ)分析。
除此之外，根據(jù)不同的公裝合作伙伴類型的過往投人產(chǎn)出與利潤(rùn)水平比例上的大量財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)上的比較，財(cái)務(wù)部門可以與市場(chǎng)部門合作，提供財(cái)務(wù)上的數(shù)據(jù)分析，幫助企業(yè)開拓和精確比較各個(gè)市場(chǎng)細(xì)分下的利潤(rùn)水平和對(duì)企業(yè)的盈利影響，幫助企業(yè)確立未來的發(fā)展方向和水平。財(cái)務(wù)部門在基礎(chǔ)的成本管理內(nèi)容之外，應(yīng)當(dāng)對(duì)于成本管理的各個(gè)方面提起警覺，樹立優(yōu)秀的成本管理意識(shí)，從多方面考慮對(duì)于公裝企業(yè)成本有利的財(cái)務(wù)內(nèi)容。
2..提高公裝企業(yè)成本會(huì)計(jì)部分的專業(yè)水平
公裝企業(yè)的成本會(huì)計(jì)并不是一個(gè)單一的崗位設(shè)置或者職能設(shè)置，而是需要各崗位之間的配合與分析，在總體上提升企業(yè)成本會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)挖掘和分析中的能力。對(duì)于公裝企業(yè)成本會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)挖掘能力和分析較弱的，可以將部分崗位人員進(jìn)行繼續(xù)教育培訓(xùn)，在培訓(xùn)中學(xué)習(xí)成本會(huì)計(jì)的數(shù)據(jù)挖掘能力和最先進(jìn).的分析方法。在客觀上，配套措施方面應(yīng)當(dāng)確保會(huì)計(jì)電算化的實(shí)施和推行，在能力下?lián)碛袛?shù)據(jù)挖掘和分析的硬件和軟件上的支持。在軟件使用中，有條件的還應(yīng)當(dāng)在企業(yè)內(nèi)部推行企業(yè)資源管理等軟件，在企業(yè)內(nèi)部建立資源和信息數(shù)據(jù)共享平臺(tái)，幫助財(cái)務(wù)部門多方面多維度獲取成本管理所需要的輔助信息和數(shù)據(jù)挖掘后分析中的非數(shù)據(jù)部分的補(bǔ)充信息支持。通過財(cái)務(wù)部門的成本管理挖掘能力和數(shù)據(jù)分析能力的提高，帶動(dòng)財(cái)務(wù)部門整體的成本管理能力上的提高和成本知識(shí)的運(yùn)用，加強(qiáng)崗位之間和合作，發(fā)揮資深會(huì)計(jì)在公裝企業(yè)多年的經(jīng)驗(yàn)判斷能力，幫助部門更多的轉(zhuǎn)型成為管理層輔助決策部門，提升部門在企業(yè)中的地位，幫助企業(yè)在成本管理中獲得在市場(chǎng)和利潤(rùn)上的更大優(yōu)勢(shì)。
3.加強(qiáng)外部溝通
財(cái)務(wù)部門在提升對(duì)成本會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)挖掘分析能力和對(duì)于成本管理的意識(shí)之后，應(yīng)當(dāng)積極關(guān)注同行業(yè)對(duì)于成本管理上的方法和成本管理水平，積極向公裝企業(yè)中具有先進(jìn)成本管理水平的企業(yè)學(xué)習(xí)，開展行業(yè)內(nèi)部和相近行業(yè)之間的交流和探討，了解企業(yè)的成本水平和成本管理方法，提髙自身業(yè)務(wù)能力，增進(jìn)對(duì)外部市場(chǎng)的了解，獲取與本企業(yè)的比較信息。對(duì)于新的成本管理方法和對(duì)于成本控制有利的新型合作方式等，積極關(guān)注并考慮從財(cái)務(wù)方面做出分析，對(duì)于確實(shí)有利的，將財(cái)務(wù)上的專業(yè)分析提交管理層進(jìn)行參考，探索更加多元化的成本控制和管理方法，降低企業(yè)經(jīng)營成本。
一、淺析傳統(tǒng)會(huì)計(jì)和管理會(huì)計(jì)
傳統(tǒng)會(huì)計(jì)的重點(diǎn)在于核算、匯總和監(jiān)督。大家的理解都是：會(huì)計(jì)人員整天都呆在辦公室里進(jìn)行數(shù)據(jù)核算、整理，對(duì)過去數(shù)據(jù)、單子進(jìn)行整理匯總，出憑證記賬、做報(bào)表寫賬本等等。及便是對(duì)數(shù)據(jù)的分析，也多為財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的分析整理，通過相關(guān)數(shù)據(jù)分析進(jìn)行預(yù)測(cè)預(yù)計(jì)等。財(cái)務(wù)監(jiān)督更多立足于財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)監(jiān)督、財(cái)務(wù)成本監(jiān)督、財(cái)務(wù)指標(biāo)監(jiān)督等。這些數(shù)據(jù)的分析、預(yù)測(cè)和監(jiān)督都只是站在財(cái)務(wù)崗位、財(cái)務(wù)角色中去處理，還沒有站在領(lǐng)導(dǎo)角色去管理，這就不能很好地實(shí)現(xiàn)全面性、全局性、更高層次的分析監(jiān)督。
而管理會(huì)計(jì)則體現(xiàn)了會(huì)計(jì)崗位納入到管理范圍中去，增加了管理的內(nèi)容，體現(xiàn)了管理的職能。通過把財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、財(cái)務(wù)分析、財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)融入到業(yè)務(wù)管理、風(fēng)險(xiǎn)管理、績(jī)效管理中去，真正實(shí)現(xiàn)以財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)去影響和指引相關(guān)業(yè)務(wù)的發(fā)展和決策。會(huì)計(jì)崗位真正實(shí)現(xiàn)管理職能，站在管理者領(lǐng)導(dǎo)者角度進(jìn)行管理，在管理中發(fā)揮重要作用，成為名副其實(shí)的管理崗位。讓財(cái)務(wù)人員更好地在管理崗上發(fā)揮才干，甚至在領(lǐng)導(dǎo)崗位上發(fā)揮管理作用。
二、高級(jí)會(huì)計(jì)實(shí)務(wù)的內(nèi)容
高級(jí)會(huì)計(jì)實(shí)務(wù)所涉及的內(nèi)容有：公司戰(zhàn)略、財(cái)務(wù)戰(zhàn)略、投資籌資資金管理、全面預(yù)算管理、業(yè)績(jī)?cè)u(píng)價(jià)、內(nèi)部控制、成本管理、股份價(jià)值和企業(yè)價(jià)值、套期保值和股權(quán)激勵(lì)、事業(yè)單位采購內(nèi)控投資資產(chǎn)管理等。
三、高級(jí)會(huì)計(jì)實(shí)務(wù)和管理會(huì)計(jì)的結(jié)合
高級(jí)會(huì)計(jì)實(shí)務(wù)的內(nèi)容反映了財(cái)務(wù)管理、分析、預(yù)測(cè)、監(jiān)督的實(shí)質(zhì)。它從更高層次對(duì)企事業(yè)單位進(jìn)行全面、深入地管理、評(píng)價(jià)、預(yù)測(cè)等，真正把財(cái)務(wù)工作融入到管理中去，真正站在領(lǐng)導(dǎo)高度去籌劃企業(yè)未來、把握風(fēng)險(xiǎn)控制、對(duì)決策起重要作用。管理會(huì)計(jì)工作內(nèi)容表明，一定程度上僅僅依靠財(cái)務(wù)負(fù)責(zé)人是難以完成的，甚至需要總會(huì)計(jì)師去協(xié)調(diào)完成管理會(huì)計(jì)工作。
