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    智能制造技術分析樣例十一篇

    時間:2023-07-25 09:25:00

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    智能制造技術分析

    篇1

    制漿造紙工業(yè)與國民的經(jīng)濟發(fā)展是分不開的,同時在社會的各個領域發(fā)揮著重要的作用。但是隨著環(huán)境問題和資源問題的日益嚴重、緊缺,制漿造紙業(yè)的發(fā)展受到嚴重的阻礙,因此加強對新技術的研究顯得尤為關鍵。在當今的潮流下,綠色技術創(chuàng)新成為制漿造紙業(yè)發(fā)展的趨勢,追求經(jīng)濟效益的增加與環(huán)境的協(xié)調(diào)相處成為發(fā)展的必然選擇。

    1中國制漿造紙工業(yè)發(fā)展存在的問題

    1.1原材料的缺口制約著制漿造紙企業(yè)的發(fā)展

    制漿造紙業(yè)屬于原料密集型產(chǎn)業(yè),不僅對原料的數(shù)量需求巨大,同時對原料的質量也有很高的要求。但是在目前中國的制漿造紙業(yè)發(fā)展過程中,紙漿的原料結構十分的不合理。根據(jù)數(shù)據(jù)顯示,2010年中國造紙工業(yè)的紙漿消耗情況中廢紙漿、非木漿的綜合比重占到了80%,其中木漿的所占比重是很低的,僅為22%,并且其中的一多半還要依賴于外國進口,這些從根本上限制了中國造紙工業(yè)的發(fā)展。另一方面,紙漿中非木漿的資源利用率偏低,造成環(huán)境的污染較大。根據(jù)檢測報告分析,其中的主要污染源是進行紙張漂白之后的廢液,尤其是在草類紙漿中所含有的草漿黑液,含有元素硅的量超標,而且難以被提取和過濾,造成資源的可重復利用率較低,影響了中國制漿造紙工業(yè)的質量和長遠的發(fā)展。

    1.2設備較為落后,技術研發(fā)能力差

    與造紙業(yè)發(fā)達的國家相比,我國的制漿造紙業(yè)在技術上還有很大的差距,整體的制造水平還是偏低。眾所周知,造紙業(yè)是污染較大的工業(yè)之一,需要先進的技術,提高資源的利用率和提取率,但是從目前我國的造紙業(yè)來看,水平較低。其中一方面的原因是產(chǎn)學研的銜接較差。在現(xiàn)階段,我國的自主科研和創(chuàng)新能力不足,無法滿足造紙業(yè)發(fā)展的需求,也沒有辦法保證先進的設備在工業(yè)中的及時應用,直接導致了我國的大型先進制漿造紙設備在國內(nèi)無法制造,只能依賴于國外的進口,制約了我國制漿造紙業(yè)的發(fā)展。另一方面是技術不達標。造紙業(yè)的資源消耗較大,但是重復利用率和資源的提取率較低,我國目前在控制污染物的排放量和技術革新方面還是遠遠不夠的。因此,為了實現(xiàn)造紙業(yè)的循環(huán)發(fā)展,必須要加強技術的改進和完善,提高設備和科研的能力。

    1.3高消耗低效率,環(huán)境污染嚴重

    制漿造紙業(yè)是一個高污染的行業(yè),因為在工業(yè)生產(chǎn)的過程中,需要大量的排放廢氣和污水。尤其是在制漿的階段,需要投入許多的原料和化學藥品進行去雜質,產(chǎn)生大量的廢氣和廢水。根據(jù)數(shù)據(jù)顯示,僅2005年,中國造紙業(yè)排放污水量達到36.7億噸,在全國廢水排放總量中占到五分之一左右,廢氣的排放量約為159.7萬噸,約占全國企業(yè)廢氣排放量的三分之一左右。從數(shù)據(jù)中就可以反映出制漿造紙工業(yè)的排污量所造成的環(huán)境污染巨大,對我國的環(huán)境造成巨大的壓力。另外,造紙業(yè)是一個資源密集型產(chǎn)業(yè),對森林資源和水資源的需求量十分大。雖然森林資源和水資源屬于可再生的資源,但是對我國來說,資源的總量較少,分布也不均勻,所以造紙業(yè)的發(fā)展對國家的環(huán)境造成重要的影響。另外,森林系統(tǒng)和水系統(tǒng)對環(huán)境的維系作用十分重大,因此,大量的砍伐和消耗,對我國的環(huán)境系統(tǒng)造成了不利的影響。

    2制漿造紙業(yè)實施綠色技術創(chuàng)新的必要性

    首先,綠色技術創(chuàng)新,改善了傳統(tǒng)制漿造紙技術的缺點和不足。就綠色技術的本質來說,是一種新型的創(chuàng)新系統(tǒng),更加注重對資源和環(huán)境的關注,引導技術創(chuàng)新向生態(tài)和環(huán)境保護等方面去發(fā)展,追求經(jīng)濟效益的同時,兼顧環(huán)境的保護,做到經(jīng)濟發(fā)展和環(huán)境保護的協(xié)調(diào)。對于制漿造紙企業(yè)來說,其行業(yè)特點屬于生物制品產(chǎn)業(yè),相比于其他的非生物制造業(yè)來說,具有更加良好的優(yōu)勢,能夠實現(xiàn)原料的可持續(xù)利用。但是同時制漿造紙產(chǎn)業(yè)又屬于高污染的行業(yè),所以在污染控制和預防技術方面,需要加強改進和革新,嚴格控制廢物的排放,實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。其次,中國制漿造紙業(yè)的發(fā)展必須要堅持環(huán)境保護和增長持續(xù)相協(xié)調(diào)的戰(zhàn)略,建立循環(huán)的現(xiàn)代化造紙企業(yè)。但是在目前看來,原料結構不合理,非木漿和草漿的比重較大;技術設備落后;自主創(chuàng)新能力較差等,難以保證制漿造紙業(yè)的發(fā)展。因此,必須要實現(xiàn)節(jié)能減排,加強自主創(chuàng)新的能力。一方面,要實現(xiàn)環(huán)境和經(jīng)濟的協(xié)調(diào)發(fā)展,必須要改變傳統(tǒng)的技術,以節(jié)能降耗為突破口,加快技術的轉型,走可持續(xù)發(fā)展的循環(huán)經(jīng)濟道路。另一方面,進行綠色技術創(chuàng)新,能夠有效的降低制漿造紙企業(yè)的生產(chǎn)成本,為企業(yè)創(chuàng)造更大的經(jīng)濟效益,同時還可以從根本上控制、減輕環(huán)境的污染問題,形成良好的企業(yè)形象和企業(yè)的文化,增強大眾對企業(yè)品牌的認可程度,實現(xiàn)經(jīng)濟的大幅度增值。因此,在制漿造紙業(yè)實施綠色技術創(chuàng)新是必然的選擇。

    3綠色創(chuàng)新技術推動制漿造紙企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展

    3.1有利于提升設備的水平

    在目前來看我國的制漿造紙設備與造紙業(yè)發(fā)達的國家之間還存在不小的差距,我國的許多制漿造紙設備還依賴于國外的進口。通過實行綠色創(chuàng)新技術,能夠提高企業(yè)的自主創(chuàng)新能力,實現(xiàn)制漿造紙設備方面的突破,解決傳統(tǒng)技術中消耗過大、運行可靠性較差的問題,起到節(jié)能減排的作用。由此,制漿造紙業(yè)的自主創(chuàng)新能力大大加強,設備的水平不斷的提高,增加了企業(yè)的收益,同時也實現(xiàn)了制漿造紙企業(yè)長遠的、良好的發(fā)展,走可持續(xù)發(fā)展的道路。

    3.2有助于節(jié)約資源,保護環(huán)境

    在制漿造紙企業(yè)中實施綠色技術創(chuàng)新,不只是在某一個環(huán)節(jié)中進行改進,也不是在某一個階段注重技術的革新和應用,而是從全局出發(fā),在全部的過程之中融入綠色技術創(chuàng)新的理念。原材料的選取、產(chǎn)品的研發(fā)和設計、廢棄物的處理和排放都涉及到綠色技術創(chuàng)新,具體的來說,造紙系統(tǒng)的循環(huán)使用要用到技術的創(chuàng)新,漿料的重復利用要用到技術的創(chuàng)新,紙張的漂白工程要用到技術的創(chuàng)新,廢棄物的排放也要用到技術的創(chuàng)新等。所以說綠色技術的創(chuàng)新貫穿整個制漿造紙過程的始終,對于提高制漿造紙業(yè)的發(fā)展具有重要的意義。

    3.3使得企業(yè)具有持續(xù)的競爭力

    技術的創(chuàng)新,包括生物技術、清潔生產(chǎn)技術、循環(huán)生產(chǎn)技術等,這些都在制漿造紙企業(yè)中等到充分的應用,使得企業(yè)的競爭不斷地加大。在生產(chǎn)中利用綠色技術創(chuàng)新,能夠使企業(yè)走出高能耗、低效率的困境,增強企業(yè)的經(jīng)濟效益,同時環(huán)境的保護,可以使企業(yè)樹立良好的形象,更好的承擔相應的社會責任。另外,也可以為企業(yè)建立完善的產(chǎn)品營銷的網(wǎng)絡,將產(chǎn)品更好的向社會推廣,進一步提高企業(yè)的競爭力,使企業(yè)在激烈的市場競爭中始終處于有力的地位。

    4結束語

    綜上所述,在我國現(xiàn)階段的制漿造紙工業(yè)發(fā)展過程中仍然存在諸多的問題,并且由于造紙設備的落后和自主創(chuàng)新能力較差,導致在制漿造紙的過程中出現(xiàn)了能耗較大、效率較低的情況,嚴中的阻礙和制約了我國的制漿造紙工業(yè)的發(fā)展速度和效率。因此,加強對制漿造紙業(yè)問題的研究,融入綠色技術創(chuàng)新是十分有必要的。在制漿造紙業(yè)中實施綠色技術創(chuàng)新,能夠起到節(jié)能減排的作用,保證造紙業(yè)的長久發(fā)展,實現(xiàn)經(jīng)濟效益的增加和環(huán)境保護之間的協(xié)調(diào)發(fā)展,走可持續(xù)發(fā)展的道路,真正做到綠色生態(tài)、綠色經(jīng)濟。

    參考文獻:

    [1]吳云波,焦?jié)?王惠中,黃娟,謝衛(wèi)平,于濤.廢紙造紙廢水零排放技術比較及績效評估[J].環(huán)境科學與管理.2008(08)

    [2]胡宗淵.推進我國造紙工業(yè)“十一五”持續(xù)健康發(fā)展《關于我國造紙工業(yè)“十一五”發(fā)展意見》解讀[J].天津造紙.2008(01)

    [3]邱曉蘭.知識經(jīng)濟時代制漿造紙企業(yè)的文化建設[J].農(nóng)村經(jīng)濟與科技.2009(02)

    [4]李杰中.制漿造紙企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的有效途徑[J].農(nóng)村經(jīng)濟與科技.2011(08)

    篇2

    2 國網(wǎng)湖北省電力公司技術培訓中心 湖北 武漢 430079)

    摘 要:竊電是一種非法使用電能和盜竊供電企業(yè)的犯罪行為,國網(wǎng)公司提出“全覆蓋,全采集,全費控”的發(fā)展戰(zhàn)略,主動防范,實時監(jiān)控,即竊即抓,智能防竊電終端系統(tǒng)等先進技術得到極大限度的推廣運用。文章利用調(diào)研挖掘的技術改造數(shù)據(jù)進行分析,對技術改造開展定性評價,從而論證技術改造的經(jīng)濟效益。

    關鍵詞 :竊電;防竊電;智能化;技術改造;經(jīng)濟性評價;定性分析

    中圖分類號:TM55 文獻標識碼:A doi:10.3969/j.issn.1665-2272.2015.02.038

    收稿日期:2014-10-17

    1 智能防竊電技術改造的必要性

    依據(jù)湖北省目前破獲案件的情況來看,當前竊電案件主要有以下幾個方面的特點:

    (1)竊電主體越來越復雜化。從當前實施竊電行為的單位和個人構成情況來看,竊電行為人分別為:居民占51%,中小企業(yè)占49%。在中小企業(yè)中,其中尤以私企竊電案件居多,高能耗企業(yè)更是竊電的主力軍。

    (2)竊電手段多樣化和智能化。竊電方式由過去原始的私拉亂接、私自揭開電表的接線盒封印、損壞電表、損壞計量互感器和繞越電表等形式,發(fā)展到運用高科技智能型竊電形式,如運用電能表自身的物理原理,通過改變電壓、電流、相位等參數(shù),分別采用失壓、欠流及欠壓、移相的方式,造成電表少計或不計,達到違法竊電的目的。

    (3)竊電案值不斷創(chuàng)出新高。近年來,破獲的竊電個案價值從幾千元到數(shù)百萬元,竊電記錄不斷刷新,竊電金額居高不下,應當引起電力公司的高度重視。

    (4)竊電危害性越來越大。竊電引發(fā)的民事糾紛、治安案件、火災案件及刑事案件等時有發(fā)生,嚴重影響社會和諧穩(wěn)定。由此看,竊電不再是一個單純的電力經(jīng)營秩序問題,一個簡單的經(jīng)濟問題,還是一個敏感的社會問題。

    2 智能防竊電技術改造內(nèi)容

    湖北省電力公司營銷部根據(jù)計量裝置適用對象和應用特點,將智能防竊電計量裝置技術改造方案分為以下三類:

    (1)改造方案安裝智能防竊電終端系統(tǒng)。包括:①適用對象—重要專變用戶(高供高計或高供低計);②對象特點—用電量大,特大竊電嫌疑戶;③具體做法—高壓三相三線或三相四線的專變用戶在高壓側加裝智能防竊電終端系統(tǒng),監(jiān)測用戶的用電情況。

    (2)計量箱封改裝RFID智能芯片封。包括:①適用對象為一般專變戶(高供高計或高供低計);②對象特點是用電量較大,有竊電記錄;③具體做法是高壓三相三線或三相四線的專變用戶計量箱普通封改造為RFID智能芯片封。

    (3)計量箱普通封改造為二維碼數(shù)字封。包括:①適用對象為低壓用戶(低壓單相、三相四線直通表、三相四線帶TA用戶);②對象特點是用電量較大,有竊電嫌疑;③具體做法是低壓用戶的計量箱普通封改造為二維碼數(shù)字封。

    公司營銷部對每一種改造類別分別制定了明確的改造方案和技術標準,以保證改造的效果。

    3 智能防竊電技術改造經(jīng)濟性分析

    從智能防竊電技術改造的用戶用電量變化角度入手,借助統(tǒng)計學原理,對其用電量變化趨勢做定性分析,進而達到智能防竊電技術改造經(jīng)濟性分析的目的。

    (1)智能防竊電技術改造對追查用戶違約用電能起到直接的效果,經(jīng)濟效益顯著。公司自2010年開始全面試點智能防竊電技術改造,2010年至今通過技術改造,發(fā)現(xiàn)和追查的違約用電情況統(tǒng)計見表1。

    從表1可以看出,2010年開始改造至今,通過安裝智能防竊電技術改造設備,共發(fā)現(xiàn)違約用電用戶334戶,追補電量達880.5萬KW·h,追補電費總額為522.5萬元,由此可見,技術改造通過追查違約用電,可直接創(chuàng)造良好的經(jīng)濟效益,確保國家財產(chǎn)不受損失。

    (2)智能防竊電技術改造能直接發(fā)現(xiàn)用戶計量裝置故障,產(chǎn)生良好的經(jīng)濟效益和社會效益。2010年開始改造至今,通過安裝智能防竊電技術改造設備,共發(fā)現(xiàn)計量裝置故障用戶150戶,追退補電量總額達1 072.88KW·h,追退補電費總額為488.89萬元。

    (3)智能防竊電技術改造對竊電用戶產(chǎn)生震懾作用,直至不敢或放棄竊電。按智能防竊電技術對用戶竊電行為的防范作用及用戶可能的反應特點,作定性分析時,對用戶的用電量變化規(guī)律進行原因分析,進而把用戶分為三類:第一類為用電量持續(xù)增加的用戶;第二類為用電量先增后減或持續(xù)減少的用戶;第三類為用電量波動不大或忽增忽減的用戶。并通過計算各自所占比例,以反映智能防竊電技術改造的效果(見表2)。

    筆者把全省各地市公司自智能防竊電技術改造以來,按照用電特征把用戶使用電量情況進行統(tǒng)計和歸類,并逐一加以分析,統(tǒng)計結果見表3。

    三類用戶在總用戶中的占比情況見圖1。

    根據(jù)界定用戶竊電嫌疑判斷標準,第一類和第二類用戶屬于竊電嫌疑戶,從圖1可以看出,全省2 587個試點用戶中,近86.2%的用戶有竊電嫌疑,表明智能防竊電技術改造很有必要,同時也說明地市公司在試點改造時改造對象選擇很合理。第三類用戶,基本可認定為非竊電用戶,占比為13.8%。

    第一類用戶分析過程如圖2。以武漢某紙塑彩印有限公司為例,該用戶技術改造時間為2009年6月(圖2中紅圓點標識處),從圖2可以看出,該用戶改造設備安裝后用電量突增,從每月均值4 000 KW·h左右,突增到7月26 397 KW·h,說明該技術改造對于竊電戶有著直接的電量影響,盡管沒有抓獲竊電行為,但抄表電量直接上升,進而反映企業(yè)真實的用電水平, 公司效益增加明顯。

    第二類用戶(1 038戶)通過安裝智能防竊電設備,導致電量持續(xù)減少,主要原因在于防竊電設備的投放,從源頭遏制用戶竊電動機,無電可偷,只好逐步減產(chǎn),直至放棄生產(chǎn),說明技術改造對于竊電戶有著強烈的震懾效果。

    第二類用戶分析過程如圖3。以荊州某制品廠為例,該用戶技術改造時間為2011年3月(圖3中圓點標識處),從圖3可以看出,改造前用戶電量基本保持高位用電情況,且電量波動有一定幅度,但總體用電平穩(wěn)。自技術改造后,電量突減,說明用戶在正常用電生產(chǎn)前提下無利可圖,只好大幅度縮減規(guī)模直至放棄生產(chǎn),直到2012年4月份才慢慢恢復小規(guī)模生產(chǎn)。由此可見,技術改造具有很強的隱性經(jīng)濟效益,即減少竊電量,達到增加經(jīng)濟效益的目的。

    第三類用戶(357戶)通過安裝智能防竊電設備,電量波動不大或呈現(xiàn)出忽增忽減的特點,不具有明顯的規(guī)律性,說明該類用戶的技術改造效果不明顯,主要原因在于該類用戶屬于正常用電情況,很少或不存在竊電現(xiàn)象。說明技術改造要注意選點,選擇必要的改造對象,才能真正地達到改造目的。

    第三類用戶分析過程如圖4。以襄陽某紡織有限公司為例,該用戶技術改造時間為2009年7月(圖4中紅圓點標識處),從圖4可以看出,該用戶用電量在技術改造后沒有太大明顯變化,盡管在2010年1月份電量有小幅下滑,但在2011年2月份電量突然增加,并在以后一直維持高位運轉,主要歸結于該用戶業(yè)務規(guī)模擴大的結果。

    綜上所述,通過對湖北全省改造用戶進行定性分析,可以發(fā)現(xiàn)技術改造既可以實現(xiàn)效果顯著的經(jīng)濟效益,也可以獲得明顯的社會效益,說明智能防竊電技術改造技術可行,經(jīng)濟合理。只有繼續(xù)堅持“依法治電,打防結合”的方針,不斷完善防竊電的管理措施和技術手段,確保防竊電工作規(guī)范化、有效化和科學化。全面推廣“線入管,管進箱,箱上鎖,鎖加封,封編號,號入機”的管理措施,科學應用新型的智能防竊電終端技術,如主動式防竊電裝置,全面提高計量裝置的防竊電性能。只有這樣,才能從根本上遏制竊電現(xiàn)象。

    參考文獻

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    5 楊志榮,勞德容.需求方管理及其應用[M].北京:中國電力出版社,2009

    篇3

    The Influence of New Ship Energy Efficiency Index on Main Engine Selection

    TIAN Changwei, ZHAO Cui

    (CSSC Guangzhou Longxue Shipbuilding Co., Ltd. Guangzhou 511458)

    Abstract: EEDI (Energy Efficiency Design Index) is a criterion to judge CO2 emission of a ship in navigation. This paper analyzes the influence of EEDI on main engine selection according to the interim formula in MEPC.59. Taking 230,000 DWT ore carrier as an example, reducing the design service speed to decrease the installed power of main engine to meet the EEDI requirement proves the validity of this method. Other methods to meet EEDI requirement are also introduced in this paper.

    Keywords: EEDI; Main engine selection;Service speed;Power;Influence analysis

    1引言

    隨著全球環(huán)保意識的日益增強,一種適應環(huán)境發(fā)展的低碳時代已經(jīng)到來。這種以減少煤炭、石油等高碳能源的消耗、減少溫室氣體排放,從而達到社會發(fā)展與生態(tài)環(huán)境保護雙贏的一種經(jīng)濟發(fā)展形態(tài),勢必沖擊到全球造船業(yè)。對中國這個新興造船大國而言,沖擊和影響將是全方位的,船舶溫室氣體的排放越來越引起世界各國的重視。國際貿(mào)易的快速發(fā)展推動著船舶日益大型化,船舶功率也隨之增大,快速攀升的大型船舶,猶如一座座工廠在大海上航行并排放大量的二氧化碳,人們不得不以立法的手段來限制溫室氣體的排放。 2009年7月,國際海事組織(IMO)通過了一攬子自愿性的技術,制定了《新船能效設計指數(shù)(EEDI)計算方法臨時導則》和《能效設計指數(shù)自愿驗證臨時導則》,推出了“新造船能效設計指數(shù)”作為新造船舶能效衡量標準,盡管該導則仍屬于自愿試用階段,但隨著環(huán)保要求的不斷提高,該導則被納入到強制實施的時間也指日可待。EEDI的最終實施,勢必對新造船舶從設計到建造的各個方面產(chǎn)生深遠影響。

    EEDI提出看起來只是出現(xiàn)了一個新的術語,但是它已經(jīng)引起了國內(nèi)外船舶企業(yè)的格外關注。實際上,它給出了關于船舶設計建造新方法一個主流發(fā)展方向,鼓勵船廠、船舶設計者和設備制造商采用有效地方法提高船舶能效從而促進造船技術的革新進步。當前,國內(nèi)外船舶研發(fā)、設計、建造單位都將EEDI作為一項課題進行研究,探索如何降低CO2排放。在降低EEDI的一些新技術、新方法出現(xiàn)之前,通過降低航速來適當降低主機安裝功率從而滿足EEDI要求不失為一種直接有效地方法。

    2 EEDI淺析

    國際海事組織IMO第57屆環(huán)境與保護委員會MEPC57會議同意了按照“新造船CO2設計指數(shù)”進行審議。在MEPC第58次會議上,同意了將“新造船CO2設計指數(shù)”更名為“新造船能效設計指數(shù)EEDI”,并且在該次會議上形成了“新造船EEDI計算CO2方法臨時導則草案”。2009年7月的MEPC第59次會議對EEDI導則草案作了進一步的修訂并提出了以下指導公式:

    其中:

    CF―無量綱轉化系數(shù),基于含碳量的將燃料的消耗量轉化為CO2的排放量。下標ME(i)和AE分別代表主機和輔機。對于重燃油取CF=3.114;

    Vref ―航速,Kn;

    Capacity―按照不同船型定義:對干貨船、液貨船、集裝箱船等,Capacity為載重噸;對客船為總噸;

    nME―主機臺數(shù);

    nAE―輔機臺數(shù);

    PME(i)―每臺主機額定裝機功率(MCR)減去軸帶發(fā)電機后的75%時的功率值;

    PPTI(i)―每臺軸帶發(fā)電機額定功率的75%除以發(fā)電機的加權平均效率;

    Peff(i)―由于采用了創(chuàng)新的機械能效技術而減少的主機功率的75%;

    PAEeff(i)―系指當船舶在PME(i)狀態(tài)下由于采用了創(chuàng)新的電能效技術而減少的輔機功率;

    PAE―系指在設計工況下以Vref航速航行時所需求的提供正常最大波浪載荷的輔機功率;

    SFC―系指發(fā)動機經(jīng)核定的特定燃油消耗量。下標ME(i)和AE(i)分別表示主機和輔機;

    f j―考慮船舶特殊性的系數(shù),該系數(shù)用于冰區(qū)加強型的船舶,將通過指導性文件中的標準f 曲線查得;

    f j―非量綱系數(shù),包含了因浪高、浪頻和風速導致船舶減速的因素;

    f w―裝載量系數(shù),如無需考慮該系數(shù),取1.0;

    f i―每個創(chuàng)新能效技術的可用系數(shù),對于廢能回收系統(tǒng),f eff(i)應為1.0。

    關于基線的回歸公式,與會各方一致同意:采用EEDI公式和同樣的船型數(shù)據(jù)(英國勞氏Fairplay的數(shù)據(jù))作重新計算。丹麥代表團在2009年3月的溫室氣體工作組第二次會議(GHG-WG2/2/7)上,重新提交了基線的計算公式,利用以下公式求得:

    (BLV)=a*Capacity-c其中,a,c均為常數(shù)。

    經(jīng)過DNV和GL的計算,各主要船型的a和c值如表1。

    以干散貨船(包括礦砂船)為例,EEDI基線隨載重量的變化關系如圖1所示。

    表1各船型的a和c值

    圖1散貨船EEDI基線隨載重量的變化

    通過分析不難發(fā)現(xiàn),包括其它船型在內(nèi),隨著載重噸位的不斷增加EEDI基線的要求越來越嚴格。

    3EEDI對主機選型的影響

    以230 000 DWT礦砂船為例,初始設計航速為15 kn,通過船模實驗報告得出結構吃水狀態(tài)下主機傳遞功率與航速關系如圖2。

    圖2主機傳遞功率與航速關系

    根據(jù)曲線嚙合的三次多項式為:PD= 39.88 Vs3 - 1394 Vs2 + 18274 Vs 78 969b

    RME = 0.999(2)

    RZ表示和理論值的吻合度。

    考慮1%的軸功率損失、15%的海況裕度及15%主機裕度,需要的主機安裝功率為:

    PME = (P /0.99)*1.15/0.85 (3)

    主機可選用MAN B&W 6S80ME-C8.2 Tier II, SMCR點取PME =22 000 kW,依據(jù)EEDI指導公式及基線公式對該設計狀態(tài)進行EEDI核算如表2所示。

    從表2可以看出,在設計航速為15 kn的情況下,依據(jù)EEDI指導公式核算結果,不能滿足基線的要求。從公式(1)和(2)可知,通過降低設計航速可以較大程度的降低主機安裝功率,從而可以有效地降低EEDI值。

    假設主機耗油率不變,仍然取163.4 g/kW. h,滿載吃水狀況下設計航速分別為14.8 kn、14.6 kn、14.4 kn,根據(jù)公式(2)、(3)可知需要的主機安裝功率如表3。

    通過表3分析知,在耗油率不變的情況下,如果把滿載吃水設計航速定為14.6 kn,主機裝機功率為20224 kW,EEDI值能夠滿足基線的要求。經(jīng)過利用公式(1)進一步核算,主機75%SMCR主機的耗油率可以在165.5 g/kW.以下變動。

    根據(jù)MAN B&W主機廠提供的相關資料,滿足以上狀態(tài)下的主機可選擇6S80ME-C8.2和7S70ME-C8.2,兩款機子相關參數(shù)如表4。

    可見由于6S80ME-C8.2主機降功率使用幅度比較大,在油耗方面有比較明顯的優(yōu)勢,并且由于氣缸較少,在日常營運過程中的維護成本相比較低一些,另外,由于轉速較后者較低,推進效率會比使用后者要高一些,雖然7S70ME-8.2主尺度、重量以及初始投入成本都有一定的優(yōu)勢,但從客戶長期營運的角度考慮 ,仍然選擇6S80ME-C8.2作為推進主機。

    4應對EEDI的其它措施

    預計到2015~2020年,EEDI基線值將比剛實施階段降低10%,2020~2024年降低20%。隨著IMO對CO2氣體排放要求日益嚴格,單純的從犧牲航速的角度降低主機安裝功率從而滿足EEDI基線要求是不夠的。船舶設計、船舶設備新技術、新能源技術在船舶上的運用等方面在降低EEDI上將起著決定性作用。對于我國蒸蒸日上的造船業(yè)來說,如果想有效的應對未來被強制實施的EEDI,還應主要從以下方面做出努力:

    1) 提高燃油經(jīng)濟型。在設備選型階段,在滿足效能的前提下,選擇耗油率低的主機、發(fā)電機等一些耗油設備;通過優(yōu)化主機功率可以降低燃油耗油率。另外,在船上安裝節(jié)能措施如廢熱回收發(fā)電系統(tǒng)也能達到較好的效果。

    2) 提高船舶快速性。通過優(yōu)化船體型線或采用低阻力的噴涂材料等方法來降低船舶阻力從而提高船舶的航速是一種行之有效地方法。

    3) 增加載重量。通過優(yōu)化船體結構、采用輕質材料、減少壓載水等措施可以有效地增加船舶載重量。

    4) 采用環(huán)保型能源。LNG、太陽能、風能、燃料電池等新能源的使用,能夠滿足任何氣體的排放標準,實現(xiàn)真正意義上的綠色船舶。

    4結論

    二氧化碳減排是一項長期而艱巨的任務。本文將EEDI指導性公式應用于船舶主機選型階段,如果核算的EEDI值距離基線不是很大,可以適當降低船舶的設計航速來降低主機安裝功率從而滿足EEDI基線要求。通過分析表明,該方法在設計階段能夠把EEDI值控制在基線范圍內(nèi)。除此之外,廣大船舶工作者還要從其它方面進行研究和探索,積極應對即將實施的EEDI要求,從而設計出更為環(huán)保的綠色船舶。

    參考文獻

    [1] 趙遠哲.低碳時代的呼喚“綠色造船”[J] .中國海事,2010,(2).

    篇4

    中圖分類號:TM933.4文獻標識碼: A 文章編號:

    一、早期客戶電能計量裝置存在的主要問題

    早期客戶電能計量裝置在技術上不滿足電能計量裝置技術管理規(guī)程的要求,且存在重大竊電隱患,主要問題有:

    1、大電流直接接地系統(tǒng)應該采用三相四線電能計量方式,實際上采用三相三線電能計量方式;

    2、電壓互感器的準確等級為0.2級,實際為0.5級,電壓互感器無專用計量繞組;

    3、電流互感器的準確等級為0.2S級,實際為0.5級,小電流時電流互感器計量準確性不滿足規(guī)程要求,電流互感器無專用計量繞組;

    4、PT二次壓降引起的誤差超過規(guī)程規(guī)定標準;

    5、二次回路的保險和試驗端子銹蝕,采用非測量試驗端子,使電能表現(xiàn)場檢驗工作無法開展;

    6、電能表采用機電式復費率表,小電流計量準確性差,易于竊電,無事件記錄,功能少。

    7、電能計量裝置不能實施全方位鉛封。即互感器接線端、接線端子排、電能表接線盒、電能計量柜(箱)門不能鉛封;

    8、電能計量裝置安裝極不規(guī)范,難以檢查接線的正確性。

    二、大客戶電能計量裝置改造項目安排

    結合實際工作情況考慮,根據(jù)用電量、客戶數(shù)量、電能計量裝置存在的問題以及改造的難易程度等,將重點放在1500戶10千伏客戶電能計量裝置改造,并確立了客戶電能計量裝置外移的改造方案。將客戶處的電能計量裝置外移,安裝在產(chǎn)權分界點,采用干式組合互感器,多功能電子式電能表,計量箱。

    三、大客戶電能計量裝置改造項目完成情況

    大客戶電能計量裝置改造是一個系統(tǒng)工程,內(nèi)部涉及生產(chǎn)、營銷、調(diào)度、安裝、檢修、物資等部門的密切配合,外部需要得到政府部門的政策支持和用電單位的理解配合。面對改造點多、面廣、施工時間短、外移改造任務重,且改造工作涉及客戶停電等具體情況,各單位加強領導、精心組織、共同努力,順利實施了大客戶電能計量裝置的外移和改造工作,實現(xiàn)了技術創(chuàng)新和管理創(chuàng)新。

    四、技術分析

    大客戶電能計量裝置外移、改造項目的實施,從技術手段上大大提高了電能計量裝置的準確等級、可靠性和防竊電性,使竊電客戶想為而不能為,起到了防止國有資產(chǎn)不流失,防止竊電,降低線損,提高企業(yè)效益的作用?,F(xiàn)從技術方面具體分析如下:

    1、設備選用上:具有先進性,解決了大客戶電能計量裝置陳舊老化,存在安全隱患的問題。

    1) 10KV組合互感器:選用了0.2S級環(huán)氧樹脂真空澆注的干式組合互感器,淘汰了傳統(tǒng)的油浸式產(chǎn)品,避免了油浸式組合互感器易漏油,容易產(chǎn)生炸裂,易竊電的問題,同時CT具有多變比,可根據(jù)客戶負荷的變化調(diào)整CT變比的大小,既節(jié)省了投資,又便于準確計量。

    2)電能表:在準確等級上選用了0.5S級或1.0級的全電子式多功能電能表,提高了電能計量的準確性,且考慮到客戶電能計量裝置外移后,由于室外環(huán)境條件變化而導致的電能表誤差的變化范圍超出規(guī)程規(guī)定的要求,要求選用的電子式多功能電能表必須通過專業(yè)部門所做的高溫、低溫、高濕模擬試驗,且實驗結論合格。在功能上要求電能表具有事件記錄、月末或任一指定日的電量凍結功能、電壓和電流存儲功能、紅外停電喚醒抄表功能、分別記錄正、反向無功電量的功能。為追補電量的計算、防止竊電、凍結日和停電抄表、力率考核,防止無功過補償現(xiàn)象,提供了技術手段。特別是對客戶電量的凍結日抄表、每15分鐘電壓和電流存儲(存儲45天的數(shù)據(jù)),對實現(xiàn)真正意義上的定時抄表、電能計量裝置故障后追補電量計算和對竊電取證具有重大意義。

    3)計量箱:選用了具有磁性密碼鎖功能的全封閉式計量箱。該封閉式電能計量箱嚴格按照電能計量技術管理規(guī)程要求進行設計。計量箱門采用三個方向閉鎖和密碼鎖提高了防竊電功能。該計量箱內(nèi)配置了供電能表現(xiàn)場檢驗用的專用試驗端子便于現(xiàn)場檢驗工作的開展,同時可根據(jù)客戶需要安裝不同類型的采集器便于表計信息的采集。

    2、電能計量器具準確等級配置和檢定方面,嚴格按照DL/T448-2000《電能計量裝置技術管理規(guī)程》的要求進行配置和檢定。電能計量器具準確等級配置合理、計量方式正確,且電能計量器具經(jīng)電能計量中心逐只檢定,嚴格把關,檢定合格后才能安裝使用,從源頭上解決了電能計量裝置配置準確度等級低、計量和測量回路共用電力互感器二次繞組,電能計量器具特別是互感器沒有按照周期進行輪換的問題。

    3、改變了高供低計的不合理計量方式,將線路損失和變壓器損失都作為客戶用電量記錄,提高了電能計量準確性。

    4、封閉性上:采用了戶外干式整體澆注組合互感器和具有磁性密碼鎖功能的全封閉式計量箱。且戶外干式整體澆注組合互感器二次接線盒與計量箱之間的連線,采用了7芯鎧裝二次電纜;與戶外干式組合互感器相連的一次導線更換成了絕緣線,其一次接線端頭采用熱縮套進行了熱縮封閉,并對所有的二次接線盒、接線端子、電能表實施了鉛封,對所有計量柜(箱)的門進行了鉛封或加鎖。解決了客戶處“全敞開式”電能計量裝置難以實施有效封閉,難以有效防范竊電的問題。

    篇5

    關鍵詞:安徽裝備制造業(yè);技術創(chuàng)新能力;因子分析定權法

    裝備制造業(yè)作為滿足國民經(jīng)濟各部門發(fā)展而提供各種技術裝備的產(chǎn)業(yè),是衡量國家競爭力的重要標志。安徽省裝備制造業(yè)目前總體處于中小企業(yè)數(shù)量不足,為大企業(yè)配套生產(chǎn)能力較差,另一方面企業(yè)規(guī)模普遍偏小,大企業(yè)數(shù)量有限;投資結構不合理,粗放經(jīng)營明顯存在;研發(fā)和創(chuàng)新能力較低,且產(chǎn)業(yè)發(fā)展后勁不足;生產(chǎn)集中度和產(chǎn)業(yè)整合能力較差,產(chǎn)業(yè)規(guī)模效益較低。

    一、評價指標體系的構建

    技術創(chuàng)新能力分為微觀、中觀與宏觀三個層次,即企業(yè)技術創(chuàng)新能力、產(chǎn)業(yè)技術創(chuàng)新能力和國家技術創(chuàng)新能力。不同學者在技術創(chuàng)新能力評價指標體系構建過程中從不同角度進行分析研究。Dberesson采用創(chuàng)新資本投入/職工人數(shù)、創(chuàng)新資本投入/銷售收入、非專門的創(chuàng)新資本投入/職工人數(shù)、專門的創(chuàng)新資本投入/職工人數(shù)專門的創(chuàng)新資本投入/銷售人數(shù)、出口銷售收入/銷售收入、企業(yè)的創(chuàng)新傾向評價了產(chǎn)業(yè)的技術創(chuàng)新能力。其他學者在此基礎上分別從創(chuàng)新支撐保障能力、創(chuàng)新資源投入能力、技術成果轉化能力、技術創(chuàng)新產(chǎn)出能力、技術創(chuàng)新環(huán)保能力等方面構建了指標。本文以文獻的技術創(chuàng)新能力構成為參照,產(chǎn)業(yè)內(nèi)部資源即為創(chuàng)新潛力,運用這些內(nèi)部資源為產(chǎn)業(yè)服務并實現(xiàn)企業(yè)利潤最大化目標時,技術創(chuàng)新能力最終實現(xiàn)。因此,參考文獻結合安徽省裝備制造業(yè)規(guī)模總量大但技術含量和附加價值偏低,制造能力強但自主研發(fā)設計能力弱,單機制造能力較強但成套制造和工程總承包能力薄弱等特點構建其技術創(chuàng)新能力評價指標體系,基本內(nèi)容包括:(1)技術創(chuàng)新資源投入能力(潛在能力)。(2)技術創(chuàng)新研究開發(fā)能力,即運用能力。(3)技術創(chuàng)新經(jīng)濟轉化能力,即能力效果,它是作為企業(yè)開展技術創(chuàng)新的最終目標動力。

    表1 安徽省裝備制造業(yè)技術創(chuàng)新能力評價指標體系

    安徽省裝備制造業(yè)企業(yè)技術創(chuàng)新能力 準測層 因子層 計算方法

    技術創(chuàng)新資源投入能力 研發(fā)經(jīng)費投入強度 研發(fā)經(jīng)費支出/產(chǎn)品銷售收入

    科技活動經(jīng)費投入強度 科技活動經(jīng)費/產(chǎn)品銷售收入

    研發(fā)人員占從業(yè)人員比重 研發(fā)人員/從業(yè)人員

    科技活動的人員占從業(yè)人員比重 科技活動的人員/從業(yè)人員

    技術創(chuàng)新研究開發(fā)能力 科學家與工程師與研發(fā)人員數(shù)量之比 科學家與工程師/研發(fā)人員

    每千人發(fā)明專利數(shù) 1000人發(fā)明專利數(shù)/行業(yè)人數(shù)

    技術創(chuàng)新經(jīng)濟轉化能力 新產(chǎn)品銷售收入與產(chǎn)品銷售收入之比 新產(chǎn)品銷售收入/產(chǎn)品銷售收入

    新產(chǎn)品勞動生產(chǎn)率 新產(chǎn)品產(chǎn)值/行業(yè)人數(shù)

    二、評價模型

    (一)因子分析模型及步驟。

    因子分析法的基本思想是根據(jù)相關性大小將變量分組,將不同組的變量相關性程度降低,組內(nèi)的變量相關性程度提高,每組變量為綜合因子。因子分析的數(shù)學模型為X=AF+ε,其中,X=(X1,X2,⋯,XP)′為原指標,F=(F1,F2,⋯Fm)′為X的公共因子,A為因子載荷矩陣,ε為特殊因子。

    因子分析定權法以因子分析為前提,所得到的權重值不是傳統(tǒng)因子分析中得到的公因子或主成分的權重,而是指標體系中各個指標的權重。因子分析定權法以因子分析為基礎,其權重來自客觀數(shù)據(jù),因子分析過程中在因子個數(shù)的確定與提取時,體現(xiàn)出評價者的主觀選擇意愿和分析評價問題的具體需要。

    因子分析定權法的實質是首先對數(shù)據(jù)進行因子分析,根據(jù)因子負荷來計算各指標的權重。設有P個指標X1,X2 ,⋯,Xp ;m個因子f1,f2,⋯,fm,fi在Xj上的負荷為aij,則指標Xk的權重Wk的計算過程如下:

    這里,bik是將fi在各變量上負荷的絕對值進行歸一化處理,為用這組變量評價各因子時的權重。ck是由評價各因子時Xk的權重平權相加而得,而Wk是對Ck歸一化處理而得??梢姡鲜鲆蜃臃治龆喾ǖ膶嵸|就是用因子負荷的絕對值作為權重對各因子進行評價,然后將對各因子的評價平權相加作為總評價。

    (二)樣本選擇及數(shù)據(jù)選擇

    《中國科技統(tǒng)計年鑒2010》、《安徽省統(tǒng)計年鑒2010》、安徽省統(tǒng)計局門戶網(wǎng)等收集到安徽省裝備制造業(yè)37個行業(yè)2009年的數(shù)據(jù)進行整合處理,得到相關指標值。數(shù)據(jù)統(tǒng)計口徑為“安徽省裝備制造業(yè)37大子行業(yè)中的大中型企業(yè)”。為方便后續(xù)的描述,本論文用H1―H37來分別指代37個單元,H1即代表煤炭開采和洗滌業(yè),H37即代表水的生產(chǎn)和供應業(yè),其他類似。

    其中X1、X2、X3、X4、X5、X6、X7、X8、分別代表各個因子層研發(fā)經(jīng)費投入強度,科技活動經(jīng)費投入強度,研發(fā)人員人員比重等8個因子層。數(shù)據(jù)收集如表2所示。

    表2 安徽省裝備制造業(yè)技術創(chuàng)新能力評價指標基礎數(shù)據(jù)表

    X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8

    H1煤炭開采和洗選業(yè) 0.83 1.71 0.01 2.82 0.01 0.03 3.31 0.34

    H2石油和天然氣開采業(yè) 0.52 1.14 0.03 5.75 0.04 0.50 0.74 0.31

    H3黑色金屬礦采選業(yè) 0.11 0.95 0.01 2.66 0.02 0.04 0.12 0.01

    H4有色金屬礦采選業(yè) 0.32 0.87 0.01 2.07 0.01 0.03 0.75 0.17

    H5非金屬礦采選業(yè) 0.33 1.58 0.01 1.52 0.01 0.10 1.96 0.16

    H6農(nóng)副食品加工業(yè) 0.21 0.49 0.01 1.81 0.01 0.15 2.02 0.85

    H7食品制造業(yè) 0.45 0.91 0.01 2.55 0.01 0.54 6.83 2.02

    H8飲料制造業(yè) 0.76 1.63 0.01 3.26 0.02 1.22 11.2 2.93

    H9煙草制品業(yè) 0.21 0.75 0.02 3.77 0.02 0.46 10.2 15.58

    H10紡織業(yè) 0.59 1.12 0.01 1.84 0.01 0.07 11.0 2.10

    H11紡織服裝、鞋、帽制造業(yè) 0.42 0.83 0.00 1.12 0.01 0.04 11.6 1.88

    H12皮革、毛皮、羽毛(絨)及其制品業(yè) 0.22 0.46 0.00 0.63 0.00 0.03 8.43 1.12

    H13木材加工及木、竹、棕、草制品業(yè) 0.65 1.24 0.00 1.24 0.01 0.46 11.2 2.42

    H14家具制造業(yè) 0.36 0.58 0.00 0.85 0.00 0.12 10.5 2.06

    H15造紙及紙制品業(yè) 0.51 1.14 0.01 2.82 0.01 0.10 13.7 4.08

    H16印刷業(yè)和記錄媒介的復制 0.42 0.95 0.01 2.15 0.01 0.10 8.46 1.48

    H17文教體育用品制造業(yè) 0.44 1.02 0.01 1.02 0.00 0.44 6.13 0.75

    H18石油加工、煉焦及核燃料加工業(yè) 0.12 0.46 0.02 4.37 0.03 1.31 2.21 3.20

    H19化學原料及化學制品制造業(yè) 0.93 2.18 0.02 5.21 0.03 0.59 12.2 5.29

    H20醫(yī)藥制造業(yè) 1.41 3.19 0.03 7.02 0.05 1.35 19.6 6.28

    H21化學纖維制造業(yè) 0.62 1.62 0.02 4.73 0.03 0.21 14.2 7.68

    H22橡膠制品業(yè) 0.97 1.96 0.01 3.43 0.02 0.28 19.5 5.79

    H23塑料制品業(yè) 0.68 1.42 0.01 2.02 0.01 0.67 11.5 3.12

    H24非金屬礦物質制品業(yè) 0.51 1.27 0.01 2.47 0.01 0.37 7.79 1.44

    H25黑色金屬冶煉及壓延加工業(yè) 0.65 1.61 0.02 5.79 0.03 0.24 13.5 8.22

    H26有色金屬冶煉及壓延加工業(yè) 0.66 1.58 0.02 5.12 0.03 0.68 8.32 3.39

    H27金屬制品業(yè) 0.47 1.32 0.01 2.72 0.02 0.67 8.46 2.45

    H28通用設備制造業(yè) 1.28 2.51 0.03 7.86 0.04 0.79 25.3 7.84

    H29專用設備制造業(yè) 1.29 2.72 0.03 7.12 0.04 1.67 23.2 6.26

    H30交通運輸設備制造業(yè) 1.22 2.35 0.04 8.09 0.05 0.56 39.9 20.06

    H31電氣機械及器材制造業(yè) 1.45 2.68 0.03 5.62 0.03 1.18 31.3 11.62

    H32通信設備、計算機及其他電子設備制造業(yè) 1.14 1.89 0.04 6.46 0.04 1.19 26.6 19.81

    H33儀器儀表及文化、辦公用機械制造業(yè) 0.95 1.52 0.03 5.44 0.03 0.85 18.0 6.19

    H34藝品及其他制造業(yè) 0.66 1.34 0.01 2.87 0.01 0.26 5.98 0.83

    H35電力、熱力的生產(chǎn)和供應業(yè) 0.11 0.37 0.01 2.41 0.02 0.13 0.11 0.12

    H36燃氣生產(chǎn)和供應業(yè) 0.15 1.01 0.01 1.87 0.01 0.03 0.37 0.08

    H37水的生產(chǎn)和供應業(yè) 0.32 1.13 0.01 1.82 0.01 0.04 0.12 0.01

    注:①表中數(shù)據(jù)統(tǒng)計口徑均為安徽省大中型工業(yè)企業(yè)

    ②表中數(shù)據(jù)系根據(jù)安徽省統(tǒng)計年鑒、安徽統(tǒng)計門戶網(wǎng)站等提供的原始數(shù)據(jù)計算得出

    將基礎數(shù)據(jù)表輸入SPSS17.0進行數(shù)據(jù)分析,因子分析后得到的KMO值為0.816;此外,巴特萊特球體檢驗的結果為上述8個指標的相關系數(shù)矩陣與單位陣的顯著性差異水平為0.000,說明8個指標的相關系數(shù)矩陣與單位矩陣有顯著性差異,適合因子分析。因此進行以因子分析為基礎的因子分析定權法的處理。

    表3 KMO和Bartlett的檢驗

    KMO和Bartlett的檢驗

    取樣足夠度的Kaiser-Meyer-Olkin度量 .816

    Bartlett的球形度檢驗 近似卡方 377.795

    df 28

    Sig. .000

    按照因子分析定權法的第三種操作形式,各個指標的共性方差的歸一化結果,即為它的權重。首先,根據(jù)SPSS的處理結果,求出這8個指標的共性方差(如表4所示)

    表4 評價體系中8個指標的共性方差

    指標 共性方差

    科研經(jīng)費投入強度 74.316

    科技活動經(jīng)費投入強度 9.105

    研發(fā)人員比重 8.399

    科技活動人員占從業(yè)人員比重 5.083

    科學家和工程師的比重 1.327

    每千人發(fā)明專利擁有數(shù) 1.027

    新產(chǎn)品銷售收入占產(chǎn)品銷售收入比重 0.422

    新產(chǎn)品勞動生產(chǎn)率 0.321

    其次,對上述8個指標的共性方差進行歸一化處理。由于按照因子分析定權法的原理,歸一化的結果就是各指標的權重,因此各指標的權重可直接用它來表示(如表5所示)。

    表5 評價體系中8個指標的權重

    指標 權重

    科研經(jīng)費投入強度 0.74316

    科技活動經(jīng)費投入強度 0.09105

    研發(fā)人員比重 0.08399

    科技活動人員占從業(yè)人員比重 0.05083

    科學家和工程師的比重 0.01327

    每千人發(fā)明專利擁有數(shù) 0.01027

    新產(chǎn)品銷售收入占產(chǎn)品銷售收入比重 0.00422

    新產(chǎn)品勞動生產(chǎn)率 0.00321

    根據(jù)求得的8個評價指標的權重,將37個行業(yè)的指標值進行加權求和,即得到其技術創(chuàng)新能力得分(如表6所示)。

    表6 安徽制造業(yè)37個行業(yè)的技術創(chuàng)新能力得分

    行業(yè) 得分 行業(yè) 得分

    H1 0.918 H2 0.78

    H3 0.129 H4 0.41

    H5 0.145 H6 0.29

    H7 0.155 H8 0.90

    H9 0.151 H10 0.62

    H11 0.148 H12 0.26

    H13 0.168 H14 0.36

    H15 0.172 H16 0.53

    H17 0.147 H18 0.37

    H19 1.121 H20 1.81

    H21 0.193 H22 1.12

    H23 0.174 H24 0.65

    H25 0.198 H26 0.90

    H27 0.161 H28 1.67

    H29 1.165 H30 1.76

    H31 1.175 H32 1.51

    H33 1.119 H34 0.74

    H35 0.123 H36 0.26

    H37 0.142

    三、結果分析

    根據(jù)表6所示的技術創(chuàng)新能力得分,對安徽制造業(yè)37個行業(yè)的技術創(chuàng)新能力進行排序(如表7所示)。

    表7 安徽制造業(yè)37個行業(yè)的技術創(chuàng)新能力排序

    名次 行業(yè) 名次 行業(yè)

    1 醫(yī)藥制造業(yè) 21 紡織業(yè)

    2 交通運輸設備制造業(yè) 22 金屬制品業(yè)

    3 電氣機械及器材制造業(yè) 23 食品制造業(yè)

    4 通用設備制造業(yè) 24 印刷業(yè)和記錄媒介的復制

    5 專用設備制造業(yè) 25 煙草制品業(yè)

    6 通信設備計算機及其他電子設備制業(yè) 26 紡織服裝、鞋、帽制造業(yè)

    7 化學原料及化學制品制造業(yè) 27 文教體育用品制造業(yè)

    8 儀器儀表及文化、辦公用機械制造業(yè) 28 非金屬礦采選業(yè)

    9 橡膠制品業(yè) 29 水的生產(chǎn)和供應業(yè)

    10 黑色金屬冶煉及壓延加工業(yè) 30 有色金屬礦采選業(yè)

    11 化學纖維制造業(yè) 31 石油加工、煉焦及核燃料加工業(yè)

    12 煤炭開采和洗選業(yè) 32 家具制造業(yè)

    13 有色金屬冶煉及壓延加工業(yè) 33 黑色金屬礦采選業(yè)

    14 飲料制造業(yè) 34 農(nóng)副食品加工業(yè)

    15 石油和天然氣開采業(yè) 35 燃氣生產(chǎn)和供應業(yè)

    16 塑料制品業(yè) 36 皮革、毛皮、羽毛(絨) 及其制品業(yè)

    17 工藝品及其他制造業(yè) 37 電力、熱力的生產(chǎn)和供應業(yè)

    18 造紙及紙制品業(yè)

    19 木材加工及木、竹、藤、棕、草制品業(yè)

    20 非金屬礦物質制品業(yè)

    安徽技術創(chuàng)新能力排在前10的行業(yè)表7所示,在上述10個行業(yè)中,除第1位醫(yī)藥制造業(yè)外,后9位交通運輸設備制造業(yè),電氣機械及器材制造業(yè),通用設備制造業(yè),專用設備制造業(yè),通信設備,計算機及其他電子設備制造業(yè),化學原料及化學制品制造業(yè),儀器儀表及文化、辦公用機械制造業(yè),橡膠制品業(yè),黑色金屬冶煉及壓延加工業(yè)可以概括為機械制造業(yè),其技術創(chuàng)新能力表現(xiàn)較好。

    安徽機械制造業(yè)技術創(chuàng)新能力較強原因如下:第一,安徽技術創(chuàng)新基礎較好,其自20世紀50年代以來集中發(fā)展重工業(yè),長期積累了大量生產(chǎn)資源和科技人才資源。第二,機械制造業(yè)的企業(yè)規(guī)模較大以及資金實力雄厚,企業(yè)有能力投入資源進行研發(fā)和技術創(chuàng)新。并且交通運輸設備制造業(yè)、電氣設備制造是安徽省大力扶植和培育的傳統(tǒng)優(yōu)勢產(chǎn)業(yè),在省內(nèi)具有較好的產(chǎn)業(yè)基礎。

    技術創(chuàng)新能力排名第一為醫(yī)藥制造業(yè)。醫(yī)藥制造業(yè)以科技為支撐,依靠技術創(chuàng)新開發(fā)新產(chǎn)品。醫(yī)藥制造業(yè)企業(yè)應結合行業(yè)本身性質和生存發(fā)展環(huán)境,重視研發(fā)和技術創(chuàng)新,加大科研人員和資金的投入力度。此外,安徽醫(yī)藥制造業(yè)的員工規(guī)模較小,但與技術創(chuàng)新有關的專職人員占員工總數(shù)的比重較高,所以安徽醫(yī)藥制造業(yè)技術創(chuàng)新能力表現(xiàn)優(yōu)異。

    在本文分析結果中,技術創(chuàng)新能力排在后5位的行業(yè)為:家具制造業(yè),黑色金屬礦采選業(yè),農(nóng)副食品加工業(yè),皮革、毛皮、羽毛(絨)及其制品業(yè),以及電力、熱力的生產(chǎn)和供應業(yè)。由于能源資源利用緊張、技術創(chuàng)新難度較大、技術創(chuàng)新基礎薄弱且對其重視不足,家具制造業(yè)、黑色金屬礦采選業(yè)以及電力、熱力的生產(chǎn)和供應業(yè)技術創(chuàng)新能力表現(xiàn)較差。家具制造業(yè)、黑色金屬礦采選業(yè)以及電力、熱力的生產(chǎn)和供應業(yè)為典型勞動密集型行業(yè),員工中從事一線生產(chǎn)活動占較大比例。因此,科技創(chuàng)新人員所占的比重相對較低。并且由于這三個行業(yè)都屬于大規(guī)模生產(chǎn)制造行業(yè),技術創(chuàng)新的難度與風險較大,與醫(yī)藥制造業(yè)相比,產(chǎn)生技術創(chuàng)新成果,如發(fā)明專利的可能性和數(shù)量都無明顯優(yōu)勢。這都是造成這三個行業(yè)技術創(chuàng)新能力不理想的根本原因。最后,農(nóng)副食品加工業(yè),以及皮革、毛皮、羽毛(絨)及其制品業(yè)的技術創(chuàng)新能力較差也是由于行業(yè)本身的性質、重對其視程度以及安徽省技術創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)基礎薄弱造成。

    四、結論與建議

    第一,從企業(yè)角度應增加科研經(jīng)費與科技活動經(jīng)費的投入強度。其分別在本文的因子分析定權法中的權重位列第1、2位。要采取必要的財政、稅收支持政策形成多元化的企業(yè)研究開發(fā)經(jīng)費投入體系,鼓勵裝備制造重點企業(yè)發(fā)揮研究開發(fā)投入主體的作用,重點建設面向行業(yè)和區(qū)域的技術創(chuàng)新服務體系,使企業(yè)真正成為研究開發(fā)投入的主體,技術創(chuàng)新活動的主體以及創(chuàng)新成果應用的主體。加強企業(yè)技術骨干和工程專家隊伍的建設,加強省級重大技術裝備人才培養(yǎng)基地建設,加強省外以及國內(nèi)外高水平專業(yè)技術人才引進,支撐企業(yè)技術創(chuàng)新體系,鼓勵企業(yè)通過自主開發(fā),引進技術消化吸收以及國內(nèi)國際合作與資本運作等方式掌握核心技術。

    第二,政府、企業(yè)和社會三方面堅持共同努力,鼓勵與保證技術創(chuàng)新行為的發(fā)生和持續(xù)。具體實施中,應以知識產(chǎn)權保護為手段和載體來實現(xiàn)。政府應該發(fā)揮調(diào)控和監(jiān)管的作用,制定適合具體行業(yè)特征的法律、法規(guī),并嚴厲打擊侵犯知識產(chǎn)權的行為:企業(yè)也應提高自身對保護知識產(chǎn)權的認識,學習用法律手段維護自身技術創(chuàng)新成果;作為企業(yè)生存的大環(huán)境,社會應努力創(chuàng)造尊重創(chuàng)新、尊重知識產(chǎn)權、抵制侵犯產(chǎn)權行為的良好環(huán)境,為企業(yè)的技術創(chuàng)新行為提供良好的生存發(fā)展空間。政府、企業(yè)和社會應共同努力,為企業(yè)切實解決技術創(chuàng)新后顧之憂,才能產(chǎn)生更大的技術創(chuàng)新動力,從而更加有效的提高企業(yè)與行業(yè)的技術創(chuàng)新能力和競爭力。

    參考文獻:

    [1]孫聞.安徽制造業(yè)技術創(chuàng)新能力實證研究:[碩士學位論文].合肥:合肥工業(yè)大學,2006

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    [3]王章豹,孫陳.基于主成分分析的裝備制造業(yè)行業(yè)技術創(chuàng)新能力評價研究[J].工業(yè)技術經(jīng)濟,2007,26(12):63-68.

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    [5]王凱,馬慶國.基于因子分析權重法的中國制造業(yè)技術創(chuàng)新能力研究[J].中國地質大學學報:社會科學版,2007,7(02):90-93.

    篇6

    JournalofHarbinFinanceUniversity

    總第122期

    上市公司杠桿率動態(tài)變化及影響因素

    ——基于制造業(yè)的面板數(shù)據(jù)實證分析

    馮曉琪.樸哲范

    (浙江財經(jīng)大學金融學院,浙江杭州310018)

    摘要:以2003--2011年間我國制造業(yè)1191家上市公司為樣本構建面板數(shù)據(jù)固定效應回歸模型,

    對我國制造業(yè)不同子行業(yè)、不同所有權的上市公司杠桿率的影響因素及貨幣政策等宏觀環(huán)境變動下杠桿

    率的特征進45-研究。研究結果表明,除了企業(yè)層面的影響因素外,杠桿率還受銀44-依存度、貨幣政策的影

    響,且國有企業(yè)和非國有企業(yè)所受的影響不同。

    關鍵詞:杠桿率;信貸供給;企業(yè)性質;面板數(shù)據(jù)

    中圖分類號:F832一、引言

    文獻標識碼:A

    文章編號:1004-9487(2013)06-0019旬4

    KonstantinosandRichard(201

    1)分別對美國和日本

    現(xiàn)代意義上的資本結構理論研究始于1958年Modi。gliani和Miller的資本結構無關論。在此

    之后出現(xiàn)的眾多的資本結構理論研究,更多的是

    的情況進行研究,發(fā)現(xiàn)資本結構決策確實受到金融狀況和信貸供應影響。

    國內(nèi)對資本結構的研究比國外晚,且正在逐

    漸深入。陸正飛(1996),洪錫熙和沈藝峰(2000),

    從企業(yè)的融資需求出發(fā)來探討資本結構問題。這

    對于市場化程度較高、政府干預較少、企業(yè)融資限制較少的發(fā)達經(jīng)濟體而言,是具有一定的現(xiàn)實意義的。然而。在我國經(jīng)濟轉型、市場化程度較低的特定背景-F,由政府牽頭進行的股權分置改革、金融機構市場化以及一系列貨幣政策等政府干預的情況,決定了企業(yè)在進行融資決策時還不得不考慮到資金供給的狀況。

    二、文獻綜述

    目前,國內(nèi)外對企業(yè)資本結構影響因素的實

    肖作平(2004)等研究了公司特征因素如何影響資本結構決策的。郭鵬飛和孫培源(2003),黃輝和

    王志華(2006)等的研究發(fā)現(xiàn)不同行業(yè)的杠桿率存在顯著差異。賈利軍和彭明雪(2007)、鄭家喜和杜長樂(2008)分別對單個行業(yè)的杠桿率影響因素進行了實證分析。肖作平和吳世農(nóng)(2002),李朝

    霞(2003),肖澤忠、鄒宏(2008)等研究了不同性

    質的企業(yè)的杠桿率,研究認為國有股股本與債務

    水平呈正相關關系。此后,蘇冬蔚,曾海艦

    (201

    證研究大多都考慮了企業(yè)特征和行業(yè)特征,對制

    度因素和宏觀經(jīng)濟因素的關注也在逐漸增強。Wessels和Titman(1988)率先將企業(yè)特征因素作為資本結構的影響因素進行實證分析,其后有眾多學者用不同的方式對其進行檢驗并得出并不同的結論(Harris和Raviv,1991;Nivorozhkin,2004;Akhtar,2005;Pao,2007等)。Bradley(1984)和Daly、Bowen等(1984)發(fā)現(xiàn)企業(yè)資本結構變化存在行業(yè)影響因素。LevyandHennessy(2007)考慮了宏觀變量,認為經(jīng)濟收縮期企業(yè)傾向于使用債務融資,而在經(jīng)濟擴張器則相反。Leafy(2009)和

    收稿日期:2013—10—28

    1)、馬文超(2012)從宏觀政策方面對企業(yè)的

    融資決策進行了研究。

    三、數(shù)據(jù)和模型

    本文選取了2003卅011年制造業(yè)上市公

    司中數(shù)量較多的六個行業(yè):食品飲料業(yè)、石油化

    (一)樣本來源與處理

    工、電子、金屬、機械設備和生物制藥,并對樣本經(jīng)

    過如下處理:(1)剔除ST、tST、PT公司;(2)剔除數(shù)據(jù)缺損的上市公司;(3)剔除無法獲得相關數(shù)據(jù)的上市公司。最后得到符合條件的1191家上市公司、共6267個觀察值組成非平衡面板數(shù)據(jù)樣

    基金項目:本文受浙江財經(jīng)大學2012年度研究生科研項目“信貸供給波動下浙江非國有上市公司融資特征研究”資助。

    作者簡介:馮曉琪(1988一),女,漢族,湖北廣水人,浙江財經(jīng)大學金融學院,金融碩士研究生,研究方向為資本運營,公司金融;樸哲范(1969一),男,朝鮮族,吉林人,浙江財經(jīng)大學金融學院,副教授,浙江財經(jīng)大學高級講師,財務管理博士,研究方向為企業(yè)融資的理論與應用。

    一19—

    萬方數(shù)據(jù)

    本。數(shù)據(jù)主要來源于國泰安數(shù)據(jù)庫。

    (二)變量設置及依據(jù)

    對于資本結構的度量,主要有面值杠桿比率

    此本文選取資產(chǎn)負債率來衡量資本結構。自變量

    則選取研究資本結構時常被采用的、能夠體現(xiàn)企

    業(yè)特征的財務指標,并選取央行貸款基準利率、銀行業(yè)貸款總額增長率兩個指標來衡量不同年份的

    和市值杠桿比率兩類。由于我國上市公司中存在著一定比例的非流通股,無法計算其市場價值,因

    變量類型因變量

    變量名稱資產(chǎn)負債率營業(yè)收人的對數(shù)有形資產(chǎn)比率非債務稅盾息稅前利潤率

    解釋變量

    收益留存率應付賬款比率銀行依存度貨幣政策1貨幣政策2GDP增長率

    行業(yè)企業(yè)性質

    變量符號

    Levi.tLSTAND7ISEBITRTAPBDMPlMP2GDP

    信貸供給狀況。具體情況如表1所示。

    變量定義

    總負債/總資產(chǎn)

    營業(yè)收入以10為底的對數(shù)有形資產(chǎn)總額/總資產(chǎn)(折舊+攤銷費用)/總資產(chǎn)息稅前利潤/總資產(chǎn)

    (盈余公積+各種自愿儲備+留存收益結轉)/總資產(chǎn)(應付票據(jù)+應付賬款)/總資產(chǎn)

    虛擬變量。該企業(yè)總負債相對于上一年增加為1,否則為0。虛擬變量。央行基準貸款利率大于前一年為l,不變或下降為0。虛擬變量。銀行業(yè)商業(yè)銀行貸款總額較E一年增加為1,不變或下降為0。GDP增長率

    虛擬變量。食品飲料也為l,石油化工為2,電子為3,金屬業(yè)為4,機

    表1變量定義表

    ID

    控制變量

    械設備為5,醫(yī)藥生物為6。

    S0

    虛擬變量。國有企業(yè)為1,非國有為0。

    (三)模型構建

    借鑒已有的國內(nèi)外文獻(Leary,2009和Kon—Richard,2011),本文構建了如下面板

    數(shù)據(jù)回歸模型:

    stantinosand

    D

    %5

    n5

    Lev¨=d+“1BD+d2MPl+“3^zP2+a4SO+乏…

    B

    叭5

    叭4

    9

    盧i,tX州+乏,D。+乏形+n1+占印

    式中,Lev。。為資產(chǎn)負債率、短期杠桿率和長期杠桿率;a為常數(shù)項;BD為銀行依存度;MP,為貨幣政策1;MP2為貨幣政策2;SO為企業(yè)性質;Bi,t為Xi,t的系數(shù);X。為企業(yè)層面變量有形資產(chǎn)比率、

    ∞5

    n3

    息稅前利潤率、收益留存率、非債務稅盾、應收賬款比、營業(yè)收入的對數(shù)所組成的矩陣;IDi為行業(yè)虛

    擬變量;W。為虛擬變量,如果屬于第t個截面給1,其他給0,t=1,2,3…9;Ui為固定效果;8i.。為殘差。

    四、實證結果分析(一)描述統(tǒng)計分析

    由圖1、圖2明顯看出,樣本期間,國有企業(yè)的杠桿率始終顯著高于非國有企業(yè),表明國有企業(yè)所面臨的債務融資環(huán)境始終優(yōu)于非國有企業(yè),并且杠桿率的變動基本上是由長期負債率的變動引起的。

    毗5

    圖12003m2011年非同有企業(yè)與國有企業(yè)資產(chǎn)負債率、長期負債資產(chǎn)比率均值走勢

    此外,我國制造業(yè)上市公司的杠桿率在樣本期間經(jīng)

    歷了兩次比較明顯的變動:第一次發(fā)生在2007年,由于前兩年經(jīng)濟過熱,2007年政府采用緊縮的貨幣政策,導致企業(yè)杠桿率在2006年達到頂峰后,于2007年急劇下降;第二次發(fā)生在2009年,國有企業(yè)和非國有企業(yè)均同時大幅度提高流動負債比率,

    但由于長期負債比率的不。同變動而導致了不同的

    杠桿率變動。

    -N2

    2003--2011年非固有企業(yè)與國有企、Ip流動負債比率均值走勢

    一20一

    萬方數(shù)據(jù)

    n6

    ¨5

    n5

    M5

    n4

    墻5

    吡3

    地5

    200320042005200620072008200920102011

    圖3

    2003--2011年各行業(yè)的資產(chǎn)負債率

    圖4

    2003—20l1年各行業(yè)的長期負債比率

    圖3和圖4描述了各個行業(yè)在樣本期間的總杠

    趨勢相同,均在2006年達到頂峰,并從2007年開

    始一路下降。金屬行業(yè)的杠桿率均大幅高于其他行業(yè),而電-7=行業(yè)和醫(yī)藥生物行業(yè)的杠桿率則均處于行業(yè)最低水平,并且在2006年之后較其他行業(yè)有更大幅度的-F降。

    TAO.950.960.97O.96O.960.950.950.970.970.970.97O.96

    桿率、長期負債比率變動趨勢。從圖中可以看出,

    不同行業(yè)的杠桿率具有明顯的行業(yè)特征。此外,除食品飲料行業(yè)外,其他行業(yè)的長期負債比率的變動

    表2各行業(yè)不同企業(yè)性質的公司的財務指標均值

    行業(yè)類別食品飲料

    Levl0.430.420.340.480.420.370.430.490.400.540.490.44

    Lev20.04O.070.040.090.04O.050.040.10O.06O.110.04O.05

    Lev3O.390.350.30O.39O.380.320.390.39O.350.430.450.40

    EBrrO.070.070.060.07O.07O.080.06O.060.04O.060.050.06

    RT0.070.12O.100.1l0.11O.13O.08O.100.08O.09O.07O.1l

    ND7I弓O.060.060.060.06O.06O.07O.050.040.03O.050.040.05

    APO.08O.120.12O.12O.160.09O.080.110.11O.120,17O.10

    KS2.142.141.882.352.071.9l2.052.132.052.512.142.00

    石油化工電子金屬非金屬機械設備醫(yī)藥生物食品飲料石油化工電子金屬非金屬機械設備醫(yī)藥生物

    有企業(yè)

    有企業(yè)

    表2是各行業(yè)不同企業(yè)性質的公司的財務指標均值。由表可知,電子行業(yè)的杠桿率和盈利能力均處于制造業(yè)的最低水平。除食品飲料行業(yè)外,其

    具體來說,有形資產(chǎn)率、非債務稅盾和營業(yè)收入這

    3個企業(yè)層面解釋變量與GDP增長率、貨幣政策2的相關關系出現(xiàn)反轉,且都非,g-顯著。這表明,GDP的增長可能會促進企業(yè)進行債務融資,且宏

    他各行業(yè)的國有企業(yè)的規(guī)模、債務擔保能力均大于

    非國有企業(yè),但其盈利能力卻遠遠小于非國有企

    觀經(jīng)濟因素不僅直接影響企業(yè)杠桿率,而且還通過

    影響企業(yè)特征變量進而影響到杠桿率水平。

    (三)回歸結果分析

    樣本期間不同杠桿率、不同企業(yè)性質的固定效應回歸結果如表4。從表中可以看出,不同因變量的回歸結果均支持固定效應模型,且除長期杠桿率

    業(yè)。與此同時,各個行業(yè)的非國有企業(yè)的收益留存

    率、非債務稅盾和應付賬款比率均顯著大于國有企業(yè),表明非國有企業(yè)在進行債務融資時更加偏好于內(nèi)部融資和商業(yè)信用,間接表明非國有企業(yè)在債務融資時存在限制。

    (二)相關性分析

    雙變量相關分析的Pearson相關性結果…顯示除了公司層面因素外,杠桿率還與GDP增長2率、

    較低外(R2值0.1611),總杠桿率和短期杠桿率均具有較強的擬合度(R2值為0.6671和0.6680)。

    總杠桿率與營業(yè)收入的對數(shù)、息稅前利潤率、貨幣政策2顯著iE相關,與收益留存率顯著負相關,說明資產(chǎn)規(guī)模大、盈利能力強的企業(yè)在銀行總貸款規(guī)模擴張時更易獲得銀行借款,且在進行融資決策時優(yōu)先考慮內(nèi)部融資。長期杠桿率與營業(yè)收入的對

    銀行依存度、貨幣政策等宏觀因素有關,且不同所

    有權性質、不同行業(yè)上市公司有著不同的杠桿率。然而,在控制了年份、行業(yè)類別和企業(yè)性質三個條件進行偏相關分析時12J,各種杠桿率與解釋變

    量的相關關系并無太大差異,企業(yè)層面解釋變量與宏觀解釋變量之間的相關關系卻出現(xiàn)了較大差異。

    數(shù)、銀行依存度、貨幣政策2顯著正相關,并與非債務稅盾、應4,-1-賬款比率、貨幣政策1之間存在顯著

    一2l一

    萬方數(shù)據(jù)

    的負相關關系。這表明規(guī)模較大、對銀行依賴程度

    較高的企業(yè)會在信貸供給寬松時增加長期債務比率,而在信貸供給緊縮時降低長期負債比率。短期杠桿率與息稅前利潤比率、營業(yè)收入、應付賬款比率以及銀行依存度、貨幣政策1顯著正相關,說明盈利能力較好、規(guī)模較大的企業(yè)擁有更多的短期債

    務,并利用短期債務來彌補應付賬款缺口,且銀行依賴程度大的企業(yè)在信貸供給緊縮時會增加短期債務。短期杠桿率與收益留存率、非債務稅盾、企業(yè)性質顯著負相關,則表明企業(yè)主要利用留存收益

    來解決營運資本問題,且非國有企業(yè)比國有企業(yè)可

    能面臨更大的流動性壓力而擁有更多的短期債務。

    表3固定效應回歸結果

    不同杠桿率

    杠桿率

    一o.077

    不同企業(yè)性質

    短期杠桿率

    一0.067

    長期杠桿率

    一0.010

    非國有企業(yè)

    一O.214}}+

    非國有企業(yè)

    一0.023

    有形資產(chǎn)比率

    (一I.78)

    5.088}}十

    (一0.30)

    0.284}

    (一1.50)

    4.804}}}

    (一2.99)

    4.368¥}}

    (一0.39)

    5.087¥¥¥

    息稅前利潤率

    (30.96)

    一O.127木乖車

    (2.28)

    一O.008

    (28.20)

    一O.119{}{

    (17.24)

    一O.068}}+

    (22.91)

    一0.14l豐¥4

    收益留存率非債務稅盾

    (一14.46)

    一5.457}}+

    (一1.26)

    一0.367}}

    (一13.04)

    一5.090女}}

    (一4.24)

    一4696}¥}

    (一13.35)

    一5.456}}+

    (一33.94)

    0.363}}}

    (一3.01)

    一0.123}木木

    (一30.54)

    0.486}}}

    (一18.73)

    0.383}}}

    (一25.12)

    0.301{}}

    應付賬款比率

    (20.05)

    0085}}}

    (一8.97)

    0.03l}}

    (25.89)

    O.054}}}

    (12.83)

    0.035{}}

    (12.82)

    O.097}}}

    營業(yè)收入的對數(shù)

    (14.27)

    0.046}}}

    (6。84)

    0.016¥}}

    (8.77)

    0.030}}}(3.32)0.044}}}(12.22)

    0.000

    (12.07)

    O.046}}女

    銀行依存度

    (18.80)

    0.002

    (8.64)

    一O.014}}+

    (11.82)

    0.016}}}

    (14.40)

    0.014}

    貨幣政策1

    (0.38)

    0.018}}}

    (一4.07)

    0.020}{}

    (3.34)

    一O.002

    (0.06)

    一0.010

    (1.70)

    0.020}}}

    貨幣政策2

    (3.56)

    一0.014}}+

    (5.10)

    一0.001

    (一0.29)

    一0.013}}+

    (一1.04)(3.06)

    企業(yè)性質

    (一4.42)

    0.234}}}

    (一0.31)

    O.003

    (一4.04)

    0.23t¥}}

    0459}}}

    0.172}}

    常數(shù)項

    (5.38)

    R—sqoverall

    O.667l

    (0.08)

    0.1611

    (5.14)

    0.6180

    (6.21)

    0.6747

    (2.99)

    0.6296

    注:1.括號里為t值;2.}表示P<O.10,}}表示P<0.05,}}}表p<o.01。

    不同企業(yè)性質的固定效應回歸的結果也都支持固定效應模型,且均具有較強的擬合度(R2值為O.6747和O.6296),并且企業(yè)特征解釋變量回歸結

    會增加長期債務比率,并在緊縮時期降低長期負債比率。

    (=--)國有企業(yè)的杠桿率和規(guī)模大于非國有企業(yè),其債務融資環(huán)境優(yōu)于非國有企業(yè),但其盈利能力卻剛好相反,且信貸供給變動會對其杠桿率的影響不同。

    參考文獻:[1]

    KonstantionsVoutsinas,Richard

    果也無太大差異。但是,在信貸供給波動即貨幣政

    策的回歸結果h卻出現(xiàn)了較大差異。非國有企業(yè)與貨幣政策不相關或不顯著相關,而國有企業(yè)卻與

    貨幣政策顯著正相關(顯著性水平分別為10%和

    1%)。這表明在信貸供給寬松時,國家會優(yōu)先將信貸資源配置給國有企業(yè),因而國有企業(yè)更容易獲得債務資金,存在債務融資優(yōu)勢,而民營企業(yè)可能只能獲得剩余資源。

    五、結論

    A.werner.Wemer.Credit

    supplyandcorporatecapitalstructure:EvidencefromnationalReviewofFinancial

    Japan[J].Inter-

    Analysis,2011,(20):320—334.

    choice,andcorporatecapital

    [2]Ieary,M.T.Bankleansupplylender

    本文以2003--2011年間我國制造業(yè)上市公司為樣本,綜合考慮了微觀需求因素和宏觀供給因素對我

    國上市公司杠桿率所產(chǎn)生的影響,得出以下結論:(一)除了受盈利能力、規(guī)模、收益留存率以及商業(yè)信用等公司特征因素的影響外,上市公司杠桿率還受銀行依存度和信貸供給的影響,且杠桿率水平及變動趨勢具有行業(yè)特征。

    s咄ture[J].The

    ture

    Journal0fFinance,2009,(64):1143—1185.

    determinantsofcapital

    struc-

    [3]Titman,S.,&Wessels,R..The

    choice[J].Thejournaloffinance,1988,43,(1),1—19.肖作平,吳世農(nóng).我國上市公司資本結構影響因素實證研究.

    [4]

    證券市場導報[J].2002,(08).[5]

    郭鵬飛,孫培源.資本結構的行業(yè)特征:基于中國上市公司

    的實證研究[J].經(jīng)濟研究,2003(5).

    (二)規(guī)模大、盈利能力強的企業(yè)更易獲得債

    務融資,并在融資決策時優(yōu)先考慮內(nèi)部融資。而在信貸供給寬松的環(huán)境下,銀行依賴程度較高的企業(yè)

    責任編校:李航史洪濤

    一22~

    萬方數(shù)據(jù)

    上市公司杠桿率動態(tài)變化及影響因素——基于制造業(yè)的面板數(shù)據(jù)實證分析

    作者:

    作者單位:刊名:英文刊名:年,卷(期):

    馮曉琪, 樸哲范

    浙江財經(jīng)大學金融學院,浙江 杭州,310018金融理論與教學

    Finance Theory and Teaching2013(6)

    參考文獻(5條)

    1. Konstantions Voutsinas;Richard A.werner.Werner Credit supply and corporate capital structure:Evidence from Japan2011(20)

    篇7

    中圖分類號:F272 文獻標識碼:A

    Abstract: Intelligent manufacturing is the inherent requirements of the global manufacturing industry development, and is also China's manufacturing technology innovation, industrial structure to upgrade the key breakthrough, intelligent manufacturing is becoming an important direction for industrial development and change. On the basis of the previous research on the intelligent manufacturing, according to the actual development of our country, we construct a comprehensive evaluation index system of intelligent manufacturing capability, using the factor analysis method to analyze the 19 provinces in the central and eastern regions of China, and draw the comprehensive score and rank of the intelligent manufacturing ability of each province, compare the level and development trend of the intelligent manufacturing capability from 2012 to 2015, analyzes the main influencing factors of intelligent manufacturing capability, put forward reasonable countermeasures and suggestions, and then improve the level of development of intelligent manufacturing.

    Key words: intelligent manufacturing capacity; evaluation index system; factor analysis

    制造業(yè)一直以來都是國民經(jīng)濟的重要基礎和支柱產(chǎn)業(yè),也是一國經(jīng)濟實力和競爭力的重要標志。國際金融危機期間,德國憑借強大的制造業(yè)優(yōu)勢依然保持了經(jīng)濟的穩(wěn)定增長,成為受危機影響最小的國家,德國提出的“工業(yè)4.0”主要致力于智能制造方面的發(fā)展,形象的被譽為第四次工業(yè)革命。金融危機后,美國提出了“先進制造業(yè)國家戰(zhàn)略計劃”,并采取多種措施“吸引制造業(yè)回流”,英國提出了“高價值制造業(yè)戰(zhàn)略”,日本提出了“產(chǎn)業(yè)復興計劃”、法國提出了“新工業(yè)法國”等[1]。當今世界各國為擺脫經(jīng)濟危機帶來的影響,致力于振興實體經(jīng)濟,制造業(yè)在大國之間的競爭日趨激烈,作為世界制造大國,為了能在新一輪的競爭中取得優(yōu)勢,2015年5月我國依據(jù)自身智能制造產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平及其特點正式提出《中國制造2025》,以大國及強國戰(zhàn)略思維和戰(zhàn)略布局,全面提升中國制造業(yè)的國際競爭新優(yōu)勢。

    當前,實現(xiàn)我國制造業(yè)的轉型升級離不開智能制造產(chǎn)業(yè)的發(fā)展壯大,這也是實現(xiàn)我國制造業(yè)新優(yōu)勢的現(xiàn)實需要[2]。長遠看來,智能制造給制造企業(yè)的發(fā)展提供了一個可以預見的未來,但是由于受企業(yè)因素或技術、管理的影響,實現(xiàn)智能制造還面臨著諸多的挑戰(zhàn)。高昂的軟件費用、建設費用使得眾多制造企業(yè)特別是中小型企業(yè)無法接受,信息化基礎薄弱也導致信息集成方案無法正常運作,當前類似SAP、Oracle等信息集成方案只能應用于大型制造業(yè)[3]。中國各地區(qū)制造業(yè)發(fā)展水平各不相同,中東部地區(qū)相對西部地區(qū)在經(jīng)濟實力、科學技術水平、硬件設施等方面占據(jù)一定的優(yōu)勢,因此結合智能制造的發(fā)展條件特選取中東部19省年主營業(yè)收入在2 000萬元及以上的規(guī)模工業(yè)企業(yè)作為主要研究ο螅并結合當?shù)卣悄苤圃彀l(fā)展基礎設施建設水平及資源投入等方面對各省智能制造能力進行綜合評價與研究。

    智能制造能力研究涉及范圍廣,相關學科體系多,較難對其進行科學、客觀的評價,目前國內(nèi)外在智能制造綜合能力評價方面研究少,研究方法及內(nèi)容局限性較大,在設置評價指標權重方面難免帶有一定的個人主觀性。因子分析法能夠有效地避免人為進行權重確定的主觀性,具有較強的客觀性[4],因此,本文采用因子分析法對研究對象的智能制造能力進行橫向和縱向比較,研究各省差距所在,給出相應分析,并據(jù)此有針對性地提出政策與建議。

    1 智能制造能力評價體系構建

    1.1 指標選取

    在智能制造能力的評價過程中,構建合理的智能制造能力評價體系是至關重要的,而評價指標的選取是建立有效評價體系的基石。因此,選擇合適的評價指標是智能化制造能力綜合評價過程中的基礎、關鍵和核心工作。

    本文基于科學性、合理性、系統(tǒng)性以及導向性原則,圍繞智能制造能力這個一級指標,分解出3個二級指標和15個三級指標,二級指標分別從創(chuàng)新能力、績效產(chǎn)出能力、基礎設施3個維度對智能制造能力進行衡量,并將三級指標編碼為C1~C2,便于后續(xù)工作的進行[5]。具體評價指標體系如表1所示。

    1.2 指標含義

    (1)創(chuàng)新能力。強有力的創(chuàng)新能力是智能制造發(fā)展模式必不可少的條件,創(chuàng)新能力的基礎是人力、物力等資源的投入,因此本文將R & D人員全時當量、R & D經(jīng)費、R & D項目數(shù)納入評價指標體系內(nèi)[6]。此外,選取專利申請數(shù)、有效發(fā)明專利數(shù)、發(fā)明專利申請數(shù)作為創(chuàng)新能力水平的體現(xiàn)。

    (2)績效產(chǎn)出能力??冃Мa(chǎn)出是發(fā)展智能制造的最終目的,智能制造能不能為社會帶來價值,關鍵在于成果的轉化,因此本文從規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)單位數(shù)、主營業(yè)務收入、嵌入式系統(tǒng)軟件開發(fā)項目數(shù)、智能裝備銷售收入4個子指標來對智能制造能力評價。

    (3)基礎設施。大量的物資信息,通過先進的基礎設施進行快速流通和共享,更好地發(fā)展智能制造產(chǎn)業(yè)必須構建安全、實用、先進、全面的基礎設施網(wǎng)絡。因此本文選取互聯(lián)網(wǎng)上網(wǎng)人數(shù)、域名數(shù)、互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口、鐵路營業(yè)里程、等級公路里程5個三級指標作為基礎設施建設衡量指標。

    2 實證研究

    2.1 數(shù)據(jù)來源

    本文數(shù)據(jù)主要來源于中華人民共和國國家統(tǒng)計局網(wǎng)站統(tǒng)計年鑒,選取2012~2015年我國中東部地區(qū)19省智能制造能力指標數(shù)據(jù)進行整理分析,針對2015年統(tǒng)計數(shù)據(jù)進行詳細分析說明,并使用SPSS軟件處理樣本數(shù)據(jù)。

    2.2 統(tǒng)計分析

    2.2.1 KMO和Bartlett檢驗分析

    本文樣本數(shù)據(jù)分析結果如表2,KMO檢驗值為0.799,大于0.7,卡方檢驗的概率等于0,小于0.05,滿足能夠使用因子分析法的基本需求,且表明各變量之間存在顯著相關,因子分析效果較好。

    2.2.2 方差貢獻分析

    利用方差最大正交旋轉法對因子的主成分進行提取,依據(jù)特征值大于1和累計解釋方差大于85%的原則,本文依據(jù)表3數(shù)據(jù)提取第一主成分F1和第二主成分F2兩個公共因子作為新的綜合指標對智能制造能力進行評價。

    2.2.3 因子載荷矩陣和得分矩陣

    通過使用SPSS軟件對數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析,采用方差最大正交旋轉法對因子進行處理,得出表4旋轉后的因子載荷矩陣和表5因子得分系數(shù)矩陣。

    公因子F1、F2從兩個不同的方向反應智能制造能力水平,為了更準確對各省的智能制造能力水平進行評價,在因子分析法的基礎上,可以應用回歸法分析獲得兩個主因子的得分,并將上文分析中每個主因子所得的方差貢獻率和總貢獻率進行比較,得出比值,并以此比值作為權重進行后續(xù)的加權求和,進而可以得到2015年19省智能制造能力總得分及排名,具體如表6所示。計算公式如下:

    F=∑F×方差貢獻率/總方差貢獻率

    2.3 結果分析

    依據(jù)上文經(jīng)計算得出,中國中東部地區(qū)19省在2012~2015年間的智能制造能力綜合得分及排名,具體如表7所示。

    針對我國中東部地區(qū)19省4年間的綜合得分及排名進行分析可得出如下結論:

    第一,從整體發(fā)展來看,我國中東部地區(qū)19省在2012~2015年間智能制造的發(fā)展基本呈正向上升態(tài)勢,其中,除了廣東省、遼寧省、黑龍江省和山西省在4年間的得分趨勢呈現(xiàn)輕微下降趨勢,其他15省綜合得分均呈上升趨勢,盡管某些省份綜合得分上升趨勢有限,或期間某年下降,但其上升趨勢是毋庸置疑的。而且在此4年間智能制造能力綜合得分均值東部地區(qū)0.559高于中部地區(qū)-0.416,反映了東部地區(qū)的智能制造能力水平要高于中部地區(qū)。

    第二,從具體得分的角度看,把我國中東部19省智能制造的發(fā)展態(tài)勢進行聚類分析可劃分為3個層次。第一層次是4年間綜合得分均在1以上的省市,說明智能制造能力較好,由江蘇、天津、北京、廣東和山東構成;第二層次是4年間綜合得分存在1以下且均在0以上的省市,說明智能制造能力一般,由浙江和上海構成;第三層次是4年間綜合得分存在0以下的省市,說明智能制造能力較差,由剩余12省構成。其中,0是一條評判智能制造能力高低的重要分界線,由分析可知我國大部分地區(qū)的智能制造能力處于較低層次,仍有待提升。

    第三,從橫向比較的角度看,我國中東部地區(qū)19省在2012~2015年間的發(fā)展差距較大,說明我國各省內(nèi)部存在著較為嚴重不均衡問題。從“一頭一尾”進行比較可以得出,居于前列的天津和列居末位的海南,盡管兩省同為省級行政單位且土地面積相近,但是它們在2012~2015年這4年間的綜合得分跨度均值超過了2,這既說明我國各省之間存在兩極分化的現(xiàn)象,同時也意味著兩者之間的差距不是短時間內(nèi)能彌補上的。從第一層次和第三層次的比較來看,兩個層次之間的綜合得分差距最小值也高于0.5,這表明在智能制造發(fā)展水平方面,不僅是單個省,處于不同發(fā)展層級的各省之間也存在著較為突出的分化和不均衡問題。

    3 對策建議

    本文通^構建智能制造能力評價指標體系,分析我國中東部地區(qū)19省智能制造現(xiàn)狀和水平,找到智能制造的有效實現(xiàn)路徑,對當今企業(yè)發(fā)展方式以及轉型升級具有重要的指導意義,同時對政府引導和扶植有實力的制造企業(yè)向智能制造轉型提供了必要的參考和理論基礎?;谝陨侠碚摲治龊臀覈陌l(fā)展現(xiàn)狀,可以給出以下幾點對策建議。

    3.1 企業(yè)對策

    3.1.1 總體規(guī)劃,分步實施,科技并行

    建設智能制造系統(tǒng)、智能工廠是一項長期、復雜的工程,必須按照“總體規(guī)劃,分步實施,重點突破,效益為先”的原則進行規(guī)劃。首先要將其納入企業(yè)的長期發(fā)展戰(zhàn)略,確定企業(yè)5至10年的發(fā)展愿景、企業(yè)目標及企業(yè)在所屬領域內(nèi)的位置;其次要在企業(yè)長期發(fā)展的戰(zhàn)略規(guī)劃下找出企業(yè)發(fā)展的弱點和不足,確定重要程度,在可行條件下分階段、分目標依次進行改進;最后必須緊握企業(yè)可持續(xù)發(fā)展核心競爭能力,確保優(yōu)勢,并積極發(fā)展智能制造相關科學技術以及引進新產(chǎn)品和新設備[7]。

    3.1.2 M行智能制造投資效益分析

    智能工廠建設的首要目標是工廠自動化以及智能化,這往往需要大量的資金支撐,在工廠建設過程中資金大量消耗的基礎上進行效益分析顯得尤為重要,不能只是簡單的追求工廠智能化發(fā)展。雖然我國勞動力成本近年來呈現(xiàn)上升趨勢,但相較于世界上其他發(fā)達國家勞動力成本優(yōu)勢亦相當明顯,人工作業(yè)在工廠某些生產(chǎn)活動中所表現(xiàn)出的優(yōu)勢亦不容忽視,在某種程度上人工作業(yè)相較于機器作業(yè)更經(jīng)濟有效,因此建設自動化、智能化工廠時,對于工作環(huán)節(jié)的選擇需要十分慎重,盲目建設全面自動化以及智能化工廠的行為缺乏合理性。企業(yè)應在考慮自身發(fā)展狀況的基礎之上,結合本企業(yè)現(xiàn)階段已有的技術、經(jīng)濟以及能力水平穩(wěn)步實現(xiàn)工廠技術與設施更新?lián)Q代。

    3.2 政府引導

    3.2.1 明確目標和主攻方向

    各省的實際情況和當前智能制造相關技術產(chǎn)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀與國家提出的“中國制造2025”和“互聯(lián)網(wǎng)+”計劃進行有效互聯(lián)互動,堅持市場主導、政府引導、創(chuàng)新驅動、示范帶動,以推動制造業(yè)智能化發(fā)展為主線,以推進智能工廠(車間)建設和提升產(chǎn)品智能化水平為主攻方向,著力推進企業(yè)研發(fā)、生產(chǎn)、管理和服務智能化,著力發(fā)展智能裝備和智能產(chǎn)品,加快提升智能制造整體水平,推進產(chǎn)業(yè)結構由中低端向中高端邁進。

    3.2.2 大力推進智能化建設,加強智能化的保障實施

    大力實施制造業(yè)強基計劃,加強關鍵基礎材料、核心基礎零部件(元器件)、先進基礎工藝等產(chǎn)品技術攻關;推動數(shù)控技術和智能技術在重點產(chǎn)品、領域的滲透融合,推進產(chǎn)品的數(shù)字化、智能化,進一步提高產(chǎn)品的信息技術含量和附加值,促進工業(yè)產(chǎn)品向價值鏈高端發(fā)展;發(fā)展物聯(lián)網(wǎng)、云計算、高端裝備制造與工業(yè)設計、軟件等智能化的新興產(chǎn)業(yè),協(xié)同提升產(chǎn)業(yè)的智能化水平;提高我國信息網(wǎng)絡發(fā)展水平,積極完善各省智能制造產(chǎn)業(yè)全面普及。同時,各級政府應該加大對智能制造產(chǎn)業(yè)的重視以及支持力度,并積極引進人才、科學技術以及更完善的政策、資金支持,引進國內(nèi)外知名工業(yè)企業(yè)和研發(fā)中心,實現(xiàn)領域內(nèi)相關產(chǎn)業(yè)的對接和產(chǎn)業(yè)鏈上下游之間的互聯(lián)互通。

    參考文獻:

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    篇8

    對于我國的工業(yè)發(fā)展來說,機電一體化技術發(fā)揮著十分重要的作用。該項技術有著較強的綜合性,其結合了電子、計算機、機械與信息技術中的一系列優(yōu)勢,對生產(chǎn)設備進行了有機組合,再通過信息化設備對生產(chǎn)設備實施控制,使工業(yè)生產(chǎn)效率得到了很大程度的提升。而將機電一體化應用在智能制造當中也是未來智能制造發(fā)展的主要方向,在進行智能制造時強化對機電一體化的應用水平能夠進一步提高企業(yè)生產(chǎn)力、產(chǎn)品質量以及產(chǎn)品科技含量,有著十分關鍵的意義。

    1機電一體化技術概述

    機電一體化技術對于我國的生產(chǎn)、加工技術的研發(fā)與創(chuàng)新來說,發(fā)揮著不可替代的作用。在應用機電一體化技術時,能夠緩解由于人工操作所帶來的一系列問題,同時在進行技術參數(shù)、技術功能等變更的過程中,可以依照科學的路線以及方式來進行完善,進而推動我國機械制造的發(fā)展。(1)在應用機電一體化技術進行機械制造時,不僅能夠滿足機械制造的基礎框架,還能夠結合不同企業(yè)的需求以及模式,對技術方案進行完善。比如,對于日常用品的加工與生產(chǎn)來說,應用機電一體化技術可以讓設備自動運行,特別是對于一些需要加急生產(chǎn)的產(chǎn)品,通過機電一體化技術能夠在進行參數(shù)調(diào)整是使設備保持在可承受范圍之內(nèi),緩解了由于極端生產(chǎn)對設備形成的壓力,不僅有效減少了設備損耗,還能夠充分發(fā)揮機電一體化技術的功能,進而實現(xiàn)穩(wěn)定、順利的生產(chǎn)。(2)機電一體化的操作難度較低。現(xiàn)階段,大部分技術模式都是朝著“傻瓜式技術”的方向發(fā)展,這樣能夠保證技術人員在執(zhí)行時,能夠更好地按照相關規(guī)范與標準進行操作。這對于今后的產(chǎn)品優(yōu)化與技術創(chuàng)新都可以帶來更大的幫助,機電一體化本身的發(fā)展趨勢也會更加明確。當前,機電一體化技術可以與大部分產(chǎn)業(yè)進行結合。

    2智能制造概述

    隨著我國科技水平的不斷提升,智能制造技術的發(fā)展取得了很大進步,以現(xiàn)階段的社會發(fā)展角度來看,智能制造一般包括智能制造技術和及智能制造系統(tǒng)。智能制造技術一般是指技術人員通過計算機模擬系統(tǒng)來對某一系統(tǒng)進行分析與決策,能夠節(jié)省大量的時間以及人力,研究人員利用計算機系統(tǒng)就能夠進行充分的分析,同時確保了研發(fā)的可靠性與生產(chǎn)的時效性。智能制造系統(tǒng)也就是一種人機一體化智能系統(tǒng),其主要是由人類專家以及智能機器人自稱。在應用智能制造系統(tǒng)時,主要利用計算機來進行,通過人類專家對智能活動的分析與構思來代替制造工程中的人力與腦力活動。智能制造系統(tǒng)是智能制造技術的延伸,是集網(wǎng)絡化、自動化技術于一體的制造系統(tǒng),使整個子系統(tǒng)實現(xiàn)智能化運轉。

    3機電一體化技術在智能制造中的應用

    3.1傳感技術的應用

    在智能制造當中應用機電一體化技術是非常重要的,同時機電一體化技術可以為智能制造提供更廣闊的發(fā)展前景,在各個方面都能夠有針對性的進行改善。而在機電一體化當中,傳感技術占據(jù)著十分關鍵的位置,同時傳感技術有著非常明顯的優(yōu)勢,那就是有著極強的精確性以及靈敏性。在應用傳感技術時,可以有效避免外界其他信號的干擾,同時能夠進一步的提升智能生產(chǎn)水平。而普通傳感器與之相比,所發(fā)揮的效果并不理想,同時在應用的過程中還一定要建立相互匹配的傳感器網(wǎng)絡系統(tǒng),這有這樣才能夠進行信息的對接與傳輸。但是通過傳感技術,就能夠直接和智能制造進行融合,以此來降低設計的難度以及標準,并且還能夠為企業(yè)節(jié)約更多的成本。

    3.2在數(shù)控領域中的應用

    對于數(shù)控領域的機電一體化技術操作來說,其步驟是相對復雜的,對于操作中的一些細節(jié)要求也更加嚴格。如果在數(shù)控領域中應用機電一體化技術的過程中工作人員不重視流程與細節(jié),就會使其中的智能制造過程出現(xiàn)事故,使得設備產(chǎn)生一系列故障,嚴重的還會為企業(yè)帶來極大的經(jīng)濟損失。因此,對于數(shù)控領域來說,在應用機電一體化技術時,企業(yè)一定要將操作人員的培訓工作做到位,進而加強操作人員的素質水平與專業(yè)能力,同時對機電一體化技術予以相應的重視??梢越Y合相應的懲罰機制,如果由于自身的操作失誤或者馬虎而造成了問題與設備故障,需要有操作人員承擔,根據(jù)問題的大小來進行相應的處罰,進而提高工作人員的工作注意力,降低設備故障的發(fā)生率。

    3.3自動生產(chǎn)控制的應用

    在進行自動生產(chǎn)控制的過程中,企業(yè)在進行產(chǎn)品生產(chǎn)時,通常會出現(xiàn)由于人為因素影響而導致的產(chǎn)品精度以及質量不達標的情況。而通過對機電一體化技術的應用,能夠對生產(chǎn)活動進行現(xiàn)代化的控制干涉,以此來推動產(chǎn)品產(chǎn)生實現(xiàn)自動化以及智能化,提高工作效率。而在進行產(chǎn)品生產(chǎn)的過程中一旦發(fā)生了問題,就會借助自動生產(chǎn)控制來實施干預,來保證產(chǎn)生工作技術步入正軌。現(xiàn)階段,應用自動生產(chǎn)控制較為普遍的行業(yè)主要有香煙、飲料生產(chǎn)等,由于這類產(chǎn)品生產(chǎn)有著重復性強、生產(chǎn)力大的特點,同時對于產(chǎn)品品質的要求較高,因此通過自動生產(chǎn)控制能夠在確保產(chǎn)品質量的基礎上進行大量生產(chǎn)。另一方面,對于智能制造中機電一體化技術應用的研究文章發(fā)現(xiàn),自動生產(chǎn)過程的跟蹤控制系統(tǒng)屬于一種新進的自動生產(chǎn)控制系統(tǒng),其在應用的過程中能夠對產(chǎn)品生產(chǎn)過程進行合理的控制,對相關的信息進行整理與分析,保障產(chǎn)品生產(chǎn)過程中能夠按照這些參數(shù)進行規(guī)范、標準的自動化作業(yè),保證產(chǎn)品生長的效率以及質量,進而推動相關企業(yè)經(jīng)濟效益的提升。

    4結束語

    綜上所述,在工業(yè)生產(chǎn)行業(yè)的發(fā)展過程當中,智能制造發(fā)揮著十分重要的作用。智能制造可以進行工業(yè)生產(chǎn)的自動化、智能化管理,以此來提高生產(chǎn)效益及產(chǎn)品質量,進而提高了企業(yè)的經(jīng)濟效益和社會效益。而對于智能制造來說,應用機電一體化技術也是非常有必要的,機電一體化技術水平會對智能制造的功能有著很大影響。因此,有關企業(yè)一定要對相關工作予以重視,進而為智能制造今后的發(fā)展打下堅實的基礎。

    參考文獻

    [1]于慧佳.機電一體化技術在智能制造中的應用[J].南方農(nóng)機,2020,51(05):219.

    篇9

    中圖分類號:TH-39 文獻標識碼:A 文章編號:1672-3791(2015)05(b)-0092-02

    機電一體化又稱為機械電子學,隨著科學技術的進步和經(jīng)濟的迅速發(fā)展,機電一體化技術在生產(chǎn)中逐步的得到了廣泛的應用,尤其是在市場經(jīng)濟下競爭激烈的今天,機電一體化技術成為了工業(yè)生產(chǎn)的強勁動力,機電一體化技術將電子與機械進行緊密的集合,從而實現(xiàn)了人們對機械設備的智能化管理,新世紀的制造必然是智能制造。智能制造包含兩重含義,即智能制造系統(tǒng)和智能制造技術,在目前的工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)過程中,智能制造已經(jīng)成為了制造業(yè)的主流,智能制造通過計算機模擬人腦,對制造過程中的各個環(huán)節(jié)進行分析、推理、判斷以及進行生產(chǎn)的決策,從而實現(xiàn)整個企業(yè)生產(chǎn)過程的智能化以及高度人性化,以電腦的模擬分析代表人腦的分析過程,對生產(chǎn)過程進行準確的控制。該文介紹目前機電一體化技術的發(fā)展現(xiàn)狀以及智能制造的概念,著重說明智能一體化技術在智能制造中的應用,希望對讀者有所幫助。

    1 機電一體化技術發(fā)展的現(xiàn)狀

    機電一體化技術是電子技術和機械技術的集合。機電一體化技術在20世紀60年代初步形成,這種技術的出現(xiàn)是為了滿足工業(yè)生產(chǎn)的需要,在發(fā)展的最初階段是通過電子手段對機械設備進行控制,提升企業(yè)的生產(chǎn)效率。最初的機電一體化技術十分簡單,技術含量也不高,智能適用于簡單小型設備的生產(chǎn)。經(jīng)過幾十年的發(fā)展,機電一體化技術已經(jīng)逐步的融合了計算機技術的精華和微處理技術的精髓,尤其是進入21世紀以來,機電一體化技術又和信息技術以及電子技術等高新技術融合,模擬人腦對生產(chǎn)過程進行分析和判斷,使生產(chǎn)逐步的智能化。

    如今的機電一體化技術,尤其是在一些大型企業(yè)的生產(chǎn)過程中,涵蓋了機械技術、電子技術、控制技術、計算機技術、聲學技術、光學技術等。機電一體化技術的發(fā)展依賴眾多科學技術的發(fā)展,機電一體化的發(fā)展是為了適合生產(chǎn)的實際需要,機電一體化技術將更加的智能化、模塊化和網(wǎng)絡化。機電一體化技術能夠高度的模擬人腦,對整個的生產(chǎn)過程進行分析和判斷,發(fā)出各種操作指令,完成復雜的生產(chǎn),對生產(chǎn)所用的機械設備進行智能控制,整個生產(chǎn)的過程也十分的人性化,電腦代替人腦進行控制大大的減輕了人們工作的負擔。目前,隨著經(jīng)濟全球化進程的不斷推進,工業(yè)生產(chǎn)已經(jīng)不僅僅局限于某個區(qū)域,而是就地取材,遍布世界的各個角落,因此,機電一體化技術也有了新的含義,遠程控制技術以及遠程監(jiān)視技術也在漸漸的被應用到機電一體化技術中來,機電一體化技術的發(fā)展是隨著科學技術的發(fā)展和生產(chǎn)的需要而不斷發(fā)展的,機電一體化技術有著廣闊的發(fā)展空間。機電一體化技術的發(fā)展也勢必會使企業(yè)打破自有的生產(chǎn)模式,逐步的實現(xiàn)模塊化集成機電生產(chǎn),統(tǒng)一機電產(chǎn)品的部分標準,規(guī)范生產(chǎn)過程,提升產(chǎn)品質量。

    2 智能制造技術及其發(fā)展

    隨著科學技術的迅速發(fā)展,機械制造技術也不再拘泥于陳舊的生產(chǎn)模式,科學技術賦予了機械制造新的活力,機械制造技術正在逐漸的吸取各種技術的精華,實現(xiàn)自身的改革和進步?,F(xiàn)如今,生產(chǎn)逐步的實現(xiàn)機械化,人們對于機械設備的需求不斷加劇,為了滿足這種需求,人們不斷的研究新的技術提升機械生產(chǎn)效率。智能制造技術是目前機械制造技術的主流,智能制造技術是使機械設備自主驅動并且自主的控制機械設備的元件,實現(xiàn)機械設備系統(tǒng)控制的智能化,智能制造也必然是機械制造的主流趨勢。智能制造能夠儲存大量的信息,能夠有效的獲取生產(chǎn)過程中的信息,能夠對生產(chǎn)過程中出現(xiàn)的問題進行及時的處理,具有組織、學習、分析、優(yōu)化、維護的功能。智能制造技術克服了傳統(tǒng)制造中的諸多缺點,大幅度提升了產(chǎn)品的質量,提升了產(chǎn)品的合格率和科技含量。智能制造技術正在逐步的借助三維動態(tài)演示,模擬技術、計算機編程、多方向視圖技術以及比例縮放等技術,對所要制造的產(chǎn)品進行設計和生產(chǎn)過程控制,使生產(chǎn)過程能夠滿足設計圖紙的高精度需要。智能制造技術在大幅度提升制造效率的同時還能夠實現(xiàn)人機的互動。

    智能自造技術能夠對產(chǎn)品的設計生產(chǎn)等各個環(huán)節(jié)進行有效的控制,減少了人工的勞動,解放了大量的勞動力,在勞動力緊缺和勞動力成本很高的今天,智能制造技術對于企業(yè)的生存和發(fā)展有著特殊的意義。另外,對于一些污染較重以及危險技術較高的生產(chǎn)制造單位而言,使用智能制造技術不失為最佳的選擇,使用智能制造技術能夠及時發(fā)現(xiàn)安全隱患,有利于企業(yè)的安全生產(chǎn)。一些具有特殊生產(chǎn)要求的企業(yè)必須使用智能制造技術以實現(xiàn)勞動工人無法實現(xiàn)的操作控制,智能制造技術的使用還在很大程度上減少了誤差和人為失誤的出現(xiàn),提升了產(chǎn)品的質量和生產(chǎn)效率。

    3 機電一體化技術在智能制造中的應用

    智能制造技術隨著生產(chǎn)的需要發(fā)展迅速,并在短短的十幾年間廣泛的應用到絕大多數(shù)的工業(yè)生產(chǎn)當中來。當前,機電一體化技術正在逐步的和智能制造技術進行結合,用以滿足多樣化的工業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)需要,同時兩種技術的有機結合也為兩者的發(fā)展提供了更為廣闊的發(fā)展空間。機電一體化技術在智能制造中的逐步應用必然會應用到一些核心的技術。傳感技術就是其中的核心技術之一,傳感技術如若應用到智能生產(chǎn)當中來必須要保證其準確性和靈敏性,并且保證傳感器不被目標信號以外的其他信號所干擾,單純的傳感器是不行的,還要建立相應的傳感器網(wǎng)絡系統(tǒng),傳感器用于目標信號的收集,無線傳感器網(wǎng)絡實現(xiàn)信息的傳輸,通過計算機收集的信息進行分析和處理,最終達到對于整個生產(chǎn)過程的控制。就目前生產(chǎn)制造而言,主要采用的是非接觸性的檢測手段以及光纖電纜傳感器,采用統(tǒng)一且標準化的接口,將設計的難度適當降低,主要開發(fā)成本較低的串行接口。

    機械制造在國民經(jīng)濟中占有重要的地位,同時機械制造對于國家農(nóng)業(yè)和工業(yè)的發(fā)展有著重要的意義,在我國,數(shù)控領域最早將機電一體化技術應用到智能制造中來,數(shù)控生產(chǎn)對于智能控制的要求非常高,其中還要涉及到模擬、信息處理等多種技術,在生產(chǎn)過程中,智能控制技術能夠對無法進行建立模型的環(huán)節(jié)以及模糊的信心進行處理,優(yōu)化整個生產(chǎn)過程的管理和控制。目前的數(shù)控機床主要采用多CPU和總主線的結構形式,通過在線診斷以及模糊智能控制技術,采用大型的儲存設備、提升數(shù)控能力,提供二維和三維的仿真動態(tài)畫面,對整個生產(chǎn)的過程實現(xiàn)多過程和多通道的控制。

    自動機械和自動生產(chǎn)線也在智能制造中得到了很好的應用,其使用人機界面控制裝置、光電控制系統(tǒng)以及可編程序控制裝置等。機電一體化技術在智能制造中的極高體現(xiàn)表現(xiàn)為工業(yè)機器人的使用,工業(yè)機器人綜合了人工智能、遙感技術、通訊技術、仿生學技術等,它可以對生產(chǎn)信息記性獲取、識別和處理,工業(yè)機器人在目前工業(yè)生產(chǎn)中發(fā)揮著不可替代的作用。

    4 結語

    機電一體化技術技術的在智能制造中得到了極為廣泛的應用,提升了以往低下的生產(chǎn)效率,革新了傳統(tǒng)的生產(chǎn)模式,機電一體化技術在智能制造中廣泛的應用是經(jīng)濟發(fā)展的結果,也是工業(yè)生產(chǎn)的需要,這種生產(chǎn)制造模式實現(xiàn)了技術的融合,提升了生產(chǎn)效率,推進了工業(yè)生產(chǎn)的革新。

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    篇10

    中圖分類號:F426 文獻標志碼:A 文章編號:1673-291X(2016)33-0035-03

    引言

    《中國制造2025》,將“推進信息化與工業(yè)化深度融合”作為主要戰(zhàn)略任務之一,提出研究制定智能制造發(fā)展戰(zhàn)略、加快發(fā)展智能制造裝備和產(chǎn)品、推進制造過程智能化、深化互聯(lián)網(wǎng)在制造領域的應用等具體任務。而《關于積極推進“互聯(lián)網(wǎng)+”行動的指導意見》和《關于開展2016年智能制造試點示范項目推薦的通知》等文件,提出在產(chǎn)業(yè)發(fā)展過程中重點推進智能制造、大規(guī)模個性化定制、網(wǎng)絡化協(xié)同制造和服務型制造,打造智能協(xié)同制造技術服務平臺,形成智能制造業(yè)協(xié)同發(fā)展的產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系;以推進智能制造產(chǎn)業(yè)發(fā)展為主攻方向,提升工業(yè)共性技術能力,促進產(chǎn)業(yè)化創(chuàng)新和轉型升級,促進制造業(yè)的數(shù)字化、網(wǎng)絡化和智能化,建立起一個全新的智能工業(yè)體系,打造智能制造產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈,構成新常態(tài)下經(jīng)濟增長新動力。

    智能制造是基于新一代信息技術,在現(xiàn)代傳感技術、網(wǎng)絡技術、自動化技術以及人工智能的基礎上,以信息深度自感知、智慧優(yōu)化自決策、精準控制自執(zhí)行為主要特征,包括從智能制造單元擴展到車間、生產(chǎn)線、企業(yè)、供應鏈等環(huán)節(jié)在內(nèi)的制造生態(tài)系統(tǒng)。智能制造的實現(xiàn)主要通過信息―物理系統(tǒng)(CPS),實現(xiàn)網(wǎng)絡信息系統(tǒng)和實體空間的深度融合,形成智能決策與控制,從而推進整個制造業(yè)的智能化發(fā)展。為此,對智能制造產(chǎn)業(yè)的發(fā)展模式、現(xiàn)路徑等內(nèi)容的研究,顯得非常有現(xiàn)實意義。

    一、智能制造產(chǎn)業(yè)發(fā)展新模式

    (一)“政府+企業(yè)”發(fā)展模式

    “政府+企業(yè)”發(fā)展模式指智能制造業(yè)在發(fā)展過程中由政府作為其主要支配力量,政府為企業(yè)的發(fā)展提供資金、人才等資源,企業(yè)在政府的大力支持下優(yōu)先享用政府資源,受政府相關政策的保護,從而不斷發(fā)展壯大,最終成長為智能制造業(yè)的“舵手型”企業(yè)。這類企業(yè)往往涉及一些與國家利益直接相關的產(chǎn)業(yè)領域,或是與國家的重要發(fā)展戰(zhàn)略息息相關,因而這些企業(yè)受到政府部門的調(diào)節(jié)和支配,能夠在政府的大力扶持下迅速成長起來。

    (二)“智能制造業(yè)產(chǎn)業(yè)化創(chuàng)新平臺”協(xié)同發(fā)展模式

    智能制造業(yè)產(chǎn)業(yè)化創(chuàng)新平臺由政府和產(chǎn)業(yè)鏈上的“舵手型”企業(yè)共同發(fā)起,平臺由“舵手型”企業(yè)以創(chuàng)新的商業(yè)模式驅動運營。激發(fā)平臺的產(chǎn)、學、研和企業(yè)的協(xié)同創(chuàng)新智慧,通過該平臺共享和增值,促進創(chuàng)新要素發(fā)揮乘數(shù)效應的作用。該創(chuàng)新平臺的有效運營由政府的產(chǎn)業(yè)政策驅動,全面涵蓋智能制造產(chǎn)業(yè)發(fā)展的利益相關方,促進智能制造業(yè)的良性發(fā)展。保證所有相關基礎技術與組件的自主創(chuàng)新能力,提供開放、實時的運行環(huán)境,數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)的優(yōu)化整合、數(shù)據(jù)分析以及協(xié)同的功能,促進智能制造業(yè)產(chǎn)業(yè)化創(chuàng)新平臺的共享運行。面向智能制造的全過程、全產(chǎn)業(yè)鏈、產(chǎn)品全生命周期,建立起智能產(chǎn)業(yè)部門的協(xié)作,發(fā)展網(wǎng)絡化協(xié)同制造新生產(chǎn)模式,支持產(chǎn)業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)的融合,制定智能制造的共性技術標準、關鍵技術標準和行業(yè)應用標準與規(guī)范,并在相應領域推廣;實現(xiàn)智能制造產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)中的物理對象與相應的虛擬對象之間無縫協(xié)同融合;推動實施國家重點研發(fā)計劃,實施智能制造重大產(chǎn)業(yè)工程,強化制造業(yè)自動化、數(shù)字化、智能化基礎技術和產(chǎn)業(yè)支撐能力,加快構筑自動控制與感知、工業(yè)云與智能服務平臺、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等制造新比較優(yōu)勢,增強智能制造業(yè)數(shù)字化連接能力、數(shù)據(jù)增值能力、網(wǎng)絡集成能力、智能認知能力、智能優(yōu)化配置的能力,促進全產(chǎn)業(yè)鏈的智能協(xié)同。

    (三)“工業(yè)4.0”引領發(fā)展模式

    發(fā)達國家大力推進再工業(yè)化與制造業(yè)回歸,推進網(wǎng)絡信息技術、人工智能與制造業(yè)的深度融合。重點關注互聯(lián)網(wǎng)、智能技術對制造業(yè)發(fā)生的作用,其中CPS是網(wǎng)絡世界與實體世界的融合,具有在空間和時間維度感知和處理外部環(huán)境復雜性的能力,對產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生巨大影響。在美國,這種影響將重點發(fā)生在智能生產(chǎn)設備、流程、自動化、控制、網(wǎng)絡和新產(chǎn)品設計等產(chǎn)業(yè)。CPS能夠實現(xiàn)管理大數(shù)據(jù)、提升機器互聯(lián)、建設智能化、提升對設備管理彈性和自適應能力等目標。對制造業(yè)的硬件設備、工廠、移動設備、物流、服務和人和過程進行連接、整合、分析和動態(tài)調(diào)整,具有跨界協(xié)同的特征。要重點推進能適應“工業(yè)4.0”的智能制造業(yè)發(fā)展模式,提升智能化制造業(yè)的CPS能力。首先,實體空間的數(shù)字化能力,將設備、移動終端、工廠、流程、服務等供應鏈中所有環(huán)節(jié)等“實體空間”要素,進行數(shù)字化呈現(xiàn)與連接的能力,實現(xiàn)萬物智慧互聯(lián);其次,大數(shù)據(jù)基礎上,網(wǎng)絡空間對數(shù)據(jù)進行集成分析,發(fā)展人―機智能交換,提升認知層的智能決策能力;最后,網(wǎng)絡―實體空間交互能力,形成智能價值網(wǎng)絡、商業(yè)生態(tài),實現(xiàn)智能協(xié)同增值。

    二、智能制造產(chǎn)業(yè)發(fā)展的創(chuàng)新路徑

    (一)提升重點領域智能機器人智慧能力

    面向《中國制造2025》十大重點領域,聚焦智能生產(chǎn)、智能工廠、智能企業(yè)的智能機器人的智慧能力提升,攻克智慧機器人關鍵技術,圍繞重大科技領域,培育智慧生活、現(xiàn)代服務、特殊作業(yè)等方面的需求,重點發(fā)展人機協(xié)作智慧機器人、雙臂機器人等標志性智慧機器人產(chǎn)品,引導智慧機器人向中高端發(fā)展,推進專業(yè)服務機器人實現(xiàn)系列化、商品化,促進服務機器人向更廣領域發(fā)展。

    (二)大力發(fā)展智慧機器人關鍵零部件

    從優(yōu)化設計、材料優(yōu)選、制造工藝、裝配技術、專用制造智能裝備、智能產(chǎn)業(yè)化能力等多方面入手,實施技術創(chuàng)新,突破技術壁壘,解決智能工業(yè)機器人用的關鍵零部件性能、可靠性差,使用壽命短等問題。聚焦感知、控制、決策、執(zhí)行等智能制造核心關鍵環(huán)節(jié),突破關鍵核心與關鍵零部件,開發(fā)智能工業(yè)機器人、增材智能制造裝備、智能傳感與控制裝備、智能檢測與裝配裝備、智能物流與倉儲裝備等核心技術裝備,以裝備為支撐,全面提升高高性能機器人專用伺服電機和驅動器、智能控制器、智能傳感器、智能末端執(zhí)行器等五大關鍵零部件的質量穩(wěn)定性和產(chǎn)業(yè)化生產(chǎn)能力,推動智能制造產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

    (三)推進智能制造產(chǎn)業(yè)共性關鍵技術產(chǎn)業(yè)化創(chuàng)新

    積極跟蹤智能機器人的發(fā)展趨勢,推進新一代智能機器人共性技術產(chǎn)業(yè)化創(chuàng)新,建立健全智能制造機器人的創(chuàng)新平臺。充分利用和整合現(xiàn)有科技資源和研發(fā)力量,組建面向全產(chǎn)業(yè)鏈的智能機器人創(chuàng)新中心,打造政產(chǎn)學研用(企業(yè))緊密結合的協(xié)同創(chuàng)新載體。重點聚焦人工智能、機器人深度學習等基礎前沿技術和共性關鍵技術,突破高性能智能機器人的設計、精確參數(shù)辨識補償、協(xié)同作業(yè)與調(diào)度、編程等工業(yè)機器人的關鍵技術;重點突破智能制造模塊化、標準化體系結構設計、信息技術融合、生肌電感知與融合等服務機器人關鍵技術;重點開展,突破機器人通用控制軟件平臺、人機共存等新一代智能機器人核心技術。同時,推進智能制造共性關鍵技術標準體系建設以及檢測體系認證與應用。

    (四)打造“舵手型”企業(yè)和“智能工廠”

    引導企業(yè)開展產(chǎn)業(yè)鏈橫向和縱向整合,支持互網(wǎng)企業(yè)與智能制造企業(yè)的共享聯(lián)合,通過聯(lián)合重組、合資合作及跨界融合,加快培育智能化管理水平高、創(chuàng)新能力強、市場競爭力和產(chǎn)業(yè)整合能力強的“舵手型”企業(yè),打造市場滲透力強的智能制造機器人知名品牌,充分發(fā)揮“舵手型”企業(yè)帶動作用,以“舵手型”企業(yè)為引領形成良好的智能制造產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng),形成全產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同發(fā)展的局面。通過“舵手型”企業(yè),打造“智慧工廠”,以制造資源、生產(chǎn)操作流程和產(chǎn)品為核心,以產(chǎn)品生命周期數(shù)據(jù)為基礎,應用仿真技術、虛擬現(xiàn)實技術、實驗驗證技術等,使產(chǎn)品在生產(chǎn)工位、生產(chǎn)單元、生產(chǎn)線以及整個工廠實現(xiàn)智能化生產(chǎn)和運營。在信息化、網(wǎng)絡化、數(shù)字化以及智能化都成熟的前提下,從基礎IT與自動化,到業(yè)務流程變革,再到系統(tǒng)集成,參照CPS以及工業(yè)4.0的技術標準,建立智能車間、智能化工廠、智能化企業(yè)以及整個智能制造產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)。

    三、智能制造產(chǎn)業(yè)發(fā)展的供給側對策

    (一)加強智能制造產(chǎn)業(yè)發(fā)展的政策引導

    實施智能制造產(chǎn)業(yè)發(fā)展的分布規(guī)劃,在制造的優(yōu)勢行業(yè)、重點企業(yè),開展智能制造發(fā)展的應用示范,政策鼓勵企業(yè)建設智能車間、智能工廠和智能企業(yè),推進智能制造和智能生產(chǎn);分層推進智能化技術應用,推進智能技術產(chǎn)業(yè)應用。在互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)等泛在信息的強力支持下,推進智能化制造產(chǎn)業(yè)支撐能力建設,加強工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等網(wǎng)絡基礎設施建設,推動制造企業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)化和智能化,突破和發(fā)展智能化關鍵共性技術和高端核心智能工業(yè)軟件、智能制造裝備及其關鍵部件和裝置研發(fā)和生產(chǎn),通過供給側結構性改革,建立和完善有利于智能制造產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新升級、推進智能制造的制度環(huán)境,促進智能制造產(chǎn)業(yè)的升級發(fā)展。

    (二)促進創(chuàng)新體系有效智能協(xié)同

    智能制造產(chǎn)業(yè)化水平的關鍵是制造業(yè)的創(chuàng)新能力。我國在工業(yè)無線技術、標準及其產(chǎn)業(yè)化,關鍵數(shù)據(jù)技術和安全核心技術等智能制造產(chǎn)業(yè)和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領域,發(fā)展水平還很低。制造業(yè)總體技術水平還處于由電氣化向數(shù)字化邁進的階段,而智能制造的支撐是數(shù)字化和智能化。按照德國工業(yè)4.0的劃分,發(fā)達工業(yè)國家智能制造推進的是由工業(yè)3.0向工業(yè)4.0的發(fā)展,而我國智能制造需要的是工業(yè)2.0、工業(yè)3.0和工業(yè)4.0的同步推進。不斷探索“互聯(lián)網(wǎng)+”與各行業(yè)融合創(chuàng)新的新模式,以網(wǎng)絡為紐帶,實現(xiàn)人、機、物的互聯(lián)互通,加快高速、互聯(lián)、安全、泛在的基礎網(wǎng)絡設施建設,智能制造的實現(xiàn)設備、生產(chǎn)線、制造系統(tǒng)、產(chǎn)品、供應商、人之間的智能互聯(lián);強化創(chuàng)新驅動,持續(xù)推進智能制造企業(yè)融合創(chuàng)新,引導機器人產(chǎn)業(yè)鏈及生產(chǎn)要素的集中集聚,形成合力,推動智能制造產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展,實現(xiàn)創(chuàng)新能力和智能制造技術革命的趕超,促進智能制造業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)深度融合協(xié)同發(fā)展。

    (三)示范應用帶動制造業(yè)智能化升級

    激發(fā)智能制造產(chǎn)業(yè)發(fā)展的積極性,提升智能制造業(yè)的集成創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)應用、產(chǎn)業(yè)化創(chuàng)新、試點示范成效,支持產(chǎn)學研用合作和組建產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新聯(lián)盟,聯(lián)合推動離散型數(shù)字化制造、流程型智能制造、網(wǎng)絡協(xié)同制造、大規(guī)模個性化定制、遠程運維服務等智能制造產(chǎn)業(yè)應用。支持智能制造系統(tǒng)集成和應用服務,推動形成包括多元化主體和多元化路線的產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新和技術擴散體系,多方參與、多線并進的開放性創(chuàng)新機制,建立面向智能制造重點行業(yè)的工業(yè)云,采集產(chǎn)品數(shù)據(jù)、運營數(shù)據(jù)、價值鏈上大數(shù)據(jù)以及外部數(shù)據(jù),實現(xiàn)經(jīng)營、管理和決策的智能優(yōu)化,加快構建以智能制造“母工廠”為核心的系統(tǒng)層面智能制造技術的應用載體。制定智能制造產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃,促進各項資源向優(yōu)勢企業(yè)集中,鼓勵機器人產(chǎn)業(yè)向高端化發(fā)展,聚集重點領域,緊扣關鍵工序智能化、生產(chǎn)過程智能優(yōu)化控制、供應鏈及能源管理優(yōu)化,建設智能工廠、數(shù)字化車間,分類實施流程制造試點示范與離散制造試點示范,以應用為抓手,帶動制造業(yè)智能化升級。

    (四)建立智能制造產(chǎn)業(yè)發(fā)展風險補償機制

    篇11

    1概述

    改革開發(fā)以來,我國的各項事業(yè)也都得到了快速發(fā)展,工業(yè)生產(chǎn)水平尤其是機械制造水平更是進步顯著,正逐漸呈現(xiàn)出從制造自動化向著制造智能化的方向邁進的趨勢。與傳統(tǒng)制造模式不同,智能制造模式中融入了電子、計算機信息等先進科技,是一種具有自適應加工和綜合自動化控制等特征的先進生產(chǎn)方式,它的一個顯著特點就是將機械技術和信息電子技術進行了結合使用,從而構建出了能夠大幅度提升生產(chǎn)能力和效率的先進制造系統(tǒng),而這就說明了智能制造的實現(xiàn)過程中就必然離不開機電一體化技術。筆者結合自己的工作實踐經(jīng)驗,就機電一體化技術在智能制造中的應用進行了一些有意義的探討,希望對相關工作能夠有所借鑒。

    2智能制造的概念及其發(fā)展

    在當前市場競爭日趨激烈的形勢下,機械制造企業(yè)都在努力革新自己的生產(chǎn)技術和設備,探尋新的生產(chǎn)方式,而智能制造作為一種更加先進的生產(chǎn)方式,自然就引起了越來越多人的重視?,F(xiàn)實中,智能制造一般包含兩層含義,一層是實現(xiàn)智能制造過程中所需要用到的各種先進技術,另一層就是指代智能制造系統(tǒng)(如圖1所示)。智能制造技術的提出和應用目的就是為了實現(xiàn)智能生產(chǎn)方式,構建智能化的制造系統(tǒng)??梢赃@么說,在機械制造領域實現(xiàn)智能化制造也是機械制造發(fā)展的必然趨勢,對提高生產(chǎn)管理能力、生產(chǎn)效率以及企業(yè)效益等均具有極其重要的現(xiàn)實意義。與傳統(tǒng)的制造技術不同,智能制造技術融合電子、機械以及計算機信息等技術,即智能制造的實現(xiàn)高度依賴于機電一體化技術。智能制造技術的一個最顯著的特點就是可以對制造狀態(tài)實現(xiàn)智能感知,并對感知到的信息進行自動分析和處理,最后還可以生成決策指令來對整個制造加工和管理環(huán)節(jié)進行自動控制。顯而易見,智能制造技術的功能就是對機械產(chǎn)品的加工制造環(huán)節(jié)進行自動控制,通過對人工決策過程加以模仿來自動生產(chǎn)控制指令。這樣做的一個顯著好處就是降低了人為因素可能造成的干擾。如采用智能制造技術來生產(chǎn)機械零件產(chǎn)品就消除了因人工操作失誤而造成的廢品損失,在解放了大量生產(chǎn)勞動力的同時,也極大幅度地提升了生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質量。此外,對于一些勞動強度特別大或者生產(chǎn)過程存在潛在安全隱患的領域,采用智能制造技術來替代人工生產(chǎn)也是實現(xiàn)安全和高效生產(chǎn)的一種最佳選擇??傊?,智能制造技術不僅可以大幅度提升生產(chǎn)效率,而且可以在很大程度上杜絕人為失誤的影響,是當前機械制造技術發(fā)展的一種主流趨勢。智能制造系統(tǒng)就是通過運用智能制造技術來構建的一種先進生產(chǎn)系統(tǒng)。與傳統(tǒng)生產(chǎn)方式不同,智能制造系統(tǒng)中融入了大量的制造加工狀態(tài)信息,并通過對這些信息進行智能處理來及時發(fā)現(xiàn)當前制造環(huán)節(jié)中可能存在的問題,這就為生產(chǎn)加工過程的自動化調(diào)節(jié)和控制提供了依據(jù)。此外,智能制造系統(tǒng)還擁有組織、學習以及優(yōu)化等眾多功能,如可以對生產(chǎn)加工過程中用到的各類資源進行靈活配置,對加工制造過程進行合理優(yōu)化,對加工過程進行模擬仿真以及可視化展示等,而這些也都迎合了制造業(yè)的發(fā)展潮流。

    3機電一體化技術在智能制造中的應用

    當前,機電一體化技術正在逐漸和智能制造技術進行融合,同時兩種技術的有機結合也為兩者的發(fā)展提供了更為廣闊的空間??梢赃@樣說,機電一體化技術已經(jīng)逐漸成為了實現(xiàn)智能制造過程時的一種不可或缺的核心技術。例如當前智能制造系統(tǒng)中所廣泛采用的傳感器技術就是二者結合使用的典范。在智能制造系統(tǒng)中,需要加裝多種型號的智能傳感器來對加工制造狀態(tài)信息進行監(jiān)測和收集,而這就需要用到機電一體化技術來對信號進行采集。此外,傳感器監(jiān)測到的信息還需要通過信息網(wǎng)絡傳輸給控制系統(tǒng)進行分析,而這也需要用到電子信息技術來構建信息傳輸網(wǎng)絡??傊?,在構建智能制造系統(tǒng)的過程中,必不可少地就需要用到機電一體化技術來達到各種信號檢測和傳輸?shù)哪康?。事實上,智能制造是在制造自動化高度發(fā)展的基礎上所誕生的一種新型制造理論,而數(shù)控技術就是實現(xiàn)制造自動化的一種關鍵技術。眾所周知,數(shù)控技術的實現(xiàn)就離不開機電一體化技術,它對數(shù)控系統(tǒng)的要求非常高,不僅涉及到模擬、信息處理等多種技術,還包括對所有數(shù)字加工環(huán)節(jié)的自動優(yōu)化和管理。目前絕大多數(shù)制造企業(yè)都應用了數(shù)控機床,其數(shù)控系統(tǒng)主要采用的是“CPU+總主線”的結構形式,通過在線診斷和模糊智能控制的方式來對整個生產(chǎn)過程進行多通道的管控。除此之外,一些國內(nèi)外先進企業(yè)構建的無人化生產(chǎn)線和無人工廠也是機電一體化技術和智能制造技術結合應用的典范。在這些生產(chǎn)制造系統(tǒng)中,工業(yè)機器人被大量使用,它們和數(shù)控機床之間可以通過物聯(lián)網(wǎng)來實現(xiàn)互連互通,并通過構建基于人工智能的智能控制系統(tǒng)來對所有制造過程進行控制。

    4結束語

    總而言之,機電一體化技術作為實現(xiàn)智能制造方式所不可獲取的一種關鍵技術,將其與智能制造技術進行結合應用具有重要意義,必須引起我們高度的重視。此外,智能制造技術和機電一體化技術的結合還會推動二者各自擁有各大的發(fā)展空間,這對機械行業(yè)的未來發(fā)展也將產(chǎn)生巨大的積極作用。

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