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篇1

【Abstract】According to the characteristic and the teaching difficulty of Bayesian statistics， we introduce the definition of posterior distribution by comparing the Bayesian formula in classical statistical. Combining with case study and using mathematics software， students can understand the meaning deeply and calculate quickly. Through the importance of posterior distribution in Bayesian statistics， students could have deep experience in the future study. We should also cultivate students' autonomous learning interest and the ability of creative thinking to solve the problem.

【Keywords】Bayesian statistics；Posterior distribution；Comparison method

貝葉斯統(tǒng)計是統(tǒng)計學(xué)專業(yè)中唯一一門非經(jīng)典統(tǒng)計學(xué)的學(xué)科。英國學(xué)者貝葉斯的遺作《論有關(guān)機遇問題的求解》，提出了著名的貝葉斯公式和一種歸納推理方法，成為了貝葉斯學(xué)派的奠基石。之后，在Jeffreys、Good、Savage、Berger等學(xué)者的不斷努力下，把貝葉斯方法在觀點和理論上不斷完善，并在工業(yè)、經(jīng)濟、管理等領(lǐng)域獲得了成功的應(yīng)用[1]。目前，貝葉斯學(xué)派已發(fā)展成為一個有影響的統(tǒng)計學(xué)派，打破了經(jīng)典統(tǒng)計學(xué)一統(tǒng)天下的局面，占據(jù)了統(tǒng)計學(xué)的半壁江山。

1 貝葉斯統(tǒng)計的特點和教學(xué)難點

貝葉斯統(tǒng)計是在與經(jīng)典統(tǒng)計的爭論中逐漸發(fā)展起來的。其基本思想和觀點是：總體分布中的未知參數(shù)可以看作隨機變量；事件的概率除了用頻率解釋外，還可用個人經(jīng)驗和歷史資料來獲得，即承認主觀概率；在經(jīng)典統(tǒng)計所用的總體信息和樣本信息外，還充分利用了抽樣之前的信息―先驗信息，并可根據(jù)先驗信息獲得先驗分布。而這些觀點在經(jīng)典統(tǒng)計學(xué)看來都是不合理的。實際上，人們在生活中都在不知不覺的運用貝葉斯的思想解決問題。比如，醫(yī)生在做手術(shù)之前會根據(jù)病人的病情和自己的經(jīng)驗估計手術(shù)成功的概率；免檢產(chǎn)品的鑒定需要利用該產(chǎn)品以往的不合格品率的歷史資料，若多次在零附近，且每隔一段時間抽查，仍保持該結(jié)果，則認定該產(chǎn)品為免檢產(chǎn)品。這些實例都是在運用了先驗信息后才得到了更好的解決，因此，若能充分利用先驗信息，對于解決很多統(tǒng)計問題，無疑是非常有利且有效的。

然而正是由于貝葉斯統(tǒng)計獨有的思想和方法，學(xué)生在習(xí)慣于以往所學(xué)的經(jīng)典統(tǒng)計的課程思路情況下，接受起來有一定的困難。因此，教師在教授過程中一定要深入淺出，運用實例，易于學(xué)生理解。將貝葉斯統(tǒng)計與經(jīng)典統(tǒng)計比較講授相關(guān)內(nèi)容，讓學(xué)生從熟悉的知識進入，循序漸進逐步認識貝葉斯方法和理論。

2 比較法引入后驗分布定義，案例加深理解，數(shù)學(xué)軟件輔助教學(xué)

后驗分布的定義是貝葉斯統(tǒng)計中第一章課程的內(nèi)容，學(xué)生剛剛接觸，理解起來有一定的難度?？捎山?jīng)典統(tǒng)計中所熟悉的貝葉斯公式引入講解，比較容易接受。另外通過實用案例，激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，并能更好理解定義。

2.1 貝葉斯公式

這就是概率統(tǒng)計中著名的貝葉斯公式，也叫逆概率公式[2]。我們可將事件B看作是試驗結(jié)果，A1，A2，…，An看作是導(dǎo)致結(jié)果B的原因。則該公式表明了結(jié)果B發(fā)生條件下由第i個原因?qū)е碌母怕?。即?zhí)果索因[3]。

案例1

已知5%的男人和0.25%的女人是色盲，現(xiàn)隨機挑選一人，檢驗為色盲，若男人和女人各占人數(shù)的一半，問此人是男人的概率。

設(shè)B為隨機抽取一人為色盲，A為隨機抽取一人為男人，A為隨機抽取一人為女人。則P（A）=0.5，P（A）=0.5，且P（B|A）=0.05，P（B|A）=0.0025。故根據(jù)貝葉斯公式，有：

在貝葉斯公式中，結(jié)果B可認為是已經(jīng)出現(xiàn)的樣本數(shù)據(jù)x，發(fā)生結(jié)果的原因Ai可認為是未知的隨機變量θ的取值。于是將貝葉斯公式推廣可得到后驗分布的離散形式定義。

2.2 后驗分布的離散形式

設(shè)總體x服從分布密度p（x|θ），其中θ為離散型隨機變量，取值為有限個或可列個。即θ=θi，i=1，2，…。θ的先驗分布為π（θi）=P（θ=θi），i=1，2，…。樣本的觀察值為x=（x1，x2，…，xn），樣本聯(lián)合分布密度為，則θ的后驗分布為：

將離散形式推廣得到連續(xù)形式的后驗分布定義。

2.3 后驗分布的連續(xù)形式

2.若總體x為離散型隨機變量，則總體分布密度p（x|θ）改為分布列P（X=x|θ），后驗分布的離散形式和連續(xù)形式就不難寫出來了。

先驗分布π（θ）反映了人們在抽樣前對參數(shù)θ的認識，而后驗分布π（θ|x）則是在獲得了樣本后，對參數(shù)θ的認識，是人們利用總體信息、樣本信息（統(tǒng)稱為抽樣信息）對先驗分布π（θ）的認識作調(diào)整的結(jié)果。

案例2

英國統(tǒng)計學(xué)家Savage（1961年）考察一個統(tǒng)計實驗：一位常飲牛奶加茶的婦女聲稱，她能辨別先倒進杯子里的是茶還是牛奶。對此作了10次試驗，結(jié)果她都說對了。

若不考慮該婦女的經(jīng)驗，則應(yīng)認為每次她猜對的概率為0.5，則10次猜對的概率為0.510=0.0009766非常小，顯然與實際不符，不合理。因此應(yīng)該充分利用經(jīng)驗，即先驗信息。對該婦女的了解，認為有可能她每次猜對的概率為0.95。設(shè)θ為她每次猜對的概率，則取值為0.95或者0.5。

可見，抽樣前后，對于猜中的概率θ=0.95的可能性從先驗概率0.6變?yōu)楹篁灨怕?.9989，提高了很多，這主要是由于考慮了樣本（10次全部猜對）的緣故。后驗分布正是在樣本參與下對參數(shù)θ的認知的改變，這個案例生動形象的說明了后驗分布的含義。在進行計算和分析過程中，如上述的后驗概率計算，可以運用Matlab等數(shù)學(xué)軟件輔助教學(xué)工具。適當(dāng)安排數(shù)學(xué)實驗課程，使得學(xué)生能夠很好的掌握有關(guān)貝葉斯統(tǒng)計課程的數(shù)學(xué)軟件的使用。

3 后驗分布在貝葉斯統(tǒng)計中的地位及作用

后驗分布是基于總體信息、樣本信息和先驗信息三種信息的綜合結(jié)果，是一個非常重要的定義，在整個貝葉斯統(tǒng)計學(xué)中起著基石一樣的作用。貝葉斯統(tǒng)計的點估計、區(qū)間估計、假設(shè)檢驗及預(yù)測等統(tǒng)計推斷問題都是建立在后驗分布基礎(chǔ)之上進行的。而在后驗分布引入損失函數(shù)之后，便構(gòu)成了貝葉斯決策理論的基本框架。顯然，后驗分布在貝葉斯統(tǒng)計中占有舉足輕重的地位，可以說任何貝葉斯統(tǒng)計問題都離不開后驗分布。因此，在學(xué)習(xí)該定義之初應(yīng)使學(xué)生能夠理解好，并靈活運用定義。在后續(xù)其他貝葉斯理論的講授中應(yīng)逐步加深對該定義的認識和應(yīng)用。

4 結(jié)束語

貝葉斯統(tǒng)計課程是在統(tǒng)計學(xué)花海中的一支獨秀。通過對后驗分布定義的教學(xué)研究探索，我們可以將其方法推而廣之，運用到貝葉斯統(tǒng)計中的其他理論知識的講授中。在教師教學(xué)和學(xué)生學(xué)習(xí)的過程中，貝葉斯方法和思維方式都是與其他統(tǒng)計學(xué)科非常不同的。因此，可以在與熟知的經(jīng)典統(tǒng)計學(xué)的對照中比較學(xué)習(xí)，深入淺出，列舉實際案例，易于理解。通過案列的講解還能激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，提高主動思考和解決實際問題的能力，培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新意識和應(yīng)用能力。當(dāng)學(xué)生遇到某個問題時，若能不僅局限于經(jīng)典統(tǒng)計方法，還能考慮到使用貝葉斯方法結(jié)合解決，也就具備了貝葉斯思想，那么該課程的開設(shè)便達到了目的。若能有部分同學(xué)有興趣進一步拓寬貝葉斯方法的應(yīng)用領(lǐng)域，深入研究學(xué)習(xí)，那么我國的貝葉斯統(tǒng)計研究就后繼有人了。

【參考文獻】

篇2

一、引言

經(jīng)典統(tǒng)計學(xué)派和貝葉斯統(tǒng)計學(xué)派是在統(tǒng)計學(xué)的歷史上逐漸發(fā)展起來的兩大主要學(xué)派。貝葉斯方法是由英國學(xué)者Bayes在其論文中首先提出來的，并在和經(jīng)典學(xué)派的爭論中逐漸發(fā)展起來，目前被越來越多的統(tǒng)計工作者所研究和廣泛應(yīng)用。經(jīng)典統(tǒng)計在發(fā)展成熟的同時也逐漸暴露出了一些問題，而不少學(xué)者對兩個統(tǒng)計學(xué)派的比較研究中發(fā)現(xiàn)，二者在其基本思想以及統(tǒng)計推斷時不盡相同，與此同時，二者也都有自己的優(yōu)點與缺點。正確理解這些不同，對于我們今后正確地運用統(tǒng)計方法分析實際問題起著舉足輕重的作用。因此，本文對這兩種統(tǒng)計方法的基本思想作了對比，分析了各自的優(yōu)勢及缺點，并說明了他們在用于統(tǒng)計推斷時表現(xiàn)的差別，有助于我們進一步理解這兩種基本的統(tǒng)計分析方法。

二、基本思想的對比

1.區(qū)別一

經(jīng)典統(tǒng)計學(xué)認為概率必須符合科學(xué)的要求，是“客觀的”，這可以用大量重復(fù)試驗之后的頻率去解釋，而不能主觀臆斷。而貝葉斯統(tǒng)計認為一些事件的概率在大量重復(fù)試驗中去獲得是不現(xiàn)實的，而我們可以根據(jù)對此事件的了解和積累的經(jīng)驗做出此事件發(fā)生可能性的判斷。

2.區(qū)別二

經(jīng)典學(xué)派很注重利用已經(jīng)出現(xiàn)的樣本觀察值，沒觀察到的樣本不予考慮。貝葉斯學(xué)派很注重先驗信息的收集、挖掘和加工，使他們數(shù)量化成先驗分布，參加到統(tǒng)計推斷中，以此提高統(tǒng)計推斷的質(zhì)量。

3.區(qū)別三

經(jīng)典統(tǒng)計中把樣本看作來自具有一定概率分布的總體，而總體中的參數(shù)是普通的未知變量；相反，貝葉斯統(tǒng)計把任何一個未知的參數(shù)都看作是隨機變量，都有不確定性，用一個概率分布去描述這個未知的參數(shù)，在統(tǒng)計推斷中只利用已經(jīng)出現(xiàn)的數(shù)據(jù)，即樣本信息，這就是貝葉斯統(tǒng)計中的“條件觀點”。

4.區(qū)別四

經(jīng)典統(tǒng)計學(xué)派判斷方法是讓檢驗統(tǒng)計量與臨界值進行比較。貝葉斯的判斷方法是在獲得后驗分布之后，可分別計算原假設(shè)H0和備擇假設(shè)H1的后驗概率。

5.總結(jié)

貝葉斯統(tǒng)計學(xué)派與經(jīng)典統(tǒng)計學(xué)派在很多問題上都有分歧但是它們最根本的分歧是：第一，是否利用先驗信息。由于產(chǎn)品的設(shè)計、生產(chǎn)都有一定的繼承性，這樣就存在許多相關(guān)產(chǎn)品的信息以及先驗信息可以利用，貝葉斯統(tǒng)計學(xué)派認為利用這些先驗信息不僅可以減少樣本容量，而且在很多情況還可以提高統(tǒng)計精度；而經(jīng)典統(tǒng)計學(xué)派忽略了這些信息。第二，是否將參數(shù)e看成隨機變量。貝葉斯統(tǒng)計學(xué)派的最基本的觀點是任一未知量e都可以看成隨機變量，可以用一個概率分布去描述，這個分布就是先驗分布。因為任一未知量都具有不確定性，而在表述不確定性時，概率與概率分布是最好的語言；相反，經(jīng)典統(tǒng)計學(xué)派卻把未知量e就簡單看成一個未知參數(shù)，來對它進行統(tǒng)計推斷。

三、兩種統(tǒng)計方法的優(yōu)缺點

1.貝葉斯統(tǒng)計的優(yōu)點與缺點

貝葉斯統(tǒng)計以從經(jīng)驗中學(xué)習(xí)為目標，將歷史信息與樣本似然函數(shù)結(jié)合在一起，使之形成一套比經(jīng)典統(tǒng)計更加靈活，更加直觀，更加易于理解的統(tǒng)計方法，在計量模型中正在受到越來越廣泛的應(yīng)用。特別是在小樣本的情況下，點估計和區(qū)間估計可以有比經(jīng)典統(tǒng)計更加精確的結(jié)果；其次，在用貝葉斯后驗分布進行推斷后，可以將第一類、第二類錯誤所造成的損失考慮在內(nèi)，因而比經(jīng)典統(tǒng)計更加實用；另外，在處理多余參數(shù)的問題上，貝葉斯統(tǒng)計可以直接在后驗密度中將多余的參數(shù)積分掉，這又比經(jīng)典統(tǒng)計方法方便得多。

貝葉斯統(tǒng)計在很多方面比經(jīng)典統(tǒng)計有明顯的優(yōu)勢，然而，仍然有許多本身存在的問題和缺陷制約和阻礙著它的發(fā)展。例如，先驗分布的確定是近幾十年來研究的主要問題；其次，我們一般只知道后驗分布的核，計算后驗密度函數(shù)的推導(dǎo)與計算具有非常大的難度，也沒有可以廣泛應(yīng)用各種模型的軟件和程序。

2.經(jīng)典統(tǒng)計的優(yōu)點及缺點

經(jīng)典統(tǒng)計學(xué)作為統(tǒng)計學(xué)的根基，有著它自身所無法比擬的優(yōu)點。首先，它用于推斷過程的數(shù)據(jù)是樣本數(shù)據(jù)，排除經(jīng)常很難量化的先驗知識。其次，它對于方法的評估有一系列的準則。只要可能，就能找到最優(yōu)方法。

但與此同時，它的缺點也比較顯著：首先，在小樣本的情況下，點估計和區(qū)間估計沒有貝葉斯的結(jié)果精確；其次，它不能將第一類、第二類錯誤所造成的損失考慮在內(nèi)；最后，在處理多余參數(shù)的問題上，沒有貝葉斯統(tǒng)計方法方便。

3.總結(jié)

貝葉斯統(tǒng)計學(xué)派與經(jīng)典統(tǒng)計學(xué)派雖然有很大區(qū)別，但是它們各有優(yōu)缺點，各有其適用的范圍，我們要具體問題具體分析，以獲得一種更適合解決實際問題的方法。而且，在很多情況下，二者得出的結(jié)論在形式上是相同的。

四、兩種統(tǒng)計方法在統(tǒng)計推斷時的差別

1.在點估計與區(qū)間估計方面的區(qū)別

貝葉斯定理是貝葉斯統(tǒng)計學(xué)的理論基礎(chǔ)，函數(shù)p(x|θ)集中了總體信息和樣本信息，被稱為似然函數(shù)，它是未知參數(shù)θ的函數(shù)。在經(jīng)典統(tǒng)計中同樣承認似然函數(shù)，在這一點的理解上，經(jīng)典學(xué)派和貝葉斯學(xué)派的觀點是一樣的。我們強調(diào)似然函數(shù)是θ的函數(shù)，而樣本x在似然函數(shù)中是一組觀察值，使似然函數(shù)值達到最大的θ值有比其他θ值更大的說服力，此θ值即為經(jīng)典統(tǒng)計中的最大似然估計而我們可以證明，在貝葉斯統(tǒng)計中，當(dāng)在“無信息”的條件下，θ的最大后驗估計就是經(jīng)典統(tǒng)計中的最大似然估計。在上述情況下，我們可以認為，經(jīng)典統(tǒng)計中的最大似然估計是貝葉斯統(tǒng)計中的最大后驗估計的特例。而在貝葉斯統(tǒng)計中，我們可以看出，在有合理的先驗信息時，貝葉斯統(tǒng)計可以利用更多的信息，以達到更好的估計效果。

在置信區(qū)間的解釋和處理上，貝葉斯統(tǒng)計具有含意清晰，處理方便的特點，而經(jīng)典統(tǒng)計則經(jīng)常被統(tǒng)計工作者所誤用而受到批評。

2.在假設(shè)檢驗方面的區(qū)別

經(jīng)典統(tǒng)計學(xué)中，因參數(shù)被認為是常數(shù)，因而不存在H0和H1的概率大小，其判定標準是若H0為真時，小概率事件發(fā)生，則拒絕原假設(shè)H0。即判定的是P(x|H0為真)，x是樣本向量。而在貝葉斯統(tǒng)計中，可以直接求得在樣本X給定的條件下，參數(shù)的后驗概率，因而得出H0和H1和后驗概率，即判定的是P(H0為真| x)和P(H0為假|(zhì)x)。這是兩種檢驗方法間的根本區(qū)別。

在貝葉斯統(tǒng)計的檢驗中，先驗信息的分布和參數(shù)的變化可以引起拒絕域的變化，而貝葉斯統(tǒng)計在后驗均值估計中的最基本特征是伸縮性。

貝葉斯統(tǒng)計在檢驗問題中的一個優(yōu)勢在于多重檢驗問題，這是經(jīng)典統(tǒng)計所辦不到的。例如：在一次企業(yè)對兩種生產(chǎn)方法的比較檢驗中，我們將假設(shè)設(shè)為：H0：θ=0；H1：θ0，H0表示兩種方法無顯著差別，H1表示方法一優(yōu)于方法二，H2表示方法二優(yōu)于方法一。貝葉斯統(tǒng)計在后驗概率中計算H1和H2的概率，而經(jīng)典統(tǒng)計方法則很難去處理此類

問題。

五、實例分析

下面我們通過一個例子對兩種思想進行一些比較。例：以隨機變量θ代表某人群中個體的智商真值，θ i為第i個個體的智商真值，隨機變量Xi代表第i個個體的智商測驗得分，若該人群的期望智商為υ，則第i個個體在一次智商測驗中的得分可以表示為：Xij=υ+ei+eij其中ei為第i個個體的自然變異，eij為第i個個體第j次測量的測量誤差。根據(jù)以往積累的資料，已知在某年齡的兒童的智商真值θ～N(100，225)，個體智商測驗得分x～N(θ*，100)?，F(xiàn)在一名該年齡的兒童智商測驗得分為115，問：(1)該兒童智商真值是否高于同齡兒童的平均水平?(2)若取θ*在(a，b)為正常，問該兒童智商是否屬于正常?

1.用經(jīng)典統(tǒng)計方法解答

對第一問，建立檢驗問題：H0：θ*100，按照經(jīng)典統(tǒng)計學(xué)方法，若取。α=0.05，則拒絕域為{x：x>=116.45}尚不能認為該兒童智商高于平均水平。

對第二問，經(jīng)典方法需要進行兩次分別針對a、b的單側(cè)檢驗。過程與第一問相似，這里不再敘述。

2.用貝葉斯方法解答

在貝葉斯學(xué)派中，當(dāng)θ i未知時，將其看作隨機變量，與0具有相同的分布，這是貝葉斯學(xué)派與經(jīng)典學(xué)派的一個重大區(qū)別。根據(jù)貝葉斯理論，θ的先驗分布是N(100，225)，測驗結(jié)果x*～N(0，100)，兒童智商的后驗分布為正態(tài)分布N(110.38，69.23)。

對第一問，同樣設(shè)H0：0‘100，查正態(tài)分布表可以得到P(H0lX=115)=0，106，P(H1lx=115)=0，894，根據(jù)風(fēng)險最小原則拒絕H0，接受H1。

對第二問，設(shè)H0：a

由此可以看出：按貝葉斯的觀點，多重假設(shè)檢驗的情形并不比兩個假設(shè)的檢驗更困難，因為它只需要多算幾個后驗概率即可；它同時利用了樣本和

篇3

關(guān)鍵詞：

大數(shù)據(jù)；統(tǒng)計學(xué)；教學(xué)改革

一、引言

最早提出“大數(shù)據(jù)”時代到來的是全球知名咨詢公司麥肯錫，現(xiàn)在的社會是一個高速發(fā)展的社會，科技發(fā)達，信息流通，人們之間的交流越來越密切，生活也越來越方便，大數(shù)據(jù)就是這個高科技時代的產(chǎn)物。大數(shù)據(jù)具有以下的鮮明特點：第一個特征是數(shù)據(jù)量大。第二個特征是數(shù)據(jù)類型繁多，多類型的數(shù)據(jù)對數(shù)據(jù)的處理能力提出了更高的要求。第三個特征是數(shù)據(jù)價值密度相對較低，如何通過強大的機器算法更迅速地完成數(shù)據(jù)的價值“提純”，是大數(shù)據(jù)時代亟待解決的難題。第四個特征是處理速度快，時效性要求高，這是大數(shù)據(jù)區(qū)分于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘最顯著的特征。統(tǒng)計學(xué)專業(yè)是與數(shù)據(jù)分析處理聯(lián)系最為緊密的學(xué)科之一。大數(shù)據(jù)時代的到來不僅為統(tǒng)計學(xué)專業(yè)的發(fā)展帶來的前所未有的機遇，同時也帶來了巨大挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的統(tǒng)計學(xué)專業(yè)已不再適應(yīng)大數(shù)據(jù)時代的信息爆發(fā)式增長的要求，這就要求我們應(yīng)該對統(tǒng)計學(xué)專業(yè)進行重新定位，并在此基礎(chǔ)上調(diào)整相關(guān)課程，改革傳統(tǒng)的教學(xué)手段以及完善教學(xué)評價體系，以適應(yīng)大數(shù)據(jù)時代的到來。

二、統(tǒng)計學(xué)專業(yè)改革的建議

(一)人才培養(yǎng)目標的重新定位如果說以往的統(tǒng)計學(xué)專業(yè)是以培養(yǎng)簡單的“應(yīng)用型”人才為目標，那么隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，社會不僅僅需要會應(yīng)用基礎(chǔ)統(tǒng)計知識處理相關(guān)領(lǐng)域的問題的單一的應(yīng)用型人才，而是對人才提出了更高的要求：大數(shù)據(jù)時代下的統(tǒng)計學(xué)專業(yè)的人才除了應(yīng)該具備基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)收集，處理和分析的能力之外，還應(yīng)該了解相關(guān)應(yīng)用領(lǐng)域的背景知識，而且應(yīng)具備很強的自我學(xué)習(xí)能力，以適應(yīng)大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)量大，總類繁多，時效性高等發(fā)展特點。因此，統(tǒng)計學(xué)人才培養(yǎng)目標應(yīng)該重新作出調(diào)整，應(yīng)該以培養(yǎng)全新的“復(fù)合型”統(tǒng)計人才為新的目標。

(二)課程設(shè)置的調(diào)整隨著人才培養(yǎng)目標的重新定位，隨之而來的就是應(yīng)該對不再適應(yīng)時展要求的課程進行必要的調(diào)整。首先，大數(shù)據(jù)的分析和處理與以往的經(jīng)典分析方法有很大不同，以往的統(tǒng)計分析方法主要是建立在抽樣基礎(chǔ)之上，而大數(shù)據(jù)時代信息處理迅速，信息獲得途徑廣泛，而且信息價值密度低，這就要求數(shù)據(jù)處理時，可以以全體作為樣本，而不是進行抽樣；分析時必須考慮所有數(shù)據(jù)而不是剔除所謂的異常數(shù)據(jù)。因此，以往的經(jīng)典統(tǒng)計分析方法已不再適應(yīng)大數(shù)據(jù)的處理和分析，必須適當(dāng)?shù)恼{(diào)整經(jīng)典分析方法的課程設(shè)置，增加新的適用于大數(shù)據(jù)分析的課程。其次，隨著數(shù)據(jù)量的爆發(fā)式增長，所有的統(tǒng)計工作對計算機的依賴程度越來越高，這就要求統(tǒng)計學(xué)專業(yè)的學(xué)生不僅掌握統(tǒng)計學(xué)專業(yè)的基礎(chǔ)知識，同時應(yīng)該熟練掌握計算機專業(yè)知識相關(guān)知識，因此，在課程安排時，應(yīng)注意計算機相關(guān)課程的適當(dāng)增加?；谏鲜鲈?，可以考慮增加如下課程：機器學(xué)習(xí)，模擬算法，數(shù)據(jù)挖掘，R語言軟件分析等課程，同時適當(dāng)降低傳統(tǒng)分析方法課程的學(xué)時比重。此外，為了使學(xué)生能夠?qū)ο嚓P(guān)應(yīng)用領(lǐng)域的背景知識有所了解，可適當(dāng)增設(shè)與應(yīng)用領(lǐng)域相關(guān)的通識課程。

(三)教學(xué)模式與手段的創(chuàng)新以往的教學(xué)模式，通常是以課堂教學(xué)，掌握書本經(jīng)典理論為主。雖然，傳統(tǒng)教學(xué)手段有著學(xué)生理論基礎(chǔ)扎實等諸多優(yōu)點，但是同時也存才學(xué)生過于偏重理論知識的掌握，動手能力不足，理論與實踐脫節(jié)等缺點。隨著社會的發(fā)展，尤其統(tǒng)計學(xué)專業(yè)自身具有鮮明的應(yīng)用專業(yè)特點。只采用傳統(tǒng)的教學(xué)模式和手段顯然不再適合大數(shù)據(jù)時代的需要；同時，隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，多媒體手段日益豐富多彩，為傳統(tǒng)教學(xué)的創(chuàng)新提供了必要的支持。因此，為了適應(yīng)大數(shù)據(jù)時代人才的要求，必須改革傳統(tǒng)的教學(xué)手段和模式，在傳統(tǒng)教學(xué)基礎(chǔ)上，加大實驗教學(xué)的比重，在傳統(tǒng)教學(xué)外，增加社會實踐環(huán)節(jié)，引入微課慕課，翻轉(zhuǎn)課堂等全新教學(xué)模式，以提高學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，鍛煉學(xué)生理論應(yīng)用于實踐的能力，從而為以后使用大數(shù)據(jù)時代的工作打下堅實的基礎(chǔ)。

(四)教學(xué)評價體系的完善傳統(tǒng)的教學(xué)評價體系，通常是采用書面考核的方式對學(xué)生的學(xué)習(xí)進行評價，隨著時代的發(fā)著，單純的筆試評價不足以衡量學(xué)生的全面能力，最后導(dǎo)致出現(xiàn)高分低能的情況的出現(xiàn)。為了適應(yīng)大數(shù)據(jù)時代對人才多方面能力的需求，必須對傳統(tǒng)的考核評價體系做出適當(dāng)?shù)恼{(diào)整，以評價學(xué)生的多方面能力，尤其是動手能力，學(xué)習(xí)能力和應(yīng)用相關(guān)理論處理實際問題的能力。具體可以采用多種考核方法相結(jié)合的方式。如：增加平時的考核力度，增加實踐項目的考核，通過布置適當(dāng)?shù)捻椖空撐?，采用答辯的形式，以鍛煉學(xué)生適應(yīng)以后工作，獨立分析解決問題的能力。此外，傳統(tǒng)教學(xué)評價體系通常是單方面的，只有對學(xué)生成績的評價，為了適應(yīng)大數(shù)據(jù)時代的到來，全面提高教學(xué)質(zhì)量，可采取雙向教學(xué)評價體系，如：增加學(xué)生對教學(xué)環(huán)節(jié)的評價體系。以及教師間同行間的評價體系等。

篇4

計量經(jīng)濟學(xué)是經(jīng)濟類專業(yè)本科學(xué)生必修的一門專業(yè)基礎(chǔ)課程，1998年7月被教育部定位經(jīng)管類核心課程之一。開設(shè)此課程的目的在于讓學(xué)生領(lǐng)會如何利用定量分析的方法去分析實際的經(jīng)濟問題。獨立學(xué)院作為我國本科層次的院校，經(jīng)濟類各專業(yè)也陸續(xù)開設(shè)了這門課程，然而當(dāng)前獨立學(xué)院計量經(jīng)濟學(xué)教學(xué)中普遍存在教學(xué)計劃安排不合理，教材選擇不當(dāng)，教學(xué)方法單一，教學(xué)內(nèi)容過多等問題，同時獨立學(xué)院的學(xué)生學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)不扎實，學(xué)習(xí)的主動性，積極性差。眾多因素結(jié)合使得獨立學(xué)院計量經(jīng)濟學(xué)的教學(xué)質(zhì)量和效果差強人意?；谶@種狀況，改善獨立學(xué)院計量經(jīng)濟學(xué)的教學(xué)迫在眉睫。

一、獨立學(xué)院計量經(jīng)濟學(xué)教學(xué)過程中存在的問題：

（一）課程體系安排不恰當(dāng)

計量經(jīng)濟學(xué)是一門集數(shù)學(xué)，經(jīng)濟學(xué)和統(tǒng)計學(xué)為一體的經(jīng)濟學(xué)課程。學(xué)習(xí)計量經(jīng)濟學(xué)，要求學(xué)生必須具備經(jīng)濟學(xué)，微積分，線性代數(shù)，概率論和數(shù)理統(tǒng)計學(xué)以及經(jīng)濟統(tǒng)計學(xué)的知識。因此在開設(shè)計量經(jīng)濟學(xué)課程之前，必須開設(shè)宏微觀經(jīng)濟學(xué)，高等數(shù)學(xué)，概率論與數(shù)理統(tǒng)計學(xué)課程。但是因為教學(xué)體系安排的緣故，有些經(jīng)濟學(xué)專業(yè)在同一學(xué)期安排計量經(jīng)濟學(xué)和統(tǒng)計學(xué)課程的教學(xué)，這樣使得學(xué)生在學(xué)習(xí)計量經(jīng)濟學(xué)課程時候并沒有足夠的統(tǒng)計學(xué)的理論知識做支撐。另外因為獨立學(xué)院的學(xué)生數(shù)學(xué)知識較差，講授高等數(shù)學(xué)和數(shù)理統(tǒng)計學(xué)的老師為了滿足大部分學(xué)生的要求，講解的知識內(nèi)容過少以及過于簡單。這樣使得學(xué)生在學(xué)習(xí)計量經(jīng)濟學(xué)時，缺乏足夠的數(shù)學(xué)和數(shù)理統(tǒng)計學(xué)的理論基礎(chǔ)。

（二）教材選擇不合理

當(dāng)前國內(nèi)大部分的計量經(jīng)濟學(xué)教材強調(diào)理論方法和數(shù)學(xué)推導(dǎo)，課本內(nèi)容注重參數(shù)估計和假設(shè)檢驗理論介紹，對如何利用計量經(jīng)濟學(xué)的理論知識分析實際的經(jīng)濟問題，說明甚少。另外雖然國外的計量經(jīng)濟學(xué)書籍內(nèi)容體系完整，案例資料豐富，但是考慮到獨立學(xué)院計量經(jīng)濟學(xué)的課時較少，學(xué)生的理論知識相對缺乏，學(xué)習(xí)起來比較有難度，因此并不適合作為獨立學(xué)院計量經(jīng)濟學(xué)課程的教材。

（三）教學(xué)內(nèi)容設(shè)置不恰當(dāng)

計量經(jīng)濟學(xué)的內(nèi)容包括經(jīng)典計量學(xué)知識和現(xiàn)代計量經(jīng)濟學(xué)知識，經(jīng)典的計量經(jīng)濟學(xué)知識主要以回歸分析為主，現(xiàn)代計量經(jīng)濟學(xué)知識包括有時間序列計量經(jīng)濟學(xué)，空間計量經(jīng)濟學(xué)和非參數(shù)計量經(jīng)濟學(xué)等。獨立學(xué)院教師上課時選擇的教學(xué)內(nèi)容偏少，只包含回歸分析的一元線性回歸模型，多元線性回歸模型以及多重共線性、異方差和自相關(guān)，不涉及任何現(xiàn)代計量經(jīng)濟學(xué)的知識。這種教學(xué)內(nèi)容的選擇使得學(xué)生對現(xiàn)代計量經(jīng)濟學(xué)的知識基本一無所知，不利于學(xué)生更好的理解計量經(jīng)濟學(xué)的發(fā)展。

（四）教學(xué)方法單一

目前大部分獨立學(xué)院計量經(jīng)濟學(xué)的講授都是以教師講，學(xué)生聽這樣的方式進行，教學(xué)方式簡單，教學(xué)方法單一。在教學(xué)過程中，大部分教師結(jié)合多媒體課件進行理論知識的講解，同時對一些理論進行板書推導(dǎo)。在這個過程中缺乏良性的師生互動，課堂的氣氛沉悶乏味，學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性差，學(xué)生開小差，玩手機的現(xiàn)象非常普遍，導(dǎo)致的后果就是教學(xué)的效果普遍較差。

（五）考核方式不全面

目前獨立學(xué)院教師對計量經(jīng)濟學(xué)課程的考核較為簡單，期末最終成績由平時成績和期末考試成績組成。平時成績包括考勤和作業(yè)，占總評成績的30%或者40%，期末考試占總評成績的70%或者60%。這樣的考核方式單一，不全面。同時期末考試的試題主要是對單一知識點的考察，很難綜合考察學(xué)生利用計量經(jīng)濟學(xué)知識分析實際經(jīng)濟問題的能力。因此最終得出的成績很難綜合評價學(xué)生對計量經(jīng)濟學(xué)整體知識的理解程度。

二、獨立學(xué)院計量計量經(jīng)濟學(xué)教學(xué)改革的建議

根據(jù)當(dāng)前獨立學(xué)院計量經(jīng)濟學(xué)教學(xué)中存在的問題，本文提出幾點對應(yīng)的建議：

（一）合理安排課程體系

根據(jù)計量經(jīng)濟學(xué)課程內(nèi)容的要求，合理安排課程體系。時間上，計量經(jīng)濟學(xué)適合在大二下學(xué)期或者大三上學(xué)期開設(shè)。課程上，提前安排微宏觀經(jīng)濟學(xué)，微積分，線性代數(shù)，概率論數(shù)理統(tǒng)計學(xué)課程教學(xué)；內(nèi)容上，講授這些課程的教師在講解這些基礎(chǔ)理論課程時，既要強調(diào)理論性，也要強調(diào)應(yīng)用性，以幫助學(xué)生更快形成對經(jīng)濟學(xué)整體內(nèi)容體系的認識，也為學(xué)生更好的學(xué)習(xí)計量計量經(jīng)濟學(xué)打下良好的經(jīng)濟學(xué)，統(tǒng)計學(xué)和數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。

（二）合理選擇教材

一本優(yōu)秀的教材是學(xué)好計量經(jīng)濟學(xué)的基礎(chǔ)。教材選擇不恰當(dāng)，會大幅降低學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和積極性。根據(jù)獨立學(xué)院學(xué)生的綜合情況，一般不適合于選擇國外的經(jīng)典的計量經(jīng)濟學(xué)書籍作為教材。一般來說選擇一些國內(nèi)的專家編寫，邏輯結(jié)構(gòu)比較完整，應(yīng)用資料相對豐富的計量經(jīng)濟學(xué)書籍作為教材比較合適。比如西南財經(jīng)大學(xué)教授龐皓編寫的《計量經(jīng)濟學(xué)》。該教材邏輯結(jié)構(gòu)完整，內(nèi)容豐富，案例詳實，淺顯易懂，很適合作為獨立學(xué)院計量經(jīng)濟學(xué)課程的教材。

（三）合理設(shè)置教學(xué)內(nèi)容

計量經(jīng)濟學(xué)包含的內(nèi)容非常的豐富，即包括經(jīng)典計量經(jīng)濟學(xué)的知識，也包括現(xiàn)代計量經(jīng)濟學(xué)的知識。教師在選擇的教學(xué)內(nèi)容不能過少，結(jié)合獨立學(xué)院學(xué)生數(shù)學(xué)基礎(chǔ)薄弱，學(xué)習(xí)的獨立自主性較差的情況，可以以經(jīng)典的回歸分析的知識內(nèi)容為主，輔以時間序列分析。在講授內(nèi)容的時候，以基本的思想和方法為主，理論的證明推導(dǎo)為輔。講授時，理論與實踐相結(jié)合，重在應(yīng)用。

（四）創(chuàng)新教學(xué)方法

在課程內(nèi)容講授中，多媒體課件與板書相結(jié)合。課件展示主體的教學(xué)內(nèi)容，板書展示理論的演繹。為了活躍課堂氣氛，多采取案例教學(xué)和提問教學(xué)。要選擇與學(xué)生的生活貼近，學(xué)生關(guān)心的，并且了解的案例材料；講解中注重通過提問的方式引導(dǎo)學(xué)生，幫助學(xué)生形成一套完整的利用計量經(jīng)濟學(xué)方法解決實際經(jīng)濟問題的框架體系。同時可以增加小組課程論文，并要求每組學(xué)生上講臺把自己組所做的論文詳細的講解給學(xué)生聽。在聽的過程中，學(xué)生可以積極提問，并給與提問的學(xué)生適當(dāng)?shù)目己思臃帧?/p>

（五）創(chuàng)新考核方式

獨立學(xué)院是以培養(yǎng)應(yīng)用型人才為主的學(xué)校，那么計量經(jīng)濟學(xué)課程的考核也應(yīng)該以這個大方向為基準，在平時作業(yè)，期末考試，出勤的基礎(chǔ)上可以增加其他的考核方式，首先，增加隨堂作業(yè)，并規(guī)定完成時間，增加學(xué)生的學(xué)習(xí)壓力和積極性。第二，增加小組課程論文，要求學(xué)生用所學(xué)的計量經(jīng)濟學(xué)知識分析一個實際的經(jīng)濟問題，考核學(xué)生對應(yīng)用計量經(jīng)濟學(xué)知識分析實際問題的能力。這樣多種考核方式相結(jié)合，更有利于學(xué)生掌握和理解計量經(jīng)濟學(xué)的方法和理論。

參考文獻

[1]龐浩主編.計量經(jīng)濟學(xué)（第三版）[M].科學(xué)出版社,2014.

篇5

doi：10.14033/ki.cfmr.2016.32.066 文獻標識碼 B 文章編號 1674-6805（2016）32-0118-02

A Comparative Study of the Treatment of Alginate Wound Accessories and Carbohydrate Wound Accessories in Wound Infection after Appendectomy/MU Teng.//Chinese and Foreign Medical Research，2016，14（32）：118-119

【Abstract】 Objective：To compare the efficacy of Alginate Wound Accessories and Carbohydrate Wound Accessories in the treatment of wound infection after appendectomy.Method：The study was conducted in 158 patients with incision infection who were from our hospital from 2011 to 2015.The patients were randomly divided into two groups.One group using Alginate Wound Accessories，the other one using Carbohydrate Wound Accessories.Then compared the average healing time of the two groups.Result：The average healing time for the group of Alginate Wound Accessories was （22.3±1.5）d，the average healing time for the group of Carbohydrate Wound Accessories （19.2±1.1）d，there was significant difference in two groups（P

【Key words】 Wound infection； Alginate Wound Accessories； Carbohydrate Wound Accessories

First-author’s address：North Hospital of Beijing Fengtai Hospital，Beijing 100071，China

急性@尾炎是外科常見腹腔感染性疾病，其主要的治療方案為手術(shù)切除。但由于其為腹腔內(nèi)感染性疾病，切口以Ⅱ、Ⅲ類切口為主，其術(shù)后最常見并發(fā)癥為切口感染。目前大多數(shù)研究主要是針對闌尾切除術(shù)后傷口感染的相關(guān)因素。隨著傷口敷料的不斷發(fā)展，目前應(yīng)用于傷口感染的敷料層出不窮。本文針對藻酸鹽敷料及糖類敷料在闌尾切除術(shù)后傷口感染的療效進行對比分析。

1 資料與方法

1.1 一般資料

選取2011-2015年行經(jīng)典的闌尾切除術(shù)，即經(jīng)右下腹麥氏切口行闌尾切除術(shù)后3～5 d發(fā)生傷口感染的患者158例，男80例，女78例。隨機分為藻酸鹽敷料組和糖類敷料組，各79例。藻酸鹽敷料組男40例，女39例，年齡5～70歲，平均（45.2±3.1）歲。糖類敷料組男40例，女39例。年齡5～70歲，平均（16.3±2.9）歲，兩組患者性別、年齡比較差異無統(tǒng)計學(xué)意義（P>0.05），有可比性。

1.2 方法

藻酸鹽敷料組采用藻酸鹽敷料，具體方法為：采用經(jīng)典換藥方法，傷口開放處應(yīng)用藻酸鹽敷料填塞。糖類敷料組采用糖類敷料，具體方法為：同樣采用經(jīng)典換藥方法，但傷口開放處應(yīng)用糖類敷料填塞。

1.3 統(tǒng)計學(xué)處理

所得數(shù)據(jù)應(yīng)用SPSS 13.0處理，計量資料以（x±s）表示，采用t檢驗，計數(shù)資料以率（%）表示，采用字2檢驗，P

2 結(jié)果

糖類敷料組的平均愈合時間為（22.3±1.5）d，藻酸鹽敷料組為（19.2±1.1）d，兩組平均愈合時間比較差異有統(tǒng)計學(xué)意義（P

3 討論

Winter博士早在1962年已明確了濕潤傷口愈合理論[1]，現(xiàn)今在濕性傷口愈合理論的指引下，傷口敷料有了突飛猛進的發(fā)展。

患者傷口出現(xiàn)紅腫滲出后，予以拆除縫線開放傷口，換藥方法均應(yīng)用傳統(tǒng)消毒方法并結(jié)合濕潤傷口愈合理論。首先應(yīng)用碘酊以傷口為中心，半徑5 cm范圍進行消毒后，應(yīng)用酒精脫碘。換藥者均為研究者本人，遂排除了不同換藥者差異對研究結(jié)果的干擾。按照分組不同，對研究對象開放傷口處理方法分別為：應(yīng)用藻酸鹽敷料及糖類敷料進行填塞，外敷料均采用醫(yī)用紗布。藻酸鹽敷料為常用的濕性敷料之一，兼顧高吸收性、止血功能、幫助傷口愈合等優(yōu)點[2]。已被廣泛應(yīng)用于臨床。藻酸鹽輔料與傷口滲液結(jié)合，形成水合物（性狀接近凝膠狀），可以結(jié)合自身重量20倍的水分[3]，其在結(jié)合水分的同事體積明顯增大，相當(dāng)于在創(chuàng)面上覆蓋了一層柔軟、富含水分、膠體樣物質(zhì)，可起到隔離傷口的作用，加快新生微血管增生速度，同時保持創(chuàng)面水分含量，增加表皮細胞的再生能力、加快表皮細胞增值、加快創(chuàng)面愈合[4]。另外，其與滲液結(jié)合的同事可釋放鈣離子，其具有一定止血功能[5]。糖類敷料具有較強的抗菌作用，其機制為：高滲作用：在吸收傷口滲液的同事致使細菌缺水而自溶[6]；酸性作用：可使傷口環(huán)境保持在弱酸酸性[7]；過氧化作用：葡萄糖氧化酶，可放出過氧化氫[8]。高滲透作用可以誘導(dǎo)淋巴細胞、吞噬細胞。使其積聚于傷口處，其起到抗炎作用[6]。糖與水結(jié)合后產(chǎn)生粘性，粘可連脫落組織，但對正常組織毫無損傷。糖可于傷口內(nèi)生成糖蛋白及蛋白聚糖等物質(zhì)，能夠加快細胞增殖、分化，從而促進組織愈合。高滲性，使小血管擴張，促進局部組織吸收營養(yǎng)[8]。本次研究所應(yīng)用的糖類敷料均為，經(jīng)50%葡萄糖溶液浸泡過的紗布。

通^對兩組患者分別應(yīng)用藻酸鹽及糖類敷料對傷口分別進行換藥治療。應(yīng)用藻酸鹽的患者傷口平均愈合時間，大于應(yīng)用糖類敷料的患者。這說明糖類敷料對于闌尾術(shù)后感染傷口的治療效果，要優(yōu)于藻酸鹽。這可能源于糖類敷料在滿足濕性愈合理論的同時，兼顧有抗菌、抗炎、清理壞死組織、加快組織愈合等作用。而藻酸鹽敷料僅有吸收滲出、隔絕傷口、止血作用。本次研究所采用的糖類敷料成本，遠遠低于藻酸鹽敷料，所以糖類敷料既兼顧療效，同時又降低了醫(yī)療成本的優(yōu)勢。

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篇6

一、引言

自Markowitz（1952，1991）中提出，關(guān)于投資組合的選擇問題的研究，引起了學(xué)者們極大的關(guān)注，并取得了豐碩的理論成果，眾所周知，任何投資組合的選擇都是基于資產(chǎn)價格或收益的不確定性，Markowitz關(guān)于投資組合選擇的研究主要是在期望效用理論和收益—風(fēng)險分析的規(guī)范性框架下進行的。然而， 由于投資者的具體情況（對待不確定性、風(fēng)險的態(tài)度）不同、投資對象的特點不同、市場信息的不完全或非對稱性，不可能存在普遍適用的投資組合或者投資組合的策略。譬如，均值—方差模型方法，楊奇志（2009）的方法，僅適合于投資對象的收益率服從聯(lián)合正態(tài)分布或者投資者具有二次函數(shù)的效用的情形；均值—絕對差模型，均值—方距模型，均值—損失概率模型，bonafide風(fēng)險度量模型都是從人們對待風(fēng)險的不同認識考慮按照期望效用理論采用收益—風(fēng)險分析范式提出的，也僅適用于具有相應(yīng)的效用函數(shù)形式的投資者。由于我國的股票市場波動較大，李延剛（2008）指出，股票投資易受人為操控等太多不確定影響，而股票指數(shù)相對更客觀。因此，本文利用應(yīng)用隨機過程中泊松過程，借鑒李蔬君（2009）的基本面分析、技術(shù)面分析、經(jīng)典理論分析和心理面分析四者結(jié)合起來對股票指數(shù)未來走向進行分析，視證券價格的波動為動態(tài)的泊松過程（正態(tài)分布），利用了區(qū)間估計的方法，對單個證券進行分析，并分析了證券價格的變化規(guī)律，建立了一個證券市場的投資組合模型，判斷證券市場中長期的總體走勢方向，為證券投資者買賣決策提供一種新思路。

二、理論分析和證券選擇

（一）數(shù)理統(tǒng)計 數(shù)理統(tǒng)計學(xué)是統(tǒng)計學(xué)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，從數(shù)學(xué)的角度去研究統(tǒng)計學(xué)，為各種應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)提供理論支持。它研究怎樣有效地收集、整理和分析帶有隨機性的數(shù)據(jù)，以對所考察的問題作出推斷或預(yù)測，直至為采取一定的決策和行動提供依據(jù)和建議的數(shù)學(xué)分支。泊松分布是1837年由法國數(shù)學(xué)家泊松（Poisson S.D. 1781-1840）首次提出的。定義1泊松分布的概率分布列是P（x=k）=■e-?姿 k=0，1，2，…，其中參數(shù)?姿>0，記為X～P（?姿）。定義2設(shè)?茲是總體的一個參數(shù)，其參數(shù)空間為?專，x1，…，xn是來自該總體的樣本，對給定的一個α（0

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統(tǒng)計學(xué)是收集、處理、分析、解釋數(shù)據(jù)，并從數(shù)據(jù)中得到結(jié)論的科學(xué)。在政府部門、學(xué)術(shù)領(lǐng)域、日常生活、公司或者企業(yè)的生產(chǎn)、經(jīng)營、管理都會用到統(tǒng)計［1］，它是經(jīng)濟類和管理類學(xué)生必修的一門專業(yè)基礎(chǔ)課，由數(shù)學(xué)、經(jīng)濟學(xué)、統(tǒng)計方法和計算機應(yīng)用四個方面有機結(jié)合，需要數(shù)學(xué)作為統(tǒng)計分析理論的基礎(chǔ)，經(jīng)濟學(xué)作為背景，統(tǒng)計方法作為手段，利用計算機軟件應(yīng)用實現(xiàn)，具有很強的理論性和應(yīng)用性?；诮y(tǒng)計學(xué)課程的特點，學(xué)生普遍感覺復(fù)雜難懂。復(fù)雜難懂主要有幾個原因：一是理論較為難懂，聽不明白；二是聽得明白，但是不知道有什么用；三是聽得懂，題也會做，但實際解決問題時無從下手?，F(xiàn)在，隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展，從高校實際情況來看，智能手機、平板電腦等其他移動設(shè)備終端在學(xué)生手中已經(jīng)隨處可見，移動終端已經(jīng)能夠滿足學(xué)生隨時隨地學(xué)習(xí)的硬件要求，移動互聯(lián)網(wǎng)進入課堂成為一種趨勢［2］。本文將談?wù)勅绾卫靡苿踊ヂ?lián)網(wǎng)提高統(tǒng)計學(xué)教學(xué)的效率。下面我將從三個方面提出關(guān)于統(tǒng)計學(xué)課程教學(xué)的想法。

一、基礎(chǔ)理論部分教學(xué)，讓學(xué)生聽得懂

統(tǒng)計學(xué)課程的理論部分會涉及很多數(shù)學(xué)公式和復(fù)雜的運算，對于經(jīng)濟類和管理類學(xué)生來說，由于其專業(yè)課程要求，數(shù)學(xué)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計的基礎(chǔ)不扎實，他們對理論部分的學(xué)習(xí)是難以理解和掌握的。這一部分教學(xué)，教師可以采用多媒體和板書結(jié)合的教學(xué)手段。對于概念性的文字，圖形，例子可以用多媒體展示出來，教師充分利用色彩、圖形，聲音等技術(shù)吸引學(xué)生的注意力，讓課堂充滿活力。而對于公式的推導(dǎo)及運算則用投影幕布旁邊的黑板加板書進行說明。板書可以讓學(xué)生緊跟老師的思維推導(dǎo)數(shù)學(xué)公式及步驟計算，在板書的同時，學(xué)生有充分的時間思考，掌握教學(xué)內(nèi)容，有利于教師啟發(fā)和引導(dǎo)學(xué)生掌握相關(guān)的知識點［3］。這樣能充分利用多媒體和板書的優(yōu)點增強教學(xué)效果。在課后，關(guān)于教學(xué)內(nèi)容的復(fù)習(xí)，教師可以通過移動互聯(lián)網(wǎng)隨時隨地給學(xué)生補充分享知識，解答疑難，針對課堂內(nèi)容的重難點制作成5至15分鐘微課視頻推送給學(xué)生，學(xué)生可以利用零碎的時間在線瀏覽、下載。這樣“碎片化”的學(xué)習(xí)方式方便學(xué)生查找學(xué)習(xí)，節(jié)省時間，同時學(xué)生的學(xué)習(xí)不再局限于課堂，不再受到時間、地點的限制，提高學(xué)生自主學(xué)習(xí)能力。教師可以基于移動互聯(lián)網(wǎng)建立QQ群、微信群等進行實時遠程教學(xué)，加強與學(xué)生的交流，讓答疑不再局限于“面對面”；學(xué)生也可以將有疑惑的問題及時拍下圖片，發(fā)送給老師及時解答，提高復(fù)習(xí)效率。

二、案例部分教學(xué)，讓學(xué)生知道有用

統(tǒng)計學(xué)是一門應(yīng)用的科學(xué)，最終目的是應(yīng)用于實際，解決實際問題。案例是統(tǒng)計學(xué)課程的重要組成部分，通過案例教學(xué)可以將學(xué)習(xí)的理論部分和實際問題緊密聯(lián)系起來［4］，讓學(xué)生學(xué)以致用。案例部分教學(xué)采取多媒體展示的教學(xué)手段，用PPT呈現(xiàn)案例，以及具體演示統(tǒng)計軟件如何實現(xiàn)分析數(shù)據(jù)的過程。教師所選的案例要緊密結(jié)合所教學(xué)生的專業(yè)，做到經(jīng)典例題和實際應(yīng)用相結(jié)合，知識點和相關(guān)問題相結(jié)合，使得學(xué)生聽得懂、學(xué)得會、用得好。經(jīng)典例題可以讓學(xué)生加快對知識點的理解，而實際的案例應(yīng)用可以讓學(xué)生切實感受到統(tǒng)計學(xué)的用處，讓學(xué)生對統(tǒng)計學(xué)更有信心、更有興趣，從而學(xué)習(xí)起來更主動。針對一些特別的或者熱點的案例，還可以制作出5至15分鐘的“專題實例講解”視頻，通過移動客戶端與學(xué)生分享交流，感受到統(tǒng)計學(xué)的“無所不在”。如一段關(guān)于“統(tǒng)計學(xué)在汽車銷售中的應(yīng)用”，講解銷售人員如何根據(jù)以往銷售得到的用戶數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析，準確定位不同年齡、性別、收入的客戶人群不同的消費傾向，從而提高汽車的銷售量和對不同客戶的服務(wù)質(zhì)量。

三、實踐部分教學(xué)，讓學(xué)生知道怎么用

學(xué)生在課堂上學(xué)到統(tǒng)計學(xué)應(yīng)解決的實際問題之后，若不著手實踐活動，當(dāng)他們遇到實際問題時就會不知如何解決。只有多開展一些統(tǒng)計學(xué)的科研活動，才有利于提高學(xué)生對知識的綜合應(yīng)用能力，有利于他們在今后工作崗位上解決實際問題［5］。老師在這一過程中扮演的角色就是有效引導(dǎo)學(xué)生將理論知識應(yīng)用于實踐。如就大學(xué)生感興趣的課題做市場調(diào)查，教師和學(xué)生一起討論調(diào)查方案與調(diào)查問卷的設(shè)計，教師具體指導(dǎo)他們?nèi)绾卫媒y(tǒng)計分析方法對收集到的數(shù)據(jù)進行分析，結(jié)合相關(guān)專業(yè)知識得出結(jié)論，然后撰寫出高質(zhì)量的調(diào)查分析報告。實踐教學(xué)中，如何利用有效渠道獲取有效數(shù)據(jù)是應(yīng)用的難點之一?，F(xiàn)如今的手機客戶端發(fā)展已經(jīng)相當(dāng)成熟，如果將信息推送和移動互聯(lián)網(wǎng)結(jié)合起來，對數(shù)據(jù)的收集和整理就有很大的提升作用。如“基于網(wǎng)紅營銷方式對大學(xué)生群體購買力影響分析———以桂林高校為例”這一類型的問卷調(diào)查，研究對象為大學(xué)生，則可以以大學(xué)生所在地區(qū)為例，展開紙質(zhì)問卷和網(wǎng)絡(luò)問卷相結(jié)合的方式進行調(diào)查，進行抽樣后，網(wǎng)絡(luò)問卷可以在QQ空間、微信朋友圈等媒介上進行推送。相比較于單純地發(fā)放紙質(zhì)問卷，紙質(zhì)問卷和網(wǎng)絡(luò)問卷相結(jié)合要更節(jié)省人力、物力，得到的數(shù)據(jù)同樣具有合理性。

四、結(jié)語

移動互聯(lián)網(wǎng)教學(xué)具有巨大的優(yōu)勢，針對不同課程的特點，合理地將移動互聯(lián)網(wǎng)融入課程教學(xué)必將提高教學(xué)效率。在未來統(tǒng)計學(xué)課程教學(xué)中，必然要求我們在教學(xué)模式上更多地改革和創(chuàng)新。本文提出了關(guān)于統(tǒng)計學(xué)課程教學(xué)的幾點想法，以后要更進一步地創(chuàng)新教學(xué)手段，探索更多基于移動互聯(lián)網(wǎng)的教學(xué)，以順應(yīng)時代的發(fā)展。

作者:劉艷萍 戢偉 單位:桂林理工大學(xué)

參考文獻：

［1］賈俊平.統(tǒng)計學(xué)［M］.清華大學(xué)出版社有限公司，2006.

［2］鄭瑋.“互聯(lián)網(wǎng)+”思維模式下高校英語教學(xué)探究［J］.安徽文學(xué):下半月，2016（2）:130-132.

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中圖分類號：R2－03　文獻標識碼：A 文章編號：1673－7717(2007)07－1449－02

何謂“個案”?個案即是前輩醫(yī)學(xué)家終其畢生臨床診治經(jīng)驗，認為非常有保存價值的診治案例，流傳給下一代醫(yī)家的經(jīng)典治驗。它的內(nèi)涵是：第一，它源于臨床，具有完整的真實性；第二，親身體驗，全身心投入的治療案例；第三，具有經(jīng)典的臨床指導(dǎo)意義，對后人有啟示性示范；第四，具有個性化治療，理法方藥通盤設(shè)計的套路：第五，凡經(jīng)典“個案”均包涵有類、證、病、機、治、法、方、藥的整體辨證思維內(nèi)涵，對后輩有振耳發(fā)聵般的指南作用，如一代巨匠葉天士醫(yī)案即是。

縱觀有文字記載近兩千年醫(yī)學(xué)史料，上自司馬遷中記載的“個案”，中到明代江的《名醫(yī)類案》，清代魏之礪的《續(xù)名醫(yī)類案》，葉天士的《臨證指南醫(yī)案》。近到現(xiàn)代的余瀛鰲《現(xiàn)代名中醫(yī)類案選》，再看今日中國中醫(yī)藥出版社發(fā)行的《中醫(yī)臨床家顏德馨臨床精華》。都是以“個案”的記載形式作為歷史病案流傳范式的。如果把“個案”否定了，剔除到“科學(xué)”之外，那就從千百年宏觀醫(yī)學(xué)史上否定了中醫(yī)的科學(xué)價值體系。認為中醫(yī)“個案”不科學(xué)的另一種理由是“個案”不能重復(fù)，僅僅是個人的偶然性的治療經(jīng)驗，與此相比建立在醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)上的多中心、大樣本、隨機、對照、雙盲的臨床試驗設(shè)計研究結(jié)果有很強的可信性和應(yīng)用價值。初一聽，這是不可質(zhì)疑的科學(xué)比較，中醫(yī)注重“個案”示范，西醫(yī)強調(diào)“群案”統(tǒng)計分析；“個案”不可重復(fù)，“群案”可以重復(fù)，似乎無理可駁。

但是讓我們仔細分析，全盤審視聯(lián)想，縱觀中醫(yī)千百年“個案”記載史，這其中定有它的秘訣，潛藏著一種隱態(tài)的、讓人一時難以識透的公理性定律。

中醫(yī)千百年來一貫注重“個案”，是建立在整體審證求因、辨證基礎(chǔ)上的?！皞€案”表面上看是針對個別患者治療經(jīng)驗記錄，其實，這初看是“個別性”的治療案例中潛藏著非個別性，具有“類、證、病、機、治、法、方、藥”整體示范啟示作用的一般普適性指導(dǎo)原理?！爸钦咔笸拚卟飚悺?，中醫(yī)高層醫(yī)學(xué)哲理是“智者求同”，求同必然要尋找具有普適性原理的治療規(guī)律，這一求同規(guī)律的發(fā)現(xiàn)必然是在臨床第一線上的親歷驗證?！皞€案”中寓藏著求“同”的普適性指導(dǎo)性示范機理，這才是中醫(yī)流傳千年不衰的真理。“個案”是“大病案群流”的科學(xué)內(nèi)涵。清代杭州醫(yī)家魏之發(fā)明了一貫煎方劑。魏氏發(fā)明一貫煎并非運用群案統(tǒng)計學(xué)，而是建立在無數(shù)個“個案”的親身驗證上，在積累了長期的臨床治療經(jīng)驗的某一時刻，內(nèi)心突然涌現(xiàn)出“肝體陰而用陽”。歷代治療肝病雖然有肝病傳脾，當(dāng)先實脾的機理，但大多是注重在健脾、理氣、疏泄，升左用陽的思路上，忽略了肝“體陰”這一本質(zhì)屬性機理。只有悟出了顧護肝“體陰”這一病理，才是辨治慢性肝病的關(guān)鍵，從而組建了一貫煎六味藥對的經(jīng)典方劑。同樣李東垣在發(fā)明了補中益氣湯之前也是在臨床第一線上反復(fù)地碰到一個個中氣不足脾氣下陷，清陽不升，納谷不馨，便溏煩熱的無數(shù)個“個案”，運用補中益氣湯所組建的藥對，治愈了無數(shù)個“個案”病例。在某年某月某一天，某一時刻，突然內(nèi)心涌“悟”出了，凡是證屬中央者“土”，脾氣下陷的患者均可運用補中益氣法得以調(diào)治中焦氣虛證的杰出科學(xué)理念。

《金匱要略》的小半夏湯治支飲嘔吐僅用兩味藥，從單體生半夏到炮制半夏，再與生姜配伍成最簡單的復(fù)方。它的形成是建立在無數(shù)古代醫(yī)家針對無數(shù)嘔家，口渴反不欲飲“個案”的親臨躬行，在臨床反復(fù)試錯糾偏過程中，審證求因得以完善的“個案”。有人研究，僅從小半夏湯劑到二陳湯的演化過程，就經(jīng)歷了1千年左右，不要說古人親口嘗試生半夏，不知獻出多少條生命才得以形成。從單味生半夏到制半夏，小半夏湯經(jīng)歷了多少年?再從二陳湯到溫膽湯，十味溫膽湯，蒲輔周加減溫膽湯經(jīng)歷了多少“個案”歲月?同樣，北宋的錢乙在承傳《金匱》腎氣丸基礎(chǔ)上創(chuàng)立了六味地黃丸，也是他在無數(shù)年臨床“個案”辨治中，歷經(jīng)無數(shù)試錯、糾偏法“個案”驗證上得以完善的。

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中圖分類號:O 202.1

文獻標志碼:A文章編號:1672-8513(2011)06-0486-04

The Bayesian Estimation Question for Binomial Distribution Parameter under Scale Squared Error Loss

TAN Ling,SUN Kun,LI Jinyu

(School of Sciences, China University of Mining and Technology, Xuzhou 221116,China)

Abstract: In this paper, the binomial distribution given the sample size n is in the scale squared error loss function, and the binomial conjugate prior distribution parameters is used to discuss the Bayesian estimation. It obtains a necessary and sufficient condition of Bayesian estimation allowed for the parameter, and gives the expression of the multi-layered Bayesian estimation.

Key words: binomial distribution; scale squared error loss function; Bayesian estimation; multi-layered Bayesian estimation

1 預(yù)備知識

Bayes分析是英國學(xué)者Bayes首次提出的，在20世紀后半葉發(fā)展迅速,它與經(jīng)典統(tǒng)計學(xué)的差別在于是否使用先驗信息.經(jīng)典統(tǒng)計學(xué)只利用樣本信息,而Bayes分析把先驗信息和樣本信息結(jié)合起來用于推斷中，形成非決策的分析，統(tǒng)計方法是建立在先驗信息上的，因此用Bayes方法對參數(shù)的估計比經(jīng)典統(tǒng)計學(xué)對參數(shù)的估計更準確.

二項分布是成敗型試驗中常遇到的分布之一，日常生活中的許多實際問題都可以用二項分布來描述，如在心理與教育研究中，主要用于解決含有機遇性質(zhì)的問題.在壽命保險問題中，應(yīng)用二項分布原理研究在一定的時期里參保人員的死亡人數(shù)、保險公司的利潤問題以及保費問題.此外,嬰兒的出生率、高速公路上行駛車輛發(fā)生車禍的概率分布問題都屬于二項分布.所以對其研究有著重要的意義.

近些年來很多學(xué)者對二項分布進行了很多研究，宋立新[2]在刻度平方誤差下研究了Poisson分布參數(shù)的Bayes估計.韋程東[3]在對稱損失下研究二項分布參數(shù)的Bayes估計、多層Bayes估計、E-Bayes估計，并通過數(shù)值模擬比較了3者之間的優(yōu)良性，本文在刻度平方誤差損失函數(shù)下求出參數(shù)θ的Bayes估計，多層Bayes估計，并證明該參數(shù)的Bayes估計的估計量在k滿足一定條件下是可容許的.

設(shè)事件A出現(xiàn)的概率為θ0≤θ≤1，在n次獨立實驗中，A出現(xiàn)k次k=0,1,…,n的概率為fxθ=nxθx1－θn－x.如何根據(jù)試驗數(shù)據(jù)x1,x2,…,xn來對未知參數(shù)θ作估計，經(jīng)典方法是根據(jù)現(xiàn)實樣本X1,X2,…,Xn對θ作出估計.Bayes方法是把θ看作隨機變量，賦予它一個先驗分布πθ，結(jié)合現(xiàn)實樣本，應(yīng)用Bayes公式來對θ作估計.

定義1 設(shè)隨機變量X服從密度函數(shù)為fxθ的分布,其中θ為參數(shù),如果δ為θ的參數(shù)空間中的一個估計,則刻度平方誤差損失函數(shù)為[1]

Lkθ,δ=θ－δ2θk,（1）

其中k為非負整數(shù).可知這個損失函數(shù)關(guān)于δ是嚴格凸的,且在δ=θ處取得唯一的最小值.

2 參數(shù)θ的Bayes估計

設(shè)X1,X2,…,Xn是容量為n的簡單隨機樣本,x1,x2,…,xn為X1,X2,…,Xn的實現(xiàn)值，由fxθ=nxθx1－θn－x得X1,X2,…,Xn的聯(lián)合密度函數(shù)為

fx1,x2,…,xnθ=∏ni=1nxiθxi1－θn－xi=∏ni=1nxiθ1－θT1－θn2， （2）

其中T=∑ni=1xi，參數(shù)θ的共軛分布為Beta分布記為βa,b，a>0,b>0.

為了得到參數(shù)θ在給定先驗分布下的Bayes估計，先給出一個引理.

引理1 在刻度平方誤差損失函數(shù)（1）下，對于θ的任一先驗分布πθ，θ的Bayes估計為

δx=Eθ1－kxEθ－kx ，（3）

若δx的Bayes風(fēng)險有限，則它還是唯一的Bayes估計.

參考文獻:

［1］萊曼. 點估計理論［M］.2版. 北京: 中國統(tǒng)計出版社, 2005.

［2］宋立新, 陳永勝, 許俊美. 刻度平方誤差下Poisson分布參數(shù)的Bayes估計［J］. 蘭州理工大學(xué)學(xué)報, 2008, 34(5)：152-154.

［3］韋程東, 韋師, 陳志強. 對稱損失下二項分布參數(shù)的Bayes估計問題［J］. 華中師范大學(xué)學(xué)報:自然科學(xué)版, 2009, 43(3)：367-372.

［4］范金城, 吳可法. 統(tǒng)計推斷引導(dǎo)［M］. 北京:科學(xué)出版社，2001.

［5］周燕燕. 二項分布可靠度的Bayes估計［J］.西安文理學(xué)院學(xué)報：自然科學(xué)版，2008, 11(4)：50-53.

［6］夏開萍. Poisson分布的幾種置信區(qū)間的比較［J］. 云南師范大學(xué)學(xué)報：自然科學(xué)版, 2009, 29(3) : 27-29.

［7］左艷芳,劉偉. 非線性再生散度模型兩種估計方法的比較［J］. 云南民族大學(xué)學(xué)報：自然科學(xué)版, 2008, 17(4)：320-323.

篇10

中圖分類號：G642.3 文獻標識碼：A 文章編號：1001-828X（2013）11-0-02

目前在本科院校尤其是獨立學(xué)院的統(tǒng)計學(xué)專業(yè)教學(xué)中，市場調(diào)查實務(wù)課程的教學(xué)現(xiàn)狀大都沿用傳統(tǒng)方式，即重視理論知識的灌輸，缺少學(xué)生的主動投入和實踐技能培訓(xùn)。這種模式對于傳統(tǒng)理論性較強的課程，其教學(xué)效果的弊端尚不明顯，然而對于實踐性要求較高的就顯得很不適宜。隨著經(jīng)濟和管理現(xiàn)象日益復(fù)雜，市場情況瞬息萬變，社會對人才素質(zhì)的要求越來越高，這也促使目前以講授為主導(dǎo)的課程教學(xué)模式培養(yǎng)的學(xué)生必須加以改革。

一、課程的培養(yǎng)目標

西安財經(jīng)學(xué)院行知學(xué)院（以下簡稱西財行知學(xué)院）統(tǒng)計學(xué)專業(yè)的課程培養(yǎng)目標是培養(yǎng)具有良好的數(shù)學(xué)與經(jīng)濟學(xué)素質(zhì)，掌握統(tǒng)計學(xué)的基本理論和方法，具有統(tǒng)計數(shù)據(jù)搜集、加工、整理、傳輸與分析的能力，能在企事業(yè)單位從事統(tǒng)計和管理工作或在科研、教育部門從事研究和教學(xué)工作，適應(yīng)社會經(jīng)濟與科學(xué)技術(shù)發(fā)展要求，富有創(chuàng)新精神和實踐能力的應(yīng)用型高級專門人才。

《市場調(diào)查實務(wù)》課程是繼西財行知學(xué)院統(tǒng)計學(xué)專業(yè)開設(shè)《統(tǒng)計學(xué)》、《抽樣調(diào)查》、《市場營銷學(xué)》、《多元統(tǒng)計分析》、《市場預(yù)測與決策》、《SPSS統(tǒng)計分析軟件》等課程之后開設(shè)的一門教學(xué)實踐課程。該課程的開設(shè)目的主要是運用上述課程的理論知識來進行市場調(diào)查、市場分析、以及市場研究，是我院統(tǒng)計學(xué)專業(yè)的核心實踐課程之一。

二、現(xiàn)有的課程教學(xué)存在的問題

（一）教學(xué)方法的實際缺陷。目前在西財行知學(xué)院的統(tǒng)計學(xué)專業(yè)教學(xué)中，市場調(diào)查實務(wù)課程的教學(xué)是沿用傳統(tǒng)方式，即重視理論知識的灌輸，缺少學(xué)生的主動投入和實踐技能培訓(xùn)。這種教學(xué)模式對于傳統(tǒng)理論性較強的課程，其教學(xué)效果的弊端尚不明顯，然而對于實踐性要求較高的專業(yè)課顯得很不適宜。市場調(diào)查實務(wù)課程教學(xué)存在的問題主要有：教學(xué)方法手段缺乏靈活性，重視理論灌輸，輕視職業(yè)能力培養(yǎng)；教學(xué)內(nèi)容為書面知識，忽視綜合素質(zhì)和就業(yè)能力的培養(yǎng)；沒有圍繞用人單位對人才的需要進行教學(xué)等。傳統(tǒng)的教學(xué)模式導(dǎo)致調(diào)動學(xué)生學(xué)習(xí)的積極性和參與性方面效果欠佳，不僅缺乏對學(xué)生主動性學(xué)習(xí)精神的激發(fā)，也不利于培養(yǎng)學(xué)生真正的分析問題和解決問題的能力。隨著我國經(jīng)濟又快又好的發(fā)展，市場情況的瞬息萬變，社會對人才素質(zhì)的要求越來越高，這也要求我們必須對目前以講授為主導(dǎo)的實踐課程教學(xué)培養(yǎng)模式加以改革。

（二）考核方式單一。學(xué)院現(xiàn)有的市場調(diào)查實務(wù)的成績評定為平時作業(yè)占30%與閉卷考試占70%相結(jié)合的考核方式，閉卷考試側(cè)重理論知識的考核，學(xué)生需要靠死記硬背，而學(xué)院則以成績定學(xué)生的優(yōu)劣，嚴重束縛了學(xué)生的創(chuàng)新意識和實踐動手能力。

（三）市場需要。市場調(diào)查已逐漸成為各類企業(yè)獲取市場信息的主要工具。市場經(jīng)濟越發(fā)展，競爭越激烈，市場信息就越重要。傳統(tǒng)的海量市場調(diào)查數(shù)據(jù)大都是人工整理的，工作量大，準確性差，工作效率低下。在計算機快速發(fā)展的今天，如果《市場調(diào)查實務(wù)》引入計算機技術(shù)后，其分析計算能力將會得到突飛猛進的發(fā)展。近年來，我國的市場調(diào)查發(fā)展很快，涌現(xiàn)出大批從事市場調(diào)查、咨詢的專業(yè)性機構(gòu)。這些調(diào)查企業(yè)對專業(yè)的市場調(diào)查人才需求也是很龐大的，如何培養(yǎng)專業(yè)的市場調(diào)查人員是統(tǒng)計學(xué)專業(yè)的培養(yǎng)目前，也是市場調(diào)查實務(wù)課程的主要目標。

三、課程教學(xué)改革的內(nèi)容

本文試圖研究適合西財行知學(xué)院統(tǒng)計學(xué)專業(yè)學(xué)生學(xué)習(xí)《市場調(diào)查實務(wù)》課程的理論體系和技能，達到培養(yǎng)統(tǒng)計學(xué)專業(yè)綜合型人才的要求。具體從市場調(diào)查實務(wù)課程的教學(xué)時間安排、教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)方式與方法以及成績評定三個方面進行初步的改革與探索。

第一，在教學(xué)內(nèi)容的選取方面，根據(jù)統(tǒng)計學(xué)專業(yè)的先修課程及市場調(diào)查能力的需求對傳統(tǒng)學(xué)科內(nèi)容進行了取舍，并且對不同的調(diào)查能力有所側(cè)重。第二，課時的安排方面，將原有的純理論課時分配成“理論課時+實踐課時”的模式。第三，對《市場調(diào)查實務(wù)》課程的教學(xué)方式和方法進行改革。研究和探索如何改進教學(xué)方法，增加實踐教學(xué)環(huán)節(jié)，使學(xué)生更好的掌握市場調(diào)查的流程和技巧，能將所學(xué)知識靈活應(yīng)用到實際調(diào)查中。第四，試圖設(shè)計出一套公平、公正、合理、可行的課程考試方式。

四、課程教學(xué)改革的具體措施

（一）調(diào)整課程時間安排。在教學(xué)體系安排方面將市場調(diào)查實務(wù)課程安排在《統(tǒng)計學(xué)》、《抽樣調(diào)查》、《市場營銷學(xué)》、《多元統(tǒng)計分析》、《SPSS統(tǒng)計分析軟件》等課程之后，為學(xué)生學(xué)習(xí)市場調(diào)查實務(wù)課程知識打下良好的理論基礎(chǔ)。通過多年教學(xué)，我們發(fā)現(xiàn)有相當(dāng)多的學(xué)生未先行修學(xué)《市場營銷學(xué)》、《SPSS統(tǒng)計分析軟件》等課程，導(dǎo)致教師的授課難度加大，教學(xué)效果降低，因此學(xué)院對學(xué)生開設(shè)該課程的先修課程應(yīng)該有一條剛性規(guī)定，即先學(xué)習(xí)《統(tǒng)計學(xué)》、《抽樣調(diào)查》、《市場營銷學(xué)》、《多元統(tǒng)計分析》、《SPSS統(tǒng)計分析軟件》等課程，再學(xué)習(xí)《市場調(diào)查實務(wù)》。

目前學(xué)院將《市場調(diào)查實務(wù)》課程安排在本科教學(xué)階段的第七學(xué)期，這個時間段剛好是大四學(xué)生考研、考公務(wù)員、找工作等重要事情的關(guān)鍵期，對于此學(xué)期的課程的學(xué)習(xí)積極性不高，嚴重的影響了教學(xué)目標的完成，教學(xué)效果不是很明顯。因此建議學(xué)院盡量將時間課程安排在第七學(xué)期之前或者第六學(xué)期，保證教學(xué)任務(wù)的完成，提高教學(xué)質(zhì)量。

（二）整合課程內(nèi)容。課程內(nèi)容的調(diào)整具體如下：

1.教學(xué)內(nèi)容的調(diào)整。（1）在調(diào)查內(nèi)容方面，側(cè)重于消費者行為及態(tài)度調(diào)查，淡化其他內(nèi)容甚至可以省略。（2）在調(diào)查方法方面，加強一手資料調(diào)查方法的運用能力訓(xùn)練、加強定性調(diào)查方法深度訪談的運用能力訓(xùn)練、加強觀察調(diào)查方法運用能力訓(xùn)練。（3）在抽樣方法方面，因為先修的抽樣調(diào)查課程對各類抽樣方法做了詳細的學(xué)習(xí)，該部分內(nèi)容可以略去。（4）調(diào)查流程方面，側(cè)重對擬定調(diào)查方案、設(shè)計問卷、調(diào)查數(shù)據(jù)整理與分析、調(diào)查報告撰寫等能力培養(yǎng)，并增加學(xué)生對實地調(diào)查方案的設(shè)計與實施的實踐教學(xué)環(huán)節(jié)。（5）數(shù)據(jù)分析方面，側(cè)重將SPSS數(shù)據(jù)分析軟件，R軟件等引入教學(xué)，加強學(xué)生的數(shù)據(jù)分析能力，提高數(shù)據(jù)分析工作的效率。

2.教學(xué)內(nèi)容次序的安排。教學(xué)內(nèi)容的次序完全可以遵循市場調(diào)查項目開展的工作流程展開，打破傳統(tǒng)按知識體系的章節(jié)結(jié)構(gòu)開展教學(xué)的模式。根據(jù)調(diào)查主題將工作流程可以拆分成六個階段的工作任務(wù)，學(xué)生在開始每個階段任務(wù)之前，教師先提出任務(wù)的要求，由學(xué)生去探索完成。完成后學(xué)生展示成果，教師進行點評并補充必要的知識，學(xué)生在此基礎(chǔ)上進一步完善工作，然后再展示成果，教師再進行點評。這樣反復(fù)幾次后，學(xué)生對相關(guān)知識印象深刻，并且相關(guān)能力得到重復(fù)訓(xùn)練。

3.整合課程內(nèi)容，壓縮課堂學(xué)時，增加實踐指導(dǎo)。根據(jù)實際授課經(jīng)驗，即使不考慮學(xué)生實踐能力的培養(yǎng)，僅采用教師“滿堂灌”的方式授課，要在18課時內(nèi)將“市場調(diào)查”部分的全部原理、方法、技巧等知識講述清楚也是有一定時間壓力的，更何況在“實踐能力訓(xùn)練”的教育理念下，還必須抽出部分時間加強學(xué)生在課程實踐環(huán)節(jié)的培養(yǎng)，這就使課時壓力進一步加大。初步的構(gòu)想是將原來18課時的教師課堂授課時間改變?yōu)?課時（課堂講授課） +12課時（實踐指導(dǎo)課），以促進課堂教學(xué)與課外實踐的結(jié)合，理論知識與實際運用的結(jié)合。具體實施方式為：課堂教學(xué)6學(xué)時僅講授重點和難點，并結(jié)合案例，突出知識的應(yīng)用性，其余內(nèi)容則少講或不講。通過布置實踐作業(yè)來引導(dǎo)學(xué)生，促使其帶著問題去思考和自學(xué)，在此階段教師應(yīng)及時跟進實踐指導(dǎo)環(huán)節(jié)，對學(xué)生在課外按照教師要求完成的與課程有關(guān)的實踐調(diào)查作業(yè)實施指導(dǎo)。

（三）教學(xué)方式方法的改革。課堂教學(xué)方法的改革。改進傳統(tǒng)的純理論課堂教學(xué)方法，加入項目教學(xué)、課堂模擬調(diào)查、學(xué)生討論等方法，激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，提高學(xué)生數(shù)據(jù)分析的效率，鍛煉學(xué)生的獨立性，培養(yǎng)學(xué)生的專業(yè)綜合能力。

1.案例教學(xué)法。教師在教學(xué)中可以試圖加入經(jīng)典案例的教學(xué)。在課堂上，教師可以講解一個具有代表性的案例，引導(dǎo)學(xué)生對案例進行分析、討論、從而有效地掌握理論知識。課后給學(xué)生留多個經(jīng)典的調(diào)查案例進行自學(xué)，并要求撰寫讀后感。

2.影視教學(xué)。隨著計算機技術(shù)和多媒體技術(shù)大量地引入到大學(xué)生的課堂教學(xué)中，視頻教學(xué)的應(yīng)用越來越廣泛，也深受大學(xué)生的歡迎。因此授課教師可以構(gòu)想將收集到的經(jīng)典的市場調(diào)查視頻在課堂上播放，也可以留給學(xué)生課后自己觀看。

3.情景模擬教學(xué)法。目前學(xué)院的實踐教學(xué)課程都有課時限制，并且該門課程由一個教師講授，如果讓老師全程跟蹤學(xué)生的調(diào)查過程不太符合現(xiàn)實情況，因此可以考慮在課堂上讓學(xué)生進行模擬實施調(diào)查，發(fā)現(xiàn)學(xué)生實際調(diào)查中的問題，教師給予現(xiàn)場指導(dǎo)，要求學(xué)生將模擬調(diào)查過程中存在的問題進行指導(dǎo)和總結(jié)、

4.小組討論學(xué)習(xí)法。市場調(diào)查實務(wù)課程重在實踐上，教師可以組織將班級學(xué)生分成幾個小組，各個小組成員一起討論與思考。各個小組確定出一個調(diào)查主題，并且進行調(diào)查問卷設(shè)計、調(diào)查問卷修改、調(diào)查數(shù)據(jù)整理和分析、調(diào)查報告撰寫等。分小組討論學(xué)習(xí)法，一方面減輕了個人調(diào)查的工作壓力；另一方面培養(yǎng)了大學(xué)生團隊合作的意識和精神。

5.競賽教學(xué)。目前社會上關(guān)于大學(xué)生市場調(diào)查的各類競賽很多。學(xué)院可以鼓勵和組織大學(xué)生積極報名參加。大學(xué)生通過參與競賽，可以在較短的時間內(nèi)學(xué)習(xí)和熟悉市場調(diào)查的流程和相關(guān)知識，達到教學(xué)的目的。

篇11

引　言

計量經(jīng)濟學(xué)作為一門基礎(chǔ)學(xué)科,在經(jīng)濟學(xué)的分支學(xué)科中占有重要地位。這一學(xué)科在本科階段的傳統(tǒng)教育中往往偏重于模型的推導(dǎo)、檢驗等數(shù)理環(huán)節(jié),忽視了在現(xiàn)實生活中的應(yīng)用。因而,造成學(xué)生在理論學(xué)習(xí)完成以后卻不知該如何運用,進而為了應(yīng)付考試死記公式,學(xué)習(xí)積極性無法得到有效提高。因此,本文擬首先分析本科階段學(xué)生學(xué)習(xí)計量經(jīng)濟學(xué)的特點,其次通過對Excel、Eviews、SPSS三款軟件的比較分析,對現(xiàn)有教學(xué)模式展開探討,最終得出對計量經(jīng)濟學(xué)教學(xué)模式的改革建議。

一、本科階段學(xué)生學(xué)習(xí)計量經(jīng)濟學(xué)的特點

隨著我國社會主義市場經(jīng)濟不斷發(fā)展,人們愈來愈迫切要求用定量分析工具去解決經(jīng)濟發(fā)展中的問題。計量經(jīng)濟學(xué)的理論和方法,作為研究經(jīng)濟運行中具體數(shù)量規(guī)律的科學(xué),把經(jīng)濟理論分析和對經(jīng)濟現(xiàn)象的經(jīng)驗觀測方法結(jié)合起來,具有科學(xué)性和實用性,因而得到了越來越廣泛的應(yīng)用…。在教學(xué)實踐中,計量經(jīng)濟學(xué)的科學(xué)性得到了很好的體現(xiàn),但其實用性卻并未得到學(xué)生的普遍認可,這與本科階段學(xué)生計量經(jīng)濟學(xué)的特點有著密切聯(lián)系。

1.學(xué)生基礎(chǔ)知識不牢固

計量經(jīng)濟學(xué)是一門以經(jīng)濟學(xué)為基礎(chǔ),以統(tǒng)計學(xué)為資料依據(jù)、數(shù)學(xué)為研究工具的交叉學(xué)科。對它的學(xué)習(xí)要求學(xué)生具備概率、統(tǒng)計、線性代數(shù)、微積分等課程的良好基礎(chǔ),但從實際情況來看,能夠具備這些基礎(chǔ)的學(xué)生并不是很多。究其根源,首先,在于我國現(xiàn)行的高中文理分科制度。我國多數(shù)高校經(jīng)管類專業(yè)在招生時面向的是以文科課程學(xué)習(xí)為主的文科生,這類學(xué)生數(shù)學(xué)基礎(chǔ)相對較弱,在學(xué)習(xí)計量經(jīng)濟學(xué)時對模型的理解和掌握能力較差;其次,作為前期基礎(chǔ)的統(tǒng)計學(xué)、線性代數(shù)、概率等課程的連貫性不強,且缺乏與經(jīng)濟學(xué)理論相關(guān)的案例分析,使得學(xué)生對這些課程的學(xué)習(xí)停留在傳統(tǒng)的數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)方法上,對以經(jīng)濟學(xué)理論為基礎(chǔ)的計量經(jīng)濟學(xué)缺乏了解。

2.教材過于偏重對模型的推導(dǎo)

現(xiàn)行計量經(jīng)濟學(xué)教材在相當(dāng)程度上跟數(shù)理統(tǒng)計學(xué)教科書相差無幾,“形而上”的傾向比較嚴重。且大多對理論模型的推導(dǎo)、證明較為重視,而對模型經(jīng)濟理論含義的解釋流于形式。例如,多數(shù)計量經(jīng)濟學(xué)教材均蘊含《供給函數(shù)與需求函數(shù)模型》、《生產(chǎn)函數(shù)》、《投資函數(shù)》等基本模型內(nèi)容,這些本應(yīng)是與現(xiàn)實經(jīng)濟情況以及學(xué)生前期學(xué)習(xí)過的宏觀經(jīng)濟學(xué)等課程聯(lián)系最為密切的章節(jié),但在多數(shù)教材中往往只注重模型推導(dǎo)過程的演繹,實際案例過少或根本沒有,在課后練習(xí)題中模型的證明也占了絕大部分。這樣一來,學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中只能體會到模型的復(fù)雜性,而不了解其可操作性。

3.實驗課學(xué)時過少

計量經(jīng)濟學(xué)作為一門理論和實際聯(lián)系密切的交叉學(xué)科,其應(yīng)用性應(yīng)當(dāng)在教學(xué)中得到充分體現(xiàn)。應(yīng)用計量經(jīng)濟學(xué)在現(xiàn)階段來說,指的就是計量經(jīng)濟學(xué)相關(guān)軟件的操作與運用,主要包括Excel、EViews、SPSs等。多數(shù)現(xiàn)行教材都將實驗課作為單獨章節(jié)予以講解,其余各章中只是在案例分析時會交代一下簡單的應(yīng)用。因此,在教學(xué)過程中多數(shù)教師也習(xí)慣于將計量經(jīng)濟學(xué)理論與計量經(jīng)濟學(xué)實驗分成獨立的兩個部分。其結(jié)果是,理論與實驗教學(xué)在時間銜接上出現(xiàn)了問題:往往是要求學(xué)生強化記憶理論部分,待數(shù)周以后,甚至是學(xué)期即將結(jié)束時才安排上機操作,破壞了整個課程體系的系統(tǒng)性和連續(xù)性。

綜上所述,計量經(jīng)濟學(xué)在本科階段的教學(xué)重點,應(yīng)當(dāng)是經(jīng)濟學(xué)理論的可實踐性與可操作性。而最能體現(xiàn)這兩者的就是對相關(guān)計量經(jīng)濟學(xué)軟件的運用。因此,筆者擬通過對Excel、Eviews、SPSS三款軟件的對比分析來闡述如何將理論與實踐相結(jié)合。

二、Excel、Eviews.SPSS對比分析

Microsoft Exccl是微軟公司的辦公軟件Microsofl office的組件之一,是由Microsoft為windows和AppIe Macintosh操作系統(tǒng)的電腦而編寫和運行的一款試算表軟件。Excel是微軟辦公套裝軟件的一個重要的組成部分,它可以進行各種數(shù)據(jù)的處理、統(tǒng)計分析和輔助決策操作,廣泛地應(yīng)用于管理、統(tǒng)計財經(jīng)、金融等眾多領(lǐng)域。在多數(shù)院校的計算機課程中對Excel的操作都有著側(cè)重點不同的講解,但對其數(shù)據(jù)分析功能的運用相對較少。換而言之,大學(xué)階段對Excel功能的使用程度不及其總功能的十分之一。

Eviews是Econometrics Views的縮寫,直譯為計量經(jīng)濟學(xué)觀察,通常稱為計量經(jīng)濟學(xué)軟件包。它的本意是對社會經(jīng)濟關(guān)系與經(jīng)濟活動的數(shù)量規(guī)律,采用計量經(jīng)濟學(xué)方法與技術(shù)進行“觀察”。計量經(jīng)濟學(xué)研究的核心是設(shè)計模型、收集資料、估計模型、檢驗?zāi)Ｐ?、?yīng)用模型(結(jié)構(gòu)分析、經(jīng)濟預(yù)測、政策評價)。Eviews是完成上述任務(wù)比較得力的必不可少的工具。正是由于Eviews等計量經(jīng)濟學(xué)軟件包的出現(xiàn),使計量經(jīng)濟學(xué)取得了長足的進步,發(fā)展成為一門較為實用與嚴謹?shù)慕?jīng)濟學(xué)科。

SPSS是世界上最早的統(tǒng)計分析軟件,由美國斯坦福大學(xué)的三位研究生于20世紀60年代末研制,同時成立了SPSS公司,并于1975年在芝加哥組建了SPSS,總部。1984年SPSS,總部首先推出了世界上第一個統(tǒng)計分析軟件微機版本SPSS/PC+.開創(chuàng)了SPSS微機系列產(chǎn)品的開發(fā)方向,極大地擴充了它的應(yīng)用范圍,并使其能很快地應(yīng)用于自然科學(xué)、技術(shù)科學(xué)、社會科學(xué)的各個領(lǐng)域,世界上許多有影響的報刊雜志紛紛就SPSS的自動統(tǒng)計繪圖、數(shù)據(jù)的深入分析、使用方便、功能齊全等方面給予了高度的評價與稱贊。

這三款軟件在目前計量經(jīng)濟學(xué)教學(xué)實踐中應(yīng)用較為廣泛,但就其難易程度及學(xué)生掌握程度來看卻有著明顯區(qū)別。因此,筆者以南陽師范學(xué)院經(jīng)濟與管理學(xué)院06、075工商管理、電子商務(wù)、財務(wù)管理、國際經(jīng)濟與貿(mào)易、物流管理專業(yè)學(xué)生為調(diào)查對象,詳盡分析三款軟件的優(yōu)劣性。

首先,對三款軟件的難易程度做概況分析(以一元線性回歸模型計算、多元線性回歸模型計算及非經(jīng)典模型的修正為例)，調(diào)查結(jié)果如表1所示。

由表1可以看出,Excel在前三項調(diào)查中具有明顯優(yōu)勢,而在“非經(jīng)典線性模型的修正”一項中三款軟件基本保持平均水平。對這一現(xiàn)象起因的調(diào)查結(jié)果如下列圖1、圖2所示。

由上述兩圖可以看出,在三款軟件中Excel在“軟件界面語言易懂”項中為絕大多數(shù)學(xué)生所接受。原因在于.1.Excel為中文操作界面,學(xué)生可以從“工具”一“數(shù)據(jù)分析”中便捷地找出所需運算工具,如“相關(guān)系數(shù)分析”、

“回歸分析”等,相對于Eviews和SPSS的全英文操作界面更易接受;2.Excel在“一元、多元線性回歸”章節(jié)中,操作步驟相對較少(三款軟件學(xué)生實際操作時間比例為1:2.5:3.1)。從這兩方面原因來看,Excel的主要優(yōu)勢還是在于其中文的操作界面更易于掌握和記憶,且學(xué)生在統(tǒng)計學(xué)的學(xué)習(xí)中已經(jīng)廣泛使用過Excel的數(shù)據(jù)分析功能,屬于輕車熟路易于上手。

在非經(jīng)典線性模型的修正中,Excel的優(yōu)勢不如前兩項明顯,主要原因是由于Eviews、SPSS在計算例如權(quán)重序列、運用廣義差分法、杜賓(Durbin)兩步法、逐步回歸法、Reset法等方面具有明顯優(yōu)勢,而Excel則顯得較為復(fù)雜。因此,在進行非經(jīng)典線性模型的修正中Eviews:~SPSS的受歡迎程度明顯提高。

據(jù)不完全統(tǒng)計,學(xué)生愿意在自備電腦或網(wǎng)絡(luò)機房學(xué)習(xí)使用統(tǒng)計軟件的比率高達56.74%,可以看出創(chuàng)造條件激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)統(tǒng)計軟件來更好地提高教學(xué)效果具有可操作性。因此。在本科階段加大相關(guān)軟件的應(yīng)用教學(xué)對增強學(xué)生學(xué)習(xí)興趣具有重要意義。

三、計量經(jīng)濟學(xué)教學(xué)模式改革建議

相對于復(fù)雜的公式推導(dǎo)及證明,通過軟件計算計量經(jīng)濟學(xué)模型更能為學(xué)生所接受。這就要求任課教師在加強、鞏固基礎(chǔ)理論教學(xué)的同時,要不斷加大對軟件教學(xué)的重視程度;其次,增加實際案例分析的數(shù)量,通過對現(xiàn)實社會經(jīng)濟發(fā)展中存在的真實案例的分析一方面增強學(xué)生對計量經(jīng)濟學(xué)模型重要性的理解,另一方面充分調(diào)動其學(xué)習(xí)積極性,以便能夠更好的掌握、運用計量經(jīng)濟學(xué)模型。

筆者以為要達到上述要求,可以從以下幾個方面人手:

1.按照章節(jié)不同將軟件區(qū)分應(yīng)用

針對Excel、Eviews、SPSS三款軟件各自的特點,可根據(jù)不同章節(jié)安排軟件,如下表所示。

Excel在界面語言、可操作性及學(xué)生熟悉程度上來說,都優(yōu)于其他兩款軟件。因此,在入門的一元線性回歸模型一章中可使用Excel為主要案例軟件。具體包括,利用“圖標導(dǎo)向”功能做一元散點圖,利用“數(shù)據(jù)分析”功能進行相關(guān)系數(shù)分析及回歸分析。在此基礎(chǔ)上,要求學(xué)生深入掌握相關(guān)及回歸分析結(jié)果,能夠順利找出可決系數(shù)、函數(shù)標準差、相關(guān)系數(shù)、回歸系數(shù)、t統(tǒng)計量、F統(tǒng)計量等主要指標,并且能夠利用這些指標完成一元置信區(qū)間預(yù)測等計算。

在多元線性回歸一章中,應(yīng)使用Excel與Eviews相結(jié)合的方法進行多元案例分析。在分析過程中,首先運用Excel得出相關(guān)結(jié)果,使學(xué)生對多元與一元的區(qū)別有一定的了解。然后,在Eviews軟件中再次進行同一案例的回歸分析,并將兩次分析結(jié)果加以比較,了解Excel與Eviews在操作過程中的異同點,為進一步掌握Eviews打下基礎(chǔ)。

在非經(jīng)典線性方程修正中,應(yīng)盡量使用SPSS作為主要應(yīng)用軟件,利用其完備的計算功能對異方差、自相關(guān)、共線性等違背經(jīng)典假定的模型進行修正。在聯(lián)立方程等后續(xù)章節(jié)中,應(yīng)使用以Eviews、SPSS軟件為主的教學(xué)方法,但在宏觀計量模型中應(yīng)當(dāng)首先使用Excel。

2.在前期增加對統(tǒng)計學(xué).線性代數(shù)等相關(guān)知識的復(fù)習(xí)

由于現(xiàn)階段高校經(jīng)管類學(xué)生多為文、理混編,且文科生占主導(dǎo)地位。因此,在開始學(xué)習(xí)計量經(jīng)濟學(xué)之前,應(yīng)對線性代數(shù)、微積分、統(tǒng)計學(xué)、運籌學(xué)等相關(guān)知識做出系統(tǒng)復(fù)習(xí)。特別是針對學(xué)生數(shù)學(xué)基本薄弱的特點,加強對線性回歸分析的復(fù)習(xí),使學(xué)生在學(xué)習(xí)計量經(jīng)濟學(xué)之前了解和掌握基本的分析方法,為以后的深入學(xué)習(xí)打下良好基礎(chǔ)。

3.建立計量經(jīng)濟學(xué)案例數(shù)據(jù)庫

建立計量經(jīng)濟學(xué)案例數(shù)據(jù)庫,是因為現(xiàn)行教材中的案例數(shù)據(jù)普遍較為陳舊,很多教材中充斥著數(shù)年以前的數(shù)據(jù),且很多數(shù)據(jù)已于現(xiàn)實生活嚴重脫節(jié)迫切需要更新。一個適應(yīng)本科計量經(jīng)濟學(xué)教學(xué)的案例數(shù)據(jù)庫,需要滿足來源廣泛性、方便性的要求,同時,案例要能夠盡量濃縮計量經(jīng)濟學(xué)的概念和原理,應(yīng)包含有復(fù)雜、模糊和有待解決地問題,以激發(fā)學(xué)生主動學(xué)習(xí)的動機。為此,筆者建議在計量經(jīng)濟學(xué)教學(xué)過程中,首先,各高校應(yīng)當(dāng)聯(lián)網(wǎng)建立完善的案例數(shù)據(jù)庫,對現(xiàn)實數(shù)據(jù)進行實時更新;其次,應(yīng)指導(dǎo)學(xué)生自己動手上網(wǎng)或通過調(diào)研搜集數(shù)據(jù)。這樣以來,能夠使學(xué)生掌握搜集數(shù)據(jù)的方法、工具,為日后獨立運用計量經(jīng)濟學(xué)相關(guān)知識提供寶貴經(jīng)驗。

四、結(jié)　語

綜上所述,計量經(jīng)濟學(xué)作為一門交叉學(xué)科,在本科階段的教育工作任重道遠。只有在本科階段為經(jīng)管類學(xué)生打下堅實的理論與實踐基礎(chǔ),才能使其在更高一級的學(xué)習(xí)中去掌握高級計量經(jīng)濟學(xué)。而要達到這樣的目的,唯有將計量經(jīng)濟學(xué)基礎(chǔ)理論與軟件應(yīng)用相結(jié)合,堅持不懈地培養(yǎng)學(xué)生實際動手能力,形成對經(jīng)濟問題分析、理解的邏輯性。

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