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時(shí)間：2024-01-15 15:00:41
序論：速發(fā)表網(wǎng)結(jié)合其深厚的文秘經(jīng)驗(yàn)，特別為您篩選了11篇大數(shù)據(jù)時(shí)代趨勢(shì)范文。如果您需要更多原創(chuàng)資料，歡迎隨時(shí)與我們的客服老師聯(lián)系，希望您能從中汲取靈感和知識(shí)！
從蘋(píng)果公司銷(xiāo)售案例談起，對(duì)于如何提高銷(xiāo)售額的問(wèn)題，專(zhuān)家、專(zhuān)業(yè)人士會(huì)給出建議，比如提高管理能力、做更新更炫的廣告、搞些促銷(xiāo)活動(dòng)……這些方式當(dāng)然都會(huì)很有效。但是，講求創(chuàng)新的蘋(píng)果公司將門(mén)店中所有能夠收集到的數(shù)據(jù)，全都輸入軟件。然后發(fā)現(xiàn)了一個(gè)驚人的現(xiàn)象，電腦屏幕和桌子呈70度左右角的電腦銷(xiāo)售量比其他電腦高出15%，這比任何經(jīng)驗(yàn)式的建議更有效。原因是當(dāng)我們走到一個(gè)70度角的電腦前，會(huì)覺(jué)得反光非常不舒服，很自然地會(huì)伸手去扳動(dòng)屏幕。心理學(xué)告訴我們，一旦潛在客戶(hù)與貨物發(fā)生了肢體接觸，他購(gòu)買(mǎi)這個(gè)商品的可能性就上升了15%。[1]
這一事例帶給教育很多思考，我們?cè)诮?jīng)驗(yàn)中認(rèn)為重要的因素，未必是對(duì)教育真正起作用的影響因素。經(jīng)驗(yàn)與理性思維也有局限。傳統(tǒng)教育研究中，質(zhì)性研究多，定量研究少;理論演繹多，實(shí)證研究少。即使采用實(shí)證研究（如觀察法、調(diào)查法、統(tǒng)計(jì)法等）往往囿于信息處理能力，會(huì)出現(xiàn)三個(gè)問(wèn)題：1.抽取的樣本并不能涵蓋所有的研究對(duì)象。隨機(jī)采樣往往會(huì)漏掉一些細(xì)節(jié)考察，甚至?xí)?duì)某些特定子類(lèi)別進(jìn)一步研究的能力。2.反饋信息具有階段性、周期性特點(diǎn)，往往缺乏即時(shí)性。3.調(diào)查結(jié)果并不能真實(shí)反映教育的情況。首先，教育教學(xué)研究調(diào)查多是在師生知曉的情況下進(jìn)行的，數(shù)據(jù)獲得往往有一定的欺騙性與刻意性;其次，設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)與問(wèn)卷時(shí)也會(huì)產(chǎn)生主觀偏差。究其原因，主要是缺少?gòu)?qiáng)大數(shù)據(jù)源與足夠的數(shù)據(jù)處理、存儲(chǔ)能力來(lái)提供分析與實(shí)證。
今天，物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)技術(shù)的高速發(fā)展為教育研究帶來(lái)了新的可能。1.研究對(duì)象=全體。學(xué)生、教師、管理者等都成為數(shù)據(jù)的生產(chǎn)者，通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)能監(jiān)測(cè)獲取教育過(guò)程中的全部數(shù)據(jù)。如教育環(huán)境的設(shè)計(jì)、教育實(shí)驗(yàn)場(chǎng)景的布置、教育時(shí)空的變化、教師教學(xué)過(guò)程、教育管理數(shù)據(jù)的采集和決策、學(xué)生學(xué)習(xí)的軌跡與學(xué)業(yè)狀況的收集，等等。2.無(wú)處不在的“第三只眼”。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、傳感器、定位系統(tǒng)的運(yùn)用，猶如“第三只眼”，能在自然狀態(tài)下隨時(shí)隨地獲取并處理信息，很好地避免了因人的介入而對(duì)研究對(duì)象造成干擾。這些數(shù)據(jù)具有真實(shí)性、即時(shí)性、全體性的特點(diǎn)。通過(guò)數(shù)據(jù)分析技術(shù)能夠比傳統(tǒng)研究方式更準(zhǔn)確地評(píng)價(jià)與把握教育發(fā)展現(xiàn)狀、預(yù)測(cè)未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)。3.提供了一種新的科研范式――數(shù)據(jù)密集型科學(xué)研究。即在海量數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)上發(fā)展起來(lái)的，繼實(shí)驗(yàn)科學(xué)、理論科學(xué)、計(jì)算科學(xué)后的第四研究范式：研究對(duì)象是云端數(shù)據(jù)，研究人員在浩如煙海的數(shù)據(jù)中進(jìn)行分析和挖掘，提出科學(xué)問(wèn)題。
總之，在大數(shù)據(jù)的背景下，經(jīng)驗(yàn)推演式教育研究終將變成一種數(shù)據(jù)支撐的實(shí)證科學(xué)，由主觀評(píng)價(jià)走向客觀數(shù)據(jù)分析，由推斷走向科學(xué)。正如魏忠所說(shuō)：“教育將繼經(jīng)濟(jì)學(xué)之后，不再是一個(gè)靠理念和經(jīng)驗(yàn)傳承的社會(huì)科學(xué)和道德良心的學(xué)科，大數(shù)據(jù)時(shí)代的教育，將變成一門(mén)實(shí)實(shí)在在的實(shí)證科學(xué)?！盵2]
二、變革：教育模式由封閉單一走向開(kāi)放多元
1970年，托夫勒寫(xiě)了《未來(lái)的沖擊》，他談到過(guò)去的教育是為工業(yè)化做配套的：上課的鈴聲、課程大綱、班級(jí)、教室、每節(jié)課45分鐘、集中物流般的大規(guī)模學(xué)生和教師聚集、工廠計(jì)分般的考核系統(tǒng)等。當(dāng)前，這種與工業(yè)社會(huì)配套的教育體系被完整地保留了下來(lái)。托夫勒批評(píng)了這種工業(yè)化封閉的教育模式，并創(chuàng)造性地提出了面向未來(lái)的教育：小班化、多師同堂、在家上學(xué)趨勢(shì)、在線和多媒體教育、回到社區(qū)……[3]
45年后的今天，基于云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等的成熟應(yīng)用，托夫勒的預(yù)知都成為了現(xiàn)實(shí)：慕課、翻轉(zhuǎn)課堂、可汗學(xué)院、電子書(shū)包、在家上學(xué)、終身學(xué)習(xí)……教育資源更加豐富，優(yōu)質(zhì)教育不一定依賴(lài)校園，而帶來(lái)這些變化的真正原因，就是大數(shù)據(jù)。
現(xiàn)在，我們?cè)僖膊荒軣o(wú)視學(xué)校與世界各個(gè)角落之間無(wú)法抗拒的“連接”。學(xué)校不再是知識(shí)生產(chǎn)的唯一場(chǎng)所，在家上學(xué)逐漸興起，教育將在學(xué)校之外發(fā)生，學(xué)校的圍墻越來(lái)越只具有形式的意義。學(xué)生知識(shí)的來(lái)源，經(jīng)驗(yàn)的獲得，觀念的確立將更多地來(lái)自于互聯(lián)網(wǎng)。正如《教育正悄悄發(fā)生一場(chǎng)革命》中講的：“標(biāo)準(zhǔn)化的教育將轉(zhuǎn)向網(wǎng)絡(luò)完成，而人才培養(yǎng)和個(gè)性化將主要由學(xué)校承擔(dān)：越來(lái)越小的班級(jí)、越來(lái)越近的學(xué)校、越來(lái)越聚焦的教育支持、越來(lái)越個(gè)性的培養(yǎng)方式，將使教育擺脫工業(yè)化時(shí)代?！?/p>
中圖分類(lèi)號(hào)：F2文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：16723198（2015）17001202
1大數(shù)據(jù)概述
1.1大數(shù)據(jù)的定義
維基百科上對(duì)大數(shù)據(jù)的解釋是被廣泛提及的一種解釋?zhuān)骸按髷?shù)據(jù)是無(wú)法在一定時(shí)間內(nèi)用常規(guī)軟件工具對(duì)其內(nèi)容進(jìn)行抓取、管理和處理的數(shù)據(jù)集合?！备鶕?jù)人們的通常的認(rèn)知，信息是數(shù)據(jù)的載體，所以在大數(shù)據(jù)的實(shí)際運(yùn)用當(dāng)中，人們的最終目的就是利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行更完美的決策。因此，大數(shù)據(jù)可以在政府政策制訂、社會(huì)輿情監(jiān)測(cè)、商業(yè)營(yíng)銷(xiāo)等領(lǐng)域的決策得以廣泛運(yùn)用。
1.2大數(shù)據(jù)的特征
通常情況下，大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)可以被歸納為4個(gè)V。即數(shù)量大（Volume Big）、類(lèi)型多樣（Variable Type）、實(shí)現(xiàn)快速（Velocity Fast）和價(jià)值高但密度低（Value High and Low Density）。
一是數(shù)據(jù)體量巨大（Volume）。目前，人類(lèi)生產(chǎn)的所有印刷材料的數(shù)據(jù)量是200PB（1PB=210TB）、全人類(lèi)說(shuō)過(guò)的所有的話的數(shù)據(jù)量大約達(dá)到了5EB（1EB=210PB），一臺(tái)典型的個(gè)人計(jì)算機(jī)硬盤(pán)的容量為T(mén)B量級(jí)，而一些大企業(yè)的數(shù)據(jù)量已經(jīng)接近EB量級(jí)。
二是數(shù)據(jù)類(lèi)型繁多（Variety）。這些多樣化的數(shù)據(jù)被分為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)兩種。以文本為主的這類(lèi)便于儲(chǔ)存的數(shù)據(jù)是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，其余像網(wǎng)絡(luò)日志、音頻、視頻、圖片等則被歸為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。這些年，相比于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)而言，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)越來(lái)越多。這樣多類(lèi)型的數(shù)據(jù)將對(duì)數(shù)據(jù)處理能力提出更加嚴(yán)格和高要求的挑戰(zhàn)。
三是價(jià)值密度低（Value）。往往數(shù)據(jù)總量的高低與價(jià)值密度的高低是不成正比反而成反比的。以一部1個(gè)小時(shí)的視頻為例，在連續(xù)不斷的1個(gè)小時(shí)的監(jiān)控中，對(duì)我們有用的數(shù)據(jù)可能僅僅有幾秒。如何在這個(gè)種類(lèi)繁雜、數(shù)量龐大的數(shù)據(jù)中迅速的提取對(duì)于自己有用的信息是一個(gè)亟待解決的問(wèn)題。
四是處理速度快（Velocity）。處理速度快是大數(shù)據(jù)有區(qū)別于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘的最顯著的特征之一。根據(jù)IDC的“數(shù)字宇宙”的報(bào)告，預(yù)計(jì)到2020年，全球數(shù)據(jù)使用量將達(dá)到35.2ZB。在如此龐大的數(shù)據(jù)量面前，是否能迅速的處理這些海量的數(shù)據(jù)的效率關(guān)乎到企業(yè)的生命。
1.3大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨
毋庸置疑，我們正處在一個(gè)大數(shù)據(jù)的時(shí)代。大數(shù)據(jù)已經(jīng)逐漸成為人們現(xiàn)代生活當(dāng)中不可缺少的社會(huì)基礎(chǔ)建設(shè)的一部分。大數(shù)據(jù)時(shí)代的經(jīng)濟(jì)學(xué)、政治學(xué)、社會(huì)學(xué)和許多科學(xué)門(mén)類(lèi)都會(huì)發(fā)生巨大甚至是本質(zhì)上的變化和發(fā)展，進(jìn)而影響人類(lèi)的價(jià)值體系、知識(shí)體系和生活方式。
多個(gè)領(lǐng)域都在積極的運(yùn)用大數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行決策。在制造行業(yè)中，企業(yè)通過(guò)收集網(wǎng)上的眾多數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，了解客戶(hù)的實(shí)際需求和掌握市場(chǎng)動(dòng)向，就可以做出合理有效的決策來(lái)對(duì)庫(kù)存量和采購(gòu)進(jìn)行科學(xué)的管理和決策，有效的減少了因盲目進(jìn)貨而導(dǎo)致的損失。而在商業(yè)上，國(guó)外的一些超市通過(guò)定位系統(tǒng)對(duì)顧客的手機(jī)和購(gòu)物推車(chē)進(jìn)行定位獲得商場(chǎng)內(nèi)顧客在各處的停留時(shí)間，然后再利用視頻監(jiān)視系統(tǒng)對(duì)監(jiān)控圖像進(jìn)行分析來(lái)了解顧客的購(gòu)物行為，進(jìn)而優(yōu)化商場(chǎng)的布局和貨物的排列，提高銷(xiāo)售利潤(rùn)。大數(shù)據(jù)也被利用在政府決策上，比如分析本地近幾十年的天氣數(shù)據(jù)，將氣溫、降水量、土壤情況和每年農(nóng)作物產(chǎn)量做成圖表，就可以大概估計(jì)出農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)趨勢(shì)，政府就可以根據(jù)分析和預(yù)測(cè)做出行之有效的預(yù)防措施、農(nóng)業(yè)政策等。
比如，洛杉磯警察局和加利福尼亞大學(xué)合作利用大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)犯罪的發(fā)生。Google流感趨勢(shì)（Google Flu Trends）利用搜索關(guān)鍵詞預(yù)測(cè)禽流感的散布。統(tǒng)計(jì)學(xué)家內(nèi)特.西爾弗（Nate Silver）利用大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)2012美國(guó)選舉結(jié)果。麻省理工學(xué)院利用手機(jī)定位數(shù)據(jù)和交通數(shù)據(jù)建立城市規(guī)劃。梅西百貨根據(jù)需求和庫(kù)存的情況，該公司基于SAS的系統(tǒng)對(duì)多達(dá)7300萬(wàn)種貨品進(jìn)行實(shí)時(shí)調(diào)價(jià)。
大數(shù)據(jù)影響了我們的生活和熟悉的行業(yè)，因此出版產(chǎn)業(yè)必然也會(huì)其他產(chǎn)業(yè)一樣受到大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展帶來(lái)的挑戰(zhàn)和發(fā)展。
2大數(shù)據(jù)應(yīng)用給出版業(yè)帶來(lái)的挑戰(zhàn)
2.1出版業(yè)需將“數(shù)字化”進(jìn)行到底
目前，出版業(yè)還處在傳統(tǒng)出版向數(shù)字化轉(zhuǎn)型的階段，也就是說(shuō)傳統(tǒng)出版業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型還尚未完成，又即將迎來(lái)“大數(shù)據(jù)時(shí)代”。但數(shù)字化僅僅是大數(shù)據(jù)的一個(gè)前提和基礎(chǔ)，數(shù)字化不等于大數(shù)據(jù)。要想進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，必須先將不同形式的復(fù)雜數(shù)據(jù)處理成為計(jì)算機(jī)可以計(jì)算、處理的數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)。所以，要迎接出版行業(yè)“大數(shù)據(jù)時(shí)代”的來(lái)臨，就必須加快傳統(tǒng)出版業(yè)向數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
2.2出版業(yè)必須明白是誰(shuí)在掌握著數(shù)據(jù)
在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)成為寶貴的財(cái)富，然而如果要利用大數(shù)據(jù)，出版業(yè)應(yīng)該搞明白的事情是誰(shuí)擁有著大數(shù)據(jù)。必須要取得搜索引擎（如百度）、社交網(wǎng)站、網(wǎng)絡(luò)小說(shuō)網(wǎng)站、電子書(shū)閱讀器公司等擁有著與出版行業(yè)相關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)的公司或組織的授權(quán)，合理合法的取得所需數(shù)據(jù)，然后才可以進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，獲得使用價(jià)值。但是因?yàn)閿?shù)據(jù)作為一種資產(chǎn)而言其本身的價(jià)值是難以具體衡量的，因此在取得這些數(shù)據(jù)的過(guò)程中可能會(huì)面臨的多重的挑戰(zhàn)和困難，這種多方博弈可能會(huì)有著更多的不確定性。而某些在出版產(chǎn)業(yè)鏈上已經(jīng)實(shí)現(xiàn)縱向一體化的公司可能會(huì)出于自身利益考慮或其他原因，不向出版社提供數(shù)據(jù)使用權(quán)。例如，擁有電子閱讀器Kindle的亞馬遜就沒(méi)有把用戶(hù)數(shù)據(jù)信息賣(mài)給出版社或作者。
2.3大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)出版機(jī)構(gòu)對(duì)數(shù)據(jù)的采集、挖掘、分析與整合能力
出版行業(yè)獲得的信息和知識(shí)可以用于兩個(gè)方面，一是可以用來(lái)傳遞給公眾，二是可以用于出版機(jī)構(gòu)本身的預(yù)測(cè)、策劃等環(huán)節(jié)。數(shù)據(jù)僅僅是一種符號(hào)，只有經(jīng)過(guò)解釋、處理和分析的數(shù)據(jù)具有意義，成為信息。而知識(shí)是人類(lèi)對(duì)客觀世界的認(rèn)知成果，是從信息里提煉、加工出來(lái)的。因此想要獲得更加完善的信息和知識(shí)，大數(shù)據(jù)時(shí)代將考驗(yàn)出版機(jī)構(gòu)對(duì)于數(shù)據(jù)的采集、挖掘、分析和整合的能力。
2.4大數(shù)據(jù)將考驗(yàn)出版業(yè)自身數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)管理體系
對(duì)于微觀出版組織而言，大數(shù)據(jù)時(shí)代不僅考驗(yàn)著出版機(jī)構(gòu)是否有能力收集有效數(shù)據(jù)，優(yōu)化分析方法，也考驗(yàn)著出版機(jī)構(gòu)是否可以更好的將大數(shù)據(jù)嵌入到版權(quán)購(gòu)買(mǎi)、產(chǎn)品營(yíng)銷(xiāo)和用戶(hù)溝通等多方面的出版運(yùn)作流程中，使之真正成為一種經(jīng)營(yíng)資產(chǎn)和管理要素。對(duì)于政府管理與公共服務(wù)體系建設(shè)層面而言，出版業(yè)能否將行業(yè)內(nèi)的數(shù)據(jù)管理工作全面覆蓋，能否完善數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)、管理系統(tǒng)，能否健全數(shù)據(jù)信息公開(kāi)制度、使數(shù)據(jù)信息更加透明、科學(xué)、全面、合法也是挑戰(zhàn)之一。
3大數(shù)據(jù)背景下數(shù)字出版的發(fā)展趨勢(shì)
3.1數(shù)字出版和互聯(lián)網(wǎng)的融合
數(shù)字出版是建立在計(jì)算機(jī)、通訊、網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)、顯示等高新技術(shù)基礎(chǔ)上，融合并超越了傳統(tǒng)出版內(nèi)容而發(fā)展起來(lái)的新興出版產(chǎn)業(yè)，數(shù)字出版的前提是數(shù)字化，而大數(shù)據(jù)的本質(zhì)是更加廣泛、深入的數(shù)字化，以及全社會(huì)范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)互聯(lián)互通。大數(shù)據(jù)時(shí)代的“從數(shù)字化到數(shù)據(jù)化”――深度信息化轉(zhuǎn)型任務(wù)：從內(nèi)容數(shù)字化到內(nèi)容數(shù)據(jù)化、從數(shù)字化閱讀到閱讀數(shù)據(jù)化、從數(shù)字化服務(wù)到服務(wù)數(shù)據(jù)化、從管理信息化到管理數(shù)據(jù)化后將繁雜數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為計(jì)算機(jī)可以分析的數(shù)據(jù)，從而使得數(shù)字出版利用互聯(lián)網(wǎng)獲得大量數(shù)據(jù)，再通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)分析這些技術(shù)從而獲得長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展得以實(shí)現(xiàn)。所以數(shù)字出版發(fā)展的第一個(gè)趨勢(shì)就是和互聯(lián)網(wǎng)的融合。
3.2數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)鏈整合
隨著大數(shù)據(jù)及時(shí)的發(fā)展原先制約著數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)鏈整合的一些問(wèn)題，比如說(shuō)數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)鏈中內(nèi)容提供方具有版權(quán)優(yōu)勢(shì)、技術(shù)提供方具有技術(shù)優(yōu)勢(shì)、網(wǎng)絡(luò)服務(wù)方具有渠道優(yōu)勢(shì)，但是數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)鏈缺乏整體統(tǒng)一的信息協(xié)作平臺(tái)導(dǎo)致信息不能共享等問(wèn)題將會(huì)逐步解決。大數(shù)據(jù)技術(shù)建立的“信息共享”將使得信息的共享得以實(shí)現(xiàn)。大數(shù)據(jù)技術(shù)讓數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)有能力去整合優(yōu)質(zhì)資源、順應(yīng)時(shí)間、內(nèi)容“碎片化”趨勢(shì)，可以分析讀者或消費(fèi)者的個(gè)性化需求，并且做到“定制”這些數(shù)字內(nèi)容產(chǎn)品、服務(wù)和信息。使得數(shù)字出版走向內(nèi)容、技術(shù)以及終端無(wú)縫對(duì)接才能準(zhǔn)確的適應(yīng)潮流，從而促進(jìn)了數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈整合。
3.3在大數(shù)據(jù)時(shí)代，出版商將逐漸向信息和知識(shí)服務(wù)商轉(zhuǎn)變
受到大數(shù)據(jù)的影響，數(shù)字出版無(wú)論從生產(chǎn)模式還是內(nèi)容上都會(huì)有所改變。在生產(chǎn)模式方面，數(shù)字出版將改變以往的以書(shū)、文獻(xiàn)等為基本單位的生產(chǎn)方式，轉(zhuǎn)而形成以知識(shí)、信息為基本單位的單位的細(xì)致分析數(shù)據(jù)化的生產(chǎn)模式。而在內(nèi)容上，數(shù)字出版可以通過(guò)對(duì)于數(shù)據(jù)的分析而詳細(xì)、深入的了解到讀者的需求，將已有的知識(shí)與信息和讀者所需要的知識(shí)與信息緊密結(jié)合起來(lái)。作者可以知道讀者需求，與讀者直接交流。大數(shù)據(jù)將推動(dòng)整個(gè)數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)向信息和知識(shí)服務(wù)商逐漸轉(zhuǎn)變。
3.4數(shù)字出版向“數(shù)據(jù)”出版轉(zhuǎn)變
大數(shù)據(jù)可以有效幫助出版社解決很多問(wèn)題，為讀者提供更為專(zhuān)業(yè)的服務(wù)。很多時(shí)候，出版者并不是研究人員，所以在面對(duì)內(nèi)容中很多需要專(zhuān)業(yè)知識(shí)來(lái)解答的問(wèn)題時(shí)，往往是難以確定，甚至不知所措。但是如果出版機(jī)構(gòu)具備分析大量用于數(shù)據(jù)的能力，在數(shù)據(jù)的收集、整理和分析處理上的能力有所提升，大數(shù)據(jù)就可以幫助這個(gè)在傳統(tǒng)出版方式下出版者和作者沒(méi)辦法解決的難題。因?yàn)檫@個(gè)方法需要通過(guò)大數(shù)據(jù)將海量資料提供給人們作為研究的素材，為深入的研究提供工具，詳細(xì)的做法是，出版者利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行二次研究。比如建立統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)，并且研究如何將它做成大數(shù)據(jù)產(chǎn)品，為特定的問(wèn)題設(shè)定特定的數(shù)據(jù)指標(biāo)，以求找到問(wèn)題的答案。因此在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)字出版向“數(shù)據(jù)”出版轉(zhuǎn)變也是一種趨勢(shì)。
參考文獻(xiàn)
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中圖分類(lèi)號(hào)：G250 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A DOI：10.16400/ki.kjdks.2016.10.089
Abstract Under the background of the era of big data， the library should actively expand the service channels， seize the opportunity to develop in the era of big data. To customers as the center， to provide personalized service； by means of micro platform， to further promote the micro service； to strengthen the integration of resources， provide one-stop service； play the data analysis， focus on the hospital specialties service； according to the application data and provide scene of service， so that the library develops bettert.
Keywords big data； library； service
“在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，圖書(shū)館的物理形態(tài)、服務(wù)方式、資源存儲(chǔ)及用戶(hù)群體等都發(fā)生了巨大變化，同時(shí)圖書(shū)館在大數(shù)據(jù)運(yùn)作的過(guò)程中也面臨了新的挑戰(zhàn)?！雹籴t(yī)院圖書(shū)館要抓住大數(shù)據(jù)時(shí)展機(jī)遇，積極轉(zhuǎn)變服務(wù)理念，努力拓展服務(wù)渠道，構(gòu)建多渠道服務(wù)模式，為客戶(hù)提供更優(yōu)質(zhì)服務(wù)，以贏得更好的發(fā)展。
1 客戶(hù)中心的個(gè)性化服務(wù)
1.1 大數(shù)據(jù)時(shí)代個(gè)性化服務(wù)需求
大數(shù)據(jù)時(shí)代最顯著的特點(diǎn)是信息量巨大，信息價(jià)值密度小，數(shù)據(jù)處理速度快?！按髷?shù)據(jù)是伴隨云計(jì)算等技術(shù)發(fā)展成熟而日趨可控、能從其超大容量且復(fù)雜多樣當(dāng)中迅速發(fā)掘出可觀價(jià)值、主要以互聯(lián)網(wǎng)為平臺(tái)的一種數(shù)據(jù)形態(tài)描述。”②大數(shù)據(jù)時(shí)代信息資源豐富，不僅給圖書(shū)館帶來(lái)機(jī)遇，也給客戶(hù)提供了大量的信息?？蛻?hù)獲取信息的渠道越來(lái)越廣。信息獲取渠道的豐富化，需要圖書(shū)館增強(qiáng)服務(wù)主動(dòng)性，發(fā)揮圖書(shū)館價(jià)值密度大優(yōu)勢(shì)，針對(duì)客戶(hù)提供個(gè)性化服務(wù)，這將是醫(yī)院圖書(shū)館服務(wù)的一個(gè)大趨勢(shì)，也是大數(shù)據(jù)時(shí)代個(gè)性化服務(wù)的需要?！皞€(gè)性化服務(wù)是圖書(shū)館在網(wǎng)絡(luò)和數(shù)字信息環(huán)境下，提高服務(wù)質(zhì)量，贏得發(fā)展機(jī)遇的重要選擇。”③
1.2 大數(shù)據(jù)時(shí)代個(gè)性化服務(wù)實(shí)踐
（1）服務(wù)技術(shù)提升。大數(shù)據(jù)時(shí)代下，醫(yī)院圖書(shū)館個(gè)性化服務(wù)將以“技術(shù)”為支撐，提升服務(wù)技術(shù)。從用戶(hù)的注冊(cè)、登錄、信息供給等多個(gè)方面提升技術(shù)要求。既要滿(mǎn)足客戶(hù)個(gè)性需求，強(qiáng)化信息推送技術(shù)，又要做好用戶(hù)信息安全與推送信息傳輸?shù)陌踩浴?/p>
（2）服務(wù)模式提升。大數(shù)據(jù)時(shí)代，圖書(shū)館服務(wù)要及時(shí)更新服務(wù)模式，以更好地順應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的要求。個(gè)性化服務(wù)模式的構(gòu)建重點(diǎn)在于分析客戶(hù)的需求，包括信息內(nèi)容個(gè)性化需求、信息獲取習(xí)慣需求、根據(jù)客戶(hù)的個(gè)性化需求構(gòu)建新型服務(wù)模式。
（3）服務(wù)內(nèi)容優(yōu)化。服務(wù)內(nèi)容是圖書(shū)館個(gè)性化服務(wù)提升的關(guān)鍵，在前者基礎(chǔ)上，圖書(shū)館要重點(diǎn)優(yōu)化服務(wù)內(nèi)容。首先，快速的信息獲取入口。大數(shù)據(jù)時(shí)代下，信息資源的豐富性大大降低了信息資源的價(jià)值密度，這就需要信息推送者能夠給客戶(hù)需求，快捷地傳達(dá)信息推送內(nèi)容，使客戶(hù)能夠快速地進(jìn)行信息搜索，獲得一個(gè)快捷的信息獲取入口；其次，智能化推送服務(wù)。個(gè)性化服務(wù)的一個(gè)關(guān)鍵內(nèi)容是智能化信息推送，根據(jù)用戶(hù)的數(shù)據(jù)信息搜索進(jìn)行智能化分析，向客戶(hù)進(jìn)行有目的地進(jìn)行信息推送。
（4）電子郵件服務(wù)。電子郵件服務(wù)是個(gè)性化信息服務(wù)常用的服務(wù)形式，將有助于進(jìn)一步提升圖書(shū)館個(gè)性化服務(wù)水平。電子郵件操作簡(jiǎn)單，服務(wù)主題明確，能夠大大提升個(gè)性化服務(wù)水平，使客戶(hù)享受到個(gè)性化服務(wù)。
2 基于微平臺(tái)的微服務(wù)
隨著信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的快速發(fā)展，基于微平臺(tái)的微服務(wù)憑借自身的諸多優(yōu)越性快速崛起。“微服務(wù)理念如何在圖書(shū)館中得到應(yīng)用是一個(gè)新興話題，也是一個(gè)值得研究的問(wèn)題?！雹芪⒎?wù)能夠?qū)⒆x者的零碎時(shí)間利用起來(lái)，進(jìn)行微閱讀，以獲取感興趣的信息。
2.1 大數(shù)據(jù)時(shí)代微服務(wù)需求
現(xiàn)代生活節(jié)奏快，人們對(duì)信息的需求方式產(chǎn)生變化，迫切需要一種新的信息獲取方式，突破信息獲取的時(shí)空限制，信息獲取更加便捷，能夠在信息獲取的過(guò)程中進(jìn)行有效互動(dòng)，微服務(wù)正是基于客戶(hù)信息獲取需求的產(chǎn)物。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，客戶(hù)能夠借助移動(dòng)客戶(hù)端，例如手機(jī)、ipad等，利用個(gè)性化時(shí)間，獲取需要的信息，而且閱讀具有很大的便捷性，互動(dòng)性強(qiáng)。
2.2 大數(shù)據(jù)時(shí)代微服務(wù)
（1）開(kāi)發(fā)微服務(wù)系統(tǒng)。圖書(shū)館要基于客戶(hù)移動(dòng)閱讀的需要，開(kāi)發(fā)圖書(shū)館微服務(wù)系統(tǒng)，例如開(kāi)發(fā)圖書(shū)館APP軟件，為客戶(hù)提供靈活便捷的移動(dòng)信息供給模式?？蛻?hù)只需要下載APP軟件，在手機(jī)客戶(hù)端安裝就可以實(shí)現(xiàn)微閱讀服務(wù)，實(shí)現(xiàn)圖書(shū)館資源搜索，圖書(shū)閱讀預(yù)定、移動(dòng)在線閱讀等。微服務(wù)系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)，將有助于推動(dòng)圖書(shū)館智能化服務(wù)進(jìn)程。
（2）微閱讀信息整合。圖書(shū)館信息資源很豐富，具有資源數(shù)量大、零碎化等特點(diǎn)，客戶(hù)難以快速地獲取信息。圖書(shū)館要借助微服務(wù)系統(tǒng)，加強(qiáng)微閱讀信息整合，利用微平臺(tái)，為客戶(hù)提供有價(jià)值的閱讀信息。首先，借助微閱讀系統(tǒng)智能化功能，自動(dòng)記錄客戶(hù)的搜索記錄，了解客戶(hù)的信息需求內(nèi)容，根據(jù)客戶(hù)的信息需求，向客戶(hù)進(jìn)行有針對(duì)性的信息推送；其次，要借助微平臺(tái)，及時(shí)圖書(shū)館新圖書(shū)信息，使客戶(hù)快速獲取最新的圖書(shū)信息，豐富圖書(shū)館館藏圖書(shū)信息資源；第三，圖書(shū)館還可以借助微平臺(tái)與客戶(hù)進(jìn)行有效互動(dòng)，構(gòu)建新型互動(dòng)型服務(wù)模式，例如開(kāi)展閱讀需求調(diào)查，主題閱讀等，更好地滿(mǎn)足客戶(hù)多元化閱讀需求。
3 資源整合一站式服務(wù)
3.1 資源整合一站式服務(wù)必要性
在大數(shù)據(jù)時(shí)代，圖書(shū)館要具有資源整合意識(shí)，通過(guò)資源整合構(gòu)建一站式服務(wù)體系。一站式服務(wù)體系是大數(shù)據(jù)時(shí)代的要求。大數(shù)據(jù)時(shí)代，圖書(shū)館要獲得更好的生存與發(fā)展，除了發(fā)揮自身的優(yōu)勢(shì)外，必須要加強(qiáng)與其他信息供給平臺(tái)的整合，豐富圖書(shū)館館藏信息資源，以便向更廣泛的客戶(hù)提供信息服務(wù)；一站式服務(wù)也是客戶(hù)信息需求的客觀需要。信息資源的日益豐富，使客戶(hù)獲得更多的信息獲取渠道，客戶(hù)對(duì)圖書(shū)館信息服務(wù)水平提升也提出了更高要求，一站式服務(wù)為客戶(hù)提供了便捷的信息獲取渠道，極大地方便了客戶(hù)的信息需求。
3.2 資源整合一站式服務(wù)
資源整合的一站式服務(wù)可以為客戶(hù)提供各種類(lèi)型的數(shù)據(jù)信息資源，這些數(shù)據(jù)信息需要借助與其他信息供給平臺(tái)合作。影響資源整合最主要的問(wèn)題是信息資源整合的標(biāo)準(zhǔn)。因此，資源整合一站式服務(wù)必須要根據(jù)醫(yī)院圖書(shū)館發(fā)展定位，做好與其他資源信息平臺(tái)或者機(jī)構(gòu)的標(biāo)準(zhǔn)對(duì)接，建立相對(duì)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)對(duì)接標(biāo)準(zhǔn)，發(fā)揮圖書(shū)館組織優(yōu)勢(shì)。其中一個(gè)重要的資源整合形式是加強(qiáng)與客戶(hù)的資源整合，圖書(shū)館在為客戶(hù)提供館藏圖書(shū)信息資源時(shí)，倡導(dǎo)讀者從單一的信息資源接受者角色中轉(zhuǎn)變出來(lái)，積極成為資源的貢獻(xiàn)者。圖書(shū)館可以采取貢獻(xiàn)值累積的形式，使客戶(hù)在貢獻(xiàn)資源信息時(shí)，獲得一定數(shù)量的貢獻(xiàn)值。在客戶(hù)消費(fèi)信息資源時(shí)，抵充消費(fèi)值。
此外，還要著重加強(qiáng)與其他圖書(shū)館館藏資源共享。每一個(gè)圖書(shū)館在長(zhǎng)期的發(fā)展中，都形成了具有自身特色的館藏?cái)?shù)據(jù)資源。資源一站式服務(wù)通過(guò)圖書(shū)館之間的合作，可以進(jìn)一步發(fā)揮自身的信息資源優(yōu)勢(shì)，同時(shí)又借助其他圖書(shū)館資源，實(shí)現(xiàn)與其他圖書(shū)館資源的共享，為客戶(hù)提供一站式服務(wù)，使客戶(hù)更加便捷地獲取信息。
4 數(shù)據(jù)分析的科別服務(wù)
大數(shù)據(jù)時(shí)代下，圖書(shū)館發(fā)展出現(xiàn)同質(zhì)化現(xiàn)象，要突破圖書(shū)館這一發(fā)展瓶頸，需要圖書(shū)館根據(jù)大數(shù)據(jù)時(shí)代的優(yōu)勢(shì)，突破大數(shù)據(jù)時(shí)代下圖書(shū)館發(fā)展的瓶頸。圖書(shū)館要發(fā)揮大數(shù)據(jù)時(shí)代信息處理速度快速的特點(diǎn)，通過(guò)數(shù)據(jù)分析，提升圖書(shū)館信息資源的密度價(jià)值。醫(yī)院圖書(shū)館館藏圖書(shū)信息行業(yè)特征比較明顯，這既是圖書(shū)館發(fā)展的局限性，也是醫(yī)院圖書(shū)館的發(fā)展優(yōu)勢(shì)。
醫(yī)院圖書(shū)館在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，要具有聚焦意識(shí)，對(duì)館藏圖書(shū)信息資源進(jìn)行分門(mén)別類(lèi)的信息加工與處理，對(duì)所有信息進(jìn)行智能化處理，將醫(yī)院圖書(shū)館信息資源分為兩大類(lèi)別：公共圖書(shū)資源與醫(yī)院行業(yè)圖書(shū)資源。在醫(yī)院行業(yè)圖書(shū)資源子系統(tǒng)，基于醫(yī)院科別建立類(lèi)似于“百科全書(shū)”的醫(yī)院行業(yè)圖書(shū)館信息系統(tǒng)。根據(jù)醫(yī)院科別信息資源需求，向科別縱深處做大做強(qiáng)館藏圖書(shū)科別信息服務(wù)，從求全發(fā)展思路向“精細(xì)化”發(fā)展思路轉(zhuǎn)變。這既是發(fā)揮醫(yī)院圖書(shū)館傳統(tǒng)發(fā)展特色的需要，也是弘揚(yáng)圖書(shū)館建設(shè)特色的需要。
圖書(shū)館科別服務(wù)模式，將進(jìn)一步提升資源信息的價(jià)值密度。通過(guò)數(shù)據(jù)分析，將圖書(shū)館醫(yī)院行業(yè)信息資源進(jìn)行分類(lèi)，歸納出不同科別信息需求，深入推進(jìn)科別信息知識(shí)服務(wù)，滿(mǎn)足科別信息需求對(duì)象的信息需求。大數(shù)據(jù)背景下，數(shù)據(jù)的快速分析與處理，將對(duì)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，突出信息資源需求主題，從瀏覽記錄與客戶(hù)的科別搜索記錄，洞察科別知識(shí)需求趨勢(shì)，從而更好地更新與豐富醫(yī)院圖書(shū)館館藏資源，提升資源更新針對(duì)性與醫(yī)院圖書(shū)館行業(yè)服務(wù)品質(zhì)。
5 數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景化服務(wù)
大數(shù)據(jù)時(shí)代信息爆炸式呈現(xiàn)，既為人們提供了大量的信息資源，又使信息資源價(jià)值密度大大降低。在這種信息資源供給模式下，作為信息供給平臺(tái)或者組織，誰(shuí)能夠有效地進(jìn)行數(shù)據(jù)信息處理，提升信息資源的價(jià)值密度，誰(shuí)就能夠獲得更好的發(fā)展。
圖書(shū)館要發(fā)揮自身的優(yōu)勢(shì)，積極提升醫(yī)院圖書(shū)館信息資源的密度價(jià)值，信息資源場(chǎng)景化就是一條便捷的途徑。所謂信息資源呈現(xiàn)的場(chǎng)景化就是使資源供給具有可視性，使客戶(hù)能夠快速地獲取所需要的信息資源，減少資源搜索時(shí)間，提升資源利用效率。圖書(shū)館要將數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景化作為今后發(fā)展的一個(gè)重點(diǎn)，對(duì)醫(yī)院數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化處理。醫(yī)院要按照?qǐng)D書(shū)館數(shù)據(jù)信息的應(yīng)用場(chǎng)景，對(duì)圖書(shū)館信息資源進(jìn)行優(yōu)化處理，為客戶(hù)模擬出快捷的應(yīng)用場(chǎng)景，突出圖書(shū)信息資源的“場(chǎng)景主題”，客戶(hù)根據(jù)數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景就能夠快速地搜索到需要的信息資源；圖書(shū)館也可以通過(guò)數(shù)據(jù)客戶(hù)應(yīng)用場(chǎng)景，展現(xiàn)圖書(shū)館信息資源的應(yīng)用情況，為其他客戶(hù)提供借鑒與參考，提升客戶(hù)圖書(shū)館館藏信息資源利用效率。
總之，大數(shù)據(jù)時(shí)代信息呈現(xiàn)出爆炸式增長(zhǎng)。醫(yī)院圖書(shū)館要抓住大數(shù)據(jù)時(shí)展機(jī)遇，積極轉(zhuǎn)變發(fā)展與服務(wù)理念。圖書(shū)館要通過(guò)開(kāi)創(chuàng)多元化服務(wù)渠道，發(fā)揮大數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)，從圖書(shū)館同質(zhì)化發(fā)展中走出一條適合自己的發(fā)展道路，為客戶(hù)提供更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)，在服務(wù)客戶(hù)的同時(shí)，實(shí)現(xiàn)圖書(shū)館的新發(fā)展。
注釋
① 黃春英.探究大數(shù)據(jù)時(shí)代下圖書(shū)館的服務(wù)創(chuàng)新與發(fā)展[J].才智，2014（6）：67.
一、引言
一般意義上，大數(shù)據(jù)是指無(wú)法在可容忍的時(shí)間內(nèi)用傳統(tǒng)IT技術(shù)和軟硬件工具對(duì)其進(jìn)行感知、獲取、管理、處理和服務(wù)的數(shù)據(jù)集合。大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)可以總結(jié)為：體量浩大、模態(tài)繁多、生成快速以及價(jià)值密度低。大數(shù)據(jù)之所以產(chǎn)生，是因?yàn)榻裉鞜o(wú)所不在的傳感器和微處理器，在普適計(jì)算的時(shí)代，任何使用電子設(shè)備的人都會(huì)留下數(shù)據(jù)痕跡，這些數(shù)據(jù)通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)的交流，又形成了一個(gè)龐大的數(shù)據(jù)庫(kù)。這些數(shù)據(jù)通過(guò)一定的方法，可以被分析和使用。大數(shù)據(jù)隱含的巨大科研，社會(huì)與經(jīng)濟(jì)價(jià)值已被人們所感知且引起了各行各業(yè)的巨大關(guān)注。毫無(wú)疑問(wèn)，人類(lèi)社會(huì)正在步入大數(shù)據(jù)的時(shí)代，大數(shù)據(jù)這把巨槳，必將在未來(lái)科學(xué)技術(shù)和經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的洪流中翻江倒海，中國(guó)這艘經(jīng)濟(jì)巨輪，將何去何從？本文將詳細(xì)敘述大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)我國(guó)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì)的影響。
二、大數(shù)據(jù)時(shí)代的產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)
國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算體系與政府統(tǒng)計(jì)調(diào)查機(jī)制的一系列改革只是大數(shù)據(jù)時(shí)代下國(guó)民經(jīng)濟(jì)運(yùn)行趨勢(shì)的一個(gè)方面，但由于其代表政府在信息化時(shí)代中角色，任務(wù)的轉(zhuǎn)變，其影響能夠輻射到經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的方方面面，而信息化，數(shù)據(jù)化的時(shí)展趨勢(shì)，會(huì)深重改變著國(guó)民經(jīng)濟(jì)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展，尤其是技術(shù)層面與產(chǎn)業(yè)環(huán)境。
作為大數(shù)據(jù)應(yīng)用的一個(gè)耳熟能詳?shù)睦?，大概就是依靠?shù)據(jù)挖掘技術(shù)成功預(yù)測(cè)了流感的爆發(fā)。多年來(lái)，醫(yī)務(wù)人員一直致力于研究流感爆發(fā)的周期特點(diǎn)，1999年，美國(guó)的研究人員通過(guò)對(duì)全美兩萬(wàn)多個(gè)藥店的銷(xiāo)售數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，發(fā)現(xiàn)在醫(yī)院大規(guī)模收治流感病人的兩個(gè)星期前，藥店柜臺(tái)的感冒藥會(huì)有一個(gè)銷(xiāo)售高峰，而這個(gè)高峰只要超過(guò)一定的臨界點(diǎn)，就會(huì)預(yù)示著一場(chǎng)流感即將爆發(fā)。其中的原因研究人員也給出了解釋?zhuān)喝藗兓剂肆鞲泻?，一般?huì)先嘗試自己買(mǎi)藥，若不見(jiàn)效，病情加重才會(huì)到醫(yī)院看醫(yī)生，此時(shí)，流感往往已經(jīng)在社會(huì)上爆發(fā)，難以控制。然而，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，人們已經(jīng)具備在大量的信息中挖掘出事物發(fā)展的相關(guān)關(guān)系，而且現(xiàn)實(shí)中人們常常更熱衷于知道事物如何會(huì)發(fā)生而不是為什么發(fā)生。研究因果關(guān)系的傳統(tǒng)科學(xué)思維受到了挑戰(zhàn)。正如上例，成功預(yù)測(cè)流感何時(shí)何地爆發(fā)比知道其為何會(huì)爆發(fā)更具有迫切性與實(shí)用性。
正是因?yàn)榻y(tǒng)計(jì)方法不能尋找出事物背后的真正原因，只能對(duì)其進(jìn)行概率性的歸納。因此大數(shù)據(jù)技術(shù)在商業(yè)領(lǐng)域廣泛流行并推動(dòng)者產(chǎn)業(yè)的不斷更替發(fā)展。企業(yè)是盈利性的組織，只要某種決策有利可圖，則大可為之。而不必深究為何此舉能夠產(chǎn)生利潤(rùn)，更不必發(fā)掘其中的內(nèi)在規(guī)律。因此，企業(yè)使用大數(shù)據(jù)走的不是通常理解的搜集處理數(shù)據(jù)、分析、得出結(jié)論、獲得知識(shí)的道路，而是直接從大數(shù)據(jù)到其價(jià)值。
（一）商務(wù)智能的高度發(fā)展是產(chǎn)業(yè)技術(shù)層面的重要體現(xiàn)
僅僅幾年以前，商務(wù)智能技術(shù)還是大公司的專(zhuān)利，但隨著各種未處理區(qū)，存儲(chǔ)器的不斷普及，這種技術(shù)漸漸成為商業(yè)界的主流，所有大大小小的企業(yè)都收集著大量的數(shù)據(jù)，通過(guò)整理存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中，并且在內(nèi)部不同部門(mén)之間互相連通，繼而爆發(fā)出驚人的能量。
大數(shù)據(jù)的分析處理技術(shù)歸納起來(lái)主要有聯(lián)機(jī)分析，數(shù)據(jù)挖掘以及數(shù)據(jù)可視化。聯(lián)機(jī)分析，也稱(chēng)多維分析，本意是把分離的數(shù)據(jù)庫(kù)“相聯(lián)”，進(jìn)行多維度地分析。數(shù)據(jù)挖掘是賦予商務(wù)智能“生命”的一個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘是從結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)中提取有關(guān)信息并建立模型，然后大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)提出的最大挑戰(zhàn)就是從海量的半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中進(jìn)行清洗轉(zhuǎn)換，整理匯總并建立反映事物關(guān)聯(lián)性的模型。典型的例子是零售行業(yè)巨頭沃爾瑪?shù)难芯咳藛T通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析后，發(fā)現(xiàn)跟尿布一起搭配購(gòu)買(mǎi)最多的竟然是啤酒。這是由于有30%到40%的爸爸會(huì)在為嬰兒購(gòu)買(mǎi)尿布后順便帶點(diǎn)啤酒犒勞自己，沃爾瑪發(fā)現(xiàn)了其中規(guī)律后，對(duì)尿布和啤酒進(jìn)行捆綁銷(xiāo)售，結(jié)果其銷(xiāo)售量雙雙增加。
傳統(tǒng)的商務(wù)智能產(chǎn)業(yè)鏈條只有上述數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，聯(lián)機(jī)分析以及數(shù)據(jù)挖掘三塊。然而技術(shù)的進(jìn)步是無(wú)止境的，進(jìn)入21世紀(jì)后，數(shù)據(jù)可視化作為商務(wù)智能產(chǎn)業(yè)的最新鏈條大放異彩。數(shù)據(jù)可視化的技術(shù)，可以通過(guò)圖像在邏輯思維的基礎(chǔ)上進(jìn)一步激發(fā)人的形象思維和空間想象能力，吸引、幫助用戶(hù)洞察數(shù)據(jù)之間隱藏的關(guān)系和規(guī)律。
此外，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，依賴(lài)于互聯(lián)網(wǎng)等媒介，數(shù)據(jù)以驚人的方式傳播，企業(yè)與個(gè)人對(duì)數(shù)據(jù)保密技術(shù)的要求將會(huì)大大提高，可以預(yù)見(jiàn)的是，未來(lái)的大數(shù)據(jù)將會(huì)以更安全可靠的方式被人們所利用。
（二）傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)和新興產(chǎn)業(yè)對(duì)信息化不同程度的利用構(gòu)成了大數(shù)據(jù)時(shí)代產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境的嶄新面貌
大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)，總結(jié)起來(lái)不外乎數(shù)據(jù)的采集加工，軟硬件制造與相關(guān)的數(shù)據(jù)服務(wù)行業(yè)。美國(guó)是世界上第一個(gè)發(fā)展大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的國(guó)家，其成就是令人震驚的，今年由于泄密而被全球關(guān)注的美國(guó)安全局與聯(lián)邦調(diào)查局的“棱鏡”計(jì)劃就是一個(gè)例子，其早在2007年已經(jīng)被秘密啟動(dòng)。英國(guó)政府也將大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)作為重點(diǎn)發(fā)展的科技領(lǐng)域。2013年，英國(guó)牛津大學(xué)成立首個(gè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)的醫(yī)療衛(wèi)生研究中心，整合分析大量的醫(yī)療信息。除美英外，日本政府近年來(lái)不斷推出《IT新改革戰(zhàn)略》、《新信息通信技術(shù)戰(zhàn)略》等信息戰(zhàn)略并不斷改革完善。2012年與2013年來(lái)依次推出“活躍ICT日本”與“新ICT戰(zhàn)略”，不斷提高政府的信息開(kāi)放性。
而在國(guó)內(nèi)，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)在企業(yè)中也開(kāi)始初露端倪并蓬勃發(fā)展，北京中關(guān)村的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的雛形已經(jīng)顯現(xiàn)。國(guó)內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)業(yè)巨擘也開(kāi)始聯(lián)合起來(lái)構(gòu)建大數(shù)據(jù)時(shí)代的產(chǎn)業(yè)環(huán)境。在內(nèi)外各種因素的催生誘導(dǎo)下，國(guó)內(nèi)產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)已不難預(yù)知。
1. 領(lǐng)跑大數(shù)據(jù)時(shí)代產(chǎn)業(yè)技術(shù)發(fā)展的信息產(chǎn)業(yè)將面臨巨大的發(fā)展機(jī)遇。由于互聯(lián)網(wǎng)的盛行，信息產(chǎn)業(yè)正在改變?nèi)藗兊纳罘绞?，從以往買(mǎi)衣服買(mǎi)鞋子需要挨個(gè)店逐一比對(duì)試穿到現(xiàn)在足不出戶(hù)，點(diǎn)點(diǎn)鼠標(biāo)就能夠閱覽眾多款式的商品，淘寶，京東，亞馬遜等電子商務(wù)平臺(tái)為人們的生活Ю戳吮憬蕁4右醞出行需要提早出門(mén)訂票到現(xiàn)在只需瀏覽個(gè)別網(wǎng)站如攜程網(wǎng)，去哪兒網(wǎng)就能夠提前數(shù)月甚至半年預(yù)定出行的車(chē)票或機(jī)票，人們出行不再掣肘于提早規(guī)劃來(lái)回的時(shí)間與繁冗的買(mǎi)票程序。甚至在居住地區(qū)的城市內(nèi)出行也有相關(guān)移動(dòng)應(yīng)用用來(lái)打車(chē)?？梢哉f(shuō)，信息化產(chǎn)業(yè)滲透到人們生活的方方面面。而我們?cè)诟惺鼙憬莸耐瑫r(shí)，卻甚少人能夠看到信息技術(shù)企業(yè)在面對(duì)巨大的客戶(hù)群所產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)面前所做的大量細(xì)致的分析工作。例如通過(guò)數(shù)據(jù)分析得到某種產(chǎn)品的適宜價(jià)格以及適當(dāng)?shù)匿N(xiāo)售時(shí)間段，還可以根據(jù)客戶(hù)留下的數(shù)據(jù)記錄提取出客戶(hù)的特定需求與喜好，從而制定更加適合客戶(hù)個(gè)性化選擇的營(yíng)銷(xiāo)模式。
2. 依賴(lài)于傳統(tǒng)的“IOE”信息系統(tǒng)的行業(yè)將面臨巨大挑戰(zhàn)，亟待轉(zhuǎn)型升級(jí)。過(guò)去，中國(guó)對(duì)信息系統(tǒng)有所謂“金三角”的說(shuō)法，即“IOE”。I指IBM的儲(chǔ)存器，O指Oracle的數(shù)據(jù)庫(kù)，E指EMC的存儲(chǔ)。正如中國(guó)工程院院士，中科院計(jì)算所首席科學(xué)家李國(guó)杰院士所認(rèn)為：這三家公司基本壟斷了國(guó)內(nèi)銀行、證券等對(duì)數(shù)據(jù)依賴(lài)性強(qiáng)，對(duì)計(jì)算機(jī)處理技術(shù)要求很高的行業(yè)。而如果當(dāng)今信息技術(shù)企業(yè)若仍建立在“IOE”系統(tǒng)的基礎(chǔ)上，那么就不是大數(shù)據(jù)的企業(yè)。因?yàn)椤癐OE”系統(tǒng)的基礎(chǔ)設(shè)施并不適合處理大數(shù)據(jù)，它對(duì)數(shù)據(jù)的認(rèn)識(shí)仍停留在線性維度，而大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)的規(guī)模增長(zhǎng)超過(guò)了硬件能力的增長(zhǎng)。
銀行，證券等金融行業(yè)以及一些電子營(yíng)銷(xiāo)等對(duì)數(shù)據(jù)依賴(lài)性強(qiáng)的行業(yè)必須開(kāi)發(fā)出自己的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)中心，以避免突發(fā)事件所帶來(lái)的災(zāi)難性損失，金融產(chǎn)業(yè)把控著國(guó)家經(jīng)濟(jì)流動(dòng)的血脈，必須建立起上下游相互協(xié)作，相互支撐的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)環(huán)境，構(gòu)建有技術(shù)自的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈，避免核心技術(shù)受制于人，重蹈?jìng)€(gè)人電腦和通信產(chǎn)業(yè)的老路。
3. 以往不涉及大數(shù)據(jù)的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)開(kāi)始躍躍欲試并嘗到信息化帶來(lái)的甜頭。在美國(guó)，大數(shù)據(jù)處理技術(shù)被應(yīng)用在許多領(lǐng)域，除了傳統(tǒng)的零售行業(yè)巨頭沃爾瑪外，數(shù)據(jù)處理技術(shù)也被應(yīng)用在醫(yī)療行業(yè)，對(duì)病患的病例數(shù)據(jù)進(jìn)行記錄并挖掘分析，得出最佳治療方案，甚至實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程醫(yī)療服務(wù)。而對(duì)于新世紀(jì)全球關(guān)注的反恐問(wèn)題，在數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)者看來(lái)，正如流感的爆發(fā)存在預(yù)兆一樣，在社會(huì)中的各種交易活動(dòng)所留下來(lái)的數(shù)據(jù)也有跡可循，能夠通過(guò)分析他們的“交易數(shù)據(jù)”進(jìn)行定位偵查。此外，美國(guó)的煤礦行業(yè)也通過(guò)也通過(guò)對(duì)礦難數(shù)據(jù)的分析從而建立起相關(guān)的法律與監(jiān)督制度，有效減少了礦難悲劇的發(fā)生。
在可以預(yù)見(jiàn)的未來(lái)，國(guó)內(nèi)的潛在大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)將會(huì)如雨后春筍般涌現(xiàn)，將深刻改變企業(yè)經(jīng)營(yíng)的理念和企業(yè)管理者的思維方式。大數(shù)據(jù)為企業(yè)決策提供的新的思路，一切以數(shù)字說(shuō)話的時(shí)代即將來(lái)臨。
（三）邁入大數(shù)據(jù)時(shí)代我國(guó)亟待解決的問(wèn)題
大數(shù)據(jù)所帶來(lái)的信息化改革的風(fēng)暴席卷了幾乎所有的產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域，走在前面的信息化產(chǎn)業(yè)以及快步跟上的傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)依賴(lài)型產(chǎn)業(yè)，還有如夢(mèng)初醒，隨即投入大數(shù)據(jù)信息化洪流的政府各部門(mén)和各行各業(yè)，它們引領(lǐng)國(guó)民經(jīng)濟(jì)走向新的景象。然而，這種趨勢(shì)是否能夠正常發(fā)展取決于我們對(duì)幾個(gè)問(wèn)題的解決程度。
第一個(gè)問(wèn)題是我國(guó)數(shù)據(jù)資源與數(shù)據(jù)儲(chǔ)備較低，而且開(kāi)放程度不高。數(shù)據(jù)表明，今天的中國(guó)，是一個(gè)人口大國(guó)，互聯(lián)網(wǎng)大國(guó)，手機(jī)大國(guó)，卻不是一個(gè)數(shù)據(jù)大國(guó)。以2010年度新增儲(chǔ)存器為基準(zhǔn)，中國(guó)2010年新增數(shù)據(jù)量約為250拍，不及日本的400拍，和美國(guó)的3500拍相比，更是連十分之一都不到。加之大數(shù)據(jù)本身的特點(diǎn)決定了其數(shù)據(jù)價(jià)值密度低，這就使得我們從有限的數(shù)據(jù)中獲得有價(jià)值的信息更是少之又少。政府全新構(gòu)建的核算體系需要盡快完善，此外，各行業(yè)間，各經(jīng)濟(jì)主體間數(shù)據(jù)流通性也需要加強(qiáng)，否則，即使徒有技術(shù)，也是“巧婦難為無(wú)米之炊”。
第二個(gè)問(wèn)題是我國(guó)在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的技術(shù)水平整體不高。在國(guó)際開(kāi)源社區(qū)上，缺少中國(guó)能夠拿得出手的技術(shù)成果，盡管?chē)?guó)內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)已經(jīng)大量吸取整合國(guó)外開(kāi)源大數(shù)據(jù)技術(shù)，但整體上原創(chuàng)能力不強(qiáng)，這種狀況若持續(xù)下去，中國(guó)的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)的發(fā)展將會(huì)一直處于被動(dòng)的局面。
第三個(gè)問(wèn)題是思維方式的問(wèn)題，是中國(guó)傳統(tǒng)觀念和大數(shù)據(jù)時(shí)代的思維理念出現(xiàn)了碰撞。中國(guó)在大數(shù)據(jù)時(shí)代的落后，并不是偶然的。著名華裔歷史學(xué)家黃仁宇曾經(jīng)對(duì)中國(guó)人缺乏“數(shù)據(jù)精神”的根源進(jìn)行剖析：中國(guó)人傾向于粗略的主觀定性，排斥精確的客觀度量，從而養(yǎng)成了重形象，重概括，輕邏輯，輕數(shù)據(jù)的文化習(xí)慣。這種文化習(xí)慣使中國(guó)人長(zhǎng)期滿(mǎn)足于基于相似的“模糊聯(lián)想”，止步于用邏輯來(lái)分析，用數(shù)據(jù)來(lái)證明。這種習(xí)慣，從中國(guó)人的烹飪習(xí)語(yǔ)中可見(jiàn)一斑：鹽少許，酒若干，油兩勺……若國(guó)人不摘下“差不多先生”的帽子，在一切談數(shù)據(jù)，談精準(zhǔn)的大數(shù)據(jù)時(shí)代，在歷史發(fā)展機(jī)遇的岔口等待我們的，將又是一個(gè)落后的世紀(jì)。
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一、引言
隨著計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的飛速發(fā)展、人類(lèi)存儲(chǔ)信息量的快速增長(zhǎng)以及計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)處理能力的大幅提升，人類(lèi)社會(huì)邁進(jìn)了一個(gè)嶄新的數(shù)字化時(shí)代。過(guò)去不可計(jì)量、存儲(chǔ)、分析和共享的很多東西都被數(shù)據(jù)化了，數(shù)據(jù)成為了一項(xiàng)重要的商業(yè)資本，能被用來(lái)激發(fā)新產(chǎn)品和新型服務(wù)，進(jìn)而創(chuàng)造新的經(jīng)濟(jì)利益。在新的形勢(shì)下，各行各業(yè)的頂尖級(jí)企業(yè)都將其業(yè)務(wù)觸角延伸至大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)，并將大數(shù)據(jù)應(yīng)用到經(jīng)濟(jì)、金融、電子商務(wù)等各個(gè)領(lǐng)域。美國(guó)政府更是投資2億美元啟動(dòng)了“大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展計(jì)劃”，將大數(shù)據(jù)上升到國(guó)家戰(zhàn)略層面。大數(shù)據(jù)以其獨(dú)特的特征在信用經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)擴(kuò)張、信用風(fēng)險(xiǎn)防范等方面發(fā)揮著重要作用，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)促進(jìn)征信業(yè)的健康發(fā)展是今后研究的一個(gè)重要方向。
二、大數(shù)據(jù)及其時(shí)代變革
1大數(shù)據(jù)及其特征。大數(shù)據(jù)指的是所涉及的數(shù)據(jù)量規(guī)模巨大到無(wú)法通過(guò)人工在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到采集、存儲(chǔ)、管理、分析，并整理成為人類(lèi)所能解讀的信息。1一般來(lái)說(shuō)，大數(shù)據(jù)具有四個(gè)關(guān)鍵的特征，分別是：海量化，數(shù)據(jù)量成指數(shù)增長(zhǎng)，達(dá)到“EB”“ZB”的規(guī)模；多樣化，數(shù)據(jù)來(lái)源廣泛，數(shù)據(jù)格式眾多；快速化，數(shù)據(jù)分析和處理的速度隨著高性能計(jì)算機(jī)的應(yīng)用而不斷提升；價(jià)值化，隱藏在海量數(shù)據(jù)中信息的價(jià)值需深入挖掘。
2大數(shù)據(jù)的時(shí)代變革。大數(shù)據(jù)正以前所未有的方式改變著我們對(duì)現(xiàn)實(shí)的理解和認(rèn)知。它讓我們不再熱衷于隨機(jī)樣本數(shù)據(jù)，而是利用全體數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。它讓我們不再期待精確性，而是從海量的數(shù)據(jù)中挖掘其獨(dú)有的價(jià)值。它讓我們不再渴求事物的因果關(guān)系，而是通過(guò)對(duì)某個(gè)現(xiàn)象的關(guān)聯(lián)物進(jìn)行挖掘和分析，以此來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)。大數(shù)據(jù)帶來(lái)的這種思維的轉(zhuǎn)變，將使我們調(diào)整在管理、決策、人力資源和教育等方面的傳統(tǒng)理念。
（1）大數(shù)據(jù)改變?nèi)祟?lèi)思維。半個(gè)世紀(jì)以來(lái)，信息爆炸累積到一個(gè)引發(fā)變革的程度，大數(shù)據(jù)也深刻改變了人類(lèi)的思維方式。大數(shù)據(jù)技術(shù)在信息收集、儲(chǔ)存、分析等環(huán)節(jié)的應(yīng)用使“樣本等于總體”成為可能。在此條件下，大數(shù)據(jù)要求我們接受數(shù)據(jù)的混雜性，并從中受益，而不是以高昂的代價(jià)消除所有的不確定性。與此同時(shí)，由于“全樣本數(shù)據(jù)”的相關(guān)關(guān)系分析法更準(zhǔn)確、更快、更直觀，且不易受偏見(jiàn)的影響，所以大數(shù)據(jù)時(shí)代，人類(lèi)會(huì)更注重相關(guān)關(guān)系，不再熱衷于尋找因果關(guān)系。
（2）大數(shù)據(jù)開(kāi)啟商業(yè)變革。大數(shù)據(jù)發(fā)展的核心動(dòng)力來(lái)源于人類(lèi)測(cè)量、記錄和分析世界的渴望，大數(shù)據(jù)時(shí)代，文字、方位、溝通等都可以變成可量化可儲(chǔ)存的數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)衍生了大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈，在這條鏈條上的公司主要分為基于大數(shù)據(jù)本身、技能、思維的公司。數(shù)據(jù)的再利用、重組、擴(kuò)展、開(kāi)放、估值等，使數(shù)據(jù)成為重要的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)。隨著數(shù)據(jù)價(jià)值轉(zhuǎn)移到數(shù)據(jù)使用者手中，傳統(tǒng)的商業(yè)模式被顛覆。
（3）大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變管理方式。在改變?nèi)祟?lèi)基本的生活與思考方式的同時(shí)，大數(shù)據(jù)早已在推動(dòng)人類(lèi)信息管理準(zhǔn)則的重新定位。人類(lèi)在生產(chǎn)與信息交流方式上的變革必然會(huì)引發(fā)自我管理所用規(guī)范的變革，這些變革同時(shí)也會(huì)帶動(dòng)社會(huì)需要維護(hù)的核心價(jià)值觀的轉(zhuǎn)變。在個(gè)人隱私保護(hù)、數(shù)據(jù)主導(dǎo)預(yù)測(cè)、反數(shù)據(jù)壟斷等方面，大數(shù)據(jù)都給我們帶來(lái)了深刻的管理方式的變革。
三、大數(shù)據(jù)時(shí)代征信業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)
1多樣化的信息采集主體。大數(shù)據(jù)時(shí)代，除目前的征信機(jī)構(gòu)，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)和金融機(jī)構(gòu)也將進(jìn)軍征信業(yè)，建立新型的征信機(jī)構(gòu)。一種是電商企業(yè)組建的征信機(jī)構(gòu)。例如，建成了涵蓋數(shù)十萬(wàn)家企業(yè)的信用信息數(shù)據(jù)庫(kù)，通過(guò)大數(shù)據(jù)分析開(kāi)展了網(wǎng)絡(luò)聯(lián)保貸款、小額貸款等多項(xiàng)增值業(yè)務(wù)，具備成立專(zhuān)業(yè)征信機(jī)構(gòu)的基礎(chǔ)和實(shí)力。另一種是金融機(jī)構(gòu)成立的征信機(jī)構(gòu)。例如，中國(guó)平安集團(tuán)，通過(guò)采集P2P借款信息、銀行信貸記錄以及車(chē)險(xiǎn)違章等信用信息，成為專(zhuān)門(mén)挖掘金融數(shù)據(jù)的征信機(jī)構(gòu)。此外，隨著互聯(lián)網(wǎng)金融的興起，一些成熟的第三方網(wǎng)絡(luò)借貸平臺(tái)將轉(zhuǎn)型成為行業(yè)征信主體，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)提供征信服務(wù)。
2全局性的信息采集內(nèi)容。大數(shù)據(jù)時(shí)代，信用信息征集范圍將不斷擴(kuò)大，既有從電子商務(wù)等平臺(tái)采集的非銀行信用信息，也有政府部門(mén)和事業(yè)單位的社會(huì)公共信息。傳統(tǒng)的社會(huì)征信機(jī)構(gòu)將利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)擴(kuò)大信息征集范圍，除了企業(yè)和個(gè)人的基本信息，更加注重對(duì)非銀行信息的采集。同時(shí)，阿里巴巴、騰訊等互聯(lián)網(wǎng)公司依托電子商務(wù)、社交網(wǎng)絡(luò)和搜索引擎等技術(shù)工具，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)分析海量的網(wǎng)絡(luò)信用數(shù)據(jù)，形成能夠真實(shí)反映企業(yè)和個(gè)人信用狀況的數(shù)據(jù)檔案。各級(jí)政府部門(mén)也將以電子政務(wù)工程為基礎(chǔ)，將分散在各部門(mén)的社會(huì)公共信息加以整合，依托互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)各級(jí)政府及其主要職能部門(mén)所掌握信用信息的互聯(lián)互通。
3深層次的信息加工程度。隨著對(duì)大數(shù)據(jù)與云計(jì)算技術(shù)的應(yīng)用，基于大數(shù)據(jù)拓展應(yīng)用服務(wù)的公司不斷嶄露頭角。他們對(duì)各種結(jié)構(gòu)性與非結(jié)構(gòu)性的海量數(shù)據(jù)應(yīng)用集成技術(shù)實(shí)現(xiàn)信息集成，實(shí)現(xiàn)不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間和異構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)之間的互通互聯(lián)。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)從大量信用信息數(shù)據(jù)庫(kù)中提取用于信用評(píng)價(jià)的關(guān)鍵性數(shù)據(jù)，此謂數(shù)據(jù)的一次挖掘。在此基礎(chǔ)上，將這些關(guān)鍵性的數(shù)據(jù)信息與征信專(zhuān)業(yè)知識(shí)相結(jié)合，用于開(kāi)發(fā)新的征信產(chǎn)品與服務(wù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的二次挖掘，這些信息成為信用評(píng)價(jià)的重要參考依據(jù)。
4廣泛化的信息應(yīng)用范圍。云計(jì)算和數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)的進(jìn)步，將推動(dòng)傳統(tǒng)征信服務(wù)升級(jí)并擴(kuò)大信用信息的應(yīng)用范圍。一方面，可以拓展到金融領(lǐng)域的其他授信公司、擔(dān)保公司、保險(xiǎn)企業(yè)、房地產(chǎn)企業(yè)等；另一方面，諸如信用風(fēng)險(xiǎn)管理類(lèi)、營(yíng)銷(xiāo)類(lèi)以及反欺詐類(lèi)等高端的征信產(chǎn)品和服務(wù)也將被逐步開(kāi)發(fā)并應(yīng)用。例如，民生銀行利用邏輯回歸與決策樹(shù)分類(lèi)技術(shù)構(gòu)建客戶(hù)流失預(yù)測(cè)模型以預(yù)測(cè)客戶(hù)流失的可能性。廣東發(fā)展銀行通過(guò)對(duì)個(gè)人或企業(yè)的行為、消費(fèi)模式和還款數(shù)據(jù)進(jìn)行跟蹤和監(jiān)控，建立相應(yīng)的數(shù)據(jù)挖掘模型并根據(jù)模型結(jié)果調(diào)整信用評(píng)價(jià)。
四、大數(shù)據(jù)時(shí)代征信業(yè)發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)
1“信息孤島”難以消除。據(jù)統(tǒng)計(jì)，我國(guó)的各級(jí)政府部門(mén)掌握著全社會(huì)80%的信息資源，政府掌握的政務(wù)信息在最大范圍內(nèi)的開(kāi)放與共享是信用制度發(fā)展的關(guān)鍵所在。征信機(jī)構(gòu)能夠快速、真實(shí)、完整、連續(xù)、合法、公開(kāi)地獲得用于完成企業(yè)信用調(diào)查報(bào)告和個(gè)人信用調(diào)查報(bào)告的數(shù)據(jù)，是保障信用體系健康發(fā)展的基礎(chǔ)。但長(zhǎng)期以來(lái)，掌握社會(huì)信息資源的各部門(mén)系統(tǒng)間，呈現(xiàn)出部門(mén)控制，條塊分割，相互封鎖的現(xiàn)狀，不同職能部門(mén)間因利益關(guān)系，缺乏有效的共享機(jī)制，形成了嚴(yán)重的信息孤島，阻礙信用信息互聯(lián)互通。
2專(zhuān)業(yè)技術(shù)人才匱乏。征信專(zhuān)業(yè)化人才嚴(yán)重不足，造成征信服務(wù)業(yè)發(fā)展的供血不足。征信服務(wù)業(yè)是知識(shí)和技術(shù)含量很高的行業(yè)，如信用評(píng)級(jí)涉及不同的業(yè)務(wù)品種、行業(yè)背景和法律環(huán)境，需要大量不同行業(yè)的高素質(zhì)人才。而我國(guó)征信從業(yè)人員總體偏少，理解大數(shù)據(jù)并能夠利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行創(chuàng)新的征信業(yè)高級(jí)專(zhuān)業(yè)人才更為稀缺，人才培養(yǎng)的長(zhǎng)期機(jī)制尚未建立，大數(shù)據(jù)征信的信用理念更是處于萌芽狀態(tài)。此外，大部分征信機(jī)構(gòu)處于虧損狀態(tài)，經(jīng)營(yíng)狀況十分艱難，難以吸引大量的優(yōu)秀人才。
3信息安全面臨考驗(yàn)。隨著企業(yè)和個(gè)人越來(lái)越全面的信息被采集、存儲(chǔ)、循環(huán)利用，大數(shù)據(jù)時(shí)代跟互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代一樣，給企業(yè)秘密和個(gè)人隱私帶來(lái)了巨大威脅。一是征信機(jī)構(gòu)現(xiàn)有核心技術(shù)水平不高，數(shù)據(jù)庫(kù)防護(hù)網(wǎng)建設(shè)往往依賴(lài)外包公司，存在因外包公司人員道德風(fēng)險(xiǎn)泄露敏感數(shù)據(jù)的風(fēng)險(xiǎn)。二是網(wǎng)絡(luò)安全形勢(shì)嚴(yán)峻，信息主體的信貸記錄和非銀行信息等數(shù)據(jù)通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)傳輸?shù)倪^(guò)程中，存在因黑客攻擊、網(wǎng)絡(luò)病毒而導(dǎo)致信息被非法訪問(wèn)、盜取和篡改的風(fēng)險(xiǎn)。三是風(fēng)險(xiǎn)防范水平不平衡，部分征信機(jī)構(gòu)系統(tǒng)建設(shè)比較滯后，內(nèi)控制度有待完善，應(yīng)急管理能力亟待加強(qiáng)。
4法律保障力度不足。一方面，與征信相關(guān)的保護(hù)企業(yè)商業(yè)秘密和公民個(gè)人隱私的法律法規(guī)體系尚不完善。盡管《征信業(yè)管理?xiàng)l例》已出臺(tái)，解決了征信業(yè)發(fā)展過(guò)程中無(wú)法可依的窘境，但其向上缺少更高層次的法律支撐，向下缺少具體配套的規(guī)章制度，對(duì)于征信機(jī)構(gòu)和征信業(yè)務(wù)的管理也缺乏必要的監(jiān)管手段，使得征信機(jī)構(gòu)在業(yè)務(wù)開(kāi)展過(guò)程中步履維艱。尤其是在大數(shù)據(jù)與互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，一些新出現(xiàn)的征信活動(dòng)還缺乏針對(duì)性的法規(guī)約束，使得征信機(jī)構(gòu)在保護(hù)商業(yè)秘密和個(gè)人隱私以及產(chǎn)品研發(fā)之間面臨兩難選擇。而且，當(dāng)企業(yè)的商業(yè)秘密或個(gè)人的隱私受到侵害時(shí)，缺乏與之相對(duì)應(yīng)的司法救濟(jì)，企業(yè)和個(gè)人的合法權(quán)益得不到有力保障。
四、對(duì)策與建議
1建立信用信息共享平臺(tái)。實(shí)現(xiàn)各部門(mén)之間的互聯(lián)互通，其關(guān)鍵在于實(shí)現(xiàn)異構(gòu)數(shù)據(jù)源系統(tǒng)之間的無(wú)縫連接上。建立一個(gè)新的數(shù)據(jù)庫(kù)成本巨大，是不經(jīng)濟(jì)的一種方式。因此，采用中間件技術(shù)的信用信息交換平臺(tái)成為首選。在設(shè)計(jì)上，整個(gè)平臺(tái)主要包括平臺(tái)內(nèi)核、平臺(tái)信息共享交換支撐和平臺(tái)應(yīng)用支撐；在系統(tǒng)開(kāi)發(fā)方面，信用系統(tǒng)透明地實(shí)現(xiàn)分布式、異構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)，客戶(hù)端以統(tǒng)一的借口訪問(wèn)分布在各個(gè)地域的異構(gòu)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)有效整合。
2加快培育專(zhuān)業(yè)技術(shù)人才。培養(yǎng)大批高素質(zhì)的信用管理專(zhuān)業(yè)人才，可以為征信業(yè)乃至整個(gè)社會(huì)信用體系提供重要的人力資源保障。一方面要大力推行信用管理師國(guó)家職業(yè)資格證書(shū)制度，建立完善信用管理師職業(yè)教育培訓(xùn)體系，推廣征信業(yè)職業(yè)資質(zhì)認(rèn)定，最大限度滿(mǎn)足各個(gè)方面對(duì)征信管理人才的需求。另一方面要積極推進(jìn)征信管理專(zhuān)業(yè)的學(xué)歷文憑制度，在現(xiàn)有的高等教育基礎(chǔ)之上，鼓勵(lì)有條件的高校開(kāi)設(shè)征信管理專(zhuān)業(yè)，為征信市場(chǎng)培育高素質(zhì)人才。此外，征信機(jī)構(gòu)和征信監(jiān)督管理結(jié)構(gòu)還可以根據(jù)實(shí)際情況，結(jié)合大數(shù)據(jù)新技術(shù)和時(shí)代背景，開(kāi)展各類(lèi)信用管理教育培訓(xùn)，不斷提升征信從業(yè)人員的專(zhuān)業(yè)技能，逐步完善信用管理職業(yè)體系。
3提升信息安全保障能力。提升大數(shù)據(jù)時(shí)代信息安全保障能力應(yīng)在三個(gè)層面取得突破。一是信息安全關(guān)鍵技術(shù)方面，加大新型信息安全架構(gòu)和理論的研發(fā)力度，加強(qiáng)主動(dòng)防護(hù)技術(shù)、密碼技術(shù)、隱私保護(hù)技術(shù)等信息安全關(guān)鍵技術(shù)的研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化，發(fā)展數(shù)據(jù)隔離與交換、虛擬化安全、安全認(rèn)證等支撐大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等應(yīng)用的信息安全技術(shù)。二是在信息安全產(chǎn)品方面，著重發(fā)展安全數(shù)據(jù)庫(kù)等基礎(chǔ)類(lèi)安全
產(chǎn)品、面向大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的安全監(jiān)控與審計(jì)類(lèi)產(chǎn)品以及網(wǎng)絡(luò)脆弱性評(píng)估工具和信息系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估工具等信息安全支撐工具產(chǎn)品。三是在信息安全服務(wù)方面，重點(diǎn)發(fā)展信息安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、信息系統(tǒng)等級(jí)保護(hù)咨詢(xún)、電子認(rèn)證、信息安全測(cè)評(píng)、電子取證等信息安全服務(wù)，提升征信機(jī)構(gòu)的信息安全服務(wù)能力。
4健全法律法規(guī)保障體系。大數(shù)據(jù)時(shí)代征信業(yè)的健康發(fā)展離不開(kāi)健全的法律體系的保障，應(yīng)從立法、執(zhí)法和司法三個(gè)層面加強(qiáng)法律體系的支撐。立法層面，首先要明確信用權(quán)的法律地位，其次應(yīng)出臺(tái)法律效力更高的《征信管理法》，并配套與之相適應(yīng)的實(shí)施細(xì)則，最后在大數(shù)據(jù)時(shí)代還應(yīng)制訂《信息安全法》來(lái)保障征信活動(dòng)中信息的安全。執(zhí)法層面，加強(qiáng)行政監(jiān)管的同時(shí)，要建立起完善的“失信懲戒”機(jī)制，讓不守信用的企業(yè)或個(gè)人為自己的失信行為承擔(dān)責(zé)任。司法層面，要積極推行司法救濟(jì)制度，當(dāng)被征信個(gè)人隱私造成損害時(shí)，應(yīng)保障其尋求司法救濟(jì)的渠道暢通。
參考文獻(xiàn)：
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大數(shù)據(jù)時(shí)代將是一個(gè)不斷學(xué)習(xí)、不斷完善我們對(duì)世界認(rèn)知的時(shí)代[2]。那大數(shù)據(jù)對(duì)教育意味著什么？它主要體現(xiàn)在重塑學(xué)習(xí)的三個(gè)主要特征，即反饋、個(gè)性化和概率預(yù)測(cè)上。
1. 教育信息的多向度反饋
在傳統(tǒng)的學(xué)校中，一提到反饋，人們往往想到的是評(píng)價(jià)，而且是單向度的評(píng)價(jià)，評(píng)價(jià)對(duì)象是學(xué)生，評(píng)價(jià)內(nèi)容是出勤情況、家庭作業(yè)、課堂參與和學(xué)業(yè)測(cè)驗(yàn)等。顯而易見(jiàn)的是，這一教育反饋系統(tǒng)存在諸多方面的不足。首先，所收集的信息數(shù)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。其次，這些數(shù)據(jù)并未獲得正確使用。再次，單向度反饋，僅從教師和學(xué)校指向?qū)W生。這在其他領(lǐng)域看來(lái)，極不合理。沒(méi)有一個(gè)制造商或銷(xiāo)售商會(huì)只對(duì)客戶(hù)開(kāi)展評(píng)價(jià)。他們想要獲得的反饋，在很大程度上是關(guān)于自身產(chǎn)品和服務(wù)的，而其目的是使自身的產(chǎn)品與服務(wù)得到改進(jìn)[3]。
大數(shù)據(jù)時(shí)代，這種單向度反饋將得以改變。例如，學(xué)生和教師在使用電子教科書(shū)時(shí)，數(shù)據(jù)采集會(huì)隨之開(kāi)始：學(xué)生是否在特定章節(jié)做了筆記？為什么要做筆記？在教學(xué)中，教師為什么舍去這部分內(nèi)容？圖書(shū)出版機(jī)構(gòu)和作者可以從電子教科書(shū)的相關(guān)平臺(tái)上獲得上述綜合數(shù)據(jù)，更清楚地認(rèn)識(shí)師生是如何使用教材的，教材的哪些內(nèi)容受歡迎或干擾學(xué)生學(xué)習(xí)或晦澀難懂等，可針對(duì)這些反饋進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，對(duì)教材給予完善。由此，我們可以看出，在過(guò)去，信息的流動(dòng)是單向的，即從圖書(shū)出版機(jī)構(gòu)和作者到師生，但在大數(shù)據(jù)時(shí)代，信息傳遞變成雙向或者多向度的，會(huì)將相關(guān)信息反饋給出版機(jī)構(gòu)和作者。
2. 學(xué)習(xí)私人定制變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)
基于大數(shù)據(jù)的教育，可以實(shí)現(xiàn)個(gè)性化學(xué)習(xí)。個(gè)性化學(xué)習(xí)，令人印象最深刻的特征是動(dòng)態(tài)性，學(xué)習(xí)內(nèi)容可隨數(shù)據(jù)收集、分析和反饋加以改變與調(diào)整。如果學(xué)生對(duì)“平行線”這一概念的理解還存在困難，那這部分的內(nèi)容就會(huì)被納入習(xí)題集，讓學(xué)生有充足的練習(xí)機(jī)會(huì)。
我們可以截取、混合最喜愛(ài)的音樂(lè)，并將之刻錄到iPod播放器中，那為什么不能對(duì)學(xué)習(xí)進(jìn)行同樣的操作呢？創(chuàng)建個(gè)人“播放列表”，這顯然更有意義。在未來(lái)，學(xué)習(xí)絕不會(huì)按照給定的教科書(shū)或課程，以同樣的順序和步調(diào)進(jìn)行，將會(huì)有數(shù)千種的組合方式。教師不再需要憑借主觀判斷，選擇最合適教學(xué)的書(shū)籍，大數(shù)據(jù)分析將指引他們選出最有效的支持進(jìn)一步完善和私人定制的教材。當(dāng)然，同一組學(xué)生仍會(huì)使用同一內(nèi)容的教材，畢竟他們需要通過(guò)相同的測(cè)驗(yàn)，但教材可以進(jìn)行個(gè)性化處理[4]。
基于大數(shù)據(jù)的支持，針對(duì)學(xué)生的教學(xué)，不僅可以體現(xiàn)教材選擇或自學(xué)內(nèi)容模塊組合的人性化，還能夠在進(jìn)度安排、輔導(dǎo)要點(diǎn)和輔導(dǎo)方式等教學(xué)環(huán)節(jié)設(shè)計(jì)更適合學(xué)生特點(diǎn)的教學(xué)方案。
3. 教育大數(shù)據(jù)的有效預(yù)測(cè)與預(yù)警
通過(guò)大數(shù)據(jù)，教師可以更好地理解和預(yù)測(cè)學(xué)生的個(gè)人學(xué)習(xí)行為、程度和態(tài)度，基于高度的可能性，對(duì)個(gè)體為提高學(xué)業(yè)成績(jī)需要實(shí)施的行為做出預(yù)測(cè)。例如，選擇最有效的教材、教法以及反饋機(jī)制，對(duì)其效果進(jìn)行預(yù)測(cè)。但這僅是概率預(yù)測(cè)。顯然，相對(duì)于過(guò)去傳統(tǒng)、同質(zhì)化的教育，這是一種進(jìn)步，但在預(yù)測(cè)時(shí)也應(yīng)意識(shí)到這些預(yù)測(cè)有一定的局限性，并非百分之百正確。亞馬遜、淘寶、優(yōu)酷等基于大數(shù)據(jù)分析的概率預(yù)測(cè)，其推送信息可以被接受，因?yàn)榧词诡A(yù)測(cè)有誤，其造成的后果并不嚴(yán)重。然而，一旦涉及教育決策，概率預(yù)測(cè)將會(huì)成為潛在的巨大威脅，因?yàn)檫@將會(huì)對(duì)人們未來(lái)是否成功造成極大的影響。
二、大數(shù)據(jù)何以有助于教學(xué)和學(xué)習(xí)
1. 新的分工：教育數(shù)據(jù)分析師和學(xué)習(xí)導(dǎo)師
目前，學(xué)校教師主要分為教育管理人員和教學(xué)一線教師。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，教學(xué)管理人員和教師依然會(huì)存在，但這兩部分人員可能會(huì)出現(xiàn)新的分工。例如，在教學(xué)管理人員中可能會(huì)出現(xiàn)數(shù)據(jù)管理分析人員，熟知網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的工作人員會(huì)成為學(xué)校網(wǎng)絡(luò)安全的專(zhuān)家。教師也可能會(huì)出現(xiàn)新的分工，理想的狀況是基礎(chǔ)課程由特別優(yōu)秀的教師來(lái)教授，而不是隨便由誰(shuí)來(lái)教[5]。此外，對(duì)于那些實(shí)踐性強(qiáng)的工藝性和藝術(shù)性課程，可以借助網(wǎng)絡(luò)媒體構(gòu)造虛擬的實(shí)踐環(huán)境，增加學(xué)生參與實(shí)踐的機(jī)會(huì)，根據(jù)學(xué)生特點(diǎn)調(diào)整實(shí)踐環(huán)節(jié)的復(fù)雜程度。這種動(dòng)手操作的經(jīng)驗(yàn)，不是理論性課程可以傳授的。具備在現(xiàn)實(shí)或虛擬環(huán)境中操作經(jīng)驗(yàn)的教師，也將發(fā)揮越來(lái)越重要的職能。與此同時(shí)，也可培養(yǎng)出其他的新型教師，其工作重點(diǎn)在于根據(jù)所獲得的反饋數(shù)據(jù)和信息，指導(dǎo)學(xué)生選擇最適合的學(xué)習(xí)途徑，例如，所修課程、所用教材、最適當(dāng)?shù)膶W(xué)習(xí)順序等。
這跟醫(yī)生角色的轉(zhuǎn)變有相似之處，醫(yī)生從單一的診斷病情和告知患者病情逐步向人性關(guān)懷轉(zhuǎn)變。教師和學(xué)生之間的互動(dòng)也會(huì)遵循這一方式，他們?cè)趯W(xué)習(xí)過(guò)程中扮演的角色更像合作者。
2. 新的分析方法：相關(guān)關(guān)系
目前，對(duì)教育質(zhì)量信息的分析，大致可分為兩種類(lèi)型：狀態(tài)分析和因果分析。前者是對(duì)質(zhì)量現(xiàn)有狀態(tài)的初步分析和判斷，帶有描述性質(zhì);后者是對(duì)影響質(zhì)量的原因進(jìn)行分析，帶有推斷性質(zhì)[6]。然而，大數(shù)據(jù)時(shí)代信息分析的特征是相關(guān)關(guān)系，而非我們所熟知的因果關(guān)系。它不會(huì)告訴我們事情為什么發(fā)生，而會(huì)向我們說(shuō)明正在發(fā)生什么。通過(guò)非因果分析，把目標(biāo)定位在理解“是什么”，而不是“為什么”。
在大多數(shù)的情況下，相關(guān)關(guān)系足以幫我們做出決策。但這并不意味著對(duì)因果關(guān)系的探索是錯(cuò)誤的。也許，我們應(yīng)該更加謙虛，而不是自以為能夠理解周?chē)氖澜纭?shù)據(jù)靜靜地待在需要被發(fā)掘的地方，當(dāng)前各類(lèi)學(xué)校也早已有了這些資料，但教育者缺少的是正確、有效挖掘資料的方法和措施，而相關(guān)關(guān)系會(huì)在教育質(zhì)量信息分析領(lǐng)域發(fā)揮更大的作用。
3. 新的教育決策方式：基于數(shù)據(jù)和
實(shí)證
現(xiàn)在，教育主要依靠教師的個(gè)人教學(xué)經(jīng)驗(yàn)對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)行為進(jìn)行判斷，并制定教學(xué)政策。經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織（OECD）PISA項(xiàng)目的一個(gè)主要負(fù)責(zé)人提出，基于數(shù)據(jù)的教育決策更具說(shuō)服力和公信力[7]。
教育領(lǐng)域中大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，主要包括教育數(shù)據(jù)挖掘和學(xué)習(xí)分析兩個(gè)方向。教育數(shù)據(jù)挖掘通過(guò)數(shù)據(jù)建模，發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)結(jié)果與學(xué)習(xí)內(nèi)容、學(xué)習(xí)資源和教學(xué)行為等變量的相關(guān)關(guān)系，預(yù)測(cè)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)趨勢(shì)。學(xué)習(xí)分析是通過(guò)利用已知模型和方法解釋影響學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)的重大問(wèn)題，評(píng)估他們學(xué)習(xí)行為，提供人為的適應(yīng)性反饋[8]。隨著科技的發(fā)展，兩者有進(jìn)一步融合的可能。
在學(xué)習(xí)環(huán)境下，大規(guī)模個(gè)性化的實(shí)現(xiàn)需要更豐富的反饋數(shù)據(jù)流向教師和管理人員，了解學(xué)習(xí)中的有效因素和無(wú)效因素，細(xì)分到背景和組群，甚至小到個(gè)人水平。系統(tǒng)將吸收反饋結(jié)果，動(dòng)態(tài)地調(diào)整教材和環(huán)境，更好地理解學(xué)生個(gè)性化學(xué)習(xí)過(guò)程，讓每位學(xué)生處于最佳教學(xué)狀態(tài)。基于數(shù)據(jù)和實(shí)證，讓每位學(xué)生處于最佳的學(xué)習(xí)狀態(tài)。
三、對(duì)教育和學(xué)習(xí)的啟示
如今，學(xué)生使用互聯(lián)網(wǎng)搜索資料的速度遠(yuǎn)超過(guò)教師和家長(zhǎng)，獲得資料和信息更超越書(shū)本以及課堂上所能提供的范圍。在這種情況下，他們很容易將課堂學(xué)習(xí)視為可有可無(wú)。但事實(shí)上，在快速和信息過(guò)量的環(huán)境下，學(xué)生尤其需要有效處理信息的能力。雖然他們習(xí)慣于同時(shí)處理多項(xiàng)任務(wù)，隨時(shí)存取，但如何理解不同類(lèi)型的信息，尤其當(dāng)信息表達(dá)的觀點(diǎn)含混不清或自相矛盾時(shí)，如何深思熟慮進(jìn)行批判性思考，如何整合各種信息建構(gòu)知識(shí)系統(tǒng)？這都是網(wǎng)絡(luò)科技無(wú)法教會(huì)他們的。
第一，“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代，學(xué)校的社會(huì)化功能更為凸顯。課堂上思辨和討論的過(guò)程，在這一背景下顯得尤為重要，可以加強(qiáng)學(xué)生分析、管理、綜合和評(píng)價(jià)信息的能力，幫助他們?cè)诰W(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的搜索和選取上更得心應(yīng)手。此外，通過(guò)課堂的小組討論和協(xié)作，能幫助學(xué)生形成良好的情緒管理能力，建立良好的人際關(guān)系。而在線課程只能輔助學(xué)校教室中的正規(guī)教學(xué)活動(dòng)，而非取而代之。因此，我們要明確，教育目標(biāo)不僅是傳輸知識(shí)和培養(yǎng)技能，還應(yīng)塑造學(xué)生的人格和文化品質(zhì)，其需要在現(xiàn)實(shí)的人際交往中實(shí)現(xiàn)。學(xué)校的社會(huì)化功能是技術(shù)手段所不能替代的。
第二，重視師生分析數(shù)據(jù)的能力。獲取大量的數(shù)據(jù)重要，但擁有資料或數(shù)據(jù)并非我們的目的。要想真正運(yùn)用大數(shù)據(jù)帶給教育的好處，必須掌握分析數(shù)據(jù)的能力。對(duì)學(xué)生來(lái)說(shuō)，面對(duì)數(shù)據(jù)時(shí)，應(yīng)關(guān)注所有權(quán)人及制作者，分析數(shù)據(jù)提供者的目的與意圖，關(guān)注媒體技術(shù)與傳播表達(dá)，搜尋信息與批判性思維，最后做出相應(yīng)的決策。對(duì)教師和管理者來(lái)說(shuō)，其自身要成為“數(shù)據(jù)脫盲者”，知道如何通過(guò)閱讀圖表追蹤學(xué)生的進(jìn)步，分析概率預(yù)測(cè)，使自己能夠解釋這對(duì)學(xué)生意味著什么，并鼓勵(lì)學(xué)生更有效地學(xué)習(xí)[9]。
第三，有效管理和謹(jǐn)慎使用數(shù)據(jù)。首先，教師應(yīng)不斷收集和分析關(guān)于“如何學(xué)習(xí)”的資料，而不僅是偶爾一次的正式考試。其次，這些資料不僅會(huì)反饋給教師，也會(huì)反饋給學(xué)生、家長(zhǎng)和教育行政部門(mén)的官員。再次，各種教材經(jīng)過(guò)演算，能夠?qū)崿F(xiàn)個(gè)性化定制，針對(duì)學(xué)生的不同需求，用不同的上課順序和步調(diào)，實(shí)現(xiàn)最有效的學(xué)習(xí)。而且，教材本身也要不斷改進(jìn)。最后，提高反饋數(shù)據(jù)分析結(jié)果的時(shí)效性、可視性和可讀性[10]。
大數(shù)據(jù)時(shí)代給教育帶來(lái)各種好處，但也伴隨一些潛在威脅，一旦融入大數(shù)據(jù)，如果資料永不消失，我們的命運(yùn)和未來(lái)會(huì)被可能性預(yù)測(cè)操控，對(duì)隱私和自由，都會(huì)造成非常深遠(yuǎn)的影響。因此，在利用大數(shù)據(jù)的同時(shí)，要看清其利弊，謹(jǐn)慎地使用和管理，避免濫用大數(shù)據(jù)帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)。
本文系全國(guó)教育科學(xué)規(guī)劃單位資助教育部規(guī)劃課題：學(xué)生網(wǎng)絡(luò)生活方式的現(xiàn)狀調(diào)查與對(duì)策研究（FHB110182）的研究成果之一。
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Doi：10.3969/j.issn.1671-8801.2014.11.647
【中圖分類(lèi)號(hào)】R-1 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】B 【文章編號(hào)】1671-8801（2014）11-0386-01
大數(shù)據(jù)（big data），或稱(chēng)巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無(wú)法通過(guò)目前主流軟件工具，在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策更積極目的的資訊。 [1]
近20年來(lái)，我國(guó)醫(yī)療信息化有了較為明顯的發(fā)展，大中型醫(yī)院從以管理為主的HIS系統(tǒng)逐步轉(zhuǎn)變?yōu)長(zhǎng)IS系統(tǒng)、PACS系統(tǒng)、電子病歷系統(tǒng)與HIS系統(tǒng)融合的以病人為中心的臨床管理系統(tǒng)。目前各個(gè)醫(yī)院數(shù)據(jù)獨(dú)享，推行區(qū)域衛(wèi)生信息化，建立區(qū)域衛(wèi)生數(shù)據(jù)共享與交換平臺(tái)，整合數(shù)據(jù)資源，實(shí)現(xiàn)醫(yī)療衛(wèi)生各業(yè)務(wù)部門(mén)數(shù)據(jù)資源的互通互連，提高整個(gè)醫(yī)療衛(wèi)生業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)處理的效率和質(zhì)量，是我國(guó)衛(wèi)生事業(yè)發(fā)展的需要和必然趨勢(shì)。
1 區(qū)域衛(wèi)生信息平臺(tái)功能
區(qū)域衛(wèi)生信息平臺(tái)是連接區(qū)域內(nèi)各級(jí)各類(lèi)醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)基本業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)交換和共享平臺(tái)，是不同系統(tǒng)間進(jìn)行信息整合的基礎(chǔ)和載體。區(qū)域衛(wèi)生信息平臺(tái)的主要功能包括，面向轄區(qū)居民和其他服務(wù)對(duì)象、各級(jí)各類(lèi)醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)和管理部門(mén)，提供日?；拘畔⒎?wù)；為公共衛(wèi)生、醫(yī)療服務(wù)、醫(yī)療保障、藥物使用和綜合管理等業(yè)務(wù)提供信息交換與共享；支持醫(yī)療機(jī)構(gòu)輔助檢查結(jié)果信息共享，支持健康檔案信息查詢(xún)、預(yù)約掛號(hào)、雙向轉(zhuǎn)診和遠(yuǎn)程會(huì)診，支持傳染病防治、慢病控制與個(gè)人健康管理、咨詢(xún)服務(wù)，開(kāi)展健康教育與科普宣傳等。
2 搭建區(qū)域衛(wèi)生信息平臺(tái)的基礎(chǔ)工作
2.1 咨詢(xún)工作到位，多學(xué)習(xí)多總結(jié)多論證，借鑒最先進(jìn)實(shí)用的方法和實(shí)例，這樣可以少走彎路，節(jié)約資金。
2.2 采用成熟廠商的放心產(chǎn)品，運(yùn)用新技術(shù)存在一定的風(fēng)險(xiǎn)。
2.3 在實(shí)施過(guò)程中，需要用戶(hù)、集成商、開(kāi)發(fā)軟件商以及相關(guān)部門(mén)通力協(xié)作。
2.4 硬件建設(shè)。設(shè)備選型要考慮適用性、產(chǎn)品售后服務(wù)、易用性、兼容性和高可用性。充分利用虛擬化技術(shù)進(jìn)行服務(wù)器虛擬化、存儲(chǔ)虛擬化、桌面虛擬化等，以最少的資源實(shí)現(xiàn)計(jì)算和存儲(chǔ)在云端完成的功能。
2.5 軟件建設(shè)。在對(duì)選擇系統(tǒng)開(kāi)發(fā)合作伙伴時(shí)要注意選擇行業(yè)經(jīng)驗(yàn)以及合作的誠(chéng)意，醫(yī)療衛(wèi)生信息化平臺(tái)是一個(gè)新型項(xiàng)目，國(guó)內(nèi)目前沒(méi)有標(biāo)準(zhǔn)或者完善的系統(tǒng)供參考。在有行業(yè)經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上，還需要系統(tǒng)開(kāi)發(fā)商有很大的精力和耐力與醫(yī)療部門(mén)配合協(xié)作共同來(lái)開(kāi)發(fā)完成。
3 搭建區(qū)域衛(wèi)生信息平臺(tái)重在頂層設(shè)計(jì)
“十二五”期間是我國(guó)深化醫(yī)藥衛(wèi)生體制改革的攻堅(jiān)階段，國(guó)家衛(wèi)生部提出了“3521工程”規(guī)劃，四川省提出了“25211工程”和“設(shè)計(jì)頂層、整合中層、統(tǒng)一基層”的總體建設(shè)思路。 [2]
4 搭建區(qū)域衛(wèi)生信息平臺(tái)難在數(shù)據(jù)應(yīng)用和處理
4.1 數(shù)據(jù)來(lái)源多樣化，數(shù)據(jù)量大。醫(yī)療數(shù)據(jù)主要為兩大類(lèi)，一類(lèi)是PACS類(lèi)數(shù)據(jù)，也就是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，主要包括圖像、文件等；另一類(lèi)是非PACS類(lèi)數(shù)據(jù)，也就是數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)，比如HIS系統(tǒng)數(shù)據(jù)。隨著信息化建設(shè)在醫(yī)院及各個(gè)相關(guān)醫(yī)療機(jī)構(gòu)的應(yīng)用，社區(qū)系統(tǒng)、醫(yī)保系統(tǒng)、健康管理系統(tǒng)、村衛(wèi)生室管理系統(tǒng)、公共衛(wèi)生系統(tǒng)、疾病預(yù)防控制管理系統(tǒng)等的廣泛應(yīng)用，數(shù)據(jù)海量產(chǎn)生。根據(jù)估算，中國(guó)一個(gè)中等城市（一千萬(wàn)人口）50年積累的醫(yī)療衛(wèi)生數(shù)據(jù)量就會(huì)達(dá)到10PB級(jí)。 [3]
4.2 數(shù)據(jù)共享與交換。目前區(qū)域衛(wèi)生信息共享與交換主要存在以下問(wèn)題：
4.2.1 區(qū)域內(nèi)醫(yī)療衛(wèi)生數(shù)據(jù)重復(fù)輸入，信息分散，導(dǎo)致資源浪費(fèi)和信息孤島現(xiàn)象嚴(yán)重。
4.2.2 信息的存儲(chǔ)和共享技術(shù)手段落后，缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和信息網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)。
4.2.3 區(qū)域衛(wèi)生共享信息中含有大量的關(guān)于生命健康、個(gè)人隱私、社會(huì)衛(wèi)生等方面的重要數(shù)據(jù)，目前缺乏統(tǒng)一的衛(wèi)生信息共享管理機(jī)構(gòu)進(jìn)行管理和相應(yīng)的政策法規(guī)保障信息共享的安全。
4.2.4 醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)各個(gè)應(yīng)用系統(tǒng)軟件來(lái)源于不同的HIS廠商，軟件開(kāi)發(fā)語(yǔ)言與運(yùn)行環(huán)境各異，系統(tǒng)的整體體系架構(gòu)更是千差萬(wàn)別。數(shù)據(jù)庫(kù)及數(shù)據(jù)模型異構(gòu)。 [4]
4.3 數(shù)據(jù)管理傳輸。需要建立一個(gè)統(tǒng)一的存儲(chǔ)資源池以及數(shù)據(jù)訪問(wèn)的通道。各醫(yī)療部門(mén)的系統(tǒng)支持的網(wǎng)絡(luò)交換協(xié)議不同，衛(wèi)生部門(mén)與醫(yī)療機(jī)構(gòu)之間還沒(méi)有專(zhuān)用數(shù)據(jù)傳輸通道和采集標(biāo)準(zhǔn)。
5 小結(jié)
大數(shù)據(jù)時(shí)代，醫(yī)療數(shù)據(jù)來(lái)源眾多，數(shù)據(jù)異構(gòu)，建立區(qū)域衛(wèi)生信息平臺(tái)能夠?qū)崿F(xiàn)區(qū)域、不同區(qū)域間的衛(wèi)生信息共享，以提高醫(yī)療服務(wù)效率、醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量、醫(yī)療服務(wù)可及性以及降低醫(yī)療風(fēng)險(xiǎn)。要想真正地到達(dá)這些效果，國(guó)家及各地政府部門(mén)必須深刻認(rèn)識(shí)構(gòu)建區(qū)域衛(wèi)生信息平臺(tái)體系的難度與重要性，然后積極規(guī)劃實(shí)施。
參考文獻(xiàn)
[1] 大數(shù)據(jù)成功預(yù)測(cè)美國(guó)大選.中國(guó)大數(shù)據(jù).2014-2-25[引用日期2014-02-25]
多年前，每到麥?zhǔn)占竟?jié)，在我的家鄉(xiāng)―關(guān)中大地，金黃色的麥浪海洋里，三五成群的來(lái)自青海、甘肅、寧夏等地的背著簡(jiǎn)單行囊、帶著一把鐮刀，如候鳥(niǎo)般成群結(jié)隊(duì)的“麥客”，沿著隴海線邊割邊行，絕對(duì)是一道獨(dú)特的風(fēng)景線。但有一天，當(dāng)“麥客”們走下火車(chē)，看著隨風(fēng)起浪的麥田，赫然發(fā)現(xiàn)，龐大的收割機(jī)來(lái)了，“麥客”們簡(jiǎn)單而勞苦的“飯碗”被轟鳴的機(jī)器侵占了。好像就在昨天，我們?nèi)粘ｉ喿x的報(bào)紙擴(kuò)版異常迅猛，雜志期刊也五彩繽紛，紙質(zhì)媒體儼然成為街道報(bào)攤的重要角色。忽如一夜春風(fēng)來(lái)，互聯(lián)網(wǎng)花朵盛開(kāi)。如今，行走的人群握著手機(jī)、平板電腦等移動(dòng)終端，辦公的人們眼盯著電腦屏幕，電子版媒介漸漸以其先進(jìn)的傳播技術(shù)手段、強(qiáng)大的交流互動(dòng)功能、方便快捷且海量信息與低廉成本的優(yōu)勢(shì)搶奪著傳統(tǒng)媒體的讀者群體與廣告客戶(hù)。
每一個(gè)從事財(cái)務(wù)與會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)的人士，想必對(duì)算盤(pán)多少都懷有一些獨(dú)特的情感。算盤(pán)絕對(duì)是中國(guó)會(huì)計(jì)的奇葩，曾長(zhǎng)期主宰著各種計(jì)算業(yè)務(wù)，在歷史上發(fā)揮了重要的作用，但隨著計(jì)算器、計(jì)算機(jī)的出現(xiàn)，古老的珠算在當(dāng)今社會(huì)似乎已無(wú)用武之地。當(dāng)然，我們已經(jīng)在會(huì)計(jì)電算化征程中小試身手。不過(guò)，在互聯(lián)網(wǎng)世界中找尋大數(shù)據(jù)時(shí)代財(cái)務(wù)與會(huì)計(jì)的出路則是我們肩負(fù)的下一代生命力所在。
什么是大數(shù)據(jù)時(shí)代？阿里巴巴最近推出的“余額寶”足以讓你領(lǐng)教一下其威力，瞬間所集中的大批客戶(hù)、大額資金已經(jīng)撼動(dòng)了銀行老大的地位。越來(lái)越多的人們明白了馬云們是如何憑借免費(fèi)和客戶(hù)體驗(yàn)兩大殺手锏來(lái)根本性地改寫(xiě)很多領(lǐng)域游戲規(guī)則的。網(wǎng)絡(luò)與大數(shù)據(jù)還以獨(dú)有的普惠、方便、快捷和忠實(shí)，影響和改變著人們的工作生活。比如：家里人的生、老、病等特征可以通過(guò)相關(guān)服務(wù)機(jī)構(gòu)的電子記錄轉(zhuǎn)換成數(shù)據(jù)，之后分析其數(shù)據(jù)變化規(guī)律，從而發(fā)現(xiàn)相應(yīng)的問(wèn)題與變化軌跡。既科學(xué)地照看家人，又同時(shí)營(yíng)造了商機(jī)。這就是大數(shù)據(jù)的鮮活和感人。通過(guò)大數(shù)據(jù)的專(zhuān)業(yè)挖掘與價(jià)值分享，使社會(huì)能夠盡享大數(shù)據(jù)的功勞。“大數(shù)據(jù)”是一個(gè)開(kāi)放而不再封閉的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)所形成的一座“金礦”，有人宣稱(chēng)掌握大數(shù)據(jù)的人可以像上帝一樣俯瞰整個(gè)世界，美國(guó)政府甚至已經(jīng)把對(duì)大數(shù)據(jù)的研究上升為國(guó)家戰(zhàn)略。簡(jiǎn)單地看，“大數(shù)據(jù)”有四大特點(diǎn)：一是海量，大到“以目前的技術(shù)無(wú)法管理的數(shù)據(jù)量”；二是多樣，數(shù)據(jù)種類(lèi)復(fù)雜，非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)占到所存儲(chǔ)數(shù)據(jù)總量的絕對(duì)主流，這些非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)無(wú)法以現(xiàn)在的技術(shù)手段與關(guān)系分析的數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)處理；三是速度，數(shù)據(jù)產(chǎn)生的頻率和傳送頻率非?？?，需要進(jìn)行實(shí)時(shí)處理；四是價(jià)值密度低，需從大量的低質(zhì)量、低價(jià)值的數(shù)據(jù)中獲取知識(shí)，猶如大海撈針，獲取數(shù)據(jù)成本很高。大數(shù)據(jù)的核心重點(diǎn)在于深度挖掘，通過(guò)挖掘產(chǎn)生新的應(yīng)用價(jià)值，即在市場(chǎng)環(huán)境下，“大數(shù)據(jù)”時(shí)代所呈現(xiàn)的Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（價(jià)值）的“4V”特征，一旦得以落地，在“技術(shù)”接軌“商業(yè)”后，勢(shì)必會(huì)發(fā)生影響深遠(yuǎn)的商業(yè)變革。財(cái)務(wù)與會(huì)計(jì)就能夠從中衍生出相當(dāng)?shù)哪芰颗c價(jià)值，而不再受到現(xiàn)有結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、專(zhuān)業(yè)性賬薄的局限。主動(dòng)擁抱“大數(shù)據(jù)”，這種理念為中國(guó)會(huì)計(jì)界的下一步發(fā)展指明奮斗方向，分析大數(shù)據(jù)技術(shù)的特點(diǎn)，深入研究大數(shù)據(jù)在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用模式，能動(dòng)地把握大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)現(xiàn)行財(cái)會(huì)模式的沖擊，則是一項(xiàng)具有重要戰(zhàn)略意義和巨大難度的課題。
算盤(pán)曾是會(huì)計(jì)人必備的工具，就像“麥客”手中的鐮刀般不可缺少。如今，收割機(jī)取代了“麥客”手中的鐮刀。技術(shù)的力量從來(lái)都是呈摧枯拉朽之勢(shì)。我相信，財(cái)務(wù)與會(huì)計(jì)也是如此。數(shù)字即生命，技術(shù)即生命。無(wú)論是固定的還是移動(dòng)的互聯(lián)網(wǎng)，已經(jīng)如此深刻的改變了人們的生活和思維方式，我們已經(jīng)回不去了?？偠灾?，大數(shù)據(jù)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)給我們帶來(lái)了前所未有的挑戰(zhàn)，也帶來(lái)了前所未有的機(jī)遇，未來(lái)有著巨大的想象空間。我相信，通過(guò)財(cái)會(huì)與IT精英的思想碰撞，必將產(chǎn)生更加精彩的思想火花，也必將為大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)浪潮下的經(jīng)濟(jì)新圖添上濃墨重彩的篇章。
創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展！中國(guó)會(huì)計(jì)需要在求真務(wù)實(shí)與變革創(chuàng)新中奮力前行，去積極擁抱大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)到！
Development Trend of Communication Technology in the Era of Big DataCHEN Bo，WANG Zhao（Tacheng Army Division 31，Tacheng 834700，China）Abstract：With the continuous development of society，the era of big data is coming quietly. The development of datainformation has realized the global resource dissemination and sharing，changed people 's life style，and indicated that theinnovation and development of communication technology is the inevitable trend of the development of the times. Therefore，this paper will focus on the development prospect of communication technology in the era of big data.Key words：communication technology；big data；development trend
0 引 言
我國(guó)的通信技術(shù)經(jīng)過(guò)了漫長(zhǎng)的發(fā)展。從 1988 年到1997 年，在這漫長(zhǎng)的十年里，我們迎來(lái)了移動(dòng)通信發(fā)展的第一個(gè)高峰期。這是通信第一次走進(jìn)生活，飛進(jìn)尋常百姓家。在 1995 年的年尾，全國(guó)共有約 15 個(gè)省市實(shí)現(xiàn)自動(dòng)漫游，真正實(shí)現(xiàn)了全國(guó)聯(lián)網(wǎng)，“中國(guó)村”的想法初步實(shí)現(xiàn)。自 2004 年 1 月份起，村通工程開(kāi)始在全國(guó)范圍內(nèi)推行，截至目前已然經(jīng)歷了數(shù)十年的發(fā)展，全國(guó)大部分省市實(shí)現(xiàn)了村通電話。2018 年工信部強(qiáng)化了通信市場(chǎng)監(jiān)管力度，鼓勵(lì)大力發(fā)展通信，并逐步梳理原有通信市場(chǎng)的規(guī)則。未來(lái)，通信技術(shù)將會(huì)面臨更大的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，如果想更好地把握機(jī)會(huì)、面對(duì)挑戰(zhàn)，需要社會(huì)各方面予以支持，為未來(lái)通信技術(shù)的發(fā)展提供助力。
1 大數(shù)據(jù)時(shí)代下通信技術(shù)發(fā)展的優(yōu)勢(shì)
互聯(lián)網(wǎng)通信技術(shù)主要是指應(yīng)用互聯(lián)網(wǎng)通信設(shè)備進(jìn)行文本、照片等數(shù)據(jù)信息傳輸。這些技術(shù)的應(yīng)用聯(lián)通了世界的各個(gè)角落，為需要的人們帶去數(shù)據(jù)和信息。
在大數(shù)據(jù)時(shí)代，通信技術(shù)應(yīng)與計(jì)算機(jī)技術(shù)相結(jié)合，提升兩者之間數(shù)據(jù)的兼容性，實(shí)現(xiàn)各種通信設(shè)備間的連接，最大程度發(fā)揮其作用，滿(mǎn)足人們對(duì)通信發(fā)展的迫切需求。
在大數(shù)據(jù)時(shí)代，為了提升數(shù)據(jù)傳輸?shù)臏?zhǔn)確性和有效性，應(yīng)采取相應(yīng)的對(duì)策提升信息傳輸?shù)募嫒荻取Ｍㄐ偶夹g(shù)不僅要保證數(shù)據(jù)信息的順利傳輸，還要具有抗干擾性，以保證數(shù)據(jù)信息的真實(shí)可靠，滿(mǎn)足人們的通信需求[1]。
2 大數(shù)據(jù)時(shí)代下通信技術(shù)發(fā)展暴露的問(wèn)題
隨著通信技術(shù)的發(fā)展，人們對(duì)通信技術(shù)的需求隨之提升。但是，原有通信技術(shù)發(fā)展存在的問(wèn)題隨之暴露，如操作速度慢、數(shù)據(jù)傳輸效率低、數(shù)據(jù)傳輸延時(shí)大等，影響人們對(duì)通信技術(shù)的使用效果[2]。以QQ為例，雖然 QQ 為人們的日常溝通、信息傳遞帶來(lái)了便捷，但是在通信技術(shù)的支持下，視頻聊天等通信技術(shù)的應(yīng)用也愈發(fā)完善，使得人們的交流更加方便。但是，視頻和圖像的傳輸速度仍然受通信速度慢的限制，導(dǎo)致圖像和聲音的傳輸偶爾會(huì)產(chǎn)生故障。換句話說(shuō)，速度的緩慢不僅影響數(shù)據(jù)傳輸?shù)馁|(zhì)量，也降低了人們的優(yōu)質(zhì)體驗(yàn)感，甚至?xí)谷藗儗?duì)通信技術(shù)的使用產(chǎn)生質(zhì)疑和不信任。
此外，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)數(shù)量大幅增加，種類(lèi)的復(fù)雜性發(fā)生轉(zhuǎn)變。在這一背景下，通信技術(shù)運(yùn)行、維護(hù)中需要把控的因素隨之增多，致使原有的通信技術(shù)故障頻率增高，影響人們的使用[3]。這里主要體現(xiàn)在物理層和網(wǎng)絡(luò)層技術(shù)上的損傷。其中，以物理層來(lái)說(shuō)，表現(xiàn)在線路連接異常、通信接口異常等；就網(wǎng)絡(luò)層來(lái)說(shuō)，主要表現(xiàn)在路由端或網(wǎng)站端異常。需要注意的是，在通信技術(shù)運(yùn)行過(guò)程中，影響這一技術(shù)運(yùn)行穩(wěn)定的因素很多，如有時(shí)用戶(hù)的網(wǎng)絡(luò)流量較大，可能會(huì)導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)遲緩、延時(shí)。
最后，網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題不容忽視，是保證數(shù)據(jù)信息安全性和真實(shí)性的重要一環(huán)。網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題產(chǎn)生的原因較多，隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在人們?nèi)粘Ｉ钪械钠占?，人們?duì)通信技術(shù)安全性的認(rèn)知隨之提升。但是，就目前而言，通信過(guò)程中很多因素的存在如非法網(wǎng)頁(yè)、病毒文件等，都會(huì)為后續(xù)使用埋下安全隱患，從而影響網(wǎng)絡(luò)通信安全[4]。
3 大數(shù)據(jù)時(shí)代下通信技術(shù)所走的創(chuàng)新道路
為了彌補(bǔ)通信技術(shù)的不足，需要積極轉(zhuǎn)變觀念，不斷創(chuàng)新和維護(hù)技術(shù)，解決通信技術(shù)在快速發(fā)展中出現(xiàn)的問(wèn)題，改革物理層和網(wǎng)絡(luò)層，以適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)展的需要，使通信技術(shù)獲得本質(zhì)發(fā)展。比如，在創(chuàng)新的道路上要積極尋求政府幫助，依靠政府的有利政策，吸引更多的創(chuàng)新型人才參與通信技術(shù)的創(chuàng)新中，同時(shí)將“大眾創(chuàng)新”理念全面貫徹、落實(shí)在未來(lái)通信技術(shù)的發(fā)展中。面對(duì)網(wǎng)速慢、通信技術(shù)滯后等一系列問(wèn)題，拓展寬帶或者技術(shù)十分必要。在傳統(tǒng)寬帶的基礎(chǔ)上適當(dāng)擴(kuò)大覆蓋范圍，提高通信技術(shù)的執(zhí)行速度，盡量降低通信技術(shù)的延時(shí)，避免中斷和擁塞，保證通信質(zhì)量。中心要定期維護(hù)與檢查，以維持正常的工作條件和良好的工作表現(xiàn)，從而更好地滿(mǎn)足人們的實(shí)際需要。為了充分發(fā)揮通信技術(shù)在大數(shù)據(jù)背景下的作用，需適應(yīng)時(shí)代的需要。以服務(wù)器為例，防火墻是保證其安全的重要一環(huán)。所以，要保證防火墻的安全性能，定期更新和維護(hù)防火墻，使防火墻持續(xù)有效發(fā)揮作用，保護(hù)服務(wù)器安全運(yùn)行。定期清除病毒，保障網(wǎng)絡(luò)和服務(wù)器的安全，避免在使用通信技術(shù)的過(guò)程中受到病毒的影響，同時(shí)在一段時(shí)間內(nèi)保證通信數(shù)據(jù)的有效性和真實(shí)性。大數(shù)據(jù)時(shí)代，為了充分發(fā)揮通信技術(shù)的作用，必須改善信息傳輸空間，提高數(shù)據(jù)信息的傳輸質(zhì)量和傳輸效率。
創(chuàng)新發(fā)展過(guò)程中，工作人員具有重要作用。要想創(chuàng)新，首先要改變思想。所以，需要積極引導(dǎo)工作人員，密切關(guān)注出現(xiàn)的問(wèn)題，與通信技術(shù)發(fā)展深度結(jié)合，更好地幫助人們應(yīng)用通信技術(shù)。工作人員積累知識(shí)、提高技術(shù)創(chuàng)新能力的同時(shí)，要注重提升個(gè)人的綜合素質(zhì)，適應(yīng)和迎合時(shí)代的發(fā)展。
4 通信技術(shù)在實(shí)際生活運(yùn)用中的多樣化多層次化
在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，計(jì)算機(jī)和通信技術(shù)日新月異，人們的需求也在不斷增長(zhǎng)。人們不再專(zhuān)注于單一利用，而是朝更加多樣化、多層次化方向發(fā)展，更多的人希望將通信技術(shù)融入生活，從而滿(mǎn)足未來(lái)社會(huì)生活發(fā)展對(duì)通信技術(shù)的客觀需求。例如，通信技術(shù)在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用由來(lái)已久，并通過(guò)長(zhǎng)期的發(fā)展和不斷的改進(jìn)不斷完善。通信技術(shù)的加入使電力線路通信進(jìn)入了一個(gè)新階段，給傳統(tǒng)電力系統(tǒng)注入了新活力。一方面提高了原有電力通信的效率，另一方面拓寬了原有通信技術(shù)覆蓋的范圍，實(shí)現(xiàn)了通信技術(shù)在生活中應(yīng)用的多樣化發(fā)展。同時(shí)，PLC 通信技術(shù)的應(yīng)用也在一定程度上體現(xiàn)了通信技術(shù)在生活中的應(yīng)用，其應(yīng)用核心是以電源線為主要載體，并通過(guò)便捷的頻帶進(jìn)行傳送，從而實(shí)現(xiàn)通信信號(hào)傳輸?shù)哪康?。需要注意，在這一通信技術(shù)的應(yīng)用環(huán)節(jié)，應(yīng)針對(duì)技術(shù)中的處理模式進(jìn)行多層次調(diào)整，并在調(diào)整后針對(duì)相應(yīng)的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行處理，從而實(shí)現(xiàn)預(yù)期的數(shù)據(jù)信息傳輸目標(biāo)。同時(shí)，接收數(shù)據(jù)時(shí)，需要將處理后的數(shù)據(jù)信息分層過(guò)濾后反饋到通信信號(hào)中。
5 展望通信技術(shù)的未來(lái)
隨著信息化技術(shù)的發(fā)展及在各領(lǐng)域的普遍應(yīng)用，產(chǎn)生了龐大的信息數(shù)據(jù)，如何利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)龐大的信息數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，從而轉(zhuǎn)換為各領(lǐng)域所需要的資源信息，成為人們關(guān)注的重點(diǎn)。由于會(huì)計(jì)、審計(jì)工作需要產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，因此將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用在會(huì)計(jì)、審計(jì)工作中，能夠促進(jìn)會(huì)計(jì)、審計(jì)工作向現(xiàn)代化信息方向發(fā)展，起到降低成本、提升工作效率的作用，甚至還能夠改變會(huì)計(jì)、審計(jì)工作模式，促進(jìn)當(dāng)前社會(huì)會(huì)計(jì)、審計(jì)工作的發(fā)展。
一、大數(shù)據(jù)時(shí)代的特征及發(fā)展趨勢(shì)
大數(shù)據(jù)是指通過(guò)多種來(lái)源收集的龐大數(shù)據(jù)組，該數(shù)據(jù)具有實(shí)時(shí)性、全面性等特征，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行集合、分析、處理，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為有效、可利用的信息。數(shù)據(jù)來(lái)源包含網(wǎng)絡(luò)、網(wǎng)站、文件記錄及其他來(lái)源等。雖然早在上世紀(jì)80年代，便有學(xué)者提出了大數(shù)據(jù)的發(fā)展浪潮，但直到2009年，人們才真正意識(shí)到大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨，各行各業(yè)也加大了對(duì)大數(shù)據(jù)的研究和開(kāi)發(fā)，如國(guó)家政府、網(wǎng)商、房產(chǎn)企業(yè)等，以期通過(guò)龐大數(shù)據(jù)的分析，促進(jìn)社會(huì)信息經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。
（一） 大數(shù)據(jù)的特征
大數(shù)據(jù)具有龐雜的數(shù)據(jù)類(lèi)型，如網(wǎng)絡(luò)視頻、博客、傳感器、位置信息等明顯數(shù)據(jù)，另外還有其他潛藏的數(shù)據(jù)，如網(wǎng)絡(luò)交易信息、搜索引擎查詢(xún)行為等，均會(huì)產(chǎn)生數(shù)據(jù)信息。大數(shù)據(jù)又稱(chēng)為“巨量資料”，主要是指其均含龐大的數(shù)據(jù)量，當(dāng)前大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)量基本是以PB作為單位，而且隨著信息技術(shù)在人們生產(chǎn)生活中的應(yīng)用，數(shù)據(jù)量也在不斷增長(zhǎng)。大數(shù)據(jù)處理與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理具有較大的不同，如大數(shù)據(jù)處理遵循一秒定律，具有非?？斓奶幚硭俣龋瑵M(mǎn)足實(shí)時(shí)性需求。另外大數(shù)據(jù)能夠?qū)⒏黝?lèi)單一的數(shù)據(jù)集合在一起，形成龐大的數(shù)據(jù)庫(kù)，具有較高的商業(yè)價(jià)值。
（二） 大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展趨勢(shì)
美國(guó)奧巴馬總統(tǒng)委員會(huì)的科學(xué)技術(shù)（PAST）顧問(wèn)斯蒂芬表示2009年至2011年里產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量比以往4萬(wàn)年的數(shù)據(jù)量還要多，即大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)全面來(lái)臨。大數(shù)據(jù)時(shí)代改變了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)收集方式，擴(kuò)大了人們的思維模式，有效促進(jìn)了信息化時(shí)代的發(fā)展。如今人們對(duì)數(shù)據(jù)的收集能力和處理能力越來(lái)越重視，傳統(tǒng)人們?cè)谶M(jìn)行數(shù)據(jù)收集和處理時(shí)，主要采用抽樣調(diào)查方式，具有局限性，而大數(shù)據(jù)則具有全面性，能夠?qū)λ械臄?shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理。在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析中，人們更加注重?cái)?shù)據(jù)分析結(jié)構(gòu)的精確性，而如今人們致力于通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)的分析，了解某項(xiàng)事物的發(fā)展動(dòng)態(tài)，從而分析該項(xiàng)事務(wù)的發(fā)展方向和發(fā)展?jié)摿?。人們?cè)诖髷?shù)據(jù)時(shí)代的環(huán)境下，更加注重事物內(nèi)部的聯(lián)系，希望加強(qiáng)對(duì)事物狀態(tài)的了解，從而分析事物的發(fā)展趨勢(shì)。
二、大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)社會(huì)會(huì)計(jì)、審計(jì)發(fā)展走向的影響
（一） 當(dāng)前社會(huì)會(huì)計(jì)、審計(jì)發(fā)展現(xiàn)狀
會(huì)計(jì)、審計(jì)工作屬于經(jīng)濟(jì)活動(dòng)，在多個(gè)領(lǐng)域中具有重要的作用，其主要是反應(yīng)企業(yè)的財(cái)務(wù)信息狀況。會(huì)計(jì)、審計(jì)工作有效推動(dòng)了社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，維護(hù)了社會(huì)公共利益，然而當(dāng)前我國(guó)會(huì)計(jì)、審計(jì)工作存在越來(lái)越多的問(wèn)題，如會(huì)計(jì)信息與審計(jì)數(shù)據(jù)不對(duì)口，審計(jì)質(zhì)量水平越來(lái)越低、審計(jì)取證越來(lái)越困難、審計(jì)方式不符合現(xiàn)代化信息技術(shù)的發(fā)展等。
（二） 大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)會(huì)計(jì)、審計(jì)發(fā)展走向的作用
大數(shù)據(jù)時(shí)代使人類(lèi)的思維產(chǎn)生了巨大的變化，傳統(tǒng)人們主張追究事物的因果關(guān)系，如今人們看重事物的內(nèi)在聯(lián)系和相關(guān)關(guān)系。而在會(huì)計(jì)、審計(jì)工作中，也追究發(fā)現(xiàn)問(wèn)題的根本，大數(shù)據(jù)時(shí)代的思維方式存在較大的共同性。如今在大數(shù)據(jù)時(shí)代的背景下，會(huì)計(jì)、設(shè)計(jì)工作的覆蓋范圍擴(kuò)大，并逐漸實(shí)現(xiàn)以數(shù)據(jù)分析作為構(gòu)建審計(jì)分析的模型，即需要大數(shù)據(jù)的支持，發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)審計(jì)方式中不能發(fā)現(xiàn)的審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)，提高會(huì)計(jì)、審計(jì)工作的質(zhì)量。
三、大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下會(huì)計(jì)、審計(jì)的發(fā)展趨勢(shì)
（一） 實(shí)時(shí)財(cái)務(wù)報(bào)告發(fā)展趨勢(shì)
在傳統(tǒng)會(huì)計(jì)工作中，會(huì)計(jì)工作人員主要是經(jīng)營(yíng)活動(dòng)結(jié)束后完成財(cái)務(wù)報(bào)告編制工作，而且工作效率較慢，如年度財(cái)務(wù)報(bào)告需要60到90天才能夠完成，不能夠體現(xiàn)出會(huì)計(jì)信息的實(shí)時(shí)性，且無(wú)法使管理層及時(shí)利用有效的會(huì)計(jì)信息。而隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨，如今會(huì)計(jì)工作逐漸實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)財(cái)務(wù)報(bào)告，即通過(guò)信息化技術(shù)，將財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)與管理信息數(shù)據(jù)等進(jìn)行有效的整合，并通過(guò)建立財(cái)務(wù)報(bào)告系統(tǒng)，促使企業(yè)數(shù)據(jù)與互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)通，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享，分析企業(yè)與外界相關(guān)信息的聯(lián)系及與其他企業(yè)存在的差距等。企業(yè)會(huì)計(jì)人員和信息技術(shù)人員需要對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行同步處理，確保財(cái)務(wù)報(bào)告的實(shí)時(shí)性。
（二） 會(huì)計(jì)未來(lái)預(yù)測(cè)發(fā)展趨勢(shì)
過(guò)去企業(yè)會(huì)計(jì)主要是通過(guò)對(duì)前一年的財(cái)務(wù)信息進(jìn)行處理，使財(cái)務(wù)報(bào)告反映出前一年的經(jīng)濟(jì)效益。如今企業(yè)加強(qiáng)了大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，并注重通過(guò)會(huì)計(jì)工作預(yù)測(cè)企業(yè)未來(lái)的發(fā)展及市場(chǎng)的變化等，并分析企業(yè)發(fā)展可能出現(xiàn)的風(fēng)險(xiǎn)，從而制定風(fēng)險(xiǎn)防范措施。在大數(shù)據(jù)時(shí)代的影響下，如今會(huì)計(jì)工作人員在企業(yè)發(fā)展中起到越來(lái)越重要的作用，會(huì)計(jì)人員能夠?yàn)槠髽I(yè)制定發(fā)展戰(zhàn)略提供可靠的數(shù)據(jù)信息。
（三） 綜合財(cái)務(wù)管理發(fā)展趨勢(shì)
大數(shù)據(jù)能夠收集全面的數(shù)據(jù)信息，如在企業(yè)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)中，能夠收集企業(yè)產(chǎn)品供應(yīng)、生產(chǎn)、銷(xiāo)售、研發(fā)等相關(guān)數(shù)據(jù)信息，因此大數(shù)據(jù)可以為企業(yè)財(cái)務(wù)管理提供更加全面的數(shù)據(jù)信息，從而促使財(cái)務(wù)管理實(shí)現(xiàn)綜合性和全面性發(fā)展，擴(kuò)大財(cái)務(wù)管理的業(yè)務(wù)范圍。綜合財(cái)務(wù)管理能夠收集企業(yè)內(nèi)外所有的數(shù)據(jù)信息，掌握企業(yè)生產(chǎn)、企業(yè)發(fā)展等實(shí)質(zhì)情況，分析企業(yè)可能存在的風(fēng)險(xiǎn)，了解企業(yè)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)中存在的漏洞等，繼而通過(guò)相應(yīng)防治措施減少企業(yè)的損失。
（四） 總體審計(jì)模式發(fā)展趨勢(shì)
傳統(tǒng)審計(jì)模式為抽樣審計(jì)模式，但由于抽樣對(duì)象的局限性，審計(jì)結(jié)果無(wú)法滿(mǎn)足整體業(yè)務(wù)活動(dòng)的審計(jì)需要，繼而難以發(fā)現(xiàn)潛藏的審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)。大數(shù)據(jù)能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)所有數(shù)據(jù)的收集和分析，滿(mǎn)足總體審計(jì)效果，有效避免抽樣審計(jì)可能帶來(lái)的審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)，對(duì)存在的問(wèn)題進(jìn)行準(zhǔn)確的描述。另外審計(jì)人員還可以利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，對(duì)不同層面、不同類(lèi)別的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，同時(shí)可以根據(jù)上一次審計(jì)結(jié)果明確審計(jì)審定，達(dá)到審計(jì)成果綜合應(yīng)用的目的，提高審計(jì)該工作效率和審計(jì)成果的效果。
四、結(jié)束語(yǔ)
綜上所述，隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨，如今各行各業(yè)都非常注重對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，其中將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用在會(huì)計(jì)、審計(jì)工作中，能夠有效促進(jìn)會(huì)計(jì)、審計(jì)行業(yè)的進(jìn)步，實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)信息實(shí)時(shí)性和預(yù)測(cè)未來(lái)的目的，擴(kuò)大審計(jì)范圍，降低審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)，確保企業(yè)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的可靠性和安全性。（作者單位：中準(zhǔn)會(huì)計(jì)師事務(wù)所（特殊普通合伙）大連分所）
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一、大數(shù)據(jù)的概念和研究回顧
1.大數(shù)據(jù)的概念。
目前，大數(shù)據(jù)還沒(méi)有一個(gè)明確的概念。維基百科以“大數(shù)據(jù)”被定義為“一個(gè)龐大而復(fù)雜的，難以使用現(xiàn)有的數(shù)據(jù)庫(kù)管理工具來(lái)處理數(shù)據(jù)集”。美國(guó)研究公司的Gartner認(rèn)為，大數(shù)據(jù)是新的處理模型有較強(qiáng)的決策權(quán)的需要，洞察能力和過(guò)程的大規(guī)模優(yōu)化能力，高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。
2.大數(shù)據(jù)的本質(zhì)特征
James、Vlahos、Risenthal、Jonathan和Black等通過(guò)大數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，大數(shù)據(jù)的本質(zhì)特征的研究，一是分析對(duì)象的相關(guān)數(shù)據(jù)，對(duì)數(shù)據(jù)的不只是部分，但數(shù)據(jù)不全；兩強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)的復(fù)雜性，即探索應(yīng)力之間的關(guān)系；非因果關(guān)系。
二、大數(shù)據(jù)帶給銀行業(yè)的歷史機(jī)遇
1.廣闊的業(yè)務(wù)發(fā)展空間
目前，在大數(shù)據(jù)庫(kù)的基礎(chǔ)上，互聯(lián)網(wǎng)金融的發(fā)展突飛猛進(jìn)，對(duì)銀行業(yè)造成了不小的影響。中國(guó)的傳統(tǒng)銀行過(guò)去對(duì)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用是有限的，你可以從網(wǎng)上銀行的快速發(fā)展經(jīng)驗(yàn)借鑒。隨著多元化社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的快速發(fā)展，銀行與客戶(hù)之間的聯(lián)系渠道也不局限于傳統(tǒng)的網(wǎng)點(diǎn)，越來(lái)越多的人選擇了便捷的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和第三大媒體平臺(tái)來(lái)完成交易。導(dǎo)致大量的結(jié)構(gòu)性和非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)交織在一起，大量的，這給銀行提供了更廣闊的發(fā)展空間。通過(guò)對(duì)銀行大數(shù)據(jù)的分析，挖掘、更全面的把握客戶(hù)資源、更高效的產(chǎn)品營(yíng)銷(xiāo)，更大程度上拓展了其業(yè)務(wù)空間。
2.科學(xué)的信息決策判斷
傳統(tǒng)銀行業(yè)在判斷信息的決策上，往往更多的是基于經(jīng)驗(yàn)的判斷或相對(duì)較小的市場(chǎng)調(diào)研范圍。然而，在信息的大數(shù)據(jù)時(shí)代，大數(shù)據(jù)的價(jià)值中所包含的信息，不能僅僅依靠歷史的經(jīng)驗(yàn)和市場(chǎng)調(diào)查，掌握所有的信息，必須通過(guò)挖掘大數(shù)據(jù)的處理和分析，以深入了解銀行業(yè)本身和整個(gè)市場(chǎng)的情況，談隨著數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的風(fēng)險(xiǎn)程度和銀行資源的評(píng)價(jià)更為科學(xué)的銀行績(jī)效評(píng)價(jià)和合理有效配置，使銀行的決策更加科學(xué)、合理和有效的。
3.優(yōu)秀的經(jīng)營(yíng)管理能力
目前，為了滿(mǎn)足消費(fèi)者多樣化的需求，越來(lái)越多的項(xiàng)目在銀行業(yè)務(wù)中，對(duì)業(yè)務(wù)流程的發(fā)展提出了更高的風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別和監(jiān)控的要求。但在大數(shù)據(jù)的視角下，通過(guò)對(duì)業(yè)務(wù)發(fā)展過(guò)程中的數(shù)據(jù)挖掘，可以有效地挖掘出潛在的風(fēng)險(xiǎn)，并及時(shí)根據(jù)客戶(hù)的屬性、行為和信用風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控體系建立一個(gè)合理、有效的。
三、大數(shù)據(jù)背景下銀行業(yè)的未來(lái)發(fā)展
1.打好數(shù)據(jù)基礎(chǔ)、培養(yǎng)專(zhuān)業(yè)人才
大數(shù)據(jù)時(shí)代，大部分?jǐn)?shù)據(jù)來(lái)源于各種社交平臺(tái)，電子商務(wù)媒體、多種類(lèi)型、數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)了傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)，構(gòu)建了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)管理的能力。銀行要處理大數(shù)據(jù)，我們必須充分考慮到各種硬件和軟件成本、勞動(dòng)力和材料成本、管理成本和效率和安全成本等因素，以挖掘大數(shù)據(jù)的價(jià)值。因此，第一銀行推進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新，開(kāi)發(fā)適合高效的軟件程序和硬件平臺(tái)，建立大數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，為數(shù)據(jù)的收集、存儲(chǔ)和分析提供支持。其次，銀行可以有效地從海量數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息，你需要培養(yǎng)專(zhuān)業(yè)人才，不僅需要熟悉大數(shù)據(jù)技術(shù)人才，也需要考慮數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)人才的能力，需要數(shù)據(jù)科學(xué)家的綜合素質(zhì)。
2.開(kāi)展精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)、提高客戶(hù)滿(mǎn)意度
中國(guó)的傳統(tǒng)商業(yè)銀行發(fā)展至今，日積月累的很長(zhǎng)一段時(shí)間后，在客戶(hù)的身份信息有非常豐富的數(shù)據(jù)信息，消費(fèi)與收入、風(fēng)險(xiǎn)偏好、資產(chǎn)狀況、交易習(xí)慣等。之前和之后的大數(shù)據(jù)技術(shù)營(yíng)銷(xiāo)策略差異的應(yīng)用可以發(fā)現(xiàn)，相比之下，一方面，可以得到客戶(hù)的貢獻(xiàn)度、活動(dòng)和行為的客戶(hù)特征的偏好，使這些數(shù)據(jù)在許多銀行客戶(hù)的需求和潛在的商業(yè)機(jī)會(huì)，更好地了解客戶(hù)，更好地識(shí)別客戶(hù)的服務(wù)起點(diǎn)。根據(jù)客戶(hù)的特點(diǎn)進(jìn)行分類(lèi)，通過(guò)差異化的營(yíng)銷(xiāo)設(shè)計(jì)，組織營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)，推薦相關(guān)的產(chǎn)品和服務(wù)，以提高銀行的精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)能力；另一方面，數(shù)據(jù)處理是由客戶(hù)服務(wù)中心進(jìn)行咨詢(xún)、投訴，及時(shí)的產(chǎn)品或服務(wù)中發(fā)現(xiàn)，客戶(hù)意見(jiàn)收集的數(shù)據(jù)分析，了解不同人群的需求和偏好，做到以客戶(hù)為產(chǎn)品和服務(wù)的設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)中心，提供客戶(hù)提供更加個(gè)性化的服務(wù)準(zhǔn)確，提高客戶(hù)滿(mǎn)意度。
3.推進(jìn)跨界合作、創(chuàng)新產(chǎn)品業(yè)務(wù)
近年來(lái)，各國(guó)為了促進(jìn)金融發(fā)展和繁榮，鼓勵(lì)民間資本進(jìn)入銀行業(yè)，越來(lái)越多的企業(yè)開(kāi)始形成網(wǎng)絡(luò)參與金融業(yè)，建立了各種類(lèi)型的第三方支付公司。金融企業(yè)通過(guò)各種、銷(xiāo)售來(lái)涉足一般的商務(wù)活動(dòng)。在大數(shù)據(jù)刺激互聯(lián)網(wǎng)金融增長(zhǎng)的大數(shù)據(jù)中，銀行必須適應(yīng)形勢(shì)發(fā)展的需要，積極尋求跨界合作。銀行可以通過(guò)與電子商務(wù)平臺(tái)的戰(zhàn)略合作，擴(kuò)大大數(shù)據(jù)，分享對(duì)大客戶(hù)數(shù)據(jù)的處理和分析的結(jié)果，得到用戶(hù)行為更多的信息，更快速、準(zhǔn)確地把握客戶(hù)的行為特征。此外，微信的普及，微博客和其他社會(huì)媒體目前，銀行應(yīng)該根據(jù)虛擬社區(qū)服務(wù)及時(shí)的客戶(hù)需求，創(chuàng)新產(chǎn)品和服務(wù)，提供更優(yōu)質(zhì)的金融服務(wù)，信息服務(wù)和商業(yè)服務(wù)的客戶(hù)。
四、結(jié)語(yǔ)
通過(guò)本文的分析可以看出，在這一階段，在大數(shù)據(jù)時(shí)代的逐步成熟，商業(yè)銀行需要適應(yīng)新時(shí)代的金融服務(wù)的發(fā)展，保證金融信息新業(yè)務(wù)模式的順利進(jìn)行，促進(jìn)企業(yè)數(shù)據(jù)的發(fā)展。但無(wú)法照搬西方發(fā)達(dá)國(guó)家的模式，商業(yè)銀行的財(cái)務(wù)信息的發(fā)展是一個(gè)漸進(jìn)的探索和發(fā)展，成熟的過(guò)程中，需要政府、商業(yè)銀行、信息技術(shù)服務(wù)公司的共同努力。
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