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序論：速發(fā)表網(wǎng)結(jié)合其深厚的文秘經(jīng)驗，特別為您篩選了11篇大數(shù)據(jù)時代的概念與特征范文。如果您需要更多原創(chuàng)資料，歡迎隨時與我們的客服老師聯(lián)系，希望您能從中汲取靈感和知識！
一、引言
大數(shù)據(jù)技術(shù)基于云技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)二者之間，大數(shù)據(jù)的到來是歷史發(fā)展的自然進程?，F(xiàn)如今，大數(shù)據(jù)已然成為一個熱門詞。對于它的探討在各個領(lǐng)域都不勝枚舉。我們今天探討大數(shù)據(jù)技術(shù)在教育形態(tài)帶來的變革，并從哲學的角度分析它的科學性和意義。
二、大數(shù)據(jù)時代的教育變革
教育這個詞匯可謂是包羅萬象。談到教育，我們可以聯(lián)想到傳統(tǒng)的興起于工業(yè)化時代的教育模式。這種教育模式是我們最為熟悉的，或者說是對教育狹義的理解。帶著工業(yè)化顯著的氣息特色：老師、學生、課堂、黑板、講桌、鈴聲等。那么廣義的教育的定義是什么，我們從百科上找到了這樣的定義；“教育是以知識為工具教會他人思考的過程，思考如何利用自身所擁有的創(chuàng)造更高的社會財富，實現(xiàn)自我價值。”那么我們在以知識為媒介進行思考的過程就是一個受教育的過程。我們探索歷史的長河，在西方歷史中尤為突出。從西方第一個哲學家泰勒斯起到大學的興起，這期間傳統(tǒng)的教育模式悄然形成，教育的概念逐漸塑立。泰勒斯建立了米利都學派，他的學生有阿那克西曼德、阿那克西美尼等。他們最先嘗試以現(xiàn)實的物來解釋世界，還提出了偉大的命題：“萬物源于水?！碧├账褂米约旱乃枷牒椭R影響著他的學生，這開啟了教育的先河。隨后比較有規(guī)模的就是著名的三大哲學家：蘇格拉底、柏拉圖、亞里士多德。蘇格拉底的教育模式頗為新奇，他自創(chuàng)的蘇格拉底諷刺法1和助產(chǎn)術(shù)2是他施行教育的模式。到了柏拉圖便建立起了柏拉圖學園，與我們今天的課堂相近。亞里士多德的思想更是深深地影響了西方世界。隨著生產(chǎn)力的發(fā)展經(jīng)濟的飛速轉(zhuǎn)化，大學的興起，工業(yè)化時代的到來，教育形態(tài)逐漸形成、穩(wěn)固。
當今的時代，是互聯(lián)網(wǎng)飛速發(fā)展的時期。“數(shù)據(jù)”一詞是時代的濃縮代表。數(shù)據(jù)的集中以物聯(lián)網(wǎng)、云計算等綜合技術(shù)的成熟為基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)是過程性和綜合性的考慮。透過數(shù)據(jù)看到的是世界的邏輯關(guān)系。大數(shù)據(jù)伴隨著云技術(shù)和物聯(lián)網(wǎng)是推動教育形態(tài)變革的主要力量。在這個時代，我們的知識將會無處不在，思考隨時進行，因此我們的教育隨時發(fā)生。教育形態(tài)自然會發(fā)生天翻地覆的變化。
大數(shù)據(jù)時代的教育變革的具體表現(xiàn)是我們探索的主要內(nèi)容。變化是一個相對的概念，我們總結(jié)了以往的教育模式，再對比如今的教育方法，最終得出了變革的概念。如今我們有這樣一組數(shù)據(jù)，美國從1997年以來的十多年間，在家上學的人數(shù)迅速增長。這樣的數(shù)據(jù)就會引起我們的思考，這顛覆了我們從前在課堂上課的方式，那么家庭教育是怎樣進行的呢。我們進行了統(tǒng)計，發(fā)現(xiàn)視頻成為主要載體，這樣的教育信息量更多更大，資源極其豐富。更是達到了隨時學習、終身學習、按需學習。
2014年在清華大學舉行的“首屆全國高校學院院長高端論壇暨清華大學思想政治教育專業(yè)創(chuàng)建三十周年紀念大會”中，多次提到了教育形態(tài)的改革。打造立體教學模式、利用多媒體等方式統(tǒng)籌利用各項資源。這些數(shù)據(jù)都體現(xiàn)了我們教育形態(tài)發(fā)生的變革。
三、哲學角度看大數(shù)據(jù)與教育形態(tài)的關(guān)系
我們論述了大數(shù)據(jù)時代的到來引發(fā)了教育形態(tài)發(fā)生的變革。我們既看到了現(xiàn)象，就要從哲學角度透過現(xiàn)象追求本質(zhì)，探索根本原因?？创髷?shù)據(jù)是怎樣潛移默化的影響教育形態(tài)。
探討大數(shù)據(jù)的影響力我們可以從大數(shù)據(jù)的特征中總結(jié)。大數(shù)據(jù)的顯著特征就是信息量大且繁多。這樣對我們的思維模式有一個新的鍛煉，會多帶來不同。大數(shù)據(jù)的公開性和容易獲得性是它的另一特點。大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生是在商業(yè)過程中自動化產(chǎn)生并存儲下來。那么這樣的數(shù)據(jù)必然會給我們提供廣泛的參考，進而預測性又是大數(shù)據(jù)的一大重要特征。我們討論的這些是大數(shù)據(jù)顯而易見的特征。大數(shù)據(jù)深層的特征是存在在它的研究方式中的。大數(shù)據(jù)不同于以往的調(diào)查方式，由于以往技術(shù)的局限多數(shù)進行的是抽樣調(diào)查，這樣得出的概率性遠比整體調(diào)查少的多。大數(shù)據(jù)就是重全體輕抽樣。那么對于大數(shù)據(jù)得出的結(jié)果，我們是重在分析它所展示的關(guān)系而非看重結(jié)果。我們探討大數(shù)據(jù)的特征，可以舉在教育中的一個實例來反映。
我們用簡單的方式舉例，一個學生考試得了80分。這是一個結(jié)果，更是一個數(shù)字。但是對于我們的大數(shù)據(jù)來說并不是這樣的。它會分析數(shù)字背后的因果關(guān)系；它會整體調(diào)查影響學生分數(shù)的全部原因；更會產(chǎn)生預測性的斷定，是否是家庭、智力或者是態(tài)度等因素影響了分數(shù)的形成。在大數(shù)據(jù)時代，我們的關(guān)注點從感性上升到了理性，這樣的技術(shù)的運用讓我們的世界觀和方法論都有了理性的參考，這可以說是一個新事物。
我們總結(jié)了大數(shù)據(jù)的特征，更找到了大數(shù)據(jù)在教育形態(tài)發(fā)生變革的作用力。這樣的研究方式，我們可以從哲學的角度探討。
大數(shù)據(jù)采取的是整體調(diào)查。從這個角度來看，與我們的歸納主義3所倡導的主張有一致性。歸納主義認為，搜集盡量多的數(shù)據(jù)、事實，并從中推導出結(jié)論。大數(shù)據(jù)的研究方式似乎與歸納主義不謀而合，但是如果我們這樣思考，就會將大數(shù)據(jù)的研究方式推到了狹隘的空間。
大數(shù)據(jù)帶來的研究方式，我們從哲學的角度出發(fā)進行思考，對于今天互聯(lián)網(wǎng)高速發(fā)展的時代有著很重要的意義。我們可以從既存的哲學研究方式中去思考它，更可以從它出發(fā)去創(chuàng)新新的思維模式。因為大數(shù)據(jù)不再是以往單純的直線思維，它帶來了多重立體的思考。這樣的時代意義確實需要我們探討。
參考文獻：
[1]托夫勒：《未來的沖擊》，電信出版社，2001.
[2]韓志君：《簡析大數(shù)據(jù)在教育領(lǐng)域的運用》，《科技世界》，2014年第六期.
[3]劉鳳娟：《大數(shù)據(jù)的教育應用研究綜述》，《現(xiàn)代教育技術(shù)》，2014年08.
注釋：
中圖分類號：G250 文獻標識碼：A 文章編號：1003―6938（2014）04―0117―03
[3]周楓.大數(shù)據(jù)時代檔案館的特征及發(fā)展策略[J].檔案與建設(shè)，2013（8）.
[4]李小晨.大數(shù)據(jù)時代背景下的檔案管理探討[J].云南檔案，2013（6）.
[5]EMC：大數(shù)據(jù)先鋒，http：///microsites/bigdata2013W3/index.htm？reg=IN1&M=06388987-2697-4CE4-A2E0-764926E1C82F.
doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2015 . 17. 017
[中圖分類號] F232 [文獻標識碼] A [文章編號] 1673 - 0194（2015）17- 0036- 02
1 大數(shù)據(jù)的含義及其特征
隨著信息時代的到來，“大數(shù)據(jù)”這個概念也被廣為傳播。美國奧巴馬政府也高調(diào)制定了其大數(shù)據(jù)研究和開發(fā)計劃，大數(shù)據(jù)已經(jīng)開始進入到人們的生活中。對于大數(shù)據(jù)這一概念，目前暫無確切的定義，通常是通過數(shù)據(jù)產(chǎn)生的過程和數(shù)據(jù)形成的兩個過程進行描述，本文從大數(shù)據(jù)產(chǎn)生和大數(shù)據(jù)的特征兩個維度進行定義。大數(shù)據(jù)具有規(guī)模大、類型多、處理速度快、價值密度低4個基本特征。
（1）大數(shù)據(jù)的基本特征是數(shù)據(jù)規(guī)模大，大不僅體現(xiàn)在數(shù)量上，還體現(xiàn)在范圍上。隨著數(shù)理統(tǒng)計技術(shù)的發(fā)展以及數(shù)據(jù)處理能力的提高，用傳統(tǒng)的少量的樣本特征來推斷整體的習慣已經(jīng)被摒棄，人們通過搜集和整理更大量、更大范圍的數(shù)據(jù)，進行更精準的決策。
（2）大數(shù)據(jù)所包含的數(shù)據(jù)類型繁多、復雜多變。大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)來源范圍更廣闊，比如電子商務(wù)、手機信息、行車信息、購物會員信息等多渠道，同時數(shù)據(jù)的格式也不盡相同。因此，數(shù)據(jù)的多樣性具有來源多樣性以及格式多樣性等特點。
（3）大數(shù)據(jù)的另一個顯著特征就是處理速度快。面對巨大數(shù)量的數(shù)據(jù)，同時數(shù)據(jù)形式多樣化，只有加快數(shù)據(jù)處理的速度才能讓數(shù)據(jù)的時效性和有效性得到充分發(fā)揮。在巨量數(shù)據(jù)的情況下，數(shù)據(jù)還具有流動性，隨著時間的推移其價值也會降低甚至失去其自身的意義，因此，在大數(shù)據(jù)時代下，數(shù)據(jù)處理越來越強調(diào)其時效性，對其處理速度也提出了更高的要求。
（4）大數(shù)據(jù)下大量數(shù)據(jù)的聚集導致數(shù)據(jù)的價值密度低。大數(shù)據(jù)所包含的巨量數(shù)據(jù)信息中包含了所有數(shù)據(jù)和全部字段細節(jié)，對于要解決一些特定的問題和決策來說，有大量不相關(guān)信息包含其中，造成了相對有效數(shù)據(jù)的密度低。面對這個特征，為了提升決策的效率以及效益，需要提煉有效數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)為了保證信息的完整性以及能夠滿足所有應用，這就要求數(shù)據(jù)數(shù)量的激增，而有效信息的比例相對減少，也就是我們所說的價值密度低的特征。
2 大數(shù)據(jù)時代管理會計面臨的挑戰(zhàn)
2.1 會計工作者對大數(shù)據(jù)的應用認識不足
大數(shù)據(jù)時代的到來對很多行業(yè)來說既是機遇也是挑戰(zhàn)，會計從業(yè)者對大數(shù)據(jù)的正確認識是迎接機遇和挑戰(zhàn)的必要條件。目前很多企業(yè)并沒用充分認識到這一點，對大數(shù)據(jù)的認識不足，主要表現(xiàn)為：首先，認為大數(shù)據(jù)技術(shù)比較遙遠，而且僅僅是存在于如谷歌、微軟等高精尖技術(shù)公司，不愿意為大數(shù)據(jù)技術(shù)投入人力、物力、財力，甚至有意避開大數(shù)據(jù)這一領(lǐng)域的有效應用；其次，對于大數(shù)據(jù)的認知度不足，調(diào)查顯示，在中小企業(yè)中，對大數(shù)據(jù)有過關(guān)注和了解的人不足50%，另一半則僅僅聽過這個名詞而已，并沒有真正關(guān)注和了解。再這樣的情況下，大數(shù)據(jù)在會計工作者中的應用與推廣必將受到影響。
2.2 會計的信息存儲空間不足
我們強調(diào)了大數(shù)據(jù)時代其特征中數(shù)據(jù)量的巨大，并且要求所存儲數(shù)據(jù)的全面性以及持續(xù)性，這些都需要巨大的存儲空間，而目前對于處理這些TB級別的數(shù)據(jù)有很大困難。
2.3 會計信息的安全無保障
大數(shù)據(jù)時代基礎(chǔ)數(shù)據(jù)搜集中，包含著大量的私密信息，這些信息的安全關(guān)系到員工及客戶的自身安全；同時大數(shù)據(jù)也涉及到企業(yè)核心信息。這些數(shù)據(jù)一旦泄露，都將對客戶或者企業(yè)造成威脅，給企業(yè)帶來不可彌補的損失。因此，面對大數(shù)據(jù)的應用，對于信息安全的要求是一個不可回避的重要課題。
2.4 針對大數(shù)據(jù)的會計分析技術(shù)不足
大數(shù)據(jù)的特點之一就是數(shù)據(jù)價值密度低，也就是說面對眾多數(shù)據(jù)，對其有效的分析和充分的利用是實現(xiàn)大數(shù)據(jù)有效應用的途徑之一。目前，對于大數(shù)據(jù)的有效應用少之又少，一方面是因為數(shù)據(jù)量過大，另一面則是因為傳統(tǒng)的分析方法不能很好地適用于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的分析。
2.5 大數(shù)據(jù)時代下會計人才缺失
目前，全世界都面臨著大數(shù)據(jù)專業(yè)人才的缺口，面對大數(shù)據(jù)的特點，必須有專業(yè)數(shù)據(jù)分析技能的會計工作者才能勝任，才能將眾多數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有效的深度挖掘和分析決策報告。專業(yè)知識的短缺必將阻礙會計工作者在大數(shù)據(jù)時代下的發(fā)展，因此，對于數(shù)據(jù)處理及數(shù)據(jù)挖掘等相關(guān)方面的培訓是會計工作者提升自身技能的必備條件。
3 如何應對大數(shù)據(jù)給會計工作帶來的挑戰(zhàn)
大數(shù)據(jù)時代的到來是一個漸進的過程，在這個過程中，對會計工作的能力要求也是一個漸變和逐步提升的過程，會計人員必須積極應對這些變革，迎接大數(shù)據(jù)帶來的挑戰(zhàn)。
3.1 提升自身對數(shù)據(jù)挖掘的應用能力
大數(shù)據(jù)的有效應用就是考驗會計工作從海量信息中找到有價值信息的過程，只有找到了有價值的信息才能為生產(chǎn)經(jīng)營提供正確的發(fā)展方向。這些都需要依賴于數(shù)據(jù)倉庫以及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。
3.2 提升會計信息化的安全性
前面提到了目前會計信息安全性的問題，如何防止他人惡意非法訪問以及竊取相關(guān)數(shù)據(jù)是目前急需解決的問題。目前比較有效的防護辦法為：企業(yè)啟用用戶身份安全認證以及訪問控制機制，同時增加會計信息安全評估機制，在企業(yè)內(nèi)部建立和健全一個會計信息管理系統(tǒng)。
3.3 加大對大數(shù)據(jù)知識的會計人才的培養(yǎng)
隨著大數(shù)據(jù)的逐步應用，為應對大數(shù)據(jù)知識及技能人才缺失的現(xiàn)狀，企業(yè)一方面可以加大招聘力度，另一方面可以通過對現(xiàn)有會計人員進行培訓或者交流學習等方式，提升會計工作人員的大數(shù)據(jù)挖掘分析的能力。
4 結(jié) 語
隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，對會計工作的需求也上升到了一個新的高度，在技術(shù)上說，要求會計人員了解大數(shù)據(jù)的特點，并且能從中挖掘和整理出有效的信息，能為公司解讀有效數(shù)據(jù)并提供決策依據(jù)；從職業(yè)操守上來看，需要會計工作者嚴保數(shù)據(jù)庫中的敏感信息，不可泄露客戶及公司的信息。因此，需要不斷提升會計工作的技能和職業(yè)操守來應對大數(shù)據(jù)時代的到來，更好地利用大數(shù)據(jù)來更加出色地完成會計工作。
主要參考文獻
[1]袁振興，張青娜，張曉琳，等.大數(shù)據(jù)對會計的挑戰(zhàn)及其應對[J].會計之友，2014（32）.
[2]許金玲，趙爽.大數(shù)據(jù)時代管理會計工作變革研究[J].現(xiàn)代經(jīng)濟信息，2014（23）.
【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù)；集團管控；信息技術(shù)
一、引言
在過去的數(shù)年中，信息技術(shù)正在將人類社會帶入“第三次工業(yè)革命”時代。大數(shù)據(jù)是繼物聯(lián)網(wǎng)、云計算之后IT產(chǎn)業(yè)又一輪顛覆性的技術(shù)變革，對社會、企業(yè)和個人都將產(chǎn)生深遠影響。
大數(shù)據(jù)時代來臨之際，我國集團管控尚處于初步階段，很多集團企業(yè)雖然在形式和法理上有了集團公司的名號，但是在集團公司內(nèi)部管理與控制方面尚未建立真正的集團公司運作模式。
當前我國集團管控現(xiàn)狀是：集團公司內(nèi)部的管控嚴重滯后于集團公司規(guī)模、業(yè)務(wù)的發(fā)展狀況，集團管控過程中存在嚴重的缺位、越位、錯位現(xiàn)象。
破解上述難題的基礎(chǔ)在于解決集團因信息缺失、時效性差、真實信息被過濾而造成的決策失效等問題。顯然，大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)和發(fā)展為解決集團信息問題提供了新思路。如何順應大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢以強化集團管控，集團企業(yè)正面臨新的機遇和挑戰(zhàn)。
二、大數(shù)據(jù)概述
（一）大數(shù)據(jù)概念
數(shù)據(jù)被稱作信息化時代的石油，其重要性不言而喻。對于大數(shù)據(jù)的概念，企業(yè)和學術(shù)界目前尚未形成公認的準確定義。維基百科將大數(shù)據(jù)定義為“無法在一定時間內(nèi)用常規(guī)軟件工具對其內(nèi)容進行抓取、管理和處理的數(shù)據(jù)集合”；權(quán)威IT研究與顧問咨詢公司Gartner將大數(shù)據(jù)定義為“在一個或多個維度上超出傳統(tǒng)信息技術(shù)的處理能力的極端信息管理和處理問題”。
盡管存在不同的表述，但一個普遍的觀點是，大數(shù)據(jù)雖與“海量數(shù)據(jù)”和“大規(guī)模數(shù)據(jù)”的概念一脈相承，但其在數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)復雜性和產(chǎn)生速度三個方面均大大超出了傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)形態(tài)，也超出了現(xiàn)有技術(shù)手段的處理能力。
在應用層面上，大數(shù)據(jù)是指通過先進的信息技術(shù)對海量數(shù)據(jù)進行捕捉、存儲、分析和挖掘，這些數(shù)據(jù)具有快速、復雜和多變的特點。從產(chǎn)業(yè)角度，常常把這些數(shù)據(jù)與采集它們的工具、平臺、分析系統(tǒng)一起稱為“大數(shù)據(jù)”。
（二）大數(shù)據(jù)特點
大數(shù)據(jù)描述的是隨著數(shù)據(jù)量和數(shù)據(jù)類型激增而逐漸衍生出來的一種現(xiàn)象，不僅包括大規(guī)模的體量、多樣化種類的數(shù)據(jù)集，還包括對這種數(shù)據(jù)集進行高速采集、處理與分析以提取價值的技術(shù)架構(gòu)與技術(shù)過程。
業(yè)界通常用4個V來概括大數(shù)據(jù)的特征：數(shù)據(jù)量大（Volume），數(shù)據(jù)量通常可達到PB級甚至是ZB級，并且增長迅速；數(shù)據(jù)類型多（Variety），網(wǎng)絡(luò)日志、音頻、視頻、圖片、地理位置信息等結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)并存，數(shù)據(jù)類型層出不窮；價值稀疏性（Value），有價值的數(shù)據(jù)比例??；速度快（Velocity），數(shù)據(jù)的時效性極強，并且生命周期更短，因此，這就要求有極高的數(shù)據(jù)處理速度，只有及時對數(shù)據(jù)進行提取、分析和挖掘才有意義。
三、大數(shù)據(jù)給集團管控帶來的機遇與挑戰(zhàn)
集團管控是指大型企業(yè)的總部或者管理高層，為了實現(xiàn)集團的戰(zhàn)略目標，在集團發(fā)展壯大過程中，通過對下屬企業(yè)或部門采用層級的管理控制、資源的協(xié)調(diào)分配、經(jīng)營風險控制等策略和方式，使得集團組織架構(gòu)和業(yè)務(wù)流程的達到最佳運作效率的管理體系。
集團管控的重點在于如何提高管理效率，降低運營風險從而進一步強化核心競爭力。集團公司運作的本質(zhì)就是既要發(fā)揮規(guī)模效應，又要發(fā)揮整合效應和協(xié)同效能。
在大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)逐漸成為企業(yè)最重要的資產(chǎn)之一，集團的決策行為將日益基于數(shù)據(jù)分析，而不是像過去更多憑借經(jīng)驗和直覺。作為構(gòu)筑在數(shù)據(jù)分析和信息處理基礎(chǔ)上的集團管控，它的發(fā)展將面臨著全新的信息技術(shù)所帶來的新機遇和挑戰(zhàn)。
1.大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠徹底解決信息孤島難題，為集團管控提供全面、準確、及時的數(shù)據(jù)支撐
企業(yè)集團內(nèi)部信息被屏蔽成信息孤島，主要有兩個方面的原因：
一是在計劃經(jīng)濟向市場經(jīng)濟體制轉(zhuǎn)型的大背景下，我國部分企業(yè)集團是先有“兒子”后有“老子”。在這種情況下，導致企業(yè)集團信息被先出生的“兒子”有意無意的滯留在底層，企業(yè)集團層面無法有效獲取“產(chǎn)、供、銷，人、財、物”等所需的決策信息。
二是很多企業(yè)在兼并、重組前已實現(xiàn)了企業(yè)ERP，兼并重組后ERP系統(tǒng)間彼此獨立，數(shù)據(jù)難以完整、有效、及時的采集和傳輸，信息難以共享。
通過大數(shù)據(jù)技術(shù)平臺，現(xiàn)代企業(yè)集團可以建立起覆蓋各個成員的信息化管理平臺從而打破集團間信息孤島，實現(xiàn)信息共享、系統(tǒng)間數(shù)據(jù)的無縫對接，為企業(yè)集團各管理層全面掌握了解企業(yè)集團“產(chǎn)、供、銷，人、財、物”等相關(guān)決策信息提供了前提條件。
2.大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠深刻挖掘集團數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值，提升集團市場競爭力
在大數(shù)據(jù)背景下，數(shù)據(jù)資產(chǎn)會逐漸成為促進企業(yè)利潤增長的核心動力之一。
目前，大多數(shù)企業(yè)對于數(shù)據(jù)的關(guān)注主要集中在存儲和傳輸環(huán)節(jié)，在數(shù)據(jù)量每年大約增長60%的背景下，企業(yè)平均只能獲取其中25%～30%的數(shù)據(jù)。面對集團內(nèi)外部日常經(jīng)營所產(chǎn)生地爆炸式增長的海量數(shù)據(jù)，集團傳統(tǒng)的信息系統(tǒng)甚至已經(jīng)無法對其進行有效的分析。
大數(shù)據(jù)技術(shù)為企業(yè)有效利用數(shù)據(jù)提供了新的途徑和機遇：通過深入挖掘自身數(shù)據(jù)的商業(yè)價值，推動企業(yè)決策機制從“業(yè)務(wù)驅(qū)動”向“數(shù)據(jù)驅(qū)動”轉(zhuǎn)變，從而提升集團決策能力、市場競爭力。
3.大數(shù)據(jù)將促使數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)成為各行各業(yè)的主營業(yè)務(wù)，從而改變其管理模式
整合市場資源、推進業(yè)務(wù)協(xié)同創(chuàng)效，大數(shù)據(jù)將為現(xiàn)代企業(yè)的運營管理模式帶來深刻變革，使得企業(yè)可以整合產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈資源，進行產(chǎn)業(yè)模式創(chuàng)新；可以重塑企業(yè)與員工、供應商、客戶、合作伙伴之間的關(guān)系，進行企業(yè)管理創(chuàng)新；可以整合資源，創(chuàng)新協(xié)同價值鏈，提供新的產(chǎn)品與服務(wù)，打造新的商業(yè)和管理模式。
總之，大數(shù)據(jù)將對現(xiàn)代企業(yè)的管理運作理念、組織業(yè)務(wù)流程、市場營銷決策以及消費者行為模式等產(chǎn)生巨大影響?，F(xiàn)代企業(yè)將逐漸從“以產(chǎn)品為中心”、注重微觀層面的產(chǎn)品、營銷、成本和競爭等要素的傳統(tǒng)管理模式，轉(zhuǎn)變?yōu)椤耙苑?wù)為中心”、注重宏觀層面的資源、能力、協(xié)同發(fā)展、價值創(chuàng)造和產(chǎn)業(yè)鏈合作等要素的“企業(yè)網(wǎng)絡(luò)生態(tài)系統(tǒng)”的新型管理模式。
四、結(jié)束語
中圖分類號：C8 文獻標識碼：A 文章編號：1674-098X（2017）01（c）-0136-02
近年來，對大數(shù)據(jù)的研究和應用已經(jīng)受到我國各界人士的廣泛關(guān)注，國家統(tǒng)計局已經(jīng)把信息處理技術(shù)列為關(guān)鍵性的創(chuàng)新技術(shù)工程之一。隨著我國大型計算機的迅速發(fā)展，處理大規(guī)模的復雜數(shù)據(jù)的能力逐漸提升，從這些大數(shù)據(jù)中提取有效信息的能力也逐步加強，毫無疑問，我國進入大數(shù)據(jù)時代的腳步將會進一步加快，人們將會感受到大數(shù)據(jù)時代下給其帶來的生活、工作上的便利。
1 大數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)時代簡介
1.1 大數(shù)據(jù)
大數(shù)據(jù)是指遠大于一般數(shù)據(jù)的巨量資料，需要人們通過全新的處理模式才能獲取其中有價值的數(shù)據(jù)信息。“大數(shù)據(jù)”這一概念最早由維克托在《大數(shù)據(jù)時代》一書中引用得來，最開始對其定義為：不通過傳統(tǒng)的隨機分析方法直接對所有數(shù)據(jù)進行分析處理，主要有大量、高速、多樣和價值4個特征。
大數(shù)據(jù)可以分為大數(shù)據(jù)技術(shù)、大數(shù)據(jù)工程、大數(shù)據(jù)科學和大數(shù)據(jù)應用等領(lǐng)域。目前受到最多應用的是大數(shù)據(jù)技術(shù)和大數(shù)據(jù)應用。人們通過收集數(shù)據(jù)，提取有效信息就可以為企業(yè)發(fā)展或者社會活動提供最有效的實施途徑。因此，可以這樣說，在大數(shù)據(jù)的王國里，最成功的企業(yè)就是那些善于運用機遇的公司。
1.2 大數(shù)據(jù)時代
大數(shù)據(jù)時代是建立在信息時代的基礎(chǔ)上，通過互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等渠道廣泛搜集海量數(shù)據(jù)資源并對其進行存儲、提取和展示。在大數(shù)據(jù)時代，幾乎所有人都能夠享受從任一數(shù)據(jù)中獲得所需要的信息，大數(shù)據(jù)時代也具有社會性、廣泛性、公開性和動態(tài)性4個特征。大數(shù)據(jù)時代的發(fā)展將會引領(lǐng)社會眾多領(lǐng)域和行業(yè)的變革，對人類的生產(chǎn)、生活方式產(chǎn)生深遠影響。
在大數(shù)據(jù)時代下，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析思想已經(jīng)不再適用，應該做出改變。首先，應該轉(zhuǎn)變抽樣思想，大數(shù)據(jù)時代下的樣本即總體，已經(jīng)不再依靠少量樣本分析事物的相關(guān)規(guī)律；其次，要轉(zhuǎn)變數(shù)據(jù)精確測量的思想，大數(shù)據(jù)時代要學會接受繁冗復雜的多樣性數(shù)據(jù)；最后要轉(zhuǎn)變探究事物的因果關(guān)系思想，轉(zhuǎn)為研究事物的相關(guān)規(guī)律。以上思想的轉(zhuǎn)變，均與統(tǒng)計學有關(guān)，因此，下面將分析大數(shù)據(jù)對統(tǒng)計學帶來的具體影響。
2 大數(shù)據(jù)對統(tǒng)計學研究工作的影響
2.1 大稻莘岣渙送臣蒲У難芯慷韻
大數(shù)據(jù)影響的領(lǐng)域范圍非常廣泛，在大數(shù)據(jù)時代，不僅能夠?qū)σ越Y(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)為度量單位的客觀主體，還可以對不能用數(shù)據(jù)衡量關(guān)系的文本、圖片、音像等非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)進行分析，大大擴展了傳統(tǒng)統(tǒng)計學的研究范疇。
2.2 大數(shù)據(jù)影響統(tǒng)計學的工作進程
統(tǒng)計學是對所搜集的數(shù)據(jù)進行整理和歸納的方法論學科。大數(shù)據(jù)時代的資料十分豐富，分析數(shù)據(jù)已經(jīng)不再需要抽取樣本了，因為數(shù)據(jù)總體即是樣本。此時，傳統(tǒng)的統(tǒng)計學抽取樣本分析的工作方法已經(jīng)不再適用，而是被現(xiàn)代化通過傳感器自動采集數(shù)據(jù)的方法所取代。
3 大數(shù)據(jù)時代下數(shù)據(jù)分析理念辨析
3.1 數(shù)據(jù)分析理念
傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析是指用統(tǒng)計學方法將收集的數(shù)據(jù)資料進行系列分析，以便最大化地開發(fā)數(shù)據(jù)中的功能，從中提取有價值的數(shù)據(jù)，再和未經(jīng)處理的數(shù)據(jù)進行對比，發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用。大數(shù)據(jù)時代下的數(shù)據(jù)分析，由于數(shù)據(jù)量非常大，數(shù)據(jù)本身的動態(tài)特性使人們要研究的數(shù)據(jù)難度加大，因此，大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)分析一般利用統(tǒng)計學的理念，采用更廣泛的方法統(tǒng)計和分析數(shù)據(jù)，以此擺脫對數(shù)據(jù)樣本的依賴，也可以避免數(shù)據(jù)的流動性給分析結(jié)果帶來的不確定性。大數(shù)據(jù)時代更加注重數(shù)據(jù)的增值分析工作，研究數(shù)據(jù)的未來走向，使其中有價值的數(shù)據(jù)可以增值，將有效數(shù)據(jù)有機整合，能夠及時發(fā)現(xiàn)問題和解決問題。
3.2 數(shù)據(jù)分析的主要程序
3.2.1 數(shù)據(jù)整理
統(tǒng)計數(shù)據(jù)的整理主要分為4個步驟：審核統(tǒng)計資料、對資料進行分組、匯總和編制統(tǒng)計表格或圖表、保管和公布。當統(tǒng)計對象為數(shù)據(jù)資料龐大、類型復雜、要求處理速度快的大數(shù)據(jù)時，這些步驟就顯得繁冗了，尤其是圖表的繪制是沒辦法實現(xiàn)的，因此，只需要對資料進行審核和存儲。大數(shù)據(jù)的審核和存儲不同于傳統(tǒng)意義上的數(shù)據(jù)審核和保存，大數(shù)據(jù)時代利用先進的現(xiàn)代化工具進行數(shù)據(jù)的審核和保存。
3.2.2 數(shù)據(jù)的開發(fā)
傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的樣本量較小，目的主要著眼于解決問題，數(shù)據(jù)的時效性較強，數(shù)據(jù)的使用價值會隨時間流逝而降低。而大數(shù)據(jù)的流動性很強，隨著時間的推移會越來越壯大，而且具有推陳出新、價值重塑的可能，因此，在大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)是會不斷增值的，開發(fā)大數(shù)據(jù)，是一項有重要意義的工作。
3.2.3 數(shù)據(jù)的應用
其中分別對教育、運輸、消費品、電力、石油與天然氣、醫(yī)療護理、消費金融等進行分析和預測。根據(jù)這些行業(yè)的特點，可以總結(jié)出大數(shù)據(jù)挖掘商業(yè)價值的基本方法為：客戶群體細分，為每個群體量定特別的服務(wù)；模擬現(xiàn)實環(huán)境，發(fā)掘新的需求的同時提高投資的回報率；降低部門聯(lián)系，提高整條管理鏈條和產(chǎn)業(yè)鏈條的效率；降低服務(wù)成本，發(fā)現(xiàn)隱藏線索產(chǎn)品和服務(wù)的創(chuàng)新。從圖1中可以看出，大數(shù)據(jù)的應用群體十分廣泛，能否對獲取的數(shù)據(jù)及時、迅速處理，對該行業(yè)的發(fā)展具有重要意義。
4 結(jié)語
該文主要對大數(shù)據(jù)時代下數(shù)據(jù)分析理念進行了相關(guān)的分析和研究。首先對大數(shù)據(jù)及大數(shù)據(jù)時代的概念做了簡要闡述，接著分析了大數(shù)據(jù)對統(tǒng)計學的兩點影響，最后分析了大數(shù)據(jù)時代下的數(shù)據(jù)分析理念?？偠灾?，在現(xiàn)代社會，大數(shù)據(jù)的應用已經(jīng)成為時代新的特征，能否從海量數(shù)據(jù)中提取有價值的信息做出相應的預測，對于企業(yè)或者個人的發(fā)展具有重要意義。
早在20世紀80年代，在美國著名的未來學家阿爾文?托夫勒的《第三次浪潮》這本書中就提出了大數(shù)據(jù)，并且把其比喻為“第三次浪潮的華彩樂章”，從此“大數(shù)據(jù)”這個詞就走進了人們的視野。1996年大數(shù)據(jù)被美聯(lián)社再次提及，但這時的“大數(shù)據(jù)”還僅代表它的字面含義―數(shù)據(jù)量大，并不涉及它的處理技術(shù)和類型等方面。此后，大數(shù)據(jù)的發(fā)展開始備受關(guān)注，關(guān)于如何使用大數(shù)據(jù)進行經(jīng)濟預測，以及大數(shù)據(jù)的相關(guān)特征和定義也更加明確。直到今日，大數(shù)據(jù)仍然具有它的科研價值，并在各行各業(yè)發(fā)揮著它的作用。
一、大數(shù)據(jù)的基本概念和特征
（一）大數(shù)據(jù)的概念
大數(shù)據(jù)時代的到來，促使一些專家學者展開了對大數(shù)據(jù)的研究。雖然研究領(lǐng)域涉及方方面面，但對大數(shù)據(jù)的定義至今沒有一個公認的標準。
麥肯錫對大數(shù)據(jù)概念的解釋是：大數(shù)據(jù)是指大小超出傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具抓取、存儲、管理和分析能力的數(shù)據(jù)群。
維基百科的表述是：大數(shù)據(jù)是難以用現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫管理工具處理的兼具海量和復雜性特征的數(shù)據(jù)集成。
國內(nèi)專家涂子沛將大數(shù)據(jù)定義為那些大小已經(jīng)超出傳統(tǒng)意義上的尺度，一般的軟件工具難以捕捉、存儲、管理和分析的數(shù)據(jù)。
（二）大數(shù)據(jù)的特征
隨著人們對大數(shù)據(jù)的認知更加清晰，大數(shù)據(jù)的特征也表述的更加具體、明確。目前，對于大數(shù)據(jù)的特征各界普遍的共識是4V特征，即數(shù)量大（Volume）、種類多（Variety）、實時性（Velocity）、價值密度低（Value）。
二、大數(shù)據(jù)發(fā)展的靜態(tài)分析
對于大數(shù)據(jù)的研究主要可以分為兩大方面，一方面是理論上的擴展，另一方面是實踐上的應用。首先理論研究上的擴展可以從兩方面來了解，即大數(shù)據(jù)引發(fā)人類生產(chǎn)生活的思維變革，以及可供挖掘的巨大價值。
（一）思維變革
大數(shù)據(jù)時代的到來，引發(fā)了人們生產(chǎn)生活各方面的思維變革。在思維變革這一方面，舍恩伯格和巴拉巴西兩位學者在各自的著作中都有所提到。維克托?舍恩伯格、肯尼斯?庫克耶在2011年末出版的《大數(shù)據(jù)時代》一書中認為，大數(shù)據(jù)思維是一種意識，在這種意識的驅(qū)動下，我們的思想發(fā)生了轉(zhuǎn)變，不再探求難于捉摸的因果關(guān)系，轉(zhuǎn)而關(guān)注事物的相關(guān)關(guān)系。而艾伯特-拉斯洛?巴拉巴西則在《爆發(fā)：大數(shù)據(jù)時代預見未來的新思維》一書中對大數(shù)據(jù)思維的本質(zhì)進行了分析，他認為大數(shù)據(jù)所帶來的思維變革是科學由簡單走向復雜的反映，其本質(zhì)上就是復雜性思維。兩位專家學者都對大數(shù)據(jù)帶給我們的思維上的影響給出了肯定的回應。除此之外，國內(nèi)學者鄔賀銓在《大數(shù)據(jù)思維》一文中，通過列舉大數(shù)據(jù)思維在各行業(yè)領(lǐng)域內(nèi)的應用以及對大數(shù)據(jù)誤區(qū)的解讀，來說明大數(shù)據(jù)不僅可以應用到各行業(yè)領(lǐng)域，還能夠深刻影響經(jīng)濟生活的方方面面。
（二）價值挖掘
涂子沛在《大數(shù)據(jù)時代的來臨》一文中這樣強調(diào)，大數(shù)據(jù)的“大”，其側(cè)重點并不在于其字面理解上的大容量，而是在于大數(shù)據(jù)背后所潛藏的巨大價值。李國杰院士在《對大數(shù)據(jù)研究的科學價值》一文中提出，大數(shù)據(jù)的價值主要體現(xiàn)在它的驅(qū)動效應，即巨大的經(jīng)濟利益驅(qū)使下企業(yè)不斷擴大數(shù)據(jù)處理規(guī)模。在大數(shù)據(jù)的價值方面，研究者多看中于大數(shù)據(jù)的協(xié)同效應以及大數(shù)據(jù)背后所潛藏的巨大價值。另外，他還指出：對大數(shù)據(jù)進行研究主要是將其視為一種研究方法或一種發(fā)現(xiàn)新知識、新技術(shù)的研究工具而存在，而不是把數(shù)據(jù)本身當成研究目標。大數(shù)據(jù)作為一種研究工具，與統(tǒng)計分析，人工智能等有著密切的聯(lián)系，可以通過大數(shù)據(jù)來探索事物發(fā)展的規(guī)律，幫助我們實現(xiàn)科學決策。
三、大數(shù)據(jù)發(fā)展的動態(tài)分析
在大數(shù)據(jù)的理論研究領(lǐng)域不斷取得成果的同時，各行各業(yè)對大數(shù)據(jù)在實踐上的應用也如火如荼的進行著。
（一）創(chuàng)造商業(yè)價值
大數(shù)據(jù)發(fā)揮其價值是建立在云計算的基礎(chǔ)之上，而云計算的概念是谷歌公司在2006年首次提出的。支撐谷歌公司內(nèi)部各種“大數(shù)據(jù)”應用的，正是其自行研發(fā)的云計算服務(wù)器。從理論到實踐應用，大數(shù)據(jù)經(jīng)歷了幾十年的時間，到現(xiàn)在成為各行各業(yè)重視的焦點。
根據(jù)麥肯錫數(shù)據(jù)報告顯示，在零售和金融行業(yè)，運用大數(shù)據(jù)進行分析的企業(yè)領(lǐng)先于其他行業(yè)領(lǐng)域的企業(yè)，且收入和利潤均有不同程度的增加。另外，“數(shù)據(jù)的全部價值遠遠大于其最初的使用價值，在初次使用之后的每次使用中都會發(fā)現(xiàn)其新的價值?！逼髽I(yè)可以通過對原始數(shù)據(jù)的重組來獲得對企業(yè)有利的、全新的價值利用。
（二）制定政策決策
各國政府通過大數(shù)據(jù)的分析運用和發(fā)展使政府和公共機構(gòu)的政務(wù)更加公開、透明。而數(shù)據(jù)的公開透明是大數(shù)據(jù)得到分析、價值得到挖掘的重要前提。英、德、法、美、新加坡等多國的政府機構(gòu)都推出了公共數(shù)據(jù)庫開放網(wǎng)站，以實現(xiàn)政府公務(wù)的公開透明。與此同時，大數(shù)據(jù)在民生領(lǐng)域例如醫(yī)療、交通、天氣預測和地理位置勘探等方面的創(chuàng)新應用也使得社會的信息化水平得到提高和加強。
最典型的例子就是，美國的大衛(wèi)?羅斯柴爾德利用大數(shù)據(jù)對未來進行了準確的預測。大衛(wèi)?羅斯柴爾德是微軟紐約研究院的成員，2012年他通過對大量的數(shù)據(jù)進行分析，建立一個分析模型，而成功預測出當年美國總統(tǒng)大選51個選區(qū)當中的50個選區(qū)的結(jié)果，準確率高達98%。2013年初又利用大數(shù)據(jù)準確的預測了除最佳導演之外的所有獲獎名單，準確率高達95.8%。事實表明，利用好大數(shù)據(jù)對于準確的預測未來具有重大的價值，也為人們進行科學決策和防范于未然提供了依據(jù)，可以說，在未來人們可以根據(jù)大數(shù)據(jù)預測分析的能力，更好的制定決策，實施對人類有利的舉措。
四、結(jié)語
大數(shù)據(jù)從誕生至今，與其說是信息技術(shù)發(fā)展到一定程度上的發(fā)明，不如說是一個發(fā)現(xiàn)。在面對飛速發(fā)展的信息技術(shù)時代，大數(shù)據(jù)的研究者們從大數(shù)據(jù)的理論層面延伸至實踐上的應用，不斷地推進、完善該領(lǐng)域的研究。從理論研究到實踐應用，每個理論都有其適用的方面和無法解釋的現(xiàn)象，大數(shù)據(jù)領(lǐng)域也是如此，雖然仍舊有很多我們無法解決的難題，但這并不影響大數(shù)據(jù)在各個領(lǐng)域發(fā)揮著它舉足輕重的作用。另外在進行實踐時，各行業(yè)、各領(lǐng)域在運用大數(shù)據(jù)進行經(jīng)濟決策、指導社會實踐的過程中，也要意識到大數(shù)據(jù)帶來的挑戰(zhàn)，例如產(chǎn)生信息垃圾、隱私泄露、數(shù)據(jù)濫用等。應該結(jié)合自己行業(yè)的特殊性，與大數(shù)據(jù)技術(shù)進行適當?shù)娜诤?，順應時展的潮流，做到改革創(chuàng)新，避免卷入大數(shù)據(jù)的洪流之中。與此同時，不僅是企業(yè)和個人，政府也要在經(jīng)濟迅速發(fā)展、信息技術(shù)不斷更新的今天，重視自身素質(zhì)的提高，利用大數(shù)據(jù)發(fā)揮更大、更廣泛的作用。（作者單位：河北經(jīng)貿(mào)大學）
參考文獻：
[1] 潘[.走近大數(shù)據(jù)[J].調(diào)研世界.2014（10）
[2] 艾伯特?巴拉巴西.爆發(fā)：大數(shù)據(jù)時代預見未來的新思維[M].北京：中國人民大學出版社，2012.
1．1大數(shù)據(jù)的概念
不同的人對“大數(shù)據(jù)”有不同的理解。從企業(yè)管理的角度上看，筆者認為大數(shù)據(jù)有以下內(nèi)涵:①大數(shù)據(jù)是一個決策支持系統(tǒng)，可以提供海量的數(shù)據(jù)信息，通過梳理、篩選、分類，大數(shù)據(jù)能夠揭示出各種隱含且有用的信息，幫助決策者在復雜的環(huán)境下科學地進行決策，從而克服拍腦門、拍胸膛、拍屁股的“三拍”決策模式。②大數(shù)據(jù)是一個技術(shù)平臺，通過這個平臺可以為傳統(tǒng)產(chǎn)品改造和升級指明方向，從而提升其產(chǎn)品技術(shù)含量、降低成本增加其附加值。③大數(shù)據(jù)是一種定量分析的能力，可以提升企業(yè)管理者洞察事物本質(zhì)的能力、優(yōu)化生產(chǎn)流程的能力。大數(shù)據(jù)的意義在于提升數(shù)據(jù)專業(yè)化加工處理能力，大數(shù)據(jù)能否帶來利益在于能否通過數(shù)據(jù)分析實現(xiàn)企業(yè)價值增值。④大數(shù)據(jù)是一種分析工具，由于社會分工越來越專業(yè)，數(shù)據(jù)挖掘工具越來越多，這就要求企業(yè)決策者了解和掌握這些有效的分析工具。大數(shù)據(jù)要求企業(yè)決策者具備學習能力和知識更新能力，要求企業(yè)決策者提升定量分析的能力。透過特定的大數(shù)據(jù)分析工具，可以使企業(yè)決策者更好地解析產(chǎn)品和市場中的特定信息，了解產(chǎn)品的競爭地位和客戶信息，可以為企業(yè)提供更精準優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。⑤大數(shù)據(jù)提供一個完整的過程分享?；ヂ?lián)網(wǎng)時代可以提供此前無法分享的信息，客戶現(xiàn)在通過大數(shù)據(jù)可以了解產(chǎn)品在企業(yè)訂單、生產(chǎn)、制造和運輸過程的全部動態(tài)信息。
1．2大數(shù)據(jù)的特征
一般意義而言，大數(shù)據(jù)有以下幾個特征:①數(shù)據(jù)種類多(Variety)。從財務(wù)數(shù)據(jù)到社交媒體數(shù)據(jù);從文字圖表到圖像;從音頻文件到視頻數(shù)據(jù)等各種類型數(shù)據(jù)。②數(shù)據(jù)量大(Volume)。隨著互聯(lián)網(wǎng)和通信技術(shù)能力的提升，能夠產(chǎn)生超越歷史的海量數(shù)據(jù)信息。③變化速度快(Velocity)。如亞馬遜每天產(chǎn)生630萬筆訂單。有人經(jīng)過測算，2003年以前人類創(chuàng)造并記錄的所有信息量的總和為5TB，而現(xiàn)在產(chǎn)生同樣的數(shù)據(jù)量僅需兩天。④蘊藏的商業(yè)價值大(Value)。大數(shù)據(jù)猶如一個巨大的寶藏，蘊含著無盡的財富。這就是大數(shù)據(jù)的4V特性。
2大數(shù)據(jù)在企業(yè)管理中的作用
2．1宏觀作用分析
(1)用于PEST分析。PEST分析方法即大數(shù)據(jù)用于對政治或政策、經(jīng)濟環(huán)境、社會環(huán)境和科學科技等幾個方面進行的分析。(2)用于市場潛力分析。將大數(shù)據(jù)用于分析人口規(guī)?？偭俊⒌貐^(qū)分布、性別與年齡結(jié)構(gòu)、收入與消費結(jié)構(gòu)、常住與流動性等方面;還可以分析行業(yè)規(guī)模、細分市場增長潛力及行業(yè)發(fā)展方向，獲得更多市場開發(fā)信息，減少開發(fā)成本和無效的廣告支出，提高企業(yè)競爭力。(3)用于行業(yè)集中度分析。集中度分析又稱為行業(yè)集中率，是指某行業(yè)的前n家最大的企業(yè)產(chǎn)銷量占市場總額的百分比。集中度有絕對集中度與相對集中度之別，可以分別進行計算。(4)用于發(fā)現(xiàn)快速成長的新興產(chǎn)業(yè)。通過大數(shù)據(jù)，可以了解那些產(chǎn)品和用戶增長速度飛快的企業(yè)，例如隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展，電子商務(wù)獲得了快速成長的空間，物流企業(yè)如雨后春筍般地增長趨勢。大數(shù)據(jù)可以輔助發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)增長快或者用戶量增長快的企業(yè)。
2．2微觀作用分析
(1)更高效的供應鏈管理。例如一家服裝小企業(yè)，通過大數(shù)據(jù)平臺直接把產(chǎn)品從工廠送達到全球各地的用戶手中，使國外市場的銷售額比上年同期增加了70%，但交易成本只是過去的1/10。說明這家企業(yè)通過大數(shù)據(jù)縮短了銷售路徑、節(jié)約了銷售成本、增加了利潤。過去銷售環(huán)節(jié)中要經(jīng)歷國內(nèi)出口商—國外進口商—批發(fā)商—零售商的路徑模式，而現(xiàn)在可以直達用戶，大大提高了供應鏈的物流效率。(2)更快捷地獲取信息?？ǚ蚴称饭就ㄟ^采用IBM大數(shù)據(jù)與分析方案，在10．5億條博客、論壇和討論版的內(nèi)容中抓取了47．9萬條關(guān)于Vegemite新產(chǎn)品的討論信息，并進行深層分析，最終高效地完成了產(chǎn)品升級。該案例表明大數(shù)據(jù)平臺使企業(yè)能比過去更快捷地獲取信息并取得決策優(yōu)勢，從而增強企業(yè)的應變力［3］。(3)更有效地提供服務(wù)。菲亞特汽車公司通過大數(shù)據(jù)分析，提前預測哪些人會購買特定型號的菲亞特汽車。通過采用IBM大數(shù)據(jù)的解決方案，將目標客戶的響應率提高了15%～20%，客戶忠誠度提高了7%，54%的客戶在第二次購車時仍選擇了菲亞特?？梢?，企業(yè)通過大數(shù)據(jù)平臺的相關(guān)分析，使得客戶目標更明確、服務(wù)更有效。(4)更精準的廣告投放。2012年Facebook公司的廣告收入高達43億美元，是因為Facebook提供了新的廣告系統(tǒng)，該系統(tǒng)具有傳統(tǒng)廣告所沒有的新功能。只要廣告客戶將眾多的產(chǎn)品照片上傳到其數(shù)據(jù)庫，用戶一旦登錄Facebook，該廣告系統(tǒng)便會根據(jù)不同用戶的年齡、興趣、特點，自動生成相關(guān)廣告，投放的依據(jù)是對用戶“關(guān)系圖譜”的數(shù)據(jù)分析。(5)更強大的風險防范能力。大數(shù)據(jù)環(huán)境下企業(yè)面對的經(jīng)營管理環(huán)境存在著許多潛在的未知風險。互聯(lián)網(wǎng)言論影響效應被放大，企業(yè)在發(fā)展過程中更易受到外界包括輿論環(huán)境的影響。企業(yè)在面對這些不可預知的對企業(yè)發(fā)展有較大影響的因素，應有針對性地利用大數(shù)據(jù)進行準確分析，找出對企業(yè)存在隱蔽性威脅的因素，進而采取相應措施來規(guī)避這些威脅因素，防范企業(yè)各類風險。根據(jù)專業(yè)機構(gòu)調(diào)查顯示，大多數(shù)企業(yè)決策者在被問到大數(shù)據(jù)對企業(yè)有哪些作用時，回收統(tǒng)計數(shù)據(jù)表明:①可以改善客戶關(guān)系;②可以優(yōu)化企業(yè)運營管理;③可以提高企業(yè)風險與財務(wù)管理水平;④可以幫助企業(yè)開拓新的業(yè)務(wù)模式;⑤可以提升員工的協(xié)作能力。
3大數(shù)據(jù)時代企業(yè)管理的新特征
3．1企業(yè)與外界信息互動更加頻繁快捷
信息來源更廣泛，信息互動更快捷。一些企業(yè)為了適應大數(shù)據(jù)時代的變化，正在構(gòu)建自己的信息平臺。通過信息平臺，企業(yè)可以實現(xiàn)與外界的即時溝通與對話。例如武漢中商旗下的中商百貨連鎖公司和中商平價連鎖公司都已建立微信公共平臺;天虹商場宣布與微信合作;友阿股份與騰訊合作建設(shè)微信公眾平臺。
3．2“數(shù)據(jù)”成為越來越重要的戰(zhàn)略資源
互聯(lián)網(wǎng)時代，“資源”的概念正發(fā)生變化，企業(yè)資源不僅指原材料、生產(chǎn)設(shè)備、員工、技術(shù)專利，還包括大數(shù)據(jù)信息;不僅指具有實物形態(tài)的煤炭、石油、天然氣、金屬資源和農(nóng)產(chǎn)品等，還包括看不見摸不著的企業(yè)數(shù)據(jù)信息?；ヂ?lián)網(wǎng)時代每分鐘都在產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，這些龐大的數(shù)據(jù)資源構(gòu)成了數(shù)據(jù)加工企業(yè)的原材料，其產(chǎn)品可以幫助企業(yè)生產(chǎn)者更好地了解世界、了解市場、了解不同人群的需求方式。大數(shù)據(jù)日益成為企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營的重要環(huán)節(jié)，被許多公司視為一種可計算的真實財富。2006年，微軟以1．1億美元的價格購買了大數(shù)據(jù)公司Forecast。2008年，谷歌則以7億美元的價格購買了為Forecast提供數(shù)據(jù)的ITASoftware公司?？梢?，大數(shù)據(jù)時代改變了企業(yè)現(xiàn)存條件下的資源概念，數(shù)據(jù)正在成為企業(yè)的重要資源。
3．3內(nèi)部信息更加公開透明
在大數(shù)據(jù)時代，公眾有更多機會參與并監(jiān)督企業(yè)社會責任報告的制定與執(zhí)行的全過程。密切關(guān)注企業(yè)履行社會責任的理念、過程、方式，監(jiān)督企業(yè)經(jīng)營活動對社會、經(jīng)濟、環(huán)境等領(lǐng)域造成的直接和間接影響。公眾有權(quán)要求公司承擔更多的社會責任，過去那種不關(guān)心社會責任追求股東利潤最大化的企業(yè)運營方式，帶來了許多負面后果，如損害雇員的健康和福利、損害居民環(huán)境等問題［6］。隨著信息的開發(fā)透明，那些不承擔社會責任的企業(yè)將暴露在大數(shù)據(jù)的陽光下而無處藏身，會受到公眾的輿論指責進而影響企業(yè)自身形象。
3．4更便捷的即時服務(wù)與過程分享
大數(shù)據(jù)時代使溝通更加便利和即時，企業(yè)可以通過大數(shù)據(jù)平臺與企業(yè)內(nèi)部員工溝通，也可以通過平臺與企業(yè)外部客戶與供應商之間進行溝通與互動。例如社交媒體通過挖掘用戶數(shù)據(jù)制定有針對性的營銷策略，用戶所發(fā)表的評論、圖像、視頻及對評論的支持與反對，蘊含著用戶消費傾向。
3．5數(shù)據(jù)挖掘工具成為企業(yè)決策的重要幫手
數(shù)據(jù)挖掘是從大量、不完全、有噪聲、隨機、模糊的數(shù)據(jù)中提取隱含在其中的、人們事先不明確，但又是潛在有用的信息和知識的過程。數(shù)據(jù)挖掘是一門交叉學科，它把人們對數(shù)據(jù)的應用從低層次的簡單查詢，提升到數(shù)據(jù)中的知識發(fā)現(xiàn)與智慧凝練。數(shù)據(jù)挖掘需要各種復合技術(shù)人才將數(shù)據(jù)庫知識、統(tǒng)計原理、人工智能技術(shù)、并行計算方法等內(nèi)容的知識進行融合創(chuàng)新，正在形成新的技術(shù)熱點。有條件的公司應當加大情報研究和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)投入，招聘數(shù)據(jù)分析師，對企業(yè)所在的行業(yè)、市場前景、競爭狀況、發(fā)展趨勢進行預測和預警，為企業(yè)決策提供有效支持。在全球500強企業(yè)中，90%以上的重要投資與經(jīng)營決策都取決于充分的數(shù)據(jù)分析支持。在歐美等發(fā)達地區(qū)，數(shù)據(jù)分析普遍被作為運營決策的前提要素，為社會經(jīng)濟的高速發(fā)展發(fā)揮了巨大作用。
4大數(shù)據(jù)時代企業(yè)的對策
4．1建立有效的信息平臺，防范企業(yè)經(jīng)營風險
信息為客戶和顧客提供更好的選擇，企業(yè)只能做好自身工作才能立于不敗之地。通過信息平臺，將客戶資料進行科學分類，按照不同的分組標志將客戶劃分為不同的客戶群體，研究不同客戶的習慣、行為、企業(yè)文化、愛好特點;重視對大客戶的管理，盡可能滿足大客戶的需求，優(yōu)先保障對大客戶的供應，聽取大客戶對產(chǎn)品質(zhì)量改進方面的要求，邀請大客戶參與技術(shù)革新和產(chǎn)品升級方案。不忽略中小客戶的需求，有差別地定制出符合其不同需要的特色產(chǎn)品，更好地滿足中、小客戶對產(chǎn)品的需求。
4．2與信息技術(shù)的深度融合，加快實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級
有專家指出，大數(shù)據(jù)將會在未來10年內(nèi)改變幾乎每一個行業(yè)的業(yè)務(wù)功能，促進各行業(yè)的業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型和升級。美國的17個行業(yè)中，已經(jīng)有15個行業(yè)大公司擁有大量的數(shù)據(jù)系統(tǒng)，其平均擁有的數(shù)據(jù)量已經(jīng)遠遠超過了美國國會圖書館所擁有的數(shù)據(jù)量。在醫(yī)療與健康行業(yè)，根據(jù)麥肯錫預測，大數(shù)據(jù)將使美國醫(yī)療市場每年多獲得3000億美元的新價值，并使全國醫(yī)療開支減少1/3。在制造領(lǐng)域企業(yè)將采用IT系統(tǒng)，包括電腦輔助設(shè)計、工程制造、產(chǎn)品開發(fā)管理的數(shù)字制造平臺PLM，將多種系統(tǒng)的數(shù)據(jù)集整合在一起，滿足多種功能和特色的需求。此外，在智能交通、再生能源、新材料、貿(mào)易零售、餐飲服務(wù)等行業(yè)，正在以大數(shù)據(jù)為契機，加速其與大數(shù)據(jù)的融合，形成大批“互聯(lián)網(wǎng)+”企業(yè)。
4．3借助企業(yè)外腦，提升企業(yè)服務(wù)水平
由于行業(yè)差異，專業(yè)數(shù)據(jù)信息分析公司能夠提供更專業(yè)的信息服務(wù)。專業(yè)數(shù)據(jù)分析公司通過對數(shù)據(jù)分析去發(fā)現(xiàn)隱含的問題，提出專業(yè)診斷，為科學決策提供依據(jù)。例如，淘寶作為一種新興的商業(yè)模式平臺，以顧客訂單需求為導向，發(fā)掘大數(shù)據(jù)進行相關(guān)分析，進而能夠針對性地為顧客提供個性化服務(wù)。
4．4更加重視新技術(shù)的推廣與應用
新技術(shù)的應用是大數(shù)據(jù)開發(fā)的基礎(chǔ)和源泉。在不久的將來，也許很多原來單純依靠人類自身判斷力的領(lǐng)域應用，最終都將被計算機系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘功能所普遍改變甚至取代。一小片合適的信息，也許會促使創(chuàng)新邁進一大步;一組數(shù)據(jù)，也可能會超出數(shù)據(jù)收集人難以想象的應用，甚至可能在另一個看起來毫不相關(guān)的領(lǐng)域得到應用。借助這些創(chuàng)新型的大數(shù)據(jù)應用，數(shù)據(jù)的能量將會層層被放大。下一代互聯(lián)網(wǎng)實際上就是一個全球的數(shù)據(jù)庫網(wǎng)，在這個數(shù)據(jù)庫網(wǎng)中，計算機可自動為用戶搜尋、檢索和集成網(wǎng)上最新技術(shù)的信息，加快技術(shù)更新和應用的步伐。
4．5更加重視企業(yè)的社會責任
大數(shù)據(jù)時代企業(yè)應當將利潤與企業(yè)社會責任很好地統(tǒng)一起來。讓企業(yè)的經(jīng)濟發(fā)展與其社會價值和環(huán)境保護相結(jié)合。大數(shù)據(jù)時代將企業(yè)直接置于公眾的監(jiān)視之下，因此企業(yè)要取得良好的經(jīng)濟利益必須注重企業(yè)的社會責任。全球500強企業(yè)中90%以上的重要投資與經(jīng)營決策都充分依賴大數(shù)據(jù)分析支持?！爸挥心切┠軌虮M早發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)價值，并及時反映到業(yè)務(wù)中，從而樹立競爭優(yōu)勢地位的數(shù)據(jù)驅(qū)動型企業(yè)，才能在如今充斥著多種多樣數(shù)據(jù)的時代中生存下來”。只有充分認識大數(shù)據(jù)時代企業(yè)管理的特征，加速與信息技術(shù)的深度融合，提前應對環(huán)境變化的企業(yè)，才能在未來發(fā)展中抓住先機快速發(fā)展。
中圖分類號：TM76；TM63 文獻標識碼：B 文章編號：1009-914X（2016）25-0373-03
1 引言
半個世紀以來，隨著人類對自然和社會認識的進一步加深及人類活動的進一步擴展，科學研究、互聯(lián)網(wǎng)應用、電子商務(wù)、移動通信等諸多應用領(lǐng)域產(chǎn)生了多種多樣的數(shù)量巨大的數(shù)據(jù)。這不僅使得世界充斥著比以往更多的信息，而且其增長速度也在加快。信息總量的變化最終導致了質(zhì)變，最先經(jīng)歷信息爆炸的學科，如天文學和基因?qū)W，創(chuàng)造出了“大數(shù)據(jù)”這個概念。時至今日，這個概念幾乎已應用到了所有人類致力發(fā)展的領(lǐng)域中。大數(shù)據(jù)（BIG DATA）的出現(xiàn)對傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)挖掘提出了新的挑戰(zhàn)，同時也深刻地影響著人類的生活、工作和思維。
2 什么是大數(shù)據(jù)
2.1 大數(shù)據(jù)的概念
說起大數(shù)據(jù)，從字面意思來講就是巨量數(shù)據(jù)集合，到底有多大？可能很多人并沒有很具體的概念。一組名為“互聯(lián)網(wǎng)上一天”的數(shù)據(jù)告訴我們，一天之中，互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的全部內(nèi)容可以刻滿1.68億張DVD；發(fā)出的郵件有2940億封之多（相當于美國兩年的紙質(zhì)信件數(shù)量）；發(fā)出的社區(qū)帖子達200萬個（相當于《時代》雜志770年的文字量）；賣出的手機為37.8萬臺，高于全球每天出生的嬰兒數(shù)量37.1萬。國際數(shù)據(jù)公司（IDC）的研究結(jié)果表明，2008年全球產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量為0.49ZB，2009年的數(shù)據(jù)量為0.8ZB，2010年增長為1.2ZB，2011年的數(shù)量更是高達1.82ZB，相當于全球每人產(chǎn)生200GB以上的數(shù)據(jù)。而到2012年為止，人類生產(chǎn)的所有印刷材料的數(shù)據(jù)量是200PB，全人類歷史上說過的所有話的數(shù)據(jù)量大約是5EB。IBM的研究稱，整個人類文明所獲得的全部數(shù)據(jù)中，有90%是過去兩年內(nèi)產(chǎn)生的。
然而大數(shù)據(jù)并非一個確切的概念。對于“大數(shù)據(jù)”（Big data）研究機構(gòu)Gartner給出了這樣的定義?！按髷?shù)據(jù)”是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。而麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規(guī)模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合，具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模（Volume）、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)（Velocity）、多樣的數(shù)據(jù)類型（Variety）和價值密度低（Value）四大特征，即4V特征。在維克托?邁爾-舍恩伯格及肯尼斯?庫克耶編寫的《大數(shù)據(jù)時代》中大數(shù)據(jù)指不用隨機分析法（抽樣調(diào)查）這樣捷徑，而采用所有數(shù)據(jù)進行分析處理。業(yè)界學者楊善林認為在海量數(shù)據(jù)的量化基礎(chǔ)上，同時具備大分析（Big Analytics）、大帶寬（Big Bandwidth）、大內(nèi)容（Big Content）等三大要素的巨大數(shù)據(jù)集。謝國忠則認為大數(shù)據(jù)的本質(zhì)是利用企業(yè)內(nèi)部信息，將龐大的信息進行有效整合，并結(jié)合新的數(shù)據(jù)類型為企業(yè)創(chuàng)造價值。
2.2 大數(shù)據(jù)的特點
大數(shù)據(jù)有有它自己的特征。目前工業(yè)界普遍認為大數(shù)據(jù)具有 4V+1C 的特征：
（1）數(shù)據(jù)量大（Volume）。存儲的數(shù)據(jù)量巨大，拍字節(jié)級別是常態(tài)，因而對其分析的計算量也大。
（2）多樣（Variety）。數(shù)據(jù)的來源及格式多樣，數(shù)據(jù)格式除了傳統(tǒng)的格式化數(shù)據(jù)外，還包括半結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，比如用戶上傳的音頻和視頻內(nèi)容，而隨著人類的活動的進一步拓寬，數(shù)據(jù)的來源更加多樣。
（3）快速（Velocity）。數(shù)據(jù)增長速度快，同時要求對數(shù)據(jù)的處理速度也要快，以便能夠從數(shù)據(jù)中及時地提取知識，發(fā)現(xiàn)價值。
（4）價值密度低（Value）。需要對大量的數(shù)據(jù)處理挖掘其潛在的價值，因而，大數(shù)據(jù)對我們提出的明確要求是設(shè)計一種在成本可接受的條件下，通過快速采集、發(fā)現(xiàn)和分析從大量、多種類別的數(shù)據(jù)中提取價值的體系架構(gòu)。
（5）復雜度（Complexity）。對數(shù)據(jù)的處理和分析難度大。
IBM在此基礎(chǔ)上又提出了5V特征，即在4V的基礎(chǔ)上增加了真實性（Veracity）。
3 什么是大數(shù)據(jù)思維
要想大數(shù)據(jù)為人所用， 必須改變原有對數(shù)據(jù)的認識，將大數(shù)據(jù)與創(chuàng)意結(jié)合，并能充分利用數(shù)據(jù)分析技術(shù)，為企業(yè)和國家決策提供依據(jù)。大數(shù)據(jù)研究專家維克托?邁爾-舍恩伯格指出，大數(shù)據(jù)時代，人們對待數(shù)據(jù)的思維方式會發(fā)生如下三個變化：第一，人們處理的數(shù)據(jù)從樣本數(shù)據(jù)變成全部數(shù)據(jù)；第二，由于是全樣本數(shù)據(jù)，人們不得不接受數(shù)據(jù)的混雜性，而放棄對精確性的追求；第三，人類通過對大數(shù)據(jù)的處理，放棄對因果關(guān)系的渴求，轉(zhuǎn)而關(guān)注相關(guān)關(guān)系。事實上，大數(shù)據(jù)時代帶給人們的思維方式的深刻轉(zhuǎn)變遠不止上述三個方面。我認為，大數(shù)據(jù)思維最關(guān)鍵的轉(zhuǎn)變在于從自然思維轉(zhuǎn)向智能思維，使得大數(shù)據(jù)像具有生命力一樣，獲得類似于“人腦”的智能，甚至智慧。
大數(shù)據(jù)思維是一種總體思維。過去，人們對搜集數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù)形成了一個思維定勢，那就是我們不可能搜集到相當多數(shù)量的數(shù)據(jù)，我們只能在力所能及的條件下選擇一小部分去分析和處理，為了讓數(shù)據(jù)處理變得更簡單，對數(shù)據(jù)的選擇就盡可能到最少，也由于當時信息處理水平的限制，導致所選的數(shù)據(jù)不具備代表性，盲目因素太多。當我們進行抽樣調(diào)查來分析數(shù)據(jù)的時候，往往會以調(diào)查問卷的形式選擇一部分樣本進行分析，這為人們提供了不少的便捷，但相應的缺點也是一覽無余，這種樣本分析法不管你有多深入的去挖掘，它都只能代表總體數(shù)據(jù)中的一小部分，不能代表全部數(shù)據(jù)，也許樣本調(diào)查的準確性會達到90%以上，但是依然會遺漏一些很有價值的數(shù)據(jù)，就會導致數(shù)據(jù)的失真。但是隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，我們可能還沒有意識到我們已經(jīng)具備處理和分析大數(shù)據(jù)的能力，我們的思維正在一點點的改變，首先，我們不能一直依靠對小部分數(shù)據(jù)樣本進行分析，而是轉(zhuǎn)向為分析全部數(shù)據(jù)。
大數(shù)據(jù)思維是一種容錯思維。在小數(shù)據(jù)時代，由于收集的樣本信息量比較少，所以必須確保記錄下來的數(shù)據(jù)盡量結(jié)構(gòu)化、精確化，否則，分析得出的結(jié)論在推及總體上就會“南轅北轍”，因此，就必須十分注重精確思維。然而，在大數(shù)據(jù)時代，得益于大數(shù)據(jù)技術(shù)的突破，大量的非結(jié)構(gòu)化、異構(gòu)化的數(shù)據(jù)能夠得到儲存和分析，這一方面提升了我們從數(shù)據(jù)中獲取知識和洞見的能力，另一方面也對傳統(tǒng)的精確思維造成了挑戰(zhàn)。維克托?邁爾-舍恩伯格指出，“執(zhí)迷于精確性是信息缺乏時代和模擬時代的產(chǎn)物。只有5%的數(shù)據(jù)是結(jié)構(gòu)化且能適用于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的。如果不接受混亂，剩下95%的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)都無法利用，只有接受不精確性，我們才能打開一扇從未涉足的世界的窗戶”。也就是說，在大數(shù)據(jù)時代，思維方式要從精確思維轉(zhuǎn)向容錯思維，當擁有海量即時數(shù)據(jù)時，絕對的精準不再是追求的主要目標，適當忽略微觀層面上的精確度，容許一定程度的錯誤與混雜，反而可以在宏觀層面擁有更好的知識和洞察力。
大數(shù)據(jù)思維是一種相關(guān)思維。在小數(shù)據(jù)世界中，人們往往執(zhí)著于現(xiàn)象背后的因果關(guān)系，試圖通過有限樣本數(shù)據(jù)來剖析其中的內(nèi)在機理。小數(shù)據(jù)的另一個缺陷就是有限的樣本數(shù)據(jù)無法反映出事物之間的普遍性的相關(guān)關(guān)系。而在大數(shù)據(jù)時代，人們可以通過大數(shù)據(jù)技術(shù)挖掘出事物之間隱蔽的相關(guān)關(guān)系，獲得更多的認知與洞見，運用這些認知與洞見就可以幫助我們捕捉現(xiàn)在和預測未來，而建立在相關(guān)關(guān)系分析基礎(chǔ)上的預測正是大數(shù)據(jù)的核心議題。通過關(guān)注線性的相關(guān)關(guān)系，以及復雜的非線性相關(guān)關(guān)系，可以幫助人們看到很多以前不曾注意的聯(lián)系，還可以掌握以前無法理解的復雜技術(shù)和社會動態(tài)，相關(guān)關(guān)系甚至可以超越因果關(guān)系，成為我們了解這個世界的更好視角。維克托?邁爾-舍恩伯格指出，大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)讓人們放棄了對因果關(guān)系的渴求，轉(zhuǎn)而關(guān)注相關(guān)關(guān)系，人們只需知道“是什么”，而不用知道“為什么”。我們不必非得知道事物或現(xiàn)象背后的復雜深層原因，而只需要通過大數(shù)據(jù)分析獲知“是什么”就意義非凡，這會給我們提供非常新穎且有價值的觀點、信息和知識。也就是說，在大數(shù)據(jù)時代，思維方式要從因果思維轉(zhuǎn)向相關(guān)思維，努力顛覆千百年來人類形成的傳統(tǒng)思維模式和固有偏見，才能更好地分享大數(shù)據(jù)帶來的深刻洞見。
大數(shù)據(jù)思維是一種智能思維。大數(shù)據(jù)使得人可以被量化，但卻讓計算機更具智能。工業(yè)革命使得需要人完成的工作只用機器就可以完成了，但大數(shù)據(jù)卻可以使得機器有了分析問題的能力。衛(wèi)星定位系統(tǒng)積累的大量數(shù)據(jù)，可以制作電子地圖和導航，還可以通過分析數(shù)據(jù)開發(fā)出無人駕駛汽車，讓機器變得擁有智慧。如何讓計算機擁有智慧，除了要擁有大數(shù)據(jù)外，必須變革思維，創(chuàng)新分析思路與過程，不斷探索新的方法，讓堆積如山的數(shù)據(jù)不斷創(chuàng)造新的價值。例如手機上常用的地圖軟件，可以搜索很多路況同步數(shù)據(jù)，為用戶提供出行信息。這只是大數(shù)據(jù)最基礎(chǔ)的應用，繼續(xù)延伸， 是否可以根據(jù)上下班時段的交通流量估算失業(yè)率；是否可以通過對主要商圈的監(jiān)控估算消費情況；是否可以將廢棄的數(shù)據(jù)重新創(chuàng)造價值；是否可以利用用戶在拼寫過程中的拼寫錯誤讓拼寫檢查軟件更優(yōu)化；是否可以通過分析各實體和產(chǎn)業(yè)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，預測各行業(yè)發(fā)展趨勢，找出關(guān)鍵影響因素；是否可以分析顧客的偏好，量體裁衣式的為顧客提供更好的服務(wù)； 是否可以運用大數(shù)據(jù)模擬現(xiàn)實情境，發(fā)掘出新的需求和更好的回報；是否可以創(chuàng)新大數(shù)據(jù)的使用模式，將大數(shù)據(jù)深加工，用戶可以很方便地結(jié)合自身情況選擇適合自己的產(chǎn)品。
4 建立大數(shù)據(jù)思維促進中國鐵路創(chuàng)新
4.1 以數(shù)據(jù)為核心
大數(shù)據(jù)時代，計算模式也發(fā)生了轉(zhuǎn)變，從“流程”核心轉(zhuǎn)變?yōu)椤皵?shù)據(jù)”核心。Hadoop體系的分布式計算框架已經(jīng)是“數(shù)據(jù)”為核心的范式。非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)及分析需求，將改變IT系統(tǒng)的升級方式：從簡單增量到架構(gòu)變化。例如：IBM將使用以數(shù)據(jù)為中心的設(shè)計，目的是降低在超級計算機之間進行大量數(shù)據(jù)交換的必要性。大數(shù)據(jù)下，云計算找到了破繭重生的機會，在存儲和計算上都體現(xiàn)了數(shù)據(jù)為核心的理念。大數(shù)據(jù)和云計算的關(guān)系：大數(shù)據(jù)與云計算是一個問題的兩面，一個是問題，一個是解決問題的方法。而大數(shù)據(jù)比云計算更為落地，可有效利用已大量建設(shè)的云計算資源，最后加以利用。中國鐵路信息化歷經(jīng)50余年的發(fā)展，取得廣泛的應用，擁有海量的資源，大數(shù)據(jù)將成為推動中國鐵路創(chuàng)新發(fā)展的新引擎。隨著中國鐵路信息化的到來，中國鐵路發(fā)展的戰(zhàn)略需求也發(fā)生了改變，數(shù)據(jù)的處理分析成為了一個關(guān)注重點，軟件也將從編程為主轉(zhuǎn)變?yōu)橐詳?shù)據(jù)為中心。如何高效地從海量數(shù)據(jù)中分析、挖掘所需的信息和規(guī)律，結(jié)合已有經(jīng)驗和數(shù)學模型等生成更高層次的決策支持信息，獲得各類分析、評價數(shù)據(jù)，為設(shè)備管理、網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)評估等提供決策支持，為鐵路工作人員提供有用信息，成為鐵路未來發(fā)展的趨勢。
4.2 全樣本考慮
統(tǒng)計學里頭最基本的一個概念就是，全部樣本才能找出規(guī)律。為什么能夠找出行為規(guī)律？一個更深層的概念是人和人是一樣的，如果是一個人特例出來，可能很有個性，但當人口樣本數(shù)量足夠大時，就會發(fā)現(xiàn)其實每個人都是一模一樣的。在大數(shù)據(jù)時代，無論是商家還是信息的搜集者，會比我們自己更知道你可能會想干什么?，F(xiàn)在的數(shù)據(jù)還沒有被真正挖掘，如果真正挖掘的話，通過信用卡消費的記錄，可以成功預測未來5年內(nèi)的情況。大數(shù)據(jù)的核心就是預測，大數(shù)據(jù)能夠預測體現(xiàn)在很多方面。大數(shù)據(jù)不是要教機器像人一樣思考，相反，它是把數(shù)學算法運用到海量的數(shù)據(jù)上來預測事情發(fā)生的可能性。正因為在大數(shù)據(jù)規(guī)律面前，每個人的行為都跟別人一樣，沒有本質(zhì)變化。例如：大數(shù)據(jù)助微軟準確預測世界懷。微軟大數(shù)據(jù)團隊在2014年巴西世界足球賽前設(shè)計了世界懷模型，該預測模型正確預測了賽事最后幾輪每場比賽的結(jié)果，包括預測德國隊將最終獲勝。預測成功歸功于微軟在世界杯進行過程中獲取的大量數(shù)據(jù)，到淘汰賽階段，數(shù)據(jù)如滾雪球般增多，常握了有關(guān)球員和球隊的足夠信息，以適當校準模型并調(diào)整對接下來比賽的預測。世界杯預測模型的方法與設(shè)計其它事件的模型相同，訣竅就是在預測中去除主觀性，讓數(shù)據(jù)說話。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)可以從鐵路的客票系統(tǒng)、貨票系統(tǒng)、貨運電子商務(wù)平臺、運輸信息集成平臺等信息系統(tǒng)采集海量的原始信息，這些信息可以為市場分析和預測提供有力的支撐。與傳統(tǒng)方法側(cè)重于對調(diào)查抽樣統(tǒng)計數(shù)據(jù)的分析不同，基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的市場分析和預測技術(shù)既能夠利用上述海量數(shù)據(jù)，分析客、貨運量完整全面的變化過程，深入挖掘運量變化的規(guī)律性，進而預測市場的未來走勢；還能夠利用GPS、傳感器等物聯(lián)網(wǎng)手段采集獲取精細的運輸數(shù)據(jù)，并且通過互聯(lián)網(wǎng)接入的政治、經(jīng)濟、其他交通方式、氣候等影響因素數(shù)據(jù)，將旅客和貨物流量流向的精細化分析與影響因素關(guān)聯(lián)性分析相結(jié)合，挖掘各影響因素對鐵路運量變化影響的方向和時滯，量化各因素對運量變化的影響。在對典型設(shè)備故障診斷與狀態(tài)預測方面，可以綜合利用GSM-R接口監(jiān)測數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)管理信息、場強和服務(wù)質(zhì)量動態(tài)檢測數(shù)據(jù)、無線干擾檢測監(jiān)測數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)源，采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，研究監(jiān)測檢測數(shù)據(jù)綜合分析方法、多源數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析方法和適用于通信業(yè)務(wù)數(shù)的故障診斷分析方法，建立典型故障診斷模型、GSM-R網(wǎng)絡(luò)QoS測試綜合評價模型、CTCS-3列控系統(tǒng)降級故障表示模型等，對列車控制的車載系統(tǒng)、地面控制系統(tǒng)、無線通信網(wǎng)絡(luò)交互作用進行可靠性評估和故障綜合診斷，為列車控制系統(tǒng)降級原因分析、GSM-R網(wǎng)絡(luò)維護、網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化等提供支持。
4.3 用信息找人
互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)的發(fā)展，是一個從人找信息，到信息找人的過程。先是人找信息，人找人，信息找信息，現(xiàn)在是信息找人的這樣一個時代。信息找人的時代，就是說一方面我們回到了一種最初的，廣播模式是信息找人，我們聽收音機，我們看電視，它是信息推給我們的，但是有一個缺陷，不知道我們是誰，后來互聯(lián)網(wǎng)反其道而行，提供搜索引擎技術(shù)，讓我知道如何找到我所需要的信息，所以搜索引擎是一個很關(guān)鍵的技術(shù)。例如：從搜索引擎――向推薦引擎轉(zhuǎn)變。今天，后搜索引擎時代已經(jīng)正式來到，什么叫做后搜索引擎時代呢？使用搜索引擎的頻率會大大降低，使用的時長也會大大的縮短，為什么使用搜索引擎的頻率在下降？時長在下降？原因是推薦引擎的誕生。就是說從人找信息到信息找人越來越成為了一個趨勢，推薦引擎就是說它很懂我，知道我要知道的東西。例如，我們結(jié)合12306網(wǎng)站數(shù)據(jù)及實名制購票資料，對出行旅客的個人信息、出行線路、出行時間周期進行的統(tǒng)計分析，同時借助互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)預報人員遷徙情況，最后完全勾勒出旅客的需求，使鐵路可以充分了解每一位旅客，實時的知道他們旅行目的地，以及出發(fā)時間及需要的服務(wù)層次，有針對性地推送一些旅游服務(wù)、餐飲、住宿、景觀等方面的產(chǎn)品，使得營銷工作更加精準，營銷效率也更高。
5 大數(shù)據(jù)思維帶來的挑戰(zhàn)
大數(shù)據(jù)的發(fā)展速度有目共睹，想要在競爭社會中走的更遠，人人都需要建立大數(shù)據(jù)思維。那么在建立大數(shù)據(jù)思維中，有哪些挑戰(zhàn)呢？
第一，大數(shù)據(jù)應用和商業(yè)回報間的矛盾。未來的大數(shù)據(jù)應用一定是可定制的、可在云上打包的服務(wù)，即將業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)、分析能力多面定制，一起打包。企業(yè)需要可快速部署和有明確投資回報率的應用，這涉及到數(shù)據(jù)的質(zhì)量和豐富度及業(yè)務(wù)人員對數(shù)據(jù)的依賴度。這需要企業(yè)內(nèi)各個部門的有效協(xié)作，并規(guī)避無法確定的風險，比如分析結(jié)果的不確定性，業(yè)務(wù)場景的復雜性，人員的能力缺失等。傳統(tǒng)手段，比如通過社交媒體、郵件、網(wǎng)絡(luò)文本等獲得的數(shù)據(jù)量非常龐大，但解破這些數(shù)據(jù)的關(guān)系和價值卻給企業(yè)帶來巨大挑戰(zhàn)。企業(yè)希望成為數(shù)據(jù)的主人，但在辨析數(shù)據(jù)的有效性、能帶來哪些商業(yè)回報，以及如何幫助決策等方面卻缺乏有效工具。
第二，海量數(shù)據(jù)與核心數(shù)據(jù)間的矛盾。要做大數(shù)據(jù)，首先要了解自己的企業(yè)，或者企業(yè)所在的行業(yè)的核心是什么。我們發(fā)現(xiàn)，有很多企業(yè)在競爭過程中，最終不是被現(xiàn)有競爭對手打敗，而是被很多潛在未知的競爭對手打敗的。舉例來說，大部分人都認為亞馬遜是做電商的，但其實亞馬遜現(xiàn)在最主要的收入來自云服務(wù)，也就意味著亞馬遜的核心數(shù)據(jù)（價值）是云服務(wù)。只有在此基礎(chǔ)上，亞馬遜建立的大數(shù)據(jù)才是有效的、服務(wù)于戰(zhàn)略的。
第三，內(nèi)部數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)間的矛盾。企業(yè)所獲取的數(shù)據(jù)，很大一部分是內(nèi)部數(shù)據(jù)，這讓企業(yè)面對另一個挑戰(zhàn)，如何讓內(nèi)部數(shù)據(jù)與相關(guān)數(shù)據(jù)產(chǎn)生聯(lián)系并使之成長。只有讓內(nèi)外部數(shù)據(jù)的交融在用戶場景中，才能為業(yè)務(wù)用戶描繪更精準的業(yè)務(wù)發(fā)展空間。
第四，規(guī)律發(fā)現(xiàn)和規(guī)律失效間的矛盾。調(diào)研顯示，從大數(shù)據(jù)應用總結(jié)出的規(guī)律來看，建立失效預警是特別必要的。當企業(yè)通過大數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)一個規(guī)律，并在現(xiàn)實中應用時，必須要設(shè)立一些預警指標。當指標達到一定程度，既表明之前發(fā)現(xiàn)的規(guī)律已經(jīng)失效，必須發(fā)現(xiàn)新的規(guī)律、建立新相關(guān)指標，這稱為數(shù)據(jù)價值的有效性。沒有根據(jù)實際應用場景的變化而及時更新的數(shù)據(jù)，挖掘得再多都是無謂的浪費，熟練應用失效預警，企業(yè)才能培養(yǎng)起團隊對數(shù)據(jù)真實有效的敏感性。
6 結(jié)語
大數(shù)據(jù)思維把人們從舊的發(fā)展觀、價值觀中解放出來，復雜技術(shù)的涌現(xiàn)和科技進步促使人們開始從大數(shù)據(jù)思維視角重新審視世界，從而獲取正確理解世界的角度性工具。大數(shù)據(jù)思維是客觀存在，大數(shù)據(jù)思維是新的思維觀。用大數(shù)據(jù)思維方式思考問題，解決問題是當下企業(yè)潮流。中國鐵路正處于加快轉(zhuǎn)變發(fā)展方式的新形勢下，為了適應市場化經(jīng)營要求，構(gòu)建鐵路運輸企業(yè)的核心競爭力，提升鐵路的持續(xù)發(fā)展能力和盈利能力，應用大數(shù)據(jù)思維去推動鐵路創(chuàng)新發(fā)展具有極其重要的現(xiàn)實意義。
參考文獻：
[1]李國杰，程學旗.大數(shù)據(jù)研究：未來科技及經(jīng)濟社會發(fā)展的重大戰(zhàn)略領(lǐng)域――大數(shù)據(jù)的研究現(xiàn)狀與科學思考[J].中國科學院院刊.2012（06）
[2]孟小峰，慈祥.大數(shù)據(jù)管理： 概念、技術(shù)與挑戰(zhàn)[J].計算機研究與發(fā)展，2013，50（1）
[3]王衛(wèi)東，徐貴紅，劉金朝，張文軒，邢小琴.鐵路基礎(chǔ)設(shè)施大數(shù)據(jù)的應用與發(fā)展[J].2015（05）
[4]維克托?舍恩伯格，肯尼斯?庫克耶.大數(shù)據(jù)時代[M].杭州：浙江人民出版社，2013.
[5]王元卓，靳小龍，程學旗.網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)：現(xiàn)狀與展望[J].計算機學報. 2013（06）
[6]劉婷，徐寰春.淺析大數(shù)據(jù)時代背景下智慧城市規(guī)劃[J].智能城市.2016（09）
[7]李藝杰.淺談大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)信息現(xiàn)狀及發(fā)展[J].中國新技術(shù)新產(chǎn)品. 2014（15）
[8]馮永強，張良，馮怡，朱尚杰.大數(shù)據(jù)應用的現(xiàn)狀與展望[J].信息化建設(shè). 2015（12）
[9]張保國.淺議大數(shù)據(jù)在公交經(jīng)營管理中的應用[J].城市公共交通.2016（03）
[10]方巍，鄭玉，徐江.大數(shù)據(jù)：概念、技術(shù)及應用研究綜述[J].南京信息工程大學學報（自然科學版）.2014（05）
[11]鄔賀銓.大數(shù)據(jù)時代的機遇與挑戰(zhàn)[J].求是.2013（04）
[12]王浩，張怡.大數(shù)據(jù)時代下人類思維方式變革的趨勢[J]. 新西部（理論版）. 2015（02）
一、問題的提出
云計算、移動互聯(lián)網(wǎng)等新信息技術(shù)的廣泛應用及社會化網(wǎng)絡(luò)的興起，使信息數(shù)據(jù)產(chǎn)生機制更復雜、傳播速度更快、類型更多樣，全球進入信息數(shù)據(jù)量“井噴式”增長的大數(shù)據(jù)時代。國際數(shù)據(jù)公司（In原ternationalDataCorporation，IDC）指出：全球創(chuàng)建和復制的數(shù)據(jù)量五年內(nèi)增長近九倍，預計將以每兩年至少翻一番的速度繼續(xù)增長。僅2013年，世界范圍存儲的數(shù)據(jù)就達1.2ZB（1ZB抑1021B），將這些數(shù)據(jù)刻錄到CDR只讀光盤并堆起，其高度將是地球到月球距離的五倍[1]。生產(chǎn)和信息方式的變革引起管理規(guī)范及其深層次上價值觀的轉(zhuǎn)變。傳統(tǒng)企業(yè)營銷中，為避免無法獲取整體數(shù)據(jù)的弊端，多依據(jù)小樣本采樣統(tǒng)計推斷以形成所謂“科學決策”。然而采樣分析的成功取決于樣本的絕對隨機性，大數(shù)據(jù)時代，營銷調(diào)研建立在對大樣本持續(xù)收集數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，實時分析和輸出調(diào)查結(jié)果將為營銷決策提供及時判斷臨界值。在大數(shù)據(jù)背景下對營銷活動進行研究，具有聚焦數(shù)據(jù)，提高營銷決策科學性；強調(diào)洞察，增強營銷活動“預見性”；重視創(chuàng)新，增強營銷理論“前瞻性”等研究價值[2]。特別是中國具有眾多人口和龐大市場，也使中國成為最為復雜的大數(shù)據(jù)國家之一。那么，大數(shù)據(jù)對營銷活動究竟會產(chǎn)生怎樣的影響？其內(nèi)在機理是什么？通過文獻綜述，對大數(shù)據(jù)概念進行界定，梳理其發(fā)展的歷史脈絡(luò)，在此基礎(chǔ)上分析大數(shù)據(jù)對消費者行為、營銷決策模式、營銷戰(zhàn)略、營銷要素等的影響表征及其機理，最后對大數(shù)據(jù)的營銷應用研究做出述評。
二、大數(shù)據(jù)的發(fā)展脈絡(luò)及概念界定
（一）大數(shù)據(jù)的發(fā)展脈絡(luò)
大數(shù)據(jù)的概念最早要追溯到上世紀，只是在互聯(lián)網(wǎng)時代，大數(shù)據(jù)才從規(guī)模、類型等方面得以實現(xiàn)。早在1981年，美國著名未來學家Toffler在其著作《TheThirdWave》中，提及“大數(shù)據(jù)”，并稱之為“第三浪潮的華章”[3]。2001年，META集團（現(xiàn)為Gartner）的分析師Laney指出數(shù)據(jù)增長帶來規(guī)模性（Volume）、高速性（Velocity）、多樣性（Variety）等變化[4]?！禢ature》則在2008年9月開設(shè)“BigData”?？痆5-7]，同時《Sci原ence》也推出數(shù)據(jù)處理研究?？癉ealingWithDa原ta”，對數(shù)據(jù)洪流（DataDeluge）所帶來的社會變革及影響做出討論[8]。大數(shù)據(jù)研究的開創(chuàng)性論文是Gins原bergetal（2009）的“DetectingInfluenzaEpidemicsUsingSearchEngineQueryData”，該文探討了如何利用谷歌搜索引擎查詢詞來預測流行病[9]。只是在最近幾年，大數(shù)據(jù)才成為高頻詞。2011年5月，麥肯錫公司《大數(shù)據(jù)：創(chuàng)新、競爭和生產(chǎn)力的下一前沿》報告，指出“在數(shù)據(jù)滲透于各領(lǐng)域并成為生產(chǎn)要素的背景下，對海量數(shù)據(jù)挖掘應用，將帶來新的生產(chǎn)增長和消費者盈余浪潮”[10]。2012年3月，美國開始實施“大數(shù)據(jù)研發(fā)計劃（BigDataRe原searchandDevelopmentInitiative）”，將大數(shù)據(jù)喻為“未來新石油”，并視為與互聯(lián)網(wǎng)、超級計算機同等重要的國家戰(zhàn)略，這也是美國在“信息高速公路”計劃后所實施的又一國家級重大科技戰(zhàn)略。日本緊隨其后，推出“新ICT戰(zhàn)略研究計劃”。同年，世界經(jīng)濟論壇《大數(shù)據(jù)、大影響》報告，從多個行業(yè)領(lǐng)域闡述大數(shù)據(jù)給世界經(jīng)濟帶來的發(fā)展機會[11]。就國內(nèi)而言，2011年12月，國金證券開創(chuàng)國內(nèi)大數(shù)據(jù)研究先河，將其研究成果引入資本市場[12]。2012年5月，香山科學會議組織“大數(shù)據(jù)科學與工程：一門新興的交叉學科”為論題的會議，同年6月，中國計算機學會青年計算機科技論壇（CCFYOC原SEF）舉辦“大數(shù)據(jù)時代，智謀未來”會議，對大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、組織架構(gòu)、平臺治理等展開探討。2013年6月，國家自然科學基金委管理科學部、美國營銷科學學會（MSI）、南京大學商學院（管理學院）和香港中文大學工商管理學院聯(lián)合主辦“2013營銷科學與應用國際論壇”，也將“大數(shù)據(jù)、社會化、移動化對市場營銷的新挑戰(zhàn)”作為主要議題之一。2014年2月，北京銀行與小米科技就移動支付、便捷信貸、產(chǎn)品定制、渠道拓展等簽署協(xié)議，表明國內(nèi)企業(yè)運用大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略進入實質(zhì)性階段。2014年3月5日，總理第一次把大數(shù)據(jù)寫進政府工作報告，闡明了國家對大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鼎力支持的政策，隨后一系列公開講話進一步明確了這一戰(zhàn)略部署。2015年2月，百度公司利用百度遷徙、百度指數(shù)等大數(shù)據(jù)產(chǎn)品直觀地呈現(xiàn)了春運“景觀”，把大數(shù)據(jù)研究成果可視化地展示在電視屏幕上。2015年3月，政府工作報告中進一步提出“互聯(lián)網(wǎng)+”計劃，推動大數(shù)據(jù)與現(xiàn)代工業(yè)相結(jié)合。
（二）大數(shù)據(jù)的概念界定
大數(shù)據(jù)本身就是抽象的概念，當前對其概念界定尚未達成統(tǒng)一，不同組織及學者給予不同的表述，見表1。盡管各方對大數(shù)據(jù)概念并不統(tǒng)一，但其中“大規(guī)模數(shù)據(jù)”“體量、復雜性及速度超越傳統(tǒng)數(shù)據(jù)”“超越現(xiàn)代技術(shù)手段處理能力”等觀點得到基本認可。IBM公司及Laneyetal（2001）認為大數(shù)據(jù)具有“3V”特征：規(guī)模性（Volume），數(shù)據(jù)量一般要達到TB級甚至PB級；多樣性（Variety），數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)類型包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)；高速性（Ve原locity），產(chǎn)生、處理、分析數(shù)據(jù)的速度加快。國際數(shù)據(jù)公司（IDC）在此基礎(chǔ)上，增加“價值性（Value），即“大數(shù)據(jù)價值很大但呈現(xiàn)低密度性”的特點，從而形成大數(shù)據(jù)的“4V”特征[16]。而NetApp公司認為大數(shù)據(jù)具有“ABC”三特征：大分析（BigAnalytic），通過對大數(shù)據(jù)實時分析構(gòu)建新的業(yè)務(wù)模式并更好地了解顧客需求；高帶寬（BigBandwidth），快速有效地對數(shù)據(jù)進行處理分析；大內(nèi)容（BigContent），包括各種類型數(shù)據(jù)，同時對數(shù)據(jù)存儲、擴展、安全等管理的高要求[17]。
三、大數(shù)據(jù)對未來市場營銷的沖擊
根據(jù)（移動）互聯(lián)網(wǎng)時代大數(shù)據(jù)的特征、消費者行為變化及營銷模式的可能演變，通過相關(guān)文獻梳理，勾畫的大數(shù)據(jù)對未來營銷活動的影響趨勢，見圖1。
（一）大數(shù)據(jù)對消費行為的影響
1援消費行為更理性。工業(yè)化時代，信息不對稱的客觀存在，消費者易受各種如低價促銷、廣告宣傳等影響。而大數(shù)據(jù)時代，消費者有更多、更方便的途徑獲取更詳細的商品價格、成本、產(chǎn)地、質(zhì)量等信息，并可更方便地搜尋、比對和遴選，從而做出更理性的選擇[18]。2援消費行為冪律分布。大數(shù)據(jù)時代，消費者評價系統(tǒng)更廣泛，先前購物者的購后評價及經(jīng)驗對新消費者具有重要參考。相比先前購物者的好評，消費者則會更關(guān)注其差評，以便做出正確的消費決策。同類產(chǎn)品中，質(zhì)量好、價格有優(yōu)勢、服務(wù)好的產(chǎn)品受到越來越多的青睞，并不斷吸引新的消費者，形成“滾雪球式”的“馬太效應”，消費行為呈現(xiàn)冪律分布。3援消費行為更個性化。工業(yè)化時代，商家追求規(guī)模經(jīng)濟的考慮，只能在有限范圍滿足消費者個性化消費。而大數(shù)據(jù)時代，信息廣泛并快速傳播，消費者的消費認知及創(chuàng)造力大大提升，消費異質(zhì)性不斷增大，對產(chǎn)品或服務(wù)的關(guān)注并不僅限于以往的質(zhì)量、品牌、價格、售后等，更關(guān)注其個性化的滿足程度。
（二）大數(shù)據(jù)對營銷決策模式的影響
大數(shù)據(jù)時代，思維方式發(fā)生三個變革：其一，要分析與事務(wù)相關(guān)所有數(shù)據(jù)而不是少量數(shù)據(jù)所構(gòu)成的樣本；其二，要接受數(shù)據(jù)紛亂復雜的事實，而不能過于苛求精確；其三，更加主動地分析相關(guān)關(guān)系而不再探究難以捉摸的因果關(guān)系[19]，可以說，數(shù)據(jù)驅(qū)動型決策（Data‐drivenDecisionMaking）是大數(shù)據(jù)背景下決策的特點[20]，以“數(shù)據(jù)化、智能化、實時化垣經(jīng)驗”將成為大數(shù)據(jù)時代的營銷決策范式。1援數(shù)據(jù)決策技術(shù)升級，注重實時處理及相關(guān)分析。傳統(tǒng)分析多基于多元統(tǒng)計、計量經(jīng)濟學模型等方法，對大量一手和二手結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)實施分析，從中尋求研究對象的內(nèi)在聯(lián)系，常用方法有：聚類分析、因子分析、相關(guān)分析、回歸分析、A/B測試、數(shù)據(jù)挖掘等。大數(shù)據(jù)背景下，數(shù)據(jù)規(guī)模大、傳遞速度快、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)多等特點，使得傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)庫管理手段很難適應時代要求。數(shù)據(jù)產(chǎn)生及傳播速度加快，要求數(shù)據(jù)應用實現(xiàn)從離線（Offline）向在線（On原line）的實時處理轉(zhuǎn)化[21]。數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)成為大數(shù)據(jù)的主要價值來源，但數(shù)據(jù)間交互廣、價值密度低、碎片化嚴重，也使決策重點從以往因果關(guān)系分析向相關(guān)關(guān)系分析轉(zhuǎn)變。2援決策參與主體向社會大眾傾斜，數(shù)據(jù)分析師地位加強。大數(shù)據(jù)使營銷決策越來越依賴于數(shù)據(jù)分析而非經(jīng)驗或直覺[22]，直覺判斷將被精準的數(shù)據(jù)分析代替。管理者決策重心在于正確發(fā)現(xiàn)并提出問題，一線員工對決策參與度將大大提升，決策主體從社會精英向社會大眾傾斜，扁平化組織架構(gòu)、學習型企業(yè)文化將得到加強。同時，能綜合運用數(shù)據(jù)分析、分布式管理的數(shù)據(jù)分析師，將為企業(yè)營銷決策提供更多智力支持。
（三）大數(shù)據(jù)對營銷戰(zhàn)略的影響
1援激發(fā)協(xié)同營銷的競爭格局。大數(shù)據(jù)環(huán)境下企業(yè)與行業(yè)的邊界日趨模糊，營銷系統(tǒng)開放性更明顯。企業(yè)競爭不再局限于個體之間或供應鏈的鏈條間，而是向多主體所構(gòu)建的商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)間延伸[23]。企業(yè)營銷戰(zhàn)略的設(shè)計應打破傳統(tǒng)的個體競爭思維，在不斷提升自身營銷網(wǎng)絡(luò)化和動態(tài)化能力基礎(chǔ)上，利用外部資源，形成協(xié)同營銷格局。2援一對一營銷的精準定位。大數(shù)據(jù)背景下，企業(yè)可以記錄消費者在產(chǎn)品各個生命周期階段的品牌偏好、口碑評價等行為數(shù)據(jù)，基于社會學、心理學、營銷學、傳播學等相關(guān)理論，并借助數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計計量等，按一定的細分標準進行消費行為細分，從而結(jié)合自身資源優(yōu)勢，形成目標市場的選擇和一對一營銷的精準定位。
（四）大數(shù)據(jù)對營銷要素的影響
1援產(chǎn)品：顧客參與式的產(chǎn)品設(shè)計和個人定制。大數(shù)據(jù)背景下，虛擬企業(yè)和智能車間將會越來越多地被采用，顧客參與式的產(chǎn)品設(shè)計和個人定制將大行其道。那些市場價值在較短時間發(fā)生貶值的短生命周期產(chǎn)品的時效性更強、需求波動大，與外界存在著復雜非線性關(guān)系[24]。而長周期產(chǎn)品特別是其中生產(chǎn)工藝復雜、流程管理復雜、客戶需求復雜的復雜品（ComplicatedProduct）將實現(xiàn)供應鏈縱向一體化整合及全生命周期數(shù)據(jù)整合[25]。“全息”生命周期的完整大數(shù)據(jù)可幫助企業(yè)構(gòu)建消費者興趣圖譜，從而應用于營銷和新媒體關(guān)系定位中。2援渠道：渠道縮短及渠道多元化。大數(shù)據(jù)背景下，信息技術(shù)更為成熟，經(jīng)由中間商的渠道模式將讓位于直銷，渠道長度越來越短。特別是具有及時反饋交互關(guān)系平臺技術(shù)的實施，使企業(yè)可開發(fā)出更多、更便捷的渠道與顧客連接，實現(xiàn)多渠道及跨渠道營銷。諸如微商等“屏幕+手指+快遞”的購物方式，配合超低的價格，使營銷渠道更趨多元化。3援價格：透明度更高，基于支付意愿的差異化定價。傳統(tǒng)營銷定價多從產(chǎn)品成本、利潤率、顧客接受度等簡單因素考慮，并依據(jù)先前相關(guān)銷售經(jīng)驗建立精算模型。大數(shù)據(jù)背景下，傳統(tǒng)精算模型將被顛覆，價格不對稱性有所改善，定價透明度越來越高，明智的價格策略是企業(yè)“陽光”定價，基于支付意愿的差異化定價將成為主導，電子支付成為主流。4援促銷策略：促銷手段的數(shù)字化、互動化趨勢。大數(shù)據(jù)背景下，傳統(tǒng)電視、報紙、廣播等大眾傳媒的傳播效率不斷下降，而建立在數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)上的移動互聯(lián)網(wǎng)將成為促銷信息的重要傳播手段，促銷手段更具數(shù)字化。同時，促銷手段更新穎，目標受眾被多元化數(shù)據(jù)鎖定，并特別強調(diào)與顧客間的互動和情感溝通。
四、大數(shù)據(jù)研究在營銷中的應用評析
（一）研究層次：偏宏觀層面研究，輕微觀分析
當前對大數(shù)據(jù)的相關(guān)研究，更多從宏觀層面對其概念內(nèi)涵、形成脈絡(luò)及其對社會所產(chǎn)生的影響方面展開描述，而對大數(shù)據(jù)所形成各種影響的內(nèi)在機理缺少必要的微觀分析。大數(shù)據(jù)為未來營銷帶來深刻影響，但機會和挑戰(zhàn)并存，其合理利用前提是必須擁有準確、可靠、及時的高質(zhì)量的數(shù)據(jù)[26]，只有在此基礎(chǔ)上，才能提煉出有效的營銷決策信息，才能幫助企業(yè)實現(xiàn)精準定位。
（二）研究視角：多立足于信息科學視角，缺少管理視角
當前，國外從管理學視角應用大數(shù)據(jù)技術(shù)來支持管理決策已成為商科教育的熱點[27]。相比之下，國內(nèi)相關(guān)研究還處于起步階段，數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的管理模式還有待形成，現(xiàn)有的相關(guān)研究則更多立足于對數(shù)據(jù)信息的采集、處理、檢索、挖掘及離線分析等信息科學視角。而只有立足管理決策的視角，探討大數(shù)據(jù)對現(xiàn)代經(jīng)濟組織的戰(zhàn)略定位、架構(gòu)設(shè)計、營銷實施等實時問題，才能真正發(fā)掘大數(shù)據(jù)的“資源”價值，建立起信息引導決策的機制。
大數(shù)據(jù)概念和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)概念具有較大的區(qū)別。就目前狀況而言，其概念具有較大的模糊性和不確定性?！拜^為統(tǒng)一的認識是大數(shù)據(jù)有四個基本特征：數(shù)據(jù)規(guī)模大（Volume），數(shù)據(jù)種類多（Variety），數(shù)據(jù)要求處理速度快（Velocity），數(shù)據(jù)價值密度低（Value），即所謂的四V特性?！盵1]被譽為“大數(shù)據(jù)商業(yè)應用第一人”的維克托?邁爾?舍恩伯格在《大數(shù)據(jù)時代》一書中前瞻性地指出：大數(shù)據(jù)帶來的信息風暴正在變革我們的生活、工作和思維，大數(shù)據(jù)開啟了一次重大的時代轉(zhuǎn)型。他在書中用三個部分講述了大數(shù)據(jù)時代的思維變革、商業(yè)變革和管理變革。因此，大數(shù)據(jù)是這個時代的重要特征，它深刻地影響著人們的生產(chǎn)和生活。
21世紀初的flas的興起，為動畫產(chǎn)業(yè)和新媒體的結(jié)合奠定了堅實的基礎(chǔ)。新媒體是大數(shù)據(jù)時代下的重要平臺，其具有極強的包容性和納構(gòu)性。這為動畫的極速發(fā)展做好了承載基礎(chǔ)。大數(shù)據(jù)語境下的動畫必須與時俱進，能夠在新的條件下做好面對各種變化的準備，和傳統(tǒng)背景下的動畫相比較，大數(shù)據(jù)語境下的動畫產(chǎn)業(yè)具有以下特點：
（1）交互性。大數(shù)據(jù)語境所呈現(xiàn)的是廣袤的數(shù)據(jù)信息，而所有的數(shù)據(jù)不具備單獨的意義，在整體基礎(chǔ)上才會顯示出其價值。而在這樣的邏輯條件下，數(shù)據(jù)的主體，即參與數(shù)據(jù)的人，具有參與的主體性。這導致大數(shù)據(jù)語境具備“去中心”、“非標準”、“整體性”等特征。因此，交互性是這個時代的重要特征。從動畫發(fā)展而言，交互性帶來了主客雙方的積極參與，雙向建構(gòu)能夠極大地促進動畫的發(fā)展。創(chuàng)作者和觀者之間的距離被大數(shù)據(jù)消解掉，創(chuàng)作主體和觀者之間的認知發(fā)生變化。二者主體意識更明確，觀者能夠通過各種數(shù)據(jù)的傳遞給動畫創(chuàng)作者直接反饋信息，動畫創(chuàng)作者能夠最快速地接收新思想，從而完善作品。
（2）成年化。大數(shù)據(jù)所映射的人群更多是成年人，在以大數(shù)據(jù)為依托的各種媒體平臺中，成年人是最為活躍的人群。相對低齡人群而言，他們更具有參與意識，主體意識更明確。因此，在動畫產(chǎn)業(yè)中，首先反映在受眾年齡上。由于不斷地有成年人踏入互聯(lián)網(wǎng)平臺，自身發(fā)展起來的創(chuàng)作欲望得到了極大的釋放，各種動畫作品相繼投放到大數(shù)據(jù)平臺。而活躍在這個平臺的大量成年人擁有話語權(quán)。他們帶來的效果之一就是促進了動畫受眾的大齡化。相較之傳統(tǒng)動畫以低齡人群為主的策略，大數(shù)據(jù)給出的答案很明確――成年人同樣是最廣泛的受眾，并且有不斷擴張之勢。
（3）價值取向的大眾化。隨著大數(shù)據(jù)背景下的新媒體平臺的自由與開放特征的彰顯，人人都是參與者，人人都是主體。從客觀上促進了動畫產(chǎn)業(yè)在價值取向上的大眾化。大眾化是大眾文化的產(chǎn)物，是對精英文化的消解，是大眾自我建構(gòu)意識和自我身份認同的表現(xiàn)。因此，大數(shù)據(jù)背景下的動畫產(chǎn)業(yè)所具有的價值取向大眾化特征，能夠促進主體的多樣性，能夠帶來受眾的多樣性。不僅如此，“藝術(shù)源于生活”的創(chuàng)作理念能夠得到最大程度的彰顯，動畫產(chǎn)業(yè)也將呈現(xiàn)出創(chuàng)作上的豐富性和接受上的直接性。
通過分析可以看出，大數(shù)據(jù)語境下的動畫發(fā)展具有廣闊的發(fā)展空間，同時擁有巨大的藝術(shù)接受者群體。在這樣的背景下，動畫產(chǎn)業(yè)應該順勢而為，不斷超越自身困境，完善發(fā)展路徑和創(chuàng)新機制。就目前的動畫自身而言，從內(nèi)涵上來講，還有較大的完善空間。只有在突破自身局限的探索中，動畫產(chǎn)業(yè)在大數(shù)據(jù)背景下才能夠真正從容地多維發(fā)展。探尋發(fā)展路徑，可以從以下幾方面做嘗試：
（1）以核心價值為導向的敘事邏輯。核心價值體現(xiàn)一個時代的整體價值取向，具有極大的普遍性和認同感。動畫產(chǎn)業(yè)是文化產(chǎn)業(yè)的重要組成部分，其核心應該是有助于受眾整體情感的抒發(fā)，而非小眾群體情感的肆意宣泄。以《瘋狂原始人》為例，其被認為是一個核心價值取向主流得近乎平庸的故事，從敘事結(jié)構(gòu)上來講，其近乎平鋪直敘，毫無耳目一新之感，但就是這樣的一部動畫電影，卻取得了巨大的成績，在受眾心目中留下了難以磨滅的影響。歸根結(jié)底，該動畫電影以核心價值為導向的敘事邏輯更偏重動畫精神的傳遞，敘事結(jié)構(gòu)上的波瀾不驚往往能夠最大限度地為觀者注入創(chuàng)作者感情。因此，大數(shù)據(jù)語境下的動畫發(fā)展，不能以小眾取代大眾，以“非主流”取代“主流”，相反，應該高揚核心價值觀，產(chǎn)生普遍的認同感，這是當下動畫發(fā)展值得深思的方面。
（2）以傳統(tǒng)文化元素為動力的創(chuàng)作模式。傳統(tǒng)文化元素能夠極大地激發(fā)觀者的文化認同感和文化自豪感，有助于動畫創(chuàng)作者和接受者的雙向建構(gòu)。以中國傳統(tǒng)文化為例，可以取材用于動畫創(chuàng)作的范圍極其廣泛。以20世紀初期萬氏兄弟的動畫為例，其動畫中的形象均取之于中國古典文學?！洞篝[天宮》是中國動畫源頭的經(jīng)典作品，其中的孫悟空形象既吸收了古典文學中的形象，也借鑒了中國京劇、昆曲等的臉譜和打扮，融入了創(chuàng)作者的主體精神。當然，以傳統(tǒng)文化元素為動力進行創(chuàng)作，應該注重以下幾方面內(nèi)容：第一，要充分尊重傳統(tǒng)文化元素本來面貌。在當下的很多動畫作品中，不乏吐槽傳統(tǒng)文化，糟蹋傳統(tǒng)文化的現(xiàn)象出現(xiàn)。這種現(xiàn)象除了給傳統(tǒng)文化帶去不良影響外，更多的是體現(xiàn)了創(chuàng)作者以及創(chuàng)作團隊的膚淺，同時也給整個作品帶來不良影響，當然這種現(xiàn)象也是對受眾極不負責的行為，是極不尊重受眾的行為。第二，對傳統(tǒng)文化要持“取其精華去其糟粕”的客觀態(tài)度。傳統(tǒng)文化中不乏一些脫離時代，不符合當下實際的內(nèi)容。動畫創(chuàng)作者及團隊應該與時俱進，和時代相結(jié)合。將傳統(tǒng)文化中最經(jīng)典的東西放大，讓受眾能夠在其中感受到傳統(tǒng)文化的魅力所在。第三，將傳統(tǒng)與現(xiàn)代有機結(jié)合。大數(shù)據(jù)背景下的動畫產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有時代特征。因此，在動畫創(chuàng)作中，應該將傳統(tǒng)文化和時代特征有機融合，讓受眾真正感受到動畫作品的當下性，而非一部針對傳統(tǒng)文化的說教片。以上三方面，是在運用傳統(tǒng)文化元素進行動畫創(chuàng)作過程中應該關(guān)注的問題。只有如此，體現(xiàn)傳統(tǒng)文化的動畫作品才是具有靈性和活性的作品。
（3）建立國際視野下的動畫發(fā)展機制。動畫從二維動畫發(fā)展到三維動畫，是計算機技術(shù)發(fā)展的產(chǎn)物，隨著技術(shù)的不斷進步和發(fā)展。三維動畫也將呈現(xiàn)出更加廣闊的發(fā)展空間，相比較而言，國外三維動畫發(fā)展較早，且已經(jīng)達到技術(shù)與藝術(shù)統(tǒng)一的層次，國內(nèi)三維動畫發(fā)展相對較晚，但發(fā)展迅速，潛力巨大。因此，我們在不斷探索和發(fā)展自身動畫的前提下，應該建立起全球視野，吸收和借鑒國外發(fā)展的成果，不斷自我創(chuàng)新，循序漸進地發(fā)展自身動畫。這是大數(shù)據(jù)語境下動畫發(fā)展的必然趨勢，也是各個領(lǐng)域發(fā)展的趨勢。同時，建立和探索有利于動畫發(fā)展的機制，將促進動畫發(fā)展的速度。
參考文獻：
[1] 馬建光，姜巍.大數(shù)據(jù)的概念、特征及其應用[J].國防科技，2013，34（2）.
