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時(shí)間：2024-03-01 14:48:56
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一、引言
大數(shù)據(jù)技術(shù)基于云技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)二者之間，大數(shù)據(jù)的到來是歷史發(fā)展的自然進(jìn)程。現(xiàn)如今，大數(shù)據(jù)已然成為一個(gè)熱門詞。對(duì)于它的探討在各個(gè)領(lǐng)域都不勝枚舉。我們今天探討大數(shù)據(jù)技術(shù)在教育形態(tài)帶來的變革，并從哲學(xué)的角度分析它的科學(xué)性和意義。
二、大數(shù)據(jù)時(shí)代的教育變革
教育這個(gè)詞匯可謂是包羅萬象。談到教育，我們可以聯(lián)想到傳統(tǒng)的興起于工業(yè)化時(shí)代的教育模式。這種教育模式是我們最為熟悉的，或者說是對(duì)教育狹義的理解。帶著工業(yè)化顯著的氣息特色：老師、學(xué)生、課堂、黑板、講桌、鈴聲等。那么廣義的教育的定義是什么，我們從百科上找到了這樣的定義；“教育是以知識(shí)為工具教會(huì)他人思考的過程，思考如何利用自身所擁有的創(chuàng)造更高的社會(huì)財(cái)富，實(shí)現(xiàn)自我價(jià)值?！蹦敲次覀?cè)谝灾R(shí)為媒介進(jìn)行思考的過程就是一個(gè)受教育的過程。我們探索歷史的長河，在西方歷史中尤為突出。從西方第一個(gè)哲學(xué)家泰勒斯起到大學(xué)的興起，這期間傳統(tǒng)的教育模式悄然形成，教育的概念逐漸塑立。泰勒斯建立了米利都學(xué)派，他的學(xué)生有阿那克西曼德、阿那克西美尼等。他們最先嘗試以現(xiàn)實(shí)的物來解釋世界，還提出了偉大的命題：“萬物源于水?！碧├账褂米约旱乃枷牒椭R(shí)影響著他的學(xué)生，這開啟了教育的先河。隨后比較有規(guī)模的就是著名的三大哲學(xué)家：蘇格拉底、柏拉圖、亞里士多德。蘇格拉底的教育模式頗為新奇，他自創(chuàng)的蘇格拉底諷刺法1和助產(chǎn)術(shù)2是他施行教育的模式。到了柏拉圖便建立起了柏拉圖學(xué)園，與我們今天的課堂相近。亞里士多德的思想更是深深地影響了西方世界。隨著生產(chǎn)力的發(fā)展經(jīng)濟(jì)的飛速轉(zhuǎn)化，大學(xué)的興起，工業(yè)化時(shí)代的到來，教育形態(tài)逐漸形成、穩(wěn)固。
當(dāng)今的時(shí)代，是互聯(lián)網(wǎng)飛速發(fā)展的時(shí)期?！皵?shù)據(jù)”一詞是時(shí)代的濃縮代表。數(shù)據(jù)的集中以物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等綜合技術(shù)的成熟為基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)是過程性和綜合性的考慮。透過數(shù)據(jù)看到的是世界的邏輯關(guān)系。大數(shù)據(jù)伴隨著云技術(shù)和物聯(lián)網(wǎng)是推動(dòng)教育形態(tài)變革的主要力量。在這個(gè)時(shí)代，我們的知識(shí)將會(huì)無處不在，思考隨時(shí)進(jìn)行，因此我們的教育隨時(shí)發(fā)生。教育形態(tài)自然會(huì)發(fā)生天翻地覆的變化。
大數(shù)據(jù)時(shí)代的教育變革的具體表現(xiàn)是我們探索的主要內(nèi)容。變化是一個(gè)相對(duì)的概念，我們總結(jié)了以往的教育模式，再對(duì)比如今的教育方法，最終得出了變革的概念。如今我們有這樣一組數(shù)據(jù)，美國從1997年以來的十多年間，在家上學(xué)的人數(shù)迅速增長。這樣的數(shù)據(jù)就會(huì)引起我們的思考，這顛覆了我們從前在課堂上課的方式，那么家庭教育是怎樣進(jìn)行的呢。我們進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)，發(fā)現(xiàn)視頻成為主要載體，這樣的教育信息量更多更大，資源極其豐富。更是達(dá)到了隨時(shí)學(xué)習(xí)、終身學(xué)習(xí)、按需學(xué)習(xí)。
2014年在清華大學(xué)舉行的“首屆全國高校學(xué)院院長高端論壇暨清華大學(xué)思想政治教育專業(yè)創(chuàng)建三十周年紀(jì)念大會(huì)”中，多次提到了教育形態(tài)的改革。打造立體教學(xué)模式、利用多媒體等方式統(tǒng)籌利用各項(xiàng)資源。這些數(shù)據(jù)都體現(xiàn)了我們教育形態(tài)發(fā)生的變革。
三、哲學(xué)角度看大數(shù)據(jù)與教育形態(tài)的關(guān)系
我們論述了大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來引發(fā)了教育形態(tài)發(fā)生的變革。我們既看到了現(xiàn)象，就要從哲學(xué)角度透過現(xiàn)象追求本質(zhì)，探索根本原因?？创髷?shù)據(jù)是怎樣潛移默化的影響教育形態(tài)。
探討大數(shù)據(jù)的影響力我們可以從大數(shù)據(jù)的特征中總結(jié)。大數(shù)據(jù)的顯著特征就是信息量大且繁多。這樣對(duì)我們的思維模式有一個(gè)新的鍛煉，會(huì)多帶來不同。大數(shù)據(jù)的公開性和容易獲得性是它的另一特點(diǎn)。大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生是在商業(yè)過程中自動(dòng)化產(chǎn)生并存儲(chǔ)下來。那么這樣的數(shù)據(jù)必然會(huì)給我們提供廣泛的參考，進(jìn)而預(yù)測(cè)性又是大數(shù)據(jù)的一大重要特征。我們討論的這些是大數(shù)據(jù)顯而易見的特征。大數(shù)據(jù)深層的特征是存在在它的研究方式中的。大數(shù)據(jù)不同于以往的調(diào)查方式，由于以往技術(shù)的局限多數(shù)進(jìn)行的是抽樣調(diào)查，這樣得出的概率性遠(yuǎn)比整體調(diào)查少的多。大數(shù)據(jù)就是重全體輕抽樣。那么對(duì)于大數(shù)據(jù)得出的結(jié)果，我們是重在分析它所展示的關(guān)系而非看重結(jié)果。我們探討大數(shù)據(jù)的特征，可以舉在教育中的一個(gè)實(shí)例來反映。
我們用簡單的方式舉例，一個(gè)學(xué)生考試得了80分。這是一個(gè)結(jié)果，更是一個(gè)數(shù)字。但是對(duì)于我們的大數(shù)據(jù)來說并不是這樣的。它會(huì)分析數(shù)字背后的因果關(guān)系；它會(huì)整體調(diào)查影響學(xué)生分?jǐn)?shù)的全部原因；更會(huì)產(chǎn)生預(yù)測(cè)性的斷定，是否是家庭、智力或者是態(tài)度等因素影響了分?jǐn)?shù)的形成。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們的關(guān)注點(diǎn)從感性上升到了理性，這樣的技術(shù)的運(yùn)用讓我們的世界觀和方法論都有了理性的參考，這可以說是一個(gè)新事物。
我們總結(jié)了大數(shù)據(jù)的特征，更找到了大數(shù)據(jù)在教育形態(tài)發(fā)生變革的作用力。這樣的研究方式，我們可以從哲學(xué)的角度探討。
大數(shù)據(jù)采取的是整體調(diào)查。從這個(gè)角度來看，與我們的歸納主義3所倡導(dǎo)的主張有一致性。歸納主義認(rèn)為，搜集盡量多的數(shù)據(jù)、事實(shí)，并從中推導(dǎo)出結(jié)論。大數(shù)據(jù)的研究方式似乎與歸納主義不謀而合，但是如果我們這樣思考，就會(huì)將大數(shù)據(jù)的研究方式推到了狹隘的空間。
大數(shù)據(jù)帶來的研究方式，我們從哲學(xué)的角度出發(fā)進(jìn)行思考，對(duì)于今天互聯(lián)網(wǎng)高速發(fā)展的時(shí)代有著很重要的意義。我們可以從既存的哲學(xué)研究方式中去思考它，更可以從它出發(fā)去創(chuàng)新新的思維模式。因?yàn)榇髷?shù)據(jù)不再是以往單純的直線思維，它帶來了多重立體的思考。這樣的時(shí)代意義確實(shí)需要我們探討。
參考文獻(xiàn)：
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注釋：
中圖分類號(hào)：G250 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1003―6938（2014）04―0117―03
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doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2015 . 17. 017
[中圖分類號(hào)] F232 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼] A [文章編號(hào)] 1673 - 0194（2015）17- 0036- 02
1 大數(shù)據(jù)的含義及其特征
隨著信息時(shí)代的到來，“大數(shù)據(jù)”這個(gè)概念也被廣為傳播。美國奧巴馬政府也高調(diào)制定了其大數(shù)據(jù)研究和開發(fā)計(jì)劃，大數(shù)據(jù)已經(jīng)開始進(jìn)入到人們的生活中。對(duì)于大數(shù)據(jù)這一概念，目前暫無確切的定義，通常是通過數(shù)據(jù)產(chǎn)生的過程和數(shù)據(jù)形成的兩個(gè)過程進(jìn)行描述，本文從大數(shù)據(jù)產(chǎn)生和大數(shù)據(jù)的特征兩個(gè)維度進(jìn)行定義。大數(shù)據(jù)具有規(guī)模大、類型多、處理速度快、價(jià)值密度低4個(gè)基本特征。
（1）大數(shù)據(jù)的基本特征是數(shù)據(jù)規(guī)模大，大不僅體現(xiàn)在數(shù)量上，還體現(xiàn)在范圍上。隨著數(shù)理統(tǒng)計(jì)技術(shù)的發(fā)展以及數(shù)據(jù)處理能力的提高，用傳統(tǒng)的少量的樣本特征來推斷整體的習(xí)慣已經(jīng)被摒棄，人們通過搜集和整理更大量、更大范圍的數(shù)據(jù)，進(jìn)行更精準(zhǔn)的決策。
（2）大數(shù)據(jù)所包含的數(shù)據(jù)類型繁多、復(fù)雜多變。大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)來源范圍更廣闊，比如電子商務(wù)、手機(jī)信息、行車信息、購物會(huì)員信息等多渠道，同時(shí)數(shù)據(jù)的格式也不盡相同。因此，數(shù)據(jù)的多樣性具有來源多樣性以及格式多樣性等特點(diǎn)。
（3）大數(shù)據(jù)的另一個(gè)顯著特征就是處理速度快。面對(duì)巨大數(shù)量的數(shù)據(jù)，同時(shí)數(shù)據(jù)形式多樣化，只有加快數(shù)據(jù)處理的速度才能讓數(shù)據(jù)的時(shí)效性和有效性得到充分發(fā)揮。在巨量數(shù)據(jù)的情況下，數(shù)據(jù)還具有流動(dòng)性，隨著時(shí)間的推移其價(jià)值也會(huì)降低甚至失去其自身的意義，因此，在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，數(shù)據(jù)處理越來越強(qiáng)調(diào)其時(shí)效性，對(duì)其處理速度也提出了更高的要求。
（4）大數(shù)據(jù)下大量數(shù)據(jù)的聚集導(dǎo)致數(shù)據(jù)的價(jià)值密度低。大數(shù)據(jù)所包含的巨量數(shù)據(jù)信息中包含了所有數(shù)據(jù)和全部字段細(xì)節(jié)，對(duì)于要解決一些特定的問題和決策來說，有大量不相關(guān)信息包含其中，造成了相對(duì)有效數(shù)據(jù)的密度低。面對(duì)這個(gè)特征，為了提升決策的效率以及效益，需要提煉有效數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)為了保證信息的完整性以及能夠滿足所有應(yīng)用，這就要求數(shù)據(jù)數(shù)量的激增，而有效信息的比例相對(duì)減少，也就是我們所說的價(jià)值密度低的特征。
2 大數(shù)據(jù)時(shí)代管理會(huì)計(jì)面臨的挑戰(zhàn)
2.1 會(huì)計(jì)工作者對(duì)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用認(rèn)識(shí)不足
大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來對(duì)很多行業(yè)來說既是機(jī)遇也是挑戰(zhàn)，會(huì)計(jì)從業(yè)者對(duì)大數(shù)據(jù)的正確認(rèn)識(shí)是迎接機(jī)遇和挑戰(zhàn)的必要條件。目前很多企業(yè)并沒用充分認(rèn)識(shí)到這一點(diǎn)，對(duì)大數(shù)據(jù)的認(rèn)識(shí)不足，主要表現(xiàn)為：首先，認(rèn)為大數(shù)據(jù)技術(shù)比較遙遠(yuǎn)，而且僅僅是存在于如谷歌、微軟等高精尖技術(shù)公司，不愿意為大數(shù)據(jù)技術(shù)投入人力、物力、財(cái)力，甚至有意避開大數(shù)據(jù)這一領(lǐng)域的有效應(yīng)用；其次，對(duì)于大數(shù)據(jù)的認(rèn)知度不足，調(diào)查顯示，在中小企業(yè)中，對(duì)大數(shù)據(jù)有過關(guān)注和了解的人不足50%，另一半則僅僅聽過這個(gè)名詞而已，并沒有真正關(guān)注和了解。再這樣的情況下，大數(shù)據(jù)在會(huì)計(jì)工作者中的應(yīng)用與推廣必將受到影響。
2.2 會(huì)計(jì)的信息存儲(chǔ)空間不足
我們強(qiáng)調(diào)了大數(shù)據(jù)時(shí)代其特征中數(shù)據(jù)量的巨大，并且要求所存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的全面性以及持續(xù)性，這些都需要巨大的存儲(chǔ)空間，而目前對(duì)于處理這些TB級(jí)別的數(shù)據(jù)有很大困難。
2.3 會(huì)計(jì)信息的安全無保障
大數(shù)據(jù)時(shí)代基礎(chǔ)數(shù)據(jù)搜集中，包含著大量的私密信息，這些信息的安全關(guān)系到員工及客戶的自身安全；同時(shí)大數(shù)據(jù)也涉及到企業(yè)核心信息。這些數(shù)據(jù)一旦泄露，都將對(duì)客戶或者企業(yè)造成威脅，給企業(yè)帶來不可彌補(bǔ)的損失。因此，面對(duì)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，對(duì)于信息安全的要求是一個(gè)不可回避的重要課題。
2.4 針對(duì)大數(shù)據(jù)的會(huì)計(jì)分析技術(shù)不足
大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)之一就是數(shù)據(jù)價(jià)值密度低，也就是說面對(duì)眾多數(shù)據(jù)，對(duì)其有效的分析和充分的利用是實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)有效應(yīng)用的途徑之一。目前，對(duì)于大數(shù)據(jù)的有效應(yīng)用少之又少，一方面是因?yàn)閿?shù)據(jù)量過大，另一面則是因?yàn)閭鹘y(tǒng)的分析方法不能很好地適用于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的分析。
2.5 大數(shù)據(jù)時(shí)代下會(huì)計(jì)人才缺失
目前，全世界都面臨著大數(shù)據(jù)專業(yè)人才的缺口，面對(duì)大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，必須有專業(yè)數(shù)據(jù)分析技能的會(huì)計(jì)工作者才能勝任，才能將眾多數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有效的深度挖掘和分析決策報(bào)告。專業(yè)知識(shí)的短缺必將阻礙會(huì)計(jì)工作者在大數(shù)據(jù)時(shí)代下的發(fā)展，因此，對(duì)于數(shù)據(jù)處理及數(shù)據(jù)挖掘等相關(guān)方面的培訓(xùn)是會(huì)計(jì)工作者提升自身技能的必備條件。
3 如何應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)給會(huì)計(jì)工作帶來的挑戰(zhàn)
大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來是一個(gè)漸進(jìn)的過程，在這個(gè)過程中，對(duì)會(huì)計(jì)工作的能力要求也是一個(gè)漸變和逐步提升的過程，會(huì)計(jì)人員必須積極應(yīng)對(duì)這些變革，迎接大數(shù)據(jù)帶來的挑戰(zhàn)。
3.1 提升自身對(duì)數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用能力
大數(shù)據(jù)的有效應(yīng)用就是考驗(yàn)會(huì)計(jì)工作從海量信息中找到有價(jià)值信息的過程，只有找到了有價(jià)值的信息才能為生產(chǎn)經(jīng)營提供正確的發(fā)展方向。這些都需要依賴于數(shù)據(jù)倉庫以及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。
3.2 提升會(huì)計(jì)信息化的安全性
前面提到了目前會(huì)計(jì)信息安全性的問題，如何防止他人惡意非法訪問以及竊取相關(guān)數(shù)據(jù)是目前急需解決的問題。目前比較有效的防護(hù)辦法為：企業(yè)啟用用戶身份安全認(rèn)證以及訪問控制機(jī)制，同時(shí)增加會(huì)計(jì)信息安全評(píng)估機(jī)制，在企業(yè)內(nèi)部建立和健全一個(gè)會(huì)計(jì)信息管理系統(tǒng)。
3.3 加大對(duì)大數(shù)據(jù)知識(shí)的會(huì)計(jì)人才的培養(yǎng)
隨著大數(shù)據(jù)的逐步應(yīng)用，為應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)知識(shí)及技能人才缺失的現(xiàn)狀，企業(yè)一方面可以加大招聘力度，另一方面可以通過對(duì)現(xiàn)有會(huì)計(jì)人員進(jìn)行培訓(xùn)或者交流學(xué)習(xí)等方式，提升會(huì)計(jì)工作人員的大數(shù)據(jù)挖掘分析的能力。
4 結(jié) 語
隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，對(duì)會(huì)計(jì)工作的需求也上升到了一個(gè)新的高度，在技術(shù)上說，要求會(huì)計(jì)人員了解大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，并且能從中挖掘和整理出有效的信息，能為公司解讀有效數(shù)據(jù)并提供決策依據(jù)；從職業(yè)操守上來看，需要會(huì)計(jì)工作者嚴(yán)保數(shù)據(jù)庫中的敏感信息，不可泄露客戶及公司的信息。因此，需要不斷提升會(huì)計(jì)工作的技能和職業(yè)操守來應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，更好地利用大數(shù)據(jù)來更加出色地完成會(huì)計(jì)工作。
主要參考文獻(xiàn)
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【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù)；集團(tuán)管控；信息技術(shù)
一、引言
在過去的數(shù)年中，信息技術(shù)正在將人類社會(huì)帶入“第三次工業(yè)革命”時(shí)代。大數(shù)據(jù)是繼物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算之后IT產(chǎn)業(yè)又一輪顛覆性的技術(shù)變革，對(duì)社會(huì)、企業(yè)和個(gè)人都將產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。
大數(shù)據(jù)時(shí)代來臨之際，我國集團(tuán)管控尚處于初步階段，很多集團(tuán)企業(yè)雖然在形式和法理上有了集團(tuán)公司的名號(hào)，但是在集團(tuán)公司內(nèi)部管理與控制方面尚未建立真正的集團(tuán)公司運(yùn)作模式。
當(dāng)前我國集團(tuán)管控現(xiàn)狀是：集團(tuán)公司內(nèi)部的管控嚴(yán)重滯后于集團(tuán)公司規(guī)模、業(yè)務(wù)的發(fā)展?fàn)顩r，集團(tuán)管控過程中存在嚴(yán)重的缺位、越位、錯(cuò)位現(xiàn)象。
破解上述難題的基礎(chǔ)在于解決集團(tuán)因信息缺失、時(shí)效性差、真實(shí)信息被過濾而造成的決策失效等問題。顯然，大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)和發(fā)展為解決集團(tuán)信息問題提供了新思路。如何順應(yīng)大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢(shì)以強(qiáng)化集團(tuán)管控，集團(tuán)企業(yè)正面臨新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。
二、大數(shù)據(jù)概述
（一）大數(shù)據(jù)概念
數(shù)據(jù)被稱作信息化時(shí)代的石油，其重要性不言而喻。對(duì)于大數(shù)據(jù)的概念，企業(yè)和學(xué)術(shù)界目前尚未形成公認(rèn)的準(zhǔn)確定義。維基百科將大數(shù)據(jù)定義為“無法在一定時(shí)間內(nèi)用常規(guī)軟件工具對(duì)其內(nèi)容進(jìn)行抓取、管理和處理的數(shù)據(jù)集合”；權(quán)威IT研究與顧問咨詢公司Gartner將大數(shù)據(jù)定義為“在一個(gè)或多個(gè)維度上超出傳統(tǒng)信息技術(shù)的處理能力的極端信息管理和處理問題”。
盡管存在不同的表述，但一個(gè)普遍的觀點(diǎn)是，大數(shù)據(jù)雖與“海量數(shù)據(jù)”和“大規(guī)模數(shù)據(jù)”的概念一脈相承，但其在數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)復(fù)雜性和產(chǎn)生速度三個(gè)方面均大大超出了傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)形態(tài)，也超出了現(xiàn)有技術(shù)手段的處理能力。
在應(yīng)用層面上，大數(shù)據(jù)是指通過先進(jìn)的信息技術(shù)對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行捕捉、存儲(chǔ)、分析和挖掘，這些數(shù)據(jù)具有快速、復(fù)雜和多變的特點(diǎn)。從產(chǎn)業(yè)角度，常常把這些數(shù)據(jù)與采集它們的工具、平臺(tái)、分析系統(tǒng)一起稱為“大數(shù)據(jù)”。
（二）大數(shù)據(jù)特點(diǎn)
大數(shù)據(jù)描述的是隨著數(shù)據(jù)量和數(shù)據(jù)類型激增而逐漸衍生出來的一種現(xiàn)象，不僅包括大規(guī)模的體量、多樣化種類的數(shù)據(jù)集，還包括對(duì)這種數(shù)據(jù)集進(jìn)行高速采集、處理與分析以提取價(jià)值的技術(shù)架構(gòu)與技術(shù)過程。
業(yè)界通常用4個(gè)V來概括大數(shù)據(jù)的特征：數(shù)據(jù)量大（Volume），數(shù)據(jù)量通常可達(dá)到PB級(jí)甚至是ZB級(jí)，并且增長迅速；數(shù)據(jù)類型多（Variety），網(wǎng)絡(luò)日志、音頻、視頻、圖片、地理位置信息等結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)并存，數(shù)據(jù)類型層出不窮；價(jià)值稀疏性（Value），有價(jià)值的數(shù)據(jù)比例??；速度快（Velocity），數(shù)據(jù)的時(shí)效性極強(qiáng)，并且生命周期更短，因此，這就要求有極高的數(shù)據(jù)處理速度，只有及時(shí)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行提取、分析和挖掘才有意義。
三、大數(shù)據(jù)給集團(tuán)管控帶來的機(jī)遇與挑戰(zhàn)
集團(tuán)管控是指大型企業(yè)的總部或者管理高層，為了實(shí)現(xiàn)集團(tuán)的戰(zhàn)略目標(biāo)，在集團(tuán)發(fā)展壯大過程中，通過對(duì)下屬企業(yè)或部門采用層級(jí)的管理控制、資源的協(xié)調(diào)分配、經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)控制等策略和方式，使得集團(tuán)組織架構(gòu)和業(yè)務(wù)流程的達(dá)到最佳運(yùn)作效率的管理體系。
集團(tuán)管控的重點(diǎn)在于如何提高管理效率，降低運(yùn)營風(fēng)險(xiǎn)從而進(jìn)一步強(qiáng)化核心競(jìng)爭力。集團(tuán)公司運(yùn)作的本質(zhì)就是既要發(fā)揮規(guī)模效應(yīng)，又要發(fā)揮整合效應(yīng)和協(xié)同效能。
在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)逐漸成為企業(yè)最重要的資產(chǎn)之一，集團(tuán)的決策行為將日益基于數(shù)據(jù)分析，而不是像過去更多憑借經(jīng)驗(yàn)和直覺。作為構(gòu)筑在數(shù)據(jù)分析和信息處理基礎(chǔ)上的集團(tuán)管控，它的發(fā)展將面臨著全新的信息技術(shù)所帶來的新機(jī)遇和挑戰(zhàn)。
1.大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠徹底解決信息孤島難題，為集團(tuán)管控提供全面、準(zhǔn)確、及時(shí)的數(shù)據(jù)支撐
企業(yè)集團(tuán)內(nèi)部信息被屏蔽成信息孤島，主要有兩個(gè)方面的原因：
一是在計(jì)劃經(jīng)濟(jì)向市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制轉(zhuǎn)型的大背景下，我國部分企業(yè)集團(tuán)是先有“兒子”后有“老子”。在這種情況下，導(dǎo)致企業(yè)集團(tuán)信息被先出生的“兒子”有意無意的滯留在底層，企業(yè)集團(tuán)層面無法有效獲取“產(chǎn)、供、銷，人、財(cái)、物”等所需的決策信息。
二是很多企業(yè)在兼并、重組前已實(shí)現(xiàn)了企業(yè)ERP，兼并重組后ERP系統(tǒng)間彼此獨(dú)立，數(shù)據(jù)難以完整、有效、及時(shí)的采集和傳輸，信息難以共享。
通過大數(shù)據(jù)技術(shù)平臺(tái)，現(xiàn)代企業(yè)集團(tuán)可以建立起覆蓋各個(gè)成員的信息化管理平臺(tái)從而打破集團(tuán)間信息孤島，實(shí)現(xiàn)信息共享、系統(tǒng)間數(shù)據(jù)的無縫對(duì)接，為企業(yè)集團(tuán)各管理層全面掌握了解企業(yè)集團(tuán)“產(chǎn)、供、銷，人、財(cái)、物”等相關(guān)決策信息提供了前提條件。
2.大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠深刻挖掘集團(tuán)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值，提升集團(tuán)市場(chǎng)競(jìng)爭力
在大數(shù)據(jù)背景下，數(shù)據(jù)資產(chǎn)會(huì)逐漸成為促進(jìn)企業(yè)利潤增長的核心動(dòng)力之一。
目前，大多數(shù)企業(yè)對(duì)于數(shù)據(jù)的關(guān)注主要集中在存儲(chǔ)和傳輸環(huán)節(jié)，在數(shù)據(jù)量每年大約增長60%的背景下，企業(yè)平均只能獲取其中25%～30%的數(shù)據(jù)。面對(duì)集團(tuán)內(nèi)外部日常經(jīng)營所產(chǎn)生地爆炸式增長的海量數(shù)據(jù)，集團(tuán)傳統(tǒng)的信息系統(tǒng)甚至已經(jīng)無法對(duì)其進(jìn)行有效的分析。
大數(shù)據(jù)技術(shù)為企業(yè)有效利用數(shù)據(jù)提供了新的途徑和機(jī)遇：通過深入挖掘自身數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值，推動(dòng)企業(yè)決策機(jī)制從“業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)”向“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”轉(zhuǎn)變，從而提升集團(tuán)決策能力、市場(chǎng)競(jìng)爭力。
3.大數(shù)據(jù)將促使數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)成為各行各業(yè)的主營業(yè)務(wù)，從而改變其管理模式
整合市場(chǎng)資源、推進(jìn)業(yè)務(wù)協(xié)同創(chuàng)效，大數(shù)據(jù)將為現(xiàn)代企業(yè)的運(yùn)營管理模式帶來深刻變革，使得企業(yè)可以整合產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈資源，進(jìn)行產(chǎn)業(yè)模式創(chuàng)新；可以重塑企業(yè)與員工、供應(yīng)商、客戶、合作伙伴之間的關(guān)系，進(jìn)行企業(yè)管理創(chuàng)新；可以整合資源，創(chuàng)新協(xié)同價(jià)值鏈，提供新的產(chǎn)品與服務(wù)，打造新的商業(yè)和管理模式。
總之，大數(shù)據(jù)將對(duì)現(xiàn)代企業(yè)的管理運(yùn)作理念、組織業(yè)務(wù)流程、市場(chǎng)營銷決策以及消費(fèi)者行為模式等產(chǎn)生巨大影響?，F(xiàn)代企業(yè)將逐漸從“以產(chǎn)品為中心”、注重微觀層面的產(chǎn)品、營銷、成本和競(jìng)爭等要素的傳統(tǒng)管理模式，轉(zhuǎn)變?yōu)椤耙苑?wù)為中心”、注重宏觀層面的資源、能力、協(xié)同發(fā)展、價(jià)值創(chuàng)造和產(chǎn)業(yè)鏈合作等要素的“企業(yè)網(wǎng)絡(luò)生態(tài)系統(tǒng)”的新型管理模式。
四、結(jié)束語
中圖分類號(hào)：C8 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1674-098X（2017）01（c）-0136-02
近年來，對(duì)大數(shù)據(jù)的研究和應(yīng)用已經(jīng)受到我國各界人士的廣泛關(guān)注，國家統(tǒng)計(jì)局已經(jīng)把信息處理技術(shù)列為關(guān)鍵性的創(chuàng)新技術(shù)工程之一。隨著我國大型計(jì)算機(jī)的迅速發(fā)展，處理大規(guī)模的復(fù)雜數(shù)據(jù)的能力逐漸提升，從這些大數(shù)據(jù)中提取有效信息的能力也逐步加強(qiáng)，毫無疑問，我國進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代的腳步將會(huì)進(jìn)一步加快，人們將會(huì)感受到大數(shù)據(jù)時(shí)代下給其帶來的生活、工作上的便利。
1 大數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)時(shí)代簡介
1.1 大數(shù)據(jù)
大數(shù)據(jù)是指遠(yuǎn)大于一般數(shù)據(jù)的巨量資料，需要人們通過全新的處理模式才能獲取其中有價(jià)值的數(shù)據(jù)信息。“大數(shù)據(jù)”這一概念最早由維克托在《大數(shù)據(jù)時(shí)代》一書中引用得來，最開始對(duì)其定義為：不通過傳統(tǒng)的隨機(jī)分析方法直接對(duì)所有數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，主要有大量、高速、多樣和價(jià)值4個(gè)特征。
大數(shù)據(jù)可以分為大數(shù)據(jù)技術(shù)、大數(shù)據(jù)工程、大數(shù)據(jù)科學(xué)和大數(shù)據(jù)應(yīng)用等領(lǐng)域。目前受到最多應(yīng)用的是大數(shù)據(jù)技術(shù)和大數(shù)據(jù)應(yīng)用。人們通過收集數(shù)據(jù)，提取有效信息就可以為企業(yè)發(fā)展或者社會(huì)活動(dòng)提供最有效的實(shí)施途徑。因此，可以這樣說，在大數(shù)據(jù)的王國里，最成功的企業(yè)就是那些善于運(yùn)用機(jī)遇的公司。
1.2 大數(shù)據(jù)時(shí)代
大數(shù)據(jù)時(shí)代是建立在信息時(shí)代的基礎(chǔ)上，通過互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等渠道廣泛搜集海量數(shù)據(jù)資源并對(duì)其進(jìn)行存儲(chǔ)、提取和展示。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，幾乎所有人都能夠享受從任一數(shù)據(jù)中獲得所需要的信息，大數(shù)據(jù)時(shí)代也具有社會(huì)性、廣泛性、公開性和動(dòng)態(tài)性4個(gè)特征。大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展將會(huì)引領(lǐng)社會(huì)眾多領(lǐng)域和行業(yè)的變革，對(duì)人類的生產(chǎn)、生活方式產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。
在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析思想已經(jīng)不再適用，應(yīng)該做出改變。首先，應(yīng)該轉(zhuǎn)變抽樣思想，大數(shù)據(jù)時(shí)代下的樣本即總體，已經(jīng)不再依靠少量樣本分析事物的相關(guān)規(guī)律；其次，要轉(zhuǎn)變數(shù)據(jù)精確測(cè)量的思想，大數(shù)據(jù)時(shí)代要學(xué)會(huì)接受繁冗復(fù)雜的多樣性數(shù)據(jù)；最后要轉(zhuǎn)變探究事物的因果關(guān)系思想，轉(zhuǎn)為研究事物的相關(guān)規(guī)律。以上思想的轉(zhuǎn)變，均與統(tǒng)計(jì)學(xué)有關(guān)，因此，下面將分析大數(shù)據(jù)對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)帶來的具體影響。
2 大數(shù)據(jù)對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)研究工作的影響
2.1 大稻莘岣渙送臣蒲У難芯慷韻
大數(shù)據(jù)影響的領(lǐng)域范圍非常廣泛，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，不僅能夠?qū)σ越Y(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)為度量單位的客觀主體，還可以對(duì)不能用數(shù)據(jù)衡量關(guān)系的文本、圖片、音像等非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，大大擴(kuò)展了傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)的研究范疇。
2.2 大數(shù)據(jù)影響統(tǒng)計(jì)學(xué)的工作進(jìn)程
統(tǒng)計(jì)學(xué)是對(duì)所搜集的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理和歸納的方法論學(xué)科。大數(shù)據(jù)時(shí)代的資料十分豐富，分析數(shù)據(jù)已經(jīng)不再需要抽取樣本了，因?yàn)閿?shù)據(jù)總體即是樣本。此時(shí)，傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)學(xué)抽取樣本分析的工作方法已經(jīng)不再適用，而是被現(xiàn)代化通過傳感器自動(dòng)采集數(shù)據(jù)的方法所取代。
3 大數(shù)據(jù)時(shí)代下數(shù)據(jù)分析理念辨析
3.1 數(shù)據(jù)分析理念
傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析是指用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法將收集的數(shù)據(jù)資料進(jìn)行系列分析，以便最大化地開發(fā)數(shù)據(jù)中的功能，從中提取有價(jià)值的數(shù)據(jù)，再和未經(jīng)處理的數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比，發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用。大數(shù)據(jù)時(shí)代下的數(shù)據(jù)分析，由于數(shù)據(jù)量非常大，數(shù)據(jù)本身的動(dòng)態(tài)特性使人們要研究的數(shù)據(jù)難度加大，因此，大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)分析一般利用統(tǒng)計(jì)學(xué)的理念，采用更廣泛的方法統(tǒng)計(jì)和分析數(shù)據(jù)，以此擺脫對(duì)數(shù)據(jù)樣本的依賴，也可以避免數(shù)據(jù)的流動(dòng)性給分析結(jié)果帶來的不確定性。大數(shù)據(jù)時(shí)代更加注重?cái)?shù)據(jù)的增值分析工作，研究數(shù)據(jù)的未來走向，使其中有價(jià)值的數(shù)據(jù)可以增值，將有效數(shù)據(jù)有機(jī)整合，能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)問題和解決問題。
3.2 數(shù)據(jù)分析的主要程序
3.2.1 數(shù)據(jù)整理
統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的整理主要分為4個(gè)步驟：審核統(tǒng)計(jì)資料、對(duì)資料進(jìn)行分組、匯總和編制統(tǒng)計(jì)表格或圖表、保管和公布。當(dāng)統(tǒng)計(jì)對(duì)象為數(shù)據(jù)資料龐大、類型復(fù)雜、要求處理速度快的大數(shù)據(jù)時(shí)，這些步驟就顯得繁冗了，尤其是圖表的繪制是沒辦法實(shí)現(xiàn)的，因此，只需要對(duì)資料進(jìn)行審核和存儲(chǔ)。大數(shù)據(jù)的審核和存儲(chǔ)不同于傳統(tǒng)意義上的數(shù)據(jù)審核和保存，大數(shù)據(jù)時(shí)代利用先進(jìn)的現(xiàn)代化工具進(jìn)行數(shù)據(jù)的審核和保存。
3.2.2 數(shù)據(jù)的開發(fā)
傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的樣本量較小，目的主要著眼于解決問題，數(shù)據(jù)的時(shí)效性較強(qiáng)，數(shù)據(jù)的使用價(jià)值會(huì)隨時(shí)間流逝而降低。而大數(shù)據(jù)的流動(dòng)性很強(qiáng)，隨著時(shí)間的推移會(huì)越來越壯大，而且具有推陳出新、價(jià)值重塑的可能，因此，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)是會(huì)不斷增值的，開發(fā)大數(shù)據(jù)，是一項(xiàng)有重要意義的工作。
3.2.3 數(shù)據(jù)的應(yīng)用
其中分別對(duì)教育、運(yùn)輸、消費(fèi)品、電力、石油與天然氣、醫(yī)療護(hù)理、消費(fèi)金融等進(jìn)行分析和預(yù)測(cè)。根據(jù)這些行業(yè)的特點(diǎn)，可以總結(jié)出大數(shù)據(jù)挖掘商業(yè)價(jià)值的基本方法為：客戶群體細(xì)分，為每個(gè)群體量定特別的服務(wù)；模擬現(xiàn)實(shí)環(huán)境，發(fā)掘新的需求的同時(shí)提高投資的回報(bào)率；降低部門聯(lián)系，提高整條管理鏈條和產(chǎn)業(yè)鏈條的效率；降低服務(wù)成本，發(fā)現(xiàn)隱藏線索產(chǎn)品和服務(wù)的創(chuàng)新。從圖1中可以看出，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用群體十分廣泛，能否對(duì)獲取的數(shù)據(jù)及時(shí)、迅速處理，對(duì)該行業(yè)的發(fā)展具有重要意義。
4 結(jié)語
該文主要對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代下數(shù)據(jù)分析理念進(jìn)行了相關(guān)的分析和研究。首先對(duì)大數(shù)據(jù)及大數(shù)據(jù)時(shí)代的概念做了簡要闡述，接著分析了大數(shù)據(jù)對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的兩點(diǎn)影響，最后分析了大數(shù)據(jù)時(shí)代下的數(shù)據(jù)分析理念。總而言之，在現(xiàn)代社會(huì)，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用已經(jīng)成為時(shí)代新的特征，能否從海量數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息做出相應(yīng)的預(yù)測(cè)，對(duì)于企業(yè)或者個(gè)人的發(fā)展具有重要意義。
早在20世紀(jì)80年代，在美國著名的未來學(xué)家阿爾文?托夫勒的《第三次浪潮》這本書中就提出了大數(shù)據(jù)，并且把其比喻為“第三次浪潮的華彩樂章”，從此“大數(shù)據(jù)”這個(gè)詞就走進(jìn)了人們的視野。1996年大數(shù)據(jù)被美聯(lián)社再次提及，但這時(shí)的“大數(shù)據(jù)”還僅代表它的字面含義―數(shù)據(jù)量大，并不涉及它的處理技術(shù)和類型等方面。此后，大數(shù)據(jù)的發(fā)展開始備受關(guān)注，關(guān)于如何使用大數(shù)據(jù)進(jìn)行經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)，以及大數(shù)據(jù)的相關(guān)特征和定義也更加明確。直到今日，大數(shù)據(jù)仍然具有它的科研價(jià)值，并在各行各業(yè)發(fā)揮著它的作用。
一、大數(shù)據(jù)的基本概念和特征
（一）大數(shù)據(jù)的概念
大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，促使一些專家學(xué)者展開了對(duì)大數(shù)據(jù)的研究。雖然研究領(lǐng)域涉及方方面面，但對(duì)大數(shù)據(jù)的定義至今沒有一個(gè)公認(rèn)的標(biāo)準(zhǔn)。
麥肯錫對(duì)大數(shù)據(jù)概念的解釋是：大數(shù)據(jù)是指大小超出傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具抓取、存儲(chǔ)、管理和分析能力的數(shù)據(jù)群。
維基百科的表述是：大數(shù)據(jù)是難以用現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫管理工具處理的兼具海量和復(fù)雜性特征的數(shù)據(jù)集成。
國內(nèi)專家涂子沛將大數(shù)據(jù)定義為那些大小已經(jīng)超出傳統(tǒng)意義上的尺度，一般的軟件工具難以捕捉、存儲(chǔ)、管理和分析的數(shù)據(jù)。
（二）大數(shù)據(jù)的特征
隨著人們對(duì)大數(shù)據(jù)的認(rèn)知更加清晰，大數(shù)據(jù)的特征也表述的更加具體、明確。目前，對(duì)于大數(shù)據(jù)的特征各界普遍的共識(shí)是4V特征，即數(shù)量大（Volume）、種類多（Variety）、實(shí)時(shí)性（Velocity）、價(jià)值密度低（Value）。
二、大數(shù)據(jù)發(fā)展的靜態(tài)分析
對(duì)于大數(shù)據(jù)的研究主要可以分為兩大方面，一方面是理論上的擴(kuò)展，另一方面是實(shí)踐上的應(yīng)用。首先理論研究上的擴(kuò)展可以從兩方面來了解，即大數(shù)據(jù)引發(fā)人類生產(chǎn)生活的思維變革，以及可供挖掘的巨大價(jià)值。
（一）思維變革
大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，引發(fā)了人們生產(chǎn)生活各方面的思維變革。在思維變革這一方面，舍恩伯格和巴拉巴西兩位學(xué)者在各自的著作中都有所提到。維克托?舍恩伯格、肯尼斯?庫克耶在2011年末出版的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》一書中認(rèn)為，大數(shù)據(jù)思維是一種意識(shí)，在這種意識(shí)的驅(qū)動(dòng)下，我們的思想發(fā)生了轉(zhuǎn)變，不再探求難于捉摸的因果關(guān)系，轉(zhuǎn)而關(guān)注事物的相關(guān)關(guān)系。而艾伯特-拉斯洛?巴拉巴西則在《爆發(fā)：大數(shù)據(jù)時(shí)代預(yù)見未來的新思維》一書中對(duì)大數(shù)據(jù)思維的本質(zhì)進(jìn)行了分析，他認(rèn)為大數(shù)據(jù)所帶來的思維變革是科學(xué)由簡單走向復(fù)雜的反映，其本質(zhì)上就是復(fù)雜性思維。兩位專家學(xué)者都對(duì)大數(shù)據(jù)帶給我們的思維上的影響給出了肯定的回應(yīng)。除此之外，國內(nèi)學(xué)者鄔賀銓在《大數(shù)據(jù)思維》一文中，通過列舉大數(shù)據(jù)思維在各行業(yè)領(lǐng)域內(nèi)的應(yīng)用以及對(duì)大數(shù)據(jù)誤區(qū)的解讀，來說明大數(shù)據(jù)不僅可以應(yīng)用到各行業(yè)領(lǐng)域，還能夠深刻影響經(jīng)濟(jì)生活的方方面面。
（二）價(jià)值挖掘
涂子沛在《大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨》一文中這樣強(qiáng)調(diào)，大數(shù)據(jù)的“大”，其側(cè)重點(diǎn)并不在于其字面理解上的大容量，而是在于大數(shù)據(jù)背后所潛藏的巨大價(jià)值。李國杰院士在《對(duì)大數(shù)據(jù)研究的科學(xué)價(jià)值》一文中提出，大數(shù)據(jù)的價(jià)值主要體現(xiàn)在它的驅(qū)動(dòng)效應(yīng)，即巨大的經(jīng)濟(jì)利益驅(qū)使下企業(yè)不斷擴(kuò)大數(shù)據(jù)處理規(guī)模。在大數(shù)據(jù)的價(jià)值方面，研究者多看中于大數(shù)據(jù)的協(xié)同效應(yīng)以及大數(shù)據(jù)背后所潛藏的巨大價(jià)值。另外，他還指出：對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行研究主要是將其視為一種研究方法或一種發(fā)現(xiàn)新知識(shí)、新技術(shù)的研究工具而存在，而不是把數(shù)據(jù)本身當(dāng)成研究目標(biāo)。大數(shù)據(jù)作為一種研究工具，與統(tǒng)計(jì)分析，人工智能等有著密切的聯(lián)系，可以通過大數(shù)據(jù)來探索事物發(fā)展的規(guī)律，幫助我們實(shí)現(xiàn)科學(xué)決策。
三、大數(shù)據(jù)發(fā)展的動(dòng)態(tài)分析
在大數(shù)據(jù)的理論研究領(lǐng)域不斷取得成果的同時(shí)，各行各業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)在實(shí)踐上的應(yīng)用也如火如荼的進(jìn)行著。
（一）創(chuàng)造商業(yè)價(jià)值
大數(shù)據(jù)發(fā)揮其價(jià)值是建立在云計(jì)算的基礎(chǔ)之上，而云計(jì)算的概念是谷歌公司在2006年首次提出的。支撐谷歌公司內(nèi)部各種“大數(shù)據(jù)”應(yīng)用的，正是其自行研發(fā)的云計(jì)算服務(wù)器。從理論到實(shí)踐應(yīng)用，大數(shù)據(jù)經(jīng)歷了幾十年的時(shí)間，到現(xiàn)在成為各行各業(yè)重視的焦點(diǎn)。
根據(jù)麥肯錫數(shù)據(jù)報(bào)告顯示，在零售和金融行業(yè)，運(yùn)用大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的企業(yè)領(lǐng)先于其他行業(yè)領(lǐng)域的企業(yè)，且收入和利潤均有不同程度的增加。另外，“數(shù)據(jù)的全部價(jià)值遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于其最初的使用價(jià)值，在初次使用之后的每次使用中都會(huì)發(fā)現(xiàn)其新的價(jià)值?！逼髽I(yè)可以通過對(duì)原始數(shù)據(jù)的重組來獲得對(duì)企業(yè)有利的、全新的價(jià)值利用。
（二）制定政策決策
各國政府通過大數(shù)據(jù)的分析運(yùn)用和發(fā)展使政府和公共機(jī)構(gòu)的政務(wù)更加公開、透明。而數(shù)據(jù)的公開透明是大數(shù)據(jù)得到分析、價(jià)值得到挖掘的重要前提。英、德、法、美、新加坡等多國的政府機(jī)構(gòu)都推出了公共數(shù)據(jù)庫開放網(wǎng)站，以實(shí)現(xiàn)政府公務(wù)的公開透明。與此同時(shí)，大數(shù)據(jù)在民生領(lǐng)域例如醫(yī)療、交通、天氣預(yù)測(cè)和地理位置勘探等方面的創(chuàng)新應(yīng)用也使得社會(huì)的信息化水平得到提高和加強(qiáng)。
最典型的例子就是，美國的大衛(wèi)?羅斯柴爾德利用大數(shù)據(jù)對(duì)未來進(jìn)行了準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)。大衛(wèi)?羅斯柴爾德是微軟紐約研究院的成員，2012年他通過對(duì)大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，建立一個(gè)分析模型，而成功預(yù)測(cè)出當(dāng)年美國總統(tǒng)大選51個(gè)選區(qū)當(dāng)中的50個(gè)選區(qū)的結(jié)果，準(zhǔn)確率高達(dá)98%。2013年初又利用大數(shù)據(jù)準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)了除最佳導(dǎo)演之外的所有獲獎(jiǎng)名單，準(zhǔn)確率高達(dá)95.8%。事實(shí)表明，利用好大數(shù)據(jù)對(duì)于準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)未來具有重大的價(jià)值，也為人們進(jìn)行科學(xué)決策和防范于未然提供了依據(jù)，可以說，在未來人們可以根據(jù)大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)分析的能力，更好的制定決策，實(shí)施對(duì)人類有利的舉措。
四、結(jié)語
大數(shù)據(jù)從誕生至今，與其說是信息技術(shù)發(fā)展到一定程度上的發(fā)明，不如說是一個(gè)發(fā)現(xiàn)。在面對(duì)飛速發(fā)展的信息技術(shù)時(shí)代，大數(shù)據(jù)的研究者們從大數(shù)據(jù)的理論層面延伸至實(shí)踐上的應(yīng)用，不斷地推進(jìn)、完善該領(lǐng)域的研究。從理論研究到實(shí)踐應(yīng)用，每個(gè)理論都有其適用的方面和無法解釋的現(xiàn)象，大數(shù)據(jù)領(lǐng)域也是如此，雖然仍舊有很多我們無法解決的難題，但這并不影響大數(shù)據(jù)在各個(gè)領(lǐng)域發(fā)揮著它舉足輕重的作用。另外在進(jìn)行實(shí)踐時(shí)，各行業(yè)、各領(lǐng)域在運(yùn)用大數(shù)據(jù)進(jìn)行經(jīng)濟(jì)決策、指導(dǎo)社會(huì)實(shí)踐的過程中，也要意識(shí)到大數(shù)據(jù)帶來的挑戰(zhàn)，例如產(chǎn)生信息垃圾、隱私泄露、數(shù)據(jù)濫用等。應(yīng)該結(jié)合自己行業(yè)的特殊性，與大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行適當(dāng)?shù)娜诤?，順?yīng)時(shí)展的潮流，做到改革創(chuàng)新，避免卷入大數(shù)據(jù)的洪流之中。與此同時(shí)，不僅是企業(yè)和個(gè)人，政府也要在經(jīng)濟(jì)迅速發(fā)展、信息技術(shù)不斷更新的今天，重視自身素質(zhì)的提高，利用大數(shù)據(jù)發(fā)揮更大、更廣泛的作用。（作者單位：河北經(jīng)貿(mào)大學(xué)）
參考文獻(xiàn)：
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1．1大數(shù)據(jù)的概念
不同的人對(duì)“大數(shù)據(jù)”有不同的理解。從企業(yè)管理的角度上看，筆者認(rèn)為大數(shù)據(jù)有以下內(nèi)涵:①大數(shù)據(jù)是一個(gè)決策支持系統(tǒng)，可以提供海量的數(shù)據(jù)信息，通過梳理、篩選、分類，大數(shù)據(jù)能夠揭示出各種隱含且有用的信息，幫助決策者在復(fù)雜的環(huán)境下科學(xué)地進(jìn)行決策，從而克服拍腦門、拍胸膛、拍屁股的“三拍”決策模式。②大數(shù)據(jù)是一個(gè)技術(shù)平臺(tái)，通過這個(gè)平臺(tái)可以為傳統(tǒng)產(chǎn)品改造和升級(jí)指明方向，從而提升其產(chǎn)品技術(shù)含量、降低成本增加其附加值。③大數(shù)據(jù)是一種定量分析的能力，可以提升企業(yè)管理者洞察事物本質(zhì)的能力、優(yōu)化生產(chǎn)流程的能力。大數(shù)據(jù)的意義在于提升數(shù)據(jù)專業(yè)化加工處理能力，大數(shù)據(jù)能否帶來利益在于能否通過數(shù)據(jù)分析實(shí)現(xiàn)企業(yè)價(jià)值增值。④大數(shù)據(jù)是一種分析工具，由于社會(huì)分工越來越專業(yè)，數(shù)據(jù)挖掘工具越來越多，這就要求企業(yè)決策者了解和掌握這些有效的分析工具。大數(shù)據(jù)要求企業(yè)決策者具備學(xué)習(xí)能力和知識(shí)更新能力，要求企業(yè)決策者提升定量分析的能力。透過特定的大數(shù)據(jù)分析工具，可以使企業(yè)決策者更好地解析產(chǎn)品和市場(chǎng)中的特定信息，了解產(chǎn)品的競(jìng)爭地位和客戶信息，可以為企業(yè)提供更精準(zhǔn)優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。⑤大數(shù)據(jù)提供一個(gè)完整的過程分享。互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代可以提供此前無法分享的信息，客戶現(xiàn)在通過大數(shù)據(jù)可以了解產(chǎn)品在企業(yè)訂單、生產(chǎn)、制造和運(yùn)輸過程的全部動(dòng)態(tài)信息。
1．2大數(shù)據(jù)的特征
一般意義而言，大數(shù)據(jù)有以下幾個(gè)特征:①數(shù)據(jù)種類多(Variety)。從財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)到社交媒體數(shù)據(jù);從文字圖表到圖像;從音頻文件到視頻數(shù)據(jù)等各種類型數(shù)據(jù)。②數(shù)據(jù)量大(Volume)。隨著互聯(lián)網(wǎng)和通信技術(shù)能力的提升，能夠產(chǎn)生超越歷史的海量數(shù)據(jù)信息。③變化速度快(Velocity)。如亞馬遜每天產(chǎn)生630萬筆訂單。有人經(jīng)過測(cè)算，2003年以前人類創(chuàng)造并記錄的所有信息量的總和為5TB，而現(xiàn)在產(chǎn)生同樣的數(shù)據(jù)量僅需兩天。④蘊(yùn)藏的商業(yè)價(jià)值大(Value)。大數(shù)據(jù)猶如一個(gè)巨大的寶藏，蘊(yùn)含著無盡的財(cái)富。這就是大數(shù)據(jù)的4V特性。
2大數(shù)據(jù)在企業(yè)管理中的作用
2．1宏觀作用分析
(1)用于PEST分析。PEST分析方法即大數(shù)據(jù)用于對(duì)政治或政策、經(jīng)濟(jì)環(huán)境、社會(huì)環(huán)境和科學(xué)科技等幾個(gè)方面進(jìn)行的分析。(2)用于市場(chǎng)潛力分析。將大數(shù)據(jù)用于分析人口規(guī)?？偭?、地區(qū)分布、性別與年齡結(jié)構(gòu)、收入與消費(fèi)結(jié)構(gòu)、常住與流動(dòng)性等方面;還可以分析行業(yè)規(guī)模、細(xì)分市場(chǎng)增長潛力及行業(yè)發(fā)展方向，獲得更多市場(chǎng)開發(fā)信息，減少開發(fā)成本和無效的廣告支出，提高企業(yè)競(jìng)爭力。(3)用于行業(yè)集中度分析。集中度分析又稱為行業(yè)集中率，是指某行業(yè)的前n家最大的企業(yè)產(chǎn)銷量占市場(chǎng)總額的百分比。集中度有絕對(duì)集中度與相對(duì)集中度之別，可以分別進(jìn)行計(jì)算。(4)用于發(fā)現(xiàn)快速成長的新興產(chǎn)業(yè)。通過大數(shù)據(jù)，可以了解那些產(chǎn)品和用戶增長速度飛快的企業(yè)，例如隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展，電子商務(wù)獲得了快速成長的空間，物流企業(yè)如雨后春筍般地增長趨勢(shì)。大數(shù)據(jù)可以輔助發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)增長快或者用戶量增長快的企業(yè)。
2．2微觀作用分析
(1)更高效的供應(yīng)鏈管理。例如一家服裝小企業(yè)，通過大數(shù)據(jù)平臺(tái)直接把產(chǎn)品從工廠送達(dá)到全球各地的用戶手中，使國外市場(chǎng)的銷售額比上年同期增加了70%，但交易成本只是過去的1/10。說明這家企業(yè)通過大數(shù)據(jù)縮短了銷售路徑、節(jié)約了銷售成本、增加了利潤。過去銷售環(huán)節(jié)中要經(jīng)歷國內(nèi)出口商—國外進(jìn)口商—批發(fā)商—零售商的路徑模式，而現(xiàn)在可以直達(dá)用戶，大大提高了供應(yīng)鏈的物流效率。(2)更快捷地獲取信息?？ǚ蚴称饭就ㄟ^采用IBM大數(shù)據(jù)與分析方案，在10．5億條博客、論壇和討論版的內(nèi)容中抓取了47．9萬條關(guān)于Vegemite新產(chǎn)品的討論信息，并進(jìn)行深層分析，最終高效地完成了產(chǎn)品升級(jí)。該案例表明大數(shù)據(jù)平臺(tái)使企業(yè)能比過去更快捷地獲取信息并取得決策優(yōu)勢(shì)，從而增強(qiáng)企業(yè)的應(yīng)變力［3］。(3)更有效地提供服務(wù)。菲亞特汽車公司通過大數(shù)據(jù)分析，提前預(yù)測(cè)哪些人會(huì)購買特定型號(hào)的菲亞特汽車。通過采用IBM大數(shù)據(jù)的解決方案，將目標(biāo)客戶的響應(yīng)率提高了15%～20%，客戶忠誠度提高了7%，54%的客戶在第二次購車時(shí)仍選擇了菲亞特?？梢?，企業(yè)通過大數(shù)據(jù)平臺(tái)的相關(guān)分析，使得客戶目標(biāo)更明確、服務(wù)更有效。(4)更精準(zhǔn)的廣告投放。2012年Facebook公司的廣告收入高達(dá)43億美元，是因?yàn)镕acebook提供了新的廣告系統(tǒng)，該系統(tǒng)具有傳統(tǒng)廣告所沒有的新功能。只要廣告客戶將眾多的產(chǎn)品照片上傳到其數(shù)據(jù)庫，用戶一旦登錄Facebook，該廣告系統(tǒng)便會(huì)根據(jù)不同用戶的年齡、興趣、特點(diǎn)，自動(dòng)生成相關(guān)廣告，投放的依據(jù)是對(duì)用戶“關(guān)系圖譜”的數(shù)據(jù)分析。(5)更強(qiáng)大的風(fēng)險(xiǎn)防范能力。大數(shù)據(jù)環(huán)境下企業(yè)面對(duì)的經(jīng)營管理環(huán)境存在著許多潛在的未知風(fēng)險(xiǎn)?；ヂ?lián)網(wǎng)言論影響效應(yīng)被放大，企業(yè)在發(fā)展過程中更易受到外界包括輿論環(huán)境的影響。企業(yè)在面對(duì)這些不可預(yù)知的對(duì)企業(yè)發(fā)展有較大影響的因素，應(yīng)有針對(duì)性地利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行準(zhǔn)確分析，找出對(duì)企業(yè)存在隱蔽性威脅的因素，進(jìn)而采取相應(yīng)措施來規(guī)避這些威脅因素，防范企業(yè)各類風(fēng)險(xiǎn)。根據(jù)專業(yè)機(jī)構(gòu)調(diào)查顯示，大多數(shù)企業(yè)決策者在被問到大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)有哪些作用時(shí)，回收統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)表明:①可以改善客戶關(guān)系;②可以優(yōu)化企業(yè)運(yùn)營管理;③可以提高企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)與財(cái)務(wù)管理水平;④可以幫助企業(yè)開拓新的業(yè)務(wù)模式;⑤可以提升員工的協(xié)作能力。
3大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)管理的新特征
3．1企業(yè)與外界信息互動(dòng)更加頻繁快捷
信息來源更廣泛，信息互動(dòng)更快捷。一些企業(yè)為了適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的變化，正在構(gòu)建自己的信息平臺(tái)。通過信息平臺(tái)，企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)與外界的即時(shí)溝通與對(duì)話。例如武漢中商旗下的中商百貨連鎖公司和中商平價(jià)連鎖公司都已建立微信公共平臺(tái);天虹商場(chǎng)宣布與微信合作;友阿股份與騰訊合作建設(shè)微信公眾平臺(tái)。
3．2“數(shù)據(jù)”成為越來越重要的戰(zhàn)略資源
互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，“資源”的概念正發(fā)生變化，企業(yè)資源不僅指原材料、生產(chǎn)設(shè)備、員工、技術(shù)專利，還包括大數(shù)據(jù)信息;不僅指具有實(shí)物形態(tài)的煤炭、石油、天然氣、金屬資源和農(nóng)產(chǎn)品等，還包括看不見摸不著的企業(yè)數(shù)據(jù)信息?；ヂ?lián)網(wǎng)時(shí)代每分鐘都在產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，這些龐大的數(shù)據(jù)資源構(gòu)成了數(shù)據(jù)加工企業(yè)的原材料，其產(chǎn)品可以幫助企業(yè)生產(chǎn)者更好地了解世界、了解市場(chǎng)、了解不同人群的需求方式。大數(shù)據(jù)日益成為企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營的重要環(huán)節(jié)，被許多公司視為一種可計(jì)算的真實(shí)財(cái)富。2006年，微軟以1．1億美元的價(jià)格購買了大數(shù)據(jù)公司Forecast。2008年，谷歌則以7億美元的價(jià)格購買了為Forecast提供數(shù)據(jù)的ITASoftware公司?？梢?，大數(shù)據(jù)時(shí)代改變了企業(yè)現(xiàn)存條件下的資源概念，數(shù)據(jù)正在成為企業(yè)的重要資源。
3．3內(nèi)部信息更加公開透明
在大數(shù)據(jù)時(shí)代，公眾有更多機(jī)會(huì)參與并監(jiān)督企業(yè)社會(huì)責(zé)任報(bào)告的制定與執(zhí)行的全過程。密切關(guān)注企業(yè)履行社會(huì)責(zé)任的理念、過程、方式，監(jiān)督企業(yè)經(jīng)營活動(dòng)對(duì)社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、環(huán)境等領(lǐng)域造成的直接和間接影響。公眾有權(quán)要求公司承擔(dān)更多的社會(huì)責(zé)任，過去那種不關(guān)心社會(huì)責(zé)任追求股東利潤最大化的企業(yè)運(yùn)營方式，帶來了許多負(fù)面后果，如損害雇員的健康和福利、損害居民環(huán)境等問題［6］。隨著信息的開發(fā)透明，那些不承擔(dān)社會(huì)責(zé)任的企業(yè)將暴露在大數(shù)據(jù)的陽光下而無處藏身，會(huì)受到公眾的輿論指責(zé)進(jìn)而影響企業(yè)自身形象。
3．4更便捷的即時(shí)服務(wù)與過程分享
大數(shù)據(jù)時(shí)代使溝通更加便利和即時(shí)，企業(yè)可以通過大數(shù)據(jù)平臺(tái)與企業(yè)內(nèi)部員工溝通，也可以通過平臺(tái)與企業(yè)外部客戶與供應(yīng)商之間進(jìn)行溝通與互動(dòng)。例如社交媒體通過挖掘用戶數(shù)據(jù)制定有針對(duì)性的營銷策略，用戶所發(fā)表的評(píng)論、圖像、視頻及對(duì)評(píng)論的支持與反對(duì)，蘊(yùn)含著用戶消費(fèi)傾向。
3．5數(shù)據(jù)挖掘工具成為企業(yè)決策的重要幫手
數(shù)據(jù)挖掘是從大量、不完全、有噪聲、隨機(jī)、模糊的數(shù)據(jù)中提取隱含在其中的、人們事先不明確，但又是潛在有用的信息和知識(shí)的過程。數(shù)據(jù)挖掘是一門交叉學(xué)科，它把人們對(duì)數(shù)據(jù)的應(yīng)用從低層次的簡單查詢，提升到數(shù)據(jù)中的知識(shí)發(fā)現(xiàn)與智慧凝練。數(shù)據(jù)挖掘需要各種復(fù)合技術(shù)人才將數(shù)據(jù)庫知識(shí)、統(tǒng)計(jì)原理、人工智能技術(shù)、并行計(jì)算方法等內(nèi)容的知識(shí)進(jìn)行融合創(chuàng)新，正在形成新的技術(shù)熱點(diǎn)。有條件的公司應(yīng)當(dāng)加大情報(bào)研究和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)投入，招聘數(shù)據(jù)分析師，對(duì)企業(yè)所在的行業(yè)、市場(chǎng)前景、競(jìng)爭狀況、發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)和預(yù)警，為企業(yè)決策提供有效支持。在全球500強(qiáng)企業(yè)中，90%以上的重要投資與經(jīng)營決策都取決于充分的數(shù)據(jù)分析支持。在歐美等發(fā)達(dá)地區(qū)，數(shù)據(jù)分析普遍被作為運(yùn)營決策的前提要素，為社會(huì)經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展發(fā)揮了巨大作用。
4大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)的對(duì)策
4．1建立有效的信息平臺(tái)，防范企業(yè)經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)
信息為客戶和顧客提供更好的選擇，企業(yè)只能做好自身工作才能立于不敗之地。通過信息平臺(tái)，將客戶資料進(jìn)行科學(xué)分類，按照不同的分組標(biāo)志將客戶劃分為不同的客戶群體，研究不同客戶的習(xí)慣、行為、企業(yè)文化、愛好特點(diǎn);重視對(duì)大客戶的管理，盡可能滿足大客戶的需求，優(yōu)先保障對(duì)大客戶的供應(yīng)，聽取大客戶對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量改進(jìn)方面的要求，邀請(qǐng)大客戶參與技術(shù)革新和產(chǎn)品升級(jí)方案。不忽略中小客戶的需求，有差別地定制出符合其不同需要的特色產(chǎn)品，更好地滿足中、小客戶對(duì)產(chǎn)品的需求。
4．2與信息技術(shù)的深度融合，加快實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)
有專家指出，大數(shù)據(jù)將會(huì)在未來10年內(nèi)改變幾乎每一個(gè)行業(yè)的業(yè)務(wù)功能，促進(jìn)各行業(yè)的業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型和升級(jí)。美國的17個(gè)行業(yè)中，已經(jīng)有15個(gè)行業(yè)大公司擁有大量的數(shù)據(jù)系統(tǒng)，其平均擁有的數(shù)據(jù)量已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了美國國會(huì)圖書館所擁有的數(shù)據(jù)量。在醫(yī)療與健康行業(yè)，根據(jù)麥肯錫預(yù)測(cè)，大數(shù)據(jù)將使美國醫(yī)療市場(chǎng)每年多獲得3000億美元的新價(jià)值，并使全國醫(yī)療開支減少1/3。在制造領(lǐng)域企業(yè)將采用IT系統(tǒng)，包括電腦輔助設(shè)計(jì)、工程制造、產(chǎn)品開發(fā)管理的數(shù)字制造平臺(tái)PLM，將多種系統(tǒng)的數(shù)據(jù)集整合在一起，滿足多種功能和特色的需求。此外，在智能交通、再生能源、新材料、貿(mào)易零售、餐飲服務(wù)等行業(yè)，正在以大數(shù)據(jù)為契機(jī)，加速其與大數(shù)據(jù)的融合，形成大批“互聯(lián)網(wǎng)+”企業(yè)。
4．3借助企業(yè)外腦，提升企業(yè)服務(wù)水平
由于行業(yè)差異，專業(yè)數(shù)據(jù)信息分析公司能夠提供更專業(yè)的信息服務(wù)。專業(yè)數(shù)據(jù)分析公司通過對(duì)數(shù)據(jù)分析去發(fā)現(xiàn)隱含的問題，提出專業(yè)診斷，為科學(xué)決策提供依據(jù)。例如，淘寶作為一種新興的商業(yè)模式平臺(tái)，以顧客訂單需求為導(dǎo)向，發(fā)掘大數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)分析，進(jìn)而能夠針對(duì)性地為顧客提供個(gè)性化服務(wù)。
4．4更加重視新技術(shù)的推廣與應(yīng)用
新技術(shù)的應(yīng)用是大數(shù)據(jù)開發(fā)的基礎(chǔ)和源泉。在不久的將來，也許很多原來單純依靠人類自身判斷力的領(lǐng)域應(yīng)用，最終都將被計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘功能所普遍改變甚至取代。一小片合適的信息，也許會(huì)促使創(chuàng)新邁進(jìn)一大步;一組數(shù)據(jù)，也可能會(huì)超出數(shù)據(jù)收集人難以想象的應(yīng)用，甚至可能在另一個(gè)看起來毫不相關(guān)的領(lǐng)域得到應(yīng)用。借助這些創(chuàng)新型的大數(shù)據(jù)應(yīng)用，數(shù)據(jù)的能量將會(huì)層層被放大。下一代互聯(lián)網(wǎng)實(shí)際上就是一個(gè)全球的數(shù)據(jù)庫網(wǎng)，在這個(gè)數(shù)據(jù)庫網(wǎng)中，計(jì)算機(jī)可自動(dòng)為用戶搜尋、檢索和集成網(wǎng)上最新技術(shù)的信息，加快技術(shù)更新和應(yīng)用的步伐。
4．5更加重視企業(yè)的社會(huì)責(zé)任
大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)應(yīng)當(dāng)將利潤與企業(yè)社會(huì)責(zé)任很好地統(tǒng)一起來。讓企業(yè)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展與其社會(huì)價(jià)值和環(huán)境保護(hù)相結(jié)合。大數(shù)據(jù)時(shí)代將企業(yè)直接置于公眾的監(jiān)視之下，因此企業(yè)要取得良好的經(jīng)濟(jì)利益必須注重企業(yè)的社會(huì)責(zé)任。全球500強(qiáng)企業(yè)中90%以上的重要投資與經(jīng)營決策都充分依賴大數(shù)據(jù)分析支持?！爸挥心切┠軌虮M早發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)價(jià)值，并及時(shí)反映到業(yè)務(wù)中，從而樹立競(jìng)爭優(yōu)勢(shì)地位的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型企業(yè)，才能在如今充斥著多種多樣數(shù)據(jù)的時(shí)代中生存下來”。只有充分認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)管理的特征，加速與信息技術(shù)的深度融合，提前應(yīng)對(duì)環(huán)境變化的企業(yè)，才能在未來發(fā)展中抓住先機(jī)快速發(fā)展。
中圖分類號(hào)：TM76；TM63 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：B 文章編號(hào)：1009-914X（2016）25-0373-03
1 引言
半個(gè)世紀(jì)以來，隨著人類對(duì)自然和社會(huì)認(rèn)識(shí)的進(jìn)一步加深及人類活動(dòng)的進(jìn)一步擴(kuò)展，科學(xué)研究、互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用、電子商務(wù)、移動(dòng)通信等諸多應(yīng)用領(lǐng)域產(chǎn)生了多種多樣的數(shù)量巨大的數(shù)據(jù)。這不僅使得世界充斥著比以往更多的信息，而且其增長速度也在加快。信息總量的變化最終導(dǎo)致了質(zhì)變，最先經(jīng)歷信息爆炸的學(xué)科，如天文學(xué)和基因?qū)W，創(chuàng)造出了“大數(shù)據(jù)”這個(gè)概念。時(shí)至今日，這個(gè)概念幾乎已應(yīng)用到了所有人類致力發(fā)展的領(lǐng)域中。大數(shù)據(jù)（BIG DATA）的出現(xiàn)對(duì)傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)挖掘提出了新的挑戰(zhàn)，同時(shí)也深刻地影響著人類的生活、工作和思維。
2 什么是大數(shù)據(jù)
2.1 大數(shù)據(jù)的概念
說起大數(shù)據(jù)，從字面意思來講就是巨量數(shù)據(jù)集合，到底有多大？可能很多人并沒有很具體的概念。一組名為“互聯(lián)網(wǎng)上一天”的數(shù)據(jù)告訴我們，一天之中，互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的全部內(nèi)容可以刻滿1.68億張DVD；發(fā)出的郵件有2940億封之多（相當(dāng)于美國兩年的紙質(zhì)信件數(shù)量）；發(fā)出的社區(qū)帖子達(dá)200萬個(gè)（相當(dāng)于《時(shí)代》雜志770年的文字量）；賣出的手機(jī)為37.8萬臺(tái)，高于全球每天出生的嬰兒數(shù)量37.1萬。國際數(shù)據(jù)公司（IDC）的研究結(jié)果表明，2008年全球產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量為0.49ZB，2009年的數(shù)據(jù)量為0.8ZB，2010年增長為1.2ZB，2011年的數(shù)量更是高達(dá)1.82ZB，相當(dāng)于全球每人產(chǎn)生200GB以上的數(shù)據(jù)。而到2012年為止，人類生產(chǎn)的所有印刷材料的數(shù)據(jù)量是200PB，全人類歷史上說過的所有話的數(shù)據(jù)量大約是5EB。IBM的研究稱，整個(gè)人類文明所獲得的全部數(shù)據(jù)中，有90%是過去兩年內(nèi)產(chǎn)生的。
然而大數(shù)據(jù)并非一個(gè)確切的概念。對(duì)于“大數(shù)據(jù)”（Big data）研究機(jī)構(gòu)Gartner給出了這樣的定義?！按髷?shù)據(jù)”是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力來適應(yīng)海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。而麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規(guī)模大到在獲取、存儲(chǔ)、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合，具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模（Volume）、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)（Velocity）、多樣的數(shù)據(jù)類型（Variety）和價(jià)值密度低（Value）四大特征，即4V特征。在維克托?邁爾-舍恩伯格及肯尼斯?庫克耶編寫的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》中大數(shù)據(jù)指不用隨機(jī)分析法（抽樣調(diào)查）這樣捷徑，而采用所有數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理。業(yè)界學(xué)者楊善林認(rèn)為在海量數(shù)據(jù)的量化基礎(chǔ)上，同時(shí)具備大分析（Big Analytics）、大帶寬（Big Bandwidth）、大內(nèi)容（Big Content）等三大要素的巨大數(shù)據(jù)集。謝國忠則認(rèn)為大數(shù)據(jù)的本質(zhì)是利用企業(yè)內(nèi)部信息，將龐大的信息進(jìn)行有效整合，并結(jié)合新的數(shù)據(jù)類型為企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值。
2.2 大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)
大數(shù)據(jù)有有它自己的特征。目前工業(yè)界普遍認(rèn)為大數(shù)據(jù)具有 4V+1C 的特征：
（1）數(shù)據(jù)量大（Volume）。存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)量巨大，拍字節(jié)級(jí)別是常態(tài)，因而對(duì)其分析的計(jì)算量也大。
（2）多樣（Variety）。數(shù)據(jù)的來源及格式多樣，數(shù)據(jù)格式除了傳統(tǒng)的格式化數(shù)據(jù)外，還包括半結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，比如用戶上傳的音頻和視頻內(nèi)容，而隨著人類的活動(dòng)的進(jìn)一步拓寬，數(shù)據(jù)的來源更加多樣。
（3）快速（Velocity）。數(shù)據(jù)增長速度快，同時(shí)要求對(duì)數(shù)據(jù)的處理速度也要快，以便能夠從數(shù)據(jù)中及時(shí)地提取知識(shí)，發(fā)現(xiàn)價(jià)值。
（4）價(jià)值密度低（Value）。需要對(duì)大量的數(shù)據(jù)處理挖掘其潛在的價(jià)值，因而，大數(shù)據(jù)對(duì)我們提出的明確要求是設(shè)計(jì)一種在成本可接受的條件下，通過快速采集、發(fā)現(xiàn)和分析從大量、多種類別的數(shù)據(jù)中提取價(jià)值的體系架構(gòu)。
（5）復(fù)雜度（Complexity）。對(duì)數(shù)據(jù)的處理和分析難度大。
IBM在此基礎(chǔ)上又提出了5V特征，即在4V的基礎(chǔ)上增加了真實(shí)性（Veracity）。
3 什么是大數(shù)據(jù)思維
要想大數(shù)據(jù)為人所用， 必須改變?cè)袑?duì)數(shù)據(jù)的認(rèn)識(shí)，將大數(shù)據(jù)與創(chuàng)意結(jié)合，并能充分利用數(shù)據(jù)分析技術(shù)，為企業(yè)和國家決策提供依據(jù)。大數(shù)據(jù)研究專家維克托?邁爾-舍恩伯格指出，大數(shù)據(jù)時(shí)代，人們對(duì)待數(shù)據(jù)的思維方式會(huì)發(fā)生如下三個(gè)變化：第一，人們處理的數(shù)據(jù)從樣本數(shù)據(jù)變成全部數(shù)據(jù)；第二，由于是全樣本數(shù)據(jù)，人們不得不接受數(shù)據(jù)的混雜性，而放棄對(duì)精確性的追求；第三，人類通過對(duì)大數(shù)據(jù)的處理，放棄對(duì)因果關(guān)系的渴求，轉(zhuǎn)而關(guān)注相關(guān)關(guān)系。事實(shí)上，大數(shù)據(jù)時(shí)代帶給人們的思維方式的深刻轉(zhuǎn)變遠(yuǎn)不止上述三個(gè)方面。我認(rèn)為，大數(shù)據(jù)思維最關(guān)鍵的轉(zhuǎn)變?cè)谟趶淖匀凰季S轉(zhuǎn)向智能思維，使得大數(shù)據(jù)像具有生命力一樣，獲得類似于“人腦”的智能，甚至智慧。
大數(shù)據(jù)思維是一種總體思維。過去，人們對(duì)搜集數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù)形成了一個(gè)思維定勢(shì)，那就是我們不可能搜集到相當(dāng)多數(shù)量的數(shù)據(jù)，我們只能在力所能及的條件下選擇一小部分去分析和處理，為了讓數(shù)據(jù)處理變得更簡單，對(duì)數(shù)據(jù)的選擇就盡可能到最少，也由于當(dāng)時(shí)信息處理水平的限制，導(dǎo)致所選的數(shù)據(jù)不具備代表性，盲目因素太多。當(dāng)我們進(jìn)行抽樣調(diào)查來分析數(shù)據(jù)的時(shí)候，往往會(huì)以調(diào)查問卷的形式選擇一部分樣本進(jìn)行分析，這為人們提供了不少的便捷，但相應(yīng)的缺點(diǎn)也是一覽無余，這種樣本分析法不管你有多深入的去挖掘，它都只能代表總體數(shù)據(jù)中的一小部分，不能代表全部數(shù)據(jù)，也許樣本調(diào)查的準(zhǔn)確性會(huì)達(dá)到90%以上，但是依然會(huì)遺漏一些很有價(jià)值的數(shù)據(jù)，就會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)的失真。但是隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，我們可能還沒有意識(shí)到我們已經(jīng)具備處理和分析大數(shù)據(jù)的能力，我們的思維正在一點(diǎn)點(diǎn)的改變，首先，我們不能一直依靠對(duì)小部分?jǐn)?shù)據(jù)樣本進(jìn)行分析，而是轉(zhuǎn)向?yàn)榉治鋈繑?shù)據(jù)。
大數(shù)據(jù)思維是一種容錯(cuò)思維。在小數(shù)據(jù)時(shí)代，由于收集的樣本信息量比較少，所以必須確保記錄下來的數(shù)據(jù)盡量結(jié)構(gòu)化、精確化，否則，分析得出的結(jié)論在推及總體上就會(huì)“南轅北轍”，因此，就必須十分注重精確思維。然而，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，得益于大數(shù)據(jù)技術(shù)的突破，大量的非結(jié)構(gòu)化、異構(gòu)化的數(shù)據(jù)能夠得到儲(chǔ)存和分析，這一方面提升了我們從數(shù)據(jù)中獲取知識(shí)和洞見的能力，另一方面也對(duì)傳統(tǒng)的精確思維造成了挑戰(zhàn)。維克托?邁爾-舍恩伯格指出，“執(zhí)迷于精確性是信息缺乏時(shí)代和模擬時(shí)代的產(chǎn)物。只有5%的數(shù)據(jù)是結(jié)構(gòu)化且能適用于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的。如果不接受混亂，剩下95%的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)都無法利用，只有接受不精確性，我們才能打開一扇從未涉足的世界的窗戶”。也就是說，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，思維方式要從精確思維轉(zhuǎn)向容錯(cuò)思維，當(dāng)擁有海量即時(shí)數(shù)據(jù)時(shí)，絕對(duì)的精準(zhǔn)不再是追求的主要目標(biāo)，適當(dāng)忽略微觀層面上的精確度，容許一定程度的錯(cuò)誤與混雜，反而可以在宏觀層面擁有更好的知識(shí)和洞察力。
大數(shù)據(jù)思維是一種相關(guān)思維。在小數(shù)據(jù)世界中，人們往往執(zhí)著于現(xiàn)象背后的因果關(guān)系，試圖通過有限樣本數(shù)據(jù)來剖析其中的內(nèi)在機(jī)理。小數(shù)據(jù)的另一個(gè)缺陷就是有限的樣本數(shù)據(jù)無法反映出事物之間的普遍性的相關(guān)關(guān)系。而在大數(shù)據(jù)時(shí)代，人們可以通過大數(shù)據(jù)技術(shù)挖掘出事物之間隱蔽的相關(guān)關(guān)系，獲得更多的認(rèn)知與洞見，運(yùn)用這些認(rèn)知與洞見就可以幫助我們捕捉現(xiàn)在和預(yù)測(cè)未來，而建立在相關(guān)關(guān)系分析基礎(chǔ)上的預(yù)測(cè)正是大數(shù)據(jù)的核心議題。通過關(guān)注線性的相關(guān)關(guān)系，以及復(fù)雜的非線性相關(guān)關(guān)系，可以幫助人們看到很多以前不曾注意的聯(lián)系，還可以掌握以前無法理解的復(fù)雜技術(shù)和社會(huì)動(dòng)態(tài)，相關(guān)關(guān)系甚至可以超越因果關(guān)系，成為我們了解這個(gè)世界的更好視角。維克托?邁爾-舍恩伯格指出，大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)讓人們放棄了對(duì)因果關(guān)系的渴求，轉(zhuǎn)而關(guān)注相關(guān)關(guān)系，人們只需知道“是什么”，而不用知道“為什么”。我們不必非得知道事物或現(xiàn)象背后的復(fù)雜深層原因，而只需要通過大數(shù)據(jù)分析獲知“是什么”就意義非凡，這會(huì)給我們提供非常新穎且有價(jià)值的觀點(diǎn)、信息和知識(shí)。也就是說，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，思維方式要從因果思維轉(zhuǎn)向相關(guān)思維，努力顛覆千百年來人類形成的傳統(tǒng)思維模式和固有偏見，才能更好地分享大數(shù)據(jù)帶來的深刻洞見。
大數(shù)據(jù)思維是一種智能思維。大數(shù)據(jù)使得人可以被量化，但卻讓計(jì)算機(jī)更具智能。工業(yè)革命使得需要人完成的工作只用機(jī)器就可以完成了，但大數(shù)據(jù)卻可以使得機(jī)器有了分析問題的能力。衛(wèi)星定位系統(tǒng)積累的大量數(shù)據(jù)，可以制作電子地圖和導(dǎo)航，還可以通過分析數(shù)據(jù)開發(fā)出無人駕駛汽車，讓機(jī)器變得擁有智慧。如何讓計(jì)算機(jī)擁有智慧，除了要擁有大數(shù)據(jù)外，必須變革思維，創(chuàng)新分析思路與過程，不斷探索新的方法，讓堆積如山的數(shù)據(jù)不斷創(chuàng)造新的價(jià)值。例如手機(jī)上常用的地圖軟件，可以搜索很多路況同步數(shù)據(jù)，為用戶提供出行信息。這只是大數(shù)據(jù)最基礎(chǔ)的應(yīng)用，繼續(xù)延伸， 是否可以根據(jù)上下班時(shí)段的交通流量估算失業(yè)率；是否可以通過對(duì)主要商圈的監(jiān)控估算消費(fèi)情況；是否可以將廢棄的數(shù)據(jù)重新創(chuàng)造價(jià)值；是否可以利用用戶在拼寫過程中的拼寫錯(cuò)誤讓拼寫檢查軟件更優(yōu)化；是否可以通過分析各實(shí)體和產(chǎn)業(yè)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，預(yù)測(cè)各行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)，找出關(guān)鍵影響因素；是否可以分析顧客的偏好，量體裁衣式的為顧客提供更好的服務(wù)； 是否可以運(yùn)用大數(shù)據(jù)模擬現(xiàn)實(shí)情境，發(fā)掘出新的需求和更好的回報(bào)；是否可以創(chuàng)新大數(shù)據(jù)的使用模式，將大數(shù)據(jù)深加工，用戶可以很方便地結(jié)合自身情況選擇適合自己的產(chǎn)品。
4 建立大數(shù)據(jù)思維促進(jìn)中國鐵路創(chuàng)新
4.1 以數(shù)據(jù)為核心
大數(shù)據(jù)時(shí)代，計(jì)算模式也發(fā)生了轉(zhuǎn)變，從“流程”核心轉(zhuǎn)變?yōu)椤皵?shù)據(jù)”核心。Hadoop體系的分布式計(jì)算框架已經(jīng)是“數(shù)據(jù)”為核心的范式。非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)及分析需求，將改變IT系統(tǒng)的升級(jí)方式：從簡單增量到架構(gòu)變化。例如：IBM將使用以數(shù)據(jù)為中心的設(shè)計(jì)，目的是降低在超級(jí)計(jì)算機(jī)之間進(jìn)行大量數(shù)據(jù)交換的必要性。大數(shù)據(jù)下，云計(jì)算找到了破繭重生的機(jī)會(huì)，在存儲(chǔ)和計(jì)算上都體現(xiàn)了數(shù)據(jù)為核心的理念。大數(shù)據(jù)和云計(jì)算的關(guān)系：大數(shù)據(jù)與云計(jì)算是一個(gè)問題的兩面，一個(gè)是問題，一個(gè)是解決問題的方法。而大數(shù)據(jù)比云計(jì)算更為落地，可有效利用已大量建設(shè)的云計(jì)算資源，最后加以利用。中國鐵路信息化歷經(jīng)50余年的發(fā)展，取得廣泛的應(yīng)用，擁有海量的資源，大數(shù)據(jù)將成為推動(dòng)中國鐵路創(chuàng)新發(fā)展的新引擎。隨著中國鐵路信息化的到來，中國鐵路發(fā)展的戰(zhàn)略需求也發(fā)生了改變，數(shù)據(jù)的處理分析成為了一個(gè)關(guān)注重點(diǎn)，軟件也將從編程為主轉(zhuǎn)變?yōu)橐詳?shù)據(jù)為中心。如何高效地從海量數(shù)據(jù)中分析、挖掘所需的信息和規(guī)律，結(jié)合已有經(jīng)驗(yàn)和數(shù)學(xué)模型等生成更高層次的決策支持信息，獲得各類分析、評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)，為設(shè)備管理、網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)評(píng)估等提供決策支持，為鐵路工作人員提供有用信息，成為鐵路未來發(fā)展的趨勢(shì)。
4.2 全樣本考慮
統(tǒng)計(jì)學(xué)里頭最基本的一個(gè)概念就是，全部樣本才能找出規(guī)律。為什么能夠找出行為規(guī)律？一個(gè)更深層的概念是人和人是一樣的，如果是一個(gè)人特例出來，可能很有個(gè)性，但當(dāng)人口樣本數(shù)量足夠大時(shí)，就會(huì)發(fā)現(xiàn)其實(shí)每個(gè)人都是一模一樣的。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，無論是商家還是信息的搜集者，會(huì)比我們自己更知道你可能會(huì)想干什么。現(xiàn)在的數(shù)據(jù)還沒有被真正挖掘，如果真正挖掘的話，通過信用卡消費(fèi)的記錄，可以成功預(yù)測(cè)未來5年內(nèi)的情況。大數(shù)據(jù)的核心就是預(yù)測(cè)，大數(shù)據(jù)能夠預(yù)測(cè)體現(xiàn)在很多方面。大數(shù)據(jù)不是要教機(jī)器像人一樣思考，相反，它是把數(shù)學(xué)算法運(yùn)用到海量的數(shù)據(jù)上來預(yù)測(cè)事情發(fā)生的可能性。正因?yàn)樵诖髷?shù)據(jù)規(guī)律面前，每個(gè)人的行為都跟別人一樣，沒有本質(zhì)變化。例如：大數(shù)據(jù)助微軟準(zhǔn)確預(yù)測(cè)世界懷。微軟大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)在2014年巴西世界足球賽前設(shè)計(jì)了世界懷模型，該預(yù)測(cè)模型正確預(yù)測(cè)了賽事最后幾輪每場(chǎng)比賽的結(jié)果，包括預(yù)測(cè)德國隊(duì)將最終獲勝。預(yù)測(cè)成功歸功于微軟在世界杯進(jìn)行過程中獲取的大量數(shù)據(jù)，到淘汰賽階段，數(shù)據(jù)如滾雪球般增多，常握了有關(guān)球員和球隊(duì)的足夠信息，以適當(dāng)校準(zhǔn)模型并調(diào)整對(duì)接下來比賽的預(yù)測(cè)。世界杯預(yù)測(cè)模型的方法與設(shè)計(jì)其它事件的模型相同，訣竅就是在預(yù)測(cè)中去除主觀性，讓數(shù)據(jù)說話。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)可以從鐵路的客票系統(tǒng)、貨票系統(tǒng)、貨運(yùn)電子商務(wù)平臺(tái)、運(yùn)輸信息集成平臺(tái)等信息系統(tǒng)采集海量的原始信息，這些信息可以為市場(chǎng)分析和預(yù)測(cè)提供有力的支撐。與傳統(tǒng)方法側(cè)重于對(duì)調(diào)查抽樣統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的分析不同，基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的市場(chǎng)分析和預(yù)測(cè)技術(shù)既能夠利用上述海量數(shù)據(jù)，分析客、貨運(yùn)量完整全面的變化過程，深入挖掘運(yùn)量變化的規(guī)律性，進(jìn)而預(yù)測(cè)市場(chǎng)的未來走勢(shì)；還能夠利用GPS、傳感器等物聯(lián)網(wǎng)手段采集獲取精細(xì)的運(yùn)輸數(shù)據(jù)，并且通過互聯(lián)網(wǎng)接入的政治、經(jīng)濟(jì)、其他交通方式、氣候等影響因素?cái)?shù)據(jù)，將旅客和貨物流量流向的精細(xì)化分析與影響因素關(guān)聯(lián)性分析相結(jié)合，挖掘各影響因素對(duì)鐵路運(yùn)量變化影響的方向和時(shí)滯，量化各因素對(duì)運(yùn)量變化的影響。在對(duì)典型設(shè)備故障診斷與狀態(tài)預(yù)測(cè)方面，可以綜合利用GSM-R接口監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)管理信息、場(chǎng)強(qiáng)和服務(wù)質(zhì)量動(dòng)態(tài)檢測(cè)數(shù)據(jù)、無線干擾檢測(cè)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)源，采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，研究監(jiān)測(cè)檢測(cè)數(shù)據(jù)綜合分析方法、多源數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析方法和適用于通信業(yè)務(wù)數(shù)的故障診斷分析方法，建立典型故障診斷模型、GSM-R網(wǎng)絡(luò)QoS測(cè)試綜合評(píng)價(jià)模型、CTCS-3列控系統(tǒng)降級(jí)故障表示模型等，對(duì)列車控制的車載系統(tǒng)、地面控制系統(tǒng)、無線通信網(wǎng)絡(luò)交互作用進(jìn)行可靠性評(píng)估和故障綜合診斷，為列車控制系統(tǒng)降級(jí)原因分析、GSM-R網(wǎng)絡(luò)維護(hù)、網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化等提供支持。
4.3 用信息找人
互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)的發(fā)展，是一個(gè)從人找信息，到信息找人的過程。先是人找信息，人找人，信息找信息，現(xiàn)在是信息找人的這樣一個(gè)時(shí)代。信息找人的時(shí)代，就是說一方面我們回到了一種最初的，廣播模式是信息找人，我們聽收音機(jī)，我們看電視，它是信息推給我們的，但是有一個(gè)缺陷，不知道我們是誰，后來互聯(lián)網(wǎng)反其道而行，提供搜索引擎技術(shù)，讓我知道如何找到我所需要的信息，所以搜索引擎是一個(gè)很關(guān)鍵的技術(shù)。例如：從搜索引擎――向推薦引擎轉(zhuǎn)變。今天，后搜索引擎時(shí)代已經(jīng)正式來到，什么叫做后搜索引擎時(shí)代呢？使用搜索引擎的頻率會(huì)大大降低，使用的時(shí)長也會(huì)大大的縮短，為什么使用搜索引擎的頻率在下降？時(shí)長在下降？原因是推薦引擎的誕生。就是說從人找信息到信息找人越來越成為了一個(gè)趨勢(shì)，推薦引擎就是說它很懂我，知道我要知道的東西。例如，我們結(jié)合12306網(wǎng)站數(shù)據(jù)及實(shí)名制購票資料，對(duì)出行旅客的個(gè)人信息、出行線路、出行時(shí)間周期進(jìn)行的統(tǒng)計(jì)分析，同時(shí)借助互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)預(yù)報(bào)人員遷徙情況，最后完全勾勒出旅客的需求，使鐵路可以充分了解每一位旅客，實(shí)時(shí)的知道他們旅行目的地，以及出發(fā)時(shí)間及需要的服務(wù)層次，有針對(duì)性地推送一些旅游服務(wù)、餐飲、住宿、景觀等方面的產(chǎn)品，使得營銷工作更加精準(zhǔn)，營銷效率也更高。
5 大數(shù)據(jù)思維帶來的挑戰(zhàn)
大數(shù)據(jù)的發(fā)展速度有目共睹，想要在競(jìng)爭社會(huì)中走的更遠(yuǎn)，人人都需要建立大數(shù)據(jù)思維。那么在建立大數(shù)據(jù)思維中，有哪些挑戰(zhàn)呢？
第一，大數(shù)據(jù)應(yīng)用和商業(yè)回報(bào)間的矛盾。未來的大數(shù)據(jù)應(yīng)用一定是可定制的、可在云上打包的服務(wù)，即將業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)、分析能力多面定制，一起打包。企業(yè)需要可快速部署和有明確投資回報(bào)率的應(yīng)用，這涉及到數(shù)據(jù)的質(zhì)量和豐富度及業(yè)務(wù)人員對(duì)數(shù)據(jù)的依賴度。這需要企業(yè)內(nèi)各個(gè)部門的有效協(xié)作，并規(guī)避無法確定的風(fēng)險(xiǎn)，比如分析結(jié)果的不確定性，業(yè)務(wù)場(chǎng)景的復(fù)雜性，人員的能力缺失等。傳統(tǒng)手段，比如通過社交媒體、郵件、網(wǎng)絡(luò)文本等獲得的數(shù)據(jù)量非常龐大，但解破這些數(shù)據(jù)的關(guān)系和價(jià)值卻給企業(yè)帶來巨大挑戰(zhàn)。企業(yè)希望成為數(shù)據(jù)的主人，但在辨析數(shù)據(jù)的有效性、能帶來哪些商業(yè)回報(bào)，以及如何幫助決策等方面卻缺乏有效工具。
第二，海量數(shù)據(jù)與核心數(shù)據(jù)間的矛盾。要做大數(shù)據(jù)，首先要了解自己的企業(yè)，或者企業(yè)所在的行業(yè)的核心是什么。我們發(fā)現(xiàn)，有很多企業(yè)在競(jìng)爭過程中，最終不是被現(xiàn)有競(jìng)爭對(duì)手打敗，而是被很多潛在未知的競(jìng)爭對(duì)手打敗的。舉例來說，大部分人都認(rèn)為亞馬遜是做電商的，但其實(shí)亞馬遜現(xiàn)在最主要的收入來自云服務(wù)，也就意味著亞馬遜的核心數(shù)據(jù)（價(jià)值）是云服務(wù)。只有在此基礎(chǔ)上，亞馬遜建立的大數(shù)據(jù)才是有效的、服務(wù)于戰(zhàn)略的。
第三，內(nèi)部數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)間的矛盾。企業(yè)所獲取的數(shù)據(jù)，很大一部分是內(nèi)部數(shù)據(jù)，這讓企業(yè)面對(duì)另一個(gè)挑戰(zhàn)，如何讓內(nèi)部數(shù)據(jù)與相關(guān)數(shù)據(jù)產(chǎn)生聯(lián)系并使之成長。只有讓內(nèi)外部數(shù)據(jù)的交融在用戶場(chǎng)景中，才能為業(yè)務(wù)用戶描繪更精準(zhǔn)的業(yè)務(wù)發(fā)展空間。
第四，規(guī)律發(fā)現(xiàn)和規(guī)律失效間的矛盾。調(diào)研顯示，從大數(shù)據(jù)應(yīng)用總結(jié)出的規(guī)律來看，建立失效預(yù)警是特別必要的。當(dāng)企業(yè)通過大數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)一個(gè)規(guī)律，并在現(xiàn)實(shí)中應(yīng)用時(shí)，必須要設(shè)立一些預(yù)警指標(biāo)。當(dāng)指標(biāo)達(dá)到一定程度，既表明之前發(fā)現(xiàn)的規(guī)律已經(jīng)失效，必須發(fā)現(xiàn)新的規(guī)律、建立新相關(guān)指標(biāo)，這稱為數(shù)據(jù)價(jià)值的有效性。沒有根據(jù)實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景的變化而及時(shí)更新的數(shù)據(jù)，挖掘得再多都是無謂的浪費(fèi)，熟練應(yīng)用失效預(yù)警，企業(yè)才能培養(yǎng)起團(tuán)隊(duì)對(duì)數(shù)據(jù)真實(shí)有效的敏感性。
6 結(jié)語
大數(shù)據(jù)思維把人們從舊的發(fā)展觀、價(jià)值觀中解放出來，復(fù)雜技術(shù)的涌現(xiàn)和科技進(jìn)步促使人們開始從大數(shù)據(jù)思維視角重新審視世界，從而獲取正確理解世界的角度性工具。大數(shù)據(jù)思維是客觀存在，大數(shù)據(jù)思維是新的思維觀。用大數(shù)據(jù)思維方式思考問題，解決問題是當(dāng)下企業(yè)潮流。中國鐵路正處于加快轉(zhuǎn)變發(fā)展方式的新形勢(shì)下，為了適應(yīng)市場(chǎng)化經(jīng)營要求，構(gòu)建鐵路運(yùn)輸企業(yè)的核心競(jìng)爭力，提升鐵路的持續(xù)發(fā)展能力和盈利能力，應(yīng)用大數(shù)據(jù)思維去推動(dòng)鐵路創(chuàng)新發(fā)展具有極其重要的現(xiàn)實(shí)意義。
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一、問題的提出
云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等新信息技術(shù)的廣泛應(yīng)用及社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)的興起，使信息數(shù)據(jù)產(chǎn)生機(jī)制更復(fù)雜、傳播速度更快、類型更多樣，全球進(jìn)入信息數(shù)據(jù)量“井噴式”增長的大數(shù)據(jù)時(shí)代。國際數(shù)據(jù)公司（In原ternationalDataCorporation，IDC）指出：全球創(chuàng)建和復(fù)制的數(shù)據(jù)量五年內(nèi)增長近九倍，預(yù)計(jì)將以每兩年至少翻一番的速度繼續(xù)增長。僅2013年，世界范圍存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)就達(dá)1.2ZB（1ZB抑1021B），將這些數(shù)據(jù)刻錄到CDR只讀光盤并堆起，其高度將是地球到月球距離的五倍[1]。生產(chǎn)和信息方式的變革引起管理規(guī)范及其深層次上價(jià)值觀的轉(zhuǎn)變。傳統(tǒng)企業(yè)營銷中，為避免無法獲取整體數(shù)據(jù)的弊端，多依據(jù)小樣本采樣統(tǒng)計(jì)推斷以形成所謂“科學(xué)決策”。然而采樣分析的成功取決于樣本的絕對(duì)隨機(jī)性，大數(shù)據(jù)時(shí)代，營銷調(diào)研建立在對(duì)大樣本持續(xù)收集數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，實(shí)時(shí)分析和輸出調(diào)查結(jié)果將為營銷決策提供及時(shí)判斷臨界值。在大數(shù)據(jù)背景下對(duì)營銷活動(dòng)進(jìn)行研究，具有聚焦數(shù)據(jù)，提高營銷決策科學(xué)性；強(qiáng)調(diào)洞察，增強(qiáng)營銷活動(dòng)“預(yù)見性”；重視創(chuàng)新，增強(qiáng)營銷理論“前瞻性”等研究價(jià)值[2]。特別是中國具有眾多人口和龐大市場(chǎng)，也使中國成為最為復(fù)雜的大數(shù)據(jù)國家之一。那么，大數(shù)據(jù)對(duì)營銷活動(dòng)究竟會(huì)產(chǎn)生怎樣的影響？其內(nèi)在機(jī)理是什么？通過文獻(xiàn)綜述，對(duì)大數(shù)據(jù)概念進(jìn)行界定，梳理其發(fā)展的歷史脈絡(luò)，在此基礎(chǔ)上分析大數(shù)據(jù)對(duì)消費(fèi)者行為、營銷決策模式、營銷戰(zhàn)略、營銷要素等的影響表征及其機(jī)理，最后對(duì)大數(shù)據(jù)的營銷應(yīng)用研究做出述評(píng)。
二、大數(shù)據(jù)的發(fā)展脈絡(luò)及概念界定
（一）大數(shù)據(jù)的發(fā)展脈絡(luò)
大數(shù)據(jù)的概念最早要追溯到上世紀(jì)，只是在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，大數(shù)據(jù)才從規(guī)模、類型等方面得以實(shí)現(xiàn)。早在1981年，美國著名未來學(xué)家Toffler在其著作《TheThirdWave》中，提及“大數(shù)據(jù)”，并稱之為“第三浪潮的華章”[3]。2001年，META集團(tuán)（現(xiàn)為Gartner）的分析師Laney指出數(shù)據(jù)增長帶來規(guī)模性（Volume）、高速性（Velocity）、多樣性（Variety）等變化[4]?！禢ature》則在2008年9月開設(shè)“BigData”?？痆5-7]，同時(shí)《Sci原ence》也推出數(shù)據(jù)處理研究?？癉ealingWithDa原ta”，對(duì)數(shù)據(jù)洪流（DataDeluge）所帶來的社會(huì)變革及影響做出討論[8]。大數(shù)據(jù)研究的開創(chuàng)性論文是Gins原bergetal（2009）的“DetectingInfluenzaEpidemicsUsingSearchEngineQueryData”，該文探討了如何利用谷歌搜索引擎查詢?cè)~來預(yù)測(cè)流行病[9]。只是在最近幾年，大數(shù)據(jù)才成為高頻詞。2011年5月，麥肯錫公司《大數(shù)據(jù)：創(chuàng)新、競(jìng)爭和生產(chǎn)力的下一前沿》報(bào)告，指出“在數(shù)據(jù)滲透于各領(lǐng)域并成為生產(chǎn)要素的背景下，對(duì)海量數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用，將帶來新的生產(chǎn)增長和消費(fèi)者盈余浪潮”[10]。2012年3月，美國開始實(shí)施“大數(shù)據(jù)研發(fā)計(jì)劃（BigDataRe原searchandDevelopmentInitiative）”，將大數(shù)據(jù)喻為“未來新石油”，并視為與互聯(lián)網(wǎng)、超級(jí)計(jì)算機(jī)同等重要的國家戰(zhàn)略，這也是美國在“信息高速公路”計(jì)劃后所實(shí)施的又一國家級(jí)重大科技戰(zhàn)略。日本緊隨其后，推出“新ICT戰(zhàn)略研究計(jì)劃”。同年，世界經(jīng)濟(jì)論壇《大數(shù)據(jù)、大影響》報(bào)告，從多個(gè)行業(yè)領(lǐng)域闡述大數(shù)據(jù)給世界經(jīng)濟(jì)帶來的發(fā)展機(jī)會(huì)[11]。就國內(nèi)而言，2011年12月，國金證券開創(chuàng)國內(nèi)大數(shù)據(jù)研究先河，將其研究成果引入資本市場(chǎng)[12]。2012年5月，香山科學(xué)會(huì)議組織“大數(shù)據(jù)科學(xué)與工程：一門新興的交叉學(xué)科”為論題的會(huì)議，同年6月，中國計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)青年計(jì)算機(jī)科技論壇（CCFYOC原SEF）舉辦“大數(shù)據(jù)時(shí)代，智謀未來”會(huì)議，對(duì)大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、組織架構(gòu)、平臺(tái)治理等展開探討。2013年6月，國家自然科學(xué)基金委管理科學(xué)部、美國營銷科學(xué)學(xué)會(huì)（MSI）、南京大學(xué)商學(xué)院（管理學(xué)院）和香港中文大學(xué)工商管理學(xué)院聯(lián)合主辦“2013營銷科學(xué)與應(yīng)用國際論壇”，也將“大數(shù)據(jù)、社會(huì)化、移動(dòng)化對(duì)市場(chǎng)營銷的新挑戰(zhàn)”作為主要議題之一。2014年2月，北京銀行與小米科技就移動(dòng)支付、便捷信貸、產(chǎn)品定制、渠道拓展等簽署協(xié)議，表明國內(nèi)企業(yè)運(yùn)用大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略進(jìn)入實(shí)質(zhì)性階段。2014年3月5日，總理第一次把大數(shù)據(jù)寫進(jìn)政府工作報(bào)告，闡明了國家對(duì)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鼎力支持的政策，隨后一系列公開講話進(jìn)一步明確了這一戰(zhàn)略部署。2015年2月，百度公司利用百度遷徙、百度指數(shù)等大數(shù)據(jù)產(chǎn)品直觀地呈現(xiàn)了春運(yùn)“景觀”，把大數(shù)據(jù)研究成果可視化地展示在電視屏幕上。2015年3月，政府工作報(bào)告中進(jìn)一步提出“互聯(lián)網(wǎng)+”計(jì)劃，推動(dòng)大數(shù)據(jù)與現(xiàn)代工業(yè)相結(jié)合。
（二）大數(shù)據(jù)的概念界定
大數(shù)據(jù)本身就是抽象的概念，當(dāng)前對(duì)其概念界定尚未達(dá)成統(tǒng)一，不同組織及學(xué)者給予不同的表述，見表1。盡管各方對(duì)大數(shù)據(jù)概念并不統(tǒng)一，但其中“大規(guī)模數(shù)據(jù)”“體量、復(fù)雜性及速度超越傳統(tǒng)數(shù)據(jù)”“超越現(xiàn)代技術(shù)手段處理能力”等觀點(diǎn)得到基本認(rèn)可。IBM公司及Laneyetal（2001）認(rèn)為大數(shù)據(jù)具有“3V”特征：規(guī)模性（Volume），數(shù)據(jù)量一般要達(dá)到TB級(jí)甚至PB級(jí)；多樣性（Variety），數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)類型包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)；高速性（Ve原locity），產(chǎn)生、處理、分析數(shù)據(jù)的速度加快。國際數(shù)據(jù)公司（IDC）在此基礎(chǔ)上，增加“價(jià)值性（Value），即“大數(shù)據(jù)價(jià)值很大但呈現(xiàn)低密度性”的特點(diǎn)，從而形成大數(shù)據(jù)的“4V”特征[16]。而NetApp公司認(rèn)為大數(shù)據(jù)具有“ABC”三特征：大分析（BigAnalytic），通過對(duì)大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析構(gòu)建新的業(yè)務(wù)模式并更好地了解顧客需求；高帶寬（BigBandwidth），快速有效地對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理分析；大內(nèi)容（BigContent），包括各種類型數(shù)據(jù)，同時(shí)對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、擴(kuò)展、安全等管理的高要求[17]。
三、大數(shù)據(jù)對(duì)未來市場(chǎng)營銷的沖擊
根據(jù)（移動(dòng)）互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代大數(shù)據(jù)的特征、消費(fèi)者行為變化及營銷模式的可能演變，通過相關(guān)文獻(xiàn)梳理，勾畫的大數(shù)據(jù)對(duì)未來營銷活動(dòng)的影響趨勢(shì)，見圖1。
（一）大數(shù)據(jù)對(duì)消費(fèi)行為的影響
1援消費(fèi)行為更理性。工業(yè)化時(shí)代，信息不對(duì)稱的客觀存在，消費(fèi)者易受各種如低價(jià)促銷、廣告宣傳等影響。而大數(shù)據(jù)時(shí)代，消費(fèi)者有更多、更方便的途徑獲取更詳細(xì)的商品價(jià)格、成本、產(chǎn)地、質(zhì)量等信息，并可更方便地搜尋、比對(duì)和遴選，從而做出更理性的選擇[18]。2援消費(fèi)行為冪律分布。大數(shù)據(jù)時(shí)代，消費(fèi)者評(píng)價(jià)系統(tǒng)更廣泛，先前購物者的購后評(píng)價(jià)及經(jīng)驗(yàn)對(duì)新消費(fèi)者具有重要參考。相比先前購物者的好評(píng)，消費(fèi)者則會(huì)更關(guān)注其差評(píng)，以便做出正確的消費(fèi)決策。同類產(chǎn)品中，質(zhì)量好、價(jià)格有優(yōu)勢(shì)、服務(wù)好的產(chǎn)品受到越來越多的青睞，并不斷吸引新的消費(fèi)者，形成“滾雪球式”的“馬太效應(yīng)”，消費(fèi)行為呈現(xiàn)冪律分布。3援消費(fèi)行為更個(gè)性化。工業(yè)化時(shí)代，商家追求規(guī)模經(jīng)濟(jì)的考慮，只能在有限范圍滿足消費(fèi)者個(gè)性化消費(fèi)。而大數(shù)據(jù)時(shí)代，信息廣泛并快速傳播，消費(fèi)者的消費(fèi)認(rèn)知及創(chuàng)造力大大提升，消費(fèi)異質(zhì)性不斷增大，對(duì)產(chǎn)品或服務(wù)的關(guān)注并不僅限于以往的質(zhì)量、品牌、價(jià)格、售后等，更關(guān)注其個(gè)性化的滿足程度。
（二）大數(shù)據(jù)對(duì)營銷決策模式的影響
大數(shù)據(jù)時(shí)代，思維方式發(fā)生三個(gè)變革：其一，要分析與事務(wù)相關(guān)所有數(shù)據(jù)而不是少量數(shù)據(jù)所構(gòu)成的樣本；其二，要接受數(shù)據(jù)紛亂復(fù)雜的事實(shí)，而不能過于苛求精確；其三，更加主動(dòng)地分析相關(guān)關(guān)系而不再探究難以捉摸的因果關(guān)系[19]，可以說，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型決策（Data‐drivenDecisionMaking）是大數(shù)據(jù)背景下決策的特點(diǎn)[20]，以“數(shù)據(jù)化、智能化、實(shí)時(shí)化垣經(jīng)驗(yàn)”將成為大數(shù)據(jù)時(shí)代的營銷決策范式。1援?dāng)?shù)據(jù)決策技術(shù)升級(jí)，注重實(shí)時(shí)處理及相關(guān)分析。傳統(tǒng)分析多基于多元統(tǒng)計(jì)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型等方法，對(duì)大量一手和二手結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)實(shí)施分析，從中尋求研究對(duì)象的內(nèi)在聯(lián)系，常用方法有：聚類分析、因子分析、相關(guān)分析、回歸分析、A/B測(cè)試、數(shù)據(jù)挖掘等。大數(shù)據(jù)背景下，數(shù)據(jù)規(guī)模大、傳遞速度快、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)多等特點(diǎn)，使得傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)庫管理手段很難適應(yīng)時(shí)代要求。數(shù)據(jù)產(chǎn)生及傳播速度加快，要求數(shù)據(jù)應(yīng)用實(shí)現(xiàn)從離線（Offline）向在線（On原line）的實(shí)時(shí)處理轉(zhuǎn)化[21]。數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)成為大數(shù)據(jù)的主要價(jià)值來源，但數(shù)據(jù)間交互廣、價(jià)值密度低、碎片化嚴(yán)重，也使決策重點(diǎn)從以往因果關(guān)系分析向相關(guān)關(guān)系分析轉(zhuǎn)變。2援決策參與主體向社會(huì)大眾傾斜，數(shù)據(jù)分析師地位加強(qiáng)。大數(shù)據(jù)使?fàn)I銷決策越來越依賴于數(shù)據(jù)分析而非經(jīng)驗(yàn)或直覺[22]，直覺判斷將被精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)分析代替。管理者決策重心在于正確發(fā)現(xiàn)并提出問題，一線員工對(duì)決策參與度將大大提升，決策主體從社會(huì)精英向社會(huì)大眾傾斜，扁平化組織架構(gòu)、學(xué)習(xí)型企業(yè)文化將得到加強(qiáng)。同時(shí)，能綜合運(yùn)用數(shù)據(jù)分析、分布式管理的數(shù)據(jù)分析師，將為企業(yè)營銷決策提供更多智力支持。
（三）大數(shù)據(jù)對(duì)營銷戰(zhàn)略的影響
1援激發(fā)協(xié)同營銷的競(jìng)爭格局。大數(shù)據(jù)環(huán)境下企業(yè)與行業(yè)的邊界日趨模糊，營銷系統(tǒng)開放性更明顯。企業(yè)競(jìng)爭不再局限于個(gè)體之間或供應(yīng)鏈的鏈條間，而是向多主體所構(gòu)建的商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)間延伸[23]。企業(yè)營銷戰(zhàn)略的設(shè)計(jì)應(yīng)打破傳統(tǒng)的個(gè)體競(jìng)爭思維，在不斷提升自身營銷網(wǎng)絡(luò)化和動(dòng)態(tài)化能力基礎(chǔ)上，利用外部資源，形成協(xié)同營銷格局。2援一對(duì)一營銷的精準(zhǔn)定位。大數(shù)據(jù)背景下，企業(yè)可以記錄消費(fèi)者在產(chǎn)品各個(gè)生命周期階段的品牌偏好、口碑評(píng)價(jià)等行為數(shù)據(jù)，基于社會(huì)學(xué)、心理學(xué)、營銷學(xué)、傳播學(xué)等相關(guān)理論，并借助數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計(jì)計(jì)量等，按一定的細(xì)分標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行消費(fèi)行為細(xì)分，從而結(jié)合自身資源優(yōu)勢(shì)，形成目標(biāo)市場(chǎng)的選擇和一對(duì)一營銷的精準(zhǔn)定位。
（四）大數(shù)據(jù)對(duì)營銷要素的影響
1援產(chǎn)品：顧客參與式的產(chǎn)品設(shè)計(jì)和個(gè)人定制。大數(shù)據(jù)背景下，虛擬企業(yè)和智能車間將會(huì)越來越多地被采用，顧客參與式的產(chǎn)品設(shè)計(jì)和個(gè)人定制將大行其道。那些市場(chǎng)價(jià)值在較短時(shí)間發(fā)生貶值的短生命周期產(chǎn)品的時(shí)效性更強(qiáng)、需求波動(dòng)大，與外界存在著復(fù)雜非線性關(guān)系[24]。而長周期產(chǎn)品特別是其中生產(chǎn)工藝復(fù)雜、流程管理復(fù)雜、客戶需求復(fù)雜的復(fù)雜品（ComplicatedProduct）將實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈縱向一體化整合及全生命周期數(shù)據(jù)整合[25]?！叭ⅰ鄙芷诘耐暾髷?shù)據(jù)可幫助企業(yè)構(gòu)建消費(fèi)者興趣圖譜，從而應(yīng)用于營銷和新媒體關(guān)系定位中。2援渠道：渠道縮短及渠道多元化。大數(shù)據(jù)背景下，信息技術(shù)更為成熟，經(jīng)由中間商的渠道模式將讓位于直銷，渠道長度越來越短。特別是具有及時(shí)反饋交互關(guān)系平臺(tái)技術(shù)的實(shí)施，使企業(yè)可開發(fā)出更多、更便捷的渠道與顧客連接，實(shí)現(xiàn)多渠道及跨渠道營銷。諸如微商等“屏幕+手指+快遞”的購物方式，配合超低的價(jià)格，使?fàn)I銷渠道更趨多元化。3援價(jià)格：透明度更高，基于支付意愿的差異化定價(jià)。傳統(tǒng)營銷定價(jià)多從產(chǎn)品成本、利潤率、顧客接受度等簡單因素考慮，并依據(jù)先前相關(guān)銷售經(jīng)驗(yàn)建立精算模型。大數(shù)據(jù)背景下，傳統(tǒng)精算模型將被顛覆，價(jià)格不對(duì)稱性有所改善，定價(jià)透明度越來越高，明智的價(jià)格策略是企業(yè)“陽光”定價(jià)，基于支付意愿的差異化定價(jià)將成為主導(dǎo)，電子支付成為主流。4援促銷策略：促銷手段的數(shù)字化、互動(dòng)化趨勢(shì)。大數(shù)據(jù)背景下，傳統(tǒng)電視、報(bào)紙、廣播等大眾傳媒的傳播效率不斷下降，而建立在數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)上的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)將成為促銷信息的重要傳播手段，促銷手段更具數(shù)字化。同時(shí)，促銷手段更新穎，目標(biāo)受眾被多元化數(shù)據(jù)鎖定，并特別強(qiáng)調(diào)與顧客間的互動(dòng)和情感溝通。
四、大數(shù)據(jù)研究在營銷中的應(yīng)用評(píng)析
（一）研究層次：偏宏觀層面研究，輕微觀分析
當(dāng)前對(duì)大數(shù)據(jù)的相關(guān)研究，更多從宏觀層面對(duì)其概念內(nèi)涵、形成脈絡(luò)及其對(duì)社會(huì)所產(chǎn)生的影響方面展開描述，而對(duì)大數(shù)據(jù)所形成各種影響的內(nèi)在機(jī)理缺少必要的微觀分析。大數(shù)據(jù)為未來營銷帶來深刻影響，但機(jī)會(huì)和挑戰(zhàn)并存，其合理利用前提是必須擁有準(zhǔn)確、可靠、及時(shí)的高質(zhì)量的數(shù)據(jù)[26]，只有在此基礎(chǔ)上，才能提煉出有效的營銷決策信息，才能幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)定位。
（二）研究視角：多立足于信息科學(xué)視角，缺少管理視角
當(dāng)前，國外從管理學(xué)視角應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)來支持管理決策已成為商科教育的熱點(diǎn)[27]。相比之下，國內(nèi)相關(guān)研究還處于起步階段，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的管理模式還有待形成，現(xiàn)有的相關(guān)研究則更多立足于對(duì)數(shù)據(jù)信息的采集、處理、檢索、挖掘及離線分析等信息科學(xué)視角。而只有立足管理決策的視角，探討大數(shù)據(jù)對(duì)現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)組織的戰(zhàn)略定位、架構(gòu)設(shè)計(jì)、營銷實(shí)施等實(shí)時(shí)問題，才能真正發(fā)掘大數(shù)據(jù)的“資源”價(jià)值，建立起信息引導(dǎo)決策的機(jī)制。
大數(shù)據(jù)概念和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)概念具有較大的區(qū)別。就目前狀況而言，其概念具有較大的模糊性和不確定性?！拜^為統(tǒng)一的認(rèn)識(shí)是大數(shù)據(jù)有四個(gè)基本特征：數(shù)據(jù)規(guī)模大（Volume），數(shù)據(jù)種類多（Variety），數(shù)據(jù)要求處理速度快（Velocity），數(shù)據(jù)價(jià)值密度低（Value），即所謂的四V特性?！盵1]被譽(yù)為“大數(shù)據(jù)商業(yè)應(yīng)用第一人”的維克托?邁爾?舍恩伯格在《大數(shù)據(jù)時(shí)代》一書中前瞻性地指出：大數(shù)據(jù)帶來的信息風(fēng)暴正在變革我們的生活、工作和思維，大數(shù)據(jù)開啟了一次重大的時(shí)代轉(zhuǎn)型。他在書中用三個(gè)部分講述了大數(shù)據(jù)時(shí)代的思維變革、商業(yè)變革和管理變革。因此，大數(shù)據(jù)是這個(gè)時(shí)代的重要特征，它深刻地影響著人們的生產(chǎn)和生活。
21世紀(jì)初的flas的興起，為動(dòng)畫產(chǎn)業(yè)和新媒體的結(jié)合奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。新媒體是大數(shù)據(jù)時(shí)代下的重要平臺(tái)，其具有極強(qiáng)的包容性和納構(gòu)性。這為動(dòng)畫的極速發(fā)展做好了承載基礎(chǔ)。大數(shù)據(jù)語境下的動(dòng)畫必須與時(shí)俱進(jìn)，能夠在新的條件下做好面對(duì)各種變化的準(zhǔn)備，和傳統(tǒng)背景下的動(dòng)畫相比較，大數(shù)據(jù)語境下的動(dòng)畫產(chǎn)業(yè)具有以下特點(diǎn)：
（1）交互性。大數(shù)據(jù)語境所呈現(xiàn)的是廣袤的數(shù)據(jù)信息，而所有的數(shù)據(jù)不具備單獨(dú)的意義，在整體基礎(chǔ)上才會(huì)顯示出其價(jià)值。而在這樣的邏輯條件下，數(shù)據(jù)的主體，即參與數(shù)據(jù)的人，具有參與的主體性。這導(dǎo)致大數(shù)據(jù)語境具備“去中心”、“非標(biāo)準(zhǔn)”、“整體性”等特征。因此，交互性是這個(gè)時(shí)代的重要特征。從動(dòng)畫發(fā)展而言，交互性帶來了主客雙方的積極參與，雙向建構(gòu)能夠極大地促進(jìn)動(dòng)畫的發(fā)展。創(chuàng)作者和觀者之間的距離被大數(shù)據(jù)消解掉，創(chuàng)作主體和觀者之間的認(rèn)知發(fā)生變化。二者主體意識(shí)更明確，觀者能夠通過各種數(shù)據(jù)的傳遞給動(dòng)畫創(chuàng)作者直接反饋信息，動(dòng)畫創(chuàng)作者能夠最快速地接收新思想，從而完善作品。
（2）成年化。大數(shù)據(jù)所映射的人群更多是成年人，在以大數(shù)據(jù)為依托的各種媒體平臺(tái)中，成年人是最為活躍的人群。相對(duì)低齡人群而言，他們更具有參與意識(shí)，主體意識(shí)更明確。因此，在動(dòng)畫產(chǎn)業(yè)中，首先反映在受眾年齡上。由于不斷地有成年人踏入互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，自身發(fā)展起來的創(chuàng)作欲望得到了極大的釋放，各種動(dòng)畫作品相繼投放到大數(shù)據(jù)平臺(tái)。而活躍在這個(gè)平臺(tái)的大量成年人擁有話語權(quán)。他們帶來的效果之一就是促進(jìn)了動(dòng)畫受眾的大齡化。相較之傳統(tǒng)動(dòng)畫以低齡人群為主的策略，大數(shù)據(jù)給出的答案很明確――成年人同樣是最廣泛的受眾，并且有不斷擴(kuò)張之勢(shì)。
（3）價(jià)值取向的大眾化。隨著大數(shù)據(jù)背景下的新媒體平臺(tái)的自由與開放特征的彰顯，人人都是參與者，人人都是主體。從客觀上促進(jìn)了動(dòng)畫產(chǎn)業(yè)在價(jià)值取向上的大眾化。大眾化是大眾文化的產(chǎn)物，是對(duì)精英文化的消解，是大眾自我建構(gòu)意識(shí)和自我身份認(rèn)同的表現(xiàn)。因此，大數(shù)據(jù)背景下的動(dòng)畫產(chǎn)業(yè)所具有的價(jià)值取向大眾化特征，能夠促進(jìn)主體的多樣性，能夠帶來受眾的多樣性。不僅如此，“藝術(shù)源于生活”的創(chuàng)作理念能夠得到最大程度的彰顯，動(dòng)畫產(chǎn)業(yè)也將呈現(xiàn)出創(chuàng)作上的豐富性和接受上的直接性。
通過分析可以看出，大數(shù)據(jù)語境下的動(dòng)畫發(fā)展具有廣闊的發(fā)展空間，同時(shí)擁有巨大的藝術(shù)接受者群體。在這樣的背景下，動(dòng)畫產(chǎn)業(yè)應(yīng)該順勢(shì)而為，不斷超越自身困境，完善發(fā)展路徑和創(chuàng)新機(jī)制。就目前的動(dòng)畫自身而言，從內(nèi)涵上來講，還有較大的完善空間。只有在突破自身局限的探索中，動(dòng)畫產(chǎn)業(yè)在大數(shù)據(jù)背景下才能夠真正從容地多維發(fā)展。探尋發(fā)展路徑，可以從以下幾方面做嘗試：
（1）以核心價(jià)值為導(dǎo)向的敘事邏輯。核心價(jià)值體現(xiàn)一個(gè)時(shí)代的整體價(jià)值取向，具有極大的普遍性和認(rèn)同感。動(dòng)畫產(chǎn)業(yè)是文化產(chǎn)業(yè)的重要組成部分，其核心應(yīng)該是有助于受眾整體情感的抒發(fā)，而非小眾群體情感的肆意宣泄。以《瘋狂原始人》為例，其被認(rèn)為是一個(gè)核心價(jià)值取向主流得近乎平庸的故事，從敘事結(jié)構(gòu)上來講，其近乎平鋪直敘，毫無耳目一新之感，但就是這樣的一部動(dòng)畫電影，卻取得了巨大的成績，在受眾心目中留下了難以磨滅的影響。歸根結(jié)底，該動(dòng)畫電影以核心價(jià)值為導(dǎo)向的敘事邏輯更偏重動(dòng)畫精神的傳遞，敘事結(jié)構(gòu)上的波瀾不驚往往能夠最大限度地為觀者注入創(chuàng)作者感情。因此，大數(shù)據(jù)語境下的動(dòng)畫發(fā)展，不能以小眾取代大眾，以“非主流”取代“主流”，相反，應(yīng)該高揚(yáng)核心價(jià)值觀，產(chǎn)生普遍的認(rèn)同感，這是當(dāng)下動(dòng)畫發(fā)展值得深思的方面。
（2）以傳統(tǒng)文化元素為動(dòng)力的創(chuàng)作模式。傳統(tǒng)文化元素能夠極大地激發(fā)觀者的文化認(rèn)同感和文化自豪感，有助于動(dòng)畫創(chuàng)作者和接受者的雙向建構(gòu)。以中國傳統(tǒng)文化為例，可以取材用于動(dòng)畫創(chuàng)作的范圍極其廣泛。以20世紀(jì)初期萬氏兄弟的動(dòng)畫為例，其動(dòng)畫中的形象均取之于中國古典文學(xué)?！洞篝[天宮》是中國動(dòng)畫源頭的經(jīng)典作品，其中的孫悟空形象既吸收了古典文學(xué)中的形象，也借鑒了中國京劇、昆曲等的臉譜和打扮，融入了創(chuàng)作者的主體精神。當(dāng)然，以傳統(tǒng)文化元素為動(dòng)力進(jìn)行創(chuàng)作，應(yīng)該注重以下幾方面內(nèi)容：第一，要充分尊重傳統(tǒng)文化元素本來面貌。在當(dāng)下的很多動(dòng)畫作品中，不乏吐槽傳統(tǒng)文化，糟蹋傳統(tǒng)文化的現(xiàn)象出現(xiàn)。這種現(xiàn)象除了給傳統(tǒng)文化帶去不良影響外，更多的是體現(xiàn)了創(chuàng)作者以及創(chuàng)作團(tuán)隊(duì)的膚淺，同時(shí)也給整個(gè)作品帶來不良影響，當(dāng)然這種現(xiàn)象也是對(duì)受眾極不負(fù)責(zé)的行為，是極不尊重受眾的行為。第二，對(duì)傳統(tǒng)文化要持“取其精華去其糟粕”的客觀態(tài)度。傳統(tǒng)文化中不乏一些脫離時(shí)代，不符合當(dāng)下實(shí)際的內(nèi)容。動(dòng)畫創(chuàng)作者及團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)該與時(shí)俱進(jìn)，和時(shí)代相結(jié)合。將傳統(tǒng)文化中最經(jīng)典的東西放大，讓受眾能夠在其中感受到傳統(tǒng)文化的魅力所在。第三，將傳統(tǒng)與現(xiàn)代有機(jī)結(jié)合。大數(shù)據(jù)背景下的動(dòng)畫產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有時(shí)代特征。因此，在動(dòng)畫創(chuàng)作中，應(yīng)該將傳統(tǒng)文化和時(shí)代特征有機(jī)融合，讓受眾真正感受到動(dòng)畫作品的當(dāng)下性，而非一部針對(duì)傳統(tǒng)文化的說教片。以上三方面，是在運(yùn)用傳統(tǒng)文化元素進(jìn)行動(dòng)畫創(chuàng)作過程中應(yīng)該關(guān)注的問題。只有如此，體現(xiàn)傳統(tǒng)文化的動(dòng)畫作品才是具有靈性和活性的作品。
（3）建立國際視野下的動(dòng)畫發(fā)展機(jī)制。動(dòng)畫從二維動(dòng)畫發(fā)展到三維動(dòng)畫，是計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展的產(chǎn)物，隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和發(fā)展。三維動(dòng)畫也將呈現(xiàn)出更加廣闊的發(fā)展空間，相比較而言，國外三維動(dòng)畫發(fā)展較早，且已經(jīng)達(dá)到技術(shù)與藝術(shù)統(tǒng)一的層次，國內(nèi)三維動(dòng)畫發(fā)展相對(duì)較晚，但發(fā)展迅速，潛力巨大。因此，我們?cè)诓粩嗵剿骱桶l(fā)展自身動(dòng)畫的前提下，應(yīng)該建立起全球視野，吸收和借鑒國外發(fā)展的成果，不斷自我創(chuàng)新，循序漸進(jìn)地發(fā)展自身動(dòng)畫。這是大數(shù)據(jù)語境下動(dòng)畫發(fā)展的必然趨勢(shì)，也是各個(gè)領(lǐng)域發(fā)展的趨勢(shì)。同時(shí)，建立和探索有利于動(dòng)畫發(fā)展的機(jī)制，將促進(jìn)動(dòng)畫發(fā)展的速度。
參考文獻(xiàn)：
[1] 馬建光，姜巍.大數(shù)據(jù)的概念、特征及其應(yīng)用[J].國防科技，2013，34（2）.
